KR20140064080A - 살아있는 눈 식별 방법 및 장치 - Google Patents

살아있는 눈 식별 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20140064080A
KR20140064080A KR1020120130998A KR20120130998A KR20140064080A KR 20140064080 A KR20140064080 A KR 20140064080A KR 1020120130998 A KR1020120130998 A KR 1020120130998A KR 20120130998 A KR20120130998 A KR 20120130998A KR 20140064080 A KR20140064080 A KR 20140064080A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
iris
change
led
pupil
eye
Prior art date
Application number
KR1020120130998A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101417415B1 (ko
Inventor
김대훈
최형인
전병진
오민수
트란 호 트룩 판
티 뒤엔 두엔 응위엔
블라디미르 노빅
Original Assignee
아이리텍 잉크
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 아이리텍 잉크 filed Critical 아이리텍 잉크
Priority to KR1020120130998A priority Critical patent/KR101417415B1/ko
Priority to JP2015542923A priority patent/JP6147353B2/ja
Priority to PCT/KR2012/010536 priority patent/WO2014077447A1/ko
Priority to CN201280077145.0A priority patent/CN104781830B/zh
Priority to US14/646,007 priority patent/US10152792B2/en
Publication of KR20140064080A publication Critical patent/KR20140064080A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101417415B1 publication Critical patent/KR101417415B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/0007Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45Detection of the body part being alive
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10141Special mode during image acquisition
    • G06T2207/10152Varying illumination

Abstract

본 발명은 홍채인식카메라로 촬영할 때 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 IR LED 조명과 주위조도 변화를 주기 위한 조명을 설치하여 주위조도 변화에 의한 홍채 와 동공 크기 비율의 변화 여부와, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수변화 또는 위치변화 여부와, 눈 깜박임에 의한 홍채이미지 영역의 변화여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 이상을 사용하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 살아있는 눈 식별방법 및 장치에 관한 것이다.

Description

살아있는 눈 식별 방법 및 장치{Method and apparatus to detect live eye}
본 발명은 홍채인식카메라로 홍채이미지를 촬영할 때 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 IR LED 조명과 주위 조도 변화를 주기 위한 조명을 설치하여 주위 조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부와, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 여부와, 눈 깜박임에 의한 홍채이미지 영역의 변화여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 또는 하나 이상을 사용하여 살아있는 눈의 홍채 인지 여부를 판단하는 살아있는 눈 식별 방법 및 장치에 관한 것이다.
홍채인식 기술이 개인정보보호 및 보안과 맞물려 다양하게 사용되어 지면서 프린트된 홍채이미지, 홍채이미지 사진, 눈 모형, 홍채 패턴이 프린트된 콘텍트 렌즈(Contact Lens) 등의 모조 홍채로 해킹될 위험성이 있으며, 살아있는 눈과 모조 눈을 식별하는 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다.
종래기술로는 대한민국 공개특허공보 제10-2000-0061065호에 두 개의 조명을 사용하여 홍채이미지를 획득하는데, 두 개의 조명 중 하나를 온/오프하여 카메라로 획득한 홍채이미지에 반사된 영상이 나타나는지 여부를 판단하여 살아있는 눈인지 위조된 눈인지를 판단하는 방법에 대한 기술적 사항이 개시되어 있으나, 눈 위조자가 반사가 일어나는 위치를 미리 알아내어 그 위치에 반사영상이 이미 입혀져 있는 가짜 눈, 예를 들어 눈을 인쇄한 종이, 모조 눈 등을 카메라 앞에 놓을 경우에, 홍채인식 시스템이 이것을 살아있는 눈으로 잘못 판단할 가능성이 여전히 존재하는 문제점이 있다.
본 발명이 해결하려는 과제는 홍채인식카메라로 촬영할 때 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 통상의 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 IR LED 조명과 주위조도 변화를 주기 위한 조명을 설치하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부와, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 여부와, 눈 깜박임에 의한 홍채이미지 영역의 변화여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 또는 하나 이상을 이용하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 살아있는 눈 식별 방법 및 장치를 제공하는데 있다.
본 발명이 해결하려는 또 다른 과제는 홍채이미지 촬영을 위한 조명으로 사용하거나 홍채 및/또는 동공에 IR LED 반사 이미지를 만들기 위해 사용하는 IR LED 조명을 구동하기 위한 신호로 규칙적인 주기 또는 불규칙한 주기를 가진 펄스를 공급하면서 홍채이미지를 촬영하는 동안 IR LED 조명에 공급된 펄스의 주기와 홍채이미지로부터 계산된 홍채 및/또는 동공에 IR LED가 반사된 홍채이미지의 주기를 비교하여 일치할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단하는데 있다.
본 발명의 과제 해결 수단은 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와, 계산결과 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온 또는 오프하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 카메라 전면에 설치된 안내 엘이디(Indicator LED) 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 카메라 일측에 설치되거나 내장된 안내 LED 및/또는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 안내하여 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와, 계산결과 홍채와 동공 크기의 비율의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화를 이용하여 살아있는 눈 여부를 확인하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향이 움직이도록 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 홍채이미지를 얻기 위하여 홍채이미지를 받아들이기 위한 카메라 렌즈와, 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치되어 주위의 조도를 변경하여 동공의 크기를 변화시키기 위하여 설정된 주기로 온 또는 오프하도록 구성된 조명과, 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치되어 홍채 및/또는 동공에 IR LED가 맺히도록 설정된 주기로 온 또는 오프하도록 구성된 IR LED 조명으로 구성하되, 홍채인식카메라로 촬영한 홍채이미지를 이용하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부 또는 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 여부를 판단하여 살아있는 홍채인지 여부를 판단하는 수단을 구비하거나, 홍채인식카메라로 촬영한 홍채이미지를 이용하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부와 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화 여부를 동시에 판단하는 수단을 구비한 홍채촬영카메라를 이용한 살아있는 눈 식별 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 통상의 홍채인식카메라에 눈 깜박임에 의한 홍채영역 변화와 응시방향 변화에 의한 살아있는 홍채인지 여부를 판단하기 위한 안내 LED 및/또는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 구비한 살아있는 눈 식별 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 과제 해결 수단은 홍채인식카메라 전면에 설치된 IR LED 조명을 구동하기 위하여 입력되는 신호로 규칙적인 주기 또는 불규칙한 주기를 가진 펄스를 공급하면서 홍채인식카메라로 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지로부터 계산된 IR LED가 홍채 및/또는 동공에 반사된 홍채이미지 주기와 IR LED 조명에 입력되는 펄스의 주기를 비교하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 살아있는 눈 식별 장치를 제공하는데 있다.
본 발명은 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 이용하여 주위조도를 변화시키고 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부와, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화 여부와, 눈 깜박임에 의한 홍채 영역의 변화여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 이상을 사용하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하여 위조 눈 여부를 정확하게 판단할 수 있는 유리한 효과가 있다.
본 발명의 또 다른 효과는 홍채이미지 촬영을 위한 조명으로 사용하거나 홍채 및/또는 동공에 IR LED 반사된 홍채이미지를 만들기 위해 사용하는 IR LED 조명을 구동하기 위한 신호로 규칙적인 주기 또는 불규칙한 주기를 가진 펄스를 공급하면서 홍채이미지를 촬영하는 동안 IR LED 조명에 공급된 펄스의 주기와 홍채이미지로부터 계산된 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 주기를 비교하여 일치할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단하여 살아있는 눈의 홍채식별율을 높이는데 있다.
도 1은 본 발명에 따른 홍채인식카메라의 하나의 실시 예로 카메라 전면을 도시한 것이다.
도 2는 홍채와 동공의 형상을 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따라 주위 조도 변화에 따른 동공크기의 변화를 촬영한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 홍채인식카메라의 또 다른 하나의 실시 예로 카메라 전면을 도시한 것이다.
도 5는 IR LED 조명이 동공에 반사되어 나타난 홍채이미지를 촬영한 것이며 IR LED가 반사되는 위치와 반사되는 조명의 수를 다양하게 하여 살아있는 눈의 홍채여부를 판단할 수 있음을 나타낸 것이다.
도 6은 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 규칙적인 주기를 가진 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 7은 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 불규칙적인 주기를 가진 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 8은 두 개의 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 규칙적인 주기를 가진 각각의 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 9는 두 개의 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 불규칙적인 주기를 가진 각각의 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 10은 눈 깜박임에 대한 홍채영역의 크기 변화를 촬영한 것이다.
도 11은 눈 깜박거림에 대한 살아있는 눈과 위조된 눈의 홍채영역의 변화를 나타낸 것이다.
도 12는 응시방향의 차이를 촬영한 것이다.
도 13은 본 발명에 따른 홍채인식카메라의 또 다른 하나의 실시 예로 카메라 전면을 도시한 것이다.
본 발명의 실시를 위한 구체적인 내용을 살펴본다.
각 개인의 고유한 정보를 가진 홍채를 인식하는 기술이 다양하게 사용되면서 프린트된 홍채이미지, 홍채이미지 사진, 눈 모형, 홍채 패턴이 프린트된 콘텍 렌즈(Contact Lens) 등의 모조 홍채로 해킹될 위험성이 있으며, 살아있는 눈과 모조 눈을 식별하는 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다.
본 발명에서 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 사용되는 기술적 구성은 주위의 밝기가 변화함에 따라서 동공이 수축하거나 확대되어 동공과 홍채 크기의 비율이 변화하는 것을 이용한다.
또한, 눈은 곡면이며 빛을 반사하는 물질로 이루어져 있다는 점과 눈의 깜박임, 응시방향(시선)의 변경 등 눈과 눈 주변의 물리적인 움직임을 감지하여 살아있는 눈인지 여부를 판단하는데 이용한다.
보다 구체적으로, 살아있는 눈은 주위의 밝기에 따라서 동공이 수축하거나 확대되어 동공과 홍채 크기의 비율이 변화하나 프린트된 홍채이미지, 홍채이미지 사진, 눈 모형은 주위의 밝기가 변해도 동공이 수축하거나 확대되지 않는다.
이를 이용하여 본 발명에서는 조명을 온/오프(ON/OFF)시켜 동공을 확대 또는 수축시키고, 이때 동공과 홍채 크기 비율의 변화를 연산하여 비율이 변화할 때 살아있는 홍채이고, 변화하지 않을 때 모조 홍채로 판단하도록 구성되어 있다.
본 발명은 가시광선을 이용한 동공과 홍채 크기의 비율 변화, IR LED 조명을 이용한 홍채 및/또는 동공에 맺히는 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 측정, 안내 LED 및/또는 음성안내기에서 안내하는 안내음 등 외부 신호를 이용하여 눈 깜박임을 유도하여 촬영된 홍채이미지에서 홍채영역의 변화여부를 계산 판단하거나, 사용자가 홍채 촬영 시 응시방향(시선)의 움직임이 발생하도록 유도하면서 응시방향(gaze point)의 변화를 계산하는 수단 중에서 하나 이상을 사용하여 살아있는 홍채인지 여부를 판단하도록 구성되어 있다. 본 발명에 따른 실시 예를 살펴본다.
<실시 예>
본 발명에 따른 실시 예를 도면에 기초하여 구체적으로 살펴본다.
이하 본 발명에 따른 '홍채인식카메라'를 간단하게 줄여서 '카메라'라는 용어와 혼용하며, 이들은 서로 동일한 의미를 가진다.
도 1은 본 발명에 따른 살아있는 눈을 식별할 수 있는 홍채인식카메라(도 1의 11)의 전면의 형상을 도시한 것이며, 전면의 일측에는 조명(도1의 13)과, IR LED(도1의 14)가 설치되어 있다.
즉, 본 발명에 따른 살아있는 눈을 인식할 수 있는 홍채인식카메라(도1의 11)는 통상의 홍채인식을 위하여 사용되는 카메라 전면에 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 필요로 하는 조명(도 13)과, IR LED(도 14)가 추가로 설치된 구성이다.
사용자의 눈 깜박임을 유도하기 위하여 필요할 경우에는 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 추가적으로 더 설치할 수 있다.
도 2는 도 1에 설치된 홍채인식카메라(도1의 11)에 조명(도 13)을 온 또는 오프함에 의하여 동공의 크기가 작아지거나 커짐을 설명하기 위한 도면이다.
도 3에서, 촬영된 좌측의 홍채이미지는 조명을 오프한 상태에서 홍채를 촬영하여 동공의 직경이 조명을 온한 상태에서 촬영한 우측 홍채이미지에서의 동공의 직경보다 큼을 용이하게 알 수 있다.
보다 구체적으로, 본 발명에 따른 홍채인식카메라는 카메라 전면에 설치된 조명을 홍채를 촬영하는 동안 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)시켜 주위의 밝기를 변화시키고 주위의 밝기 변화에 따라서 동공의 크기가 달라진다.
조명을 온/오프(ON/OFF)함에 따른 동공의 반지름 Pr 과 홍채의 반지름 Ir 의 비율 변화를 계산하여 위조된 홍채인지 여부 확인할 수 있다.
사람 눈의 경우 홍채의 외경은 조명에 의하여 거의 변화하지 아니하나, 동공의 외경은 크게 변화하게 된다.
설정된 주기 동안의 동공의 반지름 Pr 과 홍채의 반지름 Ir 의 비율의 변화는
동공과 홍채의 반지름 비율= Pr/Ir
로 나타낼 수 있고, 위조된 눈의 경우 조명 변화에 따른 동공의 크기 변화가 없어 동공과 홍채 반지름 비율의 변화가 없다.
오차율을 줄이기 위하여서는 설정된 주기로 조명을 온/오프(ON/OFF)시키며 동공과 홍채의 반지름 비율을 반복하여 측정하는 것이 바람직하다.
촬영된 홍채이미지가 사용자의 살아있는 눈으로 판단되었을 때, 살아있는 눈인지 여부를 판단하기 위하여 촬영된 홍채이미지 중에서 선명한 홍채이미지를 선택하여 홍채인식에 사용하도록 구성할 수 있다.
본 발명에 따른 홍채인식카메라 전면에 설치된 IR LED를 이용하여 홍채와 동공에 비췄을 때 홍채와 동공에 IR LED 조명이 반사되고 반사된 부분이 하얗게 촬영되어 나타난다.
프린트된 홍채이미지나 홍채이미지 사진의 경우에는 IR LED 조명이 반사되지 않는다. 이를 이용하여 살아있는 눈의 홍채인지 또는 모조 홍채인지 여부를 판단할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 홍채인식카메라의 또 다른 하나의 실시를 도시한 것이며, 홍채인식카메라 전면에 두 개의 IR LED 조명이 설치되어 있다.
홍채 및 동공에 반사되도록 홍채인식카메라 전면 또는 인접하게 설치된 하나 또는 복수의 IR LED 조명을 설정된 주기로 온 또는 오프하면서 홍채를 카메라로 촬영하고, 촬영되는 홍채이미지가 살아있는 눈의 홍채인지 또는 모조 홍채인지 여부를 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 인식하여 판단한다.
보다 구체적으로,
a) 카메라 전면 또는 인접하여 설치된 하나 또는 복수의 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지의 홍채와 동공에 반사된 IR LED의 개수가 반복적으로 바뀌는지를 확인한다.
b) 카메라 전면 또는 인접하여 설치된 하나 또는 복수의 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지의 홍채와 동공에 반사된 IR LED의 개수가 IR LED 조명이 온 또는 오프 하도록 설정된 주기와 동기화되어 바뀌는지를 확인한다.
c) 카메라 전면 또는 인접하여 설치된 복수의 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지의 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽으로 반복적으로 바뀌는 지를 확인한다.
d) 카메라 전면 또는 인접하여 설치된 복수의 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지의 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽에 IR LED 조명이 온 또는 오프 하도록 설정된 주기와 동기화되어 나타나는지를 확인한다.
도 5는 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하여 얻은 홍채이미지이며, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED가 하나 또는 두 개 나타난 형상을 촬영한 것이다.
다음은 IR LED 조명을 이용하여 온/오프하되, 온/오프를 위하여 사용되는 펄스 신호를 이용하여 살아있는 눈의 홍채이미지인지 여부를 판단하는 수단에 대하여 살펴본다.
도 6은 본 발명에 따른 홍채인식카메라 전면에 설치된 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 규칙적인 주기를 가진 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 7은 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 불규칙적인 주기를 가진 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 8은 두 개의 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 규칙적인 주기를 가진 각각의 펄스의 파형을 도시한 것이다.
도 9는 두 개의 IR LED 조명을 동작시키기 위한 신호로 불규칙적인 주기를 가진 각각의 펄스의 파형을 도시한 것이다.
통상의 홍채인식카메라는 초당 20 내지 60 프레임의 홍채이미지를 촬영 획득할 수 있으며, 촬영 시 획득되는 홍채이미지에 나타나는 반사된 IR LED의 지속시간을 측정할 수 있도록 구성되어 있다.
홍채인식카메라의 이러한 특성을 이용하여 IR LED 조명을 동작시키기 위한 펄스 신호의 주기를 홍채이미지 프레임으로부터 측정된 IR LED가 반사된 이미지 주기와 비교하여 살아있는 눈의 홍채 및/또는 위조된 홍채 여부를 판단하거나 IR LED 조명에 공급된 펄스 신호의 온 시간 또는 오프시간과 촬영된 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및/또는 동공에 IR LED가 반사된 이미지의 지속 시간 및 IR LED가 반사되지 않은 이미지의 지속시간을 비교하여 동일할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단하고, 다를 경우에 위조된 홍채로 판단하는 수단을 포함할 수 있다.
즉, 도 6 내지 도 9에 도시된 펄스 신호를 공급하여 IR LED 조명을 온/오프 하는 시간과 촬영된 홍채이미지 프레임에서 반사된 IR LED 조명의 지속시간을 서로 비교하여 일치할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단하고 일치하지 아니할 경우에 위조된 홍채이미지로 판단하는 수단을 포함할 수 있다.
두 개 이상의 IR LED 조명을 사용하면 각각의 LED에 대한 펄스 신호와 각각의 IR LED 조명의 지속시간을 함께 비교하여 살아있는 눈인가에 대한 판별율을 높일 수 있다.
IR LED 조명 구동 시 IR LED 조명을 온하는 시간을 홍채인식을 위하여 홍채를 촬영하는 홍채인식카메라의 한 프레임보다 길게 또는 짧게 형성할 수 있으나, 길게 형성하는 것이 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는데 유리하다.
도 10은 눈 깜박임에 의한 홍채영역의 크기 변화를 촬영한 것이다.
본 발명에 따른 홍채인식카메라에는 홍채이미지 촬영 시에 안내 LED 를 설치하거나 또는 안내음을 발생하는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 설치하여 설정된 주기 동안 사용자가 눈을 깜박이도록 안내하면서 홍채를 촬영하도록 구성할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 홍채식별을 위하여 촬영하려고 할 때 안내 LED를 점멸시켜 사용자가 눈을 깜박이도록 유도하는 것이다.
안내 LED 또는 음성안내기에서 발생하는 안내음에 따라서 촬영자가 눈을 깜박이면서 홍채를 촬영할 경우에 촬영된 홍채이미지 영역 크기가 변화하게 되고, 변화된 홍채이미지의 영역을 계산하여 살아있는 눈의 홍채 또는 위조 홍채인지 여부를 확인하는 것이다.
계산결과 촬영된 홍채이미지 영역이 변화하면 살아있는 눈의 홍채라고 판단하고, 변화하지 아니하면 위조된 홍채로 판단한다.
물론 홍채인식 수단과 단계에서는 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하여 살아있는 홍채라고 판단되면, 살아있는 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 촬영된 홍채이미지 중에서 홍채정보가 많이 포함된 홍채이미지를 선택하여 홍채인식에 사용하도록 구성할 수 있다.
도 11은 눈 깜박거림에 대한 살아있는 눈과 위조된 눈의 홍채영역의 변화를 그림으로 나타낸 것이다.
도 11에서, 살아있는 눈의 경우 설정된 시간 동안 눈을 깜박일 때 홍채 영역이 1과 0 사이에서 확연하게 변화되는 것을 확인할 수 있다.
도 11에서, 위조된 눈의 경우에는 홍채 영역의 변화가 거의 없이 1 주위에 머물러 있으므로 위조된 눈임을 확인할 수 있다.
도 12는 응시방향의 차이를 촬영한 것이며 정면주시 와 측면주시의 응시 방향의 차이를 확인할 수 있다.
도 13은 본 발명에 따른 홍채인식카메라의 또 다른 하나의 실시를 도시한 것이며, 홍채인식카메라 전면에 IR LED 조명과 두 개의 안내 LED가 설치되어 있다. 좌우측에 설치된 안내 LED를 점멸시켜 응시방향을 지시한다. 즉 좌측 안내 LED를 점멸시켜 응시방향을 좌측면으로 유도하거나 우측 안내 LED를 점멸시켜 응시방향을 우측면으로 유도한다. 좌우측 안내 LED의 점멸에 따라 응시 방향이 변화하는지 확인하여 살아있는 눈의 홍채 여부를 확인할 수 있다.
또한, 카메라를 이용하여 홍채이미지 촬영 시에 음성안내기의 안내음을 따라 사용자가 응시방향(시선)을 움직이도록 구성하여 홍채를 촬영하고, 촬영된 홍채이미지를 바탕으로 응시방향(Gaze Point)이 변화하는지 여부를 계산하고, 계산결과 응시방향이 변화한 경우에 살아있는 눈의 홍채이고, 응시방향이 변화하지 아니한 경우에 모조 홍채로 판단하도록 구성되어 있다.
상기 응시 방향은 정면 및 상/하/좌/우 전체 방향으로 움직이도록 유도하여 응시방향의 변화여부를 확인할 수 있다 또한, 정면 및 상/하/좌/우 중 일부 방향으로만 움직이도록 유도하여 응시방향의 변화여부를 확인할 수도 있다
상기 조명, IR LED 조명, 안내 LED 및 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치등의 제어는 본 발명에 따라 설계 제작된 제어프로그램에 의하여 이루어지며, 제어프로그램은 홍채인식카메라의 제어부에 내장된 메모리에 탑재되어 있다.
표 1은 본 발명에 따른 살아있는 눈의 홍채와 모조홍채를 판단하기 위한 수단 및 단계를 간단하게 요약하여 나타낸 것이다.
본 발명은 표 1에서와 같이 조명을 이용한 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공크기의 비율 변화 여부, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 위치 변화 여부, 눈 깜박임에 의한 홍채이미지 영역의 변화 여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 이상을 사용하여 살아있는 눈의 홍채이미지 인지 여부를 판단하도록 구성되어 있다.
<표 1>
Figure pat00001

표 1에 정리된 구성을 바탕으로 본 발명을 살펴본다.
본 발명에 따른 살아있는 눈 식별방법은 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 살아있는 눈 식별 방법의 또 다른 실시 예는 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 안내 LED 또는 안내음을 발생하는 음성안내기등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 사용자에게 응시방향(시선)의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산한 결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
살아있는 눈인지 여부를 판단하는 확률을 높이기 위하여 카메라 전면 또는 일측에 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지에서 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있는 것으로 판단될 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음을 발생하는 음성안내기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있는 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있는 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 카메라 전면 또는 일측에 설치된 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계와 홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 카메라 전면 또는 일측에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온/오프(ON/OFF)하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계와, 홍채 및/또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화를 계산하여 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계와 계산결과 홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계와, 안내 LED 및/또는 안내음 발생기 등 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계와, 촬영된 홍채이미지로부터 응시방향(Gaze Point)의 변화를 계산하는 단계와, 계산결과 응시방향(Gaze Point)의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 반복적으로 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 IR LED 조명이 온 또는 오프하도록 설정된 주기와 동기화되어 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽이 반복적으로 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어질 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 예는 홍채 및 동공에 반사된 IR LED 위치 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽에 IR LED 조명이 온 또는 오프하도록 설정된 주기와 동기화되어 나타나는지를 확인함에 의하여 이루어질 수 있다.
본 발명은 홍채인식카메라로 촬영할 때 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위하여 홍채인식카메라 전면 또는 일측에 IR LED 조명과 주위조도 변화를 부여하기 위한 조명을 설치하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부와, 홍채 및/또는 동공에 맺히는 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 여부와, 눈 깜박임에 의한 홍채이미지 영역의 변화여부 및 응시방향의 변화 여부 중에서 하나 이상을 사용하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 살아있는 눈 식별 방법 및 장치를 제공하여 위조를 방지할 수 있으므로 산업상 이용가능성이 매우 높다.
11; 홍채인식카메라 12; 카메라 렌즈
13; IR LED 14; 조명
21; 홍채 22; 동공
41; 홍채인식카메라 42; 카메라 렌즈
43; IR LED(1) 44; IR LED(2)
Pr ; 동공의 반경 Ir ; 홍채의 반경
131; 홍채인식카메라 132; 카메라 렌즈
133; 안내 LED(1) 134; 안내 LED(2)
135; IR LED

Claims (30)

  1. 살아있는 눈 식별방법에 있어서,
    홍채인식카메라에 설치된 조명을 설정된 주기로 온 또는 오프하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 홍채와 동공 크기의 비율을 계산하는 단계; 및
    홍채와 동공 크기의 비율이 변화되었을 때 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  2. 살아있는 눈 식별방법에 있어서,
    홍채인식카메라에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온 또는 오프하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 홍채 또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계; 및
    홍채 또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화를 인식하여 살아있는 눈인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  3. 살아있는 눈 식별방법에 있어서,
    홍채인식카메라에 설치된 안내 LED 또는 음성안내기를 이용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계; 및
    홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  4. 살아있는 눈 식별방법에 있어서,
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치된 IR LED 조명을 설정된 주기로 온 또는 오프하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 홍채 또는 동공에 반사된 IR LED를 인식하는 단계; 및
    홍채 또는 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화를 인식하여 살아있는 눈인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계; 및
    홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  8. 청구항 2에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계; 및
    홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  9. 청구항 2에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  10. 청구항 3에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  11. 청구항 5에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 눈 깜박임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지의 홍채 영역의 변화를 계산하는 단계; 및
    홍채 영역의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  12. 청구항 5에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  13. 청구항 6에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  14. 청구항 8에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  15. 청구항 11에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은
    홍채인식카메라에 설치되거나 내장된 안내 LED 또는 음성안내기를 포함하는 외부 신호 발생 장치를 사용하여 사용자에게 응시방향의 움직임을 유도하면서 홍채를 촬영하는 단계;
    촬영된 홍채이미지로부터 응시방향의 변화를 계산하는 단계; 및
    응시방향의 변화가 있을 경우에 살아있는 눈으로 판단하는 단계를 더 포함하는 살아있는 눈 식별방법.
  16. 청구항 2, 청구항 5, 청구항 8, 청구항 9, 청구항 11, 청구항 12, 청구항 14 및 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 반복적으로 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어짐을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 방법.
  17. 청구항 2, 청구항 5, 청구항 8, 청구항 9, 청구항 11, 청구항 12, 청구항 14 및 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 IR LED 조명이 온 또는 오프하도록 설정된 주기와 동기화되어 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어짐을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 방법.
  18. 청구항 2, 청구항 5, 청구항 8, 청구항 9, 청구항 11, 청구항 12, 청구항 14 및 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽이 반복적으로 바뀌는지를 확인함에 의하여 이루어짐을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 방법.
  19. 청구항 2, 청구항 5, 청구항 8, 청구항 9, 청구항 11, 청구항 12, 청구항 14 및 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별방법은 홍채 및 동공에 반사된 IR LED 위치 변화의 인식이 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽에 IR LED 조명이 온 또는 오프하도록 설정된 주기와 동기화되어 나타나는지를 확인함에 의하여 이루어짐을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 방법.
  20. 청구항 2, 청구항 5, 청구항 8, 청구항 9, 청구항 11, 청구항 12, 청구항 14 및 청구항 15 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 살아있는 홍채식별방법은 IR LED 조명을 구동하기 위한 신호로 규칙적인 주기 또는 불규칙한 주기를 가진 펄스를 공급함을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별방법.
  21. 청구항 20에 있어서,
    상기 살아있는 홍채식별방법은 IR LED 조명을 동작시키기 위한 펄스신호의 주기와 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 IR LED가 반사된 이미지 주기를 비교하여 살아있는 눈의 홍채 여부를 판단하거나 IR LED 조명에 공급되는 펄스신호의 온 시간과 촬영된 홍채이미지 프레임으로부터 측정된 IR LED의 온 시간과 서로 비교하여 동일할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단함을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별방법.
  22. 홍채인식카메라를 이용한 살아있는 눈 식별장치에 있어서,
    홍채이미지를 받아들이기 위한 카메라 렌즈;
    홍채인식카메라 설치되어 주위의 조도를 변경하여 동공의 크기를 변화시키기 위하여 설정된 주기로 온 또는 오프하기 위한 조명; 및
    홍채인식카메라 설치되어 홍채 또는 동공에 반사된 IR LED가 맺히도록 설정된 주기로 온 또는 오프하기 위한 IR LED 조명으로 구성하되,
    홍채인식카메라로 촬영한 홍채이미지를 이용하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화 여부, 또는 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치 변화 여부를 인식하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 수단을 구비하거나,
    홍채인식카메라로 촬영한 홍채이미지를 이용하여 주위조도 변화에 의한 홍채와 동공 크기의 비율 변화와 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화 또는 위치변화 여부를 동시에 사용하여 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하는 수단을 구비한 살아있는 눈 식별장치.
  23. 청구항 22에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 눈 깜박임에 의한 홍채영역 변화와 응시방향 변화에 의한 살아있는 눈의 홍채인지 여부를 판단하기 위한 안내 LED 또는 음성안내기로 구성된 외부 신호 발생 장치를 더 구비한 살아있는 눈 식별장치.
  24. 청구항 23 또는 청구항 24에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 반복적으로 바뀌는지를 확인함으로써 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화를 인식하는 것을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 장치.
  25. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수가 IR LED 조명이 온 또는 오프되도록 설정된 주기와 동기화되어 바뀌는지를 확인함으로써 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 개수 변화를 인식하는 것을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 장치.
  26. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽이 반복적으로 바뀌는지를 확인함으로써 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치 변화를 인식하는 것을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 장치.
  27. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치가 좌 또는 우 또는 좌우 양쪽에 IR LED 조명이 온 또는 오프 되도록 설정된 주기와 동기화되어 나타나는지를 확인함으로써 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 위치 변화를 인식하는 것을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별 장치.
  28. 청구항 22 또는 청구항 23에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별장치는 IR LED 조명을 구동하기 위한 신호로 규칙적인 주기 또는 불규칙한 주기를 가진 펄스를 공급함을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별장치.
  29. 청구항 28에 있어서,
    살아있는 눈 식별장치는 IR LED 조명을 동작시키기 위한 펄스신호의 주기와 홍채이미지 프레임으로부터 홍채 및 동공에 반사된 IR LED의 주기를 비교하여 살아있는 홍채 여부를 판단하거나 IR LED 조명에 공급되는 펄스신호의 온 시간과 촬영된 홍채이미지 프레임으로부터 측정된 IR LED의 온 시간과 서로 비교하여 동일할 경우에 살아있는 눈의 홍채로 판단함을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별장치.
  30. 청구항 28에 있어서,
    상기 살아있는 눈 식별장치는 IR LED 조명을 온하기 위한 펄스의 주기가 홍채인식카메라로 촬영한 홍채이미지 프레임보다 길게 형성함을 특징으로 하는 살아있는 눈 식별장치.
KR1020120130998A 2012-11-19 2012-11-19 살아있는 눈 식별 방법 및 장치 KR101417415B1 (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120130998A KR101417415B1 (ko) 2012-11-19 2012-11-19 살아있는 눈 식별 방법 및 장치
JP2015542923A JP6147353B2 (ja) 2012-11-19 2012-12-06 生きている人間の目の識別方法及び装置
PCT/KR2012/010536 WO2014077447A1 (ko) 2012-11-19 2012-12-06 살아있는 눈 식별 방법 및 장치
CN201280077145.0A CN104781830B (zh) 2012-11-19 2012-12-06 活人眼睛的识别方法及识别装置
US14/646,007 US10152792B2 (en) 2012-11-19 2012-12-06 Method and apparatus for identifying living eye

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120130998A KR101417415B1 (ko) 2012-11-19 2012-11-19 살아있는 눈 식별 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140064080A true KR20140064080A (ko) 2014-05-28
KR101417415B1 KR101417415B1 (ko) 2014-07-08

Family

ID=50731349

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120130998A KR101417415B1 (ko) 2012-11-19 2012-11-19 살아있는 눈 식별 방법 및 장치

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10152792B2 (ko)
JP (1) JP6147353B2 (ko)
KR (1) KR101417415B1 (ko)
CN (1) CN104781830B (ko)
WO (1) WO2014077447A1 (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017209533A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Lg Electronics Inc. Mobile device and controlling method thereof
KR20180080625A (ko) * 2017-01-04 2018-07-12 옥타코 주식회사 눈깜빡임을 유도하여 홍채 영역을 빠르게 추정하는 방법 및 시스템
KR20190056588A (ko) * 2017-11-17 2019-05-27 주식회사 에이유이 생체 구분이 가능한 홍채 인식 방법 및 이를 이용한 시스템

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6417676B2 (ja) * 2014-03-06 2018-11-07 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、アイウェア端末および認証システム
KR102215077B1 (ko) * 2014-08-04 2021-02-10 삼성전자주식회사 홍채인식장치 및 홍채인식방법
EP3223232B1 (en) * 2014-11-20 2022-05-25 Sony Group Corporation Glasses-type wearable device for capturing an image of a wearer's iris
CA2975808A1 (en) 2015-02-11 2016-08-18 Sony Corporation Communications device, infrastructure equipment, mobile communications network and methods
US10405257B2 (en) 2015-02-11 2019-09-03 Sony Corporation Communications device, infrastructure equipment, and methods
KR102322029B1 (ko) 2015-03-27 2021-11-04 삼성전자주식회사 생체 정보 획득 방법 및 이를 위한 장치
CN107995979B (zh) * 2015-04-16 2021-12-07 托比股份公司 用于对用户进行认证的系统、方法和机器可读介质
US10678897B2 (en) 2015-04-16 2020-06-09 Tobii Ab Identification, authentication, and/or guiding of a user using gaze information
EP3331235B1 (en) * 2015-07-29 2020-07-01 Kyocera Corporation Image processing device, image capture device, driver monitoring system, mobile body, and image processing method
CN111985294A (zh) * 2015-09-01 2020-11-24 北京上古视觉科技有限公司 一种具有活体检测功能的虹膜识别系统
CN105119723A (zh) * 2015-09-15 2015-12-02 重庆智韬信息技术中心 基于人眼识别的身份认证及其授权方法
CN105354545A (zh) * 2015-10-28 2016-02-24 广东欧珀移动通信有限公司 虹膜信息的采集方法及采集系统
US10506165B2 (en) * 2015-10-29 2019-12-10 Welch Allyn, Inc. Concussion screening system
US9946943B2 (en) * 2015-12-07 2018-04-17 Delta Id, Inc. Methods and apparatuses for birefringence based biometric authentication
EP3411829A4 (en) * 2016-02-05 2019-11-27 Theodore Dean McBain SYSTEM, METHOD AND DEVICE FOR CONFIRMING THE HEALTH CONDITION AND LIVING CONDITION OF AN OPERATOR
CN105824421A (zh) * 2016-03-21 2016-08-03 北京上古视觉科技有限公司 基于全息投影交互方式的多模态生物识别系统及方法
JP6751324B2 (ja) * 2016-09-14 2020-09-02 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 虹彩検出装置、虹彩検出方法、およびプログラム
KR101794727B1 (ko) * 2016-12-21 2017-11-08 주식회사 쓰리이 홍채 검증 방법
CN108280392A (zh) * 2017-01-06 2018-07-13 望墨科技(武汉)有限公司 一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统
US10929647B2 (en) * 2017-04-24 2021-02-23 Asia Vital Components Co., Ltd Face identification camera module
JP6550094B2 (ja) * 2017-06-08 2019-07-24 シャープ株式会社 認証装置および認証方法
CN107292290B (zh) 2017-07-17 2021-02-19 Oppo广东移动通信有限公司 人脸活体识别方法及相关产品
CN107463883A (zh) * 2017-07-18 2017-12-12 广东欧珀移动通信有限公司 生物识别方法及相关产品
CN109670384A (zh) * 2017-10-16 2019-04-23 北京集联网络技术有限公司 一种虹膜快速活体检测方法
CN107992866B (zh) * 2017-11-15 2018-06-29 上海聚虹光电科技有限公司 基于视频流眼部反光点的活体检测方法
CN109376595B (zh) * 2018-09-14 2023-06-23 杭州宇泛智能科技有限公司 基于人眼注意力的单目rgb摄像头活体检测方法及系统
CN111241878A (zh) * 2018-11-29 2020-06-05 上海聚虹光电科技有限公司 基于红外灯闪烁的虹膜活体检测方法
CN109635761B (zh) * 2018-12-18 2021-09-10 北京七鑫易维信息技术有限公司 一种虹膜识别图像确定方法、装置、终端设备及存储介质
KR102647637B1 (ko) * 2019-01-08 2024-03-15 삼성전자주식회사 사용자 인증을 위한 방법 및 그 전자 장치
IT201900012852A1 (it) * 2019-07-25 2021-01-25 Machine Learning Solutions S R L Metodo per riconoscere un corpo vivente
CN111507198B (zh) * 2020-03-25 2023-11-28 北京万里红科技有限公司 打印虹膜检测模型的训练方法、打印虹膜检测方法及装置
JP6896307B1 (ja) * 2020-07-28 2021-06-30 株式会社サイバーウェア 画像判定方法および画像判定装置
KR102473523B1 (ko) 2020-09-29 2022-12-06 아이리텍 잉크 홍채 인식 방법 및 장치
US11080516B1 (en) * 2020-12-30 2021-08-03 EyeVerify, Inc. Spoof detection based on red-eye effects
WO2023166603A1 (ja) * 2022-03-02 2023-09-07 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6714665B1 (en) * 1994-09-02 2004-03-30 Sarnoff Corporation Fully automated iris recognition system utilizing wide and narrow fields of view
JPH09212644A (ja) * 1996-02-07 1997-08-15 Oki Electric Ind Co Ltd 虹彩認識装置および虹彩認識方法
JPH11332853A (ja) * 1998-05-22 1999-12-07 Oki Electric Ind Co Ltd 個体認識方法および装置
JP3315648B2 (ja) * 1998-07-17 2002-08-19 沖電気工業株式会社 アイリスコード生成装置およびアイリス認識システム
JP3562970B2 (ja) * 1998-09-10 2004-09-08 沖電気工業株式会社 生体識別装置
JP2000105830A (ja) * 1998-09-29 2000-04-11 Oki Electric Ind Co Ltd 個人識別装置
KR100320188B1 (ko) * 1999-03-23 2002-01-10 구자홍 홍채인식 시스템의 위조 판별방법
US6247813B1 (en) * 1999-04-09 2001-06-19 Iritech, Inc. Iris identification system and method of identifying a person through iris recognition
AUPQ896000A0 (en) * 2000-07-24 2000-08-17 Seeing Machines Pty Ltd Facial image processing system
JP2003030659A (ja) * 2001-07-16 2003-01-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd 虹彩認証装置及び虹彩撮像装置
JP2004086614A (ja) * 2002-08-27 2004-03-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 目画像撮像装置及び目画像認証装置
KR100565959B1 (ko) * 2003-12-15 2006-03-30 학교법인연세대학교 가시광선을 이용한 모조홍채 판별방법
JP2006043029A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体判別装置およびそれを用いた認証装置ならびに生体判別方法
JP3855025B2 (ja) * 2004-08-30 2006-12-06 富山県 個人認証装置
WO2006025129A1 (ja) * 2004-08-30 2006-03-09 Toyama-Prefecture 個人認証装置
CN1924886A (zh) * 2005-08-31 2007-03-07 上海乐金广电电子有限公司 利用可见光的虹膜识别系统及识别方法
KR100711110B1 (ko) * 2005-11-03 2007-04-27 연세대학교 산학협력단 다중 분광 영상을 융합하여 위조 홍채를 검출하는 위조홍채검출시스템 및 방법
US8260008B2 (en) * 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
US8393734B2 (en) * 2007-09-14 2013-03-12 Neuroptics, Inc. Pupilary screening method and system

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017209533A1 (en) * 2016-06-03 2017-12-07 Lg Electronics Inc. Mobile device and controlling method thereof
US10515283B2 (en) 2016-06-03 2019-12-24 Lg Electronics Inc. Mobile device for iris based authentication and controlling method thereof
KR20180080625A (ko) * 2017-01-04 2018-07-12 옥타코 주식회사 눈깜빡임을 유도하여 홍채 영역을 빠르게 추정하는 방법 및 시스템
KR20190056588A (ko) * 2017-11-17 2019-05-27 주식회사 에이유이 생체 구분이 가능한 홍채 인식 방법 및 이를 이용한 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014077447A1 (ko) 2014-05-22
US20150294464A1 (en) 2015-10-15
KR101417415B1 (ko) 2014-07-08
JP6147353B2 (ja) 2017-06-14
JP2016504660A (ja) 2016-02-12
CN104781830A (zh) 2015-07-15
US10152792B2 (en) 2018-12-11
CN104781830B (zh) 2018-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101417415B1 (ko) 살아있는 눈 식별 방법 및 장치
JP3562970B2 (ja) 生体識別装置
CN108027977B (zh) 视线检测装置以及视线检测方法
KR101046459B1 (ko) 다수의 홍채템플릿을 이용한 홍채인식장치 및 방법
JP6819291B2 (ja) 制御システム、情報処理装置、制御方法、およびプログラム
WO2006088042A1 (ja) 生体判別装置および認証装置ならびに生体判別方法
CN110135370B (zh) 人脸活体检测的方法及装置、电子设备、计算机可读介质
EP3011894B1 (en) Eye gaze detection apparatus and eye gaze detection method
JP5998863B2 (ja) 視線検出装置および視線検出方法
CN108140244B (zh) 视线检测装置以及视线检测方法
CN109657531A (zh) 一种基于眼球上光斑的人脸活体检测方法及检测装置
JP4670521B2 (ja) 撮像装置
CN103793045B (zh) 瞳孔追踪装置
JP6900994B2 (ja) 視線検出装置及び視線検出方法
JP2016028669A (ja) 瞳孔検出装置、および瞳孔検出方法
JP2006318374A (ja) 眼鏡判別装置および認証装置ならびに眼鏡判別方法
JP2006136450A (ja) 虹彩認証装置
JP4063583B2 (ja) デジタルカメラ
JP2017099513A (ja) 診断支援装置および診断支援方法
JP2004086614A (ja) 目画像撮像装置及び目画像認証装置
CN112190228B (zh) 眼底相机及其检测方法
KR101701059B1 (ko) 스마트폰을 이용한 동공반응 확인장치
JP2018190213A (ja) 顔認識装置及び視線検出装置
CN109426762B (zh) 一种生物识别系统、方法和生物识别终端
JP2004167046A (ja) 虹彩撮影装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee