KR20140064727A - Ｏｃｔ 망막층의 아밀로이드-베타 플라크를 식별하는 장치와 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 OCT 망막층내 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 확인하기 위한 환자의 눈영상 촬영장치에 관한 것으로, 이 장치는 OCT 시스템; 및 OCT 시스템에 연결되어 눈영상 촬영장치를 제어하고 데이터를 처리하는 컴퓨터시스템을 포함한다.
Description
본 발명은 OCT(Optical Coherence Tomography) 망막층의 아밀로이드-베타 플라크를 식별하는 장치와 방법에 관한 것이다.
망막이나 뇌내의 (아밀로이드, 아밀로이드-베타 펩티드를 포함한) 아밀로이드-베타 플라크와 다른 병리학적/해부학적 특징들은 특수한 조영제의 사용 없이나 자가형광 촬영법으로는 촬영할 수 없는 것이 일반적이다. 망막내의 드루젠(drusen)과 아밀로이드를 함유한 플라크들은 다양한 촬영법으로 보일 수 있는데, 구체적으로는 드루젠 내에 있는 (아밀로이드 펩티드와 같은 형태의 아밀로이드를 포함한) 아밀로이드-베타 플라크나 (망막이나 안저부에 있는) 다른 아밀로이드 함유 플라크는 동물 생체내에서만 실행된 큐커민 형광촬영법/반사촬영법을 제외한 다른 어떤 망막촬영법으로도 아밀로이드를 함유하는 것으로 보이지도 확인되지도 못한다.
본 발명은 OCT를 이용하는 OCT 시스템, OCT의 여러 이산 층들내의 침전물의 분석, 및/또는 적당한 스펙트럼 파장의 선택, 스펙트럼 분석 및 영상처리와 함께하는 멀티스펙트럴/하이퍼스펙트럴 촬영, 및/또는 큐커민과 같은 조영제를 이용해 아밀로이드를 의료진의 눈에 보이도록 하여 아밀로이드를 식별하는데 이용될 수 있다.
본 발명은 종래의 OCT와 현재의 촬영기술로는 망막내의 아밀로이드를 보이도록 하지 못한다는 점에서 다른 의료용 촬영장치와는 다르다. 본 발명은 스펙트럼분석, 망막층 분할 및 영상처리와 광학기술을 결합하여 이럼 문제를 해결하고, 영광 및/또는 반사율을 분석하여 조영제와 같이 이용될 수 있다. OCT 및 특정 파장에서의 멀티스펙트럴 촬영기를 이용하면 아밀로이드-베타 플라크의 스펙트럼 서명을 얻을 수 있는데, 이때 조영제를 사용하거나 않고서 영상처리를 통한 데이터세트로부터 서명을 구한다. 또, 스펙트럼 분석이나 OCT를 통해 분할을 하여 망막내의 침적물의 위치를 결정할 수 있다.
본 발명은 구체적으로는 OCT 망막층내의 플라크들을 식별하는데 이용되는 장치와 방법에 관한 것이다.
이하, 첨부 도면들을 참조하여 본 발명을 자세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 눈영상 촬영장치(100)의 전개도이다.
도 2는 본 발명에 따른 눈영상 촬영장치에 사용되는 여러 요소들(200)의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따라 OCT 망막층에 있는 플라크의 그래픽 영상(300)이다.
도 4는 OCT 망막층에서 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 확인하는 방법(400)의 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따라 조영제와 데이터베이스로 OCT 망막층내의 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 식별하는 방법(500)의 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 눈영상 촬영장치에 사용되는 여러 요소들(200)의 블록도이다.
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도 4는 OCT 망막층에서 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 확인하는 방법(400)의 순서도이다.
도 5는 본 발명에 따라 조영제와 데이터베이스로 OCT 망막층내의 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 식별하는 방법(500)의 순서도이다.
도 1은 본 발명에 따른 눈영상 촬영장치(100)의 전개도이다. 이 영상은 사용자의 눈이나 뇌에 있는 아밀로이드-베타 플라크, 아밀로이드나 아밀로이드-베타 펩티드, 기타 병리학적이나 해부학적 특징들에 관한 영상이다. 이 장치(100)는 스펙트럼 서명으로 아밀로이드-베타 플라크, 아밀로이드나 아밀로이드-베타 펩티드를 감지하고, MIP/MinIP(maximum and minimum intensity projection)을 실행한다. 이 장치는 특히 다수의 이산 OCT 망막층들에서 드루젠을 함유한 아밀로이드와 아밀로이드 베타 플라크를 확인하는데 이용할 수 있다.
눈영상 촬영장치(100)는 OCT 시스템(110)과 컴퓨터시스템(120)을 포함한다. OCT 시스템(110)은 환자의 눈영상을 생성하기만 하면 어떤 시스템도 사용할 수 있다. 컴퓨터시스템(120)은 데이터를 처리하고 OCT 시스템(110)과 통신하면서 장치(100)를 제어한다. 컴퓨터시스템도 장치(100)에 사용할 수만 있으면 PC를 포함해 어떤 것도 가능하며, 장치(100)의 중심을 이루면서 데이터를 처리하고 OCT 시스템(110)도 제어한다. 컴퓨터시스템(120)은 소형컴퓨터, 매립형 컴퓨터, 또는 표준 연산시스템을 이용해 처리용량이 큰 태블릿일 수 있다.
이 장치(100)는 커큐민, 커큐민 유도체, 치오플라빈 에스(Thioflavin S)와 그 유도체, 치오플라빈 티와 그 유도체, 콩고레드(Congo Red)와 그 유도체, 메톡시-X04(methoxy-X04), PiB(Pittsburgh Compound B), DDNP, 크리사민-지(Chrysamine-G) 및 이들의 화합물을 포함한 군에서 선택되는 하나 이상의 조영제(130)와 같이 사용된다.
이 장치(100)는 이산 OCT 망막층 안에 잔류하는 아밀로이드-베타 플라크 영상, 아밀로이드 영상이나 아밀로이드-베타 펩티드 영상을 생성한다. 이 장치(100)는 특수한 서명으로 아밀로이드-베타 플라크 영상, 아밀로이드 영상이나 아밀로이드-베타 펩티드 영상을 생성한다. 이 장치(100)는 또한 최대최소강도 투사를 하여 특정 관심영역이나 이산 망막층의 VOI(volume of interest)를 정의하기도 한다.
이 장치(100)는 다수의 이산 OCT 망막층들내의 플라크들을 확인하는데 이용되고, 이산 ICT 망막층의 여러 위치의 플라그들의 위치를 평가한다.
본 발명에 있어서, 특정 파장이나 서명의 확인은 망막과 내내의 아밀로드로 이루어지는데, 이때 영상추출법과 다른 영상처리법을 적용하여 아밀로이드를 고립시키면서 OCT와 결합하여 망막내의 침적물의 위치를 결정한다.
OCT 데이터는 망막영상에 좀더 익숙해지도록 기존의 OCT 디스플레이에나 정면에 제공된다. 한편, 이 데이터를 데이터베이스와 비교하고, 좀더 혹독한 질병상태를 나타내는 플라크 부하를 결정할 수도 있다.
본 발명에서, 뇌나 망막내의 아밀로이드나 아밀로이드 함유 침전물을 보이게하는 특정 파장을 이용해 OCT를 실행하는데, 이때 조영제를 사용하거나 않을 수 있다. OCT 데이터 세트를 구한다음 분석하여 망막층내 아밀로이드의 특정 서명과 위치특성을 확인한다. 아밀로이드에 해당하는 이런 스펙트럼 성분들이 프레젠테이션이나 종래의 망막영상 모델을 포함한 OCT 데이터세트에 순차적으로 디스플레이된다. x특수 신호특성들을 다른 특정 스펙트럼 성분들과 결합하여, 종래의 OCT 데이터세트들을 아밀로이드 스펙트럼 데이터세트와 조합할 수도 있다.
한편, 최소임계법을 적응형 스펙트럼 윈도우 기법과 함께 데이터세트에 적용하여, 이전에 보이지 않던 OCT 데이터세트내의 특징들을 보이도록 할 수도 있다. 또는, 이 기술을 아밀로이드만이 아니라, 다른 망막 병증이나 해부학적 특징에도 적용할 수 있는데, 이때 조영제를 사용하거나 않고 형광특징이나 반사율을 분석할 수 있다.
또, 본 발명의 OCT 시스템이나 기존의 광학촬영장치를 여러 파장이나 특정 파장에서 사용하여, 아밀로이드나 기타 병증/망막특징으로부터 원하는 서명과 정보를 구할 수 있다.
또, 본 발명에서는 (아밀로이드에 결합하는) 커큐민을 OCT와 함께 조영제로 사용하여 특정 망막층내의 아밀로이드를 신중하게 확인할 수 있다.
또, 본 발명에서는 커큐민, 커큐민 유도체, 치오플라빈 에스(Thioflavin S)와 그 유도체, 치오플라빈 티와 그 유도체, 콩고레드(Congo Red)와 그 유도체, 메톡시-X04(methoxy-X04), PiB(Pittsburgh Compound B), DDNP, 크리사민-지(Chrysamine-G) 및 이들의 화합물을 포함한 군에서 선택되는 형광마커를 사용할 수 있는데, 물론 이에 한정되는 것도 아니다. 조영제 촬영은 기존의 광학촬영, 멀티/하이퍼스펙트럼/자가형광, OCT 등의 방식으로 이루어질 수 있다.
또, 스펙트로미터, 형광현미경, 실체현미경, 수은아크등, 가변파장 광원, 제논아크등, LED, 가변광원이나 파장변환광원, 조율형 광원, 스웹트 광원, CCD 게이트 카메라, 컬러 디지털카메라, 음향-광학 가변 필터기반 스펙트럴 영상획득 시스템, 적응형 광학계, 촬영 소프트웨어 및 이들의 조합을 포함한 요소에 OCT 시스템을 사용할 수도 있다.
또, OCT, 멀티스펙트럴 촬영, 하이퍼스펙트럴 촬영, 자가형광촬영, 망막혈관조영, 공초점 망막촬영기, 스펙트로미터, 형광현미경, 입체현미경, 수은아크등, 가변파장광원, 제논아크등, LED, CCD/CMOS 게이트 카메라, 컬러 디지털카메라, 음향-광학 가변 필터기반 스펙트럴 영상획득 시스템, 하나 이상의 공초점 촬영기, 하나 이상의 스캔 레이저 진단기, 적응형 광학계, 촬영 소프트웨어 및 이들의 조합을 포함한 다수의 모델에 본 발명을 적용할 수도 있다. 이런 모델들은 또, 망막이나 뇌내의 아밀로이드와, 다른 망막 특징과, 맥락막 신생혈관을 포함한 병변의 식별을 위해 MIP/MiniP(Maximum/Minimum Intensity Projection)을 OCT에 대한 다른 특정 이산 스펙트럼 서명 및/또는 멀티스펙트럴 영상과 함께 실행할 수도 있다. MIP와 MiniP는 적당한 편집방법을 이용해 VOI(volume of interest)를 정의하는 VRT(volume rendering technique)로 정의된다. 모든 영상데이터 세트가 이용되거나, 볼륨이 ROI(region of interest)에 한정될 수 있다.
또, 원하는 특징들만 VOI에 포함되거나 배제되고, VOI를 영상면에 투사한 다음, 작은 하이콘트라스트 구조와 그 주변 조직 사이에 최적의 콘트라스트가 확실히 생기도록 투사방향을 따라 생기는 (MIP용의) 최대 OCT 스캔수나 (MiniP용의) 최소 OCT 수를 디스플레이하여 실제영상이 생성된다.
본 발명의 장치를 이용해 이산 OCT 망막층내의 플라크들을 확인할 수 있다.
또, 본 발명에 따른 방법을 이용해 이산 OCT 망막층내의 플라크들을 확인할 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 눈영상 촬영장치에 사용되는 여러 요소들(200)의 블록도이다.
이들 요소들은 스펙트로미터(205), 형광현미경(210), 입체현미경(215), 수은아크등(220), 가변파장 광원(225), 제논아크등(230), LED(235), 가변광원이나 파장변환광원(240), CCD 게이트 카메라(245), 컬러 디지털카메라(250), 음향-광학 가변 필터기반 스펙트럴 영상획득 시스템(255), 적응형 광학계(260), 촬영 소프트웨어(265) 및 이들의 조합으로 일워진 군에서 선택된다.
도 3은 본 발명에 따라 OCT 망막층에 있는 플라크의 그래픽 영상(300)이다.
이 그래픽영상(300)에는 플라크(310), 다수의 이산 OCT 망막층(320) 및 망막색소상피(330)가 있다. 플라크(310)는 도 4~5에서 설명하는 방법과 도 1~2에서 소개한 장치로 확인된다. OCT 망막층(320)은 특정 위치에 있고, 이곳에 플라크(310)가 잔류한다. 망막색소상피(330) 위에 플라크(310)가 위치한다.
도 4는 OCT 망막층에서 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 확인하는 방법(400)의 순서도이다.
이 방법(400)은 망막색소상피 위에 있는 A[베타] 펩티드를 확인하여 드루젠과 구분하는 단계(410), OCT 시스템, 멀티스펙트럴, 하이퍼스펙트럴 촬영 또는 자가형광 촬영기를 사용해 포유류의 망막을 촬영하고 A[베타] 펩티드의 영상을 생성하는 단계(420), (조영제를 사용하거나 않고) A[베타] 펩티드의 영상을 검사하고(430), 포유류의 망막내의 A[베타] 펩티드의 증감을 정량화하는 단계(440), 및 망막색소상피 위의 OCT 망막층내 플라크의 식별을 기초로 포유류의 망막내 A[베타] 펩티드의 레벨을 예측하는 단계(450)를 포함한다.
410 단계는 도 1~2에서 설명한 여러 장치로 이루어진다. OCT 시스템, 멀티스펙트럴, 하이퍼스펙트럴 촬영 또는 자가형광 촬영기로 포유류의 망막을 촬영하는 단계(420)에서 망막과 뇌의 아밀로이드를 감지한다. 430 단계는 보통 도 1에서 소개한 컴퓨터시스템(120)으로 이루어지지만, 다른 방법이나 시스템도 사용할 수 있다. 440 단계는 보통 기존의 진단과 비교하면서 이루어지고, 도 1에서 소개한 컴퓨터시스템(120)에 의한 이전의 모든 진단과도 비교될 수 있지만, 다른 방법이나 시스템을 이용할 수도 있다. 450 단계에서 OCT 망막층내의 플라크의 위치를 평가할 수 있다.
410 단계를 포함한 방법(400)에서는 OCT 시스템, 멀티스펙트럴, 하이퍼스펙트럴 촬영 또는 자가형광 촬영기로 포유류의 망막을 촬영하여 포유류의 망막과 뇌의 아밀로이드를 감지한다. 450 단계에서는 망막색소상피 위의 망막층내의 플라크의 위치를 파악하여, 망막색소상피 내부나 밑에 잔류하는 드루젠과 구분한다.
도 5는 본 발명에 따라 조영제와 데이터베이스로 OCT 망막층내의 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 식별하는 방법(500)의 순서도이다.
510 단계에서 다수의 A[베타] 펩티드를 투여/착색하고, 520 단계에서 OCT 데이터세트의 아밀로이드의 스펙트럼 서명과 망막층 구간을 확인하거나 기타 다른 모델을 이용해 OCT 시스템으로 포유류의 망막을 촬영하는데, 다른 모델로는 OCT 시스템의 파장을 가변시키는 것과, 생성된 신호를 분석하여 아밀로이드 신호를 유도하는 것이 있다. 530 단계에서는 착색된 A[베타] 펩티드의 영상을 검사하고, 540 단계에서는 포유류의 망막내의 착색된 A[베타] 펩티드의 증감을 정량화하며, 550 단계에서는 포유류의 망막내의 착색된 A[베타] 펩티드의 레벨을 기초로 예측을 하여 OCT 망막층내 플라크들을 확인한다. OCT 데이터세트를 컴퓨터시스템내 데이터베이스의 다른 OCT 데이터세트와 비교한다. 550 단계에서 OCT 망막층내 플라크 위치를 평가한다.
이 방법(500)의 다른 모델로는 OCT 시스템의 파장을 가변시키는 것과, 생성된 신호를 분석하여 아밀로이드 신호를 유도하는 것이 있다. 이 방법(500)에 의한 신호는 OCT 시스템과, 멀티스펙트럴 공초점 광학촬영기술로 생길 수 있다. 이 신호는 OCT 망막층 구분법으로 생성될 수 있다. 이 신호는 또한 하나 이상의 파장을 이용하는 것이 아닌 광학촬영법으로 생길 수 있다. 이 신호는 망막층 구분 및 침전물 식별법으로만 생길 수도 있다. 이 신호는 또한 하이퍼스펙트럴 촬영법으로만 생기고, 멀티스펙트럴이나 자가형광법으로는 생기지 않을 수 있다.
아밀로이드의 스펙트럼 서명은 스펙트럴 분석 및 영상처리로 구해지고, 아밀로이드는 조영제로 생성되어 분석된다. 조영제는 커큐민, 커큐민 유도체, 치오플라빈 에스(Thioflavin S)와 그 유도체, 치오플라빈 티와 그 유도체, 콩고레드(Congo Red)와 그 유도체, 메톡시-X04(methoxy-X04), PiB(Pittsburgh Compound B), DDNP, 크리사민-지(Chrysamine-G) 및 이들의 화합물을 포함한 군에서 선택된다. OCT 데이터세트는 데이터베이스내의 다른 OCT 데이터세트와 비교되고, 관련 질병상태와 정상상태는 다른 질병상태와 비교한 망막내의 위치와 데이터베이스의 비교를 기초로 결정된다.
Claims (25)
- OCT 망막층내 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 확인하기 위한 환자의 눈영상 촬영장치에 있어서:
OCT 시스템; 및
상기 OCT 시스템에 연결되어 눈영상 촬영장치를 제어하고 데이터를 처리하는 컴퓨터시스템;을 포함하는 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치. - 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터시스템이 소형컴퓨터, 매립형 컴퓨터 또는 태블릿 컴퓨터인 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제1항에 있어서, 상기 눈영상 촬영장치가 조영제와 함께 사용되는 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제3항에 있어서, 상기 조영제가 커큐민, 커큐민 유도체, 치오플라빈 에스(Thioflavin S)와 그 유도체, 치오플라빈 티와 그 유도체, 콩고레드(Congo Red)와 그 유도체, 메톡시-X04(methoxy-X04), PiB(Pittsburgh Compound B), DDNP 및 크리사민-지(Chrysamine-G)를 포함한 군에서 선택되는 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제1항에 있어서, 상기 눈영상 촬영장치가 스펙트로미터, 형광현미경, 입체현미경, 수은아크등, 가변파장광원, 제논아크등, LED, CCD/CMOS 게이트 카메라, 컬러 디지털카메라, 음향-광학 가변 필터기반 스펙트럴 영상획득 시스템, 하나 이상의 공초점 촬영기, 하나 이상의 스캔 레이저 진단기, 적응형 광학계, 촬영 소프트웨어 및 이들의 조합을 포함한 군에서 선택되는 하나 이상의 요소들과 함께 이용되는 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제1항에 있어서, 상기 영상이 OCT 망막층내에 잔류하는 아밀로이드-베타 플라크 영상, 아밀로이드 영상 또는 아밀로이드-베타 펩티드 영상인 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제1항에 있어서, 상기 영상이 OCT 망막층내에 잔류하는 아밀로이드-베타 함유 드루젠 영상, 아밀로이드 영상 또는 아밀로이드-베타 펩티드 영상인 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제6항에 있어서, 상기 눈영상 촬영장치가 아밀로이드-베타 플라크 영상, 아밀로이드 영상 또는 아밀로이드-베타 펩티드 영상을 스펙트럼 서명으로 생성하는 상기 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- 제1항에 있어서, 상기 눈영상 촬영장치가 특정 관심영역이나 망막층의 VOI를 정의하기 위해 최대-최소 강도 투사를 실행하는 것을 특징으로 하는 눈영상 촬영장치.
- OCT 망막층내의 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 식별하는 방법에 있어서:
망막색소상피 위에 있는 A[베타] 펩티드를 확인하여 드루젠과 구분하는 단계;
OCT 시스템, 멀티스펙트럴, 하이퍼스펙트럴 촬영 또는 자가형광 촬영기를 사용해 포유류의 망막을 촬영하는 단계;
A[베타] 펩티드의 영상을 검사하는 단계;
포유류의 망막내의 A[베타] 펩티드의 증감을 정량화하는 단계; 및
망막색소상피 위의 OCT 망막층내 플라크의 식별을 기초로 포유류의 망막내 A[베타] 펩티드의 레벨을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제10항에 있어서, 상기 OCT 시스템, 멀티스펙트럴, 하이퍼스펙트럴 촬영 또는 자가형광 촬영기로 포유류의 망막을 촬영하는 단계에서 포유류의 망막과 뇌의 아밀로이드를 감지하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제10항에 있어서, 망막색소상피 위의 OCT 망막층내 플라크의 식별을 기초로 포유류의 망막내 A[베타] 펩티드의 레벨을 예측하는 단계에서 망막색소상피 내부나 밑에 잔류하는 상기 결정제와의 구분이 이루어지는 것을 특징으로 하는 방법.
- 조영제와 데이터베이스를 이용해, OCT 망막층내의 아밀로이드-베타 플라크와 아밀로이드 함유 드루젠을 식별하는 방법에 있어서:
다수의 A[베타] 펩티드를 투여/착색하는 단계;
OCT 데이터세트의 아밀로이드의 스펙트럼 서명과 망막층 구간을 확인하거나 기타 다른 모델을 이용해 OCT 시스템으로 포유류의 망막을 촬영하는 단계;
착색된 A[베타] 펩티드의 영상을 검사하는 단계;
포유류의 망막내의 상기 착색된 A[베타] 펩티드의 증감을 정량화하는 단계;
포유류의 망막내의 상기 착색된 A[베타] 펩티드의 레벨을 기초로 예측을 하여 OCT 망막층내 플라크들을 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법. - 제13항에 있어서, 상기 다른 모델이 OCT 시스템의 파장들을 가변시키고 생성된 신호를 분석해 아밀로이드 신호를 유도하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 상기 OCT 시스템과, 멀티스펙트럼 공초점 광학촬영기술로 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 OCT 망막층 분할기술로 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 상기 파장을 제외한 상기 광학촬영기술로 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 침전물과 망막층 분할의 OCT 식별법으로만 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 하이퍼스펙트럴 촬영기술로만 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 멀티스펙트럴 촬영기술로만 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 신호가 자가형광기술로만 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 아밀로이드의 스펙트럼 서명이 스펙트럼 분석과 영상처리에 의해 구해지는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 아밀로이드가 상기 조영제로 생성되어 분석되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제23항에 있어서, 상기 조영제가 조영제가 커큐민, 커큐민 유도체, 치오플라빈 에스(Thioflavin S)와 그 유도체, 치오플라빈 티와 그 유도체, 콩고레드(Congo Red)와 그 유도체, 메톡시-X04(methoxy-X04), PiB(Pittsburgh Compound B), DDNP 및 크리사민-지(Chrysamine-G)를 포함한 군에서 선택되는 것을 특징으로 하는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 OCT 데이터세트가 데이터베이스내의 다른 OCT 데이터세트와 비교되고, 이로인한 질병상태와 정상상태가 다른 질병상태와 비교된 상기 망막내의 위치와 상기 데이터베이스의 비교를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
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