KR102586892B1 - 데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체 - Google Patents

데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체 Download PDF

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Abstract

본 출원은 데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체를 개시하였고, 데이터 마이닝 기술 분야에 관한 것이다. 구체젝인 구현 방안은, 트렌스퍼 머신, 제1 믿음성 수행 공간 및 제2 믿음성 수행 공간에서; 트렌스퍼 머신만이 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고; 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되고; 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되며; 트렌스퍼 머신은, 제2 믿음성 수행 공간의 데이터 호출 요청을 수신하고, 데이터 호출 요청에 따라, 제1 믿음성 수행 공간에서 호출할 데이터를 획득하여 제2 믿음성 수행 공간에 제공함으로써, 호출할 데이터 및 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하며, 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 당해 데이터 마이닝 시스템은 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시키다.

Description

데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 저장 매체{DATA MINING SYSTEM, METHOD, APPARATUS, ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM}
본 출원은 데이터 처리 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로 데이터 마이닝 기술 분야에 관한 것이고, 특히 데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 관한 것이다.
현재, 대량의 데이터 모델링을 사용하여 일부 사건의 미래 추세를 예측하는 것이 널리 적용되고 있다. 예를 들면, 과학 연구 단위에서는 전염병 발생 상황에 대해 예측한다. 그러나, 현실 적용 장면에서, 데이터 프라이버시 보호의 제한으로, 많은 기구, 조직 또는 기업에서 구축한 모델은 관련 데이터의 서포트가 충분하지 않아, 매우 낮은 예측 정확도를 초래한다.
본 공개는 데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공한다.
제1 측면에 따르면, 데이터 마이닝 시스템을 제공하고, 트렌스퍼 머신을 통해 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 제공할 수 있고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터에 따라 데이터 마이닝 결과을 결정하고, 트렌스퍼 머신을 통해 당해 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 이로하여, 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시킨다.
본 출원 제2 측면에 따르면, 데이터 마이닝 방법을 제공한다.
본 출원 제3 측면에 따르면, 데이터 마이닝 장치를 제공한다.
본 출원 제4 측면에 따르면, 전자 기기를 제공한다.
본 출원 제5 측면에 따르면, 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공한다.
본 출원 제6 측면에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 출원 제1 측면 실시예는 데이터 마이닝 시스템을 제공하는 바, 당해 시스템은, 트렌스퍼 머신, 제1 믿음성 수행 공간 및 제2 믿음성 수행 공간을 포함하고; 상기 트렌스퍼 머신만이 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고; 상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되며; 상기 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되고; 상기 트렌스퍼 머신은, 상기 제2 믿음성 수행 공간의 데이터 호출 요청을 수신하고, 상기 데이터 호출 요청에 따라 상기 제1 믿음성 수행 공간에서 호출할 데이터를 획득하여 상기 제2 믿음성 수행 공간에 제공함으??써, 상기 호출할 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하며, 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다.
본 출원 실시예의 데이터 마이닝 시스템은, 트렌스퍼 머신, 제1 믿음성 수행 공간 및 제2 믿음성 수행 공간에서; 상기 트렌스퍼 머신만이 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고; 상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되고; 상기 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되며; 상기 트렌스퍼 머신은, 상기 제2 믿음성 수행 공간의 데이터 호출 요청을 수신하고, 상기 데이터 호출 요청에 따라 상기 제1 믿음성 수행 공간에서 호출할 데이터를 획득하여 상기 제2 믿음성 수행 공간에 제공함으로써, 상기 호출할 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하며, 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 당해 데이터 마이닝 시스템은, 트렌스퍼 머신을 통해, 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 제공하고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터에 따라, 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 트렌스퍼 머신을 통해, 당해 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하도록 구현할 수 있다. 이로하여, 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시키다.
본 출원 제2 측면 실시예는 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되는 데이터 마이닝 방법을 제공하고, 당해 단계는, 트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하는 단계 - 상기 데이터 호출 요청은 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함함 - ; 상기 데이터 제공측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 상기 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하는 단계; 상기 호출할 데이터와 상기 데이터 제공측의 마이닝 관련 데이터를 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 결정하는 단계; 및 상기 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하는 단계; 를 포함한다.
본 출원 제3 측면 실시예는 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되는 데이터 마이닝 장치를 제공하고, 당해 장치는, 트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하는데 사용되는 송신 모듈 - 상기 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함함 - ;상기 데이터 제공측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 상기 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하는데 사용되는 획득 모듈; 및 상기 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하는데 사용되는 결정 모듈; 을 포함한다.
본 출원 제4 측면 실시예는 전자 기기를 제공하고 당해 전자 기기는, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 가능하게 연결되는 메모리; 를 포함하고, 상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 출원의 임의의 실시예의 데이터 마이닝 방법을 수행한다.
본 출원제5 측면 실시예는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램의 명령어가 실행될 경우, 본 출원의 임의의 실시예의 데이터 마이닝 방법이 수행된다.
본 출원제6 측면 실시예는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 제공하고, 상기 컴퓨터 프로그램의 명령어가 실행될 경우, 본 출원의 임의의 실시예의 데이터 마이닝 방법이 수행된다.
이해해야할 것은, 본 발명의 내용 부분에서 설명하는 내용은 본 발명 실시예의 관건 또는 중요한 특징을 식별하기 위한 것이 아니고, 본 발명의 범위를 한정하기 위한 것도 아니다. 본 발명의 기타 특징은 이하의 명세서를 통해 용이하게 이해된다.
도면은 본 기술적 수단을 더 잘 이해하는데 사용되고, 본 출원을 한정하려는 것은 아니다.
도1은 본 출원 제1실시예에 따른 개략도이다.
도2는 본 출원 제2실시예에 따른 개략도이다.
도3은 본 출원 실시예에 따른 데이터 마이닝 시스템의 구조 개략도이다.
도4는 클러스터 저장 구간을 저장하는 저장 구조 개략도이다.
도5는 본 출원 제3실시예에 따른 개략도이다.
도6은 본 출원 제4실시예에 따른 개략도이다.
도7은 본 출원 실시예의 데이터 마이닝 방법를 구현하는데 사용되는 전자 기기의 블록도이다.
하기의 도면과 결합하여 본 출원의 예시적인 실시예를 설명한다. 여기에는 이해를 돕기 위해 본 출원의 실시예의 복수의 세부 사항을 포함하고, 실시예들은 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 때문에 이 발명에 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 본 출원의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 실시예에 여러가지 변경과 수정을 할 수 있다는 것을 인식해야 한다. 동시에 정확성과 간결성을 위해 하기의의 설명에서는 공지 기능과 구조에 대한 설명은 생략한다.
아래는 도면을 참조하여 본 출원 실시예의 데이터 마이닝 시스템, 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 설명한다.
도1은 본 출원 제1실시예에 따른 개략도이다. 도1에 도시한 바와 같이, 데이터 마이닝 시스템은 트렌스퍼 머신(110), 제1 믿음성 수행 공간(120), 제2 믿음성 수행 공간(130)을 포함한다.
여기서, 트렌스퍼 머신(110)만이 제1 믿음성 수행 공간(120)과 제2 믿음성 수행 공간(130)에 대한 액세스 권한을 구비하고; 제1 믿음성 수행 공간(120)은 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되고; 제2 믿음성 수행 공간(130)은 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용된다. 트렌스퍼 머신(110)은, 제2 믿음성 수행 공간(130) 의 데이터 호출 요청을 수신하고, 데이터 호출 요청에 따라, 제1 믿음성 수행 공간(120)에서 호출할 데이터를 획득하여 제2 믿음성 수행 공간(130)에 제공함으로써, 호출할 데이터 및 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하며, 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 여기서, 설명해야할 것은, 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간이 저장 기능과 계산 기능을 구비하므로, 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간은 각각 저장 클러스터와 계산 클러스터를 포함하나 이에 한정되지 않는다. 제공 가능한 데이터는 복수의 데이터 및 각 데이터의 권한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 각 데이터의 판독, 쓰기 여부 등이 있다. 마이닝 관련 데이터는 데이터 사용측이 사건 예측을 위해 준비한 데이터, 예측과 관련되는 프로그램 파일, 모델 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
데이터의 보안 및 프라이버시가 믿음직한 보호를 받기 위해, 도2에 도시한 바와 같이, 도1의 기반에서, 트렌스퍼 머신(110)은 데이터 사용측 기기(140)와 연결하고, 데이터 사용측 기기(140)가 송신한 마이닝 관련 데이터을 획득하고, 마이닝 관련 데이터를 제2 믿음성 수행 공간(130)에 송신하여 저장하는데 사용된다. 트렌스퍼 머신(110)은 데이터 제공측 기기(150)와 연결하고, 데이터 제공측 기기(150)가 송신한 제공 가능한 데이터를 획득하고, 제공 가능한 데이터를 제1 믿음성 수행 공간(120)에 송신하여 저장하는데 사용된다.
일 예시로서, 마이닝 관련 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 송신하고 저장하기 전에, 트렌스퍼 머신은 마이닝 관련 데이터의 속성 정보를 획득할 수 있고, 제2 믿음성 수행 공간의 유휴 상태 여부를 판단하고, 제2 믿음성 수행 공간이 비 유휴 상태일 경우, 속성 정보에 따라, 데이터 사용측을 위해 제2 믿음성 수행 공간을 생성하며, 마이닝 관련 데이터를 생성된 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장한다. 제2 믿음성 수행 공간이 유휴 상태일 경우, 속성 정보에 따라, 마이닝 관련 데이터를 저장한다. 예를 들면, 제2 믿음성 수행 공간이 비 유휴 상태일 경우, 즉, 제2 믿음성 수행 공간에 자유 공간이 없을 경우, 트렌스퍼 머신은 마이닝 관련 데이터의 계산량, 데이터의 크기 등에 따라, 제2 믿음성 수행 공간을 생성하고, 마이닝 관련 데이터를 생성된 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장한다. 제2 믿음성 수행 공간이 유휴 상태일 경우, 데이터의 계산량, 데이터의 크기에 따라 수요되는 저장 공간의 크기를 판단하고, 마이닝 관련 데이터를 저장할 수 있다. 이로하여, 마이닝 관련 데이터의 속성 정보와 제2 믿음성 수행 공간의 상태에 따라, 마이닝 관련 데이터를 저장하여, 마이닝 관련 데이터가 제2 믿음성 수행 공간에서 더 좋게 저장되고 관련 저장 자원의 낭비를 방지할수 있다. 또한, 트렌스퍼 머신은 생성된 제2 믿음성 수행 공간의 사용 기한을 결정할 수 있고, 생성된 제2 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 생성된 제2 믿음성 수행 공간을 삭제한다.
동시에, 트렌스퍼 머신은 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간의 사용 기한(예를 들면, 6개월)을 결정할 수 있고; 제1 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 제1 믿음성 수행 공간의 내용을 클리어하고; 제2 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 제2 믿음성 수행 공간의 내용을 클리어한다. 이로하여, 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간에 저장된 데이터의 보안성을 보장한다.
데이터 사용측 기기가 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터의 사용 가능하나 보이지 않고, 계산 가능하나 복제 불가능한 동작을 구현하기 위해, 데이터의 안정성을 보장한다. 본 출원 실시예에서, 제2 믿음성 수행 공간은 트렌스퍼 머신을 통해 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터을 호출하는데 사용되고, 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터를 결합하여 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다.
일 예시로서, 제2 믿음성 수행 공간은 트렌스퍼 머신을 통해, 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하여, 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 호출한다. 여기서, 데이터 호출 요청은 데이터 사용측 식별자, 데이터 제공측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다. 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 호출 요청중의 데이터 사용측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 및 각 데이터의 권한 정보에 따라, 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하는지 여부를 결정하고; 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 트렌스퍼 머신을 통해 호출할 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 리턴한다.
즉, 데이터의 보안을 보장하는 상황에서, 더 편리하게 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 호출하고, 제2 믿음성 수행 공간은 트렌스퍼 머신을 통해 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하고, 제1 믿음성 수행 공간은 데이터 호출 요청의 데이터 사용측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 및 각 데이터의 권한 정보 등에 따라, 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하는지 여부를 결정하고; 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비한다고 결정할 경우, 트렌스퍼 머신을 통해 호출할 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 리턴할 수 있다. 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 트렌스퍼 머신은 제2 믿음성 수행 공간에 호출 권한이 없는 지시 정보를 리턴할 수 있다.
이해해야 할 것은, 관련된 계산 자원을 절약하기 위해, 본 출원 실시예에서, 데이터 사용측 식별자와 데이터 제공측 데이터의 호출 권한의 대응 관계를 미리 설정할 수 있고, 트렌스퍼 머신은 데이터 호출 요청의 데이터 사용측 식별자에 따라, 대응하는 데이터 호출 요청의 전달 여부를 결정한다. 예를 들면, 트렌스퍼 머신은 데이터 사용측 식별자에 따라, 당해 데이터 사용측이 데이터 제공측 데이터의 호출 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 당해 데이터 호출 요청을 전달하지 않는다. 또한, 데이터에 대한 보안을 더 잘 진행하기 위해, 제1 믿음성 수행 공간의 수량은 복수일 수 있고, 제1 믿음성 수행 공간과 데이터 제공측은 일일이 대응되고, 제2 믿음성 수행 공간의 수량이 복수이고, 제2 믿음성 수행 공간과 데이터 사용측은 일일이 대응된다. 따라서, 트렌스퍼 머신은 데이터 호출 요청의 데이터 제공측 식별자를 통해, 데이터 호출 요청을 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 송신할 수 있다. 동시에, 트렌스퍼 머신이 호출할 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 송신할 경우, 데이터 호출 요청의 데이터 사용측 식별자에 따라, 호출할 데이터를 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 제출하도록 결정한다. 여기서, 설명해야할 것은, 데이터 제공측과 데이터 사용측의 데이터가 모두 하나인 상황에서, 데이터 제공측과 데이터 사용측이 모두 대방의 데이터를 사용해야할 경우, 데이터 제공측은 데이터 사용측으로 될 수 있고, 데이터 사용측은 데이터 제공측으로 될 수 있다.
본 출원 실시예에서, 제2 믿음성 수행 공간은 데이터 사용측이 제공하는 마이닝 관련 데이터와, 트렌스퍼 머신이 리턴한 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 결정할 수 있다. 예를 들면, 마이닝 관련 데이터가 데이터 예측의 모델이고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터를 데이터 예측 모델에 입력하고, 당해 모델이 출력한 결과를 데이터 마이닝 결과에 출력한다. 여기서, 설명해야할 것은, 데이터 마이닝 결과는 적어도 하나의 마이닝 결과 및 각 마이닝 결과의 권한 정보를 포함하나 이에 한정되지 않는다.
선택적으로, 제2 믿음성 수행 공간은, 구체적으로 데이터 사용측 기기가 트렌스퍼 머신을 통해, 송신한 마이닝 결과 획득 요청을 수신하되, 마이닝 결과 획득 요청은, 데이터 사용측의 식별자 및 획득할 마이닝 결과의 식별자를 포함하고; 데이터 사용측의 식별자, 획득할 마이닝 결과의 식별자 및 각 마이닝 결과의 권한 정보에 따라, 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하는지 여부를 결정하고; 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비할 경우, 획득할 마이닝 결과를 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 사용측 기기에 송신하는데 사용된다. 이로하여, 데이터 사용측은 획득한 데이터 마이닝 결과를 제때에 획득할 수 있고, 마이닝 결과를 더 좋게 정합할 수 있다.
즉, 데이터 사용측 기기는 트렌스퍼 머신을 통해, 제2 믿음성 수행 공간에 마이닝 결과 획득 요청을 송신하고, 제2 믿음성 수행 공간은 마이닝 결과 획득 요청의 데이터 사용측의 식별자, 획득할 마이닝 결과의 식별자 및 각 마이닝 결과의 권한 정보에 따라, 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하는지 여부를 결정할 수 있고; 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비할 경우, 제2 믿음성 수행 공간은 획득할 마이닝 결과를 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 사용측 기기에 송신하고; 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하지 않을 경우, 제2 믿음성 수행 공간은 데이터 사용측 기기에 당해 데이터 사용측 기기가 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하지 않는 지시 정보를 송신한다.
이외에, 본 출원 실시예에서, 데이터 사용측 식별자와 획득할 마이닝 결과의 권한의 대응 관계를 미리 결정할 수 있고, 트렌스퍼 머신은 마이닝 결과 획득 요청의 데이터 사용측 식별자에 따라, 대응하는 마이닝 결과 획득 요청의 전달 여부를 결정한다. 예를 들면, 트렌스퍼 머신은 데이터 사용측 식별자에 따라, 당해 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 당해 마이닝 결과 획득 요청을 전달하지 않는다.
데이터 마이닝 시스템이 더 좋는 확장력, 쉬운 관리를 구비하도록, 데이터 마이닝 시스템은 서버 클러스터에 설치할 수 있다. 여기서, 서버 클러스터는 적어도 하나의 서버를 포함하나 이에 한정되지 않는다. 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간은, 서버 클러스터의 적어도 하나의 가상 컴퓨터에 설치할 수 있고, 트렌스퍼 머신은 서버 클러스터의 가상 컴퓨터일 수 있다.
여기서, 설명해야 할 것은, 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간이 계산 기능과 저장 기능을 구비하므로, 가상 컴퓨터는 계산 기능과 저장 기능을 구비해야 하고, 각 서버는 모두 계산 기능과 저장 기능을 구비하고, 하나의 가상 컴퓨터는 하나의 서버의 계산 기능과 다른 하나의 서버의 저장 기능을 사용할 수 있다. 따라서, 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간은, 서버 클러스터의 적어도 하나의 가상 컴퓨터에 설치될수 있다.
상기 실시예를 더 잘 설명하지 위해, 예를 들어 설명한다.
예를 들면, 도3에 도시한 바와 같이, 도3은 본 출원 실시예에 따른 데이터 마이닝 시스템의 구조 개략도이다. 도3에서, 데이터 마이닝 시스템은, 트렌스퍼 머신, 계산 클러스터, 저장 클러스터 등을 포함할 수 있다. 저장 클러스터는 부동한 Bucket(저장 구간)으로 분할할 수 있고, Bucket는 데이터 제공측이 제공하는 시스템 데이터와 제공 가능한 데이터, 데이터 사용측이 제공하는 데이터에 따라 결정한 데이터 결과, 각본 데이터 및 이상 정보 등을 저장하는데 사용된다. 데이터의 저장과 검색을 편리하기 위해, 도4에 도시한 바와 같이, Bucket는 Bucket 확장자, 데이터의 용도, 대응 접두사, 역외 및 역내를 저장할 수 있다. 트렌스퍼 머신은 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장 클러스터에 송신하고, 저장 클러스터 및 계산 클러스터는 직접 서로 연결하 수 있고, 계산 클러스터는 데이터 제공측에 제공하는 데이터에 따라 계산하여, 데이터 마이닝 결과를 획득한다. 예를 들면, 데이터 제공측이 제공하는 데이터 훈련 모델에 따라, 데이터를 데이터 훈련 모델에 입력하여, 모델 훈련의 결과를 획득한다. 데이터 사용측은 트렌스퍼 머신를 통해, 저장 클러스터에 마이닝 결과 획득 요청을 송신하고, 계산 클러스터를 통해 감사 결과를 획득하고, 심사 통과 후, 데이터 사용측은 마이닝 결과를 다운로드한다. 설명해야 할 것은, 마이닝 데이터 결과의 출력 방식이 부동할 경우, 데이터 사용측이 Bucket에서 마이닝 데이터 결과를 다운로드하는 방식도 부동하다. 예를 들면, 마이닝 데이터 결과가 단일 데이터 출력일 경우, 저장 클러스터는 데이터 마이닝 결과를 다운로드 Bucket에로 이동할 수 있고, 데이터 사용측은 데이터 마이닝 결과를 직접 다운로드하고 사용할 수 있고; 또 예를 들면, 마이닝 데이터 결과가 통상적인 데이터 출력일 경우, 저장 클러스터는 데이터 마이닝 결과를 온라인 서비스 인터페이스로 패키징하고, 인터페이스 파라미터 구성을 데이터 사용측에 노출하고, 데이터 사용측은 온라인 호출의 형식으로 데이터 마이닝 결과를 획득할 수 있다.
데이터의 보안성을 보장하기 위해, 저장 클러스터는 부동한 형식을 통해 보안을 진행할 수 있다. 예를 들면, 부동한 사용자는 역내외에서Bucket 읽기 쓰기에 대한 권한(예를 들면, 0은 금지를 나타내고, 1은 허가를 나타냄)이 부동하고, 부동한 사용자 설정에 대해 부동한 비밀번호로 구분하고; 또 예를 들면, 역내외에서 저장 클러스터의 저장 시스템을 액세스할 경우, 모두 특정된 IP(Internet Protocol, 인터넷 프로토콜)가 필요하고; 더 예를 들면, 데이터 사용측과 저장 클러스터의 저장 시스템은 전용선을 통해 연결한다. 동시에, 사용자는 web(World Wide Web, 월드 와이드 웹) 서비스만으로 트렌스퍼 머신을 로그인할 수 있고, web단은 어떠한 업로드와 다운로드 기능을 제공하지 않는다. 또한, 트렌스퍼 머신 보안은 보안팀에서 제어하고, 사용자가 고정 출구IP를 제공해야 만이 역내 트렌스퍼 머신을 액세스할 수 있고, 역내 기타 서버(저장 클러스터, 계산 클러스터)는 모두 광역 통신망 권한이 없다. 즉, 역내 기타 서버는 광역 통신망을 액세스할 수도 없고, 광역 통신망에 의해 액세스될 수도 없다. 여기서, 설명해야 할 것은, 본 출원 실시예에서, 최초에 계산 클러스터는 1대의 클라우드 가상 머신 서버로 구성되고, 계산량을 증가해야 할 경우, 클라우드 가상 머신 서버의 수량을 증가해야 하고, 본 출원은 구체적인 한정을 하지 않는다.
본 출원 실시예의 데이터 마이닝 시스템은, 트렌스퍼 머신, 제1 믿음성 수행 공간 및 제2 믿음성 수행 공간에서; 트렌스퍼 머신만이 제1 믿음성 수행 공간과 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고; 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되고; 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되며; 트렌스퍼 머신은, 제2 믿음성 수행 공간의 데이터 호출 요청을 수신하고, 데이터 호출 요청에 따라 상기 제1 믿음성 수행 공간에서 호출할 데이터를 획득하여 제2 믿음성 수행 공간에 제공함으로써, 상기 호출할 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하며, 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 당해 데이터 마이닝 시스템은 트렌스퍼 머신을 통해 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 호출하도록 구현하고, 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터에 따라 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 당해 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 이로하여, 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시키다.
상기 실시예을 구현하기 위해, 본 출원은 데이터 마이닝 방법을 더 제공한다.
도5는 본 출원 제3실시예에 따른 개략도이다. 도5에 도시한 바와 같이, 당해 데이터 마이닝 방법은 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되고, 데이터 마이닝 방법의 구체적인 구현 과정은 단계 501 내지 단계503을 포함한다.
단계501, 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하고; 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함한다.
본 출원 실시예에서, 제2 믿음성 수행 공간은 트렌스퍼 머신을 통해, 제1 믿음성 수행 공간을 데이터 호출 요청에 송신하여, 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터을 호출한다. 여기서, 데이터 호출 요청은 데이터 사용측 식별자, 데이터 제공측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 등을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
단계502, 데이터 제공측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득한다.
계속하여, 제1 믿음성 수행 공간은 데이터 호출 요청의 데이터 사용측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 및 각 데이터의 권한 정보 등에 따라, 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하는지 여부를 결정하고; 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비한다고 결정할 경우, 트렌스퍼 머신을 통해 호출할 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 리턴할 수 있다. 데이터 사용측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 트렌스퍼 머신은 제2 믿음성 수행 공간에 호출 권한이 없는 지시 정보를 리턴할 수 있다.
단계503, 트렌스퍼 머신을 통해 이터 마이닝 결과을 데이터 사용측 기기에 제공한다.
본 출원 실시예에서, 제2 믿음성 수행 공간은 데이터 제공측의 마이닝 관련 데이터를, 트렌스퍼 머신이 리턴한 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터와 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 결정할 수 있다. 예를 들면, 마이닝 관련 데이터가 데이터 예측의 모델이고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터를 데이터 예측 모델에 입력하고, 당해 모델이 출력한 결과를 데이터 마이닝 결과에 출력한다. 여기서, 설명해야할 것은, 데이터 마이닝 결과는 적어도 하나의 마이닝 결과 및 각 마이닝 결과의 권한 정보를 포함하나 이에 한정되지 않는다.
계속하여, 데이터 사용측 기기는 트렌스퍼 머신을 통해, 제2 믿음성 수행 공간에 마이닝 결과 획득 요청을 송신하고, 제2 믿음성 수행 공간은 마이닝 결과 획득 요청의 데이터 사용측의 식별자, 획득할 마이닝 결과의 식별자 및 각 마이닝 결과의 권한 정보에 따라, 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하는지 여부를 결정할 수 있고; 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비할 경우, 제2 믿음성 수행 공간은 획득할 마이닝 결과를 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 사용측 기기에 리턴하고; 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하지 않을 경우, 제2 믿음성 수행 공간은 데이터 사용측 기기에 당해 데이터 사용측 기기가 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하지 않는 지시 정보를 송신한다.
본 출원 실시예의 데이터 마이닝 방법은, 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되고, 트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하고; 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함하고; 데이터 제공측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하며; 호출할 데이터와 데이터 제공측의 마이닝 관련 데이터를 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 획득하고; 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 당해 방법은 트렌스퍼 머신을 통해, 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 제공하고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터에 따라, 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 트렌스퍼 머신을 통해, 당해 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하도록 구현할 수 있다. 이로하여, 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시키다.
상기 실시예를 구현하기 위해, 본 출원은 데이터 마이닝 장치를 더 제공한다.
도6은 본 출원 제4실시예에 따른 개략도이다. 도6에 도시한 바와 같이, 당해 데이터 마이닝 장치(600)는 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되고, 당해 데이터 마이닝 장치(600)는, 송신 모듈(610), 획득 모듈(620), 결정 모듈(630)을 포함한다.
여기서, 송신 모듈(610)은, 트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하는데 사용되고, 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함하고; 획득 모듈(620)은, 데이터 제공측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하는데 사용되며; 결정 모듈(630)은, 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하는데 사용된다.
본 출원 실시예의 데이터 마이닝 장치는, 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되고, 트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하고; 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함하고; 데이터 제공측이 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하며; 호출할 데이터와 데이터 제공측의 마이닝 관련 데이터를 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 획득하고; 트렌스퍼 머신을 통해 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공한다. 당해 장치는 트렌스퍼 머신을 통해, 제1 믿음성 수행 공간의 제공 가능한 데이터를 제2 믿음성 수행 공간에 제공하고, 제2 믿음성 수행 공간은 제공 가능한 데이터 및 마이닝 관련 데이터에 따라, 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 트렌스퍼 머신을 통해, 당해 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하도록 구현할 수 있다. 이로하여, 데이터 프라이버시를 보장하는 전제하에, 데이터 사용측에 대량의 데이터를 제공하여 사건을 예측하고, 예측의 정확도를 향상시키다.
상기 실시예를 구현하기 위해, 본 출원은 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체를 더 제공한다.
도 7은 본 출원 실시예의 데이터 마이닝 방법를 구현하는데 사용되는 전자 기기의 블록도이다. 전자 기기는 복수 형식의 디지털 컴퓨터를 나타낸다. 예를 들면, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크스테이션, 개인 정보 단말(PAD), 서버, 블레이드 서버, 메인 프레임 및 기타 적합한 컴퓨터일 수 있다. 전자 기기는 복수 형식의 모바일 장치를 나타낸다. 예를 들면 개인 정보 단말(PAD), 셀룰러 폰, 스마트 폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 본 출원에 나타난 컴포넌트, 이들의 연결와 관계, 및 기능은 단지 예시적인 것 뿐이며, 본 출원에서 설명 및/또는 요구한 본 출원의 구현을 한정하려는 것은 아니다.
도7에 도시된 바와 같이, 당해 전자 기기는, 하나 또는 복수의 프로세서(701), 메모리(702) 및 각 컴포넌트를 연결하기 위한 고속 인터페이스와 저속 인터페이스를 포함하는 인터페이스를 포함한다. 각 컴포넌트는 서로 다른 버스를 이용하여 서로 연결되고, 공동 메인보드에 장착될 수 있고 수요에 의해 기타 방식으로 장착될 수도 있다. 프로세서는 메모리 또는 메모리 상에 저장되어 외부의 입력 / 출력 장치 (예를 들면, 인터페이스에 결합된 디스플레이 기기)에 GUI의 그래픽 정보를 표시하기 위한 명령을 포함한, 전자 기기 내에서 실행 가능한 명령을 처리할 수 있다. 기타 실시 방식에서, 필요에 따라, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스를 복수의 메모리와 같이 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 기기를 연결할 수 있고, 각 전자 기기는 일부 필요한 동작 (예를 들면, 서버 어레이, 한 그룹의 블레이드 서버 또는 멀티 프로세서 시스템) 을 제공한다. 도7에서는 하나의 프로세서(701)를 예로 든다.
메모리(702)는 본 출원에서 제공하는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체이다. 상기 메모리에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에서 제공하는 데이터 마이닝 방법을 실행할 수 있게 한다. 본 출원의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 명령이 저장되어 있고, 당해 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 본 출원에서 제공하는 데이터 마이닝 방법을 실행하게 한다.
메모리(702)는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 비 일시적 컴퓨터 실행 가능한 프로그램 및 모듈을 저장하는데 사용된다. 예를 들면, 본 출원의 실시예 중의 데이터 마이닝 방법에 대응하는 프로그램 명령/모듈(예를 들면, 도6에 도시된 바와 같은, 송신 모듈(610), 획득 모듈(620), 결정 모듈(630))을 저장할 수 있다. 프로세서(701)는 메모리(702)에 저장된 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 작동시켜, 서버의 복수의 기능 응용 및 데이터 처리를 실행한다. 즉 상기 방법 실시예의 데이터 마이닝 방법을 구현한다.
메모리(702)는 프로그램 저장영역과 데이터 저장영역을 포함할 수 있고, 프로그램 저장영역은 운영체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 애플리케이션 프로그램을 저장할 수 있고, 데이터 저장 영역은 데이터 마이닝에 따른 전자 기기의 사용에 의해 생성된 데이터 등을 저장할 수 있다. 이 외에, 메모리(702)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비 일시적 메모리, 예를 들면 적어도 하나의 자기 디스크 메모리, 플래시 메모리 또는 기타 비 일시적 솔리드 스테이트 메모리를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(702)는 선택적으로 프로세서(701)에 대해 원격으로 설치되는 메모리를 포함하고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 본 출원 실시예의 데이터 마이닝 방법을 구현하기 위한 전자 기기에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 구현예는 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
데이터 마이닝 방법의 전자 기기는 입력 장치(703) 및 출력 장치(704)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(701), 메모리(702), 입력 장치(703) 및 출력 장치(704)는 버스 또는 기타 방식을 통해 연결될 수 있고, 도 7에서는 버스를 통해 연결되는 것을 예로 한다.
입력 장치(703)는 입력된 숫자 또는 문자 정보를 수신할 수 있고, 본 출원 실시예의 데이터 마이닝 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련되는 키 신호 입력을 생성할 수 있고, 예를 들어, 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙패드, 터치패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치이다. 출력 장치(704)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들면, LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들면, 진동 모터)이다. 당해 디스플레이 기기는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 플라즈마 디스플레이를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시예에서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
본 출원의 실시예에 따르면, 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 더 제공한다. 당해 컴퓨터 프로그램의 명령어가 실행될 경우, 본 출원의 임의의 실시예의 데이터 마이닝 방법이 수행된다.
여기서 설명하는 시스템과 기술의 여러 가지 실시형태는 디지털 전자회로 시스템, 집적회로 시스템, 전용ASIC (전용 직접 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 실현될 수 있다. 이러한 여러 가지 실시형태는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 당해 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래밍 가능 프로세서를 포함하는 프로그래밍 가능 시스템에서 실행 및/또는 해석되며, 당해 프로그래밍 가능 프로세서는 전용 또는 일반 프로그래밍 가능 프로세서일 수 있으며, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치에서 데이터와 명령을 수신할 수 있고, 데이터와 명령을 당해 저장 시스템, 당해 적어도 하나의 입력 장치 및 당해 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 컴퓨팅 프로그램(즉, 프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션 또는 코드)은, 프로그래밍 가능 프로세서의 기계 명령을 포함하고, 고급 절차 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실시할 수 있다. 본 명세서에서 사용한 용어 "기계 판독 가능 매체"와 "컴퓨터 판독 가능 매체"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능 프로세서에 제공하는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예를 들면, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그래밍 가능 로직 장치(PLD))를 가리키고, 기계 판독 가능 신호인 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능 신호"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능 프로세서에 제공하는 임의의 신호를 가리킨다.
사용자와의 대화를 제공하기 위해, 여기서 설명된 시스템 및 기술은 컴퓨터 상에서 구현할 수 있으며, 당해 컴퓨터는 사용자에게 정보를 디스플레이하는 디스플레이 장치(예를 들면, CRT (음극선관) 또는 LCD (액정 모니터)); 및 키보드와 지향 장치(예를 들면, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 당해 키보드와 당해 지향 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치도 사용자와의 대화에 사용될 수 있는 바, 예를 들면 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형식의 감각 피드백(예를 들면, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백)일 수 있고, 임의의 형식(음향 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력)에 의해 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명한 시스템과 기술을, 백그라운드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면 데이터 서버), 또는 미들웨어 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 애플리케이션 서버), 또는 프론트 엔드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터에서 실시될 수 있고, 사용자는 당해 그래픽 사용자 인터페이스 또는 당해 네트워크 브라우저를 통해 여기서 설명한 시스템과 기술의 실시형태와 대화할 수 있음), 또는 이러한 백그라운드 컴포넌트, 미들웨어 컴포넌트 또는 프론트 엔드 컴포넌트의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들면, 통신 네트워크)를 통해 시스템의 컴포넌트를 서로 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망 (LAN), 광역 통신망 (WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있으며, 통신 네트워크를 통해 서로 대화한다. 대응하는 컴퓨터에서 운행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램에 의해 클라이언트와 서버의 관계를 생성한다.
이해해야 할 것은, 상기 복수 형식의 흐름에 의해, 단계를 재정열, 추가 또는 삭제할 수 있다. 예를 들면, 본 출원에 기재한 각 단계는 병행하여 또는 순차적으로 실행할 수도 있고, 서로 다른 순서로 실행할 수도 있다. 본 출원에서 개시한 기술적 수단이 원하는 결과만 구현할 수 있으면 본 출원에서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상기 구체적인 실시 방식은 본 출원의 보호 범위를 한정하지 않는다. 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 설계 요구 및 기타 요소에 의해 여러가지 수정, 조합, 서브 조합 및 대체가 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 본 출원의 정신과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 동등한 대체 및 개선은 본 출원 보호 범위에 포함된다.

Claims (14)

  1. 데이터 마이닝 시스템에 있어서,
    트렌스퍼 머신, 제1 믿음성 수행 공간 및 제2 믿음성 수행 공간을 포함하고; 상기 트렌스퍼 머신만이 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되며;
    상기 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간은 저장 기능과 계산 기능을 구비하고,
    상기 트렌스퍼 머신은 데이터 사용측 기기와 연결하고, 상기 데이터 사용측 기기로부터 송신된 상기 마이닝 관련 데이터를 획득하고, 상기 마이닝 관련 데이터를 상기 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장하는데 사용되고;
    상기 트렌스퍼 머신은 데이터 제공측 기기와 연결하고, 상기 데이터 제공측 기기로부터 송신된 상기 제공 가능한 데이터를 획득하고, 상기 제공 가능한 데이터를 상기 제1 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장하는데 사용되고,
    상기 트렌스퍼 머신은, 상기 제2 믿음성 수행 공간의 데이터 호출 요청을 수신하고, 상기 데이터 호출 요청에 따라 상기 제1 믿음성 수행 공간에서 호출할 데이터를 획득하여 상기 제2 믿음성 수행 공간에 제공함으로써, 상기 제2 믿음성 수행 공간이 상기 호출할 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터를 결합하고, 데이터 마이닝하여 데이터 마이닝 결과를 결정하며, 상기 트렌스퍼 머신은 상기 데이터 마이닝 결과를 획득하고, 상기 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하고,
    상기 트렌스퍼 머신은,
    상기 마이닝 관련 데이터의 속성 정보를 획득하고;
    상기 제2 믿음성 수행 공간이 비 유휴 상태일 경우, 상기 속성 정보에 따라, 상기 데이터 사용측을 위해 제2 믿음성 수행 공간을 생성하며;
    상기 마이닝 관련 데이터를 생성된 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제공 가능한 데이터는 복수의 데이터 및 각 데이터의 권한 정보를 포함하고;
    상기 데이터 호출 요청은 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함하고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 호출 요청의 데이터 사용측 식별자, 호출할 데이터의 식별자 및 각 데이터의 권한 정보에 따라, 상기 데이터 사용측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하는지 여부를 결정하고; 상기 데이터 사용측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비하지 않는다고 결정할 경우, 상기 호출할 데이터를 트렌스퍼 머신에 리턴하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 데이터 마이닝 결과는 적어도 하나의 마이닝 결과 및 각 마이닝 결과의 권한 정보를 포함하고;
    상기 트렌스퍼 머신은,
    데이터 사용측 기기로부터 송신된 마이닝 결과 획득 요청을 수신하되, 상기 마이닝 결과 획득 요청은, 데이터 사용측의 식별자 및 획득할 마이닝 결과의 식별자를 포함하며;
    상기 데이터 사용측의 식별자, 획득할 마이닝 결과의 식별자 및 각 마이닝 결과의 권한 정보에 따라, 상기 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비하는지 여부를 결정하고;
    상기 데이터 사용측이 획득할 마이닝 결과의 획득 권한을 구비할 경우, 상기 획득할 마이닝 결과를 트렌스퍼 머신에 송신하여, 상기 트렌스퍼 머신이 상기 획득할 마이닝 결과를 상기 데이터 사용측 기기에 송신하도록 하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 믿음성 수행 공간의 수량은 복수이고, 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 데이터 제공측은 일일이 대응되고; 및/또는
    상기 제2 믿음성 수행 공간의 수량은 복수이고, 상기 제2 믿음성 수행 공간과 상기 데이터 사용측은 일일이 대응되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  6. 제1 항 또는 제4 항에 있어서,
    상기 데이터 마이닝 시스템은 서버 클러스터에 설치되어 있고; 상기 서버 클러스터는, 적어도 하나의 서버를 포함하고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간은 상기 서버클러스터의 적어도 하나의 가상 컴퓨터에 설치되어 있고;
    상기 트렌스퍼 머신은 상기 서버 클러스터의 가상 컴퓨터인,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 트렌스퍼 머신은 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간의 사용 기한을 결정하는데 사용되고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 상기 제1 믿음성 수행 공간의 내용을 클리어하고;
    상기 제2 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 상기 제2 믿음성 수행 공간의 내용을 클리어하는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  8. 삭제
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 트렌스퍼 머신은,
    생성된 제2 믿음성 수행 공간의 사용 기한을 결정하는데 사용되고,;
    생성된 제2 믿음성 수행 공간이 만료될 경우, 생성된 제2 믿음성 수행 공간을 삭제하는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 시스템.
  10. 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되는 데이터 마이닝 방법에 있어서,
    트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하는 단계 - 상기 데이터 호출 요청은 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함함 - ;
    상기 데이터 사용측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 트렌스퍼 머신을 통해 상기 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하는 단계;
    상기 호출할 데이터와 상기 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 결합하여, 데이터 마이닝 결과를 결정하는 단계; 및
    상기 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하는 단계; 를 포함하고,
    상기 트렌스퍼 머신만이 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되며;
    상기 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되고,
    상기 제공 가능한 데이터는 상기 트렌스퍼 머신이 데이터 제공측 기기에서 획득되고, 상기 제1 믿음성 수행 공간에 송신된 데이터이며, 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간은 저장 기능과 계산 기능을 구비하고,
    상기 트렌스퍼 머신은 데이터 제공측 기기와 연결하고,
    상기 트렌스퍼 머신은,
    상기 데이터 사용측 기기에서 송신된 상기 마이닝 관련 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터의 속성 정보를 획득하고;
    상기 제2 믿음성 수행 공간이 비 유휴 상태일 경우, 상기 마이닝 관련 데이터의 속성 정보에 따라, 상기 데이터 사용측을 위해 제2 믿음성 수행 공간을 생성하며;
    상기 마이닝 관련 데이터를 생성된 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 방법.
  11. 데이터 사용측에 대응하는 제2 믿음성 수행 공간에 적용되는 데이터 마이닝장치에 있어서,
    트렌스퍼 머신을 통해, 데이터 제공측에 대응하는 제1 믿음성 수행 공간에 데이터 호출 요청을 송신하는데 사용되는 송신 모듈 - 상기 데이터 호출 요청은, 데이터 사용측 식별자 및 호출할 데이터의 식별자를 포함함 - ;
    상기 데이터 사용측이 상기 호출할 데이터의 호출 권한을 구비할 경우, 트렌스퍼 머신을 통해 상기 제1 믿음성 수행 공간이 리턴한 호출할 데이터를 획득하는데 사용되는 획득 모듈; 및
    상기 호출할 데이터 및 마이닝 관련 데이터를 결합하여 데이터 마이닝 결과를 결정하고, 상기 트렌스퍼 머신을 통해 상기 데이터 마이닝 결과를 데이터 사용측 기기에 제공하는데 사용되는 결정 모듈; 을 포함하고,
    상기 트렌스퍼 머신만이 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간에 대한 액세스 권한을 구비하고;
    상기 제1 믿음성 수행 공간은, 데이터 제공측의 제공 가능한 데이터를 저장하는데 사용되며;
    상기 제2 믿음성 수행 공간은, 데이터 사용측의 상기 마이닝 관련 데이터를 저장하는데 사용되고,
    상기 제공 가능한 데이터는 상기 트렌스퍼 머신이 데이터 제공측 기기에서 획득되고, 상기 제1 믿음성 수행 공간에 송신된 데이터이며, 상기 제1 믿음성 수행 공간과 상기 제2 믿음성 수행 공간은 저장 기능과 계산 기능을 구비하고,
    상기 트렌스퍼 머신은 데이터 제공측 기기와 연결하고,
    상기 트렌스퍼 머신은,
    상기 데이터 사용측 기기에서 송신된 상기 마이닝 관련 데이터 및 상기 마이닝 관련 데이터의 속성 정보를 획득하고;
    상기 제2 믿음성 수행 공간이 비 유휴 상태일 경우, 상기 마이닝 관련 데이터의 속성 정보에 따라, 상기 데이터 사용측을 위해 제2 믿음성 수행 공간을 생성하며;
    상기 마이닝 관련 데이터를 생성된 제2 믿음성 수행 공간에 송신하여 저장하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 데이터 마이닝 장치.
  12. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 가능하게 연결되는 메모리; 를 포함하고,
    상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제10 항의 데이터 마이닝 방법을 수행하는,
    것을 특징으로 하는 전자 기기.
  13. 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램의 명령어가 실행될 경우, 제10 항의 데이터 마이닝 방법이 수행되는,
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램이 저장되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  14. 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램의 명령어가 실행될 경우, 제10 항의 데이터 마이닝 방법이 수행되는,
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016192126A (ja) * 2015-03-31 2016-11-10 株式会社Kddi研究所 セキュリティゲートウェイ装置、方法及びプログラム
US20170317984A1 (en) * 2014-10-10 2017-11-02 Pcms Holdings, Inc. Systems and methods for protecting user privacy in networked data collection
US20190095879A1 (en) * 2017-09-26 2019-03-28 Cornell University Blockchain payment channels with trusted execution environments

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008046101A2 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Ariel Silverstone Client authentication and data management system
CN102232291B (zh) * 2011-05-25 2014-03-12 华为技术有限公司 一种通信的方法、系统及装置
US8954965B2 (en) * 2012-08-03 2015-02-10 Microsoft Corporation Trusted execution environment virtual machine cloning
US20140075502A1 (en) * 2012-09-11 2014-03-13 Selim Aissi Resource management of execution environments
WO2015179778A1 (en) 2014-05-23 2015-11-26 Datarobot Systems and techniques for predictive data analytics
JP6618267B2 (ja) * 2015-03-30 2019-12-11 株式会社Kddi総合研究所 マルチクラウドシステム及び方法
CN105930731B (zh) * 2015-12-21 2018-12-28 中国银联股份有限公司 一种安全应用ta交互的方法及装置
US10375109B2 (en) * 2015-12-23 2019-08-06 Mcafee, Llc Protecting personally identifiable information from electronic user devices
KR102088290B1 (ko) * 2016-01-07 2020-03-12 한국전자통신연구원 보안 영역 기반의 신뢰서비스 제공 방법 및 이를 이용한 장치
US10892942B2 (en) * 2016-01-22 2021-01-12 Equinix, Inc. Container-based cloud exchange disaster recovery
GB201610883D0 (en) * 2016-06-22 2016-08-03 Microsoft Technology Licensing Llc Privacy-preserving machine learning
JP2018156293A (ja) * 2017-03-16 2018-10-04 富士通株式会社 プログラム、情報処理方法および情報処理装置
JP2019021055A (ja) * 2017-07-18 2019-02-07 富士ゼロックス株式会社 管理サーバ、データ閲覧システム及びプログラム
US11184323B2 (en) * 2017-09-28 2021-11-23 L3 Technologies, Inc Threat isolation using a plurality of containers
WO2019100063A1 (en) * 2017-11-20 2019-05-23 Moshe Shadmon A system and apparatus to manage data using a peer-to-peer network and the blockchain
CN108563492B (zh) * 2018-05-07 2022-05-31 联想(北京)有限公司 数据获取方法、虚拟机以及电子设备
JP7149753B2 (ja) * 2018-07-19 2022-10-07 帝人ファーマ株式会社 データ中継装置、データ中継装置の制御方法及びデータ中継装置の制御プログラム
US20200067975A1 (en) * 2018-08-27 2020-02-27 Box, Inc. Ransomware remediation in collaboration environments
CN110034924B (zh) * 2018-12-12 2022-05-13 创新先进技术有限公司 一种数据处理方法和装置
CN110213346B (zh) * 2019-05-14 2021-12-14 北京思源理想控股集团有限公司 加密信息的传输方法及装置
CN110275908A (zh) * 2019-06-04 2019-09-24 阚智博 基于大数据的医疗数据挖掘系统和方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170317984A1 (en) * 2014-10-10 2017-11-02 Pcms Holdings, Inc. Systems and methods for protecting user privacy in networked data collection
JP2016192126A (ja) * 2015-03-31 2016-11-10 株式会社Kddi研究所 セキュリティゲートウェイ装置、方法及びプログラム
US20190095879A1 (en) * 2017-09-26 2019-03-28 Cornell University Blockchain payment channels with trusted execution environments

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