KR20080058337A - System and method for medical monitoring and treatment through comsmetic monitoring and treatment - Google Patents

System and method for medical monitoring and treatment through comsmetic monitoring and treatment Download PDF

Info

Publication number
KR20080058337A
KR20080058337A KR1020087006079A KR20087006079A KR20080058337A KR 20080058337 A KR20080058337 A KR 20080058337A KR 1020087006079 A KR1020087006079 A KR 1020087006079A KR 20087006079 A KR20087006079 A KR 20087006079A KR 20080058337 A KR20080058337 A KR 20080058337A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
skin
reflectance
data
map
area
Prior art date
Application number
KR1020087006079A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
릭 비. 예거
알버트 디. 에드가
데이비드 씨. 잉글하트
Original Assignee
릭 비. 예거
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 릭 비. 예거 filed Critical 릭 비. 예거
Publication of KR20080058337A publication Critical patent/KR20080058337A/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D44/005Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms for selecting or displaying personal cosmetic colours or hairstyle
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D34/00Containers or accessories specially adapted for handling liquid toiletry or cosmetic substances, e.g. perfumes
    • A45D34/04Appliances specially adapted for applying liquid, e.g. using roller or ball
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D40/00Casings or accessories specially adapted for storing or handling solid or pasty toiletry or cosmetic substances, e.g. shaving soaps or lipsticks
    • A45D40/30Masks for marking lips or eyelashes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0062Arrangements for scanning
    • A61B5/0064Body surface scanning
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A61B5/442Evaluating skin mechanical properties, e.g. elasticity, hardness, texture, wrinkle assessment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • A61B5/444Evaluating skin marks, e.g. mole, nevi, tumour, scar
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6888Cabins
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41JTYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J3/00Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
    • B41J3/36Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for portability, i.e. hand-held printers or laptop printers
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41JTYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J3/00Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
    • B41J3/407Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for marking on special material
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B41PRINTING; LINING MACHINES; TYPEWRITERS; STAMPS
    • B41JTYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J3/00Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed
    • B41J3/407Typewriters or selective printing or marking mechanisms characterised by the purpose for which they are constructed for marking on special material
    • B41J3/4073Printing on three-dimensional objects not being in sheet or web form, e.g. spherical or cubic objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/60Extraction of image or video features relating to illumination properties, e.g. using a reflectance or lighting model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168Feature extraction; Face representation
    • G06V40/171Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • H04N1/60Colour correction or control
    • H04N1/62Retouching, i.e. modification of isolated colours only or in isolated picture areas only
    • H04N1/628Memory colours, e.g. skin or sky
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A45HAND OR TRAVELLING ARTICLES
    • A45DHAIRDRESSING OR SHAVING EQUIPMENT; EQUIPMENT FOR COSMETICS OR COSMETIC TREATMENTS, e.g. FOR MANICURING OR PEDICURING
    • A45D44/00Other cosmetic or toiletry articles, e.g. for hairdressers' rooms
    • A45D2044/007Devices for determining the condition of hair or skin or for selecting the appropriate cosmetic or hair treatment
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61MDEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M35/00Devices for applying media, e.g. remedies, on the human body
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61MDEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M35/00Devices for applying media, e.g. remedies, on the human body
    • A61M35/20Non-portable devices, e.g. spraying booths
    • A61M35/25Non-portable devices, e.g. spraying booths specially adapted for the application of sunscreen, tanning or self-tanning lotions

Abstract

A system and method that scans areas of a human body to identify unattractive characteristics and make cosmetic enhancements is modified for medical monitoring and optionally for treatment. A 3-D model of the exterior surface of the human body is created, and the scanned data is analyzed by characteristics of reflectance and surface topology to identify unhealthy characteristics. Because people will use a cosmetics system widely and frequently, base lines of patients' conditions can be created through frequent monitoring over a long time period, so that potentially dangerous changes from the base line can identified quickly and reported on. When appropriate, precise applications of medications to treat affected areas may be made automatically. Controlled and precisely directed dosages of medications may be applied to reduce the risk of undesirable side effects. Medicines may also be applied over a large area of skin and during a long period of time to achieve desired treatments.

Description

화장품 모니터링 및 치료를 통한 의학적 모니터링 및 치료를 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR MEDICAL MONITORING AND TREATMENT THROUGH COMSMETIC MONITORING AND TREATMENT}SYSTEM AND METHOD FOR MEDICAL MONITORING AND TREATMENT THROUGH COMSMETIC MONITORING AND TREATMENT}

본 발명은 본 출원인에 의해 2005년 8월 12일자로 출원된, US 가출원 제60/708,118호의 이익을 청구한다.The present invention claims the benefit of US Provisional Application No. 60 / 708,118, filed August 12, 2005 by the applicant.

본 발명은 예방적인 또는 치유적인(curative) 치료(medical attention)를 보증하는 속성들을 검출하기 위하여 인간의 신체를 모니터링하는 것과 관련된 것으로서, 특히 피부의 영역의 치료 및 의학적 모니터링에 적용하기 위한 자동화된 시스템 및 방법에 관련된 것이다.The present invention relates to monitoring the human body to detect properties that warrant prophylactic or curative care, and in particular an automated system for application in the treatment and medical monitoring of areas of the skin. And methods.

인간 신체의 외부 표면을 모니터링하는 것은 질병을 나타내는 상태 또는 질명의 위험성 증가를 검출하기 위한 잘 확립된 방법이다. 예를 들어, 의사들은 흑색종을 발견해내고 그 후 그 질병의 치료 방침을 지시하기 위하여 환자를 진찰한다. 동일한 방식으로, 의사들은 환자가 햇볕에 손상된 피부를 갖는 것을 발견하여 흑색종 또는 다른 피부 암의 더 이상의 진전을 방지하기 위하여 환자가 과도하게 햇볕에 노출되지 못하도록 지시할 수 있다. 또한, 의사들은 여성의 피부의 표면 국소 해부학을 진찰하고, 여성이 잠재적으로 유방암을 가질 높은 가능성을 발견하 여, 추가의 검사 및 적절한 치료를 지시할 수 있다.Monitoring the outer surface of the human body is a well-established method for detecting an increased risk of disease or condition indicating disease. For example, doctors detect melanoma and then consult the patient to dictate the course of treatment for the disease. In the same way, doctors may find that the patient has sun damaged skin and instruct the patient not to be exposed to excessive sun in order to prevent further development of melanoma or other skin cancers. In addition, doctors can examine the surface local anatomy of a woman's skin and discover the high likelihood that a woman will potentially have breast cancer, in order to direct further examination and appropriate treatment.

의학 검사는 시각적으로, 또는 많은 종류의 의학 장비를 통해 수행될 수 잇다. 몇몇 경우들에서, 시각적 검사는 기구에 의한 것보다 더욱 효율적인데, 이는 인간의 눈이 예를 들어, 색상과 같은 반사율 및 예를 들어 융기(bump) 및 함몰(depession) 등의 표면 국소 해부학 모두를 볼 수 있으나 기계적인 기구는 그렇지 못하기 때문이다. 이러한 능력은 때때로 기구가 놓치거나 해석할 수 없는 의학적 문제들을 눈이 식별하도록 한다. 예를 들어, 의학적 모니터링을 위한 많은 자동화된 시스템들은 표면 국소 해부학을 분석하는 능력이 부족하다.Medical examination can be performed visually or through many kinds of medical equipment. In some cases, visual inspection is more efficient than with an instrument, in which the human eye has both a reflectance such as color and surface local anatomy such as, for example, bumps and depressions. You can see it, but not mechanical instruments. This ability sometimes allows the eye to identify medical problems that the instrument cannot miss or interpret. For example, many automated systems for medical monitoring lack the ability to analyze surface local anatomy.

정기적인 검사를 통해, 환자의 물리적 특성에 대한 기준선(base line)이생성될 수 있어, 이러한 기준선으로부터의 변동이 검출될 수 있다. 이러한 방식으로 환자들을 모니터링하는 하나의 장점은 질병과 잠재적으로 위험한 상태의 빠른 검출 및 치료는 치료의 성공률을 증가시킨다. 예를 들어, 피부암의 징후에 대한 환자 피부의 매일의 상세한 검사는 피부암을 방지하거나 극복할 수 있는 능력을 현저히 증가시킬 수 있다. 또한, 많은 아프리카계 미국인과 같이 검은 피부를 가진 사람들의 백색의 반점의 검출은 내부의 암을 나타낼 수 있다. 피부의 정기적인 검사는 여드름, 물집, 멍, 상처, 황달, 정맥류 및 감염을 포함하는 다른 질병들 및 건강 문제들을 발견하고 그것들을 성공적으로 치료하는 것을 도울 수 있다.With regular examinations, a baseline of the physical characteristics of the patient can be generated, so that variations from this baseline can be detected. One advantage of monitoring patients in this way is that rapid detection and treatment of diseases and potentially dangerous conditions increases the success rate of treatment. For example, daily detailed examination of the patient's skin for signs of skin cancer can significantly increase the ability to prevent or overcome skin cancer. In addition, the detection of white spots in people with dark skin, such as many African Americans, can indicate internal cancer. Regular examination of the skin can help to find and successfully treat acne, blisters, bruises, wounds, jaundice, varicose veins and other diseases and health problems including infections.

그러나, 값비싼 의학적 장비로 인한 유발되는 의사 또는 검사원에 의한 수동적인 검사의 높은 비용은 통상적으로 환자 모니터링의 주기를 제한시킨다. 환자의 매일의 모니터링은 통상적으로 심각한 질병들이 이미 발생하였고 환자가 병원치료 중인 경우를 제외하고는 수행하기에 너무 비싸다. 일반적인 의학 종사자는 보통 그들의 환자에게 일년에 한번, 또는 그보다 조금 긴 주기로라도 전반적인 검사를 하기를 권고한다. 전문가들은 또한 보통 일년에 한번 또는 매 6개월마다, 또는 매 3개월마다 같이 드문드문 환자를 볼 것이다. 환자들은 보다 주기적으로 자가진단을 수행하도록 권고되지만, 그들은 종종 의학적 상태를 성공적으로 검출하기에 전문적 지식 및 훈련이 부족하다. 결과적으로 많은 질환들이 그들이 적절히 치료를 받지 않을 때까지 검출되지 않은 채로 남아있다.However, the high cost of manual examination by a physician or inspector caused by expensive medical equipment typically limits the frequency of patient monitoring. Daily monitoring of patients is usually too expensive to carry out except when serious illnesses have already occurred and the patient is in hospital treatment. General medical practitioners usually recommend that their patients undergo a general examination once a year or even slightly longer. Experts will also see sparse patients, usually once a year or every six months or every three months. Patients are encouraged to perform self-diagnosis more regularly, but they often lack the expertise and training to successfully detect a medical condition. As a result, many diseases remain undetected until they are not properly treated.

따라서, 반사율 특성 및 표면 국소 해부학을 위해 인간 신체의 외부 표면의 주기적인 의학적 모니터링을 제공하고, 의학 문제들을 식별하여 보고하며, 일실시예에서는 적절한 때 이러한 문제들을 치료하는 자동화된 시스템 및 방법이 요구된다.Accordingly, there is a need for automated systems and methods that provide periodic medical monitoring of the outer surface of the human body for reflective properties and surface local anatomy, identify and report medical problems, and in one embodiment treat these problems as appropriate. do.

본 명세서에서, "반사율 변형제" 또는 "RAM"는 다른 물질의 반사율을 변경하는데 유용한 임의의 화합물로 참조되며, 아래에서 더욱 상세히 설명된다. RMA의 몇몇 실시예들로는 링크들, 염료들, 색소들, 표백제들, 화학적으로 변경된 약품들 및 인간의 피부의 반사율 및 다른 특징들을 변경할 수 있는 다른 재료를 들 수 있다. 간결성을 위해 본 명세서에서 "염료" 및 "투명한 염료들"이라는 용어는 임의의 RMA를 나타내기 위하여 사용된다.As used herein, "reflectivity modifier" or "RAM" is referred to any compound useful for modifying the reflectivity of other materials, and is described in more detail below. Some embodiments of RMA include links, dyes, pigments, bleaches, chemically modified drugs and other materials that can alter the reflectance and other characteristics of human skin. For the sake of brevity, the terms "dye" and "transparent dyes" are used herein to refer to any RMA.

이러한 필요성 및 다른 필요성은 본 발명에 의해 처리된다. 하기의 설명들은 실시예에 의해 본 발명을 설명하며, 이는 본 발명을 제한하기 위함이 아니다.These and other needs are addressed by the present invention. The following description illustrates the invention by way of examples, which are not intended to limit the invention.

본 발명의 다른 측면은 영역을 전기적으로 스캔하고 계산 환경에서 스캐닝된 데이터를 분석함으로써 피부 영역의 시각적 속성을 판단하는 것이다.Another aspect of the invention is to determine the visual properties of the skin area by electrically scanning the area and analyzing the scanned data in the computational environment.

일실시예에서, 스캐닝은 피부에 대한 반사 데이터를 제공한다. 데이터는 특징 식별을 수행하고 시간에 따른 반사율의 변화를 모니터링하기 위하여 사용된다.In one embodiment, scanning provides reflection data for the skin. The data is used to perform feature identification and monitor the change in reflectance over time.

일실시예에서, 스캐닝은 반사 데이터 및 표면 프로파일 데이터 모두를 제공한다. 데이터는 특징 식별을 수행하고 시간에 따른 반사율 또는 형태의 변화를 모니터링하기 위하여 사용된다.In one embodiment, scanning provides both reflection data and surface profile data. The data is used to perform feature identification and monitor changes in reflectance or shape over time.

본 발명의 다른 측면은 피부의 영역의 맵을 생성하고, 피부에 대하여 모니터링 디바이스의 위치를 판단하기 위하여 추후에 상기 맵을 사용하는 것이다. 맵은 또한 반사율 또는 형상의 변화를 검출하기 위하여 제1 시간 및 제2 시간으로부터의 이미지를 비교하기 위하여 사용될 수 있다.Another aspect of the invention is to create a map of the area of the skin and use the map later to determine the location of the monitoring device relative to the skin. The map can also be used to compare images from the first time and the second time to detect changes in reflectance or shape.

본 특허 명세서에서, "잉크젯 기술"은 일반적으로 "드랍 제어(drop control)" 기술로 참조되며, 이에 의하여 인가되는 재료의 각각의 개별적인 작은 방울(droplet)은 본 기술 분야에서 당업자에게 공지된 바와 같이 애플리케이터에 의해 제어될 수 있다. 본 발명을 위한 특히 유용한 기술은 "드랍 온 디맨드(drop on demand)" 기술, 드랍 제어 기술의 서브세트를 이용하는 것이다. 본 명세서에서, "잉크젯 프린터"는 표현의 간략화를 위해 임의의 형태의 잉크젯 기술을 나타내는데 사용된다.In this patent specification, "inkjet technology" is generally referred to as "drop control" technology, whereby each individual droplet of material applied is known as known to those skilled in the art. It can be controlled by an applicator. A particularly useful technique for the present invention is to use a "drop on demand" technique, a subset of the drop control technique. In this specification, an "inkjet printer" is used to represent any form of inkjet technology for simplicity of representation.

본 발명의 다른 측면은 피부의 국부적 반사 특성에 응답하여 피부에 하나 이상의 약제(medicinal agent)를 정확하게 인가하는 것이다.Another aspect of the invention is the precise application of one or more medicinal agents to the skin in response to the local reflexive properties of the skin.

"약제"라는 용어는 피부의 영역에 이로운 임의의 물질 또는 화합물로 광범위하게 참조되도록 사용된다. 약제는 약학적 화합물, 약, 천연 허브, 보습제 또는 피부에 이익을 주는 다른 물질일 수 있다.The term "medicament" is used to refer broadly to any substance or compound that is beneficial to the area of skin. The medicament may be a pharmaceutical compound, a drug, a natural herb, a humectant or other substance that benefits the skin.

이러한, 그리고 다른 측면들, 특징들 및 장점들은 본 발명의 시스템 및 방법에 따라 달성된다. 본 발명에 따라, 컴퓨터-제어 시스템은 통상적으로 인간의 피부 영역의 속성을 판단한다. 식별된 속성들은 반사율과 관련될 수 있으며, 불규칙적으로 보이는 밝은 반점 및 어두운 반점, 검버섯, 상처, 사마귀 및 멍과 같은 특징들로 참조될 수 있다. 식별된 속성들은 또한 융기(bump) 도는 주름과 같은 표면 불규칙성을 보다 정확하게 향상시키기 위하여 깊이와 같은 피부의 표면 국소 해부학과 관련될 수 있다. 약제는 매력의 이상화된 모델에 따라 적색을 적색 영역에 부가하는 것과 같이 식별된 패턴들과 일치하여 인가될 수 있으며, 또는 녹색 또는 청색을 적색 영역에 부갛라는 것과 같이 식별된 패턴들에 반대하여 인가될 수 있다.These and other aspects, features, and advantages are achieved in accordance with the systems and methods of the present invention. In accordance with the present invention, computer-controlled systems typically determine the properties of the human skin region. The identified properties may be related to reflectance and may be referred to as features such as irregular and bright and dark spots, blotch, wounds, warts and bruises. The identified attributes may also be related to the surface local anatomy of the skin, such as depth, to more accurately improve surface irregularities such as bumps or wrinkles. The medicament may be applied in accordance with the identified patterns, such as adding red to the red area, or in accordance with the identified patterns, such as green or blue in the red area, according to an idealized model of attraction. Can be.

본 발명의 일측면은 피부 특징들의 상세한 분석을 위한 기초를 제공하기 위하여 상이한 파장들(색상)에서 데이터를 수지하고 분석하는 것이다. 몇몇 피부 특징들은 특징들이 상이한 파장들에서 나타내는 특성들로부터 식별될 수 있다.One aspect of the present invention is to account for and analyze data at different wavelengths (colors) to provide a basis for a detailed analysis of skin features. Some skin features can be identified from the features that the features exhibit at different wavelengths.

픽셀 레벨에서의 약제의 애플리케이션은 종래의 방법들을 이용하는 것보다 매우 높은 정확성을 허용하여, 더 적은 인가 물질이 사용된다. 몇몇 경우에, 특정 영역에 대한 이러한 정확한 약제의 전달은 약제의 시스템적 애플리케이션과 연관된 부작용 없이 약제의 효과를 향상시킨다. 예를 들어, 여드름 약물은 먹는 약을 섭취하는 것보다 피부 영역에 효과적으로 적용될 수 있다.The application of medicament at the pixel level allows for very high accuracy than using conventional methods, so fewer applied materials are used. In some cases, delivery of such precise medications to a particular area enhances the effectiveness of the medication without the side effects associated with the systemic application of the medication. For example, acne medications can be applied more effectively to the skin area than to taking medications.

본 발명의 일실시예에서, 스캐너 및 잉크젯 프린터를 포함하는 애플리케이션 디바이스는 피부의 영역 위에 단일 패스(pass)를 만든다. 그것은 피부를 스캔하고, 문제를 식별하고, 약제의 양 및 도포를 계산하며, 약제를 피부상에 빠르게 인가한다.In one embodiment of the invention, an application device comprising a scanner and an inkjet printer makes a single pass over an area of the skin. It scans the skin, identifies the problem, calculates the amount and application of the medication, and quickly applies the medication onto the skin.

다른 실시예에서, 애플리케이션 디바이스는 제1 시간에 피부의 특징들의 제1 맵을 만들고, 흥미로운 특징을 식별한다. 그 후 그것은 제2 시간에 피부의 특징들의 제2 맵을 만들고, 흥미로운 특징들을 식별한다. 두 개의 맵들 및 흥미로운 특징들은 특징들에 있어서의 변화를 모니터링하기 위하여 비교된다.In another embodiment, the application device creates a first map of the features of the skin at a first time and identifies interesting features. It then creates a second map of the skin's features at the second time and identifies interesting features. Two maps and interesting features are compared to monitor changes in the features.

본 실시예에서, 얼굴, 다리 또는 팔과 같은 인간의 피부의 영역에 상세한 스캐닝이 이루어진다. 스캔은 공지된 구성으로 배열되는 다중 광원들의 의도된 플래싱(flashing) 및 광원들이 턴온되고 턴오프됨에 따른 피부의 작은 영역의 스캐닝에 의하여 획득된다. 상이한 광원들로부터의 기록들을 비교함으로써, 피부의 표면 프로파일 및 반사율 모두가 판단될 수 있다.In this embodiment, detailed scanning is performed on areas of the human skin such as the face, legs or arms. The scan is obtained by the intended flashing of multiple light sources arranged in a known configuration and by scanning a small area of the skin as the light sources are turned on and off. By comparing the records from different light sources, both the surface profile and the reflectance of the skin can be determined.

스캔으로부터의 데이터는 피부의 반사 특성들을 포함한다. 이러한 특성들은 반사율 및 피부 표면 형태 모두를 포함하는 피부의 상세한 맵을 생성하기 위하여 사용될 수 있다. 상세한 맵은 약제를 선택적으로 인가하기 위한 정확한 계획을 전개시키기 위하여 사용될 수 있다.The data from the scan includes the reflective properties of the skin. These properties can be used to generate detailed maps of the skin, including both reflectance and skin surface morphology. The detailed map can be used to develop an accurate plan for selectively applying the medicament.

본 발명의 일측면은 반사율 특성 및 표면 국소 해부학을 위해 인간 신체의 외부 표면의 주기적인 의학적 모니터링을 제공하는 자동화된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.One aspect of the present invention is to provide an automated system and method for providing periodic medical monitoring of an external surface of a human body for reflectance properties and surface local anatomy.

본 발명의 다른 측면은 모니터링을 통하여 인간 신체의 외부 표면 또는 서브 표면의 의학 문제들을 식별하는 자동화된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another aspect of the present invention is to provide an automated system and method for identifying medical problems of an external or subsurface of a human body through monitoring.

본 발명의 다른 측면은 모니터링을 통하여 인간 신체의 외부 표면 또는 서브 표면의 의학 문제들을 보고하는 자동화된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another aspect of the present invention is to provide an automated system and method for reporting medical problems of an external or subsurface of a human body through monitoring.

본 발명의 또 다른 측면은 적절한 때에 인간의 신체의 외부 표면에서 식별된 문제들에 약을 인가하는 자동화된 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.Another aspect of the present invention is to provide an automated system and method for applying a drug to problems identified on the outer surface of a human body at a timely time.

본 발명의 이러한 측면들 및 다른 측면들은 다음의 설명 및 관련 도면들의 더 검토함에 따라 쉽게 알 수 있을 것이다. 본 발명의 일실시예에 따라, 매력적이지 않은 특성들을 식별하고 화장품적인 강화를 만들기 위해 인간 신체의 영역들을 스캔하는 시스템 및 방법은 의학적 모니터링 및 선택적으로 치료를 위해 보정된다. 인간 신체의 외부 표면에 대한 3-D 모델이 생성되고, 스캐닝된 데이터는 건ㄱ아하지 않은 특성들을 식별하기 위하여 반사율 및 표면 국소 해부학의 특성들에 의해 분석된다. 사람들은 화장품적 시스템을 널리 자주 이용할 것이기 때문에, 환자의 상태에 대한 기준선이 오랜 시간에 걸친 주기적 모니터링을 통해 생성될 수 있어, 잠재적으로 위험한 기준선으로부터의 변화가 빠르게 식별되고 보고될 수 있다. 적절한 때에, 영향받은 영역들을 치료하기 위한 약물의 적절한 인가가 자동적으로 이루어질 수 있다. 바람직하지 않은 부작용들의 위험을 감소시키기 위하여 제어되고 정확히 지시된 약물의 적량(dosage)이 인가될 수 있다. 약들은 또한 피부의 넓은 영역에 걸쳐, 그리고 바람직한 치료를 달성하기 위하여 장기간동안 인가될 수 있다.These and other aspects of the invention will be readily apparent upon review of the following description and the associated drawings. In accordance with one embodiment of the present invention, systems and methods for scanning areas of the human body to identify unattractive traits and make cosmetic enhancements are calibrated for medical monitoring and optionally treatment. A 3-D model of the outer surface of the human body is generated and the scanned data is analyzed by properties of reflectance and surface local anatomy to identify untouched properties. Because people will use cosmetic systems widely and frequently, baselines for the patient's condition can be generated through long-term periodic monitoring, so that changes from potentially dangerous baselines can be quickly identified and reported. At appropriate times, appropriate application of the drug to treat the affected areas can be made automatically. A controlled and correctly indicated dose of drug may be applied to reduce the risk of undesirable side effects. The drugs can also be applied over a large area of the skin and for a long time to achieve the desired treatment.

본 발명의 하기의 실시예는 다음의 첨부 도면들을 참조로 하여 단지 예로서 설명된다.The following embodiments of the invention are described by way of example only with reference to the following accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예들이 피부상에 RMA들을 인가하기 위하여 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.1 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention can be used to apply RMAs on the skin.

도 2는 본 발명의 실시예들이 네트워크상의 통신을 통하여 피부상에 RMA들을 인가하기 위하여 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.2 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention can be used to apply RMAs on the skin via communication on a network.

도 3은 본 발명의 실시예들이 휴대용 애플리케이션 디바이스 및 네트워크상의 통신을 통해 피부상에 RMA들을 인가하기 위하여 사용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.3 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention may be used to apply RMAs on the skin via communication on a portable application device and a network.

도 4는 심홍색(magenta), 황색(yellow) 및 청록색(cyan) RMA들의 사용을 보여주는 블럭도이다.4 is a block diagram showing the use of magenta, yellow and cyan RMAs.

도 5는 본 발명의 실시예들이 잉크를 피부상에 인가하기 위하여 자급식(self-contained) 휴대용 애플리케이션 디바이스를 통해 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.5 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention can be utilized through a self-contained portable application device to apply ink onto the skin.

도 6은 애플리케이션 시스템을 이용하기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a process for using an application system.

도 7은 애플리케이션 시스템을 설정하기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a process for setting up an application system.

도 8은 피부상의 프린팅을 위한 일실시예에서 애플리케이션 알고리즘의 프로 그래밍을 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a process for programming an application algorithm in one embodiment for printing on the skin.

도 9는 프린팅가능한 향상 이미지를 생성하기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a process for creating a printable enhancement image.

도 10은 컴퓨터 모델에서 3-D 객체를 2-D 표면에 맵핑하는 방법을 도시하는 도면이다.10 is a diagram illustrating a method of mapping a 3-D object to a 2-D surface in a computer model.

도 11은 매력의 원칙을 형성하는 프로세스를 도시하는 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating a process of forming the principle of attraction.

도 12는 표면 결이 변화하는 영역 위로부터의 조명을 도시하는 블럭도이다.12 is a block diagram showing illumination from above the area where the surface texture changes.

도 13은 3-D의 인간의 얼굴상의 특성 또는 특징을 도시하는 도면이다.FIG. 13 is a diagram showing a characteristic or characteristic of a 3-D human face. FIG.

도 14는 인간의 얼굴의 2-D 맵상의 특징을 도시하는 원근도이다.14 is a perspective view illustrating features on a 2-D map of a human face.

도 15는 인간의 얼굴의 2-D 맵상의 특성 또는 특징을 도시하는 원근도이다.15 is a perspective view illustrating a characteristic or characteristic on a 2-D map of a human face.

도 16a-e는 도 14의 인간의 얼굴의 2-D 맵의 라인(A-A')을 따르는 프린팅가능한 향상 이미지, 조도(illuminance), 반사율의 챠트이다.16A-E are charts of printable enhancement images, illuminance, and reflectance along line A-A 'of the 2-D map of the human face of FIG. 14.

도 17은 프린팅가능한 향상 이미지에 따른 RMA들의 프린팅을 통해 향상되어온 3-D의 인간 얼굴의 도면이다.17 is a diagram of a 3-D human face that has been enhanced through printing of RMAs according to a printable enhancement image.

도 18은 2-D 맵에 기초한 스펙트럼당 대응 반사율을 갖는 3-D의 인간의 다리 및 프린팅가능한 향상 이미지의 특성을 도시하는 도면이다.FIG. 18 is a diagram illustrating the characteristics of a 3-D human leg and printable enhancement image with a corresponding reflectance per spectrum based on the 2-D map.

도 19는 프린팅가능한 향상 이미지에 따른 RMA들의 프린팅을 통해 향상되어온 3-D의 인간의 다리의 도면이다.19 is a diagram of a 3-D human leg that has been enhanced through the printing of RMAs according to a printable enhancement image.

도 20a-b는 2-D 맵에 기초한 스펙트럼당 대응 반사율을 갖는 3-D 인간의 가슴의 특성을 도시하는 도면이다.20A-B are diagrams illustrating the characteristics of 3-D human chests with corresponding reflectances per spectrum based on 2-D maps.

도 21은 스캐닝 및 애플리케이션들의 다중 패스들을 수행하는 단계를 도시하는 도면이다.21 is a diagram illustrating the steps of scanning and performing multiple passes of applications.

도 22a-c는 나이와 관련된 주근깨의 양상을 강화하기 위하여 인가된 RMA들의 효과를 도시하는 도면이다.22A-C are diagrams illustrating the effects of RMAs applied to enhance the appearance of freckles associated with age.

도 23은 시각적 이점 대 해상도의 일반화된 그래프이다.23 is a generalized graph of visual benefit versus resolution.

도 24는 본 발명에 의해 이용된 일반적 단계들을 보여주는 흐름도이다.24 is a flowchart showing general steps used by the present invention.

도 25는 RGB 밴드들의 매력적이지 않은 특징들의 패턴들의 일반화된 그래프이다.25 is a generalized graph of patterns of unattractive features of RGB bands.

도 26은 센서상의 스페이서 컵을 보여주는 블럭도이다.26 is a block diagram showing a spacer cup on a sensor.

도 27은 본 발명의 실시예들이 부스(booth)를 포함하는 애플리케이션 디바이스 및 네트워크상의 통신을 통해 피부상으로 RMA들을 인가하기 위하여 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.FIG. 27 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention may be used to authorize RMAs on the skin via communication on an application device including a boot and a network.

도 28은 더 약한 중간 주파수 및 더 강한 중간 주파수의 일반화된 그래프이다.28 is a generalized graph of weaker intermediate frequencies and stronger intermediate frequencies.

도 29는 블로터(blotter) 애플리케이션 디바이스 및 네트워크상의 통신을 통해 피부상으로 RMA들을 인가하기 위하여 본 발명의 실시예들이 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.FIG. 29 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention may be used to apply RMAs on the skin via communication on a blotter application device and a network.

도 30은 곡선형 표면을 갖는 휴대용 애플리케이션 디바이스 및 네트워크상의 통신을 통해 피부상으로 RMA들을 인가하기 위하여 본 발명의 실시예들이 이용될 수 있는 작동 환경을 보여주는 블럭도이다.30 is a block diagram illustrating an operating environment in which embodiments of the present invention can be used to apply RMAs on the skin via communication on a network and a portable application device having a curved surface.

도 31은 피부의 픽셀-레벨 맵핑을 조정하기 위한 흐름도이다.31 is a flowchart for adjusting pixel-level mapping of skin.

도 32는 RMA들의 픽셀-레벨 애플리케이션을 조정하기 위한 흐름도이다.32 is a flowchart for coordinating pixel-level application of RMAs.

도 33은 향상 기술들을 이용하기 위한 프로세스를 보여주는 흐름도이다.33 is a flowchart showing a process for using enhancement techniques.

도 34는 스캐닝된 영역의 목표 깊이를 판단하기 위한 프로세스를 보여주는 흐름도이다.34 is a flowchart showing a process for determining a target depth of a scanned area.

도 35는 스캐닝된 영역의 목표 조도를 판단하기 위한 프로세스를 보여주는 흐름도이다.35 is a flowchart showing a process for determining a target illuminance of a scanned area.

도 36은 부스를 포함하는 애플리케이션 디바이스를 보여주는 블럭도이다.36 is a block diagram showing an application device including a booth.

도 37은 간단한 피부 스무딩(smoothing) 예에 대한 개략도이다.37 is a schematic of a simple skin smoothing example.

도 38은 다중 패스 스무딩 예에 대한 개략도이다.38 is a schematic diagram of an example of multiple pass smoothing.

도 39는 얼굴 맵 예에 대한 개략도이다.39 is a schematic diagram of an example face map.

도 40a-b는 반사율 및 피부 적응(orientation) 데이터를 획득하기 위한 센서들 및 LED들에 대한 샘플 레이아웃(layout)들이다.40A-B are sample layouts for sensors and LEDs for obtaining reflectance and skin orientation data.

도 41은 특징 인식을 위한 개략도이다.41 is a schematic diagram for feature recognition.

도 42는 특징 인식을 위한 예의 개략도이다.42 is a schematic diagram of an example for feature recognition.

도 43은 RMA들을 인가하기 위한 예술적 방법의 개략도이다.43 is a schematic diagram of an artistic method for applying RMAs.

도 44는 블로터 애플리케이션 디바이스를 위한 회전 프린터의 일실시예이다.44 is one embodiment of a rotary printer for a blotter application device.

도 45는 외견상(apparent) 깊이를 보여주는 텍스트 이미지의 일실시예이다.45 is an embodiment of a text image showing apparent depth.

도 46은 보정 프로세스를 보여주는 흐름도이다.46 is a flowchart showing a calibration process.

도 47a는 피부의 흔적(mark)들에 대한 휴대용 디바이스의 일실시예의 측면도 이다.47A is a side view of one embodiment of a portable device for marks of the skin.

도 47b는 도 47a의 디바이스의 전면도이다.FIG. 47B is a front view of the device of FIG. 47A.

도 47c는 도 47b의 섹션(AA')에 따른 상부 단면도이다.FIG. 47C is a top sectional view along section AA ′ of FIG. 47B.

도 48은 의학적 모니터링 및 선택적 치료를 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.48 is a flow chart showing a process for medical monitoring and selective treatment.

도 49는 의학적 문제들을 식별하기 위한 프로세스를 도시하는 흐름도이다.49 is a flowchart illustrating a process for identifying medical problems.

도 50은 상이한 데이터 수집 방법들에 의해 일년 동안 개인의 의학적 모니터링을 위해 수집된 샘플들의 개수를 보여주는 바 그래프이다.50 is a bar graph showing the number of samples collected for medical monitoring of an individual for one year by different data collection methods.

도 51은 본 발명을 위한 운영 체제를 도시하고 엘리먼트들을 보여주는 블럭도이다.51 is a block diagram illustrating an operating system and showing elements for the present invention.

도 52는 화장품 시스템의 의학적 애플리케이션을 위한 제2 잉크젯 프린터 헤드 및 의학적 화합물을 보유하는 제2 저장소의 사용을 보여주는 블럭도이다.FIG. 52 is a block diagram showing the use of a second ink jet printer head and a second reservoir holding a medical compound for medical application of a cosmetic system.

실시예의 상세한 설명 - 반사율 변형제를 인가하기 위하여 화장품 시스템을 제공하는 단계 및 의학적 모니터링을 위해 화장품 시스템을 사용하는 단계Detailed Description of the Examples-providing a cosmetic system for applying a reflectance modifier and using the cosmetic system for medical monitoring

하기의 설명의 세부 사항들은 본 발명을 명료하게 설명하기 위하여 제공된다. 그러나, 본 기술 분야의 당업자라면 본 발명의 개념이 이러한 특정한 세부 사항들로 제한되는 것이 아님을 명백히 알 수 있을 것이다. 공통적으로 공지된 엘리먼트들이 또한 설명의 명료성을 위하여 실시예로서 블럭도에 도시되며, 이는 본 발명을 제한하기 위함이 아니다. 또한, 프로세스들의 순서, 숫자가 매겨진 순서 및 그것의 라벨은 설명의 명료성을 위해 표시된 것이며, 본 발명을 제한하기 위함이 아니다.The details of the following description are provided to clarify the invention. However, it will be apparent to one skilled in the art that the concept of the present invention is not limited to these specific details. Commonly known elements are also shown in block diagrams as examples for the sake of clarity of description, and are not intended to limit the invention. In addition, the order of processes, numbered order, and labels thereof are indicated for the sake of clarity of description and are not intended to limit the invention.

본 실시예는 출원인에 의해 공동 계류중인 특허 출원에 개시된 바와 같이 인간 피부 영역의 시각적 매력을 개선하기 위한 화장품 방법을 개시한다. 하기에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이, 본 발명의 일실시예에서 화장품 시스템은 피부의 의학적 모니터링에 사용하도록 구성된다. 하나의 장점은 부가적인 노력 없이 화장품 세션 동안에 피부의 주기적 모니터링을 제공하는 것이다. 다른 실시예에서, 다수의 스캐닝, 맵핑 및 화장품 시스템에 대해 개시된 애플리케이션 기술들은 의학적 모니터링 디바이스를 위해 적용된다.This example discloses a cosmetic method for improving the visual appeal of human skin regions as disclosed in a patent application that is co-pending by the applicant. As described in more detail below, in one embodiment of the invention the cosmetic system is configured for use in medical monitoring of the skin. One advantage is to provide periodic monitoring of the skin during cosmetic sessions without additional effort. In another embodiment, the application techniques disclosed for multiple scanning, mapping, and cosmetic systems are applied for medical monitoring devices.

본 실시예는 인간의 피부 영역의 시각적 매력을 강화하기 위한 방법을 개시한다. 도 24에 도시된 바와 같이, 본 방법은 다음의 일반적 단계들을 포함한다.This embodiment discloses a method for enhancing the visual appeal of human skin regions. As shown in FIG. 24, the method includes the following general steps.

· 단계(900) - 피부의 영역을 복수의 프렉셀(frexel)들에 할당하는 단계;Step 900-allocating an area of the skin to a plurality of frexels;

· 단계(910) - 각각의 복수의 프렉셀들의 적어도 하나의 광학 속성을 측정하는 단계;Step 910-measuring at least one optical property of each of the plurality of precells;

· 단계(920) - 시각적 매력에 영향을 미치는 적어도 하나의 측정된 피부 특성을 프렉셀들의 광학 속성으로부터 판단하는 단계;Step 920-determining from the optical properties of the prexels at least one measured skin characteristic that affects visual appeal;

· 단계(930) - 피부 특성의 원하는 상태를 판단하는 단계; 및Step 930-determining the desired state of the skin characteristic; And

· 단계(940) - 피부 특성의 원하는 상태에 접근하도록 측정된 피부 특성을 보정하기 위하여 특정 프렉셀들로 적어도 하나의 반사율 변형제를 인가하는 단계. 이러한 단계는 본 발명에서 하나 이상의 약제를 인가하기 위하여 보정될 수 있다.Step 940—applying at least one reflectance modifier to the specific precells to correct the measured skin properties to approach the desired state of the skin properties. This step may be corrected for applying one or more agents in the present invention.

피부 영역을 복수의 Multiple skin areas 프렉셀들로With precsels 할당하는 단계 Assignment Step

본 특허 명세서에서, "프렉셀"이라는 용어는 피부의 작은 픽셀형 영역으로 정의된다. 본 특허 애플리케이션에서, "피부"라는 용어는 인간의 신체의 표면상의 피부로 참조될 뿐만 아니라, 표면적으로 향상될 수 있는 임의의 인간의 특징부, 예를 들어 손톱 및 머리카락 등으로 보다 넓게 참조될 수 있다. 프렉셀은 주근깨 또는 다른 피부 특징부의 작은 부분에 대응할 수 있으며, 또는 그것은 특별한 특징을 갖지 않는 피부의 영역에 대응할 수 있다. 프렉셀은 따라서 독립적 조정 시스템보다는 피부를 참조한다.In this patent specification, the term "prexel" is defined as a small pixelated area of skin. In the present patent application, the term "skin" is not only referred to as the skin on the surface of the human body, but also broadly referred to any human feature, such as nails and hair, that can be improved on the surface. have. Frexels may correspond to small portions of freckles or other skin features, or it may correspond to areas of the skin that do not have special features. Prexel thus refers to the skin rather than an independent conditioning system.

프렉셀이라는 용어는 측정되는 것이 편평한 표면보다는 3-D 표면상에 있는 것을 제안하도록 사용된다. 피부의 영역은 다수의 프렉셀들로 구성된다. 예를 들어, 300 dpi(mm당 11.8 포트 또는 "dpmm")의 해상도가 사용된다면, 프렉셀은 1인치의 약 1/300소의 폭 및 높이(0.085mm)를 가질 수 있어, 대략 제곱 인치당 90,000 프렉셀이 존재한다(제곱 mm당 140 프렉셀). 인간의 신체의 표면은 수백만개의 프렉셀들을 가질 수 있다.The term prexel is used to suggest that what is measured is on the 3-D surface rather than the flat surface. The area of the skin consists of a number of frucsels. For example, if a resolution of 300 dpi (11.8 ports per mm or “dpmm”) is used, Frexel can have a width and height (0.085 mm) of about 1/300 of an inch, roughly 90,000 pixels per square inch. Rexel is present (140 precsels per square mm). The surface of the human body can have millions of frucsels.

피부를 프렉셀들로 할당함으로써, 본 발명은 상세한 부분을 분석하기 위해 인간의 시각적 능력의 더 고등한 첨단에서의 향상을 위한 RMA들의 애플리케이션 및 스캐닝을 달성할 수 있다.By assigning skin to frucsels, the present invention can achieve the application and scanning of RMAs for further enhancement of the higher visual capabilities of humans to analyze detailed parts.

도 23은 450 dpi 대 452 dip 해상도의 상대적인 시각적 장점들의 일반화된 그래프이다. 50 내지 300 dpi(2-11.8 dpmm) 범위의 타겟 해상도는 실제 피부 특성과 원하는 피부 특성에 응답하여 조정하는데 있어서의 장점들 및 자동화 애플리케 이션의 추가의 장점 뿐만 아니라 현재 화장품 기술보다 더 나은 해상도를 제공한다. 브러쉬, 튜브 및 손가락을 사용하여 메이크업을 하기 위한 종래 기술은 매우 열등한 해상도를 갖는다. 예를 들어, 미세한 브러쉬는 약 20 dpi(0.8 dpmm)의 해상도를 갖는다.23 is a generalized graph of the relative visual advantages of 450 dpi versus 452 dip resolution. Target resolutions ranging from 50 to 300 dpi (2-11.8 dpmm) offer better resolution than current cosmetic technologies, as well as the benefits of adjusting in response to actual and desired skin properties, as well as the added benefits of automated applications. do. Prior art for makeup using brushes, tubes and fingers has very poor resolution. For example, a fine brush has a resolution of about 20 dpi (0.8 dpmm).

복수의 Plural 프렉셀들Frexels 각각의 적어도 하나의 광학 속성을 측정하는 단계 Measuring each of the at least one optical property

스캐닝scanning

도 1에서 도시된 바와 같이, 일실시예에서, 스캐너(220)를 포함하는 애플리케이션 디바이스는 스캐너(220)가 반사율과 같은 복수의 프렉셀들 각각의 한 광학 속성에 대한 데이터를 전기적으로 기록할 수 있도록 피부의 영역(302)을 가로질러 이동된다. 예를 들어, 피부의 영역(302)은 얼굴일 수 있다.As shown in FIG. 1, in one embodiment, an application device including a scanner 220 may allow the scanner 220 to electrically record data for one optical property of each of a plurality of prexels, such as reflectance. So that it is moved across the area 302 of the skin. For example, region 302 of the skin may be a face.

스캐닝은 유용한 데이터를 획득하기 위하여 다양한 주파수하에서 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 그것은 향상을 위해 피부의 특정한 특성을 판단하는 것을 돕도록 특정 색상, 예를 들어 적색에서 반사율에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 스캐닝은 또한 다중 광원으로부터의 반사 각도에 기초하여 표면 국소 해부학과 같은 피부의 다른 특성들을 판단하기 위하여 데이터를 제공할 수 있다.Scanning can acquire images under various frequencies to obtain useful data. For example, it may acquire data on reflectance in a particular color, for example red, to help determine a particular characteristic of the skin for improvement. Scanning can also provide data to determine other characteristics of the skin, such as surface local anatomy, based on the angle of reflection from multiple light sources.

일실시예에서, 2차원 어레이가 스캐닝을 위해 사용된다. 다른 실시예들에서, 라인 어레이가 사용될 수 있다.In one embodiment, a two dimensional array is used for scanning. In other embodiments, a line array can be used.

경보 음향Alarm sound

일실시예에서, 음향, 광 또는 진동과 같은 하나 이상의 경보 수단이 충분한 스캐닝이 달성되었을 때를 나타내기 위하여 사용될 수 있다.In one embodiment, one or more alarm means, such as sound, light or vibration, may be used to indicate when sufficient scanning has been achieved.

센서들Sensors

일실시예에서, 스캐너(220)는 하우징 내에 공지된 구성으로 배열되는 4개의 LED 광원들 및 센서를 포함한다. LED 광원들은 통상적으로 각각의 광원에 대하여 적어도 하나의 광학 특성의 감지를 허용하는 방식으로 각각 턴온되고 턴오프된다. 일실시예에서, 각각의 광으로부터 30개의 캡쳐가 이루어지는 방식으로 초당 120 캡쳐가 이루어져, 피부에 대한 많은 데이터를 빠르게 제공한다. 상기 데이터는 그 후 다양한 파장에서의 반사율 특성 및 피부 표면 프로파일 모두를 판단하는데 사용될 수 있다. 일실시예에서 캡쳐된 이미지들은 효율성을 위해 평균이 구해질 수 있다.In one embodiment, the scanner 220 includes four LED light sources and a sensor arranged in a known configuration within the housing. LED light sources are typically turned on and off each in a manner that allows sensing of at least one optical characteristic for each light source. In one embodiment, 120 captures per second are made in such a way that 30 captures are taken from each light, providing a lot of data about the skin quickly. The data can then be used to determine both reflectance properties and skin surface profiles at various wavelengths. In one embodiment, the captured images can be averaged for efficiency.

일실시예에서, 센서는 센서의 상대적인 위치를 판단하는데 유용한 LED들상의 음영 패턴들을 포함한다.In one embodiment, the sensor includes shading patterns on the LEDs that are useful for determining the relative position of the sensor.

일실시예에서, 바이엘(Bayer) 어레이를 갖는 단색 센서가 이용될 수 있다. 센서들 및 LED들의 다른 배열들이 사용될 수 있다.In one embodiment, a monochromatic sensor with a Bayer array can be used. Other arrangements of sensors and LEDs can be used.

스캐닝된Scanned 데이터를 분석하는 단계 Steps to analyze your data

스캐닝된 데이터는 다음에 관한 정보를 포함한다.The scanned data includes information about:

· 피부로부터의 반사율Reflectance from the skin

· 센서에 관한 피부의 위치 및 피부 특징Skin location and skin characteristics with respect to the sensor

일실시예에서, 애플리케이션 알고리즘(230)은 저장된 데이터를 공간적 주파수 밴드들로 끼워 넣고, 피부의 영역(302)의 조망(landscape) 및 RMA들(264)의 애플리케이션을 요구하는 치수들을 판단하기 위하여 그것들을 분석하는데 패턴 인식 을 사용한다. 이러한 치수들을 판단하는데 사용되는 프로세스는 하기에서 자세히 설명될 것이다.In one embodiment, application algorithm 230 embeds the stored data into spatial frequency bands and determines them to determine the dimensions of the landscape of area 302 of the skin and the dimensions that require application of RMAs 264. Use pattern recognition to analyze The process used to determine these dimensions will be described in detail below.

애플리케이션 알고리즘(230)은 피부의 영역(302)의 애플리케이션 맵(232)을 소프트웨어로 생성하기 위하여 그것의 분석을 사용하며, 이는 잠재적인 미래의 사용을 위해 기억 장치(250)에 저장된다.Application algorithm 230 uses its analysis to create an application map 232 of the area 302 of the skin in software, which is stored in storage 250 for potential future use.

광학 속성들Optical properties

피부의 반사의 측정치인 반사율은 그것의 조도에 독립적이다. 조도는 얼마나 많은 광이 피부에 도달하는지의 측정치이다. 광 판독은 표면 해부학적 구조 판독에 독립적이다.Reflectance, a measure of the reflex of the skin, is independent of its roughness. Illuminance is a measure of how much light reaches the skin. Optical readings are independent of surface anatomical structure readings.

일실시예에서, 각각의 프렉셀의 반사율의 양과 같은 특정 광학 속성들은 스캐닝된 데이터로부터 직접 판단될 수 있다. 다른 실시예에서, 스캐닝된 데이터는 분석을 위해 적어도 하나의 공간적 주파수 밴드로 변역된다. 또 다른 실시예에서, 스캐닝된 데이터는 적색색, 녹색 및 청색(RGB) 밴드들과 같은 다중 공간 주파수 밴드들로 번역될 수 있다.In one embodiment, certain optical properties, such as the amount of reflectance of each prexel, can be determined directly from the scanned data. In another embodiment, the scanned data is translated into at least one spatial frequency band for analysis. In yet another embodiment, the scanned data can be translated into multiple spatial frequency bands, such as red, green and blue (RGB) bands.

도 16a-e는 데이터가 조도(352) 및 알베도(348)의 속성을 판단하기 위하여 단일 공간적 주파수 밴드들로 끼워 넣어진 후의, 도 14에 도시된 2-D 얼굴(232)의 패턴을 나타낸다.16A-E illustrate the pattern of the 2-D face 232 shown in FIG. 14 after the data has been sandwiched into single spatial frequency bands to determine the properties of roughness 352 and albedo 348.

알베도Albedo

알베도는 물체의 표면으로부터의 입사광의 반사력의 퍼센트이다. 전자 스캐닝의 경우에, 알베도는 피부의 스캐닝된 영역의 RBG 값이다. 본 특허 애플리케이 션에서, "실제 알베도"라는 용어는 보정 전에 관찰된 알베도를 의미하고, "목표 알베도"는 피부 영역의 표현을 강화하기 위하여 피부 영역의 원하는 반사력을 참조한다. 일실시예에서, 목표 알베도는 일반적인 스무딩, 특히 특징 향상 및 예술적 방법을 포함하는 하나 이상의 보정 방법으로부터 판단된다.Albedo is a percentage of the reflectance of incident light from the surface of an object. In the case of electronic scanning, albedo is the RBG value of the scanned area of the skin. In this patent application, the term "actual albedo" refers to the albedo observed prior to correction, and "target albedo" refers to the desired reflectivity of the skin region to enhance the presentation of the skin region. In one embodiment, the target albedo is determined from one or more correction methods, including general smoothing, in particular feature enhancement and artistic methods.

도 16의 상부 밴드는 도 14의 2-D 표면 맵(232)의 라인(A-A')에 따른 실제 "알베도"를 나타낸다. 실제 알베도 그래프에서의 상승은 밝은 반점(408)을 나타낸다. 그래프에서 깊고 날카로운 하강은 상처와 같은 불균일성(412)을 나타낸다. 불규칙적인 섹션은 주근깨(410)를 나타낸다The upper band of FIG. 16 represents the actual "albedo" along line A-A 'of the 2-D surface map 232 of FIG. The rise in the actual albedo graph represents bright spots 408. Deep and sharp descents in the graph indicate wound-like nonuniformity 412. Irregular sections represent freckles 410

조도Roughness

조도는 물체의 표면의 단위 영역에 도달하는 입사 광이며, 표면에 대한 입사 광의 각도의 함수이다.Illuminance is incident light reaching the unit area of the surface of the object and is a function of the angle of incident light with respect to the surface.

공간적 주파수 밴드들은 또한 도 14에 도시된 2-D 표면 맵(232)의 도 16에 도시된 음영(352) 또는 실제 조도를 그래프로 나타낸다.The spatial frequency bands also graphically represent the shaded 352 or actual illuminance shown in FIG. 16 of the 2-D surface map 232 shown in FIG. 14.

반사율 및 조도 데이터 및 계산Reflectance and roughness data and calculations

일실시예에서, 피부 영역의 스캐닝으로부터 획득된 프렉셀 데이터는 다음과 같이 나타낼 수 있다.In one embodiment, the Fraxel data obtained from the scanning of the skin region may be represented as follows.

[(xs, ys, zs, αs, βs, γs),((x s , y s , z s , α s , β s , γ s ),

(xf, yf, zf, αf, βf, γf),(x f , y f , z f , α f , β f , γ f ),

{(refl)A, (refl)N, (refl)S, (refl)E, (refl)W}]i {(refl) A , (refl) N , (refl) S , (refl) E , (refl) W }] i

항 {(refl)A, (refl)N, (refl)S, (refl)E, (refl)W}은 주위 밝기 조건하의 프렉셀(i)에 대한, 그리고 논의의 용이성을 위하여 동-서-남-북으로 독단적으로 표시되는, LED들과 같은 4개의 광원들 각각에 대한 반사 데이터를 나타낸다. 3개 광원과 같은 다른 개수의 광원들이 사용될 수 있으나, 수학적으로 4개 광원을 이용할 때 간단해진다. (refl)은 반사율 측정을 위한 하나 이상의 데이터 포인트를 나타낸다. 파장에 대한 반사율 측정은 상수, 조도 및 파장에 대한 알베도의 곱(product)이다:The terms {(refl) A , (refl) N , (refl) S , (refl) E , (refl) W } refer to Frexel (i) under ambient brightness conditions, and for ease of discussion. Represents the reflection data for each of four light sources, such as LEDs, arbitrarily displayed north-south. Other numbers of light sources, such as three light sources, may be used, but are mathematically simple when using four light sources. (refl) represents one or more data points for reflectance measurements. Reflectance measurements for wavelengths are a product of constants, roughness, and albedo over wavelengths:

반사율 = k * 조도 * 알베도Reflectance = k * roughness * albedo

예를 들어:E.g:

반사율(적색) = k(적색) * 조도(적색) * 알베도(적색)Reflectance (red) = k (red) * roughness (red) * albedo (red)

상수는 렌즈의 속도, 카메라 또는 센서의 민감도, 컬러 필터의 전송 특성, 아날로그 증폭기의 이득, 소프트웨어에 의해 인가된 디지털 이득 및 다른 요소들을 포함하는 다수의 요소들에 좌우된다. 상수(k)는 보통 카메라의 보정 상수로서 측정되고 보정될 것이며, 카메라의 교정은 이러한 효과들을 위해 보정한다. 상수의 값은 LED들로부터의 조도가 고정된 것으로 간주될 때, 통상적으로 교정 동안에 판단될 수 있고, 알베도는 그러한 가정에 기초하여 계산된다.The constant depends on a number of factors, including the speed of the lens, the sensitivity of the camera or sensor, the transmission characteristics of the color filter, the gain of the analog amplifier, the digital gain applied by software, and other factors. The constant k will usually be measured and corrected as the camera's calibration constant, and the camera's calibration corrects for these effects. The value of the constant can typically be determined during calibration when the illuminance from the LEDs is considered to be fixed and the albedo is calculated based on that assumption.

반사율은 완전하지 않으나, 카메라로부터 오는 것의 측정값이다. 센서는 통상적으로 증폭기, 디지털 변환기 또는 렌즈 하우징 없는 카메라이다. 일실시예에서, 센서튼 렌즈 및 연관된 전자 장비를 갖는 고체 상태 MOS 센서이다.Reflectance is not perfect but is a measure of what comes from the camera. Sensors are typically cameras without amplifiers, digital transducers or lens housings. In one embodiment, it is a solid state MOS sensor with a sensorton lens and associated electronic equipment.

프렉셀 데이터는 각각의 광원에 대한 조도 및 반사율을 판단하기 위하여 처리될 수 있으며, 그러한 정보를 반사율 및 표면 프로파일을 판단하는데 사용될 수 있다.Prexel data may be processed to determine illuminance and reflectance for each light source, and such information may be used to determine reflectance and surface profile.

일실시예에서, 반사율은 모든 측정값들의 평균 또는 중간값이다. 조도는 LED들과 같은 광원들의 공지된 밝기로부터 판단될 수 있다. 조도는 공지된 광의 밝기와 법선에 대한 입사광의 각의 코사인의 곱이다.In one embodiment, the reflectance is the average or median of all measurements. The illuminance can be determined from the known brightness of light sources such as LEDs. Illuminance is the product of the brightness of a known light and the cosine of the angle of incident light with respect to the normal.

반사율 데이터를 얻는 하나의 문제점은 몇몇 각도에서 섬광(glare)이 나타날 수 있고, 정확한 판독이 얻어질 수 없다는 점이다. 일실시예에서, 섬광 또는 광택은 LED들의 교차 편파(cross polarization)를 제공하기 위하여 편광 물질을 사용하여 제거될 수 있다. 다른 실시예들에서, 센서는 섬광을 제거하기 위하여 60도와 같이 상대적으로 큰 각도에 의도적으로 위치될 수 있다.One problem with obtaining reflectance data is that glare may appear at some angles and accurate readings may not be obtained. In one embodiment, glare or gloss can be removed using a polarizing material to provide cross polarization of the LEDs. In other embodiments, the sensor may be intentionally positioned at a relatively large angle, such as 60 degrees, to eliminate glare.

위치를 판단하는 단계Steps to determine location

센서 또는 좌표 시스템에 대한 For sensors or coordinate systems 프렉셀Frexel 위치 선정 Positioning

항(xs, ys, zs, αs, βs, γs)은 센서로부터 프렉셀(i)의 거리를 나타낼 수 있으며, 또는 참조 좌표 시스템에 대한 프렉셀의 완전한 위치 및 배향일 수 있다. 일실시예에서, 프렉셀로부터 스캐너로의 거리의 판단은 두 단계로 이루어질 수 있다. 제1 단계는 피부로부터 센서의 일정한 높이와 같은 대략적인 수학적-기반 측정일 수 있다. 제2 단계는 예술적 조정을 제공하기 위하여 광학적 제1 유도 측정일 수 있다. 일실시예에서, 미세한 조정은 표면으로부터의 각도를 측정함으로써 계산된다. 다른 실시예에서, 미세한 조정은 센서에 의한 검출을 위해 두 개의 기준 포인트들 또는 격자들을 방출하도록 두 개의 광원을 사용함으로써 이루어질 수 있다.The term (x s , y s , z s , α s , β s , γ s ) can represent the distance of the flexel (i) from the sensor, or can be the complete position and orientation of the flexel relative to the reference coordinate system. have. In one embodiment, the determination of the distance from the prexel to the scanner can be made in two steps. The first step may be an approximate mathematical-based measurement, such as a constant height of the sensor from the skin. The second step may be an optical first guided measurement to provide artistic adjustment. In one embodiment, the fine adjustment is calculated by measuring the angle from the surface. In another embodiment, fine adjustment can be made by using two light sources to emit two reference points or gratings for detection by the sensor.

기계적인 대략적 추정Mechanical approximation

일실시예에서, 센서는 센서 위치가 헬멧 또는 부스에 대하여 판단될 수 있는 방식으로 헬멧 또는 고정된 부스에 부착될 수 있다.In one embodiment, the sensor may be attached to the helmet or fixed booth in such a way that the sensor position may be determined relative to the helmet or booth.

도 26에 도시된 다른 실시예에서, 센서(278)는 컵(280)을 구비할 수 있어, 센서(278)는 피부로부터의 평균 높이를 유지한다.In another embodiment shown in FIG. 26, the sensor 278 may include a cup 280 such that the sensor 278 maintains an average height from the skin.

다른 실시예에서, 센서는 공지된 위치로부터 시작할 수 있고, 컵의 위치를 추정하기 위하여 컵의 이동을 추적할 수 있다. 센서는 프로브의 일정하게 변화하는 평면에 대하여 표면 특징의 형태를 판단하기 위하여 프로브 자신에 대한 각도를 측정할 수 있다.In another embodiment, the sensor can start from a known position and track the movement of the cup to estimate the position of the cup. The sensor may measure an angle to the probe itself to determine the shape of the surface feature with respect to the constantly changing plane of the probe.

짐벌(gimbal)은 공간에서 기준을 제공하기 위하여 사용될 수 있다. 추적은 공간에서 손의 위치 또는 휴대용 스캐너를 따르기 위해 사용될 수 있다. 짐벌 배열은 농약 살포와 같은 위성에 대한 GPS 맵핑 또는 스테레오-맵핑과 유사한 방식으로 일정한 피드백을 제공할 수 있다.The gimbal can be used to provide a reference in space. Tracking can be used to follow a hand scanner or hand position in space. The gimbal arrangement can provide constant feedback in a manner similar to GPS mapping or stereo-mapping for satellites such as pesticide spraying.

광학적인 미세한 조정Optical fine adjustment

더욱 미세한 조정(alignment)을 위하여, 광학적 수단이 사용될 수 있다. 예를 들어, 피부의 z 성분의 제1 유도체는 프로브들로부터의 다중 광 및 음영을 통해 음영으로부터 획득될 수 있다. 제1 유도체는 표면의 각도의 측정을 제공할 수 있 다.For finer alignment, optical means can be used. For example, the first derivative of the z component of the skin can be obtained from the shade through multiple light and shade from the probes. The first derivative can provide a measure of the angle of the surface.

일실시예에서, 제3 광원들은 상이한 패턴들을 방출한다. 색상 및 음영은 표면 양각(surface relief)을 판단하기 위한 데이터를 제공하여, 그늘진 양각 맵이 LED들로부터 획득될 수 있다.In one embodiment, the third light sources emit different patterns. Color and shading provide data for determining surface relief so that a shaded relief map can be obtained from the LEDs.

프렉셀Frexel 배향 Orientation

두 개의 직각 축들에 대하여 프렉셀의 경사를 판단함으로써, 프렉셀의 배향이 판단될 수 있다. 프렉셀 및 그것의 이웃하는 것들의 배향은 피부의 실제 국부적 표면 결을 나타낸다. 본 발명의 일측면은 국부적 반사 특성 및 국부적 표면 결 모두를 측정하고 보상하는 능력이다.By determining the inclination of the prexel with respect to the two orthogonal axes, the orientation of the prexel can be determined. The orientation of the prexel and its neighbors represents the actual local surface texture of the skin. One aspect of the present invention is the ability to measure and compensate for both local reflection characteristics and local surface textures.

본 실시예에서, 동, 서, 남, 북으로 나타나는 4개의 광원들이 존재한다. 센서는 각각의 광원이 온(on) 상태이고 다른 광원들은 오프(off) 상태일 때 데이터를 획득한다. 센서는 또한 어느 것도 온 상태가 아닌 4개 광원들로 주위 조명에 대한 데이터를 획득할 수 있다.In this embodiment, there are four light sources appearing east, west, south and north. The sensor acquires data when each light source is on and other light sources are off. The sensor can also obtain data about ambient lighting with four light sources, none of which are on.

프렉셀의 경사는 남과 북의 측정값들을 비교함으로써 판단될 수 있다. 이러한 측정값들의 차이는 동-서 축에 따른 프렉셀의 경사와 관련된다. 동과 서의 측정값들의 차이는 남-북 축에 따른 프렉셀의 경사와 관련된다.The slope of the prexel can be determined by comparing the measured values of south and north. The difference in these measurements is related to the inclination of the flexel along the east-west axis. The difference between the east and west measurements is related to the slope of the prexel along the north-south axis.

일반적으로 선형 공간으로 데이터를 변환함으로써 감마 보정을 수행하는 것이 필수적이다. 감마 보정은 통상적인 감마 2 카메라에 의해 출력된 데이터의 제곱근을 취함으로써 근사치가 구해진다.In general, it is essential to perform gamma correction by transforming data into linear space. Gamma correction is approximated by taking the square root of the data output by a conventional gamma 2 camera.

광원들Light sources

도 40a-b는 본 발명의 일실시예와 함께 사용될 수 있는 광원들에 대한 구성을 보여준다. 본 실시예에서, LEDN, LEDS, LEDE 및 LEDW의 4개 광원들의 세트가 사용된다. 광원들은 LED 레이아웃의 중앙에 센서가 위치되는 다이아몬드 구조로 배치된다. 이러한 구조는 표면 프로파일을 계산하기 위한 수학적 분석을 간단하게 한다.40A-B show a configuration of light sources that can be used with one embodiment of the present invention. In this embodiment, a set of four light sources, LED N , LED S , LED E and LED W , is used. The light sources are arranged in a diamond structure in which the sensor is located in the center of the LED layout. This structure simplifies the mathematical analysis for calculating the surface profile.

중간 조명(mean illumination)Medium illumination

일실시예에서, 중간 조명의 개념을 사용하는 것이 유용하다. 중간 조명은 특정 표면에 도달하는 광의 평균 각도 및 확산이다. 이것은 표면 불규칙성이 통상적으로 어떻게 명암을 나타내는지를 정의한다. 예를 들어, 전체 몸체에 대한 중간 조명은 머리 위에 있으며, 통상적으로 머리에 대한 배향은 수직이다; 따라서, 뺨의 융기(bump)는 통상적으로 하부에서 음영을 나타낸다. 해변의 어린이들에 있어서, 평균 또는 중간 조명을 주도록 태양의 각도와 신체의 각도를 통합하는 하루 내내의 평균적인 광이 "머리" 위로부터 오기 때문에 통상적으로 이러한 융기는 하부가 햇볕에 덜 탈 것이다. 때때로 광은 평균으로부터 제외된다. 일예는 아래로부터 얼굴을 조명하는 것이다. 그러나, 이것은 종종 기괴하고, 때때로 험악한 모습을 만들고, 규칙이 있음을 증명하는 예외이다. 중간 조명에 대한 결함을 보정함으로써, 평균에 대한 최상의 보정이 수행된다.In one embodiment, it is useful to use the concept of intermediate lighting. Medium illumination is the average angle and diffusion of light reaching a particular surface. This defines how surface irregularities typically exhibit contrast. For example, the intermediate illumination for the entire body is above the head, and typically the orientation to the head is vertical; Thus, the bumps of the cheeks are typically shaded at the bottom. In beach children, these bumps will typically be less sunburned because the average light comes from above the "head" throughout the day, integrating the sun's angle with the body's angle to give average or medium illumination. Sometimes light is excluded from the mean. One example is to illuminate the face from below. However, this is an exception that often proves bizarre, sometimes ugly, and has rules. By correcting the defects for the intermediate illumination, the best correction for the mean is performed.

중간 조명은 중력에 대한 중간 광 방향과 중력에 대한 피부의 특정 프렉셀의 중간 배향의 상호작용이다. 피부의 각도를 획득하기 위한 하나의 방법은 거울을 포함할 수 있는 구성으로 다중 확산 또는 수직 광원들을 사용하는 것이다. 수백 개의 이미지들이 작은 영역을 차지할 수 있도록 광들은 플래시 라이트로서 반복적으로 번쩍 거려, 데이터는 평균이 구해질 수 있다. "상향(up)"에 대한 피부의 각도로부터 얼마나 많은 광이 "상향"에 대한 피부의 각도 중간 조명 하의 피부에 도달하는지를 계산할 수 있다.Medium illumination is the interaction of the medium light direction with respect to gravity and the medium orientation of a particular prexel of the skin with respect to gravity. One method for obtaining the angle of the skin is to use multiple diffuse or vertical light sources in a configuration that may include a mirror. The lights flash repeatedly as flash lights so that hundreds of images can occupy a small area, and the data can be averaged. From the angle of the skin relative to the "up" it can be calculated how much light reaches the skin under the angular mid-light of the skin relative to the "up".

중간 조명에 대한 온당한 근사치는 모든 광원들을 턴온시킴과 동시에 개별적인 광원들에 의해 만들어진 이미지들을 부가함으로써 만들어질 수 있다. 일실시예에서, 광 및 프로브들이 피부에 대해 수직하기 때문에 중간 조명은 확산한다.A reasonable approximation to the intermediate illumination can be made by turning on all the light sources and simultaneously adding images made by the individual light sources. In one embodiment, the intermediate illumination diffuses because the light and probes are perpendicular to the skin.

이러한 기술의 개량은 피부상에 반작이는 효과를 보상할 것이다. 예를 들어, 4개의 광원들을 갖는 다수의 이미지들이 광원들로부터 이미지들이 사용될 수 있으며 평균이 취해질 수 있다. 예를 들어, 평균은 중앙값일 수 있다. 중앙값의 하나의 장점은 정반사가 소수의 광원들에 의해 캐치된다면, 그것은 중앙값에 의해 필터링될 것이라는 점이다. 중앙값은 또한 소수의 광원 이미지들로부터 관찰된 음영들을 필터링할 것이다. 이것은 중요한데, 사람의 신체가 복잡한 표면들을 나타내기 때문에, 즉, 코가 조명되는 경우 반짝일 것이기 때문이다.Improvements in this technique will compensate for counterproductive effects on the skin. For example, multiple images with four light sources can be used from the light sources and averaged. For example, the mean may be a median. One advantage of the median is that if specular reflection is caught by a few light sources it will be filtered by the median. The median will also filter out the shades observed from the few light source images. This is important because the body of the person exhibits complex surfaces, ie it will glow when the nose is illuminated.

확산 광을 생성하는 하나의 방법은 많은 각도에서 다수의 광원들로부터 광을 유입시키는 것이다. 확산 광을 생성하는 다른 방법은 스캐너 하우징으로부터 그것을 반사시키는 것이다. 다른 옵션은 광을 편광시키는 것이다.One way of generating diffuse light is to introduce light from multiple light sources at many angles. Another way to produce diffuse light is to reflect it from the scanner housing. Another option is to polarize the light.

프렉셀Frexel 데이터 표현의  Of data representation 실시예Example

프렉셀에 대한 데이터 표현의 일실시예는 다음과 같이 보여진다:One embodiment of the data representation for Frexels is shown as follows:

[(xs, ys, zs, αs, βs, γs),((x s , y s , z s , α s , β s , γ s ),

(xf, yf, zf, αf, βf, γf),(x f , y f , z f , α f , β f , γ f ),

{(refl)A, (refl)N, (refl)S, (refl)E, (refl)W}]i {(refl) A , (refl) N , (refl) S , (refl) E , (refl) W }] i

본 실시예에서, (xs, ys, zs, αs, βs, γs) 및 (xf, yf, zf, αf, βf, γf)는 좌표 시스템에 대한 프렉셀 및 스캐너 센서의 각도적 배향 및 위치를 나타낸다.In this embodiment, (x s , y s , z s , α s , β s , γ s ) and (x f , y f , z f , α f , β f , γ f ) are Indicate the angular orientation and position of the lexels and scanner sensors.

압축compression

몇몇 실시예들에서, 데이터 처리의 효율성은 JPEG과 같은 다양한 압축 방법들에 의해 강화될 수 있다.In some embodiments, the efficiency of data processing can be enhanced by various compression methods such as JPEG.

피부상의Skin 프렉셀Frexel 위치 location

특징 Characteristic 맵핑을Mapping 통하여 through

컴퓨터 게임과 같은 영역에서 본 기술 분야의 당업자들에게 공지된 특징 인식을 위한 컴퓨터 맵핑은 피부 영역(302)상의 프로브의 위치를 추적하고 특정한 특징에 대한 적절한 향상을 판단하기 위하여 사용될 수 있다.Computer mapping for feature recognition known to those skilled in the art in areas such as computer games can be used to track the position of the probe on skin area 302 and determine appropriate improvements to particular features.

예를 들어, 그러한 컴퓨터 맵핑은 광대뼈, 코 및 귀와 같은 특징들의 식별을 가능하게 하여, 프로브는 잠재적으로 피부 영역위의 다수의 패스들에서 특정 프렉셀과 관련하여 그것의 위치를 배향시킬 수 있다.For example, such computer mapping allows for the identification of features such as cheekbones, nose and ears so that the probe can potentially orient its position in relation to a particular fraxel in multiple passes over the skin area.

또한, 광대뼈와 같은 특징의 식별은 적절한 향상의 판단을 가능하게 한다. 예를 들어, 적색 반사율 변형제는 얼굴에 색을 더하기 위하여 광대뼈의 중앙에 부가될 수 있다. 어두운 반사율 변형제는 광대뼈가 보다 두드러지게 돌출한 것으로 보이도록 하기 위하여 광대뼈 아래에 인가될 수 있다.In addition, the identification of features such as cheekbones allows for the determination of appropriate improvement. For example, a red reflectance modifier can be added to the center of the cheekbones to add color to the face. Dark reflectance modifiers may be applied beneath the cheekbones to make the cheekbones appear more prominent.

해골 모델Skeleton model

일실시예에서, 해골 관절들이 기준점이 되도록 맵은 해골 모델 주변에 만들어진다. 본 실시예에서, 관절들이 위치되고, 스틱 피겨(stick figure)가 구성되며, 3-D 메쉬(mesh)가 스틱 피겨 주변에 만들어진다. 맵은 계산 환경의 메모리에서 인간의 해골 구조의 미리 정해진 모델에 관련된다.In one embodiment, a map is made around the skeleton model such that the skeleton joints are the reference points. In this embodiment, the joints are positioned, a stick figure is constructed, and a 3-D mesh is made around the stick figure. The map is associated with a predetermined model of the human skeleton structure in memory of the computing environment.

인체 해부 모형 모델Manikin model

일실시예에서, 맵은 인간 신체의 미리 정해진 모델에 관련된다.In one embodiment, the map is related to a predetermined model of the human body.

동적 모델Dynamic model

일실시예에서, 맵은 해골 모델 또는 인체 해부 모델과 같은 미리 정해진 모델위에서 피부의 이동과 관련된다.In one embodiment, the map is associated with the movement of the skin over a predetermined model, such as a skeleton model or anatomical model.

화학적 Chemical 마커(marker)를Marker 통하여 through

다른 실시예들에서, 화학적 마커들은 맵을 생성하는 것을 돕고 이어서 피부의 영역(302)을 갖는 맵의 추적을 가능하게 하기 위하여 스캐닝 동안에 피부의 영역에 인가될 수 있다. 예를 들어, 자외선광하에서 육안으로 보이나 보통의 조명하에서는 눈에 보이지 않는 도트들과 같은 자외선 마커들이 사용될 수 있다.In other embodiments, chemical markers may be applied to the area of the skin during scanning to help generate the map and then to enable tracking of the map with the area 302 of the skin. For example, ultraviolet markers such as dots that are visible to the naked eye under ultraviolet light but not visible under normal illumination may be used.

단일 패스 또는 다중 패스Single pass or multiple pass

다양한 실시예들에서, 스캐닝 및 보정은 단일 또는 다중 패스들에서 달성될 수 있다. 예를 들어, 대상에 정통해지도록(acquinted) 수행될 수 있으며, 제2 또는 후속하는 패스는 부가적인 데이터를 얻도록 수행될 수 있다. 동일한 영역에서 상이한 배향의 다중 패스들은 상이한 각도로 피부를 관찰함으로써 피부 모발의 효과를 보상하기 위한 기회를 제공한다.In various embodiments, scanning and correction can be accomplished in single or multiple passes. For example, it may be performed to be acquinted in the subject, and a second or subsequent pass may be performed to obtain additional data. Multiple passes of different orientations in the same area provide an opportunity to compensate for the effects of skin hair by viewing the skin at different angles.

단일 패스Single pass

본 발명의 일실시예에서, 스캐너 및 잉크젯 프린터를 포함하는 애플리케이션 디바이스는 피부의 영역상에 단일 패스를 만든다. 그것은 피부를 스캔하고, 매력적이지 않은 특성들을 식별하고, 피부를 보다 매력적으로 만들기 위한 향상을 계산하며, 이러한 향상들을 달성하기 위하여 피부상에 RMA들을 빠르게 인가한다.In one embodiment of the invention, an application device comprising a scanner and an inkjet printer makes a single pass on an area of the skin. It scans the skin, identifies unattractive traits, calculates enhancements to make the skin more attractive, and quickly applies RMAs on the skin to achieve these enhancements.

다중 패스Multiple pass

추가의 실시예에서, 애플리케이션 디바이스는 스캐닝 및 원하는 향상 또는 향상들에 대한 RMA들의 애플리케이션을 강화할 때마다 피부 위에 다중 패스들을 만든다.In a further embodiment, the application device makes multiple passes over the skin each time enhancing the application of the RMAs to scanning and the desired enhancement or enhancements.

추적 프로세스의 Of tracking process 실시예Example

추적 프로세스의 일실시예에서, 먼저 개략적인 위치가 판단되고, 그 후 정확한 위치가 정해진다. 제1 접근법에서, 위치에 대한 대략적 추정은 이동된 거리 및 방향을 계산하기 위하여 프로브에 근접한 짐벌들의 사용을 통해 공지된 시작점으로부터 유지될 수 있다. 다른 접근법에서, 대략적인 위치는 기계적 프로브들 또는 게이지로부터 판단될 수 있다. 다른 접근법에서, 대략적인 위치는 음영 데이터의 제1 유도체를 사용함으로써 수학적으로 추정될 수 있다.In one embodiment of the tracking process, the rough position is first determined and then the correct position is determined. In a first approach, an approximate estimate of the position may be maintained from a known starting point through the use of gimbals proximate the probe to calculate the distance and direction traveled. In another approach, the approximate location can be determined from mechanical probes or gauges. In another approach, the approximate location can be estimated mathematically by using the first derivative of the shaded data.

일단 대략적 위치가 공지되면, 더욱 정확한 위치가 음영 데이터로부터의 프렉셀 배향의 분석으로부터 판단될 수 있다. 이것은 먼저 대략적 위치를 알고 그 후 보다 정확한 위치를 제공하는 영역 특징을 위치시킴으로써 위치는 판단하는 지표(pilot)와 동일하다.Once the approximate location is known, a more accurate location can be determined from the analysis of the Frexel orientation from the shaded data. This is the same as the pilot that determines the position by first knowing the approximate position and then placing an area feature that provides a more accurate position.

시간에 따른 추적Tracking over time

맵들을 생성하는 하나의 장점은 제1 시간으로부터의 이미지와 제2 시간으로부터의 이미지를 비교함으로써 반사율 또는 표면 프로파일의 변화가 판단될 수 있다는 점이다. 이러한 변화들은 개인의 건강의 변화를 나타낼 수 있으며, RMA들의 "수정(touch-up)"을 요구하는 영역들을 나타낼 수 있다.One advantage of generating maps is that a change in reflectance or surface profile can be determined by comparing the image from the first time and the image from the second time. These changes may indicate changes in the individual's health and may indicate areas that require "touch-up" of RMAs.

프렉셀들의Frexels 광학적 속성들로부터 시각적 매력에 영향을 미치는 적어도 하나의 측정된 피부 특성을 판단하는 단계 Determining at least one measured skin characteristic from optical properties that affects visual appeal

패턴 인식은 스캐닝된 피부의 영역(302)의 특징들을 식별하기 위하여 사용될 수 있다.Pattern recognition may be used to identify features of the area 302 of the scanned skin.

특징 식별Feature identification

반사율 및 국소 해부학Reflectance and Local Anatomy

특징 식별은 스캐닝된 데이터의 패턴들에 기초할 수 있고, 피부 영역의 표면 국소 해부학 및 반사율 패턴 모두로 행해져야 할 수 있다. 이러한 데이터의 수학적 패턴 분석은 향상 기술들로부터 이익을 얻을 수 있는 특정한 매력적이지 않은 특징들의 식별을 허용한다. 하기에서 설명되는 바와 같이, 그러한 특징들은 통상적으로 보다 젊은 피부의 보다 규칙적이고 대칭적인 유전자-기반 패턴들과 불규칙적이거나 비대칭으로 비교되는 나이-관련 및 손상-관련 패턴들에 의해 특징화될 수 있다.Feature identification may be based on patterns of scanned data and may have to be done with both surface local anatomy and reflectance patterns of the skin region. Mathematical pattern analysis of this data allows the identification of certain unattractive features that may benefit from enhancement techniques. As described below, such features can be characterized by age-related and damage-related patterns, which are typically irregularly or asymmetrically compared to the more regular and symmetric gene-based patterns of younger skin.

깊이에 대한 눈의 지각Eye perception of depth

짧은 거리에서, 인간의 눈은 입체 영상(stereoscopy)에 의해 깊이를 지각한다. 몇 피트의 통상적인 인간의 상호작용 범위에서, 눈은 피부의 반사율에 기초하여 인간의 피부의 깊이를 지각한다. 피부의 인접 영역들 사이의 음영의 차이는 피부의 표면으로부터의 깊이 또는 높음(elevation)을 나타내는 피부 결로 지각된다. 이러한 지각의 일실시예로서, 도 45는 Photoshop™에서 생성된 텍스트 문자 "RICK"을 보여준다. 평평한 문자의 원본 이미지로부터, 소프트웨어가 뚜렷한 음영을 생성하였다. 인간의 눈은 광원이 상부 왼쪽에 위치되고 텍스트가 상승된 프로파일을 가져 음영이 생성된 것으로 가정함으로써 반사율의 차이를 해석한다.At short distances, the human eye perceives depth by stereoscopy. In the normal human interaction range of a few feet, the eye perceives the depth of the human skin based on the reflectance of the skin. Differences in shading between adjacent areas of the skin are perceived as skin texture indicating depth or elevation from the surface of the skin. As an example of this perception, FIG. 45 shows the text character “RICK” generated in Photoshop ™. From the original image of the flat characters, the software created a distinct shade. The human eye interprets the difference in reflectance by assuming that the light source is located at the top left and the text has a raised profile to produce shadows.

반사율의 차이로부터의 이러한 깊이의 지각은 또한 인간의 미의 지각에 중요하다. 눈은 피부의 음영의 차이를 표면 결인 것으로 해석한다. 결에 대한 그러한 지각은 피부의 반사율을 변화시킴으로써 변경될 수 있다. 예를 들어, 문자 실시예에서, 상승된 문자의 지각은 문자 주변의 음영을 감소시킴으로써 극적으로 변경될 수 있다.This perception of depth from the difference in reflectance is also important for the perception of human beauty. The eye interprets the difference in skin shade as a surface texture. Such perception of texture can be altered by changing the reflectance of the skin. For example, in a character embodiment, the perception of the raised character can be changed dramatically by reducing the shading around the character.

눈은 피부의 색상을 지각하고, 색상 정보를 깊이에 대한 지각으로 번역한다. 본 발명의 일측면은 이러한 깊이에 대한 지각을 변경하기 위하여 피부의 일부분의 반사율을 선택적으로 변경시키는 것이다. 피부의 융기와 같은 이러한 변경은 상대적으로 작은 부분에서 이루어질 수 있다; 또는 눈 또는 뺨 주변의 영역을 의도적으로 어둡게 하는 것과 같이 종래의 화장품을 사용하는 것과 같은 변경은 보다 큰 영역상에서 이루어질 수 있다.The eye perceives the color of the skin and translates the color information into perception of depth. One aspect of the present invention is to selectively change the reflectance of a portion of the skin to change the perception of this depth. Such alterations, such as bumps in the skin, can be made in relatively small portions; Or alterations, such as using conventional cosmetics, such as intentionally darkening the area around the eye or cheek, can be made on a larger area.

매력적이지 않은 특징들의 Of unattractive features 실시예들Examples

스캐닝된 데이터로부터 식별될 수 있는 피부상의 매력적이지 않은 특징의 몇몇 예들은 다음과 같다.Some examples of unattractive features on the skin that can be identified from the scanned data are as follows.

· 뾰루지,Rashes,

· 검버섯/햇빛에 의한 손상,Blotch / sun damage,

· 멍,Bruise,

· 융기(bump),Bumps,

· 셀룰라이트,Cellulite,

· 밝은 반점(light spot),Light spots,

· 곰보(pitting),Pitting,

· 상처,· Wound,

· 손상된 주근깨 및Damaged freckles and

· 주름.· wrinkle.

더 식별될 수 있는 다른 매력적이지 않은 특징들은 시간에 감에 따라 희미해지는 바디 페인팅 및 문신과 같이 피부에 부가되거나 또는 쳐짐(sagging) 또는 주름과 같은 피부 자신의 패턴 변화에 의해 일그러지는 예술적 패턴들과 관계가 있다. 이러한 특징들은 식별되어, 그 후 그들의 외관을 리프레시시키거나 향상시키기 위하여 RMA들의 애플리케이션을 통해 리프레시될 수 있다.Other unattractive features that can be further identified include artistic patterns that are added to the skin, such as body painting and tattoos that fade over time, or distorted by changes in the skin's own pattern, such as sagging or wrinkles. There is a relationship. These features can be identified and then refreshed through the application of RMAs to refresh or enhance their appearance.

매력적이지 않은 특징들을 식별하기 위한 기술들Techniques for Identifying Unattractive Features

단일 스펙트럼 밴드에서 나이와 관련된 주근깨에 대한 패턴Patterns for Age-Related Freckles in a Single Spectrum Band

예를 들어, 자연적인 주근깨는 약 2mm이고, 날카로운 에지를 가지며, 도 22b에 도시된 패턴(442)을 갖는다. 예를 들어 햇빛으로 인한 손상으로 야기되는 나이와 관련된 주근깨는 도 22a에 도시된 패턴(446)을 갖는다.For example, the natural freckles are about 2 mm long, have sharp edges, and have a pattern 442 shown in FIG. 22B. Age-related freckles, for example caused by sunlight damage, have a pattern 446 shown in FIG. 22A.

상기 설명된 바와 같이, 노인들에게 나타나는, 예를 들어 햇빛으로 인한 손상으로 야기되는 나이와 관련된 임의의 주근깨(440)는 도 22에 도시된 바와 같이 단일 스펙트럼 밴드에서 그것의 특징적 패턴에 의해 식별될 수 있다. 임의의 주근깨(440)의 스캐닝된 데이터가 스펙트럼 밴드에 끼워넣어질 때, 그것은 울퉁 불퉁하고 불규칙적인 패턴을 보인다.As described above, any freckles 440 associated with age that appear to elderly people, for example caused by sunlight damage, may be identified by its characteristic pattern in a single spectral band as shown in FIG. 22. Can be. When the scanned data of any freckles 440 is embedded in the spectral bands, it shows a bumpy and irregular pattern.

다중 스펙트럼 밴드들에서의 패턴들Patterns in Multispectral Bands

스캐닝된 이미지를 RGB 밴드들과 같은 다중 스펙트럼 밴들드에 난입시킴으로써, 매력적이지 않은 특징을 갖는 패턴들은 매우 명확하게 식별될 수 있다. 예를 들어, 도 25는 다음과 같은 경험적으로 관찰된 일반적 패턴들을 보이는, 젊은 피부의 영역에 대한 RGV 밴드들에서의 매력적이지 않은 특징들의 패턴의 일반화된 그래프이다.By intruding the scanned image into a multispectral banded like RGB bands, patterns with unattractive features can be identified very clearly. For example, FIG. 25 is a generalized graph of the pattern of unattractive features in RGV bands for a region of young skin showing the following empirically observed general patterns.

· 상처(460)Wound (460)

· 햇볕 손상으로 인한 주근깨(468)Freckles from Sun Damage (468)

· 정맥류(476)Varicose veins (476)

· 새로운, 푸른색 멍(484)New, Blue Yoke (484)

· 오래된, 노란색 멍(492)Old, Yellow Bruise (492)

이러한 매력적이지 않은 특징들 각각에 대한 RGB 패턴들의 세트는 확실히 구 별되며, 따라서 특징 인식을 통해 검출가능하다. 예를 들어, 상처(460)는 다른 특징들과 다른, 모든 3개 밴드들(462, 464 및 466)에서의 더 높은 주파수 범위에서의 패턴들을 보여준다. 주근깨(468)는 정맥류(482), 푸른색 멍(490), 노란색 멍(49)에 대한 청색-밴드 패턴들보다 청색 밴드(474)에서 낮은 주파수들로 보다 깊이 디핑(dip)된다. 푸른색 멍(484)은 노란색 멍 패턴(494) 및 녹색 패턴(96)보다 적색 패턴(486) 및 녹색 패턴(48)에서 보다 큰 딥(dip)을 갖는다. 노란색 멍 청색 패턴(498)은 푸른색 멍 청색 패턴(490)보다 더욱 깊이 디핑한다.The set of RGB patterns for each of these unattractive features is clearly distinguished and therefore detectable through feature recognition. For example, wound 460 shows patterns in the higher frequency range in all three bands 462, 464, and 466, different from other features. The freckles 468 are deeply dipped at lower frequencies in the blue band 474 than the blue-band patterns for varicose vein 482, blue bruise 490, and yellow bruise 49. Blue bruise 484 has a larger dip in red pattern 486 and green pattern 48 than yellow bruise pattern 494 and green pattern 96. The yellow bruise blue pattern 498 deepens deeper than the blue bruise blue pattern 490.

맵핑을Mapping 통한 진보한 특징 식별 Advanced feature identification

특징 식별에 기초한 맵핑은 반사율 및 표면 국소 해부학에 기초한 맵핑에 대해 현저히 증가된 향상 능력을 부가할 수 있다.Mapping based on feature identification can add significantly increased enhancement capabilities to mapping based on reflectance and surface local anatomy.

· 전체 피부 표면상의 등록 유지· Maintenance of registration on the entire skin surface

· 미학적 증대에 대항하는 또는 미학적 증대를 위한 프린팅을 위한 중간 조명을 사용하여 밝기/어두움 속성을 포함하는 밝기/어두움으로 3-D를 번역Translate 3-D to brightness / dark, including brightness / dark properties, using intermediate lighting for printing against aesthetic boost or for aesthetic boost

특별한 조건에 대한 보상 수단Means of compensation for special conditions

체모에 대한 보상Reward for hair

일실시예에서, 체모의 존재는 다양한 방향으로 체모를 배향시키도록 시도하는 동안 다중 패스들에서 이미지를 취함으로써 보상될 수 있다. 배향은 스캐너와 관련된 빗 모양의 디바이스에 의해 달성될 수 있다. 다른 실시예들에서, 안정된 전하가 피부에 대하여 체모의 상승을 야기하기 위하여 사용될 수 있다.In one embodiment, the presence of hair can be compensated for by taking an image in multiple passes while attempting to orient the hair in various directions. The orientation can be achieved by a comb shaped device associated with the scanner. In other embodiments, a stable charge can be used to cause an increase in hair on the skin.

피부의 특성의 원하는 상태 판단Determination of the desired condition of the characteristics of the skin

매력의 원칙The principle of attraction

본 발명은 도 11에서 보여지는 예들과 같은 매력의 일반적인 원칙(500)을 이용한다. 이러한 원칙들은 많은 사람들이 매력적으로 생각하는 속성들의 관찰에 기초하며, 따라서 인간 행동의 경향을 나타낸다.The present invention utilizes the general principle 500 of attraction, such as the examples shown in FIG. These principles are based on the observation of the attributes that many consider attractive, and thus indicate the tendency of human behavior.

피부 특성의 원하는 상태를 판단하는 수단Means for determining the desired state of skin characteristics

보정을 위한 접근법들은 순수한 수학적 기술들 및 인공 지능적 기술들을 포함한다. 대조적으로, 예술적인 접근법들은 보다 직관적이며 양적인 계산이 적어진다.Approaches for correction include pure mathematical and artificial intelligence techniques. In contrast, artistic approaches are more intuitive and less quantitative.

· 수학적Mathematical

· 인공 지능적Artificial intelligence

· 예술적Artistic

수학적 수단Mathematical means

수학적인 기술들은 중간 주파수들의 일부를 제거하기 위한, 그리고 비대칭 저 주파수들의 일부를 제거하기 위한 필터링을 포함한다. 순수한 수학적 기술의 다른 실시예는 피부를 보다 균일하게 보이도록 하기 위하여 이미지와 대조되제 프린팅하는 것이다. 이러한 처리는 공간적 주파수에 의해 변화될 수 있으며, 중간 주파수에서 균일성을 갖는 것이 통상적으로 바람직하다. 저주파수 보정은 피부의 넓은 영역에 걸친 보정에 기초하여 보다 인공지능적이거나 예술적일 수 있다.Mathematical techniques include filtering to remove some of the intermediate frequencies and to remove some of the asymmetric low frequencies. Another embodiment of pure mathematical techniques is to print in contrast to the image to make the skin look more uniform. This treatment can be varied by spatial frequency, and it is usually desirable to have uniformity at intermediate frequencies. Low frequency correction can be more artificial or artistic based on correction over a large area of the skin.

일실시예에서, 로우-패스 필터는 원하는 범위의 파장으로 수행될 수 있다. 일실시예에서, 2/1 인치 내지 1 인치 파장은 중간 주파수들의 일부를 제거하기 위 하여 필터링된다. 도 28에 도시된 바와 같이, 더 약한 중간 주파수들(390)은 더 강한 중간 주파수들(392)보다 밝은 반점과 어두운 반점 사이의 덜 두드러진 변동(swing)을 보인다. 일실시예에서, 약한 중간 주파수 컴포넌트들은 이미지를 매끈하게 하기 위하여 제거된다.In one embodiment, the low-pass filter may be performed at a wavelength in a desired range. In one embodiment, the 2/1 inch to 1 inch wavelength is filtered to remove some of the intermediate frequencies. As shown in FIG. 28, the weaker intermediate frequencies 390 show a less pronounced swing between the bright and dark spots than the stronger intermediate frequencies 392. In one embodiment, weak intermediate frequency components are removed to smooth the image.

로우low -패스 필터의 유도(derivation) 수행Derivation of the pass filter

일실시예에서, 로우-패스 필터는 프렉셀에 대한 색상 값이 그것의 이웃하는 것들의 평균 색상 값에 의해 교체되도록 수행될 수 있다.In one embodiment, the low-pass filter may be performed such that the color value for the prexel is replaced by the average color value of its neighbors.

인공 지능 수단Artificial intelligence

인공 지능 기술들은 특정 피부 특징들의 검출 및 보정 방법의 선택을 위한 숙련된 시스템을 포함한다. 일실시예에서, 피부 특징들은 특징 위치를 식별하기 위하여 레지스트리 또는 맵과 연관된다. 레지스트리는 희미해지거나 왜곡된 바디 페인팅 및 문신의 강화를 허용한다.Artificial intelligence techniques include skilled systems for the selection of methods for detecting and correcting specific skin features. In one embodiment, skin features are associated with a registry or a map to identify feature locations. The registry allows for the enhancement of blurred or distorted body painting and tattoos.

특징 라이브러리Feature Library

인공 지능 기술의 다른 측면은 특징 식별 및 이상화된 특징들과 실제 특징들의 비교를 위한 특징 라이브러리의 사용이다.Another aspect of artificial intelligence technology is the use of feature libraries for feature identification and comparison of idealized features with real features.

예술적 수단Artistic means

컴퓨터 제어Computer control

일실시예에서, 인간 관찰자는 미학적 향상을 달성하기 위하여 스캐닝된 영역의 지각된 깊이를 추가로 보정하도록 컴퓨터 스크린, 키보드 및 마우스와 같은 수단을 선택적으로 사용할 수 있다. 메이크업 아티스트 또는 고객은 메이크업 전에 향상을 실험하기 위하여 제어를 통해 컴퓨터 스크린과 상호작용할 수 있다.In one embodiment, the human observer can optionally use means such as a computer screen, keyboard and mouse to further correct the perceived depth of the scanned area to achieve an aesthetic improvement. The makeup artist or the customer may interact with the computer screen through controls to experiment with the enhancements before makeup.

"화장품 마크업 언어(cosmetic markup language)"는 코의 왼쪽에 대한 융기의 상부 표면을 어둡게 하거나 정맥류를 밝게 하기 위한 일반적 명령어들을 제공한다. 화장품 마크업 언어는 보정 프로세스를 간략화시킨다.The "cosmetic markup language" provides general instructions for darkening or brightening varicose veins of the upper surface of the ridge to the left side of the nose. Cosmetic markup language simplifies the calibration process.

다중스펙트럼 밴드들을 이용한 작업Working with Multispectral Bands

일실시예에서, 효과적인 기술들은 RGB 밴드들과 같은 다중스펙트럼 밴드들에서 식별된 패턴들을 향상시키기 위하여 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 설명된 바와 같이 도 25는 모두 젊은 피부에서의 상처(460), 나이와 관련된 주근깨(468), 정맥류(476), 푸른색 멍(484) 및 노란색 멍(492)에 대한 RGB 패턴을 보여준다. 다음의 기술들은 상기 설명된 바와 같이 피부를 매끈하게 하기 위하여 피부가 전체적으로 중간 주파수들에서 어둡게 되고 있을 때 효과적이다.In one embodiment, effective techniques may be used to enhance the identified patterns in multispectral bands, such as RGB bands. For example, as described above, FIG. 25 shows RGB for wounds 460, age related freckles 468, varicose veins 476, blue bruises 484, and yellow bruises 492 in young skin. Show the pattern. The following techniques are effective when the skin is darkening at intermediate frequencies as a whole to smooth the skin as described above.

상처Wound

상처(460)를 향상시키기 위하여, 심홍색 및 황색과 보다 적은 청록색의 RMA들이 상처에 인가될 수 있다. 이것은 상처(460)가 창백해 보이도록 적색을 부가한다.To enhance the wound 460, magenta and yellow and fewer cyan RMAs can be applied to the wound. This adds red to make the wound 460 look pale.

정맥류varicose veins

정맥류(476)를 향상시키기 위하여, 보다 적은 어둡게 하는 RMA가 정맥류(476) 주변의 영역에 부가될 수 있다.To enhance varicose veins 476, less darkening RMAs may be added to the area around varicose veins 476.

나이와 관련된 주근깨Age-related Freckles

나이와 관련된 주근깨(468)를 향상시키기 위하여, 보다 적은 어둡게 하는 RMA가 주근깨(468)의 영역에 부가될 수 있다.In order to improve age-related freckles 468, less darkening RMAs may be added to the area of freckles 468.

푸른색 멍Blue bruise

푸른색 멍을 향상시키기 위하여, 보다 적은 청록색 RMA가 일반적인 어둡게 하는 단계 동안에 부가될 수 있다.To improve the blue bruise, less cyan RMA can be added during the normal darkening step.

황색 멍Yellow bruise

황색 멍을 향상시키기 위하여, 보다 적은 황색 RMA가 일반적인 어둡게 하는 단계 동안에 부가될 수 있다.To improve the yellow bruise, less yellow RMA may be added during the normal darkening step.

적어도 하나의 반사율 At least one reflectance 변형제를Modifier 인가하는 단계 Authorizing step

반사율 reflectivity 변형제(RMA)들의Of modifiers (RMAs) 타입 type

본 발명은 다음을 포함하는 다양한 반사율 변형제(RMA)들을 사용할 수 있다.The present invention can use a variety of reflectance modifiers (RMA), including the following.

· 아날린(Analine)Analine

· 식용 색소Food coloring

· UVUV

· 투명한 염료들Transparent dyes

· 투명한 잉크들Transparent inks

· 색소Pigment

· 산화제Oxidizer

· 태닝제Tanning agent

· 표백제Bleach

· 화학적 변형제Chemical modifier

예를 들어, 염료는 광을 반사하지 않으나, 피부 반사율을 변화시키고 광을 흡수함으로써 주요하게 작용한다.For example, dyes do not reflect light, but act primarily by changing skin reflectance and absorbing light.

일실시예에서, RMA들은 시간 지연을 가질 수 있어, 그들의 애플리케이션은 즉각적인 효과를 갖지는 않지만 유발제(triggering agent)를 통해 후에 효력을 나타낸다. 예를 들어, RMA들은 자외선 또는 다른 광 또는 다른 형태의 광의 변조된 빔에 의해 선택적으로 노출될 수 있으며 표면상에 균일하게 인가된 화학제에 의해 추후에 전개될 수 있는 하나 이상의 감광성 물질들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광 기반 물질의 감광 유제가 사용될 수 있으며, 그 중에서도 은 기반 할로겐화물은 우수한 실시예이다.In one embodiment, RMAs can have a time delay so that their application does not have an immediate effect but takes effect later through a triggering agent. For example, RMAs may include one or more photosensitive materials that may be selectively exposed by modulated beams of ultraviolet light or other light or other forms of light and later developed by a chemical applied uniformly on the surface. Can be. For example, photosensitizers of light based materials may be used, among which silver based halides are an excellent embodiment.

다중 패스들Multiple passes

일실시예에서, RMA들은 거의 동시에 스캐닝 및 프린팅하는 단계와 피부상에 다중 패스들을 만드는 단계에 의해 피부에 인가될 수 있다. 다수의 장점들이 다중 패스 애플리케이션을 사용함으로써 초래된다. 마이크로 등록(micro registration) 문제점들은 감소될 수 있는데, 이는 다중 패스들이 본 기술 분야에서 공지된 바와 같이 이미지의 떨림 또는 흐릿함을 허용하기 때문이다. 예를 들어, 다중 패스 애플리케이션은 피부상의 체모의 효과를 매끈하게 하는데 유용하다.In one embodiment, the RMAs can be applied to the skin by scanning and printing almost simultaneously and making multiple passes on the skin. Many advantages result from using multipass applications. Micro registration problems can be reduced because multiple passes allow for blurring or blurring of the image as is known in the art. For example, multipass applications are useful for smoothing the effects of hair on the skin.

또한, RMA들의 다중 패스 애플리케이션은 피부가 RMA들을 동질화시키는 시간을 허용하며, 이는 몇몇 타입의 피부가 다른 타입의 피부보다 더 잘 흡수할 것이기 때문에 중요하다.In addition, multiple pass applications of RMAs allow time for the skin to homogenize the RMAs, which is important because some types of skin will absorb better than other types of skin.

다중 패스 애플리케이션의 프로세스는 RMA들의 부분적 애플리케이션을 만들 고, 그 후 부분적 애플리케이션을 수신하는 피부의 영역을 다시 스캐닝하는 것이다. RMA들의 추가의 애플리케이션이 만들어질 수 있고, 또 다른 다중 패스 스캐닝 및 애플리케이션들이 미학적인 목표에 접근하도록 만들어질 수 있다.The process of a multipass application is to make a partial application of the RMAs and then rescan the area of the skin receiving the partial application. Additional applications of RMAs can be made, and other multipass scanning and applications can be made to approach aesthetic goals.

드랍Drop (drop) 제어 애플리케이션 기술들(drop) control application technologies

재료들은 "흐름 제어" 디바이스들에 인가될 수 있다. 이러한 흐름 제어 디바이스들은 통상적으로 재료의 개별적인 작은 방울들이 제어되는 "드랍 제어 기술들" 또는 "비-드랍 제어 기술들"로서 특징화될 수 있다.The materials can be applied to "flow control" devices. Such flow control devices can typically be characterized as "drop control techniques" or "non-drop control techniques" in which individual droplets of material are controlled.

스프레이 디바이스들 및 정전기학 스프레이 디바이스들은 작은 방울들이 생성되어 전체적으로만 제어되는 비-드랍 제어 기술이다. 종종 스프레이 디바이스에서, 개별적인 작은 방울의 부족 또는 "임의성(randomness)"은 상대적으로 큰 영역상에 매끈한 애플리케이션을 생성하기 위하여 바람직하다. 대조적으로, 본 발명에서는 RMA들의 양 및 배치의 매우 특정한 제어를 제공하는 것이 바람직하다.Spray devices and electrostatic spray devices are non-drop control techniques in which small droplets are produced and controlled solely. Often in spray devices, the lack of individual droplets or “randomness” is desirable to create a smooth application on a relatively large area. In contrast, it is desirable in the present invention to provide very specific control of the amount and placement of RMAs.

드랍 제어의 실시예로는 재료의 흐름이 원하는 바에 따라 작은 방울을 전달하도록 정확히 제어되는 "미세 흐름 제어" 및 "잉크젯 기술들"을 포함한다. 종래의 잉크젯 기술은 플레이트들이 작은 방울이 통과하거나 거터(gutter)로 편향하도록 교대로 충전되는 과거의 정전기 변류기 플레이트들에 충전된 작은 방울들의 연속적인 흐름을 공급하는 단계를 포함한다. 이러한 기술은 잉크젯 프린터들에 대한 최초 설계 원리이다.Examples of drop control include "fine flow control" and "inkjet techniques" where the flow of material is precisely controlled to deliver small droplets as desired. Conventional inkjet techniques include providing a continuous flow of filled droplets to past electrostatic current transformer plates in which the plates are alternately filled to allow small droplets to pass or deflect into a gutter. This technology is the first design principle for inkjet printers.

다른 잉크젯 기술들은 휴렛 패커드에 의해 제공되는 열적 디바이스들과 같은 "드랍 온 디맨드" 및 엡손 및 다른 프린터 제작자들에 의해 제공되는 것과 같은 피 에조전기 디바이스들을 포함한다. 본 발명의 일실시예에서 드랍 온 디맨드 기술은 작은 방울들을 충전하는 것과 결합된다.Other inkjet techniques include "drop on demand" such as thermal devices provided by Hewlett Packard and piezoelectric devices such as those provided by Epson and other printer manufacturers. In one embodiment of the present invention, the drop on demand technique is combined with filling small droplets.

본 발명의 다른 실시예는 스캐닝된 방향 빔에서 충전된 작은 방울들을 운반하는 방식으로 종래의 잉크젯 기술을 사용하는 것이다. 현대의 잉크젯 프린터들은 제한된 거리상의 편평한 표면상에 프린팅을 하기 위해 최적화된다. 본 발명은 특정 치수로 만들어진 표면인 피부상에 프린팅하고, 종종 작은 방울에 대한 더 큰 분출 거리를 요구한다. 이러한 더 큰 분출 거리는 충전된 작은 방울을 이용하여 가능한 것보다 더 나은 목표된 작은 방울로 용이해질 수 있다.Another embodiment of the present invention is to use conventional inkjet technology in a manner that carries small droplets filled in the scanned directional beam. Modern inkjet printers are optimized for printing on flat surfaces over limited distances. The present invention prints on the skin, which is a surface made of certain dimensions, and often requires a larger ejection distance for small droplets. This larger ejection distance can be facilitated with a desired smaller droplet than is possible with a small droplet filled.

본 발명의 다른 실시예에서, 미세 흐름 제어 기술과 같은 비-잉크젯 드랍 제어 기술이 사용된다.In another embodiment of the present invention, a non-ink jet drop control technique such as a fine flow control technique is used.

상기 언급한 바와 같이, 본 특허 명세서에서, "잉크젯 프린터"는 설명의 간결성을 위해 임의의 형태의 잉크젯 기술을 나타낸다.As mentioned above, in this patent specification, "inkjet printer" refers to any form of inkjet technology for the sake of brevity of description.

본 발명의 위한 특히 유용한 기술은 정전기적으로 작은 방울들을 충전하는, 드랍 제어 기술의 서브세트인 "드랍 온 디맨드" 기술을 이용하는 것이다. 충전된 작은 방울들을 인가하는 장점들 중 하나는 애플리케이터가 정확성을 유지하면서 그렇지 않은 경우에 가능한 것보다 피부로부터 더 멀리 떨어져 위치될 수 있다는 것이다. 다른 장점은 체모가 그라운드되지(grounded) 않기 때문에, 체모가 충전된 작은 방울들과 동일한 레벨로 충전될 수 있어, 피부에 대한 애플리케이션을 방해하지 않는다는 것이다. 예를 들어, 드랍 온 기술은 픽셀-레벨 정확성으로 얼굴의 지점에 백색 색소의 단일한 작은 방울을 인가하기 위하여 사용될 수 있다.A particularly useful technique for the present invention is to use a "drop on demand" technique, which is a subset of the drop control technique, which electrostatically fills small droplets. One of the advantages of applying filled droplets is that the applicator can be positioned further away from the skin than would otherwise be possible while maintaining accuracy. Another advantage is that since the hair is not grounded, the hair can be charged to the same level as the filled droplets, so that it does not interfere with the application to the skin. For example, drop-on techniques can be used to apply a single drop of white pigment to a point of the face with pixel-level accuracy.

일실시예에서, 잉크젯 프린터는 피부의 표면상에 RMA들을 인가하기 위하여 사용될 수 있으며, 300dpi(11.8dpmm)의 해상도로 프린팅한다.In one embodiment, an inkjet printer can be used to apply RMAs on the surface of the skin and print at a resolution of 300 dpi (11.8 dpmm).

일실시예에서, 잉크젯 프린터는 애플리케이션의 속도를 높이기 위하여 다중 프린터 헤드들을 가질 수 있다. 그것은 또한 로봇 공학에 의해 신체를 가로지를 수 있다.In one embodiment, an inkjet printer may have multiple printer heads to speed up an application. It can also cross the body by robotics.

원하는 스프레이 범위로 RMA들의 애플리케이션을 제어하는 것이 바람직하다. 일시시예에서, 잉크젯 프린터는 약 1/8 인치(3.2mm)의 바람직한 스프레이 거리를 갖는다. 다양한 기술들이 도 26에 도시된 바와 같이 컵과 같은 바람직한 스프레이 거리를 유지시키기 위하여 피부의 표면위에 프린터 엘리먼트를 가이딩하는데 사용될 수 있다.It is desirable to control the application of the RMAs to the desired spray range. In one embodiment, the inkjet printer has a preferred spray distance of about 1/8 inch (3.2 mm). Various techniques can be used to guide the printer element onto the surface of the skin to maintain a desired spray distance, such as a cup, as shown in FIG.

일실시예에서, 잉크젯 프린터의 헤드는 피부의 체모를 정연하게 고정된 패턴으로 유지시키고 체모를 보기 좋게 하기 위하여 빗을 포함할 수 있다.In one embodiment, the head of the inkjet printer may include a comb to keep the hair of the skin in an orderly fixed pattern and to make the hair look good.

실시예의Example 상세한 설명 -  Detailed description- 맵핑Mapping -기반 -base 모니터링monitoring

실시예Example - 피부의  Of the skin 맵의Map 생성 produce

본 실시예는 피부의 맵을 생성하고, 보정 계획을 세우도록 맵을 분석하고, 보정 계획을 실행하기 위한 하나의 방법을 설명한다. 본 실시예에서, 보정 계획은 통상적으로 적어도 하나의 약제의 하나 이상의 애플리케이션을 참조한다. 다른 실시예들에서, 계획은 약제의 애플리케이션 없이, 피부의 영역을 더 가깝게 모니터링하는 단계를 포함한다.This embodiment describes one method for generating a map of the skin, analyzing the map to make a correction plan, and executing the correction plan. In this embodiment, the calibration plan typically refers to one or more applications of at least one medicament. In other embodiments, the plan includes monitoring the area of the skin more closely, without the application of the medicament.

단계 1 - 피부 스캔 및 피부의 Step 1-skin scan and skin 맵의Map 생성 produce

본 실시예에서, 피부의 맵은 처음에 피부를 스캐닝함으로써 수집된 데이터로부터 생성된다.In this embodiment, a map of the skin is generated from the data collected by initially scanning the skin.

본 실시예에서, 피부의 맵을 생성하는 일반적인 프로세스는 프렉셀들을 스캐닝하는 단계에 의해 데이터를 획득하는 단계를 수반하며, 그 후 맵을 생성하기 위하여 상기 데이터를 처리한다. 본 실시예에서, 프로세스는 기준 좌표 시스템에 대한 프렉셀 및 스캐닝 디바이스의 위치를 판단하는 단계, 다중 파장들에서 프렉셀의 반사 특성을 판단하는 단계 및 좌표 시스템에 대한 프렉셀의 경사 또는 배향을 판단하는 단계를 포함한다. 프렉셀 및 그것의 이웃한 것들에 대한 정보는 그 후 맵이 생성될 수 있도록 얼굴과 같은 신체의 일부에 대한 프렉셀의 위치의 미세 조정을 수행하기 위해 처리된다. 이러한 미세 조정은 인식된 얼굴 특징과 관련한 프렉셀을 참조하는 것과 같이, 얼굴에 대한 프렉셀을 참조하는 단계를 포함한다.In this embodiment, the general process of generating a map of the skin involves acquiring data by scanning frescels and then processing the data to generate a map. In this embodiment, the process includes determining positions of the prexel and scanning device with respect to the reference coordinate system, determining the reflection characteristics of the prexel at multiple wavelengths, and determining the inclination or orientation of the prexel with respect to the coordinate system. It includes a step. Information about the flexel and its neighbors is then processed to perform fine adjustment of the position of the flexel relative to a part of the body, such as the face, so that a map can be generated. Such fine adjustment includes referencing the prexel for the face, such as referring to the prexel associated with the recognized facial feature.

a. 데이터 표현a. Data representation

프렉셀에 대한 데이터 표현의 일실시예는 하기와 같이 나타난다:One embodiment of a data representation for a prexel appears as follows:

[(xs, ys, zs, αs, βs, γs),((x s , y s , z s , α s , β s , γ s ),

(xf, yf, zf, αf, βf, γf),(x f , y f , z f , α f , β f , γ f ),

{(refl)A, (refl)N, (refl)S, (refl)E, (refl)W}]i {(refl) A , (refl) N , (refl) S , (refl) E , (refl) W }] i

본 실시예에서, (xs, ys, zs, αs, βs, γs) 및 (xf, yf, zf, αf, βf, γf)는 좌표 시스템에 대한 프렉셀 및 스캐너 센서의 각도 배향 및 위치를 나타낸다.In this embodiment, (x s , y s , z s , α s , β s , γ s ) and (x f , y f , z f , α f , β f , γ f ) are Indicate the angular orientation and position of the lexels and scanner sensors.

b. 센서 또는 좌표 시스템과 관련된 b. Associated with sensors or coordinate systems 프렉셀Frexel 위치 location

데이터 엘리먼트(xf, yf, zf, αf, βf, γf)는 센서로부터 프렉셀의 위치를 나타낼 수 있으며, 또는 기준 좌표 시스템과 관련된 프렉셀의 완전한 위치 및 배향일 수 있다. 일실시예에서, 프렉셀로부터 스캐너까지의 거리의 판단은 두 개 단계들로 이루어질 수 있다. 제1 단계는 피부로부터 센서의 일정한 높이와 같은 대략적인 기계적 기반 측정일 수 있다. 제2 단계는 미세 조정을 제공하기 위한 광학 제1 유도 측정일 수 있다. 일실시예에서, 미세 조정은 표면으로부터의 각을 측정함으로써 계산된다. 다른 실시예에서, 미세 조정은 센서에 의한 검출을 위해 두 개 기준 점들 또는 격자들을 방출하기 위하여 두 개의 광원들을 사용함으로써 이루어질 수 있다.The data elements x f , y f , z f , α f , β f , γ f can represent the position of the prexel from the sensor, or can be the complete position and orientation of the prexel relative to the reference coordinate system. In one embodiment, the determination of the distance from the prexel to the scanner can be made in two steps. The first step may be an approximate mechanical based measurement, such as a constant height of the sensor from the skin. The second step may be an optical first guided measurement to provide fine tuning. In one embodiment, fine adjustment is calculated by measuring the angle from the surface. In another embodiment, fine adjustment can be made by using two light sources to emit two reference points or gratings for detection by the sensor.

c. 반사율 및 조명 데이터 및 계산c. Reflectance and lighting data and calculation

데이터 엘리먼트들 {(refl)A, (refl)N, (refl)S, (refl)E, (refl)W}은 주위 밝기 조건하의 프렉셀(i)에 대한, 그리고 논의의 용이성을 위하여 동-서-남-북으로 독단적으로 표시되는 LED들과 같은 4개의 광원들 각각에 대한 반사 데이터를 나타낸다. 3개 광원과 같은 다른 개수의 광원들이 사용될 수 있으나, 4개 광원을 이용할 때 수학적으로 간단해진다. (refl)은 반사율 측정을 위한 하나 이상의 데이터 포인트를 나타낸다.The data elements {(refl) A , (refl) N , (refl) S , (refl) E , (refl) W } refer to the Frexel (i) under ambient brightness conditions, and for ease of discussion. Represents the reflection data for each of the four light sources, such as LEDs, arbitrarily displayed as west-south-north. Other numbers of light sources, such as three light sources, can be used, but are mathematically simple when using four light sources. (refl) represents one or more data points for reflectance measurements.

프렉셀 데이터는 각각의 광원들에 대한 반사율 및 조도를 판단하기 위하여 처리될 수 있으며, 그러한 정보는 반사율 및 표면 프로파일을 판단하는데 사용될 수 있다.Prexel data can be processed to determine reflectance and illuminance for each of the light sources, and such information can be used to determine reflectance and surface profile.

일실시예에서, 반사율은 모든 측정값들의 평균 또는 중간값이다. 조도는 LED들과 같은 광원들의 공지된 밝기로부터 판단될 수 있다.In one embodiment, the reflectance is the average or median of all measurements. The illuminance can be determined from the known brightness of light sources such as LEDs.

d. d. 프렉셀Frexel 배향 Orientation

두 개의 수직축들과 관련하여 프렉셀의 경사를 판단함으로써, 프렉셀의 배향이 판단될 수 있다. 프렉셀 및 그것의 이웃한 것들의 배향은 피부의 실제 국부적 표면 결을 나타낸다. 본 발명의 일측면은 국부적 반사 특징 및 국부적 표면 결 모두를 측정하고 보상하는 능력이다.By determining the inclination of the prexel with respect to the two vertical axes, the orientation of the prexel can be determined. The orientation of Frexel and its neighbors represents the actual local surface texture of the skin. One aspect of the present invention is the ability to measure and compensate for both local reflection characteristics and local surface textures.

본 실시예에는, 동, 서, 남 북으로 지정되는 4개의 광원들이 존재한다. 센서는 각각의 광원에 대하여 하나의 광원이 온되고 다른 광원들은 오프될 때 데이터를 획득한다. 센서는 또한 4개의 광원들 중 어느 것도 온되지 않을 때 주위 밝기에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 프렉셀의 경사는 남북 측정값들을 비교함으로써 판단될 수 있다. 이러한 측정값들간의 차는 남-북 축에 따른 프렉셀의 경사와 관련된다. 동서 측정값들의 차는 동-서 축에 따른 프렉셀의 경사와 관련된다.In this embodiment, there are four light sources designated east, west, north and south. The sensor acquires data when one light source is on for each light source and the other light sources are off. The sensor can also obtain data about ambient brightness when none of the four light sources are on. The slope of the prexel can be determined by comparing the north-south measurements. The difference between these measurements is related to the inclination of the flexel along the north-south axis. The difference between east and west measurements is related to the inclination of the flexel along the east-west axis.

e. 유도된 값들에 대한 데이터 표현e. Data representation of derived values

프렉셀들로부터의 데이터에 대한 이상화된 데이터 표현이 아래에 나타난다. 다양한 압축 방법들이 데이터 저장 요건들을 감소시키기 위하여 사용될 수 있다. 본 실시예에서, 각각의 데이터 엘리먼트는 데이터 등록 및 맵 생성의 방법들을 증명하기 위하여 완벽한 세트로 보여진다.The idealized data representation for the data from the plexels is shown below. Various compression methods can be used to reduce data storage requirements. In this embodiment, each data element is shown in a complete set to demonstrate methods of data registration and map generation.

프렉셀 데이터[(x, y, z)Frexel data [(x, y, z)

NS 경사,NS slope,

EW 경사,Ew slope,

(R, G, B 시각적 색상 알베도)(R, G, B visual color albedo)

획득 시간]i Acquisition time] i

(x, y, z)는 좌표 시스템에 대한 프렉셀의 위치를 나타낸다. NS 경사는 EW 축과 관련된 프렉셀의 경사를 나타낸다. EW 경사는 NS 축과 관련된 프렉셀의 경사를 나타낸다.(x, y, z) represents the position of the prexel relative to the coordinate system. NS slope represents the slope of the prexel relative to the EW axis. EW slope represents the slope of the prexel relative to the NS axis.

(R, G, B 시각적 색상 알베도)는 적색, 녹색 및 청색 스펙트럼에서 프렉셀의 측정된 반사율을 나타낸다. 본 발명의 일측면은 다중 파장들에 대하여 데이터가 획득될 수 있으며, 상이한 파장 데이터가 피부 특징들을 식별하는데 유용하다는 것이다.(R, G, B visual color albedo) represents the measured reflectance of Frexel in the red, green and blue spectra. One aspect of the invention is that data can be obtained for multiple wavelengths, and different wavelength data is useful for identifying skin features.

인간의 눈은 반사율 및 국소 해부학 모두를 본다. 본 발명의 일실시예에서, 데이터는 반사율 및 국소 해부학 모두에 대해 획득된다.The human eye sees both reflectance and local anatomy. In one embodiment of the invention, data is obtained for both reflectance and local anatomy.

단계 2 - Step 2- 프렉셀들의Frexels 그룹들의 등록 Registration of groups

제2 단계는 복수의 프렉셀들로부터 데이터를 감지한다. 실시예의 이러한 부분은 위성 또는 항공 사진으로부터 지구의 표면을 맵핑하는 문제와 유사하다. 항공 사진의 경우에, 많은 개수의 사진들이 이미지들이 실제 지구의 표면을 반영하기 위하여 적절히 중첩되도록 하기 위하여 약간 스케일링(scale)되고, 회전되고 및/또는 번역된다. 맵은 그 후 적절히 중첩된 이미지들로부터 생성될 수 있다.The second step is to sense data from the plurality of precells. This part of the embodiment is similar to the problem of mapping the surface of the earth from satellite or aerial photography. In the case of aerial photographs, a large number of photographs are scaled, rotated and / or translated slightly to ensure that the images overlap properly to reflect the actual earth's surface. The map can then be created from the appropriately nested images.

본 실시예에서, 복잡성을 초래하는 하나의 요인은 데이터가 조금씩 상이한 획득 시간에 포착되어, 계산된 위치에서 피부의 이동 및 근소한 에러들을 보상하는 것이 필수적이라는 것이다.In this embodiment, one factor that causes complexity is that it is essential that the data is captured at slightly different acquisition times to compensate for skin movement and minor errors at the calculated location.

이러한 이동 측면은 게임 애플리케이션에서의 모델링과 유사하다. 게임에서, 신체의 모델은 신체가 해골과 관련될 수 있도록 해골의 모델을 포함한다. 먼저 이동이 해골에 인가될 수 있고, 그 후 신체의 위치가 해골의 위치를 알고 해골과 신체 사이의 관계를 아는 것으로부터 계산될 수 있다. 본 발명에서, 문제는 신체의 형상이 판단되는 것이라기보다는 그 반대이고, 측정 동안에 이동을 위한 보정이 바람직하다.This aspect of movement is similar to modeling in game applications. In the game, the model of the body includes a model of the skeleton so that the body can be associated with the skeleton. The movement can first be applied to the skeleton, and then the position of the body can be calculated from knowing the position of the skeleton and knowing the relationship between the skeleton and the body. In the present invention, the problem is rather than the shape of the body being judged, and the correction for movement during the measurement is preferred.

a. 맵으로의 프렉셀의 맵핑a. Mapping Fraxels to Maps

본 실시예에서, 프렉셀 또는 프렉셀들의 그룹을 맵상의 위치와 연관시키는 것이 바람직하다. 예를 들어, 프렉셀은 얼굴의 일부분일 수 있으며, 맵은 얼굴의 이상화된 맵이다.In this embodiment, it is desirable to associate a prexel or group of prexels with a location on the map. For example, Frexels can be part of a face, and the map is an idealized map of the face.

얼굴의 경우에, 모델은 무표정한 포즈로 고정되고 얼굴을 똑바로 들 수 있다.In the case of a face, the model can be fixed in an expressionless pose and lift the face straight up.

일실시예에서, 인가될 복수의 염료들 각각의 바람직한 양의 판단은 다음에 의해 이루어진다.In one embodiment, the determination of the desired amount of each of the plurality of dyes to be applied is made by:

· 제1 시간에 피부의 맵을 생성하는 단계; 및Generating a map of the skin at a first time; And

· 보정 계획을 생성하기 위하여 맵을 분석하는 단계Analyzing the map to create a calibration plan

보정 계획을 그 후 스캐너 및 염료 애플리케이터를 포함하는 디바이스로 피부위의 다중 패스들을 만드는 단계에 의하여 제2 시간에 실행된다. 스캐너는 애플 리케이터의 위치를 판단하고 각각의 패스에서 위치에 대해 얼마나 많은 부가적인 염료가 요구되는지를 판단하기 위하여 사용된다.The calibration plan is then executed at a second time by making multiple passes over the skin with a device comprising a scanner and a dye applicator. The scanner is used to determine the location of the applicator and to determine how much additional dye is required for the location in each pass.

실시예의Example 상세한 설명 - 방법의  Detailed description of the method 실시예들Examples

본 발명의 실시예들을 설명하기 위하여, 인간의 피부의 하기 영역들에 대한 향상 프로세스들에 대한 실시예들이 하기에 주어진다:To illustrate embodiments of the present invention, examples of enhancement processes for the following areas of human skin are given below:

· 얼굴· Face

· 다리· Bridge

· 가슴· chest

얼굴을 향상시키는 단계Steps to Enhance Your Face

얼굴의 매력적이지 않은 특성 및 바람직한 특성Unattractive and desirable properties of the face

도 13은 특정한 특성들을 갖는 인간의 얼굴(235)을 나타낸다.13 shows a human face 235 with certain characteristics.

· 밝은 반점(408)Bright spots (408)

· 주근깨(410)Freckles (410)

· 상처와 같은 불균일성(412)Inhomogeneities such as wounds (412)

도 14는 도 13에 도시된 얼굴이 2-D 표면 맵(232)을 나타내며, 이는 본 발명에 의해 사용되며 상기 개시된 스캐닝 프로세스로부터 초래된다. 도 14의 이러한 2-D 표면 맵(232)은 상기 나열된 특성들을 계속 유지하며, 이는 다음의 패턴 인식에 의해 식별될 수 있다:FIG. 14 shows a 2-D surface map 232 of the face shown in FIG. 13, which is used by the present invention and results from the scanning process disclosed above. This 2-D surface map 232 of FIG. 14 continues to maintain the above listed properties, which can be identified by the following pattern recognition:

· 밝은 반점(408)Bright spots (408)

· 주근깨(410)Freckles (410)

· 상처와 같은 불균일성(412)Inhomogeneities such as wounds (412)

2-D 표면 맵(232)은 통상적으로 얼굴의 형상을 포착하기 위하여 깊이에 대한 표시를 포함한다는 것에 유념하라.Note that the 2-D surface map 232 typically includes an indication of depth in order to capture the shape of the face.

상기 주어진 매력의 원칙에 따라 도 13에 보여지는 그러한 얼굴(235)을 향상시키기 위하여, 밝은 반점(408) 및 불균일성(412)과 같은 바람직하지 않은 특성들을 시야로부터 감소시키거나 제거하는 것이 바람직할 수 있다. 동시에, 젊어 보이는 피부의 특성일 수 있는 주근깨(410)와 같은 특성의 모습을 계속 유지시키거나 심지어 증대시키는 것이 바람직할 수 있다. 메이크업으로 바람직하지 않은 특징과 바람직한 특징 모두를 커버하는 경향이 있는 종래의 화장품 기술들과 달리, 본 발명은 두 가지 특성을 구분하여 그것을 적절히 처리할 수 있다.In order to enhance such a face 235 shown in FIG. 13 in accordance with the principles of attraction given above, it may be desirable to reduce or eliminate undesirable characteristics such as bright spots 408 and non-uniformity 412 from the field of view. have. At the same time, it may be desirable to continue to maintain or even enhance the appearance of a characteristic such as freckles 410, which may be characteristic of skin that looks young. Unlike conventional cosmetic technologies, where makeup tends to cover both undesirable and desirable features, the present invention can distinguish the two characteristics and process them appropriately.

스캐닝된Scanned 이미지를 공간 주파수 밴드들에 끼워넣는 단계 Embedding an image into spatial frequency bands

상기 개시되고 도 31의 단계(6060)에서 보여지는 바와 같이, 애플리케이션 알고리즘(230)은 일실시예에서 특성들의 식별을 허용하기 위하여 스캐닝된 이미지를 공간 주파수 밴드들에 끼워넣는다.As disclosed above and shown in step 6060 of FIG. 31, the application algorithm 230 embeds the scanned image into spatial frequency bands to allow identification of characteristics in one embodiment.

도 16a-e는 데이터가 공간 주파수 밴드들로 끼워넣어진 후, 도 14에 도시된 2-D 얼굴(232)의 패턴을 나타낸다.16A-E illustrate the pattern of the 2-D face 232 shown in FIG. 14 after data has been embedded into spatial frequency bands.

알베도Albedo

도 16의 상부 밴드는 2-D 표면 맵(232)의 실제 "알베도"를 나타낸다. 실제 알베도 그래프에서의 상승은 밝은 반점(408)과 관련된다. 그래프에서 깊고 날카로운 하강은 상처와 같은 불균일성(412)과 관련된다. 불규칙한 섹션은 주근깨(410) 와 관련된다.The upper band of FIG. 16 represents the actual “albedo” of the 2-D surface map 232. The rise in the actual albedo graph is associated with the bright spot 408. Deep and sharp descents in the graph are associated with inhomogeneities 412 such as wounds. Irregular sections are associated with freckles 410.

조도(음영)Illumination (shading)

공간 주파수 밴드들은 또한 2-D 표면 맵(232)의 실제 조도(음영)을 그래프로 나타낸다.The spatial frequency bands also graph the actual roughness (shading) of the 2-D surface map 232.

특징 인식Feature recognition

도 15는 패턴 인식이 또한 다음과 같은 스캐닝된 2-D 표면 맵(232)의 특징과 관련될 수 있는 것을 보여준다.15 shows that pattern recognition may also be related to the characteristics of the scanned 2-D surface map 232 as follows.

· 체모(422)Hair (422)

· 눈썹(424)Eyebrows (424)

· 눈(426)Eye (426)

· 광대뼈(420)Cheekbone (420)

· 코(430)Nose (430)

· 입(432)Mouth (432)

· 턱(434)Jaw (434)

그러한 특징들을 식별함으로써, 애플리케이션 알고리즘(230)은 그러한 특징들을 향상시킬지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 눈(426)상에 RMA들(264)을 프린팅하는 것은 통상적으로 바람직하지 않다. 따라서, 애플리케이션 알고리즘(230)은 향상을 위한 고려 사항으로부터 눈(426)을 나타내는 영역을 제거할 수 있다.By identifying such features, application algorithm 230 may determine whether to enhance such features. For example, printing the RMAs 264 on the eye 426 is typically undesirable. Thus, application algorithm 230 may remove the area representing eye 426 from considerations for improvement.

추적Tracking

애플리케이션 알고리즘(230)은 또한 피부의 영역(302)상에 예를 들어 도 3에 도시된 것과 같은 애플리케이션 디바이스(246)의 위치를 추적하기 위해 패턴 인식을 사용할 수 있다.The application algorithm 230 may also use pattern recognition to track the location of the application device 246, such as shown in FIG. 3, on the area 302 of the skin.

상기 언급한 바와 같이, 화학적인 마커는 스캐닝 동안에 피부 영역에 교대로 인가될 수 있어, 맵을 생성하는 것을 돕고, 이어서 피부의 영역(302)으로 맵을 추적하는 것을 가능하게 한다. 예를 들어, 자외선 마커가 사용될 수 있다.As mentioned above, chemical markers can be applied alternately to the skin area during scanning to help generate the map, and then to track the map to the area 302 of the skin. For example, ultraviolet markers can be used.

특징들을 이상화된 특징들과 비교하는 단계Comparing features to idealized features

애플리케이션 알고리즘(230)은 도 2에 도시된 특징 라이브러리(274)의 이상화된 특징들과 맵핑된 물리적 특징들을 비교하고, 특징들을 보정하기 위하여 상기 비교를 사용할 수 있다. 본 발명에서, 이러한 비교는 진단을 돕기 위하여 의학적 데이터베이스로부터 이미지들과 비교된 스캐닝된 피부 특징일 수 있다.The application algorithm 230 may compare the physical features mapped with the idealized features of the feature library 274 shown in FIG. 2 and use the comparison to correct the features. In the present invention, this comparison may be a scanned skin feature compared to images from a medical database to aid in diagnosis.

따라서 애플리케이션 알고리즘(230)은 도 2에 도시된 특징 라이브러리(274)에서 수립된 스캐닝된 특징의 포괄적 가이드라인들을 적용될 수 있다.Thus, the application algorithm 230 may apply comprehensive guidelines of the scanned feature established in the feature library 274 shown in FIG.

실제 깊이를 판단하는 단계Steps to determine actual depth

피부의 영역(302)을 스캐닝하는 단계는 실제 깊이를 제공한다.Scanning an area 302 of the skin provides the actual depth.

목표 깊이를 판단하는 단계Steps to determine target depth

일실시예에서, 목표 깊이는 실제 깊이만의 낮은 공간 주파수일 수 있다. 그러나, 미학적 가치관은 추가의 수학적 또는 수동적 입력을 통해 부가적인 조각 단계를 지시할 수 있다. 목표 깊이는 지각된 깊이 또는 결에 대한 조도의 효과를 수용하며, 입사광의 각도 및 양과 관련된다.In one embodiment, the target depth may be a low spatial frequency of only the actual depth. However, aesthetic values can indicate additional engraving steps through additional mathematical or manual input. The target depth accommodates the effect of illuminance on the perceived depth or texture and is related to the angle and amount of incident light.

로우low -패스필터를 수행하는 단계Performing a Pass Filter

일실시예에서, 로우-패스 필터는 스무딩을 달성하기 위하여 목표 깊이를 판단하도록 1/2 인치에서 1 인치(12.7에서 25.4mm) 파장들로 수행될 수 있다.In one embodiment, the low-pass filter may be performed at 1/2 inch to 1 inch (12.7 to 25.4 mm) wavelengths to determine the target depth to achieve smoothing.

실제 조도를 판단하는 단계Steps to determine actual illuminance

실제 깊이와 목표 깊이 모두는 제1 유도체 또는 경사로서 깊이의 표면 각도로 번역된다. 표면 각도는 그 후 게임 또는 애니메이션 그래픽과 같은 애플리케이션에서의 3-D 모델링에서 알 수 있는 바와 같이, 표면의 조도로 번역된다. 통상적으로 추정된 조도 각도 및 확산은 인간 피부에 도달하는 평균 광이다.Both the actual depth and the target depth are translated into the surface angle of the depth as the first derivative or slope. The surface angle is then translated into the roughness of the surface, as can be seen in 3-D modeling in applications such as game or animated graphics. Typically the estimated illuminance angle and diffusion is the average light reaching the human skin.

목표 조도를 판단하는 단계Step to determine target illuminance

반사율은 실제 반사율의 로우-패스 버전으로서 다시 간단히 알고리즘적으로 유도될 수 있다. 그러나, 부가적인 미학적 속성들은 수학적 또는 수동적 입력을 통해 부가될 수 있다.The reflectance can again be simply algorithmically derived as a low-pass version of the actual reflectance. However, additional aesthetic attributes can be added via mathematical or manual input.

실제 real 알베도를Albedo 판단하는 단계 Judgment Step

실제 알베도는 상기 개시된 바와 같이 애플리케이션 디바이스의 센서에 의해 판단된다.The actual albedo is determined by the sensor of the application device as disclosed above.

목표 goal 알베도를Albedo 판단하는 단계 Judgment Step

목표 알베도는 상기 개시된 보정의 원칙에 의해 판단된다.The target albedo is determined by the principle of correction disclosed above.

본 실시예에서, 일반화된 스무딩이 수행되고, 특정 특징 보정이 수행된다. 예를 들어, 밝은 반점은 어두워질 것이고, 주근깨는 가능한 한 날카롭게 계속 유지될 것이며, 상처는 피부에 대한 일반적인 어둡게 하는 단계 또는 상처의 상부상의 밝은 영역을 특정하게 어둡게 하는 단계에 의해 적어도 부분적으로 위장될 것이다.In this embodiment, generalized smoothing is performed, and specific feature correction is performed. For example, the bright spots will darken, the freckles will remain as sharp as possible, and the wound will be at least partly camouflaged by a general darkening step on the skin or by specifically darkening a bright area on the top of the wound. will be.

목표 알베도는 스무딩 및 특징 보정을 계산한 후의 원하는 지각된 반사율이다.The target albedo is the desired perceived reflectance after calculating the smoothing and feature correction.

다른 실시예들에서, 목표 알베도는 다른 것과 관련하여 얼굴의 일부분을 어둡게 하는 것과 같은 예술적 방법을 더 포함할 수 있다.In other embodiments, the target albedo may further include an artistic method, such as darkening a portion of the face with respect to the other.

미학적인 목표를 적용하는 단계Steps to apply aesthetic goals

일실시예에서, 인간 관찰자 및 의학적 전문가는 미학적 향상을 달성하기 위하여 스캐닝된 영역의 실제 깊이를 추가로 보정하도록 컴퓨터 스크린, 키보드 및 마우스와 같은 수단을 선택적으로 사용할 수 있다.In one embodiment, human observers and medical professionals can optionally use means such as computer screens, keyboards, and mice to further correct the actual depth of the scanned area to achieve an aesthetic improvement.

얼굴의 향상된 모습Improved appearance of the face

도 17은 도 13에서 그려진 얼굴(235)의 모습에 대한 RMA들의 적용을 통한 향상의 일예를 도시한다. 도 13에 도시된 밝은 반점(408) 및 불균일성(412)은 도 17에서 제거되었다. 그러나, 주근깨(410)는 다양한 매력적인 패턴으로 도 17에서 계속 유지된다.FIG. 17 shows an example of improvement through application of RMAs to the appearance of face 235 drawn in FIG. 13. The bright spots 408 and non-uniformity 412 shown in FIG. 13 have been removed in FIG. 17. However, freckles 410 remain in FIG. 17 in a variety of attractive patterns.

단일 패스 또는 다중-패스 시스템들Single pass or multi-pass systems

단일-패스Single-pass

충분한 계산 전력으로, 애플리케이션 디바이스(246)은 데이터를 스캐닝하고 RMA들(264)을 적용하기 위하여 피부의 영역(302)에 걸쳐 하나의 패스만을 만들 필요가 있을 것이다.With sufficient computational power, the application device 246 will only need to make one pass over the area 302 of the skin in order to scan the data and apply the RMAs 264.

다중-패스Multi-pass

일실시예에서, 사용자는 피부의 영역(302)상에서 애플리케이션 디바이스(46)를 여러번 이동시킨다. 애플리케이션 시스템은 그 후 계속해서 스캐닝을 수행하고, 각각의 패스 이후에 새로운 2-D 표면 맵(23)을 생성하고, 피부의 영역(302)의 조망(landscape)을 식별하고 각각의 패스를 갖는 새로운 프린팅가능한 향상 이미지들(234)을 계산하기 위하여 계속해서 2-D 표면 맵들(233)을 사용하며, 각각의 패스상에 약제 또는 RMA들(264)의 일부만을, 예를 들어 10%-20%의 RMA들(264)을 인가한다. 따라서 다중 패스들의 사용은 애플리케이션 시스템(200)이 RMA들(264)을 부분적인 허용하게 하고, 상기 애플리케이션의 결과값을 보도록 하며, 추가의 강화를 위해 다른 부분적 애플리케이션을 허용하게 한다. 이러한 패스들의 연속은 바람직한 결과에 있어서의 증가된 정확성을 확보할 수 있다. 다중 패스들에서 RMA들(264)의 애플리케이션은 또한 스트리킹(streaking)의 가능성을 감소시키고, 더 나은 효과를 위한 애플리케이션들 사이에서 RMA들(264)의 건조를 허용한다.In one embodiment, the user moves the application device 46 multiple times on the area 302 of the skin. The application system then continues to scan, generates a new 2-D surface map 23 after each pass, identifies a landscape of the area 302 of the skin and has a new with each pass. Continue using 2-D surface maps 233 to calculate printable enhancement images 234, with only a portion of the drug or RMAs 264 on each pass, for example 10% -20% RMAs 264 are applied. The use of multiple passes thus allows application system 200 to partially allow RMAs 264, view the result of the application, and allow other partial applications for further enhancement. Continuation of these passes can ensure increased accuracy in the desired result. Application of RMAs 264 in multiple passes also reduces the possibility of streaking and allows drying of RMAs 264 between applications for better effect.

도 21은 얼마나 많은 패스들이 프린팅되지 않은 표면(366)에 프린팅가능한 향상 이미지(234)(정확한 목표)를 인가하기 위하여 사용될 수 있는지를 도시한다.21 shows how many passes can be used to apply a printable enhancement image 234 (exact target) to the unprinted surface 366.

중첩 영역들Overlapping regions

본 발명의 몇몇 실시예들에서, 영역위에 애플리케이터의 다중 패스들을 만드는 것이 바람직하다. 일반적인 경우에, 애플리케이터가 후속하는 패스의 영역으로 건너감에 따라, 몇몇 프렉셀들이 처음으로 보여질 것이고, 다른 프렉셀들은 이전 제1 패스를 가질 것이며, 또 다른 프렉셀들은 이전 두 개의 패스들을 가지는 등의 동작이 계속해서 이어질 것이다. 얼마나 자주 각각의 프렉셀들이 건너가는지를 추 적하여, 이러한 정보가 RMA의 바람직한 양을 인가하기 위한 제어 알고리즘에 포함될 수 있도록 하는 것이 바람직하다.In some embodiments of the invention, it is desirable to make multiple passes of the applicator over the area. In the general case, as the applicator crosses into the area of the subsequent pass, some prexels will be shown for the first time, other prexels will have the previous first pass, and other prexels will have the previous two passes. And the like will continue. It is desirable to keep track of how often each prexel is crossing so that this information can be included in the control algorithm for applying the desired amount of RMA.

예를 들어, 제1 패스상의 약제 또는 RMA들의 목표 증착의 50%를 보정하는 것이 바람직할 수 있다. 제2 패스의 관찰 단계에서, 애플리케이션이 바람직한 보정의 50% 이상 또는 미만을 생성할 수 있다는 것에 유념하라. 이것이 60%인 것으로 보여져, 단지 40$가 보정되지 않은 채로 유지되는 것으로 가정하면, 이제 피부의 이러한 부분이 RMA에 대해 6/5만큼 더 강한 응답에 응답하는 것이 공지된다. 따라서, 계산에 의하여 단지 5/6×4/5=2/3의 RMA가 바람직한 효과를 달성하기 위하여 제2 패스 상에서 요구될 것이다. 알고리즘 대신에 제2 패스상에서 이것보다 덜 증착하도록 선택하는 것으로 가정하면, 그 후 제3 패스는 최종 관찰 및 효율성의 최종 계산 및 최종 증착을 수행하여 피드백에 의해 바람직한 효과로 정확하게 적정(titrate)한다.For example, it may be desirable to calibrate 50% of the target deposition of drug or RMAs on the first pass. Note that in the observation phase of the second pass, the application may generate more than 50% or less of the desired correction. This is shown to be 60%, assuming that only $ 40 remains uncorrected, it is now known that this part of the skin responds with a 6/5 stronger response to the RMA. Thus, by calculation only an RMA of 5/6 × 4/5 = 2/3 would be required on the second pass to achieve the desired effect. Assuming that instead of an algorithm chooses to deposit less than this on the second pass, the third pass then performs a final calculation of final observation and efficiency and a final deposition to accurately titrate to the desired effect by feedback.

다중 패스들은 순차적 스캐닝 순서를 가질 수 있다; 따라서 프로브의 상부 측면은 항상 생기 넘치는 피부를 인지할 수 있고, 중간 측면은 중간 패스를 처리하며, 하부 측면은 최종 패스에 대한 피부의 스트립을 처리한다. 보다 실제적인 시스템은 전기 면도기의 이동과 유사한 임의적 이동을 허용하고, 이 경우 소프트웨어는 피부의 프렉셀이 동작된 횟수를 추적한다. 음(sonic) 또는 촉각의 피드백은 각각의 프렉셀에 대한 완성을 나타낼 수 있고, 유사하게 전기 면도는 각각의 패스 하의 효과의 완성에 따라 음향을 변화시킨다.Multiple passes may have a sequential scanning order; Thus, the upper side of the probe can always recognize the lively skin, the middle side processes the intermediate pass, and the lower side processes the strip of skin for the final pass. More practical systems allow for random movement, similar to the movement of an electric shaver, in which case the software tracks the number of times the skin's prexels have been operated. Sonic or tactile feedback may indicate completion for each prexel, and similarly electric shaving changes the sound as the completion of the effect under each pass.

일반적으로 이전 애플리케이션 패스로부터 에지를 정확하게 만나는 것은 비 현실적이기 때문에, 또한 애플리케이터의 맨끝 부분은 일반적으로 패스의 중간에서보다 RMA의 애플리케이션을 더 약하게 하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 애플리케이터가 본 페이지상의 왼쪽에서 오른쪽으로 이동되었다면, 그 후 계산된 것보다 더 적은 양의 RMA가 프린트 헤드의 상부 부분과 하부 부분에 의해 인가되어, 패스들의 더 나은 중첩을 제공하기 위해 후속하는 패스상에 이러한 영역들에 부가적인 RMA를 프린팅할 기회가 있을 것이다. 또한 체모, 피부 결 및 잡아 당김으로 인한 피부의 왜곡때문에 측정 또는 증착 변동을 무작위화하도록 피부에 대한 상이한 배향으로 각각의 패스를 만들고, 동일한 경로를 반복하지 않는 것이 바람직하다. 예를 들어, 제1 패스가 왼쪽에서 오른쪽으로 만들어졌다면, 제2 패스는 살짝 시계 방향으로 경사질 수 있으며, 제3 패스는 살짝 반시계 방향으로 경사질 수 있다.Since it is generally impractical to meet an edge from the previous application pass, it is also desirable that the end portion of the applicator generally weaker the application of the RMA than in the middle of the pass. For example, if the applicator has been moved from left to right on this page, less RMA is then applied by the upper and lower portions of the printhead than calculated, to provide better overlap of passes. There will be an opportunity to print additional RMAs to these areas on subsequent passes. It is also desirable to make each pass in a different orientation to the skin and not repeat the same path to randomize measurement or deposition variations because of the distortion of the skin due to hair, skin texture and pulling. For example, if the first pass is made from left to right, the second pass may be slightly inclined clockwise and the third pass may be slightly counterclockwise.

향상 프로세스의 요약Summary of Improvement Process

도 46은 일실시예에서 인간의 얼굴을 포함하는 피부의 영역과 같은 물체를 시각적으로 향상시키기 위한 본 발명의 일실시예의 일반적 프로세스를 보여준다. "눈이 보는 것(380)"은 피부의 영역(302) 주변의 스캐닝된 데이터를 나타낸다. 광학적 관점으로 보면, 이러한 데이터를 다음을 포함한다.46 shows the general process of one embodiment of the present invention for visually enhancing an object, such as an area of the skin including a human face in one embodiment. "Seeing eye 380" represents scanned data around an area 302 of the skin. From an optical point of view, this data includes:

· 알베도(G1) - 피부의 영역(302)의 표면으로부터 반사율의 정도Albedo (G1)-the degree of reflectance from the surface of the area 302 of the skin

· 조도(G3) - 피부의 영역(302)의 조도(G3)의 정도Roughness (G3)-degree of roughness (G3) of the area 302 of the skin

· 깊이(G5) - 스캐너 또는 다른 기준 지점으로부터 측정되고 있는 피부의 부분까지의 거리Depth (G5)-distance from the scanner or other reference point to the part of the skin being measured

· 측정되고 있는 피부의 부분의 "경사" 또는 배향. 서로 인접하는 피부 영 역들로부터의 정보와 결합될 때, 이러한 배향은 피부의 표면 프로파일을 설명한다."Tilt" or orientation of the part of the skin being measured. When combined with information from skin regions adjacent to each other, this orientation accounts for the surface profile of the skin.

"보고자하는 것(382)"은 "눈이 보는 것(380)"을 보다 매력적으로 만드는 향상을 나타낸다. 수동적인 시각적 보정을 통해 수학적이며 선택적으로 계산될 수 있는 이러한 향상은 다음을 포함한다."Seeing 382" represents an improvement that makes "what the eye sees 380" more attractive. These improvements, which can be calculated mathematically and selectively through manual visual correction, include the following.

· 목표 알베도(G2) - 피부의 영역(302)의 표면으로부터의 보다 매력적인 반사율의 정도Target albedo (G2)-more attractive degree of reflectance from the surface of the area 302 of the skin

· 목표 조도(G4) - 피부의 영역(302)의 보다 매력적인 조도(G3)의 정도Target roughness (G4)-more attractive degree of roughness (G3) of the area 302 of the skin

· 목표 깊이(G6) - 스캐너 또는 다른 기준 지점으로부터 측정되고 있는 피부의 부분까지의 원하는 인지된 거리. 유의: 일실시예에서, 적용될 보정은 피부의 국부적 영역의 인지된 반사율에 응답하여 염료의 혼합 및 양이 판단되도록 투명한 염료들의 혼합이다 - 이는 피부 표면 프로파일 및 실제 반사율 모두와 연관된다. 따라서 보정은 실제 반사율을 보상하기 위하여 바람직한 RMA를 인가하고, 표면 특징들을 숨기거나 향상시키기 위하여 음영을 적용한다.Target Depth G6-desired perceived distance from the scanner or other reference point to the portion of skin being measured. Note: In one embodiment, the correction to be applied is a mixture of clear dyes such that the blend and amount of dye is judged in response to the perceived reflectance of the local area of the skin-it is associated with both the skin surface profile and the actual reflectance. The correction thus applies the desired RMA to compensate for the actual reflectance and applies shading to hide or enhance the surface features.

일실시예에서, 목표 알베도(G2), 목표 조도(G4) 및 깊이(G6)를 생성하기 위한 수학적인 계산은 중간 주파수 필터링을 통한 특정 효과로 실행될 수 있다.In one embodiment, the mathematical calculations for generating target albedo G2, target roughness G4 and depth G6 may be performed with specific effects through intermediate frequency filtering.

상기 주어진 매력의 원칙에 따라 "보고자 하는 것(382)"을 계산함으로써, 피부의 영역(302)을 보다 매력적이게 하기 위하여 프린팅가능한 향상 이미지(234)라 피부 영역(302)상의 프린팅을 위해 생성될 수 있다.By calculating the "things to see 382" in accordance with the principles of attraction given above, a printable enhancement image 234 may be generated for printing on the skin area 302 to make it more attractive. Can be.

향상 프로세스의 단계들Steps in the Enhancement Process

도 33은 일실시예에서 본 발명의 향상 기술들을 달성하기 위한 프로세스의 단계들을 보여준다:Figure 33 shows the steps of the process for achieving the enhancement techniques of the present invention in one embodiment:

· 도 33의 단계(7100) - 스캐닝된 영역의 물리적인 특징들을 맵핑하기 위하여 패턴 인식을 사용하는 단계Step 7100 of FIG. 33—using pattern recognition to map the physical features of the scanned area.

· 도 33의 단계(7200) - 스캐닝된 영역의 실제 깊이를 판단하는 단계Step 7200 of FIG. 33-determining the actual depth of the scanned area

· 도 33의 단계(7300) - 스캐닝된 영역의 목표 깊이를 판단하는 단계Step 7300 of FIG. 33-determining the target depth of the scanned area

· 도 33의 단계(7400) - 스캐닝된 영역의 실제 조도를 판단하는 단계Step 7400 of FIG. 33-determining the actual roughness of the scanned area

· 도 33의 단계(7500) - 스캐닝된 영역의 목표 조도를 판단하는 단계Step 7500 of FIG. 33-determining the target illuminance of the scanned area

· 도 33의 단계(7600) - 스캐닝된 영역의 실제 알베도를 판단하는 단계Step 7600 of FIG. 33-determining the actual albedo of the scanned area

· 도 33의 단계(7700) - 스캐닝된 영역의 목표 알베도를 판단하는 단계Step 7700 of FIG. 33-determining the target albedo of the scanned area

도 34는 도 33의 단계(7300)를 달성하기 위한 프로세스의 단계들을 보여준다.FIG. 34 shows steps of a process to achieve step 7300 of FIG. 33.

· 도 34의 단계(7310) - 로우-패스 필터를 수행한다.Step 7310 of FIG. 34—Perform a low-pass filter.

· 도 34의 단계(7320) - 특징 라이브러리(274)의 이상화된 특징들과 맵핑된 물리적 특징들을 비교한다.Step 7320 of FIG. 34-compares the mapped physical features with the idealized features of feature library 274.

· 도 34의 단계(7330) - 바람직한 특성들을 계속 유지시키기 위하여 패턴 인식을 사용한다.Step 7330 of FIG. 34—Use pattern recognition to keep desirable characteristics.

· 도 34의 단계(7340) - 미학적 목표를 적용한다.Step 7340 of FIG. 34-Apply the aesthetic goal.

도 35는 도 33의 단계(7500)를 달성하기 위한 프로세스의 단계들을 보여준다.FIG. 35 shows the steps of a process to achieve step 7500 of FIG. 33.

· 도 35의 단계(7510) - 로우-패스 필터의 유도를 수행한다.Step 7510 of FIG. 35-performs derivation of a low-pass filter.

· 도 35의 단계(7520) - 미학적 목표를 적용한다.Step 7520 of FIG. 35-Apply the aesthetic goal.

다리를 향상시키는 단계Steps to improve legs

2-D 다리의 바람직하지 않은 매력 및 바람직한 매력들Undesirable Charms and Desirable Charms of 2-D Legs

도 18은 다음과 같은 바람직하지 않은 매력 및 바람직한 매력을 갖는 인간의 다리(237)의 도면을 도시한다.18 shows a diagram of a human leg 237 having the following undesirable and preferred charms.

· 셀룰라이트(414)Cellulite 414

· 자연적 색상 차(416)Natural Color Difference (416)

· 정맥류(418)Varicose veins (418)

· 검버섯(420)Black Mushroom (420)

다리(237)상에 향상을 프린팅하기 위하여 사용될 수 있는 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 위한 스펙트럼 밴드를 포함하는 이러한 특성들에 대한 스펙트럼 밴드들이 또한 도시된다. 설명을 간략화하기 위하여, 2-D 피부 맵이 피부의 표면에 걸친 점선을 동반한 1-D 그래프로서 그려진다.Spectral bands for these characteristics are also shown, including the spectral band for printable enhancement image 234 that can be used to print the enhancement on leg 237. To simplify the description, a 2-D skin map is drawn as a 1-D graph with dashed lines across the surface of the skin.

이러한 라인을 따른 실제 깊이가 그래프로 그려진다. 또한, 목표 깊이가 획득된다. 목표 깊이는 실제 깊이만의 낮은 공간적 주파수일 수 있다. 그러나, 미적 가치관은 종종 화장품업계에서 공지된 바와 같이 부가적인 조각(sculpting)을 지시한다.The actual depth along these lines is plotted. In addition, a target depth is obtained. The target depth may be the low spatial frequency of the actual depth only. Aesthetic values, however, often dictate additional sculpting as is known in the cosmetics industry.

실제 깊이 및 목표 깊이는 깊이의 제2 유도체로서의 표면 각도, 또는 경사로 번역된다. 표면 각도는 그 후 게임 또는 애니메이션 그래프와 같은 애플리케이션의 3-D 모델링에서 알 수 있는 바와 같이 표면의 조도로 번역된다. 통상적으로 추 정된 조도 각도 및 확산은 인간 피부에 도달하는 중간 광이다.The actual depth and the target depth are translated into the surface angle, or slope, as the second derivative of the depth. Surface angles are then translated into surface roughness, as can be seen in 3-D modeling of applications such as game or animation graphs. Typically the estimated illuminance angle and diffusion is intermediate light reaching the human skin.

피부상의 프린팅은 표면 깊이에 대한 부정적인 효과를 갖는다. 그러나, 깊이에 대한 시각적 착각이 음영의 프린팅에 의해 획득된다. 세룰라이트는 대략 6 인치 이상의 거리에서 실제로 스테레옵틱적으로(stereoptically) 인지되지 않는다. 인간의 눈은 주로 음영에 의해 셀룰라이트를 인지한다.Printing on the skin has a negative effect on surface depth. However, visual illusion of depth is obtained by printing of the shadows. Cerulite is not actually steeoptically perceived at distances of approximately 6 inches or more. The human eye perceives cellulite mainly by shading.

어떻게 태닝이 피부에 도달하는 중간 조도에 대항하여 착색시키고, 따라서 중간 음영에 대항하는지, 따라서 태닝된 인간의 신체를 보다 매끈하고 보다 매력적으로 보이게 하는지에 유념하라. 태닝제를 문질러 바르는 것은 광에 대한 피부 각도에 민감한 이러한 특성을 갖지 않아, 동일한 매력을 제공하지 못한다.Note how tanning colors against the intermediate roughness that reaches the skin, and therefore against the intermediate shades, thus making the tanned human body look smoother and more attractive. Rubbing the tanning agent does not have this property, which is sensitive to the skin angle to light, and thus does not provide the same appeal.

다리에 대한 실시예는 착색 및 정맥류를 더 개시한다. 목표 반사율은 실제 반사율의 로우-패스 버젼으로서 알고리즘적으로 다시 간단히 유도될 수 있다; 그러나, 검버섯을 제외하는 반면, 현재 착색과 정렬할 수 있는, 주근깨와 같은 미학적 속성들이 부가될 수 있다. 그것은 또한 슬개골을 어둡게 하는 거소가 같은 다른 선택된 특징들을 포함할 수 있다.Examples for the legs further disclose pigmentation and varicose veins. The target reflectance can simply be derived again algorithmically as a low-pass version of the actual reflectance; However, while excluding mushrooms, aesthetic properties, such as freckles, can be added that are currently aligned with pigmentation. It may also include other selected features, such as a dwelling darkening patella.

목표 반사율 곡선 및 실제 반사율 곡선이 각각의 색상을 개별적으로 나타낼 수 있다는 것을 이해해야만 한다. 예를 들어, 정맥류는 청색 또는 적색일 수 있는 반면, 착색은 주황색이 수 있다. 따라서 각각의 색상은 프로세스 색상들 청록색, 심홍색 및 황생과 같은 유색 잉크들을 사용하여 독립적으로 보정된다.It should be understood that the target reflectance curve and the actual reflectance curve can represent each color individually. For example, varicose veins may be blue or red, while pigmentation may be orange. Each color is thus independently corrected using colored inks such as process colors cyan, magenta and yellow.

인간 관찰자에 의해 다리로부터 시각화된 인지된 광은 조도*반사율(알베도)이다. 그것은 실제로 실제 조도*실제 반사율이지만, 목표 조도*목표 반사율인 것 이 바람직하다. 따라서, 실제에서 목표치로 가기 위하여, 이미지들을 겹치는 것(또는 염색시키는 것)이 피부상에 증착되어야 한다. 즉,The perceived light visualized from the leg by the human observer is illuminance * reflectivity (albedo). It is actually the actual illuminance * actual reflectance, but preferably it is the target illuminance * target reflectance. Thus, in order to get to the target in practice, overlapping (or staining) of images must be deposited on the skin. In other words,

번역된 목표 각도 * 목표 반사율 Translated Target Angle * Target Reflectance

번역된 실제 각도 * 실제 반사율Translated Real Angle * Real Reflectance

여기서 "번역된 목표 각도"는 중간 조도로 추정되는 표준 조도로 번역된 목표 각도이다; 그리고 "번역된 실제 각도"는 중간 조도로 추정되는 표준 조도로 번역된 실제 각도이다. 이것은 프린팅가능한 향상 이미지(23)로서 도시되는 목표 보정을 제공한다. 개별적 목표 보정은 청록색, 심홍색 및 황색의 순서로 프린팅하기 위하여 각각의 색상, 통상적으로 적색, 녹색 및 청색에 대해 유도될 수 있다.Where the "translated target angle" is the target angle translated into the standard illuminance estimated to be medium illuminance; And "translated actual angle" is the actual angle translated into the standard illuminance, which is assumed to be intermediate illuminance. This provides the target correction shown as printable enhancement image 23. Individual target corrections can be derived for each color, typically red, green and blue, for printing in the order of cyan, magenta and yellow.

염료들로 인하여 그것이 일반적으로 피부를 어둡게 하는 것만이 실용적이라는 문제점이 발생한다. (다른 실시예들에서, 선택적으로 영역들을 밝게 하기 위하여 제한된 양의 화이트닝 염료들 또는 표백제를 사용하는 것이 가능하다.) 따라서, 편의상 더 많은 피부가 보정가능하도록 목표 페인트가 이동된다(점선). 이것은 더욱 태닝된 모습을 위해 더 낮은 목표 반사율을 선택하는 것에 상응한다.The dyes cause a problem that it is generally only practical to darken the skin. (In other embodiments, it is possible to selectively use a limited amount of whitening dyes or bleach to brighten areas.) Thus, for convenience, the target paint is shifted (dotted lines) to allow more skin to be correctable. This corresponds to selecting a lower target reflectance for a more tanned look.

다리상의 푸른 정맥류와 같은 몇몇 세부적인 것들은 적당한 오프셋을 이용하는 보정 범위 외부에 있을 수 있다. 이러한 세부적인 것들은 올바른 색상을 제공하기 위하여 염료들을 이용한 프린팅 단계 보다는 밝은 색소의 작은 영역을 증착하는 단계에 의해 보정될 수 있다. 대안적으로 맨 끝점들은 보정되지 않은 채 남겨질 수 있다. 인접 피부가 다소 어두워지면, 보정되지 않은 점들의 상대적인 에러는 여전히 보다 덜 두드러진다.Some details, such as blue varicose veins on the legs, may be outside the correction range using a suitable offset. These details can be corrected by depositing a small area of bright pigment rather than printing with dyes to provide the correct color. Alternatively, the far end points can be left uncorrected. If the adjacent skin becomes somewhat dark, the relative error of the uncorrected points is still less pronounced.

도 19는 본 발명을 통해 향상된 이후 인간의 다리(238)의 도면을 도시한다. 도 18에 도시된 다음의 바람직하지 않은 특성들은 시야로부터 감소될 수 있다:19 shows a view of the human leg 238 after being improved through the present invention. The following undesirable characteristics shown in FIG. 18 can be reduced from the field of view:

· 셀룰라이트(414)Cellulite 414

· 정맥류(418)Varicose veins (418)

· 검버섯(420)Black Mushroom (420)

그러나, 슬개골의 3-D 품질을 눈에 보이도록 하는 역할을 하는 바람직한 자연적 색상 차들(416)이 계속 유지된다.However, desirable natural color differences 416 are maintained that serve to make the 3-D quality of the patella visible.

가슴을 향상시키는 단계Steps to improve breasts

도 20은 차를 판단하는 단계(346)에 의해 중간 조도(340)하의 실제 3D 표면(342)로부터 미학적인 목표(344)로 가슴(239)에 대한 인지를 변화시키기 위한 일실시예를 도시한다. 대략 이러한 차에 RMA들을 인가하는 단계는 가슴의 인지된 모습을 변경할 것이다.20 illustrates one embodiment for changing perception of the chest 239 from the actual 3D surface 342 under the intermediate roughness 340 to the aesthetic goal 344 by determining the difference 346. . Roughly applying the RMAs to this car will change the perceived appearance of the chest.

단일 패스 Single pass 스무딩Smoothing 실시예Example

도 37은 피부에 대한 단순한 스무딩 실시예를 나타낸다. 팔상의 피부와 같은 피부 영역은 단계(900)에서 복수의 프렉셀들로 나눠진다. 단계(910)에서, 프렉셀들의 적어도 하나의 광학 속성이 판단된다. 광학 속성은 Ri로서 나타난다. 시각적 특성의 각각의 영역에 대해 인가하기 위하여 다량의 반사율 변형제를 제공하는 룩 업(look up) 테이블이 존재한다. 단계(930)에서, 인가된 RMA의 양은 이러한 룩 업 테이블로부터 판단된다. 바람직한 양의 RMA는 단계(940)에서 인가되어, 피부 영역의 모습을 변화시킨다. 이러한 단일 패스 실시예는 피부의 맵핑을 요청하지 않는다.37 shows a simple smoothing embodiment for the skin. Skin regions, such as skin on the arm, are divided into a plurality of frucsels in step 900. In step 910, at least one optical property of the precsels is determined. Optical properties are shown as R i . There is a look up table that provides a large amount of reflectance modifier to apply for each area of visual properties. In step 930, the amount of RMA applied is determined from this lookup table. A preferred amount of RMA is applied in step 940 to change the appearance of the skin region. This single pass embodiment does not require mapping of the skin.

다중 패스 Multiple pass 스무딩Smoothing 실시예Example

도 38은 피부의 다중 패스 스무딩을 나타낸다. 이러한 도면에서, 바람직한 반사율(Rd)은 반사 변형제의 일련의 애플리케이션으로 접근된다. 실제 초기 반사율이 Ra로서 단계(900)에서 판단되고, 그러한 값은 Q1인 제1 패스에 인가될 제1 양의 RMA를 제공한다. RMA의 제1 양(Q1)의 애플리케이션은 Ra로부터 Ri까지 반사율을 변화시킨다. 제2 패스에서 Ri는 인가될 RMA의 제2 양(Q2)을 판단하기 위하여 룩 업 테이블에서 사용된다. 제2 양이 인가될 때, 반사율은 R2까지 변화된다. 제3 패스에서, R2는 RMA의 제3 양(Q3)을 판단하기 위하여 사용된다. 결과적인 반사율(R3)은 바람직한 반사율에 접근한다. 패스들의 개수는 3개로 제한되지는 않으나 그보다 더 많거나 더 적을 수 있다.38 shows multiple passes smoothing of the skin. In this figure, the preferred reflectance R d is approached by a series of applications of reflective modifiers. The actual initial reflectance is determined at step 900 as R a , which value provides a first amount of RMA to be applied to the first pass, which is Q 1 . The application of the first amount Q 1 of RMA changes the reflectance from R a to R i . In the second pass, R i is used in the look up table to determine the second amount Q 2 of the RMA to be applied. When the second amount is applied, the reflectance is changed to R 2 . In a third pass, R 2 is used to determine the third amount Q 3 of the RMA. The resulting reflectance R3 approaches the desired reflectance. The number of passes is not limited to three, but may be more or less than that.

얼굴 맵 Face map 실시예Example

도 39는 얼굴 맵 실시예를 나타낸다. 본 실시예에서, 얼굴의 피부는 이전과 마찬가지로 복수의 프렉셀들로 할당된다. 광학 속성은 개별적인 프렉셀들에 대한 위치 데이터가 존재하도록 프렉셀 위치가 판단되고 특정되고 기록되는 것을 제외하고 이전과 같이 단계(910)에서 측정된다. 개별적인 프렉셀들에 대한 데이터는 센서 위치, 프렉셀 위치 및 하나 이상의 광학 속성들을 포함한다. 광학 속성들은 단 계(920)에서 프렉셀의 배향, 반사율 및 위치를 판단하기 위하여 사용될 수 있다. 각각의 프렉셀은 그 후 실제 반사율과 같은 초기 특성을 갖는다. 프렉셀은 또한 바람직한 반사율과 같은 바람직한 최종 특성들 및 하나 이상의 패스들에서 인가될 RMa의 양을 갖는다. RMA의 양은 단계(940)에서 판단된다. 바람직한 반사율은 피부의 중간 주파수 특성들을 필터링하는 스무딩, 특징 인식 및 특징 향상 및 일반적 예술적 안과 같은 향상 방법으로부터 판단된다. RMA의 바람직한 양은 바람직한 반사율과 실제 반사율 사이의 차로부터 판단된다.39 shows a face map embodiment. In the present embodiment, the skin of the face is assigned to a plurality of fraxels as before. The optical attribute is measured in step 910 as before except that the flexel position is determined, specified and recorded such that the position data for the individual precsels is present. Data for the individual prexels includes sensor position, prexel location and one or more optical attributes. Optical properties may be used to determine the orientation, reflectance and position of the prexel at step 920. Each prexel then has initial properties such as the actual reflectance. Frexel also has desirable final properties such as the desired reflectance and the amount of RMa to be applied in one or more passes. The amount of RMA is determined at step 940. Preferred reflectance is determined from enhancement methods such as smoothing, filtering of the intermediate frequency characteristics of the skin, feature recognition and feature enhancement and general artistic proposal. The preferred amount of RMA is determined from the difference between the desired reflectance and the actual reflectance.

LED 배열LED array

도 40a는 센서 및 LED 배열에 대한 개략도이다. 본 실시예에서, 센서는 동, 서, 남, 북으로 지정되는 4개 LED들의 축을 따라 위치된다.40A is a schematic diagram of a sensor and LED arrangement. In this embodiment, the sensor is located along the axis of four LEDs designated east, west, south and north.

도 40b는 LED들이 통상적으로 센서 아래에 피부의 한 지점으로 배향되는 것을 보여주는 단면도이다. 통상적으로 LED들 및 센서들이 하우징에 제공되고, 하우징은 몇몇 애플리케이션들에서 프렉셀에 보다 많은 확산 또는 간접적 광을 제공하기 위하여 반사 특성들을 갖는다. 다른 애플리케이션들에서 프렉셀의 경사를 판단하기 위하여 프렉셀에서 직접 광을 배향시키는 것이 바람직하다.40B is a cross-sectional view showing that the LEDs are typically oriented to a point of the skin under the sensor. Typically LEDs and sensors are provided in the housing, the housing having reflective properties to provide more diffuse or indirect light to the prexel in some applications. In other applications it is desirable to orient the light directly in the prexel to determine the tilt of the prexel.

깊이는 상이한 각도들로부터의 LED들에 의해 돌출된 음영 시차 격자에 의해 판단될 수 있다. 다른 실시예에서, 두 개의 카메라들이 입체 영상 접근법에서 사용될 수 있다.The depth can be determined by the shaded parallax grating projected by the LEDs from different angles. In other embodiments, two cameras may be used in the stereoscopic approach.

특징 인식Feature recognition

도 41은 단순한 특징 인식 접근법을 보여준다. 특정 프렉셀 "m" 및 그 주변 프렉셀들에 대한 프렉셀 맵이 나타난다. 각각의 프렉셀에 대한 데이터는 통상적으로 프렉셀의 시간, 위치, 반사율 및 배향을 포함한다. 정보는 도면의 반사율 특징 부분에서 증명된 바와 같이 그래픽적으로 나타날 수 있다. 단계(910)에서, 피부는 광학 속성을 측정하기 위하여 스캐닝된다. 단계(920)에서, 반사율과 같은 시각적 특성이 스캔으로부터 판단된다. 단계(921)에서, 얼굴 맵이 관찰자에 의해 인지되는 바와 같은 실제 시각적 특성을 제공하기 위하여 생성된다. 단계(922)에서, 프렉셀 데이터가 특정 대상에 대한 국부적 특징들 및 파라미터들을 식별하기 위하여 검토된다. 파라미터들의 일실시예는 대상의 판독값들의 범위이며, 이는 표준화 또는 다른 데이터 조종에서 사용될 수 있다. 단계(924)에서, 향상 방법들이 적용된다. 단계(925)에서, 향상 맵이 제공된다. 향상 맵은 그것의 시각적 특성을 변화시키기 위하여 특성 프렉셀에 적용하기 위한 RMA의 양을 포함한다.41 shows a simple feature recognition approach. A fraxel map for a particular prexel “m” and the surrounding prexels is shown. Data for each prexel typically includes the time, location, reflectance and orientation of the prexel. The information may appear graphically as evidenced in the reflectance features of the figure. In step 910, the skin is scanned to measure optical properties. In step 920, visual characteristics, such as reflectance, are determined from the scan. In step 921, a face map is generated to provide the actual visual characteristics as perceived by the viewer. In step 922, Frexel data is reviewed to identify local features and parameters for the particular subject. One embodiment of the parameters is a range of readings of the subject, which can be used in normalization or other data manipulation. In step 924, enhancement methods are applied. In step 925, an enhancement map is provided. The enhancement map includes the amount of RMA to apply to the characteristic prexel to change its visual characteristics.

도 42는 얼굴의 일부분에 대한 프렉셀 맵을 도시한다. 이러한 도면은 여드름, 프렉셀, 밝은 반점 및 상처와 같은 특성들을 도시한다. 그러한 특성들 각각은 도면에서 다중 프렉셀들을 갖는 확장된 위치에서 보여진다. 이러한 영역들은 다양한 피부 특징들의 공지된 특성으로부터 수학적으로 나타나고 검출될 수 있어, 수학적 분석으로 자동적으로 수행될 수 있다.42 shows a plexel map for a portion of the face. This figure shows properties such as acne, frescels, bright spots and wounds. Each of those properties is shown in an extended position with multiple precells in the figure. These areas can be mathematically represented and detected from known properties of various skin features, and can be performed automatically with mathematical analysis.

예술적 방법Artistic method

도 43는 간단한 예술적 방법의 일실시예를 나타낸다. 얼굴의 프렉셀 맵이 생성될 때, 다양한 음영 방법 또는 모습에 대한 전체적인 광범위한 방법들이 제공될 수 있다.43 illustrates one embodiment of a simple artistic method. When a Frexel map of a face is generated, a variety of shading methods or a wide range of overall methods for appearance can be provided.

실시예의Example 상세한 설명 - 시스템 Detailed Description-System

화장품을 위한 작동 환경Working environment for cosmetics

도 1은 피부의 영역(302)에 RMA들(264)을 인가하기 위하여 사용되는 본 발명의 일실시예를 도시한다. 다음의 엘리먼트들을 포함하는 애플리케이션 시스템(200)을 설정하고, 이는 하기에서 보다 상세하게 설명된다:1 illustrates one embodiment of the invention used to apply RMAs 264 to a region 302 of the skin. Set up an application system 200 that includes the following elements, which are described in more detail below:

· 계산 환경(100) - 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 서버 또는 휴대용 계산 디바이스· Computing environment 100—for example, a personal computer, server or portable computing device

· 스캐너(220) - 피부의 영역(302)의 속성들에 관한 데이터를 전자적으로 스캐닝한다.Scanner 220-electronically scans data regarding attributes of area 302 of the skin.

· 애플리케이션 수단(240) - 예를 들어, 잉크와 같은 RMA들(264)을 인가하기 위하여 사용될 수 있는 프린터.Application means 240-a printer that can be used to apply RMAs 264 such as, for example, ink.

계산 환경(200)은 다음을 더 포함한다.Computation environment 200 further includes:

· 애플리케이션 알고리즘(230)Application algorithm 230

· 기억 장치(250) - 비휘발성 데이터 기억 장치일 수 있다.Storage device 250-may be a nonvolatile data storage device.

· 애플리케이션 맵(232) - 피부의 영역(302)상으로 애플리케이션을 위한 명령어들을 제공하기 위하여 애플리케이션 알고리즘(230)에 의해 생성된다Application map 232-generated by application algorithm 230 to provide instructions for the application on the area 302 of the skin

· 프린팅가능한 향상 이미지(234) - 피부의 영역(302)상의 애플리케이션들을 위한 명령어들의 세트임.Printable Enhancement Image 234-a set of instructions for applications on the area 302 of the skin.

루즈하게Loosely 결합된Combined 시스템 system

일실시예에서, 애플리케이션 시스템(200)의 엘리먼트들은 개별 유닛들을 포 함하고, 내부 접속부를 포함할 수 있는 링크들(142 및 144)을 통해 접속될 수 있다. 예를 들어, 도 2는 피부의 영역(302)상에 애플리케이션들을 위한 느슨하게 접속된 엘리먼트들의 일실시예를 도시한다. 스캐너(220), 프린터(241) 및 계산 환경(100)은 네트워크(130) 및 링크들(142, 144 및 146)로 통신한다. 네트워크(130)는 인터넷, 개인용 LAN(local area network), 무선 네트워크, TCP/IP(전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜) 네트워크 또는 다른 통신 시스템을 포함할 수 있으며, 게이트웨이, 라우터 및 스위치들과 같은 다중 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 링크들(142, 144 및 146)은 네트워크(130)를 위해 사용되는 기술과 양립할 수 있다.In one embodiment, elements of the application system 200 may be connected via links 142 and 144 that include individual units and may include internal connections. For example, FIG. 2 illustrates one embodiment of loosely connected elements for applications on an area 302 of the skin. Scanner 220, printer 241, and computing environment 100 communicate over network 130 and links 142, 144, and 146. Network 130 may include the Internet, a private local area network (LAN), a wireless network, a Transmission Control Protocol / Internet Protocol (TCP / IP) network, or other communication system, and may include multiple elements such as gateways, routers, and switches. Can include them. The links 142, 144, and 146 may be compatible with the technology used for the network 130.

특징 라이브러리(274)는 패턴 인식에 의한 사용을 위해 인간 특질, 예를 들어, 눈, 코 및 입의 특성들을 저장하기 위하여 사용될 수 있다. 특징 라이브러리(274)는 또한 실제 특징들이 보다 매력적으로 보이게 하기 위하여 사용될 수 있는 인간의 특징들에 대한 이상화된 패턴을 저장하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 인간의 입술에 대한 이상화된 패턴은 실제 입술이 더 통통하고 붉어보이도록 하기 위하여 사용될 수 있다. 도 1에 도시된 애플리케이션 맵(232)에 대하여, 도 2에 도시된 2-D 표면 맵(233)이 사용된다. 2-D 표면 맵은 통상적으로 얼굴의 형상을 포착하기 위하여 깊이의 표시를 포함한다.Feature library 274 can be used to store human traits, such as eye, nose and mouth characteristics, for use by pattern recognition. Feature library 274 can also be used to store idealized patterns for human features that can be used to make real features appear more attractive. For example, an idealized pattern on human lips can be used to make the actual lips look plumper and red. For the application map 232 shown in FIG. 1, the 2-D surface map 233 shown in FIG. 2 is used. 2-D surface maps typically include an indication of depth to capture the shape of the face.

또한, 기계적 또는 전자적인 등록 수단(270)이 피부의 영역(302)에 대하여 스캐너(220) 및 프린터(241)의 위치를 추적하기 위하여 사용된다.In addition, mechanical or electronic registration means 270 are used to track the position of scanner 220 and printer 241 relative to area 302 of the skin.

컴퓨터와 접속된 Connected to a computer 결합된Combined 프린터 및 스캐너 Printers and scanners

도 3은 저장소(262)로부터 피부의 영역(302)으로 RMA들을 인가하기 위하여 애플리케이션 디바이스(246)가 스캐너(220) 및 잉크젯 프린터(242)를 포함하는 일실시예를 보여준다. 애플리케이션 디바이스(246)는 또한 네트워크(130)를 통해 통신한다.3 shows one embodiment where the application device 246 includes a scanner 220 and an inkjet printer 242 to apply RMAs from the reservoir 262 to the area 302 of the skin. The application device 246 also communicates via the network 130.

반사율 reflectivity 변형제Modifier

도 4는 RMA들(264)이 선홍색(265), 황색(266) 및 청록색(267) RMA들을 포함할 수 있는 일실시를 도시한다. 다른 실시예에서, RMA들(264)은 검정색 또는 갈색 및 백색을 부가적으로 포함할 수 있다.4 illustrates one embodiment in which the RMAs 264 may include scarlet 265, yellow 266, and cyan 267 RMAs. In other embodiments, RMAs 264 may additionally include black or brown and white.

애플리케이션 Application 디바이스device

애플리케이션 디바이스(246)는 도 3에 도시된 휴대용 잉크젯 프린터(242) 및 휴대용 스캐너(220)를 포함한다. 본 실시예에서, 디바이스는 피부로부터 1/8 내지 1/4 인치(3.2 내지 6.4 mm)의 균일한 높이로 디바이스를 고정시키기 위하여 팁(tip) 또는 컵과 같은 높이-결정 수단을 갖는다. 프로브의 향상은 몇 밀리미터내로 정확해야만 한다. 디바이스는 거울들 또는 두 개의 카메라들을 사용한다. 그것은 통상적으로 10개의 패스들이 얼굴의 150 제곱 인치(1000 제곱 센티미터)를 커버하도록 하며, 프로세스를 완성하기 위해 요구되는 시간은 전기 면도를 위해 요구되는 시간과 비교가능하다. 디바이스는 길이가 2 인치(50mm) 미만이다.Application device 246 includes a handheld inkjet printer 242 and handheld scanner 220 shown in FIG. In this embodiment, the device has height-determining means such as a tip or cup to secure the device to a uniform height of 1/8 to 1/4 inch (3.2 to 6.4 mm) from the skin. The improvement of the probe must be accurate to within a few millimeters. The device uses mirrors or two cameras. It typically allows ten passes to cover 150 square inches (1000 square centimeters) of the face, and the time required to complete the process is comparable to the time required for electric shaving. The device is less than 2 inches (50 mm) long.

휴대용 스캐너Handheld scanner

일실시예에서, 휴대용 스캐너(220)는 스캐닝될 피부의 영역(302)의 표면을 가볍게 터치하는 영역 어레이를 포함한다. 다른 실시예에서, 휴대용 스캐너는 스캐닝되고 있는 피부 부근의 피부를 터치하지 않고 이동된다. 스캐닝 동안, 센서의 백색 LED 광원은 위로부터의 광으로 정의된 표준 광을 피부의 영역(302)에 인가하기 위하여 빛을 번쩍 비친다. 측정은 LED가 온되고 오프될 때 발생하고, 두 개 측정값들 사이의 차는 광원의 공헌을 판단하기 위하여 차감된다.In one embodiment, the handheld scanner 220 includes an array of areas that lightly touches the surface of the area 302 of the skin to be scanned. In another embodiment, the portable scanner is moved without touching the skin near the skin being scanned. During scanning, the sensor's white LED light source flashes light to apply standard light, defined as light from above, to the area 302 of the skin. The measurement occurs when the LED is on and off, and the difference between the two measurements is subtracted to determine the contribution of the light source.

잉크젯Inkjet 프린터 printer

일실시예에서, 잉크젯 프린터(242)는 .001 인치 해상도를 갖는 잉크젯 프린터 및 RMA들(264)을 고정시킬 수 있는 저장소(262)를 포함한다. 일실시예에서, RMA들(264)은 투명한 염료들을 포함하는 반면, 다른 실시예들에서는 잉크 또는 다른 유용한 화학물질을 포함한다. 일실시예에서, FDA-승인된 RMA들이 사용된다. 도 4에 도시된 바와 같이, RMA들(264)은 다음의 색상을 위한 약품을 포함할 수 있다: 심홍색(265), 황색(266) 및 청록색(267). RMA들은 검은색, 갈색 및 백색과 같은 부가적인 색상들을 포함할 수 있다. 이러한 색상들은 잉크젯 프린터(242)가 인간의 피부 영역상에 임의의 색상을 생성할 수 있게 한다.In one embodiment, the inkjet printer 242 includes an inkjet printer with .001 inch resolution and a reservoir 262 that can secure the RMAs 264. In one embodiment, the RMAs 264 include transparent dyes, while in other embodiments ink or other useful chemicals. In one embodiment, FDA-approved RMAs are used. As shown in FIG. 4, the RMAs 264 may include medication for the following colors: magenta 265, yellow 266 and cyan 267. RMAs may include additional colors such as black, brown and white. These colors allow inkjet printer 242 to generate any color on the human skin area.

등록 수단Means of registration

상기 언급된 바와 같이, 기계적 또는 전자적인 등록 수단(270)은 피부의 영역(302)에 대한 스캐너(220) 및 프린터(241)의 위치를 추적하기 위하여 사용된다. 일실시예에서, 등록 수단(270)은 가속도 및 경사를 측정하는 가속도계 및 3차원 물체의 회전을 측정하고 회전을 제어하는 짐벌을 포함할 수 있으며, 애플리케이션 디바이스(246)에 더 포함될 수 있다. 이러한 디바이스들은 이동 및 배치 제어를 돕고, 애플리케이션 디바이스(246)에 대한 정확한 반사 각도를 유지시키는 것을 돕는다.As mentioned above, mechanical or electronic registration means 270 is used to track the position of scanner 220 and printer 241 relative to area 302 of the skin. In one embodiment, the registration means 270 may include an accelerometer for measuring acceleration and inclination, and a gimbal for measuring rotation and controlling rotation of the three-dimensional object, and may be further included in the application device 246. These devices assist in movement and placement control and help maintain an accurate reflection angle for the application device 246.

다른 실시예에서, 등록 수단은 고주파수 방사를 통해 국부적으로 사용되는 전 지구 위치파악형 시스템(GPS)을 포함할 수 있다.In another embodiment, the registration means may comprise a global positioning system (GPS) which is used locally via high frequency radiation.

또 다른 실시예에서, 등록 수단은 피부의 표면에 대항하여 살짝 가압되는 작은 플랫-엔드형(flat-ended) 핀들의 세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 핀들은 얼굴의 마스크를 만들기 위하여 피부에 대항하여 가압될 수 있다. 프레임에서 핀들의 이동은 3-D 좌표를 제공하기 위하여 기계적으로 추적될 수 있다.In yet another embodiment, the registration means may comprise a set of small flat-ended pins which are slightly pressed against the surface of the skin. For example, the pins may be pressed against the skin to make a mask of the face. The movement of the pins in the frame can be mechanically tracked to provide 3-D coordinates.

휴대용 애플리케이션 Portable applications 디바이스device

도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예는 피부상에 재료를 인가하기 위한 다중 엘리먼트들을 포함하는 휴대용 애플리케이션 디바이스(260)이며, 이는 외부 네트워크를 요구하지 않는다. 휴대용 애플리케이션 디바이스(260)의 일실시예는 피부의 영역(302)에 잉크(248)를 인가하기 위하여 잉크젯 프린터(242)를 사용한다.As shown in FIG. 5, another embodiment of the present invention is a portable application device 260 that includes multiple elements for applying material onto the skin, which does not require an external network. One embodiment of portable application device 260 uses inkjet printer 242 to apply ink 248 to area 302 of the skin.

곡면을 갖는 휴대용 애플리케이션 Portable application with curved surfaces 디바이스device

본 발명의 일측면은 인간의 피부의 이미지 데이터를 획득하고 처리하는 것이다. 일실시예에서, 제1 단계는 신체의 일부의 맵을 생성하는데 사용되고, 맵은 추후에 염료들을 선택적으로 인가하는 특정한 계획을 생성하는데 사용된다. 본 발명의 일실시예는 맵을 생성하기 위해 데이터를 획득하도록 휴대용 스캐닝 디바이스를 사용하는 것이고; 피부의 영역에 염료들을 선택적으로 인가하기 위하여 휴대용 프린팅 디바이스와 공동으로 휴대용 스캐닝 디바이스를 사용하는 것이다. 도 30은 곡면을 갖는 휴대용 애플리케이션 디바이스 및 네트워크상의 통신을 통해 피부상에 물질을 인가하기 위하여 사용될 수 있는 본 발명의 일실시예를 도시한다.One aspect of the invention is to acquire and process image data of the human skin. In one embodiment, the first step is used to generate a map of a portion of the body, and the map is used to create a specific scheme for selectively applying dyes later. One embodiment of the present invention is to use a portable scanning device to obtain data to generate a map; The use of a portable scanning device in conjunction with a portable printing device to selectively apply dyes to areas of the skin. 30 illustrates an embodiment of the present invention that may be used to apply a substance on the skin via communication on a portable application device having a curved surface and on a network.

마스크 또는 헬멧Mask or helmet

곡면은 예를 들어 얼굴을 에워싸는 애플리케이션 디바이스(스캐너/프린터) 및 인간의 얼굴이 삽입될 수 있는 마스크 또는 헬멧을 포함할 수 있다. 그러한 곡면의 사용은 애플리케이션 디바이스가 피부로부터의 거리 및 얼굴상의 위치를 계산할 수 있도록 인공 지능 및 맵핑을 통한 특징 인식을 요구한다.The curved surface may include, for example, an application device (scanner / printer) surrounding the face and a mask or helmet into which a human face may be inserted. The use of such curved surfaces requires feature recognition through artificial intelligence and mapping so that the application device can calculate distance from the skin and location on the face.

곡면 디바이스의 하나의 장점은 사용자의 동작 또는 태닝을 요구하지 않는다는 점이다. 또 다른 장점은 피부상에 애플리케이션 디바이스가 남아있지 않고 축축한 RMA들을 터치하지 않는다는 점이다.One advantage of the curved device is that it does not require user action or tanning. Another advantage is that no application device remains on the skin and does not touch damp RMAs.

부스booth

본 발명의 다른 실시예는 얼굴 또는 전신과 같은 피부의 영역을 스캐닝하기 위하여 부스 또는 워크스테이션을 사용하는 것이다.Another embodiment of the invention is to use a booth or workstation to scan an area of the skin, such as the face or the whole body.

도 27은 부스를 포함하는 애플리케이션 디바이스(246)의 일실시예를 보여준다. 이러한 경우, 도 36에 도시된 바와 같이, 피부(302)의 영역은 도어(282)를 통해 애플리케이션 디바이스(246)로 들어가는 모든 사람들을 포함한다. 그러한 사람은 보통 태닝 부스에서 그러하듯이 탈의한채로 부스에 들어가서 눕거나 RMA들의 애플리케이션을 향해 선다. 스캐너(220), 저장소(262) 및 RMA들(264)을 갖는 잉크젯 프린터(242) 및 등록 수단(270)을 포함하는 스캐너/애플리케이터(284)는 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하고, RMA들을 인가함으로써 향상시킬 수 있도록 개인의 신체위를 이동할 것이다.27 shows one embodiment of an application device 246 including a booth. In this case, as shown in FIG. 36, the area of skin 302 includes everyone entering the application device 246 through the door 282. Such a person would undress and lie down or stand for RMA's application, just as in a tanning booth. Scanner / applicator 284 comprising scanner 220, reservoir 262 and inkjet printer 242 with RMAs 264 and registration means 270 collects data, analyzes the data, It will move on the individual's body to improve by authorization.

다른 실시예에서, 부스는 얼굴과 같은 개인의 일부분 또는 전체를 가두는 2부분의 실린더를 포함할 수 있다.In other embodiments, the booth may comprise a two part cylinder that encloses part or all of the individual, such as the face.

블로터Blotter (blotter)(blotter)

도 29는 블로터를 포함하는 애플리케이션 디바이스를 갖는 일실시예를 보여준다. 블로터는 상기 설명된 바와 같이, 피부의 영역(302)으로부터 대략적으로 적절한 거리에 유지시키기 위하여 컵(280)을 포함한다. 피부의 진입(enter) 영역(302)상에 단일 패스 또는 다중 패스들에성 블로터 애플리케이션 디바이스(246)를 이동시키는 대신, 사용자는 피부의 작은 영역상에 블로터 애플리케이션 디바이스(246)를 위치시키고, 잠시 동안 거기에 고정시켜, 상기 피부의 작은 영역에서 RMA들의 애플리케이션, 분석 및 스캐닝을 달성하고, 그 후 다음 작은 영역으로 블로터 애플리케이션 디바이스(246)를 이동시킨다.29 shows one embodiment with an application device that includes a blotter. The blotter includes a cup 280 to maintain a roughly suitable distance from the area 302 of the skin, as described above. Instead of moving the blotter application device 246 to a single pass or multiple passes on the enter area 302 of the skin, the user places the blotter application device 246 on a small area of the skin and briefly Fixed therein to achieve application, analysis and scanning of RMAs in a small area of the skin, and then move the blotter application device 246 to the next small area.

블로터 애플리케이션 디바이스(246)에 대하여, 기계적 수단이 RMA들(264)의 애플리케이션을 위해 피부의 영역(302)위에서 프린터(24)를 이동시킬 것이다. 예를 들어, 도 44는 블로터를 포함하는 애플리케이션 디바이스(246)의 반전된 뷰를 보여준다. 일실시예에서, 블로터 애플리케이션 디바이스(246)는 4개 LED들(290), 2개 카메라들(292) 및 시계 바늘과 같이 애플리케이션 디바이스(246)상의 중심 축 주변을 이동하는 회전 잉크젯 프린터(294)를 포함한다. 회전 잉크젯 프린터(294)는 중심 축의 영역을 제외하고 블로터 애플리케이션 디바이스(246)의 영역을 통해 RMA들을 프린팅하고, 이는 제2 프린팅을 위해 중첩 영역으로 블로터를 이동시킴으로써 프린팅될 수 있다.For the blotter application device 246, mechanical means will move the printer 24 over the area 302 of the skin for the application of the RMAs 264. For example, FIG. 44 shows an inverted view of an application device 246 that includes a blotter. In one embodiment, the blotter application device 246 is a rotating inkjet printer 294 that moves around a central axis on the application device 246, such as four LEDs 290, two cameras 292, and a clock hand. It includes. The rotary inkjet printer 294 prints the RMAs through the area of the blotter application device 246 except for the area of the central axis, which can be printed by moving the blotter to the overlap area for second printing.

광원들Light sources

도 40a-b는 반사율 및 피부 배향 데이터를 획득하기 위한 LED들 및 센서들에 대한 샘플 레이아웃들이다.40A-B are sample layouts for LEDs and sensors for obtaining reflectance and skin orientation data.

일실시예에서, 4개 광원들의 세트가 사용되어, 광원들은 다이아몬드형의 코너들에 위치되며, 여기서 센서는 다이아몬드형 레이아웃의 중앙에 위치된다. 이러한 구성은 표면 프로파일을 계산하기 위한 수학적 분석을 간략화시킨다.In one embodiment, a set of four light sources is used so that the light sources are located at the corners of the diamond, where the sensor is located in the center of the diamond layout. This configuration simplifies the mathematical analysis for calculating the surface profile.

일실시예에서, 중간 조도를 이용하는 것이 유용하다. 이를 위하여, 다중 확산 또는 수직 광원들이 거울을 포함할 수 있는 구성에서 사용될 수 있다. 광들이 반복되어 플래시 라이트로서 반복되어 빛을 번쩍일 수 있어, 작은 영역에서 발생될 수 있는 수백 개의 이미지들이 효율성을 위하여 평균이 구해질 수 있다.In one embodiment, it is useful to use medium roughness. To this end, multiple diffuse or vertical light sources can be used in a configuration that can include a mirror. The lights can be repeated and repeated as flash lights to flash the light, so that hundreds of images that can be generated in a small area can be averaged for efficiency.

화장품들에 대한 For cosmetics 애프리케이션Application 시스템을 이용하기 위한 프로세스 Process for using the system

도 6은 일실시예에서 애플리케이션 시스템(200)을 이용하기 위한 프로세스를 보여준다. 이러한 프로세스는 하기에서 보다 상세히 설명될 다음과 같은 고-레벨 단계들을 포함한다:6 shows a process for using the application system 200 in one embodiment. This process includes the following high-level steps, which will be described in more detail below:

· 도 6의 단계(1000) - 속성들을 판단하기 위하여 피부의 영역(302)을 스캐닝하는 단계 및 판단된 속성들과 일치하는 또는 대항하는 레지스터의 피부의 영역(302)에 RMA들(264)을 인가하는 단계에 기초한, 애플리케이션 시스템(200)을 설정하는 단계.Step 1000 of FIG. 6-scanning the area 302 of the skin to determine attributes and placing RMAs 264 in the area 302 of the skin of the register that matches or opposes the determined attributes. Setting up an application system 200 based on the step of authorizing.

· 도 6의 단계(2000) - 피부의 영역(302)을 스캐닝하는 단계Step 2000 of FIG. 6-scanning the area 302 of the skin

· 도 6의 단계(3000) - 애플리케이션 알고리즘(230)으로 스캐닝된 데이터를 분석하는 단계Step 3000 of FIG. 6-analyzing the scanned data with the application algorithm 230

· 도 6의 단계(4000) - 애플리케이션 알고리즘(230)으로 스캐닝된 데이터를 분석하는 단계Step 4000 of FIG. 6-analyzing the scanned data with the application algorithm 230

· 도 6의 단계(5000) - 애플리케이션 알고리즘(230)으로 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 생성하는 단계Step 5000 of FIG. 6-generating the printable enhancement image 234 with the application algorithm 230

· 도 6의 단계(5200) - 단계들(2000 내지 5000)을 선택적으로 반복하는 단계Step 5200 of Figure 6-optionally repeating steps 2000-5000.

애플리케이션 시스템을 설정하는 단계Steps to Set Up an Application System

도 7은 일실시예에서 도 6에 도시된 애플리케이션 시스템(200)을 설정하는 단계(1000)에 대한 프로세스를 보여준다. 프로세스는 하기에서 설명될 다음의 단계들을 포함한다:FIG. 7 shows a process for setting up 1000 the application system 200 shown in FIG. 6 in one embodiment. The process includes the following steps to be described below:

· 도 7의 단계(1010) - 애플리케이션 알고리즘(230)을 제공하는 단계Step 1010 of FIG. 7 providing the application algorithm 230

· 도 7의 단계(1020) - 계산 환경(100)상에 애플리케이션 알고리즘(230)을 제공하는 단계Step 1020 of FIG. 7-providing an application algorithm 230 on the computing environment 100

· 도 7의 단계(1030) - 계산 환경상에 기억 장치(250)를 제공하는 단계Step 1030 of FIG. 7-providing storage 250 on the computing environment

· 도 7의 단계(1040) - 피부의 영역(302)상에 스캐닝 수단(220)을 통합시키는 단계Step 1040 of FIG. 7-incorporating the scanning means 220 on the area 302 of the skin.

· 도 7의 단계(1050) - RMA들(264)의 애플리케이션(240) 수단을 통합시키는 단계Step 1050 of FIG. 7-incorporating the application 240 means of the RMAs 264

애플리케이션 알고리즘을 제공하는 단계Providing an Application Algorithm

한 명 이상의 프로그래머들이 일실시예에서 도 6에 약술되고 상기 설명된 본 발명의 프로세스들 및 엘리먼트들을 제어하는 애플리케이션 알고리즘(230)을 생성한다. 애플리케이션 알고리즘(230)이 생성된 후, 그것은 도 1에 도시된 바와 같이 적어도 하나의 계산 환경(100)상에 사용될 수 있으며, 애플리케이션 시스템(200)의 다른 엘리먼트들과 통합될 수 있다. 예를 들어, 일실시예에서 애플리케이션 알고리즘(230)은 서버를 포함하는 계산 환경(100)상에 로딩될 수 있다. 계산 환경(100)은 스캐너(220)로부터 스캐닝된 데이터와 같은 데이터를 저장할 수 있는 비휘발성 기억 장치(250)를 구비할 수 있다.One or more programmers in one embodiment create an application algorithm 230 that controls the processes and elements of the present invention as outlined in FIG. 6 and described above. After the application algorithm 230 is generated, it can be used on at least one computing environment 100 as shown in FIG. 1 and can be integrated with other elements of the application system 200. For example, in one embodiment application algorithm 230 may be loaded on computing environment 100 that includes a server. The computing environment 100 may include a nonvolatile memory device 250 capable of storing data, such as data scanned from the scanner 220.

다양한 실시예들에서, 애플리케이션 알고리즘은 특징 인식, 특징-기반 룩 업 설계 또는 일반적인 예술적 목적에 기초할 수 있는 디폴트(default) 방법들을 포함할 수 있다.In various embodiments, the application algorithm can include default methods that can be based on feature recognition, feature-based lookup design, or general artistic purpose.

도 8에 도시된 바와 같이, 일실시예에서 애플리케이션 알고리즘(230)에 의해 달성될 일반적 기능들은 다음과 같다.As shown in FIG. 8, the general functions to be achieved by the application algorithm 230 in one embodiment are as follows.

· 스캐닝에 의해 피부의 픽셀-레벨 맵핑을 조정(coordinate)하는 단계Coordinate pixel-level mapping of the skin by scanning

· 특정 인식을 제공하는 단계 또는 이미지 향상 방법들의 수동적 선택을 수용하는 단계Providing a specific recognition or accepting a manual selection of image enhancement methods

· 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 생성하는 단계Generating a printable enhancement image 234

· 판단된 향상들을 달성하기 위하여 재료의 픽셀-레벨 애플리케이션을 조정하는 단계Adjusting the pixel-level application of the material to achieve the determined improvements

스캐닝에 의해 피부의 픽셀-레벨 Pixel-level of the skin by scanning 맵핑을Mapping 조정하는 단계 Step to adjust

애플리케이션 알고리즘(230)의 주요 기능은 물질(300)의 제1 예의 영역 주변에 스캐닝된 데이터를 분석하는 것이고, 물질(300)의 제2 예가 유용할 상기 영역(200)의 속성의 3-D 애플리케이션 맵(232)을 생성하는 것이다. 이러한 기능의 주요한 부분은 애플리케이션 알고리즘(230)이 각각의 스캐닝된 지점에서 물질의 제2 예의 애플리케이션이 물질의 제2 예의 영역의 속성과 일치하는 레지스터에 있는지 또는 그러한 속성들에 대항하는 레지스터에 있는지를 판단하는 것이다. 이러한 판단은 물질(300)의 제1 예의 영역에 대해 어떤 것이 유용하고 이로운지에 대한 알고리즘의 명령어들에 기초한다.The main function of the application algorithm 230 is to analyze the data scanned around the region of the first example of the substance 300, and a 3-D application of the attributes of the region 200 in which the second example of the substance 300 will be useful. To create a map 232. The main part of this function is whether the application algorithm 230 is at each scanned point whether the application of the second example of the substance is in a register that matches an attribute of the region of the second example of the substance or in a register against such attributes. To judge. This determination is based on the instructions of the algorithm as to what is useful and beneficial for the area of the first example of material 300.

도 31은 스캐닝을 조정하는데 관련된 다음 단계들을 보여준다:31 shows the following steps involved in adjusting scanning:

· 도 31의 단계(602) - 스캐너(220)에 의해 스캐닝을 개시하는 단계.Step 602 of FIG. 31-initiating scanning by scanner 220.

애플리케이션 디바이스(246)가 턴온 되고 피부의 영역(302)상을 이동할 때, 스캐너(220)는 스캐닝을 시작한다.When the application device 246 is turned on and moves over the area 302 of the skin, the scanner 220 starts scanning.

· 도 31의 단계(604) - 스캐닝된 데이터를 계산 환경(100)으로 보내는 단계.Step 604 of FIG. 31-sending the scanned data to the computing environment 100.

애플리케이션 디바이스(246)는 링크(144), 네트워크(130) 및 링크(142)상의 그것의 스캐닝된 데이터를 계산 환경(100)으로 전송한다.The application device 246 sends the scanned data on the link 144, the network 130, and the link 142 to the computing environment 100.

· 도 31의 단계(606) - 기억 장치(250)에 스캐닝된 데이터를 저장하는 단계.Step 606 of FIG. 31-storing the scanned data in the storage device 250.

· 도 31의 단계(608) - 공간적 주파수 밴드들로 스캐닝된 데이터를 끼워 넣는 단계Step 608 of FIG. 31-embedding the scanned data into spatial frequency bands

프린팅가능한Printable 향상 이미지를 생성하는 단계 Steps to Generate an Enhancement Image

본 발명의 화장품 실시예의 목적은 관찰자가 사람을 실제 나이보다 더 젊게 인지하도록 하기 위하여 인간의 시각적 시스템의 특성을 이해하고 사용하는 것이다. 이것은 픽셀 레벨에서 수행되는 위장의 형태로 고려될 수 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 기술들이 영향을 받은 피부의 영역에서 모든 세부적인 것들을 지우지 않고, 피부의 영역을 진짜처럼 보이게 하는 현저한 바람직한 세부 사항들은 계속 유지시키는 것이 중요하다는 것을 유념하라. 이러한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 RMA들(264)의 적절한 애플리케이션을 위하여 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 생성하기 위하여 하기에 설명되는 정교한 기술들을 사용한다.The purpose of the cosmetic embodiment of the present invention is to understand and use the characteristics of the human visual system to enable the observer to perceive a person younger than the actual age. This can be considered in the form of camouflage performed at the pixel level. Note that in order to achieve this object it is important that the techniques of the present invention do not erase all the details in the area of the affected skin, but keep the remarkable desirable details that make the area of the skin look real. To accomplish this goal, the present invention uses the sophisticated techniques described below to generate a printable enhancement image 234 for proper application of the RMAs 264.

도 9는 일실시예에서 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 생성하기 위한 프로세스를 보여준다.9 shows a process for creating a printable enhancement image 234 in one embodiment.

도 9의 단계(6051) - 컴퓨터 모델에서 3-D 스캔을 2-D 표면 맵(233)으로 변환하는 단계.9605-Converting the 3-D scan to a 2-D surface map 233 in the computer model.

도 10은 컴퓨터 모델링 및 게임에 이용되는 공지된 기술들을 통해 3-D 인간의 얼굴(235)이 상기 얼굴(233)의 2-D 표면 맵으로 어떻게 맵핑되는지의 일실시예를 보여준다. 이러한 2-D 맵핑을 위하여, 작은(제한된) 모든 표면들이 편평하며, "밑바탕(base)"을 위한 면도기(razor) 모델을 생성한다.10 shows one embodiment of how a 3-D human face 235 maps to a 2-D surface map of the face 233 through known techniques used in computer modeling and gaming. For this 2-D mapping, all small (limited) surfaces are flat, creating a razor model for the "base."

도 9의 단계(6052) - 2-D 표면 맵(233)의 특정된 특징들(310)을 식별하기 위하여 패턴 인식을 사용하는 단계. 예를 들어, 패턴 인식은 눈을 식별하기 위하여 사용될 수 있다.9605-using pattern recognition to identify the specified features 310 of the 2-D surface map 233. For example, pattern recognition can be used to identify the eye.

도 9의 단계(6053) - 향상되지 않을 피부의 부분들(320)을 더 식별하기 위하여 식별된 특징들(310)을 사용하는 단계.Step 6603 of FIG. 9-using the identified features 310 to further identify portions of the skin 320 that will not be enhanced.

예를 들어, 눈이 잠재적으로 RMA들을 자극함으로써(irritate) 향상되지 않는 명시하는 것이 바람직할 것이다.For example, it would be desirable to specify that the eye does not potentially improve by irritating the RMAs.

도 9의 단계(6056) - 향상되지 않는 부분들을 계산으로부터 제거한다.Step 6056 of FIG. 9-Eliminate parts that do not improve from the calculation.

예를 들어, 눈은 계산으로부터 제거될 수 있다.For example, the eye can be removed from the calculation.

도 9의 단계(6058) - 미학적인 목적을 달성하기 위하여 보정가능한 특징들(330)상에 향상 기술들(600)을 이용하는 단계.Step 6058 of FIG. 9-using enhancement techniques 600 on correctable features 330 to achieve an aesthetic purpose.

본 발명에 이해 이용되는 향상 기술들은 하기에서 상세히 설명된다.Enhancement techniques utilized in the present invention are described in detail below.

판단된 향상을 달성하기 위하여 반사율 변형제의 픽셀-레벨 애플리케이션을 조정하는 단계Adjusting the pixel-level application of the reflectance modifier to achieve the determined improvement.

도 32에 도시된 바와 같이, 판단된 향상을 달성하기 위하여 RMA들(264)의 픽셀-레벨 애플리케이션을 조정하는 것은 다음과 단계들을 통해 달성될 수 있다:As shown in FIG. 32, adjusting the pixel-level application of the RMAs 264 to achieve the determined improvement may be accomplished through the following steps:

· 도 32의 단계(6060) - 애프리케이션 디바이스(246)에 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 보내는 단계.Step 6060 of FIG. 32—Send printable enhancement image 234 to application device 246.

· 도 32의 단계(6070) - 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 프린팅하기 위하여 RMA들(264)을 적용하는데 잉크젯 프린터(242)를 사용하는 단계.Step 6070 of FIG. 32-using the inkjet printer 242 to apply the RMAs 264 to print the printable enhancement image 234.

향상 동작Enhancement behavior

본 발명의 동작은 도 3에 도시된 계산 환경 및 애플리케이션 디바이스(246) 와 관련하여 도시될 수 있다.Operation of the present invention may be shown in connection with the computing environment and application device 246 shown in FIG.

스캐닝scanning

사용자는 스캐너(220)가 데이터를 기록할 수 있도록 피부의 영역(302)에 걸쳐 애플리케이션 디바이스(246)를 이동시킨다. 예를 들어, 피부의 영역(302)은 사용자의 얼굴일 수 있다. 스캐너(220)는 기억 장치(250)에 데이터가 저장되는 계산 환경(100)에 네트워크(130)를 통해 스캐닝된 데이터를 전송한다.The user moves the application device 246 over the area 302 of the skin so that the scanner 220 can record the data. For example, the area 302 of the skin may be the face of the user. The scanner 220 transmits the scanned data through the network 130 to the computing environment 100 in which data is stored in the storage device 250.

일실시예에서, 사용자는 얼굴상에서 전기 면도기를 움직이는 것처럼 매끈한 패스들을 만드는 것보다는 프로브의 탭핑(tapping) 또는 블로팅(bloting) 운동을 이용하도록 요청될 수 있다. 이러한 운동은 RMA들의 애플리케이션에서 얼룩을 감소시킨다.In one embodiment, the user may be asked to use the tapping or blotting movement of the probe rather than making smooth passes as if moving the electric shaver on the face. This movement reduces staining in the application of RMAs.

일실시예에서 사용자는 중성(neutral) 모델을 나타내기 위하여 중성의 부동 위치를 추정하도록 요청될 수 있다. 예를 들어, 얼굴과 함께 사용하기 위하여, 사용자는 눈을 감은 채로 정지하고, 무표정하도록 요청될 수 있다. 전신과 함께 사용하기 위하여, 사용자는 부스의 특정 위치에서 정지한 채로 서 있도록 요청될 수 있다.In one embodiment, the user may be asked to estimate the neutral floating position in order to represent the neutral model. For example, for use with a face, the user may be asked to stop with his eyes closed and no expression. For use with the telegraph, the user may be asked to stand still at a particular location in the booth.

스캐닝된Scanned 데이터를 분석하는 단계 Steps to analyze your data

애플리케이션 알고리즘(230)은 공간적 주파수 밴드들로 저장된 데이터를 끼워넣고, 피부의 영역(302)의 조망(landscape) 및 RMA들(264)의 애플리케이션을 요청하는 치수를 판단하기 위하여 저장된 데이터를 분석하는데 패턴 인식을 사용한다.The application algorithm 230 embeds the stored data into spatial frequency bands and analyzes the stored data to determine the dimensions of the landscape of the skin region 302 and the dimensions that request the application of the RMAs 264. Use awareness.

애플리케이션 알고리즘(230)은 소프트웨어로 피부의 영역(302)의 2-D 표면 맵(233)을 생성하기 위하여 그것의 분석을 사용하며, 이는 잠재적인 추후의 사용을 위하여 기억 장치(250)에 저장된다.The application algorithm 230 uses its analysis to create a 2-D surface map 233 of the area 302 of the skin in software, which is stored in the memory 250 for potential later use. .

프린팅가능한Printable 향상 이미지를 생성하는 단계 Steps to Generate an Enhancement Image

애플리케이션 알고리즘(230)은 또한 2-D 표면 맵(233)에 기초하여 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 생성한다.The application algorithm 230 also generates a printable enhancement image 234 based on the 2-D surface map 233.

대안적으로 프린팅가능한 향상 이미지(234)가 컴퓨터 스크린상에 맵을 디스플레이하고 바람직한 조정을 위해 제어를 사용하는 작동자에 의해 수동적으로 만들어질 수 있다는 것을 유념하라.Alternatively, note that the printable enhancement image 234 can be manually created by an operator who displays the map on the computer screen and uses the controls for the desired adjustment.

향상을 Improve 프린팅하는Printing 단계 step

애플리케이션 알고리즘(230)은 저장소(262)로부터 피부의 영역(302)으로 RMA들(264)을 인가하도록 잉크젯 프린터(242)를 유발시키는 애프리케이션 디바이스(246)로 네트워크(130)를 통해 프린팅가능한 향상 이미지(234)를 전송한다. 잉크젯 프린터(242)는 픽셀 레벨에서, 애플리케이션을 매우 정확하게 하는 피부의 영역(302)의 상이한 부분들에서 바람직한 결과들을 생성하도록 RMA들(264)의 상이한 양 및 혼합을 인가한다.Application algorithm 230 is printable via network 130 to application device 246 causing inkjet printer 242 to apply RMAs 264 from reservoir 262 to area 302 of the skin. Send enhancement image 234. Inkjet printer 242 applies different amounts and blends of RMAs 264 at the pixel level to produce desirable results in different parts of the area 302 of the skin that make the application very accurate.

다양한 실시예들에서, 스캐닝 및 프린팅 컴포넌트들은 휴대용 고정물 또는 부스 시스템에 제공될 수 있다.In various embodiments, the scanning and printing components can be provided in a portable fixture or booth system.

소형 기기 동작의 Of small devices 실시예Example

소형 기기 시스템에서, 디바이스는 전기 면도기 또는 파우더 퍼프의 크기일 수 있어, 피부상에서 얼룩을 남기거나 이동될 수 있다. 디바이스는 피부 모습의 일반적 스무딩을 제공하기 위하여 단일 패스 모드에서 사용될 수 있으며, 또는 각각의 패스상에 상대적으로 작은 보정을 제공하기 위하여 각각의 피부 영역상의 다수의 패스들이 사용되는 다중 패스 모드에서 사용될 수 있다. 시스템은 동작이 완료되었음을 나타내는 톤(tone)과 같은 피드백 수단을 포함할 수 있다.In a small appliance system, the device may be the size of an electric razor or powder puff, leaving stains or moving on the skin. The device can be used in single pass mode to provide general smoothing of skin appearance, or in multiple pass mode where multiple passes on each skin area are used to provide a relatively small correction on each pass. have. The system may include feedback means such as a tone to indicate that the operation has been completed.

피부를 터치하는 소형 기기 스캐너의 Of handheld device scanners that touch the skin 실시예Example

도 26은 소형 기기 스캐너를 보여준다. 본 실시예에서, 스캐너 하우징은 피부를 터치하여 프린터 헤드와 같은 애플리케이션 디바이스나 피부에 대하여 대략 공지된 거리 및 배향에 유지된다.26 shows a handheld device scanner. In this embodiment, the scanner housing is held at an approximately known distance and orientation relative to the skin or application device such as a printer head by touching the skin.

얼굴 Face 모델링modelling  And 프린팅을Printing 위한 헬멧 가이드의  Helmet guide for 실시예Example

헬멧 모드는 스캐닝 및 애프리케이션 디바이스가 지정된 제한된 이동 경로를 갖는 고정물 시스템의 일실시예이다. 고정된 시스템은 좌표 기준 포인트들, 가이드 스트립을 및 이동가능한 프로브를 포함할 수 있다.Helmet mode is one embodiment of a fixture system in which the scanning and application device has a limited travel path. The fixed system can include coordinate reference points, a guide strip, and a movable probe.

애플리케이션 Application 실시예Example - 얼굴 메이크업 -Face makeup

예를 들어, 사용자는 자신의 얼굴위에 애프리케이션 디바이스(246)를 이동시켜, 얼굴의 매력을 향상시키기 위하여 메이크업의 형태로서 RMA들(264)이 인가되도록 할 수 있다. 이러한 RMA들은 미인점(beauty mole)과 같은 바람직한 세부 사항을 계속 유지시키고, 뺨에 붉은 색상을 부가하고, 피부의 상처 및 흠을 감추고, 인간의 눈에 피부의 매력을 크게 향상시키는 동안에 피부 톤을 고르게 할 투명한 염료들, 또는 잉크들 또는 색소들을 포함할 수 있다. 통상적으로, 일실시예에서 사 용자는 RMA들(264)에 노출되는 것을 방지하기 위하여 눈과 입을 닫을 것이다. 다른 실시예에서, 시스템은 눈과 같은 민감한 영역을 인지하고 그러한 민감한 영역들에 RMA들(264)을 인가하는 것을 방지하기 위하여 특징 식별을 사용할 것이다.For example, a user may move the application device 246 over his face, such that the RMAs 264 are applied in the form of makeup to enhance the attractiveness of the face. These RMAs continue to maintain desirable details such as beauty moles, add red color to the cheeks, conceal skin cuts and blemishes, and enhance skin tone while greatly enhancing the attractiveness of the skin to the human eye. Transparent dyes, or inks or pigments, to even out. Typically, in one embodiment the user will close eyes and mouth to prevent exposure to the RMAs 264. In another embodiment, the system will use feature identification to recognize sensitive areas, such as the eye, and to prevent applying RMAs 264 to those sensitive areas.

약간의 수정(Minor modifications ( touchuptouchup ))

일단 얼굴에 대한 2-D 표면 맵(233) 및 프린팅가능한 향상 이미지(234)가 저장되면, 그것들은 예를 들어 매일매일의 화장품을 이용한 빠른 보정을 위하여 애플리케이션 디바이스(246)로 얼굴에 RMA들(264)을 빠르게 인가하도록 반복적으로 사용될 수 있다.Once the 2-D surface map 233 and printable enhancement image 234 for the face have been stored, they are displayed on the face with the RMAs (eg, the application device 246) for quick correction with, for example, daily cosmetics. 264 may be used repeatedly to quickly apply.

프린팅가능한 향상 이미지(234)가 얼굴의 영역의 속성에 일치하여, 또는 이러한 속성들에 대항하여 레지스터에 저장될 수 있다는 것에 유념하라. 예를 들어, 피부의 밝은 영역은 애플리케이션 알고리즘(230)에 의해 계산된 바람직한 효과에 따라 상대적으로 밝게 남겨지거나 어둡게 될 수 있다.Note that the printable enhancement image 234 can be stored in a register in accordance with or against attributes of the area of the face. For example, bright areas of skin may be left relatively bright or dark depending on the desired effect calculated by the application algorithm 230.

태닝을 Tanning 흉내냄으로써By imitating 융기를 위장하는 단계 Steps to disguise the bumps

본 발명은 도 12에 도시된, 예를 들어 작은 융기를 나타내는 표면 결 편차를 갖는 매우 작은 영역(400)을 식별할 수 있다. 그것은 광원에 대한 표면 각도에 의하여 보다 많은 조명을 수용하기 때문에, 융기(400)의 외관상으로 더 밝은 부분(404)에 잉크 또는 염료를 인가하고, 융기 아래의 그늘진 외관상으로 더 어두운 부분(406)을 어둡게 하지 않을 수 있다. 이것은 융기의 치수와 관련된 밝음과 어두움의 대비를 감소시켜, 피부를 보다 매끈해 보이게 한다.The present invention can identify a very small area 400, for example, with a surface texture deviation that represents a small ridge shown in FIG. Because it accommodates more illumination by the surface angle to the light source, it applies ink or dye to the apparently brighter portion 404 of the ridge 400 and draws the shaded apparently darker portion 406 below the ridge. It can not be darkened. This reduces the contrast of light and dark associated with the dimensions of the ridges, making the skin look smoother.

실시예의 상세한 설명 - 소형 기기 흔적 애플리케이터Detailed Description of the Examples-Small Device Trace Applicator

도 47a는 검버섯, 작은 상처 및 정맥류와 같은 피부 흔적을 위한 소형 기기 디바이스의 일실시예의 측면도이다. 도 47b는 도 47a의 디바이스의 전면도이고, 도 47c는 도 47b의 섹션(AA')에 따른 상부 단면도이다.47A is a side view of one embodiment of a small instrument device for skin traces such as blotch, small wounds and varicose veins. FIG. 47B is a front view of the device of FIG. 47A, and FIG. 47C is a top cross sectional view along section AA ′ of FIG. 47B.

흔적 애플리케이터 디바이스(550)는 상부 핸들 부분 및 하부 피부 애플리케이션 부분을 제공하는 하우징(553)을 포함한다. 본 실시예에서, 디바이스는 약 1과1/2 내지 2 인치(38-50 mm) 폭 및 약 4-5 인치(100-127mm) 길이이다. 본 실시예에서, 하우징의 기저(554)의 개구부는 약 1/2 내지 3/4 인치 제곱(12.7 - 19.2 mm 제곱)이다.The trail applicator device 550 includes a housing 553 that provides an upper handle portion and a lower skin application portion. In this embodiment, the device is about one and one-half to two inches (38-50 mm) wide and about 4-5 inches (100-127 mm) long. In this embodiment, the opening of the base 554 of the housing is about 1/2 to 3/4 inch squared (12.7-19.2 mm squared).

적어도 하나의 광원이 사용된다. 본 실시예에서, 4개의 광원들이 정사각형 튜브의 4개 코너들에 인접하여 위치된다. 광원들은 통상적으로 백색광을 형성하기 위하여 백색광 LED들이거나 또는 적색, 녹색 및 청색과 같은 LED들의 결합물이지만, 광원들은 또한 흔적 인식을 위한 부가적인 데이터를 제공하도록 변화하는 파장들일 수 있다. 몇몇 경우들에서, 단일 광원이 사용될 수 있다. 개별 파장 광원들을 사용하는 장점은 큰 민감성, 우수한 색상 정확성 및 높은 해상도를 들 수 있다. 그러나, 상기 개시된 부스 및 이동가능한 소형 기기 실시예들에서, 이러한 장점들은 각각의 프렉셀들의 세트에 대한 4개의 상이한 조명 조건들을 정리하는데 요구되는 시간 및 실제적인 어려움들을 극복할 수 없다. 대부분의 카메라들은 백색 광원으로부터 우수한 색상 이미지들을 제공할 수 있다.At least one light source is used. In this embodiment, four light sources are located adjacent to the four corners of the square tube. The light sources are typically white light LEDs or a combination of LEDs such as red, green and blue to form white light, but the light sources can also be varying wavelengths to provide additional data for trace recognition. In some cases, a single light source can be used. Advantages of using individual wavelength light sources include great sensitivity, good color accuracy and high resolution. However, in the booth and mobile handheld device embodiments disclosed above, these advantages cannot overcome the time and practical difficulties required to address four different lighting conditions for each set of precells. Most cameras can provide excellent color images from a white light source.

그러나, 본 실시예에서, 카메라는 이동되지 않고, 광원들의 다수의 색상들 각각으로부터, 그리고 모든 광원들이 온 상태일 때 생성된 백색광으로부터 이미지 를 획득하는 것이 보다 실질적이다. 따라서 본 애플리케이터의 몇몇 실시예들은 상이한 파장들의 광원들을 포함하여, 보다 정교한 특징 인식을 지지하기 위하여 복수의 파장들에서 부가적인 이미지 데이터 및 보다 나은 백색광을 제공한다.However, in this embodiment, the camera is not moved, and it is more practical to obtain an image from each of the plurality of colors of the light sources and from the white light generated when all the light sources are on. Thus, some embodiments of the present applicator include light sources of different wavelengths, providing additional image data and better white light at multiple wavelengths to support more sophisticated feature recognition.

일반적으로, 본 실시예 및 다른 실시예들에서의 광원 또는 광원들은 가시광, 적외선 및 자외선을 포함하는 다양한 파장들일 수 있다. 적외선 파장들은 특징 인식을 지지하기 위하여 피부의 우수한 침투를 제공한다.In general, the light source or light sources in this embodiment and other embodiments may be of various wavelengths including visible light, infrared light and ultraviolet light. Infrared wavelengths provide good penetration of the skin to support feature recognition.

튜브의 하부는 바람직하게는 광택이 나고 잔털이 있는 알루미늄 또는 스틸과 같은 반사성 표면을 가져, 광원들은 하우징 벽으로부터 반사하고, 노출된 피부 영역에 균일한 조명을 제공한다. 이러한 반사 표면들은 광섬유와 유사하다. 카메라(552)는 아래에 설명된 바와 같이 노출된 영역의 이미지를 포착한다. 프린트 헤드(560)는 영역에 대한, 그리고 특히 흔적에 대한 바람직한 보정을 프린팅하기 위하여 개구부 위에서 이동된다. 하우징의 다른 컴포넌트들은 적어도 하나의 RMA 카트리지(564) 및 배터리(566)와 같은 전자 제품 및 회로 보드(562)를 포함한다. RMA라는 용어는 본 명세서에서 일반적인 의미로 사용되며, 카트리지 또는 카트리지들은 색소 또는 다른 약품들을 포함할 수 있다.The lower part of the tube preferably has a reflective surface, such as polished and fine haired aluminum or steel, so that the light sources reflect off the housing wall and provide uniform illumination to the exposed skin area. These reflective surfaces are similar to optical fibers. Camera 552 captures an image of the exposed area as described below. The print head 560 is moved above the opening to print the desired correction for the area, and in particular for the trace. Other components of the housing include at least one RMA cartridge 564 and electronics such as a battery 566 and a circuit board 562. The term RMA is used herein in the general sense, and the cartridge or cartridges may include pigments or other drugs.

동작시, 단계(7900)에서 디바이스는 사용자가 위장하고자 하는 흔적을 갖는 피부의 영역위에 위치된다. 디바이스는 미리 정해진 시간 주기 동안, 또는 상태 광 또는 들리는 톤과 같은 단위 신호 완료시까지 제자리에 고정된다. 사용자는 그 후 하우징(미도시)상의 스위치를 누르고, 유닛은 통상적으로 다음의 동작을 수행한다:In operation, at step 7900 the device is positioned over an area of skin having a trace that the user wishes to disguise. The device is held in place for a predetermined time period or until completion of a unit signal such as status light or audible tone. The user then presses the switch on the housing (not shown), and the unit typically performs the following actions:

단계(7910)에서 사용자가 하우징상의 스위치를 누르는 것에 응답하여, 유닛은 다음의 단계들을 완료한다.In response to the user pressing the switch on the housing at step 7910, the unit completes the following steps.

단계(7920)에서, 카메라는 기저 개구부에 의해 노출된 피부의 영역의 카메라로 주위 밝기에서 제1 이미지를 포착한다. 유닛이 피부에 대하여 가압되는 경우라도, 일부 광은 피부를 통해 이동하며, 영역을 부분적으로 조명한다.At step 7920, the camera captures the first image at ambient brightness with the camera of the area of skin exposed by the base opening. Even when the unit is pressed against the skin, some light travels through the skin and partially illuminates the area.

단계(7930)에서, 광원들은 턴온된다.In step 7930, the light sources are turned on.

단계(7940)에서, 카메라는 광원들이 온되는 동안 카메라로 제2 이미지를 포착한다.At step 7940, the camera captures a second image with the camera while the light sources are on.

단계(7950)에서, 유닛은 이미지들을 분석하며, 이는 다음의 단계들을 포함할 수 있다. 단계(7952)에서 제2 이미지로부터 제1 이미지를 빼는 단계; 단계(7954)에서 흔적을 식별하는 단계; 및 단계(7956)에서 흔적 및 인접한 피부에 대한 바람직한 보정된 반사율을 판단하는 단계.At step 7950, the unit analyzes the images, which may include the following steps. Subtracting the first image from the second image at step 7172; Identifying a trace at step 7944; And determining the desired corrected reflectance for the trail and adjacent skin at step 7768.

단계(7960)에서, 바람직한 보정을 달성하기 위하여 흔적위에 프린팅할 바람직한 양의 RMA를 판단한다. 일반적으로 불투명하고 백색인 RMA가 통상적으로 본 실시예의 작은 흔적을 위장하기 위하여 사용될 것이다. 재료는 종래의 메이크업 베이스와 유사할 것이지만, 메이크업 베이스보다 더 밝거나 더 백색일 것이다. 일실시예에서, RMA는 순수한 백색이거나 연핑크와 같은 한 파장의 백색이다. RMA는 피부 주변을 조화시키는 방식으로 작은 양이 흔적상에서 사용될 수 있도록 피부보다 밝은 것이 바람직하다.In step 7960, the desired amount of RMA to be printed on the trail is determined to achieve the desired correction. Generally opaque and white RMAs will typically be used to disguise the small traces of this example. The material will be similar to a conventional makeup base, but will be lighter or whiter than the makeup base. In one embodiment, the RMA is pure white or one wavelength white such as soft pink. The RMA is preferably lighter than the skin so that a small amount can be used on the traces in a manner that harmonizes around the skin.

단계(7970)에서, 하나 이상의 프린트 헤드 패스들에서 보정을 프린팅한다. 일 실시예의 프린팅 방법은 단계(7972)에서 제1 패스의 바람직한 보정의 일부분을 프린팅하는 단계; 단계(7974)에서 제1 부분을 프린팅한 후에 피부의 영역의 이미지를 취하는 단계; 단계(7976)에서 이미지를 분석하는 단계; 단계(7978)에서 이미지 분석에 따라 제2 패스에서 프린팅될 양을 조정하는 단계; 및 단계(7979)에서 제2 패스에서 남아있는 보정 양들의 적어도 일부를 프린팅하는 단계를 포함한다. 부가적인 패스들은 필요에 따라 수행될 수 있다. 본 실시예에서 "패스"는 피부 영역위에서 이동하고 있는 프린트 헤드를 참조한다. 모든 다른 컴포넌트들 및 하우징은 정지된 채로 유지된다. 제2 패스는 실제 보정과 예상된 보정을 비교하고 그 차를 보상하는 기회를 제공한다. 예를 들어, 바람직한 보정보다 적은 보정이 프린팅된다면, 유닛은 제2 패스에서 남아있는 계산된 양보다 더 프린팅할 수 있으며; 바람직한 보정보다 많은 보정이 프린팅된다면, 그 후 유닛은 제2 패스에서 남아 있는 계산된 양보다 적게 프린팅할 것이다.In step 7970, a correction is printed in one or more print head passes. The printing method of one embodiment includes printing a portion of the desired correction of the first pass in step 7772; Taking an image of an area of the skin after printing the first portion in step 7748; Analyzing the image at step 7768; Adjusting an amount to be printed in the second pass according to image analysis in step 7798; And printing at least some of the correction amounts remaining in the second pass in step 779. Additional passes may be performed as needed. In this embodiment a "pass" refers to a print head that is moving over the skin area. All other components and the housing remain stationary. The second pass provides an opportunity to compare the actual correction with the expected correction and compensate for the difference. For example, if less corrections are printed than the desired corrections, the unit may print more than the calculated amount remaining in the second pass; If more corrections are printed than the desired correction, then the unit will print less than the calculated amount remaining in the second pass.

실시예의 상세한 설명 - 특수화된 피부 영역 애플리케이터Detailed Description of the Examples-Specialized Skin Area Applicator

본 실시예에서, 유닛은 입술 또는 눈 주변과 같은 피부의 특수화된 영역을 프린팅하기 위하여 제공된다. 유닛은 부스-타입 고정물로서 제공되나, 소형 기기 디바이스와 같이 휴대용인 것이 바람직하다. 디바이스는 안정성 및 정렬을 제공하기 위하여 턱받침과 같은 휴대용 지지부를 포함할 수 있다.In this embodiment, the unit is provided for printing specialized areas of the skin, such as around the lips or eyes. The unit is provided as a booth-type fixture but is preferably portable such as a small appliance device. The device may include a portable support, such as a jaw, to provide stability and alignment.

일실시예에서, 입술 및 근처 피부 영역에 대하여, 상기 개시된 실시예의 소형 기기 흔적 애플리케이터와 유사한 디바이스가 사용될 수 있다. 유닛은 통상적으로 흔적 애플리케이터에 대하여 다수의 차를 갖는다. 본 실시예에서, 유닛은 통 상적으로 마크 애프리케이터보다 더 크고, 개구부는 더욱 밀접하게 피부 영역을 조화시키는 타원과 같은 형상일 수 있다. 피부 영역이 상당한 곡률을 가질 수 있기 때문에, 프린트 헤드는 통상적으로 피부에 더 가깝게 이동될, 또한 헤드가 영역 위에서 이동됨에 따라 피부로부터 이동될 z-축 특성을 가질 수 있다.In one embodiment, for the lips and nearby skin areas, a device similar to the small instrument trace applicator of the disclosed embodiment can be used. The unit typically has multiple cars for the trail applicator. In this embodiment, the unit is typically larger than the mark applicator, and the openings may be elliptic-like shapes that more closely match the skin region. Since the skin region can have a significant curvature, the print head can typically have a z-axis characteristic that will be moved closer to the skin and also as it will be moved from the skin as the head is moved over the area.

상기 실시예에서 개시된 바와 같은 다중 광원들은 작은 영역들상에 프렉셀 배향의 "음영" 분석을 제공하기에 효과적이다. 입술과 같은 영역은 국부적 특징뿐만 아니라 더 큰 형상 특징들을 갖기 때문에, 입체 영상 방법으로 음영 분석을 보충하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 두 개의 카메라의 사용은 국부적 음영 분석 뿐만 아니라 영역의 입체 영상 분석을 전개시키기 위하여 이미지들의 비교를 허용한다. 두 개의 접근법들은 따라서 상호 보완적이다.Multiple light sources as disclosed in this embodiment are effective to provide a "shading" analysis of the Frexel orientation on small areas. Since areas such as the lips have larger shape features as well as local features, it is desirable to supplement the shading analysis with stereoscopic methods. For example, the use of two cameras allows for comparison of images to develop local shadow analysis as well as stereoscopic image analysis of regions. The two approaches are therefore complementary.

본 실시예에서, 디바이스는 입술 위에, 또는 부스 디바이스의 케이스에 위치되고, 입술은 부스에 위치된다. 이미지들은 다양한 조명 조건하에서 다중 광원들을 갖는 카메라들의 쌍에 의해 취해진다. 하나 또는 두 개의 카메라들로부터의 이미지 데이터는 상기 개시된 바와 같이 프렉셀 배향을 판단하기 위하여 사용될 수 있다. 두 개의 카메라들로부터의 이미지 데이터는 또한 입체 영상 분석을 전개하기 위하여 사용될 수 있다.In this embodiment, the device is located on the lip, or in the case of the booth device, and the lip is located in the booth. Images are taken by a pair of cameras with multiple light sources under various lighting conditions. Image data from one or two cameras can be used to determine the prexel orientation as disclosed above. Image data from two cameras can also be used to develop stereoscopic image analysis.

분석은 보정 계획을 전개시키기 위하여 사용된다. 보정 계획은 하나 이상의 RMA를 인가하기 위하여 영역 위에서 - 바람직하게는 다중 패스들에서 - 프린트 헤드를 이동시킴으로써 실행된다. 본 실시예에서, 프린트 헤드는 z-축 제어를 가져, 헤드는 입술에 근접하거나 또는 추가로 필요에 따라 입술로부터 올 수 있다.The analysis is used to develop a calibration plan. The calibration plan is executed by moving the print head over the area-preferably in multiple passes-to apply one or more RMAs. In this embodiment, the print head has z-axis control so that the head is close to the lips or may additionally come from the lips as needed.

대안적 Alternative 실시예들Examples

다른 하드웨어 및 소프트웨어Other hardware and software

본 발명의 상이한 실시예들이 광범위한 가능한 하드웨어 및 소프트웨어 기술들을 이용할 수 있다는 것은 본 기술 분야의 당업자들에게 명백할 것이다. 예를 들어 웹 서비스 제공자와 클라이언트 비지니스 컴퓨터 사이의 통신은 유선, 무선, 적외선 또는 무선을 포함하는 임의의 개수의 링크들을 통해, 그리고 아직 존재하지 않는 임의의 것을 포함하여 상기 개시된 것들 외에도 다른 통신 네트워크들을 통하여 발생할 수 있다.It will be apparent to those skilled in the art that different embodiments of the present invention may utilize a wide variety of possible hardware and software techniques. For example, communication between a web service provider and a client business computer may be via any number of links, including wired, wireless, infrared or wireless, and other communication networks in addition to those disclosed above, including any that do not yet exist. Can occur through

또한, 본 명세서에서 컴퓨터라는 용어는 개인용 컴퓨터, 랩탑, 컴퓨터의 능력을 갖는 전화기, 개인용 휴대용 정보 단말기(PDA) 및 서버를 포함하는 광범위한 의미로 사용되며, 그것이 서버들 중에 분할된 소프트웨어 기능들 및 기억 장치를 갖는 다중 서버들을 포함할 수 있음을 인지해야만 한다. 가지 각색의 운영 체제, 호환성이 있는 이메일 서비스, 웹 브라우저 및 다른 통신 시스템들은 클라이언트 애플리케이션 및 웹 서비스들 사이에서 메시지들을 전송하기 위하여 사용될 수 있다.In addition, the term computer is used herein in a broad sense, including personal computers, laptops, computer-capable telephones, personal digital assistants (PDAs), and servers, in which software functions and memories are divided among the servers. It should be appreciated that it may include multiple servers with devices. Various operating systems, compatible email services, web browsers and other communication systems can be used to transfer messages between client applications and web services.

실시예의 상세한 설명 - 의학적 모니터링을 위해 피부 영역의 반사율 및 국소 해부학을 판단하는 단계Detailed Description of the Examples-Determining Reflectance and Local Anatomy of the Skin Region for Medical Monitoring

본 실시예에서, 이미지 획득및 화장품 실시예에 대해 상기 개시된 분석을 위한 디바이스들 및 기술들이 의학적 분석을 위해 하나 이상의 이미지를 제공하도록 제공된다. 이러한 기술들은 미세한 음영 분석이 피부 형태의 미세한 세부 사항들 을 평가하도록 하기 위하여 다중 광원들을 제공하는 단계; 입체 영상 분석 및 음영 모두를 제공하는 피부 영역의 입체 영상 분석을 허용하도록 두 개 이상의 카메라를 제공하는 단계; 피부 영역의 맵을 전개시켜 분석을 돕기 위하여 맵 또는 특징을 라이브러리와 비교하는 단계; 및 시간에 따른 변화를 판단하고 기록하기 위하여 상이한 시간에 획득된 맵들을 비교하는 단계를 포함한다.In this embodiment, devices and techniques for the above-described analysis for image acquisition and cosmetic embodiments are provided to provide one or more images for medical analysis. Such techniques include providing multiple light sources to allow fine shading analysis to evaluate fine details of skin form; Providing two or more cameras to allow stereoscopic image analysis of skin regions that provide both stereoscopic image analysis and shadowing; Developing a map of the skin area and comparing the map or feature with the library to aid analysis; And comparing the maps obtained at different times to determine and record changes over time.

이러한 기술들은 풀 바디(full body) 부스; 얼굴, 팔, 다리, 몸통 또는 등과 같은 피부의 영역을 위한 부분적 부스; 피부위를 이동하는 소형 스캐닝 디바이스; 또는 사마귀와 같은 특정한 피부 흔적위에서 고정 방식으로 위치되는 더 작은 소형 디바이스를 포함하는 다양한 하우징에 제공될 수 있으며, 하우징은 이에 제한되지 않는다.Such techniques include full body booths; Partial booths for areas of the skin such as face, arms, legs, torso or the like; A miniature scanning device moving over the skin; Or in a variety of housings, including smaller, compact devices positioned in a fixed manner on certain skin traces such as warts, and the housing is not limited thereto.

실시예의 상세한 설명 - 약제를 선택적으로 인가하는 단계Detailed Description of the Embodiments-Selectively Applying a Drug

본 실시예에서, 이미지 획득 및 분석을 위한 디바이스들 및 기술들은 하나 이상의 약제들을 분석에 응답하여 인가하기 위하여 적어도 하나의 프린트 헤드 또는 다른 드랍 제어 디바이스를 더 포함한다.In this embodiment, the devices and techniques for image acquisition and analysis further comprise at least one print head or other drop control device for applying one or more medications in response to the analysis.

이러한 기술들은 상기 개시된 바와 같은 하우징의 전체 범위에 제공될 수 있다.Such techniques may be provided in the full range of housings as disclosed above.

실시예의 상세한 설명 - 의학적 모니터링 또는 선택적인 약제 인가에 대해 화장품 시스템을 구성하는 단계Detailed Description of the Embodiments-Configuring the Cosmetic System for Medical Monitoring or Selective Drug Application

일실시예에서, 피부 영역의 모니터링은 상기 개시된 바와 같이 화장품 디바이스의 루틴한 보통의 사용 코스에서 제공된다.In one embodiment, the monitoring of the skin area is provided in the routine routine use course of the cosmetic device as disclosed above.

다른 실시예에서, 피부 영역의 모니터링은 상기 개시된 바와 같이 화장품 디바이스의 루틴한 보통의 사용 코스에 대해 보충적으로 제공된다.In another embodiment, monitoring of the skin area is provided complementary to routine routine use courses of cosmetic devices as disclosed above.

다른 실시예에서, 상기 개시된 화장품 디바이스는 피부 영역상에, 그리고 하나 이상의 치료 세션에서 하나 이상의 패스들에서 하나 이상의 약제를 가하도록 구성된다. 하나 이상의 부가적 애플리케이션 헤드들 및 저장소들이 약제에 대해 제공될 수 있다.In another embodiment, the disclosed cosmetic device is configured to apply one or more medications on the skin area and in one or more passes in one or more treatment sessions. One or more additional application heads and reservoirs may be provided for the medication.

본 출원 애플리케이션은 의학적 모니터링 및 약 및 상기 전후 참조된 특허 애플리케이션에 의해 설명된 건강 시스템 및 방법에 이로운 다른 화합물들의 선택적 애플리케이션을 위해 이용된다.The present application is used for medical monitoring and selective application of drugs and other compounds that are beneficial to the health systems and methods described by the cross-referenced patent applications above.

본 발명에 따라, 전후 참조된 애플리케이션의 화장품 시스템 및 방법에 의해 수집된 데이터는 의학적 목적으로 용도 변경된다. 이러한 프로세스는 의학적 문제의 조기 검출 및 치료를 위해 인간 신체의 외부 표면 전부 또는 일부의 주기적인 모니터링을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전암 증상(precancerous) 범위의 모든 피부 손상을 추적하기 위한 본 발명에 따른 매일의 모니터링은 그러한 손상이 조기에 치료될 수 있도록 하여, 치료불가능한 피부 암을 과거의 것으로 만들 것이다. 다른 실시예를 위하여. 그러한 매일의 모니터링은 생체 자기 제어와 유사한 방식으로, 적절하지 않은 스킨 케어 및 건강하지 않은 식품을 섭취함으로 오는 여드름과 같은 다양한 행동들의 결과에 대한 조기 진단을 십대들에게 제공할 수 있다.In accordance with the present invention, the data collected by the cosmetic systems and methods of cross-referenced applications are repurposed for medical purposes. Such a process may provide periodic monitoring of all or part of the outer surface of the human body for early detection and treatment of medical problems. For example, daily monitoring according to the present invention to track all skin damage in the precancerous range will allow such damage to be treated early, making untreated skin cancers of the past. For other embodiments. Such daily monitoring can provide teenagers with early diagnosis of the consequences of various behaviors such as acne resulting from inadequate skin care and ingesting unhealthy foods in a manner similar to biocontrol.

또한, 전후 참조된 애플리케이션의 시스템은 약제의 애플리케이션을 위해 사용될 수 있다.In addition, a system of cross-referenced applications may be used for the application of a medicament.

프로세스process

일실시예에서, 본 발명은 도 48에 도시된 다음의 프로세스를 사용한다.In one embodiment, the present invention uses the following process shown in FIG.

· 도 48의 단계(8000) - 스캐닝 디바이스를 통해 스캐닝된 데이터를 수집하는 단계Step 8000 of FIG. 48-collecting the scanned data via the scanning device

· 도 48의 단계(8100) - 기준선을 한정하는 단계Step 8100 of FIG. 48-defining the baseline

· 도 48의 단계(8200) - 의학적 문제를 식별하는 단계Step 8200 of FIG. 48-identifying a medical problem

· 도 48의 단계(8300) - 의학적 문제에 대해 보고하는 단계Step 8300 of FIG. 48-reporting on a medical problem

· 도 48의 단계(8400) - 적절한 때 선택적으로 약물을 인가하는 단계Step 8400 of FIG. 48-selectively applying drug when appropriate

도 48의 단계(8000) - 스캐닝 Step 8000 of FIG. 48-Scanning 디바이스를Device 통해  through 스캐닝된Scanned 데이터를 수집하는 단계 Steps to Collect Data

본 기술 분야에서 공지된 임의의 스캐닝 디바이스가 사용될 수 있다. 일실시예에서, 스캐닝 디바이스는 상기 전후 참조된 특허 애플리케이션에 의해 설명된 컴퓨터-제어 화장품 시스템을 포함할 수 있으며, 이는 전신 시스템일 수 있다. 언제든 개인이 화장품 시스템을 사용할 때, 그 신체의 외부 표면의 전부 또는 일부에 대한 스캐닝된 데이터가 수집되고 정량(quantify)된다. 화장품 시스템은 데이터를 하나 이상의 스펙트럼 밴드들로 끼워넣는데, 반사율 및 표면 국소 해부학 데이터가 의학적으로 관련된 패턴들을 식별하고 이전에 식별된 특성들로 변화시키기 위하여 분석될 수 있다.Any scanning device known in the art can be used. In one embodiment, the scanning device may comprise a computer-controlled cosmetic system described by the cross-referenced patent application, which may be a systemic system. At any time when an individual uses a cosmetic system, the scanned data for all or part of the outer surface of the body is collected and quantified. The cosmetic system embeds the data into one or more spectral bands, where the reflectance and surface local anatomy data can be analyzed to identify medically relevant patterns and change them to previously identified properties.

많은 사람들이 매일 또는 하루에도 몇번씩 화장품을 사용한다. 화장품의 사용이 의학적 검진의 통상적인 사용보다 훨씬 자주 일어나기 때문에, 통상적으로 종 래 기술을 통해 가능한 것보다 더욱 자주 더욱 일관적으로 개인에 대하여 더 많은 데이터가 수집될 수 있다.Many people use cosmetics every day or several times a day. Since the use of cosmetics occurs much more frequently than the conventional use of medical examinations, more data can be collected for an individual more often and more consistently than is possible through conventional techniques.

도 50은 상이한 데이터 수집 방법들에 의해 일년 동안 개인의 의학적 모니터링을 위해 수집된 샘플들의 개수를 보여주는 바 그래프이다.50 is a bar graph showing the number of samples collected for medical monitoring of an individual for one year by different data collection methods.

방법 A는 일반적인 의학 종사자에 의해 일년에 한번 이루어지는 검사를 나타낸다.Method A represents a test done once a year by a general practitioner.

방법 B는 의학 전문가에 의해 매 6개월마다 이루어지는 검사를 나타낸다.Method B represents testing done every six months by a medical professional.

방법 C는 전문가에 의해 매 3개월마다 이루어지는 검사를 나타낸다.Method C represents testing performed every three months by the expert.

방법 D는 매주 한번의 메이크업 동안에 수집된 데이터를 나타낸다.Method D represents data collected during one makeup each week.

방법 E는 메이크업이 한주에 두 번 이루어질 때 수집된 데이터를 나타낸다.Method E represents the data collected when makeup was made twice a week.

방법 F는 메이크업이 매일 이루어질 때 수집될 수 있는 매우 많은 양의 데이터를 보여준다.Method F shows a very large amount of data that can be collected when makeup is made daily.

도 50이 보여주는 바와 같이, 본 발명을 통해 메일 메이크업을 하는 여성은 일년에 한번씩 의학적 검사를 통하는 것보다 매우 많은 통계적으로 의미있는 샘플에서 365배 더 많은 의학적 정보를 수집할 것이다. 그 여성은 또한 365배 더 자주 의학적 데이터를 수집할 수 있으며, 이는 의학적 문제의 조기 검출을 크게 도울 수 있다.As shown in FIG. 50, a woman wearing mail makeup through the present invention will collect 365 times more medical information from a very large number of statistically significant samples than through a medical examination once a year. The woman can also collect medical data 365 times more often, which can greatly help early detection of medical problems.

보다 잦은 모니터링은 많은 의학적 장점들을 가질 수 있다. 그것은 의학적 문제의 조기 검출을 초래할 수있다. 그것은 드문 모니터링에 비하여 인간의 다양한 물리적 상태에 대한 더 우수한 기준선을 생성하는데 사용될 수 있고, 각각의 개 인의 일생에 걸쳐 이러한 상태들의 히스토리를 생성한다. 물리적 상태에 대한 많은 변화들은 일반적인 것이다. 예를 들어, 운동 이후에는 근육들이 불룩해지고, 모기가 물면 사람의 피부에 융기를 야기한다. 그러나 동일한 장소에 오랜 시간 동안 반복되는 융기는 의학적으로 중요한 것일 수 있다.More frequent monitoring can have many medical advantages. It can lead to early detection of medical problems. It can be used to generate better baselines for various physical states of humans compared to rare monitoring and create a history of these states over the life of each individual. Many changes to the physical state are common. For example, after exercise, muscles bulge, and mosquito bites cause bumps on the skin of a person. But prolonged bumps in the same place can be medically important.

도 48의 단계(8100) - 기준선을 한정하는 단계Step 8100 of FIG. 48-defining the baseline

상기 인용된 전후 참조 애플리케이션의 시스템 및 방법은 인간 신체의 전부 또는 일부의 스캐닝된 외부 표면의 3-D 모델을 생성한다. 본 발명은 3-D 모델에 나타나는 스캐닝된 데이터를 분석하고 반사율 데이터 및 표면 국소 해부학 데이터에서 보여지는 바와 같이 개인의 물리적 특성의 의학적 기준선을 성립하기 위하여 특징 인식 소프트웨어를 사용한다.The systems and methods of the cited cross-reference application cited above generate a 3-D model of the scanned outer surface of all or part of the human body. The present invention uses feature recognition software to analyze the scanned data appearing in the 3-D model and establish a medical baseline of an individual's physical characteristics as shown in reflectance data and surface local anatomy data.

예를 들어, 반사율 데이터는 피부의 영역의 의학적을 적절한 색상 및 다른 특징들을 보여줄 수 있다. 피부의 밝은 영역들은 상대적으로 건강한 영역들을 나타낼 수 있다. 더 어두운 영역들은 사마귀 및 주근깨를 나타낼 수 있다. 매우 밝은 영역들은 상처를 나타낼 수 있다. 뺨의 붉은기는 건강한 색상을 나타낼 수 있다.For example, the reflectance data can show medically appropriate color and other features of the area of the skin. Bright areas of the skin can represent relatively healthy areas. Darker areas may exhibit warts and freckles. Very bright areas can indicate wounds. Redness of the cheeks can indicate a healthy color.

표면 국소 해부학 데이터는 영역의 상대적인 깊이를 보여줄 수 있다. 예를 들어, 피부의 매끈한 영역은 융기와 같은 돌출 및 피부와 마찬가지로 식별될 수 있다. 모공 및 주름과 같은 함몰부 또한 식별될 수 있다.Surface local anatomy data can show the relative depth of the region. For example, smooth areas of the skin can be identified as well as protrusions such as bumps and the skin. Recesses such as pores and wrinkles can also be identified.

결과적으로, 스캐닝된 영역의 기준선이 생성될 수 있으며, 의학적으로 적절한 상태를 보여주는 3-D 맵에서 나타날 수 있다.As a result, a baseline of the scanned area can be generated and appear in a 3-D map showing the medically appropriate state.

도 48의 단계(8200) - 의학적 문제를 식별하는 단계Step 8200 of FIG. 48-Identifying a medical problem

특징 인식 소프트웨어는 도 2에 도시된 바와 같이 다양한 방식으로 의학적 문제들을 식별할 수 있다.Feature recognition software can identify medical problems in a variety of ways, as shown in FIG. 2.

도 48의 단계(8210) - 기준선 3-D 이미지를 분석하는 단계Step 8210 of FIG. 48-Analyzing Baseline 3-D Image

특징 인식 소프트웨어는 반사율 및 표면 국소 해부학의 특성 패턴에 의하여 여드름, 멍, 종양 및 흑색종과 같은 기준선 3-D 이미지에서 현존하는 의학 문제들을 잠재적으로 식별할 수 있다. 의학적 문제점들이 식별될 때, 본 발명은 하기 설명되는 바와 같이 문제점들을 보고하여, 문제점들이 치료될 수 있다. 예를 들어, 피부의 영역이 시간에 따라 오목해짐을 보이는 변화는 악성 세포의 결과로서 구조적 악화를 나타낼 수 있다. 그러한 변화들이 식별되면, 식별된 변화들은 보고된다. 피부의 넓은 영역에서의 불룩함 또는 함몰은 암, 위축, 수중 및 다른 더욱 깊숙히 위치되는 병상을 나타낼 수 있다.Feature recognition software can potentially identify existing medical problems in baseline 3-D images such as acne, bruising, tumors and melanoma by characteristic patterns of reflectance and surface local anatomy. When medical problems are identified, the present invention reports the problems as described below, so that the problems can be treated. For example, changes showing that areas of the skin become concave over time may indicate structural deterioration as a result of malignant cells. If such changes are identified, the identified changes are reported. Buffiness or depression in large areas of the skin can indicate cancer, atrophy, water and other deeply located pathologies.

도 48의 단계(8220) - 기준선에 대한 변화를 식별하는 단계Step 8220 of FIG. 48-Identifying a change to the baseline

개인에 대한 부가적인 스캐닝된 데이터가 화장품 시스템을 통해 수집될 때마다, 본 발명은 물리적 특성들에 있어서의 변화를 나타내는 의학적 기준선에 대한 변화를 추적하기 위하여 특징 인식 소프트웨어를 사용한다. 이것은 의학적으로 관련된 상태에 대한 주기적인 국면의 데이터와 특정 개인에 대하여 어떤 변화가 주기적으로 일어나는지에 대한 데이터를 제공할 수 있다.Whenever additional scanned data about an individual is collected via the cosmetic system, the present invention uses feature recognition software to track changes to the medical baseline that indicate changes in physical properties. This can provide data on periodic phases of medically relevant conditions and on what changes occur periodically for a particular individual.

예를 들어, 반사율 데이터는 피부의 영역의 색상 및 다른 특징들에 있어서의 의학적으로 관련된 변화를 보여줄 수 있다. 갑자기 나타나는 청색 영역은 멍을 나 타낼 수 있다. 갑자기 나타나는 적색 영역은 여드름 또는 햇볕에 그을렸음을 나타낼 수 있다. 사마귀의 색상 및 패턴에 있어서의 변화는 암을 나타낼 수 있다. 그것은 그러한 변화가 이전에 개인에게 발생하였는지 여부를 판단하는 것에 의학적으로 관련될 수 있다.For example, the reflectance data can show medically relevant changes in color and other features of the area of the skin. Sudden blue areas can indicate bruising. Sudden red areas can indicate acne or sunburn. Changes in the color and pattern of the warts can indicate cancer. It may be medically relevant to determining whether such a change has previously occurred in an individual.

표면 국소 해부학 데이터와 관련하여, 예를 들어 이전에 매끈한 피부 영역에서 부푸는 것은 암을 나타낼 수 있고, 융기는 멍 및 새로운 상처를 나타낼 수 있으며, 피부의 함몰은 내부적 질병을 나타낼 수 있다.Regarding surface local anatomy data, for example, swelling in previously smooth skin areas may indicate cancer, ridges may indicate bruising and new wounds, and depression of the skin may indicate internal disease.

도 48의 단계(8230) - 의학적 문제점들을 식별하기 위하여 변화를 분석하는 단계Step 8230 of FIG. 48-Analyzing the change to identify medical problems

식별된 변화들은 예를 들어, 베이스 정리의(Bayesien) 가능성 방정식을 통해 표면 국소 해부학 및 반사율의 패턴에서 표현되는 바와 같이 의학적 문제점들의 특성들을 보여주는 소프트웨어 라이브러리의 데이터와 비교하여 추가로 분석된다.The identified changes are further analyzed by comparing the data in the software library showing the characteristics of the medical problems as expressed in the pattern of surface local anatomy and reflectivity, for example via Bayesien likelihood equation.

건강하지 못한 특성들의 Of unhealthy traits 실시예들Examples

하기의 리스트는 본 발명이 식별하는 인간 신체의 외부 표면의 건강하지 못한 특성들의 몇몇 실시예들을 나타낸다.The following list shows some embodiments of unhealthy characteristics of the outer surface of the human body that the present invention identifies.

여드름acne

반사율 데이터의 분석: 색소는 통상적으로 바이러스에 의해 야기되는 여드름의 불그스름한 발진을 식별할 수 있다. 블랙헤드가 나타날 수 있다. 흰 고름이 나올 수도 있다.Analysis of Reflectance Data: Pigments can identify the reddish rash of acne typically caused by viruses. Blackheads may appear. White pus may come out.

표면 국소 해부학 데이터의 분석: 형태의 변화는 여드름 상처의 부풀어 오름 을 식별할 수 있다.Analysis of surface local anatomy data: Changes in shape can identify swelling of acne wounds.

유방암Breast cancer

반사율 데이터의 분석: 표면은 암의 혈관화(vascularization)의 신속한 변화를 식별할 수 있다. 더욱 두꺼운 정맥 또는 피부를 통한 도관(vascular) 패턴의 변화는 그들의 초기 단계 암 세포가 그들 자신에게 공급하기 위해 혈액을 당기기 때문에 의심스럽다. 가슴의 갑작스러운 붉어짐은, 특히 붉어짐이 얼룩덜룩할 때, 햇볕에 노출됨을 나타내는 신체상의 다른 곳에서의 측정에 의해 조건이 붙여짐에 따라 병상 상태를 더 나타낼 수 있다.Analysis of Reflectance Data: Surfaces can identify rapid changes in vascularization of cancer. Changes in the vascular pattern through thicker veins or skin are suspicious because their early stage cancer cells pull blood to feed themselves. Sudden reddening of the chest may further indicate a condition as the condition is conditioned by measurements elsewhere in the body indicating exposure to the sun, especially when the redness is speckled.

표면 국소 해부학 데이터의 분석: 더 두꺼운 정맥은 피부의 표면상에 부풀어 오른 영역을 생성할 수 있다. 후에, 암은 조직 주변을 파괴할 수 있어, 영향을 받은 영역은 수축하거나 함몰된 것으로 나타난다. 일반적으로, 혹 또는 가슴의 형태에 있어서의 농밀화(thickening) 및 변화는 암을 나타낼 수 있다.Analysis of Surface Local Anatomy Data: Thicker veins can create bulging areas on the surface of the skin. Later, the cancer can destroy the surrounding tissue, so the affected area appears to contract or dent. In general, thickening and changes in the shape of lumps or chests may indicate cancer.

황달jaundice

반사율 데이터의 분석: 황색으로의 빠른 색상 변화는 간 기능 부전을 나타낼 수 있다.Analysis of Reflectance Data: Rapid color change to yellow can indicate liver failure.

흑색종Melanoma

반사율 데이터의 분석: 공지된 ABCD 패턴들은 흑색종을 나타낸다:Analysis of Reflectance Data: Known ABCD Patterns Indicate Melanoma:

비대칭 - 피부상의 반점의 두 개의 절반부들이 서로 유사하지 않다.Asymmetry-the two halves of the skin spots are not similar to each other.

경계선 - 반점의 경계선이 불규칙적인 가리비모양(scalloped)이거나 불완전하게 형성된다.Borderline-The borderline of the spot is irregular scalloped or incompletely formed.

색상 - 반점의 색상이 한 영역에서부터 다른 영역까지 변화한다. 색상의 음영은 황갈색, 갈색, 검정색 및 때때로 백색, 적색 또는 청색이다.Color-The color of the spot changes from one area to another. The shades of color are tan, brown, black and sometimes white, red or blue.

지름 - 반점의 직경은 6mm보다 크다.Diameter-the diameter of the spot is greater than 6 mm.

표면 국소 해부학 데이터의 분석: 혹, 불규칙적 성장 변화들Analysis of surface local anatomy data: bumps, irregular growth changes

정맥류varicose veins

반사율 데이터의 분석: 청색에 대한 반사율 변화는 정맥류를 특징화할 수 있다.Analysis of Reflectance Data: Reflectance changes to blue can characterize varicose veins.

표면 국소 해부학 데이터의 분석: 부풀어 오름 및 확대 또한 정맥류를 특징화할 수 있다.Analysis of superficial local anatomical data: swelling and enlargement can also characterize varicose veins.

도 48의 단계(8300) - 의학적 문제점들에 대한 보고Step 8300 of FIG. 48-Report on Medical Problems

본 발명은 의학적으로 관련된 패턴들의 초기 3-D 맵의 생성 동안에 또는 기준성 3-D 맵에 대한 변화들의 후속하는 비교 동안에 잠재적으로 의학적 문제점들을 나타내는 패턴들을 식별한다. 의학적 문제점들을 식별한 후에, 본 발명은 그들에 대해 보고한다. 보고 수단은 상이한 실시예들에서 공지된, 또는 공지되지 않은 상이한 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 상이한 실시예들에서 보고 수단은 프린터, 컴퓨터 디스플레이 또는 이메일일 수 있다.The present invention identifies patterns that potentially represent medical problems during the generation of an initial 3-D map of medically relevant patterns or during subsequent comparison of changes to the baseline 3-D map. After identifying medical problems, the present invention reports on them. The reporting means may have different forms known or unknown in different embodiments. For example, in different embodiments the reporting means may be a printer, computer display or email.

도 51은 본 발명이 피부의 영역(902)의 스캐닝을 위하여 상기 언급된 전후 참조 애플리케이션의 엘리먼트를 나타내는 휴대용 스캐너 및 잉크젯 프린터(842)에 네트워크(730)를 통해 느슨하게 접속된 계산 환경(700)을 포함하는 일실시예를 보여준다. 계산 환경(700)은 프린터(710) 및 디스플레이(720)에 직접 접속되며, 또 한 네트워크(730)를 통해 의원에 접속된다.51 illustrates a computing environment 700 loosely connected via a network 730 to a handheld scanner and inkjet printer 842, in which the present invention represents the elements of the aforementioned cross-reference application for scanning of the area 902 of the skin. One embodiment is shown. The computing environment 700 is directly connected to the printer 710 and the display 720, and is also connected to the legislator via the network 730.

계산 환경(700)은 네트워크(730) 및 링크들(742, 744 및 746)를 통해 휴대용 스캐너 및 잉크젯 프린터(842) 및 의원(910)과 통신할 수 있다.Computing environment 700 may communicate with handheld scanner and inkjet printer 842 and lawmaker 910 via network 730 and links 742, 744, and 746.

네트워크(730)는 인터넷, 개인용 LAN, 무선 네트워크, TCP/IP 네트워크 또는 다른 통신 시스템을 포함할 수 있고, 게이트웨이, 라우터 및 스위치들과 같은 다중 엘리먼트들을 포함할 수 있다. 링크들(742, 744 및 746)은 네트워크(730)를 위해 사용되는 기술과 호환성이 있다.Network 730 may include the Internet, a personal LAN, a wireless network, a TCP / IP network, or other communication system, and may include multiple elements such as gateways, routers, and switches. The links 742, 744, and 746 are compatible with the technology used for the network 730.

의학적 문제점들을 식별한 이후에, 본 발명은 사용자에 의해 식별된 소프트웨어(730)의 파라미터들에 따라 그러한 문제점들을 보고하기 위하여 계산 환경(700)상의 소프트웨어(740)를 이용한다. 예를 들어, 사용자는 디스플레이(720)상에 디스플레이되고, 프린터(710)상에서 프린팅되거나, 검토를 위해 이메일에 의해 의원(910)에 전송되는 것을 명기할 수 있다.After identifying medical problems, the present invention uses software 740 on computing environment 700 to report such problems in accordance with the parameters of software 730 identified by the user. For example, the user may specify that it is displayed on the display 720, printed on the printer 710, or sent to the member 910 by email for review.

도 48의 단계(8400) - 적절한 때에 선택적으로 약물을 인가하는 단계Step 8400 of Figure 48-selectively applying drugs at the appropriate time

약물의 인가Authorization of the drug

일실시예에서, 본 발명은 적절한 때에 식별된 의학적 문제점들에 적절한 화합물을 인가할 수 있다. 이것은 심지어 환자에게 어떠한 액션을 요청하지 않으면서 수행될 수 있다. 예를 들어, 일실시예는 주기적으로 햇볕에 타는 피부의 영역에 선 블럭을 자동적으로 인가할 수 있다. 다른 실시예들은 자동적으로 여드름의 전개의 초기 단계에서 여드름에 여드름 약을 인가하고 상처에 살균 연고를 인가할 수 있다. 또 다른 실시예는 높은 정밀도로 환자의 피부의 탄 영역에 살아 있는 피 부 세포들 또는 다른 대체 물질을 인가할 수 있다.In one embodiment, the present invention can apply the appropriate compound to the medical problems identified at the appropriate time. This can even be done without asking the patient for any action. For example, one embodiment may automatically apply sunblock to areas of the skin that are periodically sunburned. Other embodiments may automatically apply acne medication to acne and apply antiseptic ointment to the wound at an early stage of the development of acne. Another embodiment may apply live skin cells or other substitute material to the burnt area of the patient's skin with high precision.

여드름과 같은 몇몇 상태들에 대하여, 약은 질병 또는 의학적 문제점으로 영향을 받는 영역들에만 픽셀 레벨로 매우 정확하게 인가될 수 있다. 이것은 통상적으로 조기 검출로 인하여 의학적 상태의 초기 단계에서의 애플리케이션 뿐만 아니라 표준 브로드캐스트 국소성 인가를 통해 가능한 것보다 더욱 사용될 약의 더 강하고 더 효과적인 적량을 허용한다. 표준 여드름 약은 피부의 넓은 영역상에서 밀집된 적량으로 사용된다면 해로울 것이다. 그러나, 본 발명으로 여드름 약은 매우 적으나 매일의 메이크업 세션들 동안과 같이 주기적으로 관리되는 밀집된 적량으로 여드름 지저의 모공들에 명확하게 인가될 수 있다. 다른 실시예들을 예증하기 위하여, 본 발명은 가려움을 진정시키고 부풀어 오름 및 붉어짐을 감소시키기 위하여 모기가 무는 모공에 바로 의학적 화합물을 인가할 수 있다.For some conditions, such as acne, the drug can be applied very precisely at the pixel level only to areas affected by disease or medical problems. This typically allows for stronger and more effective dosages of drugs to be used more than would be possible through standard broadcast topical application as well as applications in the early stages of medical conditions due to early detection. Standard acne medications would be harmful if used in dense amounts over a large area of skin. However, with the present invention the acne medication is very small but can be clearly applied to the pores of the acne jerky in dense doses administered periodically, such as during daily makeup sessions. To illustrate other embodiments, the present invention may apply a medical compound directly to the pores bited by mosquitoes to calm itching and reduce swelling and redness.

약물의 정확한 인가를 위한 능력은 그들의 변경된 애플리케이션을 허용한다. 예를 들어, 선 블럭은 선택적으로 인가될 수 있어, 등이나 손과 같이 더 많은 광을 수용하거나 더 자주 햇볕에 노출되어 더 빨리 나이드는 뒤집지 않은 표면은 보다 강하게 보호될 수 있다. 화장품적으로 사용될 때, 태닝될 피부의 영역은 선 스크린 애플리케이션에 의해 프렉셀 레벨로 보정될 수 있다. 예를 들어, 손상된 피부와 같은 색소 영역에 더 많은 선 스크린을 인가하는 것은 그 영역이 선 스크린을 덜 바른 주변 영역에 비하여 더 밝아지게 할 수 있다. 햇볕에 탄 영역들은 미학적 목적으로 유사하게 방지될 수 있으며, 투명한 화장품의 애플리케이션에 대한 보충물일 수 있다.The ability for correct application of drugs allows their modified application. For example, sun blocks may be selectively applied so that unturned surfaces that receive more light, such as backs or hands, or are exposed to the sun more frequently and age faster, may be protected more strongly. When used cosmetically, the area of skin to be tanned can be corrected to the prexel level by sunscreen applications. For example, applying more sunscreen to a pigmented area, such as damaged skin, may cause the area to be brighter than the surrounding area with less sunscreen. The sunburned areas can be similarly prevented for aesthetic purposes and can be a supplement to the application of transparent cosmetics.

또한, 의학적 화합물들은 스스로 화장품의 목적을 위하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 백색 선클럭 연고는 피부상의 매력적이지 않은 어두운 반점을 발게 만들기 위하여 사용될 수 있어, 피부를 보다 매력적이게 한다.In addition, medical compounds can be used by themselves for cosmetic purposes. For example, white sunblock ointment can be used to make dark spots unattractive on the skin, making the skin more attractive.

시스템system

약과 의학적으로 이로운 화합물들을 인가하기 위하여, 본 발명은 일실시예에서 상기 언급된 전후 참조 애플리케이션에 의해 제공된 시스템을 사용할 수 있다. 그러나, 보정은 본 발명의 의학적 애플리케이션을 위한 시스템에 이루어질 수 있다.In order to apply pharmaceutical and medically beneficial compounds, the invention may in one embodiment use the system provided by the cross-reference application mentioned above. However, corrections can be made to the system for medical applications of the present invention.

도 52에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 의학적 화합물들을 위한 제2 저장소(870) 및 잉크젯 프린터 헤드(922)는 전후 참조된 애플리케이션의 프린터 헤드(920) 및 저장소(862)에 부가될 수 있다. 또한, 제2 저장소는 예를 들어 여드름 약물 및 선블럭(872) 등의 다수의 화합묻를을 저장할 수 있다.As shown in FIG. 52, for example, a second reservoir 870 and inkjet printer head 922 for medical compounds may be added to the printer head 920 and reservoir 862 of a cross-referenced application. . The second reservoir may also store a number of unity, such as, for example, acne medication and sun block 872.

RMA들(864)에 대한 것(862)과 의학적 화합물들(872 및 874)에 대한 것(870)을 포함하는, 상이한 저장소들의 사용은 우연한 애플리케이션 또는 의학적 화합물들 또는 잉크의 혼합을 방지하는 것을 도울 수 있다. 제2 프린터 헤드(922)의 사용은 동일한 목적을 달성하고, 의학적 화합물들의 애플리케이션에 적합한 구성을 갖는 제2 프린터 헤드(922)의 사용을 추가로 허용한다.The use of different reservoirs, including those for RMAs 864 and 870 for medical compounds 872 and 874, may help prevent accidental applications or mixing of medical compounds or ink. Can be. The use of the second printer head 922 achieves the same purpose and further allows the use of the second printer head 922 having a configuration suitable for the application of medical compounds.

Claims (20)

인간 피부 영역을 모니터링하기 위한 방법으로서,A method for monitoring human skin areas, 상기 피부 영역을 복수의 프렉셀들로 할당하는 단계;Allocating the skin region to a plurality of fraxels; 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 반사 특성들을 측정하는 단계;Measuring reflection characteristics of each of the plurality of precells; 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 상기 반사 특성들로부터 상기 피부의 형태를 판단하는 단계;Determining the shape of the skin from the reflection characteristics of each of the plurality of precells; 상기 반사 특성 및 상기 형태에 따라 상기 피부를 분석하는 단계Analyzing the skin according to the reflection characteristics and the shape 를 포함하는, 인간 피부 영역 모니터링 방법.Including, human skin area monitoring method. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 복수의 프렉셀들로 상기 피부 여역을 할당하는 단계,Allocating the skin region to a plurality of fraxels, 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 반사 특성을 측정하는 단계, 및Measuring the reflection characteristics of each of the plurality of precells, and 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 상기 반사 특성으로부터 상기 피부의 형태를 판단하는 단계Determining the shape of the skin from the reflection characteristics of each of the plurality of precells 를 수행하기 위하여 화장품 강화 시스템을 사용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.A method of monitoring a human skin area further comprising using a cosmetic strengthening system to perform the step. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 의학적 문제점들을 처리하기 위하여 특정 프렉셀들에 예방적인 또는 치료적 인 의학적 화합물들을 인가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Applying prophylactic or therapeutic medical compounds to specific prexels to address medical problems. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 반사 특성 및 상기 형태에 따라 상기 피부를 분석하는 단계는.Analyzing the skin according to the reflection characteristics and the shape. 스캐닝된 데이터로부터 의학적으로 관련된 속성들의 기준선을 한정하는 단계, 및Defining a baseline of medically relevant attributes from the scanned data, and 예방적인 또는 치료적인 의학적 처리 또는 치료를 보장하는 속성들을 식별하는 단계Identifying attributes that warrant prophylactic or therapeutic medical treatment or treatment 에 의한 특징 인식 소프트웨어를 사용하는 단계; 및Using feature recognition software; And 예방적인 또는 치료적인 의학적 처리 또는 치료를 보장하는 속성들에 대하여 보고하는 단계Reporting on attributes that warrant prophylactic or therapeutic medical treatment or treatment 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Human skin area monitoring method further comprising. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 예방적인 또는 치료적인 의학적 처리 또는 치료를 보장하는 속성들을 식별하기 위하여 특징 인식 소프트웨어를 사용하는 단계는,Using feature recognition software to identify attributes that warrant prophylactic or therapeutic medical treatment or treatment, 상기 기준선을 분석하는 단계;Analyzing the baseline; 후속하는 스캐닝된 데이터에 나타나는 상기 기준선에 대한 변화를 식별하는 단계; 및Identifying a change to the baseline that appears in subsequent scanned data; And 의학적 문제점들을 식별하기 위하여 상기 변화들을 분석하는 단계Analyzing the changes to identify medical problems 를 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Human skin area monitoring method comprising a. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 상기 반사 특성들을 측정하는 단계는,Measuring the reflection characteristics of each of the plurality of precells, 온 또는 오프되도록 제어될 복수의 광원들을 제공하는 단계;Providing a plurality of light sources to be controlled to be on or off; 복수의 조명 상태들을 생성하는 단계 - 각각의 상기 조명 상태는 각각의 상기 광원들에 대한 온 또는 오프 상태를 선택하는 단계를 포함함 - ;Generating a plurality of illumination states, each said illumination state comprising selecting an on or off state for each of said light sources; 상기 복수의 조명 상태들을 반복하는 동안 이미지 데이터를 획득하기 위하여 상기 피부 영역을 스캐닝하는 단계; 및Scanning the skin region to obtain image data while repeating the plurality of lighting conditions; And 상기 이미지 데이터로부터 상기 복수의 프렉셀들의 반사율을 판단하는 단계Determining reflectances of the plurality of prexels from the image data 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Human skin area monitoring method further comprising. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 스캐닝되고 있는 프렉셀의 위치를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.And determining the position of the prexel being scanned. 제6항에 있어서,The method of claim 6, 상기 이미지 데이터로부터 기준 평면과 관련된 상기 프렉셀의 경사를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Determining the inclination of the prexel relative to the reference plane from the image data. 제8항에 있어서,The method of claim 8, 상기 프렉셀의 경사 및 상기 프렉셀에 인접한 다른 프렉셀들의 경사로부터 국부적 피부 형태를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.And determining the local skin shape from the inclination of the prexel and the inclination of other prexels adjacent to the prexel. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 반사 특성 및 형태에 따라 피부를 분석하는 단계는, 맵이 제1 시간에 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 반사율 및 위치를 포함하도록 상기 피부 영역의 제1 맵을 확립하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Analyzing the skin in accordance with the reflection characteristics and shape further comprises establishing a first map of the skin region such that the map includes reflectance and location of each of the plurality of prexels at a first time. Human skin area monitoring method. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 맵이 제2 시간에 각각의 상기 복수의 프렉셀들의 반사율 및 위치를 포함하도록 상기 피부 영역의 제2 맵을 확립하는 단계; 및Establishing a second map of the skin region such that the map includes reflectance and location of each of the plurality of prexels at a second time; And 상기 제1 맵 및 상기 제2 맵을 비교하는 단계Comparing the first map and the second map 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 방법.Human skin area monitoring method further comprising. 인간 피부 영역을 모니터링하기 위한 장치로서,A device for monitoring a human skin area, 하우징;housing; 턴온 및 턴오프될 수 있는 적어도 하나의 광원;At least one light source that can be turned on and off; 적어도 하나의 이미지 수신 엘리먼트; 및At least one image receiving element; And 특정 프렉셀의 경사 및 반사율을 판단하기 위하여 상기 이미지 수신 엘리먼트로부터 데이터를 분석할 수 있는 계산 디바이스Computing device capable of analyzing data from the image receiving element to determine tilt and reflectance of a particular prexel 를 포함하는, 인간 피부 영역 모니터링 장치.Including, human skin area monitoring device. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 제1 예방적 또는 치료적 의학적 화합물 저장소; 및A first prophylactic or therapeutic medical compound reservoir; And 제1 예방적 또는 치료적 의학적 화합물 애플리케이션 디바이스First prophylactic or therapeutic medical compound application device 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.Human skin area monitoring device further comprising. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 제1 예방적 또는 치료적 의학적 화합물 애플리케이션 디바이스는, 드랍(drop) 제어 디바이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.The first prophylactic or therapeutic medical compound application device further comprises a drop control device. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 제1 예방적 또는 치료적 의학적 화합물 애플리케이션 디바이스는, 적어도 하나의 잉크젯 프린트 헤드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.The first prophylactic or therapeutic medical compound application device further comprises at least one inkjet print head. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 광원은 제1 발광 다이오드가 광 발산의 제1 파장을 갖고 제2 발광 다이오드가 광 발산의 제2 파장을 갖는 복수의 발광 다이오드들인 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.And wherein the light source is a plurality of light emitting diodes, the first light emitting diode having a first wavelength of light emission and the second light emitting diode having a second wavelength of light emission. 제13항에 있어서,The method of claim 13, 제2 반사율 변형제 저장소를 포함하는 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.And a second reflectance modifier reservoir. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 하우징은 부스인 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.And said housing is a booth. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 디바이스가 피부의 영역에 따라 수동식으로 이동될 수 있도록, 상기 하우징은 소형 디바이스인 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.And the housing is a small device so that the device can be manually moved along the area of the skin. 제12항에 있어서,The method of claim 12, 상기 디바이스가 피부 흔적 위에 수동식으로 위치될 수 있도록 상기 하우징은 소형 디바이스인 것을 특징으로 하는 인간 피부 영역 모니터링 장치.And the housing is a compact device such that the device can be manually positioned over the skin traces.
KR1020087006079A 2005-08-12 2006-08-14 System and method for medical monitoring and treatment through comsmetic monitoring and treatment KR20080058337A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US70811805P 2005-08-12 2005-08-12
US60/708,118 2005-08-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20080058337A true KR20080058337A (en) 2008-06-25

Family

ID=37459663

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087006041A KR20080059157A (en) 2005-08-12 2006-08-14 System and method for applying a reflectance modifying agent to improve the visual attractiveness of human skin
KR1020087006079A KR20080058337A (en) 2005-08-12 2006-08-14 System and method for medical monitoring and treatment through comsmetic monitoring and treatment

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087006041A KR20080059157A (en) 2005-08-12 2006-08-14 System and method for applying a reflectance modifying agent to improve the visual attractiveness of human skin

Country Status (12)

Country Link
US (6) US9247802B2 (en)
EP (3) EP1912796B1 (en)
JP (3) JP5039700B2 (en)
KR (2) KR20080059157A (en)
CN (2) CN101287607B (en)
AT (1) ATE546294T1 (en)
AU (2) AU2006279800B2 (en)
CA (3) CA2618519C (en)
ES (1) ES2790594T3 (en)
HK (1) HK1125339A1 (en)
RU (2) RU2367577C1 (en)
WO (2) WO2007021972A2 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011105731A2 (en) * 2010-02-26 2011-09-01 (주)아모레퍼시픽 System and method for measuring skin color
US20190073448A1 (en) * 2017-09-05 2019-03-07 International Business Machines Corporation Monitoring and determining the state of health of a user
KR20210057150A (en) * 2018-09-21 2021-05-20 로레알 A system for detecting the state of a user's body part and associating it with a 3D environment when using a cosmetic device

Families Citing this family (164)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090163809A1 (en) * 2004-06-03 2009-06-25 Kane Scott D Medical method and associated apparatus utilizable in accessing internal organs through skin surface
US7324688B2 (en) * 2005-02-14 2008-01-29 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Face relighting for normalization of directional lighting
CA2618519C (en) 2005-08-12 2016-09-27 Rick B. Yeager System and method for applying a reflectance modifying agent to improve the visual attractiveness of human skin
US8942775B2 (en) 2006-08-14 2015-01-27 Tcms Transparent Beauty Llc Handheld apparatus and method for the automated application of cosmetics and other substances
US7890152B2 (en) * 2007-02-11 2011-02-15 Tcms Transparent Beauty Llc Handheld apparatus and method for the automated application of cosmetics and other substances
US8184901B2 (en) 2007-02-12 2012-05-22 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for applying a reflectance modifying agent to change a person's appearance based on a digital image
EP2120709B1 (en) * 2007-02-11 2016-07-13 TCMS Transparent Beauty LLC System and method for providing simulated images through cosmetic monitoring
US8027505B2 (en) 2007-02-11 2011-09-27 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for providing simulated images through cosmetic monitoring
US10486174B2 (en) 2007-02-12 2019-11-26 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for applying a reflectance modifying agent electrostatically to improve the visual attractiveness of human skin
WO2008100878A1 (en) * 2007-02-12 2008-08-21 Yeager Rick B System and method for applying a reflectance modifying agent to change a person's appearance based on a digital image
RU2501505C2 (en) * 2007-05-29 2013-12-20 ТиСиЭмЭс ТРАНСПЭРЕНТ БЬЮТИ, ЭлЭлСи Device and method for accurate application of cosmetics
US10092082B2 (en) 2007-05-29 2018-10-09 Tcms Transparent Beauty Llc Apparatus and method for the precision application of cosmetics
JP2010537188A (en) * 2007-08-22 2010-12-02 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ Method and apparatus for optical characterization of surfaces
DE102007043698A1 (en) * 2007-09-13 2009-03-19 Beiersdorf Ag Selective product applicator
DE102008041971A1 (en) * 2007-09-13 2010-03-11 Beiersdorf Ag Method for the reduction of age spots
DE102008041972A1 (en) * 2007-09-13 2010-03-11 Beiersdorf Ag Procedure for wrinkle reduction
US7995816B2 (en) * 2007-09-24 2011-08-09 Baxter International Inc. Detecting access disconnect by pattern recognition
NO2255173T3 (en) * 2008-03-18 2018-06-23
US8812357B2 (en) * 2008-04-29 2014-08-19 Tracy Hughes Automated tanning system
US8597667B2 (en) 2008-05-09 2013-12-03 Elc Management Llc Targeted and individualized cosmetic delivery
US8358348B2 (en) 2008-05-09 2013-01-22 Elc Management Llc Method and system for automatic or manual evaluation to provide targeted and individualized delivery of cosmetic actives in a mask or patch form
US8425477B2 (en) * 2008-09-16 2013-04-23 Elc Management Llc Method and system for providing targeted and individualized delivery of cosmetic actives
FR2933582B1 (en) * 2008-07-10 2011-10-07 Oreal DEVICE FOR TREATING HUMAN KERATINIC MATERIALS
FR2933584B1 (en) * 2008-07-10 2011-12-23 Oreal METHODS OF TREATING KERATINIC MATERIALS AND APPARATUS FOR CARRYING OUT SAID METHODS
FR2933583B1 (en) * 2008-07-10 2011-10-07 Oreal DEVICE FOR APPLYING A COMPOSITION ON HUMAN KERATINIC MATERIALS
FR2933585B1 (en) * 2008-07-10 2011-10-14 Oreal METHOD FOR MAKING THE SKIN FROM A COLOR MEASUREMENT THEREOF
FR2933586B1 (en) * 2008-07-10 2011-10-14 Oreal DEVICE FOR APPLYING A PRODUCT TO HUMAN KERATIN FIBERS
FR2933611B1 (en) * 2008-07-10 2012-12-14 Oreal MAKE-UP PROCESS AND DEVICE FOR IMPLEMENTING SUCH A METHOD
FR2933581B1 (en) * 2008-07-10 2011-12-02 Oreal MAKE-UP METHOD AND DEVICE FOR IMPLEMENTING SUCH A METHOD
CN101650775B (en) * 2008-08-15 2011-09-14 深圳市飞瑞斯科技有限公司 Uniform light source-based human face recognition device
US8491926B2 (en) 2008-09-16 2013-07-23 Elc Management Llc Method and system for automatic or manual evaluation to provide targeted and individualized delivery of cosmetic actives in a mask or patch form
JP5521172B2 (en) * 2008-09-22 2014-06-11 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 Image printing device
US20100139682A1 (en) * 2008-11-13 2010-06-10 Albert Durr Edgar Method and apparatus for precise deposition of hair care agents
US20100224205A1 (en) * 2008-12-09 2010-09-09 Shekhar Mitra Device and methods for modifying keratinous surfaces
CA2748071C (en) * 2009-01-16 2014-06-03 The Procter & Gamble Company Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US20100208048A1 (en) * 2009-02-19 2010-08-19 Jennifer Cha Digital image storage system and human body data comparison method for medical and aesthetic applications
JP5071430B2 (en) 2009-04-23 2012-11-14 トヨタ自動車株式会社 Disc brake device
JP2011041036A (en) * 2009-08-12 2011-02-24 Sony Corp Image processing apparatus, image processing method, and electronic equipment
US8591413B2 (en) * 2010-02-26 2013-11-26 Empire Technology Development Llc Echogram detection of skin conditions
US8855751B2 (en) * 2010-02-26 2014-10-07 Empire Technology Development Llc Multidirectional scan and algorithmic skin health analysis
US9202310B2 (en) * 2010-04-13 2015-12-01 Disney Enterprises, Inc. Physical reproduction of reflectance fields
EP2433805B1 (en) * 2010-09-28 2014-04-23 BlackBerry Limited Portable electronic device and method of controlling the electronic device to output information
US8590543B2 (en) 2010-11-17 2013-11-26 Mattel, Inc. Hair extension kit
US20140088440A1 (en) * 2011-05-26 2014-03-27 Elliot Krishna Swart Stereoscopic Plug-And-Play Dermatoscope And Web Interface
RU2576393C1 (en) * 2012-01-18 2016-03-10 Ковидиен Лп Wireless relay module for monitoring networks status
WO2013126877A1 (en) * 2012-02-25 2013-08-29 Massachusetts Institute Of Technology Personal skin scanner system
US9668653B2 (en) * 2012-03-15 2017-06-06 Access Business Group International Llc, A Michigan Limited Liability Company Quantification of under-eye skin color
RU2681582C2 (en) * 2012-11-30 2019-03-11 Конинклейке Филипс Н.В. Method and apparatus for identifying transitions between sitting and standing postures
US11020023B2 (en) * 2012-11-30 2021-06-01 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for estimating the fall risk of a user
JP5372276B1 (en) 2013-03-22 2013-12-18 パナソニック株式会社 Makeup support device, makeup support method, and makeup support program
US20140378810A1 (en) * 2013-04-18 2014-12-25 Digimarc Corporation Physiologic data acquisition and analysis
AT514407B1 (en) * 2013-06-06 2015-06-15 Andreas Wampl Process for the preparation of a tattoo dye
US9458990B2 (en) * 2013-08-01 2016-10-04 3Gen, Inc. Dermoscopy illumination device with selective polarization and orange light for enhanced viewing of pigmented tissue
US10152529B2 (en) 2013-08-23 2018-12-11 Elwha Llc Systems and methods for generating a treatment map
US9805171B2 (en) 2013-08-23 2017-10-31 Elwha Llc Modifying a cosmetic product based on a microbe profile
US10010704B2 (en) * 2013-08-23 2018-07-03 Elwha Llc Systems, methods, and devices for delivering treatment to a skin surface
US9557331B2 (en) 2013-08-23 2017-01-31 Elwha Llc Systems, methods, and devices for assessing microbiota of skin
JP6268827B2 (en) * 2013-09-05 2018-01-31 カシオ計算機株式会社 Nail printing apparatus and printing method for nail printing apparatus
JP6273640B2 (en) * 2013-10-23 2018-02-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 Captured image display device
FR3015888B1 (en) 2013-12-27 2017-03-31 Oreal DEVICE FOR MAKE-UP BY TRANSFERRING KERATINIC MATERIALS
FR3015872B1 (en) * 2013-12-27 2017-03-24 Oreal MAKE-UP DEVICE COMPRISING A PLURALITY OF COSMETIC INKS
FR3015927A1 (en) 2013-12-27 2015-07-03 Oreal TRANSFER MAKEUP METHOD AND ASSOCIATED DEVICE.
FR3015889B1 (en) 2013-12-27 2016-02-05 Oreal DEVICE FOR MAKE-UP BY TRANSFERRING KERATINIC MATERIALS
FR3015870B1 (en) 2013-12-27 2016-02-05 Oreal DEVICE FOR MAKE-UP BY TRANSFERRING KERATINIC MATERIALS.
FR3015887B1 (en) 2013-12-27 2017-03-24 Oreal DEVICE AND METHOD FOR MAKE-UP BY TRANSFERRING KERATINIC MATERIALS
TWI518583B (en) * 2014-04-18 2016-01-21 三緯國際立體列印科技股份有限公司 Three dimensional printing apparatus and method for detecting printing anomaly
USD750772S1 (en) 2014-06-09 2016-03-01 The Procter & Gamble Company Applicator tip for cosmetic device
USD791933S1 (en) 2014-06-09 2017-07-11 The Procter & Gamble Company Cosmetic device
USD750225S1 (en) 2014-06-09 2016-02-23 The Procter & Gamble Company Cosmetic device in charging station
KR20170002615A (en) * 2014-06-13 2017-01-06 더 프록터 앤드 갬블 캄파니 Treatment compositions, apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
KR101915375B1 (en) 2014-06-13 2018-11-05 더 프록터 앤드 갬블 캄파니 Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US10518291B2 (en) 2014-06-13 2019-12-31 The Procter & Gamble Company Device and methods for modifying surfaces
US10156036B2 (en) 2014-06-13 2018-12-18 The Procter & Gamble Company Device and methods for applying compositions to fabric surfaces
JP6796493B2 (en) * 2014-06-13 2020-12-09 ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニーThe Procter & Gamble Company Equipment and methods for modifying the keratinous surface
US9925362B2 (en) 2014-06-13 2018-03-27 The Procter & Gamble Company Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US20160114349A1 (en) 2014-06-13 2016-04-28 The Procter & Gamble Company Device and methods for depositing materials on hard surfaces
CN106457288B (en) 2014-06-13 2021-05-11 宝洁公司 Apparatus and method for altering keratinous surfaces
CN106457847B (en) * 2014-06-13 2019-03-22 宝洁公司 Barrel for being deposited on treatment compositions in keratinous surfaces
US9949552B2 (en) 2014-07-25 2018-04-24 The Procter & Gamble Company Handheld treatment apparatus for modifying keratinous surfaces
US10188193B2 (en) 2014-07-25 2019-01-29 The Procter & Gamble Company Applicator heads for handheld treatment apparatus for modifying keratinous surfaces
US11083880B2 (en) 2014-07-25 2021-08-10 The Procter & Gamble Company Angled cartridge assembly for a dispensing device
US9955769B2 (en) * 2014-07-25 2018-05-01 The Procter & Gamble Company Applicator heads for handheld treatment apparatus for modifying keratinous surfaces
US20160022009A1 (en) * 2014-07-25 2016-01-28 The Procter & Gamble Company Handheld treatment apparatus for modifying keratinous surfaces
US10314378B2 (en) 2014-07-25 2019-06-11 The Procter & Gamble Company Cartridge assembly for a dispensing device
GB201415611D0 (en) 2014-09-03 2014-10-15 Univ Strathclyde Apparatus for topical application of material
WO2016054164A1 (en) * 2014-09-30 2016-04-07 Tcms Transparent Beauty, Llc Precise application of cosmetic looks from over a network environment
US10219737B2 (en) * 2014-12-11 2019-03-05 Skin Depth Inc. Topical product dispensing tool
US10071233B2 (en) * 2015-05-22 2018-09-11 L'oreal Point applicator for treating skin conditions
EP3310425B1 (en) * 2015-05-22 2021-01-20 L'Oréal Applicators for treating skin conditions
US10004885B2 (en) 2015-05-22 2018-06-26 L'oreal Imaging applicator for treating skin conditions
US10076646B2 (en) 2015-05-22 2018-09-18 L'oreal Rolling applicator for treating skin conditions
USRE49230E1 (en) 2015-06-11 2022-10-04 The Procter & Gamble Company Cartridges for use in an apparatus for modifying keratinous surfaces
US9962532B2 (en) 2015-06-11 2018-05-08 The Procter & Gamble Company Cartridges for use in an apparatus for modifying keratinous surfaces
US11116302B2 (en) 2015-06-11 2021-09-14 The Procter & Gamble Company Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
CN107743421B (en) 2015-06-11 2021-02-09 宝洁公司 Apparatus and method for applying a composition to a surface
US20160361240A1 (en) 2015-06-11 2016-12-15 The Procter & Gamble Company Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US9949547B2 (en) 2015-06-11 2018-04-24 The Procter & Gamble Company Cartridges for use in an apparatus for modifying keratinous surfaces
RU2017128027A (en) 2015-06-15 2019-02-08 Хаим АМИР SYSTEMS AND METHODS FOR ADAPTIVE SKIN TREATMENT
US9789683B2 (en) * 2015-07-09 2017-10-17 Funai Electric Co., Ltd. Ejection device
RU2728520C2 (en) * 2015-08-24 2020-07-30 Конинклейке Филипс Н.В. Architecture of servers and clients in digital pathology
US9811717B2 (en) 2015-09-04 2017-11-07 Qiang Li Systems and methods of robotic application of cosmetics
US9607347B1 (en) 2015-09-04 2017-03-28 Qiang Li Systems and methods of 3D scanning and robotic application of cosmetics to human
US9782971B2 (en) 2015-12-07 2017-10-10 The Procter & Gamble Company Cartridge servicing cases for fluid jet cartridge
US9616668B1 (en) 2015-12-07 2017-04-11 The Procter & Gamble Company Servicing cassettes for handheld fluid jet apparatuses for use in modifying surfaces
US9616692B1 (en) 2015-12-07 2017-04-11 The Procter & Gamble Company Systems and methods for providing a service interface mechanism
US11077689B2 (en) 2015-12-07 2021-08-03 The Procter & Gamble Company Systems and methods for providing a service station routine
US10391042B2 (en) 2015-12-07 2019-08-27 The Procter & Gamble Company Treatment compositions, apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US10166799B2 (en) 2015-12-07 2019-01-01 The Procter & Gamble Company Service stations for handheld fluid jet apparatuses
US11590782B2 (en) 2015-12-07 2023-02-28 The Procter & Gamble Company Systems and methods for providing a service station routine
WO2017139319A1 (en) 2016-02-08 2017-08-17 Equality Cosmetics, Inc. Apparatus and method for formulation and dispensing of visually customized cosmetics
KR101783314B1 (en) 2016-03-09 2017-10-23 스케치온 주식회사 Solution system, device and method for image printing in human skin
CN109152628A (en) * 2016-04-12 2019-01-04 Tcms剔透美丽有限责任公司 The targeting of dental care compound deposits
KR102509934B1 (en) * 2016-08-01 2023-03-15 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and operating method thereof
USD836244S1 (en) 2016-10-14 2018-12-18 The Procter & Gamble Company Hand held cosmetic device
USD838411S1 (en) 2016-10-14 2019-01-15 The Procter & Gamble Company Service station for a cosmetic device
US11122206B2 (en) 2016-11-08 2021-09-14 Preh Holding, Llc Personal care device with camera
US10511777B2 (en) 2016-11-08 2019-12-17 Thomas Nichols Personal care device with camera
JP7051712B2 (en) * 2016-12-20 2022-04-11 株式会社 資生堂 Coating control device, coating control method, program and recording medium
US10652520B2 (en) * 2017-03-01 2020-05-12 Canfield Scientific, Incorporated Three dimensional image capture
CN106991379B (en) * 2017-03-09 2020-07-10 Oppo广东移动通信有限公司 Human skin recognition method and device combined with depth information and electronic device
US10671971B1 (en) 2017-03-29 2020-06-02 Stealhnetwork Communications, Inc. RFID inventory and mapping system
KR102345921B1 (en) * 2017-06-16 2022-01-04 더 프록터 앤드 갬블 캄파니 Personal care device with audible feedback
CA3064495C (en) 2017-06-16 2022-08-30 The Procter & Gamble Company Computer asissted colorimetric make up method for camouflaging skin color deviations
US11090238B2 (en) 2017-06-16 2021-08-17 The Procter & Gamble Company Array of cosmetic compositions for camouflaging tonal imperfections
US20190029396A1 (en) * 2017-07-25 2019-01-31 Laurel Corrinne KAGAY Tanning methods and articles therefor
KR200494840Y1 (en) 2017-07-25 2022-01-10 블리. 엘엘씨 Systems and devices for cosmetic customization
CN109508587A (en) * 2017-09-15 2019-03-22 丽宝大数据股份有限公司 Biological information analytical equipment and its bottom adornment analysis method
KR101856909B1 (en) * 2017-10-26 2018-05-10 박창식 Apparatus for Measuring Skin Condition with Multiple Lights
US10646022B2 (en) 2017-12-21 2020-05-12 Samsung Electronics Co. Ltd. System and method for object modification using mixed reality
JP2019115653A (en) * 2017-12-26 2019-07-18 パナソニックIpマネジメント株式会社 Body appearance correction support method and device, and computer program
US10441379B2 (en) 2017-12-28 2019-10-15 3Gen, Inc. Multipurpose medical illuminator with magnification
US10433630B2 (en) * 2018-01-05 2019-10-08 L'oreal Cosmetic applicator system including trackable cosmetic device, and client device to assist users in makeup application
US10849843B2 (en) 2018-02-01 2020-12-01 The Procter & Gamble Company Stable cosmetic ink composition
US10610471B2 (en) 2018-02-01 2020-04-07 The Procter & Gamble Company Cosmetic ink composition comprising a surface tension modifier
US10813857B2 (en) 2018-02-01 2020-10-27 The Procter & Gamble Company Heterogenous cosmetic ink composition for inkjet printing applications
JP7104180B2 (en) 2018-02-01 2022-07-20 ザ プロクター アンド ギャンブル カンパニー Systems and methods for distributing materials
EP3530179A1 (en) * 2018-02-27 2019-08-28 Koninklijke Philips N.V. Obtaining images for use in determining one or more properties of skin of a subject
US10271629B1 (en) 2018-05-29 2019-04-30 Equality Cosmetics, Inc. Cosmetics portioning machine
US10575623B2 (en) 2018-06-29 2020-03-03 Sephora USA, Inc. Color capture system and device
US11798162B2 (en) 2018-07-16 2023-10-24 Honor Device Co., Ltd. Skin detection method and electronic device
CN111053356A (en) * 2018-10-17 2020-04-24 丽宝大数据股份有限公司 Electronic cosmetic mirror device and display method thereof
DE102018126568A1 (en) 2018-10-24 2020-04-30 J. Wagner Gmbh Method of applying a cosmetic substance to a person's skin
JP2020085856A (en) * 2018-11-30 2020-06-04 ポーラ化成工業株式会社 Estimation device, estimation method and estimation program
CN109591059B (en) * 2018-12-07 2020-12-11 安徽省华腾农业科技有限公司经开区分公司 Extended rotary shaver
FR3090949B1 (en) 2018-12-20 2020-12-25 Thales Sa PROCESS FOR CHARACTERIZING PIGMENTARY ORDERS OF AN INDIVIDUAL
AU2019416130A1 (en) 2018-12-27 2021-06-10 Johnson & Johnson Consumer Inc. Device and method for application of topical compositions guided by projected fiducials
CN113226158A (en) 2018-12-27 2021-08-06 强生消费者公司 Device and method for selectively administering topical compositions using dynamic threshold
US11030798B2 (en) 2019-01-30 2021-06-08 Perfect Mobile Corp. Systems and methods for virtual application of makeup effects based on lighting conditions and surface properties of makeup effects
CN109646178B (en) * 2019-01-30 2024-01-12 深圳市启明医药科技有限公司 Control device, control method and storage medium based on micro-droplet ejection device
JP2021000761A (en) * 2019-06-21 2021-01-07 ロレアル Cosmetic ink application device and cosmetic ink application method
BR112022000644A8 (en) * 2019-08-16 2022-10-11 Johnson & Johnson Consumer Inc DEVICE AND METHOD FOR APPLYING COSMETIC COMPOSITIONS THROUGH AN END ACTUATOR WITH GRID
US11633106B2 (en) 2019-10-24 2023-04-25 L'oreal System and method for changing a cosmetic formulation attribute
US11395714B2 (en) 2019-11-11 2022-07-26 Dermlite Llc Medical illuminator with variable polarization
US11657481B2 (en) * 2019-11-18 2023-05-23 Shinyfields Limited Systems and methods for selective enhancement of skin features in images
USD1000624S1 (en) 2019-12-27 2023-10-03 Thomas Nichols Personal care device with camera
US11615486B2 (en) * 2020-02-12 2023-03-28 Blue River Technology Inc. Upward facing light sensor for plant detection
KR102167185B1 (en) * 2020-03-18 2020-10-19 이승락 Skin test method and cosmetic composition manufacturing method using the same
CN113496459A (en) * 2020-04-01 2021-10-12 华为技术有限公司 Make-up assisting method, terminal device, storage medium, and program product
WO2022006587A1 (en) * 2020-06-30 2022-01-06 Johnson & Johnson Consumer Inc. Device and method for controlling treatment for a skin condition using a tracer
WO2022032273A1 (en) * 2020-08-03 2022-02-10 Johnson & Johnson Consumer Inc. System and method for selective application of cosmetic composition to impart undereye brightening
WO2022040392A1 (en) 2020-08-19 2022-02-24 Blee.LLC System and device for customization of cosmetics
AU2021410590A1 (en) * 2020-12-21 2023-08-10 Johnson & Johnson Consumer Inc. Device and method for continuous even application of composition to skin
US11900556B2 (en) * 2021-06-30 2024-02-13 L'oreal Generation of digital 3D models of body surfaces with automatic feature identification
CN116603716B (en) * 2023-04-28 2024-03-29 宁波市融嘉轻合金科技有限公司 Die casting surface treatment method, system, intelligent terminal and storage medium

Family Cites Families (169)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4190056A (en) 1977-10-31 1980-02-26 General Medical Company Method and means for recording sweat gland activity
US4401122A (en) 1979-08-02 1983-08-30 Children's Hospital Medical Center Cutaneous methods of measuring body substances
JPS59171280A (en) 1983-03-17 1984-09-27 Sumitomo Electric Ind Ltd Picture display device for medical use
JPS59171280U (en) 1983-05-02 1984-11-15 三谷セキサン株式会社 perforated tube
US4628356A (en) 1984-10-15 1986-12-09 Imagex, Inc. Digital X-ray scanner
JPS61215306A (en) 1985-03-19 1986-09-25 Nippon Kanko Shikiso Kenkyusho:Kk Novel skin-beautifying agent
US4807991A (en) * 1986-04-07 1989-02-28 Electro-Organic Company Method of inspecting and repairing a structural defect in the surface of an object
US4882492A (en) 1988-01-19 1989-11-21 Biotronics Associates, Inc. Non-invasive near infrared measurement of blood analyte concentrations
EP0373963B1 (en) 1988-12-16 1995-11-02 Yoshino Kogyosho Co., Ltd. Liquid container
US5241468A (en) 1989-04-13 1993-08-31 Vanguard Imaging Ltd. Apparatus and method for spectral enhancement of body-surface images to improve sensitivity of detecting subtle color features
US5016173A (en) 1989-04-13 1991-05-14 Vanguard Imaging Ltd. Apparatus and method for monitoring visually accessible surfaces of the body
US5027817A (en) 1989-06-22 1991-07-02 New York University Statistical based display for positron emission tomography scans
GB9115275D0 (en) 1991-07-15 1991-08-28 Unilever Plc Colour cosmetic spray system
US7549424B2 (en) 1991-10-18 2009-06-23 Pro Surg, Inc. Method and apparatus for tissue treatment with laser and electromagnetic radiation
JPH05281041A (en) * 1992-03-31 1993-10-29 Omron Corp Spectroscope
US7970620B2 (en) 1992-11-17 2011-06-28 Health Hero Network, Inc. Multi-user remote health monitoring system with biometrics support
JPH06201468A (en) * 1992-12-25 1994-07-19 Hiroshi Maeda Led light emitting spectroscope
US5431911A (en) 1993-06-21 1995-07-11 Reynolds; Diane S. Skin treatment composition
JP3236731B2 (en) * 1994-02-23 2001-12-10 カネボウ株式会社 Skin surface analysis system and skin surface analysis method
US5714007A (en) 1995-06-06 1998-02-03 David Sarnoff Research Center, Inc. Apparatus for electrostatically depositing a medicament powder upon predefined regions of a substrate
GB2304187B (en) 1995-08-07 1998-12-30 Dia Stron Ltd Translucency measurement
US6385487B1 (en) 1996-05-08 2002-05-07 Biophoretic Therapeutic Systems, Llc Methods for electrokinetic delivery of medicaments
US6151031A (en) 1996-09-09 2000-11-21 Hewlett-Packard Company Map builder system and method for enabling generic interfacing of an application with a display map generation process in a management system
CA2192036A1 (en) 1996-12-04 1998-06-04 Harvey Lui Fluorescence scope system for dermatologic diagnosis
US6122042A (en) 1997-02-07 2000-09-19 Wunderman; Irwin Devices and methods for optically identifying characteristics of material objects
WO1998037811A1 (en) 1997-02-28 1998-09-03 Electro-Optical Sciences, Inc. Systems and methods for the multispectral imaging and characterization of skin tissue
JP3912834B2 (en) 1997-03-06 2007-05-09 有限会社開発顧問室 Face image correction method, makeup simulation method, makeup method, makeup support apparatus, and foundation transfer film
JPH1119050A (en) 1997-07-01 1999-01-26 Nippon Colin Co Ltd Image transmitting device for medical treatment
JPH1119051A (en) 1997-07-07 1999-01-26 Nippon Colin Co Ltd Image transmitting device for medical treatment
US6022124A (en) 1997-08-19 2000-02-08 Ppt Vision, Inc. Machine-vision ring-reflector illumination system and method
US6459919B1 (en) 1997-08-26 2002-10-01 Color Kinetics, Incorporated Precision illumination methods and systems
WO1999017668A1 (en) * 1997-10-08 1999-04-15 The General Hospital Corporation Phototherapy methods and systems
KR100253203B1 (en) 1997-10-29 2000-04-15 구자홍 The objection extraction method using motion picture
US6578276B2 (en) 1998-01-27 2003-06-17 Eastman Kodak Company Apparatus and method for marking multiple colors on a contoured surface having a complex topography
EP0931649A3 (en) 1998-01-27 2000-04-26 Eastman Kodak Company Apparatus and method for making a contoured surface having complex topology
US6487440B2 (en) 1998-07-08 2002-11-26 Lifespex, Inc. Optical probe having and methods for difuse and uniform light irradiation
US6292277B1 (en) 1998-10-16 2001-09-18 Lextron Systems, Inc. Method and apparatus for creating a white-light interference hologram from PC input photographic data
DE19850350C1 (en) * 1998-11-02 2000-09-28 Jena Optronik Gmbh Method and device for generating data for the diagnosis of the degree of damage to a patient's skin tissue
EP1043959A4 (en) 1998-11-03 2003-07-02 Shade Analyzing Technologies Inc Interactive dental restorative network
US6396599B1 (en) 1998-12-21 2002-05-28 Eastman Kodak Company Method and apparatus for modifying a portion of an image in accordance with colorimetric parameters
US6286517B1 (en) 1998-12-22 2001-09-11 Pearl Technology Holdings, Llc Fingernail and toenail decoration using ink jets
US5931166A (en) 1998-12-22 1999-08-03 Weber; Paul J. Fingernail decorating
US6341831B1 (en) 1999-03-09 2002-01-29 Paul J. Weber Skin decoration apparatus and method
US6477410B1 (en) 2000-05-31 2002-11-05 Biophoretic Therapeutic Systems, Llc Electrokinetic delivery of medicaments
JP2000331167A (en) 1999-05-25 2000-11-30 Medeikku Engineering:Kk Method and device for collating facial image
US6571003B1 (en) * 1999-06-14 2003-05-27 The Procter & Gamble Company Skin imaging and analysis systems and methods
CA2374040C (en) * 1999-07-02 2010-10-19 Hypermed Imaging, Inc. Integrated imaging apparatus
US6293284B1 (en) 1999-07-07 2001-09-25 Division Of Conopco, Inc. Virtual makeover
FR2799022B1 (en) 1999-09-29 2002-02-01 Oreal MAKEUP ASSISTANCE DEVICE AND ASSEMBLY CONSISTING OF SUCH A DEVICE AND A DEVICE FOR DELIVERING A PRODUCT HAVING A PREDETERMINED BRDF, SELECTED BY THE MAKEUP ASSISTANCE DEVICE
IL132290A0 (en) 1999-10-08 2001-03-19 Ultra Cure Ltd A method and device for affecting an object by acoustic radiation
JP3729692B2 (en) * 1999-10-19 2005-12-21 株式会社資生堂 Surface state analysis method
US6312124B1 (en) * 1999-10-27 2001-11-06 Hewlett-Packard Company Solid and semi-flexible body inkjet printing system
US6993167B1 (en) 1999-11-12 2006-01-31 Polartechnics Limited System and method for examining, recording and analyzing dermatological conditions
US6250927B1 (en) 1999-11-29 2001-06-26 Jean Narlo Cosmetic application training system
US20030060810A1 (en) 2000-02-16 2003-03-27 Diego Syrowicz Method and apparatus for treating and/or removing an undesired presence on the skin of an individual
WO2001077976A2 (en) 2000-03-28 2001-10-18 Eyeweb, Inc. Image segmenting to enable electronic shopping for wearable goods and cosmetic services
US20020064302A1 (en) 2000-04-10 2002-05-30 Massengill R. Kemp Virtual cosmetic autosurgery via telemedicine
FR2810761B1 (en) 2000-06-26 2003-09-05 Oreal COSMETIC TREATMENT PROCESS AND DEVICE, IN PARTICULAR FOR CARE, MAKE-UP OR COLORING
FR2810539B1 (en) 2000-06-26 2004-05-07 Oreal PROCESS AND DEVICE FOR TREATING, PARTICULARLY MAKEUP, COLORING OR COSMETIC CARE, OF PARTS OR THE WHOLE OF THE HUMAN OR ANIMAL BODY
JP2002011106A (en) 2000-06-28 2002-01-15 Nidek Co Ltd Laser therapeutic apparatus
JP4842424B2 (en) 2000-07-07 2011-12-21 株式会社ナリス化粧品 Method for measuring and evaluating skin texture, and use of a composition that exhibits effectiveness by the method
FR2812532B1 (en) 2000-08-01 2003-07-04 Oreal METHOD FOR ACQUIRING AN IMAGE OF A NON-DERMATHOGLYPHIC ZONE OF THE SKIN OR A HAIR ZONE BY MEANS OF AN ACQUISITION DEVICE INCLUDING A NON-OPTICAL SENSOR
KR100398362B1 (en) 2000-09-01 2003-09-19 스펙트론 테크 주식회사 Method and apparatus for measuring skin moisture by using near-infrared reflectance spectroscopy
US6959119B2 (en) 2000-11-03 2005-10-25 Unilever Home & Personal Care Usa Method of evaluating cosmetic products on a consumer with future predictive transformation
US8360973B2 (en) 2000-11-29 2013-01-29 L'oreal Process for acquiring scanned image data relating to an external body portion and/or a product applied thereto
US20020065452A1 (en) * 2000-11-29 2002-05-30 Roland Bazin Process for diagnosing conditions of external body portions and features of products applied thereto
FR2817745B1 (en) 2000-12-08 2003-03-28 Oreal MANUFACTURER AND METHOD OF MANUFACTURE
US20020081003A1 (en) 2000-12-27 2002-06-27 Sobol Robert E. System and method for automatically enhancing graphical images
US20040201694A1 (en) 2001-02-07 2004-10-14 Vladimir Gartstein Noninvasive methods and apparatus for monitoring at least one hair characteristic
ES2219585T3 (en) 2001-02-27 2004-12-01 Sms Demag Ag PROCEDURE FOR THE ROLLING OF PROFILE SHEET MATERIAL.
US6937749B2 (en) 2001-03-02 2005-08-30 L'oreal Process, system, and kit for evaluating the relief of the skin with a substrate
US6719467B2 (en) 2001-04-30 2004-04-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Floor printer
US20020172419A1 (en) 2001-05-15 2002-11-21 Qian Lin Image enhancement using face detection
AUPR541801A0 (en) 2001-06-01 2001-06-28 Canon Kabushiki Kaisha Face detection in colour images with complex background
CH692772A5 (en) 2001-06-29 2002-10-31 Gecomwert Anstalt Simple and precise method of classification and cosmetic treatment of facial wrinkling
FR2826856B1 (en) 2001-07-09 2004-03-12 Oreal DEVICE FOR DETERMINING THE DEGREE OF A BODY TYPOLOGY CHARACTERISTIC
FR2826857B1 (en) 2001-07-09 2004-03-12 Oreal INSTRUMENT FOR OBSERVING SKIN OR HAIR
US20030208190A1 (en) 2001-07-20 2003-11-06 Cynthia Roberts Methods and instruments for refractive ophthalmic surgery
WO2003011159A1 (en) 2001-07-27 2003-02-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Skin treating device comprising a processor for determination of the radiation pulse dose
JP2003057170A (en) 2001-08-13 2003-02-26 Shiseido Co Ltd Melanin evaluation apparatus
JP2003057169A (en) * 2001-08-13 2003-02-26 Shiseido Co Ltd Three-dimensional image generation apparatus for skin
JP2003052642A (en) 2001-08-13 2003-02-25 Shiseido Co Ltd Detector for epidermis-dermis interface of skin
FR2829344B1 (en) * 2001-08-29 2004-10-01 Oreal DEVICE FOR ACQUIRING AT LEAST ONE IMAGE OF AT LEAST PART OF A PERSON'S FACE OR HAIR
US7027619B2 (en) 2001-09-13 2006-04-11 Honeywell International Inc. Near-infrared method and system for use in face detection
US20030063102A1 (en) 2001-10-01 2003-04-03 Gilles Rubinstenn Body image enhancement
US6622733B2 (en) * 2001-10-22 2003-09-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Cosmetic applicator
CA2464949A1 (en) 2001-10-24 2003-05-01 Daniela Mavor Device and method for controlled delivery of active substance into the skin
FR2831790B1 (en) 2001-11-06 2004-07-16 Oreal MEASUREMENT AND / OR ANALYSIS DEVICE OF AT LEAST ONE PARAMETER OF AN EXTERNAL PORTION OF THE HUMAN BODY
US7433102B2 (en) 2002-05-10 2008-10-07 Canon Kabushiki Kaisha Reproduction color prediction apparatus and method
US7082211B2 (en) 2002-05-31 2006-07-25 Eastman Kodak Company Method and system for enhancing portrait images
EP1375225B1 (en) 2002-06-26 2006-03-01 Webasto AG Adhesive tape for fixing a sealing element, and methods for producing and fixing the sealing element
US7406184B2 (en) 2002-07-03 2008-07-29 Equinox Corporation Method and apparatus for using thermal infrared for face recognition
JP3530523B1 (en) 2002-07-09 2004-05-24 株式会社リック Digital zoom skin diagnostic device
US20050261641A1 (en) 2002-09-26 2005-11-24 Warchol Mark P Method for ophthalmic administration of medicament
US20040073186A1 (en) * 2002-10-15 2004-04-15 Cameron Mickey G. Apparatus for automatic application of compositions to the skin
AU2003297064A1 (en) 2002-12-13 2004-07-09 Color Savvy Systems Limited Method for using an electronic imaging device to measure color
FR2848822B1 (en) 2002-12-24 2006-01-13 Oreal COSMETIC COMPOSITION OF FOUNDATION TYPE FOR MAKE-UP OF DARK SKIN
US20040125996A1 (en) 2002-12-27 2004-07-01 Unilever Home & Personal Care Usa, Division Of Conopco, Inc. Skin diagnostic imaging method and apparatus
US7039222B2 (en) 2003-02-28 2006-05-02 Eastman Kodak Company Method and system for enhancing portrait images that are processed in a batch mode
US7006223B2 (en) 2003-03-07 2006-02-28 3Gen, Llc. Dermoscopy epiluminescence device employing cross and parallel polarization
ITMI20030541A1 (en) * 2003-03-20 2004-09-21 Ist Naz Stud Cura Dei Tumori APPARATUS FOR THE CHARACTERIZATION OF PIGMENTAL INJURY OF THE SKIN
US20040186373A1 (en) * 2003-03-21 2004-09-23 Dunfield John Stephen Method and device for targeted epithelial delivery of medicinal and related agents
JP2004315416A (en) * 2003-04-15 2004-11-11 Naris Cosmetics Co Ltd Powder composition
JP4438310B2 (en) 2003-04-16 2010-03-24 ロレアル Cosmetic additives
DE10317692A1 (en) * 2003-04-17 2004-11-11 Lts Lohmann Therapie-Systeme Ag Medical active substance patches with reduced optical conspicuity on the skin
ITRM20030184A1 (en) 2003-04-22 2004-10-23 Provincia Italiana Della Congregazi One Dei Figli METHOD FOR AUTOMATED DETECTION AND SIGNALING
US7233693B2 (en) 2003-04-29 2007-06-19 Inforward, Inc. Methods and systems for computer analysis of skin image
US20050004475A1 (en) 2003-06-13 2005-01-06 L'oreal Method of comparing the appearance of a region of the human body at at least two different instants
JP3954533B2 (en) 2003-06-17 2007-08-08 株式会社モリテックス Skin observation device
US7208007B2 (en) 2003-08-07 2007-04-24 Cutera, Inc. System and method utilizing guided fluorescence for high intensity applications
JP2005078376A (en) 2003-08-29 2005-03-24 Sony Corp Object detection device, object detection method, and robot device
IL157786A (en) 2003-09-07 2010-11-30 Ahava Dead Sea Lab Ltd Personalized cosmetics
US8473035B2 (en) * 2003-09-15 2013-06-25 Beth Israel Deaconess Medical Center Medical imaging systems
US7220254B2 (en) * 2003-12-31 2007-05-22 Palomar Medical Technologies, Inc. Dermatological treatment with visualization
US7382400B2 (en) 2004-02-19 2008-06-03 Robert Bosch Gmbh Image stabilization system and method for a video camera
DE202004003148U1 (en) 2004-03-01 2005-03-24 Merlaku Kastriot Makeup application device for automatically applying makeup to user, applies makeup liquid or powder in form of fine jet
FR2872405B1 (en) 2004-07-02 2006-11-10 Biomedical Electronics METHOD FOR PARAMETERSING A SKIN TREATMENT DEVICE USING LIGHT SOURCES
US8026942B2 (en) 2004-10-29 2011-09-27 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Skin imaging system with probe
US7602942B2 (en) 2004-11-12 2009-10-13 Honeywell International Inc. Infrared and visible fusion face recognition system
US20060104507A1 (en) 2004-11-15 2006-05-18 Sozotek, Inc. Correction of image color levels
WO2006062895A2 (en) 2004-12-06 2006-06-15 Cambridge Research And Instrumentation, Inc. Systems and methods for in-vivo optical imaging and measurement
EP1677254A1 (en) 2004-12-30 2006-07-05 GSF-Forschungszentrum für Umwelt und Gesundheit GmbH Method and device for collimating an energy input beam
US20060159820A1 (en) 2005-01-14 2006-07-20 Susanne Rathjen Sweetener compositions with a sweetness and taste profile comparable to HFCS 55
JP2006271654A (en) 2005-03-29 2006-10-12 Canon Inc Cosmetic-application system and method using liquid delivery method
CA2606140C (en) 2005-04-28 2011-07-19 Cosmo Oil Co., Ltd. External preparation for skin
US20070047761A1 (en) 2005-06-10 2007-03-01 Wasilunas Elizabeth A Methods Of Analyzing Human Facial Symmetry And Balance To Provide Beauty Advice
CA2618519C (en) 2005-08-12 2016-09-27 Rick B. Yeager System and method for applying a reflectance modifying agent to improve the visual attractiveness of human skin
US20070134192A1 (en) 2005-12-08 2007-06-14 L'oreal Two-coat cosmetic product comprising an ester of dimerdilinoleic acid and of polyol(s)
JP2007231883A (en) 2006-03-02 2007-09-13 Toyota Motor Corp Air fuel ratio control device for internal combustion engine
US20070255589A1 (en) 2006-04-27 2007-11-01 Klinger Advanced Aesthetics, Inc. Systems and methods using a dynamic database to provide aesthetic improvement procedures
US8620038B2 (en) 2006-05-05 2013-12-31 Parham Aarabi Method, system and computer program product for automatic and semi-automatic modification of digital images of faces
US8942775B2 (en) 2006-08-14 2015-01-27 Tcms Transparent Beauty Llc Handheld apparatus and method for the automated application of cosmetics and other substances
US7890152B2 (en) 2007-02-11 2011-02-15 Tcms Transparent Beauty Llc Handheld apparatus and method for the automated application of cosmetics and other substances
US8184901B2 (en) 2007-02-12 2012-05-22 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for applying a reflectance modifying agent to change a person's appearance based on a digital image
US8027505B2 (en) 2007-02-11 2011-09-27 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for providing simulated images through cosmetic monitoring
US10486174B2 (en) 2007-02-12 2019-11-26 Tcms Transparent Beauty Llc System and method for applying a reflectance modifying agent electrostatically to improve the visual attractiveness of human skin
RU2334866C1 (en) 2007-02-26 2008-09-27 Открытое акционерное общество "Татнефть" им. В.Д. Шашина Device for simultaneous-separate operation of multypay well
US10092082B2 (en) 2007-05-29 2018-10-09 Tcms Transparent Beauty Llc Apparatus and method for the precision application of cosmetics
US8337405B2 (en) 2007-06-08 2012-12-25 Raytheon Company System and method for automatic detection of anomalies in images
AT505355B1 (en) 2007-06-13 2009-04-15 Lechthaler Andreas DEVICE FOR IRRADIATING AN OBJECT, IN PARTICULAR THE HUMAN SKIN, WITH UV LIGHT
US9058765B1 (en) 2008-03-17 2015-06-16 Taaz, Inc. System and method for creating and sharing personalized virtual makeovers
EP2252208B1 (en) 2008-03-18 2014-05-14 Koninklijke Philips N.V. Apparatus for skin imaging, system for skin analysis
FR2933581B1 (en) 2008-07-10 2011-12-02 Oreal MAKE-UP METHOD AND DEVICE FOR IMPLEMENTING SUCH A METHOD
JP5547730B2 (en) 2008-07-30 2014-07-16 デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド Automatic facial and skin beautification using face detection
US20100139682A1 (en) 2008-11-13 2010-06-10 Albert Durr Edgar Method and apparatus for precise deposition of hair care agents
US20100224205A1 (en) 2008-12-09 2010-09-09 Shekhar Mitra Device and methods for modifying keratinous surfaces
CA2748071C (en) 2009-01-16 2014-06-03 The Procter & Gamble Company Apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
US8182425B2 (en) 2010-05-18 2012-05-22 Johnson & Johnson Consumer Companies, Inc. Method for measuring skin hydration
EP2608764B1 (en) 2010-08-24 2015-12-30 Unilever N.V. A personal care composition comprising an inorganic pigment and an organic dye
TW201212852A (en) 2010-09-21 2012-04-01 Zong Jing Investment Inc Facial cosmetic machine
WO2012103048A2 (en) 2011-01-24 2012-08-02 Tcms Transparent Beauty Llc Apparatus and method for rapid and precise application of cosmetics
US8908904B2 (en) 2011-12-28 2014-12-09 Samsung Electrônica da Amazônia Ltda. Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras
TWI463955B (en) 2012-02-20 2014-12-11 Zong Jing Investment Inc Eye makeup device
JP5949030B2 (en) 2012-03-26 2016-07-06 カシオ計算機株式会社 Image generating apparatus, image generating method, and program
WO2014035793A1 (en) 2012-08-27 2014-03-06 Tcms Transparent Beauty Llc Printer head with prism for sensing
JP5949331B2 (en) 2012-08-30 2016-07-06 カシオ計算機株式会社 Image generating apparatus, image generating method, and program
US8977389B2 (en) 2013-07-17 2015-03-10 ColorCulture Network, LLC Method, system and apparatus for dispensing products for a personal care service, instructing on providing a personal care treatment service, and selecting a personal care service
US9277799B2 (en) 2014-04-18 2016-03-08 United Arab Emirates University Henna applicator device and a method of operating the same
CN106457288B (en) 2014-06-13 2021-05-11 宝洁公司 Apparatus and method for altering keratinous surfaces
KR20170002615A (en) 2014-06-13 2017-01-06 더 프록터 앤드 갬블 캄파니 Treatment compositions, apparatus and methods for modifying keratinous surfaces
WO2016054164A1 (en) 2014-09-30 2016-04-07 Tcms Transparent Beauty, Llc Precise application of cosmetic looks from over a network environment
TWI587242B (en) 2015-09-08 2017-06-11 宏達國際電子股份有限公司 Facial image adjustment method and facial image adjustment system
US9754351B2 (en) 2015-11-05 2017-09-05 Facebook, Inc. Systems and methods for processing content using convolutional neural networks
US9984282B2 (en) 2015-12-10 2018-05-29 Perfect Corp. Systems and methods for distinguishing facial features for cosmetic application
WO2017139319A1 (en) 2016-02-08 2017-08-17 Equality Cosmetics, Inc. Apparatus and method for formulation and dispensing of visually customized cosmetics
WO2018057272A1 (en) 2016-09-23 2018-03-29 Apple Inc. Avatar creation and editing
DK179948B1 (en) 2017-05-16 2019-10-22 Apple Inc. Recording and sending Emoji
DK201870374A1 (en) 2018-05-07 2019-12-04 Apple Inc. Avatar creation user interface
US10375313B1 (en) 2018-05-07 2019-08-06 Apple Inc. Creative camera

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011105731A2 (en) * 2010-02-26 2011-09-01 (주)아모레퍼시픽 System and method for measuring skin color
WO2011105731A3 (en) * 2010-02-26 2012-01-12 (주)아모레퍼시픽 System and method for measuring skin color
US20190073448A1 (en) * 2017-09-05 2019-03-07 International Business Machines Corporation Monitoring and determining the state of health of a user
US20190074089A1 (en) * 2017-09-05 2019-03-07 International Business Machines Corporation Monitoring and determining the state of health of a user
US11234644B2 (en) * 2017-09-05 2022-02-01 International Business Machines Corporation Monitoring and determining the state of health of a user
KR20210057150A (en) * 2018-09-21 2021-05-20 로레알 A system for detecting the state of a user's body part and associating it with a 3D environment when using a cosmetic device

Also Published As

Publication number Publication date
JP5039700B2 (en) 2012-10-03
RU2008109234A (en) 2009-09-20
AU2006279652B2 (en) 2012-10-25
US11147357B2 (en) 2021-10-19
EP1912796B1 (en) 2013-05-15
US20070049832A1 (en) 2007-03-01
US20070035815A1 (en) 2007-02-15
ATE546294T1 (en) 2012-03-15
RU2385669C2 (en) 2010-04-10
WO2007021972A2 (en) 2007-02-22
EP2335576B8 (en) 2020-04-15
CN101326064B (en) 2010-08-11
US20210251370A1 (en) 2021-08-19
AU2006279800A1 (en) 2007-02-22
ES2790594T3 (en) 2020-10-28
EP1912796A2 (en) 2008-04-23
EP2335576A2 (en) 2011-06-22
CN101287607A (en) 2008-10-15
US9247802B2 (en) 2016-02-02
WO2007022095A1 (en) 2007-02-22
JP2009504678A (en) 2009-02-05
EP1912795B1 (en) 2012-02-22
EP1912795A1 (en) 2008-04-23
CA2618519A1 (en) 2007-02-22
CN101326064A (en) 2008-12-17
CA2985955C (en) 2020-07-07
JP2009504272A (en) 2009-02-05
KR20080059157A (en) 2008-06-26
US10016046B2 (en) 2018-07-10
EP2335576A3 (en) 2017-05-03
CN101287607B (en) 2010-09-01
US11445802B2 (en) 2022-09-20
CA2618706C (en) 2018-01-02
CA2985955A1 (en) 2007-02-22
WO2007021972A3 (en) 2008-02-07
US20180310693A1 (en) 2018-11-01
CA2618519C (en) 2016-09-27
JP5254790B2 (en) 2013-08-07
US8915562B2 (en) 2014-12-23
JP2013019909A (en) 2013-01-31
RU2367577C1 (en) 2009-09-20
HK1125339A1 (en) 2009-08-07
US20110270200A1 (en) 2011-11-03
CA2618706A1 (en) 2007-02-22
AU2006279652A1 (en) 2007-02-22
US20150196109A1 (en) 2015-07-16
EP2335576B1 (en) 2020-03-04
AU2006279800B2 (en) 2012-03-29
US8007062B2 (en) 2011-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20080058337A (en) System and method for medical monitoring and treatment through comsmetic monitoring and treatment
US10486174B2 (en) System and method for applying a reflectance modifying agent electrostatically to improve the visual attractiveness of human skin
AU2013200395B2 (en) System and method for applying a reflectance modifying agent to improve the visual attractiveness of human skin
JP5603331B2 (en) Method for making up and apparatus for carrying out this method

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E601 Decision to refuse application