KR102097246B1 - Stress managing method based on complex stress index and apparatus for the same - Google Patents

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Abstract

A method of managing stress based a complex stress index includes the steps of: calculating, by a computer device, an initial body index using initial bio data of a subject; calculating, by the computer device, an initial psychological index using initial interview data of the subject; calculating, by the computer device, the initial stress index of the subject using the initial psychological index and the initial body index; and providing, by the computer device, content information on the subject based on the initial stress index. The computer device calculates an anxiety index, a depression index, and a perceived stress scale (PSS) index by using different types of questionnaire data and applies weights for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index to calculate the initial psychological index.

Description

복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법{STRESS MANAGING METHOD BASED ON COMPLEX STRESS INDEX AND APPARATUS FOR THE SAME}STRESS MANAGING METHOD BASED ON COMPLEX STRESS INDEX AND APPARATUS FOR THE SAME}
이하 설명하는 기술은 대상자의 스트레스 정도를 산출하고, 스트레스 관리를 위한 콘텐츠를 제공하는 기술이다.The technique described below is a technique for calculating a subject's stress level and providing content for stress management.
현재 사회에서 스트레스는 사회적으로 중요한 이슈가 되고 있다. 스트레스는 정신적/신체적 질환과 연관성이 높다. 스트레스 완화를 위한 다양한 기구나 요법들이 있지만, 모든 대상자가 동일한 효과를 얻지 못한다. 대상자의 스트레스 정도 및 유형을 정량하고, 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 서비스가 이루어질 필요가 있다.In today's society, stress has become an important social issue. Stress is highly associated with mental and physical illness. There are various mechanisms or therapies to relieve stress, but not all subjects have the same effect. It is necessary to quantify the subject's stress level and type and provide a service that provides customized content.
한국등록특허 10-1927669 제10-1927669호Korean Registered Patent 10-1927669 No. 10-1927669
이하 설명하는 기술은 대상자의 스트레스를 다양한 유형의 데이터를 사용하여 정량화하고, 측정된 스트레스 정도에 따른 맞춤형 콘텐츠를 제공하고자 한다. 나아가 이하 설명하는 기술은 수집된 대상자의 정보, 스트레스 정도 및 콘텐츠의 유효성 정보를 축적하여, 보다 효과적인 스트레스 완화 콘텐츠를 제공하고자 한다.The technique described below is intended to quantify a subject's stress using various types of data and provide customized content according to the measured stress level. Furthermore, the technique described below is intended to provide more effective stress-relieving content by accumulating information about the collected subjects, the degree of stress, and the effectiveness of the content.
복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법은 컴퓨터 장치가 대상자의 초기 생체 데이터를 이용하여 초기 신체 지수를 산출하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 대상자의 초기 문진 데이터를 이용하여 초기 심리 지수를 산출하는 단계, 상기 컴퓨터 장치가 상기 초기 심리 지수 및 상기 초기 신체 지수를 이용하여 상기 대상자의 초기 스트레스 지수를 연산하는 단계 및 상기 컴퓨터 장치가 상기 초기 스트레스 지수를 기준으로 상기 대상자에 대한 콘텐츠 정보를 제공하는 단계를 포함한다. 상기 컴퓨터 장치는 서로 다른 유형의 문진 데이터들을 이용하여 불안(anxiety) 지수, 우울감(depresssion) 지수 및 PSS(Perceived Stress Scale) 지수를 산출하고, 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 반영하여 상기 초기 심리 지수를 산출한다.A stress management method based on a complex stress index includes: a computer device calculating an initial body index using the subject's initial biometric data, and the computer device calculating an initial psychological index using the subject's initial questionnaire data, and A computer device calculating the initial stress index of the subject using the initial psychological index and the initial body index, and the computer device providing content information about the subject based on the initial stress index. . The computer device calculates anxiety index, depression index, and perceived stress scale (PSS) index using different types of questionnaire data, and for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index. The initial psychological index is calculated by reflecting the weight.
복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치는 스트레스 지수를 산출하는 프로그램을 저장하는 저장장치, 대상자의 초기 생체 데이터 및 초기 문진 데이터를 입력받는 입력장치 및 상기 초기 생체 데이터를 이용하여 초기 신체 지수를 산출하고, 상기 초기 문진 데이터를 이용하여 초기 심리 지수를 산출하고, 상기 초기 심리 지수 및 상기 초기 신체 지수를 이용하여 상기 대상자의 초기 스트레스 지수를 산출하고, 상기 초기 스트레스 지수를 기준으로 상기 대상자에 대한 콘텐츠 정보를 제공하는 연산 장치를 포함한다. 상기 초기 문진 데이터는 서로 다른 유형의 문진 데이터들을 포함하고, 상기 연산장치는 상기 문진데이터들을 이용하여 불안(anxiety) 지수, 우울감(depresssion) 지수 및 PSS(Perceived Stress Scale) 지수를 산출하고, 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 반영하여 상기 초기 심리 지수를 산출한다.The stress management device based on the complex stress index calculates an initial body index using a storage device for storing a program for calculating the stress index, an input device for receiving subject's initial bio data and initial questionnaire data, and the initial bio data, The initial psychological index is calculated using the initial questionnaire data, the initial stress index of the subject is calculated using the initial psychological index and the initial body index, and content information on the subject is calculated based on the initial stress index. It includes a computing device provided. The initial paperweight data includes different types of paperweight data, and the computing device calculates anxiety index, depression index, and PSS (Perceived Stress Scale) index using the paperweight data. The initial psychological index is calculated by reflecting the weights for each of the index, the depression index, and the PSS index.
이하 설명하는 복합적인 스트레스 지수를 사용하여 스트레스 종류 및 정도를 특이적으로 정량할 수 있다. 이를 통해 이하 설명하는 기술은 대상자에게 최적화된 스트레스 완화 콘텐츠를 제공할 수 있다.The type and degree of stress can be specifically quantified using the complex stress index described below. Through this, the technique described below can provide the optimized stress relief content to the target person.
도 1은 스트레스 관리 시스템을 도시한 예이다.
도 2는 스트레스 관리 시스템을 도시한 다른 예이다.
도 3은 스트레스 관리 시스템을 도시한 또 다른 예이다.
도 4는 스트레스 지수 산출 과정에 대한 예이다.
도 5는 스트레스 지수 산출 과정에 대한 다른 예이다.
도 6은 스트레스 관리 장치의 구성을 도시한 예이다.
1 is an example of a stress management system.
2 is another example of a stress management system.
3 is another example of a stress management system.
4 is an example of a stress index calculation process.
5 is another example of a stress index calculation process.
6 is an example showing a configuration of a stress management device.
이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시례를 가질 수 있는 바, 특정 실시례들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The technique described below may be applied to various changes and may have various embodiments, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail. However, this is not intended to limit the technology described below to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the technology described below.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.Terms such as first, second, A, B, etc. may be used to describe various components, but the components are not limited by the above terms, and only for distinguishing one component from other components Used only. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may be referred to as a first component without departing from the scope of the technology described below. The term and / or includes a combination of a plurality of related described items or any one of a plurality of related described items.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the terminology used herein, a singular expression should be understood to include a plurality of expressions unless the context clearly interprets otherwise, and terms such as “comprises” describe features, numbers, steps, operations, and components described. It is to be understood that it means that a part or a combination thereof is present, and does not exclude the presence or addition possibility of one or more other features or numbers, step operation components, parts or combinations thereof.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.Prior to the detailed description of the drawings, it is intended to clarify that the division of the components in this specification is only divided by the main functions of each component. That is, two or more components to be described below may be combined into one component, or one component may be divided into two or more for each subdivided function. In addition, each of the components described below may additionally perform some or all of the functions of other components in addition to the main functions in charge of the components, and some of the main functions of each component are different. Needless to say, it may also be carried out exclusively by.
또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In addition, in performing a method or a method of operation, each process constituting the method may occur differently from a specified order unless a specific order is explicitly described in context. That is, each process may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.
이하 설명에서 사용하는 용어에 대하여 정의한다.Terms used in the following description are defined.
대상자는 스트레스 측정 대상이 되는 사용자이다. The subject is a user who is the target of the stress measurement.
생체 데이터는 대상자의 생체 또는 신체 정보를 의미한다. 생체 데이터는 임상 정보 및 생활 습관 정보를 포함할 수 있다.Biometric data refers to the subject's biological or body information. Biometric data may include clinical information and lifestyle information.
임상 정보는 의료 검진의 결과로 추출되는 데이터를 의미한다. 임상 정보는 의료 기관이 관리할 수 있다. 또는 임상 정보는 사용자/대상자가 전문 측정 장비, 개인 휴대 단말 등을 이용하여 획득할 수도 있다. 임상 정보는 (i) 표현형(phenotype) 정보, (ii) 의료 장비로 인간이나 인간에서 추출한 시료(혈액 등)를 분석한 결과 및 (iii) 의료진의 진단 결과 등을 포함할 수 있다. 예컨대, 표현형 정보는 나이, 신장, 체중, 성별, 인종 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 장비 측정 결과는 혈압, 비만도, BMI(Body Mass Index), 콜레스테롤 수치, 당화혈색소 수치, 혈당 수치, 호르몬 수치, 맥파(PPG: Photoplethysmogram), 심박도, 심박변이도(HRV:Heart rate variability) 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 나아가 장비 측정 결과는 X-ray, CT, PET, MRI 등과 같은 의료 영상을 포함할 수 있다. 의료진의 진단 결과는 표현형 정보, 장비 측정 결과 및 문진 등을 토대로 결정되는 진단 정보를 의미한다. 예컨대, 의료진의 진단 결과는 질병의 확진, 질병의 정도, 예측 수명, 치료 방법, 약품 정보 등을 포함할 수 있다.Clinical information refers to data extracted as a result of a medical examination. Clinical information can be managed by medical institutions. Alternatively, the clinical information may be obtained by the user / subject using professional measurement equipment, a personal portable terminal, or the like. The clinical information may include (i) phenotype information, (ii) a result of analyzing a human or a human-derived sample (blood, etc.) with medical equipment, and (iii) medical staff's diagnosis. For example, the phenotype information may include information such as age, height, weight, gender, race, and the like. For example, equipment measurement results include blood pressure, obesity, BMI (Body Mass Index), cholesterol level, glycated hemoglobin level, blood sugar level, hormone level, PPG (Photoplethysmogram), heart rate, heart rate variability (HRV), etc. It may contain the same information. Furthermore, the equipment measurement results may include medical images such as X-ray, CT, PET, and MRI. The diagnosis result of the medical staff refers to the diagnosis information determined based on phenotype information, equipment measurement results, and questions. For example, the diagnosis result of the medical staff may include the diagnosis of the disease, the severity of the disease, the predicted life expectancy, the treatment method, and drug information.
생활습관 정보는 생활습관(lifelog)과 관련한 정보를 의미한다. 예컨대, 생활습관 정보는 (i) 신체 활동 정보, (ii) 음식 섭취 정보, (iii) 운동 정보 등을 포함할 수 있다. 신체 활동 정보는 수면 시간, 기상 시간, 근무 시간, 휴식 시간 등을 포함할 수 있다. 음식 섭취 정보는 하루 섭취 열량, 섭취 영양분의 양 등을 포함할 수 있다. 운동 정보는 운동량, 운동 강도 등의 정보를 포함할 수 있다. 생활습관 정보는 측정 장비로 모니터링하여 측정할 수 있다. 나아가 생활습관 정보는 개인 생활에 대한 설문조사를 통하여 획득될 수도 있다.Lifestyle information refers to information related to lifestyle. For example, lifestyle information may include (i) physical activity information, (ii) food intake information, (iii) exercise information, and the like. Physical activity information may include sleep time, wake-up time, working hours, rest time, and the like. Food intake information may include daily calorie intake, amount of nutrients consumed, and the like. The exercise information may include information such as exercise amount and exercise intensity. Lifestyle information can be measured by monitoring with measuring equipment. Furthermore, lifestyle information may be obtained through a questionnaire survey on personal life.
문진 데이터는 대상자에 대한 설문을 통하여 획득되는 데이터이다. 문진 데이터는 오프라인에서 대상자의 설문 결과이지만, 이하 설명에서 문진 데이터는 디지털 데이터를 전제로 한다. 즉, 문진 데이터는 데이터베이스와 같은 저장 매체에 저장될 수 있다. 나아가 문진 데이터는 컴퓨터, 스마트폰 등과 같은 장치를 통해 사용자가 설문에 대한 응답을 입력하는 방식으로 수집될 수도 있다.The questionnaire data is data obtained through questionnaires on the subject. Questionnaire data is the result of the questionnaire of the subject offline, but in the following description, questionnaire data is premised on digital data. That is, the paperweight data may be stored in a storage medium such as a database. Furthermore, the questionnaire data may be collected by a user inputting a response to a questionnaire through a device such as a computer or a smartphone.
문진 데이터는 다양한 종류의 척도를 판단하는 데이터일 수 있다. 예컨대, 문진 데이터는 심리적 스트레스와 관련된 PSS(Perceived Stress Scale)를 측정하기 위한 데이터일 수 있다. 또 문진 데이터는 불안 평가를 위한 데이터일 수 있다. 나아가 문진 데이터는 우울감 평가를 위한 데이터일 수 있다. PSS, 불안 및 우울감 평가는 서로 다른 종류의 문진 데이터를 이용하여 수행될 수 있다. 이하 설명에서 문진 데이터는 기본적으로 다양한 척도를 평가하기 위한 복합적인 데이터 또는 서로 다른 유형의 문진 데이터 그룹을 의미한다.The paperweight data may be data for determining various types of scales. For example, the questionnaire data may be data for measuring a PSS (Perceived Stress Scale) related to psychological stress. In addition, the questionnaire data may be data for anxiety evaluation. Furthermore, the questionnaire data may be data for evaluating depression. PSS, anxiety, and depression evaluations can be performed using different types of questionnaire data. In the following description, the questionnaire data basically means complex data for evaluating various scales or different types of questionnaire data groups.
직무 데이터는 대상자의 직무 관련 정보를 의미한다. 직무 데이터는 직무 스트레스를 판단하는 정보가 될 수 있다. 직무 데이터는 근태 정보(지각/결근 횟수 등), 업무량, 업무 만족도, 프레젠티즘(presentism), 급여, 매출량, 대상자의 매출 기여도 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 한편, 업무 만족도와 같은 요소는 설문 결과로 획득될 수도 있다. 직무 데이터는 사용자가 보유할 수 있고, 이 경우 사용자 DB에 접근하여 획득할 수 있다. 또는 대상자가 스트레스 측정 과정에서 입력하는 방식으로 수집될 수도 있다.Job data refers to the job-related information of the subject. The job data may be information for determining job stress. The job data may include information such as time and attendance information (perception / number of absenteeism, etc.), workload, job satisfaction, presentation, salary, sales amount, and target sales contribution. Meanwhile, factors such as job satisfaction may be obtained as a result of the questionnaire. The job data can be held by the user, and in this case, can be obtained by accessing the user DB. Alternatively, the subject may be collected in a manner that is input during the stress measurement process.
스트레스 지수(stress index)는 대상자의 스트레스 척도를 나타내는 지표이다. 경우에 따라 스트레스 지수는 스트레스의 종류 내지 스트레스 특성을 나타낼 수도 있다. 스트레스 지수는 복합적인 요인 내지 서로 다른 종류의 스트레스 척도를 종합하여 결정될 수 있다.The stress index is an indicator of a subject's stress scale. In some cases, the stress index may indicate the type of stress or stress characteristics. The stress index can be determined by combining complex factors or different kinds of stress scales.
신체 지수는 대상자의 생체 데이터를 기준으로 측정되는 스트레스 척도를 나타낸다.The body index represents a measure of stress based on the subject's biological data.
심리 지수는 대상자의 문진 데이터를 기준으로 측정되는 스트레스 척도를 나타낸다. 한편, 심리 지수는 서로 다른 종류의 문진 데이터를 이용하여 결정될 수 있다. The psychological index represents a measure of stress measured based on the subject's interview data. Meanwhile, the psychological index may be determined using different types of questionnaire data.
불안 지수는 불안 정도를 측정하기 위한 문진 데이터를 기준으로 측정되는 척도이다. The anxiety index is a measure measured based on the questionnaire data for measuring the degree of anxiety.
우울감 지수는 우울감 정도를 측정하기 위한 문진 데이터를 기준으로 측정되는 척도이다.The depression index is a measure that is measured based on questionnaire data to measure the degree of depression.
PSS 지수는 전통적인 스트레스 정도를 측정하기 위한 문진 데이터를 기준으로 측정되는 척도이다.The PSS index is a measure that is based on questionnaire data to measure the extent of traditional stress.
심리 지수는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수 중 적어도 하나를 이용ㅎ여 산출될 수 있다. The psychological index can be calculated using at least one of anxiety index, depression index and PSS index.
직무 지수는 대상자의 직무 데이터를 기준으로 측정되는 스트레스 척도를 나타낸다.The job index represents a measure of stress measured based on the job data of the subject.
복합적 스트레스 지수는 신체 지수 및 심리 지수를 이용하여 측정되는 스트레스 척도일 수 있다. 또 복합적 스트레스 지수는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 복합적으로 이용하여 측정되는 스트레스 척도일 수 있다.The composite stress index may be a stress measure measured using a physical index and a psychological index. In addition, the composite stress index may be a stress measure measured by using a physical index, a psychological index, and a job index in combination.
이하 설명하는 기술은 복합적 요인을 고려한 스트레스 지수를 산출한다. 이하 설명하는 기술은 크게 3가지 종류의 데이터를 사용하여 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 3가지 종류의 데이터는 전술한 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터이다.The technique described below calculates the stress index considering the complex factors. The technique described below can calculate a stress index using three types of data. The three types of data are the above-described biometric data, questionnaire data, and job data.
도 1은 스트레스 관리 시스템(100)을 도시한 예이다. 스트레스 관리 시스템(100)은 서버를 통해 스트레스 관리 서비스를 제공하는 시스템이다. 대상자는 자신의 컴퓨터 장치(50)를 통해 일정한 정보를 입력하여 스트레스를 완화하기 위한 콘텐츠 정보를 확인할 수 있다. 1 is an example of a stress management system 100. The stress management system 100 is a system that provides stress management services through a server. The subject may check content information for relieving stress by inputting certain information through his computer device 50.
스트레스 관리 시스템(100)은 생체 DB(110), 문진 DB(120), 직무 DB(130), 서비스 서버(150) 및 콘텐츠 DB(160)를 포함할 수 있다. 또 스트레스 관리 시스템(100)은 빅데이터 DB(170)를 더 포함할 수 있다.The stress management system 100 may include a living body DB 110, a questionnaire DB 120, a job DB 130, a service server 150, and a content DB 160. In addition, the stress management system 100 may further include a big data DB 170.
생체 DB(110)는 생체 데이터를 보유한다. 생체 DB(110)는 의료 기관이 관리하는 장치 구성일 수 있다. 예컨대, 생체 DB(110)는 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, PPG(맥파) 및 심박수를 포함하는 데이터 그룹 중 적어도 하나의 데이터를 보유할 수 있다. 스트레스 호르몬은 대표적으로 코티졸(cortisol)이 있다.The living body DB 110 holds the living body data. The living body DB 110 may be a device configuration managed by a medical institution. For example, the living body DB 110 may hold data of at least one of a data group including blood pressure, obesity, sleep volume, exercise amount, stress hormone level, PPG (pulse wave), and heart rate. The stress hormone is typically cortisol.
문진 DB(120)는 문진 데이터를 보유한다. 문진 DB(120)는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 각각 측정하는 개별적인 문진 데이터를 보유할 수 있다. 문진 DB(120)는 문진 데이터에 대한 대상자의 응답 정보도 보유한다. The paperweight DB 120 holds paperweight data. The questionnaire DB 120 may have individual questionnaire data for measuring anxiety index, depression index, and PSS index, respectively. The questionnaire DB 120 also holds the subject's response information to the questionnaire data.
직무 DB(130)는 직무 데이터를 보유한다. 예컨대, 직무 DB(130)는 업무량, 업무 만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여 및 매출액을 포함하는 데이터 그룹 중 적어도 하나의 데이터를 보유할 수 있다. The job DB 130 holds job data. For example, the job DB 130 may retain data of at least one of a data group including workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary and sales.
서비스 서버(150)는 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터를 각각 생체 DB(110), 문진 DB(120), 직무 DB(130)로부터 수신한다. 경우에 따라 서비스 서버(150)는 컴퓨터 장치(50)를 통해 직접 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나를 수신할 수도 있다.The service server 150 receives biometric data, questionnaire data, and job data from biometric DB 110, questionnaire DB 120, and job DB 130, respectively. In some cases, the service server 150 may directly receive at least one of biometric data, paperweight data, and job data through the computer device 50.
서비스 서버(150)는 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출한다. 신체 지수는 복수의 생체 데이터로부터 산출될 수 있다. 서비스 서버(150)는 신체 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다.The service server 150 calculates a body index using biometric data. The body index can be calculated from a plurality of biological data. The service server 150 may calculate a body index from a plurality of biological data using a program or function for calculating the body index.
서비스 서버(150)는 문진 데이터를 이용하여 심리 지수를 산출한다. 전술한 바와 같이 심리 지수는 복수의 문진 데이터로부터 산출될 수 있다. 서비스 서버(150)는 심리 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 문진 데이터의 응답 내용을 기준으로 문진 항목당 점수를 할당하여 심리 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 제1 문진 데이터를 이용하여 불안 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 제2 문진 데이터를 이용하여 우울감 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 제3 문진 데이터를 이용하여 PSS 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 일정한 함수에 입력하여 최종적인 심리 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 서버(150)는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수에 각각 일정한 가중치를 부여하여 합산하거나 평균 합산하여 심리 지수를 산출할 수 있다.The service server 150 calculates a psychological index using paperweight data. As described above, the psychological index may be calculated from a plurality of questionnaire data. The service server 150 may calculate a body index from a plurality of biometric data using a program or function for calculating the psychological index. The service server 150 may calculate a psychological index by allocating a score per question item based on the response content of the questionnaire data. The service server 150 may calculate the anxiety index using the first questionnaire data. The service server 150 may calculate the depression index using the second questionnaire data. The service server 150 may calculate the PSS index using the third questionnaire data. The service server 150 may input the anxiety index, the depression index, and the PSS index into certain functions to calculate the final psychological index. For example, the service server 150 may calculate a psychological index by adding a certain weight to the anxiety index, the depression index, and the PSS index, or by adding the averages.
서비스 서버(150)는 직무 데이터를 이용하여 직무 지수를 산출한다. 서비스 서버(150)는 직무 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 직무 데이터로부터 직무 지수를 산출할 수 있다. The service server 150 calculates a job index using job data. The service server 150 may calculate a job index from job data using a program or function for calculating the job index.
서비스 서버(150)는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 이용하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 서비스 서버(150)는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 함수에 입력하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 서버(150)는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수에 각각 가중치(서로 다른 값일 수 있음)를 적용하여 합산하거나 평균 합산하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The service server 150 may calculate a complex stress index using the body index, psychological index, and job index. The service server 150 may calculate a complex stress index by inputting a body index, a psychological index, and a job index into a function. For example, the service server 150 may calculate a composite stress index by adding or averaging by applying weights (which may be different values) to the body index, psychological index, and job index, respectively.
콘텐츠 DB(160)는 대상자의 스트레스를 완화할 수 있는 콘텐츠 내지 콘텐츠에 대한 정보를 보유한다. 콘텐츠 DB(160)는 스트레스 종류 또는 스트레스 지수에 따라 스트레스를 완화할 수 있는 다양한 종류의 콘텐츠 내지 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠의 유형은 동영상, 정지 이미지, 음악, 책(e-book), 명상, 명언, 요가 등을 다양할 수 있다. 콘텐츠의 내용도 스트레스 종류 또는 스트레스 특성에 따라 다양할 수 있다. 콘텐츠 DB(160)는 종래 스트레스 완화에 기여한다고 알려진 다양한 콘텐츠를 보유할 수 있다. The content DB 160 holds content or information on content that can relieve a subject's stress. The content DB 160 may hold various types of content or information capable of alleviating stress according to a stress type or a stress index. The type of content can vary from video, still images, music, e-books, meditation, quotes, yoga, and more. The content of the content can also vary depending on the type of stress or the nature of the stress. The content DB 160 can hold various contents that are known to contribute to conventional stress relief.
나아가 콘텐츠 DB(160)는 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 콘텐츠 적합도라는 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠 적합도는 특정된 대상자의 스트레스 완화에 기여한 정도를 의미한다. 콘텐츠 적합도는 기연구된 결과에 참조하여 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 사전에 마련될 수 있다. 한편 콘텐츠 적합도는 빅데이터 분석에 따라 결정될 수도 있다.Furthermore, the content DB 160 may retain information of content fitness according to the type of stress, stress index, or stress characteristics. Content fitness refers to the degree of contribution to the stress relief of a specific target. Content fitness may be prepared in advance according to the type of stress, the stress index, or the stress characteristics with reference to the previously researched results. Meanwhile, content suitability may be determined according to big data analysis.
서비스 서버(150)는 대상자에 대한 복합적 스트레스 지수를 기준으로 콘텐츠 DB(160)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 하나 이상 선택할 수 있다. 서비스 서버(150)는 콘텐츠 정보를 대상자에게 전달한다. 또는 서비스 서버(150)는 영상과 같은 콘텐츠 자체를 대상자에게 스트리밍할 수도 있다. 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠는 맞춤형 콘텐츠라고 할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠는 하나 또는 복수의 콘텐츠일 수 있다.The service server 150 may select one or more contents having high content suitability in the content DB 160 based on the composite stress index for the target person. The service server 150 delivers content information to the subject. Alternatively, the service server 150 may stream the content itself, such as a video, to the target person. Content with high content suitability can be said to be customized content. The customized content may be one or more content.
대상자는 맞춤형 콘텐츠를 수행한다. 서비스 서버(150)는 맞춤형 콘텐츠를 평가하기 위하여 대상자의 새로운 데이터를 분석할 수 있다. 스트레스 관리 시스템(100)이 맞춤형 콘텐츠를 수행한 대상자의 피드백을 받아 맞춤형 콘텐츠를 평가할 수 있다.The subject performs customized content. The service server 150 may analyze new data of the subject in order to evaluate customized content. The stress management system 100 may evaluate the customized content by receiving feedback from a subject who performed the customized content.
서비스 서버(150)가 이전에 사용한 데이터를 초기 데이터라고 하면, 새로운 데이터는 사후 데이터라고 할 수 있다. 서비스 서버(150)는 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 사후 직무 데이터를 사용하여 다시 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. When the data previously used by the service server 150 is called initial data, the new data may be called post data. The service server 150 may calculate the composite stress index again using post biometric data, post interview data, and post job data.
사후 생체 데이터 중 측정에 시간이 소요되는 데이터가 있다. 또 직무 데이터도 사후에 재차 수집하는데 시간이 소요될 수 있다. 따라서 서비스 서버(150)는 비교적 단시간에 피드백 받을 수 있는 데이터만을 이용하여 새로운 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 서비스 서버(150)는 문진 데이터, 생체 데이터 중 실시간으로 측정할 수 있는 혈압, PPG 등만을 업데이트하여 새로운 복합적 스트레스 지수(사후 스트레스 지수)를 산출할 수 있다. Among the post-biometric data, there is data that takes time to measure. Also, it may take time to collect job data again afterwards. Therefore, the service server 150 can calculate a new composite stress index using only data that can be fed back in a relatively short time. For example, the service server 150 may update the blood pressure, PPG, etc., which can be measured in real time among questionnaire data and biometric data, to calculate a new complex stress index (post stress index).
서비스 서버(150)는 스트레스 지수 내지 스트레스 특성에 따른 맞춤형 콘텐츠 정보를 축적할 수 있다. 서비스 서버(150)는 스트레스 지수 산출 과정에서 사용한 데이터, 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠, 맞춤형 콘텐츠의 효과 등과 같은 정보를 빅데이터 DB(170)에 저장할 수 있다.The service server 150 may accumulate customized content information according to stress index or stress characteristics. The service server 150 may store information, such as data used in the stress index calculation process, stress index, customized content, and effects of the customized content, in the big data DB 170.
빅데이터 DB(170)는 초기 생체 데이터, 초기 문진 데이터, 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 초기 스트레스 지수, 사후 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠 정보 및 맞춤형 콘텐츠 기여도 등과 같은 정보를 보유할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠 기여도는 대상자의 스트레스를 완화한 정도를 나타낸다. 예컨대, 맞춤형 콘텐츠 기여도는 사후 스트레스 지수와 초기 스트레스 지수의 차이일 수 있다. 서비스 서버(150)가 다수 대상자에 대한 스트레스 지수 산출과 맞춤형 콘텐츠 선택을 반복하면 빅데이터 DB(170)가 보유한 정보도 늘어난다. The big data DB 170 may retain information such as initial biometric data, initial interrogation data, post biometric data, post interrogation data, initial stress index, post stress index, customized content information, and customized content contribution. The customized content contribution represents the degree to which the subject's stress was relieved. For example, the customized content contribution may be the difference between the post stress index and the initial stress index. When the service server 150 repeatedly calculates stress indices for multiple targets and selects customized content, the information held by the big data DB 170 also increases.
이후 서비스 서버(150)는 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나의 카테고리에 속하는 데이터 일부 내지 전체를 기준으로 빅데이터 DB(170)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 검색할 수 있다. 즉, 서비스 서버(150)는 종래 복합적 스트레스 지수에 기반한 콘텐츠 검색에 더하여, 빅데이터로 누적된 정보를 추가로 이용하여 맞춤형 콘텐츠 검색을 수행할 수 있다. Thereafter, the service server 150 may search for content having high content suitability in the big data DB 170 based on part or all of data belonging to at least one category of the subject's biometric data, questionnaire data, and job data. That is, in addition to the content search based on the conventional complex stress index, the service server 150 may perform customized content search by additionally using information accumulated as big data.
도 2는 스트레스 관리 시스템(200)을 도시한 다른 예이다. 스트레스 관리 시스템(200)은 사용자 단말을 통해 스트레스 관리 서비스를 제공하는 시스템이다. 대상자는 자신의 사용자 단말(250)을 통해 일정한 정보를 입력하여 스트레스를 완화하기 위한 콘텐츠 정보를 확인할 수 있다. 사용자 단말(250)은 PC, 노트북, 스마트폰 등과 같은 장치일 수 있다.2 is another example of the stress management system 200. The stress management system 200 is a system that provides a stress management service through a user terminal. The subject can check the content information to relieve stress by inputting certain information through his / her user terminal 250. The user terminal 250 may be a device such as a PC, laptop, or smartphone.
스트레스 관리 시스템(200)은 생체 DB(210), 직무 DB(230), 사용자 단말(250) 및 콘텐츠 DB(260)를 포함할 수 있다. 또 스트레스 관리 시스템(200)은 빅데이터 DB(270)를 더 포함할 수 있다.The stress management system 200 may include a living body DB 210, a job DB 230, a user terminal 250, and a content DB 260. In addition, the stress management system 200 may further include a big data DB 270.
생체 DB(210)는 생체 데이터를 보유한다. 생체 DB(210)는 의료 기관이 관리하는 장치 구성일 수 있다. 예컨대, 생체 DB(110)는 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, PPG(맥파) 및 심박수를 포함하는 데이터 그룹 중 적어도 하나의 데이터를 보유할 수 있다. 스트레스 호르몬은 대표적으로 코티졸(cortisol)이 있다.The biological DB 210 holds biological data. The living body DB 210 may be a device configuration managed by a medical institution. For example, the living body DB 110 may hold data of at least one of a data group including blood pressure, obesity, sleep volume, exercise amount, stress hormone level, PPG (pulse wave), and heart rate. The stress hormone is typically cortisol.
도 2에 도시하지 않았지만, 도 1과 같이 문진 DB가 있을 수도 있다. 이 경우 사용자 단말(250)은 문진 DB로부터 문진 데이터를 수신할 수도 있다. 다만 도 2에서는 사용자 단말(250)이 문진 데이터를 제공하고, 대상자가 문진 데이터에 대한 응답을 사용자 단말(250)에 입력한다고 가정한다. Although not shown in FIG. 2, there may be a questionnaire DB as shown in FIG. In this case, the user terminal 250 may receive the paperweight data from the paperweight DB. However, in FIG. 2, it is assumed that the user terminal 250 provides the paperweight data, and the subject inputs a response to the paperweight data to the user terminal 250.
직무 DB(130)는 직무 데이터를 보유한다. 예컨대, 직무 DB(130)는 업무량, 업무 만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여 및 매출액을 포함하는 데이터 그룹 중 적어도 하나의 데이터를 보유할 수 있다. The job DB 130 holds job data. For example, the job DB 130 may retain data of at least one of a data group including workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary and sales.
사용자 단말(250)은 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출한다. 신체 지수는 복수의 생체 데이터로부터 산출될 수 있다. 사용자 단말(250)은 신체 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다.The user terminal 250 calculates the body index using the biometric data. The body index can be calculated from a plurality of biological data. The user terminal 250 may calculate a body index from a plurality of biological data using a program or function for calculating the body index.
사용자 단말(250)은 문진 데이터를 이용하여 심리 지수를 산출한다. 전술한 바와 같이 심리 지수는 복수의 문진 데이터로부터 산출될 수 있다. 사용자 단말(250)은 심리 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 문진 데이터의 응답 내용을 기준으로 문진 항목당 점수를 할당하여 심리 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 제1 문진 데이터를 이용하여 불안 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 제2 문진 데이터를 이용하여 우울감 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 제3 문진 데이터를 이용하여 PSS 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 일정한 함수에 입력하여 최종적인 심리 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(250)은 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수에 각각 일정한 가중치를 부여하여 합산하거나 평균 합산하여 심리 지수를 산출할 수 있다.The user terminal 250 calculates a psychological index using questionnaire data. As described above, the psychological index may be calculated from a plurality of questionnaire data. The user terminal 250 may calculate a body index from a plurality of biological data using a program or function for calculating the psychological index. The user terminal 250 may calculate a psychological index by allocating a score per question item based on the response content of the questionnaire data. The user terminal 250 may calculate the anxiety index using the first questionnaire data. The user terminal 250 may calculate the depression index using the second questionnaire data. The user terminal 250 may calculate the PSS index using the third questionnaire data. The user terminal 250 may calculate the final psychological index by inputting an anxiety index, a depression index, and a PSS index into certain functions. For example, the user terminal 250 may calculate a psychological index by adding a certain weight to the anxiety index, the depression index, and the PSS index, or by adding the averages.
사용자 단말(250)은 직무 데이터를 이용하여 직무 지수를 산출한다. 사용자 단말(250)은 직무 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 직무 데이터로부터 직무 지수를 산출할 수 있다. The user terminal 250 calculates a job index using job data. The user terminal 250 may calculate a job index from job data using a program or function for calculating the job index.
사용자 단말(250)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 이용하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 함수에 입력하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(250)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수에 각각 가중치(서로 다른 값일 수 있음)를 적용하여 합산하거나 평균 합산하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The user terminal 250 may calculate a complex stress index using the body index, psychological index, and job index. The user terminal 250 may calculate a complex stress index by inputting a body index, a psychological index, and a job index into a function. For example, the user terminal 250 may calculate a composite stress index by adding or averaging the weights (which may be different values) to the body index, psychological index, and job index, respectively.
콘텐츠 DB(260)는 대상자의 스트레스를 완화할 수 있는 콘텐츠 내지 콘텐츠에 대한 정보를 보유한다. 콘텐츠 DB(260)는 스트레스 종류 또는 스트레스 지수에 따라 스트레스를 완화할 수 있는 다양한 종류의 콘텐츠 내지 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠 DB(260)는 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 콘텐츠 적합도라는 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠 적합도는 기연구된 결과에 참조하여 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 사전에 마련될 수 있다. 한편 콘텐츠 적합도는 빅데이터 분석에 따라 결정될 수도 있다.The content DB 260 holds information on content or content that can relieve a subject's stress. The content DB 260 may hold various types of content or information capable of relieving stress according to a stress type or a stress index. The content DB 260 may hold information such as content fitness according to stress type, stress index, or stress characteristics. Content fitness may be prepared in advance according to the type of stress, the stress index, or the stress characteristics with reference to the previously researched results. Meanwhile, content suitability may be determined according to big data analysis.
사용자 단말(250)은 대상자에 대한 복합적 스트레스 지수를 기준으로 콘텐츠 DB(260)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 하나 이상 선택할 수 있다. 사용자 단말(250)은 콘텐츠 정보를 대상자에게 전달한다. 또는 사용자 단말(250)은 영상과 같은 콘텐츠 자체를 대상자에게 스트리밍할 수도 있다. 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠는 맞춤형 콘텐츠라고 할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠는 하나 또는 복수의 콘텐츠일 수 있다.The user terminal 250 may select one or more contents having high content suitability in the content DB 260 based on the composite stress index for the target person. The user terminal 250 delivers the content information to the target person. Alternatively, the user terminal 250 may also stream the content itself, such as an image, to a target person. Content with high content suitability can be said to be customized content. The customized content may be one or more content.
대상자는 맞춤형 콘텐츠를 수행한다. 사용자 단말(250)은 맞춤형 콘텐츠를 평가하기 위하여 대상자의 새로운 데이터를 분석할 수 있다. 스트레스 관리 시스템(200)이 맞춤형 콘텐츠를 수행한 대상자의 피드백을 받아 맞춤형 콘텐츠를 평가할 수 있다.The subject performs customized content. The user terminal 250 may analyze new data of the subject in order to evaluate the customized content. The stress management system 200 may evaluate the customized content by receiving feedback from a subject who performed the customized content.
사용자 단말(250)은 이전에 사용한 데이터를 초기 데이터라고 하면, 새로운 데이터는 사후 데이터라고 할 수 있다. 사용자 단말(250)은 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 사후 직무 데이터를 사용하여 다시 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. When the user terminal 250 refers to previously used data as initial data, the new data may be referred to as post data. The user terminal 250 may calculate the composite stress index again using post biometric data, post interview data, and post job data.
사후 생체 데이터 중 측정에 시간이 소요되는 데이터가 있다. 또 직무 데이터도 사후에 재차 수집하는데 시간이 소요될 수 있다. 따라서 사용자 단말(250)은 비교적 단시간에 피드백 받을 수 있는 데이터만을 이용하여 새로운 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(250)은 문진 데이터, 생체 데이터 중 실시간으로 측정할 수 있는 혈압, PPG 등만을 업데이트하여 새로운 복합적 스트레스 지수(사후 스트레스 지수)를 산출할 수 있다. Among the post-biometric data, there is data that takes time to measure. Also, it may take time to collect job data again afterwards. Therefore, the user terminal 250 can calculate a new composite stress index using only data that can be fed back in a relatively short time. For example, the user terminal 250 may calculate a new composite stress index (post-stress index) by updating only blood pressure, PPG, etc., which can be measured in real time among questionnaire data and biometric data.
사용자 단말(250)은 스트레스 지수 내지 스트레스 특성에 따른 맞춤형 콘텐츠 정보를 축적할 수 있다. 사용자 단말(250)은 스트레스 지수 산출 과정에서 사용한 데이터, 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠, 맞춤형 콘텐츠의 효과 등과 같은 정보를 빅데이터 DB(270)에 저장할 수 있다.The user terminal 250 may accumulate customized content information according to the stress index or stress characteristics. The user terminal 250 may store information, such as data used in the stress index calculation process, stress index, customized content, and effects of the customized content, in the big data DB 270.
빅데이터 DB(270)는 초기 생체 데이터, 초기 문진 데이터, 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 초기 스트레스 지수, 사후 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠 정보 및 맞춤형 콘텐츠 기여도 등과 같은 정보를 보유할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠 기여도는 대상자의 스트레스를 완화한 정도를 나타낸다. 예컨대, 맞춤형 콘텐츠 기여도는 사후 스트레스 지수와 초기 스트레스 지수의 차이일 수 있다. 사용자 단말(250)은 다수 대상자에 대한 스트레스 지수 산출과 맞춤형 콘텐츠 선택을 반복하면 빅데이터 DB(270)가 보유한 정보도 늘어난다. The big data DB 270 may retain information such as initial biometric data, initial interrogation data, post biometric data, post interrogation data, initial stress index, post stress index, customized content information, and customized content contribution. The customized content contribution represents the degree to which the subject's stress was relieved. For example, the customized content contribution may be the difference between the post stress index and the initial stress index. When the user terminal 250 repeatedly calculates a stress index for multiple targets and selects customized content, the information held by the big data DB 270 also increases.
도 2는 콘텐츠 DB(260)과 빅데이터 DB(270)를 사용자 단말(250)과 다른 별도의 객체로 도시하였다. 경우에 따라 콘텐츠 DB(260)과 빅데이터 DB(270)는 사용자 단말(250) 내부에 존재하는 객체일 수도 있다. 이 경우 사용자 단말(250)의 저장 매체에 콘텐츠 DB(260)과 빅데이터 DB(270)가 있을 수 있다.2 shows the content DB 260 and the big data DB 270 as separate objects from the user terminal 250. In some cases, the content DB 260 and the big data DB 270 may be objects existing inside the user terminal 250. In this case, there may be a content DB 260 and a big data DB 270 on the storage medium of the user terminal 250.
이후 사용자 단말(250)은 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나의 카테고리에 속하는 데이터 일부 내지 전체를 기준으로 빅데이터 DB(270)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 검색할 수 있다. 즉, 사용자 단말(250)은 종래 복합적 스트레스 지수에 기반한 콘텐츠 검색에 더하여, 빅데이터로 누적된 정보를 추가로 이용하여 맞춤형 콘텐츠 검색을 수행할 수 있다. Thereafter, the user terminal 250 may search for content having high content suitability in the big data DB 270 based on part or all of data belonging to at least one category of the subject's biometric data, questionnaire data, and job data. That is, the user terminal 250 may perform a customized content search by additionally using information accumulated as big data in addition to the content search based on the conventional complex stress index.
도 3은 스트레스 관리 시스템(300)을 도시한 또 다른 예이다. 스트레스 관리 시스템(300)은 사용자 단말을 통해 스트레스 관리 서비스를 제공하는 시스템이다. 대상자는 자신의 사용자 단말(350)을 통해 일정한 정보를 입력하여 스트레스를 완화하기 위한 콘텐츠 정보를 확인할 수 있다. 사용자 단말(250)은 PC, 노트북, 스마트폰 등과 같은 장치일 수 있다.3 is another example of the stress management system 300. The stress management system 300 is a system that provides a stress management service through a user terminal. The subject may check content information for relieving stress by inputting certain information through his / her user terminal 350. The user terminal 250 may be a device such as a PC, laptop, or smartphone.
스트레스 관리 시스템(300)은 사용자 단말(350) 및 콘텐츠 DB(360)를 포함할 수 있다. 또 스트레스 관리 시스템(300)은 빅데이터 DB(370)를 더 포함할 수 있다.The stress management system 300 may include a user terminal 350 and a content DB 360. In addition, the stress management system 300 may further include a big data DB 370.
사용자 단말(350)은 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터를 사전에 보유할 수 있다. 또는 사용자 단말(250)은 생체 데이터 중 기기를 이용하여 측정이 가능한 데이터를 실시간으로 확보할 수도 있다.The user terminal 350 may retain biometric data, paperweight data, and job data in advance. Alternatively, the user terminal 250 may secure real-time data that can be measured using a device among biological data.
예컨대, 대상자는 사용자 단말(350)을 이용하여 피부 영상을 촬영하고, 사용자 단말(350)을 이용하여 피부 영상에서 혈류량을 분석하여 맥파(PPG)를 산출할 수도 있다. 간략하게 설명하면, 사용자 단말(350)은 피부 영역에 대한 색상값을 추출하고, 시간의 흐름에 따른 색상값 변화를 기준으로 맥파 신호를 검출할 수 있다. 사용자 단말(250)은 맥파 신호로부터 심박 간격에 대한 태코 그램(Tachogram)을 생성하고, 태코 그램을 분석하여 PPG 내지 HRV를 산출할 수 있다.For example, the subject may take a skin image using the user terminal 350 and analyze the blood flow in the skin image using the user terminal 350 to calculate a pulse wave (PPG). Briefly, the user terminal 350 may extract a color value for the skin area and detect a pulse wave signal based on a change in color value over time. The user terminal 250 may generate a TAGogram for the heartbeat interval from the pulse wave signal, and analyze the TAGogram to calculate PPG to HRV.
사용자 단말(350)은 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출한다. 신체 지수는 복수의 생체 데이터로부터 산출될 수 있다. 사용자 단말(350)은 신체 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다.The user terminal 350 calculates the body index using the biometric data. The body index can be calculated from a plurality of biological data. The user terminal 350 may calculate a body index from a plurality of biological data using a program or function for calculating the body index.
사용자 단말(350)은 문진 데이터를 이용하여 심리 지수를 산출한다. 전술한 바와 같이 심리 지수는 복수의 문진 데이터로부터 산출될 수 있다. 사용자 단말(350)은 심리 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터로부터 신체 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 문진 데이터의 응답 내용을 기준으로 문진 항목당 점수를 할당하여 심리 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 제1 문진 데이터를 이용하여 불안 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 제2 문진 데이터를 이용하여 우울감 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 제3 문진 데이터를 이용하여 PSS 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 일정한 함수에 입력하여 최종적인 심리 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(350)은 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수에 각각 일정한 가중치를 부여하여 합산하거나 평균 합산하여 심리 지수를 산출할 수 있다.The user terminal 350 calculates the psychological index using the questionnaire data. As described above, the psychological index may be calculated from a plurality of questionnaire data. The user terminal 350 may calculate a body index from a plurality of biological data using a program or function for calculating the psychological index. The user terminal 350 may calculate a psychological index by allocating a score per question item based on the response content of the questionnaire data. The user terminal 350 may calculate the anxiety index using the first questionnaire data. The user terminal 350 may calculate the depression index using the second questionnaire data. The user terminal 350 may calculate the PSS index using the third questionnaire data. The user terminal 350 may calculate the final psychological index by inputting an anxiety index, a depression index, and a PSS index into certain functions. For example, the user terminal 350 may calculate a psychological index by adding a certain weight to the anxiety index, the depression index, and the PSS index, or by summing the average.
사용자 단말(350)은 직무 데이터를 이용하여 직무 지수를 산출한다. 사용자 단말(350)은 직무 지수 산출을 위한 프로그램 내지 함수를 이용하여 직무 데이터로부터 직무 지수를 산출할 수 있다. The user terminal 350 calculates a job index using job data. The user terminal 350 may calculate a job index from job data using a program or function for calculating the job index.
사용자 단말(350)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 이용하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 사용자 단말(350)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 함수에 입력하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(350)은 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수에 각각 가중치(서로 다른 값일 수 있음)를 적용하여 합산하거나 평균 합산하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The user terminal 350 may calculate a complex stress index using the body index, psychological index, and job index. The user terminal 350 may calculate a complex stress index by inputting a body index, a psychological index, and a job index into a function. For example, the user terminal 350 may calculate a composite stress index by summing or averaging by applying weights (which may be different values) to the body index, psychological index, and job index, respectively.
콘텐츠 DB(360)는 대상자의 스트레스를 완화할 수 있는 콘텐츠 내지 콘텐츠에 대한 정보를 보유한다. 콘텐츠 DB(360)는 스트레스 종류 또는 스트레스 지수에 따라 스트레스를 완화할 수 있는 다양한 종류의 콘텐츠 내지 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠 DB(360)는 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 콘텐츠 적합도라는 정보를 보유할 수 있다. 콘텐츠 적합도는 기연구된 결과에 참조하여 스트레스 종류, 스트레스 지수 또는 스트레스 특성에 따라 사전에 마련될 수 있다. 한편 콘텐츠 적합도는 빅데이터 분석에 따라 결정될 수도 있다.The content DB 360 holds information on content or content that can relieve a subject's stress. The content DB 360 may hold various types of content or information capable of alleviating stress according to a stress type or a stress index. The content DB 360 may retain information of content fitness according to the type of stress, stress index, or stress characteristics. Content fitness may be prepared in advance according to the type of stress, the stress index, or the stress characteristics with reference to the previously researched results. Meanwhile, content suitability may be determined according to big data analysis.
사용자 단말(350)은 대상자에 대한 복합적 스트레스 지수를 기준으로 콘텐츠 DB(360)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 하나 이상 선택할 수 있다. 사용자 단말(350)은 콘텐츠 정보를 대상자에게 전달한다. 또는 사용자 단말(350)은 영상과 같은 콘텐츠 자체를 대상자에게 스트리밍할 수도 있다. 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠는 맞춤형 콘텐츠라고 할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠는 하나 또는 복수의 콘텐츠일 수 있다.The user terminal 350 may select one or more content having high content suitability in the content DB 360 based on the composite stress index for the target person. The user terminal 350 delivers content information to the target person. Alternatively, the user terminal 350 may stream the content itself, such as an image, to the target person. Content with high content suitability can be said to be customized content. The customized content may be one or more content.
대상자는 맞춤형 콘텐츠를 수행한다. 사용자 단말(350)은 맞춤형 콘텐츠를 평가하기 위하여 대상자의 새로운 데이터를 분석할 수 있다. 스트레스 관리 시스템(300)이 맞춤형 콘텐츠를 수행한 대상자의 피드백을 받아 맞춤형 콘텐츠를 평가할 수 있다.The subject performs customized content. The user terminal 350 may analyze new data of the subject in order to evaluate the customized content. The stress management system 300 may evaluate the customized content by receiving feedback from a subject who performed the customized content.
사용자 단말(350)은 이전에 사용한 데이터를 초기 데이터라고 하면, 새로운 데이터는 사후 데이터라고 할 수 있다. 사용자 단말(350)은 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 사후 직무 데이터를 사용하여 다시 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. When the user terminal 350 uses previously used data as initial data, new data may be referred to as post data. The user terminal 350 may calculate the composite stress index again using post biometric data, post interview data, and post job data.
사후 생체 데이터 중 측정에 시간이 소요되는 데이터가 있다. 또 직무 데이터도 사후에 재차 수집하는데 시간이 소요될 수 있다. 따라서 사용자 단말(350)은 비교적 단시간에 피드백 받을 수 있는 데이터만을 이용하여 새로운 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(350)은 문진 데이터, 생체 데이터 중 실시간으로 측정할 수 있는 혈압, PPG 등만을 업데이트하여 새로운 복합적 스트레스 지수(사후 스트레스 지수)를 산출할 수 있다. Among the post-biometric data, there is data that takes time to measure. Also, it may take time to collect job data again afterwards. Therefore, the user terminal 350 can calculate a new composite stress index using only data that can be fed back in a relatively short time. For example, the user terminal 350 may calculate a new complex stress index (post-stress index) by updating only blood pressure, PPG, etc., which can be measured in real time among questionnaire data and biometric data.
사용자 단말(350)은 스트레스 지수 내지 스트레스 특성에 따른 맞춤형 콘텐츠 정보를 축적할 수 있다. 사용자 단말(350)은 스트레스 지수 산출 과정에서 사용한 데이터, 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠, 맞춤형 콘텐츠의 효과 등과 같은 정보를 빅데이터 DB(370)에 저장할 수 있다.The user terminal 350 may accumulate customized content information according to the stress index or stress characteristics. The user terminal 350 may store information, such as data used in the stress index calculation process, stress index, customized content, and effects of the customized content, in the big data DB 370.
빅데이터 DB(370)는 초기 생체 데이터, 초기 문진 데이터, 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 초기 스트레스 지수, 사후 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠 정보 및 맞춤형 콘텐츠 기여도 등과 같은 정보를 보유할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠 기여도는 대상자의 스트레스를 완화한 정도를 나타낸다. 예컨대, 맞춤형 콘텐츠 기여도는 사후 스트레스 지수와 초기 스트레스 지수의 차이일 수 있다. 사용자 단말(350)은 다수 대상자에 대한 스트레스 지수 산출과 맞춤형 콘텐츠 선택을 반복하면 빅데이터 DB(370)가 보유한 정보도 늘어난다. The big data DB 370 may retain information such as initial bio data, initial bio data, post bio data, post bio data, initial stress index, post stress index, customized content information, and customized content contribution. The customized content contribution represents the degree to which the subject's stress was relieved. For example, the customized content contribution may be the difference between the post stress index and the initial stress index. When the user terminal 350 repeatedly calculates the stress index for multiple targets and selects customized content, the information held by the big data DB 370 also increases.
도 3은 콘텐츠 DB(360)과 빅데이터 DB(370)를 사용자 단말(350)과 다른 별도의 객체로 도시하였다. 경우에 따라 콘텐츠 DB(360)과 빅데이터 DB(370)는 사용자 단말(350) 내부에 존재하는 객체일 수도 있다. 이 경우 사용자 단말(350)의 저장 매체에 콘텐츠 DB(360)과 빅데이터 DB(370)가 있을 수 있다.3 shows the content DB 360 and the big data DB 370 as separate objects from the user terminal 350. In some cases, the content DB 360 and the big data DB 370 may be objects existing inside the user terminal 350. In this case, there may be a content DB 360 and a big data DB 370 on the storage medium of the user terminal 350.
이후 사용자 단말(350)은 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나의 카테고리에 속하는 데이터 일부 내지 전체를 기준으로 빅데이터 DB(370)에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 검색할 수 있다. 즉, 사용자 단말(350)은 종래 복합적 스트레스 지수에 기반한 콘텐츠 검색에 더하여, 빅데이터로 누적된 정보를 추가로 이용하여 맞춤형 콘텐츠 검색을 수행할 수 있다. Thereafter, the user terminal 350 may search for content having high content suitability in the big data DB 370 based on part to all of data belonging to at least one category of the subject's biometric data, questionnaire data, and job data. That is, the user terminal 350 may perform a customized content search by additionally using information accumulated as big data in addition to the content search based on the conventional complex stress index.
도 4는 스트레스 지수 산출 과정(400)에 대한 예이다. 도 4는 서비스 서버(150) 또는 사용자 단말(250, 350)이 스트레스 지수를 산출하는 과정에 해당한다. 설명의 편의를 위하여 컴퓨터 장치가 스트레스 지수를 산출하는 과정을 수행한다고 설명한다. 서버 또는 사용자 단말은 일종의 컴퓨터 장치에 해당한다.4 is an example of the stress index calculation process 400. 4 corresponds to a process in which the service server 150 or the user terminals 250 and 350 calculate the stress index. For convenience of explanation, it is explained that the computer device performs a process of calculating a stress index. The server or user terminal is a kind of computer device.
컴퓨터 장치는 생체 데이터를 입력받는다(411). 생체 데이터는 전술한 바와 같이 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, 맥파(PPG), 심박수 내지 심박변이도(HVR) 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치는 의료 기관 DB 또는 측정 장비로부터 생체 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives biometric data (411). Biometric data may include blood pressure, obesity, sleep volume, exercise, stress hormone levels, pulse wave (PPG), heart rate to heart rate variability (HVR), and the like, as described above. The computer device may receive biometric data from a medical institution DB or measurement equipment.
컴퓨터 장치는 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출한다(412). 생체 데이터와 스트레스를 나타내는 신체 지수의 상관 관계는 기연구된 결과를 이용할 수 있다. 컴퓨터 장치는 복수의 생체 데이터별로 가중치를 부여하거나, 특이적 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출할 수 있다. 경우에 따라 컴퓨터 장치는 하나의 생체 데이터를 기준으로 신체 지수를 산출할 수도 있다.The computer device calculates the body index using the biometric data (412). The pre-studied results can be used to correlate the bio data with the body index representing stress. The computer device may assign weights to a plurality of biometric data, or calculate a body index using a plurality of biometric data using a specific function. In some cases, the computer device may calculate a body index based on one biometric data.
컴퓨터 장치는 문진 데이터를 입력받는다(421). 문진 데이터는 전술한 바와 같이 서로 다른 척도를 측정하는 복수의 데이터를 포함할 수 있다. 문진 데이터는 불안 스트레스 데이터, 우울감 스트레스 데이터, PSS 데이터 등을 포함할 수 있다. 불안 스트레스 데이터는 불안 정도를 측정하는 문진 데이터이다. 우울감 스트레스 데이터는 우울정도를 측정하는 문진 데이터이다. PSS 데이터는 지각된 스트레스는 측정하는 문진 데이터이다. 컴퓨터 장치는 문진 DB 또는 대상자로부터 문진 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives the paperweight data (421). As described above, the questionnaire data may include a plurality of data measuring different scales. The questionnaire data may include anxiety stress data, depression stress data, PSS data, and the like. Anxiety stress data is an interview data that measures the degree of anxiety. Depression stress data is a questionnaire data that measures the degree of depression. PSS data is a questionnaire data that measures perceived stress. The computer device may receive the questionnaire data from the questionnaire DB or the subject.
컴퓨터 장치는 불안 스트레스 데이터를 이용하여 불안 지수를 산출할 수 있다. 컴퓨터 장치는 우울감 스트레스 데이터를 이용하여 우울감 지수를 산출할 수 있다. 컴퓨터 장치는 PSS 데이터를 이용하여 PSS 지수를 산출할 수 있다(422). 컴퓨터 장치는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 이용하여 최종적인 심리 지수를 산출할 수 있다(423). 컴퓨터 장치는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수에 개별적인 가중치를 부여하여 심리 지수를 산출할 수도 있다.The computer device can calculate the anxiety index using the anxiety stress data. The computer device can calculate the depression index using the depression stress data. The computer device may calculate the PSS index using the PSS data (422). The computer device may calculate the final psychological index using the anxiety index, the depression index, and the PSS index (423). The computer device may calculate the psychological index by assigning individual weights to the anxiety index, the depression index, and the PSS index.
컴퓨터 장치는 직무 데이터를 입력받는다(431). 직무 데이터는 업무량, 업무만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여, 매출액 및 매출 기여도 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치는 기업 DB 또는 대상자로부터 직무 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives job data (431). Job data may include workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary, sales and sales contribution. The computer device may receive job data from a company DB or a target person.
컴퓨터 장치는 직무 데이터를 이용하여 직무 지수를 산출한다(432). 직무 데이터와 스트레스를 나타내는 직무 지수의 상관 관계는 기연구된 결과를 이용할 수 있다. 컴퓨터 장치는 복수의 직무 데이터별로 가중치를 부여하거나, 특이적 함수를 이용하여 복수의 직무 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출할 수 있다. 경우에 따라 컴퓨터 장치는 하나의 직무 데이터를 기준으로 직무 지수를 산출할 수도 있다.The computer device calculates the job index using the job data (432). The pre-studied results can be used as the correlation between job data and job indices representing stress. The computer device may assign a weight to each of the plurality of job data or calculate a body index using the plurality of job data using a specific function. In some cases, the computer device may calculate a job index based on one job data.
컴퓨터 장치는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 이용하여 최종적인 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다(441). 예컨대, 컴퓨터 장치는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수에 대한 개별적 가중치를 부여하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다.The computer device may calculate the final composite stress index using the body index, psychological index, and job index (441). For example, the computer device may calculate the composite stress index by assigning individual weights to the body index, psychological index, and job index.
도 5는 스트레스 지수 산출 과정(500)에 대한 다른 예이다. 도 5는 서비스 서버(150) 또는 사용자 단말(250, 350)이 스트레스 지수를 산출하는 과정에 해당한다. 설명의 편의를 위하여 컴퓨터 장치가 스트레스 지수를 산출하는 과정을 수행한다고 설명한다. 5 is another example of the stress index calculation process 500. 5 corresponds to a process in which the service server 150 or the user terminals 250 and 350 calculate the stress index. For convenience of explanation, it is explained that the computer device performs a process of calculating a stress index.
컴퓨터 장치는 생체 데이터를 입력받는다(511). 생체 데이터는 전술한 바와 같이 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, 맥파(PPG), 심박수 내지 심박변이도(HVR) 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치는 의료 기관 DB 또는 측정 장비로부터 생체 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives biometric data (511). Biometric data may include blood pressure, obesity, sleep volume, exercise, stress hormone levels, pulse wave (PPG), heart rate to heart rate variability (HVR), and the like, as described above. The computer device may receive biometric data from a medical institution DB or measurement equipment.
컴퓨터 장치는 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출한다(512). 생체 데이터와 스트레스를 나타내는 신체 지수의 상관 관계는 기연구된 결과를 이용할 수 있다. 컴퓨터 장치는 복수의 생체 데이터별로 가중치를 부여하거나, 특이적 함수를 이용하여 복수의 생체 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출할 수 있다. 경우에 따라 컴퓨터 장치는 하나의 생체 데이터를 기준으로 신체 지수를 산출할 수도 있다.The computer device calculates the body index using the biometric data (512). The pre-studied results can be used to correlate the bio data with the body index representing stress. The computer device may assign weights to a plurality of biometric data, or calculate a body index using a plurality of biometric data using a specific function. In some cases, the computer device may calculate a body index based on one biometric data.
컴퓨터 장치는 문진 데이터를 입력받는다(521). 문진 데이터는 전술한 바와 같이 서로 다른 척도를 측정하는 복수의 데이터를 포함할 수 있다. 문진 데이터는 불안 스트레스 데이터, 우울감 스트레스 데이터, PSS 데이터 등을 포함할 수 있다. 불안 스트레스 데이터는 불안 정도를 측정하는 문진 데이터이다. 우울감 스트레스 데이터는 우울정도를 측정하는 문진 데이터이다. PSS 데이터는 지각된 스트레스는 측정하는 문진 데이터이다. 컴퓨터 장치는 문진 DB 또는 대상자로부터 문진 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives the paperweight data (521). As described above, the questionnaire data may include a plurality of data measuring different scales. The questionnaire data may include anxiety stress data, depression stress data, PSS data, and the like. Anxiety stress data is an interview data that measures the degree of anxiety. Depression stress data is a questionnaire data that measures the degree of depression. PSS data is a questionnaire data that measures perceived stress. The computer device may receive the questionnaire data from the questionnaire DB or the subject.
컴퓨터 장치는 불안 스트레스 데이터를 이용하여 불안 지수를 산출할 수 있다. 컴퓨터 장치는 우울감 스트레스 데이터를 이용하여 우울감 지수를 산출할 수 있다. 컴퓨터 장치는 PSS 데이터를 이용하여 PSS 지수를 산출할 수 있다(522). 컴퓨터 장치는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 이용하여 최종적인 심리 지수를 산출할 수 있다(523). The computer device can calculate the anxiety index using the anxiety stress data. The computer device can calculate the depression index using the depression stress data. The computer device may calculate the PSS index using the PSS data (522). The computer device may calculate the final psychological index using the anxiety index, the depression index, and the PSS index (523).
컴퓨터 장치는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수에 개별적인 가중치를 부여하여 심리 지수를 산출할 수도 있다. 이때 컴퓨터 장치는 가중치를 결정하기 위한 파라미터를 별도로 사용할 수 있다. 컴퓨터 장치는 신체 지수 또는 신체 지수를 산출하기 위하여 이용한 적어도 하나의 생체 데이터를 기준으로 가중치 파라미터를 결정할 수 있다. 즉, 신체 관련 정보가 심리 지수에 영향을 주는 관계를 고려한 것이다. 신체 지수(또는 생체 데이터의 값)와 심리 지수(불안 지수, 우울감 지수, PSS 지수 또는 전체 심리 지수)의 상관관계는 기연구된 결과를 응용할 수 있다. 또는 특정 신체 지수와 심리 지수 사이의 관계를 증명하는 연구를 수행하여, 가중치 파라미터를 결정할 수 있다. The computer device may calculate the psychological index by assigning individual weights to the anxiety index, the depression index, and the PSS index. In this case, the computer device may separately use parameters for determining the weight. The computer device may determine the weight parameter based on the body index or at least one biometric data used to calculate the body index. In other words, it considers the relationship in which body-related information affects the psychological index. The correlation between the body index (or the value of the biological data) and the psychological index (anxiety index, depression index, PSS index, or overall psychological index) can be applied to the previously studied results. Alternatively, a weight parameter can be determined by performing a study demonstrating a relationship between a specific body index and a psychological index.
컴퓨터 장치는 직무 데이터를 입력받는다(531). 직무 데이터는 업무량, 업무만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여, 매출액 및 매출 기여도 등을 포함할 수 있다. 컴퓨터 장치는 기업 DB 또는 대상자로부터 직무 데이터를 수신할 수 있다.The computer device receives job data (531). Job data may include workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary, sales and sales contribution. The computer device may receive job data from a company DB or a target person.
컴퓨터 장치는 직무 데이터를 이용하여 직무 지수를 산출한다(532). 직무 데이터와 스트레스를 나타내는 직무 지수의 상관 관계는 기연구된 결과를 이용할 수 있다. 컴퓨터 장치는 복수의 직무 데이터별로 가중치를 부여하거나, 특이적 함수를 이용하여 복수의 직무 데이터를 이용하여 신체 지수를 산출할 수 있다. 경우에 따라 컴퓨터 장치는 하나의 직무 데이터를 기준으로 직무 지수를 산출할 수도 있다.The computer device calculates the job index using the job data (532). The pre-studied results can be used as the correlation between job data and job indices representing stress. The computer device may assign a weight to each of the plurality of job data or calculate a body index using the plurality of job data using a specific function. In some cases, the computer device may calculate a job index based on one job data.
컴퓨터 장치는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수를 이용하여 최종적인 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다(541). 예컨대, 컴퓨터 장치는 신체 지수, 심리 지수 및 직무 지수에 대한 개별적 가중치를 부여하여 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The computer device may calculate the final composite stress index using the body index, psychological index, and job index (541). For example, the computer device may calculate the composite stress index by assigning individual weights to the body index, psychological index, and job index.
도 6은 스트레스 관리 장치(600)의 구성을 도시한 예이다. 스트레스 관리 장치(600)는 전술한 서비스 서버(150) 내지 사용자 단말(250, 350)에 해당하는 구성이다. 스트레스 관리 장치(600)는 물리적으로 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예컨대, 스트레스 관리 장치(600)는 PC, 스마트기기, 컴퓨터 장치, 네트워크의 서버, 데이터 처리 전용 칩셋 등의 형태를 가질 수 있다. 6 is an example showing the configuration of the stress management device 600. The stress management device 600 is configured to correspond to the above-described service server 150 to the user terminals 250 and 350. The stress management device 600 may be physically implemented in various forms. For example, the stress management device 600 may take the form of a PC, a smart device, a computer device, a network server, a data processing dedicated chipset, and the like.
스트레스 관리 장치(600)는 저장 장치(610), 메모리(620), 연산장치(630), 인터페이스 장치(640) 및 통신 장치(650)를 포함한다.The stress management device 600 includes a storage device 610, a memory 620, a computing device 630, an interface device 640, and a communication device 650.
저장 장치(610)는 스트레스 지수를 산출하는 프로그램을 저장할 수 있다. 저장 장치(610)는 스트레스 지수 산출에 이용하는 각종 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 저장 장치(610)는 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 등을 저장할 수 있다. 저장 장치(610)는 사용자가 입력한 데이터(문진 데이터 등)를 저장할 수 있다. 저장 장치(610)는 초기 데이터를 저장할 수 있다. 나아가 저장 장치(610)는 맞춤형 콘텐츠를 제공받은 대상자에 대한 새로운 사후 데이터를 저장할 수도 있다.The storage device 610 may store a program for calculating a stress index. The storage device 610 may store various data used for calculating the stress index. For example, the storage device 610 may store biometric data, paperweight data, and job data. The storage device 610 may store data (such as questionnaire data) input by the user. The storage device 610 may store initial data. Furthermore, the storage device 610 may store new post-data for the subject who has received the customized content.
메모리(620)는 스트레스 관리 장치(600)가 데이터 처리 과정에 필요한 데이터 및 생성되는 임시 데이터를 저장할 수 있다.The memory 620 may store data required for the data processing process of the stress management device 600 and temporary data generated.
인터페이스 장치(640)는 외부로부터 일정한 명령 및 데이터를 입력받는 장치이다. 인터페이스 장치(640)는 물리적으로 연결된 입력 장치 또는 외부 저장 장치로부터 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터를 입력받을 수 있다. 인터페이스 장치(640)는 데이터 처리를 위한 프로그램을 입력받을 수 있다.The interface device 640 is a device that receives certain commands and data from the outside. The interface device 640 may receive the subject's biometric data, paperweight data, and job data from a physically connected input device or an external storage device. The interface device 640 may receive a program for processing data.
통신 장치(650)는 유선 또는 무선 네트워크를 통해 일정한 정보를 수신하고 전송하는 구성을 의미한다. 통신 장치(650)는 외부 객체로부터 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터를 수신할 수 있다. 통신 장치(650)는 데이터 처리를 위한 프로그램 및 데이터를 수신할 수 있다. The communication device 650 refers to a configuration that receives and transmits certain information through a wired or wireless network. The communication device 650 may receive the subject's biometric data, paperweight data, and job data from an external object. The communication device 650 may receive programs and data for data processing.
통신 장치(650)는 네트워크상에 존재하는 생체 DB, 문진 DB, 직무 DB로부터 필요한 데이터를 수신할 수 있다. 또 통신 장치(650)는 콘텐츠 DB로부터 필요한 콘텐츠 내지 콘텐츠 정보를 수신할 수 있다. 또 통신 장치(650)는 빅데이터 DB에 스트레스 지수 분석 과정에서 산출된 데이터 및 맞춤형 콘텐츠의 효과 등에 대한 정보를 송신할 수 있다. 통신 장치(650)는 대상자에 대한 스트레스 지수 및 맞춤형 콘텐츠 정보를 외부로 송신할 수도 있다.The communication device 650 may receive necessary data from a living body DB, a questionnaire DB, and a job DB existing on the network. Also, the communication device 650 may receive necessary content or content information from the content DB. In addition, the communication device 650 may transmit information about the effects of data and personalized content calculated in the stress index analysis process to the big data DB. The communication device 650 may also transmit the stress index and personalized content information for the subject to the outside.
통신 장치(650) 내지 인터페이스 장치(640)는 외부로부터 일정한 데이터 내지 명령을 전달받는 장치이다. 통신 장치(650) 내지 인터페이스 장치(640)를 입력장치라고 명명할 수 있다.The communication device 650 to the interface device 640 are devices that receive certain data or commands from the outside. The communication device 650 to the interface device 640 may be referred to as an input device.
연산 장치(630)는 초기 생체 데이터를 이용하여 초기 신체 지수를 산출하고, 초기 문진 데이터를 이용하여 초기 심리 지수를 산출하고, 초기 직무 데이터를 이용하여 초기 직무 지수를 산출할 수 있다. 연산 장치(630)는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수를 이용하여 초기 심리 지수를 산출할 수 있다. 연산 장치(630)는 초기 신체 지수, 초기 심리 지수 및 초기 직무 지수를 이용하여 초기 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다.The computing device 630 may calculate an initial body index using initial biometric data, an initial psychological index using initial interrogation data, and an initial job index using initial job data. The computing device 630 may calculate an initial psychological index using anxiety index, depression index, and PSS index. The computing device 630 may calculate an initial complex stress index using an initial body index, an initial psychological index, and an initial job index.
연산 장치(630)는 초기 복합적 스트레스 지수를 기준으로, 콘텐츠 DB에서 맞춤형 콘텐츠를 검색할 수 있다. 연산 장치(630)는 맞춤형 콘텐츠 정보를 통신 장치(650)를 통해 외부에 전송하게 할 수 있다. 연산 장치(630)는 맞춤형 콘텐츠 정보를 자신의 디스플레이 장치 및 스피커(미도시)로 출력하게 할 수 있다.The computing device 630 may search for customized content in the content DB based on the initial complex stress index. The computing device 630 may allow the customized content information to be transmitted to the outside through the communication device 650. The computing device 630 may cause the customized content information to be output to its display device and speaker (not shown).
연산 장치(630)는 맞춤형 콘텐츠를 제공받은 사용자에 대한 스트레스 정도를 재평가 할 수 있다. 연산 장치(630)는 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 사후 직무 데이터를 사용하여 다시 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. The computing device 630 may re-evaluate the degree of stress on the user who has received the customized content. The computing device 630 may calculate a complex stress index again using post biometric data, post interview data, and post job data.
사후 생체 데이터 중 측정에 시간이 소요되는 데이터가 있다. 또 직무 데이터도 사후에 재차 수집하는데 시간이 소요될 수 있다. 따라서 연산 장치(630)는 비교적 단시간에 피드백 받을 수 있는 데이터만을 이용하여 새로운 복합적 스트레스 지수를 산출할 수 있다. 예컨대, 연산 장치(630)는 문진 데이터, 생체 데이터 중 실시간으로 측정할 수 있는 혈압, PPG 등만을 업데이트하여 새로운 복합적 스트레스 지수(사후 스트레스 지수)를 산출할 수 있다. Among the post-biometric data, there is data that takes time to measure. Also, it may take time to collect job data again afterwards. Therefore, the computing device 630 can calculate a new complex stress index using only data that can be fed back in a relatively short time. For example, the computing device 630 may update the blood pressure, PPG, etc., which can be measured in real time among the questionnaire data and the biometric data, to calculate a new complex stress index (post-stress index).
통신 장치(650)는 스트레스 지수 내지 스트레스 특성에 따른 맞춤형 콘텐츠 정보를 빅데이터 DB에 전달할 수 있다. 빅데이터 DB는 스트레스 지수 산출 과정에서 사용한 데이터, 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠, 맞춤형 콘텐츠의 효과 등과 같은 정보를 축적하게 된다.The communication device 650 may deliver customized content information according to the stress index or stress characteristics to the big data DB. The Big Data DB accumulates information such as data used in the stress index calculation process, stress index, customized content, and effects of customized content.
빅데이터 DB는 초기 생체 데이터, 초기 문진 데이터, 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터, 초기 스트레스 지수, 사후 스트레스 지수, 맞춤형 콘텐츠 정보 및 맞춤형 콘텐츠 기여도 등과 같은 정보를 보유할 수 있다. 맞춤형 콘텐츠 기여도는 대상자의 스트레스를 완화한 정도를 나타낸다. 예컨대, 맞춤형 콘텐츠 기여도는 사후 스트레스 지수와 초기 스트레스 지수의 차이일 수 있다. The big data DB may have information such as initial biometric data, initial interrogation data, post biometric data, post interrogation data, initial stress index, post stress index, customized content information, and customized content contribution. The customized content contribution represents the degree to which the subject's stress was relieved. For example, the customized content contribution may be the difference between the post stress index and the initial stress index.
이후 연산 장치(630)는 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나의 카테고리에 속하는 데이터 일부 내지 전체를 기준으로 빅데이터 DB에서 콘텐츠 적합도가 높은 콘텐츠를 검색할 수 있다. 또는 통신 장치(650)가 대상자의 생체 데이터, 문진 데이터 및 직무 데이터 중 적어도 하나의 카테고리에 속하는 데이터 일부 내지 전체를 빅데이터 DB에 퀄리하여 적합도가 높은 콘텐츠를 응답(수신)받을 수 있다. 이 경우, 연산 장치(630)는 종래 복합적 스트레스 지수에 기반한 콘텐츠 검색에 더하여, 빅데이터로 누적된 정보를 추가로 이용하여 맞춤형 콘텐츠 검색을 수행할 수 있다. Thereafter, the computing device 630 may search for content with high content suitability in the big data DB based on part to all of data belonging to at least one category of the subject's biometric data, questionnaire data, and job data. Alternatively, the communication device 650 may receive (receive) the content having high suitability by qualitating part or all of the data belonging to at least one category of the subject's biometric data, questionnaire data, and job data to the big data DB. In this case, in addition to the content search based on the conventional complex stress index, the computing device 630 may perform customized content search using additionally accumulated information as big data.
연산 장치(630)는 데이터를 처리하고, 일정한 연산을 처리하는 프로세서, AP, 프로그램이 임베디드된 칩과 같은 장치일 수 있다. The computing device 630 may be a device such as a processor, an AP, or a chip embedded with a program that processes data and processes certain operations.
또한, 상술한 바와 같은 스트레스 지수 산출 방법 내지 스트레스 완화를 위한 맞춤형 콘텐츠 제공 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 실행가능한 알고리즘을 포함하는 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현될 수 있다. 상기 프로그램은 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장되어 제공될 수 있다.In addition, the above-described method for calculating a stress index or providing a customized content for stress relief may be implemented as a program (or application) including an executable algorithm that can be executed on a computer. The program may be provided stored in a non-transitory computer readable medium.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.A non-transitory readable medium means a medium that stores data semi-permanently and that can be read by a device, rather than a medium that stores data for a short time, such as registers, caches, and memory. Specifically, the various applications or programs described above may be stored and provided in a non-transitory readable medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
본 실시례 및 본 명세서에 첨부된 도면은 전술한 기술에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 전술한 기술의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시례는 모두 전술한 기술의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.The drawings attached to the present embodiment and the present specification merely show a part of the technical spirit included in the above-described technology, and are easily understood by those skilled in the art within the scope of the technical spirit included in the above-described technical specification and drawings. It will be apparent that all examples and specific examples that can be inferred are included in the scope of the above-described technology.

Claims (17)

  1. 컴퓨터 장치가 대상자의 초기 생체 데이터를 이용하여 초기 신체 지수를 산출하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 대상자의 초기 문진 데이터를 이용하여 초기 심리 지수를 산출하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 대상자의 초기 직무 데이터를 이용하여 초기 직무 지수를 산출하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 초기 심리 지수, 상기 초기 신체 지수 및 상기 초기 직무 지수를 이용하여 상기 대상자의 초기 스트레스 지수를 연산하는 단계;
    상기 컴퓨터 장치가 상기 초기 스트레스 지수를 기준으로 상기 대상자에 대한 스트레스 완화를 위한 콘텐츠 정보를 제공하는 단계;
    상기 콘텐츠 정보가 제공된 상기 대상자에 대하여, 상기 컴퓨터 장치가 스트레스 정도를 재평가하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 장치는 상기 대상자에 대하여 상기 초기 생체 데이터, 상기 초기 문진 데이터, 상기 초기 직무 데이터, 스트레스 재평가한 결과 데이터, 상기 초기 스트레스 지수 및 상기 콘텐츠 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하되,
    상기 컴퓨터 장치는 서로 다른 유형의 문진 데이터들을 이용하여 불안(anxiety) 지수, 우울감(depresssion) 지수 및 PSS(Perceived Stress Scale) 지수를 산출하고, 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 반영하여 상기 초기 심리 지수를 산출하고, 상기 가중치는 상기 초기 생체 데이터를 기준으로 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대하여 결정되고,
    상기 초기 생체 데이터는 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, PPG(Photoplethysmogram) 및 심박수를 포함하고, 상기 PPG는 상기 대상자의 피부 영상을 이용하여 산출되고,
    상기 초기 직무 데이터는 업무량, 업무만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여 및 매출액을 포함하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법.
    A computer device calculating an initial body index using the subject's initial biometric data;
    Calculating, by the computer device, an initial psychological index using the initial interview data of the subject;
    Calculating, by the computer device, an initial job index using the initial job data of the subject;
    The computer device calculating the initial stress index of the subject using the initial psychological index, the initial body index, and the initial job index;
    Providing, by the computer device, content information for stress relief for the subject based on the initial stress index;
    Reevaluating the degree of stress of the computer device with respect to the subject provided with the content information; And
    The computer device includes the step of storing the initial biometric data, the initial interview data, the initial job data, the result of stress re-evaluation, the initial stress index and the content information in a database for the subject,
    The computer device calculates anxiety index, depression index and PSS (Perceived Stress Scale) index using different types of questionnaire data, and reflects weights for each of the anxiety index, depression index and PSS index The initial psychological index is calculated, and the weight is determined for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index based on the initial biometric data,
    The initial biometric data includes blood pressure, obesity, sleep volume, exercise volume, stress hormone level, PPG (Photoplethysmogram) and heart rate, and the PPG is calculated using the skin image of the subject,
    The initial job data is a stress management method based on a composite stress index including workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary and sales.
  2. 삭제delete
  3. 삭제delete
  4. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 상기 초기 신체 지수를 기준으로 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 결정하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법.
    According to claim 1,
    The computer device is a stress management method based on a composite stress index that determines a weight for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index based on the initial body index.
  5. 삭제delete
  6. 삭제delete
  7. 제1항에 있어서,
    상기 스트레스 정도를 재평가하는 단계는
    상기 대상자의 새로운 생체 데이터를 이용하여 사후 신체 지수를 산출하는 단계;
    상기 대상자의 새로운 문진 데이터를 이용하여 사후 심리 지수를 산출하는 단계; 및
    상기 사후 심리 지수 및 상기 사후 신체 지수를 이용하여 상기 대상자의 사후 스트레스 지수를 연산하는 단계를 포함하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법.
    According to claim 1,
    The step of re-evaluating the stress level
    Calculating a posterior body index using the new biological data of the subject;
    Calculating a post psychological index using the new questionnaire data of the subject; And
    A stress management method based on a composite stress index, comprising calculating the post-stress index of the subject using the post-psychological index and the post-body index.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 상기 대상자에 대하여 상기 새로운 생체 데이터, 상기 새로운 문진 데이터 및 상기 사후 스트레스 지수를 데이터베이스에 더 저장하는 단계를 더 포함하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법.
    The method of claim 7,
    The computer device further comprises storing the new biometric data, the new paperweight data, and the post-stress index in a database for the subject, a stress management method based on a complex stress index.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는 복수의 콘텐츠에 대한 정보를 포함하고,
    상기 컴퓨터 장치가 상기 초기 스트레스 지수와 상기 사후 스트레스 지수를 비교하여, 스트레스가 완화된 정도에 대한 정보를 상기 복수의 콘텐츠 별로 맵핑하여 상기 데이터베이스에 저장하고,
    상기 컴퓨터 장치가 새로운 대상자에 대한 스트레스 지수를 연산하는 경우, 상기 새로운 대상자에 대한 심리 지수 및 신체 지수를 기준으로 상기 새로운 대상자에 대한 콘텐츠 정보를 제공하되, 스트레스 완화 정도가 높은 콘텐츠를 우선하여 콘텐츠 정보를 제공하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법.
    The method of claim 8,
    The content information includes information on a plurality of content,
    The computer device compares the initial stress index and the post-stress index, and maps information on the degree of stress relief for each of the plurality of contents and stores it in the database,
    When the computer device calculates a stress index for a new subject, it provides content information for the new subject based on a psychological index and a body index for the new subject, but prioritizes content with a high degree of stress relief. A stress management method based on a composite stress index that provides.
  10. 스트레스 지수를 산출하는 프로그램을 저장하는 저장장치;
    대상자의 초기 생체 데이터, 초기 문진 데이터 및 초기 직무 데이터를 입력받는 입력장치; 및
    상기 초기 생체 데이터를 이용하여 초기 신체 지수를 산출하고, 상기 초기 문진 데이터를 이용하여 초기 심리 지수를 산출하고, 상기 초기 직무 데이터를 이용하여 초기 직무 지수를 산출하고,
    상기 초기 심리 지수, 상기 초기 신체 지수 및 및 상기 초기 직무 지수를 이용하여 상기 대상자의 초기 스트레스 지수를 산출하고, 상기 초기 스트레스 지수를 기준으로 상기 대상자의 스트레스 완화를 위한 콘텐츠 정보를 제공하는 연산 장치를 포함하되,
    상기 초기 문진 데이터는 서로 다른 유형의 문진 데이터들을 포함하고, 상기 연산장치는 상기 문진데이터들을 이용하여 불안(anxiety) 지수, 우울감(depresssion) 지수 및 PSS(Perceived Stress Scale) 지수를 산출하고,
    상기 연산장치는 불안 지수, 우울감 지수 및 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 반영하여 상기 초기 심리 지수를 산출하고, 상기 가중치는 상기 초기 생체 데이터를 기준으로 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대하여 결정되고,
    상기 초기 생체 데이터는 혈압, 비만도, 수면량, 운동량, 스트레스 호르몬 수치, PPG(Photoplethysmogram) 및 심박수를 포함하고, 상기 PPG는 상기 대상자의 피부 영상을 이용하여 산출되고,
    상기 초기 직무 데이터는 업무량, 업무만족도, 프레젠티즘, 근태 정보, 급여 및 매출액을 포함하고,
    상기 연산장치는 상기 콘텐츠 정보가 제공된 상기 대상자에 대하여, 스트레스 정도를 재평가하고
    상기 저장장치는 상기 대상자에 대하여 상기 초기 생체 데이터, 상기 초기 문진 데이터, 상기 초기 직무 데이터, 스트레스 정도를 재평가한 결과 데이터, 상기 초기 스트레스 지수 및 상기 콘텐츠 정보를 데이터베이스에 저장하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치.
    A storage device for storing a program for calculating a stress index;
    An input device for receiving the subject's initial biometric data, initial interview data, and initial job data; And
    An initial body index is calculated using the initial biometric data, an initial psychological index is calculated using the initial interview data, and an initial job index is calculated using the initial job data,
    A computing device for calculating the initial stress index of the subject using the initial psychological index, the initial body index, and the initial job index, and providing content information for stress relief of the subject based on the initial stress index Including,
    The initial questionnaire data includes different types of questionnaire data, and the calculator calculates anxiety index, depression index and PSS index (Perceived Stress Scale) using the questionnaire data,
    The computing device calculates the initial psychological index by reflecting the weights for each of the anxiety index, depression index, and PSS index, and the weights are calculated for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index based on the initial biometric data. Decided against,
    The initial biometric data includes blood pressure, obesity, sleep volume, exercise volume, stress hormone level, PPG (Photoplethysmogram) and heart rate, and the PPG is calculated using the skin image of the subject,
    The initial job data includes workload, job satisfaction, presentation, time and attendance information, salary and sales,
    The computing device re-evaluates the degree of stress for the subject to whom the content information is provided
    The storage device re-evaluates the initial biometric data, the initial interview data, the initial job data, and the stress level with respect to the subject, stress based on a composite stress index that stores the initial stress index and the content information in a database Management device.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 연산장치는 상기 초기 신체 지수를 기준으로 상기 불안 지수, 상기 우울감 지수 및 상기 PSS 지수 각각에 대한 가중치를 결정하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치.
    The method of claim 10,
    The computing device is a stress management device based on a composite stress index that determines a weight for each of the anxiety index, the depression index, and the PSS index based on the initial body index.
  12. 삭제delete
  13. 삭제delete
  14. 제10항에 있어서,
    상기 연산장치는
    상기 대상자의 새로운 생체 데이터를 이용하여 사후 신체 지수를 산출하고, 상기 대상자의 새로운 문진 데이터를 이용하여 사후 심리 지수를 산출하고, 상기 사후 심리 지수 및 상기 사후 신체 지수를 이용하여 상기 대상자의 사후 스트레스 지수를 산출하고, 상기 초기 스트레스 지수와 상기 사후 스트레스 지수를 비교하여 스트레스 정도를 재평가하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치.
    The method of claim 10,
    The computing device
    A post-body index is calculated using the new biometric data of the subject, a post-psychological index is calculated using the new questionnaire data of the subject, and a post-stress index of the subject is used using the post-psychological index and the post-body index. A stress management device based on a composite stress index that calculates and re-evaluates the stress level by comparing the initial stress index and the post-stress index.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 저장장치는 상기 대상자에 대하여 사후 생체 데이터, 사후 문진 데이터 및 상기 사후 스트레스 지수를 더 저장하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치.
    The method of claim 14,
    The storage device is a stress management device based on a complex stress index that further stores post-biometric data, post-interview data, and the post-stress index for the subject.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는 복수의 콘텐츠에 대한 정보를 포함하고,
    상기 연산장치는 장치가 상기 초기 스트레스 지수와 상기 사후 스트레스 지수를 비교하여, 스트레스가 완화된 정도에 대한 정보를 상기 저장장치에 상기 복수의 콘텐츠별로 맵핑하여 저장하고,
    상기 연산장치는 새로운 대상자에 대한 스트레스 지수를 연산하는 경우, 상기 새로운 대상자에 대한 심리 지수 및 신체 지수를 기준으로 상기 새로운 대상자에 대한 콘텐츠 정보를 제공하되, 스트레스 완화 정도가 높은 콘텐츠를 우선하여 콘텐츠 정보를 제공하는 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 장치.
    The method of claim 15,
    The content information includes information on a plurality of content,
    The computing device compares the initial stress index and the post stress index, and maps and stores information on the degree of stress relief for each of the plurality of contents in the storage device.
    When calculating a stress index for a new subject, the computing device provides content information for the new subject based on a psychological index and a body index for the new subject, but prioritizes content with a high degree of stress relief. Stress management device based on a complex stress index that provides.
  17. 컴퓨터에서 제1항, 제4항 및 제7항 내지 제9항 중 어느 하나의 항에 기재된 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium recording a program for executing a stress management method based on the complex stress index according to any one of claims 1, 4 and 7 to 9 in a computer.
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