KR102347187B1 - Electronic devices that analyze information on specific sites for AI marketing solutions and their operating methods - Google Patents

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KR102347187B1
KR102347187B1 KR1020210047938A KR20210047938A KR102347187B1 KR 102347187 B1 KR102347187 B1 KR 102347187B1 KR 1020210047938 A KR1020210047938 A KR 1020210047938A KR 20210047938 A KR20210047938 A KR 20210047938A KR 102347187 B1 KR102347187 B1 KR 102347187B1
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specific
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김동혁
반영환
양세연
한종문
사재빈
류명한
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김동혁
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    • GPHYSICS
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Abstract

In accordance with one embodiment, an operation method is provided. The method, which is meant to operate a server analyzing information about a specific website for an AI marketing solution, includes the following steps of: receiving a message for requesting analysis about a specific website from a client server, wherein the message includes identification information about the specific website and information about a specific product; generating at least one code for collecting at least one among information about an inflow channel of users accessing the specific website and behavior information thereof, based on the reception of the message, wherein the at least one code includes a tracking code embodied to be inserted into a header part of at least one posting of the specific website; transmitting a message for requesting the insertion of the at least one generated code into some postings associated with the specific product, among a plurality of postings of the specific website, to a server of the specific website through a portal server or an SNS server; receiving information about pageviews of the some postings of the specific website autonomously collected by the server, along with the at least one among the information about the inflow channel and the behavior information collected based on the at least one code, from the server; and visualizing and providing at least one among the received information about the inflow channel and the behavior information, and the information about the pageviews. Besides, various embodiments are possible. Therefore, the present invention is capable of enabling effective product selling by providing a recommended solution.

Description

AI 마케팅 솔루션을 위해 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 전자 장치 및 그 동작 방법{Electronic devices that analyze information on specific sites for AI marketing solutions and their operating methods}{Electronic devices that analyze information on specific sites for AI marketing solutions and their operating methods}

본 출원은 AI 마케팅 솔루션을 위해 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.The present application relates to an electronic device for analyzing information on a specific site for an AI marketing solution and an operating method thereof.

코로나19의 영향으로 이커머스, 즉 온라인 거래 수요가 급상승하며 2020년 2분기 글로벌 매출이 전년 동기 대비 71% 급증하고 있는 추세이다. 이에 따라 근래에 들어, 비대면으로 특정 웹 사이트(예: 쇼핑 사이트)를 통해 상품을 판매하는 온라인 판매 기술에 대한 수요가 증대되고 있다.Due to the impact of COVID-19, the demand for e-commerce, that is, online transactions, has risen sharply, and global sales in the second quarter of 2020 are increasing by 71% compared to the same period of the previous year. Accordingly, in recent years, the demand for online sales technology for selling products through a specific website (eg, a shopping site) non-face-to-face is increasing.

이러한 사이트를 통한 상품의 판매는, 상품을 판매하기 위한 사이트를 선정하여 보다 많은 수의 고객들을 확보하는 것이 중요하다. 그러나 상품 판매를 위한 다양한 종류의 사이트들이 우후죽순 개설되고 있기 때문에, 상품을 판매하는 판매자로서는 어떤 사이트를 통해 상품을 판매할 지 결정하는 데에 어려움이 있다.In the sale of products through these   sites, it is important to select a site for selling products and secure a greater number of customers. However, since various types of sites for product sales are being opened one after another, it is difficult for a seller who sells products to decide which site to sell the product through.

따라서 이러한 어려움을 해소하고 웹 사이트를 통한 상품 판매를 보다 더 효율적으로 하기 위해, 상품 판매를 위한 사이트들을 지속적으로 모니터링하고 사이트들에 대한 정보를 분석하기 위한 기술이 요구되는 시점이다.Therefore, in order to solve these difficulties and to more efficiently sell products through the website, it is a time when a technology for continuously monitoring sites for selling products and analyzing information about the sites is required.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 일 과제는 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보를 수집하기 위한 알고리즘에 기반하여, 특정 사이트에 대한 정보를 수집하여 분석하고 시각화하여 제공함으로써, 용이하게 특정 사이트에 대한 정보를 확인 가능하게 하는 전자 장치 및 그 동작 방법을 제공하는 것에 있다.According to an embodiment of the present application, one task is based on an algorithm for collecting information on a specific site (eg, a shopping site), by collecting, analyzing, visualizing, and providing information on a specific site to easily specify An object of the present invention is to provide an electronic device capable of confirming information on a site and an operating method thereof.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 다른 과제는 서버에 축적된 빅 데이터를 이용하여, 특정 사이트에 대한 특정 상품에 연관된 특정 업종에서의 경제적 효과 기대치를 제공함으로써, 특정 업종에서의 특정 사이트의 경제적 효과를 상품의 판매자가 직접 계산해야 하는 부담을 저감하는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.According to an embodiment of the present application, another task is to provide an expected economic effect in a specific industry related to a specific product for a specific site, using big data accumulated in the server, thereby providing the economic effect of a specific site in a specific industry An object of the present invention is to provide an electronic device and an operating method for reducing the burden of a seller of a product having to directly calculate .

본 출원의 일 실시예에 따르면, 또 다른 과제는 인공 지능 모델을 기반으로 특정 사이트를 이용한 상품의 판매 시 경제적 효과 증진을 위해 추천되는 솔루션을 제공함으써, 효과적으로 상품 판매를 수행할 수 있도록 하는 전자 장치 및 동작 방법을 제공하는 것에 있다.According to an embodiment of the present application, another task is to provide a solution recommended for enhancing the economic effect when selling a product using a specific site based on an artificial intelligence model, thereby effectively performing product sales. An object of the present invention is to provide an apparatus and a method of operation.

본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present application is not limited to the above-mentioned problems, and the problems not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

일실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계; 상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to one embodiment, there is provided a method of operating a server, comprising: receiving a message for requesting analysis of a specific site from a client server, wherein the message includes identification information on the specific site and information on a specific product and, based on receiving the message, generating at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information; The at least one code includes a tracking code embodied to be insertable in a header portion of at least one post of the specific site, and the generated at least one post related to the specific product among a plurality of posts of the specific site transmitting a message for requesting insertion of one code to a server of the specific site through a portal server or an SNS server; Information on the number of views of the partial posts of the specific site collected by the server itself along with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected from the server based on the at least one code receiving; and visually providing information on the received information on the inflow path, at least one of the behavior information, and the page view.

일실시예에 따르면, 서버로서, 데이터 베이스; 통신 회로; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 서버의 동작 방법으로서, 상기 통신 회로를 이용하여 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.According to one embodiment, there is provided a server comprising: a database; communication circuit; and at least one processor, wherein the at least one processor comprises: a method of operating a server, which receives a message for requesting analysis for a specific site from a client server using the communication circuit, the message comprising: At least for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site, or behavioral information, including identification information for a specific site and information about a specific product, and based on receiving the message generate one code, wherein the at least one code includes a tracking code embodied to be insertable in a header part of at least one post of the specific site, and uses the communication circuit to post a plurality of posts of the specific site Among them, a message for requesting insertion of the generated at least one code in some posts related to the specific product is transmitted to the server of the specific site through a portal server or an SNS server, and from the server using the communication circuit , information on the number of views of the partial posts of the specific site collected by the server itself together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code, , a server configured to visualize and provide information about the received information on the inflow path, or at least one of the behavior information and the page view, may be provided.

과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Solutions of the problems are not limited to the above-described solutions, and solutions not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보를 수집하기 위한 알고리즘에 기반하여, 특정 사이트에 대한 정보를 수집하여 분석하고 시각화하여 제공함으로써, 용이하게 특정 사이트에 대한 정보를 확인 가능하게 하는 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present application, an electronic device and an operating method therefor collect, analyze, visualize, and provide information on a specific site based on an algorithm for collecting information on a specific site (eg, a shopping site). , can be provided that makes it possible to easily check information about a specific site.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 서버에 축적된 빅 데이터를 이용하여, 특정 사이트에 대한 특정 상품에 연관된 특정 업종에서의 경제적 효과 기대치를 제공함으로써, 특정 업종에서의 특정 사이트의 경제적 효과를 상품의 판매자가 직접 계산해야 하는 부담을 저감할 수 있다.According to an embodiment of the present application, an electronic device and an operating method thereof use big data accumulated in a server to provide an economic effect expectation in a specific industry related to a specific product for a specific site, thereby providing a specific It is possible to reduce the burden of directly calculating the economic effect of the site by the seller of the product.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치 및 그 동작 방법은 인공 지능 모델을 기반으로 특정 사이트를 이용한 상품의 판매 시 경제적 효과 증진을 위해 추천되는 솔루션을 제공함으써, 효과적으로 상품 판매를 수행할 수 있도록 할 수 있다.According to an embodiment of the present application, an electronic device and an operating method thereof provide a solution recommended for enhancing the economic effect when selling a product using a specific site based on an artificial intelligence model, thereby effectively performing product sales. can make it

다양한 실시예들에 따르면, 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.According to various embodiments, the effects are not limited to the above-described effects, and the effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present application belongs from the present specification and the accompanying drawings. .

도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버, 클라이언트 서버, 및 포털 서버의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버의 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보를 수집하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버에 의해 수집되는 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)의 채널 내에서의 사용자의 행동 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버의 시각화된 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버의 경제적 효과에 대한 정보를 분석하기 위한 인공 지능 모델을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버의 인공 지능 모델을 이용하여 경제적 효과를 계산하고, 계산된 경제적 효과에 대한 정보를 클라이언트 서버로 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버의 인공 지능 모델을 이용한 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram for explaining an example of devices included in a smart information analysis system according to an embodiment of the present application.
2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of a management server, a client server, and a portal server according to an embodiment of the present application.
3 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present application.
4 is a flowchart for explaining an example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application.
5 is a diagram for explaining an example of an operation of collecting information on a specific site (eg, a shopping site) of a management server according to an embodiment of the present application.
6 is a diagram for explaining user behavior information in a channel of a specific site (eg, a shopping site) collected by a management server according to an embodiment of the present application.
7 is a diagram for explaining an example of an operation of providing visualized information of a management server according to an embodiment of the present application.
8 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application.
9 is a diagram for explaining an example of an operation of generating an artificial intelligence model for analyzing information on the economic effect of the management server according to an embodiment of the present application.
10 is a diagram for explaining an example of an operation of calculating an economic effect using an artificial intelligence model of the management server according to an embodiment of the present application and providing information on the calculated economic effect to the client server.
11 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application.
12 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a solution for a specific site using an artificial intelligence model of a management server according to an embodiment of the present application.

일실시예에 따르면, 서버의 동작 방법으로서, 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계; 상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to one embodiment, there is provided a method of operating a server, comprising: receiving a message for requesting analysis of a specific site from a client server, wherein the message includes identification information on the specific site and information on a specific product and, based on receiving the message, generating at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information; The at least one code includes a tracking code embodied to be insertable in a header portion of at least one post of the specific site, and the generated at least one post related to the specific product among a plurality of posts of the specific site transmitting a message for requesting insertion of one code to a server of the specific site through a portal server or an SNS server; Information on the number of views of the partial posts of the specific site collected by the server itself along with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected from the server based on the at least one code receiving; and visually providing information on the received information on the inflow path, at least one of the behavior information, and the page view.

일실시예에 따르면, 상기 수신된 메시지에 기반하여, 상기 특정 상품에 연관된 특정 업종에 대한 정보를 수신하는 단계; 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 업종과 연관된 일부 게시물들에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 메시지를 생성하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to one embodiment, based on the received message, receiving information on a specific industry associated with the specific product; Generating the message for requesting insertion of the at least one code in some posts related to the specific industry among a plurality of posts on the specific site; including, an operating method may be provided.

일실시예에 따르면, 상기 특정 상품에 연관된 적어도 하나의 제 1 특성에 대한 정보를 식별하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 제 1 특성은 색상, 재료, 재질, 가격, 또는 사이즈 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 포함하는 컨텐트를 추출하고, 상기 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 상기 일부 게시물들 각각에 대응하는 적어도 하나의 제 2 특성을 식별하는 단계; 상기 적어도 하나의 제 2 특성을 식별함에 기반하여, 상기 일부 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 상기 적어도 하나의 제 1 특성에 대응하는 지정된 수 이상의 적어도 하나의 특성을 가지는 적어도 하나의 게시물을 선택하는 단계;를 포함하고, 상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수에 기반하여 결정되고, 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 선택된 적어도 하나의 게시물에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 메시지를 생성하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, identifying information about at least one first characteristic associated with the specific product; includes, wherein the at least one first characteristic is at least one of a color, a material, a material, a price, and a size including, extracting content included in each of the partial posts associated with the specific industry, and identifying at least one second characteristic corresponding to each of the partial posts based on analyzing the extracted content; selecting at least one post having at least one characteristic corresponding to the at least one first characteristic associated with the specific product from among the partial postings, based on identifying the at least one second characteristic including; and, the specified number is determined based on the number of the partial posts associated with the specific industry, and requests to insert the at least one code into the selected at least one post among a plurality of posts on the specific site Including; generating the message for the operation method may be provided.

일실시예에 따르면, 상기 서버에 저장된 복수의 사이트들에 대한 복수의 정보들 및 상기 복수의 사이트들 별로 대응하는 업종에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 인공 지능 모델을 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 인공 지능 모델은 제 1 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 입력 받는 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 업종들 별 가중치를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 정보들은 상기 유입 경로에 대한 정보, 상기 행동 정보, 노출 위치 정보, 및 활동 기간에 대한 정보를 포함하는, 상기 적어도 하나의 코드에 적어도 일부 기반하여 상기 서버로부터 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 수신하는 단계; 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 대한 응답으로, 출력되는 상기 복수의 업종들 별 가중치를 식별하는 단계; 및 상기 복수의 업종들 별 가중치 중 상기 특정 업종에 대응하는 제 1 가중치를 식별하고, 상기 식별된 제 1 가중치를 기반으로 계산된 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, generating an artificial intelligence model by using a plurality of pieces of information on a plurality of sites stored in the server and information on industries corresponding to each of the plurality of sites as training data; and , the artificial intelligence model is set to output a weight for each of the plurality of industries in response to receiving the plurality of pieces of information on the first site, and the plurality of pieces of information includes information on the inflow path, the behavior receiving the plurality of pieces of information about the specific site from the server based at least in part on the at least one code, including information on location information, and information on an activity period; In response to inputting the plurality of pieces of information into the artificial intelligence model, identifying a weight for each of the plurality of industries to be output; and identifying a first weight corresponding to the specific industry among the weights for each of the plurality of industries, and providing information on the economic effect of the specific site calculated on the basis of the identified first weight for the specific industry A method comprising; an operation method may be provided.

일실시예에 따르면, 상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to one embodiment, based on the content included for each of the plurality of first postings of the plurality of sites, identifying information on the industry of each of the plurality of sites; including; can be

일실시예에 따르면, 상기 서버에 저장된 제 1 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들 중에서, 상기 복수의 업종들 별 경제적 효과가 지정된 비율에 포함되는 상기 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들을 획득하여 상기 획득된 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델의 학습을 위해 이용하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, among the plurality of pieces of information on the first plurality of sites stored in the server, the plurality of pieces of information on the plurality of sites in which economic effects for each of the plurality of industries are included in a specified ratio. A method of operation comprising a; using the obtained plurality of information for learning the artificial intelligence model by acquiring

일실시예에 따르면, 상기 복수의 사이트들 중 상기 특정 업종에 대응하는 일부 사이트들의 평균 경제적 효과에 상기 식별된 제 1 가중치를 곱함에 기반하여, 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 계산하는 단계;를 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, based on the multiplication of the identified first weight by the average economic effect of some sites corresponding to the specific industry among the plurality of sites, the economic effect of the specific site on the specific industry A method of operation, including; calculating information, may be provided.

일실시예에 따르면, 상기 식별된 제 1 가중치가 임계값 미만인 경우, 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들 중 특정 종류의 정보를 수정하는 단계; 및 상기 특정 종류의 정보가 수정된 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 재입력한 것에 기반하여 출력된 제 2 가중치가 상기 임계값 이상인 경우, 상기 수정된 특정 종류의 정보에 기반하여 상기 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 단계;를 더 포함하는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, when the identified first weight is less than a threshold, modifying a specific type of information among the plurality of information on the specific site; and when the second weight output based on re-inputting the plurality of pieces of information in which the specific type of information is corrected into the artificial intelligence model is equal to or greater than the threshold value, the specific site based on the modified specific type of information Providing a solution for the; further comprising, an operating method may be provided.

일실시예에 따르면, 상기 수정되는 특정 종류의 정보는, 상기 복수의 정보들 중 우선 순위에 따라서 결정되고, 상기 우선 순위는 경제적 효과에 주는 영향에 비례하여 설정되는, 동작 방법이 제공될 수 있다.According to an embodiment, there may be provided an operation method in which the specific type of information to be modified is determined according to a priority among the plurality of information, and the priority is set in proportion to an influence on an economic effect. .

일실시예에 따르면, 서버로서, 데이터 베이스; 통신 회로; 및 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 서버의 동작 방법으로서, 상기 통신 회로를 이용하여 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하고, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하도록 설정된, 서버가 제공될 수 있다.According to one embodiment, there is provided a server comprising: a database; communication circuit; and at least one processor, wherein the at least one processor comprises: a method of operating a server, which receives a message for requesting analysis for a specific site from a client server using the communication circuit, the message comprising: At least for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site, or behavioral information, including identification information for a specific site and information about a specific product, and based on receiving the message generate one code, wherein the at least one code includes a tracking code embodied to be insertable in a header part of at least one post of the specific site, and uses the communication circuit to post a plurality of posts of the specific site Among them, a message for requesting insertion of the generated at least one code in some posts related to the specific product is transmitted to the server of the specific site through a portal server or an SNS server, and from the server using the communication circuit , information on the number of views of the partial posts of the specific site collected by the server itself together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code, , a server configured to visualize and provide information about the received information on the inflow path, or at least one of the behavior information and the page view, may be provided.

일실시예에 따르면, 서버에서 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서, 상기 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법은 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계;상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to an embodiment, as a computer-readable recording medium recording a program for executing a method of analyzing information on a specific site in a server, the method of analyzing information on the specific site is analyzed from a client server receiving a message to request a Including; generating at least one code for collecting at least one of information about their inflow path and behavioral information, wherein the at least one code can be inserted into a header part of at least one post on the specific site a message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site, through a portal server or an SNS server Transmitting to a server of a specific site; The specific site collected by the server itself, together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected from the server based on the at least one code receiving information on the number of views of the partial posts; and visually providing information on the received information on the inflow path, at least one of the behavior information, and the page view.

일실시예에 따르면, 서버에서 수행되며, 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법은 클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고, 상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계;상기 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 상기 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.According to an embodiment, as a computer program stored in a medium to perform a method of analyzing information on a specific site and performed in a server, the method of analyzing information on the specific site is performed by a client server for analyzing the specific site receiving a message to request a Including; generating at least one code for collecting at least one of information about their inflow path and behavioral information, wherein the at least one code can be inserted into a header part of at least one post on the specific site a message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site, through a portal server or an SNS server Transmitting to a server of a specific site; The specific site collected by the server itself, together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected from the server based on the at least one code receiving information on the number of views of the partial posts; and visually providing information on the received information on the inflow path, at least one of the behavior information, and the page view.

본 명세서에 기재된 실시예는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 출원이 본 명세서에 기재된 실시예에 의해 한정되는 것은 아니며, 다양한 실시예들에 따르면, 범위는 다양한 실시예들에 따르면, 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.According to various embodiments to those of ordinary skill in the art to which the present application belongs, the embodiments described in this specification are for clearly explaining the idea, so that the present application is limited by the embodiments described in this specification No, according to various embodiments, the range should be construed to include modifications or variations without departing from the spirit according to various embodiments.

본 명세서에서 사용되는 용어는 본 출원에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 출원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 관례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.The terms used in this specification have been selected as widely used general terms as possible in consideration of the functions in the present application, but they may vary depending on the intention, custom, or emergence of new technology of those of ordinary skill in the art to which this application belongs. can However, if a specific term is defined and used in an arbitrary sense, the meaning of the term will be separately described. Therefore, the terms used in this specification should be interpreted based on the actual meaning of the terms and the contents of the entire specification, rather than the names of simple terms.

본 명세서에 첨부된 도면은 본 출원을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 다양한 실시예들에 따르면, 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 출원이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.The drawings attached to this specification are for easy explanation of the present application, and according to various embodiments, the shapes shown in the drawings may be exaggerated as needed to help understanding, so that the present application is limited by the drawings. it is not

본 명세서에서 본 출원에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 다양한 실시예들에 따르면, 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.In the present specification, when it is determined that a detailed description of a known configuration or function related to the present application may obscure the subject matter according to various embodiments, a detailed description thereof will be omitted if necessary.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.The various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but it should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutions of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of the noun corresponding to the item may include one or more of the item, unless the relevant context clearly dictates otherwise. In this document, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B," "A, B or C," "at least one of A, B and C," and "A , B, or C" each may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is "coupled" or "connected" to another (eg, second) component, with or without the terms "functionally" or "communicatively". When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. As used herein, the term “module” may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit. A module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.According to various embodiments of the present document, one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101) may be implemented as software (eg, the program 140) including For example, a processor (eg, processor 120 ) of a device (eg, electronic device 101 ) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the called at least one command. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided as included in a computer program product. Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play Store™) or on two user devices (eg, It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly or online between smartphones (eg: smartphones). In the case of online distribution, at least a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, a module or a program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or a program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. or one or more other operations may be added.

1. 스마트 정보 분석 시스템1. Smart information analysis system

이하에서는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템에 대해서 설명한다.Hereinafter, a smart information analysis system according to an embodiment of the present application will be described.

본 명세서에서 스마트 정보 분석 시스템은 클라이언트(예: 광고주 또는 광고주의 대행사)의 요구에 따라서, 특정 사이트(예: 쇼핑 몰 또는 쇼핑 사이트)에 대한 다양한 종류의 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석하여 시각화된 분석 정보를 제공하도록 구현된 시스템으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 사이트는 다양한 업종(예: 의류업, 요식업 등)의 상품들을 등록하고, 등록된 상품들을 판매하도록 구현된 사이트일 수 있다. 근래에 비대면으로 다양한 업종의 상품들을 소비하고 판매하는 일이 잦아지는 추세이므로, 상품을 적절한 사이트에 등록하여 판매하는 방안이 중요해지고 있다. 한편 기재된 바에 제한되지 않고 상기 특정 사이트는 상품 판매를 위한 사이트 이외에도, 클라이언트가 분석을 요구하는 다양한 사이트들을 포함할 수도 있다. 스마트 정보 분석 시스템은 특정 사이트에 대한 다양한 종류의 정보를 수집하기 위한 코드 및/또는 링크를 생성하고 생성된 코드 및/또는 링크를 특정 사이트에 삽입하고, 삽입된 코드 및/또는 링크를 통해 수집된 다양한 종류의 정보(예: 페이지 뷰(page view) 횟수(또는, 게시물 조회수), 사용자(customer)의 유입 경로, 사용자의 행동 정보, 및/또는 검색 시 특정 사이트의 웹 링크(또는, 컨텐트)의 노출 위치)를 분석할 수 있다.In this specification, the smart information analysis system collects various types of information about a specific site (eg, a shopping mall or a shopping site) according to the request of a client (eg, an advertiser or an advertiser's agency), and analyzes the collected information. It can be defined as a system implemented to provide visualized analysis information. For example, the specific site may be a site implemented to register products of various industries (eg, clothing business, restaurant business, etc.) and sell the registered products. In recent years, since it is a trend to consume and sell products of various industries non-face-to-face, it is becoming important to register and sell the products on an appropriate site. Meanwhile, without being limited thereto, the specific site may include various sites for which a client requests analysis in addition to a site for selling products. The smart information analysis system generates codes and/or links to collect various kinds of information about a specific site, inserts the generated codes and/or links into a specific site, and collects the codes and/or links collected through the embedded codes and/or links. Various types of information (eg, the number of page views (or post views), user funnels, user behavior information, and/or web links (or content) of specific sites when searching exposure location) can be analyzed.

이하에서는 스마트 정보 분석 시스템에 대해서 더 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the smart information analysis system will be described in more detail.

2. 스마트 정보 분석 시스템의 구성2. Configuration of smart information analysis system

도 1은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템에 포함된 장치들의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 1 is a diagram for explaining an example of devices included in a smart information analysis system according to an embodiment of the present application.

도 1을 참조하면, 스마트 정보 분석 시스템은 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 포털 서버(130), 쇼핑 서버(150), 및 전자 장치(140)를 포함할 수 있다. 다만, 도 1에 도시된 바에 제한되지 않고 스마트 정보 분석 시스템은 도시된 장치들 보다 더 적은 장치들을 포함하거나, 더 많은 장치들을 포함하도록 구현될 수도 있다.Referring to FIG. 1 , the smart information analysis system may include a management server 110 , a client server 120 , a portal server 130 , a shopping server 150 , and an electronic device 140 . However, the present invention is not limited to that shown in FIG. 1 and the smart information analysis system may be implemented to include fewer or more devices than the illustrated devices.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 관리 서버(management server)(110)는 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 다양한 종류의 정보를 수집하고, 수집된 다양한 종류의 정보를 분석하고 분석된 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 후술하는 클라이언트 서버(120)로부터 특정 인물(예: 쇼핑 사이트)에 대한 분석 요청을 수신하고, 수신된 분석 요청에 기반하여 특정 인물이 마케팅을 수행하는 다양한 매체들(예: 포털 서버(portal server)(130), 또는 SNS 서버(SNS server))을 통해서 특정 사이트에 대한 다양한 종류의 정보(예: 페이지 뷰(page view) 횟수(또는, 게시물 조회수), 이용자의 유입 경로, 및/또는 검색 시 특정 사이트의 웹 링크(또는, 컨텐트)의 노출 위치)를 수집할 수 있다. 또 예를 들어, 관리 서버(110)는 수집된 다양한 종류의 정보를 시각화(visualization)하여 분석된 다양한 종류의 정보들을 포함하는 인터페이스(interface)를 구성하여 제공할 수 있다. 관리 서버(110)의 동작들에 대해서는 더 후술한다.According to an embodiment of the present application, the management server 110 collects various types of information on a specific site (eg, a shopping site), analyzes the collected various types of information, and provides the analyzed information. can provide For example, the management server 110 receives an analysis request for a specific person (eg, a shopping site) from the client server 120 to be described later, and based on the received analysis request, a specific person performs marketing on various media Various types of information about a specific site (eg, the number of page views (or post views), users funnels, and/or placement of web links (or content) of specific sites during search). Also, for example, the management server 110 may configure and provide an interface including various types of information analyzed by visualization of various types of collected information. Operations of the management server 110 will be described later.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 클라이언트 서버(120)(client server)는 관리 서버(110)로 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 분석을 요청하는 클라이언트(client server)가 운용하는 서버일 수 있다. 상기 클라이언트는 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)을 이용하여 마케팅을 수행하고자 하는 광고주 또는 광고주의 대행자를 포함할 수 있다. 상기 클라이언트 서버(120)는 광고주 또는 대행자가 마케팅을 위해 선정한 사이트들(예: 쇼핑 사이트들)에 대한 리스트를 저장하고 있을 수 있으며, 리스트에 등록된 사이트들 중 적어도 하나의 사이트에 대한 분석을 관리 서버(110)로 요청할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the client server 120 (client server) may be a server operated by a client requesting analysis of a specific site (eg, a shopping site) to the management server 110 . have. The client may include an advertiser or an advertiser's agent who wants to perform marketing using a specific site (eg, a shopping site). The client server 120 may store a list of sites (eg, shopping sites) selected by an advertiser or an agent for marketing, and manages analysis of at least one site among sites registered in the list It may make a request to the server 110 .

본 출원의 일 실시예에 따르면, 포털 서버(portal server)(130)는 다양한 사용자들이 게시물을 업로드하고, 접속하여 이용 가능하도록 하는 포털 사이트를 운용하는 서버일 수 있다. 포털 서버(130)는 포털 사이트를 이용하기 위한 인터페이스를 포털 서버에 접속된 전자 장치(140)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자들은 전자 장치(140)를 이용하여 포털 서버(130)에 접속하여, 포털 서버(130)가 제공하는 포털 사이트를 통해 특정 상품에 대한 검색을 요청 할 수 있다. 이때, 포털 서버(130)는 검색 요청된 특정 상품을 판매하는 사이트들에 대한 정보를 전자 장치(140)로 제공할 수 있다. 상기 특정 상품을 판매하는 사이트들에 대한 정보는 해당 사이트(예: 쇼핑 사이트)로 접속하기 위한 링크를 포함할 수 있으며, 사용자는 전자 장치(140)를 이용하여 상기 링크를 선택함으로써 해당 사이트로 접속할 수 있다. 한편 기재 및/또는 도시된 바에 제한되지 않고, 포털 서버(130) 이외에도 특정 사이트 또는 특정 페이지에 대한 검색 기능을 제공 가능한 다양한 종류의 서버들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 다양한 종류의 서버들은 SNS(social network system) 서버를 포함할 수 있다. 상기 SNS 서버에서는 특정 사이트의 페이지가 검색 가능할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the portal server 130 may be a server operating a portal site that allows various users to upload, access, and use posts. The portal server 130 may provide an interface for using the portal site to the electronic device 140 connected to the portal server. For example, users may access the portal server 130 using the electronic device 140 and request a search for a specific product through a portal site provided by the portal server 130 . In this case, the portal server 130 may provide the electronic device 140 with information on sites that sell a specific product requested to be searched. The information on the sites selling the specific product may include a link for accessing the site (eg, a shopping site), and the user can access the site by selecting the link using the electronic device 140 . can Meanwhile, without being limited to the description and/or illustrated, various types of servers capable of providing a search function for a specific site or page may be included in addition to the portal server 130 . For example, the various types of servers may include a social network system (SNS) server. In the SNS server, a page of a specific site may be searchable.

본 출원의 일 실시예에 따르면, 전자 장치(140)는 상기 포털 서버(130)와 통신 가능하며 사용자들(예: 소비자(customer))에 의해 이용 가능한 다양한 종류의 전자 장치를 포함할 수 있다. 상기 전자 장치는 개인용 단말들(예: 스마트 폰 등), 고정된 위치에 구비되는 전자 장치들(예: PC 등), 이동 가능한 개인용 노트북을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자들은 상기 전자 장치(140)를 이용하여 포털 서버(130)에 접속하고, 포털 서버(130)에서 제공하는 검색 엔진을 이용하여 검색을 수행할 수 있다. 만약 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 링크가 검색 결과로서 제공되는 경우, 사용자는 전자 장치(140)를 이용하여 상기 특정 사이트에 대한 링크를 통해서 특정 서버로 접속하여 특정 사이트를 제공 받을 수 있다.According to an embodiment of the present application, the electronic device 140 may communicate with the portal server 130 and may include various types of electronic devices usable by users (eg, customers). The electronic device may include personal terminals (eg, a smart phone, etc.), electronic devices (eg, a PC, etc.) provided at a fixed location, and a portable personal laptop computer. For example, users may access the portal server 130 using the electronic device 140 and perform a search using a search engine provided by the portal server 130 . If a link to a specific site (eg, a shopping site) is provided as a search result, the user may use the electronic device 140 to access the specific server through the link to the specific site and receive the specific site .

본 출원의 일 실시예에 따르면, 쇼핑 서버(150)는 쇼핑 사이트에 상품을 등록하고, 등록된 상품의 판매를 위한 다양한 정보들을 관리하는 서버일 수 있다. 쇼핑 서버(150)는 쇼핑 서버(150)로 접속된 전자 장치(140)로 쇼핑 사이트를 제공하고, 쇼핑 사이트를 통해서 상기 쇼핑 사이트에 등록된 상품들에 대한 정보를 전자 장치(140)로 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present application, the shopping server 150 may be a server that registers a product on a shopping site and manages various information for sale of the registered product. The shopping server 150 provides a shopping site to the electronic device 140 connected to the shopping server 150 , and provides information on products registered in the shopping site to the electronic device 140 through the shopping site. can

한편, 도 1에 도시된 스마트 정보 분석 시스템에 포함된 장치들에 국한되지 않고, 스마트 정보 분석 시스템은 더 많은 장치들 또는 더 적은 장치를 포함하도록 구현될 수도 있다.Meanwhile, it is not limited to the devices included in the smart information analysis system shown in FIG. 1 , and the smart information analysis system may be implemented to include more devices or fewer devices.

2.1. 스마트 정보 분석 시스템의 구성들의 일 예2.1. An example of configurations of a smart information analysis system

이하에서는 스마트 정보 분석 시스템에 포함된 구성들의 동작을 수행하기 위한 구성들의 일 예에 대해서 설명한다. 한편, 스마트 정보 분석 시스템은 구현 목적에 따라서 시스템 타입(system type) 또는 온 디바이스 타입(on-device type)으로 구현될 수 있으므로, 이에 대해서는 "2.2 목차"에서 후술한다.Hereinafter, an example of the components for performing the operations of the components included in the smart information analysis system will be described. Meanwhile, since the smart information analysis system may be implemented as a system type or an on-device type depending on the implementation purpose, this will be described later in "2.2 Table of Contents".

2.1.1 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 및 포털 서버(130)의 구성의 일 예2.1.1 An example of the configuration of the management server 110 , the client server 120 , and the portal server 130 .

먼저, 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 및 포털 서버(130)의 구성의 일 예에 대해서 설명한다.First, an example of the configuration of the management server 110 , the client server 120 , and the portal server 130 will be described.

도 2는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 및 포털 서버(130)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 2에 도시된 바에 제한되지 않고, 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 및 포털 서버(130)는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성들 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다. 2 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the management server 110 , the client server 120 , and the portal server 130 according to an embodiment of the present application. Meanwhile, without being limited to the one shown in FIG. 2 , the management server 110 , the client server 120 , and the portal server 130 may include fewer or more configurations than the illustrated configurations.

먼저, 이하에서는 관리 서버(110)의 구성들에 대해서 설명한다.First, the configuration of the management server 110 will be described below.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따르면 관리 서버(110)는 제 1 통신 회로(111), 정보 획득 모듈(113), 정보 분석 모듈(114), 및 정보 시각화 모듈(115)을 포함하는 제 1 제어 회로(112), 및 제 1 데이터베이스(116)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , according to an embodiment, the management server 110 includes a first communication circuit 111 , an information acquisition module 113 , an information analysis module 114 , and an information visualization module 115 . 1 control circuit 112 , and a first database 116 .

상기 제 1 통신 회로(110)는 외부 장치(예: 클라이언트 서버(120), 포털 서버(130))와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 회로(110)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 클라이언트 서버(120), 포털 서버(130))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 정보 및/또는 데이터를 교환할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The first communication circuit 110 may communicate with an external device (eg, the client server 120 and the portal server 130 ). For example, the first communication circuit 110 is connected to a network through wireless communication or wired communication to establish communication with an external device (eg, the client server 120 and the portal server 130), and through the established communication information and/or data may be exchanged. The wireless communication is, for example, LTE, LTE Advance (LTE-A), code division multiple access (CDMA), wideband CDMA (WCDMA), universal mobile telecommunications system (UMTS), Wireless Broadband (WiBro), or GSM ( Global System for Mobile Communications) and the like may include cellular communication using at least one. According to an embodiment, wireless communication is, for example, wireless fidelity (WiFi), Bluetooth, Bluetooth low energy (BLE), Zigbee, near field communication (NFC), magnetic secure transmission, radio It may include at least one of a frequency (RF) or a body area network (BAN). According to one embodiment, the wireless communication may include GNSS. The GNSS may be, for example, a Global Positioning System (GPS), a Global Navigation Satellite System (Glonass), a Beidou Navigation Satellite System (hereinafter, “Beidou”) or Galileo, the European global satellite-based navigation system. Hereinafter, in this document, "GPS" may be used interchangeably with "GNSS". Wired communication may include, for example, at least one of universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), recommended standard232 (RS-232), power line communication, or plain old telephone service (POTS). have. The network 162 may include at least one of a telecommunication network, for example, a computer network (eg, LAN or WAN), the Internet, or a telephone network.

상기 제 1 제어 회로(112)는 관리 서버(110)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 1 제어 회로(112)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 관리 서버(110)의 구성 요소들(예: 제 1 통신 회로(111))의 동작을 제어할 수 있다. 제 1 제어 회로(112)는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 상기 제 1 제어 회로(112)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태(예: CPU 등)로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 상기 제 1 제어 회로(112)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 이하에서 설명되는 관리 서버(110)의 제 1 제어 회로(112)에 포함되는 모듈들(예: 정보 획득 모듈(113), 정보 분석 모듈(114), 인터페이스 제공 모듈(115) 등)은 상기 제 1 제어 회로(112)가 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. 다시 말해, 상기 모듈들은 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어하기 위한 프로그램, 컴퓨터 판독 가능한 코드, 프로세스 내지는 인스트럭션(instructions)들로 구현되며, 상기 모듈들이 상기 제 1 제어 회로(112)에 의해 실행되는 경우, 상기 제 1 제어 회로(112)가 상기 모듈과 연관된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 전자 장치(100)의 동작은 상기 제 1 제어 회로(112)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.The first control circuit 112 may control the overall operation of the management server 110 . To this end, the first control circuit 112 may perform calculation and processing of various types of information and may control the operation of components (eg, the first communication circuit 111 ) of the management server 110 . The first control circuit 112 may be implemented in a computer or similar device according to hardware, software, or a combination thereof. In terms of hardware, the first control circuit 112 may be provided in the form of an electronic circuit (eg, CPU, etc.) that processes electrical signals to perform a control function, and in terms of software, the first control circuit 112 in hardware 112) may be provided in the form of a program for driving. The modules (eg, the information acquisition module 113 , the information analysis module 114 , the interface providing module 115 , etc.) included in the first control circuit 112 of the management server 110 described below include the first 1 may control the control circuit 112 to perform an operation associated with the module. In other words, the modules are implemented with a program, computer readable code, process or instructions for controlling to perform an operation associated with the module, wherein the modules are executed by the first control circuit 112 . In this case, it is possible to control the first control circuit 112 to perform an operation related to the module. Meanwhile, in the following description, unless otherwise specified, the operation of the electronic device 100 may be interpreted as being performed under the control of the first control circuit 112 .

상기 제 1 제어 회로(112)는 정보 획득 모듈(113)을 포함하며, 정보 획득 모듈(113)은 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 연관된 다양한 종류의 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 다양한 종류의 정보는 쇼핑 서버(150) 자체에서 분석 가능한 정보들 및 관리 서버(110)에서 생성되는 코드 및/또는 링크를 이용하여 특정 사이트에 삽입됨에 따라서 수집되는 정보들을 포함할 수 있다. 일 예로, 상기 쇼핑 서버(150) 자체에서 분석 가능한 정보들은 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)의 특정 게시물에 사용자들(또는, 전자 장치(140))이 접속한 횟수를 나타내는 페이지 뷰(page view) 횟수(또는, 컨텐트 조회수), 사용자들이 특정 게시물에 설정한 좋아요 수(또는, 북마크로 등록한 횟수), 사용자들이 특정 게시물에 남긴 댓글 수를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 또 일 예로, 상기 관리 서버(110)에서 생성되는 코드 및/또는 링크를 이용하여 수집 가능한 정보들은 사용자의 유입 경로, 사용자의 쇼핑 서버(150)의 특정 사이트 내에서의 활동(예: 사용자가 열어보는 게시물들에 대한 정보) 및/또는 검색 시 특정 사이트에 대한 정보(예: 링크)의 노출 위치를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 정보 획득 모듈(113)은 특정 정보가 수집 가능하도록 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 삽입 가능한 코드를 생성할 수 있는데, 이에 대해서는 후술한다.The first control circuit 112 includes an information acquisition module 113 , and the information acquisition module 113 may collect various types of information related to a specific site (eg, a shopping site). For example, the various types of information may include information that can be analyzed by the shopping server 150 itself and information that is collected as it is inserted into a specific site using a code and/or link generated by the management server 110 . can For example, the information that can be analyzed by the shopping server 150 itself is a page view indicating the number of times users (or the electronic device 140 ) accessed a specific post on a specific site (eg, a shopping site). It may include, but is not limited to, the number of times (or the number of content views), the number of likes set by users on a specific post (or the number of registered bookmarks), and the number of comments left by users on a specific post. As another example, information that can be collected using the code and/or link generated by the management server 110 is the user's inflow path, the user's activity within the specific site of the shopping server 150 (eg, the user opens information on posts to be viewed) and/or information about a specific site (eg, a link) when searching, but is not limited thereto. The information acquisition module 113 may generate a code that can be inserted into a specific site (eg, a shopping site) so that specific information can be collected, which will be described later.

상기 제 1 제어 회로(112)는 정보 시각화 모듈(115)을 포함하며, 정 정보 시각화 모듈(115)은 정보 획득 모듈(113)을 이용하여 수집된 다양한 종류의 정보를 시각화하여 제공할 수 있다. 상기 정보 시각화 모듈(115)을 이용하여 시각화된 정보에 대해서는 구체적으로 후술한다.The first control circuit 112 may include an information visualization module 115 , and the information visualization module 115 may visualize and provide various types of information collected using the information acquisition module 113 . Information visualized using the information visualization module 115 will be described in detail later.

상기 데이터베이스(116)는 각종 정보(예: 맵 데이터 및 상권 정보 빅데이터 등)를 저장할 수 있다. 데이터베이스(116)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)의 데이터베이스(116)에는 관리 서버(110)를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 상기 데이터베이스(125)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 데이터베이스는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.The database 116 may store various types of information (eg, map data and commercial area information big data, etc.). The database 116 may store data temporarily or semi-permanently. For example, in the database 116 of the management server 110 , an operating program (OS) for driving the management server 110, data or programs or applications (eg, web application) may be stored. Examples of the database 125 include a hard disk (HDD), a solid state drive (SSD), a flash memory, a read-only memory (ROM), and a random access memory (RAM). etc. may exist. Such a database may be provided in a built-in type or a detachable type.

이하에서는 포털 서버(130) 및 클라이언트 서버(120)의 구성의 예에 대해서 설명한다.Hereinafter, an example of the configuration of the portal server 130 and the client server 120 will be described.

도 2를 참조하면, 포털 서버(130)(예: 제 1, ?? , 내지 제 N 포털 서버)는 제 2 통신 회로(131), 제 2 제어 회로(132), 및 제 2 데이터 베이스(133)를 포함할 수 있다. 도시되지 않았으나, 클라이언트 서버(120)(예: 제 1, ?? , 내지 제 N 클라이언트 서버)의 구성 또한 포털 서버(130)의 구성과 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.Referring to FIG. 2 , the portal server 130 (eg, first, ?? , to Nth portal server) includes a second communication circuit 131 , a second control circuit 132 , and a second database 133 . ) may be included. Although not shown, the configuration of the client server 120 (eg, the first, ?? , to the Nth client server) may also be implemented as the configuration of the portal server 130 , and thus a redundant description will be omitted.

포털 서버(130)와 클라이언트 서버(120)에 포함된 제 2 통신 회로(131), 제 2 제어 회로(132), 및 제 2 데이터 베이스(133)는, 관리 서버(110)에 포함된 제 1 통신 회로(111), 제 1 제어 회로(112), 제 1 데이터 베이스(116)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.The second communication circuit 131 , the second control circuit 132 , and the second database 133 included in the portal server 130 and the client server 120 , the first database 133 included in the management server 110 . Since it may be implemented as the communication circuit 111 , the first control circuit 112 , and the first database 116 , a redundant description will be omitted.

한편 상기 클라이언트 서버(120)는 사이트들의 리스트에 대한 정보를 저장할 수 있다.Meanwhile, the client server 120 may store information on a list of sites.

2.1.2 전자 장치의 구성의 일 예2.1.2 Example of configuration of electronic device

이하에서는 전자 장치(140)의 구성의 일 예에 대해서 설명한다.Hereinafter, an example of the configuration of the electronic device 140 will be described.

도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 전자 장치(140)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다. 한편 도 3에 도시된 바에 제한되지 않고, 전자 장치(140)는 도시된 구성들 보다 더 적은 구성들 또는 더 많은 구성들을 포함할 수 있다. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of the electronic device 140 according to an embodiment of the present application. Meanwhile, without being limited to that shown in FIG. 3 , the electronic device 140 may include fewer or more components than the illustrated components.

먼저 이하에서는 전자 장치(140)의 구성들에 대해서 설명한다.First, configurations of the electronic device 140 will be described below.

도 3을 참조하면, 일 실시예에 따르면 전자 장치(140)는 제 3 통신 회로(141), 제 3 제어 회로(142), 입력 장치(143), 및 디스플레이(144)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , according to an embodiment, the electronic device 140 may include a third communication circuit 141 , a third control circuit 142 , an input device 143 , and a display 144 .

상기 제 3 통신 회로(141)는 외부 장치(예: 관리 서버(110))와 통신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 회로(110)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크에 연결되어 외부 장치(예: 관리 서버(110)))와 통신을 설정하여, 설정된 통신을 통해 정보 및/또는 1데이터를 교환할 수 있다. 상기 제 3 통신 회로(141)는 전술한 관리 서버(110)의 제 1 통신 회로(111)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.The third communication circuit 141 may communicate with an external device (eg, the management server 110 ). For example, the first communication circuit 110 is connected to a network through wireless communication or wired communication to establish communication with an external device (eg, the management server 110), and information and/or 1 data can be exchanged. Since the third communication circuit 141 may be implemented as the first communication circuit 111 of the management server 110 described above, a redundant description will be omitted.

상기 제 3 제어 회로(142)는 전자 장치(140)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이를 위해 제 3 제어 회로(140)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 전자 장치(140)의 구성 요소들(예: 제 3 통신 회로(141))의 동작을 제어할 수 있다. 상기 제 3 제어 회로(142)는 전술한 관리 서버(110)의 제 1 제어 회로(112)와 같이 구현될 수 있으므로 중복되는 설명은 생략한다.The third control circuit 142 may control the overall operation of the electronic device 140 . To this end, the third control circuit 140 may perform calculation and processing of various types of information and may control operations of components (eg, the third communication circuit 141 ) of the electronic device 140 . Since the third control circuit 142 may be implemented as the first control circuit 112 of the management server 110 described above, a redundant description will be omitted.

상기 입력 장치(130)는 사용자로부터 정보를 입력 받을 수 있다(예: 포털 서버(130)의 포털 사이트 상에서 검색어를 입력하기 위한 사용자의 입력을 수신). 상기 입력 장치(130)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 상기 입력 장치(130)는 입력 모듈과 출력 모듈로 구분될 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이 경우, 상기 입력 장치(130)는 후술할 디스플레이(140) 내에 구현되어 사용자의 터치 입력을 수신할 수 있다. 다시 말해, 디스플레이(140)는, 상기 입력 장치(130)로서 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 이외에도 상기 입력 장치(130)는 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다.The input device 130 may receive information from a user (eg, receive a user input for inputting a search word on the portal site of the portal server 130 ). The input device 130 may be various interfaces or connection ports that receive a user input or output information to the user. The input device 130 may be divided into an input module and an output module, and the input module receives a user input from a user. The user input may be made in various forms including a key input, a touch input, and a voice input. Examples of input modules that can receive such user input include a traditional keypad, keyboard, and mouse, as well as a touch sensor that detects a user's touch, a microphone that receives a voice signal, a camera that recognizes gestures through image recognition, A proximity sensor composed of an illuminance sensor or infrared sensor that detects a user's approach, a motion sensor that recognizes a user's motion through an acceleration sensor or a gyro sensor, and other various types of input means for sensing or receiving various types of user input It is a comprehensive concept that includes all Here, the touch sensor may be implemented as a piezoelectric or capacitive touch sensor for detecting a touch through a touch panel or a touch film attached to the display panel, an optical touch sensor for detecting a touch by an optical method, and the like. In this case, the input device 130 may be implemented in the display 140 to be described later to receive a user's touch input. In other words, the display 140 may include a touch screen as the input device 130 , and may receive, for example, a touch, gesture, proximity, or hovering input using an electronic pen or a part of the user's body. can In addition, the input device 130 may be implemented in the form of an input interface (USB port, PS/2 port, etc.) for connecting an external input device that receives a user input instead of a device that detects a user input by itself.

상기 디스플레이(140)는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 상기 디스플레이(140)는, 상권 정보를 시각적으로 구성한 인터페이스 등을 표시할 수 있다. The display 140 may include a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, or a microelectromechanical system (MEMS) display, or an electronic paper display. . The display 140 may display an interface that visually configures commercial area information.

2.3. 스마트 정보 분석 시스템의 구현 예2.3. Implementation example of smart information analysis system

스마트 정보 분석 시스템은 상술한 바와 같이 시스템 타입 또는 온 디바이스 타입으로 구현될 수 있다.The smart information analysis system may be implemented as a system type or an on-device type as described above.

일 실시예에 따르면 상술한 바와 같이 특정 사이트(예: 특정 사이트)에 대한 정보를 수집하는 동작과 분석 및 시각화하는 동작이 관리 서버(110)에서 수행되며 상기 동작들에 따른 시각화된 정보가 클라이언트 서버(120)로 제공되도록 구현되는 경우, 스마트 정보 분석 시스템은 시스템 타입으로 정의될 수 있다.According to an embodiment, as described above, the operation of collecting, analyzing, and visualizing information on a specific site (eg, a specific site) is performed in the management server 110, and the visualized information according to the operations is transmitted to the client server. When implemented to be provided as 120, the smart information analysis system may be defined as a system type.

또 일 실시예에 따르면, 상술한 구성들이 하나의 물리적 장치에 구현되는 경우, 스마트 정보 분석 시스템은 온 디바이스(On-device) 타입으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)의 구성들이 클라이언트 서버(120)에 구현 가능하며, 이 경우 스마트 정보 분석 시스템은 온 디바이스(On-device)타입으로 정의될 수 있다. 이 경우, 클라이언트 서버(120)가 정보 획득 모듈(113) 및 정보 시각화 모듈(115)을 포함하는 프로그램을 수신하여 설치하며, 프로그램의 실행에 기반하여 자체적으로 포털 서버(130)와 연결되어 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보를 수집하고 수집된 정보를 시각화하여 제공하는 동작을 수행할 수 있다.According to another embodiment, when the above-described components are implemented in one physical device, the smart information analysis system may be defined as an on-device type. For example, configurations of the management server 110 may be implemented in the client server 120 , and in this case, the smart information analysis system may be defined as an on-device type. In this case, the client server 120 receives and installs a program including the information acquisition module 113 and the information visualization module 115 , and is connected to the portal server 130 by itself based on the execution of the program to a specific site You can perform an action to collect information about (eg, a shopping site) and visualize the collected information.

또 기재된 바에 국한되지 않고, 스마트 정보 분석 시스템은 바와 같이 시스템 타입과 온 디바이스 타입이 조합되는 하이브리드 타입으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)의 적어도 하나의 구성(예: 정보 시각화 모듈(115))이 전자 장치(100)에 구현되되 다른 구성(예: 정보 획득 모듈(113) 및 제 1 데이터베이스(116))은 관리 서버(110)에 구현되는 형태는, 하이브리드 타입으로 정의될 수 있다.Also, without being limited thereto, the smart information analysis system may be implemented as a hybrid type in which a system type and an on-device type are combined as shown. For example, at least one configuration (eg, the information visualization module 115) of the management server 110 is implemented in the electronic device 100, but other configurations (eg, the information acquisition module 113 and the first database 116) )) is implemented in the management server 110 may be defined as a hybrid type.

3. 스마트 정보 분석 시스템의 동작3. Operation of smart information analysis system

이하에서는 스마트 정보 분석 시스템을 구성하는 장치들(예: 관리 서버(110), 클라이언트 서버(120), 포털 서버(130), 및 전자 장치(140))의 동작의 다양한 예들에 대해서 설명한다.Hereinafter, various examples of operations of devices constituting the smart information analysis system (eg, the management server 110 , the client server 120 , the portal server 130 , and the electronic device 140 ) will be described.

3.1. 제 1 실시예 <특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보 수집, 분석, 및 시각화 동작>3.1. 1st Embodiment <Operation of collecting, analyzing, and visualizing information on a specific site (eg, a shopping site)>

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 클라이언트 서버(120)로부터 요청된 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)의 분석을 위한 다양한 종류의 정보(예: 페이지 뷰(page view) 횟수(또는, 게시물 조회수), 사용자의 유입 경로, 사용자의 행동 정보, 및/또는 검색 시 특정 사이트의 링크(또는, 컨텐트)의 노출 위치)를 수집하고, 수집된 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 다양한 종류의 정보를 분석하여 시각화하여 제공할 수 있다.According to an embodiment, the management server 110 provides various types of information (eg, the number of page views (or posts) for analysis of a specific site (eg, a shopping site) requested from the client server 120 . views), user funnels, user behavioral information, and/or placement of links (or content) on specific sites when searching), Information can be analyzed and visualized and provided.

도 4는 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 정보 분석 시스템의 동작은 도 4에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 4에 도시되는 스마트 정보 분석 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 5 내지 7을 참조하여 도 5에 대해서 설명한다.4 is a flowchart for explaining an example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart information analysis system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 4 , and may be performed in an order different from the illustrated order. In addition, according to various embodiments, more operations than the operation of the smart information analysis system shown in FIG. 4 or at least one less operation may be performed. Hereinafter, FIG. 5 will be described with reference to FIGS. 5 to 7 .

도 5는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(120)의 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)에 대한 정보를 수집하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(120)에 의해 수집되는 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)의 채널 내에서의 사용자의 행동 정보를 설명하기 위한 도면이다. 도 7은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(120)의 시각화된 정보를 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 5 is a diagram for explaining an example of an operation of collecting information on a specific site (eg, a shopping site) of the management server 120 according to an embodiment of the present application. 6 is a diagram for explaining user behavior information in a channel of a specific site (eg, a shopping site) collected by the management server 120 according to an embodiment of the present application. 7 is a diagram for explaining an example of an operation of providing visualized information of the management server 120 according to an embodiment of the present application.

일 실시예에 따르면, 클라이언트 서버(120)는 401 동작에서 상품 판매를 위한 쇼핑 서버들에 대한 리스트를 관리하고, 402 동작에서 쇼핑 사이트들의 리스트 중에서 특정 쇼핑 사이트에 대한 분석을 관리 서버(110)로 요청할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 서버(120)는 특정 상품에 대한 판매를 수행하기 위한 광고사 또는 대행사가 관리하는 서버로서, 클라이언트 서버(120)는 광고사 또는 대행사에서 관리하는 복수의 사이트들(예: 쇼핑 사이트들)에 대한 리스트를 저장할 수 있다. 클라이언트 서버(501)는 도 5의 501에 도시된 바와 같이 복수의 쇼핑 사이트들 중 특정 쇼핑 사이트를 분석을 요청하기 위한 메시지를 관리 서버(110)로 송신할 수 있다. 상기 특정 쇼핑 사이트를 분석을 요청하기 위한 메시지는 특정 사이트에 대한 식별 정보를 포함할 수 있다. 다만 기재 및/또는 도시된 바에 제한되지 않고, 클라이언트 서버(120)는 단일의 사이트가 아닌 복수의 사이트들에 대한 분석을 관리 서버(110)로 요청할 수도 있다.According to an embodiment, the client server 120 manages a list of shopping servers for product sales in operation 401 , and analyzes a specific shopping site from the list of shopping sites in operation 402 to the management server 110 . you can request For example, the client server 120 is a server managed by an advertiser or agency for performing sales of a specific product, and the client server 120 includes a plurality of sites (eg, shopping) managed by the advertiser or agency. sites) can be stored. As illustrated in 501 of FIG. 5 , the client server 501 may transmit a message for requesting analysis of a specific shopping site among a plurality of shopping sites to the management server 110 . The message for requesting analysis of the specific shopping site may include identification information for the specific site. However, not limited to the description and/or illustrated, the client server 120 may request the management server 110 to analyze a plurality of sites instead of a single site.

일 실시예에 따르면, 클라이언트 서버(120)는 특정 사이트에 대한 분석 요청 시, 분석될 업종(예: 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업, 부동산업 등)에 대한 정보도 함께 관리 서버(110)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 광고주 또는 대행사가 판매하기를 원하는 특정 상품(예: 가디건)은 특정 업종(예: 의류업)에 속할 수 있다. 이에 따라, 광고주 또는 대행사는 특정 사이트가 판매할 상품(예: 가디건)이 속하는 업종(예: 의류업)에서 경제적 효과를 가지는지 여부를 분석하기를 원할 수도 있다. 이 경우, 클라이언트 서버(120)는 특정 사이트에 대한 분석 요청 시, 분석될 업종(예: 의류업)에 대한 정보를 함께 관리 서버(110)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 상기 특정 쇼핑 사이트를 분석을 요청하기 위한 메시지는 판매될 특정 상품에 대한 정보 및/또는 특정 상품이 속하는 특정 업종에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 또는, 기재된 바에 제한되지 않고, 관리 서버(110)가 메시지에 포함된 특정 상품에 대한 정보를 식별하고, 특정 상품이 속하는 특정 업종을 식별할 수도 있다.According to an embodiment, the client server 120 also manages information on the industry to be analyzed (eg, clothing industry, beauty industry, restaurant industry, service industry, distribution industry, education industry, real estate industry, etc.) when an analysis request for a specific site is requested It can be transmitted to the server 110 . For example, a specific product (eg, cardigan) that an advertiser or agency wants to sell may belong to a specific industry (eg, apparel). Accordingly, an advertiser or an agency may want to analyze whether a specific site has an economic effect in an industry (eg, clothing business) to which a product (eg, cardigan) to be sold belongs. In this case, the client server 120 may transmit information on an industry to be analyzed (eg, clothing industry) together to the management server 110 when an analysis request for a specific site is requested. Accordingly, the message for requesting analysis of the specific shopping site may further include information on a specific product to be sold and/or information on a specific industry to which the specific product belongs. Or, without being limited to what is described, the management server 110 may identify information about a specific product included in the message, and identify a specific industry to which a specific product belongs.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 403 동작에서 특정 쇼핑 서버에 대한 다양한 종류의 정보의 수집을 위한 코드 또는 링크를 생성하고, 404 동작에서 정보의 수집을 위한 코드 또는 링크를 쇼핑 서버들(150)로 요청하고, 405 동작에서 상기 코드 또는 상기 링크에 기반하여 다양한 종류의 정보를 수신할 수 있다. According to an embodiment, the management server 110 generates codes or links for collection of various types of information for a specific shopping server in operation 403 , and transmits the codes or links for collection of information to the shopping servers in operation 404 . It may make a request to 150 and receive various types of information based on the code or the link in operation 405 .

먼저 일 실시예에서 관리 서버(110)는 분석 요청된 특정 사이트에 대한 기본 정보(예: 특정 사이트의 주소, 특정 사이트에 삽입 가능한 코드의 형식)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 특정 사이트의 분석을 위한 요청 메시지를 수신한 것에 기반하여, 도 5의 502에 도시된 바와 같이 메시지에 포함된 특정 사이트의 식별 정보(예: A 의류 쇼핑 사이트)를 획득할 수 있다. 상기 관리 서버(110)는 상기 식별 정보에 기반하여, 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)의 주소, 특정 사이트(예: 쇼핑 사이트)를 이용하는 사용자의 수(예: SNS 상에서 운용되는 경우, 페이지의 팔로우 수), 특정 사이트의 매출액과 같은 기본 정보를, 획득할 수 있다. 관리 서버(110)는 상기 기본 정보들을 클라이언트 서버(120)로부터 수신할 수 있으나, 크롤링(crawling) 기능을 이용하여 특정 사이트를 운용하는 쇼핑 서버들(150)로부터 기본 정보들을 수집할 수도 있다.First, in an embodiment, the management server 110 may acquire basic information (eg, an address of a specific site, a type of code that can be inserted into a specific site) about a specific site for which analysis is requested. For example, the management server 110, based on receiving the request message for analysis of the specific site, as shown in 502 of FIG. 5, the identification information of the specific site included in the message (eg, clothing shopping site A ) can be obtained. The management server 110, based on the identification information, the address of a specific site (eg, a shopping site), the number of users who use the specific site (eg, a shopping site) (eg, follow the page when operating on SNS) number), basic information such as sales of a specific site can be obtained. The management server 110 may receive the basic information from the client server 120 , but may also collect basic information from the shopping servers 150 operating a specific site using a crawling function.

일 실시예에서, 관리 서버(110)는 포털 서버(130) 또는 SNS 서버(530) 자체에서 분석 가능한 정보들을 각 서버들(예: 포털 서버(130) 또는 SNS 서버(530))로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보들은 특정 사이트(예: A 류 쇼핑 사이트)에 등록된 게시물에 사용자들이 포털 사이트(130) 또는 SNS 서버(530)를 통해서 접속한 횟수를 나타내는 페이지 뷰(page view) 횟수(또는, 게시물 조회수), 사용자들이 게시물에 설정한 좋아요 수, 사용자들이 게시물에 남긴 댓글 수를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 또 일 실시예에서, 관리 서버(110)는 링크 및/또는 코드에 기반하여 특정 사이트에 대한 다양한 종류의 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 분석 요청된 특정 사이트에 대한 기본 정보(예: 특정 사이트의 주소, 특정 사이트에 삽입 가능한 코드의 형식)를 획득할 수 있다. 상기 추적 코드는 쇼핑 사이트의 게시물들 또는 SNS 채널의 페이지들의 구현을 위한 언어(예: HTML, CSS, 자바 스크립트) 형식으로 생성되며 쇼핑 사이트의 게시물들 또는 페이지들 내의 헤더 영역에 삽입되어, 게시물 또는 페이지로의 유입 경로를 파악하거나, 또는 쇼핑 사이트로 접속한 사용자들이 이용하는 게시물들에 대한 정보(예: 행동 정보)를 수집하기 위해 사용자의 쇼핑 사이트 접속 시 실행될 수 있다. 관리 서버(110)는 쇼핑 사이트가 이용하는 언어 형식으로 생성된 코드 및/또는 링크를, 도 5의 503에 도시된 바와 같이, 특정 사이트를 운용하는 쇼핑 서버(150)로 생성된 코드들(예: 추적 코드)이 쇼핑 사이트의 게시물들 내의 헤더 영역에 삽입되도록 요청할 수 있다. 이때, 관리 서버(110)는 판매될 상품(예: 가디건)이 속하는 특정 업종(예: 의류업)에 연관된 게시물들에 코드들이 삽입되도록 할 수 있다. 이에 따라, 상기 쇼핑 서버(150)는 쇼핑 사이트(예: A 의류 쇼핑 사이트)의 게시물들 중 의류업 카테고리의 게시물들에 추적 코드들을 삽입하고, 도 6에 도시된 바와 같이 사용자가 쇼핑 사이트로 접속하는 경우 사용자의 유입 경로에 대한 정보 또는 행동 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 상기 유입 경로에 대한 정보는, 도 6의 601 내지 602를 참조하면, 쇼핑 사이트에 접속하기 위해 이용한 포털 사이트(예: A 포털) 및 검색어(또는 키워드)(예: 가디건)를 포함할 수 있다. 또 예를 들어, 상기 행동 정보는, 도 6의 602 내지 603을 참조하면, 사용자가 특정 사이트(예: A 의류 쇼핑 사이트)로 접속하는 중에, 특정 사이트(예: A 의류 쇼핑 사이트)의 게시물들을 열람하는 이력에 대한 정보(예: 602에 도시된 A product에 대한 페이지에서 603에 도시된 B product에 대한 페이지로 이동)를 포함할 수 있다. 상기 쇼핑 서버(150)는 삽입된 추적 코드에 기반하여 수집된 상기 정보들을 도 7의 701에 도시된 바와 같이 관리 서버(110)로 전달할 수 있다. 한편, 기재 및/또는 도시된 바에 제한되지 않고 상기 링크 및/또는 코드를 이용하여 수집 가능한 정보는 검색 시 포털(예: A portal) 내에서 특정 사이트의 검색 결과(예: 링크)의 노출 위치(예: 최하단)에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 이를 수집하기 위한 코드가 별도로 생성될 수도 있다.In an embodiment, the management server 110 may receive information that can be analyzed in the portal server 130 or the SNS server 530 itself from each server (eg, the portal server 130 or the SNS server 530). have. For example, the information includes the number of page views (page view) indicating the number of times users accessed through the portal site 130 or the SNS server 530 to a post registered on a specific site (eg, a type A shopping site). Alternatively, the number of posts viewed), the number of likes set by users on posts, and the number of comments left by users on posts, but is not limited thereto. In another embodiment, the management server 110 may collect various types of information about a specific site based on a link and/or a code. For example, the management server 110 may acquire basic information (eg, the address of the specific site, the type of code that can be inserted into the specific site) about the specific site for which analysis is requested. The tracking code is generated in the form of a language (eg, HTML, CSS, JavaScript) for the implementation of posts of a shopping site or pages of an SNS channel and is inserted in a header area within posts or pages of a shopping site, It may be executed when a user accesses a shopping site in order to identify an inflow path to a page or to collect information (eg, behavioral information) about posts used by users accessing the shopping site. As shown in 503 of FIG. 5 , the management server 110 transmits codes and/or links generated in a language format used by the shopping site to the shopping server 150 that operates a specific site (eg: tracking code) to be inserted in the header area within posts on the shopping site. In this case, the management server 110 may allow codes to be inserted into posts related to a specific industry (eg, clothing business) to which a product to be sold (eg, a cardigan) belongs. Accordingly, the shopping server 150 inserts tracking codes into posts of the clothing industry category among posts of a shopping site (eg, clothing shopping site A), and as shown in FIG. 6 , allows the user to access the shopping site. In this case, information about the user's funnel or behavioral information may be collected. For example, the information on the inflow path includes, referring to 601 to 602 of FIG. 6 , a portal site (eg, portal A) used to access a shopping site and a search term (or keyword) (eg, cardigan). can do. Also, for example, as for the behavior information, referring to 602 to 603 of FIG. 6 , while a user accesses a specific site (eg, clothing shopping site A), posts of a specific site (eg, clothing shopping site A) are displayed. Information about the history to be viewed (eg, moving from the page for product A shown in 602 to the page for product B shown in 603) may be included. The shopping server 150 may transmit the collected information based on the inserted tracking code to the management server 110 as shown in 701 of FIG. 7 . On the other hand, the information that can be collected using the link and/or code without being limited to the description and/or shown is the exposure position of the search result (eg, link) of a specific site within the portal (eg, A portal) when searching (eg, A portal). For example, information about the bottom) may be included, and a code for collecting it may be separately generated.

이때 일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 분석될 특정 카테고리에 대한 정보를 기반으로, 특정 사이트의 특정 업종(예: 의류업)에 대한 게시물들 중 판매될 상품과 연관된 특성들에 연관된 게시물들에만 코드를 삽입할 수도 있다. 상기 특성들은 판매될 상품의 특성을 나타내는 다양한 종류의 특성이 될 수 있으며, 예를 들어 색상, 재질, 재료, 가격, 사이즈 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 분석 요청 메시지에 포함된 분석될 상품에 대한 정보를 기반으로, 상품의 적어도 하나의 특성(예: 색상, 재질, 재료)에 대한 정보를 식별할 수 있다. 관리 서버(110)는 상기 분석될 적어도 하나의 특성(예: 색상, 재질, 재료) 을 식별한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트(예: A 의류 쇼핑 사이트)의 특정 업종과 연관된 게시물들 각각의 특성을 분석할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 복수의 게시물들 별로 포함된 컨텐트(예: 이미지 또는 텍스트)를 추출하고, 추출된 컨텐트를 분석하여 게시물에 포함된 상품의 특성들을 식별할 수 있다. 일 예로, 관리 서버(110)는 페이지의 텍스트들로부터 키워드를 추출하고, 추출된 키워드에 대응하는 특성을 식별함으로써, 상기 게시물에 포함된 상품의 특성을 결정할 수 있다. 관리 서버(110)는 복수의 게시물들 별로 결정된 특성에 기반하여, 특정 업종(예: 의류업)과 연관된 복수의 게시물들 중 상기 판매될 상품의 특성을 가지는 일부 게시물들을 선택하고, 선택된 페이지에만 코드가 삽입되도록 쇼핑 서버(150)로 요청할 수 있다. 이에 따라, 특정 게시물들에 대해서만 정보가 수집되고 분석이 가능해지므로, 분석을 위한 프로세스가 경감될 수 있다. 이때, 관리 서버(110)는 복수의 게시물들 중 판매될 상품의 특성을 지정된 수 이상 가지는 게시물들을 선택할 수 있다. 상기 지정된 수는 쇼핑 사이트에서 특정 업종과 연관된 게시물들의 수에 따라서 결정될 수 있으며, 예를 들어 게시물들의 수가 많을수록 상기 지정된 수가 높도록 설정되어 코드가 삽입되는 게시물의 수가 적어지도록 할 수 있다. In this case, according to an embodiment, the management server 110 posts related to characteristics related to a product to be sold among posts for a specific industry (eg, clothing industry) of a specific site, based on information on a specific category to be analyzed. You can also insert code into . The characteristics may be various types of characteristics indicating characteristics of a product to be sold, and may include, for example, color, material, material, price, size, and the like. For example, the management server 110 may identify information on at least one characteristic (eg, color, material, material) of the product based on the information on the product to be analyzed included in the analysis request message. The management server 110 is based on the identification of the at least one characteristic to be analyzed (eg, color, material, material), the characteristic of each of the posts associated with the specific industry of the specific site (eg, clothing shopping site A) can be analyzed. For example, the management server 110 extracts content (eg, images or text) included in each of the plurality of posts, and analyzes the extracted content to identify characteristics of products included in the posts. For example, the management server 110 may determine the characteristics of the product included in the post by extracting keywords from texts of the page and identifying characteristics corresponding to the extracted keywords. The management server 110 selects some posts having the characteristics of the product to be sold from among a plurality of posts related to a specific industry (eg, clothing business) based on the characteristics determined for each of the plurality of posts, and a code is applied only to the selected page A request may be made to the shopping server 150 to be inserted. Accordingly, since information is collected and analyzed only for specific posts, the process for analysis can be reduced. In this case, the management server 110 may select posts having more than a specified number of characteristics of a product to be sold from among the plurality of posts. The specified number may be determined according to the number of posts related to a specific industry on the shopping site. For example, as the number of posts increases, the specified number may be set to be higher, so that the number of posts into which the code is inserted decreases.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 406 동작에서 정보 분석, 시각화, 및 제공 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 수집된 정보들을 시각화 가능한 형태로 가공하고, 가공된 정보를 최종적으로 시각화 함으로써 도 7의 702에 도시된 바와 같이 클라이언트 서버(120)로 제공할 수 있다. 도 7의 702를 참조하면, 페이지 뷰 수가 선 또는 막대 그래프 형태로 제공될 수 있으며, 시간 단위는 초, 분, 일, 주, 월, 및 년으로 다양하게 설정될 수 있다. 또, 도시되지 않았으나 가장 많은 페이지 뷰 수를 가지는 특정 페이지에 대한 정보가 별도로 제공될 수도 있다. 또, 도 7의 702를 참조하면 검색 시 특정 사이트의 링크가 검색 화면에서 최상단, 중단, 또는 최하단에 위치되는 비율에 대한 정보가 제공될 수 있다. 또, 도 7의 702를 참조하면, 이용자 접근 경로가 선 또는 막대 그래프 형태로 제공될 수 있으며, 카테고리는 검색 키워드의 종류, 및 접속을 위해 이용한 포털의 종류 등으로 다양하게 설정될 수 있다. 또, 도 7의 702를 참조하면, 이용자의 행동 정보가 흐름도 형태로 제공될 수 있다. 특정 게시물에서 다른 게시물로 이동하는 비율 또는 이탈하는 비율이 함께 제공될 수 있다. 한편 도 7의 702에 도시된 그래프의 종류들은 일 예일 뿐, 이에 제한되지 않고 다양한 종류의 그래프로 구현될 수 있다.According to an embodiment, the management server 110 may perform information analysis, visualization, and provision operations in operation 406 . For example, the management server 110 may provide the collected information to the client server 120 as shown in 702 of FIG. 7 by processing the collected information into a visualizeable form, and finally visualizing the processed information. Referring to 702 of FIG. 7 , the number of page views may be provided in the form of a line or bar graph, and the time unit may be variously set to seconds, minutes, days, weeks, months, and years. Also, although not shown, information on a specific page having the largest number of page views may be separately provided. In addition, referring to 702 of FIG. 7 , information on a rate at which a link of a specific site is located at the top, middle, or bottom of the search screen during a search may be provided. In addition, referring to 702 of FIG. 7 , a user access path may be provided in the form of a line or bar graph, and the category may be variously set to a type of a search keyword, a type of a portal used for access, and the like. Also, referring to 702 of FIG. 7 , user behavior information may be provided in the form of a flowchart. The rate of moving from one post to another or the rate of leaving can be provided together. Meanwhile, the types of graphs shown in 702 of FIG. 7 are only examples, and the present invention is not limited thereto and may be implemented as various types of graphs.

3.2 제 2 실시예 <특정 업종에 대한 경제적 효과를 분석하여 제공하는 실시예>3.2 Example 2 <Example provided by analyzing economic effects for specific industries>

전술한 스마트 정보 분석 시스템의 동작들은 제 2 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.Since the operations of the above-described smart information analysis system can be applied mutatis mutandis to the second embodiment, a redundant description will be omitted.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 관리 서버(110)에 축적된 다양한 사이트들에 대한 정보를 기반으로 미리 구현된 인공 지능 모델을 이용하여, 추가적으로 특정 사이트에 대한 특정 업종(예: 의류업)에서의 경제적 효과를 분석하여 분석된 경제적 효과에 대한 정보를 클라이언트 서버(120)로 제공할 수 있다. 상기 업종은 전술한 바와 같이 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업, 부동산업 등을 포함하나, 이에 제한되지 않고 관리 서버(110)의 설정에 따라서 다양한 업종들이 더 포함될 수 있다.According to an embodiment, the management server 110 uses an artificial intelligence model implemented in advance based on information on various sites accumulated in the management server 110, and additionally a specific industry for a specific site (eg, clothing industry). ) by analyzing the economic effect, information on the analyzed economic effect may be provided to the client server 120 . The industry includes, but is not limited to, the clothing industry, the beauty industry, the catering industry, the service industry, the distribution industry, the education industry, and the real estate industry as described above, and various types of industries may be further included according to the setting of the management server 110 .

도 8은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 정보 분석 시스템의 동작은 도 8에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 8에 도시되는 스마트 정보 분석 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 9 내지 도 10을 참조하여 도 8에 대해서 설명한다.8 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart information analysis system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 8 , and may be performed in an order different from the illustrated order. In addition, according to various embodiments, more operations than the operation of the smart information analysis system shown in FIG. 8 may be performed, or at least one less operation may be performed. Hereinafter, FIG. 8 will be described with reference to FIGS. 9 to 10 .

도 9는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(110)의 경제적 효과에 대한 정보를 분석하기 위한 인공 지능 모델을 생성하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 10은 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(110)의 인공 지능 모델을 이용하여 경제적 효과를 계산하고, 계산된 경제적 효과에 대한 정보를 클라이언트 서버(120)로 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining an example of an operation of generating an artificial intelligence model for analyzing information on the economic effect of the management server 110 according to an embodiment of the present application. 10 is an example of an operation of calculating an economic effect using an artificial intelligence model of the management server 110 according to an embodiment of the present application, and providing information on the calculated economic effect to the client server 120 It is a drawing for explanation.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 801 동작에서 관리 서버에 저장된 복수의 쇼핑 사이트들 별 정보들로부터 적어도 일부 정보를 획득하고, 802 동작에서 획득된 정보를 기반으로 인공 지능 모델을 학습할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 "제 1 실시예"에서 전술한 특정 사이트에 대한 다양한 종류의 정보(예: 포털 서버(130) 또는 SNS 서버(530) 자체에서 분석 가능한 정보들 및 코드 및/또는 링크를 이용하여 수집 가능한 정보들)를 수집한 것과 같이 다른 사이트들에 대한 정보를 수집함으로써, 도 9의 901에 도시된 바와 같이 복수의 사이트들에 대한 정보를 데이터베이스(예: 제 1 데이터베이스(116))에 저장할 수 있다. 이하에서는 관리 서버(110)의 데이터베이스(116)에 축적된 빅 데이터에 기반한, 인공 지능 모델(900)을 생성 하는 동작의 예에 대해서 설명한다.According to an embodiment, the management server 110 acquires at least some information from information for a plurality of shopping sites stored in the management server in operation 801 , and learns an artificial intelligence model based on the information obtained in operation 802 . can For example, the management server 110 includes various types of information about the specific site described above in the "first embodiment" (eg, information and codes that can be analyzed in the portal server 130 or the SNS server 530 itself) and / or by collecting information on other sites as by collecting information that can be collected using links), information on a plurality of sites is stored in a database (eg, a first database (116)) can be stored. Hereinafter, an example of the operation of generating the artificial intelligence model 900 based on the big data accumulated in the database 116 of the management server 110 will be described.

일 실시예에서 먼저 관리 서버(110)는 업종들 별 경제적 효과를 산출하기 위한 인공 지능 모델(900)을 생성하기 위해, 데이터베이스(116)로부터 복수의 사이트들에 대한 정보들 중 일부 사이트들에 대한 정보를 획득(또는 추출)할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(900)는 도 901 내지 902에 도시된 바와 같이, 각 업종들(예: 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업, 부동산업) 별 경제적 효과 순위가 지정된 비율(예: 5%) 내에 포함되는 사이트들에 대한 정보를 데이터베이스(116)로부터 획득할 수 있다. 상기 경제적 효과는 매출액을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(900)는 데이터베이스(116)에 저장된 복수의 사이트들 별로 업종(예: 의류업)을 결정하고, 복수의 사이트들 별 경제적 효과를 계산하여 복수의 사이트들 각각의 결정된 업종에서의 경제적 효과를 결정할 수 있다. 일 예로, 관리 서버(900)는 복수의 사이트들 별로 포함된 게시물들 내의 컨텐트를 추출하여 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 게시물들 별 업종에 대한 정보를 식별(예: 전술한 바와 같이 페이지로부터 추출된 컨텐트를 분석함으로써 업종을 식별)할 수 있다. 상기 식별 동작에 기반하여, 관리 서버(900)는 복수의 사이트들 각각의 게시물들 별 업종의 통계를 산출하고, 산출 결과에 기반하여 가장 많은 수로 판단되는 업종을 해당 사이트에 대한 업종으로 결정할 수 있다. 관리 서버(900)는 특정 사이트에서 결정된 업종에 대한 상품을 판매하여, 판매된 상품에 대한 경제적 이윤(예: 특정 제품의 증가된 매출량)에 대한 정보를 수집하여, 수집된 정보를 특정 사이트에 대한 경제적 효과로서 식별할 수 있다. 위와 같은 동작을 다른 사이트들에 대해서도 수행함으로써, 관리 서버(900)는 복수의 사이트들 별 업종과 해당 업종에서의 경제적 효과에 대한 정보를 식별할 수 있다. 이에 따라, 관리 서버(900)는 각 업종 별 경제적 효과(예: 증가된 매출량)가 상위 지정된 비율(예: 5%) 내에 포함되는 사이트들에 대한 정보를 획득할 수 있다.In one embodiment first, the management server 110 for some sites of information about a plurality of sites from the database 116 in order to generate an artificial intelligence model 900 for calculating the economic effect for each industry type. Information can be obtained (or extracted). For example, the management server 900, as shown in FIGS. 901 to 902, each type of business (eg, beauty business, restaurant business, service business, distribution business, education business, real estate business), the economic effect ranking for each sector (eg, : 5%) can be obtained from the database 116 on the sites included in the information. The economic effect may represent sales. For example, the management server 900 determines an industry (eg, clothing industry) for each of the plurality of sites stored in the database 116 , calculates the economic effect for each of the plurality of sites, and in each of the determined industries of the plurality of sites can determine the economic effect of As an example, the management server 900 extracts content from posts included in each of the plurality of sites and identifies information on the industry for each post based on analyzing the extracted content (eg, extracting from the page as described above) industry can be identified) by analyzing the content Based on the identification operation, the management server 900 calculates the statistics of the industry for each post of each of the plurality of sites, and based on the calculation result, the industry determined with the largest number may be determined as the industry for the site. . The management server 900 sells products for the industry determined on a specific site, collects information on economic profit for the sold product (eg, increased sales of a specific product), and stores the collected information for a specific site. It can be identified as an economic effect. By performing the above operation for other sites as well, the management server 900 may identify a plurality of sites for each type of industry and information on economic effects in the corresponding industry. Accordingly, the management server 900 may acquire information on sites in which an economic effect (eg, increased sales) for each industry is included within a higher specified ratio (eg, 5%).

일 실시예에서, 관리 서버(110)는 획득된 복수의 사이트들에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)와 복수의 사이트들 별 업종들에 대한 정보를 트레이닝 데이터(training data)로 하여 인공 지능 모델(900)을 생성할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 복수의 사이트들에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)를 입력 데이터(input data)로 설정하고, 복수의 사이트들 별 업종들에 대한 정보를 출력 데이터(output data)로 설정하여, 다양한 종류의 인공 지능 학습 알고리즘에 기반하여 학습(예: 파라미터(예: 가중치(weight) 학습(930))을 수행할 수 있다. 상기 인공 지능 학습 알고리즘은 다양한 종류의 주지의 머신 러닝(machine learning) 및 딥 러닝(deep learning) 알고리즘을 포함할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다. 이때, 학습 전에 관리 서버(110)는 획득된 정보를 학습이 가능한 형태로 가공(예: 유입 경로에 대한 정보 또는 노출 위치와 같은 텍스트 정보를 행렬 연산이 가능한 특정 값으로 할당하고 전처리)할 수 있다. 상기 학습에 따라서, 생성된 인공 지능 모델(900)은 특정 사이트에 대한 정보(931)(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)를 입력 받은 것에 대한 응답으로, 업종들 별 가중치에 대한 정보(932)를 최종 출력하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 특정 사이트에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)가 입력되는 것에 대한 응답으로 특정 사이트에 대응하는 업종에 가중치를 부여하고, 다른 사이트에 대한 정보가 입력되는 것에 대한 응답으로 다른 사이트에 대응하는 업종에 가중치를 부여하는 동작을 계속해서 수행할 수 있다. 결과적으로, 인공 지능 모델(900)은 입력 받은 특정 사이트에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)가 입력되는 경우 이를 연산하기 위한 가중치 값들을 포함하는 레이어들을 포함하고, 상기 레이어들 각각에서 특정 사이트에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)에 대해서 가중치를 곱하는 연산을 통해서 최종적으로 업종들 별 가중치를 출력할 수 있다.In one embodiment, the management server 110 trains information on the obtained plurality of sites (eg, funnel information, behavior information, exposure location, and activity period) and information on industries for each of the plurality of sites. The artificial intelligence model 900 may be generated using the data (training data). For example, the management server 110 sets information about a plurality of sites (eg, funnel information, behavior information, exposure location, and activity period) as input data, and sets each of the plurality of sites as input data. By setting information on industries as output data, learning (eg, parameter (eg, weight learning 930 )) may be performed based on various types of artificial intelligence learning algorithms. Since the artificial intelligence learning algorithm may include various types of well-known machine learning and deep learning algorithms, a detailed description will be omitted. In this case, before learning, the management server 110 collects the obtained information. It can be processed into a form that can be learned (for example, text information such as information about an inflow path or exposure location is assigned to a specific value that can be operated with a matrix and pre-processed). According to the learning, the generated artificial intelligence model 900 In response to receiving information 931 (eg, funnel information, behavior information, exposure location, and activity period) on a specific site, information 932 on weights for each type of industry will be finally output. For example, the management server 110 weights the industry corresponding to the specific site in response to input of information about the specific site (eg, funnel information, behavioral information, exposure location, and activity period). In response to the input of information on other sites, the operation of giving weights to industries corresponding to other sites may be continuously performed. When information about (eg, funnel information, behavior information, exposure location, and activity period) is input, it includes layers including weight values for calculating it, and information on a specific site in each of the layers (eg, : Finally through the calculation of multiplying the weight for funnel information, behavior information, exposure location, and activity period) Weights for each industry can be output.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 803 동작에서 특정 사이트에 대한 특정 업종에서의 경제적 효과 분석 요청을 수신하고, 804 동작에서 특정 사이트에 대한 정보를 상기 인공 지능 모델에 입력하여 출력되는 정보를 기반으로 특정 업종에 경제적 효과 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 도 10의 1001에 도시된 바와 같이, 특정 사이트(예: A 쇼핑 사이트)에 대한 분석 요청과 함께 특정 업종(예: A 업종)에 대한 경제적 효과 정보의 분석 요청을 수신할 수 있다. 이 경우, 관리 서버(110)는 도 10의 1002에 도시된 바와 같이 "제 1 실시예"에서 전술한 정보를 수집하는 방법에 기반하여 수집된 특정 사이트(예: A 쇼핑 사이트)에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치, 및 활동 기간)를 인공 지능 모델(900)에 입력 가능한 형태로 가공(예: 텍스트를 특정 값으로 할당)하고, 가공된 정보를 미리 구현된 인공 지능 모델(900)에 입력하여 출력되는 업종들(예: A 업종, B 업종, C 업종) 별 가중치를 식별(1021)할 수 있다. 관리 서버(110)는 업종들(예: A 업종, B 업종, C 업종) 별 가중치 중 분석이 요청된 특정 업종(예: A 업종)에 대한 가중치(0.72)를 식별하고, 식별된 가중치(0.72)를 특정 업종의 지정된 비율(예: 상위 5%) 내의 경제적 효과(예: 증가 매출량)에 곱하여 특정 사이트(예: A 쇼핑 사이트)에 대한 경제적 효과(예: 기대 증가 매출량)를 계산 또는 추정(1022)할 수 있다. 전술한 바와 같이, 관리 서버(110)는 업종들 별로 사이트들의 경제적 효과를 미리 식별해둘 수 있으므로, 이에 기반하여 업종들 별 인공 지능 모델(900)의 구현을 위해 추출된 비율(예: 상위 5%) 내의 사이트들에 대한 평균 경제적 효과를 미리 계산해둘 수 있다. 관리 서버(110)는 특정 사이트(예: A 쇼핑 사이트)에 대한 출력된 특정 업종(예: A 업종)에 대한 가중치(예: 0.72)를 특정 업종에 대한 경제적 효과의 기대치로 식별하여, 이를 미리 계산해둔 평균 경제적 효과에 반영(예: 곱)하여 특정 사이트(예: A 사이트)에 대한 경제적 효과(예: 기대 증가 매출량)를 계산 또는 추정할 수 있다. According to an embodiment, the management server 110 receives a request for analysis of economic effects in a specific industry for a specific site in operation 803 , and inputs information on the specific site to the artificial intelligence model in operation 804 to output information Based on this, it is possible to provide economic effect information for specific industries. For example, as shown in 1001 of FIG. 10 , the management server 110 analyzes economic effect information for a specific industry (eg, A) along with an analysis request for a specific site (eg, A shopping site) request can be received. In this case, as shown in 1002 of FIG. 10 , the management server 110 collects information on a specific site (eg, shopping site A) collected based on the method of collecting information described above in the “first embodiment” ( For example: funnel information, behavioral information, exposure location, and activity period) are processed into a form that can be entered into the artificial intelligence model 900 (eg, text is assigned to a specific value), and the processed information is converted into a pre-implemented artificial intelligence Weights for each type of industry (eg, type A, type B, type C) that are input to and output from the model 900 may be identified 1021 . The management server 110 identifies a weight (0.72) for a specific industry (eg, type A) for which analysis is requested among the weights for each type of industry (eg, type A, type B, type C), and the identified weight (0.72) ) to calculate or estimate the economic effect (e.g., expected increase in sales) for a specific site (e.g., shopping site A) by multiplying the economic effect (e.g., increased sales) within a specified percentage (e.g., top 5%) of a given industry (e.g., site A) ( 1022) can be done. As described above, the management server 110 can identify in advance the economic effect of the sites for each industry, so the ratio extracted for implementation of the artificial intelligence model 900 for each industry based on this (eg, top 5%) ) can be pre-calculated for the average economic effect for sites in The management server 110 identifies a weight (eg, 0.72) for a specific industry (eg, type A) output for a specific site (eg, shopping site A) as an expectation of economic effect for a specific type of business, and this By reflecting (eg, multiplying) the calculated average economic effect, it is possible to calculate or estimate the economic effect (eg, expected increase in sales) for a specific site (eg, site A).

3.3. 제 3 실시예 <사이트에 대한 마케팅 증진을 위한 솔루션을 제공하는 실시예>3.3. Third embodiment <Example providing a solution for marketing promotion for a site>

전술한 스마트 정보 분석 시스템의 동작들은 제 3 실시예에 준용될 수 있으므로, 중복되는 설명은 생략한다.Since the operations of the above-described smart information analysis system can be applied mutatis mutandis to the third embodiment, a redundant description will be omitted.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 인공 지능 모델(900)로부터 출력된 결과(예: 특정 업종에 대한 가중치)를 기반으로, 특정 업종에서의 마케팅 증진을 위해 특정 사이트의 개선점(예: 유입 경로가 수정되도록, 페이지 작성 시 내에 특정 종류의 컨텐트를 추가해야 함)을 포함하는 솔루션을 제공하는 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment, the management server 110 is based on the result output from the artificial intelligence model 900 (eg, a weight for a specific industry), improvement points of a specific site (eg: In order for the funnel to be modified, it is possible to perform the action of providing a solution that includes the need to add a certain kind of content within the page creation time.

도 11은 본 출원의 일 실시예에 따른 스마트 정보 분석 시스템의 동작의 다른 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 다양한 실시예들에 따르면 스마트 정보 분석 시스템의 동작은 도 11에 도시되는 동작의 순서에 국한되지 않고, 도시되는 순서와 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 도 11에 도시되는 스마트 정보 분석 시스템의 동작 보다 더 많은 동작들이 수행되거나, 또는 더 적은 적어도 하나의 동작이 수행될 수도 있다. 이하에서는 도 12를 참조하여 도 11에 대해서 설명한다.11 is a flowchart for explaining another example of the operation of the smart information analysis system according to an embodiment of the present application. According to various embodiments, the operation of the smart information analysis system is not limited to the order of the operations illustrated in FIG. 11 , and may be performed in an order different from the illustrated order. In addition, according to various embodiments, more operations than the operations of the smart information analysis system shown in FIG. 11 or at least one fewer operations may be performed. Hereinafter, FIG. 11 will be described with reference to FIG. 12 .

도 12는 본 출원의 일 실시예에 따른 관리 서버(110)의 인공 지능 모델(900)을 이용한 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 동작의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.12 is a diagram for explaining an example of an operation of providing a solution for a specific site using the artificial intelligence model 900 of the management server 110 according to an embodiment of the present application.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 1101 동작에서 특정 쇼핑 사이트에 대한 정보 중 일부를 수정하고, 일부 정보가 수정된 특정 쇼핑 사이트에 대한 정보를 인공 지능 모델에 입력하여 출력되는 특정 업종에 대한 가중치를 획득하고, 1102 동작에서 획득된 가중치가 임계 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, "제 2 실시예"에서 전술한 바와 같이 관리 서버(110)는 인공 지능 모델(900)에 특정 사이트(예: A 쇼핑 사이트)에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치 정보, 활동 기간 정보)를 가공하여 입력함으로써, 분석 요청된 특정 업종(예: A 업종)에 대한 가중치(예: 0.72)를 식별할 수 있다. 관리 서버(110)는 식별된 가중치(예: 0.72)가 기설정된 임계 값(예: 0.9) 보다 작은 경우, 특정 사이트(예: A 사이트)에 대한 정보(예: 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치 정보, 활동 기간 정보) 중 특정 종류의 정보를 수정할 수 있다. 이때, 특정 종류의 정보는 우선 순위에 따라 선택될 수 있으며, 상기 우선 순위는 경제적 효과에 주는 영향에 비례하여 설정될 수 있으며, 일 예로 도 12의 1201 내지 1202에 도시된 바와 같이 유입 경로 정보, 노출 위치 정보, 행동 정보, 활동 기간 정보 순으로 정해질 수 있으나 이에 제한되지 않고 관리 서버(110)에서 다양한 순서로 설정될 수 있다. 상기 임계 값을 기재된 바에 제한되지 않고 다양한 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 관리 서버(110)는 도 12의 1201에 도시된 바와 같이 상기 특정 사이트(예: A 사이트)에 대한 유입 경로 정보, 행동 정보, 노출 위치 정보, 활동 기간 정보 중 특정 종류(예: 유입 경로)의 정보를 수정할 수 있다. 상기 수정은 특정 업종(예: A 업종)의 인공 지능 모델(900) 생성을 위해 추출된 지정된 비율(예: 상위 5%) 내의 사이트들의 특정 종류(예: 유입 경로)에 대한 정보를 기반으로 수행될 수 있다. 일 예로, 특정 사이트(예: A 사이트)의 유입 경로 정보에 포함된 가장 빈번하게 이용된 키워드가 "가디건"이고, 지정된 비율(예: 상위 5%) 내의 사이트들의 가장 빈번하게 이용된 키워드가 "봄철용 가디건"인 경우, 관리 서버(110)는 특정 사이트(예: A 사이트)의 가장 빈번하게 이용된 키워드를 "봄철용 가디건"으로 수정할 수 있다. 관리 서버(110)는 상기 특정 종류(예: 유입 경로)에 대한 정보가 수정된 특정 사이트(예: A 사이트)에 대한 정보를 도 12의 1201에 도시된 바와 같이 인공 지능 모델(900)에 다시 재입력함으로써, 특정 업종(예: A 업종)에 대한 가중치(예: 0.8)를 재식별할 수 있다. 한편 일 실시예에서, 관리 서버(110)는 상기 특정 종류의 정보가 상기 지정된 비율(예: 상위 5%) 내의 사이트들의 특정 종류(예: 유입 경로)에 대한 정보가 상이한 경우(예: 유사도가 지정된 값 미만인 경우)에 상기 특정 종류에 대한 정보의 수정을 수행하고, 만약 유사한 경우(예: 유사도가 지정된 값 이상인 경우)에는 다른 종류에 대한 정보의 수정을 수행할 수 있다.According to an embodiment, the management server 110 corrects some of the information on the specific shopping site in operation 1101 , and inputs the information on the specific shopping site for which the partial information is modified to the artificial intelligence model to be output in a specific industry. A weight may be obtained, and in operation 1102 , it may be determined whether the obtained weight exceeds a threshold value. For example, as described above in the "second embodiment", the management server 110 includes information (eg, funnel information, behavior information, By processing and inputting exposure location information, activity period information), it is possible to identify a weight (eg, 0.72) for a specific industry requested for analysis (eg, type A). Management server 110, when the identified weight (eg, 0.72) is less than a preset threshold (eg, 0.9), information (eg, funnel information, behavior information, exposure for a specific site (eg, site A)) location information, activity period information), specific types of information can be modified. At this time, a specific type of information may be selected according to the priority, and the priority may be set in proportion to the effect on the economic effect, for example, as shown in 1201 to 1202 of FIG. 12, the inflow path information; It may be determined in the order of exposure location information, behavior information, and activity period information, but is not limited thereto and may be set in various orders in the management server 110 . The threshold value is not limited to the above description and may be set to various values. For example, as shown in 1201 of FIG. 12 , the management server 110 includes a specific type of funnel information, behavioral information, exposure location information, and activity period information for the specific site (eg, site A) (eg: funnel) information can be modified. The above correction is performed based on information on a specific type (eg, funnel) of sites within a specified percentage (eg, top 5%) extracted to create an artificial intelligence model 900 of a specific industry (eg, type A) can be For example, the most frequently used keyword included in the funnel information of a specific site (eg, site A) is "cardigan", and the most frequently used keyword of sites within a specified ratio (eg, top 5%) is " In the case of "cardigan for spring", the management server 110 may modify the most frequently used keyword of a specific site (eg, site A) to "cardigan for spring". The management server 110 returns information on a specific site (eg, site A) in which information on the specific type (eg, funnel) is modified to the artificial intelligence model 900 as shown in 1201 of FIG. 12 . By re-entering, a weight (eg, 0.8) for a specific industry (eg, type A) may be re-identified. On the other hand, in one embodiment, the management server 110, when the specific type of information is different (eg, similarity If it is less than a specified value), the information on the specific type may be corrected, and if it is similar (eg, if the similarity is greater than or equal to a specified value), information on the other type may be corrected.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 재식별된 가중치(예: 0.8)가 임계 값(예: 0.9)을 초과하지 않는 경우, 도 12의 1202에 도시된 바와 같이 계속해서 다른 종류의 정보(예: 노출 위치에 대한 정보)를 수정(예: 가장 빈번하게 노출되는 위치를 수정)하여 특정 업종에 대한 가중치를 획득하고, 획득된 가중치가 임계 값을 초과하는지 여부를 재판단할 수 있다. 이때, 관리 서버(110)는 전술한 바와 같이 우선 순위에 기반하여, 이전에 수정된 정보의 우선 순위 보다 한 단계 낮은 다음 우선 순위에 대응하는 종류의 정보를 선택하여 수정할 수 있다.According to an embodiment, when the re-identified weight (eg, 0.8) does not exceed a threshold (eg, 0.9), the management server 110 continues to provide different types of information as shown in 1202 of FIG. 12 . It is possible to obtain a weight for a specific industry by modifying (eg, information about exposure positions) (eg, modifying the most frequently exposed positions), and re-judgment whether the obtained weight exceeds a threshold value. In this case, the management server 110 may select and modify the type of information corresponding to the next priority, which is one step lower than the priority of the previously modified information, based on the priority as described above.

일 실시예에 따르면, 관리 서버(110)는 획득된 가중치가 임계 값을 초과하는 경우, 1103 동작에서 수정된 정보를 기반으로, 특정 사이트의 경제적 효과 촉진을 위한 솔루션 분석하고, 1104 동작에서 분석된 솔루션 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 결과적으로 관리 서버(110)는 유입 경로 정보 및 노출 위치에 대한 정보에 대한 정보를 수정한 것에 기반하여 임계 값(0.9)를 초과하는 가중치(예: 0.92)를 식별할 수 있다. 이 경우, 관리 서버(110)는 수정된 정보들을 기반으로, 특정 사이트(예: A 사이트)가 페이지 내의 컨텐트를 수정하거나 또는 앞으로 페이지 작성 시 유의하도록 하는 솔루션을 제공할 수 있다. 일 예로, 관리 서버(110)는 유입 경로 정보를 수정(예: 가장 빈번하게 이용된 키워드를 "봄철용 가디건"으로 수정)한 것에 기반하여, 특정 사이트(예: A 사이트)가 게시물 작성 시 "꽃무늬 가디건"에 의해 검색 가능하도록 게시물 내에 "꽃무늬 가디건"이라는 키워드가 꼭 추가되도록 하는 솔루션을 제공할 수 있다. 또 일 예로, 관리 서버(110)는 노출 위치를 수정(예: 최상단으로 수정)한 것에 기반하여, 특정 사이트(예: A 사이트)가 검색 시 최상단에 노출될 수 있도록 하는 포털의 상품들을 이용하도록 하는 솔루션을 제공할 수도 있다.According to an embodiment, when the obtained weight exceeds the threshold value, the management server 110 analyzes a solution for facilitating the economic effect of a specific site based on the information corrected in operation 1103 , and analyzes the analysis in operation 1104 . We can provide solution information. For example, as a result, the management server 110 may identify a weight (eg, 0.92) that exceeds the threshold value (0.9) based on the information on the funnel information and the information on the exposure location is corrected. In this case, the management server 110 may provide a solution that allows a specific site (eg, site A) to modify content in a page or to take note when creating a page in the future, based on the corrected information. As an example, the management server 110 modifies the funnel information (eg, corrects the most frequently used keyword to “spring cardigan”), when a specific site (eg, site A) creates a post “ It is possible to provide a solution to ensure that the keyword "flower pattern cardigan" is added in the post so that it can be searched by "flower pattern cardigan". As another example, the management server 110 uses the portal products that allow a specific site (eg, site A) to be exposed at the top of the search, based on the modified (eg, modified to the top) of the exposure location. We can also provide a solution to

Claims (20)

제1 서버의 동작 방법으로서,
클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 제1 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고,
상기 제1 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 제2 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계;
상기 특정 사이트의 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 특정 사이트의 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 메시지에 기반하여, 상기 특정 상품에 연관된 특정 업종에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 업종과 연관된 일부 게시물들에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 특정 상품에 연관된 적어도 하나의 제 1 특성에 대한 정보를 식별하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 제 1 특성은 색상, 재료, 재질, 가격, 또는 사이즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 포함하는 컨텐트를 추출하고, 상기 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 대응하는 적어도 하나의 제 2 특성을 식별하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제 2 특성을 식별함에 기반하여, 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 상기 적어도 하나의 제 1 특성에 대응하는 지정된 수 이상의 적어도 하나의 특성을 가지는 적어도 하나의 게시물을 선택하는 단계;를 더 포함하고, 상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수에 기반하여 결정되고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 선택된 적어도 하나의 게시물에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제1 서버에 저장된 복수의 사이트들에 대한 복수의 정보들 및 상기 복수의 사이트들 별로 대응하는 업종에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 인공 지능 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델은 제 1 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 입력 받는 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 업종들 별 가중치를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 정보들은 상기 유입 경로에 대한 정보, 상기 행동 정보, 노출 위치 정보, 및 활동 기간에 대한 정보를 포함하고,
상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 상기 특정 사이트의 서버로부터 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 수신하는 단계;
상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 대한 응답으로, 출력되는 상기 복수의 업종들 별 가중치를 식별하는 단계; 및
상기 복수의 업종들 별 가중치 중 상기 특정 업종에 대응하는 제 1 가중치를 식별하고, 상기 식별된 제 1 가중치를 기반으로 계산된 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계;
상기 제1 서버에 저장된 제 1 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들 중에서, 상기 복수의 업종들 별 경제적 효과 순위가 지정된 비율 내에 포함되는 상기 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들을 획득하여 상기 획득된 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델의 학습을 위해 이용하는 단계; 및
상기 복수의 사이트들 중 상기 특정 업종에 대응하는 일부 사이트들의 평균 경제적 효과에 상기 식별된 제 1 가중치를 곱함에 기반하여, 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 계산하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계는,
상기 복수의 사이트들 각각의 게시물들 별 업종의 통계를 산출하고, 상기 산출된 통계를 기반으로 가장 많은 수로 판단되는 업종을 상기 복수의 사이트들 각각에 대한 업종으로 결정하는 단계를 포함하고,
상기 경제적 효과는 상기 사이트의 결정된 업종에 대응되는 상품의 증가된 매출량을 포함하고,
상기 복수의 업종들 별 경제적 효과가 지정된 비율에 포함되는 상기 복수의 사이트들은 상기 복수의 업종들 별 상기 증가된 매출량이 상기 복수의 업종들의 전체 경제적 효과 중 상위 상기 비율에 포함되는 사이트를 포함하고,
상기 식별된 제 1 가중치가 임계값 미만인 경우, 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들 중 특정 종류의 정보를 수정하는 단계; 및
상기 특정 종류의 정보가 수정된 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 재입력한 것에 기반하여 출력된 제 2 가중치가 상기 임계값 이상인 경우, 상기 수정된 특정 종류의 정보에 기반하여 상기 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 수정되는 특정 종류의 정보는 상기 복수의 정보들 중 우선 순위에 따라서 결정되고, 상기 우선 순위는 매출량 증가에 영향을 주는 유입 경로 정보, 노출 위치 정보, 행동 정보 및 활동 기간 정보 순으로 설정되는,
동작 방법.
As a method of operation of the first server,
Receiving a first message for requesting analysis for a specific site from a client server; includes, wherein the first message includes identification information for the specific site and information about a specific product,
generating at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information on the basis of receiving the first message; One code includes a tracking code implemented to be insertable in a header part of at least one post of the specific site,
Sending a second message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site to the server of the specific site through a portal server or an SNS server step;
The part of the specific site collected by itself from the server of the specific site together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code from the server of the specific site receiving information on the number of views of posts; and
Visualizing and providing information on the received information on the inflow path, or at least one of the behavior information, and information on a page view;
Based on the first message, receiving information on a specific industry associated with the specific product; and
Generating the second message for requesting insertion of the at least one code into some posts related to the specific industry among a plurality of posts on the specific site;
Including; identifying information on at least one first characteristic related to the specific product, wherein the at least one first characteristic includes at least one of a color, a material, a material, a price, and a size,
Extracting content included in each of the partial posts associated with the specific industry, and identifying at least one second characteristic corresponding to each of the partial posts associated with the specific industry based on analyzing the extracted content ; and
Based on the identification of the at least one second characteristic, at least one characteristic having at least one characteristic of at least a specified number corresponding to the at least one first characteristic associated with the specific product among the some posts associated with the specific industry. Selecting a post; further comprising, the specified number is determined based on the number of some of the posts associated with the specific industry,
generating the second message for requesting insertion of the at least one code into the selected at least one post among a plurality of posts on the specific site;
Creating an artificial intelligence model by using, as training data, a plurality of pieces of information on a plurality of sites stored in the first server and information on industries corresponding to each of the plurality of sites as training data; further comprising, the artificial intelligence The intelligent model is set to output a weight for each of the plurality of industries in response to receiving the plurality of pieces of information on the first site, and the plurality of pieces of information includes information about the inflow path, the behavior information, and exposure. including location information, and information about the duration of the activity;
receiving the plurality of pieces of information on the specific site from a server of the specific site based on the at least one code;
In response to inputting the plurality of pieces of information into the artificial intelligence model, identifying a weight for each of the plurality of industries to be output; and
Identifying a first weight corresponding to the specific industry among the weights for each of the plurality of industries, and providing information on the economic effect on the specific industry of the specific site calculated based on the identified first weight further including;
identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites;
Among the plurality of pieces of information on the first plurality of sites stored in the first server, by obtaining the plurality of pieces of information on the plurality of sites that are included in the ratio specified in the economic effect ranking for each of the plurality of industries, using the obtained plurality of pieces of information to learn the artificial intelligence model; and
calculating information on the economic effect of the specific site on the specific type of industry based on multiplying the identified first weight by the average economic effect of some sites corresponding to the specific type of business among the plurality of sites; further comprising,
The step of identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites includes:
Calculating the statistics of the industry for each post of the plurality of sites, and determining the industry determined as the largest number based on the calculated statistics as the industry for each of the plurality of sites,
The economic effect includes an increased sales volume of products corresponding to the determined industry of the site,
The plurality of sites in which the economic effect of each of the plurality of industries is included in a designated ratio includes a site in which the increased sales amount for each of the plurality of industries is included in the higher ratio among the total economic effects of the plurality of industries,
modifying a specific type of information among the plurality of pieces of information on the specific site when the identified first weight is less than a threshold value; and
When the second weight output based on re-inputting the plurality of pieces of information for which the specific type of information has been corrected into the artificial intelligence model is equal to or greater than the threshold value, the information is sent to the specific site based on the modified specific type of information. providing a solution for; further comprising;
The specific type of information to be modified is determined according to a priority among the plurality of information, and the priority is set in the order of funnel information, exposure location information, behavior information, and activity period information affecting the increase in sales volume,
how it works.
청구항 1에 있어서,
상기 복수의 업종들은 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업 및 부동산업을 포함하는,
동작 방법.
The method according to claim 1,
The plurality of industries includes the clothing industry, beauty industry, catering industry, service industry, distribution industry, education industry and real estate industry,
how it works.
청구항 1에 있어서,
상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수가 많을수록 높게 결정되는,
동작 방법.
The method according to claim 1,
The specified number is determined to be higher as the number of some posts associated with the specific industry increases,
how it works.
청구항 1에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수를 포함하고,
상기 페이지 뷰의 수는 선 그래프 형태 또는 막대 그래프 형태로 제공되는,
동작 방법.
The method according to claim 1,
The information about the page views includes the number of page views,
The number of page views is provided in the form of a line graph or a bar graph,
how it works.
청구항 4에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수가 가장 많은 페이지에 대한 정보를 포함하는,
동작 방법.
5. The method according to claim 4,
The information on the page views includes information on the page with the largest number of page views,
how it works.
제1 서버로서,
데이터베이스;
통신 회로; 및
적어도 하나의 프로세서;를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 제1 메시지를 수신하고, 상기 제1 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 제1 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 제2 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하고,
상기 특정 사이트의 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 특정 사이트의 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하고,
상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하고,
상기 제1 메시지에 기반하여, 상기 특정 상품에 연관된 특정 업종에 대한 정보를 수신하고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 업종과 연관된 일부 게시물들에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하고,
상기 특정 상품에 연관된 적어도 하나의 제 1 특성에 대한 정보를 식별하고, 상기 적어도 하나의 제 1 특성은 색상, 재료, 재질, 가격, 또는 사이즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 포함하는 컨텐트를 추출하고, 상기 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 대응하는 적어도 하나의 제 2 특성을 식별하고,
상기 적어도 하나의 제 2 특성을 식별함에 기반하여, 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 상기 적어도 하나의 제 1 특성에 대응하는 지정된 수 이상의 적어도 하나의 특성을 가지는 적어도 하나의 게시물을 선택하고, 상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수에 기반하여 결정되고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 선택된 적어도 하나의 게시물에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하고,
상기 데이터베이스에 저장된 복수의 사이트들에 대한 복수의 정보들 및 상기 복수의 사이트들 별로 대응하는 업종에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 인공 지능 모델을 생성하고, 상기 인공 지능 모델은 제 1 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 입력 받는 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 업종들 별 가중치를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 정보들은 상기 유입 경로에 대한 정보, 상기 행동 정보, 노출 위치 정보, 및 활동 기간에 대한 정보를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 상기 특정 사이트의 서버로부터 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 수신하고,
상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 대한 응답으로, 출력되는 상기 복수의 업종들 별 가중치를 식별하고,
상기 복수의 업종들 별 가중치 중 상기 특정 업종에 대응하는 제 1 가중치를 식별하고, 상기 식별된 제 1 가중치를 기반으로 계산된 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 제공하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하고,
상기 데이터베이스에 저장된 제 1 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들 중에서, 상기 복수의 업종들 별 경제적 효과 순위가 지정된 비율 내에 포함되는 상기 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들을 획득하여 상기 획득된 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델의 학습을 위해 이용하고,
상기 복수의 사이트들 중 상기 특정 업종에 대응하는 일부 사이트들의 평균 경제적 효과에 상기 식별된 제 1 가중치를 곱함에 기반하여, 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 계산하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하기 위해 상기 복수의 사이트들 각각의 게시물들 별 업종의 통계를 산출하고, 상기 산출된 통계를 기반으로 가장 많은 수로 판단되는 업종을 상기 복수의 사이트들 각각에 대한 업종으로 결정하고,
상기 경제적 효과는 상기 사이트의 결정된 업종에 대응되는 상품의 증가된 매출량을 포함하고,
상기 복수의 업종들 별 경제적 효과가 지정된 비율에 포함되는 상기 복수의 사이트들은 상기 복수의 업종들 별 상기 증가된 매출량이 상기 복수의 업종들의 전체 경제적 효과 중 상위 상기 비율에 포함되는 사이트를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는:
상기 식별된 제 1 가중치가 임계값 미만인 경우, 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들 중 특정 종류의 정보를 수정하고,
상기 특정 종류의 정보가 수정된 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 재입력한 것에 기반하여 출력된 제 2 가중치가 상기 임계값 이상인 경우, 상기 수정된 특정 종류의 정보에 기반하여 상기 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하고,
상기 수정되는 특정 종류의 정보는 상기 복수의 정보들 중 우선 순위에 따라서 결정되고, 상기 우선 순위는 매출량 증가에 영향을 주는 유입 경로 정보, 노출 위치 정보, 행동 정보 및 활동 기간 정보 순으로 설정되는,
제1 서버.
As a first server,
database;
communication circuit; and
at least one processor;
The at least one processor comprises:
Receiving a first message for requesting analysis for a specific site from the client server, the first message includes identification information for the specific site and information about a specific product,
The at least one processor comprises:
Based on the reception of the first message, at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information is generated, and the at least one code includes the a tracking code implemented to be inserted into a header part of at least one post on a specific site;
The at least one processor comprises:
Transmitting a second message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site to the server of the specific site through a portal server or an SNS server, ,
The part of the specific site collected by itself from the server of the specific site together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code from the server of the specific site Receive information on the number of views of posts,
Visualize and provide information about the received information on the inflow path or at least one of the behavior information and page view,
Based on the first message, receiving information on a specific industry related to the specific product,
generating the second message for requesting insertion of the at least one code into some posts related to the specific industry among a plurality of posts on the specific site;
Identifies information on at least one first characteristic related to the specific product, wherein the at least one first characteristic includes at least one of a color, a material, a material, a price, or a size,
The at least one processor comprises:
Extracting the content included in each of the some posts associated with the specific industry, and identifying at least one second characteristic corresponding to each of the some posts associated with the specific industry based on analyzing the extracted content,
Based on the identification of the at least one second characteristic, at least one characteristic having at least one characteristic of at least a specified number corresponding to the at least one first characteristic associated with the specific product among the some posts associated with the specific industry. Select a post, and the specified number is determined based on the number of some of the posts associated with the specific industry,
The at least one processor comprises:
generating the second message for requesting insertion of the at least one code into the selected at least one post among a plurality of posts on the specific site;
A plurality of pieces of information on a plurality of sites stored in the database and information on industries corresponding to each of the plurality of sites are used as training data to generate an artificial intelligence model, and the artificial intelligence model is for the first site. In response to receiving the plurality of pieces of information, it is set to output a weight for each of the plurality of industries, and the plurality of pieces of information includes information about the inflow path, the behavior information, exposure location information, and an activity period. contain information;
The at least one processor comprises:
receiving the plurality of pieces of information about the specific site from the server of the specific site based on the at least one code;
In response to inputting the plurality of pieces of information into the artificial intelligence model, the weights for each of the plurality of industries that are output are identified,
Identifies a first weight corresponding to the specific industry among the weights for each of the plurality of industries, and provides information on the economic effect on the specific industry of the specific site calculated based on the identified first weight,
Based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites, information on the industry of each of the plurality of sites is identified,
From among the plurality of pieces of information on the first plurality of sites stored in the database, the plurality of pieces of information about the plurality of sites included in the economic effect ranking for each of the plurality of industries are within a designated ratio, and the acquisition using the plurality of pieces of information for learning the artificial intelligence model,
Based on multiplying the identified first weight by the average economic effect of some sites corresponding to the specific industry among the plurality of sites, calculating information on the economic effect of the specific site on the specific industry,
The at least one processor comprises:
Based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites, statistics of the industry for each post of each of the plurality of sites are calculated in order to identify information on the industry of each of the plurality of sites. And, based on the calculated statistics, determine the industry determined as the largest number as the industry for each of the plurality of sites,
The economic effect includes an increased sales volume of products corresponding to the determined industry of the site,
The plurality of sites in which the economic effect of each of the plurality of industries is included in a designated ratio includes a site in which the increased sales amount for each of the plurality of industries is included in the higher ratio among the total economic effects of the plurality of industries,
The at least one processor comprises:
If the identified first weight is less than a threshold, modify a specific type of information among the plurality of information on the specific site;
When the second weight output based on re-inputting the plurality of pieces of information for which the specific type of information has been corrected into the artificial intelligence model is equal to or greater than the threshold value, the information is sent to the specific site based on the modified specific type of information. provide solutions for
The specific type of information to be modified is determined according to a priority among the plurality of information, and the priority is set in the order of funnel information, exposure location information, behavior information, and activity period information affecting the increase in sales volume,
first server.
청구항 6에 있어서,
상기 복수의 업종들은 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업 및 부동산업을 포함하는,
제1 서버.
7. The method of claim 6,
The plurality of industries includes the clothing industry, beauty industry, catering industry, service industry, distribution industry, education industry and real estate industry,
first server.
청구항 6에 있어서,
상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수가 많을수록 높게 결정되는,
제1 서버.
7. The method of claim 6,
The specified number is determined to be higher as the number of some posts associated with the specific industry increases,
first server.
청구항 6에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수를 포함하고,
상기 페이지 뷰의 수는 선 그래프 형태 또는 막대 그래프 형태로 제공되는,
제1 서버.
7. The method of claim 6,
The information about the page views includes the number of page views,
The number of page views is provided in the form of a line graph or a bar graph,
first server.
청구항 9에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수가 가장 많은 페이지에 대한 정보를 포함하는,
제1 서버.
10. The method of claim 9,
The information on the page views includes information on the page with the largest number of page views,
first server.
제1 서버에서 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
상기 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법은,
클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 제1 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고,
상기 제1 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 제2 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계;
상기 특정 사이트의 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 특정 사이트의 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 메시지에 기반하여, 상기 특정 상품에 연관된 특정 업종에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 업종과 연관된 일부 게시물들에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 특정 상품에 연관된 적어도 하나의 제 1 특성에 대한 정보를 식별하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 제 1 특성은 색상, 재료, 재질, 가격, 또는 사이즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 포함하는 컨텐트를 추출하고, 상기 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 대응하는 적어도 하나의 제 2 특성을 식별하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제 2 특성을 식별함에 기반하여, 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 상기 적어도 하나의 제 1 특성에 대응하는 지정된 수 이상의 적어도 하나의 특성을 가지는 적어도 하나의 게시물을 선택하는 단계;를 더 포함하고, 상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수에 기반하여 결정되고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 선택된 적어도 하나의 게시물에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제1 서버에 저장된 복수의 사이트들에 대한 복수의 정보들 및 상기 복수의 사이트들 별로 대응하는 업종에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 인공 지능 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델은 제 1 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 입력 받는 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 업종들 별 가중치를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 정보들은 상기 유입 경로에 대한 정보, 상기 행동 정보, 노출 위치 정보, 및 활동 기간에 대한 정보를 포함하고,
상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 상기 특정 사이트의 서버로부터 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 수신하는 단계;
상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 대한 응답으로, 출력되는 상기 복수의 업종들 별 가중치를 식별하는 단계; 및
상기 복수의 업종들 별 가중치 중 상기 특정 업종에 대응하는 제 1 가중치를 식별하고, 상기 식별된 제 1 가중치를 기반으로 계산된 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계;
상기 제1 서버에 저장된 제 1 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들 중에서, 상기 복수의 업종들 별 경제적 효과 순위가 지정된 비율 내에 포함되는 상기 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들을 획득하여 상기 획득된 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델의 학습을 위해 이용하는 단계; 및
상기 복수의 사이트들 중 상기 특정 업종에 대응하는 일부 사이트들의 평균 경제적 효과에 상기 식별된 제 1 가중치를 곱함에 기반하여, 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 계산하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계는,
상기 복수의 사이트들 각각의 게시물들 별 업종의 통계를 산출하고, 상기 산출된 통계를 기반으로 가장 많은 수로 판단되는 업종을 상기 복수의 사이트들 각각에 대한 업종으로 결정하는 단계를 포함하고,
상기 경제적 효과는 상기 사이트의 결정된 업종에 대응되는 상품의 증가된 매출량을 포함하고,
상기 복수의 업종들 별 경제적 효과가 지정된 비율에 포함되는 상기 복수의 사이트들은 상기 복수의 업종들 별 상기 증가된 매출량이 상기 복수의 업종들의 전체 경제적 효과 중 상위 상기 비율에 포함되는 사이트를 포함하고,
상기 식별된 제 1 가중치가 임계값 미만인 경우, 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들 중 특정 종류의 정보를 수정하는 단계; 및
상기 특정 종류의 정보가 수정된 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 재입력한 것에 기반하여 출력된 제 2 가중치가 상기 임계값 이상인 경우, 상기 수정된 특정 종류의 정보에 기반하여 상기 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 수정되는 특정 종류의 정보는 상기 복수의 정보들 중 우선 순위에 따라서 결정되고, 상기 우선 순위는 매출량 증가에 영향을 주는 유입 경로 정보, 노출 위치 정보, 행동 정보 및 활동 기간 정보 순으로 설정되는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
As a computer-readable recording medium recording a program for executing a method of analyzing information on a specific site in the first server,
How to analyze information about the specific site,
Receiving a first message for requesting analysis for a specific site from a client server; includes, wherein the first message includes identification information for the specific site and information about a specific product,
generating at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information on the basis of receiving the first message; One code includes a tracking code implemented to be insertable in a header part of at least one post of the specific site,
Sending a second message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site to the server of the specific site through a portal server or an SNS server step;
The part of the specific site collected by itself from the server of the specific site together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code from the server of the specific site receiving information on the number of views of posts; and
Visualizing and providing information on the received information on the inflow path, or at least one of the behavior information, and information on a page view;
Based on the first message, receiving information on a specific industry associated with the specific product; and
Generating the second message for requesting insertion of the at least one code into some posts related to the specific industry among a plurality of posts on the specific site;
Including; identifying information on at least one first characteristic related to the specific product, wherein the at least one first characteristic includes at least one of a color, a material, a material, a price, and a size,
Extracting content included in each of the partial posts associated with the specific industry, and identifying at least one second characteristic corresponding to each of the partial posts associated with the specific industry based on analyzing the extracted content ; and
Based on the identification of the at least one second characteristic, at least one characteristic having at least one characteristic of at least a specified number corresponding to the at least one first characteristic associated with the specific product among the some posts associated with the specific industry. Selecting a post; further comprising, the specified number is determined based on the number of some of the posts associated with the specific industry,
generating the second message for requesting insertion of the at least one code into the selected at least one post among a plurality of posts on the specific site;
Creating an artificial intelligence model by using, as training data, a plurality of pieces of information on a plurality of sites stored in the first server and information on industries corresponding to each of the plurality of sites as training data; further comprising, the artificial intelligence The intelligent model is set to output a weight for each of the plurality of industries in response to receiving the plurality of pieces of information on the first site, and the plurality of pieces of information includes information about the inflow path, the behavior information, and exposure. including location information, and information about the duration of the activity;
receiving the plurality of pieces of information on the specific site from a server of the specific site based on the at least one code;
In response to inputting the plurality of pieces of information into the artificial intelligence model, identifying a weight for each of the plurality of industries to be output; and
Identifying a first weight corresponding to the specific industry among the weights for each of the plurality of industries, and providing information on the economic effect on the specific industry of the specific site calculated based on the identified first weight further including;
identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites;
Among the plurality of pieces of information on the first plurality of sites stored in the first server, by obtaining the plurality of pieces of information on the plurality of sites that are included in the ratio specified in the economic effect ranking for each of the plurality of industries, using the obtained plurality of pieces of information to learn the artificial intelligence model; and
calculating information on the economic effect of the specific site on the specific type of industry based on multiplying the identified first weight by the average economic effect of some sites corresponding to the specific type of business among the plurality of sites; further comprising,
The step of identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites includes:
Calculating the statistics of the industry for each post of the plurality of sites, and determining the industry determined as the largest number based on the calculated statistics as the industry for each of the plurality of sites,
The economic effect includes an increased sales volume of products corresponding to the determined industry of the site,
The plurality of sites in which the economic effect of each of the plurality of industries is included in a designated ratio includes a site in which the increased sales amount for each of the plurality of industries is included in the higher ratio among the total economic effects of the plurality of industries,
modifying a specific type of information among the plurality of pieces of information on the specific site when the identified first weight is less than a threshold value; and
When the second weight output based on re-inputting the plurality of pieces of information for which the specific type of information has been corrected into the artificial intelligence model is equal to or greater than the threshold value, the information is sent to the specific site based on the modified specific type of information. providing a solution for; further comprising;
The specific type of information to be modified is determined according to a priority among the plurality of information, and the priority is set in the order of funnel information, exposure location information, behavior information, and activity period information affecting the increase in sales volume,
computer readable recording medium.
청구항 11에 있어서,
상기 복수의 업종들은 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업 및 부동산업을 포함하는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
12. The method of claim 11,
The plurality of industries includes the clothing industry, beauty industry, catering industry, service industry, distribution industry, education industry and real estate industry,
computer readable recording medium.
청구항 11에 있어서,
상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수가 많을수록 높게 결정되는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
12. The method of claim 11,
The specified number is determined to be higher as the number of some posts associated with the specific industry increases,
computer readable recording medium.
청구항 11에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수를 포함하고,
상기 페이지 뷰의 수는 선 그래프 형태 또는 막대 그래프 형태로 제공되는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
12. The method of claim 11,
The information about the page views includes the number of page views,
The number of page views is provided in the form of a line graph or a bar graph,
computer readable recording medium.
청구항 14에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수가 가장 많은 페이지에 대한 정보를 포함하는,
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
15. The method of claim 14,
The information on the page views includes information on the page with the largest number of page views,
computer readable recording medium.
제1 서버에서 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 프로그램으로서,
상기 특정 사이트에 대한 정보를 분석하는 방법은,
클라이언트 서버로부터 특정 사이트에 대한 분석을 요청하기 위한 제1 메시지를 수신하는 단계;를 포함하고, 상기 제1 메시지는 상기 특정 사이트에 대한 식별 정보 및 특정 상품에 대한 정보를 포함하고,
상기 제1 메시지를 수신한 것에 기반하여, 상기 특정 사이트에 접속하는 사용자들의 유입 경로에 대한 정보, 또는 행동 정보 중 적어도 하나를 수집하기 위한 적어도 하나의 코드를 생성하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 코드는 상기 특정 사이트의 적어도 하나의 게시물의 헤더 부분에 삽입 가능하도록 구현되는 추적 코드를 포함하고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 일부 게시물에 상기 생성된 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 제2 메시지를, 포털 서버 또는 SNS 서버를 통해서 상기 특정 사이트의 서버로 송신하는 단계;
상기 특정 사이트의 서버로부터, 상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 수집된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나와 함께, 상기 특정 사이트의 서버에서 자체적으로 수집된 상기 특정 사이트의 상기 일부 게시물들의 조회수에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 상기 유입 경로에 대한 정보, 또는 상기 행동 정보 중 적어도 하나 및 페이지 뷰에 대한 정보를 시각화하여 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 메시지에 기반하여, 상기 특정 상품에 연관된 특정 업종에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 특정 업종과 연관된 일부 게시물들에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 특정 상품에 연관된 적어도 하나의 제 1 특성에 대한 정보를 식별하는 단계;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 제 1 특성은 색상, 재료, 재질, 가격, 또는 사이즈 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 포함하는 컨텐트를 추출하고, 상기 추출된 컨텐트를 분석함에 기반하여 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 각각에 대응하는 적어도 하나의 제 2 특성을 식별하는 단계; 및
상기 적어도 하나의 제 2 특성을 식별함에 기반하여, 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들 중 상기 특정 상품과 연관된 상기 적어도 하나의 제 1 특성에 대응하는 지정된 수 이상의 적어도 하나의 특성을 가지는 적어도 하나의 게시물을 선택하는 단계;를 더 포함하고, 상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수에 기반하여 결정되고,
상기 특정 사이트의 복수의 게시물들 중 상기 선택된 적어도 하나의 게시물에 상기 적어도 하나의 코드의 삽입을 요청하기 위한 상기 제2 메시지를 생성하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제1 서버에 저장된 복수의 사이트들에 대한 복수의 정보들 및 상기 복수의 사이트들 별로 대응하는 업종에 대한 정보를 트레이닝 데이터로 하여, 인공 지능 모델을 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 인공 지능 모델은 제 1 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 입력 받는 것에 대한 응답으로, 상기 복수의 업종들 별 가중치를 출력하도록 설정되고, 상기 복수의 정보들은 상기 유입 경로에 대한 정보, 상기 행동 정보, 노출 위치 정보, 및 활동 기간에 대한 정보를 포함하고,
상기 적어도 하나의 코드에 기반하여 상기 특정 사이트의 서버로부터 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들을 수신하는 단계;
상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 입력한 것에 대한 응답으로, 출력되는 상기 복수의 업종들 별 가중치를 식별하는 단계; 및
상기 복수의 업종들 별 가중치 중 상기 특정 업종에 대응하는 제 1 가중치를 식별하고, 상기 식별된 제 1 가중치를 기반으로 계산된 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계;
상기 제1 서버에 저장된 제 1 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들 중에서, 상기 복수의 업종들 별 경제적 효과 순위가 지정된 비율 내에 포함되는 상기 복수의 사이트들에 대한 상기 복수의 정보들을 획득하여 상기 획득된 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델의 학습을 위해 이용하는 단계; 및
상기 복수의 사이트들 중 상기 특정 업종에 대응하는 일부 사이트들의 평균 경제적 효과에 상기 식별된 제 1 가중치를 곱함에 기반하여, 상기 특정 사이트의 상기 특정 업종에 대한 경제적 효과에 대한 정보를 계산하는 단계;를 더 포함하고,
상기 복수의 사이트들의 복수의 제 1 게시물들 별로 포함된 컨텐트에 기반하여, 상기 복수의 사이트들 각각의 상기 업종에 대한 정보를 식별하는 단계는,
상기 복수의 사이트들 각각의 게시물들 별 업종의 통계를 산출하고, 상기 산출된 통계를 기반으로 가장 많은 수로 판단되는 업종을 상기 복수의 사이트들 각각에 대한 업종으로 결정하는 단계를 포함하고,
상기 경제적 효과는 상기 사이트의 결정된 업종에 대응되는 상품의 증가된 매출량을 포함하고,
상기 복수의 업종들 별 경제적 효과가 지정된 비율에 포함되는 상기 복수의 사이트들은 상기 복수의 업종들 별 상기 증가된 매출량이 상기 복수의 업종들의 전체 경제적 효과 중 상위 상기 비율에 포함되는 사이트를 포함하고,
상기 식별된 제 1 가중치가 임계값 미만인 경우, 상기 특정 사이트에 대한 상기 복수의 정보들 중 특정 종류의 정보를 수정하는 단계; 및
상기 특정 종류의 정보가 수정된 상기 복수의 정보들을 상기 인공 지능 모델에 재입력한 것에 기반하여 출력된 제 2 가중치가 상기 임계값 이상인 경우, 상기 수정된 특정 종류의 정보에 기반하여 상기 특정 사이트에 대한 솔루션을 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 수정되는 특정 종류의 정보는 상기 복수의 정보들 중 우선 순위에 따라서 결정되고, 상기 우선 순위는 매출량 증가에 영향을 주는 유입 경로 정보, 노출 위치 정보, 행동 정보 및 활동 기간 정보 순으로 설정되는,
프로그램.
As a program stored in a medium for performing a method of analyzing information on a specific site in the first server,
How to analyze information about the specific site,
Receiving a first message for requesting analysis for a specific site from a client server; includes, wherein the first message includes identification information for the specific site and information about a specific product,
generating at least one code for collecting at least one of information on an inflow path of users accessing the specific site and behavioral information on the basis of receiving the first message; One code includes a tracking code implemented to be insertable in a header part of at least one post of the specific site,
Sending a second message for requesting insertion of the generated at least one code into some posts related to the specific product among a plurality of posts on the specific site to the server of the specific site through a portal server or an SNS server step;
The part of the specific site collected by itself from the server of the specific site together with at least one of the information on the inflow path or the behavior information collected based on the at least one code from the server of the specific site receiving information on the number of views of posts; and
Visualizing and providing information on the received information on the inflow path, or at least one of the behavior information, and information on a page view;
Based on the first message, receiving information on a specific industry associated with the specific product; and
Generating the second message for requesting insertion of the at least one code into some posts related to the specific industry among a plurality of posts on the specific site;
Including; identifying information on at least one first characteristic related to the specific product, wherein the at least one first characteristic includes at least one of a color, a material, a material, a price, and a size,
Extracting content included in each of the partial posts associated with the specific industry, and identifying at least one second characteristic corresponding to each of the partial posts associated with the specific industry based on analyzing the extracted content ; and
Based on the identification of the at least one second characteristic, at least one characteristic having at least one characteristic of at least a specified number corresponding to the at least one first characteristic associated with the specific product among the some posts associated with the specific industry. Selecting a post; further comprising, the specified number is determined based on the number of some of the posts associated with the specific industry,
generating the second message for requesting insertion of the at least one code into the selected at least one post among a plurality of posts on the specific site;
Creating an artificial intelligence model by using, as training data, a plurality of pieces of information on a plurality of sites stored in the first server and information on industries corresponding to each of the plurality of sites as training data; further comprising, the artificial intelligence The intelligent model is set to output a weight for each of the plurality of industries in response to receiving the plurality of pieces of information on the first site, and the plurality of pieces of information includes information about the inflow path, the behavior information, and exposure. including location information, and information about the duration of the activity;
receiving the plurality of pieces of information on the specific site from a server of the specific site based on the at least one code;
In response to inputting the plurality of pieces of information into the artificial intelligence model, identifying a weight for each of the plurality of industries to be output; and
Identifying a first weight corresponding to the specific industry among the weights for each of the plurality of industries, and providing information on the economic effect on the specific industry of the specific site calculated based on the identified first weight further including;
identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites;
Among the plurality of pieces of information on the first plurality of sites stored in the first server, by obtaining the plurality of pieces of information on the plurality of sites that are included in the ratio specified in the economic effect ranking for each of the plurality of industries, using the obtained plurality of pieces of information to learn the artificial intelligence model; and
calculating information on the economic effect of the specific site on the specific type of industry based on multiplying the identified first weight by the average economic effect of some sites corresponding to the specific type of business among the plurality of sites; further comprising,
The step of identifying information on the industry of each of the plurality of sites based on the content included for each of the plurality of first posts of the plurality of sites includes:
Calculating the statistics of the industry for each post of the plurality of sites, and determining the industry determined as the largest number based on the calculated statistics as the industry for each of the plurality of sites,
The economic effect includes an increased sales volume of products corresponding to the determined industry of the site,
The plurality of sites in which the economic effect of each of the plurality of industries is included in a designated ratio includes a site in which the increased sales amount for each of the plurality of industries is included in the higher ratio among the total economic effects of the plurality of industries,
modifying a specific type of information among the plurality of pieces of information on the specific site when the identified first weight is less than a threshold value; and
When the second weight output based on re-inputting the plurality of pieces of information for which the specific type of information has been corrected into the artificial intelligence model is equal to or greater than the threshold value, the information is sent to the specific site based on the modified specific type of information. providing a solution for; further comprising;
The specific type of information to be modified is determined according to a priority among the plurality of information, and the priority is set in the order of funnel information, exposure location information, behavior information, and activity period information affecting the increase in sales volume,
program.
청구항 16에 있어서,
상기 복수의 업종들은 의류업, 뷰티업, 요식업, 서비스업, 유통업, 교육업 및 부동산업을 포함하는,
프로그램.
17. The method of claim 16,
The plurality of industries includes the clothing industry, beauty industry, catering industry, service industry, distribution industry, education industry and real estate industry,
program.
청구항 16에 있어서,
상기 지정된 수는 상기 특정 업종과 연관된 상기 일부 게시물들의 수가 많을수록 높게 결정되는,
프로그램.
17. The method of claim 16,
The specified number is determined to be higher as the number of some posts associated with the specific industry increases,
program.
청구항 16에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수를 포함하고,
상기 페이지 뷰의 수는 선 그래프 형태 또는 막대 그래프 형태로 제공되는,
프로그램.
17. The method of claim 16,
The information about the page views includes the number of page views,
The number of page views is provided in the form of a line graph or a bar graph,
program.
청구항 19에 있어서,
상기 페이지 뷰에 대한 정보는 상기 페이지 뷰의 수가 가장 많은 페이지에 대한 정보를 포함하는,
프로그램.
20. The method of claim 19,
The information on the page views includes information on the page with the largest number of page views,
program.
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