KR102058557B1 - Apparatus and method for recommending indoor condition control mode based on smart home - Google Patents

Apparatus and method for recommending indoor condition control mode based on smart home Download PDF

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KR102058557B1 KR1020160060394A KR20160060394A KR102058557B1 KR 102058557 B1 KR102058557 B1 KR 102058557B1 KR 1020160060394 A KR1020160060394 A KR 1020160060394A KR 20160060394 A KR20160060394 A KR 20160060394A KR 102058557 B1 KR102058557 B1 KR 102058557B1
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Abstract

본 발명은 스마트 홈 기반 실내 환경 모드 추천 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 장치는 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB에 저장하고 관리하는 센서 데이터 관리부, 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 홈 데이터 DB에 저장하고 관리하는 홈 정보 관리부, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하여 모드 데이터 DB에 저장하고 관리하는 모드 관리부, 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 모드 데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함한다.데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함한다.The present invention relates to a smart home based indoor environment mode recommendation apparatus and method. When the sensor data collected by the sensors in the home is received through the gateway device connected to the smart home, the device according to the present invention stores the received sensor data in the sensor data DB and manages the corresponding data through the user terminal. A home information management unit which receives home information on member information and environment information in a space, stores and manages the data in a home data DB, analyzes sensor data received through the gateway device, and home information received through the user terminal, and analyzes the pattern. A mode manager configured to configure an indoor environment control mode corresponding to the corresponding space based on the learned result, and to store and manage the indoor environment control mode in a mode data DB; and, when a specific event occurs from the home information received through the user terminal, Splitting sensor data and home information received through the device A service recommendation unit configured to learn a pattern and extract recommended mode information corresponding to the learned pattern from the mode data DB and provide the recommendation mode information to the user terminal. It includes a service recommendation unit provided to the terminal.

Description

스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법{Apparatus and method for recommending indoor condition control mode based on smart home}Apparatus and method for recommending indoor condition control mode based on smart home}

본 발명은 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an apparatus and method for recommending a smart home based indoor environment control mode.

사용자의 주거 공간 및 사무 공간 등에는 에어컨 및 히터 등과 같은 냉난방기, 가습기, 공기 정화기, 조명기기 등 다양한 전자기기가 존재한다.Various electronic devices such as air conditioners and air conditioners, humidifiers, air purifiers, lighting equipment, etc. exist in the living spaces and office spaces of users.

이와 같이, 주거 공간 및 또는 사무 공간 내에 존재하는 전자기기들은 사용자의 필요에 따라 각 전자기기가 수동으로 조작되거나, 정해진 시간에 해당 전자기기가 동작 온 또는 오프하도록 설정된 스케줄에 의해 동작하게 된다.As such, the electronic devices existing in the living space and / or the office space may be operated by each electronic device manually according to a user's need, or by a schedule set to turn on or off the electronic device at a predetermined time.

하지만, 구성원 들이 주기적인 패턴으로 생활하는 공간 내에서 각 구성원이 필요에 따라 매번 전자기기를 조작해야 하는 번거로움이 있으며, 스케줄링 제어 방식은 구성원 개개인의 일정을 모두 반영하지는 못하므로 각 구성원을 모두 만족시킬 수 없다.However, in the space where members live in a periodical pattern, it is cumbersome for each member to operate electronic devices as needed. You can't.

국내 등록특허 제10-1074300호Domestic Patent No. 10-1074300

본 발명의 목적은, 스마트 홈 기반 사용자 근접 센서 데이터와 사용자의 위치 및 일정에 대한 패턴을 학습하여 사용자의 의도에 맞게 능동적으로 실내 환경 제어모드에 대한 추천 서비스를 제공하도록 하는 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to study the smart home based user proximity sensor data and the pattern of the location and schedule of the user to smartly based on the indoor environment control to provide a recommendation service for the indoor environment control mode according to the user's intention The present invention provides a mode recommendation apparatus and method.

또한, 본 발명의 다른 목적은, 사용자와 근접한 지역 공간에서 실시간으로 생성된 센서 데이터를 분석하여 적시에 실내 환경 제어모드를 추천하고, 추천에 대한 사용자 선택 결과를 학습하여 해당 모드의 설정값에 반영함으로써, 사용자의 의도를 지속적으로 보정하여 추천의 완성도를 높이도록 하는 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치 및 방법을 제공함에 있다.In addition, another object of the present invention, by analyzing the sensor data generated in real time in the local space close to the user to recommend the indoor environment control mode in a timely manner, learning the user selection results for the recommendation reflected in the set value of the mode Accordingly, to provide a smart home-based indoor environment control mode recommending apparatus and method for continuously correcting the user's intention to increase the degree of completeness of the recommendation.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following descriptions.

상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치는, 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB에 저장하고 관리하는 센서 데이터 관리부, 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 홈 데이터 DB에 저장하고 관리하는 홈 정보 관리부, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하여 모드 데이터 DB에 저장하고 관리하는 모드 관리부, 및 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 모드 데이터 DB로 부터 추출하여 구성한 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 서비스 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The smart home based indoor environment control mode recommendation device according to the present invention for achieving the above object, when the sensor data collected by the sensors in the home is received through the gateway device connected to the smart home, the received sensor data sensor Sensor data management unit for storing and managing data in the data DB, Home information management unit for receiving and storing home information on the member information and environment information in the space through the user terminal in the home data DB, Sensor received through the gateway device A mode manager configured to learn a pattern by analyzing data and home information received through the user terminal, configure an indoor environment control mode corresponding to the corresponding space based on the learned result, and store and manage the indoor environment control mode in a mode data DB; When a specific event occurs from the home information received through the terminal, A service recommendation unit that provides a user terminal with recommended mode information configured by analyzing the sensor data received through the gateway device and the home information, learning a pattern, and extracting mode data corresponding to the learned pattern from the mode data DB. It is characterized by including.

한편, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법은, 스마트 홈과 연결된 게이트웨이 장치를 통해 홈 내의 센서들에 의해 수집된 센서 데이터 및 사용자 단말을 통해 해당 공간 내의 구성원 정보 및 환경 정보에 대한 홈 정보를 수신하여 분석하고 패턴을 학습하는 단계, 패턴 학습 결과를 토대로 해당 공간에 대응하는 실내 환경 제어모드를 구성하는 단계, 상기 사용자 단말을 통해 수신된 홈 정보로부터 특정 이벤트가 발생한 경우, 상기 게이트웨이 장치를 통해 수신된 센서 데이터 및 상기 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하는 단계, 학습된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하여 추천 모드 정보를 구성하는 단계 및 상기 추천 모드 정보를 사용자 단말로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the smart home based indoor environment control mode recommendation method according to the present invention for achieving the above object, the sensor data collected by the sensors in the home via the gateway device connected to the smart home and the user terminal in the space Receiving and analyzing home information on member information and environmental information, and learning a pattern; configuring an indoor environment control mode corresponding to a corresponding space based on the pattern learning result; specifying from home information received through the user terminal When an event occurs, learning the pattern by analyzing the sensor data and the home information received through the gateway device, extracting the mode data corresponding to the learned pattern to configure the recommended mode information and the recommended mode information It characterized in that it comprises the step of providing to the user terminal .

본 발명에 따르면, 스마트 홈 기반 사용자 근접 센서 데이터와 사용자의 위치 및 일정에 대한 패턴을 학습하여 사용자의 의도에 맞게 능동적으로 실내 환경 제어모드에 대한 추천 서비스를 제공할 수 있으며, 추천 서비스에 대한 사용자의 선택 결과를 학습하여 해당 모드의 설정값에 반영함으로써, 사용자의 의도를 지속적으로 보정하여 추천의 완성도를 높일 수 있는 이점이 있다.According to the present invention, the smart home based user proximity sensor data and the pattern of the location and schedule of the user can be learned to actively provide a recommendation service for the indoor environment control mode according to the user's intention, and the user for the recommendation service. By learning the selection result of and reflecting the setting value of the corresponding mode, there is an advantage that can continuously correct the user's intention to increase the degree of completeness of the recommendation.

도 1은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치가 적용된 시스템 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 세부 동작을 설명하는데 참조되는 실시예를 도시한 도면이다.
도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 장치가 적용된 컴퓨팅 시스템의 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system configuration to which an apparatus for recommending a smart home based indoor environment control mode according to the present invention is applied.
2 is a diagram showing the configuration of the smart home-based indoor environment control mode recommendation apparatus according to the present invention.
3 and 4 are views illustrating an embodiment referred to for explaining the detailed operation of the smart home-based indoor environment control mode recommendation apparatus according to the present invention.
5 and 6 are diagrams illustrating an operation flow for a method for recommending a smart home based indoor environment control mode according to the present invention.
7 is a diagram illustrating a configuration of a computing system to which an apparatus according to the present invention is applied.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are assigned to the same components as much as possible even though they are shown in different drawings. In addition, in describing the embodiments of the present invention, if it is determined that the detailed description of the related well-known configuration or function interferes with the understanding of the embodiments of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiments of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only for distinguishing the components from other components, and the nature, order or order of the components are not limited by the terms. In addition, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art, and shall not be construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined in this application. Do not.

도 1은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치가 적용된 시스템 구성을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a system configuration to which an apparatus for recommending a smart home based indoor environment control mode according to the present invention is applied.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 시스템은 센서들(100), 게이트웨이 장치(200), 실내 환경 제어모드 추천 장치(300) 및 사용자 단말(400)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a system according to the present invention may include sensors 100, a gateway device 200, an indoor environment control mode recommendation device 300, and a user terminal 400.

먼저, 센서들(100)은 스마트 홈이 구성된 공간, 예를 들어, 홈 내에 배치된 하나 이상의 센서로서, 스마트 홈을 통해 게이트웨이 장치(200)와 신호 송수신이 가능한 장치인 것으로 한다.First, the sensors 100 are one or more sensors disposed in a space where a smart home is configured, for example, a home, and may be a device capable of transmitting and receiving a signal with the gateway device 200 through the smart home.

일 예로, 센서들(100)은 실내 환경 정보를 수집하는 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 공기오염도 센서 및 전력 센서 등을 포함할 수 있다. 물론, 앞서 기술한 센서 외에도 사용자의 홈 내에서 실내 환경 정보를 수집할 수 있는 센서라면 어느 것이든 해당될 수 있다.For example, the sensors 100 may include a temperature sensor, a humidity sensor, an illuminance sensor, an air pollution sensor, a power sensor, and the like that collect indoor environment information. Of course, in addition to the sensor described above, any sensor that can collect indoor environment information in the user's home may be applicable.

본 발명의 실시예에서는 센서들(100)이 홈 내에 구비된 것으로 가정하여 설명하나, 사무실, 피트니스 센터, 지하철, 공연장, 전시장, 회의실 또는 교육장과 같이 개인화된 공간이나 공용 공간 내에 배치될 수도 있다.In the embodiment of the present invention, it is assumed that the sensors 100 are provided in the home, but may be disposed in a personalized space or a common space such as an office, a fitness center, a subway, a performance hall, an exhibition hall, a conference room, or an education center.

센서들(100)은 홈 내에서 실내 환경 정보, 예를 들어, 온도, 습도, 조도, 공기오염도 및 전력 사용량 등의 센서 데이터를 수집하고, 수집된 센서 데이터를 게이트웨이 장치(200)로 송신하도록 한다. The sensors 100 collect sensor data such as indoor environment information, for example, temperature, humidity, illuminance, air pollution, and power consumption in a home, and transmit the collected sensor data to the gateway device 200. .

여기서, 센서들(100)은 정해신 시간 간격으로 센서 데이터를 수집하여 게이트웨이 장치(200)로 송신할 수 있으며, 정해진 범위에 대한 변경 이벤트 발생시마다 센서 데이터를 게이트웨이 장치(200)로 송신할 수도 있다.Here, the sensors 100 may collect sensor data at a predetermined time interval and transmit the sensor data to the gateway device 200, and may transmit the sensor data to the gateway device 200 whenever a change event for a predetermined range occurs. .

게이트웨이 장치(200)는 스마트 홈에 연결된 센서들(100)과 통신을 수행하며, 하나 이상의 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터들을 수신하여 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 전달하는 역할을 한다. 게이트웨이 장치(200)는 엑세스 포인트(Access Point, AP) 장치일 수 있다.The gateway device 200 communicates with the sensors 100 connected to the smart home, and receives sensor data collected by the one or more sensors 100 and transmits the sensor data to the indoor environment control mode recommendation device 300. Do it. The gateway device 200 may be an access point (AP) device.

여기서, 게이트웨이 장치(200)는 Zigbee, Wi-Fi 등의 통신 방식을 이용하여 센서들(100)로부터 센서 데이터를 수신할 수 있다. 한편, 게이트웨이 장치(200)는 MQTT 프로토콜을 이용하여 센서 데이터를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 송신할 수 있다.Here, the gateway device 200 may receive sensor data from the sensors 100 using a communication method such as Zigbee, Wi-Fi, or the like. Meanwhile, the gateway device 200 may transmit sensor data to the indoor environment control mode recommendation device 300 using the MQTT protocol.

실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센터 네트워크의 센서 데이터와 홈 내의 구성원에 대한 위치 및 일정 등의 구성원 정보를 수집하여 학습하고, 학습 결과를 토대로 실내 환경 제어모드를 구성하도록 한다.The indoor environment control mode recommending apparatus 300 collects and learns the member data such as the sensor data of the center network and the location and schedule of the members in the home, and configures the indoor environment control mode based on the learning result.

실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 원격지에 위치한 클라우드 형태로 구현될 수 있으며, 사용자 단말(400)이 위치한 지역에 구비된 로컬 플랫폼 형태로 구현될 수 있다. The indoor environment control mode recommending apparatus 300 may be implemented in a cloud form located at a remote place, or may be implemented in a local platform form provided in an area where the user terminal 400 is located.

여기서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 센서 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)과의 통신을 통해 홈 내의 구성원 정보를 수집할 수 있다.Here, the indoor environment control mode recommendation device 300 may collect sensor data through the gateway device 200. In addition, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 may collect member information in the home through communication with the user terminal 400.

또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 게이트웨이 장치(200) 및/또는 사용자 단말(400)로부터 수신되는 정보에 근거하여 이벤트 발생 여부를 확인하고, 홈 내에서 발생되는 이벤트에 따라 학습된 패턴을 토대로 대응하는 실내 환경 제어모드를 추천하도록 한다.In addition, the indoor environment control mode recommendation device 300 checks whether an event occurs based on information received from the gateway device 200 and / or the user terminal 400, and learns a pattern according to an event generated in a home. Based on this, the corresponding indoor environment control mode is recommended.

이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)을 통해 추천 모드 정보를 제공하고, 제공된 추천 모드 정보에 대응하여 사용자로부터 입력된 피드백을 토대로 모드 정보에 반영하도록 한다.At this time, the indoor environment control mode recommendation device 300 provides the recommendation mode information through the user terminal 400 and reflects it in the mode information based on the feedback input from the user in response to the provided recommendation mode information.

이에, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)에 대한 세부 구성에 대해서는 도 2를 참조하여 더욱 상세히 설명하도록 한다.Thus, a detailed configuration of the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 will be described in more detail with reference to FIG. 2.

사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)와 통신 연결되어, 홈 내의 구성원에 대한 위치 및/또는 일정 정보를 제공할 수 있다. The user terminal 400 may be connected to the indoor environment control mode recommendation device 300 to provide location and / or schedule information for members in the home.

사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공되는 실내 환경 제어모드 추천 정보를 사용자에게 전달할 수 있다. 또한, 사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공된 실내 환경 제어모드 추천 정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 제공할 수도 있다.The user terminal 400 may transmit indoor environment control mode recommendation information provided from the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 to the user. In addition, the user terminal 400 may provide feedback information of the user with respect to indoor environment control mode recommendation information provided from the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 to the indoor environment control mode recommendation apparatus 300.

여기서, 사용자 단말(400)은 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)와의 통신 인터페이스를 지원하며, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로부터 제공되는 모드 추천 정보를 출력하고, 그에 대응하는 피드백을 전달할 수 있는 기능을 지원하는 단말이라면 어느 것이든 가능하다. Here, the user terminal 400 may support a communication interface with the indoor environment control mode recommendation device 300, output mode recommendation information provided from the indoor environment control mode recommendation device 300, and transmit feedback corresponding thereto. Any terminal that supports a function can be used.

일 예로, 사용자 단말(400)은 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 데스크톱 PC(desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 웨어러블 장치(wearable device) 또는 스마트 와치(smart watch) 등이 해당될 수 있다.For example, the user terminal 400 may be a smartphone, a tablet personal computer, a desktop PC, a laptop PC, a netbook computer, a personal digital assistant. , A portable multimedia player (PMP), an MP3 player, a wearable device, or a smart watch.

도 2는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 구성을 도시한 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of the smart home-based indoor environment control mode recommendation apparatus according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터 관리부(320), 홈 정보 관리부(330), 모드 관리부(340) 및 서비스 추천부(350)를 포함할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터, 홈 정보 및 모드 데이터가 저장된 데이터베이스(DB)(310)를 더 포함할 수 있다.2, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 according to the present invention may include a sensor data manager 320, a home information manager 330, a mode manager 340, and a service recommender 350. have. In addition, the indoor environment control mode recommendation device 300 may further include a database (DB) 310 in which sensor data, home information, and mode data are stored.

먼저, 데이터베이스(310)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 수집된 센서 데이터가 저장되는 센서 데이터 DB(311), 사용자 단말(400)을 통해 수집된 홈 정보가 저장되는 홈 데이터 DB(313) 및 센서 데이터 및 홈 정보를 토대로 모드 관리부(340)에 의해 구성된 모드 데이터가 저장되는 모드 데이터 DB(315)를 포함할 수 있다.First, the database 310 includes a sensor data DB 311 in which sensor data collected through the gateway device 200 is stored, a home data DB 313 in which home information collected through the user terminal 400 is stored, and a sensor. The mode data DB 315 may store the mode data configured by the mode manager 340 based on the data and the home information.

센서 데이터 관리부(320)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 센서 데이터가 수신되면, 수신된 센서 데이터를 센서 데이터 DB(311)에 저장하고 관리하는 역할을 한다. When sensor data is received through the gateway device 200, the sensor data manager 320 stores and manages the received sensor data in the sensor data DB 311.

이때, 센서 데이터 관리부(320)는 스마트 홈을 통해 연결된 센서들(100)의 정보를 센서 데이터 DB(311)에 등록하고 관리할 수 있다. 또한, 센서 데이터 관리부(320)는 게이트웨이 장치(200)를 통해 수집된 센서 데이터를 센서 데이터 DB(311)에 등록된 각 센서들(100)에 대응하여 저장하고 관리할 수 있다.In this case, the sensor data manager 320 may register and manage information of the sensors 100 connected through the smart home in the sensor data DB 311. In addition, the sensor data manager 320 may store and manage sensor data collected through the gateway device 200 in correspondence with the sensors 100 registered in the sensor data DB 311.

홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)을 통해 수집한 홈 정보를 홈 데이터 DB(313)에 등록하고, 관리하는 역할을 한다.The home information manager 330 registers and manages home information collected through the user terminal 400 in the home data DB 313.

일 예로, 홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)을 통해 홈 내의 구성원 정보가 입력되면 홈 데이터 DB(313)에 구성원 정보를 등록하고 관리할 수 있다. 또한, 홈 정보 관리부(330)는 사용자 단말(400)로부터 홈 데이터 DB(313)에 등록된 구성원에 대한 위치 및/또는 일정과 관련된 데이터가 수신되면, 사용자 단말(400)을 통해 수집된 위치 및/또는 일정 데이터를 홈 데이터 DB(313)에 등록된 각 구성원에 대응하여 저장하고 관리할 수 있다.For example, when the member information in the home is input through the user terminal 400, the home information manager 330 may register and manage member information in the home data DB 313. In addition, when the home information management unit 330 receives data related to the location and / or schedule for the member registered in the home data DB 313 from the user terminal 400, the home information management unit 330 collects the location and the information collected through the user terminal 400. / Or schedule data can be stored and managed corresponding to each member registered in the home data DB (313).

따라서, 홈 정보 관리부(330)는 홈 데이터 DB(313)에 등록된 구성원 각각에 대한 개인별 이력 데이터를 관리하는 것이 가능하다.Accordingly, the home information manager 330 may manage individual historical data for each member registered in the home data DB 313.

모드 관리부(340)는 센서 데이터 DB(311)에 저장된 센서 데이터 및 홈 정보 DB에 저장된 홈 정보, 예를 들어, 구성원의 위치 및/또는 일정 정보를 학습하고, 학습 결과에 기초하여 홈 기반 실내 환경 제어모드를 구성하도록 한다.The mode manager 340 learns the sensor data stored in the sensor data DB 311 and the home information stored in the home information DB, for example, the location and / or schedule information of the member, and based on the learning result, the home-based indoor environment. Configure the control mode.

일 예로, 모드 관리부(340)는 센서 데이터 및 구성원 정보를 토대로 해당 공간, 즉, 홈에 대한 우리집 모드를 구성할 수 있으며, 센서 데이터 및 구성원 정보의 패턴에 따라 우리집 모드를 세부적으로 귀가모드, 공부모드, 휴식모드 등으로 구분하여 구성할 수 있다.For example, the mode manager 340 may configure the home mode for the corresponding space, that is, the home, based on the sensor data and the member information, and the home mode in detail according to the pattern of the sensor data and the member information. It can be divided into mode, rest mode, and so on.

만일, 센서들(100)이 배치된 공간이 사무실이라면, 사무실에서 수집되는 센서 데이터 및 구성원 정보를 토대로 사무실에 대한 사무실 모드를 구성할 수 있으며, 사무실에서 수집되는 센서 데이터 및 구성원 정보의 패턴에 따라 사무실 모드를 업무모드, 휴직모드, 회의모드 등으로 구분하여 구성할 수도 있다.If the space where the sensors 100 are disposed is an office, an office mode for the office may be configured based on sensor data and member information collected at the office, and according to a pattern of sensor data and member information collected at the office. The office mode may be divided into a work mode, a leave mode, a meeting mode, and the like.

또한, 모드 관리부(340)는 우리집 모드의 세부 모드인 귀가모드, 공부모드, 휴식모드에 대응하는 패턴에 따라 홈 내에 구비된 각 센서, 예를 들어, 온도 센서, 습도 센서, 조도 센서, 공기오염도 센서 및 전력 센서 등의 값을 설정할 수 잇다.In addition, the mode manager 340 is a sensor corresponding to the pattern corresponding to the return mode, study mode, rest mode of the home mode, for example, the temperature sensor, humidity sensor, illumination sensor, air pollution degree You can set values for sensors and power sensors.

물론, 수집되는 센서 데이터와, 구성원의 위치 및/또는 일정 데이터의 변화에 따라 각 모드별로 센서들(100)에 대해 설정된 값은 조절될 수 있다. 또한, 각 모드별로 센서들(100)에 대해 설정된 값은 사용자 단말(400)로 제공된 추천 모드 정보에 대응하여 입력되는 사용자의 피드백 정보에 따라 얼마든지 조절될 수 있다.Of course, the value set for the sensors 100 for each mode may be adjusted according to the sensor data collected and the position of the member and / or the schedule data. In addition, the value set for the sensors 100 for each mode may be adjusted as much as the user's feedback information input in response to the recommended mode information provided to the user terminal 400.

서비스 추천부(350)는 게이트웨이 장치(200)로부터 수신된 센서 데이터 및 사용자 단말(400)로부터 수신된 구성원의 위치 및/또는 일정 등의 홈 정보를 분석하여 현재 상태의 패턴을 분석하고, 모드 데이터 DB(315)에 저장된 실내 환경 제어모드의 모드 데이터 중 분석된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하도록 한다.The service recommendation unit 350 analyzes the sensor data received from the gateway device 200 and home information such as the location and / or schedule of the member received from the user terminal 400 to analyze the current state pattern, and the mode data. The mode data corresponding to the analyzed pattern is extracted from the mode data of the indoor environment control mode stored in the DB 315.

여기서, 모드 데이터는 분석된 패턴에 대응하는 모드 정보 및 그에 대응하는 센서들(100)의 설정값을 포함할 수 있다.Here, the mode data may include mode information corresponding to the analyzed pattern and setting values of the sensors 100 corresponding thereto.

따라서, 서비스 추천부(350)는 추출된 모드 데이터에 기초하여 추천 모드 정보를 생성하고, 생성된 추천 모드 정보를 사용자 단말(400)에게 제공하도록 한다.Therefore, the service recommendation unit 350 generates recommendation mode information based on the extracted mode data, and provides the generated recommendation mode information to the user terminal 400.

일 예로, 사용자 단말(400)로부터 수신된 홈 정보가 구성원의 귀가 정보를 포함하는 경우, 서비스 추천부(350)는 모드 데이터 DB(315)로부터 귀가 모드에 대응하는 모드 데이터를 추출하고, 귀가 모드에 대응하여 설정된 센서들(100)의 설정값을 토대로 추천 모드 정보를 생성하여 사용자 단말(400)에게 제공할 수 있다.For example, when the home information received from the user terminal 400 includes the return information of the member, the service recommendation unit 350 extracts mode data corresponding to the return mode from the mode data DB 315 and returns the return mode. The recommendation mode information may be generated and provided to the user terminal 400 based on the set values of the sensors 100 set corresponding to the corresponding values.

이에 사용자 단말(400)은 서비스 추천부(350)로부터 제공된 추천 모드 정보를 출력하여 사용자에게 제공하도록 한다. 여기서, 추천 모드 정보는 사용자 단말(400)에 UI 형태로 제공될 수 있다. In response, the user terminal 400 outputs recommendation mode information provided from the service recommendation unit 350 to provide the information to the user. Here, the recommendation mode information may be provided to the user terminal 400 in the form of a UI.

또한, 사용자는 사용자 단말(400)을 통해 제공된 추천 모드 정보에 대해 수락 여부를 결정할 수 있으며, 사용자의 수락 여부에 따라 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)이 귀가 모드로 동작하도록 할 수 있다.In addition, the user may determine whether to accept the recommended mode information provided through the user terminal 400, and may allow the sensors 100 connected to the smart home to operate in the return mode according to the user's acceptance.

이때, 사용자가 실내 온도를 조절하는 등, 특정 센서에 대한 설정값을 변경하는 경우, 모드 관리부(340)는 사용자에 의해 조절된 값을 토대로 해당 모드에 대한 센서들(100)의 설정값을 조절하도록 한다.In this case, when the user changes a setting value for a specific sensor, such as adjusting the room temperature, the mode manager 340 adjusts the setting values of the sensors 100 for the corresponding mode based on the value adjusted by the user. Do it.

한편, 사용자에 의해 사용자 단말(400)을 통해 제공된 추천 모드 정보가 반영되지 않는 경우, 모드 관리부(340)는 해당 모드에 대해 등록된 모드 데이터를 초기화하고, 이후 수집되는 센서 데이터 및 홈 정보에 기초하여 모드 데이터를 다시 구성할 수도 있다.On the other hand, if the recommended mode information provided through the user terminal 400 by the user is not reflected, the mode manager 340 initializes the mode data registered for the mode, and based on the sensor data and home information collected thereafter You can also reconfigure the mode data.

모드 데이터 DB(315)에 저장된 모드 데이터는 각 공간별로 구분되어 저장될 수 있으며, 서비스 추천부(350)는 사용자가 위치한 공간에 대응하여 해당되는 모드 데이터를 토대로 추천 모드 정보를 제공할 수도 있다.Mode data stored in the mode data DB 315 may be classified and stored for each space, and the service recommendation unit 350 may provide recommended mode information based on the corresponding mode data corresponding to the space where the user is located.

도 3 및 도 4는 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치의 세부 동작을 설명하는데 참조되는 실시예를 도시한 도면이다.3 and 4 are views illustrating an embodiment referred to for describing the detailed operation of the smart home-based indoor environment control mode recommendation apparatus according to the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터(311) 및 사용자 단말(400)에 의해 수집된 홈 정보(313)를 모두 고려하여 사용자에게 추천할 실내 환경 제어모드를 추출하고, 추출한 실내 환경 제어모드를 사용자 단말(400)을 통해 추천할 수 있다.As shown in FIG. 3, the indoor environment control mode recommendation device 300 includes sensor data 311 collected by the sensors 100 connected to the smart home and home information 313 collected by the user terminal 400. ), The indoor environment control mode to be recommended to the user can be extracted and the extracted indoor environment control mode can be recommended through the user terminal 400.

여기서, 센서 데이터(311)는 온도, 습도, 조도, 공기오염도 및 전력 사용량 등이 포함될 수 있다. 물론, 센서 데이터는 앞서 서술한 정보 외에도 특정 공간 내에서 센서를 통해 취득할 수 있는 환경 정보라면 어느 것이든 포함될 수 있다.Here, the sensor data 311 may include temperature, humidity, illuminance, air pollution, power consumption, and the like. Of course, the sensor data may include any environmental information that can be obtained through the sensor in a specific space in addition to the above-described information.

홈 정보(313)는 계절, 월, 일, 요일 및 시간과 같은 환경 정보를 포함할 수 있으며, 사용자를 포함하는 구성원의 일정 및 위치와 같은 구성원 정보를 포함할 수 있다.The home information 313 may include environment information such as seasons, months, days, days of the week, and times, and may include member information such as schedules and locations of members including users.

이러한 홈 정보(313)는 사용자 단말(400)을 통해 수집되는 정보로서, 사용자 단말(400)을 통해 사용자가 직접 입력한 정보일 수 있다.The home information 313 is information collected through the user terminal 400 and may be information directly input by a user through the user terminal 400.

실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 구성원이 집에 귀가했을 때, 휴식할 때, 공부할 때 등에 홈 내의 센서 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 구성할 수 있다. 또한, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 계절, 요일 또는 시간별 홈 내의 센서 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 구성할 수 있다.The indoor environment control mode recommendation device 300 may analyze the sensor data in the home and learn the pattern when the member returns home, rest, study, etc., and configure the mode data based on the learning result. In addition, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 may analyze sensor data in a home for each season, day of the week, or hour to learn a pattern thereof, and configure mode data based on the learning result.

이후, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 수집된 홈 정보에 특정 이벤트가 발생한 경우 수집되는 센서 데이터 및 홈 정보를 분석하여 패턴을 학습하고, 학습된 패턴에 대응하여 구성된 모드 데이터를 추출하여 해당하는 실내 환경 제어모드를 사용자에게 추천할 수 있다.Thereafter, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 learns a pattern by analyzing collected sensor data and home information when a specific event occurs in the collected home information, and extracts mode data configured corresponding to the learned pattern. The indoor environment control mode can be recommended to the user.

여기서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 실내 환경 제어모드 추천 시 추천하는 모드 정보와 함께 대응하는 센서들(100)의 설정값을 제공할 수 있다.Here, the indoor environment control mode recommendation device 300 may provide setting values of the sensors 100 corresponding to the recommended mode information when the indoor environment control mode is recommended.

이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)에 의해 추천되는 실내 환경 제어모드는 이전에 학습된 결과를 토대로 구성된 것이기 때문에 사용자의 만족도를 증대시킬 수 있다. In this case, the indoor environment control mode recommended by the indoor environment control mode recommendation device 300 may increase the user's satisfaction because the indoor environment control mode is configured based on previously learned results.

물론, 사용자에 의해 추천된 모드가 선택되지 않거나 일부 추천된 설정값에 대한 변경 이벤트가 발생한 경우, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자의 피드백을 반영하여 모드 데이터를 조절하기 때문에, 이후에 사용자의 만족도를 더욱 증대시킬 수 있게 된다.Of course, when the mode recommended by the user is not selected or when a change event occurs for some recommended setting values, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 adjusts the mode data to reflect the user's feedback, The user's satisfaction can be further increased.

이에, 도 4를 참조하여 실내 환경 제어모드 추천 동작에 대해 좀 더 구체적으로 살펴보면, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 동작 411에서와 같이, 스마트 홈으로 연결된 센서들(100)에 의해 수집된 센서 데이터 및 사용자 단말(400)에 의해 수집된 홈 정보를 학습하고, 동작 412에서와 같이 학습 결과를 토대로 추천 모드를 결정할 수 있다.Thus, referring to FIG. 4, the indoor environment control mode recommendation operation 300 will be described in more detail. As shown in operation 411, the indoor environment control mode recommendation operation 300 is collected by the sensors 100 connected to the smart home. The sensor data and the home information collected by the user terminal 400 may be learned, and the recommendation mode may be determined based on the learning result as in operation 412.

일 예로, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 센서 데이터 및 홈 정보의 학습 결과를 토대로 우리집 모드 중 귀가 모드를 추천 모드로 결정하고, 귀가 모드 데이터(413)에 설정된 온도값 및 습도값을 토대로 우리집 모드에 대한 추천 모드 정보를 생성하여 동작 414에서와 같이 사용자에게 제공할 수 있다.For example, the indoor environment control mode recommendation device 300 determines the return mode among the home mode based on the learning result of the sensor data and the home information as the recommended mode, and based on the temperature value and the humidity value set in the return mode data 413. The recommended mode information on the home mode may be generated and provided to the user as in operation 414.

사용자는 동작 415에서와 같이, 사용자 단말(400)을 통해 동작 414에서 제공된 추천 모드 정보를 확인할 수 있으며, 동작 416에서와 같이 확인한 추천 모드 정보에 대응하는 피드백 정보를 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)로 제공할 수 있다.The user may check the recommendation mode information provided in operation 414 through the user terminal 400 as in operation 415, and the feedback information corresponding to the recommended mode information checked in operation 416 may include the indoor environment control mode recommendation apparatus 300. ) Can be provided.

이에, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 동작 417에서와 같이 사용자의 피드백 정보를 토대로 우리집 모드 중 귀가 모드를 학습하고, 학습 결과를 귀가 모드 데이터(418)에 반영하도록 한다.Accordingly, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 learns the home mode among the home mode based on the feedback information of the user as in operation 417, and reflects the learning result to the home mode data 418.

사용자의 피드백을 통해 학습된 정도가 반영된 귀가 모드 데이터(418)는 이전의 귀가 모드 데이터(413)에서 온도값 및 습도값이 하향 조정되고, 조도에 대한 설정값이 추가된 것을 확인할 수 있다.The return mode data 418 reflecting the degree learned through the feedback of the user may confirm that the temperature value and the humidity value are downwardly adjusted in the previous return mode data 413 and the setting value for illuminance is added.

따라서, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 이후 귀가 모드 추천 시에 조정된 온도값, 습도값 및 조도값을 토대로 귀가 모드에 대한 추천 모드 정보를 생성하게 된다.Therefore, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 may generate recommendation mode information on the return mode based on the temperature value, humidity value, and illuminance value adjusted at the time of recommending the return mode.

상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 장치의 동작 흐름을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.Referring to the operation flow of the device according to the present invention configured as described above in more detail.

도 5 및 도 6은 본 발명에 따른 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법에 대한 동작 흐름을 도시한 도면이다.5 and 6 are diagrams illustrating an operation flow for a method for recommending a smart home based indoor environment control mode according to the present invention.

먼저, 도 5는 실내 환경 제어모드 추천 장치에서 모드 데이터를 생성하는 동작을 나타낸 것이다.First, FIG. 5 illustrates an operation of generating mode data in the indoor environment control mode recommendation apparatus.

도 5에 도시된 바와 같이, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)로부터 홈 정보를 수집하여 홈 데이터 DB(313)에 저장하고(S110), 게이트 웨이 장치로부터 센서 데이터를 수집하여 센서 데이터 DB(311)에 저장할 수 있다(S120). 'S110' 과정 및 'S120' 과정을 동시에 수행될 수 있으며, 'S120' 과정이 먼저 수행될 수도 있다.As shown in FIG. 5, the indoor environment control mode recommendation device 300 collects home information from the user terminal 400 and stores the home information in the home data DB 313 (S110) and collects sensor data from the gateway device. In operation S120, the sensor data may be stored in the sensor data DB 311. The 'S110' process and the 'S120' process may be simultaneously performed, and the 'S120' process may be performed first.

실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S110' 과정에서 수집된 홈 정보 및 'S120' 과정에서 수집된 센서 데이터에 대한 패턴을 분석하여 학습하고(S130), 학습 결과를 토대로 모드 데이터를 생성하여 모드 데이터 DB(315)에 저장하도록 한다(S140).The indoor environment control mode recommendation apparatus 300 analyzes and learns the pattern of the sensor data collected in the home information and the 'S120' process (S130), and generates mode data based on the learning result. The mode data is stored in the DB 315 (S140).

이후, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 사용자 단말(400)로부터 수집된 홈 정보로부터 이벤트 발생을 인식하면(S210, S220), 게이트웨이 장치(200)를 통해 해당 공간, 즉, 홈 내에 구비된 센서들(100)의 센서 데이터를 수집하도록 한다(S230).Then, when the indoor environment control mode recommendation device 300 recognizes the occurrence of the event from the home information collected from the user terminal 400 (S210, S220), the gateway device 200 provided in the corresponding space, that is, the home In order to collect sensor data of the sensors 100 (S230).

실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S210' 과정에서 수집된 홈 정보 및 'S230' 과정에서 수집된 센서 데이터를 분석하여 학습하고, 학습 결과로부터 패턴을 추출하도록 한다(S240).The indoor environment control mode recommendation device 300 analyzes and learns the home information collected in the 'S210' process and the sensor data collected in the 'S230' process, and extracts a pattern from the learning result (S240).

이때, 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 앞서 'S140' 과정에서 저장된 모드 데이터 중 'S240' 과정에서 추출된 패턴에 대응하는 모드 데이터를 추출하여 추천 모드 정보를 생성하고, 이를 사용자 단말(400)을 통해 사용자에게 실내 환경 제어모드를 추철할 수 있다(S250).At this time, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 generates the recommended mode information by extracting the mode data corresponding to the pattern extracted in the process S240 from among the mode data stored in the process S140 previously, and the user terminal 400. In step S250, the indoor environment control mode can be read to the user.

'S250' 과정에서 사용자에게 제공한 추천 모드 정보에 대응하여 사용자로부터 피드백이 수신되면(S260), 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 'S260' 과정에서 수신된 사용자의 피드백을 토대로 추천한 모드에 대한 패턴을 다시 학습하고(S270), 'S270' 과정에서 학습된 결과를 토대로 해당 모드 데이터를 보정하도록 한다(S280).When the feedback is received from the user in response to the recommendation mode information provided to the user in the 'S250' process (S260), the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 recommends the mode based on the user's feedback received in the 'S260' process. The pattern is re-learned (S270), and the mode data is corrected based on the result learned in the 'S270' process (S280).

상기에서와 같이 동작하는 본 실시예에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 독립적인 하드웨어 장치 형태로 구현될 수 있다. 한편, 본 실시예에 따른 실내 환경 제어모드 추천 장치(300)는 적어도 하나 이상의 프로세서(processor)로서 마이크로 프로세서나 범용 컴퓨터 시스템과 같은 다른 하드웨어 장치에 포함된 형태로 구동될 수 있다.The indoor environment control mode recommendation device 300 according to the present embodiment operating as described above may be implemented as an independent hardware device. Meanwhile, the indoor environment control mode recommendation apparatus 300 according to the present exemplary embodiment may be driven in a form included in another hardware device such as a microprocessor or a general purpose computer system as at least one processor.

도 7은 본 발명에 따른 장치가 적용된 컴퓨팅 시스템의 구성을 도시한 도면이다.7 is a diagram illustrating a configuration of a computing system to which an apparatus according to the present invention is applied.

도 7을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 7, the computing system 1000 may include at least one processor 1100, a memory 1300, a user interface input device 1400, a user interface output device 1500, and storage connected through a bus 1200. 1600, and network interface 1700.

프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대한 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory) 및 RAM(Random Access Memory)을 포함할 수 있다. The processor 1100 may be a central processing unit (CPU) or a semiconductor device that executes processing for instructions stored in the memory 1300 and / or the storage 1600. The memory 1300 and the storage 1600 may include various types of volatile or nonvolatile storage media. For example, the memory 1300 may include a read only memory (ROM) and a random access memory (RAM).

따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.Thus, the steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be embodied directly in hardware, software module, or a combination of the two executed by the processor 1100. The software module resides in storage media (ie, memory 1300 and / or storage 1600), such as RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disks, removable disks, CD-ROMs. You may. An example storage medium is coupled to the processor 1100, which can read information from and write information to the storage medium. In the alternative, the storage medium may be integral to the processor 1100. The processor and the storage medium may reside in an application specific integrated circuit (ASIC). The ASIC may reside in a user terminal. In the alternative, the processor and the storage medium may reside as discrete components in a user terminal.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains may make various modifications and changes without departing from the essential characteristics of the present invention.

따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

100: 센서들 200: 게이트웨이 장치
300: 실내 환경 제어모드 추천 장치 310: 데이터베이스
311: 센서 데이터 DB 313: 홈 데이터 DB
315: 모드 데이터 DB 320: 센서 데이터 관리부
330: 홈 정보 관리부 340: 모드 관리부
350: 서비스 추천부 400: 사용자 단말100: sensors 200: gateway device
300: indoor environment control mode recommendation device 310: database
311: sensor data DB 313: home data DB
315: mode data DB 320: sensor data management unit
330: home information management unit 340: mode management unit
350: service recommendation unit 400: user terminal

Claims (10)

스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 방법에 있어서
센서로부터 센서 데이터를 수집하고, 사용자의 단말로부터 홈 정보를 획득하는 단계;
상기 센서 데이터 및 홈 정보로부터 사용자의 공간 사용 패턴을 학습하는 단계; 및
상기 학습된 사용자의 공간 사용 패턴으로부터 실내 환경 제어모드를 생성하는 단계;를 포함하되,
상기 수집된 홈 정보 및 상기 센서 데이터로부터 사용자의 공간 사용 패턴을 예측하고,
상기 예측된 사용자의 공간 사용패턴에 대응하는 실내 환경 제어모드를 추천하여,
상기 추천된 실내 환경 제어모드로 사용자의 공간 환경을 제어하고,
상기 추천된 실내 환경 제어모드는 사용자의 수락 여부에 따라 동작 여부가 결정되고,
상기 홈 정보, 상기 센서 데이터 및 상기 실내 환경 제어모드는 데이터베이스(DB, Data Base)에 저장되고,
상기 실내 환경 제어모드는 사용자의 피드백을 반영하여 저장된 데이터가 보정되고,
상기 추천된 실내 환경 제어모드에 대하여 사용자가 수락하지 않는 경우, 해당 모드에 등록된 모든 데이터가 초기화 되는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.
In the smart home based indoor environment control mode recommendation method
Collecting sensor data from a sensor and obtaining home information from a user's terminal;
Learning a space usage pattern of a user from the sensor data and home information; And
And generating an indoor environment control mode from the learned space usage pattern of the user.
Predicting a space usage pattern of the user from the collected home information and the sensor data,
Recommend the indoor environment control mode corresponding to the predicted space usage pattern of the user,
Control the user's spatial environment with the recommended indoor environment control mode,
The recommended indoor environment control mode is determined whether to operate according to the user's acceptance,
The home information, the sensor data and the indoor environment control mode are stored in a database (DB),
In the indoor environment control mode, the stored data is corrected by reflecting the user's feedback.
And if the user does not accept the recommended indoor environment control mode, all the data registered in the mode is initialized.
삭제delete 제 1항에 있어서
상기 학습된 사용자의 공간 사용 패턴으로부터 실내 환경 제어모드를 생성하는 경우,
사용자의 공간의 사용 목적 정보를 반영하여 실내 환경 제어모드가 구성되는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
When the indoor environment control mode is generated from the learned space usage pattern of the user,
Indoor environment control mode recommended method characterized in that the indoor environment control mode is configured to reflect the purpose information of the user's space. 제 1항에 있어서
상기 학습된 사용자의 공간 사용 패턴으로부터 실내 환경 제어모드를 생성하는 경우,
사용자, 사용자의 위치, 공간 사용 시간대 및 사용자의 일정 중 하나 이상을 고려하여 생성하는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
When the indoor environment control mode is generated from the learned space usage pattern of the user,
Recommended method for indoor environment control mode, characterized in that the generated in consideration of one or more of the user, the user's location, the space used time zone and the user's schedule. 제 1항에 있어서
상기 수집된 홈 정보로부터 이벤트 발생이 트리거링되는 경우,
상기 센서들로부터 센서 데이터를 추가적으로 수집하는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
When an event occurrence is triggered from the collected home information,
Indoor environment control mode recommendation method, characterized in that additional collection of sensor data from the sensors. 제 1항에 있어서
상기 추천된 실내 환경 제어모드에 따라
사용자가 위치한 공간의 온도, 습도, 조도, 공기오염도 및 전력 중 하나 이상이 제어되는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
According to the recommended indoor environmental control mode
Recommended method of the indoor environment control mode, characterized in that one or more of the temperature, humidity, illumination, air pollution and power of the space where the user is located is controlled. 제 1항에 있어서
상기 생성된 실내 환경 제어모드는 사용자 별로 분류되어 관리되는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
The generated indoor environment control mode is the indoor environment control mode recommendation method characterized in that the management is classified by user. 제 7항에 있어서
데이터 베이스는 사용자 정보를 등록하고 관리하되,
사용자의 위치 및 일정을 파악하고, 실내 환경 제어 모드를 변경하는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 7,
The database registers and manages user information,
How to recommend the indoor environment control mode, characterized in that to determine the location and schedule of the user, and to change the indoor environment control mode. 제 1항에 있어서
실내 환경 제어 모드는
상기 사용자가 위치한 세부공간을 파악하고,
상기 파악된 사용자가 위치한 공간에만 실내 환경 제어 모드를 추천하는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 방법.The method of claim 1
Indoor environmental control mode
Identify the detailed space where the user is located,
Indoor environment control mode recommendation method, characterized in that for recommending the indoor environment control mode only in the space where the user is located. 스마트 홈 기반 실내 환경 제어모드 추천 장치에 있어서
센서로부터 센서 데이터를 수집하고, 사용자의 단말로부터 홈 정보를 획득하는 데이터베이스(DB, Data Base); 및
상기 센서 데이터 및 홈 정보로부터 사용자의 공간 사용 패턴을 학습하고,
상기 학습된 사용자의 공간 사용 패턴으로부터 실내 환경 제어모드를 생성하는 모드 관리부;를 포함하되,
상기 수집된 홈 정보 및 상기 센서 데이터로부터 사용자의 공간 사용 패턴을 예측하고,
상기 예측된 사용자의 공간 사용패턴에 대응하는 실내 환경 제어모드를 추천하여,
상기 추천된 실내 환경 제어모드로 사용자의 공간 환경을 제어하고,
상기 추천된 실내 환경 제어모드는 사용자의 수락 여부에 따라 동작 여부가 결정되고,
상기 홈 정보, 상기 센서 데이터 및 상기 실내 환경 제어모드는 데이터베이스(DB, Data Base)에 저장되고,
상기 실내 환경 제어모드는 사용자의 피드백을 반영하여 저장된 데이터가 보정되고,
상기 추천된 실내 환경 제어모드에 대하여 사용자가 수락하지 않는 경우, 해당 모드에 등록된 모든 데이터가 초기화 되는 것을 특징으로 하는 실내 환경 제어모드 추천 장치.
Smart Home Based Indoor Environment Control Mode
A database (DB) for collecting sensor data from a sensor and obtaining home information from a user's terminal; And
Learn a space usage pattern of the user from the sensor data and home information;
And a mode manager configured to generate an indoor environment control mode from the learned space use pattern of the user.
Predicting a space usage pattern of the user from the collected home information and the sensor data,
Recommend the indoor environment control mode corresponding to the predicted space usage pattern of the user,
Control the user's spatial environment with the recommended indoor environment control mode,
The recommended indoor environment control mode is determined according to whether the user accepts,
The home information, the sensor data and the indoor environment control mode are stored in a database (DB),
In the indoor environment control mode, the stored data is corrected by reflecting the user's feedback.
If the user does not accept the recommended indoor environment control mode, the indoor environment control mode recommendation device, characterized in that all data registered in the mode is initialized.
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