KR102135719B1 - Parts management device and operating method of the same - Google Patents

Parts management device and operating method of the same Download PDF

Info

Publication number
KR102135719B1
KR102135719B1 KR1020180130924A KR20180130924A KR102135719B1 KR 102135719 B1 KR102135719 B1 KR 102135719B1 KR 1020180130924 A KR1020180130924 A KR 1020180130924A KR 20180130924 A KR20180130924 A KR 20180130924A KR 102135719 B1 KR102135719 B1 KR 102135719B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
time
module
calculating
parts
cost
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
KR1020180130924A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200048641A (en
Inventor
옥대승
Original Assignee
주식회사 한화
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한화 filed Critical 주식회사 한화
Priority to KR1020180130924A priority Critical patent/KR102135719B1/en
Publication of KR20200048641A publication Critical patent/KR20200048641A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102135719B1 publication Critical patent/KR102135719B1/en
Assigned to 주식회사 한화방산 reassignment 주식회사 한화방산 권리의 전부이전등록 Assignors: 주식회사 한화
Assigned to 한화에어로스페이스 주식회사 reassignment 한화에어로스페이스 주식회사 권리의 전부이전등록 Assignors: 주식회사 한화방산
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치의 동작 방법은, 부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석하는 단계; 상기 평균 고장 시간 및 상기 부품의 운용 시간을 기초로, 대상 부품을 선택하는 단계; 및 상기 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.A method of operating a component management apparatus according to an embodiment of the present invention includes calculating an average failure time of a component and analyzing reliability; Selecting a target part based on the average failure time and the operating time of the part; And it characterized in that it comprises the step of generating a maintenance table by year for the target component.

Description

부품 관리 장치 및 이의 동작 방법{PARTS MANAGEMENT DEVICE AND OPERATING METHOD OF THE SAME}PARTS MANAGEMENT DEVICE AND OPERATING METHOD OF THE SAME

본 발명의 실시예는 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법, 특히 공학적 분석 방법을 이용하여 부품 별 유지비를 산출함으로써, 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있는 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a component management device and a method of operating the same, particularly a component management device capable of providing reliable results by calculating a maintenance cost for each component using an engineering analysis method and a method of operating the same.

장비, 부품 또는 시스템의 수명 또는 신뢰성은 평균 고장 시간(MTBF; Mean Tine Between Failure)을 이용하여 나타내며, 이것이 길수록 신뢰성이 높은 것으로 판단된다. 이러한 변수를 이용하여 부품의 교체 수요를 반영하는 장비 유지비 예측 방법들이 제안되었다. The life or reliability of equipment, parts or systems is expressed using Mean Tine Between Failure (MTBF), which is considered to be more reliable. Using these variables, methods for predicting equipment maintenance costs reflecting the replacement demand of parts have been proposed.

종래의, 부품의 교체 수요를 반영한 유지비 예측 방법은 하드웨어 특성값들(예컨대, 치수, 중량, 개발 난이도, 제조 복합도 등)을 기반으로 입력 데이터를 조합하여 단순 예측하는 모델을 사용하였다. 이러한 방식은 상당한 입력 데이터를 요구하고, 작성자의 정성적인 판단 및 입력의 모호성으로 인한 오류 가능성을 내포하고 있으며, 총 유지비의 결과만을 제공하는 것에 불과하여 세부 품목별 결과에 대한 비교 분석이 제한되었다.In the conventional method, the maintenance cost prediction method reflecting the replacement demand of a part uses a model for simple prediction by combining input data based on hardware characteristic values (eg, dimensions, weight, development difficulty, manufacturing complexity, etc.). This method requires considerable input data, implies the possibility of errors due to the author's qualitative judgment and input ambiguity, and provides only the results of the total maintenance cost, and thus limited comparative analysis of results by detailed items.

본 발명의 해결하고자 하는 과제는 공학적 분석 방법을 이용하여 부품 별 유지비를 산출함으로써, 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있는 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법 에 관한 것이다.The problem to be solved by the present invention relates to a component management apparatus and an operation method thereof that can provide reliable results by calculating a maintenance cost for each component using an engineering analysis method.

또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 연도별 유지비를 예측함으로써 중, 장기 유지비 예산 반영 및 안정적인 유지 보수를 가능하게 할 수 있는 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법을 제공하는 것이다.In addition, another problem to be solved by the present invention is to provide a parts management device and a method of operating the same, capable of reflecting a medium and long-term maintenance cost budget and enabling stable maintenance by predicting maintenance costs by year.

상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치의 동작 방법은, 부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석하는 단계; 상기 평균 고장 시간 및 상기 부품의 운용 시간을 기초로, 대상 부품을 선택하는 단계; 및 상기 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, an operation method of a component management apparatus according to an embodiment of the present invention includes: calculating an average failure time of components and analyzing reliability; Selecting a target part based on the average failure time and the operating time of the part; And it characterized in that it comprises the step of generating a maintenance table by year for the target component.

본 발명에서, 상기 대상 부품을 선택하는 단계는, 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 여부를 판단하는 단계; 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우, 상기 부품이 조립체인지 판단하는 단계; 상기 부품이 조립체인 경우, 상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계; 상기 교체비가 상기 수리비보다 작은 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계; 및 상기 운용 시간이 상기 평균 고장 시간보다 큰 경우, 상기 부품을 상기 대상 부품으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of selecting the target part comprises: determining whether the part is an item that is expected to be replaced; Determining whether the component is an assembly when the component is an item that is expected to require replacement; If the component is an assembly, comparing replacement and repair costs for the component; Comparing the average failure time and the operation time when the replacement cost is less than the repair cost; And when the operation time is greater than the average failure time, selecting the component as the target component.

본 발명에서, 상기 교체비가 상기 수리비보다 크거나 같은 경우, 상기 부품이 단품인지 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 부품이 단품인 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계로 진행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, when the replacement cost is greater than or equal to the repair cost, the method further includes determining whether the parts are separately, and when the parts are separately, proceeding to comparing the average failure time and the operating time It is characterized by.

본 발명에서, 상기 부품이 조립체가 아닌 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계로 진행하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, when the component is not an assembly, it is characterized in that it proceeds to the step of comparing the average failure time and the operating time.

본 발명에서, 상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계는, 상기 부품에 대한 특성을 나타내는 키워드를 추출하는 단계; 상기 키워드를 이용하여 데이터 베이스에서 검색을 수행함으로써, 상기 부품에 대한 상기 교체비 및 상기 수리비를 추출하는 단계; 및 추출된 상기 교체비 및 상기 수리비를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, comparing the replacement cost and the repair cost for the parts includes: extracting keywords indicating characteristics of the parts; Extracting the replacement cost and the repair cost for the component by performing a search in the database using the keyword; And comparing the extracted replacement cost and the repair cost.

본 발명에서, 상기 대상 부품의 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계는, 기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출하는 단계; 및In the present invention, generating a maintenance cost table for each year of the target component includes: calculating a reference maintenance cost with respect to a reference time point; And

복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 단계를 포함하고, Comprising the step of calculating a plurality of maintenance costs for a plurality of time points,

상기 기준 시점은, 상기 부품이 상기 평균 고장 시간만큼 운용된 시점인 것을 특징으로 한다.The reference time point is characterized in that the part is operated at the average failure time.

본 발명에서, 상기 기준 유지비를 산출하는 단계는, 수학식 1을 이용하여 상기 기준 유지비를 산출하며, [수학식 1] G0=N*P*F0, G0은 상기 기준 유지비이고, N은 상기 대상 부품의 수이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, e는 자연 상수이고, F0는 기준 고장률로서 (1-e^(-1)) 값을 갖는 상수인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the reference maintenance ratio calculates the reference maintenance ratio using Equation 1, [Equation 1] G0=N*P*F0, G0 is the reference maintenance ratio, and N is the target It is characterized in that the number of parts, P is the unit price of the target part, e is a natural constant, and F0 is a constant having a value of (1-e^(-1)) as a reference failure rate.

본 발명에서, 상기 복수의 유지비들을 산출하는 단계를 산출하는 단계는, 제1 시점 및 제2 시점 각각에 대한 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 산출하는 단계; 상기 제1 입력 운용 시간 및 상기 제2 입력 운용 시간을 기초로, 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 산출하는 단계; 상기 제1 신뢰도 및 상기 제2 신뢰도를 기초로, 제1 고장률 및 제2 고장률을 산출하는 단계; 및 상기 제1 고장률 및 상기 제2 고장률을 기초로, 제1 유지비 및 제2 유지비를 산출하는 단계를 포함하고, 상기 제1 시점은, 상기 기준 시점을 포함하는 해당 연도의 운용 종료 시점이고, 상기 제2 시점은, 상기 해당 연도의 다음 연도의 운용 종료 시점인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the step of calculating the plurality of maintenance costs includes: calculating a first input operating time and a second input operating time for each of the first time point and the second time point; Calculating a first reliability and a second reliability based on the first input operating time and the second input operating time; Calculating a first failure rate and a second failure rate based on the first reliability and the second reliability; And calculating a first maintenance cost and a second maintenance cost based on the first failure rate and the second failure rate, wherein the first time point is an operation end time point of the year including the reference time point, and the The second time point is characterized in that it is a time point for ending the operation of the next year of the corresponding year.

본 발명에서, 상기 제1 입력 운용 시간 및 상기 제2 입력 운용 시간을 산출하는 단계는, 수학식 2를 이용하여 제k(k는 자연수) 입력 운용 시간을 산출하며, [수학식 2] Wk=M+k*D-C, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 상기 평균 고장 시간이고, D는 연간 운용 시간이고, C는 M%D(%는 나머지 연산)에 의해 산출되는 상수인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the first input operating time and the second input operating time calculates the k(k is a natural number) input operating time using Equation 2, [Equation 2] Wk= M+k*DC, Wk is the kth input operating time, M is the average failure time, D is the annual operating time, and C is a constant calculated by M%D (% is the remaining operation) do.

본 발명에서, 상기 제1 신뢰도 및 상기 제2 신뢰도를 산출하는 단계는, 수학식 3을 이용하여 제k 신뢰도를 산출하며, [수학식 3] Rk=e^(-Wk/M), Rk는 제k 신뢰도이고, e는 자연 상수이고, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 평균 고장 시간인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the first reliability and the second reliability calculates the k-th reliability using Equation 3, [Equation 3] Rk=e^(-Wk/M), Rk It is characterized by the kth reliability, e being a natural constant, Wk being the kth input operating time, and M being the average failure time.

본 발명에서, 상기 제1 고장률 및 상기 제2 고장률을 산출하는 단계는, 수학식 4를 이용하여 제k 고장률을 산출하며, [수학식 4] Fk=1-Rk, Fk는 제k 고장률이고, Rk는 제k 신뢰도인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the first failure rate and the second failure rate calculates the k-th failure rate using Equation 4, [Equation 4] Fk=1-Rk, Fk is the k-th failure rate, Rk is characterized by a k-th reliability.

본 발명에서, 상기 제1 유지비 및 상기 제2 유지비를 산출하는 단계는, 수학식 5를 이용하여 제k 유지비를 산출하며, [수학식 5] Gk=N*P*(Fk-F(k-1)), Gk는 제k 유지비이고, N는 상기 대상 부품의 수량이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, Fk는 제k 고장률이고, F(k-1)은 제(k-1) 고장률인 것을 특징으로 한다.In the present invention, the step of calculating the first maintenance ratio and the second maintenance ratio calculates the k-th maintenance ratio using Equation 5, and [Equation 5] Gk=N*P*(Fk-F(k- 1)), Gk is the kth maintenance ratio, N is the quantity of the target part, P is the unit price of the target part, Fk is the kth failure rate, F(k-1) is the kth (k-1) failure rate It is characterized by being.

상술한 목적을 달성하기 위하여, 부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석하는 신뢰도 분석 모듈; 상기 평균 고장 시간 및 상기 부품의 운용 시간을 기초로, 대상 부품을 선택하는 대상 부품 선택 모듈; 상기 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성하는 테이블 생성 모듈을 를 포함하는 것을 특징으로 한다. In order to achieve the above object, a reliability analysis module for analyzing the reliability by calculating the average failure time of the parts; A target component selection module for selecting a target component based on the average failure time and the operating time of the component; It characterized in that it comprises a table generating module for generating a maintenance cost table for each year for the target component.

본 발명에서, 상기 대상 부품 선택 모듈은, 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 여부를 판단하는 교체 소요 판단 모듈; 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우, 상기 부품이 조립체인지 판단하는 조립체 판단 모듈; 상기 부품이 조립체인 경우, 상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하고, 상기 교체비가 상기 수리비보다 작은 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 비교 모듈; 상기 교체비가 상기 수리비보다 크거나 같은 경우, 상기 부품이 단품인지 판단하는 단품 판단 모듈; 및 상기 운용 시간이 상기 평균 고장 시간보다 큰 경우, 상기 부품을 상기 대상 부품으로 선정하는 대상 부품 선정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다. In the present invention, the target component selection module includes: a replacement required determination module for determining whether the component is an item that is expected to be replaced; An assembly determination module for determining whether the component is an assembly when the component is an item that is expected to require replacement; A comparison module comparing the replacement cost and the repair cost for the parts when the parts are an assembly, and comparing the average failure time and the operating time when the replacement cost is less than the repair cost; If the replacement cost is greater than or equal to the repair cost, a single item determination module for determining whether the part is a single item; And a target component selection module for selecting the component as the target component when the operating time is greater than the average failure time.

본 발명에서, 상기 테이블 생성 모듈은, 기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출하는 기준 산출 모듈; 및 복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 순차 산출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the table generation module includes a reference calculation module for calculating a reference maintenance ratio with respect to a reference time point; And a sequential calculation module for calculating a plurality of maintenance costs for a plurality of time points.

본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법은 공학적 분석 방법을 이용하여 부품 별 유지비를 산출함으로써, 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있다.The parts management apparatus and its operation method according to an embodiment of the present invention can provide a reliable result by calculating a maintenance cost for each part using an engineering analysis method.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법은 연도별 유지비를 예측함으로써 중, 장기 유지비 예산 반영 및 안정적인 유지 보수를 가능하게 할 수 있다.In addition, the parts management apparatus and the operation method thereof according to an embodiment of the present invention can predict a maintenance cost for each year, thereby enabling a medium and long-term maintenance cost budget and stable maintenance.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 상기 효과들에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The effects obtainable in the present invention are not limited to the above effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치의 동작 방법을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대상 부품을 선택하는 단계를 상세하게 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교체비 및 수리비를 비교하는 단계를 상세하게 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계를 상세하게 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 복수의 유지비들을 산출하는 단계를 상세하게 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 복수의 유지비들을 산출하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 연도별 유지비 테이블을 상세하게 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 대상 부품 선택 모듈을 상세하게 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 테이블 생성 모듈을 상세하게 나타내는 도면이다.
1 is a view showing an operation method of a component management apparatus according to an embodiment of the present invention.
2 is a view showing in detail the step of selecting a target component according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing in detail the steps of comparing the replacement and repair costs according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing in detail the step of generating a maintenance table for each year according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing in detail the step of calculating a plurality of maintenance costs according to an embodiment of the present invention.
6 is a view showing a method of calculating a plurality of maintenance costs according to an embodiment of the present invention.
7 is a view showing in detail a maintenance cost table for each year according to an embodiment of the present invention.
8 is a view showing a parts management apparatus according to an embodiment of the present invention.
9 is a view showing in detail a target component selection module according to an embodiment of the present invention.
10 is a view showing in detail a table generation module according to an embodiment of the present invention.

이하 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예 및 그 밖에 당업자가 본 발명의 내용을 쉽게 이해하기 위하여 필요한 사항에 대하여 상세히 기재한다. 다만, 본 발명은 청구범위에 기재된 범위 안에서 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으므로 하기에 설명하는 실시예는 표현 여부에 불구하고 예시적인 것에 불과하다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention and other matters necessary for those skilled in the art to easily understand the contents of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention can be implemented in a variety of different forms within the scope of the claims, so the embodiments described below are merely exemplary, regardless of whether they are expressed.

동일한 도면부호는 동일한 구성요소를 지칭한다. 또한, 도면들에 있어서, 구성요소들의 두께, 비율, 및 치수는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다. "및/또는"은 연관된 구성들이 정의할 수 있는 하나 이상의 조합을 모두 포함할 수 있다.The same reference numerals refer to the same components. In addition, in the drawings, the thickness, ratio, and dimensions of the components are exaggerated for effective description of technical content. “And/or” can include any combination of one or more that the associated configurations can define.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, the first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may be referred to as a first component. Singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.

또한, "아래에", "하측에", "위에", "상측에" 등의 용어는 도면에 도시된 구성들의 연관관계를 설명하기 위해 사용된다. 상기 용어들은 상대적인 개념으로, 도면에 표시된 방향을 기준으로 설명된다.In addition, terms such as "below", "below", "above", "above", etc. are used to describe the relationship between the components shown in the drawings. The terms are relative concepts and are explained based on the directions indicated in the drawings.

"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms "include" or "have" are intended to indicate the presence of a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, one or more other features, numbers, or steps. It should be understood that it does not preclude the existence or addition possibility of the operation, components, parts or combinations thereof.

즉, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 이하의 설명에서 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 전기적으로 연결되어 있는 경우도 포함할 수 있다. 또한, 도면에서 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호 및 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. That is, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms. In the following description, when a part is connected to another part, it is directly connected. In addition, it may also include a case in which other elements are electrically connected in between. In addition, it should be noted that the same components in the drawings are denoted by the same reference numbers and symbols as possible, even if they are displayed on different drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치의 동작 방법을 나타내는 도면이다. 1 is a view showing an operation method of a component management apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하여, 부품 관리 장치의 동작 방법은 아래에서 상세히 설명된다. Referring to Figure 1, the operation method of the parts management device will be described in detail below.

부품 관리 장치는 부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석할 수 있다(S100). 평균 고장 시간은 부품 또는 장치를 동작시켰을 경우의 고장에서 고장까지의 평균시간을 의미한다. 평균 고장 시간은 부품 또는 장치의 신뢰성을 나타낼 때 사용되며, 평균 고장 시간이 길수록 신뢰성이 높은 것으로 분석될 수 있다. 예컨대, 부품 목록에 대한 평균 고장 시간은 본 발명의 기술분야에 통용되고 있는 예측 소프트웨어를 이용하여 시간(hour) 단위로 산출될 수 있다. The parts management device may analyze the reliability by calculating the average failure time of the parts (S100). The average failure time means the average time from failure to failure when a part or device is operated. The average failure time is used to indicate the reliability of a component or device, and the longer the average failure time, the higher the reliability. For example, the average failure time for the parts list may be calculated in units of hours using prediction software commonly used in the technical field of the present invention.

부품 관리 장치는 평균 고장 시간 및 부품의 운용시간을 기초로, 대상 부품을 선택할 수 있다(S200). 예컨대, 부품 관리 장치는 부품 목록 중에서, 비용대 효과 측면을 고려하여, 평균 고장 시간보다 운용 시간이 큰 부품을 대상 부품으로 선택할 수 있다. The parts management device may select the target part based on the average failure time and the operating time of the part (S200). For example, the parts management apparatus may select a part having a larger operating time than an average failure time as a target part in consideration of a cost-effectiveness aspect from a parts list.

부품 관리 장치는 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성할 수 있다(S300). 예컨대, 부품 관리 장치는 평균 고장 시간에 따른 신뢰도 함수를 활용하여, 해당 부품이 평균 고장 시간만큼 운용된 시점의 연도에 부품 유지비는 63.21%의 부품에 반영하고, 평균 고장 시간 이후의 부품 유지비는 36.79%의 부품에 반영할 수 있다. 평균 고장 시간에 상응하는 운용 시점에 신뢰도는 36.76%이고, 고장률은 63.21%일 수 있다. 이와 관련된 상세한 내용은 후술한다.The parts management device may generate a maintenance cost table for each year of the target part (S300). For example, the parts management device utilizes the reliability function according to the average failure time, and the parts maintenance cost is reflected in 63.21% of parts in the year when the corresponding part is operated for the average failure time, and the parts maintenance cost after the average failure time is 36.79 % Parts. The reliability at the time of operation corresponding to the average failure time is 36.76%, and the failure rate may be 63.21%. Details related to this will be described later.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대상 부품을 선택하는 단계(S200)를 상세하게 나타내는 도면이다. 2 is a view showing in detail the step (S200) of selecting a target component according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 2를 참조하여, 대상 부품을 선택하는 단계(S200)는 아래에서 상세히 설명된다. 1 and 2, the step (S200) of selecting a target component is described in detail below.

대상 부품을 선택하는 단계(S200)는 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 판단하는 단계(S210), 부품이 조립체인지 판단하는 단계(S220), 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S230), 부품이 단품인지 판단하는 단계(S235), 평균 고장 시간 및 운용 시간을 비교하는 단계(S240), 및 부품을 상기 대상 부품으로 선정하는 단계(S250)를 포함할 수 있다. The step of selecting the target part (S200) includes determining whether the part is an item that is expected to be replaced (S210), determining whether the part is an assembly (S220), and comparing the replacement cost and repair cost for the part (S230). , It may include the step of determining whether the part is a single item (S235), comparing the average failure time and operating time (S240), and selecting the part as the target part (S250).

부품 관리 장치는 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 판단할 수 있다(S210). 예컨대, 부품 관리 장치는 부품 목록에 포함된 복수의 부품들 중 어느 하나가 교체 소요가 예상되는 품목인지 판단할 수 있다. The parts management device may determine whether the parts are items that are expected to be replaced (S210). For example, the parts management device may determine which one of the plurality of parts included in the parts list is an item that is expected to be replaced.

부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우(S210의 YES), 부품 관리 장치는 부품이 조립체인지 판단할 수 있다(S220). 예컨대, 조립체는 세부 부품들에 조립에 의해 생성된 부품일 수 있다. 부품이 조립체인 경우(S200의 YES), 부품 관리 장치는 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S230)로 진행할 수 있다. 부품이 조립체가 아닌 경우(S200의 NO), 부품 관리 장치는 부품이 조립체가 아닌 경우(S200의 NO), 평균 고장 시간 및 운용 시간을 비교하는 단계(S240)로 진행할 수 있다. If the part is an item that is expected to be replaced (YES in S210), the parts management device may determine whether the part is an assembly (S220). For example, the assembly may be a part produced by assembly to detailed parts. When the component is an assembly (YES in S200), the component management apparatus may proceed to step S230 of comparing the replacement cost and the repair cost for the component. If the part is not an assembly (NO in S200), the parts management device may proceed to a step (S240) of comparing the average failure time and operating time when the part is not an assembly (NO in S200).

부품이 조립체인 경우(S220의 YES), 부품 관리 장치는 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교할 수 있다(S230). 예컨대, 교체비는 부품의 교체시 소요되는 비용이고, 수리비는 부품의 수리시 소요되는 비용을 의미할 수 있다. 비교 결과, 부품의 교체비가 수리비보다 작은 경우(S230의 YES), 부품 관리 장치는 부품의 평균 고장 시간 및 운용 시간을 비교하는 단계(S250)로 진행할 수 있다. 부품의 교체비가 수리비보다 크거나 같은 경우(S230의 NO), 부품 관리 장치는 부품이 단품인지 여부를 판단하는 단계(S235)로 진행할 수 있다. When the component is an assembly (YES in S220), the component management device may compare the replacement cost and the repair cost for the component (S230). For example, the replacement cost is a cost required to replace a part, and the repair cost may mean a cost required to repair a part. As a result of the comparison, when the replacement cost of the parts is smaller than the repair cost (YES in S230), the parts management device may proceed to step S250 of comparing the average failure time and operating time of the parts. If the replacement cost of the part is greater than or equal to the repair cost (NO in S230), the parts management device may proceed to step S235 to determine whether the part is a single item.

교체비가 수리비보다 크거나 같은 경우(S230의 NO), 부품 관리 장치는 부품이 단품인지 여부를 판단할수 있다(S235). 예컨대, 단품이란 색상, 무늬, 소재, 가격 등에 있어서 더 이상 분류할 수 없는 한계까지 도달한 상품을 의미할 수 있다. 부품이 단품인 경우(S235의 YES), 부품 관리 장치는 평균 고장 시간 및 운용 시간을 비교하는 단계(S240)로 진행할 수 있다. When the replacement cost is greater than or equal to the repair cost (NO in S230), the parts management device may determine whether the part is a single item (S235). For example, a single item may mean a product that reaches a limit that can no longer be classified in color, pattern, material, and price. If the part is a single item (YES in S235), the parts management device may proceed to the step of comparing the average failure time and operating time (S240).

부품이 조립체가 아닌 경우(S220의 NO), 부품의 교체비가 수리비보다 작은 경우(S230의 YES), 또는 부품이 단품인 경우(S235의 YES), 부품 관리 장치는 부품의 평균 고장 시간 및 운용 시간을 비교할 수 있다(S240). If the part is not an assembly (NO in S220), if the replacement cost of the part is less than the repair cost (YES in S230), or if the part is single-piece (YES in S235), the parts management unit has the average failure time and operating time of the part. Can be compared (S240).

부품의 운용 시간이 평균 고장 시간보다 큰 경우(S240의 YES), 부품 관리 장치는 해당 부품을 대상 부품으로 선정할 수 있다(S250).If the operating time of the part is greater than the average failure time (YES in S240), the parts management device may select the corresponding part as the target part (S250).

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S230)를 상세하게 나타내는 도면이다. 3 is a view showing in detail the step (S230) of comparing the replacement and repair costs according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 3을 참조하여, 교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S230)는 아래에서 상세히 설명된다. 1 to 3, comparing the replacement cost and the repair cost (S230) will be described in detail below.

교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S230)는 부품에 대한 특성을 나타내는 키워드를 추출하는 단계(S231), 키워드를 이용하여 데이터 베이스에서 검색을 수행함으로써, 부품에 대한 교체비 및 수리비를 추출하는 단계(S232) 및 추출된 교체비 및 수리비를 비교하는 단계(S233)를 포함할 수 있다. Comparing the replacement cost and the repair cost (S230) is a step of extracting a keyword indicating characteristics of the part (S231), and performing a search in the database using the keyword to extract the replacement cost and the repair cost for the part (S232) ) And comparing the extracted replacement and repair costs (S233 ).

부품 관리 장치는 부품에 대한 특성을 나타내는 키워드를 추출할 수 있다(S231). 예컨대, 특성은 부품의 명칭, 재료, 크기, 형상 등 중 어느 하나일 수 있다. The component management device may extract keywords indicating characteristics of the component (S231). For example, the characteristic may be any one of a part name, material, size, and shape.

부품 관리 장치는 키워드를 이용하여 데이터 베이스에서 검색을 수행하여, 부품에 대한 교체비 및 수리비를 추출할 수 있다(S232). 예컨대, 데이터 베이스는 부품 관리 장치에 포함된 스토리지 장치 또는 외부의 데이터 서버일 수 있다. 그러나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.The parts management device may perform a search in the database using keywords to extract replacement and repair costs for parts (S232). For example, the database may be a storage device included in the parts management device or an external data server. However, the present invention is not limited to this.

부품 관리 장치는 추출된 교체비 및 수리비를 비교할 수 있다(S233).The parts management device may compare the extracted replacement cost and repair cost (S233).

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 대상 부품의 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계(S300)를 상세하게 나타내는 도면이다. 4 is a view showing in detail the step (S300) of generating a maintenance cost table for each year of the target part according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 4를 참조하여, 대상 부품의 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계(S300)는 아래에서 상세히 설명된다. Referring to FIGS. 1 and 4, the step (S300) of generating a maintenance cost table for each year of the target component is described in detail below.

대상 부품의 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계(S300)는 기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출하는 단계(S310) 및 복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 단계(S320)를 포함할 수 있다.Generating a maintenance cost table for each year of the target component (S300) may include calculating a reference maintenance cost for a reference time point (S310) and calculating a plurality of maintenance costs for a plurality of time points (S320). .

부품 관리 장치는 기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출할 수 있다(S310). 기준 시점은 해당 부품이 평균 고장 시간만큼 운용된 시점일 수 있다. The parts management device may calculate a reference maintenance cost with respect to the reference point of time (S310). The reference point in time may be a point in time when the corresponding component has been operated for an average amount of time.

예컨대, 부품 관리 장치는 [수학식 1]을 이용하여 기준 유지비를 산출할 수 있다. For example, the parts management apparatus may calculate the reference maintenance cost using [Equation 1].

[수학식 1][Equation 1]

G0=N*P*F0, G0은 상기 기준 유지비이고, N은 상기 대상 부품의 수이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, e는 자연 상수이고, F0는 기준 고장률로서 (1-e^(-1)) 값을 갖는 상수일 수 있다. G0=N*P*F0, G0 is the reference maintenance ratio, N is the number of the target parts, P is the unit price of the target parts, e is a natural constant, and F0 is the reference failure rate (1-e^( It may be a constant having a value of -1)).

부품 관리 장치는 복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출할 수 있다(S320). 복수의 시점들은 기준 시점을 포함하는 해당 연도 및 그 이후의 연도들 각각의 운용 종료 시점들을 의미할 수 있다. The component management apparatus may calculate a plurality of maintenance costs for a plurality of viewpoints (S320). The plurality of time points may refer to the operation end times of each of the corresponding year including the reference time point and subsequent years.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 복수의 유지비들을 산출하는 단계(S320)를 상세하게 나타내는 도면이다. 5 is a view showing in detail the step (S320) of calculating a plurality of maintenance costs according to an embodiment of the present invention.

도 1, 도 4 및 도 5를 참조하여, 복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 단계(S320)는 아래에서 상세히 설명된다. 1, 4 and 5, the step of calculating a plurality of maintenance ratios for a plurality of viewpoints (S320) is described in detail below.

복수의 유지비들을 산출하는 단계(S320)는, 제1 시점 및 제2 시점 각각에 대한 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 산출하는 단계(S321), 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 기초로, 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 산출하는 단계(S322), 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 기초로, 제1 고장률 및 제2 고장률을 산출하는 단계(S323), 및 제1 고장률 및 제2 고장률을 기초로, 제1 유지비 및 제2 유지비를 산출하는 단계(S324)를 포함할 수 있다. The calculating of a plurality of maintenance costs (S320) includes calculating a first input operating time and a second input operating time for each of the first time point and the second time point (S321), the first input operating time and the second input Calculating the first reliability and the second reliability based on the operating time (S322), calculating the first failure rate and the second failure rate based on the first reliability and the second reliability (S323), and the first Based on the failure rate and the second failure rate, it may include the step of calculating the first maintenance cost and the second maintenance cost (S324).

부품 관리 장치는 제1 시점 및 제2 시점 각각에 대한 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 산출할 수 있다(S321). 제1 시점은, 기준 시점을 포함하는 해당 연도의 운용 종료 시점이고, 제2 시점은, 해당 연도의 다음 연도의 운용 종료 시점일 수 있다. 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간 각각은 제1 시점 및 제2 시점에서의 부품의 운용 시간일 수 있다. 예컨대, 부품 관리 장치는 [수학식 2]을 이용하여 제k(k는 자연수) 입력 운용 시간을 산출할 수 있다. The parts management device may calculate a first input operation time and a second input operation time for each of the first time point and the second time point (S321). The first time point may be an operation end time of the corresponding year including the reference time point, and the second time point may be an operation end time of the next year of the corresponding year. Each of the first input operating time and the second input operating time may be an operating time of the parts at the first time point and the second time point. For example, the component management apparatus may calculate the k(k is a natural number) input operating time using [Equation 2].

[수학식 2][Equation 2]

Wk=M+k*D-C, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 상기 평균 고장 시간이고, D는 연간 운용 시간이고, C는 M%D(%는 나머지 연산)에 의해 산출되는 나머지 값을 갖는 상수일 수 있다. Wk=M+k*DC, Wk is the kth input operating time, M is the average failure time, D is the annual operating time, and C is the remaining value calculated by M%D (% is the remainder operation) It can be a constant.

부품 관리 장치는 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 기초로, 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 산출할 수 있다(S322). 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도 각각은 제1 시점 및 제2 시점에서의 부품의 신뢰도일 수 있다. 예컨대, 부품 관리 장치는 [수학식 3]을 이용하여 제k 신뢰도를 산출할 수 있다. The parts management apparatus may calculate the first reliability and the second reliability based on the first input operating time and the second input operating time (S322). Each of the first reliability and the second reliability may be reliability of the component at the first time point and the second time point. For example, the parts management apparatus may calculate k-th reliability using [Equation 3].

[수학식 3][Equation 3]

Rk=e^(-Wk/M), Rk는 제k 신뢰도이고, e는 자연 상수이고, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 평균 고장 시간일 수 있다. Rk=e^(-Wk/M), Rk is the kth reliability, e is the natural constant, Wk is the kth input operating time, and M can be the average failure time.

부품 관리 장치는 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 기초로, 제1 고장률 및 제2 고장률을 산출할 수 있다(S323). 예컨대, 제1 고장률 및 제2 고장률 각각은 제1 시점 및 제2 시점에서의 부품의 고장률일 수 있다. 부품 관리 장치는 [수학식 4]를 이용하여 제k 고장률을 산출할 수 있다. The component management apparatus may calculate a first failure rate and a second failure rate based on the first reliability and the second reliability (S323). For example, each of the first failure rate and the second failure rate may be a failure rate of components at the first time point and the second time point. The parts management apparatus can calculate the k-th failure rate using [Equation 4].

[수학식 4][Equation 4]

Fk=1-Rk, Fk는 제k 고장률이고, Rk는 제k 신뢰도일 수 있다.Fk=1-Rk, Fk is the kth failure rate, and Rk may be the kth reliability.

부품 관리 장치는 제1 고장률 및 제2 고장률을 기초로, 제1 유지비 및 제2 유지비를 산출할 수 있다(S324). 예컨대, 제1 유지비 및 제2 유지비는 제1 시점 및 제2 시점에서의 부품의 유지비일 수 있다. 부품 관리 장치는 [수학식 5]를 이용하여 제k 유지비를 산출할 수 있다. The parts management apparatus may calculate the first maintenance cost and the second maintenance cost based on the first failure rate and the second failure rate (S324). For example, the first maintenance cost and the second maintenance cost may be maintenance costs of the parts at the first time point and the second time point. The parts management apparatus may calculate the k-th maintenance cost by using [Equation 5].

[수학식 5][Equation 5]

Gk=N*P*(Fk-F(k-1)), Gk는 제k 유지비이고, N는 상기 대상 부품의 수량이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, Fk는 제k 고장률이고, F(k-1)은 제(k-1) 고장률일 수 있다. Gk=N*P*(Fk-F(k-1)), Gk is the kth maintenance ratio, N is the quantity of the target parts, P is the unit price of the target parts, Fk is the kth failure rate, and F (k-1) may be the (k-1) failure rate.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 복수의 유지비들을 산출하는 방법을 나타내는 도면이다. 6 is a view showing a method of calculating a plurality of maintenance costs according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 부품명이 갑인 부품에 대하여 수량(N) 및 단가(P)가 설정되어 있을 수 있다. 부품에 대한 수량(N) 및 단가(P)는 기 저장된 값일 수 있고, 사용자의 제어에 따라 변경될 수 있다. Referring to FIG. 6, the quantity (N) and unit price (P) may be set for parts having a part name. The quantity (N) and the unit price (P) for the parts may be pre-stored values and may be changed according to user control.

갑 부품에 대한 연간 운용 시간(D)이 도시된 바와 같이 연도별로 정의될 수 있다. 예컨대, 사용 시작 연도(YR), 제1 설정 연도(Y1) 및 제2 설정 연도(Y2) 각각에 대한 연간 운용 시간(D)들은 서로 동일하게 설정될 수 있다. 그러나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 연도별로 연간 운용 시간이 상이하게 정의될 수 있다.The annual operating time (D) for the former part can be defined by year as shown. For example, the annual operating hours D for each of the use start year YR, the first set year Y1, and the second set year Y2 may be set equal to each other. However, the present invention is not limited thereto, and yearly operating hours may be defined differently for each year.

기준 시점(T0)은 갑 부품이 운용 시작 시점으로부터 평균 고장 시간(M)만큼 운용된 시점일 수 있다. The reference time point T0 may be a point in time when the former part was operated for an average time of failure (M) from the start time of operation.

제1 시점(T1)은, 기준 시점(T0)을 포함하는 제1 설정 연도(Y1)의 운용 종료 시점이고, 제2 시점(T2)은, 제1 설정 연도(Y1)의 다음 연도인 제2 설정 연도(Y2)의 운용 종료 시점일 수 있다.The first time point T1 is the operation end time of the first set year Y1 including the reference time point T0, and the second time point T2 is the second year of the first set year Y1. It may be the end of operation of the set year Y2.

해당 연도의 잔여 고장 시간(C)은 평균 고장 시간(M)%연간 운용 시간(D)(%는 나머지 연산)에 의해 산출되는 나머지 값을 갖는 상수일 수 있다. The remaining failure time (C) of the corresponding year may be a constant having a remaining value calculated by the average failure time (M)% annual operation time (D) (% is the remaining operation).

설명의 편의를 위하여, 사용 시작 연도(YR), 제1 설정 연도(Y1) 및 제2 설정 연도(Y2)만이 도시되었으나, 사용 시작 연도(YR) 및 제1 설정 연도(Y1) 사이의 설정 연도들과 제2 설정 연도(Y2) 사이의 설정 연도들에도 상기 내용이 동일하게 적용될 수 있음은 물론이다. For convenience of description, only the start year (YR), the first set year (Y1), and the second set year (Y2) are shown, but the set year between the start year (YR) and the first set year (Y1) is shown. Of course, the same may be applied to the set years between the field and the second set year Y2.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 연도별 유지비 테이블을 상세하게 나타내는 도면이다. 7 is a view showing in detail a maintenance cost table for each year according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 7을 참조하면, 연도별 유지비 테이블은 기준 시점(T0) 및 복수의 시점들(T1, T2 및 Tk)에 대한 입력 운용 시간(W), 신뢰도(R), 고장률(F) 및 유지비(G)를 포함할 수 있다.1 to 7, the maintenance cost table for each year includes input operation time (W), reliability (R), failure rate (F) for reference time point (T0) and a plurality of time points (T1, T2 and Tk), and Maintenance cost (G) may be included.

기준 시점(T0)에 대한 기준 입력 운용 시간(W0)은 평균 고장 시간(M)과 동일하고, 기준 신뢰도(R0)는 (e^(-1)) 값을 갖고, 기준 고장률(F0)은 (1-R0) 값을 갖고, 기준 유지비(G0)는 (N*P*F0) 값을 가질 수 있다. The reference input operating time (W0) for the reference time point (T0) is equal to the average failure time (M), the reference reliability (R0) has a value of (e^(-1)), and the reference failure rate (F0) is ( 1-R0) value, and the reference maintenance ratio G0 may have a (N*P*F0) value.

제1 시점(T1)의 제1 입력 운용 시간(W1)은 (M+D-C) 값을 가질 수 있다. 제1 시점(T1)의 제1 신뢰도(R1)는 (e^(-W1/M)) 값을 가질 수 있다. 제1 시점(T1)의 제1 고장률(F1)은 (1-R1) 값을 가질 수 있다. 제1 시점(T1)의 제1 유지비(G1)는 (N*P*(F1-F0)) 값을 가질 수 있다. 그러나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 제2 유지비(G2) 내지 제k 유지비(Gk)를 비롯한 다른 유지비 값과 달리, 실시예에 따라, 제1 유지비(G1)는 (N*P*(F1)) 값을 가질 수 있다. The first input operation time W1 at the first time point T1 may have a value of (M+D-C). The first reliability R1 of the first time point T1 may have a value of (e^(-W1/M)). The first failure rate F1 at the first time point T1 may have a value of (1-R1). The first maintenance ratio G1 of the first time point T1 may have a value of (N*P*(F1-F0)). However, the present invention is not limited to this. Unlike other maintenance ratio values including the second maintenance ratio G2 to the k-th maintenance ratio Gk, according to an embodiment, the first maintenance ratio G1 may have a (N*P*(F1)) value.

제2 시점(T2)의 제2 입력 운용 시간(W2)은 (M+2*D-C) 값을 가질 수 있다. 제2 시점(T2)의 제2 신뢰도(R2)는 (e^(-W2/M)) 값을 가질 수 있다. 제2 시점(T2)의 제2 고장률(F2)은 (1-R2) 값을 가질 수 있다. 제2 시점(T2)의 제2 유지비(G2)는 (N*P*(F2-F1)) 값을 가질 수 있다.The second input operation time W2 at the second time point T2 may have a value of (M+2*D-C). The second reliability R2 of the second time point T2 may have a value of (e^(-W2/M)). The second failure rate F2 at the second time point T2 may have a value of (1-R2). The second maintenance ratio G2 of the second time point T2 may have a value of (N*P*(F2-F1)).

이에 연속적으로, 임의의 자연수 k에 대한 제k 시점(Tk)의 제k 입력 운용 시간(Wk)은 (M+k*D-C) 값을 가질 수 있다. 제k 시점(Tk)의 제k 신뢰도(Rk)는 (e^(-Wk/M)) 값을 가질 수 있다. 제k 시점(Tk)의 제k 고장률(Fk)은 (1-Rk) 값을 가질 수 있다. 제k 시점(Tk)의 제k 유지비(Gk)는 (N*P*(Fk-F(k-1))) 값을 가질 수 있다. Accordingly, the kth input operating time Wk of the kth time point Tk for any natural number k may have a value of (M+k*D-C). The kth reliability Rk of the kth time point Tk may have a value of (e^(-Wk/M)). The k-th failure rate Fk at the k-th time point Tk may have a value of (1-Rk). The k-th maintenance ratio Gk at the k-th time point Tk may have a value of (N*P*(Fk-F(k-1))).

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치(10)를 나타내는 도면이다. 설명의 중복을 방지하기 위하여, 도 1에서의 설명과 중복되는 내용은 생략한다. 8 is a view showing a component management apparatus 10 according to an embodiment of the present invention. In order to prevent overlapping of the description, the contents overlapping with the description in FIG. 1 are omitted.

도 1 내지 도 8을 참조하면, 부품 관리 장치(10)는 제어부(100), 메모리부(200), 통신부(300) 및 버스부(400)를 포함할 수 있다.1 to 8, the component management apparatus 10 may include a control unit 100, a memory unit 200, a communication unit 300, and a bus unit 400.

제어부(100)는 부품 관리 장치(10)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 실시예에 따라, 제어부(100)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processing Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 등으로 구현될 수 있다. The control unit 100 may control the overall operation of the parts management device 10. According to an embodiment, the control unit 100 may be implemented as a central processing unit (CPU), a micro processing unit (MPU), or a graphic processing unit (GPU).

메모리부(200)는 제어부(100)에 의해 실행될 수 있는 프로그램을 구성하는 다수의 명령어들, 부품 목록에 대한 부품 목록 데이터, 부품 특성을 나타내는 부품 특성 데이터를 저장할 수 있다. 실시예에 따라, 메모리부(200)는 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Acess Memory), HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive) 등으로 구현될 수 있다. The memory unit 200 may store a number of instructions constituting a program that can be executed by the control unit 100, parts list data for a parts list, and part property data indicating part properties. According to an embodiment, the memory unit 200 may be implemented as a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD).

통신부(300)는 부품 관리 장치(10)와 외부(예컨대, 데이터 베이스 서버)의 통신을 수행할 수 있다. 예컨대, 통신부(300)는 네트워크를 통해 외부 서버와 통신할 수 있다. 실시예에 따라, 통신부(300)는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 이동 통신망, Wibro 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. The communication unit 300 may perform communication between the parts management device 10 and an external (eg, database server). For example, the communication unit 300 may communicate with an external server through a network. According to an embodiment, the communication unit 300 may perform communication using all types of wired/wireless networks such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), a mobile communication network, and Wibro.

버스부(400)는 제어부(100), 메모리부(200) 및 통신부(300) 사이의 데이터 송수신을 수행할 있다. 실시예에 따라, 버스부(400)는 버스 인터페이스(bus interface)로 구현될 수 있다. The bus unit 400 may transmit and receive data between the control unit 100, the memory unit 200, and the communication unit 300. According to an embodiment, the bus unit 400 may be implemented as a bus interface.

제어부(100)는 신뢰도 분석 모듈(110), 대상 부품 선택 모듈(120) 및 테이블 생성 모듈(130)을 포함할 수 있다. 본 명세서에서, 모듈(module)이라 함은 메모리부(200)에 저장된 프로그램을 구성하는 명령어들이 제어부(100)에 의해 실행된 소프트웨어(프로그램)를 의미할 수 있다. The control unit 100 may include a reliability analysis module 110, a target component selection module 120, and a table generation module 130. In the present specification, a module means a software (program) in which commands constituting a program stored in the memory unit 200 are executed by the controller 100.

신뢰도 분석 모듈(110)은 부품의 평균 고장 시간(M)을 산출하여, 신뢰도(R)를 분석할 수 있다.The reliability analysis module 110 may analyze the reliability R by calculating the average failure time M of the component.

대상 부품 선택 모듈(120)은 부품의 평균 고장 시간(M) 및 부품의 운용 시간(W)을 기초로, 대상 부품을 선택할 수 있다. The target component selection module 120 may select the target component based on the average failure time (M) of the component and the operating time (W) of the component.

테이블 생성 모듈(130)은 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성할 수 있다. The table generation module 130 may generate a maintenance cost table for each year of the target component.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 대상 부품 선택 모듈(120)을 상세하게 나타내는 도면이다. 설명의 중복을 방지하기 위하여, 도 2에서의 설명과 중복되는 내용은 생략한다. 9 is a view showing in detail the target component selection module 120 according to an embodiment of the present invention. In order to prevent overlapping of descriptions, content overlapping with descriptions in FIG. 2 is omitted.

도 1 내지 도 9를 참조하면, 대상 부품 선택 모듈(120)은 교체 소요 판단 모듈(121), 조립체 판단 모듈(122), 비교 모듈(123), 단품 판단 모듈(124) 및 대상 부품 선정 모듈(125)을 포함할 수 있다. 1 to 9, the target component selection module 120 includes a replacement required determination module 121, an assembly determination module 122, a comparison module 123, a single item determination module 124, and a target component selection module ( 125).

교체 소요 판단 모듈(121)은 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 교체 소요 판단 모듈(121)은 부품 목록에 포함된 복수의 부품들 중 어느 하나가 교체 소요가 예상되는 품목인지 판단할 수 있다. The replacement requirement determination module 121 may determine whether the part is an item that is expected to be replaced. For example, the replacement requirement determination module 121 may determine which one of the plurality of parts included in the parts list is an item that is expected to be replaced.

조립체 판단 모듈(122)은, 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우, 부품이 조립체인지 판단할 수 있다.The assembly determination module 122 may determine whether the component is an assembly when the component is an item that requires replacement.

비교 모듈(123)은, 부품이 조립체인 경우, 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교할 수 있다.The comparison module 123 may compare replacement and repair costs for parts when the parts are assemblies.

단품 판단 모듈(124)은, 교체비가 수리비보다 크거나 같은 경우, 부품 관리 장치는 부품이 단품인지 여부를 판단할수 있다.The unit determination module 124 may determine whether a component is a single unit when the replacement cost is greater than or equal to the repair cost.

부품이 조립체가 아닌 경우, 부품의 교체비가 수리비보다 작은 경우, 또는 부품이 단품인 경우, 운용 시간이 평균 고장 시간보다 큰 경우, 비교 모듈(123)은 평균 고장 시간(M) 및 운용 시간(W)을 비교할 수 있다. If the part is not an assembly, if the replacement cost of the part is less than the repair cost, or if the part is a single piece, if the operating time is greater than the average breakdown time, the comparison module 123 provides an average breakdown time (M) and an operating time (W ).

대상 부품 선정은, 운용 시간(W)이 평균 고장 시간(M)보다 큰 경우, 해당 부품을 대상 부품으로 선정할 수 있다. When selecting the target part, when the operating time W is greater than the average failure time M, the corresponding part can be selected as the target part.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 테이블 생성 모듈(130)을 상세하게 나타내는 도면이다. 10 is a view showing in detail the table generation module 130 according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 10을 참조하면, 테이블 생성 모듈(130)은 기준 산출 모듈(131) 및 순차 산출 모듈(132)을 포함할 수 있다. 1 to 10, the table generation module 130 may include a reference calculation module 131 and a sequential calculation module 132.

기준 산출 모듈(131)은 기준 시점(T0)에 대한 기준 유지비(G0)를 산출할 수 있다. 여기서, 기준 시점(T0)은, 부품이 평균 고장 시간(M)만큼 운용된 시점일 수 있다. The reference calculation module 131 may calculate a reference maintenance ratio G0 with respect to the reference time point T0. Here, the reference time point T0 may be a time point at which the component is operated for an average failure time M.

예컨대, 기준 산출 모듈(131)은 [수학식 1]을 이용하여 기준 유지비(G0)를 산출할 수 있다. For example, the reference calculation module 131 may calculate the reference maintenance ratio G0 using [Equation 1].

[수학식 1][Equation 1]

G0=N*P*F0, G0은 상기 기준 유지비이고, N은 상기 대상 부품의 수이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, e는 자연 상수이고, F0는 기준 고장률로서 (1-e^(-1)) 값을 갖는 상수일 수 있다. G0=N*P*F0, G0 is the reference maintenance ratio, N is the number of the target parts, P is the unit price of the target parts, e is a natural constant, and F0 is the reference failure rate (1-e^( It may be a constant having a value of -1)).

순차 산출 모듈(132)은 복수의 시점들(T1, T2)에 대한 복수의 유지비들을 순차적으로 산출할 수 있다. 복수의 시점들(T1, T2)은 기준 시점(T0)을 포함하는 해당 연도(Y1) 및 그 이후의 연도들(Y2) 각각의 운용 종료 시점들을 의미할 수 있다. The sequential calculation module 132 may sequentially calculate a plurality of maintenance ratios for the plurality of viewpoints T1 and T2. The plurality of time points T1 and T2 may mean the operation end times of each of the corresponding year Y1 including the reference time point T0 and subsequent years Y2.

상술한 본 발명의 내용에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법은 공학적 분석 방법을 이용하여 부품 별 유지비를 산출함으로써, 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 부품 관리 장치 및 이의 동작 방법은 연도별 유지비를 예측함으로써 중, 장기 유지비 예산 반영 및 안정적인 유지 보수를 가능하게 할 수 있다.According to the above-described contents of the present invention, the parts management apparatus and its operation method according to an embodiment of the present invention can provide a reliable result by calculating a maintenance cost for each part using an engineering analysis method. In addition, the parts management apparatus and the operation method thereof according to an embodiment of the present invention may enable medium and long-term maintenance cost budget reflection and stable maintenance by predicting maintenance cost by year.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 상기 효과들에 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 또는 이들 중 하나 이상이 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상이 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상이 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 또는 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 또는 이들 중 하나 이상이 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 또는 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 장치의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 또는 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상이 모듈, 하위 프로그램 또는 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 또는 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상이 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 특허문헌에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상이 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상이 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 형태의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상이 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 또는 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상이 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기 광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상이 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 또는 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
The effects obtainable in the present invention are not limited to the above effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
As described above, the functional operations described in the present specification and the embodiments related to the present subject matter are implemented in digital electronic circuits or computer software, firmware or hardware, or a combination of one or more of them, including structures disclosed herein and their structural equivalents. It is possible.
Embodiments of the subject matter described herein may include one or more computer program products, ie, one or more computer program instructions that are encoded on a tangible program medium for execution by a data processing device or to control its operation. It can be implemented as a module. The tangible program media may be propagated signals or computer readable media. Propagated signals are artificially generated signals, such as, for example, machine-generated electrical, optical or electromagnetic signals generated to encode information for transmission to a suitable receiver device for execution by a computer. The computer-readable medium may be a machine-readable storage device, a machine-readable storage substrate, a memory device, a combination of materials affecting a machine-readable propagated signal, or a combination of one or more of them.
A computer program (also known as a program, software, software application, script, or code) can be written in any form of a compiled or interpreted language or a programming language, including a priori or procedural language, and can be used as a standalone program or module, It can be deployed in any form, including components, subroutines or other units suitable for use in a computer environment.
Computer programs do not necessarily correspond to files on file devices. A program may be in a single file provided to the requested program, or in multiple interactive files (eg, one or more files storing modules, subprograms or parts of code), or of files that hold other programs or data. It may be stored in some (eg, one or more scripts stored in a markup language document).
The computer program can be deployed to be executed on one computer or on multiple computers that are located at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.
Additionally, the logical flows and structural block diagrams described in this patent document describe corresponding actions and/or specific methods supported by corresponding functions and steps supported by the disclosed structural means, and corresponding It can also be used to build software structures and algorithms and their equivalents.
The processes and logic flows described herein can be performed by a programmable processor, one or more executing a computer program in order to perform functions by operating on input data and generating output.
Processors suitable for the execution of a computer program include, for example, both general purpose and special purpose microprocessors, and any one or more processors of any type of digital computer. Generally, the processor will receive instructions and data from read-only memory or random access memory or both.
A key element of a computer is one or more memory devices for storing instructions and data, and processors for performing instructions. In addition, the computer is generally such that one or more for storing data, such as a magnetic, magnetic optical disk or optical disk, is operable to receive data from, transfer data to, or perform both of those operations from a mass storage device. Combined or will include. However, the computer need not have such a device.
The described description presents the best mode of the present invention, and provides examples for explaining the present invention and for those skilled in the art to make and use the present invention. This written specification is not intended to limit the invention to the specific terms presented.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술 분야에 통상의 지식을 갖는 자라면, 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In the above, it has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, but those skilled in the art or those of ordinary skill in the art will depart from the spirit and technical scope of the present invention described in the claims below. It will be understood that various modifications and changes may be made to the present invention without departing from the scope.

따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여져야만 할 것이다. Therefore, the technical scope of the present invention should not be limited to the contents described in the detailed description of the specification, but should be defined by the claims.

10: 부품 관리 장치 100: 제어부
110: 신뢰도 분석 모듈 120: 대상 부품 선택 모듈
130: 테이블 생성 모듈 200: 메모리부
300: 통신부 400: 버스부
10: parts management device 100: control unit
110: reliability analysis module 120: target component selection module
130: table creation module 200: memory
300: communication unit 400: bus unit

Claims (15)

신뢰도 분석 모듈, 대상 부품 선택 모듈 및 테이블 생성 모듈을 포함하는 부품 관리 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 신뢰도 분석 모듈에 의해, 부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석하는 단계;
상기 대상 부품 선택 모듈에 의해, 상기 평균 고장 시간 및 상기 부품의 운용 시간을 기초로, 대상 부품을 선택하는 단계; 및
상기 테이블 생성 모듈에 의해, 상기 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 대상 부품의 연도별 유지비 테이블을 생성하는 단계는,
기준 산출 모듈에 의해, 기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출하는 단계; 및
순차 산출 모듈에 의해, 복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 단계를 포함하고,
상기 기준 시점은, 상기 부품이 상기 평균 고장 시간만큼 운용된 시점이고,
상기 복수의 시점들은, 상기 기준 시점을 포함하는 해당 연도 및 그 이후의 연도들 각각의 운용 종료 시점들이고,
상기 기준 유지비를 산출하는 단계는, 수학식 1을 이용하여 상기 기준 유지비를 산출하며,
[수학식 1]
G0=N*P*F0,
G0은 상기 기준 유지비이고, N은 상기 대상 부품의 수이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, e는 자연 상수이고, F0는 기준 고장률로서 (1-e^(-1)) 값을 갖는 상수인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
In the operation method of the parts management apparatus including a reliability analysis module, a target part selection module and a table generation module,
Calculating, by the reliability analysis module, an average failure time of the parts and analyzing the reliability;
Selecting, by the target component selection module, a target component based on the average failure time and the operating time of the component; And
Generating, by the table generation module, a maintenance cost table for each year for the target part,
The step of generating a maintenance cost table for each year of the target part,
Calculating, by the reference calculation module, a reference maintenance cost with respect to a reference time point; And
And calculating, by the sequential calculation module, a plurality of maintenance costs for a plurality of viewpoints,
The reference time point is a time point at which the component was operated for the average failure time,
The plurality of time points are operation end times of each of the corresponding year including the reference time point and subsequent years,
In the calculating the reference maintenance ratio, the reference maintenance ratio is calculated using Equation 1,
[Equation 1]
G0=N*P*F0,
G0 is the reference maintenance ratio, N is the number of the target parts, P is the unit price of the target parts, e is a natural constant, and F0 is a constant having a value of (1-e^(-1)) as the reference failure rate. Method of operating the parts management device, characterized in that.
제1항에 있어서,
상기 대상 부품을 선택하는 단계는,
교체 소요 판단 모듈에 의해, 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 여부를 판단하는 단계;
조립체 판단 모듈에 의해, 상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우, 상기 부품이 조립체인지 판단하는 단계;
비교 모듈에 의해, 상기 부품이 조립체인 경우, 상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계;
상기 비교 모듈에 의해, 상기 교체비가 상기 수리비보다 작은 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계; 및
대상 부품 선정 모듈에 의해, 상기 운용 시간이 상기 평균 고장 시간보다 큰 경우, 상기 부품을 상기 대상 부품으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
According to claim 1,
The step of selecting the target part,
Determining, by the replacement requirement determination module, whether the part is an item that is expected to be replaced;
Determining, by the assembly determination module, whether the component is an assembly when the component is an item that is expected to be replaced;
Comparing, by the comparison module, a replacement cost and a repair cost for the part when the part is an assembly;
Comparing, by the comparison module, the average failure time and the operation time when the replacement cost is less than the repair cost; And
And selecting, by the target component selection module, the component as the target component when the operating time is greater than the average failure time.
제2항에 있어서,
단품 판단 모듈에 의해, 상기 교체비가 상기 수리비보다 크거나 같은 경우, 상기 부품이 단품인지 판단하는 단계를 더 포함하고,
상기 부품이 단품인 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계로 진행하는 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
According to claim 2,
If the replacement cost is greater than or equal to the repair cost by the unit determination module, further comprising the step of determining whether the part is a single unit,
If the part is a single unit, the method of operating the parts management apparatus, characterized in that proceeding to the step of comparing the average failure time and the operating time.
제2항에 있어서,
상기 부품이 조립체가 아닌 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 단계로 진행하는 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
According to claim 2,
If the part is not an assembly, the method of operating the parts management apparatus, characterized in that proceeding to the step of comparing the average failure time and the operating time.
제2항에 있어서,
상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하는 단계는,
상기 비교 모듈에 의해, 상기 부품에 대한 특성을 나타내는 키워드를 추출하는 단계;
상기 비교 모듈에 의해, 상기 키워드를 이용하여 데이터 베이스에서 검색을 수행함으로써, 상기 부품에 대한 상기 교체비 및 상기 수리비를 추출하는 단계; 및
상기 비교 모듈에 의해, 추출된 상기 교체비 및 상기 수리비를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
According to claim 2,
Comparing the replacement and repair costs for the parts,
Extracting, by the comparison module, keywords representing characteristics of the part;
Extracting, by the comparison module, the replacement cost and the repair cost for the part by performing a search in the database using the keyword; And
And comparing the extracted replacement cost and the repair cost by the comparison module.
삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 복수의 유지비들을 산출하는 단계를 산출하는 단계는,
상기 순차 산출 모듈에 의해, 제1 시점 및 제2 시점 각각에 대한 제1 입력 운용 시간 및 제2 입력 운용 시간을 산출하는 단계;
상기 순차 산출 모듈에 의해, 상기 제1 입력 운용 시간 및 상기 제2 입력 운용 시간을 기초로, 제1 신뢰도 및 제2 신뢰도를 산출하는 단계;
상기 순차 산출 모듈에 의해, 상기 제1 신뢰도 및 상기 제2 신뢰도를 기초로, 제1 고장률 및 제2 고장률을 산출하는 단계; 및
상기 순차 산출 모듈에 의해, 상기 제1 고장률 및 상기 제2 고장률을 기초로, 제1 유지비 및 제2 유지비를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 제1 시점은, 상기 기준 시점을 포함하는 해당 연도의 운용 종료 시점이고,
상기 제2 시점은, 상기 해당 연도의 다음 연도의 운용 종료 시점인 것을 특징으로 하는, 부품 관리 장치의 동작 방법.
According to claim 1,
Calculating the step of calculating the plurality of maintenance costs,
Calculating a first input operation time and a second input operation time for each of the first time point and the second time point by the sequential calculation module;
Calculating, by the sequential calculation module, first reliability and second reliability based on the first input operating time and the second input operating time;
Calculating, by the sequential calculation module, a first failure rate and a second failure rate based on the first reliability and the second reliability; And
And calculating, by the sequential calculation module, a first maintenance cost and a second maintenance cost based on the first failure rate and the second failure rate,
The first time point is an operation end time point of the year including the reference time point,
The second time point, characterized in that the operation end time of the next year of the year, the operation method of the parts management apparatus.
제8항에 있어서,
상기 제1 입력 운용 시간 및 상기 제2 입력 운용 시간을 산출하는 단계는, 수학식 2를 이용하여 제k(k는 자연수) 입력 운용 시간을 산출하며,
[수학식 2]
Wk=M+k*D-C, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 상기 평균 고장 시간이고, D는 연간 운용 시간이고, C는 M%D(%는 나머지 연산)에 의해 산출되는 상수인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
The method of claim 8,
In the calculating of the first input operating time and the second input operating time, the k(k is a natural number) input operating time is calculated using Equation 2,
[Equation 2]
Wk=M+k*DC, Wk is the kth input operating time, M is the average failure time, D is the annual operating time, and C is a constant calculated by M%D (% is the remaining operation) Method of operating the parts management device characterized in.
제9항에 있어서,
상기 제1 신뢰도 및 상기 제2 신뢰도를 산출하는 단계는, 수학식 3을 이용하여 제k 신뢰도를 산출하며,
[수학식 3]
Rk=e^(-Wk/M), Rk는 제k 신뢰도이고, e는 자연 상수이고, Wk는 제k 입력 운용 시간이고, M은 평균 고장 시간인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
The method of claim 9,
In the calculating of the first reliability and the second reliability, k-th reliability is calculated using Equation (3),
[Equation 3]
Rk=e^(-Wk/M), Rk is the kth reliability, e is the natural constant, Wk is the kth input operating time, and M is the average failure time.
제10항에 있어서,
상기 제1 고장률 및 상기 제2 고장률을 산출하는 단계는, 수학식 4를 이용하여 제k 고장률을 산출하며,
[수학식 4]
Fk=1-Rk, Fk는 제k 고장률이고, Rk는 제k 신뢰도인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
The method of claim 10,
In the calculating of the first failure rate and the second failure rate, the kth failure rate is calculated using Equation 4,
[Equation 4]
Fk=1-Rk, Fk is the kth failure rate, and Rk is the kth reliability.
제11항에 있어서,
상기 제1 유지비 및 상기 제2 유지비를 산출하는 단계는, 수학식 5를 이용하여 제k 유지비를 산출하며,
[수학식 5]
Gk=N*P*(Fk-F(k-1)), Gk는 제k 유지비이고, N는 상기 대상 부품의 수량이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, Fk는 제k 고장률이고, F(k-1)은 제(k-1) 고장률인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치의 동작 방법.
The method of claim 11,
In the calculating of the first maintenance ratio and the second maintenance ratio, the k-th maintenance ratio is calculated using Equation 5,
[Equation 5]
Gk=N*P*(Fk-F(k-1)), Gk is the kth maintenance ratio, N is the quantity of the target parts, P is the unit price of the target parts, Fk is the kth failure rate, and F (k-1) is the operation method of the parts management apparatus, characterized in that the (k-1) failure rate.
부품의 평균 고장 시간을 산출하여, 신뢰도를 분석하는 신뢰도 분석 모듈;
상기 평균 고장 시간 및 상기 부품의 운용 시간을 기초로, 대상 부품을 선택하는 대상 부품 선택 모듈;
상기 대상 부품에 대한 연도별 유지비 테이블을 생성하는 테이블 생성 모듈을 를 포함하고,
상기 테이블 생성 모듈은,
기준 시점에 대한 기준 유지비를 산출하는 기준 산출 모듈; 및
복수의 시점들에 대한 복수의 유지비들을 산출하는 순차 산출 모듈을 포함하고,
상기 기준 시점은, 상기 부품이 상기 평균 고장 시간만큼 운용된 시점이고,
상기 복수의 시점들은, 상기 기준 시점을 포함하는 해당 연도 및 그 이후의 연도들 각각의 운용 종료 시점들이고,
상기 기준 산출 모듈은, 수학식 1을 이용하여 상기 기준 유지비를 산출하며,
[수학식 1]
G0=N*P*F0,
G0은 상기 기준 유지비이고, N은 상기 대상 부품의 수이고, P는 상기 대상 부품의 단가이고, e는 자연 상수이고, F0는 기준 고장률로서 (1-e^(-1)) 값을 갖는 상수인 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치.
A reliability analysis module that analyzes reliability by calculating an average failure time of parts;
A target component selection module for selecting a target component based on the average failure time and the operating time of the component;
And a table generation module for generating a maintenance cost table for each year of the target part,
The table creation module,
A reference calculation module for calculating a reference maintenance cost with respect to a reference point of time; And
It includes a sequential calculation module for calculating a plurality of maintenance costs for a plurality of time points,
The reference time point is a time point at which the component was operated for the average failure time,
The plurality of time points are operation end times of each of the corresponding year including the reference time point and subsequent years,
The reference calculation module calculates the reference maintenance ratio using Equation 1,
[Equation 1]
G0=N*P*F0,
G0 is the reference maintenance ratio, N is the number of the target parts, P is the unit price of the target parts, e is a natural constant, and F0 is a constant having a value of (1-e^(-1)) as the reference failure rate. Parts management device, characterized in that.
제13항에 있어서,
상기 대상 부품 선택 모듈은,
상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인지 여부를 판단하는 교체 소요 판단 모듈;
상기 부품이 교체 소요가 예상되는 품목인 경우, 상기 부품이 조립체인지 판단하는 조립체 판단 모듈;
상기 부품이 조립체인 경우, 상기 부품에 대한 교체비 및 수리비를 비교하고, 상기 교체비가 상기 수리비보다 작은 경우, 상기 평균 고장 시간 및 상기 운용 시간을 비교하는 비교 모듈;
상기 교체비가 상기 수리비보다 크거나 같은 경우, 상기 부품이 단품인지 판단하는 단품 판단 모듈; 및
상기 운용 시간이 상기 평균 고장 시간보다 큰 경우, 상기 부품을 상기 대상 부품으로 선정하는 대상 부품 선정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 부품 관리 장치.
The method of claim 13,
The target component selection module,
A replacement required determination module for determining whether the part is an item that is expected to be replaced;
An assembly determination module for determining whether the component is an assembly when the component is an item that is expected to require replacement;
A comparison module comparing the replacement cost and the repair cost for the parts when the parts are an assembly, and comparing the average failure time and the operating time when the replacement cost is less than the repair cost;
If the replacement cost is greater than or equal to the repair cost, a single item determination module for determining whether the part is a single item; And
And a target component selection module that selects the component as the target component when the operation time is greater than the average failure time.
삭제delete
KR1020180130924A 2018-10-30 2018-10-30 Parts management device and operating method of the same Expired - Fee Related KR102135719B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180130924A KR102135719B1 (en) 2018-10-30 2018-10-30 Parts management device and operating method of the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180130924A KR102135719B1 (en) 2018-10-30 2018-10-30 Parts management device and operating method of the same

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200048641A KR20200048641A (en) 2020-05-08
KR102135719B1 true KR102135719B1 (en) 2020-07-20

Family

ID=70677677

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180130924A Expired - Fee Related KR102135719B1 (en) 2018-10-30 2018-10-30 Parts management device and operating method of the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102135719B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102504535B1 (en) * 2020-11-25 2023-02-28 (주)디지탈쉽 Data analyzing system and method for providing prognostic maintenance data set of military equipment

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003036413A (en) 2001-07-25 2003-02-07 Nec Corp Price simulation system and method
JP2004240673A (en) 2003-02-05 2004-08-26 Seiko Epson Corp Repair quote system and repair quote program
JP3899089B2 (en) * 2004-06-10 2007-03-28 二幸産業株式会社 Building repair plan calculation device
JP2009169737A (en) * 2008-01-17 2009-07-30 Japan Sewage Works Agency Facility management and renewal planning system using predictive health
KR101027955B1 (en) * 2009-09-17 2011-04-12 (주)피시피아 Parts inventory management method using the peripheral time

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100129931A (en) * 2009-06-02 2010-12-10 한국철도기술연구원 Maintenance system of railway vehicles using optimal target reliability setting and distribution method
KR101936240B1 (en) * 2017-03-20 2019-01-08 (주) 카이엠 Preventive maintenance simulation system and method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003036413A (en) 2001-07-25 2003-02-07 Nec Corp Price simulation system and method
JP2004240673A (en) 2003-02-05 2004-08-26 Seiko Epson Corp Repair quote system and repair quote program
JP3899089B2 (en) * 2004-06-10 2007-03-28 二幸産業株式会社 Building repair plan calculation device
JP2009169737A (en) * 2008-01-17 2009-07-30 Japan Sewage Works Agency Facility management and renewal planning system using predictive health
KR101027955B1 (en) * 2009-09-17 2011-04-12 (주)피시피아 Parts inventory management method using the peripheral time

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200048641A (en) 2020-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7795269B2 (en) Automated Deep Learning Architecture Selection for Time Series Forecasting with User Interaction
US12417436B2 (en) Automated parameterized modeling and scoring intelligence system
US9262255B2 (en) Multi-stage failure analysis and prediction
US11157380B2 (en) Device temperature impact management using machine learning techniques
US11271957B2 (en) Contextual anomaly detection across assets
CN114580263A (en) Knowledge graph-based information system fault prediction method and related equipment
US20210209505A1 (en) Parametric modeling and simulation of complex systems using large datasets and heterogeneous data structures
US20240378522A1 (en) Machine-Learning-Based Prediction of Construction Project Parameters
US11989626B2 (en) Generating performance predictions with uncertainty intervals
US11734141B2 (en) Dynamic testing of systems
US12411486B2 (en) Asset health identification from multi-modality data analysis
US9736031B2 (en) Information system construction assistance device, information system construction assistance method, and information system construction assistance program
US11080159B2 (en) Monitor-mine-manage cycle
CN121753047A (en) System and method for advanced prediction using machine learning and statistical models
US12566976B2 (en) Machine learning system for forecasting customer demand
WO2024112770A1 (en) Apparatus and method for computer-implemented modeling of multi-event processes
KR102135719B1 (en) Parts management device and operating method of the same
US20240086762A1 (en) Drift-tolerant machine learning models
WO2016094339A1 (en) Aging profiling engine for physical systems
JP7294421B2 (en) Learning device, prediction device, learning method, prediction method, learning program, and prediction program
US20240112010A1 (en) Identifying performance degradation in machine learning models based on comparison of actual and predicted results
CN118469381A (en) Information processing method, apparatus, device, medium, and program product
US12517887B2 (en) Prioritized data cleaning
Ramareddy A CLOUD-BASED AI FRAMEWORK FOR REAL-TIME FINANCIAL DATA VISUALIZATION AND DECISION SUPPORT
US20250306890A1 (en) System and method for managing updates to webpages

Legal Events

Date Code Title Description
PA0109 Patent application

St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109

PA0201 Request for examination

St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-3-3-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-3-3-R10-R11-asn-PN2301

D13-X000 Search requested

St.27 status event code: A-1-2-D10-D13-srh-X000

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R18-oth-X000

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R18-oth-X000

D14-X000 Search report completed

St.27 status event code: A-1-2-D10-D14-srh-X000

PE0902 Notice of grounds for rejection

St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902

E13-X000 Pre-grant limitation requested

St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000

P11-X000 Amendment of application requested

St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000

P13-X000 Application amended

St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000

R17-X000 Change to representative recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R17-oth-X000

R17-X000 Change to representative recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R17-oth-X000

PG1501 Laying open of application

St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701

PR1002 Payment of registration fee

St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002

Fee payment year number: 1

PG1601 Publication of registration

St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R14-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R14-asn-PN2301

PC1903 Unpaid annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U13-oth-PC1903

Not in force date: 20230715

Payment event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

PC1903 Unpaid annual fee

St.27 status event code: N-4-6-H10-H13-oth-PC1903

Ip right cessation event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

Not in force date: 20230715

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000