KR102306105B1 - 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102306105B1
KR102306105B1 KR1020200151930A KR20200151930A KR102306105B1 KR 102306105 B1 KR102306105 B1 KR 102306105B1 KR 1020200151930 A KR1020200151930 A KR 1020200151930A KR 20200151930 A KR20200151930 A KR 20200151930A KR 102306105 B1 KR102306105 B1 KR 102306105B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user terminal
user
information
trade
buyers
Prior art date
Application number
KR1020200151930A
Other languages
English (en)
Inventor
최현식
Original Assignee
최현식
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 최현식 filed Critical 최현식
Priority to KR1020200151930A priority Critical patent/KR102306105B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102306105B1 publication Critical patent/KR102306105B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613Third-party assisted
    • G06Q30/0619Neutral agent
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/268Morphological analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02Services making use of location information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 개시는 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템을 제공한다. 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법은, 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하는 단계, 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 단계, 및 설정된 일정에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하는 단계를 포함한다.

Description

바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING TRADE SOLUTION THROUGH AUTOMATIC MATCHING OF BUYERS AND SELLERS}
본 개시는 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로, 바이어와 셀러의 다양한 요구사항들을 기초로 바이어-셀러의 자동 매칭을 실행하고, 매칭된 바이어 및 셀러 사이의 온라인 미팅을 통해 비대면 무역 거래가 가능한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
무역 거래를 위한 바이어(또는 상품 구매자) 및 셀러(또는 상품 제조자/판매자)에 대한 데이터베이스의 구축과 및 인터넷의 발달로 사용자들은 다양한 무역 플랫폼을 통해 원하는 바이어 및 셀러에 대한 정보를 접할 수 있다. 또한, 사용자들은 국내 및 해외의 온라인 쇼핑 서비스를 제공하는 B2C(business to customer) 또는 B2B(business to business) 플랫폼을 통해 원하는 상품을 판매하는 업체들에 대한 정보를 획득하고, 이에 기초하여 해당 상품을 손쉽게 구매할 수 있다.
그러나, 기존 무역 플랫폼 또는 온라인 쇼핑 서비스 플랫폼에서는, 사용자가 원하는 상품의 제조자 또는 판매자에 대한 정보를 입수하기 위해, 사용자의 요구사항들을 표현할 수 있는 키워드를 선별해야 하고, 키워드 검색 결과 중에 원하는 상품 제조자 등이 있는지 검토하는 번거로운 절차들을 거쳐야 한다. 또한, 이러한 대상 상품 제조자 또는 판매자에 대한 정보를 선별한 후에, 해당 제조자 또는 판매자의 신뢰성, 판매 실적 등을 파악하기 위한 별도의 오프라인 미팅을 요청하거나 관련 서류들에 대한 검토가 필요한 경우가 많다.
한편, 최근 사업적 목적으로 다양한 온라인 화상미팅 서비스의 사용이 증가하고 있다. 그러나, 기존의 온라인 화상 미팅 서비스에서는, 무역 거래와 같은 특정 목적에 부합하는 기업 정보의 탐색 및 발굴이 어렵다. 또한, 온라인 화상 미팅 서비스를 실행하기 전에 상대방에 대한 정보 파악과 별도의 미팅 일정의 협의가 필요하다. 따라서, 무역 플랫폼에서 사용자가 원하는 제품을 판매 또는 제조하는 기업에 대한 정보를 획득한 후에 해당 기업과 화상미팅을 진행하기 위해서 기업 담당자의 연락처의 확인과 미팅 일정에 대한 협의를 진행하는 번거로운 절차가 요구된다.
대한민국 공개특허 제10-2002-0027742호 '온-라인상의 전문 무역 솔루션 TTS 개발'
본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 바이어와 셀러의 다양한 요구사항들을 기초로 바이어-셀러의 자동 매칭을 실행하고, 매칭된 바이어 및 셀러 사이의 온라인 미팅을 통해 비대면 무역 거래가 가능한 방법 및 시스템을 제공한다.
본 개시는 무역 서비스 플랫폼의 사용자 프로필에 포함된 구매 또는 판매 대상 제품 정보, 기업 정보, 기업 담당자의 프로필 정보, 국가 정보 등에 기초하여, 거래 성사율이 높은 바이어와 셀러 사이의 자동 매칭을 실행하는 방법 및 시스템을 제공한다.
또한, 본 개시는 무역 서비스 플랫폼을 이용하는 바이어와 셀러의 국가 정보에 기초하여 온라인 화상 미팅을 위한 일정을 추천하고, 바이어와 셀러 사이의 언어 장벽을 해소하기 위한 통역 또는 번역 기능을 제공하는 방법 및 시스템을 제공한다.
본 개시는 방법, 시스템, 장치 또는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법은, 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하는 단계, 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 단계, 및 설정된 일정에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 프로필은, 구매 또는 판매 대상 상품 정보, 구매 또는 판매 실적 정보, 위치 정보, 기업 정보, 무역거래 담당자 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하는 단계는, 복수의 바이어 또는 셀러 중에서 사용자 프로필 정보와 연관성이 높은 사용자 프로필 정보를 갖는 바이어 또는 셀러를 추출하도록 학습된 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델에 의해 제1 사용자 단말기와 제1 사용자 단말기를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 단계는, 제1 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 제1 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제1 미팅 일정을 결정하는 단계, 제2 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 제2 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제2 미팅 일정을 결정하는 단계, 및 복수의 제1 미팅 일정과 복수의 제2 미팅 일정 중에서 중복되는 하나 이상의 일정을 온라인 미팅의 일정으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 설정된 일정에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하는 단계는, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 중 어느 하나의 사용자로부터의 요청에 따라, 자동 통역 및 번역 기능을 실행하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온라인 미팅 중에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하는 단계, 분석된 논의 내용에 기초하여, 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온라인 미팅 중에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하는 단계는, 논의 내용을 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 분석된 논의 내용에 기초하여, 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천하는 단계는, 인공신경망 기반의 분류 모델에 의해, 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할된 논의 내용이 복수의 후속 무역거래 절차와 연관될 확률을 산출하는 단계, 및 산출된 확률 중에서 최대 확률 값에 대응하는 후속 무역거래 절차를 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 상술한 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 개시의 또 다른 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 시스템은, 복수의 바이어 또는 셀러의 사용자 단말기와 통신 가능한 통신 모듈, 메모리, 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하고, 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하고, 설정된 일정에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행한다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 바이어와 셀러의 다양한 요구사항들을 기초로 바이어-셀러의 자동 매칭을 실행하고, 매칭된 바이어 및 셀러 사이의 온라인 미팅을 통해 비대면 무역 거래를 실행함으로써, 시간 및 비용 면에서 효율적인 무역 거래가 진행될 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼의 사용자 프로필에 포함된 구매 또는 판매 대상 제품 정보, 기업 정보, 기업 담당자의 프로필 정보, 국가 정보 등에 기초하여, 바이어와 셀러 사이의 매칭 및 온라인 화상 미팅 환경을 제공함으로써, 바이어와 셀러 사이의 거래 성사율을 증가시킬 수 있다.
또한, 본 개시의 일부 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼을 이용하는 바이어와 셀러의 국가 정보에 기초하여 온라인 화상 미팅을 위한 일정을 추천함으로써, 바이어와 셀러의 거주 국가의 시차에 따른 온라인 미팅 진행의 어려움을 감소시킬 수 있다.
또한, 본 개시의 일부 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼을 통한 온라인 화상 미팅 중에 바이어와 셀러 사이의 언어 장벽을 해소하기 위한 자동 통역 및 번역 기능을 제공하여, 바이어와 셀러 사이의 원활한 의사 소통이 가능하다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법에 의해 바이어 및 셀러의 정보 제공과 화상 미팅 서비스가 제공되는 사용자 단말기의 사용자 인터페이스의 예를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션을 제공하기 위하여, 복수의 사용자 단말기와 무역 서비스 플랫폼이 통신 가능하도록 연결되는 시스템을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말기 및 무역 서비스 플랫폼의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 무역 서비스 플랫폼의 내부 구성을 나타내는 블록도이다,
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 온라인 미팅의 논의 내용에 기초하여 후속 무역거래 절차를 추천하도록 학습되는 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천부의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서는, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.
본 개시에서, '무역 서비스 플랫폼'은 다양한 상품의 국가 간의 무역 거래를 진행하고자 하는 사용자들(예를 들어, 상품 구매자, 상품 제조자, 상품 판매자 등) 또는 바이어(buyer) 및 셀러(seller)가 무역 거래 상대방에 대한 정보의 검색과 온라인 미팅을 실행할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 포함하는 시스템 또는 서비스를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 무역 서비스 플랫폼은, 무역 정보 제공 서비스, 무역 거래 서비스, 무역 목적의 온라인 미팅 서비스 등을 제공할 수 있는 하나 이상의 서버 컴퓨터, 분산 컴퓨팅 시스템, 클라우드 시스템 또는 이들 컴퓨터 또는 시스템의 조합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법에 의해 바이어 및 셀러의 정보 제공과 화상 미팅 서비스가 제공되는 사용자 단말기의 사용자 인터페이스의 예를 도시한다.
도 1에 도시된 사용자 인터페이스(110)는, 사용자가 사용자 단말기(예를 들어, 데스크탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터 등)에서 웹 브라우저를 실행하여 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 서비스를 제공하는 웹페이지에 접속한 상태를 보여준다. 사용자는 웹 브라우저에 표시된 웹페이지 상단에 위치한 검색어 입력부(112)에 검색어 입력을 통해 검색을 수행할 수 있다. 또한, 사용자는 웹 브라우저에 형성된 마켓 서치(Market Search)의 하위 메뉴를 선택하여 검색을 수행할 수 있다. 이때, 하위 메뉴는 바이어의 판매 대상 상품이 속하는 분야를 고려하여 분류 및 형성될 수 있으며, 예를 들어 병원, IT 바이오, 화장품 및 생활용품, 가정용품, 제약, 헬스 IoT, 컨설팅, IT 통신 등으로 분류 및 형성될 수 있다. 한편, 웹 브라우저에 표시된 웹페이지의 일부에는 검색을 통해 검색 및 매칭된 바이어들의 리스트(114)가 출력될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 바이어들의 리스트(114)는, 검색어나 마켓 서치의 하위 메뉴 선택 및/또는 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여 검색 및 매칭된 복수의 바이어들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로필 정보에 포함된 판매 대상 상품, 이전 상품 판매 이력 등에 기초하여, 해당 판매 대상 상품 또는 이전 상품 판매 이력에 부합하는 상품을 구매하려고 하는 바이어들이 추출되어 바이어 리스트(114)에 표시될 수 있다. 사용자는 바이어 리스트(114)에 포함된 바이어들 중 어느 하나를 선택하여, 온라인 미팅의 예약 및 일정 설정을 진행할 수 있다.
도시된 바와 같이, 사용자가 바이어 리스트(114)에 포함된 바이어들 중 어느 하나를 선택하면, 온라인 미팅을 실행하기 위한 팝업창(124)을 실행하기 위한 사용자 인터페이스(120)가 사용자 단말기에 표시될 수 있다. 사용자는 팝업창(124) 상에 표시된 미팅 요청 버튼(126)을 선택함으로써, 선택된 바이어와 실시간 온라인 미팅을 실행할 수 있다. 대안적으로, 사용자는 사용자 단말기를 통해 선택된 바이어와의 온라인 미팅 예약 및 일정 설정을 위한 절차를 실행할 수도 있다.
일 실시예에서, 무역 솔루션 제공 시스템은, 사용자 단말기(또는 사용자)의 위치 정보 및 선택된 바이어의 위치 정보에 기초하여, 사용자의 사용자 단말기 및 바이어의 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅 예약 및 일정 설정을 실행할 수 있다. 이와 같이 설정된 일정에 온라인 미팅이 실행되면, 무역 솔루션 제공 시스템은 사용자 및 바이어의 구사 언어의 차이를 해소하고자 자동 통역 및 번역 서비스를 실행할 수 있다. 또한, 무역 솔루션 제공 시스템은, 온라인 미팅 중의 사용자와 바이어 사이의 논의 내용(예를 들어, 음성 또는 문자 채팅 내용)을 자동 분석하여, 온라인 미팅 후 무역 거래를 위해 실행할 후속 절차들을 제안할 수 있다.
도 1에 도시된 예는 본 개시의 무역 솔루션 제공 방법이 사용자 단말기에 의해 실행되는 웹 브라우저에 표시되는 무역 플랫폼 홈페이지에서 제공되는 것을 보여주고 있지만, 본 개시는 이에 한정되는 것은 아니며, 이 방법은 사용자 단말기에 의해 실행되는 무역 플랫폼 서비스 애플리케이션에서 제공될 수도 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션을 제공하기 위하여, 복수의 사용자 단말기와 무역 서비스 플랫폼이 통신 가능하도록 연결되는 시스템을 나타내는 개요도이다.
도시된 바와 같이, 시스템(200)은, 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션을 제공하는 무역 서비스 플랫폼(230), 및 무역 서비스 플랫폼(230)에 네트워크(220)를 통해 연결된 복수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션을 제공하기 위한 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 무역 서비스 플랫폼(230)에 의해 제공되는 무역 솔루션은, 복수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션 또는 웹 브라우저를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
복수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)는 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)와 통신할 수 있다. 네트워크(220)는, 복수의 사용자 단말기(210)와 무역 서비스 플랫폼(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크(220), 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크(220) 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(예를 들어, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(220)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(220)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 2에서 휴대폰 또는 스마트폰(210_1), 태블릿 컴퓨터(210_2) 및 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터(210_3)가 사용자 단말기의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)는 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션 또는 웹 브라우저가 설치되어 실행될 수 있는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기(210)는, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션 단말기, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 컴퓨터, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)가 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)가 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)과 통신하도록 구성될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 복수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)로부터 입력된 하나 이상의 바이어 또는 셀러를 검색하기 위한 입력 또는 검색어를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 복수의 데스크탑 또는 랩탑 컴퓨터(210_3)에서 실행 중인 웹 브라우저에 의해 표시된 무역 서비스 플랫폼 사이트의 검색 엔진에 입력된 검색어를 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 복수의 휴대폰, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터(210_1, 210_2)에서 실행 중인 모바일 브라우저 애플리케이션에 의해 표시된 무역 서비스 플랫폼 사이트의 검색 엔진에 입력된 검색어를 수신할 수 있다. 무역 서비스 플랫폼(230)은 복수의 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)로부터 입력된 하나 이상의 검색어에 기초하여 바이어 또는 셀러를 검색할 수 있다. 이와 같이 검색된 결과에 기초하여, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 무역 거래 성사를 위한 온라인 미팅 예약 및 일정 설정을 추가로 진행할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)로부터 각 사용자 단말기와 연관된 사용자 프로필 정보를 수신하고, 해당 프로필 정보에 기초하여 바이어 또는 셀러를 검색할 수 있다. 예를 들어, 사용자 프로필 정보는, 사용자와 연관된 기업 정보, 거주 국가 정보, 구매, 판매 또는 제조 대상 상품 정보, 무역 거래 실적, 기업 홍보 정보, 사용자 이미지 또는 동영상 등과 같은 무역 거래와 연관된 정보를 포함할 수 있다. 무역 서비스 플랫폼(230)은, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)의 사용자 프로필 정보에 기초하여, 사용자의 무역 거래 요구사항에 부합하는 셀러 또는 바이어를 검색 및 매칭할 수 있다. 예를 들어, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 사용자 프로필 정보에 포함된 구매 대상 상품 정보에 기초하여 해당 상품을 제조 또는 판매할 수 있는 셀러를 검색하여 매칭할 수 있다. 이와 같이 매칭된 결과에 기초하여, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 무역 거래 성사를 위한 온라인 미팅 예약 및 일정 설정을 추가로 진행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 온라인 미팅 예약 및 일정 설정을 위하여, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)의 사용자 프로필에 포함된 국가 정보에 기초하여, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)와 셀러 또는 바이어의 소재 국가들의 시차 정보를 추출할 수 있다. 무역 서비스 플랫폼(230)은, 추출된 시차 정보에 기초하여, 사용자 단말기(210_1, 210_2, 210_3)의 사용자와 셀러(또는 바이어) 양측이 미팅 참여하기 적절한 미팅 일정을 결정할 수 있다.
예를 들어, 한국에 소재한 사용자의 사용자 단말기를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 접속하여 바이어 검색을 실행한 경우, 무역 서비스 플랫폼(230)이 미국 캘리포니아주 소재 기업을 바이어로 매칭할 수 있다. 이 경우, 무역 서비스 플랫폼(230)은 한국과 미국의 시차를 고려한 온라인 미팅 일정을 결정하여 제안할 수 있다. 만약 사용자가 사용자 단말기를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)으로 11월5일에 온라인 미팅 예약 요청을 전송한다면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 사용자 단말기의 사용자의 11월 5일 일정 중 다른 일정과 겹치지 않은 오전 시간대에 미팅 일정을 제안할 수 있다. 한편, 한국의 11월5일 오전 시간대는 미국의 11월4일 오후 시간대와 대응되므로, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 사용자 단말기와 매칭된 미국 소재 바이어의 11월4일 오후 일정 중 다른 일정과 겹치지 않으면서 업무 진행이 가능한 일정을 제안할 수 있다. 이와 같이, 무역 서비스 플랫폼(230)은 사용자 단말기와 매칭된 바이어 양측의 일정을 고려하여, 한국 시간으로 11월5일 오전 9시(미국 캘리포니아주 시간으로 11월4일 오후4시)로 온라인 미팅 일정을 제안할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말기 및 무역 서비스 플랫폼의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
사용자 단말기(210)는 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션 또는 웹 브라우저를 실행 가능하고 유/무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치를 지칭할 수 있으며, 예를 들어, 사용자 단말기(210)는, 도 2의 휴대폰 또는 스마트폰(210_1), 태블릿 컴퓨터(210_2), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터(210_3) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(210)는, 메모리(312), 프로세서(314), 통신 모듈(316) 및 입출력 인터페이스(318)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 메모리(332), 프로세서(334), 통신 모듈(336) 및 입출력 인터페이스(338)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(210) 및 무역 서비스 플랫폼(230)는 각각의 통신 모듈(316, 336)을 이용하여 네트워크(220)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 입출력 장치(320)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 사용자 단말기(210)에 정보 및/또는 데이터를 입력하거나 사용자 단말기(210)로부터 생성된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다.
메모리(312, 332)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(312, 332)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 사용자 단말기(210) 또는 무역 서비스 플랫폼(230)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(312, 332)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 사용자 단말기(210)에 설치되어 구동되며, 무역 솔루션 제공 서비스를 제공하기 위한 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션, 웹 브라우저 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(312, 332)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 이러한 사용자 단말기(210) 및 무역 서비스 플랫폼(230)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈을 통해 메모리(312, 332)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 애플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 메모리(312, 332)에 로딩될 수 있다.
프로세서(314, 334)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(312, 332) 또는 통신 모듈(316, 336)에 의해 프로세서(314, 334)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314, 334)는 메모리(312, 332)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(316, 336)은 네트워크(220)를 통해 사용자 단말기(210)와 무역 서비스 플랫폼(230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 단말기(210) 및/또는 무역 서비스 플랫폼(230)이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(예를 들어, 별도의 바이어 및 셀러 검색 엔진 시스템, 온라인 화상 미팅 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말기(210)의 프로세서(314)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 무역 서비스 플랫폼(230)으로 전달될 수 있다. 예를 들면, 무역 서비스 플랫폼(230)은 사용자 단말기(210)로부터 하나 이상의 바이어 또는 셀러 검색어, 사용자 프로필, 사용자 일정 등에 대한 정보를 수신할 수 있다. 역으로, 무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 사용자 단말기(210)의 통신 모듈(316)을 통해 사용자 단말기(210)에 수신될 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말기(210)는 무역 서비스 플랫폼(230)으로부터 통신 모듈(316)을 통해 하나 이상의 바이어 또는 셀러 정보, 온라인 미팅 예약 및 일정 정보, 후속 무역 거래 절차 정보 등을 수신할 수 있다.
입출력 인터페이스(318)는 입출력 장치(320)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 일 예로서, 입력 장치는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 입출력 인터페이스(318)는 터치스크린 등과 같이 입력과 출력을 수행하기 위한 구성 또는 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기(210)의 프로세서(314)가 메모리(312)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 무역 서비스 플랫폼(230)이나 다른 사용자 단말기(210)가 제공하는 정보 및/또는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 셀러 또는 바이어 정보 등이 입출력 인터페이스(318)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 도 3에서는 입출력 장치(320)가 사용자 단말기(210)에 포함되지 않도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말기(210)와 하나의 장치로 구성될 수 있다. 또한, 무역 서비스 플랫폼(230)의 입출력 인터페이스(338)는 무역 서비스 플랫폼(230)과 연결되거나 무역 서비스 플랫폼(230)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)에 포함되도록 구성될 수 있다.
사용자 단말기(210) 및 무역 서비스 플랫폼(230)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말기(210)는 상술된 입출력 장치(320) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다. 또한, 사용자 단말기(210)는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning system) 모듈, 카메라, 마이크로폰, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기(210)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서, 자이로 센서, 카메라 모듈, 마이크로폰, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말기(210)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말기(210)의 프로세서(314)는 무역 솔루션 제공 서비스를 위한 바이어 또는 셀러 검색 또는 포털 사이트에 접속 가능한 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션 또는 웹 브라우저가 동작하도록 구성될 수 있다. 이때, 해당 애플리케이션 또는 웹 브라우저와 연관된 프로그램 코드가 사용자 단말기(210)의 메모리(312)에 로딩될 수 있다.
사용자 단말기(210)의 프로세서(314)는 입출력 장치(320)로부터 제공된 정보 및/또는 데이터를 입출력 인터페이스(318)를 통해 수신하거나 통신 모듈(316)을 통해 무역 서비스 플랫폼(230)으로부터 정보 및/또는 데이터를 수신할 수 있으며, 수신된 정보 및/또는 데이터를 처리하여 메모리(312)에 저장할 수 있다. 또한, 이러한 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316)을 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)와 연결된 터치 스크린, 키보드 등의 입력 장치(320)를 통해 입력되거나 선택된 텍스트, 이미지, 동작 등을 수신할 수 있으며, 수신된 텍스트, 이미지 및/또는 동작을 메모리(312)에 저장하거나 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 제공할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(314)는 터치 스크린, 키보드 등의 입력 장치를 통하여 하나 이상의 셀러 또는 바이어 검색어, 온라인 미팅 일정 등에 대한 입력 등을 수신할 수 있고, 수신된 검색어, 온라인 미팅 일정 등에 대한 입력 등은 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 제공될 수 있다.
사용자 단말기(210)의 프로세서(314)는 입력 장치(320), 다른 복수의 사용자 단말, 무역 서비스 플랫폼(230) 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(314)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는, 사용자 단말기(210) 상에 디스플레이된 무역 플랫폼 서비스 제공을 위한 사용자 인터페이스 상에서 사용자가 입력하는 검색어, 바이어의 선택 입력 등을 감지할 수 있다. 프로세서(314)에 의해 감지된 검색어, 바이어의 선택 입력 등은, 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 무역 서비스 플랫폼(230)에 제공될 수 있다.
사용자 단말기(210)의 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 입출력 장치(320)로 정보 및/또는 데이터를 전송하여, 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(314)는 사용자 인터페이스에 검색어 및/또는 사용자 프로필 정보에 기초하여 검색 및 매칭된 바이어 정보, 온라인 미팅 예약 및 설정 정보, 후속 무역거래 절차 정보 등을 디스플레이할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(314)는 사용자 인터페이스에 의해, 사용자 프로필에 기초하여 거래 성사율이 높은 것으로 판단된 하나 이상의 바이어 정보를 디스플레이할 수 있다.
무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)는, 사용자 단말기(210)를 포함한 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(334)에 의해 처리된 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 사용자 단말기(210)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)는 복수의 사용자 단말기(210)로부터 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 제공된 하나 이상의 검색어에 기초하여 검색어와 연관성이 높은 하나 이상의 바이어 정보를 추출할 수 있다. 또한, 프로세서(334)는 추출된 하나 이상의 바이어 정보를 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 사용자 단말기(210)에 제공할 수 있다.
무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)는 사용자 단말기(210)의 디스플레이 출력 가능 장치(예: 터치 스크린, 디스플레이 등), 음성 출력 가능 장치(예: 스피커) 등의 출력 장치를 통해 처리된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)는 하나 이상의 바이어 정보, 온라인 미팅 예약 및 일정 설정 정보, 후속 무역 거래 절차 정보 등을 통신 모듈(336) 및 네트워크(220)를 통해 사용자 단말기(210)로 제공하고, 제공된 정보는 사용자 단말기(210)의 디스플레이 출력 가능 장치 등을 통해 표시될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(334)는, 사용자 단말기(210)에 의한 API(application programming interface)의 호출에 응답하여, 하나 이상의 바이어 정보, 온라인 미팅 예약 및 일정 설정 정보, 후속 무역 거래 절차 정보 등을 사용자 단말기(210)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말기(210)는, 수신된 정보에 기초하여 바이어 정보 등을 디스플레이 출력 가능 장치 등을 통해 표시할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 무역 서비스 플랫폼의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)는 회원 정보 관리부(410), 바이어-셀러 매칭부(420), 온라인 미팅 관리부(430), 후속 무역거래 절차 추천부(440)를 포함할 수 있으며, 무역 서비스 플랫폼(230)의 메모리(332)는 바이어-셀러 DB(450)를 포함할 수 있다.
회원 정보 관리부(410)는, 사용자 단말기(210)를 소지한 사용자가 사용자 단말기(210)에서 실행되는 무역 솔루션 제공 서비스를 위한 바이어 또는 셀러 검색 또는 포털 사이트에 접속 가능한 무역 서비스 플랫폼 애플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션 또는 웹 브라우저를 통해 가입시 기재하거나, 무역 서비스 플랫폼(230)을 이용하며 입력한 사용자 프로필 정보를 분류 및 저장한다. 구체적으로, 사용자 프로필 정보는, 사용자와 연관된 기업 정보, 거주 국가 정보, 위치 정보, 구매, 판매 또는 제조 대상 상품 정보, 구매 또는 판매 실적 정보, 무역 거래 실적, 기업 홍보 정보, 무역거래 담당자 정보, 사용자 이미지 또는 동영상 등과 같은 무역 거래와 연관된 정보를 포함할 수 있다.
바이어-셀러 매칭부(420)는, 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭한다. 일 실시예에 따르면, 바이어-셀러 매칭부(420)는 복수의 바이어 또는 셀러 중에서 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보와 연관성이 높은 사용자 프로필 정보를 갖는 바이어 또는 셀러를 추출할 수 있다. 예를 들어, 바이어-셀러 매칭부(420)는, 셀러가 바이어를 구하고자 할 시, 셀러가 소지한 제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 입력된, 셀러와 연관된 기업 정보, 거주 국가 정보, 판매 대상 상품 정보, 판매 실적, 판매하고자 하는 국가 정보, 판매 대상 상품의 수량 정보, 선호하는 바이어 정보 등에 기초하여, 바이어가 소지한 제2 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 입력된, 바이어와 연관된 기업 정보, 거주 국가 정보, 구매 대상 상품, 구매 실적, 구매하고자 하는 국가 정보, 구매 대상 상품의 수량 정보, 선호하는 셀러 정보 등을 비교 분석하여, 상호 조건을 충족하는 정보의 개수가 많은 10명의 바이어를 선정할 수 있다.
이처럼 복수의 바이어 또는 셀러 중에서 상기 사용자 프로필 정보와 연관성이 높은 사용자 프로필 정보를 갖는 바이어 또는 셀러를 추출함에 있어, 바이어-셀러 매칭부(420)는 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델을 이용할 수 있다. 인공신경망에 대한 구체적인 설명은 후술할 도 5를 설명함에 갈음하며, 바이어-셀러 매칭부(420)는, 바이어에 대한 복수의 참조 사용자 프로필 정보 및 셀러에 대한 복수의 참조 사용자 프로필 정보를 통해 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델을 학습시킬 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델은 저장 시스템에 저장될 수 있다.
온라인 미팅 관리부(430)는, 바이어-셀러 매칭부(420)에 의해 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하고, 설정된 일정에 따라 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 간 온라인 미팅이 실행되도록 한다. 이때, 위치 정보는 바이어와 셀러가 거주하는 국가, 지역에 대한 정보를 포함하며, 온라인 미팅 관리부(430)는 바이어와 셀러가 거주하는 국가나 지역에 따라 발생되는 시차를 고려하여 온라인 미팅의 일정을 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온라인 미팅 관리부(430)는 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정을 설정함에 있어, 제1 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보와, 제2 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보를 추가적으로 고려할 수 있다.
즉, 온라인 미팅 관리부(430)는, 제1 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여, 제1 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제1 미팅 일정을 결정할 수 있으며, 제2 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여, 제2 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제2 미팅 일정을 결정할 수 있다. 이후, 온라인 미팅 관리부(430)는 복수의 제1 미팅 일정과 복수의 제2 미팅 일정 중에서 중복되는 하나 이상의 일정을 온라인 미팅의 일정으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말기의 위치 정보가 한국이고, 제1 사용자 단말기의 일정 정보에 월요일부터 수요일까지 외부 출장 일정이 있고, 목요일 오전과 금요일 오전에 회의 일정이 있는 경우, 온라인 미팅 관리부(430)는, 목요일 14:00 ~ 18:00 (한국시간), 금요일 14:00 ~ 18:00 (한국시간) 을 제1 미팅 일정으로 결정할 수 있다. 그리고 제2 사용자 단말기의 위치 정보가 대만이고, 제2 사용자의 단말기의 일정 정보에 목요일 오후 외부 출장 일정이 있는 경우, 온라인 미팅 관리부(430)는, 월요일부터 수요일 및 금요일 업무 시간을 제2 미팅 일정으로 결정할 수 있다. 이에 따라, 온라인 미팅 관리부(430)는, 한국과 대만 간의 시차 및, 제1 사용자 단말기의 사용자와 제2 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간이 현지 시간으로 9:00 ~ 18:00 인 점, 미팅 소요시간이 1시간 정도 소요된다는 점 등을 고려하여, 한국 시간 기준 금요일 14:00 ~ 17:00(대만 시간 기준 금요일 13:00 ~ 16:00)을 온라인 미팅의 일정으로 설정할 수 있다.
그리고 온라인 미팅 관리부(430)는, 설정된 일정에 따라 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 간 온라인 미팅을 실행함에 있어, 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기 중 어느 하나의 사용자로부터의 요청에 따라 자동 통역 및/또는 번역 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말기의 사용자(ex. 바이어)가 구사할 수 있는 언어가 한국어 및 영어이고, 제2 사용자 단말기의 사용자(ex. 셀러)가 구사할 수 있는 언어가 일본어인 경우, 온라인 미팅 관리부(340)는, 바이어의 요청에 따라 일본어를 한국어로 통역하는 기능을 실행할 수 있으며, 셀러의 요청에 따라 한국어를 일본어로 통역하는 기능을 실행할 수 있다. 이때, 온라인 미팅 관리부(340)는 통역 프로그램을 통해 통역 기능을 바이어 또는/및 셀러에게 제공할 수 있음은 물론, 통역가능한 자를 개입시켜 3자 미팅 형태로 통역 기능을 제공할 수도 있다. 다른 예에서, 온라인 미팅 관리부(340)는, 바이어의 요청에 따라 제1 사용자 단말기의 사용자가 입력하는 문자 채팅 내용을 제2 사용자 단말기의 사용자의 구사 언어로 번역하는 기능을 실행할 수도 있다.
후속 무역거래 절차 추천부(440)는, 바이어 및 셀러 간의 온라인 미팅 중에 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하고, 분석된 논의 내용에 기초하여, 견적서 요청, 기업정보 요청, 계약서 작성 등과 같은 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천할 수 있다. 구체적으로, 후속 무역거래 절차 추천부(440)는, 바이어 및 셀러 간의 논의 내용을 분석함에 있어, 논의 내용을 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할하여 분석할 수 있다. 또한, 후속 무역 거래 절차 추천부(440)는, 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천함에 있어, 인공신경망 기반의 분류 모델에 의해, 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할된 논의 내용이 복수의 후속 무역거래 절차와 연관될 확률을 산출하고, 산출된 확률 중에서 최대 확률 값에 대응하는 후속 무역거래 절차를 추천할 수 있다. 이러한 후속 무역거래 절차 추천부(440)에 대해서는 이하에서 도 5를 설명함에 구체적으로 적시한다.
무역 서비스 플랫폼(230)의 메모리(332)에 포함된 바이어-셀러 DB(450)는, 무역 서비스 플랫폼(230)의 프로세서(334)와 연동될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 바이어-셀러 DB(450)는, 바이어 또는 셀러가 입력한 사용자 프로필 정보를 저장할 수 있으며, 회원 정보 관리부(410), 바이어-셀러 매칭부(420) 또는 온라인 미팅 관리부(430)의 요청에 따라 필요한 사용자 프로필 정보를 회원 정보 관리부(410), 바이어-셀러 매칭부(420) 또는 온라인 미팅 관리부(430)로 제공할 수 있다. 다른 일 실시예에 따르면, 바이어-셀러 DB(450)는, 프로세서(334)로부터 바이어 및 셀러가 매칭된 결과, 매칭된 바이어 및 셀러 간의 온라인 미팅의 일정, 논의 내용을 통해 추천된 후속 무역거래 절차 등에 관한 정보를 전달받아 저장할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 온라인 미팅의 논의 내용에 기초하여 후속 무역거래 절차를 추천하도록 학습되는 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천부의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
먼저, 후속 무역거래 절차를 추천함에 이용되는 인공신경망 모델과, 바이어와 셀러를 매칭하는데 이용되는 인공신경망 모델은, 머신러닝(Machine Learning) 기술과 인지과학에서, 생물학적 신경망의 구조에 기초하여 구현된 통계학적 학습 알고리즘 또는 그 알고리즘을 실행하는 구조이다.
일 실시예에 따르면, 인공신경망 모델은, 생물학적 신경망에서와 같이 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런인 노드(Node)들이 시냅스의 가중치를 반복적으로 조정하여, 특정 입력에 대응한 올바른 출력과 추론된 출력 사이의 오차가 감소되도록 학습함으로써, 문제 해결 능력을 가지는 머신러닝 모델을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 인공신경망 모델은 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 학습법에 사용되는 임의의 확률 모델, 뉴럴 네트워크 모델 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 인공신경망 모델은 목적 데이터를 입력하여 레이블 정보를 출력하도록 구성된 인공신경망 모델을 포함할 수 있다. 이러한 인공신경망 모델은 각 사용자에 대해 학습될 수 있다. 즉, 인공신경망 모델은 사용자 단말 또는 사용자 별로 생성되어, 각 사용자 단말 또는 사용자 별로 학습 또는 추론 시 사용될 수 있다.
인공신경망 모델은 다층의 노드들과 이들 사이의 연결로 구성된 다층 퍼셉트론(MLP: multilayer perceptron)으로 구현된다. 본 실시예에 따른 인공신경망 모델은 MLP를 포함하는 다양한 인공신경망 모델 구조들 중의 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 인공신경망 모델은, 외부로부터 입력 신호 또는 데이터를 수신하는 입력층, 입력 데이터에 대응한 출력 신호 또는 데이터를 출력하는 출력층, 입력층과 출력층 사이에 위치하며 입력층으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층으로 전달하는 n 개(여기서, n은 양의 정수)의 은닉층으로 구성된다. 여기서, 출력층은 은닉층으로부터 신호를 받아 외부로 출력한다.
인공신경망 모델의 학습 방법에는, 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제의 해결에 최적화되도록 학습하는 지도 학습(Supervised Learning) 방법과, 교사 신호를 필요로 하지 않는 비지도 학습(Unsupervised Learning) 방법이 있다. 무역 서비스 플랫폼(230)은, 바이어에 대한 복수의 참조 사용자 프로필 정보 및 셀러에 대한 복수의 참조 사용자 프로필 정보를 통해 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델을 학습시킬 수 있다. 또한, 무역 서비스 플랫폼(230)은, 복수의 참조 논의 내용 정보와 복수의 참조 후속 무역거래 절차 정보를 통해 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천 모델을 학습시킬 수 있다. 이렇게 학습된 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델 또는/및 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천 모델은 저장 시스템에 저장될 수 있다.
후속 무역거래 절차 추천부(440)가 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천 모델(530)을 이용하여, 후속 무역거래 절차를 추천하는 과정을 구체적으로 살펴보면, 먼저, 바이어와 셀러 간의 온라인 미팅 중 사용자들 사이의 논의 내용(510)을 온라인 미팅 관리부(430)로부터 전달받는다. 이때, 논의 내용에는 바이어와 셀러 간 구두로 주고받는 음성과, 바이어와 셀러 간 타이핑을 통해 주고받는 텍스트 등을 포함할 수 있다. 이후, 후속 무역거래 절차 추천부(440)의 전처리기(520)는 온라인 미팅의 논의 내용(510)을 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할한다. 예를 들어, 바이어가 온라인 미팅을 진행하면서 '해당 상품을 만개 매입하면 매입가를 얼마로 해줄 수 있나요?' 라고 텍스트를 셀러에게 보낼 경우, '해당', '상품', '을', '만', '개', '매입', '하면', '매입가', '를', '얼마', '로', '해줄', '수', '있나요'로 분할할 수 있다.
후속 무역거래 절차 추천부(440)의 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천 모델(530)은, 전처리기(520)에 의해 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할된 논의 내용을 입력받아, 복수의 후속 무역거래 절차와 연관될 확률 산출을 결과로 출력한다. 예를 들어, 복수의 후속 무역거래 절차(540)는 도 5에 도시된 바와 같이, 견적서 요청, 기업정보 요청, 계약서 작성 등을 들 수 있다. 그리고 구체적인 일 예로, 후속 무역거래 절차 추천부(440)의 인공신경망 기반의 후속 무역거래 절차 추천 모델(530)은, '해당', '상품', '을', '만', '개', '매입', '하면', '매입가', '를', '얼마', '로', '해줄', '수', '있나요?'로 분할된 논의 내용이, 견적서 요청, 기업정보 요청, 계약서 작성과 연관될 확률(550)을 산출하며, 그 결과 견적서 요청과 연관될 확률은 0.8, 기업정보 요청과 연관될 확률은 0.2, 계약서 작성과 연관될 확률은 0.6일 수 있다. 이후, 후속 무역거래 절차 추천부(440)는 산출된 확률 중에서 최대 확률 값에 대응하는 후속 무역거래 절차를 추천할 수 있다. 상기 예에서 견적서 요청이 최대 확률 값을 가지므로, 후속 무역거래 절차 추천부(440)는 바이어가 셀러에게 견적서를 요청하는 후속 무역거래 절차를 추천할 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법을 나타내는 흐름도이다. 일 실시예에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법은, 도 2에 도시된 바와 같이 복수 개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 및 무역 서비스 플랫폼(230)을 포함하는 무역 솔루션 제공 시스템에 의해 수행될 수 있다.
도시된 바와 같이, 무역 서비스 플랫폼에 의해 수행되는 무역 솔루션 제공 방법(600)은, 사용자 프로필에 기초하여 바이어 및 셀러를 매칭하는 단계(S610)로 개시될 수 있다.
그리고 나서, 단계(S620)에서, 매칭된 바이어와 셀러 간의 온라인 미팅의 일정을 설정하고 예약할 수 있으며, 단계(S630)에서, 예약된 시간에 온라인 미팅을 시작할 수 있다. 이후, 단계(S640)에서, 전문분야 별 통역 및/또는 번역 서비스를 통한 3자 미팅을 실행할 수 있다. 마지막으로, 단계(S650)에서, 온라인 미팅 내용에 기초한 후속 절차를 제안할 수 있다.
상술된 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수도 있다. 기록매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록 매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 어플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.
예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크(disk)와 디스크(disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들(disks)은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들(discs)은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
110, 120: 사용자 인터페이스
200: 무역 솔루션 제공 시스템
210: 사용자 단말기
220: 네트워크
230: 무역 서비스 플랫폼
312, 332 : 메모리
314, 334 : 프로세서
316, 336 : 통신 모듈
318, 338 : 입출력 인터페이스
320 : 입출력 장치
410 : 회원 정보 관리부
420 : 바이어-셀러 매칭부
430 : 온라인 미팅 관리부
440 : 후속 무역거래 절차 추천부
450 : 바이어-셀러 DB

Claims (10)

  1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법에 있어서,
    제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 상기 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하는 단계;
    상기 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 소재 국가 또는 지역과 연관된 위치 정보를 기초로 상기 국가 또는 지역에 따른 시차를 고려하여, 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 단계;
    상기 설정된 일정에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하는 단계;
    상기 온라인 미팅 중에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 논의 내용에 기초하여, 견적서 요청, 기업정보 요청 및 계약서 작성 중 어느 하나의 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천하는 단계
    를 포함하고,
    상기 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 소재 국가 또는 지역과 연관된 위치 정보를 기초로 상기 국가 또는 지역에 따른 시차를 고려하여, 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 단계는,
    상기 제1 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제1 미팅 일정을 결정하는 단계;
    상기 제2 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 상기 제2 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제2 미팅 일정을 결정하는 단계; 및
    상기 복수의 제1 미팅 일정과 상기 복수의 제2 미팅 일정 중에서 중복되는 하나 이상의 일정을 상기 온라인 미팅의 일정으로 설정하는 단계
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로필은, 구매 또는 판매 대상 상품 정보, 구매 또는 판매 실적 정보, 위치 정보, 기업 정보, 무역거래 담당자 정보 중 적어도 하나
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 상기 제1 사용자 단말기와 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하는 단계는,
    상기 복수의 바이어 또는 셀러 중의 프로필 정보에 기초하여 바이어 또는 셀러를 추출하도록 학습된 인공신경망 기반의 바이어-셀러 매칭 모델에 의해 상기 제1 사용자 단말기와 상기 제1 사용자 단말기를 매칭하는 단계
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 설정된 일정에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하는 단계는,
    상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 중 어느 하나의 사용자로부터의 요청에 따라, 자동 통역 또는 번역 기능을 실행하는 단계
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 온라인 미팅 중에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하는 단계는,
    상기 논의 내용을 음절 단위 및 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할하는 단계
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석된 논의 내용에 기초하여, 견적서 요청, 기업정보 요청 및 계약서 작성 중 어느 하나의 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천하는 단계는,
    인공신경망 기반의 분류 모델에 의해, 상기 음절 단위 및 상기 형태소 단위 중 적어도 하나로 분할된 상기 논의 내용이 복수의 후속 무역거래 절차와 연관될 확률을 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 확률 중에서 최대 확률 값에 대응하는 후속 무역거래 절차를 추천하는 단계
    를 포함하는, 무역 솔루션 제공 방법.
  9. 제1항 내지 제3항, 제5항, 제7항 및 제8항 중 어느 한 항에 따른 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  10. 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 시스템으로서,
    복수의 바이어 또는 셀러의 사용자 단말기와 통신 가능한 통신 모듈;
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    제1 사용자 단말기에 대응하는 사용자 프로필 정보에 기초하여, 상기 제1 사용자 단말기와 상기 복수의 바이어 또는 셀러 중의 어느 하나에 대응하는 제2 사용자 단말기를 매칭하고,
    상기 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 소재 국가 또는 지역과 연관된 위치 정보를 기초로 상기 국가 또는 지역에 따른 시차를 고려하여, 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하고,
    상기 설정된 일정에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅을 실행하고,
    상기 온라인 미팅 중에 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기의 사용자들 사이의 논의 내용을 분석하고,
    상기 분석된 논의 내용에 기초하여, 견적서 요청, 기업정보 요청 및 계약서 작성 중 어느 하나의 후속 무역 거래를 위한 절차를 추천하기 위한 명령어들을 포함하고,
    상기 매칭된 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기의 소재 국가 또는 지역과 연관된 위치 정보를 기초로 상기 국가 또는 지역에 따른 시차를 고려하여, 상기 제1 사용자 단말기 및 상기 제2 사용자 단말기 사이의 온라인 미팅의 일정을 설정하는 것은,
    상기 제1 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 상기 제1 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제1 미팅 일정을 결정하는 것,
    상기 제2 사용자 단말기의 사용자의 일정 정보 및 위치 정보에 기초하여 상기 제2 사용자 단말기의 사용자의 업무 시간 중 가능한 복수의 제2 미팅 일정을 결정하는 것과,
    상기 복수의 제1 미팅 일정과 상기 복수의 제2 미팅 일정 중에서 중복되는 하나 이상의 일정을 상기 온라인 미팅의 일정으로 설정하는 것
    을 포함하는, 무역 솔루션 제공 시스템.
KR1020200151930A 2020-11-13 2020-11-13 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템 KR102306105B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200151930A KR102306105B1 (ko) 2020-11-13 2020-11-13 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200151930A KR102306105B1 (ko) 2020-11-13 2020-11-13 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102306105B1 true KR102306105B1 (ko) 2021-09-27

Family

ID=77925133

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200151930A KR102306105B1 (ko) 2020-11-13 2020-11-13 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102306105B1 (ko)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102361281B1 (ko) * 2021-11-22 2022-02-14 어글리스미스(주) 온라인 비대면 b2b 영업을 위한 서비스를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 장치
KR102412823B1 (ko) * 2021-12-01 2022-06-24 (주)에이트원 번역 기능을 제공하는 실시간 양방향 온라인 회의 시스템
KR102466020B1 (ko) 2022-04-14 2022-11-10 주식회사 에루샤 인공지능 기반 명품 정보 및 셀러의 자동 매칭 방법, 장치 및 시스템
KR102490061B1 (ko) 2022-01-17 2023-02-24 주식회사 허브153 메타버스 기반의 무역 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램
KR102536674B1 (ko) * 2022-12-23 2023-05-26 주식회사 트렌드헌터 뉴럴 네트워크를 이용하여 도매 상품에 대한 추천 리스트를 셀러 단말에게 제공하는 방법 및 장치
KR102551227B1 (ko) 2023-03-14 2023-07-04 자이언트코리아 주식회사 인공지능에 기반한 바이어 매칭 시스템
WO2024128334A1 (ko) * 2022-12-13 2024-06-20 메타트레이드 주식회사 바이어 추천장치 및 바이어 추천방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020027742A (ko) 2000-10-04 2002-04-15 김유란 온-라인상의 전문 무역 솔루션 tts개발
KR101578054B1 (ko) * 2015-06-02 2015-12-16 에스와이엔터프라이즈 유한책임회사 과외 조건에 기초한 온라인 강사-학생 매칭 지원 장치 및 방법
KR20160122371A (ko) * 2015-04-14 2016-10-24 권형석 전자장치를 이용한 자동 통·번역 시스템 및 방법.
KR101851789B1 (ko) * 2017-12-22 2018-04-24 주식회사 마인드셋 도메인 유사어구 생성 장치 및 방법
KR101922056B1 (ko) * 2018-01-19 2018-11-27 유정규 셀러와 바이어를 최적으로 매칭하는 온라인 박람회 시스템 및 그 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020027742A (ko) 2000-10-04 2002-04-15 김유란 온-라인상의 전문 무역 솔루션 tts개발
KR20160122371A (ko) * 2015-04-14 2016-10-24 권형석 전자장치를 이용한 자동 통·번역 시스템 및 방법.
KR101578054B1 (ko) * 2015-06-02 2015-12-16 에스와이엔터프라이즈 유한책임회사 과외 조건에 기초한 온라인 강사-학생 매칭 지원 장치 및 방법
KR101851789B1 (ko) * 2017-12-22 2018-04-24 주식회사 마인드셋 도메인 유사어구 생성 장치 및 방법
KR101922056B1 (ko) * 2018-01-19 2018-11-27 유정규 셀러와 바이어를 최적으로 매칭하는 온라인 박람회 시스템 및 그 방법

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102361281B1 (ko) * 2021-11-22 2022-02-14 어글리스미스(주) 온라인 비대면 b2b 영업을 위한 서비스를 제공하는 방법 및 이를 지원하는 장치
KR102412823B1 (ko) * 2021-12-01 2022-06-24 (주)에이트원 번역 기능을 제공하는 실시간 양방향 온라인 회의 시스템
KR102490061B1 (ko) 2022-01-17 2023-02-24 주식회사 허브153 메타버스 기반의 무역 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램
KR102466020B1 (ko) 2022-04-14 2022-11-10 주식회사 에루샤 인공지능 기반 명품 정보 및 셀러의 자동 매칭 방법, 장치 및 시스템
WO2024128334A1 (ko) * 2022-12-13 2024-06-20 메타트레이드 주식회사 바이어 추천장치 및 바이어 추천방법
KR102536674B1 (ko) * 2022-12-23 2023-05-26 주식회사 트렌드헌터 뉴럴 네트워크를 이용하여 도매 상품에 대한 추천 리스트를 셀러 단말에게 제공하는 방법 및 장치
KR102551227B1 (ko) 2023-03-14 2023-07-04 자이언트코리아 주식회사 인공지능에 기반한 바이어 매칭 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102306105B1 (ko) 바이어 및 셀러의 자동 매칭을 통한 무역 솔루션 제공 방법 및 시스템
JP7005694B2 (ja) コンピュータによるエージェントのための合成音声の選択
US20240028658A1 (en) Systems, apparatuses, and methods for providing a quality score based recommendation
CN110637464B (zh) 确定用于执行动作的代理的方法、计算设备和存储介质
JP2023511601A (ja) テキストベースの会話におけるユーザへの意図提案を提供するためのユーザインターフェイス、及びプロセスフロー
US9135561B2 (en) Inferring procedural knowledge from data sources
US10354184B1 (en) Joint modeling of user behavior
US20180165758A1 (en) Providing Financial-Related, Blockchain-Associated Cognitive Insights Using Blockchains
JP2021523464A (ja) 収束質問に対する回答を改善するための仮想談話ツリーの構築
CN111670435A (zh) 使用交流话语树来检测对解释的请求
JP2020537224A (ja) 名前付きエンティティの構文解析および識別に基づくクロスドキュメントの修辞的つながりの判断
US10290040B1 (en) Discovering cross-category latent features
US20190394511A1 (en) Systems and methods for generating and presenting content-based summaries and recommendations
US10909606B2 (en) Real-time in-venue cognitive recommendations to user based on user behavior
US11663535B2 (en) Multi computational agent performance of tasks
US20180143989A1 (en) System to assist users of a software application
US20210263978A1 (en) Intelligent interface accelerating
US11853901B2 (en) Learning method of AI model and electronic apparatus
US11210341B1 (en) Weighted behavioral signal association graphing for search engines
US20220398635A1 (en) Holistic analysis of customer sentiment regarding a software feature and corresponding shipment determinations
US20220405485A1 (en) Natural language analysis of user sentiment based on data obtained during user workflow
US20210182976A1 (en) Methods and systems for social media recommendations engines
US20140195463A1 (en) System and methods for generating and displaying optimized solutions to complex problems
US20220269954A1 (en) Methods and systems to apply digital interventions based on machine learning model output
EP3557498A1 (en) Processing multimodal user input for assistant systems

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant