KR20140046108A - 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템 - Google Patents

온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템 Download PDF

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Abstract

온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 상품추천시스템은, 사용자가 상품 조회시마다 온라인 쇼핑몰들의 각 쇼핑몰 서버로부터 수신한 상품정보들 각각에 포함된 상품 ID(IDentification)를 저장하고, 상기 수신한 상품정보들, 상기 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 상품추천이 요청된 적어도 하나의 상품 ID를 상품 연관 서버에 전송하고, 상기 상품 연관 서버로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품 ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력하는 상품조회장치; 와 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 저장하며, 상기 상품조회장치로부터 수신한 상품정보로 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하고, 상기 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하고, 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치로 전송하는 상기 상품 연관 서버를 포함한다.

Description

온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템{GOODS PROPOSING SYSTEM THROUGH RELATION ANALYSIS BETWEEN GOODS IN ONLINE SHOPPING MALL}
본 발명은 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템에 관한 것으로, 더욱 자세하게는 온라인 쇼핑몰들에서 사용자가 조회한 상품들과 연관된 상품들을 조회 수에 기초하여 추천해주는 기술에 관한 것이다.
일반적으로 온라인 쇼핑몰은 MD(Merchandiser)가 추천하는 상품들을 메인 페이지(main web page), 상품리스트 페이지 등에 게시하는 방식을 통해서 온라인 쇼핑몰 방문자들에게 추천 상품들을 노출하고 있다.
이와 달리 오프라인 쇼핑몰에서는 점원 또는 사장이 고객의 스타일을 파악해서 상품을 추천해주고 있다.
그러나 온라인 쇼핑몰의 상품추천 방식은 오프라인 쇼핑몰과 달리 온라인 쇼핑몰 방문자의 스타일에 맞는 상품 또는 상기 온라인 쇼핑몰 방문자의 관심 상품과 무관한 MD가 추천하는 상품들이 온라인 쇼핑몰 방문자에게 추천되는 방식이다.
이로 인하여 온라인 쇼핑몰 방문자의 스타일 또는 관심과 무관한 상품들을 일방적으로 추천받기 때문에, 온라인 쇼핑몰 방문자가 해당 온라인 쇼핑몰에서 상품을 조회하는 정도에 머무르며 실제 상품을 구매하지 않고서 해당 온라인 쇼핑몰에서 상품 조회를 종료하고 있는 것이 현실이다.
즉 온라인 쇼핑몰에서의 상품 구매율은 온라인 쇼핑몰 방문자 수와 대비하여 1%~1.5% 정도에 불과하다는 것이다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰 방문자 100명 중에 실제로 상품을 구매하는 방문자는 1명 내지 1.5명에 불과하다는 것이다.
따라서 온라인 쇼핑몰의 방문이 상품구매로 이어지도록 하여 온라인 쇼핑몰의 매출을 증가시키기 위한 방안이 요구된다.
본 발명과 관련된 선행문헌으로는 대한민국 공개특허 제10-2002-0066709호(공개일 2002년 08월 21일)가 있다.
온라인 쇼핑몰의 방문이 상품구매로 이어지도록 하여 온라인 쇼핑몰의 매출을 증가시키기 위한, 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템이 제안된다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 양상에 따른 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템은, 사용자가 상품 조회시마다 온라인 쇼핑몰들의 각 쇼핑몰 서버로부터 수신한 상품정보들 각각에 포함된 상품 ID(IDentification)를 저장하고, 상기 수신한 상품정보들, 상기 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 상품추천이 요청된 적어도 하나의 상품 ID를 상품 연관 서버에 전송하고, 상기 상품 연관 서버로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품 ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력하는 상품조회장치; 와 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 저장하며, 상기 상품조회장치로부터 수신한 상품정보로 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하고, 상기 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하고, 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치로 전송하는 상기 상품 연관 서버를 포함한다.
상기 상품 연관 서버는, 상기 수신한 상품정보가 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있으면 상기 수신한 상품정보를 폐기하고 포함되어 있지 않으면 상기 수신한 상품정보를 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함시켜, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신할 수 있다.
상기 상품 연관 서버는, 상기 상품ID 리스트 중 사용자가 마지막에 조회한 상품의 상품 ID를 나머지 상품ID와 각각 연관시키고, 상기 마지막에 조회한 상품의 상품ID와 나머지 상품ID 간 각각의 연관정보를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신할 수 있다.
상기 상품 연관 서버는, 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들을 파악하고, 상기 파악된 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
상기 수신한 상품정보, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보는, 상품ID와 상품ID에 해당하는 상품이미지 URL(Uniform Resource Locator)를 포함할 수 있다.
상기 상품 연관 서버는 상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각의 상품이미지 URL이 포함되도록 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
상기 상품 연관 서버는 상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 추천상품 리스트를 구성할 수 있다.
본 발명의 다른 양상에 따른 상품 연관 서버는, 온라인 쇼핑몰들에서 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보를 저장하는 저장부; 네트워크에 접속된 상품조회장치로부터 수신한 상품정보로 상기 상품들 각각의 상품정보를 갱신하는 상품정보 갱신부; 상기 상품조회장치로부터 수신한 상기 조회된 상품들의 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하는 매치 카운트 갱신부; 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치로 전송하는 추천상품 구성부를 포함한다.
상기 상품정보 갱신부는, 상기 수신한 상품정보가 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있으면 상기 수신한 상품정보를 폐기하고 포함되어 있지 않으면 상기 수신한 상품정보를 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함시켜, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신할 수 있다.
상기 매치 카운트 갱신부는, 상기 상품ID 리스트 중 사용자가 마지막에 조회한 상품의 상품 ID를 나머지 상품ID와 각각 연관시키고, 상기 마지막에 조회한 상품의 상품ID와 나머지 상품ID 간 각각의 연관정보를 이용하여 상기 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신할 수 있다.
상기 추천상품 구성부는, 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들을 파악하고, 상기 파악된 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
상기 추천상품 구성부는, 상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각의 상품이미지 URL이 포함되도록 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
상기 추천상품 구성부는, 상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
본 발명의 또 다른 양상에 따른 상품 조회 장치는, 사용자가 상품 조회시마다 온라인 쇼핑몰들의 각 쇼핑몰 서버로부터 수신한 상품정보 내 상품 ID(IDentification)를 저장하는 상품ID 저장부; 상기 수신한 상품정보들, 상기 온라인 쇼핑몰들에서 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 사용자가 상품추천을 요청한 적어도 하나의 상품ID를 상품 연관 서버에 전송하는 추천상품 요청부; 및 상기 상품 연관 서버로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력하는 출력부를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관 분석을 통한 상품추천시스템에 따르면, 고객에게 온라인 쇼핑몰 조회 도중 또는 온라인 쇼핑몰 조회 종료 후에 바로 온라인 쇼핑몰들에서 조회했던 상품들과 연관된 연관상품들을 보여줌으로써, 온라인 쇼핑몰을 통해서 상품의 구매확률을 높일 수 있고 온라인 쇼핑몰 조회 페이지를 벗어나는 이탈 고객을 최소화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상품조회장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 연관 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 추천 상품이미지들이 나열된 팝업(Pop-up) 창을 예시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.　
본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 아래의 실시예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시예들로 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하며 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.　
본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는"포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.　
본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 부재, 영역 및/또는 부위들을 설명하기 위하여 사용되지만, 이들 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부위들은 이들 용어에 의해 한정되어서는 안됨은 자명하다. 이들 용어는 특정 순서나 상하, 또는 우열을 의미하지 않으며, 하나의 부재, 영역 또는 부위를 다른 부재, 영역 또는 부위와 구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제1 부재, 영역 또는 부위는 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제2 부재, 영역 또는 부위를 지칭할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예들을 개략적으로 도시하는 도면들을 참조하여 설명한다. 도면들에 있어서, 예를 들면, 제조 기술 및/또는 공차에 따라, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 되며, 예를 들면 제조상 초래되는 형상의 변화를 포함하여야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 상품추천시스템은 상품조회장치(2)와 상품연관서버(3)를 포함한다. 이들 상호 간의 통신은 네트워크를 통해서 이루어질 수 있으며 이에 따라 상품조회장치(2)와 상품연관서버(3)는 네트워크에 접속해서 데이터 통신을 수행할 수 있는 통신모듈(도시하지 않음)을 구비하는 개념으로 이해되어야 한다. 마찬가지로 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)도 네트워크에 접속해서 데이터 통신을 수행할 수 있는 통신모듈을 구비하는 개념으로 이해되어야 한다.
상품조회장치(2)는 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 사용자가 상품 조회시 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)을 각각 운영하는 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 각각 수신된 상품정보 내 상품 ID(IDentification)를 저장한다. 이후 상품조회장치(2)는 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 수신된 상품정보, 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들의 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 사용자가 상품추천을 요청한 적어도 하나의 상품ID를 상품 연관 서버(3)에 전송한다.
상품연관서버(3)는 상기 온라인 쇼핑몰(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 저장하며, 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품정보로 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하고, 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신한다. 상품연관서버(3)는 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상품조회장치(2)로 전송한다.
이에 상품조회장치(2)는 상품연관서버(3)로부터 수신되는 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력한다. 이때 상품조회장치(2)는 추천상품을 가시적으로 출력하기 위한 디스플레이 장치, 예를 들어 모니터를 구비할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상품조회장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 상품조회장치(2)는 상품 ID 저장부(21), 추천상품 요청부(22) 및 출력부(23)를 포함한다.
상품 ID 저장부(21)는 사용자가 상품 조회시 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)을 운영하는 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 각각 수신한 상품정보 내 상품 ID(IDentification)를 저장한다. 즉 상품 ID 저장부(21)는 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 사용자가 상품 조회를 할 때마다 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 각각 수신한 상품정보 내 상품 ID를 쿠키(cookie)로 저장한다.
추천상품 요청부(22)는 상기 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 수신한 상품정보들, 상기 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 사용자가 상품추천을 요청한 적어도 하나의 상품ID를 상품 연관 서버(3)에 전송한다.
출력부(23)는 상기 상품 연관 서버(3)로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력한다.
이때 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트는 상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각에 해당하는 상품이미지 URL(Uniform Resource Locator)을 포함할 수 있다. 따라서 출력부(23)는 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트에 포함된 상품이미지 URL들을 상기 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로 전송하여 수신되는 해당 상품 이미지들을 가시적으로 출력할 수 있다.
상품이미지들을 출력하는 시점은 사용자가 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)을 조회시 조회화면에 출력하거나 사용자가 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n) 각 페이지를 닫은 이후 바로 새로운 팝업(Pop-up) 창에 상기 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 수신한 상품이미지들을 나열하여 출력할 수 있다. 이에 대한 예시가 도 4에 도시되어 있다. 도 4를 참조하면 사용자가 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n) 각 페이지를 닫은 이후 바로 화면에 출력되는 팝업 창(10)은 사용자가 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회한 상품ID들에 해당되는 상품이미지들이 출력되는 조회 이미지 영역(11)과, 상기 조회 이미지 영역(11) 내의 상품 이미지들 중 선택된 상품이미지와 연관된 추천상품이미지들을 출력하는 추천상품 이미지 영역(12)로 구성될 수 있다. 도 4에서는 사용자가 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회한 이미지(13)와 연관된 추천상품이미지들이 추천상품 이미지 영역(12)에 출력되고 있다.
또한 출력부(23)는 상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치 카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 구성된 추천상품리스트를 이용하여 상기 쇼핑몰 서버들(1-1,...,1-n)로부터 수신한 상품이미지들을 추천순위가 높을수록 앞쪽에 위치하도록 하여 화면에 출력할 수 있다. 예를 들어 도 4를 참조하면 추천상품 이미지 영역(12)에 출력되고 있는 상품이미지들의 배치순서는 왼쪽으로 위치할수록 추천순위가 높을 수 있다.
도 2에 도시된 본 발명의 실시예에 따른 상품조회장치의 구성도는 단순히 기능적인 관점에서 분류된 것일 뿐, 실제 구현방식 또는 하드웨어 방식을 의미하는 것은 아니다. 도 2에 도시된 하나 이상의 구성 모듈은 하나 또는 그 이상의 구성 모듈로 통합 또는 세분화될 수 있으며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가지는 자에게 자명하다고 할 것이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 연관 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 상품 연관 서버(3)는 저장부(31), 상품정보 갱신부(32), 매치 카운트 갱신부(33) 및 추천상품 구성부(34)를 포함한다.
저장부(31)는 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보를 저장한다. 이때 상품정보는 상품ID와, 상품 ID에 해당하는 상품이미지 URL를 포함할 수 있다. 이에 더하여 상품정보는 상품명, 가격 등을 더 포함할 수 있는데 이에 한정되지는 않는다.
상품정보 갱신부(32)는 네트워크에 접속된 상품조회장치(2)로부터 수신한 상품정보로 상기 저장부(31) 내의 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신한다. 즉, 상품정보 갱신부(32)는 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품정보가 상기 저장부(31) 내의 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있으면 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품정보를 폐기한다. 반면 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품정보가 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있지 않으면 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품정보를 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함시켜, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신한다.
매치 카운트 갱신부(33)는 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신한다. 즉 매치 카운트 갱신부(33)는 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품ID 리스트 중 사용자가 마지막에 조회한 상품의 상품 ID를 나머지 상품ID와 각각 연관시키고, 상기 마지막에 조회한 상품의 상품ID와 나머지 상품ID 간 각각의 연관정보를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 상기 상품조회장치(2)로부터 수신된 상품 ID 리스트에, 최근 조회한 상품ID인 A, 이전에 조회한 상품ID인 B, C, D, E가 포함되어 있는 경우, 매치 카운트 갱신부(33)는 최근 조회한 상품ID인 A를 이전에 조회한 상품ID인 B, C, D, E를 연관시킨다. 즉 매치 카운트 갱신부(33)는 A-B, A-C, A-D, A-E와 같이 연관시킨다. 이후 매치 카운트 갱신부(33)는 상기 연관된 A-B, A-C, A-D, A-E를 이용하여 상기 저장부(31)에 저장된 상기 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보를 갱신한다. 예를 상기 온라인 쇼핑몰들(4-1,...,4-n)에서 조회된 상품들 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보에, A-B 간 매치 카운트 정보 '78', A-C 간 매치 카운트 정보 '4432', A-E 간 매치 카운트 정보 '1'가 포함되는 경우, 매치 카운트 갱신부(33)는 상기 연관된 A-B, A-C, A-D, A-E를 이용하여, A-B 간 매치 카운트 정보를 '79'로, A-C 간 매치 카운트 정보를 '4433'로, A-D 간 매치 카운트 정보를 '1'(새로 추가된 값), A-E 간 매치 카운트 정보를 '2'로 갱신할 수 있다. 이때, 상품 ID A, B, C, D, E 모두는 쇼핑몰 서버(1-1)로부터 수신되거나 쇼핑몰 서버(1-n)로부터 수신될 수도 있다. 즉 상품 ID A, B, C, D, E에 해당하는 상품이 모두 온라인 쇼핑몰 서버(4-1) 또는 온라인 쇼핑몰 서버(4-n)에서 조회이 이루어졌음을 나타낸다.
한편 상품 ID A, B는 쇼핑몰 서버(1-1)로부터 수신될 수 있고 나머지 쇼핑몰 ID C, D, E는 온라인 쇼핑몰 서버(1-n)로부터 수신될 수 있다. 즉 상품 ID A, B에 해당하는 상품들이 온라인 쇼핑몰(4-1)에서 조회이 이루어지고 상품 ID C, D, E에 해당하는 상품들이 온라인 쇼핑몰(4-1)에서 조회이 이루어졌음을 나타낸다. 따라서 본 발명의 실시예는 하나의 온라인 쇼핑몰에서 상품조회이 이루어진 경우뿐만 아니라 다수의 온라인 쇼핑몰들에서 상품조회이 이루어진 경우에도 상품연관분석을 통해 상품추천이 가능하게 된다.
추천상품 구성부(34)는 상기 상품정보 갱신부(32)에 의해서 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치(2)로 전송한다. 즉 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들을 파악하고, 상기 파악된 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성할 수 있다. 상기 추천상품 구성부(34)는, 상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각에 해당하는 상품이미지 URL이 포함되도록 추천상품리스트를 구성할 수 있다. 또한 추청상품 구성부(34)는 상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 추천상품리스트를 구성할 수 있다.
추천상품 구성부(34)의 동작을 예시를 들어 설명하기로 한다.
상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보가 A-G 간 매치 카운트 정보 10354, A-C 간 매치 카운트 정보 '4433', A-B 간 매치 카운트 정보 '79', A-W 간 매치 카운트 정보 '45', A-E 간 매치 카운트 정보 '2', A-D 간 매치 카운트 정보 '1'을 포함하는 경우, 추천상품 구성부(34)는 먼저 상기 갱신된 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보로부터 상품 ID A와 연관된 상품ID들 G, C, B, W, E, D를 파악하고 상품 ID들 G, C, B, W, E, D 각각의 상품정보 내 상품 이미지 URL이 포함되도록 추천상품 리스트를 구성할 수 있다. 이때, 추천상품 리스트를 구성하는 G, C, B, W, E, D 각각의 상품 이미지 URL의 추천순위는 상품 ID A와 매치 카운트 정보가 클수록 높을 수 있다. 즉 G(추천순위 가장 높음)->C->B->W->E->D(추천순위 가장 낮음)의 순으로 추천순위가 정해져서 추천상품 리스트가 구성될 수 있다. ,
도 3에 도시된 본 발명의 실시예에 따른 상품연관서버의 구성도는 단순히 기능적인 관점에서 분류된 것일 뿐, 실제 구현방식 또는 하드웨어 방식을 의미하는 것은 아니다. 도 3에 도시된 하나 이상의 구성 모듈은 하나 또는 그 이상의 구성 모듈로 통합 또는 세분화될 수 있으며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가지는 자에게 자명하다고 할 것이다.
이제까지 본 발명에 대하여 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 따라서 본 발명의 범위는 전술한 실시예에 한정되지 않고 특허청구범위에 기재된 내용 및 그와 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.
1-1,...,1-n : 쇼핑몰 서버
2 : 상품조회장치
3 : 상품연관서버

Claims (15)

  1. 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템에 있어서,
    사용자가 상품 조회시마다 온라인 쇼핑몰들의 각 쇼핑몰 서버로부터 수신한 상품정보들 각각에 포함된 상품 ID(IDentification)를 저장하고, 상기 수신한 상품정보들, 상기 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 상품추천이 요청된 적어도 하나의 상품 ID를 상품 연관 서버에 전송하고, 상기 상품 연관 서버로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품 ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력하는 상품조회장치; 와
    상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 저장하며, 상기 상품조회장치로부터 수신한 상품정보로 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하고, 상기 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하고, 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치로 전송하는 상기 상품 연관 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 상품 연관 서버는,
    상기 수신한 상품정보가 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있으면 상기 수신한 상품정보를 폐기하고 포함되어 있지 않으면 상기 수신한 상품정보를 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함시켜, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 상품 연관 서버는,
    상기 상품ID 리스트 중 사용자가 마지막에 조회한 상품의 상품 ID를 나머지 상품ID와 각각 연관시키고, 상기 마지막에 조회한 상품의 상품ID와 나머지 상품ID 간 각각의 연관정보를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 상품 연관 서버는,
    상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들을 파악하고, 상기 파악된 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 수신한 상품정보, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보는, 상품ID와 상품ID에 해당하는 상품이미지 URL(Uniform Resource Locator)를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 상품 연관 서버는
    상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각의 상품이미지 URL이 포함되도록 추천상품리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 상품 연관 서버는
    상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 추천상품 리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 온라인 쇼핑몰에서 상품 간의 연관도 분석을 통한 상품추천시스템.
  8. 온라인 쇼핑몰들에서 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 조회된 상품들 각각의 상품 ID간 매치 카운트 정보를 저장하는 저장부;
    네트워크에 접속된 상품조회장치로부터 수신한 상품정보로 상기 상품들 각각의 상품정보를 갱신하는 상품정보 갱신부;
    상기 상품조회장치로부터 수신한 상기 조회된 상품들의 상품 ID 리스트를 이용하여 상기 조회된 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하는 매치 카운트 갱신부; 및
    상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성해서 상기 상품조회장치로 전송하는 추천상품 구성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 상품정보 갱신부는,
    상기 수신한 상품정보가 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함되어 있으면 상기 수신한 상품정보를 폐기하고 포함되어 있지 않으면 상기 수신한 상품정보를 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보에 포함시켜, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 매치 카운트 갱신부는,
    상기 상품ID 리스트 중 사용자가 마지막에 조회한 상품의 상품 ID를 나머지 상품ID와 각각 연관시키고, 상기 마지막에 조회한 상품의 상품ID와 나머지 상품ID 간 각각의 연관정보를 이용하여 상기 상품들 각각의 상품ID 간 매치 카운트 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  11. 청구항 8에 있어서,
    상기 추천상품 구성부는,
    상기 갱신된 각각의 상품ID간 매치 카운트 정보를 기초로 상기 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들을 파악하고, 상기 파악된 적어도 하나의 상품ID별 연관된 상품ID들 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 수신한 상품정보, 상기 조회된 상품들 각각의 상품정보 및 상기 갱신된 상품들 각각의 상품정보는, 상품ID와 상품ID에 해당하는 상품이미지 URL를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  13. 청구항 12에 있어서,
    상기 추천상품 구성부는,
    상기 적어도 하나의 상품ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 각각의 상품이미지 URL이 포함되도록 추천상품리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  14. 청구항 6에 있어서,
    상기 추천상품 구성부는,
    상기 적어도 하나의 상품 ID마다 해당 상품 ID와 연관된 상품ID들 간 각각의 매치카운트 정보가 클수록 추천순위가 높아지도록 추천상품리스트를 구성하는 것을 특징으로 하는 상품 연관 서버.
  15. 사용자가 상품 조회시마다 온라인 쇼핑몰들의 각 쇼핑몰 서버로부터 수신한 상품정보 내 상품 ID(IDentification)를 저장하는 상품ID 저장부;
    상기 수신한 상품정보들, 상기 온라인 쇼핑몰들에서 조회된 상품들의 상품 ID 리스트 및 상기 상품 ID 리스트 중 사용자가 상품추천을 요청한 적어도 하나의 상품ID를 상품 연관 서버에 전송하는 추천상품 요청부; 및
    상기 상품 연관 서버로부터 수신한 상기 적어도 하나의 상품ID별 추천상품리스트를 이용하여 추천상품을 가시적으로 출력하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 조회 장치.
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