KR20050091762A - 디스플레이를 사용함이 없이 오디오 콘텐츠에 대한 메뉴를생성하고 액세스하는 방법 - Google Patents

디스플레이를 사용함이 없이 오디오 콘텐츠에 대한 메뉴를생성하고 액세스하는 방법 Download PDF

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Abstract

오디오 콘텐츠, 예를 들어 음악 트랙을 위한 메뉴(T)를 생성하는 방법은 오디오 콘텐츠를 유사한 트랙의 클러스터(C1,...,C3)로 분류하는 수단(CL)을 사용하며, 여기서 유사성은 트랙의 물리적, 지각적, 및 심리적 특징을 말한다. 본 방법은 클러스터(C1,...C3)를 대표하는 오디오 트랙을 자동으로 선택하는 수단(R)과, 오디오 트랙의 썸네일 표시를 생성하는 수단(X)을 포함한다. 상기 오디오 썸네일은 메뉴(T)와 연관된다. 유리하게도, 유저가, 이 오디오 썸네일을 듣고, 예를 들어, 관련된 트랙이나 동일한 클러스터에 속하는 유사한 트랙을 듣기 위해 또는 다른 클러스터를 나타내는 다른 썸네일을 선택하여 다른 타입의 음악을 듣기 위해, 적절한 버튼을 눌러 명령을 입력할 수 있으므로, 네비게이션을 하는데 그래픽이나 텍스트 디스플레이가 전혀 필요치 않다.

Description

디스플레이를 사용함이 없이 오디오 콘텐츠에 대한 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법{METHOD FOR CREATING AND ACCESSING A MENU FOR AUDIO CONTENT WITHOUT USING A DISPLAY}

본 발명은 저장된 오디오 파일을 유저가 매우 자연스럽게 브라우징할 수 있는 오디오 관리 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 MPEG 오디오 레이어 3 (MP3) 플레이어와 같은 오디오 콘텐츠를 위한 대용량 디지털 저장 재생 시스템에 관한 것이다.

디지털 저장 및 오디오 압축 기술의 최근의 진보로 인해 오디오 파일의 매우 많은 집합물을 관리하는 문제가 두드러지게 되었다. 예를 들어, MP3 플레이어의 현 세대는 10GB의 하드 디스크를 포함하며, 이는 유저로 하여금 4,000개를 넘는 타이틀을 의미하는 MP3PRO 음악을 예를 들어 300 시간을 초과하는 시간 동안 저장할 수 있게 한다.

그래서 이들 집합물에 유저가 액세스가능하기 위해서는 신뢰할 만한 도구가 요구된다.

오디오 파일을 인덱싱하는 종래의 방식은, 타이틀, 아티스트, 앨범 또는 예를 들어 MP3 오디오 파일을 위한 ID3 태그와 같은 장르 등의 텍스트 메타 정보(textual meta-information)에 기초를 두고 있다.

그러나, 이런 종류의 구성에는 몇 가지 단점이 존재한다, 즉

1. 이 메타데이터는 텍스트이지 오디오가 아니어서, 콘텐츠의 대표 추출물이 할 수 있듯이 오디오 콘텐츠에 대한 정확한 표시(representation)를 제공할 수 없다.

2. 장르에 의해 또는 아티스트에 의해 분류된 구성은 유저로 하여금 음악의 특정 부분을 찾을 수 있게 한다. 그러나, 이것은 유저가 명확한 목표를 가지고 있을 것, 즉 자기가 듣고자 하는 것이 무엇인지를 정확히 알고 있어야 하는 것을 전제로 한다. 따라서, 전략을 검색하는 유저는 목표를 정하여 결정해 놓아야 한다.

3. 또 너무 많은 장르가 존재한다. 예를 들어, 음악 저장소 mp3.com은 현재 16개의 메인 장르로 구성된 180개의 상이한 하위 장르에 따라 음악의 타이틀을 나열하고 있다. 이것은 유저로 하여금 그러한 구성에서 네비게이팅하는 것을 어렵게 한다.

4. 이들 장르는 선험적으로 설정되며 콘텐츠 자체로부터 추론되는 것이 아니기 때문에 때때로 이 장르는 주관적이다. 따라서, 종종 이들 장르는 이해하기 어렵다.

5. 장르에 의한 분류는, 예를 들어, "이 음악은 나를 편안하게 한다. 나는 이와 같은 곡을 더 듣고 싶다"와 같이 유저의 욕구를 아주 간단히 만족시켜줄 수 없다.

본 발명은 이들 단점을 극복하기 위한 것이다.

도 1은 오디오 메뉴를 사용하여 오디오 재생 시스템의 예시적인 구조를 도시하는 도면.

도 2는 디스플레이를 갖지 않는 예시적인 유저 인터페이스를 도시하는 도면.

본 발명은, 오디오 콘텐츠의 간단한 대표를 사용하여 대량의 오디오 파일, 예를 들어, MP3 파일을 네비게이팅할 수 있는 방법 및 시스템을 다룬다. 유저가 음악 트랙을 선택하기 전에, 유저는 이하에서 "오디오 썸네일(audio thumbnail)"이라고 말하는 간단한 대표적인 발췌물을 들을 수 있는 잇점을 가진다. 이 오디오 썸네일은 음악을 인식하는데 충분한 길이, 예를 들어, 5초 또는 6초로 이루어진다.

저장된 오디오 파일은 일부 관련성 있고 객관적인 디스크립터(descriptor)를 추출하도록 전처리된다. 본 발명에 따라, 이들 디스크립터는 지각적으로 균일한 그룹으로 음악 트랙을 모으는데 사용된다. 각 클러스터(cluster)로부터 관련 트랙이 자동으로 또는 수동으로 또는 반자동으로 선택되며, 상기 선택된 트랙으로부터 오디오 썸네일이 추출된다. 이후 키 구절(key phrase)인 이들 오디오 썸네일은 트리 데이터 구조(tree data structure)로 배열되거나 콘텐츠 테이블로 배열되어, 유저로 하여금 디스플레이와 같은 임의의 시각적 네비게이션 수단 없이도 네비게이팅할 수 있게 한다.

나아가, 이 오디오 썸네일은 유저로 하여금 타이틀이나 아티스트 이름과 같은 텍스트 요소를 기억할 필요 없이 오디오 데이터베이스를 지각적으로 네이베이팅할 수 있게 한다. 특히, 자기가 듣고자 원하는 것이 무엇인지 정확한 개념 없이도 유저가 그 데이터베이스를 브라우징하여 노래 클러스터로부터 지각적으로 선택하게 하는데에 적합하다. '지각적으로'라는 것은 여기서 썸네일이 유저의 메모리 없이 그 지각에 초점을 맞추는 것을 의미한다. 또 '상기 클러스터가 지각적이다'라는 것은 클러스터의 구조화가 유저와 관련되어 있는 것을 의미하며 그리하여 상기 구조화는 실제 유저의 요구를 충족시킨다.

본 발명을 사용하여 유저는 팝(pop)이나 컨츄리(country)와 같은 클래식 음악 카테고리를 넘는 플레이 리스트를 생성할 수 있다.

본 발명의 예시적인 실시예는 첨부 도면을 참조하여 기술된다.

본 발명은 오디오 콘텐츠에 대한 오디오 표시를 생성, 구성, 및 사용하는 방법을 기술한다. 본 발명의 구조는 도 1에 도시되어 있다. 오디오 트랙, 일반적으로 음악은 저장 수단(S)에 저장되어 있다. 이 트랙은 분류기(CL)에서 분류되며, 트랙의 클러스터(C1, C2, C3)와 연관된다. 각 클러스터에 대해, 대표 예가 대표 선택기(R)에서 선택된다. 나아가, 추출기(X)는 상기 샘플로부터 특성 샘플, 즉 썸네일을 추출하며, 이 썸네일은 콘텐츠 테이블(T)에 연관된다. 유저는 인터페이스(I)를 사용하여 제 1 썸네일로 표시되는 제 1 클러스터를 선택하며 이 선택된 썸네일을 듣고 다른 클러스터를 선택할지 여부를 결정하거나 또는 상기 제 1 썸네일에 관련된 상기 제 1 클러스터를 선택한 후, 상기 클러스터에 속하는 트랙을 선택할지 여부를 결정하며, 이 선택된 트랙은 이후 저장 수단(S)으로부터 판독되고 재생된다.

유리하게는, 이 접근법은 이전의 방법보다 더 지각에 기초한 것이어서 유저에게는 보다 편리하다. 본 발명에 따른 오디오 기반 인덱싱 시스템은 다른 콘텐츠 검색 시스템, 즉, '콘텐츠 테이블' 법과 '라디오식 네비게이션'법으로 알려져 있는 2개의 방법을 결합한 것이다.

'콘텐츠 테이블'법은 콘텐츠의 북 테이블(books table of contents)에 관한 것으로, 여기서 실제 텍스트를 요약한 짧은 대표 시퀀스가 북 콘텐츠의 구조에 따라 그룹지어진다. 이것은 일반적으로 토픽으로의 논리적 분류와 상관된다. 오디오 콘텐츠에 대한 이 방법을 사용하는 것은 다음 아래 한정된 객관적 기준을 따라 오디오 파일로부터 파라미터나 디스크립터를 추출한 다음, 균일한 트랙을 클러스터로 서로 그룹짓는 것을 의미한다. 유저의 관점으로부터, 이들 클러스터는 콘텐츠 기반 특성이 장르로 된 선험적 분류보다 더 효과적이기 때문에 의미를 갖는다. 예를 들어, 모든 장르로부터 나오는 기타 음악(guitar music)의 모든 단편은 하나의 클러스터로 서로 그룹지어질 수 있다. 편안하게 하는 모든 음악은 다른 클러스터를 구성할 수 있다. 본 발명에 따라, 상이한 클러스터는 데이터베이스의 "콘텐츠 테이블"을 구성한다. 그리고, 콘텐츠의 북 테이블에서와 같이, 예를 들어, 챕터(chapter) 1, 챕터 1.1 등과 같이 상이한 상세 레벨이 있을 수 있다. 또 리더가 챕터마다 네비게이션할 수 있고 하나의 챕터를 보다 더 상세하게 판독하고자 결정할 수 있는 것과 같이, 청취자는 또한 클러스터마다 네비게이팅할 수도 있고 또는 하나의 클러스터로부터 보다 많은 유사한 음악을 듣고자 결정할 수도 있다.

'라디오식 네비게이션'법은 라디오를 들을 때의 일반적인 유저의 거동과 관련된다. 이 문맥에서 콘텐츠 브라우징은, 예를 들어, 유저가 카 라디오(car radio)에서 FM 대역을 주사하여 트랙을 듣거나 그 다음 방송국으로 전환하는 것이다. 본 발명은 트랙의 클러스터에 대응하는 라디오 방송국에 대해 이 개념을 사용한다. 이때 '다른 방송국으로 전환'은 '다른 클러스터를 선택'에 대응하며, '트랙 듣기'는 '이 트랙을 듣거나 동일한 클러스터로부터 유사한 트랙을 듣기'에 대응한다.

이하에서는, 오디오 표시를 생성하고 구성하는 전술된 단계를 보다 상세히 기술하며, 여기서 이들 단계는 트랙이 데이터베이스에 새로이 추가될 때나 또는 이 데이터베이스가 재구성될 때 수행된다.

제 1 단계에서, 디스크립터가 오디오 트랙으로부터 추출된다. 유저에 대해 객관적이고 여전히 관련성이 있도록 하는 3개의 타입의 디스크립터가 사용된다.

제 1 타입의 디스크립터는, 낮은 레벨의 디스크립터, 즉 신호 처리 방법에 일반적인 물리적 특징이다. 예를 들면, 스펙트럼 중심, 단시간 에너지 또는 단시간 평균 제로 교차(zero-crossing) 등이 있다.

제 2 타입의 디스크립터는, 중간 레벨 디스크립터, 즉 음악가에 의해 일반적으로 사용되는 지각적 특징이다. 예를 들면, 이진이나 삼진 리듬(binary or ternary rhythm)과 같은 리듬과, 음조(tonality), 보이스(voice)나 특정 악기와 같은 형성 종류 등이 있다.

제 3 타입의 디스크립터는, 높은 레벨의 디스크립터, 즉 평균적인 유저에 전형적인 트랙의 심리적 및 사회적 특징이다. 이들 특징의 주관적 특성을 최소화하기 위해, 예를 들어, 행복하거나, 화를 내거나, 조용하거나, 활동적인 것으로 음악을 분류할 수 있다. 이들 특성에는 특정 등급이 할당될 수 있으며 또는 예를 들어, 이전에 기술된 타입의 디스크립터가 사용될 때 이들 특성이 특정 확률로 음악에 할당될 수 있다. 또한 노래는 매우 잘 기억할 수 있으며, 특정 무드나 감정을 전달할 수 있으며, 유저에게 무언가 등을 기억나게 할 수 있다. 이것은, 관리되는 알고리즘, 즉 유저 상호작용을 요구하는 알고리즘을 사용하여 자동으로 행해질 수 있다.

제 2 단계는 음악 트랙을 모으는 것으로 구성된다. 제 1 단계에 한정된 디스크립터를 사용하여 이들 트랙은 균일한 클래스로 분류될 수 있다. 이들 클래스는 아티스트나 타이틀에 의해 음악을 분류하는 것보다 유저에게 더 가치있을 수 있다. 관리되지 않는 알고리즘이 트랙을 유사한 특성을 갖는 패킷으로 모으는데 사용될 수 있다. 이러한 알고리즘의 예는 K-수단이나 자가 구성 맵(Self Organizing Maps)이 있다. 새로운 클러스터는, 기존의 클러스터에 비해 새로이 추가된 트랙의 차이점이 특정 최소 레벨에 이를 때 그리고 새로이 추가된 트랙이 새로운 트랙과 연관되는 경우에, 자동으로 생성될 수 있다.

이 시점에서, 트랙이 분류되어, 콘텐츠 테이블을 생성할 수 있다. 요구되는 분류가 명확하지 않은 경우도 있으며 예를 들어 임의의 수의 클러스터에 동일한 트랙을 가지는 것도 가능하다. 예를 들어, 하나의 클러스터는 기타 음악(guitar music)에 대한 것인 반면, 다른 클러스터는 조용한 음악에 대한 것이며, 두 특성에 일치하는 트랙은 두 클러스터에 연관될 수 있다. 이 경우에, 두 클러스터는 상기 오디오 트랙에 대한 링크를 포함할 수 있지만, 트랙 자체는 단 한번만 저장될 필요가 있다.

제 3 단계는 각 클러스터에 대해 대표적 트랙을 자동으로 선택하는 것으로 구성된다. 유리하게는, 하나의 클러스터에 대한 최상의 대표 트랙이 클래식 메도이드 선택(classical medoid selection)을 사용하여 선택된다. 메도이드(medoid)는 이 클러스터의 모든 대상에 대한 평균적 차이가 최소로 되는 클러스터의 대상이다. 상기 차이점은, 예를 들어, 제 1 단계 동안 추출된 디스크립터를 사용하여 결정될 수 있다.

제 4 단계에서, 오디오 썸네일이 메도이드 트랙을 위해 생성되고 저장된다. 본 발명의 다른 실시예에서, 오디오 썸네일은 다른 트랙을 위해 생성되고 저장될 수도 있다. 썸네일의 생성을 위해, 짧은 오디오 시퀀스에 의해 오디오 트랙을 특성화하는데 어느 기준이 최상인지를 평가하며, 여기서 오디오 시퀀스는 트랙을 인식하는데 충분히 긴 시간, 예를 들어, 5초 또는 6초로 이루어진다. 본 발명의 일 실시예에서, 썸네일의 길이는 일정하며, 제 2 실시예에서, 썸네일의 길이는 수정될 수 있으며, 제 3 실시예에서, 썸네일의 길이는 트랙 디스크립터에 따라 트랙마다 변경될 수 있다. 나아가, 본 발명의 일 실시예에서, 썸네일은 트랙으로부터 오리지널 샘플이거나 또는 다른 실시예에서, 썸네일은 상기 트랙으로부터 자동 합성된다.

제 5 단계에서, 오디오 썸네일은 상이한 라디오 방송국을 통해 주사하는 것과 같이 유저에 의해 주사될 수 있는 가상 테이블에 나열되어 있다. 이 테이블은, 하나의 클러스터 내에 최상의 관련 트랙, 즉 메도이드가 이 테이블을 통해 주사할 때 먼저 발견될 수 있도록 구성될 수 있다. 하나의 클러스터 내 다른 트랙이 예를 들어 관련성에 따라 분류될 수 있다. 유리하게는 그래픽이나 텍스트 디스플레이가 콘텐츠 테이블을 통해 주사하는데 필요치 않다. 이 콘텐츠 테이블의 구조는 다음과 같을 수 있다:

<table of content> <cluster 1> <key phrase for the most relevant song (medoid) > <key phrase for secondary song> <key phrase 3> <cluster 2> ...</table of content>

유저는 현재 트랙을 듣고자 결정하거나 동일한 클러스터에 속하여 상기 현재 트랙과 유사한 다른 트랙을 듣고자 결정할 수도 있다. 대안적으로, 유저는 다른 클러스터로부터의 트랙을 듣고자 결정할 수도 있다. 유리하게는, 하나의 버튼만, 또는 명령 입력의 다른 수단이 네비게이션 시스템, 즉 '스위치 클러스터'를 동작시키는데 필요하다. 유저에 보다 편안한 것은 도 2에 도시된 바와 같이 3개의 버튼을 갖는 디바이스이다. 하나의 버튼(SD)은 '인근 클러스터로 전환'을 위한 것이고, 하나의 버튼(SU)은 '먼 클러스터로 전환'을 위한 것이고, 하나의 버튼(M)은 '현재 클러스터로부터 다른 트랙으로 전환'을 위한 것이다. 대안적으로, 만일 버튼이 하나를 초과하는 기능이나 다른 유저 입력 수단을 가지고 있다면, 하나의 버튼만을 가지는 것으로도 충분하다. 유저 입력에 의해 제어되는 다른 기능은 예를 들어 랜덤 트랙 선택 또는 랜덤 클러스터 선택 모드일 수 있다. 다른 기능은, 유저가 하나의 클러스터를 선택할 때까지 모든 클러스터의 대표를 연속적으로 생성하는 것이며, 상기 기능은 유저가 콘텐츠 케이블을 통해 수동으로 주사할 필요가 없기 때문에 유리하다.

이하에서는 다른 실시예를 기술한다.

본 발명의 일 실시예에서 오디오 트랙은 하나의 클러스터에만 속하는 반면, 다른 실시예에서는, 오디오 트랙이 각 클래스 기준이 서로 배제하지 않는 경우 하나를 초과하는 클러스터에 속할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 콘텐츠 테이블은 전술된 예에서와 같이 하나의 클러스터 레벨만을 가지는 반면, 다른 실시예에서는, 콘텐츠 테이블이 더 많은 클러스터 계층 레벨을 가질 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 오디오 트랙을 위한 분류 규칙은 최종적인 반면, 다른 실시예에서 상기 규칙은 수정될 수 있다. 상기 수정은 예를 들어 인터넷을 통해 업데이트하는 것에 의해 일어나거나 또는 유저의 상호작용의 임의의 형태에 의해 예를 들어 PC로 업로드, PC로부터 편집 및 다운로드에 의해 또는 예를 들어 인공지능을 통해 사용되는 것과 같은 통계적 방법이나 자가 학습 방법(self learning method)에 의해 일어날 수 있다. 이것은, 수정되거나 향상된 규칙을 갖는 자동 또는 반자동의 재분류가, 예를 들어, 하나의 클러스터와 연관된 트랙의 수가 임의의 다른 클러스터와 연관된 트랙의 수보다 훨씬 더 많은 경우에, 수행될 수 있도록 구현될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 썸네일은 하나의 클러스터를 나타내는 트랙에 대해서만 생성될 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에서는, 썸네일은 다른 트랙에 대해서도 생성될 수 있으며, 예를 들어 아주 자주 또는 아주 드물게 또는 매우 길게 선택되는 것과 같은 특정 조건을 충족하는 트랙에 대해서도 생성될 수 있다. 제 3 실시예에서, 썸네일은 모든 트랙에 대해 생성된다.

본 발명의 일 실시예에서, 하나의 클러스터 내 트랙들은 일정한 순서를 가질 수 있어, 유저는 특정 트랙이 올 때를 잠시 후에 알 수 있다. 그 순서는 트랙의 관련성을 따르거나 임의의 다른 파라미터, 예를 들어 저장 시간이나 선택 주파수를 따를 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에서, 하나의 클러스터 내 트랙들은 순서지어져 있지 않고 또는 유저가 하나의 클러스터를 선택할 때 랜덤하게 나타날 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 각 클러스터에 대해 선택된 하나의 대표 트랙이 있는 반면, 다른 실시예에서는 상기 클러스터들, 예를 들어, 사용되는 방법에 의해 분류될 수 없는 트랙에 대한 클러스터나 자주가는 곳의 클러스터 중 어느 하나에 대해 대표 트랙을 가지지 않는 것이 유리할 수 있다.

유리하게는, 오디오 콘텐츠의 지각 기반 분류 및 검색을 위한 전술된 방법은 음악이나 다른 오디오 데이터를 저장 및 재생하는 디바이스, 바람직하게는 휴대용 디바이스, 예를 들어, MP3 플레이어에서 사용될 수 있다.

전술된 바와 같이, 본 발명은 오디오 파일을 관리하는 등에 이용가능하다.

Claims (18)

  1. 저장 수단(S)에 저장된 오디오 콘텐츠에 대한 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법으로서, 상기 콘텐츠는 오디오 트랙으로 구성되며, 상기 메뉴는 상기 오디오 트랙의 표시(representation)를 포함하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법에 있어서,
    - 상기 오디오 트랙을 그룹이나 클러스터(C1,...,C3)로 분류하는 단계(CL)로서, 상기 분류는 상기 오디오 트랙의 특성 파라미터에 따라 수행되는, 분류하는 단계와,
    - 상기 클러스터에 대한 대표인 오디오 트랙을 자동적으로 선택하는 단계(R)로서, 상기 선택은 상기 클러스터의 상기 오디오 트랙 및 다른 오디오 트랙의 특성 파라미터에 따라 수행되는, 선택하는 단계와,
    - 상기 대표하는 오디오 트랙으로부터 재생가능한 오디오 추출물을 상기 표시로서 생성하는 단계(X)와,
    - 상기 오디오 추출물을 메뉴 리스트(T)에 연관시키는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 오디오 콘텐츠의 분류에 사용되는 상기 특성 파라미터는 하나 이상의 오디오 디스크립터(descriptor)를 포함하며, 상기 오디오 디스크립터는, 오디오 콘텐츠의 물리적 특징 또는 지각적 특징, 또는 심리적이거나 사회적 특징 중 어느 하나인, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  3. 제 1 항 내지 제 2 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 오디오 트랙은 2이상의 클러스터(C1,...,C3)로 분류될 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 클러스터(C1,...,C3) 내의 상기 오디오 트랙은 가변적인 순서를 가지고 있어, 유저가 상기 클러스터(C1,...C3)를 선택했을 때 상기 클러스터에 속하는 트랙 중 랜덤하게 선택된 트랙을 들을 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 유저는 오디오 트랙의 자동 분류 결과를 수정할 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 유저는 오디오 트랙의 자동 분류를 위한 분류 규칙을 수정할 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 실제 오디오 데이터는 상기 메뉴에 따라서 상기 저장 수단(S) 내에 모여있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 오디오 추출물은 상기 오디오 트랙으로부터의 샘플이거나 상기 실제 오디오 트랙으로부터 합성된 오디오 시퀀스인, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서, 클러스터를 대표하는 것이 아닌 오디오 트랙에 대한 오디오 추출물이 추가적으로 생성되는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 오디오 추출물의 길이는 미리결정되어 있지 않는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 클러스터 중 하나는 대표 트랙을 가지지 않는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 메뉴는 계층적으로 구성되어, 하나의 클러스터가 하나 이상의 하위 클러스터를 가질 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  13. 제 1 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분류 규칙은 한정된 선행조건이 검출되는 경우 자동적으로 수정되고 재분류를 수행할 수 있는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 선행조건은, 하나의 클러스터에 있는 트랙의 수와, 다른 클러스터에 있는 트랙의 수 사이의 차가 최대 한계값에 도달하는 것을 포함하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  15. 제 13 항에 있어서, 상기 선행조건은, 모든 저장된 트랙이 하나의 클러스터로 분류되었으며 총 트랙의 수는 최대 한계 값에 도달하는 것을 포함하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 방법.
  16. 저장 수단(S)에 저장된 오디오 콘텐츠에 대한 메뉴를 생성하고 액세스하는 장치로서, 상기 콘텐츠는 오디오 트랙으로 구성되며, 상기 메뉴는 상기 오디오 트랙의 표시(representation)를 포함하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 장치에 있어서,
    - 상기 오디오 트랙을 그룹이나 클러스터(C1,...,C3)로 자동으로 분류하는 수단(CL)으로서, 상기 분류는 상기 오디오 트랙의 특성 파라미터에 따라 수행되는, 분류하는 수단(CL)과,
    - 상기 클러스터를 대표하는 오디오 트랙을 자동으로 선택하는 수단(R)으로서, 상기 선택은 상기 클러스터의 상기 오디오 트랙 및 다른 오디오 트랙의 특성 파라미터에 따라 수행되는, 선택하는 수단(R)과,
    - 상기 대표하는 오디오 트랙으로부터 재생가능한 오디오 추출물을 생성하는 수단(X)과,
    - 상기 오디오 추출물을 메뉴 리스트(T)에 연관시키는 수단
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    - 제 1 클러스터로부터 제 1 오디오 표시를 선택 및 재생하는 수단과,
    - 현재 선택된 오디오 썸네일(thumbnail)과 연관된 클러스터가 선택되었는지 여부를 제어하는 제 1 유저 입력을 위한 수단(M, SU, SD)과,
    - 다른 클러스터가 선택되었는지 여부를 제어하는 제 2 유저 입력을 위한 수단(M, SU, SD)
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 장치.
  18. 제 16 항 또는 제 17 항 중 어느 한 항에 있어서, 재생을 위해 상기 저장 수단(S)으로부터 상기 선택된 클러스터의 오디오 트랙을 판독하는 것을 특징으로 하는, 메뉴를 생성하고 액세스하는 장치.
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