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Falling out of hair management system

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Publication number
KR20140094301A
Authority
KR
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Application
Patent type
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hair
image
user
loss
management
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Application number
KR20130006952A
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Korean (ko)
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KR101518397B1 (en )
Inventor
김기윤
Original Assignee
김기윤
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
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    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for a specific business sector, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Health care, e.g. hospitals; Social work
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis

Abstract

The present invention relates to a hair loss management system and, more specifically, to a hair loss management system comprising a user terminal receiving a user image of the head from a user and a hair loss management server performing hair loss management by receiving the image through a network from the user terminal. The hair loss management server includes: an image storage part for receiving and storing a user image from the user terminal; and a hair loss diagnosis part for diagnosing proceeding state of hair loss by processing the image received through the image storage part. The hair loss diagnosis part performs: an image receiving process of receiving the user image inputted from the user terminal; an image analysis process of analyzing the ratio of a hair area and a skin area in the image, by counting the number of pixels constituting the hair area and the skin area from the received user image; and an analysis result output process of outputting the analysis result.

Description

탈모 관리 시스템{Falling out of hair management system} Hair Loss Management System {Falling out of hair management system}

본 발명은 탈모 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자가 이미지 입력을 통하여 자동으로 탈모의 진행 상태를 파악 및 관리할 수 있는 탈모 관리 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to hair loss management system to identify and manage the progress state of the hair loss is more specifically, the user automatically via the image input relates to hair loss control system.

일반적으로 사람의 모발이 탈모되는 원인은 유전적 요인, 노화의 진행, 약물 복용, 방사선 치료 및 중병 후 스트레스 등을 들 수 있다. Generally, the cause of human hair hair loss may be genetic factors, the progression of aging, medications, radiation therapy after a serious illness and stress. 생화학적 및 생리학적 관점에서 탈모 현상은 과다 활동, 두피 혈액순환의 문제 및 모발대사에 필수적인 영양소의 결핍의 세가지 주요 원인에 의한 것이라고 알려져 있다. In the biochemical and physiological point of view it is known that hair loss is due to three main causes of the lack of essential nutrients in the metabolism of hair problems and hyperactivity, scalp blood circulation. 상기 세가지 요인들이 단독으로도 탈모를 유발할 수 있지만, 탈모요인들이 복합되어 상승작용을 일으키게 되면 탈모증이 가속화되고 증상이 심해지게 된다. Although the three factors are alone can cause hair loss, the hair becomes complex factors when synergy causes hair loss is accelerating too good. 특히, 유전적 요인 또는 후천적 특수조건으로 인하여 남성호르몬의 생성, 변화, 인식 및 신호전달 과정이 과도하게 작동하여 모낭 조직이 조기 노화되는 경향을 갖게 된다면 그렇지 않은 일반인보다 조기에 대머리가 될 확률이 높다. In particular, there is a high genetic factors or acquired due to the special condition generation of male hormones, change, recognition and signal transduction pathway chance if excessively works have a tendency to follicular tissue premature aging Otherwise be bald earlier than the general public . 또한 유전적 요인, 노화, 서구적 고지방 식생활 및 기타 외부적 요인으로 인하여 두피의 긴장도가 쉽게 높아지거나 동맥경화증 등의 증상이 있는 경우 혈액순환 장애가 쉽게 일어나므로 원활한 모발 대사에 장애가 생긴다. In addition, if you are genetic factors, aging, high-fat Western diet and other external factors due to the symptoms of the tension of the scalp easily increase or atherosclerosis because impaired blood circulation, ease up a failure occurs in the smooth hair metabolism.

그러나, 시중에 탈모 방지를 위한 모발치료제 등은 많이 판매되고 있지만, 가정에서는 탈모의 상태를 진단받기 어렵고, 바쁜 일상생활 속에서 피부, 두피, 모발 등의 관리를 위한 병원 등의 전문 클리닉을 지속적으로 방문하여 꾸준히 진료받는 것은 매우 어려운 실정이며, 이와 같은 전문 클리닉은 비용 면에서도 상당히 부담이 되는 문제점이 있다. However, such hair treatments for hair loss prevention on the market a lot, but is sold, the home is difficult diagnosed the condition of hair loss, busy in their daily lives to continue a professional clinics, hospitals for the care of the skin, scalp, hair, a visit to a very difficult situation it continued to receive medical treatment, there are specialized clinics such as this is a problem in that a significant burden in terms of costs. 뿐만 아니라, 모발의 건강 상태 또는 탈모의 진행 상태를 진단받기 위해서는 병원에서 모발을 샘플링하여 분석함으로써, 장시간이 소요되는 등 진단결과를 실시간으로 간편하게 알고자 하는 사용자의 요구를 충족시켜줄 수 없었다. In addition, in order to receive a diagnosis of health status or the status of alopecia hair by analyzing a sample of the hair at the hospital, it did not can meet the needs of users who want to know the test results easily in real-time such that it takes a long time. 또한, 이전에는 모발의 사진을 주기적으로 찍어 전후 사진을 비교하며 육안으로 모발의 변화를 확인하는 주관적인 방법이 이용되었다. Further, formerly the subjective method of taking pictures of the hair periodically comparing the before and after pictures and visually confirm the change of the hair has been used. 하지만, 이러한 방법은 육안으로 보았을 때 모발의 양이 증가하였는지 여부를 알 수 있지만, 모발의 양이 얼마나 증가한 것인지 객관적으로 알 수는 없었다. However, this method can be seen whether the increase in the amount of hair when viewed with the naked eye, could not objectively tell how much of an increase the amount of hair.

일례로, 한국공개특허 제10-2004-0048668호 및 한국공개특허 제10-2006-0036802호에 는 사용자의 신상데이터와 모발영상입력장치를 통하여 측정되는 사용자의 현재 두피, 모근 및 탈모의 외형상태를 입력 받아 이를 저장하고, 관찰 및 정상상태와 비교 분석하여 사용자의 두피, 모근 및 탈모의 상태를 진단하며, 상기 진단에 따른 진단결과를 실시간으로 출력하여줌으로써, 사용자에게는 모발진단을 신속하게 받아볼 수 있도록 하고, 사용자에게는 사용자의 모발진단 및 모발관리를 용이하게 수행할 수 있도록 하는 모발관리 통합진단시스템 및 그 운용방법이 개시되어 있다. In one example, Korea Patent Publication No. 10-2004-0048668 and No. Korea Patent Publication No. 10-2006-0036802 discloses a user's scalp are, as measured through the user's personal data and a hair image input device, a contour of the hair root and hair loss state receiving an input and stores it, and observed, and steady state as compared to the user's scalp, and diagnosing the condition of the hair root and hair loss, and outputting a diagnosis result of the diagnosis in real time by giving, the user view to quickly accept the hair diagnosis It can help, and users can integrate the hair care diagnostic systems and their operating methods are disclosed that allow you to easily perform diagnostics hair and hair care users.

그러나 이와 같은 시스템들은 입력된 영상을 정상 이미지와 단순 비교할 뿐, 구체적이고 객관적인 탈모의 진행 상태를 알 수는 없었다. However, these systems are comparable to the normal image of the input image only, specific and could not know the progress of the objective loss.

KR KR 2004-0048668 2004-0048668 A1 A1 KR KR 2006-0036802 2006-0036802 A1 A1

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결할 수 있도록 안출된 것으로, 사용자가 이미지를 입력하면 이를 분석하여 두발과 피부의 양을 비율로 나타내어 사용자가 자신의 탈모 진행 상태를 파악 및 관리할 수 있는 탈모 관리 시스템을 제공한다. The invention hair loss management system to be devised to solve the above problems, the user has indicated the hair and the amount of the skin to analyze it to enter the images at a rate the user can grasp and manage the progress of their hair loss It provides.

본 발명에 실시 예에 따른 탈모 관리 시스템은, 사용자로부터 머리 부위의 사용자 이미지를 입력받는 사용자 단말와 상기 사용자 단말로부터 네트워크를 통해 상기 이미지를 수신하여 탈모 관리를 수행하는 탈모 관리 서버;로 이루어진 탈모 관리 시스템에 있어서, 상기 탈모 관리 서버는, 상기 사용자 단말로부터 사용자 이미지를 수신하고 저장하는 이미지 저장부와 상기 이미지 저장부를 통해 수신된 상기 이미지를 처리하여 탈모의 진행 상태를 진단하는 탈모 진단부;를 포함하여 구성되며, 상기 탈모 진단부는, 상기 사용자 단말로부터 입력된 사용자 이미지를 수신 받는 이미지 수신과정과 상기 수신된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석 Hair loss, according to an embodiment to the present invention control system, by receiving the image over a network from the user danmalwa the user terminal receiving the user image of the head portion from the user, hair loss management server to perform the hair management; consisting of hair loss management system in the hair management server, the receiving user image from the user terminal and by processing the image received through the image storage unit and the image storage to diagnose the progress of hair loss storage hair loss diagnosis unit; including configuration and, in the hair loss diagnosis unit, the number of pixels counted constituting the process images received user receiving receives a user image received from the terminal and the user image of the received hair area and the skin area, hair area and the skin in the image analysis of the percentage of area occupied 는 이미지 분석과정과 상기 분석된 결과를 출력하는 분석결과 출력과정을 수행하는 것을 특징으로 한다. It is characterized by performing an analysis result output step of outputting the result of the analysis and the image analysis process.

또한, 상기 탈모 관리 서버는, 탈모의 진행 상태에 따른 약물 요법, 운동 요법, 마사지 요법 중 적어도 어느 하나의 처방을 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방가이드가 저장된 탈모 처방 데이터베이스와 상기 탈모 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방 데이터베이스로부터 대응하는 처방 데이터를 독출하여 사용자 단말에 전송하는 탈모 처방부와 상기 사용자에 대한 상기 탈모 진단부의 진단 결과를 사용자정보에 대응시켜 저장하고 상기 처방 가이드를 사용자별로 관리하는 사용자 데이터베이스를 추가로 구비하는 것을 특징으로 한다. In addition, the hair loss management server, further comprising a prescribed field including at least one regimen of drug therapy, exercise therapy, massage therapy according to the progression of hair loss, the prescribed guide corresponding to the provided formulation field stored hair loss regimen storage was in accordance with the result of diagnosis by the database and the hair loss diagnostic unit reads the prescription data corresponding to from the prescription database corresponding to the diagnostic result the hair diagnosis unit for hair loss prescription section and the user sending to the user terminal in the user information and it characterized in that it further includes a user database that is managed by each user to the prescribed guide.

또한, 본발명에 의한 탈모 관리 방법은, 입력되는 사용자 이미지를 수신받는 이미지 수신과정, 상기 입력돤 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석 과정, 상기 분석된 결과를 출력하는 분석결과 출력 과정을 포함한다. In addition, the hair loss management method according to the present invention, by counting the number of pixels constituting the hair region and skin region from the received recipient receives the user image to the input image process, the input dwan user image in the image of hair area and skin area occupancy image analysis procedure for analyzing the rate at which includes the analysis result output step of outputting the result of the analysis.

또한, 본 발명은 상기 탈모 관리 방법을 수행하는 단말장치를 포함하며, 상기 탈모 관리 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함한다, The invention also includes a terminal apparatus for performing the hair management method, and a method wherein the hair loss management computer readable recording medium on which the program is recorded to perform,

이하 본 발명에 의한 상세항 구성 및 그에 따른 작용효과를 도면을 참조하여 설명한다. It will be described below with reference to the drawings in detail, wherein the configuration and operational effect of the present invention accordingly.

본 발명에 따른 탈모 관리 시스템은 사용자가 주기적으로 이동통신 단말기 등에 설치된 카메라 또는 디지털 카메라를 통하여 자신의 피부, 두피, 모발 등의 이미지를 촬영하고 입력함으로써 탈모의 진행 상태를 진단받을 수 있기 때문에, 장소의 제약 없이 언제 어디서나 신속한 진단을 받는 것이 가능하다. Because hair loss management system according to the invention may be user to diagnose the progress of hair loss by taking an image type, such as his skin, scalp, hair, via the camera or a digital camera is installed, etc. Periodically, the mobile communication terminal, location without the time constraints, it is possible wherever subjected to rapid diagnosis. 또한, 사용자가 병원 등의 전문 클리닉을 방문할 필요 없이 스스로 자신의 피부, 두피, 모발 등의 상태 즉, 탈모의 진행 상태를 진단받고 관리를 할 수 있기 때문에 체계적인 관리가 가능해지며, 관리를 위한 시간과 비용을 절감할 수 있다. Also, becomes possible is the systematic management because the user status, such as their skin, the scalp, the hair itself, without the need to visit a specialized clinic of a hospital, including in other words, was diagnosed on the progress of hair loss can be managed, time for management and the cost can be reduced. 또한, 탈모 관리 후에 모발의 비율이 얼마나 증가하였는지 수치를 통해 객관적으로 확인할 수 있다. Also, that you have much increased rate of hair after hair loss management can determine objectively the value.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 탈모 관리 시스템의 구성도 1 is a configuration of a hair management system according to an embodiment of the present invention;
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 탈모 진단 과정을 나타낸 흐름도 Figure 2 is a flow diagram illustrating a process of hair loss diagnosis according to an embodiment of the present invention
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유효 화소 결정 과정을 나타낸 흐름도 3 is a flowchart illustrating an effective pixel determining process according to an embodiment of the present invention
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 영역 판별 과정을 나타낸 흐름도 Figure 4 is a flow diagram showing a region determination process according to an embodiment of the present invention
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램을 설명하는 도면 Figure 5 is a view illustrating a histogram according to an embodiment of the present invention
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램의 폭을 이용한 범위를 나타낸 도면 Figure 6 is a view of the range with the width of the histogram according to an embodiment of the present invention
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 탈모 진단 과정에서 블록을 지정하여 이미지의 일부 영역을 선택한 것을 예를 들어 도시한 도면 Figure 7 is a view illustrating the example by specifying the block in the hair loss diagnostic process in accordance with an embodiment of the present invention to select a part of the image
도 8은 도 7의 영역을 선택하였을 때 그 영역의 히스토그램의 폭을 이용한 범위에서 상수를 추가하기 전과 상수를 추가한 후의 결과를 보여주는 도면 Figure 8 is showing the result after adding the adding constant before and constant in a range with a width of the histogram of the area when the selection area of ​​Figure 7
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 R, G, B 히스토그램의 Center를 나타낸 도면 Figure 9 is a view of the R, G, B Center of the histogram according to an embodiment of the present invention
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램의 최대값과 화소 사이의 거리를 나타낸 도면 Figure 10 is a view of the distance between the maximum value and the pixels of the histogram according to an embodiment of the present invention
도 11은 본 발명의 실시예에 따라 출력되는 결과를 나타내는 도면 11 is a view showing the result that is output in accordance with an embodiment of the invention

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 더욱 상세히 설명하기로 한다. With reference to the accompanying drawings, the present will be described in more detail in an embodiment of the invention. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. However, the present invention is not limited to the embodiments set forth herein will be embodied in many different forms, but the embodiment are also the teachings of the present invention to complete, and will fully convey the concept of the invention to those of ordinary skill It will be provided to make known. 도면상에서 동일 부호는 동일한 요소를 지칭한다. Same numerals in the drawings refers to the same element.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 탈모 관리 시스템의 구성도이다. 1 is a configuration diagram of the hair management system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 탈모 관리 시스템은 사용자 단말기(10)와, 사용자 단말기(10)와 네트워크(20)를 통해 통신 연결되는 탈모 관리 서버(30)를 포함하여 구성된다. 1, is hair loss management system comprises a user terminal 10 and user terminal 10 and the network 20 connected to communications hair loss management server 30 via the.

사용자 단말기(10)는 표시장치, 입력장치 및 카메라를 구비하고, 데이터의 연산처리 및 네트워크를 통한 데이터 통신이 가능한 전자기기이며, 예를 들어, 스마트폰, 스마트패드, PDA와 같은 모바일 기기, 카메라가 부착된 노트북 컴퓨터나 데스크탑 컴퓨터(이하, 'PC')가 될 수 있다. The user terminal 10 is a display device, an input device and a camera provided, and the electronic device the data communication through the arithmetic processing and network data as possible, for example, a smart phone, a smart pad, a mobile device such as a PDA, camera a laptop computer or desktop computer (hereinafter, 'PC') can be attached. 이러한 사용자 단말기(10)를 통해서 사용자가 자신의 피부, 두피, 모발 등의 이미지를 촬영하여 입력할 수 있게 된다. Through these user terminals (10) that records the image, such as his skin, scalp, hair, and it is possible to input.

진단의 정확성을 위하여 사용자는 사용자 단말기(10)에 설치된 카메라 및 디지털 카메라 또는 캠에 의해 촬영된 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 탈모 관리 서버(30)로 전송하는 것이 바람직하지만, 본 발명의 실시예에 따른 탈모 관리 프로그램이 탑재된 사용자 단말기(10)에서 관리 상태를 직접 확인할 수도 있다. For the accuracy of the diagnosis the user is desirable to transfer the images for such an own skin, the scalp, the hair picked up by the camera and a digital camera, or a cam installed on the user terminal 10 to the hair management server 30, but the present invention the hair loss of the manager according to an embodiment in a mounted state management user terminal 10 may be sent directly.

여기서, 상기 이미지의 파일 형태는 탈모 관리 서버와 호환 가능한 특수한 파일형태가 될 수 있으며, 보편적으로 알려져 있는 PNG, JPG, BMP 등의 형태가 될 수도 있다. Here, the file format of the image can be a special file format that is compatible with the hair loss, the management server may be a form such as PNG, JPG, BMP, which commonly known.

네트워크(20)는 다이얼업 인터넷 접속, 공중 교환 전화망(PSTN), 고속 네트워크 접속 (예컨대, 케이블 인터넷이나 고속 컴퓨터 네트워크 등)을 포함하며, 사용자 단말기(10)는 셀룰러 전화 접속, 위성 전화 접속, 무선 접속, 적외선 통신 접속 등을 이용할 수 있다. Network 20 includes a dial-up Internet connection, a public switched telephone network (PSTN), comprising a high-speed network connection (e.g., cable, Internet or high-speed computer networks, etc.), user terminal 10 is a cellular telephone connection, a satellite phone connection, a radio etc. connection, an infrared communication connection may be used.

탈모 관리 서버(30)는 사용자에게 웹 페이지를 제공하고, 제공된 웹 페이지를 통해 초기 접속한 사용자에 대한 정보를 수신하며, 가입된 사용자에 대한 인증 절차를 수행한다. Hair loss management server 30 provides the user with web pages, and receiving information about a user's initial access via a web page provided and performs an authentication procedure for registering a user. 여기서, 사용자에 대한 정보는 사용자의 성별, 나이, 질병 유무 등에 대한 정보와 설문조사 등을 통해 수집된 정보가 포함된다. Here, information about the user is included in the information collected through the survey and information on the back of your gender, age, illness or absence. 이러한 탈모 관리 서버(30)는 이미지 저장부(31), 탈모 진단부(32), 처방 데이터베이스(33), 탈모 처방부(34), 사용자 데이터베이스(35)를 포함하여 구성된다. Such hair loss management server 30 is configured to include an image storage unit 31, a hair loss diagnosis unit 32, a prescription database 33, hair loss prescription unit 34, a user database 35.

이미지 저장부(31)는 네트워크(20)를 통해 접속된 사용자 단말기(10)로부터 사용자의 이미지를 수신하고 저장한다. An image storage unit 31 receives and stores the user of the image from the user terminal 10 connected through a network 20. 탈모 진단부(32)는 이미지 저장부(31)를 통해 수신된 사용자의 이미지를 처리하여 탈모의 진행 상태를 진단하며, 피부 영역과 두발 영역을 판별하고, 판별된 결과에 따라 사용자 이미지의 피부와 두발의 양을 비율로 파악한다. Hair loss diagnosis section 32, and diagnosis of the progress of hair loss by processing the image of the received through the image storage unit 31, the user, determine the skin region and the hair region and the skin of the user image according to the determination result determine the amount of hair as a percentage.

처방 데이터베이스(33)는 약물 요법, 운동 요법, 마사지 요법 중 적어도 어느 하나를 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방 가이드를 데이터베이스로 저장한다. Prescription database 33 is provided with a prescribed field including at least one of a drug therapy, exercise therapy, massage therapy, and stores the prescription guide corresponding to the prescribed field including the database. 예를 들어, 모발의 경우 모발의 상태에 따라 강도가 서로 다른 약품의 종류를 분류하여 데이터베이스로 저장하거나, 탈모를 방지하기 위한 운동이나 동작, 마사지법 등을 강도, 종류 등에 따라 분류하여 데이터베이스로 저장할 수 있다. For example, for the hair to the intensity, depending on the state of the hair classify different types of drugs stored in the database, or classified according to such movement or operation, the massage method for preventing hair loss, the intensity, the type or the like stored in the database can.

탈모 처방부(34)는 탈모 진단부(32)에 의해 진단된 결과에 따라 처방 데이터베이스(33)로부터 대응하는 처방 가이드를 인출하여 사용자 단말기(10)에 전송한다. Hair loss prescription unit 34 transmits to the user terminal 10 by drawing out the prescribed guide corresponding prescription from database 33 based on the diagnostic result by the diagnosis unit hair 32. The

사용자 데이터베이스(35)는 사용자에 대한 탈모 진단부(32) 및 탈모 처방부(34)에 의한 진단 및 처방 결과를 데이터베이스로 저장하여 관리한다. The user database 35 is managed by storing the diagnosis and treatment results of the hair loss diagnosis unit 32 and the hair loss prescription unit 34 for the user to the database. 이때, 사용자의 시기별 모발 비율을 조합하여 그래프 및 테이블 데이터로 작성하여 관리할 수도 있다. At this time, it may be a combination of the time ratio of the hair by the user to manage the right in the graph and table data.

여기서, 탈모 관리 시스템은 각각의 작업을 수행하는 복수 모듈의 조합에 한정되는 것은 아니며, 각각의 기능을 분리하여 수행하는 복수의 서버로 구성될 수 있음은 물론이다. Here, hair loss management system is, of course may be of a plurality of servers which do not limited to the combination of a plurality of modules that perform the respective tasks, by separating each of the features.

또한, 상기에서는 탈모 관리 시스템을 사용자 단말기(10)에서 이미지를 입력하여 네트워크(20)를 통해 탈모 관리 서버(30)로 전송함으로써 탈모를 관리하는 것으로 설명하였으나, 이에 한정되지 않고 본 발명의 실시예와 같은 이미지 분석 과정을 포함하는 탈모 관리 어플리케이션을 탑재한 모바일 기기 및 탈모 관리 프로그램을 탑재한 PC에서 사용자가 직접 탈모를 관리할 수도 있다. Further, although the above describes that the hair loss management system to input an image from the user terminal 10 managing the hair loss and transmitted to the hair management server 30 via the network 20, is not limited to this embodiment of the present invention in a PC equipped with a hair administrative equipped with mobile devices and applications, alopecia management program that includes image analysis, such as the user may directly manage your hair loss.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 탈모 진단 과정을 나타낸 흐름도이다. 2 is a flow chart illustrating a diagnostic process of hair loss in the embodiment; 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 유효 화소 결정 과정을 나타낸 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating an effective pixel determining process in the embodiment; 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 영역 판별 과정을 나타낸 흐름도이다. Figure 4 is a flow chart showing a region determination process according to an embodiment of the present invention. 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램을 설명하는 도면이다. Figure 5 is a view illustrating a histogram according to an embodiment of the invention. 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램의 폭을 이용한 범위를 나타낸 도면이다. 6 is a view showing a range with a width of the histogram according to an embodiment of the invention. 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 탈모 진단 과정에서 블록을 지정하여 이미지의 일부 영역을 선택한 것을 예를 들어 도시한 도면이다. 7 is a diagram illustrating, for example, that by specifying the block in the hair loss diagnostic process in accordance with an embodiment of the present invention to select a part of the image. 도 8은 도 7의 영역을 선택하였을 때 그 영역의 히스토그램의 폭을 이용한 범위에서 상수를 추가하기 전과 상수를 추가한 후의 결과를 보여주는 도면이다. 8 is a view showing a result after adding adding a constant in the range before and Parameters by the width of the histogram of the area when the selection area of ​​Fig. 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 R, G, B 히스토그램의 Center를 나타낸 도면이다. 9 is a view showing the R, G, B Center of the histogram according to an embodiment of the invention. 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 히스토그램의 최대값과 화소 사이의 거리를 나타낸 도면이다. 10 is a view showing the distance between the maximum value and the pixels of the histogram according to an embodiment of the invention. 도 11은 본 발명의 실시예에 따라 출력되는 결과를 나타내는 도면이다. 11 is a view showing the result that is output according to an embodiment of the invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 탈모 진단 과정은 사용자가 사용자 단말로부터 입력된 이미지를 수신받는 이미지 입력 과정(S100)과, 수신된 입력된 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역과 제외 영역을 설정하여 화소와 히스토그램을 추출하는 과정(S200)과, 전체 이미지를 스캔(S400)하며 설정된 영역에서 추출된 히스토그램을 이용해 두발 영역과 피부 영역이 이미지에서 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석 과정(S300)과, 분석된 결과를 출력하는 분석 결과 출력 과정(S500)을 포함한다. 2, the hair loss diagnostic process in accordance with an embodiment of the present invention the image receiving user receives the image input from the user terminal input process (S100) and, from the received input image hair region and skin region and a negative region setting the pixel and the process (S200), and scanning (S400) an entire image, and use the histogram extracted from the selected area image to analyze the rate at which the hair region and the skin area occupied in the image analyzing process of extracting a histogram (S300 the ), and for outputting the analysis results it includes the output process (S500).

이미지 입력 과정(S100)에서는 사용자가 사용자 단말기(10)에 설치된 카메라 및 디지털 카메라 또는 캠에 의해 촬영된 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 PC로 입력하여 네트워크(20)를 통해 탈모 관리 서버(30)로 전송할 수 있다. An image input process (S100), the user via the network 20 to the input image to a PC for a like their skin, the scalp, the hair picked up by the camera and a digital camera, or a cam installed on the user terminal 10, hair loss management server It may transmit to 30. 또한 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 탈모 관리 프로그램이 탑재된 PC 및 모바일 기기를 사용하여 바로 입력할 수도 있다. It can also be entered directly using their own skin, the scalp, the PC and mobile devices, an image management program with hair for such hair. 이때, 불필요한 부분을 제거하기 위해 수동으로 두발 부분만 잘라내거나 후술되는 S200 단계에서 제외 영역의 설정을 통해 자동으로 두발이 아닌 부분을 제외할 수 있다. At this time, it is possible to exclude the non-hair portion automatically through the setting of the exclusion zone in step S200 that only the hair manually cut or later portion in order to remove unnecessary portions.

탈모 관리 서버(30)에 이미지를 전송할 때에는 최초 탈모 관리 수행 시, 소정의 기준 영역을 설정한다. When images are transferred to a hair management server 30 sets the hair when performing a first control, a predetermined reference region. 그 이후부터는 시스템 접속 시, 미리 설정해놓은 샘플 영역으로 탈모를 진단한다. When the system connected thereafter, the diagnostic hair loss in a sample area haenoteun preset.

영역별 화소 및 히스토그램 추출 과정(S200)에서는 도 6에 표시한 것과 같이 사용자가 피부 영역과 두발 영역 및 제외 영역의 소정의 영역을 복수개 선택하여 이를 각각 피부 영역, 두발 영역 및 제외 영역의 기준 영역으로 저장한다. In the pixel and the histogram extraction process (S200) by the area the user as indicated in Figure 6 by the reference area of ​​the skin region and the hair region and select a plurality of predetermined areas of the exclusion zone, each skin area, this hair region and a negative region stores. 제외 영역을 사용함으로써 사진을 찍은 후 사진의 불필요한 부분을 제외하고 두발 부분만 잘라내는 번거로운 일을 줄일 수 있다. Excluding unnecessary portions after taking a picture by using the picture cropping area except only hair parts can reduce the hassle. 이후, 이미지 각각의 화소 단위로 해당 화소의 R, G, B 값과 사용자가 지정한 영역의 R, G, B 히스토그램을 분석한다. Thereafter, the analysis of the R, G, B values ​​and the areas of the user specified by the R, G, B histogram of the pixels in each pixel unit of the image. 각 화소의 R, G, B 값을 추출한 후 사용자가 기준 영역을 지정하며, 도 5에 도시된 바와 같이 사용자가 지정한 기준 영역의 히스토그램을 추출하여 그 히스토그램의 가로축이 Level(레벨), 세로축이 Count(카운트)일 때, 임계값은 예컨대, 5%로 설정하여 히스토그램의 최대 카운트의 임계값인 5% 미만은 무시하며, 히스토그램에서 5% 이상의 레벨 중 가장 왼쪽에 있는 레벨(이하, 'Left')과, 5% 이상의 레벨 중 가장 오른쪽에 있는 레벨(이하, 'Right')과, 히스토그램의 평균 카운트의 레벨(이하, 'Center')을 구한다. Of each pixel R, G, extract the B value, the user specifies a reference area, and the user extracts a histogram of the specified reference area horizontal axis Level (level) of the histogram as shown in Figure 5, the vertical axis Count (count) when a threshold value is, for example, it sets 5% less than a 5% threshold of the maximum count of the histogram is ignored and, ( 'left' hereinafter) level at the far left of 5% or more levels in the histograms and the level at the far right of the level of 5% or more (hereinafter, 'right') and, the level of the average count of the histogram (hereinafter, 'Center') determined.

이미지 분석 과정(S300)은 전체 이미지를 스캔(S400)하며 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정(S310)과, 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판단하는 영역 판단 과정(S320)을 포함한다. Image analysis process (S300) is scanned (S400) an entire image, and to determine whether the skin that the hair with respect to the effective pixel determining process (S310) and, each of the pixels determined by the effective pixel determining whether the effective pixel for each pixel of the image region includes a determination process (S320).

유효 화소 결정 과정(S310)에서는 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정한다. In the effective pixel determining process (S310) determines whether the effective pixel for each pixel of the image.

먼저, 화소의 R, G, B 값을 추출한 후(S311), 도 6에 도시된 바와 같이, S200과정에서 추출한 히스토그램의 Center에서 Left, Right까지의 거리를 구하여 그것을 이용하여 범위를 잡는다. First, as the R, G, B values ​​of the pixel (S311), as shown in Figure 6. After extraction, the catch range with it, obtain the distance to the Left, Right at the Center of a histogram extracted from the process S200. 이때, 인식하는 범위를 더 넓게 혹은 좁게 잡기 위해 Center에서 Left까지 거리에 상수(α)를 추가하고, 상수(h)를 곱한 만큼 추가하며, Center에서 Right까지 거리에 상수(α)를 추가하고, 상수(h)를 곱한 만큼 추가한 후, 상수(k)를 추가하여 범위를 지정한다. At this point, add a constant (α) the recognition range of a wider or narrower catch away from the Center to the Left for, add by multiplying a constant (h), and to add a constant (α) at ​​a distance from the Center to Right, after adding multiplied by a constant (h), by adding a constant (k) designates the range. 그 다음 화소의 R, G, B 값이 각각 R, G, B 히스토그램의 해당 범위에 포함되는지 확인한다(S312). Then the R, G pixel, confirms that the B value is included in the range of R, G, B, each histogram (S312). 이를 식으로 나타내면 다음과 같을 수 있다. As represented by formula may be as follows.

Left-(Center-Left+α)hk≤화소의R,G,B값≤Right+(Right-Center+α)h+k Left- (Center-Left + α) R, G, B values ​​of the pixel hk≤ ≤Right + (Right-Center + α) h + k

여기서, 상수(α), 상수(h) 및 상수(k)를 추가하는 이유는 상수를 추가함으로써 영역을 인식하는 범위를 더 넓게 하거나 혹은 더 좁아지도록 조정하기 위함이다. Here, the constant (α), the reason for adding a constant (h) and a constant (k) is adjusted so as to the extent to which recognize the constant region by adding more or wider or narrower in order. 상수(α)는 Center에서 Left 및 Right까지 거리를 조정하기 위해 추가하고, 상기 거리에 상수(h)를 곱하지만, 이는 그 거리가 좁을 경우에는 효과가 미미해지며, 상기 거리와 상관 없는 상수(k)를 더하거나 뺌으로써 영역 인식 범위를 더욱 효과적으로 조정한다. Constant (α) is added to adjust the distance from the Center to the Left and Right, and when multiplied by a constant (h) to the distance, but this is the distance narrower there becomes effective mimihae, constant no matter what the distance (k ) to add or adjust the range of the area recognition more effectively by subtracting.

도 7에 도시된 바와 같이, 사용자가 지정하는 일부 영역만으로 두발이나 피부색을 전부 파악해야 하기 때문에 상수를 추가해 줄 필요가 있다. 7, the user has the need to add a constant, because it must know all of the hair or skin with only a partial region specifying. 상수가 커지면 커질수록 영역을 더 많이 인식하게 되며, 본 발명의 실시예에서는 상수(α)를 1로 설정하였고, 상수(h)를 1/2로 설정하였으며, 상수(k)를 7로 추가하였다. The greater the constant is much more aware of the region, in the embodiment of the present invention was set to a constant (α) to one, was set to a constant (h) of 1/2, it was added a constant (k) of 7 . 예를 들면, 도 8의 (a)는 도 7의 영역을 선택했을 때 그 영역의 히스토그램의 범위에 상수(k)를 추가하기 전에 영역을 인식한 결과를 나타낸 것이고, 도 8의 (b)는 히스토그램의 범위에 상수(k)로 7을 추가한 후에 영역을 인식한 결과를 나타낸 것이다. For example, (a) of Figure 8 depicts the results of recognizing the area before adding the constant (k) in the range of the histogram of the area when selecting a region of Figure 7, (b) of FIG. 8 It shows the results of the recognition area after adding a 7 as a constant (k) in the range of the histogram. 도 8의 (a)와 (b) 모두 상수(α)를 1로, 상수(h)를 1/2로 설정하였다. (A) and (b) both the constant (α) of 8 to 1, and it sets a constant (h) of 1/2. 도 8을 참조하면, 도 8의 (a)에 도시된 바와 같이 상수(k)를 추가하기 전에는 영역을 많이 인식하지 못했다. Referring to Figure 8, was not much aware of the region prior to adding a constant (k) as shown in Figure 8 (a). 그러나 도 8의 (b)와 같이 히스토그램의 범위에 상수(k)로 7을 추가하고 난 후에는 상수(k)를 추가하기 전보다 더 많은 영역을 인식하게 된다. However, after an additional 7 as a constant (k) in the range of the histogram, and I as shown in Fig. 8 (b) it is recognized more areas than to add a constant (k). 그러나 상수(k)가 너무 커지면 전혀 다른 색까지 인식하게 될 위험이 있으므로 상수(k)는 5 내지 10을 추가하는 것이 바람직하다. However, the constant (k) becomes too large because of the risk to be recognized by different colors it is preferable that the constant (k) is added to 5 to 10.

만약 화소의 R, G, B 값이 모두 상기 범위에 포함될 경우 다음 과정을 검사한다. If the R, G, B values ​​of the pixel are all included in the range to check the following procedure. 또한, 상기 화소의 R, G, B 값 중 어느 하나라도 상기 범위에 포함되지 않을 경우에는 unknown 카운트를 증가시킨다(S314). In addition, when any one of R, G, B values ​​of the pixel, even not be included in the above range, thereby increasing the unknown count (S314).

다음 과정에서는 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자가 지정한 영역의 R, G, B 히스토그램의 Center를 구한 후 각각의 R, G, B 히스토그램 Center 사이의 거리를 구해 범위를 지정한다(S313). Next, as in the illustrated in Fig process, the user specifies the range of the calculated distance between After obtaining the R, G, B Center of the histogram in the specified area of ​​each R, G, B histogram Center (S313).

상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,

[식 1] RG Length = CenterG - CenterR + α [Equation 1] RG Length = CenterG - CenterR + α

[식 2] GB Length = CenterB - CenterG + α [Equation 2] GB Length = CenterB - CenterG + α

[식 3] RG Range = |RG Length| [Equation 3] RG Range = | RG Length | * h + k * H + k

[식 4] GB Range = |GB Length| [Equation 4] GB Range = | GB Length | * h + k 일 때, When * h + k,

여기서, 상수(α), 상수(h) 및 상수(k)를 추가하는 이유는 상기와 같으며, 본 발명의 실시예에서는 상수(α)는 0으로 설정하였고, 상기 과정과 마찬가지로 상수(h)는 1/2로, 상수(k)는 7로 설정하였다. Here, the constant (α), the reason for adding a constant (h) and a constant (k) is equal to the above, the embodiment of the present invention a constant (α) was set to zero, as in the process constant (h) is a half, the constant (k) was set to 7.

만약 한 화소의 R값과 G값의 차이가 [식 1] - [식 3]의 결과값과 [식 1] + [식 3]의 결과값 사이에 포함되고, 한 화소의 G값과 B값의 차이가 [식 2] - [식 4]의 결과값과 [식 2] + [식 4]의 결과값 사이에 포함될 경우 유효한 화소로 결정하고 각 화소 영역이 피부인지 두발인지 제외 영역인지 판단하는 영역 판별 과정(S320)을 시작한다. If the difference in R value of the pixel and the G value [formula 1] is contained between the resulting value and Equation 1] + [Equation 3] results in the [formula 3], G value of the pixel and the B value the difference [equation 2] as the result of the [formula 4] [formula 2] + [equation 4] of the crystal as a valid pixel, if included between the result value and for determining whether each pixel area of ​​the skin that the hair that the exclusion area region begins the determination process (S320). 만약 R값과 G값의 차이와, G값과 B값의 차이 중 어느 하나라도 상기 범위에 포함되지 않을 경우에는 유효하지 않은 화소로 결정하며 unknown 카운트를 증가시키고(S314) 전체 이미지가 스캔되었는지 확인한다(S400). If any of the R value and the difference between the G value, the difference in G value and the B value, if any will be included within the range determined by the non-effective pixels, and verify that the increase in the unknown count and (S314) The whole image is scanned and (S400).

영역 판별 과정(S320)에서는 상기 과정에서 유효하다고 결정된 화소 중 각 화소 영역이 피부 영역인지 두발 영역인지 제외 영역인지 판별한다. Region determines the process (S320) the determination whether each pixel region of the pixel determined to be effective in the process of the skin area that the hair region that the exclusion zone. 만약 전체 이미지를 스캔(S400)했다면 분석 결과를 출력(S500)하고, 그렇지 않다면 다시 각각의 화소 영역을 분석하며 유효 화소인지 결정한 후 피부 영역인지 두발 영역인지 제외 영역인지 판별한다. If the entire image is scanned (S400), if output (S500) to analyze the results, and if not, re-analyze each pixel region, and determine whether the effective pixel after determining that the skin area that the hair region that the exclusion zone. 각 화소 영역이 제외 영역일 경우에는 카운트하지 않고 다음 화소로 넘어가게 된다. When the pixel regions excluding one area without having to go to the next pixel count is.

도 4 및 도 10을 참조하여 영역 판별 과정(S320)을 상세히 설명한다. 4 and 10 will be described in detail a region determination process (S320). 먼저 영역별 화소 추출과정에서 구한 기준 영역 이미지들의 R, G, B 히스토그램들과 속하는 영역을 판별하고자 하는 대상 화소를 순차적으로 비교하여, 특정의 기준 영역 이미지의 히스토그램 R의 최대 카운트 레벨과 대상 화소의 R값 사이의 간격을 나타내는 Interval R, 히스토그램 G의 최대 카운트 레벨과 대상 화소의 G값 사이의 간격을 나타내는 Interval G, 히스토그램 B의 최대 카운트 레벨과 대상 화소 B값 사이의 간격을 나타내는 Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾는다(S321). The first compares the target pixel to determine the areas belonging to the R, G, B histogram of the reference region image obtained by the pixel extracting process each region in sequence, of the histograms R of a particular reference area image of the maximum count level and the target pixel the sum of interval B represents the distance between interval G, histogram the maximum count level and the target pixel value of B of the B value, which indicates the distance between the G value of the interval R, histogram G the maximum count level and the target pixel of that represents the distance between the R-value find the minimum of the histogram (S321). 이를 식으로 나타내면 다음과 같다. As it represented by formula as follows:

Interval R + Interval G + Interval B = (최소) Interval Interval R + G + B = Interval (Min)

만약 찾아진 히스토그램이 피부 영역을 표시하는 기준 영역 이미지인 경우, 피부값의 카운트를 증가시키고 두발 영역을 표시하는 기준 영역 이미지인 경우, 두발값의 카운트를 증가시킨다. If the histogram of the found reference area image showing the skin region, thereby increasing the count of the increased when the count value of the skin and the reference region image to be displayed in the hair area, hair value. 또한, 제외 영역을 표시하는 기준 영역 이미지인 경우, 아무런 카운트가 증가하지 않는다(S323, S324). In the case where the reference image area for displaying a negative region, yet does not increase the count (S323, S324). 만약 위 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역일 경우(S322)에는 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 최소인 히스토그램을 찾는다(S325). If the above Interval R, Interval G, and this histogram is minimized to the same value as two or more sum of Interval B if at least one region of the other kinds of them (S322), the Interval R, Interval G, difference Interval B the sum is to find the minimum of the histogram (S325). 이를 식으로 나타내면 다음과 같다. As it represented by formula as follows:

|Interval R - Interval G| | Interval R - Interval G | + |Interval G - Interval B| + | Interval G - Interval B | + |Interval B - Interval R| + | Interval B - Interval R | = (최소) = (Min)

Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 최소인 히스토그램을 찾는 이유는 간격 차이가 별로 없을 경우 오차는 색상의 밝기로 결정되는데, 간격 차이가 클 경우 색상 자체가 다른 색이 되기 때문이다. When Interval R, Interval G, is not much of a difference interval why the sum of the difference between Interval B of finding the smallest histogram difference is that there is determined as the brightness of the color, in the case where the distance difference is greater it is the color itself be a different color. 상기 단계와 마찬가지로, 히스토그램이 피부 영역일 경우, 피부값의 카운트를 증가시키고 두발 영역일 경우, 두발값의 카운트를 증가시킨다. As in the above step, if the histogram of the skin region, thereby increasing the count value of the skin and to increase the count of the hair when the hair area value. 또한, 제외 영역일 경우, 아무런 카운트를 증가시키지 않는다(S327, S328). In addition, if, except for the area, it does not increase the no count (S327, S328). 만약 차이의 합이 최소인 동일한 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역으로(S326), 피부 영역인지 두발 영역인지 제외 영역인지 판단이 불가할 경우 unknown의 카운트를 증가시킨다(S329). If the difference between the sum is a minimum of the same histogram at least two of the at least one other type region of which (S326), thereby increasing the unknown count cases can not be determined whether the skin area that the hair region that the exclusion area (S329 ).

분석된 결과를 출력하는 단계(S500)에서는 상기 이미지 분석 과정(S300)에서 분석된 결과를 출력한다. In step (S500) of outputting the analysis result and outputs the result analyzed in the image analysis process (S300).

본 발명의 실시예에서는 피부 영역과 두발 영역을 구별하여 알아볼 수 있도록 영역별 화소를 추출할 때 서로 다른 색으로 나타낸다. In an embodiment of the present invention, when extracting a specific area, the pixel to be read to identify the skin region and the hair region shown in different colors. 또한, 분석된 결과 데이터를 수치를 통해 객관적으로 출력할 수 있으며, 두발과 피부의 양을 비율(percentage)로 나타내어 제공한다. In addition, it is possible to output the analysis data to the objective over the value, the hair and provide the indicated amount of the skin at a ratio (percentage). 도 11에 도시된 바와 같이, 분석된 결과 데이터에서 date는 사진을 촬영한 날짜를 나타내고, execution date는 프로그램을 실행한 날짜를 나타내며, skin count는 피부로 판정된 화소의 수를 나타내고, hair count는 두발로 판정된 화소의 수를 나타내며, unknown count는 피부나 두발 및 제외 영역으로 판정되지 않은 화소의 수를 나타낸다. In a, the analysis result data as shown in Figure 11 date represents a date of taking a picture, execution date indicates a date of executing a program, skin count represents the number of pixels determined as the skin, hair count is denotes the number of pixels determined as hair, unknown count indicates the number of non-determination in the skin or hair and exclusion pixel. total count는 상기 skin count와 hair count와 unknown count를 모두 더한 화소로, 즉 전체 화소에서 제외하는 화소를 뺀 화소의 수를 나타낸다. total count is a sum of the skin and hair count count count the unknown pixels, that indicates the number of pixels obtained by subtracting the pixel to be excluded from all the pixels. 또한 skin percent는 피부로 판정된 화소의 수(skin count)를 전체 화소의 수(total count)로 나눈 값을 백분율로 나타낸 값이고, hair percent는 두발로 판정된 화소의 수(hair count)를 전체 화소의 수(total count)로 나눈 값을 백분율로 나타낸 값이며, unknown percent는 피부, 두발 및 제외 영역으로 판정되지 않은 화소의 수(unknown count)를 전체 화소의 수(total count)로 나눈 값을 백분율로 나타낸 값을 나타낸다. In addition, whole skin percent is the number of pixels determined as the skin (skin count) to a value showing the value obtained by dividing a percentage of the total number of pixels (total count), hair percent is the number of pixels determined as the hair (hair count) is a value showing the value divided by the number of pixels (total count) as a percentage, unknown percent is a value obtained by dividing the number of that are not judged to be skin, hair and exclusion pixel (unknown count) to the total number of pixels (total count) It denotes the value represented by percentage.

하기에서는 도 1 내지 도 11을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 탈모 관리 시스템을 상세히 설명한다. In the following reference to Figure 1 to Figure 11, a description of hair loss management system according to an embodiment of the present invention;

먼저, 사용자는 사용자 단말기(10)에 설치된 카메라 및 디지털 카메라 또는 캠에 의해 촬영된 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 PC를 통해 입력하여 탈모 관리 서버(30)로 전송하거나, 자신의 피부, 두피, 모발 등에 대한 이미지를 이미지 분석 과정을 수행하는 탈모 관리 프로그램이 탑재된 PC 및 모바일 기기를 사용하여 입력한다. First, the user inputs the image of the like his skin, the scalp, the hair picked up by the camera and a digital camera, or a cam installed on the user terminal 10 via the PC transfer to hair loss management server 30, or their skin , the hair loss manager to the image or the like for the scalp and hair to perform an image analysis process is entered with the mounted PC and mobile device.

그 다음, 상기에서 입력된 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 분리하여 추출하고, 추출된 두발 영역과 피부 영역이 이미지에서 점유하는 비율을 분석한다. Then, the extract by separating the hair region and skin region from an image input from above, and analyzing the ratio extracted hair region and the skin area occupying in the image. 먼저 도 7에 도시된 바와 같이, 이미지를 블록 지정하여 피부 영역의 화소와 두발 영역의 화소 및 제외 영역의 화소를 구별하여 영역을 복수개 설정한다. First, as shown in Figure 7, by specifying the image block to distinguish the pixels of the pixel and the negative region of the pixel region of the hair and skin area and sets a plurality of areas. 이때, 영역 설정을 위해 마우스와 화면 터치로 줌인(zoom-in)과 줌아웃(zoom-out)을 병행하여 드래그 앤 드롭(drag and drop)이 사용될 수 있고, 브러쉬(brush) 기능을 통해 영역을 터치 혹은 클릭함으로써 설정할 수 있으며, 브러쉬는 사이즈 변경이 가능하다. In this case, for the area setting can be used to drag and drop (drag and drop) in parallel with zoom-in mouse and touch screen (zoom-in) and the zoom-out (zoom-out), touching the area over the brushes (brush) function or can be set by clicking, the brush is capable of resizing. 이 과정에서, 사용자 단말기(10)에서 입력된 이미지의 전체 이미지를 스캔하면서 각 화소별로 유효 화소인지를 결정 및 영역 판별한다. In this process, it is determined whether the area determination and the effective pixel for each pixel while scanning the entire image of the image input from the user terminal 10.

유효 화소인지 결정하기 위해서는 각각의 화소 단위로 해당 화소의 R, G, B 값과 사용자가 지정한 영역의 히스토그램을 분석한다. For the effective pixel determining whether to analyze the R, G, B values ​​and the area of ​​the histogram of the pixel specified by the user in each of the pixel unit. 도 5에 도시된 바와 같이, 임계값을 예컨대, 5%로 설정하여 히스토그램 최대값(Max)의 5% 미만 카운트는 무시하며, 히스토그램에서 5% 이상의 레벨 중 Left, Right, Center를 구한 후, 도 6에 도시된 바와 같이, Center에서 Left, Right까지의 거리를 이용하여 그것보다 약간 더 넓게 혹은 좁게 범위를 잡는다. As shown in FIG. 5, the threshold value e.g., less than 5% of the histogram, the maximum (Max) and set to 5% count is ignored, and, after obtaining a of more than 5% of the level in the histogram Left, Right, Center, Fig. as shown in Figure 6, it takes a slightly wider or narrower range than that by using the distance to the Left, Right at the Center.

이때, 범위를 넓게 혹은 좁게 잡기 위해 상수(α), 상수(h) 및 상수(k)를 추가하는데, 상수를 추가하는 이유는 상수를 추가함으로써 영역을 인식하는 범위가 더 넓어지거나 좁아져 인식할 범위를 조정하기 위함이다. At this time, the wider the range, or to add a constant (α), a constant (h) and a constant (k) to correct narrowing, the reason for adding a constant to the range is wider to recognize the zone by adding a constant or smaller becomes aware It is to adjust the range. 본 발명의 실시예에서는 상수(α)를 1, 상수(h)를 1/2로 설정하였고, 상수(k)를 7로 추가하였다. According to an embodiment of the present invention was set to a constant (α) 1, a constant (h) of 1/2, it was added a constant (k) to 7. 예를 들면, 도 7에 도시된 바와 같이 이미지에서 영역을 선택하였을 때 상수(α)는 1, 상수(h)는 1/2로 설정된 상태에서 상수(k)를 추가하기 전에는 즉, 상수(k)가 0일 때는 도 8의 (a)와 같은 결과가 나왔고, 상수(k)로 7을 추가한 후에는 도 8의 (b)와 같은 결과가 나왔다. For example, Figure a constant (α) when the selected region from the image, as shown in FIG. 7 means that prior to adding the constant (k) in the state 1, a constant (h) is set to 1/2, the constant (k ) when the 0 days yielded the same results as the (a) of Figure 8, after adding a 7 as a constant (k) is turned out that the same effect as (b) of Fig. 이로 인해, 상수(k)로 7을 추가한 후에 영역을 인식하는 범위가 더 넓어졌다는 것을 알 수 있다. Thus, it can be seen that the range for the constant (k) recognize the zone after adding a 7 jyeotdaneun wider.

이후, 화소의 R, G, B 값이 상기 범위에 포함될 경우, 도 9에 도시된 바와 같이, R, G, B 히스토그램의 Center를 구한 후 각각의 R, G, B 히스토그램 Center 사이의 거리를 구해 범위를 지정한다. Since, R, G, B values ​​of the pixel is determined the distance between the case included in the range, as shown in Fig. 9, R, G, after obtaining a Center of B histogram each R, G, B histogram Center It specifies the range. 만약 화소 값이 상기 범위에 포함될 경우, 그 화소가 피부인지 두발인지 제외 영역인지 판별을 시작한다. If the pixel value included in the range, the pixel is started to determine whether the exception that the skin area that the hair. 화소 영역을 판별할 수 없는 경우에는 unknown의 카운트를 증가시킨다. If you can not determine the pixel area, thereby increasing the count of the unknown.

각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 제외 영역인지 판별하는 영역 판별 과정에서는 도 10을 참조하여 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾는다. In the region determination process to determine whether the exception that the skin area that the hair for each pixel refer to Fig. 10 R Interval, Interval G, find the minimum of the sum of the histogram Interval B. 만약 그 히스토그램이 피부 영역일 경우, 피부의 카운트를 증가시키고 두발 영역일 경우, 두발의 카운트를 증가시킨다. If the histogram is one skin area, thereby increasing the case of increasing the count of the skin and hair regions, hair count of. 또한, 제외 영역일 경우, 아무런 카운트를 증가시키지 않는다. In addition, if, except for the area, it does not increase the count no. 동일한 최소값 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역인 경우 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 최소인 히스토그램을 찾는다. The same minimum value histogram is two or more when the at least one region of the other kind of which R Interval, Interval G, find the smallest sum of differences in histogram B Interval. 상기와 마찬가지로, 히스토그램이 피부 영역일 경우, 피부의 카운트를 증가시키고 두발 영역일 경우, 두발의 카운트를 증가시킨다. Similarly to the above, the increase in case of increasing the count of the skin and hair regions, hair count in the case of the histogram of the skin area. 또한, 제외 영역일 경우, 아무런 카운트를 증가시키지 않는다. In addition, if, except for the area, it does not increase the count no. 우연히 동일한 최소값 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역으로 판단이 불가할 경우 unknown의 카운트를 증가시킨다 The same happens to the minimum histogram is not less than two if at least one of the determination is not the area of ​​other type of which increases the count of the unknown

이미지의 분석이 끝난 후에는 분석된 결과를 출력한다. After the analysis of the images is finished, and outputs the results. 본 발명의 실시예에서는 도 11에 도시된 바와 같이, 피부 영역과 두발 영역을 구별하여 알아볼 수 있도록 서로 다른 색으로 나타낸다. Embodiment of the invention as shown in Figure 11, shows a different color so that it is intelligible to distinguish the skin region and the hair region. 또한, 분석된 결과 데이터를 수치를 통해 객관적으로 출력할 수 있으며, 두발과 피부의 양을 비율(percentage)로 나타내어 제공한다. In addition, it is possible to output the analysis data to the objective over the value, the hair and provide the indicated amount of the skin at a ratio (percentage).

본 발명의 탈모관리서버는 사용자 단말로부터 입력된 사용자 이미지를 수신받는 이미지 수신 과정, 상기 수신된 입력된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석 과정, 상기 분석된 결과를 출력하는 분석 결과 출력 과정을 수행하는 탈모관리 프로그램을 탑재하여 운용될 수 있다. The hair loss management server of the present invention counts the number of pixels constituting the hair area and the skin area by the user received receiving receives a user image received from the terminal the image process, the user image input the received hair area and the skin in the image an image analysis step of analyzing the ratio of the area occupied, may be operated by mounting the hair manager to perform the analysis result output step of outputting the result of the analysis. 또한 상기 탈모관리 프로그램은 상기 이미지 분석과정을 수행함에 있어서, 피부 영역의 화소와 두발 영역의 화소 및 제외 영역의 화소를 선택하는 영역별 화소 추출과정, 상기 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정, 상기 유효 화소 결정 과정에서 상기 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 제외 영역인지 판별하는 영역 판별 과정을 포함하도록 구성될 수 있으며, 앞에서 도 2와 도 3을 들어 설명한 것과 같이 상기 유효 화소 결정 과정은, 사용자 이미지에 대하여 가로축이 레벨이고 세로축이 카운트인 R, G, B 히스토그램을 구하고, 전체 이미지를 순차적으로 스캔하여 각각의 화소의 R, G, B 값이 모두 Left-(Center-Left+α)hk≤화소의R,G,B값≤Right+(Right-Center+α)h+k를 만족하는지를 검사한다. In addition to determining whether the hair loss manager in performing the image analysis process, the skin area of ​​the pixel and the hair region pixel and a negative area extracting pixel areas by selecting a pixel of the process, the effective pixel for each pixel of the image the effective pixel determining process, the effective in the pixels making process may be configured to include a region determination process to determine whether the skin that the hair that the exclusion area for each pixel determined by the effective pixel, as described example of FIG. 3 and in front of Fig. 2 the effective pixel determining process, as is, the horizontal axis represents the level and the vertical axis represents the count to the user image of R, G, to obtain the B histogram of each pixel by scanning the entire image in order R, G, B values ​​are all Left - checks if (Center-Left + α) R, G, B values ​​of the pixel hk≤ ≤Right + satisfies (Right-Center + α) k + h.

이때, 상기 수식에서 Left는 각각의 히스토그램에서 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 왼쪽에 있는 레벨을 나타내고, Right는 각각의 히스토그램에서 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 오른쪽에 있는 레벨을 나타내며, Center는 히스토그램의 평균 카운트의 레벨을 나타내고, α, h 및 k는 소정의 상수를 나타낸다. At this time, in the formula Left represents the level at the far left of the levels with a more threshold counts in each histogram, Right denotes the level at the far right of the levels with a more threshold counts in each histogram, Center represents the level of the average count of the histogram, α, h, and k represents a predetermined constant.

또한, 유효 화소를 결정하는 과정은 Furthermore, the determining of the effective pixel is

상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,

[식 1] RG Length = CenterG - CenterR + α [Equation 1] RG Length = CenterG - CenterR + α

[식 2] GB Length = CenterB - CenterG + α [Equation 2] GB Length = CenterB - CenterG + α

[식 3] RG Range = |RG Length| [Equation 3] RG Range = | RG Length | * h + k * H + k

[식 4] GB Range = |GB Length| [Equation 4] GB Range = | GB Length | * h + k 일 때, When * h + k,

각각의 화소의 R값과 G값의 차이가 [식 1] - [식 3]의 결과값과 [식 1] + [식 3]의 결과값 사이에 포함되고, 각각의 화소의 G값과 B값의 차이가 [식 2] - [식 4]의 결과값과 [식 2] + [식 4]의 결과값 사이에 포함되는 지를 검사하는 과정을 추가로 수행하도록 구성된다 The difference in R value of each pixel and the G value [formula 1] - the result of Equation 3] value and is contained between [Equation 1] + [Equation 3] the result of, and the G value of each pixel B the difference between the value [formula 2] - is configured to perform an additional step of checking if that fall between the result value of equation 4 results in [expression 2] + [expression 4]

다음으로 각각의 화소에 대해 피부, 두발, 제외 영역을 판단하는 영역 판별 과정은 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 과정을 수행한다. Next, the area determination step of determining the skin, hair, excluding regions for each pixel is the sum of Interval R, Interval G, Interval B find the minimum of the histogram that the histogram when the skin area to increase the count of the skin value and If the hair region performs a process for increasing the count value of the hair. 또한, 제외 영역을 표시하는 기준 영역 이미지인 경우, 아무런 카운트를 증가시키지 않는다. In the case where the reference area image indicating the exclusion zone, and does not increase the count no. 이때, Interval R은 히스토그램 R의 최대값 레벨과 화소 R 사이의 간격을 나타내고, Interval G는 히스토그램 G의 최대값 레벨과 화소 G 사이의 간격을 나타내며, Interval B는 히스토그램 B의 최대값 레벨과 화소 B 사이의 간격을 나타낸다. At this time, Interval R denotes a distance between the maximum level and the pixels of the histogram, R R, Interval G represents a distance between the maximum level and the pixels in the histogram G G, Interval B is the maximum level and the pixels of the histogram B B It represents a distance between.

이때, 위 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역일 경우(S322)에는 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 최소인 히스토그램을 찾아(S325), 히스토그램이 피부 영역일 경우, 피부의 카운트를 증가시키고 두발 영역일 경우, 두발의 카운트를 증가시킨다. At this time, if the above Interval R, Interval G, Interval B is the sum of the histogram is minimized at the same value at least two of the at least one region of the other kinds of them (S322) is the Interval R, Interval G, Interval B the sum of the differences to find the minimum of the histogram (S325), if the histogram of the skin area, if the increase in the count of the skin and hair regions, and increases the count of the hair. 또한, 제외 영역일 경우, 아무런 카운트를 증가시키지 않는다. In addition, if, except for the area, it does not increase the count no. 우연히 동일한 최소값 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역으로 판단이 불가할 경우 unknown의 카운트를 증가시킨다. The same happens to the minimum histogram is not less than two increases the count of the unknown case to at least one of the determination is not the area of ​​other kinds of them.

본 발명의 탈모 관리시스템은 데이터베이스에 진단 정보를 저장하여 진단된 결과에 따라 모발의 상태에 따른 약품이나 탈모를 방지하기 위한 운동이나 동작, 마사지법과 같은 처방 가이드를 제공받을 수 있다. Hair loss management system of the present invention may be provided to guide prescribing behavior, such as exercise or massage method for preventing hair loss medications or according to the state of the hair, depending on the diagnostic results stored in the diagnostic information in the database. 또한, 도 11에 도시된 바와 같이, 시기별로 진단된 결과를 저장하여 관리할 수 있으며, 진단된 결과를 바탕으로 데이터를 조합하여 그래프를 작성할 수도 있고, 테이블 데이터로 작성하여 관리할 수도 있다. In addition, as shown in FIG. 11, may be managed by storing the diagnosis results from time to time, and also create a graph combining data on the basis of the diagnostic result may be managed by writing data to the table. 예컨대, 도 11의 (a), (b), (c)를 참조하면, 시간이 지날수록 hair percent의 값이 증가하고 skin percent의 값은 증가한 hair percent의 값과 비슷한 만큼 감소하고 있음을 알 수 있다. For example, referring to (a), (b), (c) of 11, over time the value of the increase in the value of the hair percent and skin percent will be seen that the reduction as is similar to the value of increased hair percent is. 이는 탈모 관리를 통해 사용자의 두발의 비율이 증가한 것을 의미한다. This means that the increase in the percentage of your hair through alopecia management. 이에 사용자는 자신의 탈모 진행 상태를 체계적이고 지속적으로 진단 및 관리할 수 있게 된다. The user is able to diagnose and manage their hair in a systematic and continuous progress. 또한, 사용자가 병원 등의 전문 클리닉을 방문할 필요없이 스스로 자신의 피부, 두피, 모발 등의 상태 즉, 탈모의 진행 상태를 진단받고 관리를 할 수 있기 때문에 체계적인 관리가 가능해지며, 관리를 위한 시간과 비용을 절감할 수 있다. Also, becomes possible is the systematic management because the user status, such as their skin, the scalp, the hair itself, without the need to visit a specialized clinic of a hospital, including in other words, was diagnosed on the progress of hair loss can be managed, time for management and the cost can be reduced. 또한, 탈모 관리 후에 모발의 비율이 얼마나 증가하였는지 수치를 통해 객관적으로 확인할 수 있다. Also, that you have much increased rate of hair after hair loss management can determine objectively the value.

다음은 본 발명의 또 다른 실시예를 설명한다. The following describes a further embodiment of the invention. 본 발명의 다른 실시예는 앞에서 언급하였듯이 PC나 모바일 단말, 특히 스마트 패드와 같은 개인용 단말이 탈모 관리 서버(30)를 구성하는 이미지 저장부(31), 탈모 진단부(32), 처방 데이터 베이스(33), 탈모 처방부(34), 사용자 데이터베이스(35)를 직접 구비하도록 형성된 것이다. Other embodiments As mentioned above the PC or mobile terminal, in particular a smart pad and the image storage unit 31, a hair loss diagnosis unit 32, a prescription database constituting the personal terminal hair loss management server 30 of the present invention ( 33), it is formed so as to be provided with the depilation prescription unit 34, a user database 35 directly. 이와 같은 본 실시예에서는 스마트 패드와 같은 사용자 단말에 장착되는 카메라를 사용하여 직접 이미지가 촬영된 후 내부 이미지 저장부(31)에 저장되거나, 사용자 단말이 PC인 경우 PC에 직접 연결된 카메라 또는 USB, 플래쉬 메모리 등 기타 이미지 저장장치를 통하여 입력되며, 탈모 진단부(32), 처방 데이터베이스(33), 탈모 처방부(34), 사용자 데이터 베이스(35) 등의 구성 및 기능은 탈모 관리 서버(30)로 이루어진 경우와 동일하다. Such the embodiment, after the direct image with the camera mounted on the user terminal, such as a smart pad up and stored within the image storage unit 31, a user terminal, if the PC is directly connected to the PC camera, or a USB, configuration and functions, such as flash memory, and other image storage and input from the device, alopecia diagnosis unit 32, a prescription database 33, hair loss prescription unit 34, a user database (35) is hair loss management server 30 is the same as that consisting of. 본 실시예와 관련된 발명은 청구항 15 내지 청구항 27에서 청구하였다. ] According to the present embodiment was as claimed in claim 15 to claim 27.

본 실시예와 같이 스마트 패드 등의 사용자 단말에서 자체적으로 본 발명의 탈모 관리 시스템이 이루어지는 경우, 사용자 단말에 탑재되어 각각의 구성부를 제어하는 응용 애플리케이션이 앱 스토어 등의 온라인 마켓을 통하여 판매되고 전송될 수 있다. If the own hair loss management system of the present invention in the user terminal such as a smart pad as in the present embodiment comprises, it mounted on the user terminal and the sales this application is the application that controls parts of each component through the online market, such as the App Store to be transmitted can. 또한 이와 같은 응용 애플리케이션은 PC 또는 서버에서 동작하도록 구성되어 판매 될 수도 있다. In addition, applications such application may be for sale is configured to operate in a PC or server. 이와 같은 응용 애플리케이션과 관련되는 발명은 청구항 10 내지 청구항 14 및 청구항 28에서 청구하였다. Invention associated with this application was an application as claimed in claim 10 to claim 14 and claim 28.

본 발명의 사용자 단말에 탑재되는 탈모 관리 프로그램의 동작은 앞서 설명한 사용자 단말기(10)-네트워크(20)-탈모 관리 서버(30)로 구성되는 실시예에서 탈모 관리 방법 및 탑재된 프로그램과 동일하게 진행된다(통상의 기술자가 설계 변경할 수 있는 정도의 변형이 허용됨은 물론이다). Operation of the depilation manager is a user terminal of the present invention previously described user terminal 10 - network 20 - proceeding in the same manner as in the hair management method and with the program in the embodiment is composed of a hair management server 30 are (is the degree to which the skilled person can change the design modification is allowed, of course). 다만 탈모 관리 서버(30)의 기능이 사용자 단말기(10)에 통합되는 형태로 변형된 것이므로, 네트워크 제어 등의 통상의 기술자의 수준에서 변경할 수 있는 정도의 제어 방법의 변경은 있을 수 있다. However, because the function of the hair management server 30, a modified form as integrated into the user terminal 10, the network control normal change of the control method of a degree that can be changed at the level of the technician, such as may be.

본 발명을 첨부 도면과 전술된 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였으나, 본 발명은 그에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위에 의해 한정된다. Although described with reference to the foregoing preferred embodiment and the accompanying drawings of the present invention, the present invention is not only limited to this, and is only limited by the claims below. 따라서, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 후술되는 특허청구범위의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 변형 및 수정할 수 있다. Thus, those skilled in the art can vary the invention within the without departing from the technical spirit of the claims described below and modified strain range.

10: 사용자 단말기 20: 네트워크 10: user terminal 20: Network
30: 탈모 관리 서버 31: 이미지 저장부 30: Hair Loss Management Server 31: The image storage unit
32: 탈모 진단부 33: 처방 데이터 베이스 32: hair loss diagnosis unit 33: recipe database
34: 탈모 처방부 35: 사용자 데이터 베이스 34: hair loss prescription unit 35: user database

Claims (28)

  1. 사용자로부터 머리 부위의 사용자 이미지를 입력받는 사용자 단말; Receiving the user image of the head portion from the user, the user terminal;
    상기 사용자 단말로부터 네트워크를 통해 상기 이미지를 수신하여 탈모 관리를 수행하는 탈모 관리 서버;로 이루어진 탈모 관리 시스템에 있어서, Receiving the image over the network from the user terminal hair loss management server to perform management alopecia; hair loss in the control system consisting of,
    상기 탈모 관리 서버는, The hair loss management server,
    상기 사용자 단말로부터 사용자 이미지를 수신하고 저장하는 이미지 저장부; An image storage unit for receiving and storing user images from the user terminal;
    상기 이미지 저장부를 통해 수신된 상기 이미지를 처리하여 탈모의 진행 상태를 진단하는 탈모 진단부;를 포함하여 구성되며, And processing the image received from the image storage part hair loss diagnosis unit to diagnose the progress of hair loss; is configured including,
    상기 탈모 진단부는, The hair loss diagnostic unit,
    상기 사용자 단말로부터 입력된 사용자 이미지를 수신 받는 이미지 수신과정; An image receiving process of receiving receives a user image received from the user terminal;
    상기 수신된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석과정;, Image analysis process by the user from the received image counting the number of pixels constituting the hair region and skin region, analyzing the rate at which the hair and skin area occupied area in the image;,
    상기 분석된 결과를 출력하는 분석결과 출력과정; Analysis result output process for outputting the result of the analysis; 을 수행하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Hair loss management system which comprises performing.
  2. 청구항 1에 있어서, The method according to claim 1,
    상기 탈모 관리 서버는, The hair loss management server,
    탈모의 진행 상태에 따른 약물 요법, 운동 요법, 마사지 요법 중 적어도 어느 하나의 처방을 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방가이드가 저장된 탈모 처방 데이터베이스; Drug according to the progress of hair loss therapy, exercise therapy, and having a prescribed field including at least one of the prescribed massage therapy, prescription guide corresponding to the prescription provided with fields stored alopecia prescription database;
    상기 탈모 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방 데이터베이스로부터 대응하는 처방 데이터를 독출하여 사용자 단말에 전송하는 탈모 처방부; Alopecia prescribed unit for transmitting to the user terminal reads out the prescription data from the prescription corresponding database based on the diagnostic result by the diagnosis unit hair loss;
    상기 사용자에 대한 상기 탈모 진단부의 진단 결과를 사용자정보에 대응시켜 저장하고 상기 처방 가이드를 사용자별로 관리하는 사용자 데이터베이스; Stored in association with the diagnosis result of the diagnosis unit hair loss for the user in the user information, and a user database for managing the prescribed guide by the user;
    를 추가로 구비하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Hair loss management system, characterized in that further comprising a.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, According to claim 1 or 2,
    상기 탈모 진단부가 수행하는 상기 이미지 분석 과정은, The image analysis process of hair loss, the additional diagnosis is carried out,
    피부 영역의 화소와 두발 영역의 화소를 선택하는 영역별 화소 추출과정; Pixel extraction process specific region for selecting a pixel of the pixel area of ​​the skin and hair regions;
    상기 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정; The effective pixel determining step of determining whether the effective pixel for each pixel of the image;
    상기 유효 화소 결정 과정에서 상기 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판별하는 영역 판별 과정; In the effective pixel determining process, the area determination process to determine whether the feet that the skin for each pixel determined by the effective pixel;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Hair loss management system comprising: a.
  4. 청구항 3에 있어서, The method according to claim 3,
    상기 영역별 화소 추출과정은, The pixel area extracted by the process is
    제외 영역의 화소를 선택하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Hair loss management system according to claim 1, further comprising the step of selecting a pixel of the exclusion zone.
  5. 청구항 3에 있어서, The method according to claim 3,
    상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,
    사용자 이미지에 대하여 가로축이 레벨이고 세로축이 카운트인 R, G, B 히스토그램을 구하고, 전체 이미지를 순차적으로 스캔하여 각각의 화소의 R, G, B 값이 모두 The horizontal axis is the level for the user image, and the vertical axis to obtain a count of R, G, B histogram, all of the R, G, B values ​​of each pixel by scanning the entire image in order
    Left-(Center-Left+α)*hk≤화소의 R,G,B값≤Right+(Right-Center+α)*h+k 를 만족하는지를 검사하는 과정을 포함하며, 이 때 상기 수식에서, Left는 각각의 히스토그램에서 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 왼쪽에 있는 레벨을 나타내고, Right는 각각의 히스토그램에서 소정의 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 오른쪽에 있는 레벨을 나타내며, Center는 히스토그램의 평균 카운트의 레벨을 나타내고, α, h 및 k는 소정의 상수를 나타내는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Left- (Center-Left + α) * R, G, B values ​​of the pixel hk≤ ≤Right + comprising the step of checking whether (Right-Center + α) satisfies * h + k, and, in this case the formula, Left denotes the level at the far left of the levels with a more threshold counts in each histogram, right denotes the level at the far right of the level has more than a predetermined threshold count in each histogram, Center is the mean of the histogram indicates a level of counts, α, h and k are hair management system, characterized in that it represents a predetermined constant.
  6. 청구항 5에 있어서, The method according to claim 5,
    상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,
    [식 1] RG Length = CenterG - CenterR + α [Equation 1] RG Length = CenterG - CenterR + α
    [식 2] GB Length = CenterB - CenterG + α [Equation 2] GB Length = CenterB - CenterG + α
    [식 3] RG Range = |RG Length| [Equation 3] RG Range = | RG Length | * h + k * H + k
    [식 4] GB Range = |GB Length| [Equation 4] GB Range = | GB Length | * h + k 일 때, When * h + k,
    각각의 화소의 R값과 G값의 차이가 [식 1] - [식 3]의 결과값과 [식 1] + [식 3]의 결과값 사이에 포함되고, 각각의 화소의 G값과 B값의 차이가 [식 2] - [식 4]의 결과값과 [식 2] + [식 4]의 결과값 사이에 포함되는 지를 검사하는 과정을 추가로 구비하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템 The difference in R value of each pixel and the G value [formula 1] - the result of Equation 3] value and is contained between [Equation 1] + [Equation 3] the result of, and the G value of each pixel B hair loss management system characterized in that it further includes the step of checking if that fall between the result of equation 4 results in [expression 2] + [equation 4] - the difference between the value of the formula 2;
  7. 청구항 3에 있어서, The method according to claim 3,
    상기 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판단하는 영역 판별 과정은, Area determination step of determining that the skin that the hair for said each pixel,
    히스토그램 R의 최대값 레벨과 화소 R 사이의 간격인 Interval R, 히스토그램 G의 최대값 레벨과 화소 G 사이의 간격인 Interval G, 히스토그램 B의 최대값 레벨과 화소 B 사이의 간격인 Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. The sum of the Interval B distance between histogram R of the maximum level and the distance between the pixel R Interval R, histogram G of the distance between the maximum level and the pixel G Interval G, the maximum level and the pixels of the histogram B B If the search of the minimum of the histogram, the histogram of the skin area, alopecia management system characterized in that it comprises the step of increasing the count value of the skin, and increases the count value of the hair when the hair region.
  8. 청구항 7에 있어서, The system according to claim 7,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, If the R Interval, Interval G, the sum of Interval B to the same value, and the histogram is a minimum of at least two of the at least one histogram of the different kind of region of which,
    Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합 즉, |Interval R - Interval G|와 |Interval G - Interval B|와 |Interval B - Interval R|의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램의 해당 영역이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Interval R, the sum of the difference between Interval G, Interval B That is, | Interval R - Interval G | and | Interval G - Interval B | and | Interval B - Interval R | sum of the search of the minimum of the histogram, the area of ​​the histogram, If the skin area hair loss management system, characterized in that for increasing the count value of the skin and, if the hair region increases the count value of the hair.
  9. 청구항 8에 있어서, The method according to claim 8,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, Interval when the R, G Interval, Interval sum of the histogram is minimized at the same value at least two of the difference between B and at least one histogram of the different kind of region of which,
    unknown 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 시스템. Hair loss management system, comprising a step of increasing the unknown count.
  10. 입력되는 사용자 이미지를 수신받는 이미지 수신 과정; Recipient receives the user image input image receiving process;
    상기 입력된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석 과정; By counting the number of pixels constituting the hair region and skin region from the input image of the user, the image analyzing process of analyzing the rate at which the hair and skin area occupied area in the image;
    상기 분석된 결과를 출력하는 분석 결과 출력 과정; Analysis result output process for outputting the result of the analysis;
    을 포함하는 과정들을 포함하는 탈모 관리 방법. Hair loss management method comprising the step of including.
  11. 청구항 10에 있어서, The method according to claim 10,
    상기 이미지 분석 과정은, The image analysis process,
    피부 영역의 화소와 두발 영역의 화소를 선택하는 영역별 화소 추출과정; Pixel extraction process specific region for selecting a pixel of the pixel area of ​​the skin and hair regions;
    상기 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정; The effective pixel determining step of determining whether the effective pixel for each pixel of the image;
    상기 유효 화소 결정 과정에서 상기 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판별하는 영역 판별 과정; In the effective pixel determining process, the area determination process to determine whether the feet that the skin for each pixel determined by the effective pixel;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 방법 Hair loss management method, comprising a step of including
  12. 청구항 11에 있어서, The method according to claim 11,
    상기 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판별하는 영역 판별 과정은, Area determination process to determine whether the skin that the hair on the respective pixels,
    히스토그램 R의 최대값 레벨과 화소 R 사이의 간격인 Interval R, 히스토그램 G의 최대값 레벨과 화소 G 사이의 간격인 Interval G, 히스토그램 B의 최대값 레벨과 화소 B 사이의 간격인 Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 방법. The sum of the Interval B distance between histogram R of the maximum level and the distance between the pixel R Interval R, histogram G of the distance between the maximum level and the pixel G Interval G, the maximum level and the pixels of the histogram B B If the search of the minimum of the histogram, the histogram of the skin area, increasing the count value of the skin and hair regions, if one hair depilation management method characterized in that it comprises the step of increasing the count value.
  13. 청구항 12에 있어서, The method according to claim 12,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, If the R Interval, Interval G, the sum of Interval B to the same value, and the histogram is a minimum of at least two of the at least one histogram of the different kind of region of which,
    Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합 즉, |Interval R - IntervalG|와 |Interval G - Interval B|와 |Interval B - Interval R|의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램의 해당 영역이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 방법. The sum of Interval R, Interval G, difference Interval B i.e., | a sum find the minimum of the histogram corresponding area of ​​the histogram of | Interval R - Interval B | Interval R - - IntervalG | | and Interval G Interval B | and hair loss management method, characterized in that for increasing the count value of the skin when the skin area, and increases the count value of the hair when the hair region.
  14. 청구항 13에 있어서 , The method according to claim 13,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, unknown 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 탈모 관리 방법. If the Interval R, Interval G, Interval sum of the histogram is minimized at the same value at least two of the difference between B and at least one histogram of the different kind of region of which, hair loss, characterized in that for increasing the unknown count management.
  15. 사용자로부터 머리 부위의 사용자 이미지를 입력받는 카메라 모듈; Receiving a user input images of the head portion from your camera modules;
    상기 입력된 사용자 이미지를 저장하는 이미지 저장부; An image storage unit for storing the user input image;
    상기 사용자 이미지를 처리하여 탈모의 진행 상태를 진단하는 탈모 진단부;를 포함하여 구성되고, The process the user image of hair loss diagnosis unit to diagnose the progress of hair loss; comprising: a,
    상기 탈모 진단부는, The hair loss diagnostic unit,
    상기 입력된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석, 상기 분석된 결과를 출력하는 분석결과 출력과정을 수행하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. By counting the number of pixels constituting the hair region and skin region from the input user image, the image analysis to analyze the rate at which the hair region and skin region occupied by the image, an analysis result output step of outputting the analysis results user terminal, characterized in that it performs.
  16. 청구항 15에 있어서, The method according to claim 15,
    상기 사용자 단말기는, 탈모의 진행 상태에 따른 약물 요법, 운동 요법, 마사지 요법 중 적어도 어느 하나의 처방을 포함하는 처방필드를 구비하며, 구비된 처방필드에 대응하는 처방 가이드가 저장된 탈모 처방 데이터베이스; The user terminal is provided with a prescribed field including at least one of the prescribed drug therapy, exercise therapy, massage therapy according to the progression of hair loss, the prescribed guide corresponding to the prescription provided with fields stored alopecia prescription database;
    상기 탈모 진단부에 의해 진단된 결과에 따라 상기 처방 데이터베이스로부터 대응하는 처방 데이터를 독출하여 화면에 디스플레이하는 탈모 처방부; Alopecia prescribed unit according to the diagnostic result by the diagnosis unit hair reads the prescription data from the prescription database corresponding to the display screen;
    상기 사용자에 대한 상기 진단 결과를 사용자 정보에 대응시켜 저장하고 상기 처방 가이드를 사용자별로 관리하는 사용자 데이터베이스; Stored in association with the diagnostic result for the user to user information, and a user database for managing the prescribed guide by the user;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. The user terminal further comprises.
  17. 청구항 15 또는 16에 있어서, The method according to claim 15 or 16,
    상기 탈모 진단부가 수행하는 이미지 분석 과정은, Image analysis process of hair loss, the additional diagnosis is carried out,
    피부 영역의 화소와 두발의 화소를 선택하는 영역별 화소 추출과정; Pixel extraction process specific region for selecting a pixel and a pixel of the hair of the skin region;
    상기 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정; The effective pixel determining step of determining whether the effective pixel for each pixel of the image;
    상기 유효 화소 결정 과정에서 상기 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판별하는 영역 판별 과정; In the effective pixel determining process, the area determination process to determine whether the feet that the skin for each pixel determined by the effective pixel;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. The user terminal comprising: a.
  18. 청구항 17에 있어서, The method according to claim 17,
    상기 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판단하는 영역 판별 과정은, Area determination step of determining that the skin that the hair for said each pixel,
    Interval R, Interval G, Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 과정을 포함하고, Interval search of R, G Interval, the minimum of the sum of the histogram Interval B if the work area and the histogram of the skin comprising the step of increasing the count value of the skin, and increases the count value of the hair when the hair area,
    Interval R은 히스토그램 R의 최대값 레벨과 화소 R 사이의 간격이고, Interval G는 히스토그램 G의 최대값 레벨과 화소 G 사이의 간격이며, Interval B는 히스토그램 B의 최대값 레벨과 화소 B 사이의 간격인 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. And the distance between Interval R is a histogram R the maximum level and the pixels of R, Interval G is the distance between the maximum level and the pixels in the histogram G G, Interval B is the distance between the histogram B the maximum level and the pixel of the B user terminal, characterized in that.
  19. 청구항 18에 있어서, The method according to claim 18,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, If the R Interval, Interval G, the sum of Interval B to the same value, and the histogram is a minimum of at least two of the at least one histogram of the different kind of region of which,
    Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합 즉, |Interval R - Interval G|와 |Interval G - Interval B|와 |Interval B - Interval R|의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램의 해당 영역이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. Interval R, the sum of the difference between Interval G, Interval B That is, | Interval R - Interval G | and | Interval G - Interval B | and | Interval B - Interval R | sum of the search of the minimum of the histogram, the area of ​​the histogram, If the skin area and increases the count value of the skin, hair user terminals, comprising a step of increasing a count value when the region of the hair.
  20. 청구항 19에 있어서, The method according to claim 19,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, Interval when the R, G Interval, Interval sum of the histogram is minimized at the same value at least two of the difference between B and at least one histogram of the different kind of region of which,
    unknown 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기. A user terminal, comprising a step of increasing the unknown count.
  21. 기억장치, 프로세서, 디스플레이를 포함하여 구성된 사용자 단말장치에 있어서, In the user terminal apparatus configured to include a memory device, a processor, a display,
    상기 기억장치는, The memory device,
    입력되는 사용자 이미지를 입력 받는 이미지 수신 과정; Receiving a user input images image receiving process;
    상기 입력된 사용자 이미지로부터 두발 영역과 피부 영역을 구성하는 화소수를 카운트하여, 상기 이미지에서 두발 영역과 피부 영역이 점유하는 비율을 분석하는 이미지 분석 과정; By counting the number of pixels constituting the hair region and skin region from the input image of the user, the image analyzing process of analyzing the rate at which the hair and skin area occupied area in the image;
    상기 분석된 결과를 디스플레이에 출력하는 분석 결과 출력 과정; Analysis result output process that outputs to the display the result of the analysis;
    을 포함하는 과정들을 수행하는 프로그램을 탑재한 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. The user terminal device, characterized in that with a program for performing the process comprising a.
  22. 청구항 21에 있어서, The method according to claim 21,
    상기 이미지 분석 과정은, The image analysis process,
    피부 영역의 화소와 두발 영역의 화소를 선택하는 영역별 화소 추출과정; Pixel extraction process specific region for selecting a pixel of the pixel area of ​​the skin and hair regions;
    상기 이미지의 각 화소별로 유효 화소인지를 결정하는 유효 화소 결정 과정; The effective pixel determining step of determining whether the effective pixel for each pixel of the image;
    상기 유효 화소 결정 과정에서 상기 유효 화소로 결정된 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판별하는 영역 판별 과정; In the effective pixel determining process, the area determination process to determine whether the feet that the skin for each pixel determined by the effective pixel;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. The user terminal apparatus comprising: a.
  23. 청구항 22에 있어서, The method according to claim 22,
    상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,
    사용자 이미지에 대하여 가로축이 레벨이고 세로축이 카운트인 R, G, B 히스토그램을 구하고, 전체 이미지를 순차적으로 스캔하여 각각의 화소의 R, G, B 값이 모두 The horizontal axis is the level for the user image, and the vertical axis to obtain a count of R, G, B histogram, all of the R, G, B values ​​of each pixel by scanning the entire image in order
    Left-(Center-Left+α)*hk≤화소의R,G,B값≤Right+(Right-Center+α)*h+k Left- (Center-Left + α) * R, G, B values ​​≤Right + (Right-Center + α) of the pixel hk≤ * h + k
    를 만족하는지를 검사하는 과정을 포함하며, A comprises the step of checking whether satisfied,
    이 때 상기 수식에서, Left는 각각의 히스토그램에서 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 왼쪽에 있는 레벨을 나타내고, Right는 각각의 히스토그램에서 임계값 이상의 카운트를 가진 레벨 중 가장 오른쪽에 있는 레벨을 나타내며, Center는 히스토그램의 평균 카운트의 레벨을 나타내고, α, h 및 k는 소정의 상수를 나타내는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. In this case the formula, Left represents the level at the far left of the levels with a more threshold counts in each histogram, Right denotes the level at the far right of the levels with a more threshold counts in each histogram, Center indicates a level of the average count of the histogram, α, h, and k is a user terminal apparatus, characterized in that represents a predetermined constant.
  24. 청구항 23에 있어서, The method according to claim 23,
    상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,
    상기 유효 화소 결정 과정은, The effective pixel determining process,
    [식 1] RG Length = CenterG - CenterR + α [Equation 1] RG Length = CenterG - CenterR + α
    [식 2] GB Length = CenterB - CenterG + α [Equation 2] GB Length = CenterB - CenterG + α
    [식 3] RG Range = |RG Length| [Equation 3] RG Range = | RG Length | * h + k * H + k
    [식 4] GB Range = |GB Length| [Equation 4] GB Range = | GB Length | * h + k 일 때, When * h + k,
    각각의 화소의 R값과 G값의 차이가 [식 1] - [식 3]의 결과값과 [식 1] + [식 3]의 결과값 사이에 포함되고, 각각의 화소의 G값과 B값의 차이가 [식 2] - [식 4]의 결과값과 [식 2] + [식 4]의 결과값 사이에 포함되는 지를 검사하는 과정을 추가로 구비하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. The difference in R value of each pixel and the G value [formula 1] - the result of Equation 3] value and is contained between [Equation 1] + [Equation 3] the result of, and the G value of each pixel B the difference between the value [formula 2] - and the result value of equation 4] [formula 2] + user terminal device characterized in that further includes the step of checking whether contained between [expression 4] the result value.
  25. 청구항 22에 있어서, The method according to claim 22,
    상기 각각의 화소에 대해 피부인지 두발인지 판단하는 영역 판별 과정은, Area determination step of determining that the skin that the hair for said each pixel,
    히스토그램 R의 최대값 레벨과 화소 R 사이의 간격인 Interval R, 히스토그램 G의 최대값 레벨과 화소 G 사이의 간격인 Interval G, 히스토그램 B의 최대값 레벨과 화소 B 사이의 간격인 Interval B의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. The sum of the Interval B distance between histogram R of the maximum level and the distance between the pixel R Interval R, histogram G of the distance between the maximum level and the pixel G Interval G, the maximum level and the pixels of the histogram B B If the search of the minimum of the histogram, the histogram of the skin area, the user terminal apparatus comprises a process for increasing the count value of the skin, and increases the count value of the hair when the hair region.
  26. 청구항 25에 있어서, The method according to claim 25,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, If the R Interval, Interval G, the sum of Interval B to the same value, and the histogram is a minimum of at least two of the at least one histogram of the different kind of region of which,
    Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합 즉, |Interval R - Interval G|와 |Interval G - Interval B|와 |Interval B - Interval R|의 합이 최소인 히스토그램을 찾아서 그 히스토그램의 해당 영역이 피부 영역일 경우 피부값의 카운트를 증가시키고, 두발 영역일 경우 두발값의 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. Interval R, the sum of the difference between Interval G, Interval B That is, | Interval R - Interval G | and | Interval G - Interval B | and | Interval B - Interval R | sum of the search of the minimum of the histogram, the area of ​​the histogram, If the skin area a user terminal device, characterized in that for increasing the count value of the skin, and increases the count value of the hair when the hair region.
  27. 청구항 26에 있어서, The method according to claim 26,
    상기 Interval R, Interval G, Interval B의 차이의 합이 동일한 값으로 최소가 되는 히스토그램이 2개 이상이며 그 중 적어도 하나가 다른 종류의 영역의 히스토그램인 경우, Interval when the R, G Interval, Interval sum of the histogram is minimized at the same value at least two of the difference between B and at least one histogram of the different kind of region of which,
    unknown 카운트를 증가시키는 것을 특징으로 하는 사용자 단말장치. The user terminal device, comprising a step of increasing the unknown count.
  28. 청구항 10 내지 청구항 14의 탈모 관리 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체. Of claim 10 to claim 14 in hair loss managing the program it is recorded a computer-readable recording medium to perform.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101583191B1 (en) 2015-07-27 2016-01-19 장정훈 Method for managing personal hair and system for performing the same

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101583191B1 (en) 2015-07-27 2016-01-19 장정훈 Method for managing personal hair and system for performing the same

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