KR20050065553A - 배터리 용량 추정 시스템 및 방법 - Google Patents

배터리 용량 추정 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

여기에 개시되어 있는 내용들에 따르면, 배터리 용량 추정을 위한 시스템들 및 방법들이 제공된다. 복수개의 배터리 프로파일 값들을 복수개의 동작 파라미터 값들과 관련짓는 프로파일 도표가 사용될 수 있다. 하나 이상의 측정된 동작 파라미터들을 하나 이상의 대응되는 배터리 프로파일 값들로 변환하기 위해, 프로파일 도표에 액세스할 수 있다. 하나 이상의 배터리 프로파일 값들은 정정 팩터만큼 조정되어 정정된 배터리 프로파일 값을 생성할 수 있다. 정정된 배터리 프로파일 값을 사용해, 배터리의 이용 가능한 용량을 계산할 수 있다. 그 다음, 하나 이상의 측정된 동작 파라미터로부터 계산된 추정 배터리 프로파일 값을 사용하는 것에 의해, 정정 팩터는 자동적으로 교정될 수 있다.

Description

배터리 용량 추정 시스템 및 방법 {SYSTEM AND METHOD OF BATTERY CAPACITY ESTIMATION}
본 명세서 설명된 기술은 일반적으로 배터리-전력 장치 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로, 배터리 용량 추정 기술에 관한 것이다.
셀룰러 전화기, 양방향 페이저 등과 같은 모바일 통신 장치는 통상적으로 배터리로부터의 전원에 의존한다. 따라서, 소모된 배터리로 인해 장치가 전원을 상실하기 전에, 모바일 통신 장치가 남은 시간량을 모니터링하는 것이 바람직하다. 예를 들어, 모바일 통신 장치는, 배터리 출력이 특정 임계치 미만으로 떨어질 때의 갑작스런 전원 차단(shut-off)을 방지하기 위해, 통화하는 동안에 경고 신호를 발행할 수 있다. 통상적인 셀룰러 서비스는 통화 동안에 3 내지 5분의 저전압 경고 주기를 그리고 장치가 휴지 상태인 경우에 유사한 경고들을 제공한다.
모바일 통신 장치는 통상적으로, mAh(milliamp hours)와 같이, 전류에 시간이 곱해진 단위들로 배터리 용량을 측정한다. 그러나, 어떤 장치에서는 직접적인 전류 측정이 불가능할 수 있다. 또한, 온도, ESR(equivalent series resistance;등가 직렬 저항), 및 에이징(aging)과 같은, 배터리 파라미터들의 변화는 종종, 장치가 정확한 예측을 수행하는 것을 어렵게 한다. 일부 장치들에서 이용 가능한 멀티-모드 동작들(예를 들어, 슬립, 웨이크-업, 액세스, 트래픽)은 이러한 측정을 더욱 더 어렵게 한다.
도 1은 예시적인 모바일 통신 장치의 블록도이다.
도 2는 모바일 통신 장치에 대한 예시적인 배터리 측정 서브시스템이다.
도 3은 예시적인 배터리 용량 프로세싱 방법의 흐름도이다.
도 4는 배터리 프로파일을 선택하는 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 5는 배터리 측정치들을 샘플링하는 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 배터리 측정 선행-프로세싱을 위한 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 예시적인 배터리 측정, 선행-프로세싱, 및 용량-프로세싱 방법들을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 예시적인 자체-교정 방법(self-calibration method)을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 도 8의 ESR 보상 팩터의 자체-교정을 위한 예시적 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 10은 다른 자체-교정 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 도 10의 용량 보상의 자체-교정을 위한 예시적 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 12는 도 13에 나타낸 동작 단계의 일례를 도시하는 흐름도이다.
배터리 용량 추정을 위한 시스템들 및 방법들이 개시되어 있다. 복수개의 배터리 프로파일 값들을 복수개의 동작 파라미터 값들과 관련짓는 프로파일 도표가 사용될 수 있다. 하나 이상의 측정된 동작 파라미터들을 하나 이상의 대응되는 배터리 프로파일 값들로 변환하기 위해, 프로파일 도표에 액세스할 수 있다. 하나 이상의 배터리 프로파일 값들은 정정 팩터(factor)에 의해 조정되어 정정된 배터리 프로파일 값을 생성할 수 있다. 정정된 배터리 프로파일 값을 사용해 배터리의 이용 가능한 용량을 계산할 수 있다. 다음으로, 정정 팩터는 하나 이상의 측정된 동작 파라미터들로부터 계산된 추정 배터리 프로파일 값을 사용해 자동적으로 교정될 수 있다. 또한, 다음의 방법 단계들이 수행될 수 있다. 배터리에 대한 등가의 직렬 저항 값을 판정하는 단계. 배터리에 대한 부하 전압 값을 판정하는 단계. 배터리에 대한 부하 전류 값을 판정하는 단계. 등가의 직렬 저항 값, 부하 전압 값, 및 부하 전류 값의 함수로서 무부하 전압 값을 판정하는 단계.
도 1은 예시적인 모바일 통신 장치(110)의 블록도이다. 모바일 통신 장치(110)는 기지국 안테나(119)와 데이터 신호들을 통신하기 위한 송수신기(111)를 포함한다. 디지털 및 아날로그 양자의 데이터 신호들은 음성, 상이한 데이터 레이트들에서의 정보, 또는 신호들의 다른 유형들일 수 있다.
기지국 안테나(119)는 아날로그 또는 디지털 셀룰러 네트워크 또는 어떠한 다른 유형의 데이터 네트워크의 일부일 수 있다. 음성 및 데이터 네트워크들은, 기지국들 또는 네트워크 컨트롤러들과 같은, 별개의 인프라스트럭처를 사용하는 별개의 통신 네트워크들일 수 있으며, 또는 이들이 하나의 무선 네트워크로 통합될 수도 있다.
일실시예에서, 송수신기(111)는 수신기(112), 송신기(114), 하나 이상의 로컬 오실레이터들(113;LO들), 디지털 신호 처리기(DSP;120), 및 송수신 안테나들(116, 118)을 포함한다. 다른 실시예에서, 송수신기(111)는, 송신기와 수신기가 다이플렉싱(diplex)되는 단일 안테나를 사용한다.
DSP(120)는 송신기(114) 및 수신기(112)와 데이터 신호들을 송수신한다. 또한, DSP(120)는 송신기(114) 및 수신기(112)로부터 제어 정보를 수신하고 송신기(114) 및 수신기(112)에 제어 정보를 제공한다.
음성 및 데이터 통신이 단일 주파수에서 또는 아주 근접한 한 세트의 주파수들에서 발생한다면, 송신기(114) 및 수신기(112)와 관련하여 하나의 로컬 오실레이터(113)가 사용될 수 있다. 다른 방법으로, 음성 통신과 데이터 통신을 위해 상이한 주파수들이 이용된다면, 음성 및 데이터 네트워크들(119)에 대응되는 다중 주파수들을 생성하기 위해 복수개의 로컬 오실레이터들(113)이 사용될 수 있다.
마이크로프로세서(138)는 모바일 장치(110)의 동작을 제어한다. 그러나, 다른 실시예들은 마이크로-컨트롤러들, DSP들, 또는 다른 유형의 프로세싱 장치들을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다. 디스플레이(122;예를 들어, LCD, LED)는 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있는 능력을 마이크로프로세서에게 부여한다.
모바일 통신 장치(110)는 임시적으로 그리고/또는 영구적으로 데이터를 저장하기 위한 메모리를 가진다. 메모리는 플래시 메모리(124) 및 RAM(126)을 포함하지만, 반도체 메모리(예를 들어, ROM), 자기 메모리, 광학 메모리 등과 같은, 다른 유형의 메모리들을 포함할 수도 있다. 메모리는, 모바일 장치의 오퍼레이팅 시스템, 운용 데이터, 사용자 선호들(user preferences), 마이크로프로세서(138)로부터의 임시 데이터, 또는 다른 유형들의 데이터와 같은, 데이터를 저장하는데 사용될 수 있다.
일실시예에서, 플래시 메모리(124)는, 마이크로프로세서(138), DSP(120), 및/또는 다른 프로세싱 장치에 의해 실행될 수 있는 복수개의 소프트웨어 애플리케이션 모듈들(124A - 124N)을 저장한다. 애플리케이션 모듈들은 음성 통신 모듈(124A), 데이터 통신 모듈(124B), 및 다른 기능들을 수행하기 위한 복수개의 다른 운용 모듈들(124N)을 포함한다. 여기에서 설명된 배터리 용량 추정 프로그램은, 예를 들어, 플래시 메모리(124)에 저장될 수 있지만, 모바일 통신 장치(110)의 다른 영구 메모리(예를 들어, ROM)에 저장될 수도 있다.
추가적인 애플리케이션 모듈들(124N)은 네트워크(119)를 통해, 보조 I/O 서브시스템(128)을 통해, 직렬 포트(130)를 통해, 단거리 통신 서브시스템(140)을 통해, 또는 다른 적당한 서브시스템(142)을 통해, 장치(110)상에 로딩되고 사용자에 의해 플래시 메모리(124) 또는 RAM(126)에 설치될 수 있다. 애플리케이션 설치의 이러한 호환성은 장치(110)의 기능성을 증가시키고, 향상된 온-디바이스 기능들(on-device functions), 통신-관련 기능들, 또는 양자 모두를 제공할 수 있다. 예를 들어, 후술된, 배터리 용량 추정 프로그램의 다양한 파라미터들 및/또는 단계들이 이런 식으로 업데이트될 수 있다.
모바일 장치는 장치 동작에 대한 액세스를 가능하게 하는 보조 입출력(I/O) 장치들(128), 직렬 포트 및/또는 USB(130), 키보드(132), 스피커(134), 및 마이크로폰(136)을 포함한다.
단거리 무선 통신 서브시스템(140) 및 다른 장치 서브시스템들(142) 또한 모바일 통신 장치(110)에 포함된다. 단거리 통신 서브시스템(140)은, 유사하게 인에이블된 시스템들 및 장치들과의 통신을 제공하기 위해, 적외선 장치 및 관련 회로들과 컴포넌트들, 또는 블루투스 단거리 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다. 다른 장치 서브시스템들(142)은, 후술되는 바와 같이, 배터리 조건 측정 회로를 포함할 수 있다.
도 2는 모바일 통신 장치에 대한 예시적인 배터리 측정 서브시스템(200)을 도시한다. 배터리 측정 서브시스템(200)은, 예를 들어, 도 1에 도시된 다른 장치 서브시스템들(142) 중 하나일 수 있다.
배터리 측정 서브시스템(200)은 마이크로프로세서(138)로부터 선택 명령을 수신하고 선택 명령에 응답하여 측정 값(즉, 배터리 상태를 지시하는 값)을 마이크로프로세서(138)로 송신할 수 있다.
배터리 측정 서브시스템(200)은, 도 1의 모바일 장치(110)에 전력을 공급하는 배터리 팩(210)을 포함한다. 배터리 팩(210)은 셀(212), 배터리 온도 센서(214), 및 식별 블록(216)을 포함한다. 식별 블록(216)은, 마이크로프로세서(138)가 배터리 팩(210)의 유형을 식별할 수 있게 한다.
배터리 온도 센서(214)는, 배터리 팩(210)의 온도를 지시하는 배터리 온도 신호를 제공한다. 배터리 온도 신호는 배터리 온도 신호 조절 블록(224)에 의해 조절되어 신호 Tbat를 생성한다. 신호 조절 블록(224)은, 필터링, 스케일링, 및/또는 증폭과 같은, 통상적인 조절 기능들을 수행한다. 신호 조절 블록(224)은 또한, 식별 유닛(216), 멀티플렉서(240), 및/또는 아날로그 디지털 변환기(250)에 의해 요청되는 바이어스를 제공하는 것과 같은, 다른 기능들도 수행할 수 있다. Tbat 신호는 마이크로프로세서(138)에 의한 선택을 위해 멀티플렉서(240)의 입력으로 결합된다.
셀(212)의 전압 및 전류는 셀 신호 조절 블록(222)에 의해 모니터링된다. 셀 신호 조절 블록(222)은, 마이크로프로세서(138)에 의한 선택을 위해 멀티플렉서(240)의 입력들에, 조절된 배터리 전압 신호 Vout+, 및 조절된 배터리 전류 신호 I1을 제공한다.
다른 실시예에서는, 셀 신호 조절 블록(222)이 배터리 전류를 제공하지 않을 수도 있다. 이 경우, 전류는, 후술하는 바와 같이, TX 전력을 측정하고, (다른 장치 서브시스템들(142)내의) 백라이트, 부저, 및 LED의 동작과 같은, 전류에 영향을 미치는 다른 장치 상태들을 검출하는 것에 의해, 간접적으로 획득될 수 있다.
TX 전력 센서(242)는 송신기(114;도 1)의 송신 전력을 검출하고, 송신 전력을 TX 전력 신호 조절 블록(232)으로 입력한다. TX 전력 신호 조절 블록(232)은, 필터링, 스케일링, 또는 증폭과 같은, 통상적인 조절 기능들 뿐만 아니라 TX 전력 센서(242), 멀티플렉서(240) 및/또는 아날로그 디지털 변환기(250)에 의해 요구될 수 있는 바이어스의 제공을 수행한다. TX 전력 신호 조절 블록(232)은, 마이크로프로세서(138)에 의한 선택을 위해 멀티플렉서(240)로 결합되는 TXp 신호를 생성한다.
다른 장치 서브시스템들(142)내의 백라이트, 부저, 및 LED와 같은, 부가 장치들의 증분 전류 소비(incremental current consumption)는 이러한 장치들의 상태들에 따라 사전-평가되며 이 값들은 플래시 메모리(124)에 저장된다. 마이크로프로세서(138)상에서 실행되는 소프트웨어는 이러한 장치 상태들의 동작을 제어하고, 따라서, 상태들이 검출될 수 있으며 이러한 장치들에 의한 대응되는 증분 전류 소비가 프로세싱에 포함될 수 있다.
보드 온도 센서(board temperature sensor; 244)는, 도 1의 송수신기(111)에 대한 인쇄 회로 기판(PCB)의 온도를 지시하는 보드 온도 신호 Tbrd를 제공한다. 이 신호는 보드 온도 신호 조절 블록(234)에 의해 조절되어 멀티플렉서(240)의 입력으로 결합된다.
식별 블록(216)은, 식별 신호 조절 블록(226)에 의해 조절되어 멀티플렉서(240)로 입력되는 식별 신호 BATTERY ID를 제공한다.
동작시에, 멀티플렉서(240)는, Tbrd, Vout+, I1, TXp, Tbat, 또는 BATTERY ID와 같은 선택 측정 신호를 구동하기 위해, 마이크로프로세서(138)에 의해 아날로그 디지털 변환기(250)를 통해 송신된 선택 신호에 응답한다. 아날로그 디지털 변환기(250)는 멀티플렉서(240)로부터 출력된 신호를 디지털화하며 측정값의 디지털 표현을 마이크로프로세서(138)로 송신한다. 예를 들어, 마이크로프로세서(138)가 BATTERY ID를 요청한다면, BATTERY ID에 할당된 소정 선택 명령이 배터리 측정 시스템(200)의 멀티플렉서(240)로 전송된다. 멀티플렉서(240)는 이 명령을 사용해 BATTERY ID 입력을 서브시스템(200)의 출력으로 전환한다.
도 3은 예시적인 배터리 용량 추정 방법의 흐름도를 포함한다. 이 방법을 수행하기 위한 프로그램은, 예를 들어, 도 1에 도시된 소프트웨어 모듈들(124N) 중의 하나에 포함될 수 있다.
도시된 다른 소프트웨어 모듈 블록(124N)은 배터리 용량 추정 소프트웨어 모듈(124C)을 포함한다. 배터리 용량 추정 소프트웨어 모듈(124C)은 흐름도(300)로써 도시되어 있다. 소프트웨어 모듈(124C)과 함께 플래시 메모리(124)에 저장되어 있는 다수의 배터리 프로파일들(330A-330N) 뿐만 아니라 배터리 용량 추정 소프트웨어 모듈(124C)에 의해 트리거될 수 있는 소정 동작들(360)도 도시되어 있다.
배터리 프로파일들(1-N;330A-330N)은, 사용자가 모바일 유닛(110)상에서 접속시켜 사용할 수 있는 최대 N개의 배터리 팩들(210)을 지원한다. 각각의 배터리 프로파일(330A-330N)은 소정의 배터리 팩을 식별한다. 다시 말해, 특정 배터리 팩(210)에 대해, 대응되는 특정 배터리 프로파일(330)이 존재한다.
후술되는 바와 같이, 프로파일들(330A-330N)의 도표들에 대한 일부 값들은 배터리 팩의 제조 회사/모델/버전/배치(batch)에 의존하며, 이 값들은 배터리 제조시에 판정되어 330A-330N의 대응되는 도표들로 로딩된다. 프로파일들(330A-330N)의 다른 도표들에 대한 값들은 배터리 팩에 따라 달라진다. 이 값들에 대한 추가적인 설명이 다음에 제공된다.
각각의 배터리 프로파일(330A-330N)은, 특정 배터리의 분석표를 정리하는 다수 도표들을 포함할 수 있다. 이러한 도표들은 ESR(Equivalent Series Resistance) 대 배터리 온도(Tbat)(332), 전류(I) 대 송신 전력(TXP)(334), 보드 온도(Tbrd)의 함수로서 저장되어 있는, 무선 장비가 전원 차단되는 배터리 전압 임계값(VROFF)(336), 무부하 전압(V)의 함수인 배터리 용량(CAP)(338), 온도 Tbat에서의 배터리 용량 보상 팩터(340), 및 온도 Tbat에서의 ESR 보상 팩터(342)를 포함할 수 있다. 이것이, 도 3의 PROFILE 1(330A) 내지 PROFILE N으로서 도시되어 있다.
다른 실시예에서는, I_VS_TXP 및 VROFF_VS_T가 배터리가 아닌 송수신기에 의해 판정될 수 있다. 이러한 실시예에서는, 이 값들이 배터리 프로파일의 일부가 아닐 수도 있다.
동작시, 단계 310에서, 본 방법은, 온도(T), 부하 전압(V_load), 전류(I1), 및 송신 전력(TXp)과 같은, 배터리의 다양한 동작 파라미터들을 포함하는 배터리 측정치들을 샘플링한다. 본 방법이 도 2의 서브시스템과 함께 사용될 경우, 이 단계는, 하나 이상의 선택 신호를 배터리 측정 서브시스템(200)의 멀티플렉서(240)로 송신할 것을 마이크로프로세서(138)에 지시하는 단계를 포함할 수 있다. 그 다음, 마이크로프로세서(138)는 아날로그 디지털 변환기(250)의 출력에서 송신된 선택 신호 각각에 대해 선택된 측정치를 판독한다.
단계 320에서는, 단계 310에서 샘플링된 배터리 측정치들이 선행-프로세싱되어 배터리 용량 프로세싱 단계(350)에서 사용될 중간 결과들을 제공한다. 선행-프로세싱에서는, 다수의 배터리 프로파일들(330A-N) 중 하나 이상을 사용해 측정치를 대응되는 값으로(예를 들어, 온도를 저항으로) 변환한다.
PROFILE 1(330A)을 참조하면, 선행-프로세싱 단계(320)로부터의 중간 결과들은 다음과 같은 것을 포함할 수 있다.
1) ESR_VS_T(332A) 도표는 배터리 용량 추정 방법의 선형 보간을 통해 온도를 저항으로 변환한다. 도표 크기는, 예를 들어, -20℃ 에서 75℃ 사이에 등간격으로 배치되는, 부호없는 8개의 요소들일 수 있다. 이러한 보간은 다음과 같이 표현될 수 있는데,
ESR(Tbat) = Linear_interpolate(ESR_VS_T, Tbat)
여기서, Linear_interpolate(ESR_VS_T, Tbat)은 온도 Tbat에서의 도표 ESR_VS_T에 대한 선형 보간을 표현한다.
이 도표에 저장된 값들은 배터리 팩에 대한 제조시의 평가에 의해 획득된 평균 값들이다.
2) I_VS_TXP(334A) 도표는 선형 보간을 통해 송신 전력을 전류로 변환한다. 이것은 다음과 같이 표현될 수 있는데,
I(TXp) = Linear_interpolate(I_VS_TXP, TXp)
여기서, Linear_interpolate(I_VS_TXP, TXp)는 송신 전력 TXp에서의 도표 I_VS_TXP에 대한 선형 보간을 표현한다.
도표에 저장된 값들은, 도 1의 송수신기(111)에 대한 송신 전력 특징들을 포함하는, 전체 장치(110)의 전류 소비를 평가하는 것에 의해 획득된다. 이 도표는 선형 보간을 통해 송신 전력을 전류로 변환한다. 예를 들어, 송신 전력은 도 2의 송신 전력 센서(242)에 의해 감지될 수 있다. 다른 방법으로, 송신 전력은 송신 AGC(automatic gain control) 또는 등가물로부터 판독될 수 있다. 변환된 전류 값을 평균하는 것은 좀 더 안정적인 결과를 획득하는데 사용될 수 있다. 배터리 전류는 사전-평가되어 플래시 메모리에 저장되어 있는, 부저, 백라이트, 및 LED와 같은, 다른 장치의 소모량들을 더 포함할 수 있다. 마이크로프로세서(138)에서 실행 중인 소프트웨어에 의해 검출된 이러한 장치들의 상태는 추가 전류 값을 판정한다.
다른 실시예에서, 전류(I1)가 도 2의 셀 신호 조절 블록(222)에 의해 직접적으로 이용 가능하다면, 도표 I_VS_TXP(334A) 및 상기 중간 결과는 불필요할 수 있다. 이 경우, 배터리 전류는 I1을 측정하는 것에 의해 직접적으로 획득된다.
3) VROFF_VS_T(336A) 도표는, 보드 온도의 함수로서 무선 장비가 전원 차단되는 배터리 전압 임계값들의 어레이로 이루어진다. 일실시예에서, 요소들은 -20℃에서 75℃의 온도 범위에 걸쳐 등간격으로 배치된다. 어레이의 요소들에 대한 선형 보간에 의해, 소정 온도 Tbrd에서의 임계값이 계산된다. 이 보간은 다음과 같이 표현될 수 있는데,
V_roff(Tbrd) = Linear_interpolate(VROFF_VS_T, Tbrd)
여기서, Linear_interpolate(VROFF_VS_T, Tbrd)는 보드 온도 Tbrd에서의 도표 VROFF_VS_T에 대한 선형 보간을 표현한다.
4) 통화 동안에 주기적으로 그리고 대기하는 동안에 주기적으로 부하 배터리 전압이 모니터링된다. 대기하는 동안, 측정된 전압은 무부하 전압으로 취급될 수 있다. 통화하는 동안, 측정된 부하 전압은 다음의 등식을 사용해 무부하 전압으로 변환되는데,
V = V_load + I_batteryㆍF_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)
여기서, V는 변환된 무부하 전압이고 V_load는 통화하는 동안에 측정된 전압이다. 일실시예에서는, 도 2의 셀 신호 조절 블록(222)에 의해 제공된 "Vout+" 멀티플렉서(240) 입력을 선택하는 것에 의해, 측정 전압이 획득될 수 있다.
I_battery는 I(TXp)+I(state)와 동일할 수 있는데, I(TXp)는 상기 2)에서 제시된 도표에 기초해 변환된 전류이고 I(state)는, 사전-평가되어 플래시 메모리에 저장되어 있는 (부저, 백라이트, 및 LED와 같은) 추가 장치들의 총 증분 전류 소비량이다. I(state)를 판정하는 장치 상태는 소프트웨어에 의해 검출될 수 있다.
다른 방법으로, I_battery는, 도 2의 셀 신호 조절 블록(222)에 의해 제공된 "I1" 멀티플렉서(240) 입력을 선택하는 것에 의해 획득될 수 있다. V_load 및 I_battery는 유효하게 동시에 측정될 수 있다. ESR(Tbat)은 상술한 바와 같이 획득된 보간값이다. F_esr(Tbat)은, 단계 370에서의 저장되어 있는 값들 FESR_VS_T(342A)의 자체 교정과 관련하여 다음에서 부연되는 온도 Tbat에서의 자체-교정 정정 팩터이다. F_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)는 함께 변환되고 정정된 ESR을 표현한다.
대기하는 동안, V는 배터리 전압값이다. 이것은, 도 2의 셀 신호 조절 블록(222)에 의해 제공된 "Vout+" 멀티플렉서(240) 입력을 선택하는 것에 의해, 획득될 수 있다.
5) 무부하 전압 함수로서의 배터리 용량은 제조시에 평가되어 2.90000 - 4.5384V의 소정 전압 범위에 걸쳐 등간격으로 배치된 요소들로서 도 3의 도표 CAP_VS_V(338A)에 저장될 수 있다. 무부하 전압(V)에서의 용량은 다음 등식에 의한 선형 보간을 통해 획득되는데,
C_model(V) = Linear_interpolate(CAP_VS_V, V)
여기서, V는 상기 4)에서 제시된 계산에 의해 획득된 무부하 배터리 전압이고, Linear_interpolate(CAP_VS_V, V)는 전압 V에서의 도표 CAP_VS_V에 대한 선형 보간을 표현한다.
배터리 용량 프로세싱(350)은 상술한 선행-프로세싱 단계(320)의 중간 결과들을 사용해 발생한다. 모바일 장치의 배터리 용량은 다음과 같이 추정되는데,
C_user(V, Tbat) = F_cap(Tbat)ㆍC_model(V)
여기서, F_cap(Tbat)은, 단계 370에서의 저장되어 있는 값들 FESR_VS_T(342A)의 자체 교정과 관련하여 다음에서 부연되는 온도 Tbat에서의 자체-교정 정정 팩터이다.
배터리 용량 프로세싱(350)의 값에 의존하는 트리거들로부터 다양한 소정 동작들(360)이 초래될 수 있다. 이러한 동작들(360)은, 예를 들어, 모바일 장치의 디스플레이상에 디스플레이되는 경고 메시지들 및 모바일 장치의 전원을 차단하는 것을 들 수 있다. 동작들(360) 각각은 추정된 배터리 용량 또는 측정된 전압의 상이한 값들에 의해 트리거될 수 있다. 다른 실시예들은 추정된 배터리 용량의 다양한 값들에 대해 상이한 동작들을 가질 수 있다. 예시적인 하나의 동작(360)을 도시하는 흐름도가, 후술되는 도 12에 도시되어 있다.
배터리 용량 프로세싱 단계(350) 이후에, 단계 370에서는 정정 팩터들의 자체-교정이 발생한다. FCAP_VS_T 또는 FESR_VS_T 초기 값들은, 각각 CAP_VS_V 또는 ESR_VS_T로 작업하여 새롭게 제작된 평균적인 배터리를 표현하므로, 이 값들은, 배터리 에이징, 배터리 팩들간의 차이들, 또는 다른 오류들과 같은, 영향들을 설명하도록 정정되어야 한다. 자체-교정은 단계 350의 정정 팩터들 F_esr(Tbat) 및 F_cap(Tbat)에 대한 자체-교정을 포함한다.
배터리 용량은 배터리를 충전해야 할 필요성을 식별하거나 배터리가 방전되기 이전의 시간량의 지시로서 사용될 수 있다. 배터리가 방전하는 동안, 장치는 전압을 모니터링한다. 제1 임계값 V_roff(Tbrd)은, 그것을 초과하면 무선 장비가 자신에 대한 스펙내에서 동작하기를 중단하는 값으로서 온도에 의존한다. V_roff(Tbrd)를 초과하면, 하드웨어의 무선 장비 부분은 턴오프된다.
무선 장비가 오프인 상태에서의 추가적인 방전은 장치를 제2 임계치 V_dvoff화 할 수 있다. V_dvoff에 도달하면, 장치는 전원 차단된다.
배터리 용량이 무부하 전압의 함수일 것으로 가정하면, 무부하 전압이 최대 배터리 전압에 도달할 때, 완전 용량(full capacity)이 실현된다. "이용 가능한 용량(avaliable capacity)"은, 부하 전압이 V_dvoff와 동일할 때 "0" 용량에 도달된다고 가정한다. 이용 가능한 용량이 장치 사용(device usage)과 무관해지도록 하기 위해, 무시할 수 있는 전류(negiligible current)가 가정된다. "액세스 가능한 용량(accessible capacity)"은, 용량이 다음과 같은 무부하 전압의 함수이므로, 부하 전압이 V_roff(Tbrd)에 이를 때 "0" 용량에 도달되는 것으로 가정하는데,
V_roff_unloaded(Tbrd) = V_roff(Tbrd) + I_batteryㆍF_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)
여기서, I_battery는 용량 추정시에 배터리에 전달되는 전류이고, ESR(Tbat)는 배터리에 대한 등가 직렬 저항이며, F_esr(Tbat)는 배터리에 대한 등가 직렬 저항을 미세 튜닝하는데 필요한 온도 Tbat에서의 자체-교정 정정 팩터이다.
"0" 용량은 F_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)에 따라 그리고 장치 전류에 따라 변한다는 것을 알 수 있다. 즉, "액세스 가능한 용량"은, 전류 조건들에 기초한 배터리 용량을 표현한다.
액세스 가능한 용량이 "0"에 도달할 때, 장치는 그것의 스펙들내에서 동작하기를 중단하며 하드웨어의 무선 장비 부분을 전원 차단할 것이다. 그 다음, 사용자는 장치를 충전할 때를 판정하기 위해, 이용 가능한 용량을 참조할 수 있다. 사용자가 장치에서 얼마나 많은 사용을 취할 수 있는지를 추정하기 위해, 액세스 가능한 용량을 참조할 수 있다.
사용 중에 점차적으로 감소하고 충전 중에 점차적으로 증가하는 이용 가능한 용량과 달리, 액세스 가능한 용량은, 온도 및 RF 조건들과 같은, 외부 팩터들에 크게 의존한다. 따라서, 배터리 용량은 최상의 시나리오:실온에서의 최소 전류 인출(least current draw)에서 판정된다. 배터리 용량의 이용 가능성은 동작 전류 인출 및 현재 온도에서 판정된다.
구입할 수 있는 다양한 유형의 배터리들 때문에, 최대 배터리 용량의 백분율로 배터리 용량을 표시하는 것이 바람직할 수 있다. 따라서, 표시 값은 다음과 같이 계산될 수 있는데,
C_available = (C_user(V_now) - C_user(V_dvoff))/
(C_user(V_charged) - C_user(V_dvoff));
C_accessible = (C_user(V_now) - C_user(V_roff_unloaded(Tbrd)))/
(C_user(V_charged) - C_user(V_dvoff));
여기서, V_now는 현재의 무부하 전압이다. 계속적인 전류 인출때문에, V_now는 측정 전압 및 배터리 전류로부터 다음과 같이 계산되어야 한다.
V_now = V_measured + I_batteryㆍF_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)
V_roff_unloaded(Tbrd)는 다음과 같은 무선 장비 오프 무부하 전압이다.
V_roff_unloaded(Tbrd) = V_roff(Tbrd) + I_batteryㆍF_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)
V_measured는 측정 전압이고, I_battery는, V_measured와 동시에 측정된, 배터리에 의해 전달된 전류이고, V_charged는 배터리가 완전히 충전되었을 때의 전압이다. 일실시예에서, V_charged는 4.2V이다. V_dvoff는 장치가 전원 차단일 때의 배터리 전압이다. 일실시예에서, V_dvoff는 3.1V이다.
이용 가능한 용량 및 액세스 가능한 용량을 디스플레이하는 다른 방법들이 존재할 수 있다. 일례가 배터리 그림이다. 이용 가능한 용량은 회색으로 디스플레이될 수 있다. 배터리가 충전될 때, 배터리 그림은 완전히 채워질 것이다. 액세스 가능한 용량은 이용 가능한 용량에 걸쳐 블랙으로 디스플레이될 수 있다. 이상적인 조건들하에서는, 2개의 용량들이, 액세스 가능한 용량이 이용 가능한 용량보다 약간 낮은 상태로, 서로 근접할 것이다.
배터리 용량을 증가시키기 위한 메시지들이 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 무선 장비가 현재 최대 수신 신호 강도 미만을 경험하고 있다면, 사용자에게 배터리 용량을 증가시키기 위한 다른 장소로 이동할 것을 제안하는 메시지가 디스플레이될 수 있다. 마찬가지로, 측정된 온도가 소정 온도 임계치(예를 들어, 실온)보다 낮으면, 사용자에게 배터리 용량을 증가시키기 위해 무선 장비를 따뜻하게 할 것을 제안하는 메시지가 디스플레이될 수 있다. 다른 실시예들은, 배터리 용량을 증가시키기 위한 메시지를 디스플레이할 때를 판정하기 위한 다른 기준을 사용한다.
다음에서는, 무선 전화 또는 전화들을 걸고 받을 수 있는 모바일 통신 장치와 관련이 있는 ESR 추정/자체-교정 방법의 일실시예를 설명한다. 이 방법의 다른 실시예들은 높은 사용 주기 및 대기 상태를 가진 임의의 모바일 장치를 포함한다. 모바일 통신 장치의 전송 주기 및 대기 상태는 이러한 일례일 뿐이다.
도 3에 도시된 ESR 추정/자체-교정 방법의 일례는 다음과 같다. 통화하는 동안, 온도(T), 부하 전압(V_load), 및 전류(I_battery)는, 도 1의 RAM(126)에서의 인스턴스(instance)를 위해, 주기적으로 측정되고 저장된다. 호 종료 이후에 그리고 온도가 현저하게 변하기 전에, 부하 전압(V)은 다시 측정된다. 그 다음, ESR의 추정치가 다음의 등식에 의해 계산될 수 있는데,
ESRestimated(Tbat) = (V_idle - V_load)/(I_battery - Io)
여기서, V_idle은 호 종료 후에 측정된 전압이고, V_load는 호 종료 이전의 최종 전압 측정치이며, I_battery는 V_load와 동시에 획득된 최종 전류 측정치이고, Io는 저장되는, 휴지 상태에서의 전류 평가 값이고(Io는 플래시 메모리에 저장되거나, 다른 방법으로, 0 값으로 근사될 수 있다), Tbat은 측정된 배터리 온도이다.
ESRestimate(Tbat)의 계산시에, 전압과 전류는 동시에 유효하게 측정될 수 있어야 한다. 상기 설명에서는 값들을 마이크로프로세서(138)로 순차적으로 판독해내지만, 전압과 전류 값들은 여전히 동시에 취해질 수 있다. 예를 들어, 셀 신호 조절 블록(222)은 Vout+ 브랜치와 I1 브랜치간에 지연차(ΔT)를 포함할 수 있다. 선택 신호가 멀티플렉서(240)에 명령을 내릴 때, 전압과 전류 판독간의 명령들은 시간차(ΔT)만큼 차이가 난다. 동일한 방법이 전압에 대한 셀 신호 조절(222)과 TXp를 I(Txp) 뿐만 아니라 다른 장치들의 상태들에 대한 I(state)로 변환하기 위한 TX 전력 신호 조절(232)간에도 사용될 수 있다. 다른 방법으로, 셀 신호 조절(222) 및 TX 전력 조절(232)에서 동시에 전압(Vout+) 및 전류(I1)(또는 Tx 전력(TXp))를 샘플링하고 유지하기 위해 하나의 단일 명령어가 송신될 수 있다. 또 다른 방법은, 전압 및 전류에 대한 신호 조절 블록들을 동일한 지연을 갖도록 설계하고, 전압(Vout+) 및 전류(I1)(또는 TXp)를 동시에 샘플링하고 그 값들을 차례로 마이크로프로세서(138)로 인출하기 위해, 2개 채널의 아날로그 디지털 변환기를 이용하는 것이다.
다음으로는, 함수 F_esr(Tbat)를 온도 Tbat에서의 ESR 정정 팩터로서 정의하는 것에 의해, ESR이 자체-교정될 수 있다. F_esr(Tbat) 함수는, 예를 들어, 도표 FESR_VR_T와 같은, 어레이 [F1, F2, ..., Fn]에 저장될 수 있다. 어레이의 각 요소는 관심있는 온도 범위를 확장시키는 n개 온도들 T=T1, T2, ..., Tn에서의 F_esr(T)의 값이다.
n개의 온도 점들 중 어느 하나 사이의 온도 Tbat에 대한 F_esr(Tbat)의 값은 인접한 요소 값들의 보간된 값으로써 표현된다. F1, F2, ..., Fn에 대해 도표 FESR_VS_T에 저장된 초기 값들은 모두 1.0이다. Tbat에 가장 근접한 대응 온도를 가진 도표 FESR_VS_T(342A)의 항목 값은 다음과 같이 계산되는 F_esr(new)(Tbat) 값만큼 업데이트되는데,
F_esr(new)(Tbat) = F_esr(old)(Tbat) + βㆍ{ESRestimated(Tbat)/ESR(Tbat) - F_esr(old)(Tbat)}
여기서, Tbat은 측정된 온도이고, ESRestimated(Tbat)은 상술된 바와 같이 생성되며, ESR(Tbat)은 상술된 바와 같이 도표 FESR_VS_T로부터 보간된 값이고, F_esr(old)(Tbat)은 도표 FESR_VS_T가 업데이트되기 전에 온도 Tbat에서 도표 FESR_VS_T로부터 보간된 값이며, β는 반복적인 정정에 사용되며 각각의 애플리케이션에 대해 달라질 수 있는 작은 값이다.
다른 방법으로, 도표 FESR_VS_T의 값이 온도의 함수가 아닌 단 하나의 요소로 감소될 수 있으며, 임의의 온도에 대한 단일 팩터 F_esr을 사용해 ESR에 대한 정정들이 이루어질 수 있다. 그러나, 전체 도표를 업데이트하기 위해 하나의 팩터를 사용하는 것은, 평가된 ESR의 "형태"가 장치에 따라 또는 에이징에 의해 현저하게 변화하지 않으면서, 비례적으로 달라질 수 있다는 근사에 기초한다는 것을 이해할 수 있어야 한다. 이 경우, 다음의 등식들이 적용될 수 있다.
V = V_load + I_batteryㆍF_esrㆍESR(Tbat);
F_esr(new) = F_esr(old) + βㆍ{ESRestimated(Tbat)/ESR(Tbat) - F_esr(old)}
단계 350을 참조하여 상술된 바와 같이, 자체-교정 정정 팩터 F_cap(Tbat)를 사용해 도표 CAP_VS_V(338A)에 저장되어 있는 용량 모델을 정정한다. F_cap(Tbat)은 다음과 같이 생성되고 업데이트될 수 있다.
1) 함수 F_cap(Tbat)은 온도 Tbat에서의 정정 팩터이다. 이 함수는, 각각의 요소가 관심있는 온도 범위를 확장시키는 n개의 온도들 Tbat=T1, T2, ..., Tn에서의 F_cap(Tbat)의 값인, 도표 FCAP_VS_T(340A)와 같은, 어레이 형태 [F1, F2, ..., Fn]로 저장된다. n개의 온도 점들 중 어느 것간의 온도 Tbat에 대한 F_cap(Tbat)의 값은 인접한 요소 값들의 보간된 값으로써 표현된다. F1, F2, ..., Fn에 대해 도표 FCAP_VS_T에 저장된 초기 값들은 모두 1.0이다.
2) "저전압(battery low)" 경고 메시지가 주어질 경우, 전류(I_battery)는 주기적으로 그리고 Δt의 구간들에서 보다 빈번하게 모니터링된다. 누산기는 모든 구간 Δt에서 획득된 I_battery 값들을 누산한다.
3) 전압이 임계치 아래로 떨어지기 전에 통화를 종료하지 않으면, 무선 장비 전원 차단 동작이 발생한다. 이 전원-차단 동작은 먼저 V_load < V < V_roff(Tbrd)의 발생에 의해 트리거된다. 그렇지 않다면, 사용자가 저전압 경고 이후에 그리고 무선 장비 전원 차단 동작이 트리거되기 전에 통화를 종료한다. 어느 경우에서든, 다음의 기능들이 수행될 수 있다.
a) 무선 장비가 (사용자에 의해 또는 자동적으로) 턴오프될 때 전류 누산기를 중지하고, ΣI_battery의 최종 값을 획득하며, 저전압 경고로부터 무선 장비 전원 차단까지의 주기 동안 실제 용량 변화:ΔC_actual = tㆍΣI_battery를 계산한다.
b) ΔC_est = C_model(V_warm) - C_model(V_idle)로서 정정 이전에 배터리 용량 모델이 추정한 용량 변화를 계산하는데, 여기서 V_warm은, 무선 장비 저전압 경고 메시지가 발행될 때 부하 전압으로부터 변환된 무부하 전압이고, V_idle은 무선 장비가 (사용자에 의해 또는 자동적으로) 턴오프된 후에 획득된 부하 전압으로부터 변환된 무부하 전압이다.
c) F_cap(new)(Tbat) = F_cap(old)(Tbat) + αㆍ{ΔC_actual/ΔC_est - F_cap(old)(Tbat)}으로서 온도 Tbat에서의 업데이트된 F_cap(Tbat) 값을 계산하는데, 여기서 α는 반복적인 정정을 위한 작은 상수이고, Tbat은 저전압 경고 메시지를 발행하는 시점과 무선 장비가 턴오프되는 시점간의 평균 온도이며, F_cap(old)(Tbat)은 FCAP_VS_T가 업데이트되기 전에 온도 Tbat에서의 도표 FCAP_VS_T에 대한 보간 값이다.
d) 요소 FCAP_VS_T(n)(340A)을 값 F_cap(new)(Tbat)만큼 업데이트하는데, 여기서 n은 도표 FCAP_VS_T의 확장에서 온도 Tbat에 가장 근접한 요소이다.
모바일 장치(110)가 소정 온도 범위에서 한번도 동작한 적이 없다면, RESR_VS_T 및/또는 FCAP_VS_T의 대응되는 요소도 결코 업데이트되지 않을 것이다. 따라서, 본 방법이 처음으로 F_esr(Tbat) 및/또는 F_cap(Tbat)을 검색하고자 시도할 때, 1.0의 초기 값은 부정확할 수 있다. 도표 FCAP_VS_T의 F_cap(Tbat) 및 도표 FESR_VS_T의 F_esr(Tbat) 값에 인접한 요소들이 초기 값(1.0)과 일치하지 않으면, 추가적인 프로세싱이 초기 오류를 감소시킬 수 있다. 단 하나의 적당한 인접 요소만이 F_esr(Tbat) 또는 F_cap(Tbat)의 한쪽에서 이용 가능하고 그것이 1.0과 상당한 차이를 보인다면, 1.0 대신에 인접 값이 F_esr(Tbat) 또는 F_cap(Tbat)으로 사용될 수 있으며, 그렇지 않으면, 1.0이 사용될 수 있다. F_esr(Tbat) 또는 F_cap(Tbat)의 어느 쪽에 대해 2개의 적당한 인접 값들이 존재할 경우에는, F_esr(Tbat) 또는 F_cap(Tbat)에 대한 인접 값들을 사용해 값이 보간될 수 있다.
다른 방법으로는, 도표 FCAP_VS_T가 온도의 함수가 아닌 단 하나의 요소로 감소될 수 있고, 임의의 온도에 대한 단 하나의 단일 팩터 F_cap을 사용해 CAP_VS_V에 대한 정정들이 수행될 수 있다. 이 경우, 다음의 등식들이 사용될 수 있다.
C_user(V) = F_capㆍC_model(V); 및
F_cap(new) = F_cap(old) + αㆍ{ΔC_actual/ΔC_est - F_cap(old)}
도 4는 배터리 프로파일을 선택하기 위한 예시적 방법(400)의 흐름도이다. 본 방법(400)은, 도 2의 배터리 팩(110)과 같은, 배터리 팩이 삽입될 때 개시된다(410). 단계 420에서는 배터리 팩이 식별된다. 이 식별은, 예를 들어, 도 2의 식별 모듈(116)에 의해 또는, 다른 방법으로, ESR과 같은, 배터리 팩의 특징적인 속성에 대한 측정에 의해 수행될 수 있다.
단계 430에서, 본 방법은 배터리 팩에 대한 프로파일이 존재하는지 여부를 판정한다. 프로파일이 존재하는 것으로 판정되면, 단계 440에서는, 소정 특징에 응답하여 팩에 대응되는 기존 프로파일이 선택된다. 반대로, 프로파일이 존재하지 않으면, 단계 450에서는, 상술된 바와 같이, 새로운 프로파일이 생성된다. 그 다음, 단계 460에서는 이러한 새로운 프로파일이 선택된다. 어느 경우이든, 프로파일이 선택되고 난 후에는, 단계 470에서 배터리 프로파일을 요청하는 프로세스가 재개된다. 이 방법은, 도 3에 도시된 프로파일들(330A-N)과 같은, 각각이 동일한 유형 또는 상이한 유형들의 하나의 배터리 팩에 대응되는 다수 프로파일들을 사용할 수 있게 한다.
도 5는, 도 3의 단계 310을 참조하여 설명된 바와 같은, 배터리 측정치들을 샘플링하는 방법을 도시하는 흐름도이다. 단계 514에서는, 도 2에서 마이크로프로세서(138)와 ADC(250)를 접속하는 것으로 도시된 것과 같은, 선택 신호가 송신된다. 단계 516에서는, ADC에 의해 생성된 값을 판독하는 것에 의해, 측정 값들이 획득된다. 단계 518은 모든 측정치들이 판독되었는지를 판정한다. 모든 측정치들이 판독되지 않았다면, 본 방법은 프로세싱되지 않은 측정치가 있는 상태로 단계 514로 복귀한다. 그렇지 않다면, 본 방법은 단계 520에서 종료한다.
도 6은, 도 3의 단계 320을 참조하여 설명된 바와 같은, 예시적인 선행-프로세싱 방법의 흐름도이다. 단계 622에서는, ADC 값에 대한 대응되는 보간 도표를 위해 배터리 프로파일(330)을 조사한다. 발견되면, 단계 624에서는, 대응되는 도표를 사용해 ADC 값이 보간된다. 단계 626에서는, 이전 단계로부터 획득된 선형화된 측정치들에 기초해 중간 결과들이 계산된다. 도 7을 참조해 중간 결과들 뿐만 아니라 프로세싱 결과들이 후술된다. 단계 628에서, 본 방법은 모든 ADC 값들이 프로세싱되었는지를 판정한다. 모든 ADC 값들이 프로세싱되지 않았다면, 본 방법은 프로세싱되지 않은 ADC 값이 있는 상태에서 단계 622로 복귀한다. 그렇지 않다면, 본 방법은 단계 630에서 종료한다.
도 7은, 도 3을 참조하여 상술된 바와 같은, 측정, 선행-프로세싱, 및 용량 프로세싱을 위한 예시적 방법(700)의 흐름도이다. 도 2의 장치로 획득된 측정치들이 온도(T;710), 송신 전력(TXp;712), 측정 전류(I1;714), 및 부하 배터리 전압(V_load;716)로써 도시되어 있다. 그러나, TXp(712) 및 I1(714) 모두가 도시되어 있기는 하지만, 하나만이 필요할 수도 있다는 것을 이해할 수 있어야 한다.
단계 718에서는, 프로파일(330)의 ESR_VS_T 도표(332) 및 T(710)가 보간에 의해 ESR(720)을 획득하는데 사용된다. 단계 722에서는, 프로파일(330)의 I_VS_TXP 도표(334) 및 TXp(712)가 전류(I;724)을 획득하는데 사용된다. 전류(I;724)는, 부저, 백라이트, 및 LED와 같은, 다른 장치들의 상태에 의해 판정되는 I(state)를 더 포함한다. 다른 방법으로, 단계 726에서, 전류(I1)가 직접적으로 이용 가능하다면, 후속 프로세싱 단계들에서는 전류(I) 대신에 전류(I1;714)가 사용될 수도 있다.
단계 730에서는, 프로파일(330)의 FESR_VS_T 도표(342) 및 T(710)가 팩터 F_esr(732)을 획득하는데 사용된다. 다른 방법으로, F_esr은 온도에 의존하지 않는 스칼라일 수 있다. 단계 728에서는, ESR(720), F_esr(732), 및 전류(I1;714) 또는 전류(I;724)가 등식 V = V_load + F_esrㆍESRㆍ(I 또는 I1)에 따라 무부하 전압(V;734)을 획득하는데 사용되는데, 여기서 (I 또는 I1)은, I 또는 I1의 값 중 하나가 등식에 사용될 수 있다는 것을 강조한다.
단계 736에서는, 프로파일(330)의 CAP_VS_V 도표(338) 및 V(734)가 보간에 의해 모델 용량(C_model;738)을 획득하는데 사용된다.
단계 742에서는, FCAP_VS_T 도표(340) 및 T(710)가 보간에 의해 팩터 F_cap(744)을 획득하는데 사용된다. 다른 방법으로, F_cap은 온도에 의존하지 않는 스칼라일 수 있다. 단계 740에서는, F_cap(744) 및 C_model(738)을 사용해, 제 1 프로세싱 결과인, 사용자(C_user;750)에게 나타내기 위한 용량을 판정한다.
단계 746에서는, 프로파일(330)의 도표 VROFF_VS_T(336) 및 T(710)가 보간에 의해, 제 2 프로세싱 결과인 무선 장비 오프 임계 전압(VROFF;748)을 획득하는데 사용된다. 도 7에서, Tbat 및 Tbrd 모두는 동일한 기호 T로 표현된다는 것에 주의한다. 다른 방법으로, 단계 746은 Tbrd를 사용하고, 다른 모든 곳에서는 T(즉, Tbat)를 사용할 수도 있다.
다른 일실시예에서는, 조건-동작 운용(condition-action operation)에 기초한 용량 조건을 판정하기 위한 중간 단계로서의 단계 736에서 V 대신에 VROFF가 사용될 수도 있다. 조건-동작 운용에 기초한 이러한 일 전압을 도 12를 참조하여 후술한다.
도 8은, 도 3을 참조하여 상술된 바와 같은, 예시적인 자체-교정 방법의 흐름도(800)이다. 이 방법(800)은 도 7의 단계 734에 대한 계속이다.
단계 810에서는, 무부하 전압(V)이 상한 임계치(V_upper) 및 하한 임계치(V_lower)와 비교된다. 이러한 제한들은, 예를 들어, 배터리 평가에 기초해 판정되는 2개의 무부하 전압 임계치들일 수 있다. 예를 들어, V_upper는 4.0V일 수 있고 V_lower는 3.6V일 수 있지만, 다른 임계 전압들이 사용될 수도 있다.
전압이 임계치 이내라면, 단계 820에서는 FESR_VS_T 도표(342)가 업데이트된다. FESR_VS_T 도표(342)를 교정하는 방법은 도 9를 참조하여 보다 상세히 설명된다. 그 다음, 단계 830에서는, 모바일 장치의 정상 동작이 계속된다.
도 9는, 도 8을 참조하여 상술된 FESR_VS_T 보상 팩터에 대한 예시적인 자체-교정 방법의 흐름도이다. 단계 901에서는 2개의 원형 버퍼들이 생성된다. 하나의 버터는 측정된 전류를 보유하고 또 하나의 버퍼는 측정된 배터리 전압을 보유한다. 예를 들어, 각각의 버퍼는 8바이트의 길이일 수 있지만, 다른 크기의 버퍼들이 사용될 수도 있다.
단계 903에서는, 버퍼의 값들이 소정 간격들에서 업데이트된다. 이러한 간격의 일례는 매 2초이다. 전압 및 전류 샘플들은 거의 동일한 시간에 수집되어 새로운 값으로서 버퍼에 저장된다. 가장 오래된 값들은 파기된다.
단계 905에서는 변수들도 생성된다. 이러한 변수들은 I_min, I_max, V_Imin, 및 V_Imax를 포함할 수 있는데, 여기서 I_min은, I_min과 거의 동일한 시간에 측정된 전압인 V_Imin으로 최종 업데이트가 이루어진 이후의 전류에 대한 원형 버퍼내의 최소 전류값이다. I_max는, I_max와 거의 동일한 시간에 측정된 전압인 V_Imax로 최종 업데이트가 이루어진 이후의 전류에 대한 원형 버퍼내의 최대 전류값이다. 다른 방법으로, 각 전류값에서의 모바일 장치의 상태(예를 들어, 높은 송신 전력, 대기 모드, 진동자 온)에 기초해 사전-측정된 전류 값들을 포함하는 도표를 사용해 전류값이 획득될 수도 있다.
단계 910에서는, 변수들이 버퍼의 값들과 동일한 소정 간격들에서 (예를 들어, 2초마다) 업데이트된다. Imax - Imin이 100mA와 같은 소정 임계치 미만이면, 본 방법은 버퍼를 업데이트하기 위한 단계 903으로 복귀한다.
Imax - Imin이 소정 임계치(예를 들어, 100mA)보다 크면, 단계 920에서, 본 방법은 추정된 ESR을 찾아내며 도표 FESR_VS_T의 ESR에 대한 보상 팩터를 업데이트한다. 이 단계는 다음과 같이 실현될 수 있는데,
ESRestimate(Tbat) = (V_Imin - V_Imax)/(I_max - I_min);
F_esr(new)(Tbat) = F_esr(old)(Tbat) + βㆍ{ESRestimated(Tbat)/ESR(Tbat) - F_esr(old)(Tbat)}
여기서, ESR(Tbat)은 (16초 동안의 온도 변화가 작다는 가정하에) 현재 온도 Tbat에서의 보간 값이고, β는 0.01 - 0.30 범위의 작은 상수이다. F_esr(old)(Tbat)은 도표가 업데이트되기 이전의 온도 Tbat에서의 도표 FESR_VS_T로부터의 보간 값이다.
Tbat에 가장 근접한 대응 온도를 가진 도 3의 도표 FESR_VS_T(342A)의 항목 값은 어레이 FESR_VS_T와 관련하여 상술된 바와 같이 값 F_esr(new)(Tbat)만큼 업데이트된다. 다른 방법으로는, 상술된 바와 같이, 단일 요소 FESR이 F_esr(new)(Tbat)만큼 업데이트될 수도 있다.
단계 925에서는, 원형 버퍼들 및 변수들이 리셋된다. 그 다음, 본 방법은 단계 901로부터 반복된다.
도 10은 도 3에 따른 또 하나의 예시적 자체-교정 방법의 흐름도이다. 이 방법(1000)에서는, 단계 1010에서 배터리 저전압 지시가 검출되면, 단계 1020에서 FCAP_VS_T 도표(340)가 업데이트된다. 그 다음, 단계 1030에서는 모바일 장치의 정상 동작이 계속된다. FCAP_VS_T 도표(340)를 업데이트하는 방법이 도 11을 참조하면 보다 상세히 도시되어 있다.
도 11은, 도 10을 참조하여 설명된 바와 같은, 보상 팩터 FCAP_VS_T의 자체-교정을 위한 예시적 방법의 흐름도이다. 본 방법은, 모바일 장치에 의해 저전압 경고 메시지가 생성된 후에 시작된다. 단계 1101에서는, 누산기가 소정 간격들에서(예를 들어, 8초마다) I_battery의 값들을 누산하기 시작한다.
단계 1101이후에는, 2개의 시나리오가 발생할 수 있다. 첫번째, 모바일 장치 사용자가 통화 또는 모바일 유닛의 전원 차단(즉, 통화 종료)을 유발시키는 다른 고전류 애플리케이션을 종료하지 않을 수 있다. 두번째, 저전압 경고 메시지가 제시되고 모바일 유닛이 전원 차단되기 전에, 사용자가 통화 또는 다른 사용을 종료할 수 있다.
어느 경우에서든, 누산은 통화가 종료되는 단계 1105에서 중단된다. 단계 1110에서는, 상술된 바와 같이, I_battery의 최종 값이 판정되고, 이 값은 다음의 등식을 사용해 단계 1115에서 실제 용량 저하를 계산하는데 사용된다.
C_actual = tㆍI_battery
다음으로, 단계 1120에서는, 다음의 등식을 사용해 정정 이전의 추정된 용량 저하 모델 C_est가 판정되는데,
C_est = C_model(V_warm) - C_model(V_idle)
여기서, V_warm은 저전압 경고 메시지가 발행될 때 부하 전압으로부터 변환된 무부하 전압이고, V_idle은 통화의 사용자 종료 또는 무선 장비 전원 차단 이벤트가 발생한 직후에 획득된 부하 전압으로부터 변환된 무부하 전압이다.
단계 1125에서는, 용량 교정 팩터 F_cap이 계산되고, 상술된 바와 같이, FCAP_VS_T가 업데이트된다.
도 12는, 통화 동작의 예시적인 경고 동작을 도시하는 흐름도이다. 이 방법(1200)은, 예를 들어, 도 7의 단계 734로부터 시작할 수 있다. 다음의 이벤트가 처음으로 발생하는 것에 응답하여, 모바일 유닛 디스플레이상에 또는 음성 톤으로써 "저전압" 경고 메시지가 표현될 수 있는데,
C_user(V, Tbat) - C_user(V_ROFF_unload, Tbat) < I_batteryㆍt0
여기서, t0는 무선 장비가 전원 차단되기 전의 소정의 선행 시간(예를 들어, 4분)이고, V는, 도 3의 단계 320을 참조하여 상술된, 측정 부하 전압으로부터 변환된 무부하 전압이며, Tbat은 배터리에 대한 측정 온도이고, I_battery는 도 3의 단계 320에 대한 도표로부터 계산된 배터리 전류이며, V_ROFF_unload는 도 3의 단계 320에서 계산된 부하 전압 임계값에 의해 변환된 무부하 전압이다. 이 변환은 다음과 같이 주어진다.
V_ROFF_unload = V_ROFF(Tbrd) + I_batteryㆍF_esr(Tbat)ㆍESR(Tbat)
도 12의 방법은, 단계 1210에서, 추정된 배터리 용량이 소정 임계치(즉, I_batteryㆍt0) 미만인지를 판정한다. V에 의해 판정되는 좌변이 임계치 아래로 떨어지지 않았다면, 단계 1230에서, 모바일 장치의 정상 동작이 계속된다. V에 의해 판정되는 좌변이 단계 1210에서 임계치 아래로 떨어지면, 단계 1220에서는, 일련의 조건-동작 운용들이 개시된다. 단계 1220에서 트리거되는 동작들은 가청 비프 및/또는 스크린상에 디스플레이되는 메시지와 같은 경고를 발행하는 것 및, 상술된 바와 같이, FCAP_VS_T 자체 교정을 시작하는 것을 포함한다. 다음으로, 단계 1230에서 모바일 장치의 정상 동작이 계속된다.
추가적으로, 모바일 장치의 전원 차단은 다음의 등식이 처음으로 성립하는 것에 의해 트리거되는데,
V_load_this_time < V_ROFF(Tbrd_this_time)
여기서, V_load_this_time은 "저전압" 경고 이후의 임의의 시간에 측정된 전압이고, Tbrd_this_time은 V_load_this_time이 측정되는 것과 동시에 측정된 온도이며, V_ROFF( )는 도 3의 단계 320에 의해 주어지는 무선 장비 전원-차단에 대한 임계치 도표를 사용한다.
배터리 충전 전류 추정 방법은, 예를 들어, 충전기 온 상태 및 충전기 오프 상태 모두의 배터리 종단 전압(battery terminal voltage)을 측정하는 것과 함께, 추정된 배터리 ESR 및 무부하 전압을 사용한다.
배터리 충전 전류는, 먼저 충전하는 동안의 배터리 종단 전압(V_charge)을 측정하는 것에 의해 추정된다. 그 다음, 상술된 바와 같이 무부하 배터리 전압이 추정될 수 있는 짧은 시간 동안, 충전기는 디스에이블된다.
무부하 전압(V(Tbat)) 및 충전하는 동안의 배터리 종단 전압(V_charge)은 다음과 같이 충전 전류를 추정하는데 사용될 수 있다.
Ichg = (V_charge - V(Tbat))/(F_esr(Tbat)*ESR(Tbat))
여기에 기재된 설명은, 본 발명을 개시하고 또한 당업자가 본 발명을 실시하고 사용할 수 있도록 하기 위해, 실시예들을 사용한다. 본 발명의 특허 범위는 당업자들에게 발생할 수 있는 다른 실시예들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상술된 실시예들은 모바일 통신 장치를 참조한다. 그러나, 동작을 위해 배터리들을 필요로 하는 다른 전자 장치 또한 여기에서 설명된 기술로부터 이익을 얻을 수 있다.

Claims (22)

  1. 복수개의 배터리 프로파일 값들을 복수개의 동작 파라미터 값들과 관련짓는 프로파일 도표를 가진 모바일 장치에서, 상기 프로파일 도표를 사용해 배터리의 용량을 판정하는 방법으로서,
    상기 배터리의 동작 파라미터를 측정하는 단계;
    상기 측정된 동작 파라미터를 배터리 프로파일 값으로 변환하기 위해, 상기 프로파일 도표에 액세스하는 단계;
    정정된 배터리 프로파일 값을 생성하기 위해, 상기 배터리 프로파일 값을 정정 팩터만큼 조정하는 단계;
    상기 정정된 배터리 프로파일 값을 사용해, 상기 배터리의 용량을 계산하는 단계;
    상기 측정된 동작 파라미터를 사용해, 실제 배터리 프로파일 값을 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 실제 배터리 프로파일 값을 사용해, 상기 정정 팩터를 자동적으로 교정하는 단계를 포함하는 배터리 용량 판정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 동작 파라미터는 배터리 온도인 배터리 용량 판정 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 동작 파라미터는 배터리 전류인 배터리 용량 판정 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 동작 파라미터는, 상기 배터리에 의해 전원이 공급되는 모바일 통신 장치의 송신 전력인 배터리 용량 판정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 배터리 프로파일 값은 상기 배터리의 등가 직렬 저항(ESR)인 배터리 용량 판정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 배터리 프로파일 값은 배터리 용량 값인 배터리 용량 판정 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 배터리 프로파일 값은 배터리 전류인 배터리 용량 판정 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로파일 도표는 복수개의 정정 팩터 값들을 상기 복수개의 동작 파라미터 값들과 관련짓고,
    상기 측정된 동작 파라미터를 상기 정정 팩터로 변환하기 위해, 상기 프로파일 도표에 액세스하는 단계를 더 포함하는 배터리 용량 판정 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로파일 도표는 복수개의 배터리 용량 값들을 복수개의 전압 값들과 관련짓고,
    상기 정정된 배터리 프로파일 값의 함수로서 전압 값을 계산하는 단계;
    상기 계산된 전압 값을 배터리 용량 값으로 변환하기 위해, 상기 프로파일 도표에 액세스하는 단계; 및
    상기 배터리 용량 값의 함수로서 상기 배터리의 이용 가능한 용량을 계산하는 단계를 더 포함하는 배터리 용량 판정 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    정정된 용량 값을 생성하기 위해, 상기 배터리 용량 값을 용량 정정 팩터만큼 조정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 배터리의 용량은 상기 정정된 용량 값의 함수로서 계산되는 배터리 용량 판정 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 측정된 동작 파라미터를 사용해, 배터리 용량 변화를 계산하는 단계;
    상기 배터리 용량 값의 변화를 판정하는 단계; 및
    상기 계산된 배터리 용량 변화 및 상기 배터리 용량 값의 판정된 변화를 사용해, 상기 용량 정정 팩터를 자동적으로 교정하는 단계를 더 포함하는 배터리 용량 판정 방법.
  12. 배터리를 가진 장치의 소정 펑크션으로서, 동작 시간의 구간 동안 동작하기 위해 상기 배터리에 의존하는 상기 소정 펑크션을 위한 동작 시간을 추정하는 방법으로서,
    상기 배터리에 대한 액세스 가능한 용량 값을 판정하는 단계;
    상기 소정 펑크션에 대한 부하 값을 판정하는 단계; 및
    상기 부하 값 및 상기 액세스 가능한 용량 값의 함수로서 상기 동작 시간 값을 판정하는 단계를 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 배터리에 대한 무부하 전압 값을 판정하는 단계를 더 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 배터리에 대한 등가 직렬 저항 값을 판정하는 단계;
    상기 배터리에 대한 부하 전압 값을 판정하는 단계;
    상기 배터리에 대한 부하 전류 값을 판정하는 단계; 및
    상기 등가 직렬 저항 값, 상기 부하 전압 값, 및 상기 부하 전류 값의 함수로서, 상기 무부하 전압 값을 판정하는 단계를 더 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 장치는 통신 장치인 동작 시간 추정 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 소정 펑크션은 무선 통신인 동작 시간 추정 방법.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 소정 펑크션은 상기 배터리를 충전하는 것인 동작 시간 추정 방법.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 동작 시간 값이 소정 임계 값에 도달했다는 것을 검출하는 단계; 및
    상기 동작 시간 값이 소정 임계 값에 도달했다는 것을 검출하는 것에 응답하여, 소정 동작을 트리거링하는 단계를 더 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 소정 동작은 경고 메시지를 상기 장치의 사용자에게 전송하는 것인 동작 시간 추정 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 액세스 가능한 용량 값을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  21. 제 12 항에 있어서,
    상기 동작 시간 값을 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 동작 시간 추정 방법.
  22. 메모리 장치;
    배터리;
    복수개의 배터리 프로파일 값들을 복수개의 동작 파라미터 값들과 관련짓는, 상기 메모리 장치에 저장되어 있는 프로파일 도표;
    상기 배터리의 동작 파라미터를 측정하기 위한 수단;
    상기 측정된 동작 파라미터를 배터리 프로파일 값으로 변환하기 위해, 상기 프로파일 도표에 액세스하기 위한 수단;
    정정된 배터리 프로파일 값을 생성하기 위해, 상기 배터리 프로파일 값을 정정 팩터만큼 조정하기 위한 수단;
    상기 정정된 배터리 프로파일 값을 사용해, 상기 배터리의 용량을 계산하기 위한 수단;
    상기 측정된 동작 파라미터를 사용해, 실제 배터리 프로파일 값을 추정하기 위한 수단; 및
    상기 추정된 실제 배터리 프로파일 값을 사용해, 상기 정정 팩터를 자동적으로 교정하기 위한 수단을 구비하는 모바일 장치.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101458827B1 (ko) * 2012-08-09 2014-11-12 하이콘 테크놀로지 코포레이션 셀 전압 모니터링 및 자체 교정 장치
US9693308B2 (en) 2014-09-18 2017-06-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and mobile communication terminal for estimating battery consumption state

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006260981A (ja) * 2005-03-17 2006-09-28 Shin Kobe Electric Mach Co Ltd バッテリコントローラ
JP2008230024A (ja) * 2007-03-20 2008-10-02 Fujifilm Corp 平版印刷版原版および平版印刷版の作製方法
US7835640B2 (en) 2008-05-09 2010-11-16 Research In Motion Limited Method and system for operating a camera flash on a mobile device
EP2116896B1 (en) 2008-05-09 2013-05-01 Research In Motion Limited Method and System for Operating a Camera Flash on a Mobile Device
EP2224286B1 (en) * 2009-02-26 2016-12-14 BlackBerry Limited Method of driving a flash device and a number of loads powered by a battery and handheld electronic device including the same
US8084946B2 (en) 2009-02-26 2011-12-27 Research In Motion Limited Method of driving a flash device and a number of loads powered by a battery and handheld electronic device including the same
GB2484248B (en) * 2009-08-21 2016-09-21 Reva Electric Car Company (Pvt) Ltd Determination and usage of reserve energy in stored energy systems
GB201005328D0 (en) 2010-03-30 2010-05-12 Nokia Corp Apparatus, methods, computer readable storage mediums and computer programs
JP5780359B2 (ja) * 2012-04-19 2015-09-16 トヨタ自動車株式会社 全固体電池の検査装置及び検査方法
WO2014117340A1 (en) * 2013-01-30 2014-08-07 St-Ericsson Sa Method and device for measuring state of charge of mobile terminal
FR3003038B1 (fr) * 2013-03-06 2016-08-19 Ifp Energies Now Procede de determination de la capacite residuelle d'une batterie
DE102015205252A1 (de) * 2015-03-24 2016-09-29 Robert Bosch Gmbh Batteriesystem und Verfahren zum Betreiben eines Batteriesystems
KR102017886B1 (ko) * 2015-11-17 2019-09-03 주식회사 엘지화학 에너지 저장 시스템에 대한 용량 산출 장치 및 그 용량 산출 방법
KR20180037760A (ko) 2016-10-05 2018-04-13 삼성전자주식회사 배터리 상태 추정 장치 및 방법
CN116046825B (zh) * 2023-04-03 2023-06-27 中国核动力研究设计院 辐照后弥散燃料纳米压痕试样及其制备方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4390841A (en) 1980-10-14 1983-06-28 Purdue Research Foundation Monitoring apparatus and method for battery power supply
US5821756A (en) * 1992-05-01 1998-10-13 Midtronics, Inc. Electronic battery tester with tailored compensation for low state-of charge
JP3075115B2 (ja) * 1993-12-29 2000-08-07 日本電気株式会社 バッテリー残量検出装置
JPH08136626A (ja) * 1994-09-16 1996-05-31 Seiko Epson Corp バッテリー残存容量計及びバッテリー残存容量の演算方法
US5912544A (en) * 1995-06-22 1999-06-15 Hitachi Denshi Kabushiki Kaisha Electronic equipment and method for enabling plural types of batteries to be selectively used
AU1453399A (en) 1997-11-12 1999-05-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for battery gauging in a portable communication device
JP2002320336A (ja) * 2001-04-20 2002-10-31 Toshitaka Takei 電池残時間を表示する電池駆動機器

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101458827B1 (ko) * 2012-08-09 2014-11-12 하이콘 테크놀로지 코포레이션 셀 전압 모니터링 및 자체 교정 장치
US9693308B2 (en) 2014-09-18 2017-06-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and mobile communication terminal for estimating battery consumption state

Also Published As

Publication number Publication date
EP1546747A1 (en) 2005-06-29
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