KR20010000861A - Real-time fingerprint screening input method - Google Patents

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KR20010000861A KR1020000062538A KR20000062538A KR20010000861A KR 20010000861 A KR20010000861 A KR 20010000861A KR 1020000062538 A KR1020000062538 A KR 1020000062538A KR 20000062538 A KR20000062538 A KR 20000062538A KR 20010000861 A KR20010000861 A KR 20010000861A
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    • G06V10/993Evaluation of the quality of the acquired pattern

Abstract

PURPOSE: A method for selectively inputting a fingerprint in realtime is provided for a user to input a high-quality fingerprint by checking the inputted fingerprint quality and generating audio or character message for guiding the user. CONSTITUTION: A fingerprint image is obtained(S102) from a fingerprint input device such as a scanner. By the obtained fingerprint image, the user can be registered or authorized. The obtained fingerprint image is divided into many sections as a predetermined block unit, and a brightness state of the image is determined(S104). A center point of the fingerprint is detected(S108), and a truth or a false of the center point is verified(S110). It is determined that the center point is positioned(S114) on a center part of the image. A straight line as much as a right/left constant length is marked on the basis of the center point of the fingerprint center point. From a correspondence point between fingerprint lines and a base line, average direction angle of each lines of the fingerprint is calculated(S118), and a slope of the fingerprint is determined. It is determined that a slope of the calculated fingerprint is included(S120) in a predetermined slope error range. Thereby, a high-quality fingerprint is obtained by checking an input fingerprint quality and generating audio or character message.

Description

실시간 지문 선별 입력방법{Real-time fingerprint screening input method}Real-time fingerprint screening input method

본 발명은 실시간 지문 선별 입력방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 지문인식시스템 등으로부터 입력되는 지문을 취득하고, 상기 취득된 지문의 품질(사용자의 지문압력에 따른 명암, 지문 중심점의 위치, 지문의 기울기)을 파악하여 보다 고품질의 지문을 입력할 수 있도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 사용자로 하여금 올바르게 지문을 입력하도록 유도하는 지문 선별 입력방법에 관한 것이다. 이때 올바른 지문입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면, 인식 자체를 거부함으로써 사용자는 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 간접적으로 느끼게되고 올바른 지문 입력을 추진하게 된다.The present invention relates to a real-time fingerprint screening input method, and more particularly, to obtain a fingerprint input from a fingerprint recognition system and the like, the quality of the acquired fingerprint (contrast according to the user's fingerprint pressure, the position of the fingerprint center point, the fingerprint of The present invention relates to a fingerprint screening input method of inducing a user to input a fingerprint correctly by outputting a voice or text message so as to grasp a tilt). At this time, if there is no message output method that can induce the correct fingerprint input, by rejecting the recognition itself, the user indirectly feels that the fingerprint currently being input is bad and promotes the correct fingerprint input.

일반적으로 지문(指紋)은 땀샘이 융기(隆起)되어 일정한 흐름을 형성한 것으로 그 모양이 개인마다 서로 다르게 형성되어 있으며, 상기 지문에서 선 모양으로 나타나는 것으로 산맥과 같이 솟아 오른 부분을 융선(ridge)이라 하고, 반대로 융선과 융선 사이에 계곡과 같이 파인 부분을 골(valley)이라 한다.In general, the fingerprint (指紋) is formed by the sweat glands raised to a certain flow, the shape is formed differently for each individual, and appears as a line shape in the fingerprint that ridges (ridge) in the raised part like the mountain range On the contrary, the valley between the ridge and the ridge is called a valley.

상기와 같이 지문을 인식하는 시스템은 각 개인의 지문을 인식하기 위해서 개인의 지문을 스캐너 등과 같은 화상입력장치, 압력센서, 열센서, 기타 센서를 통하여 지문의 영상을 입력받고, 상기 입력받은 데이터에 관한 정보를 데이터베이스모듈로 사전 등록 저장한 다음 각 사용자의 지문인식을 위해 새로이 입력되는 지문과 기 저장된 지문의 융선 흐름이나 특징점 분포의 유사성을 비교, 판단하여 검증하는 것이다.As described above, the system for recognizing a fingerprint receives an image of a fingerprint through an image input device such as a scanner, a pressure sensor, a thermal sensor, and other sensors in order to recognize a fingerprint of each individual, and receives the image of the fingerprint. Pre-registration and storage of information on the database module, and then verify and compare the similarity of the ridge flow or feature point distribution of the newly input fingerprint and the pre-stored fingerprint for the fingerprint recognition of each user.

그러나, 상기와 같은 지문인식방법은 사전 등록된 지문과 새로이 입력되는 지문을 비교하게 될 때, 어느 한 지문의 명암이나 중심점의 위치, 그리고 기울기가 적절하지 못한 경우에는 두 지문간의 유사성을 판단하기 어렵다. 즉, 지문의 명암이 너무 진하거나 흐린 상태와, 상기 지문의 중심 부분이 구석으로 치우쳐서 입력된 상태이거나, 지문이 많이 기울어져서 입력된 상태는 지문 품질이 불량한 경우가 된다.However, in the above fingerprint recognition method, when comparing a pre-registered fingerprint and a newly input fingerprint, it is difficult to determine the similarity between the two fingerprints when the contrast or the center point of one fingerprint and the slope are not appropriate. . That is, when the contrast of the fingerprint is too dark or blurred, and the central portion of the fingerprint is input in a corner, or the fingerprint is inclined much, the fingerprint quality is poor.

이렇게 지문의 품질이 나쁜 경우 기존의 지문인식시스템에서는 지문의 품질 상태와 상관없이 지문을 입력받아 비교하기 때문에 인식률이 저하되는 문제점을 갖게 되었다. 또한, 스캐너 등과 같은 지문입력장치를 통하여 입력된 지문의 품질 상태를 판단하더라도 지문의 입력상태를 즉각 시정할 수 있도록 실시간 판단이 불가능하였으며, 상기 지문의 품질 상태를 인식한 후 최종단계에서 알려줌으로서 사용자가 지문을 재 입력하기 위해서는 한참 기다린 후 인식 불가를 통보 받고 처음부터 다시 입력하여야 하는 불편한 문제점을 갖게 되었다.When the fingerprint quality is bad, the conventional fingerprint recognition system has a problem that the recognition rate is lowered because the fingerprint is input and compared regardless of the quality of the fingerprint. In addition, even when the quality status of the fingerprint input through the fingerprint input device such as a scanner, it was not possible to determine the real time to immediately correct the input status of the fingerprint, and after the recognition of the quality status of the fingerprint to inform the user in the final step In order to re-enter the fingerprint, there is an uncomfortable problem of waiting for a while and being notified of recognition and having to input again from the beginning.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 지문인식시스템 등으로부터 입력되는 지문을 취득하고, 상기 취득된 지문의 품질(지문영상의 명암, 지문 중심의 위치, 지문의 기울기)을 파악하여 보다 고품질의 지문을 입력할 수 있도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 사용자로 하여금 올바르게 지문을 입력하도록 유도하는데 그 목적이 있다. 이때 올바른 지문입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면, 인식 자체를 거부함으로써 사용자는 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 간접적으로 느끼게되고 올바른 지문 입력을 추진하게 된다.In order to solve the above problems, the present invention acquires a fingerprint input from a fingerprint recognition system, and the like, and grasps the quality of the acquired fingerprint (contrast of the fingerprint image, the position of the fingerprint center, the tilt of the fingerprint) The purpose of the present invention is to induce a user to input a fingerprint correctly by outputting a voice or text message so as to input a high quality fingerprint. At this time, if there is no message output method that can induce the correct fingerprint input, by rejecting the recognition itself, the user indirectly feels that the fingerprint currently being input is bad and promotes the correct fingerprint input.

본 발명의 실시간 지문 선별 입력방법은 상기 취득된 지문영상을 임의의 블록단위로 세분화하여 영상의 명암 상태를 판단하는 단계; 상기 지문영상에서 지문의 중심점을 검출하고, 중심점의 진위여부를 검증하는 단계; 상기 중심점의 위치가 영상의 중심부에 위치하는지를 판단하는 단계; 상기 지문영상에서 지문의 중심점을 기준으로 하여 좌우 일정 길이만큼의 직선을 긋고 상기 융선들과 직선이 일치되는 점으로부터 각 융선들의 평균 방향각도를 산출하여 지문영상의 기울기를 판단하는 단계; 상기 산출된 지문영상의 기울기가 기 설정된 기울기 오차범위에 속하는지를 판단하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.The real-time fingerprint screening input method of the present invention comprises the steps of subdividing the obtained fingerprint image into an arbitrary block unit to determine the contrast state of the image; Detecting a center point of the fingerprint in the fingerprint image and verifying the authenticity of the center point; Determining whether the position of the center point is located at the center of the image; Determining an inclination of the fingerprint image by drawing a straight line having a left and right predetermined lengths based on the center point of the fingerprint in the fingerprint image and calculating an average direction angle of each ridge from the point where the ridges coincide with the straight lines; And determining whether the calculated slope of the fingerprint image falls within a preset slope error range.

도 1은 본 발명에 따른 실시간 지문 선별 입력방법의 구성의 흐름을 보인 흐름도1 is a flow chart showing the configuration of the real-time fingerprint screening input method according to the present invention

도 2는 본 발명의 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문의 명암상태를 결정하기 위한 과정도2 is a process chart for determining the contrast state of the fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention

도 3은 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문영상 중 명암 불량 지문을 보인 상태도Figure 3 is a state diagram showing the bad contrast of the fingerprint image obtained from the fingerprint input device according to the present invention

도 4는 본 발명에 따른 지문 중심점 경계영역의 설정 및 적합한 위치에 입력된 중심점과 적합하지 못한 위치에 입력된 중심점을 표시한 상태도4 is a state diagram showing a center point input at an appropriate position and a center point input at an appropriate position and setting of a fingerprint center point boundary region according to the present invention;

도 5는 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문의 기울기를 검출하는 과정도5 is a process diagram of detecting a tilt of a fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention;

도 6은 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문영상과 지문의 기울기를 표시한 상태도Figure 6 is a state diagram showing the inclination of the fingerprint image and the fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 살펴보면 다음과 같다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 실시간 지문 선별 입력방법의 구성의 흐름을 보인 흐름도 이다.1 is a flow chart showing the configuration of the real-time fingerprint screening input method according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문의 명암상태를 결정하기 위한 과정도 이다.2 is a process chart for determining the contrast state of the fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문영상 중 명암 불량 지문을 보인 상태도 이다.Figure 3 is a state diagram showing the bad contrast of the fingerprint image obtained from the fingerprint input device according to the present invention.

도 4는 본 발명에 따른 지문 중심점 경계영역의 설정 및 적합한 위치에 입력된 중심점과 적합하지 못한 위치에 입력된 중심점을 표시한 상태도 이다.4 is a state diagram showing a center point input at an appropriate position and a center point input at an appropriate position and setting of a fingerprint center point boundary region according to the present invention.

도 5는 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문의 기울기를 검출하는 과정도 이다.5 is a process diagram of detecting a tilt of a fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention.

도 6은 본 발명에 따른 지문입력장치로부터 취득된 지문영상과 지문의 기울기를 표시한 상태도 이다.Figure 6 is a state diagram showing the inclination of the fingerprint image and the fingerprint obtained from the fingerprint input device according to the present invention.

도 1 내지 도 6에 도시된 바와 같이, 지문을 사전 등록하거나 검증하기 위하여 사용자가 자신의 지문을 스캐너 등과 같은 지문 입력장치로부터 사용자의 지문영상을 취득하게 된다. (단계 S102) 상기 스캐너 등과 같은 지문 입력장치로부터 취득된 지문영상은 지문의 품질을 결정하기 위하여 입력된 지문영상의 명암상태가 적합한지를 판단한다. (단계 S104)As shown in FIGS. 1 to 6, in order to pre-register or verify a fingerprint, the user acquires his or her fingerprint from a fingerprint input device such as a scanner. (Step S102) The fingerprint image acquired from the fingerprint input device such as the scanner determines whether the contrast state of the input fingerprint image is appropriate to determine the quality of the fingerprint. (Step S104)

즉, 입력된 지문영상을 임의의 블록 단위로 세분화하고, 각 세분화된 블록의 명암을 판단하기 위하여 각 블록의 계조(Gray level)도의 평균값을 계산하고, 상기 평균값이 너무 높으면 그 블록의 지문 영상은 흐린 것으로 판단하며, 반대로 너무 낮으면 영상이 진한 것으로 판단한다. (도 2참조)That is, the input fingerprint image is subdivided into arbitrary block units, and the average value of gray level of each block is calculated to determine the contrast of each subdivided block. If the average value is too high, the fingerprint image of the block is If it is too low, it is judged to be dark. (See Fig. 2)

또한, 각 블록별로 명암상태를 판단한 후 각 상태별로 블록 수를 합산하고, 합산한 결과 진한 상태의 블록수가 임계치보다 많으면 전체 지문영상을 진한 것으로 판단하며, 사용자에게 지문의 입력된 상태가 진하게 입력된 상태이므로 약하게 입력하도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 재 입력을 요구한다. 반대로, 합산한 결과 흐린 상태의 블록수가 임계치보다 많으면 지문 영상이 흐린 것으로 판단하고, 사용자에게 지문의 입력된 상태가 약하게 입력된 상태이므로 진하게 입력을 해달라는 메시지를 음성 또는 문자메시지를 출력하여 재 입력을 요구하게 되는 것이다. 이때 올바른 지문입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면, 인식 자체를 거부함으로써 사용자로 하여금 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 간접적으로 느끼도록 하여 올바른 지문 입력을 유도한다. (단계 S106 : 도 3 참조)In addition, after determining the contrast state for each block and summing the number of blocks for each state, if the total number of blocks in the dark state is greater than the threshold value, it is determined that the entire fingerprint image is dark, and the input state of the fingerprint is input to the user Because the status is weak, the voice or text message is output so that the user inputs it weakly. On the contrary, if the number of blocks in the blurring state is larger than the threshold as a result of the summation, it is determined that the fingerprint image is blurry, and the user inputs the voice or text message again for a dark input because the input state of the fingerprint is weakly input. Will be required. At this time, if there is no message output method that can induce the correct fingerprint input, by rejecting the recognition itself, the user indirectly feels that the fingerprint that is currently being input to induce the correct fingerprint input. (Step S106: see FIG. 3)

또한, 지문영상의 명암이 적합하다고 판단되는 경우 입력된 지문영상의 각 점에서 곡률을 계산하여 상기 중심점을 검출한다. (단계 S108) 이때, 중심점이 미리 지정된 경계영역 내에 아예 들어오지 않을 수도 있고 잡음에 의해 잘못된 중심점을 찾을 수도 있으므로 푸앵카레(Poincare index)를 이용하여 중심점을 검증한다. (단계 S110 : 도 4참조)In addition, when the contrast of the fingerprint image is determined to be appropriate, the center point is detected by calculating a curvature at each point of the input fingerprint image. (Step S108) At this time, since the center point may not come within the predetermined boundary area at all or a wrong center point may be found by the noise, the center point is verified by using Poincare index. (Step S110: See FIG. 4)

상기 검출된 중심점의 진위여부를 검증하여 중심점이 없는 것으로 판단되는 경우 사용자에게 지문의 위치를 변경하도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 지문의 위치를 변경하도록 요구한다. (단계 S112)If the authenticity of the detected center point is verified, and if it is determined that there is no center point, the user is requested to change the position of the fingerprint by outputting a voice or text message to change the position of the fingerprint. (Step S112)

또한, 중심점이 있는 것으로 판단되면 중심점의 위치가 지정해 놓은 영역 내에 위치하는지를 판단한다. (단계 S114)In addition, if it is determined that there is a center point, it is determined whether the position of the center point is located within the designated area. (Step S114)

상기 중심점의 위치가 지정해 놓은 영역 내에 위치하지 않고 구석으로 치우쳐서 입력되는 경우 사용자에게 지문의 위치를 변경하도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 지문의 위치를 변경하도록 요구한다. 이때 올바른 지문입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면, 인식 자체를 거부함으로써 사용자로 하여금 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 간접적으로 느끼도록 하여 올바른 지문 입력을 유도한다.(단계 S116) 상기 지문의 위치가 지정해 놓은 영역 내에 위치하게 되는 경우 다음 단계를 실행한다.If the location of the center point is input in the corner rather than in the designated area, the user is asked to change the location of the fingerprint by outputting a voice or text message to change the location of the fingerprint. In this case, if there is no message output method capable of inducing a correct fingerprint input, the recognition itself is rejected so that the user indirectly feels that the fingerprint currently being input is inferior, thereby inducing the correct fingerprint input. If the position of is in the designated area, execute the following steps.

상기 입력된 지문의 중심점이 올바르게 위치하는 경우 지문의 중심점을 기준으로 하여 좌우로 일정 길이만큼의 기준선을 긋고 상기 융선들이 기준선을 통과하는 일치점을 기준으로 좌우 각 융선들의 방향각도를 산출한다. (단계 S118)When the center point of the input fingerprint is correctly positioned, a reference line of a predetermined length is drawn to the left and right with respect to the center point of the fingerprint, and the direction angles of the left and right ridges are calculated based on the coincident points of the ridges passing through the reference line. (Step S118)

상기 각 융선들의 평균 방향각도를 산출하고, 기준선의 법선 방향을 기준으로 좌우 각각의 평균 방향각도를 대비하여 서로 상쇄되어 "0"에 가장 근접하게 될 때까지 계속해서 중심점을 기준으로 기준선 각도를 변경하여 지문의 기울기를 산출하게 된다. (도 5참조)The average direction angles of the ridges are calculated, and the reference line angles are continuously changed from the center point until they are canceled with each other in contrast to the average direction angles of the left and right sides based on the normal direction of the baseline and closest to "0". The slope of the fingerprint is calculated. (See Fig. 5)

상기 취득된 지문의 기울기가 기 설정된 기울기 오차범위에 해당되는가를 판단한다. (단계 S120) 상기 입력된 지문의 기울기가 기 설정된 기울기의 오차범위 보다 크면 입력된 지문을 잘못된 것으로 판단하여, 사용자에게 지문의 기울기를 조정하도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 사용자에게 지문의 기울기를 조정하도록 요구한다. 이때 올바른 지문입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면, 인식 자체를 거부함으로써 사용자로 하여금 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 간접적으로 느끼도록 하여 올바른 지문 입력을 유도한다.(단계 S122)It is determined whether the obtained inclination of the fingerprint corresponds to a preset inclination error range. (Step S120) If the slope of the input fingerprint is greater than the error range of the preset slope, it is determined that the input fingerprint is wrong, and outputs a voice or text message to adjust the slope of the fingerprint to the user to adjust the slope of the fingerprint to the user To ask. In this case, if there is no message output method capable of inducing a correct fingerprint input, the recognition itself is rejected so that the user indirectly feels that the fingerprint currently being input is inferior, thereby inducing the correct fingerprint input (step S122).

상기 입력된 지문의 기울기가 기 설정된 기울기의 오차범위에 속하는 경우 취득한 영상을 사전 등록 저장된 지문과 비교하여 사용자를 검증하거나 새롭게 지문을 등록하게 되는 것이다. (단계 S124 : 도 6참조)When the slope of the input fingerprint falls within an error range of a predetermined slope, the acquired image is compared with a pre-registered stored fingerprint to verify a user or register a new fingerprint. (Step S124: See FIG. 6)

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 실시간 지문 선별 입력방법은 사용자가 스캐너 등과 같은 지문 입력장치를 통하여 입력한 지문영상의 명암상태, 지문 중심점의 위치 및 지문의 기울기 등 각 단계별로 적절하지 못한 지문영상이 입력되면 입력상태를 음성 또는 문자메시지를 통하여 지문의 입력상태를 점검하여 올바른 입력을 유도할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한, 지문영상의 품질이 적절하지 않다고 판단되는 경우 해당 정보를 사용자에게 음성 또는 문자메시지로서 사용자에게 알려 사용자로 하여금 거부감 없이 적절한 지문영상을 재 입력을 할 수 있도록 유도하며, 재 입력을 위하여 별도의 조작을 하지 않고도 지속적으로 지문영상을 입력받을 수 있는 장점을 갖는다. 이때 올바른 지문 입력을 유도할 수 있는 메시지 출력 방법이 없으면 인식 자체를 거부함으로써 사용자로 하여금 간접적으로 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 느끼게 하여 올바른 지문을 입력하도록 유도하며, 인식과정에 들어가지 않고 재 입력하도록 유도함으로써 불필요한 시간을 단축시키는 장점을 갖게된다.As described above, in the real-time fingerprint screening input method of the present invention, the fingerprint image that is not appropriate for each step such as the contrast state of the fingerprint image input by the user through a fingerprint input device such as a scanner, the position of the fingerprint center point, and the tilt of the fingerprint This input has the advantage of deriving the correct input by checking the input state of the fingerprint through the voice or text message as the input state. In addition, if it is determined that the quality of the fingerprint image is not appropriate, the corresponding information is notified to the user as a voice or text message to induce the user to re-enter the appropriate fingerprint image without a sense of rejection. It has the advantage of being able to receive fingerprint images continuously without any manipulation. At this time, if there is no message output method that can induce the correct fingerprint input, it rejects the recognition itself, inducing the user to indirectly feel that the fingerprint currently being input is bad, and inducing the user to input the correct fingerprint. By inducing input, it has the advantage of reducing unnecessary time.

그리고, 지문의 영상을 인식하는 장치의 인식률을 향상시킬 수 있어 사용자의 편의를 증대시키게 되는 효과를 갖게 된다.In addition, the recognition rate of the device for recognizing the image of the fingerprint can be improved, thereby increasing the convenience of the user.

Claims (7)

스캐너 등과 같은 지문 입력장치로부터 지문의 영상을 취득하고, 취득된 지문영상을 통하여 사용자를 등록 또는 검증하는 방법에 있어서,A method of acquiring an image of a fingerprint from a fingerprint input device such as a scanner, and registering or verifying a user through the acquired fingerprint image, 상기 취득된 지문영상을 임의의 블록단위로 세분화하여 영상의 명암 상태를 판단하는 단계;Determining the contrast state of the image by subdividing the obtained fingerprint image into arbitrary block units; 상기 지문의 중심점을 검출하고, 중심점의 진위여부를 검증하는 단계;Detecting a center point of the fingerprint and verifying the authenticity of the center point; 상기 중심점의 위치가 영상의 중심부에 위치하는지를 판단하는 단계;Determining whether the position of the center point is located at the center of the image; 상기 지문의 중심점을 기준으로 하여 좌우 일정 길이만큼의 직선을 긋고 상기 융선들과 기준선이 일치되는 점으로부터 각 융선들의 평균 방향각도를 산출하여 지문의 기울기를 판단하는 단계;Determining an inclination of the fingerprint by drawing a straight line by a predetermined length from the center point of the fingerprint and calculating an average direction angle of each of the ridges from the point where the ridges coincide with the reference line; 상기 산출된 지문의 기울기가 기 설정된 기울기 오차범위에 속하는지를 판단하는 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 실시간 지문 선별 입력방법.And determining whether the calculated slope of the fingerprint falls within a preset slope error range. 제 1항에 있어서, 지문의 품질을 실시간으로 파악하여 품질 불량 시 뒤따르는 지문 인식과정을 시도하지 않고 품질불량 내용을 즉각 출력하여 사용자로 하여금 이를 즉각 시정토록 하거나, 출력 불가 시에는 인식 자체를 거부함으로써 사용자로 하여금 현재 입력되고 있는 지문이 불량함을 느끼게 하여 올바른 지문 입력을 하도록 하는 방법.The method according to claim 1, wherein the quality of the fingerprint is identified in real time and the user immediately corrects the quality defect by immediately outputting the content of the quality defect without attempting a fingerprint recognition process following the quality defect or rejects the recognition itself when the printing is impossible. Thereby allowing the user to feel that the fingerprint currently being input is bad and to make correct fingerprint input. 제 1항에 있어서, 지문영상의 명암을 판단하는 단계는The method of claim 1, wherein the determining of the contrast of the fingerprint image is performed. 입력된 지문영상을 임의의 블록 단위로 세분화한 후 각 블록의 계조(Gray level)도를 산출하는 단계;Calculating a gray level of each block after subdividing the input fingerprint image into arbitrary block units; 상기 산출된 계조값에 따라 블록의 평균 계조도를 구하여 지문영상이 진한 상태인지 흐린 상태인지를 판단하는 단계;Determining whether a fingerprint image is dark or cloudy by obtaining an average gray level of a block according to the calculated gray value; 상기 각 블록별로 영상상태를 판단한 후 각 상태별로 블록 수를 합산하고, 합산한 결과 진한 상태의 블록수가 임계치보다 많으면 전체 지문영상이 진한 것으로 판단하며, 합산한 결과 흐린 상태의 블록수가 임계치보다 많으면 지문 영상이 흐린 것으로 판단한 후 판단된 결과를 사용자에게 음성 또는 문자메시지를 출력하는 단계를 포함한 것을 특징으로 실시간 지문 선별 입력방법.After determining the image state for each block, the number of blocks for each state is added, and if the number of blocks in the dark state is greater than the threshold, the total fingerprint image is determined to be dark. Real-time fingerprint screening input method comprising the step of outputting a voice or text message to the user after determining that the image is cloudy. 제 1항에 있어서, 곡률의 최대점을 이용하여 지문의 중심점을 구하는 것과 중심점의 진위여부를 푸앵카레(Poincare index)를 이용하여 검증한 것을 특징으로 하는 실시간 지문 선별 입력방법.The method of claim 1, wherein the center point of the fingerprint is obtained using the maximum point of curvature and the authenticity of the center point is verified using a Poincare index. 제 1항에 있어서, 중심점의 위치에 따른 품질을 판단하는 단계는The method of claim 1, wherein determining the quality according to the position of the center point 상기 중심점의 위치가 지정해 놓은 영역 내에 위치하고 있는지를 판단하며, 상기 지문의 위치가 한쪽으로 치우치게 되는 경우 사용자에게 지문의 위치를 변경하도록 음성 또는 문자메시지를 출력하여 지문의 위치를 변경하도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 지문 선별 입력방법.It is determined whether the location of the center point is located within the designated area, and if the location of the fingerprint is biased to one side, by outputting a voice or text message to change the location of the fingerprint to the user to change the location of the fingerprint Real time fingerprint screening input method. 제 1항에 있어서, 지문의 기울기를 판단하는 단계는 중심점을 기준으로 한 기준선과 만나는 각 융선들의 평균 방향각도를 산출하고, 기준선의 법선 방향을 기준으로 좌우 각 평균 방향각도를 대비하여 서로 상쇄되어 "0"에 가장 근접하게 될 때까지 계속해서 중심점에서의 기준선의 각도를 변경하여 지문의 기울기를 산출하도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 지문 선별 입력방법.The method of claim 1, wherein the determining of the inclination of the fingerprint comprises calculating average direction angles of the ridges that meet the reference line with respect to the center point, and canceling each other by comparing the left and right average angles with respect to the normal line direction of the reference line. And continuously changing the angle of the baseline at the center point until the closest to "0" to calculate the inclination of the fingerprint. 제 1항에 있어서, 기울기 판단하는 단계는 등록지문의 기울기를 이용하여 기울기의 오차범위를 설정하고, 설정된 오차범위 이내의 기울기를 가진 지문만을 취득하도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 지문 선별 입력방법.The method of claim 1, wherein the determining of the slope comprises setting an error range of the slope using the slope of the registration fingerprint and acquiring only a fingerprint having a slope within the set error range.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020089237A (en) * 2002-10-11 2002-11-29 주식회사 알파엔지니어링 Network security device in Biometric method
KR100432491B1 (en) * 2001-08-31 2004-05-22 (주)니트 젠 Method of extracting fingerprint features using ridge direction model
KR100463982B1 (en) * 2001-09-25 2005-01-03 주식회사 알파엔지니어링 The synthesis control system and application method
KR100466287B1 (en) * 2002-03-12 2005-01-13 테스텍 주식회사 Method for Authenticating Image of Finger Print
KR100489430B1 (en) * 2002-05-04 2005-05-12 에버미디어 주식회사 Recognising human fingerprint method and apparatus independent of location translation , rotation and recoding medium recorded program for executing the method
KR100701201B1 (en) * 2005-06-01 2007-03-29 한국전자통신연구원 Mathod and apparatus for classification of fingerprint image quality and fingerprint image recognition system using the same
KR100748588B1 (en) * 2004-01-19 2007-08-13 한국농기계(주) Frute cover bag
US7711158B2 (en) 2004-12-04 2010-05-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for classifying fingerprint image quality, and fingerprint image recognition system using the same
US10691918B2 (en) 2015-06-30 2020-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for detecting fake fingerprint, and method and apparatus for recognizing fingerprint

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101461927B1 (en) * 2013-08-26 2014-11-14 크루셜텍 (주) Electronic apparatus having touch screen and method of function performing the same, and computer-readable storage

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100432491B1 (en) * 2001-08-31 2004-05-22 (주)니트 젠 Method of extracting fingerprint features using ridge direction model
KR100463982B1 (en) * 2001-09-25 2005-01-03 주식회사 알파엔지니어링 The synthesis control system and application method
KR100466287B1 (en) * 2002-03-12 2005-01-13 테스텍 주식회사 Method for Authenticating Image of Finger Print
KR100489430B1 (en) * 2002-05-04 2005-05-12 에버미디어 주식회사 Recognising human fingerprint method and apparatus independent of location translation , rotation and recoding medium recorded program for executing the method
KR20020089237A (en) * 2002-10-11 2002-11-29 주식회사 알파엔지니어링 Network security device in Biometric method
KR100748588B1 (en) * 2004-01-19 2007-08-13 한국농기계(주) Frute cover bag
US7711158B2 (en) 2004-12-04 2010-05-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for classifying fingerprint image quality, and fingerprint image recognition system using the same
KR100701201B1 (en) * 2005-06-01 2007-03-29 한국전자통신연구원 Mathod and apparatus for classification of fingerprint image quality and fingerprint image recognition system using the same
US10691918B2 (en) 2015-06-30 2020-06-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for detecting fake fingerprint, and method and apparatus for recognizing fingerprint
US11295111B2 (en) 2015-06-30 2022-04-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for detecting fake fingerprint, and method and apparatus for recognizing fingerprint

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