KR20100113199A - Method and apparatus for advertising service or product considering privacy violation of user - Google Patents

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Abstract

PURPOSE: A method and a device for advertising service/product which considers concern about invasion of privacy of a user are provided to supply only information about service or product corresponding to concern about invasion of privacy of a user, thereby advertising a discriminated service or product. CONSTITUTION: Expanded static information or dynamic information of a user is obtained from static information or dynamic information of a user by using information ontology(S2). Contextual information of a user is determined(S3). Correlation matrix discriminated between extracted independent variables is generated(S6). A concern level about privacy of a user is evaluated(S7).

Description

사용자의 프라이버시 침해 염려도를 고려한 서비스/상품 광고 방법 및 그 장치{Method and apparatus for advertising service or product considering privacy violation of user} Considering also the user's privacy concerns service / product advertising method and apparatus {Method and apparatus for advertising service or product considering privacy violation of user}

본 발명은 서비스 또는 제품의 광고 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사용자의 프라이버시 침해 염려도를 고려하여 사용자의 상황 정보에 상응하는 서비스 또는 제품을 광고하는 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a method of advertising a service or a product, to a method of advertising products or services than that specifically corresponds to the user in consideration of the degree of invasion of privacy concerns of the user context information.

프라이버시(privacy)에 관한 정의는 시대 변화에 따라 다양한 형태로 존재하며 프라이버시 염려 또한 하나의 고정적인 개념이라기 보다 오히려 개인정보를 어떻게 사용하고 유통하고 제어하느냐에 의해 달라지는 유동적인 개념이다. The definition of privacy (privacy) is present in a variety of forms, and privacy concerns in accordance with the time change is also varied by flexible concept on whether rather how to use the personal information more than a single static concept and flow controls. 먼저 프라이버시는 최초 "홀로 있을 수 있는 권리"로 정의되었다(Warren and Brandeis, 1890). First, privacy is defined as the first "right to be alone" (Warren and Brandeis, 1890). 이후 프라이버시는 다시 "개인이나 단체 또는 기관이 타인과 의사소통을 함에 있어 그 시기, 방법과 정도를 스스로 결정할 수 있도록 하는 것"으로 정의되었다(Westin, 1967). Since privacy has been redefined as "to allow it to determine the time, manner and extent themselves as to communicate with a person or entity or authority of others" (Westin, 1967). 이처럼 초기 프라이버시 개념은 개인 삶의 영역에서 간섭받지 않은 권리 또는 통제 권리로 제시되었다. Thus, the initial concept of privacy has been presented in the areas of personal life did not interfere with the rights or control rights. 최근에는 정보통신기술의 발달로 개인 정보에 대한 수집, 분석, 검색, 복제, 유통이 용이해지면서 프라이버시의 개념이 자신의 개인 정보에 대해 통제할 수 있는 권리를 보장하는 정보 프라이버시(information privacy)로 확장되었다(Smith et al., 1996; Bellman et al., 2004; Skinner et al. 2006; Johnston and Warkentin, 2008). In recent years, information privacy (information privacy) to guarantee the right to the concept of collecting, analyzing, search, clone, As distribution is easier to privacy of personal information in the development of information and communication technologies to control over their personal information, was extended (Smith et al, 1996;. Bellman et al, 2004;. Skinner et al 2006;. Johnston and Warkentin, 2008).

한편 프라이버시 염려는 개인 정보의 수집, 취급, 사용하는 것에 대한 통제할 수 있는 권리를 잃어버리는 것으로, (1)프라이버시에 대한 일반적인 염려 (2)개인정보에 대한 통제권 상실 (3)개인정보의 부당한 사용의 세 가지 차원으로 정의되기도 하였다(Culnan and Armstrong, 1999). The privacy concerns are unwarranted use of the control loss (3) personal information collected, to lose the right to control the use handling (1) common concerns (2) Personal information about the privacy of personal information It was also defined as a three-dimensional (Culnan and Armstrong, 1999).

일반적으로 새로운 기술은 대부분 프라이버시에 대한 새로운 위협을 초래한다. In general, the new technology will result in new threats to the most privacy. 예를 들어 인터넷, 이동통신 부가 서비스, 폐쇄회로 텔레비전 등의 기술은 모두 경우에 따라 개인 정보가 자신도 모르는 사이에 타인에 의해 수집되거나 공개될 수 있는 즉 프라이버시가 침해될 수 있는 가능성을 높이고 있다. For example, raising the possibility that personal information may means that privacy can not be violated, which may be released or collected by the person between himself does not know, in some cases both techniques, such as the Internet, the mobile communication supplementary service, closed-circuit television. 상황인식기술 역시 여러 가지 상황정보를 인식하여 이를 기반으로 자동으로 상황인식서비스를 제공하기 위한 기술로 프라이버시 침해와 관련하여 큰 관심을 받고 있는 새로운 기술 중 하나이다. Situational awareness technology is also one of the new technology that the technology for providing context-aware services based on it automatically recognizes the different circumstances information regarding privacy receiving great attention. 예를 들어 상황인식기술을 활용하면 매우 작은 크기의 다양한 센서들의 대규모 배치로 인한 향상된 인식 능력과 고도화된 데이터 마이닝 기술이 결합되어 개인 정보가 보이지 않게 수집되고 분석될 수 있게 된다. For example, the very small size of the different data mining techniques advanced and improved cognitive abilities due to large-scale deployment of sensors in combination taking advantage of the situation recognition technology it is possible that personal information can be collected and analyzed invisible. 이처럼 상황인식기술의 발달은 개인 정보의 수집, 저장, 조작, 유통은 더욱 용이하게 하는 반면 개인의 프라이버시 염려는 더욱 증대시키고 있다. Thus, the development of context-aware technology to collect personal information, storage, manipulation, and distribution are concerned about the privacy of individuals, while making it easier is to further increase.

상황인식서비스는 이러한 상황인식기술을 활용하여 제공되는 서비스로 다양한 센서들을 통해 획득된 상황정보를 통해 사용자의 현재 상황에 맞는 보다 개인화 되고 적절한 서비스를 제공할 수 있는 장점을 가진다(Slyke et al. 2006). Context-aware service has the advantage of using the status information obtained through the various sensors to the service provided by utilizing such a situation recognition technology providing more personalized and appropriate service according to the current situation of the user (Slyke et al. 2006 ). 하지만 동시에 상황정보가 과잉으로 수집되거나 사용자 모르게 유통될 위험이 높아 최근 많은 연구에서는 상황인식서비스에 대한 프라이버시 문제의 심각성에 대해 논의하고 있다(Jiang and Landay, 2002). But the situation information is collected over time or by the user knowing the high risk of distributors recent studies have discussed the seriousness of the privacy concerns about the situation-aware services (Jiang and Landay, 2002).

상황인식서비스를 실제 상용화하거나 상황인식서비스에 대한 사용자의 수용성을 높이기 위해서는 사용자의 프라이버시 염려에 대한 고려가 필수적이다. In order to increase the user's acceptance of the context-aware services in real commercially available or context-aware service is essential consideration for the privacy of the user concerned. 또한 서비스 제공 전에 사용자의 프라이버시 염려에 대응하기 위해서는 제공하고자 하는 상황인식서비스에 대한 사용자의 프라이버시 염려 수준을 예측할 수 있는 방법이 필요하다고 볼 수 있다. Also, you can see that you need a way to predict the level of user privacy concerns about the situation-aware services to be provided in order to respond to users' privacy concerns before the service.

프라이버시 염려는 극히 개인적인 내면의 상태로 개인의 성격과 제공되어지는 서비스의 수준에 대한 기대에 따라 다르게 나타난다. Privacy concerns appear differently depending on the expectations for the level of service being provided and the nature of the individual in a state of very personal inside. 사용자는 보다 개인화된 서비스를 원한다면 프라이버시 염려를 조금낮춰 보다 많은 개인정보를 제공할 수 있다. The user may provide more privacy little lower privacy concerns If you want more personalized service. 이와 같은 점들을 살펴 볼 때 사용자의 프라이버시 염려 정도는 상황에 종속적으로 결정되며 무조건 프라이버시 염려를 낮추는 것만이 이상적인 것이 아닌 상충적 요소들이 존재한다. As you view the same degree of privacy that concerns you, there are conflicting elements, rather than simply lowering the unconditional privacy concerns are determined dependent on the situation ideal. 결국 서비스 제공시 서비스에 대한 사용자의 프라이버시 염려 수준을 정확히 예측하고 그 수준에 맞춰 서비스를 제공하는 것이 매우 중요하며, 사용자의 프라이버시 염려를 하나의 상황정보로 인지하여 상황인식서비스에 활용한다면 그 종류와 수준을 향상시킬 수 있을 것이다. Eventually accurately predict your level of privacy concerns about the services provided at service and it is very important to provide the service according to their level, if to recognize the user's privacy concerns as one of the state information used in context-aware services to their kinds and It will improve the level.

종래 프라이버시 염려를 예측하는 방법은 사용자의 태도나 가치 등 내면적 정보를 획득하는데 널리 사용되는 설문에 의한 방법이 가장 전형적이며 그 형태 및 실제 수행방법은 다음과 같이 다양하게 존재한다. The conventional method of predicting the privacy concern is the user's behavior or values ​​such as the most typical method according to the questionnaire which are widely used to obtain the inner information and the form and perform the actual method is present in a wide range as follows: 먼저 설문의 형태는 크게 시나리오기반 설문, 프로토타입시스템기반 설문, 기술적(descriptive)설명기반 설문이 있다. First aspect of the survey has a larger scenario-based questionnaires, the prototype machine based survey, technical (descriptive) Description based questionnaire.

여기서 시나리오기반 설문은 비네트 기법(vignette technique)을 사용하는 것으로 짧은 시나리오나 간단한 그림으로 특정 상황인식서비스를 표현하고 이에 대한 사용자의 프라이버시 염려 정도를 묻는 형태이다. Here is a scenario-based questionnaire expressed a certain context-aware services in a short scenario or simple drawings that use Vignette Techniques (vignette technique) and the form asks about your privacy concerns about this. 이는 시나리오를 통해 서비스에 대한 사용자의 이해도를 높일 수 있어 많은 연구에서 활용되었다 (Hsu & Kuo, 2003; Malhotra et al., 2004; Junglas & Spitzmuller, 2005; Xie et al., 2006). This can increase your understanding of the service through the scenarios were used in many studies (Hsu & Kuo, 2003; Malhotra et al, 2004;. Junglas & Spitzmuller, 2005;. Xie et al, 2006). 프로토타입시스템기반 설문은 특정 상황인식서비스의 프로토타입시스템을 개발하고 이를 설문 대상자에게 활용해 보도록 한 뒤 이에 대한 프라이버시 염려 정도를 묻는 형태이다. The prototype system based on a survey form asking about the privacy concerns about this after we look at the development and use it to survey participants a prototype system of a particular situation-aware services. 이는 사용자가 경험해 본 적이 없는 새로운 서비스에 대해 프라이버시 염려를 측정하고자 할 때 사용자가 실제로 경험해볼 수 있는 기회를 제공함으로써 예측의 정확도를 높이고자 사용되었다. This chair was used to improve the prediction accuracy by providing you the opportunity to actually experience when you try to measure the privacy concerns about the new service does not have the experience. 마지막으로 기술적(descriptive)설명기반 설문은 특정기술에 대해 구체적으로 기술한뒤 사용자의 프라이버시 염려 정도를 직접적으로 묻는 형태로 그 간편성으로 인해 프라어비시 염려 측정에 가장 많이 활용된 방법이다(Phelps et al., 2001; Stewart & Segars, 2002; Dinev & Hart, 2006; Slyke et al., 2006; Castaneda & Montoro, 2007; Yao et al., 2007; Min & Kim, 2008). Finally, technical (descriptive) Description based survey is specifically the back due to its simplicity the degree of user's privacy concerns by directly asking the type described in the most advantage to the concerned measurement infrastructure eobi method for a particular technology (Phelps et al ., 2001; Stewart & Segars, 2002; Dinev & Hart, 2006; Slyke et al, 2006;. Castaneda & Montoro, 2007; Yao et al, 2007;. Min & Kim, 2008).

설문을 실제 수행하는 방식은 크게 질문지 조사, 면접조사, 우편조사, 인터넷을 이용한 조사 등으로 구분될 수 있다. How do the actual survey questionnaire are largely research, interviews, mail surveys can be divided into such surveys using the Internet. 질문지 조사란 어떤 문제나 사물에 관 해 조사하기 위해 일련의 문항들을 체계적으로 조직하여 작성한 글을 통해 자료를 수집하는 방법이며, 면접조사는 개인면접이나 집단면접과 같은 면접절차를 사용하여 자료를 수집하는 방법이다. Questionnaire survey is a method of collecting data through the posts to organize a series of questions to investigate to pipe any problems or things in a systematic and interviews to collect data using the interview process, such as a personal interview or group interview a method for. 우편조사는 연구대상자와의 직접 접촉이 아니라 우편을 이용하여 간접 접촉함으로써 조사자료를 수집하는 방법이다. Postal survey is a way to collect survey data by indirect contact by mail, not in direct contact with the subjects. 인터넷 조사는 전자우편이나 웹을 이용한 설문조사로 전자우편을 이용하는 경우에는 컴퓨터 문서파일을 응답자에게 발송하고 웹사이트를 이용하는 경우에는 연구자가 웹사이트에 설문문항을 구축한 뒤 응답자로 하여금 컴퓨터 화면을 통하여 직접 마킹하거나 응답내용을 입력하게 한다. Internet research has led to the case when using an e-mail to the survey by e-mail or the Web, and send computer document file to the respondents use the Web site after the researchers built a questionnaire on the website of respondents through the computer screen, It makes direct marking or type your response.

그러나 이상의 방법들은 대부분 실제 서비스 제공 전 사전 설문을 통해 특정 서비스에 대한 사용자들의 프라이버시 염려를 예측하고 있다. However, more ways are through most the actual service provided before pre-poll predictions privacy concerns of users of a particular service. 이는 예측 시점과 서비스 제공 시점의 차이를 발생시켜 적시적인 프라이버시 염려 예측에는 한계를 가진다. This is has the right time limit privacy concerns prediction by generating the difference between the prediction point and a service providing time. 또한 내면적 상황인 프라이버시 염려를 예측하는데 외부에서 주어지는 외면적 자극을 고려하지 않고 사용자의 현재 상황과 관련없는 통상의 질문으로 설문조사하는 방법을 취한다. It also takes the method of investigation does not consider the outward stimulus given from the outside inward to predict the situation in the usual privacy concerns survey questions are not relevant to the current situation. 따라서 외면적 자극을 활용하여 적시적으로 사용자의 프라이버시 염려를 정확히 측정할 수 있는 새로운 방법이 필요하다고 볼 수 있다. So you can see that by utilizing externally stimulated need a new way to accurately measure the user's privacy concerns with timely.

본 발명이 이루고자 하는 목적은 종래 사용자의 프라이버시 염려도 예측 방법이 가지는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명이 이루고자 하는 목적은 사용자의 프라이버시 염려도를 고려하여 사용자에 특정 서비스 또는 제품을 광고하는 방법을 제공하는 것이다. That for solving the problem The purpose another object of the invention is conventional with the user's privacy concerns also predict how an object THE INVENTION The present invention provides a method of considering the road user privacy concerns advertising a particular service or product to the user to provide.

본 발명이 이루고자 하는 다른 목적은 사용자에 가해지는 외면적 자극인 사용자의 현재 상황 정보에 기초하여 사용자의 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 사용자의 프라이버시 염려도를 실시간으로 측정하고, 측정한 사용자의 프라이버시 염려도에 상응하는 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 광고하는 방법을 제공하는 것이다. Another object THE INVENTION The present invention is based on the externally stimulating the user's current context information to be applied to the user, and measuring the user's privacy concerns about the services and products related to the status information of the users in real time, of the measured user privacy information about products or services corresponding to the concerned also to provide a method of advertising on users.

위에서 언급한 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법은 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 단계와, 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 정보 온톨로지를 이용하여 사용자의 확장된 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 단계와, 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 사용자의 상황 정보를 판단하는 단계와, 사용자의 프라이버시 염려도를 측정하는데 사용되는, 사용자의 상황 정보와 관계된 사회심리적 이론 모형에서 독립 변인을 추출하고 추출한 독립 변인 사이의 이산화된 상관 행렬을 생성하는 단계와, 생성한 이산화된 상관 행렬과 추출한 독립 변인들에 대한 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려 레 In order to achieve the object of the present invention mentioned above, the advertisement method considering the user's privacy concerns in accordance with the present invention includes the steps of obtaining a static information or dynamic information of the user, the information ontology by a user of the static information and dynamic information, used in step and step and, it concerns the privacy of the user to determine the user's static information or dynamic information, the user context information from the static information or dynamic information of the extended user to obtain the user static information or dynamic information expanded in FIG. measurement, which is used to extract the independent variables in the user context information and related psychosocial theoretical model for and for generating a discrete correlation matrix and, with the generated dioxide correlation matrix extracted independent variable between extracted independent variable based on the evaluation value of the user by the user's privacy concerns les 을 평가하는 단계 및 평가한 사용자의 프라이버시 염려 레벨에 기초하여 상황 정보와 관련된, 사용자의 프라이버시 염려도에 상응하는 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 제공하는 단계를 포함한다. , Based on the phase and level of the privacy concerns related to user viewing status information evaluating includes the step of providing the user information about the product or service corresponding to the user's privacy concerns FIG.

위에서 언급한 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 장치는 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보를 이용하여 사용자의 상황 정보를 판단하고 사용자의 상황 정보와 관련된 사회심리적 이론 모형으로부터 생성한 이산화된 상관 행렬과 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려도를 판단하는 프라이버시 염려 판단부 및 사용자의 상황 정보와 관계된 서비스 또는 제품 중 판단한 사용자의 프라이버시 염려도에 해당하는 서비스 또는 제품만을 추출하여 사용자에게 추출한 서비스 또는 제품의 정보를 제공하는 서비스/제품 광고부를 포함한다. In order to achieve the object of the present invention it noted above, the advertising apparatus considering the user's privacy concerns in accordance with the present invention by using the user of the static information, dynamic information, the dynamic information of the static information of the extended user or expansion user determining the user's context information and privacy concerns on the basis of the evaluation values ​​of the discrete correlation matrix and the user generated from the psychosocial theoretical model related to situation information of the user to determine also the user's privacy concerns determiner and user context information extracting only the service or product to the user of the privacy concerns of the determined related services or products be to include a service / product advertisement that provides a service or product information of the extracted to the user.

프라이버시 염려 판단부는 사용자의 정적 정보, 동적 정보 및 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 정보 온톨로지를 이용하여 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부와, 사용자의 정적 정보, 동적 정보 및 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 사례기반추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단하는 상황정보 판단부와, 사용자의 프라이버시 염려도를 측정하는데 사용되는 사회심리적 이론 모형에서 독립 변인을 추출하고 추출한 독립 변인 사이의 이산화된 상관 행렬을 생성하는 상관 행렬 생성부 및 생성한 이산화된 상관 행렬과 독립 변인들에 대한 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 평가하는 평가부를 포함하는 것을 특징으로 한다. And privacy concerns determination unit user to obtain the user of the static information, dynamic information, user static information or static information or dynamic information of the extended user using information ontology from dynamic information obtaining unit, the user static information, dynamic information, and extract the independent variable in a for determining the user's context information in case-based reasoning method from the static information or dynamic information of the extended user context information determination unit, psychosocial theoretical models used to measure user privacy concerns and extracted on the basis of the evaluation value of the user for the correlation matrix generation unit, and the generated dioxide correlation matrix and the independent variables to generate the discrete correlation matrix between the independent variable characterized in that it comprises an evaluation to evaluate the user's privacy concerns level do.

본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법 및 그 장치는 다음과 같은 다양한 효과들을 가진다. Advertising method and apparatus taking into account the user's privacy concerns in accordance with the present invention has various effects as follows.

첫째, 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법은 사용자의 프라이버시 염려도에 상응하는 서비스 또는 제품에 대한 정보만을 사용자에 제공함으로써, 사용자에 따라 차별화된 서비스 또는 제품을 광고할 수 있다. First, the advertisement method considering the user's privacy concerns in accordance with the present invention by providing only information about the services or products that correspond to worry about the privacy of the user to user, it is possible to advertise the differentiated services or products according to the user.

둘째, 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법은 사용자의 현재 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자의 프라이버시 염려도에 따라 실시간으로 제공함으로써, 사용자의 현재 외부 자극과 관련한 서비스 또는 제품을 효율적으로 광고할 수 있다. Second, the service relating to the present invention, the user of by advertisement method considering the privacy concerns also provides information on services and products related to the current status information of the user in real time according to worry about the privacy of the user, the user's current external stimuli, according to the or it can effectively advertising the product.

셋째, 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법은 사용자의 프라이버시 염려도와 관련한 다양한 사회심리적 이론 모형을 이용하여 사용자의 프라이버시 염려도를 판단함으로써, 사용자의 프라이버시 염려도를 정확하게 측정할 수 있으며 사용자의 프라이버시 염려도에 해당하는 서비스 또는 제품만을 효과적으로 광고할 수 있다. Third, advertising Considering the user's privacy concerns in accordance with the present invention by determining the degree users 'privacy concerns by using a variety of social psychological theory models related help concerned users' privacy, precisely to measure user privacy concerns, and user privacy concerns may also be advertised only for the products or services effectively.

이하 첨부한 도면을 참고로 본 발명에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법 및 그 장치에 대해 보다 구체적으로 설명한다. More specifically described with respect to the following method taking into account the user's privacy concerns in accordance with the present invention with reference to the accompanying drawings and the advertisement device.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 시스템의 기능 블록도를 도시하고 있다. 1 shows a functional block diagram of an advertising system considers the user's privacy concerns in accordance with an embodiment of the present invention.

도 1을 참고로 살펴보면, 프라이버시 염려 판단부(100)는 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보를 이용하여 사용자의 상황 정보를 판단하고, 사용자의 상황 정보와 관련된 사회심리적 이론 모형으로부터 생성한 이산화된 상관 행렬과 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려도를 판단한다. FIG. Looking at the first as a reference, the privacy concerns the determination unit 100 by using the user of the static information, dynamic information, the dynamic information of the extended user static information or extend the user determines the user's situation information, and the user's context based on the correlation matrix of the discretized and the user evaluation value generated by the psychosocial theoretical model related to the information and determines the degree of user privacy concerns. 서비스/제품 광고부(200)는 판단한 사용자의 프라이버시 염려도와 사용자의 상황 정보를 이용하여 사용자의 상황 정보와 관계된 서비스 또는 제품 중 판단한 사용자의 프라이버시 염려도에 해당하는 서비스 또는 제품만을 추출하여 사용자에게 추출한 서비스 또는 제품의 정보를 제공한다. Service / product advertising unit 200 extracts only the service or product for using the user's privacy concerns help the user's context information is determined on the privacy of the user concerned is determined from user context information and related services or products are also extracted to the user It provides information on services or products.

프라이버시 염려 판단부(100)와 서비스/제품 광고부(200)는 광고 장치를 구성하며, 광고 장치는 인터넷 네트워크(300)를 통해 서비스 광고 서버1 내지 서비스 광고 서버n(400) 또는 제품 광고 서버1 내지 제품 광고 서버n(500)에 접속되어 있다. Privacy concerns determination unit 100 and a service / product advertising unit 200 constitute the advertising apparatus, ad device, the Internet network 300, a service advertisement server 1 to the service advertising server n (400) or a product advertisement server 1 over to the product it is connected to an ad server, n (500). 서비스 광고 서버(400)는 서비스를 제공하는 사람이 관리하는 서버로서 서비스 관리자가 광고하고자 하는 서비스에 대한 정보가 저장되어 있으며, 서비스/제품 광고부(200)로부터 서비스에 대한 정보의 요청이 있는 경우 서비스/제품 광고부(200)로 저장된 서비스에 대한 정보를 제공한다. If a service ad server 400 may store information about the services that you want the service manager Advertising as a server managed by the person providing the service, at the request of the information about the service from your service / product advertising 200 the service / product advertising section 200 provides information about the stored service. 한편, 제품 광고 서버(500)는 제품을 판매하는 사람이 관리하는 서버로서 판매하고자 하는 제품에 대한 정보가 저장되어 있으며, 서비스/제품 광고부(200)로부터 제품에 대한 정보 요청이 있는 경우 서비스/제품 광고부(200)로 저장된 제품에 대한 정보를 제공한다. On the other hand, if there is a request for information about the product from the product ad server 500 may store information about the products you want to sell a server that the person selling the product management, service / product advertising 200 Services / It provides information on products stored in product advertising 200.

서비스 광고 서버(400) 또는 제품 광고 서버(500)에 저장되어 있는 서비스 또는 제품에 대한 정보에는 서비스를 사용자에 제공하거나 또는 제품을 사용자에 판매하기 위하여 필요한 사용자 개인 정보의 종류, 개인 정보의 획득 방식, 서비스 또는 제품을 사용함에 따라 수집되는 사용자의 개인 정보 등과 같은 프라이버시 침해 레벨에 대한 정보가 포함되어 있다. Service ad server 400 or product advertising information about products or services that are stored on a server (500), the types of personal information from users, you need to sell your offering or product service to the user to the acquisition method of personal information , which contains information about the level of invasion of privacy, such as personal information that is collected according to the use of the service or product. 바람직하게, 서비스 또는 제품의 프라이버시 침해 레벨에 대한 정보는 상, 중, 하로 구분되어 서비스 광고 서버(400) 또는 제품 광고 서버(500)에 저장되어 있다. Preferably, the information on the privacy level of the service or the product is separated, medium and down are stored in the service advertisement server 400, or product advertising server 500.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프라이버시 염려 판단부(100)를 보다 구체적으로 설명하기 위한 기능 블록도이다. 2 is a functional block diagram for describing a privacy concerns determining unit 100 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 2를 참고로 살펴보면, 사용자 정보 획득부(10)는 사용자가 소지하고 있는 단말기로부터 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하거나 또는 사용자 인터페이스를 통해 입력한 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하거나 또는 사용자 또는 사용자 주변에 배치되어 있는 센서 등을 통해 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득한다. FIG. Looking at the second reference, obtaining user information unit 10 obtains the user of the static information or dynamic information from the terminal which the user is possessing or acquiring static information or dynamic information of the user input through the user interface, or by the user or sensor, which is arranged around the user to obtain the static information or dynamic information of the user. 사용자의 정적 정보란 쉽게 변하지 않는 사용자 정보로 사용자의 성별, 나이, 주소, 회사 주소 등과 같은 정보를 의미하며, 사용자의 동적 정보란 상황에 따라 쉽게 변하는 사용자 정보로 현재 시간, 현재 위치, 날씨, 현재 행동, 사용자의 맥박수, 체온, 활동량 등과 같은 사용자의 신체 상태와 같은 정보를 의미한다. As your user information, static information is not changed easily mean information such as your gender, age, address, business address, current time, easily changing the user information based on the dynamic information of the user is the situation, the current location, weather, and current It refers to information such as the physical condition of a user action, such as the user's heart rate, body temperature and physical activity.

상황 정보 판단부(20)는 사용자 정보 획득부(10)로부터 획득한 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 이용하여 사례기반 추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단한다. Context determination unit 20 determines the user's situation information in a case-based reasoning method using the static information or dynamic information obtained from the user information obtaining section 10, the user. 바람직하게, 상황 정보 판단부(20)는 사용자 정보 획득부(10)로부터 획득한 사용자 정적 정보 또는 동적 정보로부터 정보 온톨로지 DB(30)를 이용하여 확장된 사용자 정정 정보 또는 동적 정보를 사용자의 정적 정보, 동적 정보와 함께 이용하여 사례기반 추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단한다. Preferably, the context determination unit 20 is a user static information or dynamic information from the extension by using the information ontology DB (30), user correction information or the dynamic information obtained from the user information obtaining section 10, the user of the static information using with dynamic information to determine the user's status information as case-based reasoning. 사례 데이터베이스(40)에는 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 동적 정보에 대응하는 다양한 사례에 대한 데이터베이스가 저장되어 있다. Case database 40 has a database is stored on the various cases corresponding to the user of the static information, dynamic information, extended static information or dynamic information. 상황 정보 판단부(20)는 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보와 동적 정보를 각각 변수로 하여 사례 데이터베이스(40) 중 가장 근접한 사례를 사용자의 상황 정보로 판단한다. Context determination unit 20 of the user static information, dynamic information, the static information and the dynamic information of the extended user to each variable and determines the closest examples of the example database 40 to the user's context.

상관 행렬 생성부(50)는 선택부(51), 독립변인 추출부(53), 이산화된 상관행렬 생성부(55)를 구비하고 있다. Correlation matrix generator 50 and a selector 51, an independent variable extraction unit 53, the discrete correlation matrix generator 55. 상관 행렬 생성부(50)는 획득한 사용자의 상황 정보에 관계된 사회 심리적 이론 모형으로부터 사용자의 프라이버시 염려도를 판단하는데 이용되는 이산화된 상관 행렬을 생성한다. A correlation matrix generation unit 50 generates the discrete correlation matrix is ​​used to determine the user's privacy is also concerned from the psychosocial theoretical model related to the status information in the acquired user. 상관 행렬 생성부(50)의 동작을 보다 구체적으로 살펴보면, 선택부(51)는 상품/서비스 DB(60)에서 사용자의 상황 정보와 관련한 상품/서비스를 검색하고, 검색한 상품/서비스에 관련한, 사용자의 프라이버시 침해 염려에 대한 사회 심리적 이론 모형을 선택한다. A correlation matrix generation unit In operation of 50 More specifically, the selector 51 is associated with the product / product / service search for services and a search related to the user's context information in the product / service DB (60), select the social psychological theoretical model for user privacy infringement concerns. 사회심리적 이론 모형이란 특정 대상에 대한 사용자의 프라이버시 염려에 관련한 내부 심리적 판단을 나타낸 모형으로, 예를 들어 특정 서비스 또는 제품에 대해 소비자는 내부적으로 프라이버시 침해 염려를 어떻게 생각하는지, 프라이버시 침해와 관련하여 특정 서비스 또는 제품에 대한 선택 기준은 무엇인지 등에 대한 내용을 설문을 통해 획득하고 이를 모형으로 작성한 것이다. Psychosocial theoretical model is specific with respect to the user of a model showing the internal psychological judgments relating to privacy concerns, for example, the invasion of privacy that consumers do think privacy concerns internally for a particular service or product for a particular target obtaining information about what the selection criteria for the products or services they're from, and through surveys and will create it as a model. 독립 변인 추출부(53)는 선택한 사회심리적 이론 모형에서 관련한 상품/서비스를 종속 변인으로하는 독립변인들을 추출한다. Independent variables extractor (53) extracts the independent variables of goods / services associated with the dependent variables in the selected social psychological theory model. 이산화 상관 행렬 생성부(55)는 추출한 모든 독립 변인들 사이의 상관계수로부터 이산화된 상관행렬을 생성한다. Dioxide correlation matrix generation unit 55 generates a correlation matrix dioxide from the correlation coefficients between all independent variables extracted.

프라이버시 염려 레벨 판단부(70)는 추출한 독립 변인들 사이의 이산화된 상관행렬과 독립 변인에 대한 사용자 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 판단한다. Privacy concerns level determination unit 70 based on the user evaluation value for a discrete correlation matrix and the independent variable between the extracted independent variable and determines the user's privacy concerns level. 프라이버시 염려 레벨 판단부(70)의 동작을 보다 구체적으로 살펴보면, 프라이버시 염려값 계산부(71)는 이산화된 상관 행렬과 추출한 독립 변인에 대한 사용자의 평가값을 이용하여 사용자의 프라이버시 염려값을 계산한다. In operation of the privacy concerns level determination unit 70 in more detail, the privacy concerns value calculating unit 71 by using the evaluation value of the user for extracting and discrete correlation matrix independent variables and calculates the privacy concerns the value of the user . 프라이버시 염려 평가부(73)는 계산한 프라이버시 염려값에 기초하여 사용자의 프라이버시 침해에 대한 염려가 어떤 레벨인지를 판단한다. Privacy concerns evaluation unit 73 on the basis of the calculated value of privacy concerns, it is determined whether the concerned user's privacy infringement on any level. 바람직하게, 프라이버시 염려 평가부(73)는 프라이버시 침해에 대한 염려 레벨을 상, 중, 하로 구분하여 평가한다. Preferably, the privacy concerns evaluation section 73 evaluates the phase of the concern for privacy level, and down separated. 프라이버시 염려 평가부(73)는 평가한 사용자의 프라이버시 침해에 대한 염려 레벨을 서비스/제품 광고부(200)로 제공한다. Privacy concerns evaluation part 73 provides a level of concern for the privacy of the user viewing the service / product advertisement 200.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스/제품 광고부(200)를 보다 구체적으로 설명하는 기능 블록도이다. 3 is a functional block diagram for explaining a service / product advertisement 200 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 3을 참고로 살펴보면, 서비스/제품 검색부(210)는 사용자의 프라이버시 침해에 대한 염려 레벨과 사용자의 상황 정보에 기초하여, 사용자의 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보의 요청 메시지를 생성하여 광고 서버 접속부(230)로 제공하며, 광고 서버 접속부(230)는 정보 요청 메시지를 서비스 광고 서 버 또는 제품 광고 서버로 송신한다. FIG. Looking at the third reference, service / product search section 210 on the basis of the concerned level with the user's situation information to the user's privacy, generates a request message for information about the services and products related to the user's situation information providing connections to the ad server 230, and sends the ad server connection 230 information request message to a server or server product ad server ad service. 광고 서버 접속부(230)는 인터넷 네트워크를 통해 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버와 접속되어 있으며, 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버가 제공하는 서비스 또는 제품을 구별하기 위한 식별자를 구비하고 있다. Ad server connection 230 through the Internet network, and is connected to the service or product advertising server advertising server, and a service identifier for identifying the advertisement server or a service or product for which the advertisement server provides products. 광고 서버 접속부(230)는 식별자에 기초하여 사용자의 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 제공하는 서버를 식별하고, 식별된 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로 정보 요청 메시지를 송신한다. Ad server connection 230 based on the identifier to identify the server to provide information on services and products related to situation information of the user, and transmits the information request message to the identified service server, advertising or product advertising server. 한편, 광고 서버 접속부(230)는 정보 요청 메시지에 응답하여 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로부터 서비스 또는 제품에 대한 정보를 수신하는 경우, 수신한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 서비스/제품 검색부(210)로 제공한다. On the other hand, the ad server connection 230 has received information on the services and products in response to the information request message from the service advertising server or product advertising server, search service / product information for the received service or product section (210 ) will be available in.

서비스/제품 검색부(210)는 수신한 서비스 또는 제품에 대한 정보에서 사용자의 프라이버시 염려 레벨에 상응하는 서비스 또는 제품만을 검색하고, 광고 출력부(240)는 검색한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 출력한다. Service / product search section 210 only a service or product that corresponds to the user's privacy concerns level from information in the received service or a product search, the advertisement output unit 240 is a user information on a service or a product search the outputs. 광고 출력부(240)는 스피커 또는 디스플레이를 통해 오디오 또는 영상으로 사용자에 출력된다. Advertisement output unit 240 is output to the user as an audio or video via a speaker or a display.

바람직하게, 사용자에 출력된 서비스 또는 제품 중 사용자에 선택되어 사용되는 서비스 또는 제품에 대한 정보는 사용 서비스/제품 데이터베이스(220)에 저장된다. Preferably, of the services and products to the user output is selected in the user information on a service or a product to be used is stored in the used service / product database 220. 프라이버시 염려 평가부(73)는 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 평가함에 있어, 사용자가 이전에 선택한 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨을 참고하여 현재 상황 정보에 관련된 특정 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨을 평가할 수 있다. Privacy concerns the evaluation section 73 in assessing the user's privacy concerns level, users refer to privacy concerns level for the services and products previously selected by evaluating privacy concerns level for a particular service or product related to the current status information can. 예를 들어, 프라이버시 염려 평가부(73)는 아래의 수학 식(1)과 같이 현재 상황 정보에 관련한 특정 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨(I)을 평가할 수 있으며, For example, the privacy concerns the evaluation section 73 may evaluate the privacy concerns level (I) for a specific service or product associated with the current context as shown in Equation (1) below,

[수학식 1] Equation 1

여기서 A와 B는 각각 현재 상황 정보에 관련된 특정 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨과 이전 사용자가 선택 사용하고 있는 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨을 의미하며, a 1 과 a 2 는 각각 A와 B에 가해지는 가중치를 나타낸다. Where A and B are A and B respectively, the current means privacy concerns level for the service or product that the privacy concern level and the previous user for a particular service or user selection associated with the status information, and, a 1 and a 2 are each It denotes a weight to be applied to.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 프라이버시 침해 염려도를 고려한 광고 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. Figure 4 is a flow chart showing the advertisement method considering the user's privacy concerns in accordance with one embodiment of the present invention.

도 4를 참고로 살펴보면, 센서 네트워크, 사용자 정보 데이터베이스, 인터넷 네트워크, 위치추적 단말기 등과 같이 사용자 정보를 수집하는 장치로부터 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득한다(S1). Referring to Figure 4 as a reference, and obtains the user information of the static or dynamic information from the device that collects user information such as a sensor network, a user information database, the Internet network, the position tracking device (S1). 정보 온톨로지를 이용하여 획득한 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득한다(S2). To obtain the static information or dynamic information of the extended user from the user of the static information or dynamic information obtained by using the ontology information (S2). 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 사례기반 추론방식으로 사용자의 현재 상황 정보를 판단한다(S3). To determine the user's current context to the case-based reasoning from the user's static information, dynamic information and static information or dynamic information in the extended user (S3).

도 5는 획득한 사용자 정적 정보와 동적 정보로부터 생성한 사용자 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다. 5 shows an example of the generated from the acquired user information, static and dynamic user information ontology. 도 5에 도시되어 있는 것과 같이, 김순희이라는 사용 자는 27세 여성으로 강남에 있는 회사로 출퇴근을 하며 화성시에 살고 있다는 사용자 정적 정보를 획득하며, 사용자의 현재 위치는 사용자의 거주지 주변의 무지개 공원 근처이며 현재시간은 PM 11시 15분이라는 동적 정보를 획득한다. As shown in Figure 5, The use of gimsunhui and women 27 years of age and the commute to the company in Gangnam obtain the user static information that lives in Hwaseong, the current location of the user is near around your residence Rainbow 0 won the time now is to obtain the dynamic information of 2:15 pM 11. 사례기반 추론 방식으로 사용자의 상황 정보를 판단하기 위하여, 바람직하게 정보 온톨로지를 사용할 수 있다. In order to determine the user's status information as case-based reasoning it can be preferably used the information ontology.

정보 온톨로지란 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 구성하는 각 단어로부터 생성 가능한 의미 정보를 확장하기 위해 사용되는 온톨로지를 의미한다. Ontology information means the ontology that are used to extend the possible generation means information from each of the words constituting the static information or dynamic information of the user. 예를 들어, 낮/밤, 오전/오후, 요일, 월, 계절, 년도, 휴가, 휴일, 명절 등과 같은 시간 관련 온톨로지, 국가, 도시, 산, 해변, 놀이 공원 등과 같은 장소 관련 온톨로지, 여행, 업무, 출근, 퇴근, 출장, 신혼여행, 데이트 등과 같은 상황 관련 온톨로지 등이 정보 온톨로지로 사용된다. For example, day / night, morning / afternoon, day, month, season, year, vacation time, such as holidays, holiday-related ontology, countries, cities, mountains, beaches, play areas related ontologies, travel services, such as 0 won two, work, off work, travel, and related conditions such as ontologies, such as a honeymoon, a date is used as the ontology information.

일 예로 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보만을 이용하여 직접 사례기반추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단한다. For example, using only static information or dynamic information of the user to determine the user's status information directly to case-based reasoning. 다른 예로 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 정보 온톨로지를 이용하여 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하고, 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보와 동적 정보를 이용하여 사례기반추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단한다. Acquiring static information or dynamic information of the extended user to another example, using the information ontology by a user of the static information or dynamic information, the user static information, dynamic information, by using static information and dynamic information of the extended user case-based to determine the user's status information to the reasoning. 예를 들어, PM 11:15이라는 시간 정보로부터 늦은 밤이라는 확장된 동적 정보를 획득하거나, 무지개 공원이라는 위치 정보로부터 우범지대라는 확장된 동적 정보를 획득한다. For example, to obtain an expanded dynamic information that unsafe zone from the dynamic information late at night, or obtaining the location information of the rainbow 0 won extension of time from the information of PM 11:15. 사용자의 정적 정보, 동적 정보 또는 확장된 정적 정보와 동적 정보에 가장 유사한 사례를 사례 데이터베이스에서 검색하여 사용자의 상황 정보를 판단한 다. Searching the most similar case to the user's static information, dynamic information, or an extended static information and dynamic information from the database to the case of determining the user's context. 예를 들어, "사용자 김순희는 늦은 밤에 집으로 귀가 중이며 현재 위치는 무지개 공원 주변인데, 무지개 공원 주변은 우범지대로 사용자의 맥박수로 판단하여 현재 불안함을 느끼고 있다"라는 상황 정보를 판단한다. For example, to determine the context of "user gimsunhui is the jungyimyeo return home here is a rainbow around the park late at night, a rainbow around the park is determined by the user's heart rate to unsafe areas feel that the current unrest."

획득한 상황 정보를 구성하는 각 의미와 관련된 서비스 또는 상품을 검색하고(S4), 검색한 서비스 또는 상품에 관련된 사회심리적 이론 모형을 선택한다(S5). Search for services or products associated with each means constituting the acquired status information, select social psychological theoretical models relating to services or goods (S4), search (S5). 예를 들어, "27세 여성", "늦은 밤", "우범지대", "퇴근", "불안함"이라는 각 의미로부터 관련된 서비스 또는 상품을 검색한다. For example, a search for products or services from each of the involved means "27-year-old woman," "Late Night," "unsafe areas", "go home", "anxiety". 예를 들어, 가이드 서비스, 보안 관련 통신 서비스, 안전한 교통 서비스 등이 사용자의 상황 정보와 관련된 서비스 또는 상품으로 검색되고, 사용자의 프라이버시 침해 염려를 고려하여 가이드 서비스, 보안 관련 통신 서비스, 교통 서비스를 선택함에 있어 기준이 될 수 있는 사회심리적 이론 모형을 선택한다. For example, guide service, and security-related communications services and safe transportation services, is to search services or products associated with the user's context, taking into account the users' privacy concerns select a guide service, security-related communication services, transport services as it should choose the social psychological theoretical models that can be based.

선택한 사회심리적 이론 모형에서 추출한 다양한 독립 변인으로부터 이산화된 상관 행렬을 생성한다(S6). To produce a correlation matrix dioxide from a variety of independent variables extracted from selected social psychological theoretical model (S6). 한편, 추출한 다양한 독립 변인에 대한 사용자 평가값이 입력되면(S7), 입력된 사용자 평가값과 이산화된 상관 행렬로부터 사용자의 프라이버시 염려값을 계산한다(S8). On the other hand, if the user evaluation value for a variety of independent variables extracted input (S7), and calculates the value of the privacy concerns of the user input from the user evaluation value and the correlation matrix dioxide (S8). 바람직하게, 추출한 다양한 독립 변인은 사용자에 디스플레이 또는 스피커를 이용하여 출력되며, 사용자는 출력된 독립 변인에 대한 중요도에 따라 평가값을 입력한다. Preferably, a variety of independent variables is extracted and output by the display or speaker to the user, the user enters an evaluation value based on the importance of the output independent variables. 계산한 사용자의 프라이버시 염려값에 따라 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 판단하고, 판단한 프라이버시 염려 레벨에 상응하는 서비스 또는 제품을 검색하여 검색한 서비스 또는 제품에 대한 광고를 사용자에 제공한다(S9). And determines a user's privacy concerns level based on privacy concerns the value of the calculated user, and provide an advertisement for a service or products that are detected by searching for the service or product that corresponds to the determined level of privacy concern to the user (S9).

예를 들어, 보안 관련 통신 서비스에 대한 사회심리적 이론 모형으로부터 개인 정보 노출 횟수, 노출 정도, 노출 대상, 개인 정보의 오용 가능성, 보안 관련 통신 서비스의 필요 정도 등과 같은 독립 변인을 추출하고, 추출한 독립변인들 사이의 상관 행렬과 독립변인에 대한 사용자 평가값으로부터 다양한 보안 관련 통신 서비스에 대한 사용자의 프라이버시 침해 염려도를 판단할 수 있으며, 판단한 사용자의 프라이버시 침해 염려 레벨에 따라 사용자에 적절한 보안 관련 통신 서비스에 대한 정보를 제공할 수 있다. For example, security-related personal information exposure times, exposure, exposure target, extract the independent variables such as the required degree of misuse of personal information and security related communications services and extracted independent variables from the social psychological theoretical model for telecommunications services a variety of security-related communication, and service can be determined to FIG user of privacy concerns, the appropriate security-related communications services to the user according to the determined user's privacy concerns level from the user evaluation value of the correlation matrix and the independent variable between for it is possible to provide the information. 무작위로 사용자에 특정 서비스 또는 제품에 대한 정보를 제공하는 대신, 사용자의 프라이버시 침해 염려도를 고려하여 사용자에 특성화된 특정 서비스 또는 제품을 제공함으로써 사용자는 관심없는 정보로 인한 스트레스를 줄일 수 있으며 이로 인하여 광고 효과를 극대화할 수 있다. Instead of randomly provide information on specific services or products to users in, by taking into account also the user's privacy concerns providing a particular service or product specialization in the user, the user can reduce the stress caused by uninteresting information because of this you can maximize your advertising effectiveness.

도 6은 본 발명에 따라 사용자의 상황 정보를 판단하는 단계를 보다 구체적으로 설명하고 있는 흐름도이다. 6 is a flow chart which describes the steps for determining the user's context information according to the present invention in more detail.

도 6을 참고로 보다 구체적으로 살펴보면, 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 확장된 동적 정보가 입력되면(S11), 사용자의 동적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보에 유사한 사례를 아래의 수학식(2)에 따라 검색한다(S13). Referring to Figure 6 to see more in detail, the user of the static information, dynamic information, when the type of the extended static information or extended dynamic information (S11), following a similar case to the user dynamic information or dynamic information of the extended user's of searches in accordance with equation (2) (S13).

[수학식 2] Equation (2)

여기서 A, B, C,...은 사용자 동적 정보 또는 확장된 사용자 동적 정보를 구 성하는 의미 요소들로 벡터로 표현되며, α 123 ,..은 사용자의 동적 정보 또는 확장된 사용자 동적 정보를 구성하는 의미 요소들에 대한 가중치를 나타낸다. Wherein A, B, C, ... is the user dynamic information is represented or the extended user dynamic information as to vectors and configuration means element, α 1, α 2, α 3, .. is the user of the dynamic information, or It denotes a weight for the sense elements that are part of the extended user dynamic information. 예를 들어 위에서 밤, 무지개 공원, 우범지대, 집 근처와 같은 사용자의 동적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보로부터 늦은 밤, 우범지대라는 사례를 검색한다. For example, it searches for cases of late night, unsafe area at night from above, Rainbow Park, unsafe zone, and dynamic information or dynamic information of the user's extension, such as near the house.

한편, 사용자의 동적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보로부터 검색한 사례 중 사용자의 정적 정보 또는 확장된 사용자의 정적 정보와 유사한 사례를 아래의 수학식(3)에 따라 검색한다(S15). On the other hand, the search according to the similar cases and the user of the dynamic information, or the case of a search from the dynamic information of the extended user-user static information or static information from the user in the extended Equation (3) below (S15).

[수학식 3] [Equation 3]

여기서 a, b, c,...은 사용자 정적 정보 또는 확장된 사용자 정적 정보를 구성하는 의미 요소들로 벡터로 표현되며, β 123 ,..은 사용자의 동적 정보 또는 확장된 사용자 동적 정보를 구성하는 의미 요소들에 대한 가중치이다. Where a, b, c, ... is user information or static and represent the extended user static information vector into a meaning element constituting, β 1, β 2, β 3, .. is the user information or the dynamic extension the weighting is the meaning of the elements that make up the user dynamic information. 검색한 사례 중 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 동적 정보에 가장 유사한 사례를 사용자의 상황 정보로 선택한다(S17). Select the most similar case to the case of a search user static information, dynamic information, enhanced static information or dynamic information to the user's context information (S17).

바람직하게, 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보에 해당하는 사례를 보다 빠르게 검색하기 위하여, 사용자의 동적 정보, 확장된 사용자의 동적 정보로부터 사례를 먼저 검색하고, 검색한 사례에서 사용자의 동적 정보, 확장된 사용자의 동적 정보에 해당하는 사례를 검색한다. Preferably, in order to more quickly find the case corresponding to the user's static information, dynamic information and static information or dynamic information in the extended user, for example, first from the user's dynamic information, the dynamic information of the extended user's search, and search It retrieves the case for the dynamic information, the dynamic information of the user's extension in the case.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사회심리적 이론 모형을 선택하는 단계 를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다. 7 is a flow diagram illustrating the step of selecting the psychosocial theoretical model according to one embodiment of the invention in more detail.

도 7을 참고로 살펴보면, 사용자의 상황 정보가 입력되면(S21), 입력된 사용자의 상황 정보와 관련된 서비스 또는 제품을 서비스/제품 데이터베이스에서 검색한다(S23). Looking at Figure 7 as a reference, if the user's context information is input (S21), a service or product related to the status information of the user input to retrieve the services / products database (S23). 서비스/제품 데이터베이스에는 상황 정보에 해당하는 서비스 또는 제품들에 대한 식별자가 저장되어 있으며, 식별자에 의해 획득한 상황 정보에 해당하는 서비스 또는 제품을 검색한다. Service / product database, and stores the identifier for the service or product that corresponds to the context information, and searches a service or product that corresponds to the status information acquired by the identifier. 서비스/제품 데이터베이스에는 각 분야의 서비스 또는 제품이 대분류/소분류로 구분되어 저장되어 있다. Services / products database has stored the products or services of each sector is divided into Main Category / Sub Category. 예를 들어, 보안 서비스, 이동통신 서비스, 여행 서비스, 교통 서비스 등과 같이 각 분야별 서비스 또는 제품이 대분류로 구분되어 있으며, 이동통신 서비스라는 대분류에는 음성통화, 영상통화, 부가 서비스로 소분류되어 저장되어 있다. For example, security services, mobile communications services, travel services, which are the respective sectoral service or product, separated by large category, such as transport services, large category of mobile communication services has been stored in small category as voice calls, video calls, additional services .

사용자의 프라이버시 침해 염려도를 측정하는데 사용되는 사회심리적 이론 모형에 저장되어 있는 메타 정보 또는 색인어를 검색하여(S25), 검색한 서비스 또는 제품에 관련한 사회심리적 이론 모형을 선택한다(S27). The search by selecting a social psychological theoretical models relating to the services or products (S25), searches the meta-information stored in the index terms or social psychological theoretical models used to measure the degree of user privacy concerns (S27). 사회심리적 이론 모형 데이터베이스에는 다양한 사회심리적 이론 모형이 메타 정보 또는 색인어로 식별되어 저장되어 있으며, 각 사회심리적 이론 모형에는 기존에 작성된, 특정 서비스 또는 제품에 대한 소비자의 프라이버시 침해 염려에 대한 다양한 독립 변인들이 기록되어 있다. Psychosocial theoretical model database contains a variety of independent variables on a variety of social psychological theory model metadata or has been identified by the index terms are stored, in each social psychological theoretical models previously written, privacy of consumer concerns about specific services or products It is recorded. 선택한 사회심리적 이론 모형에서 프라이버시 침해 염려를 종속 변인으로 하는 독립 변인을 추출한다(S28). Extract the independent variables to the privacy concerns as dependent variables in the selected social psychological theoretical model (S28). 사용자의 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 다양한 프라이버시 침해 염려도를 측정하기 위하여, 추출한 독립 변인을 메타 정보 또는 색인어 정보로 가지는 다른 사회심리적 이론 모형을 선택하여 선택한 다른 사회심리적 이론 모형에서 독립 변인을 추출한다(S29). In order to measure a variety of privacy concerns about the service or product associated with the user's context information is, by selecting different social psychological theory models with independent variables extracted by metadata or index term information, the independent variable from other social psychological theoretical models selected It is extracted (S29). S29 단계는 추출한 독립 변인을 메타 정보 또는 색인어 정보로 가지는 다른 사회심리적 이론 모형을 더 이상을 검색하지 못할 때까지 계속 반복하여 실시한다. Step S29 is carried out continuously repeated until not search any more different social psychological theoretical model with meta information extracted independent variables as index terms or information.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 이산화된 상관 행렬을 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다. 8 is a flow chart for explaining the step of generating the discrete correlation matrix in accordance with one embodiment of the present invention in more detail.

도 8을 참고로 살펴보면, 복수의 사회심리적 이론 모형으로부터 추출한 독립 변인들과 획득한 상황 정보 사이의 유의성을 판단하고(S31), 추출한 독립 변인들과 획득한 상황 정보 사이에서 서로 유의성이 없는 독립 변인을 삭제한다(S33). Referring to Figure 8 as a reference, a plurality of psychosocial theory determine the significance between the extracted independent variables and the obtained context information from the model, and (S31), independent variable no significance to each other between the situation information acquisition and independent variables derived the delete (S33). 추출한 독립 변인과 획득한 상황 정보 사이의 유의성은 사회심리적 이론 모형의 메타 정보에 기초하여 판단한다. Significance between the obtained and extracted independent variable context information is determined on the basis of the meta information of psychosocial theoretical model. 예를 들어, 선택한 사회심리적 이론 모형의 메타 정보에 기초하여 선택한 사회심리적 이론 모형에서 추출한 독립 변인이 남성 사용자에만 상관있는 독립 변인인 경우, 선택한 사회심리적 이론 모형의 독립 변인들 중 사용자에 유의하지 않은 독립 변인을 필터링하여 삭제한다. For example, if the independent variables derived from the social psychological theoretical models selected on the basis of the meta information of the selected social psychological theoretical model of independent variables that correlated only to male users, are not aware of the user of the independent variables of the selected social psychological theoretical models delete filter the independent variables.

획득한 상황 정보에 유의하지 않은 독립 변인들을 제거하고, 남겨진 독립 변인들 사이의 상관 계수에 기초하여 상관 행렬을 생성한다(S35). Remove the independent variable is not aware of the acquired situation information and generates a correlation matrix based on the correlation between the remaining independent variables (S35). 독립 변인의 상관 계수란 종속 변인과 독립 변인 사이 또는 독립 변인들 사이에 어느 정도 관련되어 있는지를 나타내는 계수로, 사용자의 상황 정보와 관련된 특정 서비스 또는 제품을 종속 변인으로 하였을 때 독립 변인이 종속 변인에 얼마의 값으로 관계를 가지고 있는지 혹은 독립 변인들이 서로 얼마의 값으로 서로 관계를 가지고 있는지 여부를 나타내는 값이다. A coefficient indicating the correlation coefficient is to some extent related between the dependent variables and the independent variables, or between the independent variables of the independent variable, to the independent variables dependent variables when certain services and products related to situation information of the user to the dependent variables how much of that value to have a relationship, or independent variables have a value indicating whether to have a relationship with each other as much value each other. 독립 변인의 상관 계수는 사회심리적 이론 모형 데이터베이스에 기저장되어 있다. The correlation coefficient of the independent variable is stored in a database model based on social psychological theory. 바람직하게, 상관 행렬은 독립 변인들 사이의 상관 계수로부터 페트리 네트(petri net) 형태로 변환하여 생성한다. Preferably, the correlation matrix is ​​generated by conversion from the correlation coefficient between independent variable in the form of Petri nets (petri net). 페트리 네트는 1960년대 독일의 카를 페트리(Carl Petri)가 고안한 것으로, 다양한 상황을 모형화하는 데 유용한 수단으로 사용되는 방법으로 이하 이에 대한 자세한 설명은 생략한다. Petri net has a detailed description thereof below the car to be devised in the 1960s Petri (Carl Petri) of Germany, a method is used as a useful means for modeling a variety of situations it will be omitted.

획득한 상황 정보에 유의한 독립 변인들의 상관 계수로 생성된 상관행렬을 이산화하여 이산화된 상관 행렬을 생성한다(S37). The dioxide to the correlation matrix generated by the correlation coefficient of the independent variable significant to the acquired status information to produce a correlation matrix dioxide (S37). 독립 변인 사이의 상관 계수(ρ)는 아래의 수학식(4)를 이용하여 이산화되며, The correlation coefficient (ρ) between the independent variables are dioxide by using the equation (4) below,

[수학식 3] [Equation 3]

여기서 ρ d 는 이산화된 상관 계수이며, θ i 는 상관 관계에 대한 민감도를 나타내는 임계값이다. Wherein d ρ is a correlation coefficient dioxide, θ i is the threshold value indicating the sensitivity of the correlation. θ i 의 값이 작을수록 독립 변인들이 종속 변인에 더욱 민감하게 반응한다는 것을 나타내는 것으로, 독립 변인들이 종속 변인, 즉 사용자의 상황 정보에 관련한 서비스 또는 제품에 크게 작용한다는 것을 의미한다. The smaller the value of θ i to indicate that the independent variable are more sensitive to the dependent variables, means that the independent variable are significant effect on the product or service associated with the dependent variables, i.e., the user's status information.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 프라이버시 염려 레벨과 상황 정보에 기초하여 서비스 또는 제품에 대한 정보를 제공하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다. Figure 9 is a flow diagram illustrating the step of providing information to a service or a product based on the user's privacy concerns level and status information in accordance with an embodiment of the invention in more detail.

도 9를 참고로 살펴보면, 판단한 사용자의 상황 정보에 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 요청하기 위한 명령을 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버 로 송신한다(S41). Referring to FIG. 9 as a reference, and sends a command to request information about products or services relating to the status information of the user is determined as a service ad servers or ad server product (S41). 바람직하게, 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로 송신되는 정보 요청 명령에는 사용자의 상황 정보를 구성하는 키워드에 대한 정보, 예를 들어 "젊은 여성", "늦은 밤 귀가", "우범지대", "불안감"이 저장되어 있으며, 동일 또는 유사한 키워드를 서비스 또는 제품에 대한 정보로 가지는 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로 정보 요청 명령을 송신한다. Preferably, the information request command is transmitted to the service ad servers or product advertising server contains information, such as for a keyword to configure a user's context "young woman", "late-night home," "unsafe areas", "anxiety "these are stored, and transmits the information request command to the server or service advertising product advertising server with information about the same or similar keywords, your service or product.

정보 요청 명령에 응답하여 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로부터 사용자의 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 수신한다(S43). Responding to requests for information command to receive information about products or services relating to the status information of the user from the service ad servers or ad server product (S43). 바람직하게, 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로부터 수신한 서비스 또는 제품에 대한 정보에는 요구하는 사용자의 개인 정보의 종류와 정도, 개인 정보 노출 횟수, 노출 대상, 개인 정보의 오용 가능성 등에 대한 정보가 포함되어 있다. Preferably, includes information about abuse potential, etc. of personal information, the request personal information number of the type and degree of privacy exposure of users exposed to the target, that for services or products received from a service ad servers or product ad server have. 바람직하게, 서비스 광고 서버 또는 제품 광고 서버로부터 수신한 서비스 또는 제품에 대한 정보에는 사용자의 프라이버시 침해 레벨이 상, 중, 하로 구분되어 저장되어 있다. Preferably, the information about the products or services received from a service ad servers or ad server product is stored the user's privacy level is divided, medium or less.

수신한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 이용하여 사용자의 프라이버시 침해 염려 레벨에 상응하는 서비스 또는 제품만을 검색하고(S45), 상기 검색한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 출력 제공한다(S47). Received services using the information about the product or service search only the products corresponding to the user's privacy concerns level (S45), and provides output to the user the information on the search service or a product (S47). 사용자에 출력 제공한 서비스 또는 제품에 대한 정보에 기초하여 사용자가 특정 서비스 또는 제품을 선택하여 사용하는 경우, 사용자가 선택 사용하는 서비스 또는 제품에 대한 정보, 특히 선택한 서비스 또는 제품의 프라이버시 침해 레벨에 대한 정보를 저장한다(S49). On the basis of the information on the service or product provides output to the user the user and a particular service, or if you use to select a product user for the information, in particular selected service or privacy level of the product for a service or product that uses selection stores the information (S49).

사용자의 상황 정보에 관련한 통신 부가 서비스의 일 예로 사용자의 위치를 특정 상대방에 제공하는 위치추적서비스, 감성 통화, 핫키(hotkey) 서비스 등이 사 용될 수 있다. Examples of communication value-added services related to the user's context one tracking service that provides the location of the user to a particular party, emotional calls, hotkeys (hotkey) can be used forty-two services. 여기서 감성 통화란 사용자가 음성, 영상 통화를 하는 중 사용자의 음성 또는 동작으로부터 사용자의 감정 정보를 획득하고, 획득한 사용자의 감정 정보를 지정한 사람들에게 제공하는 서비스를 의미하며, 핫키 서비스란 사용자가 핸드폰의 일정 버튼을 누르는 경우 지정한 사람들, 예를 들어 부모, 관공서 등에 사용자의 위치 정보와 현재 상태 정보를 전송하는 서비스를 의미한다. The emotional call is a user-meaningful speech, Services to obtain the user's emotion information from the user's speech or actions while a video call, and gives people a specified emotion information of the acquired users, hotkey service is a user cell phone If you press a certain button refers to those specified, for example, a parent, your location information, such as offices and service that transmits the current status information. 사용자의 상황 정보를 고려하여 20대의 젊은 여성이 늦은 밤에 우범지대를 자주 이동하며 사용자가 낮은 프라이버시 침해 염려 레벨을 가지는 경우 사용자에게 위와 같은 서비스를 검색하여 제공할 수 있다. Consider the user's context and often unsafe zone, move the young women in the late 20s at night, and the user can provide search services to the user above if you have a low level of privacy infringement concerns.

한편, 상술한 본 발명의 실시 예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. On the other hand, embodiments of the invention described above may be implemented in a general purpose digital computer to be written as a program that can be executed on a computer, and operate the programs using a computer readable recording medium.

상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장 매체를 포함한다. The computer readable recording medium include magnetic storage media (e.g., ROM, floppy disks, hard disks, etc.), optical recording media (e.g., CD-ROMs, DVDs, etc.) and carrier waves (e. G., The Internet and a storage medium, such as data transmission through).

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. The present invention has been described for the embodiment shown in the drawings as it will be understood that it is the only, and those skilled in the art from available various modifications and equivalent other embodiments this being exemplary. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. Therefore, the true technical protection scope of the invention as defined by the technical spirit of the appended claims registration.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 프라이버시 염려도를 고려한 광고 시스템의 기능 블록도를 도시하고 있다. 1 shows a functional block diagram of an advertising system considers the user's privacy concerns in accordance with an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프라이버시 염려 판단부(100)를 보다 구체적으로 설명하기 위한 기능 블록도이다. 2 is a functional block diagram for describing a privacy concerns determining unit 100 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스/제품 광고부(200)를 보다 구체적으로 설명하는 기능 블록도이다. 3 is a functional block diagram for explaining a service / product advertisement 200 according to an embodiment of the present invention in more detail.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 프라이버시 침해 염려도를 고려한 광고 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. Figure 4 is a flow chart showing the advertisement method considering the user's privacy concerns in accordance with one embodiment of the present invention.

도 5는 획득한 사용자 정적 정보와 동적 정보로부터 생성한 사용자 온톨로지의 일 예를 도시하고 있다. 5 shows an example of the generated from the acquired user information, static and dynamic user information ontology.

도 6은 본 발명에 따라 사용자의 상황 정보를 판단하는 단계를 보다 구체적으로 설명하고 있는 흐름도이다. 6 is a flow chart which describes the steps for determining the user's context information according to the present invention in more detail.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 사회심리적 이론 모형을 선택하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다. 7 is a flow diagram illustrating the step of selecting the psychosocial theoretical model according to one embodiment of the invention in more detail.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 이산화된 상관 행렬을 생성하는 단계를 보다 구체적으로 설명하기 위한 흐름도이다. 8 is a flow chart for explaining the step of generating the discrete correlation matrix in accordance with one embodiment of the present invention in more detail.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 프라이버시 염려 레벨과 상황 정보에 기초하여 서비스 또는 제품에 대한 정보를 제공하는 단계를 보다 구체적으로 설명하는 흐름도이다. Figure 9 is a flow diagram illustrating the step of providing information to a service or a product based on the user's privacy concerns level and status information in accordance with an embodiment of the invention in more detail.

<도면의 주요 부분에 대한 설명> <Description of the Related Art>

10: 사용자 정보 획득부 20: 상황 정보 획득부 10: a user information acquisition unit 20: the situation information acquisition unit

30: 정보 온톨로지 DB 40: 사례 정보 DB 30: Information ontology DB 40: DB Case Information

50: 상관 행렬 생성부 51: 선택부 50: correlation matrix generation unit 51: selection unit

53: 독립 변인 추출부 55: 이산화 상관행렬 생성부 53: independent variable extraction unit 55: correlation matrix dioxide generator

60: 상품/서비스 DB 70: 프라이버시 염려 레벨 판단부 60: product / service DB 70: Privacy concerns-level judging section

71: 염려값 계산부 73: 프라이버시 염려 평가부 71: concern value calculation section 73: assessment section privacy concerns

100: 프라이버시 염려 판단부 100: privacy concerns determiner

200: 서비스/제품 광고부 200: Service / product advertising department

300: 인터넷 네트워크 300: Internet Network

400: 서비스 광고 서버 400: Service Advertising server

500: 제품 광고 서버 500 Product Ad Server

Claims (8)

  1. (a) 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 단계; (A) obtaining a user of the static information or dynamic information;
    (b) 상기 사용자의 정적 정보와 동적 정보로부터 정보 온톨로지를 이용하여 사용자의 확장된 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 단계; (B) obtaining a static information or dynamic information using the information from the ontology static information and dynamic information of the user of the user's extension;
    (c) 상기 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보, 상기 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 사용자의 상황 정보를 판단하는 단계; (C) determining the user's context information from the static information or dynamic information and static information or dynamic information of the extended user of the user;
    (d) 사용자의 프라이버시 염려도를 측정하는데 사용되는, 상기 사용자의 상황 정보와 관계된 사회심리적 이론 모형에서 독립 변인을 추출하고 상기 추출한 독립 변인 사이의 이산화된 상관 행렬을 생성하는 단계; (D) extracting the independent variables in the user context information associated with psychosocial theoretical models used to measure the degree of user privacy concerns and produce a correlation matrix between the extracted dioxide independent variable;
    (e) 상기 생성한 이산화된 상관 행렬과 상기 추출한 독립 변인들에 대한 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 평가하는 단계; (E) evaluating the user's privacy concerns level based on the evaluation value of the user for the independent variables of the extracted and the correlation matrix dioxide by the generating; And
    (f) 상기 평가한 사용자의 프라이버시 염려 레벨에 기초하여 상기 상황 정보와 관련된, 상기 사용자의 프라이버시 염려 레벨에 상응하는 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 제공하는 단계를 포함하는 프라이버시 염려도를 감안한 광고 방법. (F) ad consideration of the concerns also privacy, including the step of providing the user information about the services or products that correspond to the privacy concerns level of the user associated with the status information based on privacy concerns the level of the evaluation by the user Way.
  2. 제 2 항에 있어서, 상기 사용자의 상황 정보는 The method of claim 2, wherein the situation information of the user
    사례기반추론 방식에 따라 획득하는 것을 특징으로 하는 프라이버시 염려도를 감안한 광고 방법. Case-based advertising methods taking into account the privacy concerns also characterized in that the acquisition in accordance with the reasoning methods.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는 The method of claim 1, wherein the step (c)
    (c1) 상기 사용자 동적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보와 유사한 사례를 상황 정보 데이터베이스에서 검색하는 단계; (C1) retrieving from database status information of similar cases with dynamic information of the user dynamic information or extended user;
    (c2) 상기 검색한 사례 중 상기 사용자 정적 정보 또는 확장된 사용자의 정적 정보와 유사한 사례를 상기 상황 정보 데이터베이스에서 검색하는 단계; (C2) retrieving from the status-information database for similar cases and the user static information or static information from the extended user of a case wherein the search; And
    (c3) 상기 검색한 사례들 중 사용자의 정적 정보 또는 확장된 사용자의 정적 정보에 가장 유사한 사례를 사용자 상황 정보로 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 프라이버시 염려도를 감안한 광고 방법. (C3) advertisement method considering the privacy concerns also comprising the step of obtaining the most similar case to the static information of the search in a case of the user of the static information or extend the user as the user context information.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 (d) 단계는 4. The method of claim 3 wherein the step (d)
    (d1) 상기 상황 정보에 기초하여 프라이버시 염려도에 관련한 제품 또는 서비스를 서비스/제품 데이터베이스에서 검색하는 단계; (D1) a step of searching by the service / product database for products or services related to privacy concerns also based on the context information;
    (d2) 사회심리적 이론 모형의 메타 정보 또는 색인어에 기초하여 상기 검색한 서비스 또는 제품에 관련한 사회심리적 이론 모형을 사회심리적 이론 모형 데이터베이스에서 선택하는 단계; (D2) determining, based on social metadata, or index terms of the psychological theoretical model, select the psychosocial theoretical models relating to the search service or product in social psychological theoretical model database;
    (d3) 상기 선택한 사회심리적 이론 모형으로부터 독립 변인을 추출하고, 상기 추출한 독립 변인 중 상기 사용자 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 확장된 동적 정보에 유의한 독립 변인들만 추출하는 단계; (D3) the step of extracting the independent variable from the psychosocial Model for the selected and extracting only the user static information, dynamic information, significant to the extended static information or dynamic information independent variable expansion of the extracted independent variables;
    (d4) 상기 추출한 독립 변인을 이용하여 사용자의 프라이버시 염려도를 종속 변인으로 하는 상관 모형을 생성하는 단계; (D4) it is generating a correlation model, which is also the user's privacy concerns by using the independent variables with the dependent variables extracted; And
    (d5) 상기 생성한 상관 모형을 구성하는 독립 변인들 사이의 상관 계수로부터 이산화된 상관 행렬을 생성하는 단계를 포함하는 프라이버시 염려도를 감안한 광고 방법. (D5) advertisement method considering the privacy concerns also includes generating a discrete correlation matrix from the correlation coefficient between the independent variables constituting the correlation model generated by the.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 (f) 단계는 The method of claim 4, wherein the step (f) is
    상기 상황 정보에 관련한 서비스 또는 제품을 검색하기 위한 명령을 외부 서비스 광고서버 또는 제품 광고서버로 송신하는 단계; Sending a command to search for products or services related to the service status information to an external ad servers or ad server products;
    상기 검색 명령에 응답하여 상기 상황 정보와 관련한 서비스 또는 제품에 대한 정보를 수신하는 단계; Receiving information on services and products related to the status information in response to the search command;
    상기 수신한 서비스 또는 제품 중 상기 판단한 사용자의 프라이버시 염려 레벨에 상응하는 서비스 또는 제품을 추출하는 단계; Extracting a service or product that corresponds to the received service or privacy concerns the level of the determined users of the product; And
    상기 서비스 또는 제품에 대한 정보를 사용자에 출력하는 단계를 포함하는 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법. Advertisement method considering the privacy concerns also comprising a step of outputting to the user the information on the service or product.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 (f) 단계는 The method of claim 5, wherein the step (f) is
    사용자에 출력한 서비스 또는 제품 중 사용자가 실제 선택한 서비스 또는 제품에 대한 프라이버시 염려 레벨을 저장하는 단계를 더 포함하며, Of a service or product output to the user, and the user further comprises storing a privacy concerned level of the actual service or product selected,
    상기 사용자의 프라이버시 염려 레벨은 상기 저장한 프라이버시 염려 레벨을 고려하여 평가하는 것을 특징으로 하는 프라이버시 염려도를 고려한 광고 방법. Privacy concerns level of the user is a manner which takes account of the privacy concerns also characterized in that the evaluation in consideration of the stored privacy concerns ad level.
  7. 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 사용자의 정적 정보 또는 확장된 사용자의 동적 정보를 이용하여 사용자의 상황 정보를 판단하고, 상기 사용자의 상황 정보와 관련된 사회심리적 이론 모형으로부터 생성한 이산화된 상관 행렬과 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려도를 판단하는 프라이버시 염려 판단부; The user static information, dynamic information, and the determining of the user status information with the dynamic information of the static information of the extended user or expansion user, and generates from the psychosocial theoretical model related to situation information of the user dioxide correlation matrix and privacy concerns determination unit for determining also the privacy of the user concerned on the basis of the evaluation values ​​of the user; And
    상기 사용자의 상황 정보와 관계된 서비스 또는 제품 중 상기 판단한 사용자의 프라이버시 염려도에 해당하는 서비스 또는 제품만을 추출하여 사용자에게 상기 추출한 서비스 또는 제품의 정보를 제공하는 서비스/제품 광고부를 포함하는 것을 특징으로 하는 프라이버시 염려도를 고려한 광고 장치. Characterized in that it comprises the user's context information and related services and products of the determined user privacy concerns also the corresponding service or product only extracted by a portion service / product advertising and providing the extracted service or product information of the user that the ad unit also considering the privacy concerns.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 프라이버시 염려 판단부는 The method of claim 7, wherein the privacy concerns determination unit
    사용자의 정적 정보, 동적 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부; Users of the static information, the user information acquisition unit for acquiring the dynamic information;
    상기 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 정보 온톨로지를 이용하여 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하고, 상기 사용자의 정적 정보, 동적 정보 및 상기 확장된 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보로부터 사례기반추론방식으로 사용자의 상황 정보를 판단하는 상황정보 판단부; Acquiring static information or dynamic information of the extended user using information ontology from the static information or dynamic information of the user, and the case-based reasoning from the user static information, dynamic information and static information or dynamic information of the extended user context determination unit for determining user's context information in such a way;
    사용자의 프라이버시 염려도를 측정하는데 사용되는 사회심리적 이론 모형에서 독립 변인을 추출하고 상기 추출한 독립 변인 사이의 이산화된 상관 행렬을 생성하는 상관 행렬 생성부; Extract the independent variable in the psychosocial theoretical models used to measure the degree of user privacy concerns and the resulting correlation matrix to produce a correlation matrix between the extracted dioxide independent variable portion; And
    상기 생성한 이산화된 상관 행렬과 상기 독립 변인들에 대한 사용자의 평가값에 기초하여 사용자의 프라이버시 염려 레벨을 평가하는 프라이버시 염려 레벨 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 프라이버시 염려도를 고려한 광고 장치. Advertising device considering the privacy concerns also characterized in that including a privacy concerns level is determined on the basis of the evaluation value of the user for the generated dioxide correlation matrix and the independent variables to evaluate the user's privacy concerns level.
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