KR20040110970A - Campaign control method having data mining - Google Patents

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KR20040110970A
KR20040110970A KR1020040021613A KR20040021613A KR20040110970A KR 20040110970 A KR20040110970 A KR 20040110970A KR 1020040021613 A KR1020040021613 A KR 1020040021613A KR 20040021613 A KR20040021613 A KR 20040021613A KR 20040110970 A KR20040110970 A KR 20040110970A
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송민선
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    • A44HABERDASHERY; JEWELLERY
    • A44CPERSONAL ADORNMENTS, e.g. JEWELLERY; COINS
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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A44HABERDASHERY; JEWELLERY
    • A44DINDEXING SCHEME RELATING TO BUTTONS, PINS, BUCKLES OR SLIDE FASTENERS, AND TO JEWELLERY, BRACELETS OR OTHER PERSONAL ADORNMENTS
    • A44D2200/00General types of fasteners
    • A44D2200/10Details of construction

Abstract

PURPOSE: A method for managing campaign having integrated data mining tool for selecting/subdividing customers is provided to perform a campaign by determining a campaign target customer through customer subdivision with use of a data mining tool. CONSTITUTION: The customers are graded/subdivided and associated goods are analyzed. After planning/designing the campaign, the campaign is deployed to the analyzed/selected customers. After the campaign, an effect of the campaign is analyzed by monitoring a campaign result and an effect analysis result is provided from the previous step.

Description

데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법 {CAMPAIGN CONTROL METHOD HAVING DATA MINING}How to manage campaigns with integrated data mining {CAMPAIGN CONTROL METHOD HAVING DATA MINING}
본 발명은 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법에 관한 것으로서, 특히 데이터마이닝 도구를 사용하여 고객 세분화와 각 상품에 대한 캠페인 대상고객을 선정하여 캠페인을 수행하게 되는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a campaign management method incorporating data mining, and more particularly, to a campaign management method incorporating data mining in which a data segmentation tool is used to perform a campaign by selecting a customer segment and campaign target customers for each product. will be.
현대에 이르러, 인터넷은 눈부신 속도로 발전하여 왔고, 지금도 엄청난 속도로 발전하고 있다. 인터넷이 일반인에게 알려지고 초고속 인터넷망이 완성되면서 사람들의 생활은 아주 많이 변화되었으며, 그에 따라 회사에서도 캠페인을 하는 방법이 달리해야 하는 필요성을 느끼고 있다.In modern times, the Internet has developed at a remarkable pace, and it is still developing at a tremendous rate. As the Internet became known to the public and the high-speed internet network was completed, people's lives changed so much that the company felt the need to change campaign methods.
통신망과 통신망을 연동해 놓은 망의 집합을 의미하는 인터네트워크(internetwork)의 약어인 internet과 구별하기 위해 Internet 또는 INTERNET과 같이 고유명사로 표기한다. 랜(LAN) 등 소규모 통신망을 상호 접속하는 형태에서 점차 발전하여 현재는 전세계를 망라하는 거대한 통신망의 집합체가 되었다.In order to distinguish it from internet, which is an abbreviation of internet, which means a set of networks in which a communication network is interworked with a communication network, a proper noun such as Internet or INTERNET is used. It gradually developed from the interconnection of small networks such as LANs, and now it is an aggregation of huge networks all over the world.
인터넷에는 PC 통신처럼 모든 서비스를 제공하는 중심이 되는 호스트 컴퓨터도 없고 이를 관리하는 조직도 없다. 인터넷을 대표하는 조직으로 ISOC(Internet Society)가 있지만 인터넷망을 총괄 관리하는 기구는 아니다. 그러나 인터넷을 총괄적으로 관리하지는 않지만 인터넷상의 어떤 컴퓨터 또는 통신망에 이상이 발생하더라도 통신망 전체에는 영향을 주지 않도록 실제의 관리와 접속은 세계 각지에서 분산적으로 행해지고 있다. 현재 인터넷은 전화망 버금가는 거대한 세계적 정보 기반이 되었으며 통신량은 급속도로 증가하고 있다.There is no central host computer on the Internet that provides all services, such as PC communications, and no organization manages it. The representative organization of the Internet is the ISOC (Internet Society), but it is not an organization that manages the Internet network. However, although the Internet is not collectively managed, actual management and access are distributed all over the world so that any computer or communication network failure on the Internet does not affect the entire communication network. Today, the Internet has become the world's largest information base comparable to the telephone network, and traffic is growing rapidly.
인터넷에서 이용할 수 있는 서비스는 전자우편(e-mail), 원격 컴퓨터 연결(telnet), 파일 전송(FTP), 유즈넷 뉴스(Usenet News), 인터넷 정보 검색(Gopher), 인터넷 대화와 토론(IRC), 전자 게시판(BBS), 하이퍼텍스트 정보 열람(WWW:World Wide Web), 온라인 게임 등 다양하며 동화상이나 음성 데이터를 실시간으로 방송하는 서비스나 비디오 회의 등 새로운 서비스가 차례로 개발되어 이용 가능하게 되었다. 이와 같은 다양한 서비스와 풍부한 정보자원 때문에 인터넷을 정보의 바다라고 한다.Services available on the Internet include e-mail, remote computer connection (telnet), file transfer (FTP), Usenet News, Internet information search (Gopher), Internet conversation and discussion (IRC), Various services including electronic bulletin boards (BBS), hypertext information viewing (WWW), online games, etc., and new services such as video conferencing and video conferencing have been developed and made available. Because of these various services and abundant information resources, the Internet is called the sea of information.
기원은 1969년 미국 국방성의 지원으로 미국의 4개의 대학을 연결하기 위해구축한 알파넷(ARPANET)이다. 처음에는 군사적 목적으로 구축되었지만 프로토콜로 TCP/IP를 채택하면서 일반인을 위한 알파넷과 군용의 MILNET으로 분리되어 현재의 인터넷 환경의 기반을 갖추었다. 한편 미국 국립과학재단(NSF)도 TCP/IP를 사용하는 NSFNET라고 하는 새로운 통신망을 1986년에 구축하여 운영하기 시작하였다. NSFNET는 전미국 내의 5개소의 슈퍼컴퓨터 센터를 상호 접속하기 위하여 구축되었는데 1987년에는 ARPANET를 대신하여 인터넷의 근간망(backbone network)의 역할을 담당하게 되었다. 이 때문에 인터넷은 본격적으로 자리를 잡게 되었다.Origin is the ARPANET, built in 1969 to support the four universities in the United States with the support of the US Department of Defense. Initially built for military purposes, the adoption of TCP / IP as the protocol provided the basis for the current Internet environment, separated into an alphanet for the general public and a military MILNET. Meanwhile, the National Science Foundation (NSF) also started building and operating a new communication network called NSFNET in 1986 that uses TCP / IP. NSFNET was built to interconnect five supercomputer centers across the United States, and in 1987 it became the Internet's backbone network on behalf of ARPANET. Because of this, the Internet has become in earnest.
이 때부터 인터넷을 상품 광고 및 상거래 매체로 이용하는 상업적 이용 수요가 증가하였으나 정부 지원으로 운영하는 NSFNET는 그 성격상 이용 목적을 교육 연구용으로 제한하고 있었다. 이 때문에 인터넷 사업자들은 따로 협회를 구성하여 1992년 CIX(Commercial Internet Exchange)라고 하는 새로운 근간망을 구축하여 상용 인터넷에 접속하게 되었다.Since then, the demand for commercial use of the Internet as a product advertisement and commerce medium has increased, but NSFNET, which is operated by government support, has limited its purpose of use for educational research. As a result, Internet operators formed a separate association and in 1992 established a new backbone network called the Commercial Internet Exchange (CIX) to access the commercial Internet.
인터넷에 접속하는 방법은 전용선에 의한 IP 접속과 전화 회선을 이용한 다이얼 업 IP 접속이 있다. 인터넷 사용자는 각국의 통신망 정보 센터(NIC)에서 할당하는 IP 주소와 인터넷에 연결하는 서비스를 해주는 회사에 가입하는 것이 필요하다. 국내에서는 한국전산원의 한국 인터넷 정보 센터(KRNIC)가 IP 주소의 지정 및 도메인 등록 업무를 담당하고 있다. 1994년 6월 한국통신이 최초로 인터넷 상용 서비스(KORNET service)를 개시한 이래 많은 수의 인터넷 접속 서비스 제공자(ISP)가 생겨나서 일반인을 대상으로 상용 서비스를 제공하고 있다. 이들 사업자는 개별적으로 미국이나 기타 국가의 인터넷 접속 사업자와 연결되어 있다.There are two methods of connecting to the Internet: an IP connection by a dedicated line and a dial-up IP connection using a telephone line. Internet users need to subscribe to a company that provides IP address and service to the Internet assigned by the network information center (NIC) of each country. In Korea, the Korea Internet Information Center (KRNIC) of the Korea Computer Center is in charge of IP address assignment and domain registration. Since KT first launched the KORNET service in June 1994, a large number of Internet access service providers (ISPs) have been created to provide commercial services to the general public. These operators are individually connected to Internet access providers in the United States or other countries.
그러나 현재에 사용되고 있는 캠페인 관리 방법들은 대부분의 것들이 과거에서 사용하여 오던 것을 그대로 답습하는데 그치는 방법들이 대부분이기 때문에 이러한 것들보다는 소위 데이터마이닝을 도구로서 사용하여 캠페인을 수행할 고객을 세분화하여 대상을 정하도록 함으로써 그 효과가 탁월하고 신뢰성이 높은 캠페인 관리 방법의 개발에 대한 필요성이 대두되고 있는 실정이다.However, most of the campaign management methods in use today follow the same methods that have been used in the past, so rather than these, we use data mining as a tool to segment and target the customers who will run the campaign. As a result, there is a need for developing effective and reliable campaign management methods.
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 데이터마이닝 도구를 사용하여 고객 세분화를 통하여 캠페인 대상 고객을 결정하고 캠페인을 수행하게 되는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems of the prior art, and provides a data management integrated campaign management method that uses a data mining tool to determine a target audience for a campaign and executes a campaign. There is a purpose.
도 1은 본 발명에 의한 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법에 관한 작업구성 흐름도이다.1 is a flowchart of a job configuration for a method for managing data integrated with data mining according to the present invention.
본 발명에 의한 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법은 고객을 등급화하여 세분화하고 연계상품을 분석하는 분석단계와, 캠페인을 기획 및 설계하고 분석단계에서 분석되어 선정된 고객을 상대로 캠페인을 전개하는 캠페인 실행단계와, 캠페인 실행 후 그 결과를 모니터링하여 캠페인의 효과를 분석한 다음 이를 분석단계에서 제공하는 효과분석단계로 구성된 것을 특징으로 한다.The campaign management method incorporating data mining according to the present invention includes an analysis step of classifying and segmenting customers and analyzing linked products, and a campaign planning and designing a campaign and developing a campaign against selected customers analyzed in the analysis step. After executing the campaign, the results of the campaign monitoring and analyzing the effect of the campaign, characterized in that consisting of the effect analysis step provided in the analysis step.
여기서, 상기 분석단계에는 데이터마이닝을 사용하여 고객과 상품을 분석하는 단계를 포함한다.Here, the analyzing step includes analyzing customers and products using data mining.
또, 상기 캠페인 실행단계는 캠페인 관리 시스템에 의한 전자우편 내용, 단문 메시지, 상담 스크립트, 카탈로그 내용 등을 사용하여 캠페인 프로그램을 작성하는 단계를 포함한다.In addition, the campaign execution step includes the step of creating a campaign program using e-mail content, short message, counseling script, catalog content, etc. by the campaign management system.
또한, 상기 캠페인 실행단계는 단문 메시지, 전자우편, 콜센터, DM업체 등을 통하여 고객에게 캠페인이 실행되는 단계를 포함한다.In addition, the campaign execution step includes the step of executing the campaign to the customer through a short message, e-mail, call center, DM company.
더불어, 상기 효과분석단계는 캠페인의 반응을 수집하여 데이터마이닝에 제공하는 단계를 포함한다.In addition, the effect analysis step includes collecting the response of the campaign to provide to the data mining.
한편 참고로 데이터마이닝은 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했지만 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 즉 데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.On the other hand, data mining refers to the process of discovering new data models derived from the data, which were not known in the past but extracting actionable information in the future and making decisions in the database. In other words, it finds patterns and relationships hidden in data and discovers information as if it were finding a vein. Information discovery is the process of applying advanced statistical analysis and modeling techniques to data to find useful patterns and relationships. It's a key technology in database marketing.
예를 들어, 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 분석하여 금요일 오전에는 어떤 상품들이 잘 팔리는가, 그리고 팔리는 상품들간에는 어떤 상관관계가 있는가 등을 발견하고 이를 마케팅에 반영하는 것이다. 따라서 데이터마이닝의 필수 요소는 신뢰도가 높은 충분한 자료이다. 이것은 신뢰도 높은 충분한 자료가 정확한 예견을 가능하게 하기 때문이다. 그러나 너무 많은 자료는 오히려 데이터마이닝의 예견 능력을 떨어뜨릴 수 있으므로 최적의 결과를 산출할 수 있는 의미있는 자료의 확보가 필요하다.For example, a department store analyzes data from a sales database to find out what products are selling well on Friday mornings and how they relate to marketing items. Therefore, an essential element of data mining is sufficient data with high reliability. This is because sufficient reliable data make accurate predictions possible. However, too much data may impair the ability of data mining to predict, so it is necessary to secure meaningful data that can produce optimal results.
한국에서 데이터마이닝은 아직은 초기 단계에 머물러 있다. 그러나 곧 일반화될 것으로 생각된다. 그 이유는 데이터마이닝을 하기 위한 최적의 시스템이 되는데이터웨어하우스가 국내에 이미 많이 구축되어 있기 때문이다. 또 기업의 요구 사항이 주로 고객관리에 중점을 두는 데이터베이스 마케팅 쪽으로 가고 있기 때문에 데이터마이닝의 발달은 급속히 이루어질 수밖에 없다. 한편 기술적인 면에서 데이터마이닝을 잘 구현할 수 있는 소프트웨어가 나오면 데이터웨어하우스는 축소될 것이라는 의견도 있다Data mining is still in its infancy in Korea. However, it is expected to be generalized soon. The reason is that there are already many data warehouses in Korea that are the best systems for data mining. In addition, data mining advances rapidly because corporate requirements are moving toward database marketing, which mainly focuses on customer management. On the other hand, there is an opinion that the data warehouse will be reduced if there is a software that can implement data mining well.
이하, 본 발명의 실시 예를 참조된 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
우선 참조된 도면, 도 1은 본 발명에 의한 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법에 관한 작업구성 흐름도이다.Referring first to Figure 1 is a flow chart of a configuration of a campaign management method integrated data mining according to the present invention.
본 발명에 의한 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법은 도 1에 도시된 바와 같이 고객을 등급화하여 세분화하고 연계상품을 분석하는 분석단계와, 캠페인을 기획 및 설계하고 분석단계에서 분석되어 선정된 고객을 상대로 캠페인을 전개하는 캠페인 실행단계와, 캠페인 실행 후 그 결과를 모니터링하여 캠페인의 효과를 분석한 다음 이를 분석단계에서 제공하는 효과분석단계로 구성된다.Campaign management method incorporating data mining according to the present invention is an analysis step of classifying and segmenting customers and analyzing the linked products as shown in FIG. It consists of a campaign execution stage to develop a campaign against the campaign, and the results of the campaign execution and then monitor the results to analyze the effects of the campaign and then provide an analysis of the effects.
상기 분석단계에서는 고객, 조직, 권한, 상품에 관한 정보들이 캠페인 관리 시스템에 입력되어 저장되고 그 정보는 테이터마이닝 도구에 전달되어 테이터마이닝에 의해 분석됨으로써 고객을 세분화하고 그 세분화된 고객들의 종류에 따라 점수를 매겨 스코어링을 수행한다. 이렇게 함으로써 분석이 이루어지고 세분화된 고객의 종류와 스코어링 점수에 따라 캠페인 대상 고객으로 선정한다.In the analysis step, information about the customer, organization, authority, and products are input and stored in the campaign management system, and the information is transferred to a data mining tool and analyzed by data mining to segment the customers and according to the types of the customers. Scoring is performed to score. In this way, the analysis is carried out and selected as the target audience of the campaign according to the segmented customer type and scoring score.
상기 캠페인 실행단계에서는 먼저 상기 캠페인 관리 시스템에 모인 정보를 토대로 캠페인 설계를 하게 되는데, 여기서는 ??페인 제한조건, 고객 세그멘트, 켐페인 전략 설정, 접촉 채널 결정, 전달내용 및 응답 정의, 실행 일정 결정, 캠페인 비용수익 검증, 목표 응답율 등을 결정하게 설계하게 된다.In the campaign execution step, a campaign design is first performed based on the information gathered in the campaign management system. Here, ?? campaign constraint, customer segment, campaign strategy setting, contact channel determination, delivery contents and response definition, execution schedule determination, campaign Designed to determine cost-benefit verification and target response rates.
또한, 이렇게 결정된 설계에 따라 자료를 수집하게 되는데, 전자우편, 단문 메시지, 상담 스크립트, 카탈로그 내용 등을 통하여 수집이 가능하고 상기 분석단계에서 정해진 캠페인 대상 고객을 통하여 캠페인을 실행하게 된다. 즉, 각각의 세분화된 고객의 종류에 따라 각각의 설계된 캠페인을 수행하게 되는 것이다.In addition, the data is collected according to the determined design, which can be collected through e-mail, short message, counseling script, catalog contents, etc., and executes the campaign through the campaign target customer defined in the analysis step. In other words, each designed campaign is executed according to each type of customer.
캠페인 실행은 단문 메시지, 전자우편, 콜센터, DM업체를 이용하여 선정된 고객에게 행하게 된다.The campaign will be conducted to selected customers using short messages, e-mail, call centers and direct mail companies.
캠페인 실행 후에는 효과분석을 하게 되는데, 고객별, 전달내용별, 채널별로 고객의 응답과 비응답을 수집하고 이를 데이터마이닝 도구에 제공한다. 그 후, 데이터마이닝 도구는 제공된 반응과 효과분석을 토대로 다시 고객 세분화와 고객 스코어링을 수행하여 같은 방법으로 반복하게 된다.After the campaign is executed, the effect analysis is conducted. The customer's response and non-response are collected by customer, delivery content, and channel and provided to the data mining tool. The data mining tool then repeats in the same way, again performing customer segmentation and customer scoring based on the response and effectiveness analysis provided.
이와 같이, 본 발명에 의한 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법은 데이터마이닝 도구를 사용하여 고객을 세분화하고 캠페인 대상 고객을 선정하게 되기 때문에 각 고객군별로 적절한 캠페인을 실행할 수 있는 효과를 제공한다.As such, the campaign management method incorporating data mining according to the present invention provides an effect of executing an appropriate campaign for each customer group because the data mining tool is used to segment customers and select campaign target customers.
본 발명은 상기 실시 예에 한정되지 않고 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양하게 변형 실시될 수 있다.The present invention is not limited to the above embodiments and may be variously modified and implemented by those skilled in the art without departing from the technical gist of the present invention.

Claims (5)

  1. 고객을 등급화하여 세분화하고 연계상품을 분석하는 분석단계와, 캠페인을 기획 및 설계하고 분석단계에서 분석되어 선정된 고객을 상대로 캠페인을 전개하는 캠페인 실행단계와, 캠페인 실행 후 그 결과를 모니터링하여 캠페인의 효과를 분석한 다음 이를 분석단계에서 제공하는 효과분석단계로 구성된 것을 특징으로 하는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법.Analyze stage to grade and segment customers and analyze linked products, campaign execution stage to plan and design campaign, analyze campaign at selected stage, and monitor the results after campaign execution. Data mining integrated campaign management method characterized in that it consists of an effect analysis step provided by analyzing the effects of the analysis step.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 분석단계에는 데이터마이닝을 사용하여 고객과 상품을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법.The analyzing step includes a data mining campaign management method comprising the step of analyzing the customer and products using data mining.
  3. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 캠페인 실행단계는 캠페인 관리 시스템에 의한 전자우편 내용, 단문 메시지, 상담 스크립트, 카탈로그 내용 등을 사용하여 캠페인 프로그램을 작성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법.The campaign execution step includes data mining integrated campaign management method comprising the step of creating a campaign program using the e-mail content, short message, consultation script, catalog content, etc. by the campaign management system.
  4. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 캠페인 실행단계는 단문 메시지, 전자우편, 콜센터, DM업체 등을 통하여 고객에게 캠페인이 실행되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법.The campaign execution step is a data management integrated campaign management method comprising the step of executing the campaign to the customer through a short message, e-mail, call center, DM companies and the like.
  5. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 효과분석단계는 캠페인의 반응을 수집하여 데이터마이닝에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터마이닝이 통합된 캠페인 관리 방법.The effect analysis step is a campaign management method integrated data mining comprising the step of collecting the response of the campaign to provide the data mining.
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KR20170043259A (en) * 2015-10-13 2017-04-21 (주)비즈스프링 System of target marketing

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