KR102480218B1 - 사용자 경험을 기초로 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 명세서는 메타버스 서버에 의해 수행되는, 메타버스 환경의 제공 방법으로서, 사용자의 사용자 기기로부터 수집된 센싱 데이터를 이용하여 사용자 정보를 분석하는 단계, 상기 분석된 사용자 정보에 기초하여 상기 사용자의 목적 장소에 대한 사용자 적응도를 결정하는 단계, 상기 사용자 적응도에 따라 상기 목적 장소에 관련된 객체들의 복잡도를 결정하는 단계, 및 상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계를 포함하는 메타버스 환경의 제공 방법에 관련된다.

Description

사용자 경험을 기초로 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING METAVERSE ENVIRONMENT BASED ON USER EXPERIENCE}

실시예들은 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치에 관련된다. 보다 상세하게는, 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치에 관련된다.

정보통신 기술 발전에 따라 컴퓨터 그래픽 기술을 응용한 가상 현실(Virtual Reality) 및 증강현실(Augmented Reality) 서비스 개발이 활발하게 진행되고 있다. 가상현실 기술은 컴퓨터로 만든 가상의 세계에서 실제와 같은 체험을 할 수 있는 기술을 말하고, 현실의 이미지나 배경에 3차원 가상 이미지를 겹쳐서 하나의 영상으로 보여주는 기술이다.

최근에는 3차원적 공간에서 가상의 사용자 경험을 제공하는 것이 새로운 트렌드가 되었으며, 이러한 개념을 모두 포괄하여 혼합 현실 환경을 제공하는 서비스로서 메타버스(metaverse)가 부각되고 있다.

메타버스는 현실세계를 의미하는 'Universe(유니버스)'와 가공, 추상을 의미하는 'Meta(메타)'의 합성어로 3차원 가상세계를 의미하며, 종전의 가상 현실보다 진보된 개념으로 볼 수 있다. 메타버스는 웹 등의 가상세계가 현실세계에 흡수된 혼합 현실 환경을 제공하며, 메타버스 상에서는 가상세계 사용자가 만들어내는 UGC(User Generated Content)가 상품으로 제공되고 가상통화를 매개로 유통되는 특징이 있다.

메타버스는 또한 아바타(avatar)를 통해 실제 현실과 같은 사회, 경제, 교육, 문화 등의 활동을 할 수 있는 3차원 공간 플랫폼이다. 메타버스는 주로 게임, 소셜 네트워크 서비스(SNS) 등의 서비스 플랫폼에서 특정 설정 환경과 아바타를 보다 정교하게 구현하여 메타버스 내의 아바타가 상호 교류를 하고 현실처럼 활동할 수 있는 플랫폼을 제공을 목적으로 한다.

특히, 이러한 메타버스 플랫폼에서 사용자가 특정한 장소를 방문하는 상황인 경우, 메타버스 환경 자체가 익숙하지 않거나 처음 방문하는 장소에 대해 적응이 느린 사용자들이 존재할 수 있다. 이와 같은 사용자들도 해당 메타버스 공간에서 일정 이상의 만족도를 얻을 수 있게 하기 위해 사용자 맞춤형으로 메타버스 환경을 제공할 수 있는 방안이 필요하다.

상술한 점을 고려하여, 하기에서는 이와 같이 사용자의 경험 또는 상황판단 능력 등을 고려하여 메타버스 환경의 복잡도를 조절하여 사용자 맞춤형 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치에 대해 서술한다.

한국공개특허 제10-2022-0074705호

본 명세서는 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 명세서는 메타버스 공간 상에서 사용자의 경험이나 상황판단 능력을 기초로 메타버스 환경의 복잡도를 조절하여 사용자 맞춤형 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 명세서는 사용자의 개인정보 또는 활동정보를 기초로 해당 장소에 대한 적응도를 결정하여 사용자에 맞도록 메타버스 상의 객체 표현상태를 결정하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 명세서는 또한 객체들의 중요도 수준에 따라 객체 표현형태를 달리 하고 사용자의 적응도 수준에 따라 광고 등을 제공할 수 있는 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 명세서의 해결하고자 하는 과제는 상술한 바에 한정되지 아니하고, 하기에서 설명하는 발명의 실시예들에 의해 도출될 수 있는 다양한 사항들로 확장될 수 있다.

본 명세서의 일 실시예에 따른 메타버스 서버에 의해 수행되는, 메타버스 환경의 제공 방법은, 사용자의 사용자 기기로부터 수집된 센싱 데이터를 이용하여 사용자 정보를 분석하는 단계, 상기 분석된 사용자 정보에 기초하여 상기 사용자의 목적 장소에 대한 사용자 적응도를 결정하는 단계, 상기 사용자 적응도에 따라 상기 목적 장소에 관련된 객체들의 복잡도를 결정하는 단계, 및 상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 있어서, 상기 사용자 정보를 분석하는 단계는, 상기 사용자의 나이, 성별, 직업, 학력, 거주지, 위치 이동 정보, 병력 정보 중 하나 이상의 개인 정보를 이용하여 상기 사용자의 인지 능력 및 상기 목적 장소에 대한 방문 이력을 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 목적 장소에 대한 방문 이력은, 상기 사용자 기기의 위치 센서를 통해 수집된 위치 이동 정보를 분석하거나 상기 사용자 기기에서 촬영된 이미지 분석을 통해 분석될 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 사용자 적응도를 결정하는 단계는, 상기 사용자가 상기 목적 장소에 방문한 이력이 없는 경우 상기 사용자의 상기 목적 장소에 대한 적응도를 상대적으로 낮게 평가하고, 상기 사용자가 상기 목적 장소에 방문한 이력이 1회 이상 있는 경우 상기 사용자의 상기 목적 장소에 대한 적응도를 상대적으로 높게 평가하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 목적 장소에 관련된 객체들의 복잡도를 결정하는 단계는, 상기 목적 장소에 관련된 객체들을 중심 객체와 주변 객체로 구분하는 단계, 및 상기 중심 객체와 상기 주변 객체의 중요도 차이를 고려하여 상기 중심 객체와 상기 주변 객체의 복잡도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계는, 상기 중심 객체의 복잡도에 따른 표현 형태 및 해상도에 맞게 상기 중심 객체를 표시하는 단계, 및 상기 주변 객체의 복잡도에 따른 표현 형태 및 해상도에 맞게 상기 주변 객체를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에 있어서, 상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계는, 상기 주변 객체의 복잡도에 따라 상기 주변 객체의 표시를 생략하거나 상기 주변 객체를 광고판으로 대체하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

본 명세서의 일 실시예에 따른 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 프로그램으로서, 상술한 방법을 수행하기 위한 명령어로 구성될 수 있다.

본 명세서는 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

본 명세서는 메타버스 공간 상에서 사용자의 경험이나 상황판단 능력을 기초로 메타버스 환경의 복잡도를 조절하여 사용자 맞춤형 메타버스 환경을 제공하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 또한, 사용자의 개인정보 또는 활동정보를 기초로 해당 장소에 대한 적응도를 결정하여 사용자에 맞도록 메타버스 상의 객체 표현상태를 결정하여, 이를 통해 사용자 이용 만족도를 높일 수 있다.

본 명세서는 객체들의 중요도 수준에 따라 객체 표현형태를 달리 하고 사용자의 적응도 수준에 따라 광고 등을 제공할 수 있는 메타버스 환경을 제공하여, 효과적인 광고를 제공할 수 있다.

본 명세서의 효과는 위 기재된 사항에 한정되지 아니하며, 아래 발명의 실시예들에 대한 상세한 설명으로부터 도출될 수 있는 다양한 내용들로 확장될 수 있음이 이해되어야 한다.

도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따른 시스템의 동작 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 명세서의 일 실시예에 있어서 컴퓨팅 장치(200)의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따른 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경을 제공하기 위한 메타버스 서버 및 사용자 디바이스를 포함하는 시스템도이다.
도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따른 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경의 제공 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5는 본 명세서의 일 실시예에 따른 중심 객체의 복잡도에 따른 객체의 표현 형태 및 해상도 데이터 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 명세서의 일 실시예에 따른 주변 객체의 복잡도에 따른 객체의 표현 형태 및 해상도 데이터 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 명세서의 일 실시예에 따른 메타버스 공간을 구성하는 다양한 객체를 객체 특성에 따른 분류 예를 나타낸 도면이다.
도 8a 내지 도8b는 본 명세서의 다양한 실시예에 따른 다양한 객체의 특성에 따라 객체별로 복잡도에 따라 객체를 표현한 메타버스 공간 예를 나타낸 도면이다.

본 명세서의 실시예를 설명함에 있어서 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 그리고, 도면에서 본 명세서의 실시예에 대한 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

본 명세서의 실시예에 있어서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소와 "연결", "결합" 또는 "접속"되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결관계뿐만 아니라, 그 중간에 또 다른 구성요소가 존재하는 간접적인 연결관계도 포함할 수 있다. 또한 어떤 구성요소가 다른 구성요소를 "포함한다" 또는 "가진다"고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

본 명세서의 실시예에 있어서, 제1, 제2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 특별히 언급되지 않는 한 구성요소들간의 순서 또는 중요도 등을 한정하지 않는다. 따라서, 본 명세서의 실시예의 범위 내에서 실시예에서의 제1 구성요소는 다른 실시예에서 제2 구성요소라고 칭할 수도 있고, 마찬가지로 실시예에서의 제2 구성요소를 다른 실시예에서 제1 구성요소라고 칭할 수도 있다.

본 명세서의 실시예에 있어서, 서로 구별되는 구성요소들은 각각의 특징을 명확하게 설명하기 위함이며, 구성요소들이 반드시 분리되는 것을 의미하지는 않는다. 즉, 복수의 구성요소가 통합되어 하나의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있고, 하나의 구성요소가 분산되어 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 단위로 이루어질 수도 있다. 따라서, 별도로 언급하지 않더라도 이와 같이 통합된 또는 분산된 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다.

본 명세서에서 네트워크는 유무선 네트워크를 모두 포함하는 개념일 수 있다. 이때, 네트워크는 디바이스와 시스템 및 디바이스 상호 간의 데이터 교환이 수행될 수 있는 통신망을 의미할 수 있으며, 특정 네트워크로 한정되는 것은 아니다.

본 명세서에 기술된 실시예는 전적으로 하드웨어이거나, 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어이거나, 또는 전적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 본 명세서에서 "부(unit)", "장치" 또는 "시스템" 등은 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 소프트웨어 등 컴퓨터 관련 엔티티(entity)를 지칭한다. 예를 들어, 본 명세서에서 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등은 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체(object), 실행 파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program), 및/또는 컴퓨터(computer)일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨터에서 실행중인 애플리케이션(application) 및 컴퓨터의 양쪽이 모두 본 명세서의 부, 모듈, 장치 또는 시스템 등에 해당할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 디바이스는 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 및 HMD(Head Mounted Display)와 같이 모바일 디바이스뿐만 아니라, PC나 디스플레이 기능을 구비한 가전처럼 고정된 디바이스일 수 있다. 또한, 일 예로, 디바이스는 차량 내 클러스터 또는 IoT (Internet of Things) 디바이스일 수 있다. 즉, 본 명세서에서 디바이스는 어플리케이션 동작이 가능한 기기들을 지칭할 수 있으며, 특정 타입으로 한정되지 않는다. 하기에서는 설명의 편의를 위해 어플리케이션이 동작하는 기기를 디바이스로 지칭한다.

본 명세서에 있어서 네트워크의 통신 방식은 제한되지 않으며, 각 구성요소간 연결이 동일한 네트워크 방식으로 연결되지 않을 수도 있다. 네트워크는, 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크는, 객체와 객체가 네트워킹 할 수 있는 모든 통신 방법을 포함할 수 있으며, 유선 통신, 무선 통신, 3G, 4G, 5G, 혹은 그 이외의 방법으로 제한되지 않는다. 예를 들어, 유선 및/또는 네트워크는 LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), GSM(Global System for Mobile Network), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA(Code Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 와이-파이(Wi-Fi), VoIP(Voice over Internet Protocol), LTE Advanced, IEEE802.16m, WirelessMAN-Advanced, HSPA+, 3GPP Long Term Evolution (LTE), Mobile WiMAX (IEEE 802.16e), UMB (formerly EV-DO Rev. C), Flash-OFDM, iBurst and MBWA (IEEE 802.20) systems, HIPERMAN, Beam-Division Multiple Access (BDMA), Wi-MAX(World Interoperability for Microwave Access) 및 초음파 활용 통신으로 이루어진 군으로부터 선택되는 하나 이상의 통신 방법에 의한 통신 네트워크를 지칭할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들이 반드시 필수적인 구성요소들은 의미하는 것은 아니며, 일부는 선택적인 구성요소일 수 있다. 따라서, 실시예에서 설명하는 구성요소들의 부분집합으로 구성되는 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다. 또한, 다양한 실시예에서 설명하는 구성요소들에 추가적으로 다른 구성요소를 포함하는 실시예도 본 명세서의 실시예의 범위에 포함된다.

이하에서, 도면을 참조하여 본 명세서의 실시예들에 대하여 상세히 살펴본다.

도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따른 시스템의 동작 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면 사용자 디바이스(110), 하나 이상의 서버(120, 130, 140)가 네트워크(1)를 통해 연결되어 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 사용자 디바이스의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

사용자 디바이스(110)는 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 사용자 디바이스(110)는 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), 스마트 반지, IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 실시예들에서 사용자 디바이스(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(1)를 통해 다른 서버들(120 - 140)과 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다. 즉, 사용자 디바이스(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(1)를 통해 메타버스 플랫폼을 제공하는 하나 이상의 서버(120 - 140)와 통신하여 메타버스 서비스에 접속할 수 있도록 제공할 수 있는 장치일 수 있다.

각 서버는 사용자 디바이스(110)와 네트워크(1)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 콘텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버는 네트워크(1)를 통해 접속한 사용자 디바이스(110)로 각각의 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버는 사용자 디바이스(110)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 정보 제공 등)를 사용자 디바이스(110)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 사용자 디바이스(110)로 배포하고 사용자 입력 정보를 수신해 대응하는 서비스를 제공할 수 있다.

도 2는 본 명세서의 일 실시예에 있어서 컴퓨팅 장치(200)의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 이러한 컴퓨팅 장치(200)는 도1을 참조하여 상술한 하나 이상의 사용자 디바이스(110-1, 110-2) 또는 서버(120-140)에 적용될 수 있으며, 각 장치와 서버들은 일부 구성요소를 더 하거나 제외하여 구성됨으로써 동일하거나 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.

도 2를 참조하면 컴퓨팅 장치(200)는 메모리(210), 프로세서(220), 통신 모듈(230) 그리고 송수신부(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 상술한 장치나 서버에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 사용자 디바이스(110) 등에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 사용자 디바이스(110) 등에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다.

다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(230)을 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버)이 네트워크(1)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(210)에 로딩될 수 있다.

프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 모듈(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(230)은 네트워크(1)를 통해 사용자 디바이스(110)와 서버(120 -140)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 디바이스(110) 및/또는 서버(120 - 140) 각각이 다른 전자 기기와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다.

송수신부(240)는 외부 입력/출력장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 외부 입력장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 외부 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 컴퓨팅 장치(200)는 적용되는 장치의 성질에 따라서 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(200)가 사용자 디바이스(110)에 적용되는 경우 상술한 입출력 장치 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 사용자 디바이스가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 더 포함되도록 구현될 수 있다.

일 예로, 하기에서 서술하는 메타버스 서비스 어플리케이션이 실행되는 사용자 디바이스 및 메타버스 서버는 상술한 도 2의 컴퓨팅 장치(200)를 기반으로 동작할 수 있다. 즉, 사용자 디바이스에는 컴퓨팅 장치(200)에 대한 구성들이 구현될 수 있으며, 이를 통해 메타버스 서비스 어플리케이션이 실행되어 사용자에게 디스플레이되고, 사용자의 개인 정보, 사용자의 위치 정보, 움직임 정보 및 그 밖의 다양한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 일 예로, 하기에서 메타버스 서버는 상술한 도 1에 기초하여 동작하는 서버 또는 시스템일 수 있다. 즉, 메타버스 서버는 도 1에 도시된 바와 같이 네트워크를 통해 다른 디바이스와 통신을 수행할 수 있다. 또한, 일 예로, 사용자 디바이스는 상술한 도 1에 기초하여 통신을 통해 메타버스 서버와 직접 통신을 수행할 수 있다. 메타버스 서버는 현실 공간의 GPS 정보를 수집하여 현실 공간에 대응하는 메타버스 공간을 구성하고, 사용자 디바이스의 입력 장치로부터 입력받거나 또는 외부 장치로부터 전송받은 사용자의 개인 정보, 사용자 디바이스의 센서 정보로부터 사용자의 위치 및 움직임 정보를 수집하여 사용자가 메타버스 공간에서 방문한 사이트에 방문한 이력 등 해당 사이트에 대한 사용자의 적응도를 고려하여 사용자의 적응도에 대응하는 복잡도의 메타버스 환경을 구성하는 메타버스 서비스를 제공할 수 있다. 하기에서는 상술한 바에 기초하여 메타버스 서버를 통해 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도로 객체의 표현 형태를 결정하여 사용자의 경험에 맞춘 메타버스 환경을 제공하여 사용자의 만족도를 높일 수 있는 메타버스 환경 제공 방법에 대해 서술한다.

도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따른 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경을 제공하기 위한 메타버스 서버(2) 및 사용자 디바이스(110)를 포함하는 시스템도이다.

도 3에서 사용자 디바이스(110)는 하나 이상의 사용자 장치(110-1, ?, 110-n)를 가리키며, 예시적으로 태블릿(tablet) 컴퓨터이거나, 스마트폰(smartphone) 등 모바일 컴퓨팅 장치, 스마트 워치 등의 웨어러블 장치, 노트북 컴퓨터, 개인용 컴퓨터(Personal Computer; PC) 등 임의의 컴퓨팅 장치로 구성될 수 있다.

일 실시예에서, 메타버스 서버(2)는 적어도 부분적으로 사용자 디바이스(110)상에서 실행되는 애플리케이션(또는, 앱(app))과 통신함으로써 애플리케이션의 기능 수행을 가능하게 하는 애플리케이션 서버의 기능을 수행할 수 있다. 또는/또한, 메타버스 서버(2)는 적어도 부분적으로 사용자 디바이스(110)상에서 실행되는 웹 브라우저(web browser) 등을 통하여 접속 가능한 소정의 웹 페이지(web page)를 제공하는 웹 서버(web server)의 기능을 수행할 수도 있다.

일 실시예에서, 메타버스 서버(2)는 현실 공간에 대응하는 메타버스 공간을 생성하고, 생성된 메타버스 공간을 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자들은 각자의 사용자 디바이스로 메타버스 공간에 접속하고, 각 사용자의 아바타를 메타버스 공간에서 생성할 수 있으며, 각자의 아바타를 통해 메타버스 공간 상에서 각종 경제 활동, 문화 활동, 교육 활동 등을 수행할 수 있다. 메타버스 서버(2)는 GPS(Global Positioning System) 정보와 지도 정보 등을 이용하여 현실 공간에 대응되는 메타버스 공간 좌표를 생성하고, 현실 공간에 존재하는 대표 객체들을 메타버스 공간 상의 좌표로 투영시켜 메타버스 공간을 생성할 수 있다.

메타버스 서버(2)는 또한, 메타버스 공간에 복수의 사용자가 접속할 수 있도록 사용자 각각의 아바타 좌표를 관리하고, 사용자의 움직임과 메타버스 공간 상의 아바타의 움직임이 매칭될 수 있도록 할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 서버(2)는 사용자의 현실 공간에서의 움직임이 메타버스 상의 아바타의 움직임에 매칭되도록 아바타를 제어할 수 있고, 사용자 디바이스(100)를 통해 획득한 사용자의 입력에 따라 메타버스 상의 아바타의 움직임을 제어할 수도 있다. 메타버스 서버(2)는 사용자 디바이스(100)의 입력장치(예를 들어, 키보드, 터치 패드, 마우스 등)로부터 방향키 또는 미리 설정된 키를 누르거나, 터치 동작을 수행하거나, 마우스 클릭 등 사용자의 입력에 따라 아바타의 움직임을 제어할 수 있다. 메타버스 서버(2)는 메타버스 공간을 생성하고 관리하는데 사용되는 코드(예를 들어, 소스 코드, 오브젝트 코드, 기계 코드, 실행 가능 파일, 라이브러리, 스크립트 등)를 포함할 수 있다.

메타버스 서버(2)는 기능적으로 메타버스 공간생성 모듈(21), 메타버스 객체관리 모듈(22), 데이터 획득 모듈(23), 분석 모듈(24) 및 메타버스 인터페이스(interface)(25)를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 메타버스 공간생성 모듈(21)은 현실 공간에 대응하는 메타버스 공간 및 메타버스 공간에 배치될 객체를 생성할 수 있다. 메타버스 공간생성 모듈(21)은 사용자의 특정 위치에 대응하는 지리적 정보를 통해 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 공간생성 모듈(21)은 사용자 장치의 GPS 신호를 GPS 정보처리 모듈을 통해 처리하고 GPS 정보를 이용하여 감지된 사용자의 현재 위치 또는 사용자가 입력하는 위치에 대응하는 지리적 정보를 통해 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메타버스 공간생성 모듈(21)은 외부 렌더링 서버(예를 들어, 네이버 지도 서버, 구글 어스 서버 등)에서 제공되는 사용자의 현재 위치에 대응하는 지형 모델링에 기초하여 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 또한, 메타버스 공간생성 모듈(21)은 강남역과 같이 유명한 공간들이나, 사용자 위치 검출 빈도가 빈번한 공간에 대한 메타버스 공간은 미리 생성하여 저장할 수 있고, 미리 저장된 공간들에 대해서는 사용자가 선택할 수 있도록 리스트를 제공하고 사용자의 입력에 따라 대응하는 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 메타버스 공간생성 모듈(21)은 메타버스 공간에서 사용자들 각각의 아바타들 및 아바타들과 구별되는 객체들(예를 들어, 시설물, 건물, 자연물 등)을 생성할 수 있고, 이를 위해 기능적으로 객체 좌표 생성부(211)를 포함할 수 있다.

객체 좌표 생성부(211)는 사용자의 위치를 기반으로 메타버스 공간에 표시될 객체들(예를 들어, 시설물, 건물, 자연물 등)의 상대적인 위치를 좌표화하고, 사용자 시점의 메타버스 공간을 설정할 수 있다. 메타버스 공간에 표시될 위치 기반 객체들은 GPS 정보 처리에 따라 산정될 수 있다. 일 실시예에 따라, 위치에 기반하여 메타버스 공간에 표시될 객체들은 객체 복잡도 결정부(245)에 의해 결정된 각 객체의 복잡도 레벨에 따라 해상도, 객체 표현 형태 등이 다르게 설정될 수 있으며, 객체 복잡도 레벨에 따른 해상도, 객체의 표현 형태 등의 정보는 미리 DB화하여 저장될 수 있다. 객체 복잡도에 따른 객체의 형태 및 해상도 등의 정보는, 예를 들어 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이 DB화 될 수 있다. 여기서 객체는 박물관, 미술관, 관광지 등 유명한 객체의 위치를 기반으로 주변 객체들의 표현 형태가 연결되어 함께 결정될 수 있다. 또한, 메타버스 공간에 표시될 위치 기반 객체들은 외부 렌더링 서버(예를 들어, 네이버 지도 서버, 구글 어스 서버 등)에서 제공되는 사용자의 현재 위치에 대응하는 지형 모델링에 따라 결정될 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 메타버스 객체관리 모듈(22)은 메타버스 공간에서 사용자의 이동이나 이벤트에 따라 메타버스 공간에서 변화하는 객체의 상태를 관리할 수 있다. 이를 위해, 메타버스 객체관리 모듈(22)은 아바타 제어부(221), 객체 좌표 관리부(223) 및 객체 표현부(225)를 포함할 수 있다.

아바타 제어부(221)는 데이터 획득 모듈(23)을 통해 획득된 사용자의 움직임에 대한 정보를 이용하여, 사용자의 움직임에 대응되도록 아바타의 움직임을 제어할 수 있다. 예를 들어, 아바타 제어부(221)는 사용자가 경로를 이동하는 경우 메타버스 공간 상에서 사용자에 대응하는 아바타의 위치를 대응하도록 이동시킬 수 있다. 이 때, 아바타 제어부(221)는 사용자의 움직임 속도, 움직임 형태 등을 반영하여 아바타의 움직임 속도, 움직임 형태를 세세하게 표시하도록 제어할 수 있다. 또한, 아바타 제어부(221)는 사용자 디바이스(100)의 입력장치(예를 들어, 키보드, 터치 패드, 마우스 등)로부터 방향키 또는 미리 설정된 키를 누르거나, 터치 동작을 수행하거나, 마우스 클릭 등 사용자의 입력에 따라 아바타의 움직임을 제어할 수 있다.

객체 좌표 관리부(223)는 현실 공간에서 사용자의 위치에 따라 처음 구성된 메타버스 공간에서 표시된 객체들(예를 들어, 시설물, 건물, 자연물 등)과, 사용자(아바타)가 이동함에 따라 변경되는 주변 객체를 반영하고, 이동된 현재 위치를 기준으로 객체들 및 그 좌표를 갱신 관리할 수 있다. 메타버스 공간에 표시될 위치 기반 객체들은 GPS 정보 처리에 따라 산정될 수 있고, 해상도 등 설정에 따라 미리 설정될 수 있다. 또한, 메타버스 공간에 표시될 위치 기반 객체들은 외부 렌더링 서버(예를 들어, 네이버 지도 서버, 구글 어스 서버 등)에서 제공되는 사용자의 현재 위치에 대응하는 지형 모델링에 따라 결정될 수 있다. 일 실시예에 따라, 객체 좌표 관리부(223)는 사용자의 변경된 위치가 경복궁 관광지 근처로 감지되는 경우, 사용자의 위치에 따라 사용자가 목적으로 하는 중심 객체(예를 들어, 경복궁 관광지의 주요 관광포인트인 광화문, 흥례문, 근정문 등)와 그 주변 객체들(예를 들어, 주요 관광 포인트 주변의 일반 건물, 수목, 도로, 담장, 바닥 등)의 메타버스 공간에서 표시되는 좌표를 반영 및 관리할 수 있고, 이를 통해 메타버스 공간에서 사용자의 현재 위치를 반영하여 객체들을 표시할 수 있다. 중심 객체와 주변 객체는 사용자의 목적 장소에서 표시해야 하는 객체를 중요도에 따라 구분한 것일 수 있다.

객체 표현부(225)는 분석 모듈(24)에서 데이터 획득 모듈(23)을 통해 사용자 디바이스(110)로부터 획득한 사용자 개인 정보, 위치 정보 등에 기반하여 결정된 사용자의 적응도 및 그에 기초하여 결정된 객체 복잡도에 따라 대응하는 중심 및 주변 객체에 다양하게 표현할 수 있다. 중심 객체는 목적 장소에서 중요도가 높은 객체이고, 주변 객체는 목적 장소에서 표시해야 하는 중요도가 상대적으로 낮은 객체를 의미할 수 있다. 예를 들어 객체 표현부(225)는 결정된 복잡도에 따라 객체별로 해상도, 표현형태, 명암, 크기 등을 달리하여 객체들을 메타버스 공간에서 구성할 수 있다. 객체 표현부(225)는 또한 사용자가 목적하는 위치의 중심 객체에 대해서는 강조될 수 있도록 명암을 높이거나 표시를 추가하는 등의 효과를 나타내도록 할 수 있고, 반면에 중심 객체의 주변 객체에 대해서는 중심 객체가 강조될 수 있도록 주변 객체의 명함을 낮추거나 크기를 작게 표현하도록 제어할 수 있다. 또한, 객체 표현부(225)는 메타버스 공간에서 다양한 문제 상황에 대해 사용자의 인식을 높이고자 알람 소리, 광고판의 화면 표시 등의 방식으로 알람을 제공하거나, 목적 장소로 안내하는 길안내 가이드 라인을 표시하는 등의 효과를 메타버스 공간에서 제공할 수 있다. 객체 표현부(225)는 메타버스 공간 내에 표시되는 광고판에 어떤 이미지, 문구 및/또는 동영상을 표시할 지 제어하고, 광고의 표시 시간, 표시 방법에 대해 미리 설정되어 저장된 조건이나 서비스 제공자의 입력 정보에 따라 광고판 표시 효과를 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 데이터 획득 모듈(23)은 사용자 디바이스(110)의 각종 센서에 의해 획득된 사용자의 움직임에 대한 정보 및 사용자 위치에 따른 GPS 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(110)는 카메라, 가속도 센서, 온도 센서, 굽힘 센서, 자이로 센서, 중력 센서, 속도 센서, 위치 센서(GPS 모듈 등), 생체 신호 감지 센서 중 하나 이상을 포함하고, 데이터 획득 모듈(23)은 사용자 디바이스(110)로부터 이들 센싱 데이터를 수신하고 분석 모듈(24)에서 각종 판단이 가능하도록 센싱 데이터를 전달할 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 데이터 획득 모듈(23)은 메타버스 공간생성 모듈(21) 및 메타버스 객체관리 모듈(22)에서 사용자의 현재 위치를 판단할 수 있도록 위치 정보(GPS 정보 등)를 전달할 수 있다. 데이터 획득 모듈(23)은 사용자의 위치 정보를 계속해서 수집하여 분석 모듈(24)로 전달할 수 있고, 이를 통해 사용자 정보 분석부(241)에서 이러한 사용자의 위치 이동 데이터 분석을 통해 특정 위치에 대한 방문 이력을 추적/확인할 수 있도록 할 수 있다. 뿐만 아니라, 데이터 획득 모듈(23)은 사용자의 입력 또는 저장 장치에서 사용자의 개인정보, 예를 들어 사용자의 나이, 성별, 거주지, 특정 위치 방문이력, 병력 등을 수집할 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 분석 모듈(24)은 사용자 디바이스(110)로부터 수신한 센싱 데이터를 분석하여 사용자의 위치를 판단하고, 그에 대응하는 메타버스 환경을 제공하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 분석 모듈(24)은 데이터 획득 모듈(23)을 통해 수집한 데이터로부터 사용자의 문제 상황을 판단하고, 문제 상황 해결을 위한 동작을 결정하며, 문제 상황 해결에 기여한 다른 사용자에 대한 보상을 결정할 수 있다. 이를 위해, 분석 모듈(24)은 사용자 정보 분석부(241), 적응도 결정부(243) 및 객체 복잡도 결정부(245)를 포함할 수 있다.

사용자 정보 분석부(241)는 사용자의 입력 또는 저장장치로부터 데이터 획득 모듈(23)을 통해 획득된 사용자의 개인정보, 예를 들어 사용자의 나이, 성별, 거주지, 특정 위치 방문이력, 병력 정보 등을 분석하여 사용자의 인지 능력, 사용자가 특정 위치를 방문한 이력 등을 분석할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 특정 위치 방문 이력은 사용자 디바이스의 위치 정보에 기초하여 사용자 디바이스의 현실 이동 경로를 누적하여 수집하거나, 사용자 디바이스의 포토앱(예를 들어, 구글 포토 등)을 기초로 이미지 분석을 통해 결정될 수 있다. 경우에 따라, 사용자로부터 직접 사용자 디바이스에 목적 장소에 방문이 처음이라는 정보를 입력받을 수도 있다. 사용자의 나이가 특정 기준 이상(예를 들어 만 70세)이거나, 치매 진단을 받은 이력 등이 있는 경우 사용자의 인지 능력이 저하된 상태로 판단할 수 있다. 이러한 분석 정보는 사용자의 적응도 및 객체 복잡도를 결정하는 데에 이용될 수 있다. 또한, 사용자 정보 분석부(241)는 데이터 획득 모듈(23)을 통해 사용자 디바이스(110)의 카메라, 가속도 센서, 온도 센서, 굽힘 센서, 자이로 센서, 중력 센서, 속도 센서, 위치 센서(GPS 모듈 등), 생체 신호 감지 센서 중 하나 이상 센싱 데이터를 수신하고, 이러한 데이터를 분석하여 해당 사용자의 현재 위치, 움직임 동작, 몸 상태 등을 분석할 수 있다.

적응도 결정부(243)는 사용자 정보 분석부(241)에서 분석한 사용자의 인지 능력 및 사용자가 현재 위치 주변의 목적 장소를 방문한 이력과 같은 정보를 고려하여 사용자의 현재 위치에 대한 적응도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 사용자의 인지능력이 보통이고, 사용자가 현재 위치 또는 현재 위치 근처의 목적 장소를 방문한 이력이 있는 경우, 사용자는 목적 장소에 대한 적응도가 높은 것으로 판단할 수 있고, 인지능력은 보통이나 해당 목적 장소의 방문 이력이 없는 경우는 적응도가 보통인 것으로 판단할 수 있으며, 인지능력이 저하된 사용자가 해당 목적 장소의 방문 이력이 없는 경우는 적응도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 공간에서 목적 장소인 경복궁을 처음 방문하는 인지능력이 보통인 사용자의 경우 적응도 수준을 '하'로 정하고, 경복궁 방문 경험이 1회~2회인 경우 적응도 수준을 '중'으로 하며, 경복궁 방문 경험이 3회 이상인 경우 적응도 수준을 '상'으로 할 수 있다. 이 때, 사용자가 목적 장소에 대한 방문 경험은 없지만 성격이 유사한 다른 장소에 방문 경험이 있는 경우, 예를 들어 경복궁 방문 경험은 없지만 다른 궁의 방문 경험이 있다면 적응도 수준을 '중'으로 결정할 수 있다.

객체 복잡도 결정부(245)는 사용자의 위치를 기반으로 메타버스 공간에 표시될 목적 장소의 객체들을 어느정도 복잡도로 표현하여 메타버스 환경을 제공할 지 결정할 수 있다. 메타버스 환경 자체가 익숙하지 않거나, 처음 방문하는 장소에 대하여 적응이 느린 사용자, 예를 들어 인지능력이 저하된 노인 등 사용자마다 새로운 장소에 대한 적응도가 다를 수 있다. 이러한 다양한 사용자들에 대해 메타버스 환경에 대한 사용 만족도를 높이기 위해, 사용자의 경험(해당 장소의 방문 이력 등), 상황판단 능력(인지능력)에 따른 적응도를 기초로 메타버스 환경의 복잡도를 조절할 수 있다. 객체 복잡도 결정부(245)는 적응도 결정부(243)에서 결정된 사용자의 목적 장소에 대한 적응도에 기초하여 해당 목적 장소의 객체들의 복잡도를 결정할 수 있다. 메타버스 공간에서 표현할 목적 장소의 객체들은 사용자의 방문 대상이 되는 주요 관광포인트인 중심 객체와 그 주변 객체로 분류될 수 있으며, 중심 객체와 주변 객체는 사용자에게 인식되는 중요도가 다르기 때문에 표현하는 객체의 복잡도를 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 위치를 기반으로 사용자가 방문하고자 하는 목적 장소가 경복궁인 경우, 중심 객체(예를 들어, 광화문, 흥례문, 근정문 등)는 주변 객체(예를 들어, 주변의 일반 건물, 수목, 도로, 담장, 바닥 등)에 비해 복잡도를 높게 설정하여, 중심 객체의 해상도를 주변 객체 대비 높게 표현하거나, 주변 객체의 해상도를 낮추거나 및/또는 주변 객체의 표현 형태를 단순화하거나, 중심 객체가 강조되어 인식될 수 있도록 주변 객체의 명암을 낮추거나, 주변 객체인 담장의 높이를 낮추거나 길의 폭을 줄이는 등 주변 객체의 크기를 작게 표현할 수 있다. 일 실시예에 따라, 중심 객체 또는 서비스 제공자(메타버스 환경 제공자)가 목적하는 특정 객체를 강조하여 메타버스 환경을 조성하도록 목적 장소에 관련된 각 객체들의 복잡도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 서비스 제공자(메타버스 환경 제공자)에 의해 일부 주변 객체의 복잡도 수준은 사용자의 적응도에 따라 주변 건물 등의 주변 객체는 광고 제공 객체 형태로 표현되도록 정의될 수 있다. 동일 객체에 대해 복잡도 수준에 따른 객체의 표현 해상도 표현형태(실제와 거의 유사한 형태의 객체이거나 단순화된 이미지 형태 등의 디자인 자체)를 달리하여 도 5 및 도6에 도시된 바와 같이 미리 DB화 해 놓을 수 있고, 웹으로부터 크롤링하여 수집할 수도 있다. 이렇게 결정된 복잡도에 따라 객체별 중요도에 따라(중심 객체 또는 주변 객체, 주변 객체들 중에서도 표현 우선 순위) 해상도, 표현형태, 명암, 크기 등을 결정하여 객체 표현부(225)에서 메타버스 공간을 구성할 수 있다.

본 발명의 실시예들에서, 메타버스 인터페이스(25)는 메타버스 공간에 다양한 사용자 디바이스(110)가 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.

도 3에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 사용자 디바이스(110)가 메타버스 서버(2)에 접속할 수 있다. 사용자 디바이스(110)는 메타버스 서비스를 이용하기 위한 애플리케이션이 설치될 수 있고, 애플리케이션 실행을 통해 메타버스 공간에 접속하거나, 또는 웹 브라우저를 통해 메타버스 서비스를 제공하는 웹페이지에 접속할 수 있다. 사용자 디바이스(110)는 각 사용자 시점의 메타버스 공간을 디스플레이 하고, 사용자의 이동, 움직임, 이벤트에 따라 변형된 화면을 디스플레이할 수 있다. 이를 위해, 사용자 디바이스(110)는 기능적으로 메타버스 인터페이스(101), 메타버스 객체 관리부(103), 아바타 관리부(105), 센서부(107) 및 GUI 관리부(109)를 포함할 수 있다.

사용자 디바이스(110)는 메타버스 인터페이스(101)를 통해 메타버스 서버(2)에 접속하고, 메타버스 공간에 대한 다양한 정보를 제공받을 수 있다.

메타버스 객체 관리부(103)는 사용자의 시점에 맞는 화면을 보여주기 위해 메타버스 서버(2)로부터 받은 현재 위치에 따른 객체 정보를 사용자 디바이스(110)에 맞게 관리할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 객체 관리부(103)는 사용자 디바이스(110)에서 설정된 해상도에 맞도록 표시될 객체 및 상대 위치를 관리할 수 있다.

아바타 관리부(105)는 사용자 디바이스(110)를 통한 사용자의 입력에 따라 변형되는 아바타 정보를 저장하고 관리할 수 있으며, 이러한 정보는 메타버스 서버(2)에도 전송될 수 있다. 또한, 사용자의 움직임을 반영하여 사용자의 아바타 정보를 저장 관리할 수 있으며, 센서부(107)로부터 수신한 사용자의 생체 정보 등을 반영하여 아바타의 상태를 갱신할 수 있다.

센서부(107)는 카메라, 가속도 센서, 온도 센서, 굽힘 센서, 자이로 센서, 중력 센서, 속도 센서, 위치 센서(GPS 모듈 등), 생체 신호 감지 센서 중 하나 이상의 센서를 제어하고, 이 들로부터 센싱 신호를 수신하여 메타버스 서버(2)로 전송할 수 있도록 데이터를 처리할 수 있다. 일 실시예에 따라, 센서부(107)는 위치 센서를 통해 수집되는 위치 이동 정보를 주기적으로 메타버스 서버(2)로 전송할 수 있고, 또한 센서부(107)는 카메라로 촬영된 이미지를 주기적으로 메타버스 서버(2)로 전송하여 메타버스 서버(2)가 사용자의 위치 방문 이력을 판단하는 데 쓰일 수 있다.

GUI 관리부(109)는 메타버스 서버(2)로부터 송부된 정보를 이용하여 사용자 디바이스(110)에 표시할 2D 또는 3D 화면을 구성하기 위한 정보를 처리 및 관리할 수 있다.

위와 같은 기능적 블록 구성은 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 다양한 소프트웨어 블록들이 병합되거나 생략 또는 추가되는 형태로 변형될 수 있다.

도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따른 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경의 제공 방법을 나타낸 순서도이다. 본 방법은 상술한 메타버스 서버(2)에 의해 실행될 수 있다. 즉, 메타버스 서버(2)에 포함된 하나 이상의 프로세서에 의해 메타버스 상에서 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경 제공 방법의 각 단계가 실행될 수 있다.

도 4를 참조하면, 메타버스 서버(2)에 의해 구현되는, 메타버스 상에서 사용자의 경험에 기초하여 다양한 복잡도의 메타버스 환경 제공 방법은 메타버스 가상공간을 생성하는 단계(S11), 사용자 아바타를 생성하는 단계(S12), 사용자 정보를 분석하는 단계(S13), 사용자 적응도를 결정하는 단계(S14), 사용자 적응도에 따른 객체 복잡도를 결정하는 단계(S15) 및 객체 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계(S16)를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 메타버스 서버(2)는 먼저 메타버스 가상공간을 생성할 수 있다(S11). 즉 메타버스 서버(2)는 기본적인 메타버스 공간 및 메타버스 공간에 배치될 객체를 생성할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메타버스 서버(2)는 사용자 디바이스를 통해 사용자가 메타버스 서비스에 접속하는 경우 사용자 디바이스의 GPS 정보를 이용하여 감지된 사용자의 현재 위치 또는 사용자가 입력하는 위치에 대응하는 지리적 정보를 통해 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 메타버스 서버(2)는 외부 렌더링 서버(예를 들어, 네이버 지도 서버, 구글 어스 서버 등)에서 제공되는 타겟 위치에 대응하는 지형 모델링에 기초하여 메타버스 공간을 생성할 수 있다. 또한, 메타버스 서버(2)는 강남역과 같이 유명한 공간들이나, 사용자 위치 검출 빈도가 빈번한 공간에 대한 메타버스 공간은 미리 생성하여 저장할 수 있고, 미리 저장된 공간들에 대해서는 사용자가 선택할 수 있도록 리스트를 제공하고 사용자의 입력에 따라 대응하는 메타버스 공간을 생성할 수 있다.

다음으로, 메타버스 서버(2)는 사용자 아바타를 생성할 수 있다(S12). 일 실시예에서, 메타버스 서버(2)는 사용자 디바이스를 통한 사용자 입력을 통해 사용자 아바타를 생성하고 아바타 특징 값들을 입력받아 설정할 수 있다. 메타버스 서버(2)는 메타버스 공간에서 사용자들 각각의 아바타들 및 아바타들과 구별되는 객체들(예를 들어, 시설물, 건물, 자연물 등)을 생성하여 메타버스 공간을 구성할 수 있다.

이 후, 메타버스 서버(2)는 사용자 디바이스로부터 획득한 데이터로부터 사용자 정보를 분석할 수 있다(S13). 예를 들어, 메타버스 서버(2)는 사용자의 입력 또는 저장장치로부터 획득된 사용자의 개인정보, 예를 들어 사용자의 나이, 성별, 직업, 학력, 거주지, 위치 이동 정보, 병력 정보 등을 분석하여 사용자의 인지 능력, 사용자가 특정 위치를 방문한 이력 등을 분석할 수 있다. 일 실시예에 따라, 사용자의 특정 위치 방문 이력은 사용자 디바이스의 위치 정보에 기초하여 사용자 디바이스의 현실 이동 경로를 누적하여 수집된 데이터 분석이나, 사용자 디바이스의 포토앱(예를 들어, 구글 포토 등)을 기초로 이미지 분석을 통해 분석될 수 있다. 경우에 따라, 사용자로부터 직접 사용자 디바이스에 목적 장소에 방문이 처음이라는 정보를 입력받을 수도 있다. 사용자의 나이가 특정 기준 이상(예를 들어 만 70세)이거나, 치매 진단을 받은 이력 등이 있는 경우 사용자의 인지 능력이 저하된 상태로 판단하는 등 사용자의 인지능력을 분석할 수 있다. 또한, 메타버스 서버(2)는 데이터 획득 모듈(23)을 통해 사용자 디바이스(110)의 카메라, 가속도 센서, 온도 센서, 굽힘 센서, 자이로 센서, 중력 센서, 속도 센서, 위치 센서(GPS 모듈 등), 생체 신호 감지 센서 중 하나 이상 센싱 데이터를 수신하고, 이러한 데이터를 분석하여 해당 사용자의 현재 위치, 움직임 동작, 몸 상태 등도 함께 분석할 수 있다.

다음으로, 메타버스 서버(2)는 사용자 적응도를 결정할 수 있다(S14). 메타버스 서버(2)는 분석된 사용자의 인지 능력 및 사용자가 현재 위치 주변의 목적 장소를 방문한 이력과 같은 정보를 고려하여 사용자의 현재 위치에 대한 적응도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메타버스 서버(2)는 사용자의 인지능력이 보통이고 사용자가 현재 위치 또는 현재 위치 근처의 목적 장소를 방문한 이력이 있는 경우 사용자는 목적 장소에 대한 적응도가 높은 것으로 판단할 수 있고, 인지능력은 보통이나 해당 목적 장소의 방문 이력이 없는 경우는 적응도가 보통인 것으로 판단할 수 있으며, 치매 등의 병력으로 인지능력이 보통사람보다 저하된 사용자가 해당 목적 장소의 방문 이력이 없는 경우는 적응도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 공간에서 목적 장소인 경복궁을 처음 방문하는 인지능력이 보통인 사용자의 경우 적응도 수준을 '하'로 정하고, 경복궁 방문 경험이 1회~2회인 경우 적응도 수준을 '중'으로 하며, 경복궁 방문 경험이 3회 이상인 경우 적응도 수준을 '상'으로 할 수 있다. 사용자의 인지능력은 고려하지 않고 단순히 해당 목적 장소의 방문 이력만을 고려하여 사용자의 적응도 수준을 결정할 수도 있다. 이 때, 사용자가 목적 장소에 대한 방문 경험은 없지만 성격이 유사한 다른 장소에 방문 경험이 있는 경우, 예를 들어 경복궁 방문 경험은 없지만 다른 궁의 방문 경험이 있다면 적응도 수준을 '중'으로 결정할 수 있다.

이 후, 메타버스 서버(2)는 사용자 적응도에 따른 객체 복잡도를 결정할 수 있다(S15). 메타버스 서버(2)는 사용자의 위치를 기반으로 메타버스 공간에 표시될 목적 장소의 객체들을 어느정도 복잡도로 표현하여 메타버스 환경을 제공할 지 결정할 수 있다. 메타버스 서버(2)는 사용자의 목적 장소에 대한 적응도에 기초하여 해당 목적 장소의 객체들의 복잡도를 결정하여 사용자 맞춤형 환경을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 메타버스 공간에서 표현할 목적 장소의 객체들은 사용자의 방문 대상이 되는 주요 관광포인트인 중심 객체와 그 주변 객체로 분류될 수 있으며, 중심 객체와 주변 객체는 사용자에게 인식되는 중요도가 다르기 때문에 표현하는 객체의 복잡도가 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 위치를 기반으로 사용자가 방문하고자 하는 목적 장소가 경복궁인 경우, 중심 객체(예를 들어, 광화문, 흥례문, 근정문 등)는 주변 객체(예를 들어, 주변의 일반 건물, 수목, 도로, 담장, 바닥 등)에 비해 복잡도를 높게 설정하여, 중심 객체의 해상도를 주변 객체 대비 높게 표현하거나, 주변 객체의 해상도를 낮추거나 및/또는 주변 객체의 표현 형태를 단순화하거나, 중심 객체가 강조되어 인식될 수 있도록 주변 객체의 명암을 낮추거나, 주변 객체인 담장의 높이를 낮추거나 길의 폭을 줄이는 등 주변 객체의 크기를 작게 표현할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따라, 중심 객체 또는 서비스 제공자(메타버스 환경 제공자)가 목적하는 특정 객체를 강조하여 메타버스 환경을 조성하도록 목적 장소에 관련된 각 객체들의 복잡도를 결정할 수 있다. 더불어, 서비스 제공자(메타버스 환경 제공자)에 의해 일부 주변 객체의 복잡도 수준은 사용자의 적응도에 따라 주변 건물 등의 주변 객체는 광고 제공 객체 형태로 표현되도록 미리 정의될 수 있다. 동일 객체에 대해 복잡도 수준에 따른 객체의 표현 해상도 표현형태(실제와 거의 유사한 형태의 객체이거나 단순화된 이미지 형태 등의 디자인 자체)를 달리하여 도 5 및 도6에 도시된 바와 같이 미리 DB화되어 있을 수 있고, 웹으로부터 크롤링하여 수집될 수도 있다.

마지막으로, 메타버스 서버(2)는 객체 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성할 수 있다(S16). 메타버스 서버(2)는 목적 장소의 객체들에 대해 각각 결정된 객체 복잡도에 따라 객체별로 해상도, 표현형태, 명암, 크기 등을 달리하여 객체들을 메타버스 공간에서 구성할 수 있다. 도 8a및 도 8b에 도시된 예와 같이, 중심 객체는 높은 해상도에 구체적인 사진과 같은 형태로 표시하고, 주변 객체인 수목 건물은 낮은 해상도의 단순한 선 표현 형태로 표시하거나 광고판으로 객체를 대체하여 표시할 수 있다.

도 5 및 도 6은 본 명세서의 일 실시예에 따른 중심 객체 및 주변 객체의 복잡도에 따른 객체의 표현 형태 및 해상도 데이터 예를 각각 나타낸 도면이다. 도 5 및 도 6에서는 복잡도 레벨(level)이 낮을수록 해상도가 높고 객체 표현 형태가 복잡해지는 것으로 예시되어 있으나, 그 반대로 설정될 수도 있다. 또한, 도 5 및 도 6에서는 객체의 복잡도에 의해 객체형태, 해상도만 다르게 설정하는 것으로 예시되어 있으나 반드시 이에 국한되는 것은 아니며, 명암, 크기, 기타 다른 표현 효과들도 복잡도 레벨에 따라 다르게 정의되어 DB화될 수 있다.

도 5를 참조하면, 예를 들어 사용자가 경복궁을 목적 장소로 하는 경우, 경복궁의 주요 관광 포인트인 광화문이 중심 객체 중 하나로 표시될 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, '광화문' 객체에 대해 복잡도 레벨은 3개로 정의될 수 있으며, 복잡도 레벨이 1인 경우 객체를 사진과 같이 디테일한 형태로 표시하고 해상도는 높게('고') 설정할 수 있고, 복잡도 레벨이 2인 경우 객체를 보다 단순화하여 선과 면, 색체를 포함한 형태로 표시하고 해상도는 중간('중') 수준으로 설정할 수 있으며, 복잡도 레벨이 3인 경우 객체를 단순한 선의 형태로 표시하고 해상도는 낮게('저') 설정할 수 있다.

도 6을 참조하면, 사용자가 경복궁을 목적 장소로 하는 경우, 경복궁의 주변 건물이 주변 객체 중 하나로 표시될 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, '건물 1' 객체에 대해 복잡도 레벨은 4개로 정의될 수 있으며, 설정에 따라 복잡도 레벨 수가 달라져서 분류를 단순화하거나 또는 보다 세분화할 수 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 복잡도 레벨이 1인 경우 객체를 사진과 같이 디테일한 형태로 표시하고 해상도는 높게('고') 설정할 수 있고, 복잡도 레벨이 2인 경우 객체를 보다 단순화하여 선과 면, 색체를 포함한 형태로 표시하고 해상도는 중간('중') 수준으로 설정할 수 있으며, 복잡도 레벨이 3인 경우 객체를 단순한 선의 형태로 표시하고 해상도는 낮게('저') 설정할 수 있으며, 복잡도 레벨이 4인 경우 객체형태를 광고판으로 표시하고 해상도는 낮게('저')로 설정할 수 있다. 객체마다 복잡도 레벨의 세분화와 대응하는 객체 형태 및 해상도는 다르게 설정될 수 있으며 다른 특징들도 추가되어 미리 DB화될 수 있다.

도 5 및 도6을 참고하여, 일 실시예에 따라 중심 객체인 '광화문'은 복잡도가 1로 결정되고 주변 객체인 '건물 1'은 복잡도가 4로 결정되는 경우, '광화문'은 사진 수준으로 디테일한 객체형태로 고 해상도로 표시되고, '건물 1'은 광고판으로 대체되어 저 해상도로 표시되도록 메타버스 환경을 구성할 수 있다. 서비스 제공자(메타버스 환경 제공자)는 사용자의 적응도 수준에 따라 광고제공 여부 및 광고 제공되도록 하여야 광고의 효율을 높이면서도 사용자의 만족도를 유지할 수 있다. 따라서, 복잡도 4로 결정되는 경우는 사용자의 적응도가 적정 수준 이상, 예를 들어 사용자가 목적 장소의 방문 빈도가 높아 익숙한 지역인 경우에만 복잡도 4로서 광고판이 중요도가 낮은 주변 객체(건물) 위치에 표시되도록 할 수 있다. 광고 객체의 해상도나 표현 형태는 다른 주변 객체의 해상도 및 표현 형태와 동일 또는 유사하게 조절하여 전체적인 주변 환경이 조화를 이루게 표시되도록 할 수 있다.

다른 일 실시예에서, 복잡도 레벨에 의해서는 객체의 표현 형태만 결정되고, 해상도 수준은 별도로 결정할 수 있다. 즉, 사용자의 적응도에 따라 객체의 복잡도를 결정하여 객체의 표현형태는 레벨 3의 단순 형태를 적용하고, 해상도는 사용자 디바이스의 지원 사양에 따라 고해상도로 적용할 수도 있다. 이러한 복잡도 레벨에 따른 객체 표현 특징들의 조합은 다양하게 변형될 수 있다.

일 실시예에 따라, 객체의 표현 형태는 객체들의 중요도 수준에 따라서 결정될 수 있다. 상술한 예에서는 객체의 중요도를 기준으로 중심 객체 및 주변 객체로 단순 분류하였으나, 단순히 이원적인 분류가 아닌 여러 단계로 객체의 중요도를 분류할 수도 있다. 예를 들어, 경복궁이라는 목적 장소에서 광화문, 흥례문, 근정문 등의 주요 관광 포인트는 중요도가 높지만 이들 중에서도 저명한 명소인 광화문의 중요도는 더욱 높고 나머지 장소들은 광화문보다 중요도가 낮게 설정될 수 있다. 또한 경복궁 주변의 정원의 나무나 꽃, 담장 및 길과 같은 주변 객체들은 중요도가 중심 객체보다 낮으나 이들 객체들 사이에서도 중요도를 세분화하여 관리할 수 있다. 이들 중요도는 복잡도와 조합하여 미리 객체의 표현형태, 해상도, 명암, 크기 등이 DB화되어 설정되거나, 복잡도와 별도로 DB화 되어 객체를 표현할 때 복잡도와 함께 고려될 수도 있다. 뿐만 아니라, 목적 장소인 경복궁의 주변 지역(예를 들어, 북악산)도 경복궁 방문 시에는 시야에 들어올 것을 고려하여 메타버스 공간에 표현될 수 있으며, 이러한 주변 지역의 중요도는 중심 객체와 주변 객체의 중간 정도로 설정하거나 주변 객체와 동일하게 설정할 수 있다.

도 7은 본 명세서의 일 실시예에 따른 메타버스 공간을 구성하는 다양한 객체를 객체 특성에 따른 분류 예를 나타낸 도면이다.

도 7을 참고하면, 목적 장소가 덕수궁인 경우일 때 중심 객체인 중화전(B)과 주변 객체인 건물 1(A), 수목(C), 건물 2(D), 바닥(E)으로 해당 장소의 주요 객체를 분류할 수 있다.

중심 객체인 중화전(B)은 주요 관광포인트로서 사용자의 적응도에 따라 특정 해상도 또는 특정 표현 형태로 표시되며, 중요도가 상대적으로 높기 때문에 주변 객체보다 상세하게 표현되는 방향으로 복잡도가 높고 해상도가 높은 방향으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 8b에 도시된 바와 같이 중화전(B)은 실물 사진에 가까운 형태도 표시될 수 있다.

주변 객체인 건물 1(A)은 중심 객체보다 중요도가 상대적으로 낮기 때문에 건물의 형태를 단순화하거나 다른 객체로 대체되어 표현되는 방향으로 복잡도가 낮은 방향으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 8b에 도시된 바와 같이 건물 1(A)은 단순한 선 형태로 표시되거나 광고판으로 대체되어 서비스제공자가 지정한 광고가 광고판에 표시될 수 있다. 다른 실시예에서, 건물 1(A)은 도시를 생략하도록 결정할 수 있다.

다른 주변 객체인 수목(C)은 중심 객체보다 중요도가 상대적으로 낮기 때문에 나무의 형태를 단순화하거나 해상도가 낮게 표현되는 방향으로 복잡도가 낮은 방향으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 8b에 도시된 바와 같이 수목(C)은 단순한 선 형태로 표시될 수 있고, 동일한 씬 내에서 보이는 동일한 종류의 객체는 모두 동일한 형태로 표현할 수 있다. 즉, 메타버스 공간의 씬(scene)에서 표시해야 하는 수목은 모두 일반 나무형태로 반복 표현될 수 있다. 다른 실시예에서, 수목(C)은 도시가 생략될 수 있다.

또 따른 주변 객체인 건물 2(D)는 중심 객체보다 중요도가 상대적으로 낮기 때문에 건물의 형태를 단순화하거나 다른 객체로 대체되어 표현되는 방향으로 복잡도가 낮은 방향으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 8a 및 8b에 도시된 바와 같이 건물 2(D)는 단순한 선 형태로 표시되거나 광고판으로 대체되어 서비스제공자가 지정한 광고가 광고판에 표시될 수 있다. 다른 실시예에서, 건물 2(D)는 도시가 생략될 수 있다.

다른 주변 객체인 바닥(E)은 중심 객체보다 중요도가 상대적으로 낮기 때문에 바닥의 형태를 단순화하거나 해상도가 낮게 표현되는 방향으로 복잡도가 낮은 방향으로 결정될 수 있다. 바닥(E)은 단순한 선 형태로 표시될 수 있고, 동일한 씬 내에서 보이는 동일한 종류의 객체는 모두 동일한 형태로 표현할 수 있다. 즉, 메타버스 공간의 바닥은 일반 돌 바닥 형태로 반복 표현될 수 있다. 다른 실시예에서, 바닥(E)은 상세한 도시가 생략될 수 있다.

도 8a 내지 도8b는 본 명세서의 다양한 실시예에 따른 다양한 객체의 특성에 따라 객체별로 복잡도에 따라 객체를 표현한 메타버스 공간 예를 나타낸 도면이다. 도 8a 내지 도8b를 참조하면, 도 7에 도시된 메타버스 공간의 객체들이 각각의 복잡도에 따라 다양한 표현 형식으로 구현된 메타버스 공간 화면이 예시적으로 도시된다. 복잡도 레벨은 도 5 및 도 6을 참조하여 설명한다.

도 8a에 도시된 바와 같이, 목적 장소 덕수궁에서 중심 객체인 중화전(803)은 복잡도 레벨 1로 실물과 가까운 형태로 구체적으로 표현하고 해상도도 높게 설정할 수 있다. 주변 객체인 건물 1(801)은 복잡도 레벨 3으로 단순한 선 형태로 표시될 수 있고, 수목(805) 역시 복잡도 레벨 3의 단순한 선 형태로 반복 표현될 수 있으며, 건물 2(807)도 복잡도 레벨 3의 단순한 선 형태로 표시될 수 있다. 바닥(809)은 단순한 선 형태 또는 그 돌 바닥 무늬 도시가 생략될 수 있다. 주변 객체들의 해상도는 모두 낮거나 중간 정도 해상도로 표시될 수 있다.

다른 일례로, 도 8b에 도시된 바와 같이, 목적 장소 덕수궁에서 중심 객체인 중화전(803)은 복잡도 레벨 1로 실물과 가까운 형태로 구체적으로 표현하고 해상도도 높게 설정할 수 있다. 주변 객체인 건물 1(801)은 복잡도 레벨 4로 광고판으로 대체되어 광고가 표시될 수 있고, 수목(805)은 복잡도 레벨 3의 단순한 선 형태로 반복 표현될 수 있으며, 건물 2(807)도 복잡도 레벨 4로 광고판으로 대체되어 광고가 표시될 수 있다. 바닥(809)은 단순한 선 형태 또는 그 돌 바닥 무늬 도시가 생략될 수 있다.

이상에서 설명한 실시예들은 적어도 부분적으로 컴퓨터 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 실시예들을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의하여 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 광 데이터 저장장치 등이 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 실시예가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에 의해 용이하게 이해될 수 있을 것이다.

이상에서 살펴본 본 명세서는 도면에 도시된 실시예들을 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그러나, 이와 같은 변형은 본 명세서의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 명세서의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해서 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 포함하도록 정해져야 할 것이다.

Claims (8)

1. 메타버스 서버에 의해 수행되는, 메타버스 환경의 제공 방법으로서,
   사용자의 사용자 기기로부터 수집된 센싱 데이터를 이용하여 사용자 정보를 분석하는 단계;
   상기 분석된 사용자 정보에 기초하여 상기 사용자의 목적 장소에 대한 사용자 적응도를 결정하는 단계;
   상기 사용자 적응도에 따라 상기 목적 장소에 관련된 메타버스 환경에서의 객체들의 복잡도를 결정하는 단계; 및
   복잡도 레벨에 따라서 하나의 객체에 대하여 해상도와 표현형태가 상이한 복수의 객체 표현형태가 저장되어 있고, 상기 결정된 객체들의 복잡도를 기초로 상기 복수의 객체 표현형태 중 어느 하나의 객체 표현형태가 결정되어 메타버스 환경을 구성하는 단계를 포함하되,
   상기 목적 장소에 관련된 메타버스 환경에서의 객체들의 복잡도를 결정하는 단계는,
   상기 목적 장소에 관련된 객체들을 중심 객체와 주변 객체로 구분하는 단계; 및
   상기 중심 객체와 상기 주변 객체의 중요도 차이를 고려하여 상기 중심 객체와 상기 주변 객체의 복잡도를 결정하는 단계를 포함하는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 정보를 분석하는 단계는,
   상기 사용자의 나이, 성별, 직업, 학력, 거주지, 위치 이동 정보, 병력 정보 중 하나 이상의 개인 정보를 이용하여 상기 사용자의 인지 능력 및 상기 목적 장소에 대한 방문 이력을 분석하는 단계를 포함하는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
3. 제2항에 있어서,
   상기 목적 장소에 대한 방문 이력은, 상기 사용자 기기의 위치 센서를 통해 수집된 위치 이동 정보를 분석하거나 상기 사용자 기기에서 촬영된 이미지 분석을 통해 분석되는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 적응도를 결정하는 단계는,
   상기 사용자가 상기 목적 장소에 방문한 이력이 없는 경우 상기 사용자의 상기 목적 장소에 대한 적응도를 상대적으로 낮게 평가하고, 상기 사용자가 상기 목적 장소에 방문한 이력이 1회 이상 있는 경우 상기 사용자의 상기 목적 장소에 대한 적응도를 상대적으로 높게 평가하는 단계를 포함하는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
5. 삭제
6. 제1항에 있어서,
   상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계는,
   상기 중심 객체의 복잡도에 따른 표현 형태 및 해상도에 맞게 상기 중심 객체를 표시하는 단계; 및
   상기 주변 객체의 복잡도에 따른 표현 형태 및 해상도에 맞게 상기 주변 객체를 표시하는 단계를 포함하는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 객체들의 복잡도에 따라 메타버스 환경을 구성하는 단계는,
   상기 주변 객체의 복잡도에 따라 상기 주변 객체의 표시를 생략하거나 상기 주변 객체를 광고판으로 대체하여 표시하는 단계를 포함하는, 메타버스 환경의 제공 방법.
   
8. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제4항 및 제6항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
   
   
   

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