KR102085839B1 - 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체 - Google Patents

디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체 Download PDF

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Abstract

디바이스의 제어 방법은 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계, 수집된 위치 정보로부터, 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계, 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계 및 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 단계를 포함한다.

Description

디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체{METHOD FOR CONTROLLING DEVICE, METHOD FOR PREDICTING MOVING ROUTE OF DEVICE, COMPUTING DEVICE AND COMPUTER-READABLE MEDIUM}
본 발명은 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 관한 것이다.
스마트 폰이 보급되면서, 많은 사람들이 스마트폰을 통해 음악 감상, 동영상 시청, 웹 서핑 등의 다양한 기능을 이용할 수 있게 되었다. 스마트 폰 이용자들은 이동 중에 웹 서핑을 즐길 수도 있고, 동영상을 시청할 수도 있으며, E-book을 통해 독서를 할 수도 있게 되었다.
최근에는, 스마트 디바이스의 기능과 이용자들의 이동 정보가 접목된 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제 2011-0096802호는 콘텐츠 제공 장치 및 방법을 개시하고 있다.
기존의 스마트 폰 이용자들의 이동 정보는 주로 콘텐츠를 추천하는 방법으로서 이용되어, 스마트 폰 이용자들의 이동 정보가 활용되는 범위는 매우 제한적이었다. 따라서, 사용자들의 주요 이동 경로를 이용하여 효율적인 서비스를 제공할 수 있는 방법이 요구되고 있다.
사용자가 이동 중 디바이스를 조작하는 경우, 반복적으로 이동하는 경로 상에서 디바이스에 입력되는 조작을 자동적으로 처리하는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공하고자 한다. 또한, 사용자가 이동 중 콘텐츠를 이용하는 경우, 콘텐츠의 재생 속도를 이동 거리에 맞추어 자동적으로 조절해주는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계, 수집된 위치 정보로부터, 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계, 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계 및 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는 디바이스의 제어 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계, 수집된 위치 정보로부터, 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계, 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계 및 예측 정보를 디바이스로 전송하는 단계를 포함하는 디바이스의 이동 경로 예측 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 디바이스의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하는 단계, 경로 예측 서버로부터 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하는 단계 및 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 단계를 포함하는 디바이스의 제어 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 메모리 및 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛을 포함하고, 프로세싱 유닛은 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고, 경로 예측 서버로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 구성되는 컴퓨팅 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고, 경로 예측 서버로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하는 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자가 이동 중 디바이스를 조작하는 경우, 반복적으로 이동하는 경로 상에서 디바이스에 입력되는 조작을 자동적으로 처리하는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 이동 중 콘텐츠를 이용하는 경우, 콘텐츠의 재생 속도를 이동 거리에 맞추어 자동적으로 조절해주는 디바이스 제어 방법, 디바이스의 이동 경로 예측 방법, 컴퓨팅 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 위치 정보를 수집하여 이동 경로를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 구성도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 의해 실행되는 애플리케이션의 제어 설정 화면의 예시를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 디바이스 제어 시스템(1)은 경로 예측 서버(100) 및 디바이스(200)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 경로 예측 서버(100) 및 디바이스(200)는 디바이스 제어 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다.
도 1의 디바이스 제어 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 디바이스(200)는 네트워크를 통하여 경로 예측 서버(100)와 연결될 수 있다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
경로 예측 서버(100)는 디바이스의 위치 정보를 수집하고, 수집된 위치 정보로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 수집된 디바이스(200)의 이동 경로 중 주요 구간을 분석하고, 분석된 주요 구간을 다시 서브 구간으로 나누어 분석할 수 있다. 메타 데이터는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다.
경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수신하고, 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하여 디바이스(200)로 전송할 수 있다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.
디바이스(200)는 경로 예측 서버(100)로부터 예측 정보를 수신하고, 수신한 예측 정보에 기초하여 디바이스(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 경우, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 잔여 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있으며, 콘텐츠의 재생 속도가 디바이스(200)에서 제어 가능한 유효 범위를 벗어난 경우, 디바이스(200)는 디스플레이에 알림 메시지를 표시할 수 있다. 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 경우, 애플리케이션의 구동 또는 종료는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간, 예를 들어, 이북(E-Book) 콘텐츠의 한 챕터 등에 의해 결정될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 수신한 예측 정보에 기초하여 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 이 경우, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보이며, 이를 통해 교통 수단을 환승하는 동안에 광고를 조회하거나 청취하도록 할 수 있다.
이러한 디바이스(200)의 일 예는 휴대성과 이동성이 보장되는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smart phone)과 같은 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치(201)일 수 있다. 또한, 디바이스(200)의 일 예는 스마트 패드(smart pad), 타블랫 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치(202)를 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 2에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스 제어 방법에도 적용된다.
단계 S210에서 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수집한다. 단계 S220에서 경로 예측 서버(100)는 수집된 위치 정보로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성한다. 메타데이터는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다. 단계 S230에서 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수신한다. 단계 S240에서 경로 예측 서버(100)는 수신된 위치 정보와 메타 데이터에 기초하여 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성한다. 예를 들어, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 단계 S250에서, 경로 예측 서버(100)는 예측 정보에 기초하여 디바이스(200)를 제어한다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 이 때, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 잔여 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 예측 정보에 기초하여 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간을 결정할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S210 내지 S250은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 3a 내지 도 3e는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 위치 정보를 수집하여 이동 경로를 분석하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 위치 정보를 수집하기 위해 다양한 패턴 인식 기술을 이용할 수 있다.
도 3a는 경로 예측 서버(100)가 궤적 패턴 인식 기술을 이용하여 디바이스의 위치 정보를 수집한 도면이다. 도 3a를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 수집한 위치 정보를 임계값에 따라 복수의 단위 구간으로 구분할 수 있다. 이 때, 임계값은 디바이스(200)가 특정 반경 내에서 체류한 시간을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 50m 반경 내에서 30분 이상 머무른 경우, 경로 예측 서버(100)는 출발지와 목적지가 존재하는 이동 경로로 판단하여 하나의 단위 구간으로 구분할 수 있다.
경로 예측 서버(100)는 수집한 위치 정보에 기초하여 일정한 공간 상에 궤적을 표시할 수 있다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 공간 상에 궤적을 생성하기 위해 궤적 패턴 인식 기술을 이용할 수 있다. 경로 예측 서버(100)는 생성된 궤적으로부터 노이즈(noise) 또는 지터 값(jittered value) 등을 제거하여 N x N의 정규화된 디지털 이미지 공간 상에 표시할 수 있다.
도 3b는 경로 예측 서버(100)에서 불연속적인 궤적을 연속적인 궤적으로 변환한 도면이다. 도 3a 및 도 3b를 참조하면, 도 3a에서 표시된 궤적은 주기적으로 측정한 데이터로서, 연속적인 형태를 가질 수 없다. 따라서, 경로 예측 서버(100)는 보간법(interpolation)을 이용하여 불연속적인 궤적을 표준화된 연속적인 궤적으로 변환할 수 있다.
도 3c는 경로 예측 서버(100)에서 궤적 정보를 벡터 정보로 변환한 도면이다. 도 3c를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 궤적 정보를 1 x N2 의 벡터 정보로 변환할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 궤적 정보를 [0, 1, 0, 1, 0, ..., 0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 0, ..., 0, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, ..., 1, 0, 0, 0]과 같은 벡터 정보로 변환하고, 이와 같은 복수의 단위 벡터를 데이터 베이스에 저장할 수 있다.
도 3d는 주요 구간을 나타낸 도면이다. 도 3d를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 클러스터링 기술을 이용하여 주요 구간을 선정할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 저장된 복수의 단위 벡터를 클러스터링 기술을 이용하여 유사한 상위의 벡터를 선정하여 하나로 묶을 수 있다. 이와 같이, 하나로 묶인 벡터들이 유사하게 반복되는 경우, 해당 벡터들은 주요 구간의 벡터로 구성될 수 있다.
이 때, 경로 예측 서버(100)는 클러스터링 기술 중 예를 들어, k-means와 같은 클러스터 알고리즘을 이용할 수 있다. k-means 클러스터 알고리즘은 주어진 데이터를 k 개의 클러스터로 묶는 기술을 말한다. 예를 들어, 사용자들이 주로 이용하는 구간이 10개 내외인 경우, k-means를 이용하면, 10개 이내에서 분산의 분포가 최적화된 k개의 클러스터로 분류할 수 있다.
경로 예측 서버(100)에서 분류된 클러스터에 대해 분산의 임계값이 낮은 상위 n개를 결정하면, 경로 예측 서버(100)는 사람들이 반복적으로 이동하는 상위 n 개의 주요 구간을 추출할 수 있다. 경로 예측 서버(100)는 주요 구간 클러스터로부터 출발 시간, 도착 시간, 이동 시간 등의 대표 값을 계산할 수 있다. 이 때, 대표 값은 평균의 방법 등을 이용하여 도출할 수 있다.
도 3e는 서브 구간에 대한 정보를 추출한 도면이다. 도 3e를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는, 예를 들어, 의사 결정 트리(Decision Tree) 등의 방법을 이용하여 주요 구간을 복수의 서브 구간으로 구분할 수 있다. 서브 구간은 예를 들어, 환승과 같이 이동 수단을 바꾸는 경우, 주차를 하는 경우, 이동 속도가 바뀐 경우, 한 장소에서 일정 시간 이상 머무른 경우 등에 의해 구분될 수 있다. 경로 예측 서버(100)가 서브 구간을 결정하면, 서브 구간에 대한 메타 데이터를 추출하여 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 4를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 주요 구간(410)을 서브 구간(420)으로 분할할 수 있다. 이 때, 서브 구간(420)에 대한 메타 데이터(430)는 예를 들어, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 이동 속도 정보가 52.2km/h, 이동 시간 정보가 13:59, 상위 빈도 출발 시각 정보가 08:10:12, 상위 빈도 도착 시각 정보가 08:24:11, 이동 수단 정보가 지하철, 동행자의 id가 sky1230와 같은 정보를 해당 서브 구간(420)에 대한 메타 데이터(430)로서 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이동 수단 정보와 관련하여, 디바이스(200)의 이동 속도가 30~70km/h의 범위에 속하고, 디지털 이미지 공간 상에 표시된 궤적의 값이 최소 200m이상으로, 30% 이하의 각도로 움직인 경우, 경로 예측 서버(100)는 사용자가 이용하는 이동 수단이 지하철인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 경로 예측 서버(100)는 이동 시간 정보를 이용하여 주요 구간과 서브 구간을 구분할 수 있다. 예를 들어, 경로 예측 서버(100)는 동일한 구간에 대해 오전에 이동하는 경우 및 오후에 이동하는 경우를 분리할 수 있다. 이 때, 서브 구간에서 평균점에서 임계값 이하의 분산 값을 가지는 경우, 상위 빈도 출발 시각 및 상위 빈도 도착 시각을 분류하도록 결정할 수 있다.
경로 예측 서버(100)는 주요 구간에 대한 데이터 및 사용자가 실제로 이동한 궤적에 대한 정보를 비교함으로써, 가장 유사한 이동 구간을 선정하고, 선정한 이동 구간에 기초하여 사용자의 목적지, 주요 이동 수단 정보, 주요 위치, 여분 시간 등을 예측할 수 있다. 이 때, 유사 이동 구간은 사용자가 상대적으로 긴 구간을 이동하는 경우, 이동 구간의 예측 확률이 높아질 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)로부터 이동 경로를 수집하고, 이동 구간을 예측함으로써, 사용자의 이동 경로에 따라 디바이스를 효율적으로 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 출발지(510)에서 이동을 시작하여 두 번의 서브 구간(515 및 530)을 거치고, 두 번의 환승(525 및 545)을 하는 경우, 디바이스(200)는 사용자의 이동 경로를 경로 예측 서버(100)로 전송할 수 있다.
경로 예측 서버(100)는 사용자의 위치 정보를 수집하여 사용자가 출발지로부터 이동한 이동 경로로부터 유사 주요 구간을 선정할 수 있다. 이 때, 경로 예측 서버(100)는 복수의 주요 구간으로부터 유사 확률이 임계값 이상인 것을 선정할 수 있으며, 유사 확률은 사용자의 이동 구간이 길어질수록 높아질 수 있다.
경로 예측 서버(100)는 임계값 이상의 유사 주요 구간을 선정하여 사용자의 이동 및 환승 시각을 예측하여 디바이스(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 디바이스(200)를 이용하여 스트리밍(streaming) 방식으로 콘텐츠를 이용하는 경우, 디바이스(200)는 예측된 환승 시각에 기초하여 사용자가 환승 구간에 진입하기 전에 여분 시간을 두고, 현재 실행되고 있는 콘텐츠에 대해 '일시정지'(520) 기능을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자가 환승 구간을 벗어나 서브 구간(530)으로 진입한 경우, 디바이스(200)는 서브 구간(530)에 진입한 후에 여분 시간을 두고, 현재 일시정지(520)된 콘텐츠에 대해 '재생시작'(535) 기능을 수행할 수 있다. 이 때, 디바이스(200)는 사용자에게 알림을 제공함으로써, 콘텐츠의 재생 재개 여부를 선택받아 수행할 수 있다. 또는, 디바이스(200)는 환승 구간에서 음성 광고(550)를 집행할 수도 있다. 환승의 시작 지점과 종료 지점은 주요 구간 정보에 포함된 주요 위치 및 현재 이동 중인 시각 등과 같은 정보를 이용하여 파악할 수 있으며, 이를 통해 디바이스(200)는 출퇴근과 같이 반복적으로 이동하는 경로에 대해 콘텐츠를 반자동적으로 제어하는 서비스를 제공할 수 있다.
디바이스(200)는 이동 구간 정보로부터 목적지(560)까지의 콘텐츠의 잔여 시간을 파악하고, 콘텐츠를 목적지(560)까지 특정 구간 단위로 재생할 수 있다. 특정 구간 단위는 콘텐츠 이용이 완료되는 구간으로서, 예를 들어, e-book의 경우, 챕터(chapter)가 될 수 있고, 동영상 또는 웹툰의 경우, 한 회가 될 수 있다. 디바이스(200)는 콘텐츠에 특정 구간 단위 표시를 통해 재생 시간을 파악할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 파악된 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 사용자가 목적지(560)에 도착하였을 때, 특정 구간 단위가 종료되도록 배속을 조절할 수 있다. 이 때, 재생 배속은 수학식 1을 이용하여 계산할 수 있다.
Figure 112013121100306-pat00001
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 6에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 콘텐츠 재생 속도 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 6에 도시된 실시예에 따른 경로 예측 서버(100) 또는 디바이스(200)에 의해 수행되는 콘텐츠 재생 속도 제어 방법에도 적용된다.
도 6을 참조하면, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)로부터 현재 위치 정보를 수집하고(S610), 주요 구간과의 유사도를 계산한다(S620). 경로 예측 서버(100)는 이동 구간 정보를 이용하여 재생 배속을 계산하고(S630), 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하는지 확인한다(S640). 이 때, 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하는 경우, 경로 예측 서버(100)는 콘텐츠의 재생 속도를 자동으로 조절하고(S650), 일정 시간을 대기 한 후(S660), 일정 주기가 경과하였는지 확인한다(S670). 또는, 재생 배속이 유효 범위 내에 존재하지 않는 경우, 경로 예측 서버(100)는 디바이스(200)의 사용자에게 유효 범위 내에서 콘텐츠의 재생이 불가능함을 알리는 알림 메시지를 표시하고(S655), 일정 시간을 대기한 후(S660), 일정 주기가 경과하였는지를 확인한다(S670). 알림 메시지는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 재생 가능 시간 등을 사용자에게 알려줌으로써, 사용자로부터 재생 여부 또는 배속 등을 선택받아 콘텐츠를 제어할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S610 내지 S670은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 구성도이다. 도 7을 참조하면, 디바이스(200)는 예측 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 컴퓨팅 장치로, 메모리(210) 및 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛(220)을 포함할 수 있다. 또한, 디바이스(200)는 컴퓨터 판독가능 매체로서 예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 명령어들의 시퀀스를 포함할 수 있다.
프로세싱 유닛(220)이 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송하면, 프로세싱 유닛(220)은 경로 예측 서버(100)로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다.
프로세싱 유닛(220)은 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 컴퓨팅 장치의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 프로세싱 유닛(220)은 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디스플레이에 광고를 표시하도록 제어할 수 있다.
디바이스(200)는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송하고, 경로 예측 서버(100)로부터 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고, 예측 정보에 기초하여 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함할 수 있다.
컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 컴퓨팅 장치가 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 의해 실행되는 애플리케이션의 제어 설정 화면의 예시를 도시한 도면이다. 도 8을 참조하면, 디바이스(200)는 제어 설정 화면(800)을 디스플레이에 표시하고, 애플리케이션을 제어할 수 있도록 사용자 인터페이스로부터 제어 설정을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 현재 이용하고 있는 콘텐츠는 e-book 콘텐츠라고 가정하자. 사용자 인터페이스는 자동 조정 설정(810)을 ON 또는 OFF 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 사용자는 자동 조정 설정(810)을 통해 콘텐츠 이용 시, 자동 배속 기능의 사용 여부를 설정할 수 있다. 사용자 인터페이스는 자동 조정 정확도 설정(820)을 이동 구간 예측에 대한 정확도를 높음, 중간 또는 낮음 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 예를 들어, 자동 조정 정확도 설정이 '높음'으로 설정된 경우, 경로 예측 서버(100)는 이동 경로 데이터 및 데이터베이스에 저장된 데이터 간의 유사도를 높여 이동 경로를 예측할 수 있다. 다른 예를 들어, 자동 조정 정확도 설정이 '낮음'으로 설정된 경우, 경로 예측 서버(100)에서 이동 경로 예측을 오판하여 잘못된 서비스를 제공할 수도 있다. 사용자 인터페이스는 유효 배속 범위(830)를 예를 들어, 0.7~1.3배속과 같이 설정할 수 있다. 사용자는 유효 배속 범위(830)를 통해 콘텐츠의 이용이 가능한 배속 범위로 설정할 수 있다. 사용자 인터페이스는 유효 배속 밖의 경우 알림(840)을 ON 또는 OFF 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 이 때, 유효 배속 밖의 경우 알림(840)을 ON으로 설정한 경우, 예측한 콘텐츠의 재생 속도가 유효 배속 범위 내에 존재하지 않으면, 알림 메시지를 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 인터페이스는 이동 중 광고 수신 여부(850)를 설정할 수 있다. 이 때, 이동 중 광고 수신 여부(850)는 환승 구간 등에서의 광고 표시 여부를 설정하는 것으로, 환승 구간에서는 광고를 시청하기 어려운 상황이므로, 디바이스(200)는 음성 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(200)의 제어 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 9에 도시된 실시예에 따른 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스의 제어 방법은 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 디바이스 제어 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 9에 도시된 실시예에 따른 디바이스(200)에 의해 수행되는 디바이스(200) 제어 방법에도 적용된다.
단계 S910에서 디바이스(200)는 디바이스(200)의 위치 정보를 경로 예측 서버(100)로 전송한다. 단계 S920에서 디바이스(200)는 경로 예측 서버(100)로부터 디바이스(200)의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신한다. 단계 S930에서 디바이스(200)는 예측 정보에 기초하여 디바이스를 제어한다. 이 때, 예측 정보는 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여 디바이스(200)가 광고를 표시하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스(200)의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어할 수 있다. 이 때, 재생 속도는 목적지까지의 잔여 시간 및 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 예를 들어, 디바이스(200)는 디바이스(200)에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어할 수 있다.
상술한 설명에서, 단계 S910 내지 S930은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
도 2 및 도 9를 통해 설명된 디바이스(200)의 제어 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 경로 예측 서버
200: 디바이스
210: 메모리
220: 프로세싱 유닛

Claims (20)

  1. 디바이스의 제어 방법에 있어서,
    상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 위치 정보로부터, 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계;
    상기 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 위치 정보와 상기 메타 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어하는 단계
    를 포함하되,
    상기 수집된 위치 정보에 기초하여 소정의 주요 구간이 추출되고,
    상기 메타 데이터는 상기 분석된 이동 시간에 기초하여 상기 추출된 소정의 주요 구간으로부터 구분된 복수의 서브 구간 각각에 대해 생성되고,
    상기 예측 정보는 상기 디바이스의 이동 시간에 기초하여 동일한 서브 구간에 대해 구분되어 생성되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 디바이스를 제어하는 단계는,
    상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 재생 속도는, 목적지까지의 잔여 시간 및 상기 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 디바이스를 제어하는 단계는,
    상기 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 디바이스를 제어하는 단계는,
    상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 표시되는 콘텐츠의 표시 완료 구간을 결정하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 메타 데이터는, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여, 상기 디바이스가 광고를 표시하도록 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  9. 디바이스의 이동 경로 예측 방법에 있어서,
    상기 디바이스의 위치 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 위치 정보로부터, 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간을 분석하여 이동 구간에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계;
    상기 디바이스의 위치 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 위치 정보와 상기 메타 데이터에 기초하여 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 예측 정보를 상기 디바이스로 전송하는 단계
    를 포함하되,
    상기 수집된 위치 정보에 기초하여 소정의 주요 구간이 추출되고,
    상기 메타 데이터는 상기 분석된 이동 시간에 기초하여 상기 추출된 소정의 주요 구간으로부터 구분된 복수의 서브 구간 각각에 대해 생성되고,
    상기 예측 정보는 상기 디바이스의 이동 시간에 기초하여 동일한 서브 구간에 대해 구분되어 생성되는 것인, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 메타 데이터는, 출발지 정보, 목적지 정보, 이동 속도 정보, 이동 시간 정보, 이동 수단 정보, 상위 빈도 출발 시각 정보 및 상위 빈도 도착 시각 정보 중 하나 이상을 포함하는 것인, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하는 것인, 디바이스의 이동 경로 예측 방법.
  12. 디바이스의 제어 방법에 있어서,
    상기 디바이스의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하는 단계;
    상기 경로 예측 서버로부터 상기 디바이스의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어하는 단계
    를 포함하되,
    상기 위치 정보에 기초하여 소정의 주요 구간이 추출되고,
    상기 이동 시간에 기초하여 상기 추출된 소정의 주요 구간으로부터 구분된 복수의 서브 구간 각각에 대해 메타 데이터가 생성되고,
    상기 예측 정보는 상기 디바이스의 이동 시간에 기초하여 동일한 서브 구간에 대해 구분되어 생성되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 디바이스를 제어하는 단계는,
    상기 디바이스의 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 재생 속도는, 목적지까지의 잔여 시간 및 상기 콘텐츠의 재생 시간에 기초하여 결정되는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 디바이스를 제어하는 단계는,
    상기 디바이스에 의해 실행되는 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 예측 정보는, 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보를 포함하고, 상기 교통 수단의 환승 시점에 관한 정보에 기초하여, 상기 디바이스가 광고를 표시하도록 제어하는 것인, 디바이스의 제어 방법.
  17. 예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 컴퓨팅 장치에 있어서,
    메모리, 및
    상기 메모리와 인터페이싱하도록 정렬된 프로세싱 유닛
    을 포함하고,
    상기 프로세싱 유닛은,
    상기 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고,
    상기 경로 예측 서버로부터 상기 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고,
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 구성되되,
    상기 위치 정보에 기초하여 소정의 주요 구간이 추출되고,
    상기 이동 시간에 기초하여 상기 추출된 소정의 주요 구간으로부터 구분된 복수의 서브 구간 각각에 대해 메타 데이터가 생성되고,
    상기 예측 정보는 상기 컴퓨팅 장치의 이동 시간에 기초하여 동일한 서브 구간에 대해 구분되어 생성되는 것인, 컴퓨팅 장치.
  18. 예측 이동 경로에 기초하여 애플리케이션을 제어하는 명령어들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가,
    상기 컴퓨팅 장치의 위치 정보를 경로 예측 서버로 전송하고,
    상기 경로 예측 서버로부터 상기 컴퓨팅 장치의 이동 경로 및 이동 시간에 대한 예측 정보를 수신하고,
    상기 예측 정보에 기초하여 상기 컴퓨팅 장치의 애플리케이션을 제어하도록 하되,
    상기 위치 정보에 기초하여 소정의 주요 구간이 추출되고,
    상기 이동 시간에 기초하여 상기 추출된 소정의 주요 구간으로부터 구분된 복수의 서브 구간 각각에 대해 메타 데이터가 생성되고,
    상기 예측 정보는 상기 컴퓨팅 장치의 이동 시간에 기초하여 동일한 서브 구간에 대해 구분되어 생성되는 것인, 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가 상기 애플리케이션에 의해 재생되는 콘텐츠의 재생 속도를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨팅 장치가 상기 애플리케이션의 구동 또는 종료를 제어하게 하는 명령어들의 시퀀스를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
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