본 발명은 온톨로지, 시맨틱 처리 시스템, 에이전트 시스템 및 웹 서비스 처리 시스템을 통합적으로 이용하여 무선인터넷 서비스 환경에서 사용자에게 최적화된 개인화 서비스를 제공한다. The present invention provides an optimized personalization service for a user in a wireless Internet service environment by using an ontology, a semantic processing system, an agent system, and a web service processing system.

본 발명의 모바일 개인화 서비스 시스템은 사용자 단말기에서 사용자의 서비스 요구를 온톨로지 데이터로 생성하고, 생성된 온톨로지 데이터를 현재 사용자의 위치에서 최적의 위치에 있는 서비스 에이전트에 전송하고, 서비스 에이전트는 사용자 단말기로부터 사용자 요청 온톨로지 데이터를 수신한 뒤, 사용자 요청 온톨로 지를 온톨로지 해석 장치를 통해 해석한다. The mobile personalization service system of the present invention generates the user's service request as ontology data in the user terminal, and transmits the generated ontology data to the service agent at an optimal position at the current user's location, and the service agent is transmitted from the user terminal to the user. After receiving the requested ontology data, the user's requested ontology is analyzed by the ontology analyzer.

또한, 본 발명의 모바일 개인화 서비스 시스템은 시맨틱 웹 서버 및 웹 서비스 서버 등과의 연계적인 처리를 수행하는 다수의 지능형 에이전트를 이용하여, 사용자 요청 온톨로지를 반영한 지식 모형을 구축한다. 지능형 에이전트는 지식 모형을 이용하여 서비스 제공자들의 서비스들을 선택하여 사용자에게 최적화된 서비스를 제공한다. In addition, the mobile personalization service system of the present invention builds a knowledge model that reflects user request ontology using a plurality of intelligent agents that perform cooperative processing with a semantic web server and a web service server. The intelligent agent selects the services of the service providers using the knowledge model and provides the optimized service to the user.

본 발명의 하나의 특징에 따른 본 발명의 모바일 개인화 서비스 시스템은 사용자 컨텍스트를 입력 받고, 입력 받은 사용자 컨텍스트를 온톨로지 데이터로 생성하는 클라이언트 모듈; 상기 클라이언트 모듈로부터 생성된 온톨로지 데이터를 전송 받고, 복수의 에이전트를 통해 수신 받은 온톨로지 데이터로부터 사용자 컨텍스트를 해석하고, 사용자 컨텍스트에 적합한 서비스 후보들을 추천하는 에이전트 모듈; 및 상기 에이전트 모듈로부터 사용자 컨텍스트를 전송 받아, 사용자 컨텍스트를 만족시키는 서비스 후보들을 상기 에이전트 모듈에 전송하는 서버 모듈을 포함하고, 상기 에이전트 모듈에 의해 추천된 서비스 후보를 클라이언트 모듈에 전송한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a mobile personalization service system of the present invention, comprising: a client module configured to receive a user context and generate the received user context as ontology data; An agent module for receiving ontology data generated from the client module, interpreting a user context from ontology data received through a plurality of agents, and recommending service candidates suitable for the user context; And a server module receiving the user context from the agent module and transmitting service candidates satisfying the user context to the agent module, and transmitting the service candidate recommended by the agent module to the client module.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 본 발명의 모바일 개인 관리 시스템은 사용자의 단말기에서 사용자 컨텍스트를 수집하여, 온톨로지 데이터로 생성하는 단말 에이전트 부; 상기 단말 에이전트 부로부터 사용자 컨텍스트 온톨로지를 수신 받고, 수신 받은 사용자 컨텍스트 온톨로지를 해석하여, 사용자 컨텍스트의 종류에 따라 복수의 온톨로지로 분할하여 사용자 별로 저장하는 에이전트 부; 및 에이전트 부의 요청에 따라 복수의 온톨로지에 저장된 사용자 정보를 에이전트 부에 제공하는 온톨로지 부를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a mobile personal management system of the present invention, comprising: a terminal agent unit configured to collect user contexts from a user's terminal and generate ontology data; An agent unit for receiving a user context ontology from the terminal agent unit, analyzing the received user context ontology, dividing the user context ontology according to the type of user context, and storing the ontology according to the type of user context; And an ontology unit for providing the agent unit with user information stored in the plurality of ontology in response to a request of the agent unit.

본 발명의 또 다른 특징에 따른 본 발명의 모바일 개인화 서비스 방법은 사용자로부터 사용자 컨텍스트를 수집하고, 수집한 사용자 컨텍스트를 온톨로지화 하는 단계; 온톨로지화된 사용자 컨텍스트로부터, 사용자 요구를 인식하고, 사용자 요구에 대한 최적 서비스 선택 모형을 선택하는 단계; 선택된 최적 서비스 선택 모형을 이용하여 사용자 요구에 적합한 서비스 후보들을 선택하는 단계; 선택된 서비스 후보들로부터 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자 요구에 적합한 추천 서비스 후보들을 추가 선택하는 단계를 포함한다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of mobile personalization service of the present invention comprising: collecting a user context from a user and ontology the collected user context; Recognizing user needs from an ontology user context and selecting an optimal service selection model for the user needs; Selecting service candidates suitable for user needs using the selected optimal service selection model; And further selecting recommended service candidates suitable for the user's needs using the user context from the selected service candidates.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention.

도 1 은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 시스템의 구성을 보여준다. 1 shows a configuration of a mobile personalization service system according to a first embodiment of the present invention.

도 1 에서와 같이, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 시스템은 사용자 컨텍스트를 입력 받아 온톨로지 데이터로 생성하는 클라이언트 모듈(100), 사용자 컨텍스트 온톨로지를 해석하여 사용자 요구에 적합한 서비스 후보를 추천하는 에이전트 모듈(300) 및 에이전트 모듈(300)에 서비스 정보를 제공하는 서버 모듈(400)을 포함한다. As shown in FIG. 1, the mobile personalization service system according to the first embodiment of the present invention receives a user context, generates a client ontology data, and analyzes a user context ontology to recommend a service candidate suitable for a user's request. It includes an agent module 300 and a server module 400 for providing service information to the agent module 300.

본 발명의 제 1 실시예에서, 클라이언트는 모바일 단말기를 의미하며, 모바일 단말기는 셀룰라 폰, PDA, 임의의 종류의 모바일 단말기를 포함할 수 있다. In the first embodiment of the present invention, a client means a mobile terminal, which may include a cellular phone, a PDA, and any kind of mobile terminal.

클라이언트 모듈(100)은 개인화 서비스 엔진(110)을 포함하며, 사용자 요구 및 사용자 정보를 포함하는 사용자 컨텍스트를 입력 받고, 사용자 컨텍스트를 온톨로지 데이터로 생성하여 에이전트 모듈(300)에 전송한다. 사용자 컨텍스트는 사용자에 대한 정보 및 사용자의 요구를 포함하는 포괄적인 명칭으로 사용되며, 단말기의 이동 위치, 단말기 장치의 사양, 사용자의 일정, 사용자가 선호하는 개인 정보, 사용자가 요구하는 서비스 종류 등을 포함한다. 사용자 컨텍스트는 사용자가 입력하는 정보 이외에도, 기온, 날씨등과 같이 사용자 환경에 대한 정보도 포함한다. The client module 100 includes a personalization service engine 110, receives a user context including a user request and user information, generates the user context as ontology data, and transmits the ontology data to the agent module 300. The user context is a generic name that includes information about the user and the needs of the user. The user context is used to determine the location of the terminal, the specifications of the terminal device, the user's schedule, personal information that the user prefers, and the type of service that the user requires. Include. In addition to the information input by the user, the user context includes information about the user environment such as temperature and weather.

개인화 서비스 엔진(110)는 사용자 정보 및 사용자 요구 등 사용자 컨텍스트를 수집하여, 사용자 요구를 반영하기 위해, 수집된 사용자 컨텍스트를 온톨로지 데이터화 하여, 네트워크(200)를 통해 에이전트 모듈(300)에 전송한다.The personalization service engine 110 collects user contexts such as user information and user requests, and converts the collected user contexts into ontology data and transmits the collected user contexts to the agent module 300 through the network 200.

개인화 서비스 엔진(110)에 입력되는 사용자 정보는 사용자에 대한 컨텍스트로서 특별히 제한됨이 없다. 사용자 정보는 사용자의 현재 위치 정보, 사용자가 선호하는 개인 정보, 일정 및 모바일 단말의 종류 등을 포함할 수 있다. User information input to the personalization service engine 110 is not particularly limited as a context for the user. The user information may include current location information of the user, personal information preferred by the user, a schedule, a type of mobile terminal, and the like.

클라이언트 모듈(100)과 에이전트 모듈(300)간의 네트워크(200)는 무선 망 또는 IP(Internet Protocol)기반의 프로토콜 등으로 구성될 수 있다. The network 200 between the client module 100 and the agent module 300 may be configured with a wireless network or an IP (Internet Protocol) based protocol.

에이전트 모듈(300)은 클라이언트 모듈(100)로부터 사용자 컨텍스트 온톨로지를 받아, 사용자 컨텍스트 온톨로지로부터 사용자 요구를 해석하여, 사용자 요구에 적합한 서비스 후보를 선발하고, 선발된 서비스 후보를 클라이언트 모듈(100)으 로 전송한다. 에이전트 모듈(300)은 서버 에이전트 모듈(310), 모바일 에이전트 모듈(330) 및, 데이터 베이스(350) 모듈을 포함할 수 있다. The agent module 300 receives the user context ontology from the client module 100, interprets the user request from the user context ontology, selects a service candidate suitable for the user request, and selects the selected service candidate as the client module 100. send. The agent module 300 may include a server agent module 310, a mobile agent module 330, and a database 350 module.

에이전트 모듈(300)은 클라이언트 모듈(100)에 대해 서버 기능을 수행하며, 클라이언트 모듈(100)에 대해 서버 기능을 수행하는 경우 서버의 고유 IP가 고정적으로 할당될 수 있다. 또한, 에이전트 모듈(300)은 서버 모듈(400)의 웹 서비스 모듈(420) 및 웹 서비스 처리 모듈(440)과 통합적으로 작용한다. The agent module 300 performs a server function on the client module 100, and when performing the server function on the client module 100, a unique IP of the server may be fixedly allocated. In addition, the agent module 300 may work integrally with the web service module 420 and the web service processing module 440 of the server module 400.

모바일 에이전트 모듈(330)은 서버 에이전트 모듈(310) 및 데이터 베이스 모듈(350)과 통신하여 의사 결정 알고리즘을 수행하여 추천 서비스 정보를 선택하고, 추천 서비스 정보를 클라이언트 모듈(100)의 개인화 서비스 엔진(110)에 제공한다. The mobile agent module 330 communicates with the server agent module 310 and the database module 350 to perform a decision algorithm to select recommendation service information, and to recommend the recommendation service information to the personalization service engine of the client module 100. 110).

모바일 에이전트 모듈(330)은 의사 결정 엔진(332)과 사용자 에이전트(334), 위치 에이전트(336) 및 근거리 검색 에이전트(338) 등 에이전트를 포함할 수 있다. 의사 결정 엔진(332)은 사용자 에이전트(334), 위치 에이전트(336), 근거리 검색 에이전트(338)등을 포함하는 에이전트들로부터 컨텍스트 온톨로지를 수신 받아 의사 결정 알고리즘을 수행한다. 컨텍스트 온톨로지는 웹 서비스 모듈(420)의 온톨로지들로부터 수신 받을 수 있으며, 사용자 활동 정보, 기온, 날씨 등을 포함할 수 있다. The mobile agent module 330 may include an agent such as a decision engine 332, a user agent 334, a location agent 336, and a near field search agent 338. The decision engine 332 receives a context ontology from agents including a user agent 334, a location agent 336, a near field search agent 338, and performs a decision algorithm. The context ontology may be received from the ontology of the web service module 420 and may include user activity information, temperature, weather, and the like.

구체적으로, 모바일 에이전트 모듈(330)은 클라이언트 모듈(100)으로부터 사용자 컨텍스트 온톨로지를 수신 받고, 수신 받은 사용자 컨텍스트 온톨로지를 데이터 베이스 모듈(350)에 전송한다. 데이터 베이스 모듈(350)은 사용자 요청에 최적화된 서비스 선택 모형을 선택 하여, 모바일 에이전트 모듈(330)에 전송하고, 모바 일 에이전트 모듈(330)은 서버 에이전트 모듈(310)과 협조하여, 서비스 선택 모형에 맞는 서비스 후보들을 수신 받는다. In detail, the mobile agent module 330 receives the user context ontology from the client module 100 and transmits the received user context ontology to the database module 350. The database module 350 selects a service selection model optimized for a user request and transmits it to the mobile agent module 330, and the mobile agent module 330 cooperates with the server agent module 310 to select a service selection model. Receive service candidates matching

의사 결정 엔진(332)은 서버 에이전트 모듈(310)의 협상 에이전트(312)로부터 서비스 후보 정보를 수신 받고, 서버 모듈(400)의 웹 서비스 모듈(420)으로부터 날씨, 기온, 거리 등과 같은 온톨로지를 확인하여, 수신 받은 서비스 후보 정보로부터 현재 사용자 환경에서 사용자 요구에 가장 적합한 추천 서비스 정보를 선발한다. The decision engine 332 receives service candidate information from the negotiation agent 312 of the server agent module 310, and checks ontology such as weather, temperature, distance, etc. from the web service module 420 of the server module 400. Then, the recommended service information most suitable for the user's needs in the current user environment is selected from the received service candidate information.

구체적으로, 위치 온톨로지(421)로부터 위치 컨텍스트를 받아, 현재 사용자의 위치에서 사용자 요구에 가장 적합한 서비스 후보들을 추천 서비스 후보로 선택하고, 개인화 온톨로지(423)로부터 사용자 일정 컨텍스트를 받아, 현재 사용자 일정에서 사용자에게 가장 적합한 서비스 후보들을 추천 서비스 후보로 선택한다. Specifically, receiving the location context from the location ontology 421, select the service candidates most suitable for the user's needs at the current user's location as the recommended service candidate, and receives the user schedule context from the personalization ontology 423, in the current user schedule The service candidates most suitable for the user are selected as recommended service candidates.

이때, 의사결정엔진(332)은 협상 에이전트(312)의 추천 정보 및 추천 정보에 상응하는 서비스 제공자의 웹 주소를 이용하여 그 웹 서비스의 서비스 온톨로지(427)들을 고려할 수 있다. In this case, the decision engine 332 may consider the service ontology 427 of the web service using the recommendation information of the negotiation agent 312 and the web address of the service provider corresponding to the recommendation information.

의사 결정 엔진(332)은 사용자 정보에 적합한 추천 정보(서비스 후보)를 결정한 뒤, 현재 모바일 단말기 사용자에게 추천 정보를 클라이언트 모듈(100)의 개인화 서비스 엔진(110)에 전송한다. 전송된 추천 정보는 모바일 단말기의 디스플레이를 통해 사용자에게 보여질 수 있다. The decision engine 332 determines the recommendation information (service candidate) suitable for the user information and then transmits the recommendation information to the personalization service engine 110 of the client module 100 to the current mobile terminal user. The transmitted recommendation information may be shown to the user through the display of the mobile terminal.

한편, 의사 결정 엔진(332)은 사용자의 상황에 적합한 정보를 내보내기 위한 정보를 추가 포함할 수 있다. 즉, 사용자가 사용하는 모바일 단말기의 성능에 따 라, 출력 가능한 최적의 해상도 등의 컨텍스트 뿐만 아니라 사용자의 상태에 대한 컨텍스트(예를 들어, 사용자가 한가하거나 바쁘거나, 또는 한가하거나 바쁘지도 않은 상황 등)를 고려하여 추천 정보를 전송할 수 있다. Meanwhile, the decision engine 332 may further include information for exporting information suitable for a user's situation. That is, depending on the performance of the mobile terminal used by the user, the context of the user's state as well as the context such as the optimal resolution that can be output (for example, the user is free or busy, or not free or busy) ), The recommendation information may be transmitted.

데이터 베이스 모듈(350)은 사용자 정보를 모바일 에이전트 모듈(330)으로부터 수신하여, 사용자의 요청에 대한 적합한 서비스 선택 모형을 선발하여, 선발된 모형을 모바일 에이전트 모듈(330)에 전송한다. 데이터 베이스 모듈(350)은 모형베이스관리시스템(352) 및 데이터베이스관리시스템(355)을 포함할 수 있다. The database module 350 receives the user information from the mobile agent module 330, selects a suitable service selection model for the user's request, and transmits the selected model to the mobile agent module 330. The database module 350 may include a model database management system 352 and a database management system 355.

구체적으로, 모형베이스관리시스템(352)은 모바일 에이전트 모듈(330)으로부터 사용자 정보를 수신하여, 사용자 정보에 대해 최적화된 서비스 선택 모형을 검색하여 모바일 에이전트 모듈(330)에 전송한다. 여기서, 서비스 선택 모형은 사용자가 자주 사용하는 서비스 등을 데이터 베이스 파일로부터 추출하여 가지고 있는 정보를 의미한다. 모형 베이스 관리시스템(352)에 저장된 서비스 선택 모형들은 기존에 사용자 컨텍스트에 따라 컨텍스트 모형 마이너(354)에 의해 생성된 최적화 서비스 선택 모형들이다. 사용자 정보에 대해 최적화된 서비스 선택 모형은 사용자가 요청하는 서비스에 따라 결정된다. 즉 각각의 서비스에 대한 최적화 서비스 선택 모형을 포함한다. 이 최적화 서비스 선택 모형들은 모두 모형베이스관리 시스템(352)에 저장되어 필요할 때마다 호출되어 사용된다.Specifically, the model base management system 352 receives the user information from the mobile agent module 330, retrieves the service selection model optimized for the user information and transmits it to the mobile agent module 330. In this case, the service selection model refers to information that a user frequently uses, such as a service, extracted from a database file. The service selection models stored in the model base management system 352 are optimization service selection models generated by the context model miner 354 according to the user context. The service selection model optimized for user information is determined by the service requested by the user. That is, it includes an optimized service selection model for each service. These optimization service selection models are all stored in the model database management system 352 and are called and used whenever necessary.

컨텍스트 모형 마이너(354)는 모형 베이스 관리 시스템(352)에 사용자의 요청에 대한 적합한 서비스 선택 모형을 포함하고 있지 않은 경우, 데이터베이스 관리시스템(356)으로부터 사용자 정보를 수신 받아, 사용자의 요청에 대한 적합한 모형을 생성하고, 생성된 모형을 모형 베이스 관리 시스템(352)에 저장한다. The context model miner 354 receives the user information from the database management system 356 when the model base management system 352 does not include a suitable service selection model for the user's request, and receives the user information from the model base management system 352. A model is generated and stored in the model base management system 352.

데이터베이스 관리시스템(356)은 모바일 단말기 사용자에 대한 사용자 정보를 저장하고, 컨텍스트 모형 마이너(354)의 요청에 따라 사용자 정보를 컨텍스트 모형 마이너(354)에 제공한다. 데이터베이스 내에 저장되는 사용자 정보로는 사용자 ID, 제공 서비스 종류, 사용자가 선호하는 정보 결과 값 등을 포함할 수 있다. The database management system 356 stores user information about the mobile terminal user, and provides the user information to the context model miner 354 at the request of the context model miner 354. The user information stored in the database may include a user ID, a type of service provided, and a user's preferred information result value.

서버 에이전트 모듈(310)은 서비스 온톨로지에 있는 정보와 서비스 제공자의 에이전트를 연결하며, 구체적으로 모바일 에이전트 모듈(330)으로부터 사용자 정보 및 사용자 요청에 최적화된 서비스 선택 모형을 수신 받고, 최적화 서비스 선택 모형을 이용하여 서비스 제공자들의 에이전트들과 통신하여 적합한 서비스 후보들을 선택하고, 선택된 서비스 후보들을 모바일 에이전트 모듈(330)에 전송한다. 서버에이전트 모듈(310)은 협상 에이전트(312), 조정 에이전트(314) 및 중재 에이전트(316)를 포함할 수 있다. The server agent module 310 connects the information in the service ontology with the agent of the service provider. Specifically, the server agent module 310 receives the service selection model optimized for the user information and the user request from the mobile agent module 330, and obtains the optimized service selection model. Communicate with agents of service providers to select appropriate service candidates and send the selected service candidates to mobile agent module 330. The server agent module 310 may include a negotiation agent 312, a coordination agent 314, and an arbitration agent 316.

모바일 에이전트(330)를 통해 사용자 정보를 수신 받으면, 의사 결정엔진(332)은 이 정보를 협상 에이전트(312)로 전송하고, 협상 에이전트(312)는 이 정보를 다시 서비스 제공자의 에이전트에 전송하거나, 조정 에이전트(314) 또는 중재 에이전트(316)으로 전송한다. 사용자 정보를 수신 받은 조정 에이전트(314) 또는 중재 에이전트(316)은 자신이 조정 또는 중재하는 서비스 제공자들에게 이 정보를 전송하게 된다. When receiving the user information through the mobile agent 330, the decision engine 332 sends this information to the negotiation agent 312, the negotiation agent 312 sends this information back to the agent of the service provider, Send to Mediation Agent 314 or Mediation Agent 316. The mediation agent 314 or mediation agent 316 that has received the user information transmits this information to the service providers to which it mediates or mediates.

사용자 정보를 수신한 서비스 제공자들은 수신 받은 사용자 정보에 대하여 자신의 서비스를 판매하고자 하는 경우, 협상 에이전트(312), 조정 에이전트(314) 및/또는 중재 에이전트(316)에 자신의 서비스 판매 의사를 전송한다. Service providers who have received user information transmit their intention to sell their services to negotiation agent 312, mediation agent 314, and / or mediation agent 316 when they want to sell their services for the received user information. do.

여기서, 조정 에이전트(314) 및/또는 중재 에이전트(316)는 여러 서비스 제공자들로부터 서비스 판매 의사를 수신하여, 그 해당 사용자 정보에 대해 가장 유리한 정보를 갖춘 서비스 제공자만을 협상 에이전트(312)에 추천한다. Here, the coordination agent 314 and / or the mediation agent 316 receive service intent from various service providers, and recommend only to the negotiation agent 312 the service provider with the most advantageous information about the corresponding user information. .

최종적으로, 협상 에이전트(312)에 의해 수집된 서비스 후보들은 선호도 온톨로지(425)에 있는 선호도 정보 등을 토대로 하여 최상위 몇 개 만이 추천되어 모바일 에이전트(330)의 의사 결정 엔진(332)로 전송된다. 여기서, 의사 결정 엔진(332)으로 추천되는 결과 개수는 사용자에 의해 설정될 수 있다. Finally, only a few of the service candidates collected by the negotiation agent 312 are recommended and transmitted to the decision engine 332 of the mobile agent 330 based on the preference information in the preference ontology 425. Here, the number of results recommended by the decision engine 332 may be set by the user.

한편, 모바일 단말기 사용자는 모바일 개인화 서비스 시스템에 의한 최적화 과정을 통해 추천된 정보를 선택하지 않을 수 있다. 이러한 선택 여부는 사례 베이스에 저장하여 추후에 그 사용자가 비슷한 서비스를 이용할 때 참고하게 할 수도 있다. 따라서, 사례베이스의 내용을 참조하여 사용자에게 점차 적합한 정보를 추천해 줄 수 있게 된다. Meanwhile, the mobile terminal user may not select the recommended information through the optimization process by the mobile personalization service system. These choices can be stored in the case base for future reference by the user for similar services. Therefore, it is possible to refer to the contents of the casebase and gradually recommend appropriate information to the user.

에이전트 모듈(300)과 서버 모듈 간에는 SOAP(Single Object Access Protocol) 기반의 프로토콜로 구성될 수 있다. The agent module 300 and the server module may be configured with a SOAP (Single Object Access Protocol) based protocol.

서버 모듈(400)은 웹 서비스 모듈(420) 및 웹 서비스 처리 모듈(440)을 포함한다. The server module 400 includes a web service module 420 and a web service processing module 440.

웹 서비스 모듈(420)은 다양한 온톨로지 데이터 베이스를 포함하며, 온톨로지 데이터 베이스를 관리한다. 본 발명에서 포함될 수 있는 온톨로지 데이터 베이스에는 그 제한이 없으나, 본 발명의 실시예에서는 위치 온톨로지(421), 개인화 온 톨로지(423), 선호도 온톨로지(425), 서비스 온톨로지(427)등을 포함하는 것으로 한다. 온톨로지는 사용자 환경 변화에 의해 영향을 받지 않는 정적 온톨로지 및 사용자 환경의 변화에 따라 영향을 받는 동적 온톨로지로 구분할 수 있다. 정적 온톨로지로는 사용자 신상정보, 사용자 요청 서비스 정보 등 단기간의 사용자 환경 변화에 영향을 받지 않는 사용자 정보에 해당하고, 동적 온톨로지로는 사용자의 현재 위치, 사용자 주변의 기온 등 날씨, 현재 사용자의 감정 변화등과 같이 사용자를 둘러싼 환경의 변화에 민감한 사용자 정보에 해당한다. The web service module 420 includes various ontology databases and manages the ontology database. There is no limitation to the ontology database that can be included in the present invention, but in the embodiment of the present invention, the location ontology 421, the personalization ontology 423, the preference ontology 425, the service ontology 427, and the like are included. Shall be. Ontologies can be divided into static ontologies that are not affected by user environment changes and dynamic ontology that is affected by changes in user environment. Static ontology corresponds to user information that is not affected by short-term user environment changes such as user profile information and user request service information, and dynamic ontology changes the current user's emotions such as the user's current location, temperature around the user, etc. This corresponds to user information sensitive to changes in the environment surrounding the user.

여기서, 위치 온톨로지(421)는 현재 사용자의 위치에 대한 위치 컨텍스트를 포함하며, 개인화 온톨로지(423)는 사용자의 일정과 같은 개인화 정보에 관한 컨텍스트를 포함하며, 선호도 온톨로지(425)는 사용자의 서비스 선호도에 관한 컨텍스트를 포함하며, 서비스 온톨로지(427)는 서비스 제공자들의 서비스에 대한 컨텍스트를 포함한다. 또한, 사용자가 선호하는 협상 규칙을 포함하는 협상 온톨로지(420)를 포함할 수 있다. Here, the location ontology 421 includes a location context for the current user's location, the personalization ontology 423 includes a context about personalization information such as a user's schedule, and the preference ontology 425 is a service preference of the user. Service ontology 427 includes the context for the service of the service providers. It may also include a negotiation ontology 420 that includes negotiation rules preferred by the user.

이와 같은 온톨로지는 모바일 사용자에 대하여 최초에 기본 값을 포함한 온톨로지 데이터로 제공되고, 차후에 사용자 컨텍스트를 통해 개인화 된 온톨로지들을 생성한다. 이러한 온톨로지는 에이전트 들에 의해 각각의 온톨로지에 맞게 저장된다. Such ontology is initially provided with ontology data including default value for mobile user, and then creates personalized ontology through user context. These ontology is stored for each ontology by agents.

구체적으로, 위치 온톨로지(421)는 위치 에이전트 (336)를 이용하여 사용자의 현재 위치를 소정의 시간 마다 확인하여 저장하고, 개인화 온톨로지(423)는 사용자의 일정을 소정의 시간마다 확인하여 저장한다. In detail, the location ontology 421 checks and stores the current location of the user every predetermined time using the location agent 336, and the personalization ontology 423 checks and stores the schedule of the user every predetermined time.

웹 서비스 모듈(420)은 온톨로지 관리 기능 모듈(429)를 포함할 수 있으며, 온톨로지 관리 기능 모듈(429)은 온톨로지들의 관리 기능을 수행한다. The web service module 420 may include an ontology management function module 429, and the ontology management function module 429 performs a management function of the ontology.

이와 같이, 에이전트 및 온톨로지를 함께 사용자의 개인관리 시스템으로 구축할 수 있다. 이러한 개인 관리 시스템은 사용자의 프로파일 정보와 선호도 정보 등 사용자 컨텍스트를 가지고 있다. 개인 관리 시스템은 별도의 시스템으로 구축할 수도 있고, 에이전트 시스템 내에 구축할 수도 있다. In this way, the agent and the ontology can be built together as a user's personal management system. Such a personal management system has a user context such as user profile information and preference information. The personal management system can be built as a separate system or in an agent system.

한 구현예로서의 개인 관리 시스템은 사용자의 단말기에서 사용자 컨텍스트를 수집하여, 온톨로지 데이터로 생성하고, 생성된 온톨로지 데이터를 에이전트 부에 전송하는 단말 에이전트 부; 단말 에이전트 부로부터 사용자 컨텍스트 온톨로지를 수신 받고, 수신 받은 사용자 컨텍스트 온톨로지를 해석하여, 사용자 컨텍스트의 종류에 따라 복수의 온톨로지로 분할하여 온톨로지 부에 사용자 별로 저장하는 에이전트 부(300); 및 에이전트 부의 요청에 따라 복수의 온톨로지에 저장된 사용자 정보를 제공하는 온톨로지 부(420)를 포함하도록 구성될 수 있다. In one embodiment, a personal management system includes a terminal agent unit for collecting a user context in a user's terminal, generating ontology data, and transmitting the generated ontology data to an agent unit; An agent unit 300 receiving a user context ontology from a terminal agent unit, analyzing the received user context ontology, dividing the received user context ontology into a plurality of ontology according to the type of user context, and storing the ontology unit for each user; And an ontology unit 420 for providing user information stored in the plurality of ontology at the request of the agent unit.

웹 서비스 처리 모듈(440)은 일반적으로 사용되는 웹 서비스 처리 기능을 수행할 수 있는 것이면 제한이 없다. The web service processing module 440 is not limited as long as it can perform a web service processing function that is generally used.

이상과 같은 설명에서, 에이전트들 및 온톨로지들이 각각 서버 에이전트 모듈(310), 모바일 에이전트 모듈(330) 또는 웹 서비스 모듈(420)에 분리되어 포함되는 것으로 설명하였으나, 에이전트들 및 온톨로지들의 위치는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 시스템의 효과를 달성하는데 크게 영향을 주지 않는다. 따라서, 에이전트들 및 온톨로지들의 위치는 상기 설명에서 개시된 위치에 한정되지 않는다. In the above description, it has been described that the agents and the ontology are separately included in the server agent module 310, the mobile agent module 330, or the web service module 420, but the locations of the agents and the ontology are the present invention. It does not significantly affect the effect of the mobile personalized service system according to the first embodiment of the present invention. Thus, the location of agents and ontologies is not limited to the location disclosed in the above description.

이하, 도 2 를 참조하여, 본 발명에 따른 모바일 개인화 서비스 시스템의 동작에서 에이전트들과 온톨로지들의 관계를 구체적으로 설명한다. Hereinafter, the relationship between agents and ontology in the operation of the mobile personalization service system according to the present invention will be described in detail with reference to FIG. 2.

도 2 는 에이전트와 온톨로지관계를 설명한다. 2 illustrates an agent and an ontology relationship.

도 2에서, 사용자 에이전트(334)는 사용자의 현재 위치 정보 및 사용자 컨텍스트를 수신 받는다. 사용자 에이전트(334)는 클라이언트 모듈(100) 또는 에이전트 모듈(300)에 위치될 수 있다. In FIG. 2, the user agent 334 receives the user's current location information and the user context. The user agent 334 may be located in the client module 100 or the agent module 300.

위치 에이전트(336)는 사용자 에이전트(334)의 요구에 의해, 사용자의 위치정보를 소정의 시간마다 확인하여 위치 온톨로지(421)에 저장하거나, 위치 온톨로지(421)에 저장된 위치 정보를 불러와 사용자 에이전트(334)에 전달할 수 있다. At the request of the user agent 334, the location agent 336 checks the location information of the user every predetermined time and stores the location information in the location ontology 421, or retrieves the location information stored in the location ontology 421 to retrieve the user agent. Can be passed to 334.

근거리 검색 에이전트(338)는 사용자 에이전트(334)로부터 전송 받은 사용자 위치정보와 사용자에 대한 컨텍스트를 이용하여서 근거리 검색을 수행 한다. 먼저 사용자 위치정보를 가공하여 거리계산을 하고, 개인화 온톨로지(423), 선호도 온톨로지(425)으로부터 사용자 정보 및 선호도를 읽어 온다. 그 후, 검색해야 할 서비스를 찾기 위해 서비스 디렉토리(500)에 접속하여 서비스의 URI(uniform resource identifier)를 받아 그 URI를 바탕으로 서비스 온톨로지(427)로부터 각각의 서비스에 대한 정보를 수집한다. 그 후, 근거리 검색 에이전트(338)는 결과로 얻어진 서비스 정보 및 해당 서비스들의 서비스 온톨로지(427)를 사용자 에이전트(334)에 전달한다. The near field search agent 338 performs a near field search using the user location information received from the user agent 334 and the context of the user. First, the distance is calculated by processing the user location information, and the user information and the preference are read from the personalization ontology 423 and the preference ontology 425. Thereafter, the service directory 500 is accessed to find a service to be searched, receives a uniform resource identifier (URI) of the service, and collects information on each service from the service ontology 427 based on the URI. The local search agent 338 then delivers the resulting service information and service ontology 427 of those services to the user agent 334.

한편, 협상 온톨로지(428)를 이용할 수 있다. 협상 온톨로지(428)는 사용자 의 요구에 적합한 결과를 도출하기 위해 필요하며, 협상 규칙 등 정보를 포함한다. 이와 같은 협상 온톨로지(428)는 사용자에 의해 온톨로지로 생성될 수 있다. 즉, 협상규칙은 사용자의 협상 원칙에 따라 변경되고, 새로운 협상 규칙이 생성될 수 있도록 함으로써 사용자에 최적화되는 협상환경을 구성할 수 있다. Meanwhile, the negotiation ontology 428 may be used. Negotiation ontology 428 is necessary to obtain a result suitable for the user's needs, and includes information such as negotiation rules. The negotiation ontology 428 may be generated as an ontology by the user. In other words, the negotiation rule is changed according to the user's negotiation principle, and a new negotiation rule can be generated to configure a negotiation environment optimized for the user.

본 발명의 제 1 실시예에 따른, 개인화 서비스 시스템에 이용될 수 있는 에이전트로는 상기 에이전트들 이외에도, 요구 파악 에이전트, 작업 에이전트, 주변검색 에이전트, 서비스 탐색 및 비교 에이전트를 포함할 수 있다. Agents that may be used in the personalization service system according to the first embodiment of the present invention may include, in addition to the agents, a request grasping agent, a job agent, a neighbor search agent, a service search and comparison agent.

요구 파악 에이전트는 모바일 사용자의 요구에 대한 온톨로지를 읽고 쓸 수 있는 기능, 사용자가 현재 어느 위치에서 서비스를 사용하는지를 파악하는 사용자 활동분석 기능, 및 사용자가 어떤 서비스에 관심에 있는지를 알 수 있는 선호도 온톨로지를 분석하는 사용자 선호도 분석 기능을 수행할 수 있다. The request grasping agent has the ability to read and write the ontology of the mobile user's needs, the user activity analysis to determine where the user is currently using the service, and the preference ontology to know which service the user is interested in. The user preference analysis function may be performed.

작업 에이전트는 에이전트들의 자동화 서비스를 관리하는 기능, 사용자가 데이터베이스로부터 편집할 수 있는 사용자 위임 정보 관리기능 및 웹 서비스를 활용하여 검색 및 요청하는 기능을 수행할 수 있다. The job agent can manage automation services of agents, manage user delegation information that a user can edit from a database, and search and request using web services.

주변검색 에이전트는 위치 파악을 지원하는 웹 서비스를 호출하여 현재 위치를 파악하는 기능, 주변의 서비스를 파악하는 기능 및 인지된 거리의 계산을 하는 기능, 검색 시에 제약 조건에 따라 주변 검색을 처리하는 기능을 수행할 수 있다.The Neighbor Search Agent calls a web service that supports location to determine your current location, the ability to identify nearby services, calculate the perceived distance, and process the Neighbor Search based on constraints when searching. Function can be performed.

협상 관리 에이전트는 사용자 별 협상 규칙 온톨로지를 이용하여 온톨로지의 클래스와 속성 등을 지정하고 관리하는 협상 규칙 온톨로지 관리, 각 개인에 따라 생성된 협상 규칙 온톨로지를 읽고 쓰는 기능을 갖는 개인화된 협상 규칙 온톨로지 관리 기능 및 협상 결과를 제시하는 기능을 수행할 수 있다. Negotiation management agent manages personalized negotiation rule ontology which has the function of negotiating rule ontology that designates and manages class and properties of ontology using user-specific negotiation rule ontology, and reads and writes negotiation rule ontology created for each individual. And present a negotiation result.

서비스 탐색 및 비교 에이전트는 사용자에 대한 모든 컨텍스트와 사용자의 요구를 비교하면서, 사용자 요구에 대하여 최적의 서비스를 UDDI(universal description, discovery, and Integration) 에 질의하여 발견하고, 발견한 서비스의 서비스 제공자와 통신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 서비스 탐색 및 비교 에이전트는 웹 서비스를 탐색하여 결과를 가져오는 서비스 발견 기능, 발견된 서비스의 목록과 내용을 사용자 에이전트(334)에 보내어 클라이언트 모듈(100)로 보내지도록 하는 기능 등을 수행하며, 또한 사용자가 최상으로 선호하는 선호도 계산기능을 수행할 수 있다. The service discovery and comparison agent compares the user's needs with all the contexts for the user, and discovers the optimal service by querying the universal description, discovery, and integration (UDDI) for the user's needs, and compares it with the service provider of the found service. It can communicate to the user. That is, the service discovery and comparison agent performs a service discovery function that searches a web service to get a result, a function of sending a list and contents of found services to the user agent 334 to be sent to the client module 100, and the like. In addition, the user can perform a preference calculation function that the user prefers most.

본 발명의 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 시스템은 모바일 단말기, 즉 클라이언트에 개인화 서비스를 위한 개인화 서비스 엔진(110)을 포함할 수 있다. The mobile personalization service system according to an exemplary embodiment of the present invention may include a personalization service engine 110 for personalization service in a mobile terminal, that is, a client.

도 3 은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 클라이언트 모듈(100)에 포함되는 개인화 서비스 엔진(110)의 개념도를 보여준다. 3 shows a conceptual diagram of the personalization service engine 110 included in the client module 100 according to the second embodiment of the present invention.

도 3 에 도시된 개인화 서비스 엔진(110)에 포함되는 모듈들은 본 발명에서 포함될 수 있는 모듈들의 일례로서 도 3 에 보여지는 모듈들에 한정되는 것은 아니다. Modules included in the personalization service engine 110 shown in FIG. 3 are not limited to the modules shown in FIG. 3 as examples of modules that may be included in the present invention.

도 3 에서와 같이, 개인화 서비스 엔진(110)은 사용자 인터페이스(120), 통신모듈(122), 사용자 컨텍스트 입력 모듈(124), 단말 에이전트(125), 온톨로지 생성 모듈(126), 및 웹 서비스 모듈(128)을 포함할 수 있다. 이와 같은 모듈들은 기존의 상용에서 사용되는 자바 기반상에서 동작하도록 구성될 수 있다. As shown in FIG. 3, the personalization service engine 110 may include a user interface 120, a communication module 122, a user context input module 124, a terminal agent 125, an ontology generation module 126, and a web service module. (128). Such modules can be configured to operate on Java, which is used in existing commercial applications.

사용자 인터페이스(120)는 사용자에게 추천 서비스 후보 리스트를 표시하고, 사용자에 의한 서비스 선택 및 이벤트 방식 서비스 선택 기능을 제공한다. 서비스 리스트 제공 기능은 현재 사용자 컨텍스트에 적합한 추천 서비스 리스트를 제시하는 기능이며, 서비스 선택 기능은 제시된 추천 서비스 후보들 중에서 선호하는 서비스를 선택하도록 처리하는 기능이다. The user interface 120 displays a list of recommended service candidates to the user, and provides a service selection function and an event type service selection function by the user. The service list providing function is a function of presenting a recommendation service list suitable for the current user context, and the service selection function is a function of processing to select a preferred service among the suggested recommendation service candidates.

통신 모듈(122)은 여러 방식의 위치 추적 모듈을 이용하여 모바일 단말의 위치를 지원한다. GPS, WIFI, Bluetooth 등의 기술이 이용될 수 있다.The communication module 122 supports the location of the mobile terminal using various types of location tracking modules. Technology such as GPS, WIFI, Bluetooth, etc. may be used.

사용자 컨텍스트 입력 모듈(124)는 사용자 인터페이스(120)를 통해 사용자로부터 컨텍스트를 자동 또는 수동으로 입력 받는다. 모바일 사용자는 자신의 모바일 단말기에 사용자에 대한 정보를 항상 남기게 된다. 본 발명의 실시예에 따른 개인화 서비스 엔진은 이렇게 사용자가 남기는 정보들을 사용자에 대한 컨텍스트로서 지능적으로 받아들여 서비스를 제공한다. The user context input module 124 automatically or manually receives a context from a user through the user interface 120. The mobile user always leaves information about the user on his mobile terminal. The personalization service engine according to the embodiment of the present invention intelligently accepts the information left by the user as a context for the user and provides a service.

단말 에이전트(125)는 클라이언트 모듈(100)에서 개인화 처리 기능의 일부를 수행한다. 구체적인 기능으로는, 사용자가 입력한 사용자 일정정보로부터 소정의 일정에 대한 사용자 요구를 확인하고, 그 사용자 요구를 온톨로지 생성 모듈(126)을 통해 온톨로지화하여, 그 사용자 요구를 지원하는 서비스 지역의 에이전트에게 전송할 수 있다. The terminal agent 125 performs some of the personalization processing functions in the client module 100. As a specific function, the user request for a predetermined schedule is confirmed from user schedule information input by the user, and the user request is ontologyed through the ontology generation module 126, and an agent of a service area supporting the user request. Can be sent to.

온톨로지 생성 모듈(126)은 사용자가 입력한 정보를 바탕으로 사용자에 대한 컨텍스트를 개인 정보 URI를 바탕으로 온톨로지 형태로 저장한다. The ontology generation module 126 stores the context for the user in the ontology based on the personal information URI based on the information input by the user.

웹 서비스 모듈(128)은 수동적 또는 자율적으로 웹 서비스를 구성하며, 사용 자의 요청 서비스에 따라 인지된 거리 계산에 대한 웹 서비스 기능을 지원한다. 또한, 웹 서비스를 발견하기 위해 최적화 알고리즘을 도입할 수 있다. The web service module 128 configures a web service passively or autonomously, and supports a web service function for a distance calculation recognized according to a user's request service. You can also introduce optimization algorithms to discover web services.

도 4 는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 방법의 개념도이다. 4 is a conceptual diagram of a mobile personalization service method according to a third embodiment of the present invention.

이하, 도 4 를 참조하여 본 발명의 제 3 실시예에 따른 모바일 개인화 서비스 방법을 설명한다. Hereinafter, a mobile personalization service method according to a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 4.

먼저, 사용자로부터 사용자 컨텍스트를 수집하고, 수집한 사용자 컨텍스트를 온톨로지화 한다(s100). 사용자 단말기(100)는 사용자 인터페이스(120)를 통해 입력되는 사용자 정보를 인식하여 수집하고, 수집된 사용자 컨텍스트를 온톨로지 데이터로 생성한다. 그 후, 사용자 단말기로부터 생성된 사용자 컨텍스트에 대한 온톨로지 데이터는 사용자의 현재 위치에 가장 적합한 서비스 기지국의 에이전트 모듈(300)로 전송된다. First, a user context is collected from a user and ontology is collected (s100). The user terminal 100 recognizes and collects user information input through the user interface 120, and generates the collected user context as ontology data. The ontology data for the user context generated from the user terminal is then sent to the agent module 300 of the service base station most appropriate for the current location of the user.

다음으로, 온톨로지화된 사용자 컨텍스트로부터 사용자 요구를 인식하고, 사용자 요구에 대한 최적 서비스 선택 모형을 선택한다(s200).Next, the user request is recognized from the ontology-based user context, and an optimal service selection model for the user request is selected (S200).

구체적으로, 에이전트 모듈(300)은 수신된 온톨로지 데이터로부터 사용자 요구를 인식하고, 모형 베이스 관리 시스템(352)로부터 인식된 사용자 요구에 가장 적합한 모형을 검색한다. Specifically, the agent module 300 recognizes a user request from the received ontology data, and retrieves a model most suitable for the recognized user request from the model base management system 352.

이때, 사용자 요구에 적합한 모형이 모형 베이스 관리 시스템(352)에 저장되어 있지 않은 경우에는, 데이터 베이스 부에 저장된 사용자 정보를 컨텍스트 모형 마이너(354)에 전송한다. 컨텍스트 모형 마이너(354)는 수신된 사용자 요구 및 데 이터 베이스 부에 저장된 사용자 컨텍스트를 이용하여, 사용자 컨텍스트에 적합한 모형을 작성하여 모형 베이스 관리 시스템(352)에 저장하고, 모형 베이스 관리 시스템(352)는 컨텍스트 모형 마이너(354)로부터 수신한 최적 서비스 선택 모형을 사용자 에이전트(334)에 전송한다. At this time, when the model suitable for the user's request is not stored in the model base management system 352, the user information stored in the database unit is transmitted to the context model miner 354. The context model miner 354 generates a model suitable for the user context by using the received user request and the user context stored in the database unit, and stores the model in the model base management system 352, and the model base management system 352. Transmits the optimal service selection model received from the context model miner 354 to the user agent 334.

다음으로, 선택된 최적 서비스 선택 모형을 이용 하여 사용자 요구에 적합한 서비스 후보들을 선택한다(s300).Next, service candidates suitable for user needs are selected using the selected optimal service selection model (S300).

사용자 에이전트(334)는 수신 받은 사용자 컨텍스트 및/또는 최적 서비스 선택 모형을 기초로 하여, 사용자 컨텍스트에 적합한 협상 규칙을 포함하고 있는 협상 온톨로지(428)를 탐색한다. 사용자 에이전트(334)는 협상 온톨로지(428)로부터 협상 규칙을 수신 받고, 협상 규칙을 통해 서비스 제공자의 서비스 정보를 포함하는 서비스 온톨로지(427)를 이용하여 서비스 후보들을 수신한다. 여기서, 수신된 서비스 후보들은 협상 에이전트(312), 조정 에이전트(314) 및 중재 에이전트(316)을 통하여 선정될 수 있다. The user agent 334 searches for a negotiation ontology 428 that includes negotiation rules appropriate for the user context based on the received user context and / or the optimal service selection model. The user agent 334 receives a negotiation rule from the negotiation ontology 428 and receives service candidates using the service ontology 427 including service information of the service provider through the negotiation rule. Here, the received service candidates may be selected through the negotiation agent 312, the mediation agent 314, and the mediation agent 316.

다음으로, 선택된 서비스 후보들로부터 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자 요구에 더욱 적합한 추천 서비스 후보들을 추가 선발한다(s400).Next, the recommended service candidates are further selected from the selected service candidates by using the user context (S400).

사용자 에이전트(334)는 수신된 서비스 후보들에 대하여, 위치 온톨로지, 개인화 온톨로지 등 사용자 환경을 반영하는 온톨로지를 확인하여 현재 사용자 에게 가장 적합한 추천 서비스 후보들을 선발한다.The user agent 334 checks the ontology reflecting the user environment such as location ontology, personalization ontology, and selects the recommended service candidates most suitable for the current user.

다음으로, 선발된 추천 서비스 후보들을 사용자 단말기로 전송한다(s500). Next, the selected recommendation service candidates are transmitted to the user terminal (S500).

모바일 단말기 사용자는 단말기에 디스플레이 된 추천 서비스 후보들에서 원 하는 서비스를 선택하게 되고, 선택되지 않은 서비스는 사례 베이스에 저장하여, 차후에 서비스 후보 선발에 이용한다. The mobile terminal user selects a desired service from the recommended service candidates displayed on the terminal, and the unselected service is stored in the case base for use in selecting a service candidate later.