KR20100029839A - 개인 케어 제품 추천 방법 및 그를 위한 도구 - Google Patents

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패트리샤 앨리슨 라플레어
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더 프록터 앤드 갬블 캄파니
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Abstract

제품 추천 방법은 목표 기재에 대해 배치된 도구(200)의 촬상된 이미지를 수신하는 단계를 포함하고, 도구는 기재가 보이는 개구(204) 및 개구(204)에 근접하여 배치된 색 보정 스케일(208)을 포함하는 프레임(202)을 포함하고, 스케일은 적어도 제1 색 보정 영역(240) 및 제2 색 보정 영역(242)을 가지며, 제1 영역의 색은 제2 영역의 색과 상이하다. 방법은 또한 스케일에 대응하는 이미지의 색 보정 스케일 영역 및 개구에 보이는 기재에 대응하는 이미지의 목표 기재 영역의 위치를 알아내는 단계와, 색 보정을 결정하기 위해 스케일 영역을 분석하는 단계와, 색 보정에 따라 이미지를 보정하는 단계와, 이미지의 기재 영역으로부터 한 세트의 기재 영역 값들을 추출하는 단계와, 한 세트의 기재 영역 값들에 따라 제품 추천을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

개인 케어 제품 추천 방법 및 그를 위한 도구{METHODS FOR RECOMMENDING A PERSONAL CARE PRODUCT AND TOOLS THEREFOR}
본 발명은 대체로 추천 시스템에 관한 것으로서, 특히 개인 케어 제품 추천에 대한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
전 세계의 수많은 개인들은 개인 케어 제품, 예컨대 화장품 및 피부 케어 트리트먼트의 사용을 통해 그들의 신체적 외양을 개선하고자 한다. 이러한 제품에 대한 시장을 인식하고서, 제조업자들은 소비자들이 선택할 수 있는 매우 광범위한 제품들을 제공해왔다. 따라서, 개별 소비자가 어떤 유형의 제품을 도포할지를 결정하기가 어렵다는 것은 놀랄 일이 아니다.
많은 개인 케어 제품의 선택에 중심이 되는 문제들 중 하나가 색이다. 이러한 점에서, 제품의 색뿐만 아니라, 개인 피부의 색 또는 색조는 물론 제품의 색이 피부의 색 또는 색조와 얼마나 잘 맞는지가 중요할 수 있다. 제품 및 자신의 피부색에 대한 개인의 인식이 선택 시에 이용가능한 조명-이는 보통 사용 조건 하에 존재하는 조명과 다를 수 있음-과 같은 인자들에 의해 영향을 받을 수 있다. 개인은 제품이 도포되어 사용될 때 어떻게 보일지를 상상하려고 함으로써 변하는 조건들을 보정하려고 시도할 수 있지만, 이는 이미 주관적인 프로세스를 훨씬 더 일관성 없도록 하기 쉬울 수 있다.
소매업자들이 개인 소비자를 도우려고 하는 한 방법은 그들의 화장품 판매대에 미용 상담자를 이용할 수 있도록 하는 것이다. 그러면, 이들 상담자는 고객이 고객의 외양을 개선시키는 것을 목표로 하는 개인 케어 제품을 식별하는 것을 돕는 일을 맡고 있다. 상담자들의 훈련 및/또는 경험으로 인해, 상담자들은 개인이 도움 없이 선택을 하려고 하는 경우보다 더 일관성 있는 결과를 제공할 수 있을지 모른다.
그러나, 이러한 상담은 여전히 주관적이다. 2명의 상이한 상담자에게 가는 동일한 고객이 2가지 상이한 추천을 받을 수 있다. 심지어 동일한 카운슬러 및 고객에 대해서도, 상담 결과는 방문마다 다를 수 있다. 더욱이, 미용 상담자의 채용이 개인 케어 제품의 비용을 증가시키며, 많은 고객들이 미용 상담자를 찾아가는 것으로 불편하게 되는 것을 바라지 않는다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 제품 추천 방법은 목표 기재에 대해 배치된 도구의 촬상된 이미지를 수신하는 단계를 포함한다. 도구는 목표 기재가 보이는 개구 및 개구에 근접하여 배치된 색 보정 스케일을 갖는 프레임을 포함하고, 색 보정 스케일은 적어도 제1 색 보정 영역 및 제2 색 보정 영역을 가지며, 제1 색 보정 영역의 색은 제2 색 보정 영역의 색과 상이하다. 방법은 또한 색 보정 스케일에 대응하는 이미지의 색 보정 스케일 영역 및 개구에 보이는 목표 기재에 대응하는 이미지의 목표 기재 영역의 위치를 알아내는 단계와, 색 보정을 결정하기 위해 색 보정 스케일 영역을 분석하는 단계와, 색 보정에 따라 이미지를 보정하는 단계와, 이미지의 목표 기재 영역으로부터 한 세트의 목표 기재 영역 값들을 추출하는 단계와, 한 세트의 목표 기재 영역 값들에 따라 제품 추천을 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 도구는 개구를 갖는 프레임과 개구 주변에 배치된 경계 마커를 포함하고, 경계 마커는 개구 주변에 배치된 제1 마커 영역 및 제1 마커 영역 주변에 배치된 제2 마커 영역을 포함하고, 제1 마커 영역의 색은 제2 마커 영역의 색과 상이하다. 도구는 또한 개구에 근접하여 배치된 색 보정 스케일을 포함하고, 색 보정 스케일은 적어도 제1 색 보정 영역 및 제2 색 보정 영역을 가지며, 제1 색 보정 영역의 색은 제2 색 보정 영역의 색과 상이하다.
본 명세서는 본 발명으로서 간주되는 요지를 특별히 지적하고 명확하게 청구하는 청구의 범위로 끝맺고 있지만, 본 발명은 첨부 도면과 관련된 하기 설명으로부터 더욱 완전하게 이해될 것으로 생각된다. 선택된 요소들을 생략함으로써 다른 요소들을 보다 명료하게 도시하기 위해서 일부 도면들이 단순화될 수 있다. 대응하는 상세한 설명에서 명백하게 설명된 경우를 제외하고, 일부 도면에서 요소들의 그러한 생략이 어떠한 예시적인 실시예에서도 특정 요소들의 존재 또는 부재를 반드시 나타내는 것이 아니다. 어떠한 도면도 반드시 축척대로 도시된 것은 아니다.
도 1은 본 발명에 따른 개인 케어 제품을 추천하는 방법 및 시스템에서 사용하는 장치의 블록도.
도 2는 도 1의 장치 및 시스템에서 사용하는 도구의 개략도.
도 3은 대안적인 도구의 개략도.
도 4는 다른 대안적인 도구의 개략도.
도 5는 또 다른 대안적인 도구의 개략도.
도 6은 도 2 내지 도 5의 도구에서 사용하는 위치설정 디바이스의 개략도.
도 7은 대안적인 위치설정 디바이스의 개략도.
도 8은 다른 대안적인 위치설정 디바이스의 개략도.
도 9는 또 다른 대안적인 위치설정 디바이스의 개략도로서, 디바이스의 코너가 디바이스의 반대쪽 표면을 노출시키도록 만곡되어 있는 개략도.
도 10은 기재와 연관된 전자기 방사 응답 특성을 측정하고 그에 따라 개인 케어 제품을 추천하는 방법의 흐름도.
도 11a는 도 1의 장치로부터 수신된 이미지를 처리하는 방법의 흐름도.
도 11b는 도 1의 장치로부터 수신된 이미지를 처리하는 대안적인 방법의 흐름도.
도 11c는 도 1의 장치로부터 수신된 이미지를 처리하는 다른 대안적인 방법의 흐름도.
이하의 설명은 상이한 색 및 색 공간에 대한 언급을 포함한다. 그러한 점에서, 이하의 규정을 따를 수 있다. 이들 용어는 명세서의 나머지 부분에서 추가의 용어로 정의될 수 있다.
"흑색"은 약 40보다 작은 휘도 값(luminance value) 및 약 60보다 작은 채도 값(chroma value), 더 구체적으로는 약 30보다 작은 L 및 약 30보다 작은 C, 더욱 더 구체적으로는 약 20보다 작은 L 및 약 30보다 작은 C, 여전히 더욱 더 구체적으로는 약 20보다 작은 L 및 약 15보다 작은 C를 갖는 색을 말하며, 여기서 발광체는 10도 관찰자(10-degree observer)를 갖는 D65이다.
"채도 값" ("Cab*" 또는 "C")은 색 공간의 중심부터 피측정 색까지의 벡터 거리를 말하고, 색의 순도 또는 강도를 나타내기 위한 것이며 색의 강도를 투명도(즉, 생생함 대 흐릿함)와 구분한다. 색의 채도가 낮을수록, 즉 색의 강도가 작을수록, 색은 흐린 색(grey color)에 가깝다.
"색조 값" ("hab" 또는 "h")은 적색, 황색 또는 청색과 같은 기본색을 말한다. 색조는 적색, 황색, 녹색 및 청색이 서로 90도 떨어져 있는 평면에서 정의된다. 색의 색조는 그 평면에서의 각도이다.
"명도 값" ("L*" 또는 "L")은 색의 어두움에 대한 밝음의 인지를 말한다. 흑색은 낮은 명도(이론적으로 0에 가까움)를 갖고, 백색은 높은 명도를 갖는다.
"LCh 색 공간"은 색 측정 규정으로서, L 값, C 값 및 h 값이 극 성분을 사용하여 3차원 공간에 나타나 있을 수 있는데, CIE L*Cab*hab 색 공간 시스템에서 정의된 바와 같이 L은 축이고, h는 각도이며, C는 h 각도를 따른 L 축으로부터의 떨어진 거리이다.
"밝은" 색 및 "어두운" 색, 또는 "가장 밝은" 색 및 "가장 어두운" 색(및 이들의 임의의 치환)은 색 화장품의 현 상황에서 색을 말하기 위한 상대적인 용어이며, 하나의 ("밝은" 또는 "더 밝은") 색은 보통의 관찰자에 의해 다른 ("어두운" 또는 "더 어두운") 색보다 더 밝은 것으로 인지된다. 전형적으로, 반드시 그렇지는 않지만, "밝은" 또는 "더 밝은" 색은 "어두운" 또는 "더 어두운" 색보다 큰 휘도 값 "L"을 가질 수 있다. 예를 들어, 채도 값 "C" 및/또는 색조와 같은 다른 색 특성은 "어두운" 또는 "더 어두운" 색에 대해 "밝은" 또는 "더 밝은" 색으로 간주될 수 있는 것에 관하여 소비자의 인지에 영향을 줄 수 있다.
"목표 기재"는 올바른 화장품 색을 선택하기 위해 본 발명의 색 선택 도구의 샘플 영역이 비교될 수 있는 피부, 모발, 입술, 손톱, 눈 및 치아를 포함하는, 그러나 그에 제한되지 않는, 소비자의 신체의 일부이다.
일반적으로, 본 명세서에 기술된 방법, 시스템 및 장치는 개인 케어 제품을 추천하는 시스템에서 전자기 포착 디바이스를 사용한다. 사용자, 예를 들어 소매점 고객이 도움 없이 본 발명에 따른 장치를 조작할 수 있는 것을 의도하지만, 그에 제한되지 않는다. 구체적으로는, 사용자는, 비균질/균질의 광택 또는 무광택 기재일 수 있는 그의 신체의 일부와 같은 측정될 기재를 스스로 정렬한다. 하나 이상의 교정 표준물(calibration standard)이 또한 장치와 정렬될 수 있고, 사용자가 전자기 측정을 시작한다. 그에 응답하여, 장치는 기재로부터의 전자기파를 포착한다. 포착된 전자기파로부터 디지털 데이터가 결정된다. 디지털 데이터에 기초하여, 고객은 소정의 선택을 제공받고 그리고/또는 소정의 추천, 예를 들어 개인 케어 제품 추천을 통보받는다.
일 실시예에 따르면, 교정 표준물과 함께 사용되는 장치는 또한 기재와 연관된 전자기 방사 응답 특성을 측정하는 데 사용될 미리 설정된 배열로 된 복수의 필터 및 전자기 공급원을 포함한다. 이 실시예에서, 공급원에 의해 생성되는 파가 제1 편광 필터를 통과하여 사용자로부터 반사되고 제1 편광 필터에 대해 교차 편광 배열로 배열된 제2 편광 필터를 통과한 후에, 파의 적어도 일부가 포착된다. 더욱이, 이러한 장치는 감쇠 필터를 통과하여 하나 이상의 교정 표준물로부터 반사된 전자기파를 포착할 수 있다. 이러한 상황에서, 획득된 디지털 데이터가 장치를 교정 및/또는 재교정하는 데 사용될 수 있다. 이 실시예에 관한 부가의 정보는 공계류 중인 미국 특허 출원 제10/965,534호에서 알 수 있다.
다른 실시예에 따른 전자기파를 생성 및 포착하도록 구성된 장치(100)의 블록도가 도 1에 도시되어 있으며, 장치는 개인 케어 제품 추천의 생성을 위해 원격 장소와 관련하여 사용될 수 있다. 장치(100)는 하나 이상의 메모리 디바이스(108) 및 하나 이상의 인터페이스 회로(110)에 작동식으로 결합된 하나 이상의 처리 유닛(104)을 포함할 수 있는 제어기(102)를 포함한다. 다음으로, 하나 이상의 인터페이스 회로(110)는 하나 이상의 입력 디바이스(112), 하나 이상의 출력 디바이스(114), 전자기 공급원(120) 및 전자기 포착 디바이스(124)에 작동식으로 결합될 수 있다.
하나 이상의 처리 유닛(104)은, 예를 들어 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤러, 디지털 신호 처리기, 전용 수학 처리기 등을 포함한 다양한 유형일 수 있다. 메모리 디바이스(들)(108)는 휘발성 메모리 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있고, 내장형 및/또는 외장형 메모리(예를 들어, 플래쉬 카드, 메모리 스틱 등)의 형태일 수 있다. 메모리 디바이스(들)(108)는 장치의 기능을 제어하는 하나 이상의 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리 디바이스(들)(108)는 또한 스크린 디스플레이, 비트맵, 사용자 사용설명, 개인 식별 정보, 신상 정보 데이터, 디지털화된 이미지, 색 데이터, 광 세기 데이터, 히스토그램 데이터 및/또는 장치(100)에 의해 사용되고 그리고/또는 장치(100)에 의해 수집되는 다른 데이터를 나타내는 데이터를 저장할 수 있다. 인터페이스 회로(110)는 이더넷(Ethernet), 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB) 및/또는 하나 이상의 독점 표준과 같은 임의의 다양한 표준을 구현할 수 있다.
장치(100)의 사용자로부터 데이터, 신호, 식별 정보, 명령 및/또는 다른 정보를 수신하기 위해 하나 이상의 입력 디바이스(112)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 입력 디바이스(112)는 하나 이상의 키 또는 버튼, 음성 또는 동작 인식 시스템 및/또는 터치 스크린을 포함할 수 있다. 프롬프트, 명령어, 데이터, 추천 및/또는 다른 정보를 장치(100)의 사용자에게 디스플레이 또는 전달하기 위해 하나 이상의 출력 디바이스(114)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 출력 디바이스(114)는 하나 이상의 디스플레이, 조명 및/또는 스피커를 포함할 수 있다. 이하에서 기술하는 바와 같이, 장치가 사용자-작동 모바일 디바이스 또는 시스템의 형태인 경우, 출력 디바이스(114)는 액정 디스플레이(LCD) 및 스피커를 포함할 수 있다.
포착 디바이스(124)는, 잠재적으로 예를 들어 제논 플래쉬 램프, 선형 플래쉬, 링 플래쉬 또는 다른 광원과 같은 공급원(120)과 관련하여, 관심대상의 기재 및 하나 이상의 교정 표준물로부터 색 데이터를 생성한다. 포착 디바이스(124)는 전하 결합 디바이스(CCD), 상보성 금속 산화물 반도체(CMOS) 디바이스, 접합형 전계효과 트랜지스터(JFET) 디바이스, 선형 포토 다이오드 어레이 또는 다른 광전자 감지 디바이스를 포함할 수 있다. 또한, 상기한 바와 같이, 관심대상의 기재는, 예를 들어 장치(100)의 사용자의 피부, 눈 또는 치아를 포함한 다수의 형태들 중 임의의 형태를 취할 수 있다.
교정 표준물(들)은 광 세기 특성이 시스템에 알려진 하나 이상의 영역을 갖는 샘플을 포함할 수 있다. 실제로, 포착 프로세스 및 교정 프로세스를 돕는 도구가 설계될 수 있다. 도 2 내지 도 5는 몇몇 그러한 도구를 나타낸다.
도 2는 도구(200)를 도시한다. 도구(200)는 개구(204), 경계 마커(206) 및 색 보정 스케일(208)을 갖는 프레임(202)을 포함하며, 소정 실시예에서, 개구(204), 경계 마커(206) 및 색 보정 스케일(208)은 동일 평면에 있다. 소정 실시예에 따르면 도구(200)가 이들 요소 전부를 포함할 필요가 없고 요소들이 동일 평면에 있을 필요가 없다는 것을 이해할 것이다. 그러나, 도시된 바와 같이, 도 2의 도구(200)는 3개의 구조체 전부를 포함하며, 이들은 동일 평면에 있다.
먼저 프레임(202)을 참조하면, 도구(200)가 재사용가능하거나 일회용이도록 의도된 재료로 프레임(202)이 제조될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 사용자가 도구(200)를 여러 번 사용할 수 있도록 하기 위한 경우, 프레임(202)은 플라스틱 재료로 제조될 수 있다. 대안적으로, 사용자가 도구(200)를 사용 후에 버릴 수 있도록 하기 위한 경우, 프레임(202)이 종이 재료로 제조될 수 있다. 물론, 사용되는 재료는 도구(200)가 재사용가능할 것인지 일회용일 것인지를 반드시 결정하는 것은 아닐 것인데, 이는 플라스틱 도구가 한번 사용 후에 충분히 재활용될 수 있고 종이 도구가 한번 사용 또는 한정된 회수만큼 사용 후에도 여전히 유용할 수 있기 때문이다. 그러나, 구입 시점에 다수의 도구가 이용가능한 경우, 위생상의 이유로 일회용 도구를 갖는 것이 바람직할 수 있다는 것을 이해할 것이다.
다음으로 개구(204)를 참조하면, 개구(204)는 피부, 손톱 또는 모발과 같은 재료일 수 있는 개구(204) 내의 관심대상의 기재의 적어도 일부분을 디스플레이하도록 형성된다. 포함되어 있는 개구의 수는 도구(200)마다 다를 수 있다. 또한, 개구의 형상도 도구(200)마다 다를 수 있다.
예를 들어, 도 2가 단일 개구(204)를 갖는 도구(200)를 도시하고 있지만, 다른 도구들은 상이한 기재 또는 동일한 기재의 상이한 부분들을 디스플레이하는 다수의 개구를 가질 수 있다. 관심대상의 상이한 기재들, 예를 들어 피부 및 손톱 또는 피부 및 치아를 디스플레이하기 위해 다수의 개구가 사용되는 경우, 이미지 형성 프로세스를 용이하게 하기 위해 다수의 개구가 관심대상의 기재들을 분리시킬 수 있다. 대안적으로, 관심대상의 동일한 기재의 상이한 부분들을 디스플레이하기 위해 다수의 개구가 사용되는 경우, 이는 비교를 위해 상이한 샘플들을 제공하기 위해 행해질 수 있다.
도 2에 도시된 개구(204)의 형상이 폐쇄 주연부를 갖는다는 것을 이해할 것이다. 도 4에 도시된 바와 같은 다른 실시예들에 따르면, 개구가 개방 주연부를 가질 수 있으며, 하나 이상의 측면을 따라 개구의 범위를 제한하는 구조가 없다. 도 4에 도시된 바와 같이, 주연부는 2개의 측면에서 개방되어 있다. 따라서, (노치 또는 측면과 같이) 개구가 모든 측면에서 경계지어진 구멍 또는 슬롯의 형태일 필요는 없다.
또한, 도 2에 도시된 개구(204)의 형상이 정사각형이라는 것을 이해할 것이다. 개구가 정사각형 형상을 가질 필요는 없다. 도 5에는 원형 형상이 도시되어 있으며, L자 형상의 프레임(202)으로 경계지어진 다른 형상이 도 4에 도시되어 있다. 2차원에서 대체로 유사한 치수를 갖는 형상이 이미지 프로세스를 용이하게 할 수 있지만, 높이에 비해 폭이 더 좁아서 사실상 1차원인 형상이 또한 사용될 수 있다. 실제로는, 앞서 언급한 바와 같이, 개구는 프레임의 단일 측면으로 한정될 수 있다.
개구(204)의 형상과 관계 없이, 경계 마커(206)가 개구(204) 주변에 배치될 수 있다. 게다가, 경계 마커(206)의 형상 및 조성은 매우 다양하다. 또한, 경계 마커(206)가 개구(204)의 경계의 적어도 일부분을 나타내는 데 사용될 수 있는 반면, 마커는 마커(206)의 구조에 따라 다른 용도를 또한 가질 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 바와 같이, 마커(206)는 배경 조명을 위해 도구를 사용하여 촬상된 이미지를 수정하는 데 사용되는 하나 이상의 보정 인자들을 결정하는 데 또한 사용될 수 있다. 실제로, 상이한 방향에서 상이한 보정 인자들이 적용될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 경계 마커(206)는 적어도 2개의 상이한 마커 영역, 즉 제1 마커 영역(220) 및 제2 마커 영역(222)을 포함할 수 있지만, 다른 실시예들은 하나의 마커 영역을 포함할 수 있다. 제1 마커 영역(220)은 개구(204) 주변에 배치된다. 개구(204)가 폐쇄 주연부를 갖기 때문에, 제1 마커 영역(220)은 링 형상을 갖는 것으로 보인다. 그 다음, 제2 마커 영역(222)은 제1 마커 영역 주변에 배치된다. 도시된 바와 같이, 제2 마커 영역(222)은 제1 마커 영역(220)과 같이 링 형상을 가지며, 제1 마커 영역(220)과 동심을 이룬다. 다른 실시예들에 따르면, 도 3에서와 같이, 제3 마커 영역(224)이 또한 포함될 수 있다.
상기 단락에서, "주변"이 그들 실시예만을 참조하는 것으로 제한되는 것으로 의도되지는 않으며, 여기서는 도 2 및 도 3에 도시된 바와 같이 마커 영역이 개구(204)를 완전히 둘러싸고 있다. 그 대신에, "주변"은, 개구(204)의 폐쇄 또는 개방 특성과 상관없이, 개구(204)의 측면을 따라 마커 영역이 있다는 것을 나타내려는 것이다. 더욱이, "주변"은 마커(206)가 불연속적(예를 들어, 점선)일 수 있기 때문에 마커(206)가 연속적이지 않은 상황을 설명하기 위해 사용된다.
본 발명에 따르면, 제1 마커 영역(220) 및 제2 마커 영역(222)의 색은 상이할 수 있다. 실제로, 도 3에서와 같이 제3 마커 영역(224)이 포함되어 있는 경우에, 이러한 마커 영역은 제1 마커 영역(220) 및 제2 마커 영역(222)의 색과 상이한 색을 가질 수 있다.
제1 실시예에 따르면, 도구(200)를 사용하여 촬상된 임의의 이미지의 관심대상 영역(ROI, region-of-interest)을 결정하기 위해 제1 마커 영역(220) 및 제2 마커 영역(222)의 색이 최적화될 수 있다. 이는 제1 마커 영역(220)을 흑색으로 하고 제2 마커 영역(222)을 백색으로 함으로써 행해질 수 있다. 대안적으로, 제1 마커 영역(220)은 색 공간의 하나의 채널에서 이미지 형성에 최적화되어 있는 색을 가질 수 있는 반면, 제2 마커 영역(222)은 색 공간의 다른 채널에서의 이미지 형성에 최적화되어 있는 색을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 마커 영역(220)은 R값보다 크기가 적어도 10배 더 큰 G 값을 가질 수 있는 반면, 제2 마커 영역(222)은 G 값보다 크기가 적어도 10배 더 큰 R 값을 가질 수 있다. 다른 실시예들에 따르면, R 및 G 값은 크기가 적어도 100배 정도 다를 수 있다.
마커 영역(220, 222)에 대해 흑색 및 백색 이외의 색을 사용하는 것의 이점은 경계 마커(206)를 사용하여 배경 조명을 보정하기 위해 제3 마커 영역(224)을 포함할 필요가 없을 수 있다는 것이다. 흑색 및 백색이 마커 영역(220, 222)에 사용되는 경우, 색은 경계 마커(206)와 연관된 이미지의 일부분이 배경 보정을 결정할 수 있는 것으로부터 경사(gradient)를 결정하는 데 제한적으로 사용되게 할 수 있다. 이와 달리, 흑색 또는 백색 이외의 색이 사용되는 경우, 하나 이상의 이러한 경사를 나타내게 하는 것이 가능할 수 있다. 실제로, 수평 및 수직 방향으로 다수의 경사가 사용될 수 있다. 흑색 및 백색이 사용되는 경우에도, 회색의 제3 마커 영역(224)의 도입은 경계 마커(206)에 대해 경사가 결정될 수 있도록 한다.
도구(200)는 또한 색 보정 스케일(208)도 포함한다. 도 2 내지 도 5는 색 보정 스케일의 상이한 실시예들을 도시한 것으로서, 색 보정 스케일의 영역의 수 및 스케일의 배치 및/또는 그의 구성 영역들이 다르다. 실시예 각각의 태양들이, 도시되어 있지는 않지만 본 발명의 범주 내에 속해 있는 추가의 실시예들을 제공하기 위해 다른 실시예들의 태양과 상호 교환될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 각각이 피부 톤을 나타내는 일련의 영역들을 색 보정 스케일이 포함할 수 있기 때문에, 색 보정 스케일이 피부 톤을 나타내는 영역 이외의 영역들을 포함할 수 있더라도, 색 보정 스케일을 피부 톤 스케일이라고 또한 할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 색 보정 스케일(208)은 제1 색 보정 영역(240), 제2 색 보정 영역(242) 및 제3 색 보정 영역(244)을 포함하며, 색 보정 영역(240, 242, 244)의 각각은 상이한 피부 톤이다. 즉, 제1 영역(240)의 색은 제2 영역(242)의 색과 상이하고, 제3 영역(244)의 색은 제1 및 제2 영역(240, 242)의 색과 상이하다.
소정 실시예에 따르면, 발광체가 10도 관찰자를 갖는 D65인 경우, 피부 톤을 나타내는 색 보정 영역의 LCh 값은 약 L=73.5, C=15.3, h=55.6과 약 L=32.5, C=11.6, h=48.3 사이에서 변할 수 있다. 이 범위 내에서, 상이한 모집단이 상이한 평균 피부 톤을 가질 수 있다. 예를 들어, 제1 모집단이 약 L=66.0, C=21.4, h=52.3의 평균 피부 톤을 가질 수 있는 반면, 제2 모집단이 약 L=48.8, C=23.1, h=57.3의 평균 피부 톤을 가질 수 있고, 제3 모집단이 약 L=63.3, C=22.8, h=56.6의 평균 피부 톤을 가질 수 있다.
피부 톤을 사용하는 다양한 세트의 상이한 색 보정 스케일이 상기한 범위 내에서 구성될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 하나의 예시적인 피부 톤 스케일이 범위의 한계 및 적어도 하나의 모집단 평균 피부 톤을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 피부 톤 스케일은 범위의 한계 및 적어도 두 모집단 평균 피부 톤을 포함할 수 있다. 실제로, 피부 톤 스케일이 모집단에 대한 평균 피부 톤 값과, 그 모집단을 대표하는 적어도 하나의 다른, 양호하게는 적어도 2개의 다른, 피부 톤을 포함하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 모집단이 약 L=48.8, C=23.1, h=57.3의 평균 피부 톤을 갖는 경우, 2개의 다른 영역이 포함될 수 있으며, 하나는 약 L=56.4, C=25.3, h=60.4의 피부 톤을 갖고, 다른 하나는 약 L=41.3, C=20.2, h=54.1의 피부 톤을 갖는다. 다른 예로서, 모집단이 약 L=63.3, C=22.8, h=56.6의 평균 피부 톤을 갖는 경우, 2개의 다른 영역이 포함될 수 있으며, 하나는 약 L=66.7, C=20.8, h=56.0의 피부 톤을 갖고, 다른 하나는 약 L=59.9, C=24.3, h=55.5의 피부 톤을 갖는다. 원하는 범위를 포함하기 위해 다른 가능한 조합들이 가능하다.
영역(240, 242, 244) 내에 표현된 피부 톤의 색들 사이의 일치는 여러 상이한 표준물에 따라 판단될 수 있으며, 이들 표준물 중 임의의 것이 실시가능한 시스템을 제공할 수 있다. 그러나, 덜 엄격한 표준물 하에서 피부 톤에 대해 일치하는 것으로 판단되는 색이 더 엄격한 표준물 하에서 실제 피부 톤에 대해 일치하는 것으로 판단된 색과 다른 사용 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 영역(240, 242, 244) 중 하나에 사용되는 색이 단일 조명 조건에서, 예를 들어 발광체가 10도 관찰자를 갖는 D65인 경우, 실제 피부 톤과 일치하는 것이라고 얘기될 수 있다. 대안적으로, 색이 2개 이상의 조명 조건에서, 예를 들어 발광체가 2도 또는 10도 관찰자를 갖는 D65인 제1 경우 및 발광체가 2도 또는 10도 관찰자를 갖는 A, F2, F7, F11, TL84인 제2 경우에 일치하는 것으로 얘기될 수 있다. 가능한 측정 디바이스로는 오션 옵틱스(Ocean Optics)의 USB4000 광섬유 분광 광도계 또는 데이터컬러 마이크로플래시(Datacolor Microflash)의 적분구(integrating sphere) 분광 광도계를 포함하지만, 이에 제한되어서는 안 된다. 게다가, D65를 사용하는 대신, D50 또는 D55와 같은 다른 주광 광원 표준물이 사용될 수 있다. 매우 엄격한 표준물로서, 피부의 반사 스펙트럼(400 내지 700 nm)에 걸쳐 완전한 스펙트럼 일치가 일어나는 경우, 색이 실제 피부 톤과 일치하는 것으로 얘기될 수 있다. 이들 표준물이 비제한적인 한 세트의 예들로 생각되어야 하며 다른 표준물들이 당업자에게 공지될 것이라는 것을 이해할 것이다.
게다가, 도 2에 도시된 색 보정 스케일(208)은 제4 색 보정 영역(246) 및 제5 색 보정 영역(248)을 포함한다. 일 실시예에 따르면, 제4 색 보정 영역(246)은 흑색일 수 있는 반면, 제5 색 보정 영역(248)은 백색일 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 제4 및 제5 색 보정 영역은 상이한 농담의 회색, 예를 들어 밝은 회색 및 어두운 회색일 수 있다.
도시된 바와 같이, 제2 영역(242)이 제1 영역(240)과 접해 있고 제3 영역(244)이 제2 영역(242)과 접해 있도록 스케일(208)의 영역들(240, 242, 244)이 배열되어 있다. 유사하게, 제4 영역(246)이 제5 영역(248)과 접해 있는 반면, 제5 영역(248)은 제1 영역(240)과 접해 있다. 스케일(208)이 경계 마커(206)와도 접해 있다는 것을 이해할 것이다.
그러나, 도 2에 도시된 바와 같이, 영역들(240, 242, 244)이 서로 접해 있거나 3개의 색 보정 영역이 포함되어 있을 필요는 없다. 영역들(240, 242, 244)이 서로 접해 있다는 이점이 있을 수 있지만, 이들 영역이 이격되어 있어도 도구(200)에서 여전히 유용할 수 있다고 믿어진다. 도 3에 도시된 바와 같이, 예를 들어 스케일(208)의 영역들(260, 262, 264)은 개구(204) 주변에 배치되어 있다. 특히, 영역들(260, 262, 264)은 정사각형 형상의 개구(204)의 코너들 중 3개에 배치되어 있다. 게다가, 3개 이상의 영역을 포함하는 것이 도구(200)를 사용하여 촬상된 이미지의 색 보정을 향상시킬 수 있는 반면, 3개 미만의 영역을 사용하는 것도 또한 가능할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 단지 2개의 영역(270, 272)만이 개구 주변에 배치된 스케일(208)에 포함된다.
게다가, 도시된 영역들(240-248, 260-264, 270-272) 모두가 정사각형 형상을 갖지만, 이는 본 발명에 따른 도구(200)의 요건이 아니다. 정사각형 형상이, 예를 들어 도구를 사용하여 촬상된 이미지에서의 에지 손실(edge loss)이 영역들의 유용성을 감소시킬 수 있는 직사각형 형상보다 어떤 이점들을 가질 수 있다. 그러나, 직사각형 형상조차도 본 발명의 도구(200)에서 사용되기에 충분한 유용성을 가질 수 있다. 따라서, 본 발명에 따라 요구되는 영역들(240-248, 260-264, 270-272)에 대한 특정 형상은 없다.
색 보정 스케일(208)의 영역들이 여러 방법들을 사용하여 프레임(202)에 부착될 수 있다. 예를 들어, 색 보정 스케일(208)은, 다음에 프레임(202)에 부착되는 개별적인 플레이트 또는 배킹 상에 제조될 수 있다. 그러나, 색 보정 스케일(208)을 프레임(202) 상에 직접 적용 또는 형성하는 것도 또한 가능할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따르면, 색 보정 스케일(208)은 실크 스크린 방법을 사용하여 프레임에 적용될 수 있다.
소정 실시예에 따르면, 도구(200)는 또한 프레임(202) 상에 배치된 사용 설명서를 포함할 수 있다. 도 3은 하나의 이러한 실시예를 도시하지만, 사용 설명서가 도시된 실시예들 중 어느 것과도 사용될 수 있다. 특히, 도 3은 그림 형태로 된 사용 설명서가 포함된 영역(280)을 포함한다. 특히, 영역(280)에서의 그림은 안면을 나타내고 있는데, 도구(200) 또는 그의 적어도 일부분의 표현이 안면 상에 배치되어 있다. 그림은 목표 기재(이 경우에, 사용자의 안면)에 대한 도구(200)의 적절한 배치를 도구(200)의 사용자에게 알려주려고 한다. 그림은 또한 포착 디바이스(124)의 시야에 대한 목표 기재의 근사 비율을 도구(200)의 사용자에게 알려주려고 할 수 있다. 도 3에 도시된 것과 같은 그림 사용 설명서에 부가하여 또는 그 대신에 문자로 된 사용 설명서가 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 그림 사용 설명서가 영역(280)에 제공될 수 있는 반면, 문자로 된 사용 설명서는 프레임(202)의 반대쪽 표면에 배치될 수 있다.
또한 소정 실시예에 따르면, 다시 도 3을 참조하여, 도구(200)는 식별자(290)를 포함할 수 있지만, 식별자(290)는 예시된 실시예들 중 어느 것에서도 사용될 수 있다. 식별자는 각각의 개별 도구(200)와 연관되어 있을 수 있거나, 또는 단일 식별자가 복수의 도구(200)에 사용될 수 있다. 예를 들어, 각각이 상이한 색 보정 스케일(208)을 갖는 일련의 상이한 도구(200)가 제공될 수 있다. 상이한 색 보정 스케일(208)이 모집단마다 다를 수 있거나, 또는 특정의 포착 디바이스(124)에 최적화될 수 있다. 이들 도구(200) 각각은 다른 도구(200)와 상이한 식별자를 가질 수 있다. 식별자는 단순히 영숫자 기호일 수 있으며, 기호는 이미지로부터 검출되거나 입력 디바이스를 사용하여 시스템의 사용자에 의해 제공된다. 대안적으로, 식별자는 바코드 형태일 수 있고, 바코드는 이미지가 전송될 때 스캔되거나 이미지가 처리될 때 이미지로부터 판단된다. 바코드가 처리되는 이미지로부터 판단되는 경우, 이미지가 분석될 때 에지 손실이 식별자를 판독불가능하게 만들 가능성을 제한하기 위해, 바코드는 통상적인 가는 선 대신에 큰 블록으로 이루어져 있을 수 있다.
또한, 도구(200)가 프레임 및 표준물, 또는 프레임, 표준물, 필터, 렌즈 등의 조합을 위한 위치설정 디바이스를 포함할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 게다가, 위치설정 디바이스는 도구(200)를 목표 기재에 부착시키는 커넥터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 손목 시계 밴드 또는 헤드 밴드와 같이, 사용자의 피부에 대한 표준물의 위치를 결정하는 데 스트랩 홀더(strap holder)가 사용될 수 있는 반면, 렌즈 및 필터가 포착 디바이스(124) 위에 설치될 수 있는 어댑터에 배치될 수 있지만, 핸들도 또한 커넥터로 간주될 수 있다. 또 다른 대안적인 위치설정 디바이스가 도 6 내지 도 9에 도시되어 있다.
도 6은 프레임(202)이 모자(300) 또는 헤드밴드에 부착된 도구(200)의 일 실시예를 나타낸 것으로서, 모자(300) 또는 헤드밴드는 도구를 적절히 위치시키기 위해 사용자의 머리에 위치된다. 도 7은 프레임(202)이 핸들(310)에 부착되어 있는 도구(200)의 일 실시예를 나타낸 것으로서, 핸들(310)은 사용자의 손이 개구(204)에 바로 인접해 있지 않은 경우에 프레임(202)을 목표 기재와 연결시키기 위해 사용자에 의해 파지될 수 있다. 도 8은 도구(200)의 프레임(202)이 안경(320), 특히 안경(320)의 프레임(322)에 부착되어 있는 도구(200)의 일 실시예를 나타낸 것으로, 위치설정 디바이스는 안경(320)을 쓰고 있는 사람의 볼(cheek) 상의 목표 기재 주변에 프레임(202)을 유지시키는 데 유용할 수 있다. 도 9는 경계 마커(206) 및 색 보정 스케일(208)이 배치된 표면(262) 반대쪽의 프레임(202)의 표면(260) 상에 접착 스트립(340)이 도구(200)의 프레임(202)에 부착된 도구(200)의 일 실시예를 나타낸 것으로, 위치설정 디바이스는 사용자의 손을 더 자유롭게 해줌으로써, 예를 들어 이미지를 촬상하는 데 포착 디바이스(124)의 사용을 용이하게 한다. 소정 실시예에 따르면, 접착 스트립(340)은 박리가능한 배킹을 갖는 접착 스트립의 형태일 수 있어서, 저장 및 사용 편의성을 용이하게 하고, 양호하게는 목표 기재에 부착될 때 떨어질 수 있는 접착제를 사용한다.
홀더는 전적으로 생략될 수 있다. 홀더가 생략되는 경우, 표준물은 기재에 인접하게 또는 그에 중첩하게 배치될 수 있고, 예를 들어, 기재가 피부인 경우, 표준물(들)이 관심대상의 피부에 대해 놓이고 수동으로 그 곳에 유지될 수 있다. 여하튼, 표준물이 피부, 치아, 모발 또는 다른 기재에 대하여 보유되는 경우, 감쇠 필터를 제공할 필요가 없을 수 있는데, 이는 기재 및 표준물이 포착 디바이스(124)에 대해 사실상 동일 거리에 있을 것이기 때문이다.
그 다음, 도 1에 도시된 대안적이 장치(100)의 적어도 하나의 실시예에 따르면, 장치(100)는 전부 또는 일부가 모바일이고 사용자/고객에 의해 소유 및 작동되어 장치(100)의 사용자가 매우 다양한 장소에서 제품 추천을 전송 및 수신할 수 있게 하는 디바이스 또는 시스템일 수 있다. 이를 위해, 장치(100)는 적어도 장치(100)와 네트워크(140) 사이의 유선 연결을 사용하지 않고 장치(100)가 네트워크(140)를 거쳐 원격 위치(142)와 통신할 수 있도록 하는 송수신기(130)를 포함할 수 있다. 송수신기(130)는, 예를 들어 적외선 송수신기일 수 있다. 대안적으로, 송수신기는 무선(RF) 송수신기일 수 있다. 게다가, 송수신기(130)가 도 1에 단일 요소로서 도시되어 있지만, 송수신기(130)는 전송 및 수신 둘 모두를 제공하는 결합 회로에 의해 한정될 수 있거나, 또는 전송 및 수신을 위한 개별 회로에 의해 한정될 수 있다.
따라서, 장치(100)가 통상 셀 방식 또는 모바일 전화기라고 하는 것과 같은 모바일 유닛, 특히 디지털 카메라 디바이스를 포함하는 셀 방식 또는 모바일 전화기에 의해 한정될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 이러한 디바이스를 본 명세서에서는 단일 핸드헬드 디바이스라고 할 수 있다. 이러한 실시예에 따르면, 디지털 카메라는 적어도 부분적으로 CCD, CMOS, JFET 또는 다른 광전자 감지 디바이스에 의해 한정될 수 있다. 송수신기(130)는 다수의 표준 중 임의의 표준에 따라 RF 신호를 사용하여 네트워크(140)와 통신할 수 있다.
또한 장치(100)가 각각이 장치(100)의 일부분을 한정하는 개별 디바이스들의 조합으로 이루어진 모바일 시스템에 의해 한정될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 장치(100)는 제어기(102), 전자기 공급원(120) 및 전자기 포착 디바이스(124)를 포함할 수 있는 디지털 카메라와 같은 핸드헬드 디바이스와, 제어기(102)는 물론 입력 및 출력 디바이스(112, 114)와 송수신기(130)를 포함할 수 있는 컴퓨터를 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 따르면, 디지털 카메라는 유선 연결(예를 들어, 케이블 등)을 통해 컴퓨터와 통신을 할 수 있거나, 무선 연결(예를 들어, 적외선)을 사용하여 컴퓨터와 통신을 할 수 있다. 실제로는, 컴팩트 플래쉬(CF) 카드 등과 같은 메모리 디바이스가 카메라로부터 제거되어 컴퓨터에 작동식으로 연결된 이러한 디바이스의 판독기에 위치될 수 있다. 또한, 종래의 카메라가 사용될 수 있고, 그에 의해 제공되는 사진이 이미지를 제공하도록 스캔되고 이어서 컴퓨터로 전송된다. 그 경우에, 컴퓨터는 전술한 모바일 디바이스와 거의 유사하게, 즉 다수의 표준 중 임의의 표준에 따른 RF 신호를 사용하여 네트워크(140)와 통신을 할 수 있다. 대안적으로, 컴퓨터는, 예를 들어 컴퓨터를 유선 또는 무선(예를 들어, 적외선) 링크를 거쳐 라우터 또는 허브에 결합시킴으로써 네트워크(100)와 통신을 할 수 있으며, 그 후 라우터 또는 허브는 네트워크(140)의 나머지(예를 들어, 인터넷)와 통신을 한다. 예를 들어, 네트워크 연결은 이더넷 연결, 디지털 가입자 회선(DSL), 전화선, 또는 동축 케이블일 수 있지만, 이로 제한되지 않는다.
제품 추천을 수신 또는 제공하는 프로세스(400)의 일 실시예의 흐름도가 도 10에 도시되어 있다. 즉 이 프로세스는 추천을 요청 및 수신하기 위해 사용자에 의해 수행될 수 있는 소정 단계들을 포함하는 반면, 다른 프로세스들은 추천을 생성하여 제공하기 위해 제조업자, 소매업자 등에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(400)가 도 10에 도시된 흐름도를 참조하여 기술되어 있지만, 프로세스(400)를 수행하는 많은 다른 방법들이 존재할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 단계들의 순서가 변할 수 있고, 단계들이 선택적인 것으로 취급되거나 완전히 생략될 수 있다. 또한, 프로세스(400)의 적어도 일부가 공지된 방식으로 제어기 메모리(108)에 저장되어 처리 유닛(104)에 의해 실행되는 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있다. 그러나, 프로세스(400)의 특정 단계들은 네트워크(140)와 연관된 다른 디바이스, 예를 들어 원격 위치(142)에서 수행될 수 있다.
일반적으로, 프로세스(400)는 장치(100)의 구현에 따라 블록(402, 404)에서 시작할 수 있다. 블록(402, 404)은 사용자에게 정보 및 교정 표준물을 제공하고 사용자에게 정보를 요청하는 활동들을 포함한다. 예를 들어, 블록(402)에서, 사용자는 제품 추천을 수신하기 위해 수행되어야만 하는 단계들에 관한 사용 설명서와 교정 표준물을 제공받을 수 있는데, 사용 설명서는 장치(100) 및 표준물을 위치시키는 방법, 기재의 디지털 표현을 얻기 위해 장치(100)를 시작하는 방법, 개인 선호 사항에 관한 정보를 입력하는 방법 및 디지털 표현 및 개인 선호사항 정보를 네트워크(140)를 통해 전송하는 방법에 관한 사용 설명서를 포함한다. 장치(100)의 실시예가 한 쌍의 눈 위치설정 프레임과 같은 기재 정렬 디바이스를 포함하는 경우, 사용 설명서는 그의 작동에 대해 설명할 수 있다. 블록(404)에서, 사용자는 특정 개인 선호사항 및/또는 개인 식별 정보를 요청하는 일련의 프롬프트를 수신할 수 있다. 이러한 경우에, 장치(100)는 하나 이상의 입력 디바이스(112)를 통해 개인 선호사항 및/또는 개인 식별 정보를 수신할 수 있고, 개인 선호사항 및/또는 개인 식별 정보를 메모리(108)에 저장할 수 있다. 이러한 활동은 따라야 하는 방법에 반영된 시스템을 사용하는 것의 일부로서 사용자가 완료해야만 하는 형태의 등록을 포함할 수 있으며, 이 등록은 또한 사용자 식별자 및 가능하게는 패스워드의 선택 또는 할당을 포함할 수 있다.
프로세스(400)는 계속하여 블록(406)에서 전자기 공급원(120), 전자기 포착 디바이스(124) 및 표준물을 위치시킨다. 이 블록의 정확한 구현예가 장치(100)의 실시예의 성질에 따라 변할 것을 이해할 것이다. 장치(100)가 내장형 디지털 카메라를 갖는 모바일 셀 방식 전화기의 형태를 취하는 경우, 블록(406)은 카메라를 관심대상의 기재로 향하도록 셀 방식 전화기를 보유시키는 대상물 또는 다른 것을 포함할 수 있다. 장치(100)가 휴대용 컴퓨터와 함께 사용되는 카메라의 형태를 취하는 경우, 카메라가 기재를 향해 지향될 수 있는 반면, 컴퓨터의 위치는 이 블록에서 취해지는 작동과 관련이 없다. 게다가, 정렬 디바이스가, 제공되는 경우, 기재에 대해 사용될 수 있다. 게다가, 표준물(들)의 위치설정은 기재 상에 표준물(들)을 놓는 것 또는 표준물(들)을 제 위치에 보유시키는 것을 포함할 수 있으며, 소정 실시예에 따르면 이 동작을 수행하기 위해 홀더가 제공될 수 있다.
블록(406)에서 사용자가 표준물 및 기재, 예를 들어, 자신의 신체의 일부를 장치(100)에 스스로 정렬하는 경우, 블록(408)에서 사용자는 전자기 측정을 시작한다. 응답하여, 블록(410, 412)에서 장치(100)는 전자기파를 생성하고 표준물(들) 및 기재로부터의 파를 포착하지만, 전자기파의 생성이 완전히 선택적이라는 것을 이해할 것이다.
블록(114)에서 전자기 포착 디바이스(124)의 상이한 X-Y 좌표에서 전자기 포착 디바이스(124)에 의해 포착된 상이한 파들은 개별적으로 2차원 데이터 행렬로 저장될 수 있다. 본 발명의 장치(100)의 일 실시예에 따르면, 행렬은 디지털 이미지의 형태일 수 있고, 특정의 X-Y 좌표(픽셀)에서 포착된 파의 표현은 특정 광 세기일 수 있다. 이러한 2차원 행렬은 이러한 소매 고객과 연관된 개인 선호사항 및/또는 개인 식별 데이터와 관련하여 저장될 수 있다.
이때, 블록(416)에서 장치(100)의 사용자로부터 수집된 정보는 모바일 유닛(100)으로부터 네트워크(140)를 거쳐 원격 위치(142)로 전송될 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 수집된 식별 및 개인 선호사항 정보는 전자 메일 시스템을 통해 2차원 행렬과 함께 원격 위치(142)로 전송될 수 있고, 이 정보는 이메일에 첨부되거나 삽입되어 있다. 그 경우에, 정보는 모바일 유닛/장치(100)로부터 네트워크(140)에 의해 원격 위치(142)로 업로드될 수 있다. 업로드는 인터넷을 통해, 보안 또는 비보안 사이트를 통해 일어날 수 있거나, 직접 회선 연결을 통해 일어날 수 있다.
행렬의 광 세기 값이 제품 추천의 생성 이전에 추가로 처리될 수 있다. 이들 단계가 장치(100) 내부에서 또는 장치(100)에서 일어날 수 있지만, 블록(416)의 전송 단계 이후에 원격 위치(142)에서 이들 활동을 수행하는 것이 더 편리할 수 있다. 예를 들어, 이미지가 블록(418)에서 처리될 수 있고, 히스토그램이 블록(420)에서 생성될 수 있다. 예를 들어, 블록(418)에서의 처리가 광 세기 값을 RGB(적색-녹색-청색) 시스템에서 LAB(밝은-황색/청색-적색/녹색) 및/또는 LCh(명도-채도-색조) 시스템으로 변환시키는 것을 포함할 수 있다. 블록(420)에서, 전자기 포착 디바이스(124)의 상이한 X-Y 좌표에서 포착된 상이한 파 또는 그의 변환된 버전의 디지털 표현은 각각의 상이한 X-Y 좌표와 연관된 광 세기 값을 결정하고 각각의 광 세기 값(또는 각각의 소정 범위의 광 세기 값)의 생성 횟수를 계수함으로써 히스토그램으로 조합될 수 있다. 블록(420)에서 히스토그램을 생성하기 전에 또는 그 후에, 광 세기 값이 블록(418)에서 원래의 색 공간으로부터 임의의 다른 색 공간으로 변환될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
블록(418, 420)에 부가하여 또는 그 대신에 부가의 단계들이 취해질 수 있다는 것을 이해할 것이다. 도 11a, 도 11b 및 도 11c는 도 10의 방법(400)에서 따라 일어나는 제품 추천 단계들에 대한 기초를 제공하기 위해 블록(416)에서 수신되는 이미지를 처리하는 3가지 대안적인 방법들을 나타낸다. 도 11a 및 도 11b의 방법들은 이미지가 처음에 개별 채널들에서 분석되는지 또는 단일 채널에서 분석되는지와 관련하여 상이하다. 도 11a 및 도 11b의 방법들은 이미지 내의 하나 이상의 관심대상 영역의 위치를 알아내는 방법(자동화된 방법 대 수동 방법)에서 도 11c와 관련하여 상이하다.
대안적인 방법들이 도 11a, 도 11b 및 도 11c에 도시된 흐름도를 참조하여 설명되어 있지만, 이들 방법을 수행하는 많은 다른 방식들이 존재할 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 단계들의 순서가 변할 수 있고, 단계들이 선택적인 것으로 취급되거나 완전히 생략될 수 있다. 일례로서, 배경 및 색 보정 둘 모두가 모든 실시예에서 수행되어야 하는 것은 아니다. 또한, 방법의 적어도 일부가 원격 위치(142)에 저장되어 실행되는 소프트웨어 프로그램에서 구현될 수 있다. 그러나, 방법의 단계들 중 일정 단계들은 네트워크(140)와 연관된 다른 디바이스들, 예를 들어 장치(100)에서 또는 그 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 11a는 방법(400)의 블록(416)에서 수신된 이미지가 개별 채널들을 사용하여 처리되는 방법(500)을 나타낸다. 일 실시예에 따르면, 분석을 위해 3개의 채널이 사용될 수 있고, R, G, B 채널에 대응할 수 있다. 다른 색 공간에서도 또한 분석이 수행될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
방법(500)은 뒤 따르는 분석 단계들을 위해 이미지가 처음으로 처리되는 블록(502)에서 시작할 수 있다. 예를 들어, 이미지의 필터링을 포함한 다양한 전처리 활동들이 블록(502)에서 행해질 수 있다. 분석 방법(500)이 색 공간의 개별 채널들에서의 분석에 의존하기 때문에, 채널의 각각에서 이미지가 개별적으로 필터링된다. 예를 들어, 메디안 또는 가우시안 필터를 사용하여 필터링이 행해질 수 있다.
방법(500)은 계속하여 블록(504)에서 개별 채널들에서, 예를 들어 R, G, B 채널의 각각에서 이미지가 분석된다. 이러한 실시예에 따라서, 도구(200)는 적어도 2개의 영역을 포함하는 경계 마커(204)를 가질 수 있으며, 이들 영역은 2개의 채널, 예를 들어 R 및 G 채널에서 상이한 특성들을 갖는다. 채널의 각각에서, 이미지의 생성에서 도구(200)를 사용하여 이미지에 포함된 특정 외곽선의 위치를 알아내기 위해 에지 검출 기법이 사용된다. 예를 들어, 캐니(Canny) 또는 로버츠(Roberts) 에지 검출 기법이 사용될 수 있다. 일단 채널의 각각에서 에지 검출이 수행되면, 결과물은 조합되어 이미지 내에서의 각각의 특정 외곽선의 위치를 제공한다.
블록(504)에서 외곽선의 위치를 알아내고, 방법(500)은 블록(506)에서 계속된다. 블록(506)에서, 도구(200)의 형상에 대한 지식이 특정 외곽선의 위치와 조합되어 도구(200)의 이미지 및 목표 기재 상에서 다양한 특징부의 위치를 알아낸다. 예를 들어, 개구(204)에 위치된 경계 마커(206), 색 보정 스케일(208) 및 목표 기재에 대응하는 이미지의 영역들의 위치를 알아낼 수 있다. 경계 마커(206)에 대응하는 이미지의 영역을 경계 영역이라고 할 수 있고, 색 톤 스케일에 대응하는 이미지의 영역을 색 보정 스케일 영역이라고 할 수 있으며, 개구에 위치된 목표 기재에 대응하는 이미지의 영역을 목표 기재 영역이라고 할 수 있다. 게다가, 이들 영역 각각 내의 영역들의 위치를 알아낼 수 있다. 예를 들어, 색 보정 스케일(208)의 색 보정 영역의 각각에 대응하는 색 보정 스케일 영역 내에서 색 보정 영역이 식별될 수 있다.
그 다음, 방법(500)은 블록(508, 510)으로 계속되는데, 여기서 배경 조명을 위해 이미지가 분석되고 보정된다. 분석 및 보정이 방법(500)의 개별적인 단계로서 도시되지만, 단계는 한정가능한 분리 없이 단일 단계로서 행해질 수 있다는 것을 이해할 것이다. 블록(508)에서, 이미지 경사를 결정하기 위해 이미지의 경계 영역이 분석된다. 다음으로, 이미지 경사는 이미지에 대한 배경 보정을 결정하는 데 사용되며, 배경 보정은, 이미지의 실제 색을 도구 및 목표 기재의 색과 더 잘 일치하도록 하기 위해, 이미지가 생성될 때 일어나는 배경 조명 조건을 보정하기 위해 이미지를 수정하는 데 사용될 수 있다. 그 후, 이미지는 블록(510)에서 배경 보정을 사용하여 보정될 수 있다.
그 다음, 방법(500)은 블록(512, 514)에서 색 보정 스케일 영역을 분석하고 색 보정을 적용한다. 상기한 바와 같이, 분석 및 보정이 개별적인 단계로서 도시되어 있지만, 단계들이 한정가능한 분리 없이 단일 동작으로서 실행될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 게다가, 블록(512)에 맡겨진 작동들은 개별적으로 분리되어 도시될 수 있지만, 도 10A에서는 그렇게 도시하지 않기로 정하였다. 색 보정 스케일 영역을 분석할 때, 색 보정 영역에 대한 값은 이미지로부터 추출된다. 그 다음, 이들 값은 이러한 하위영역들에 대한 예상된 값들에 대응하는 데이터베이스에 저장된 값들과 비교될 수 있다. 상기한 바와 같이, 도구(200)는 식별자를 포함할 수 있고, 비교를 위해 데이터베이스로부터 어느 값을 검색할지를 결정하기 위해 식별자가 이미지로부터 판독될 수 있다. 관찰된 값들 및 예상된 값들에 기초하여, 색 보정이 결정될 수 있다. 그 다음, 블록(514)에서 색 보정에 따라 이미지가 보정될 수 있다.
이제 이미지가 배경 조명 및 색 변동에 대해 보정된 상태에서, 방법(500)은 블록(516)에서 이미지의 목표 기재 영역으로부터의 한 세트의 목표 기재 영역 값의 추출을 시작할 수 있다. 이러한 작동은 제품 추천을 하기 위해 값들이 추출된 색 공간으로부터 값들이 분석될 다른 색 공간으로 값들을 변환하는 것과 조합될 수 있다. 변환이 추출 이전에 또한 행해질 수 있으며, 실제로는 방법(500)의 단계들 중 임의의 단계 이전에 변환이 전체 이미지에 대해 행해질 수 있다는 것을 이해할 것이다. 한 세트의 값들이 추출된 상태에서, 방법(500)은 다시 방법(400)으로 갈 수 있다.
대안적인 방법(550)이 도 11b에 도시되어 있다. 방법(550)은 흐름도의 비교로부터 알 수 있는 바와 같이 방법(500)과 유사하다. 즉, 블록(508 내지 516)은 블록(558 내지 566)에 대응한다. 방법(550)은 블록(552, 554)과 관련하여 방법(500)과 상이하다. 그러나, 그 차이는 주로 채널 분리를 고려한 또는 채널 분리를 고려하지 않은 처리 중 하나이다. 방법(500)에서, 블록(552, 554)은 색 공간의 각각의 채널에 대해 수행되는 반면, 방법(550)은 개별 채널에서 분석을 하지 않는다.
또 다른 대안적인 방법(600)이 도 11c에 도시되어 있다. 이러한 방법은 흐름도의 비교로부터 또한 알 수 있는 바와 같이 방법(500, 550)과 유사하다. 즉, 블록(608 내지 616)은 블록(508 내지 516, 558 내지 566)에 대응한다. 방법(600)은 이미지의 처리와 관련하여, 특히 이미지의 목표 기재 영역의 위치를 결정하는 것과 관련하여 방법(500, 550)과 상이하다. 방법(600)에 따르면, 이미지의 분석을 사용하여 목표 기재 영역, 상세하게는 경계 마커 영역의 위치를 자동으로 알아내기보다는, 이미지가 추가의 처리를 위해 보내지기 전에 수동 단계가 행해진다. 수동 단계에서, 사람이 이미지를 보고 이미지 내의 목표 기재 영역의 위치를 나타내는 위치 식별 데이터를 생성한다. 데이터를 생성하는 것에 관여된 사람은 목표 기재에 의해 식별된 당사자일 수 있다. 대안적으로, 이미지는 색 및/또는 배경 보정을 위해 이미지를 전달하기 전에 영역 위치에 관한 데이터를 생성하는 것에 관여되어 있는 제3자로 보내질 수 있다. 데이터는 소프트웨어 도구, 예를 들어 사람이 이미지의 목표 기재 영역을 나타내는 박스 또는 링을 이미지의 일부분 주변에 그릴 수 있게 해주는 드로잉(drawing) 도구의 사용을 통해 생성될 수 있다. 이러한 수동 단계가 일단 완료되면, 그 후 이미지 및 위치 식별 데이터가 추가의 처리를 위해 보내진다. 이에 따라, 그 다음, 방법(600)은 이러한 위치 식별 데이터가 수신되는 단계(606)부터 시작하고, 그 후에 방법(600)은 경계 마커 영역의 분석과 관련하여 결정된 위치 대신에 이러한 위치 식별 데이터를 사용하여 단계(608 내지 616)를 계속한다.
목표 기재 영역을 결정하기 위해 경계 마커 영역이 도 11c에 도시된 방법(600)에서 이용되지 않는 반면, 배경 보정이 결정될 수 있도록 경계 마커 영역이 여전히 포함될 수 있고, 이 보정은 조명 조건에 대한 이미지를 보정하는 데 사용된다(블록 608, 610)는 것을 이해할 것이다. 대안적으로, 경계 마커 영역이 완전히 생략되는 경우, 배경 보정이 다른 방법을 사용하여 결정될 수 있다.
도 10에 도시된 방법(400)으로 돌아가서, 고객은 이미지의 목표 기재 영역에 대한 한 세트의 값에 기초하여 일정 선택 사항을 제공받고 그리고/또는 일정 개인 케어 제품 추천을 제공받을 수 있다. 장치(100)의 하나의 사용예에서, 소매 고객은 색 선택 결정을 할 필요가 있을 수 있다. 예를 들어, 장치(100)가 모발 색 제품 추천 시스템과 관련하여 사용되고 있고 고객의 모발 색 분석의 결과로 쌍봉 분포(bimodal distribution)(즉, 주로 2가지 색이 존재함)가 얻어지는 경우, 장치(100)는 고객에게 2가지 색 중 하나를 선호 색으로서 선택하도록 요구할 수 있다. 따라서, 장치(100)는 출력 디바이스(114) 상에 2가지 선택 사항을 디스플레이할 수 있고(블록 422), 고객으로부터 선택한 것을 수신할 수 있다(블록 424). 예를 들어, 장치(100)는 선택한 것을 알려주기 위해 터치될 수 있는 2개의 다각형 색 영역을 터치 감응 디스플레이(114) 상에 디스플레이할 수 있다.
블록(422)은 또한 블록(418)에서 행해지는 이미지 처리의 상태에 관한 코멘트를 디스플레이하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 방법(400)은 블록(422)에서 완료된 것으로의 처리를 사용하여 방법의 나머지 단계들을 계속하거나 이미지 포착 프로세스를 재차 시작하는 옵션 형태로 옵션들을 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 418에서의 이미지 처리가 제품 추천을 하는 데 사용하기에 덜 최적인 일 세트의 추출된 값을 생성하는 것일 수 있다. 상기 세트의 사용이 추천되는 것을 방해하지는 않을 수 있지만, 도 10에 점선으로 도시된 바와 같이, 사용자가 블록(406)으로 진행하거나 또는 복귀하도록 선택하여 그 지점으로부터 다시 프로세스를 진행할 수 있게 하는 것이 바람직할 수 있다. 물론, 예를 들어 상기 세트가 상기 세트의 통계적 분석을 만족시키지 못하는 경우 이러한 옵션은 대신에 필수적인 단계로서 제공될 수 있다. 대안적으로, 옵션은 방법(400)의 일부 다른 블록으로 복귀하는 것을 포함할 수 있다.
장치(100)로부터 수신된 다양한 입력들(개인 선호사항, 개인 식별, 광 세기 행렬, 옵션 선택)에 따라, 블록(426)에서 원격 위치(142)는 하나 이상의 제품 및/또는 서비스 추천을 생성할 것이다. 추천은 한 세트의 추출된 값 및 제품들의 데이터베이스를 비교하는 하나 이상의 알고리즘에 기초할 수 있다. 이러한 알고리즘은 한 세트의 추출된 값을 이들 제품 각각과 연관된 색들의 데이터베이스와 비교할 수 있다. 그 다음, 이들 추천은 블록(428)에서 원격 위치(142)로부터 장치(100)로 전달된다. 그 후, 블록(430)에서 출력 디바이스(114) 중 하나를 통해 추천된 제품 및/또는 서비스가 소매 고객에게 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 장치는 제품 명칭 및/또는 색을 디스플레이할 수 있다.
시스템, 도구 및 방법이 목표 기재, 예를 들어 피부, 모발, 치아 등과 관련하여 설명되어 있지만, 시스템, 도구 및 방법이 또한 목표 기재 이외의 목표 재료에 사용될 수 있거나 목표 재료 및 목표 기재에 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 목표 재료는, 예를 들어 의복에 사용될 수 있는 섬유, 실크 등을 포함할 수 있다. 목표 재료는 목재, 페인트 및 벽지와 같은 건축 자재를 포함할 수 있다. 다른 용도들도 이해할 것이다.
요약하면, 당업자라면 기재와 연관된 전자기 방사 응답 특성을 측정하는 방법 및 장치가 제공됨을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시 및 설명을 위해 제공된 것이다. 이는 본 발명을 개시된 예시적인 실시예들로 제한하거나 완전하게 한정하고자 하는 것은 아니다. 전술한 교시 내용을 고려하여 많은 수정 및 변형이 가능하다. 본 발명의 범주는 예시적인 실시예들의 이러한 상세한 설명에 의해서라기보다는 본 명세서에 첨부된 청구의 범위에 의해 한정하고자 한다.
본 발명의 상세한 설명에 인용된 모든 문헌은 관련 부분에서 본 명세서에 참고로 포함되며, 임의의 문헌의 인용은 본 발명에 대하여 종래 기술임을 용인하는 것으로서 파악되어서는 안 된다.
본 발명의 특별한 실시 형태가 예시되고 기술되었으나, 본 기술 분야의 숙련자에게는 다른 다양한 변경 및 수정이 본 발명의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다는 것이 명백할 것이다. 따라서, 첨부된 청구의 범위에서 본 발명의 범주 이내인 모든 그러한 변화 및 변경을 포함하고자 한다.

Claims (15)

  1. 개구(204)를 포함하는 프레임(202)과;
    개구(204) 주변에 배치되고, 개구(204) 주변에 배치된 제1 마커 영역(220) 및 제1 마커 영역(220) 주변에 배치된 제2 마커 영역(222)을 포함하고, 제1 마커 영역(220)의 색이 제2 마커 영역(222)의 색과 상이한 경계 마커(206)와;
    개구(204)에 근접하여 배치되고, 적어도 제1 색 보정 영역(240) 및 제2 색 보정 영역(242)을 가지며, 제1 색 보정 영역(240)의 색이 제2 색 보정 영역(242)의 색과 상이한 색 보정 스케일(208)을 포함하는 도구(200).
  2. 제1항에 있어서, 도구를 목표 기재에 부착시키는 커넥터를 포함하는 위치설정 디바이스를 추가로 포함하는 도구(200).
  3. 제2항에 있어서, 위치설정 디바이스는 모자(300), 핸들(310), 안경(320) 또는 접착 스트립(340) 중 하나를 포함하는 도구(200).
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 제1 및 제2 색 보정 영역(240, 242)은 상이한 피부 톤을 포함하고, 피부 톤의 각각은 적어도 하나의 조명 조건에서 실제의 피부 톤과 일치하는 도구(200).
  5. 제4항에 있어서, 피부 톤의 각각은 2개의 조명 조건에서 실제 피부 톤과 일치하는 도구(200).
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서, 피부 톤의 각각은 실제 피부 톤에 대한 완전한 스펙트럼 일치인 도구(200).
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 색 보정 스케일(208)은 제3 색 보정 영역(244)을 포함하고, 제3 색 보정 영역(244)은 제1 색 보정 영역(240)의 피부 톤 및 제2 색 보정 영역(242)의 피부 톤과 상이한 피부 톤을 포함하는 도구(200).
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 색 보정 스케일(208)은 제4 및 제5 색 보정 영역(246, 248)을 포함하고, 제4 및 제5 색 보정 영역(246, 248)은 제1 회색 톤 및 제2 회색 톤을 포함하는 도구(200).
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 제1 및 제2 색 보정 영역(240, 242)은 제1 회색 톤 및 제2 회색 톤을 포함하는 도구(200).
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 개구(204)는 폐쇄 주연부를 갖고, 제1 마커 영역(220)은 개구(204) 주변에 배치된 링을 포함하는 도구(200).
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 제2 마커 영역(222)은 제1 마커 영역 (220) 주변에 동심으로 배치된 링을 포함하는 도구(200).
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 경계 마커(206)는 제2 마커 영역(222) 주변에 배치된 제3 마커 영역(224)을 포함하고, 제3 마커 영역(224)은 제1 마커 영역(220)의 색 및 제2 마커 영역(222)의 색과 상이한 색을 갖는 도구(200).
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 개구(204), 경계 마커(206) 및 색 보정 영역(240, 242, 244, 246, 248)은 동일 평면에 있는 도구(200).
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 제1 색 보정 영역(240) 및 제2 색 보정 영역(242)은 정사각형 형상을 포함하는 도구(200).
  15. 제1항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서, 색 보정 영역(240, 242, 244, 246, 248)은 프레임(202)에 실크 스크리닝된 도구(200).
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