KR102051073B1 - Method and server for recommending a store using spending history and route information - Google Patents
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Abstract
지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법 및 서버가 제공된다. 서버가 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법은, 사용자 디바이스로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득하는 단계; 복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 가계부 서비스 DB로부터, 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득하는 단계; 상기 이동경로 정보에 기초하여 상기 가계부 서비스 DB로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득하는 단계; 상기 제 1 지출내역과 상기 제 2 지출내역을 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계; 상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계; 및 상기 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;를 포함한다.A server and a method of recommending a store based on the expense information and the movement path information are provided. The server recommends a store based on the expense information and the movement route information, the method comprising: obtaining movement route information indicating a movement route between a starting point and a destination set by a first user from a user device; Obtaining first expenses for the first user from an account book service DB in which expenses for a plurality of users are stored; Obtaining a second expenditure history for a second user from the account book service DB based on the movement path information; Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first spending history with the second spending history; Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one of shops near the moving path visited by the selected second user as the next visited shop of the first user; And providing store information about the next visited store to the user device.
Description
본 개시는 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법 및 서버를 제공한다.The present disclosure provides a method and server for recommending a store based on the expense information and the movement path information.
최근, 사용자의 개인 신상 정보, 사용자의 위치와 같은 기본적인 정보를 이용하여 사용자에게 장소(또는 매장)를 추천해주는 추천 서비스가 제공되고 있다.Recently, a recommendation service for recommending a place (or store) to a user by using basic information such as user's personal information and user's location has been provided.
그러나 이와 같은 추천 서비스는 사용자에 대한 제한적인 정보만을 이용하여 사용자에게 매장을 추천해준다는 점에서, 매장 추천 결과에 대한 사용자의 만족도를 높이는데 한계가 있다.However, such a recommendation service has a limit in increasing a user's satisfaction with a store recommendation result in that the recommendation service is recommended to the user using only limited information on the user.
따라서, 매장 추천 서비스를 이용하는 사용자들의 매장 추천 결과에 대한 만족도를 높이기 위한 기술이 요구된다.Therefore, a technique for increasing satisfaction with the store recommendation result of users who use the store recommendation service is required.
지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법 및 서버를 제공하는데 있다. 또한, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.The present invention provides a method and server for recommending a store based on spending history information and movement path information. In addition, the present invention provides a computer-readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method on a computer. The technical problem to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical problems as described above, and further technical problems can be inferred from the following embodiments.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면은, 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법에 있어서, 사용자 디바이스로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득하는 단계; 복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 가계부 서비스 DB로부터, 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득하는 단계; 상기 이동경로 정보에 기초하여 상기 가계부 서비스 DB로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득하는 단계; 상기 제 1 지출내역과 상기 제 2 지출내역을 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계; 상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계; 및 상기 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, a first aspect of the present disclosure, in the method for recommending a store based on the expense history information and the movement route information, the starting point and destination set by the first user from the user device Obtaining movement path information indicating a movement path of the liver; Obtaining first expenses for the first user from an account book service DB in which expenses for a plurality of users are stored; Obtaining a second expenditure history for a second user from the account book service DB based on the movement path information; Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first spending history with the second spending history; Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one of shops near the moving path visited by the selected second user as the next visited shop of the first user; And providing store information about the next visited store to the user device.
또한, 상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 목적지 주변의 매장 중 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation, and determining at least one store visited by the selected second user among stores near the destination as the next visited store of the first user. It can provide a method comprising;
또한, 상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 경유매장으로 결정하는 단계;를 포함하고, 상기 경유매장에 기초하여 새로운 이동경로를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 이동경로를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include selecting a part of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one of the stores visited by the selected second user as a via store of the first user. Generating a new movement route based on the diesel store; And providing the generated movement path to the user device.
또한, 상기 이동경로 정보에 포함된 매장정보와 상기 가계부 서비스 DB에 저장된 상기 지출내역에 포함된 매장정보를 비교함으로써, 상기 복수의 사용자 중에서 상기 이동경로 상의 매장 중 적어도 하나의 매장을 이전에 방문한 사용자를 상기 제 2 사용자로 결정하는 단계; 및 상기 가계부 서비스 DB로부터 상기 제 2 사용자에 대한 상기 제 2 지출내역을 획득하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The user who previously visited at least one of the stores on the movement route among the plurality of users by comparing the store information included in the movement route information and the store information included in the spending history stored in the account book service DB. Determining to be the second user; And obtaining the second expenditure history for the second user from the account book service DB.
또한, 상기 사용자 디바이스로부터 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 사용자 등록정보를 획득하는 단계; 및 상기 가계부 서비스 DB로부터 상기 제 2 사용자에 대한 제 2 사용자 등록정보를 획득하는 단계; 를 더 포함하고, 상기 제 1 사용자 등록정보와 상기 제 2 사용자 등록정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.Further comprising: obtaining first user registration information for the first user from the user device; And obtaining second user registration information for the second user from the account book service DB. The method may further include calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first user registration information with the second user registration information.
또한, 상기 제 1 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보와 상기 제 2 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the personal identification information included in the first user registration information with the personal identification information included in the second user registration information. It may provide a method.
또한, 상기 제 1 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모와 상기 제 2 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the spending amount by category included in the first spending history with the spending amount by category included in the second spending history. It may provide a method.
또한, 상기 제 1 지출내역에 포함된 구매 물품정보와 상기 제 2 지출내역에 포함된 구매 물품정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the purchase item information included in the first expenditure history with the purchase item information included in the second expenditure history. Can provide.
또한, 상기 구매 물품정보는, 외부 서버로부터 가계부 서비스를 이용하는 상기 복수의 사용자에 대한 상기 구매 물품정보를 획득하거나, 상기 사용자 디바이스에 탑재된 카메라에 의해 촬영된 영수증 이미지를 획득함으로써 상기 구매 물품정보가 결정되거나, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 사용자 디바이스에 입력되는 정보를 획득함으로써 상기 구매 물품정보가 결정되는 것인, 방법을 제공할 수 있다.The purchase goods information may be obtained by obtaining the purchase goods information for the plurality of users who use the account book service from an external server, or by obtaining a receipt image photographed by a camera mounted on the user device. The purchase article information may be determined by obtaining information determined or inputted to the user device by the first user.
또한, 상기 선택된 제 2 사용자의 매장 별 방문 빈도수에 기초하여, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include determining at least one of the stores near the moving route visited by the selected second user as the next visit store based on the frequency of visits by the selected second user. can do.
또한, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장에 대한 프로모션 정보에 기초하여, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The method may further include determining at least one of the stores near the moving route visited by the selected second user as the next visiting store based on the promotion information about the stores near the moving route visited by the selected second user. It can provide a method comprising;
또한, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 별 인기 결제 시간대와, 상기 제 1 사용자가 상기 이동경로 주변의 매장에 도착하는 도착 예상 시간대를 비교함으로써, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.The first payment time visited by the selected second user may be compared by comparing a popular payment time for each store near the moving route visited by the selected second user with an estimated time of arrival when the first user arrives at a store near the moving route. And determining at least one of the stores around the movement route as the next visited store.
본 개시의 제 2 측면은, 적어도 하나의 프로그램을 저장하는 저장부; 사용자 디바이스와 가계부 서비스 DB에 데이터를 송수신하는 통신부; 및 상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 상기 사용자 디바이스 및 상기 가계부 서비스 DB를 이용하여 매장을 추천하기 위한 적어도 하나의 프로세서;를 포함하며, 상기 저장부는, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 사용자 디바이스로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득하는 단계; 복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 상기 가계부 서비스 DB로부터, 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득하는 단계; 상기 이동경로 정보에 기초하여 상기 가계부 서비스 DB로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득하는 단계; 상기 제 1 지출내역과 상기 제 2 지출내역을 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계; 상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계; 및 상기 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;를 실행하도록 하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는, 서버를 제공할 수 있다.A second aspect of the present disclosure, the storage unit for storing at least one program; Communication unit for transmitting and receiving data to and from the user device and the account book service DB; And at least one processor for recommending a store by using the user device and the account book service DB by executing the at least one program, wherein the storage unit is configured by the at least one processor from the user device. Obtaining movement route information indicating a movement route between a starting point and a destination set by the user; Obtaining first expenses for the first user from the account book service DB in which expenses for a plurality of users are stored; Obtaining a second expenditure history for a second user from the account book service DB based on the movement path information; Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first spending history with the second spending history; Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one of shops near the moving path visited by the selected second user as the next visited shop of the first user; And providing store information about the next visited store to the user device.
본 개시의 제 3 측면은, 제 1 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.A third aspect of the present disclosure can provide a computer readable recording medium having recorded thereon a program for executing the method of the first aspect on a computer.
도 1은 일 실시예에 따른 매장 추천 시스템의 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 가계부 서비스 DB에 저장된 정보를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 가계부 서비스 DB에 저장된 정보를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법의 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 이동경로 정보에 포함된 매장정보와 지출내역에 포함된 매장정보를 비교하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 이동경로 주변에 위치한 매장을 추천하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 새로운 이동경로를 추천하는 예시를 설명하는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 다음 방문 매장을 결정하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 제공하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 매장 추천 서버의 블록도이다.1 is a diagram illustrating an example of a store recommendation system according to an exemplary embodiment.
2 is a diagram for describing information stored in an account book service DB, according to an exemplary embodiment.
3 is an exemplary diagram for describing information stored in an account book service DB according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating a method of recommending a store based on spending history information and movement path information, according to an exemplary embodiment.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of comparing store information included in moving route information and store information included in spending history according to an exemplary embodiment.
6 is a diagram for describing an example of calculating a similarity between a first user and a second user, according to an exemplary embodiment.
FIG. 7 is a diagram for explaining an example of recommending a store located around a moving route, according to an exemplary embodiment; FIG.
8 is a diagram for explaining an example of recommending a new moving path according to one embodiment.
9 is a diagram for describing an example of determining a next visit store, according to an exemplary embodiment.
FIG. 10 is a diagram for explaining an example of providing store information about a next visit store, according to an exemplary embodiment; FIG.
11 is a block diagram of a store recommendation server according to an exemplary embodiment.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention. As those skilled in the art would realize, the described embodiments may be modified in various different ways, all without departing from the spirit or scope of the present invention. In the drawings, parts irrelevant to the description are omitted in order to clearly describe the present invention, and like reference numerals designate like parts throughout the specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, this includes not only "directly connected" but also "electrically connected" with another element in between. . In addition, when a part is said to "include" a certain component, which means that it may further include other components, except to exclude other components unless otherwise stated.
또한, 본 명세서에서, 제 1 사용자는 사용자 디바이스를 이용하는 자로서, 매장 추천 시스템을 통해 다음 방문 매장을 추천 받는 자일 수 있다. 제 2 사용자는 가계부 서비스를 이용하는 자로서 가계부 서비스 DB에 정보가 저장된 복수의 사용자 중 적어도 일부일 수 있다.Also, in the present specification, the first user may be a user who uses the user device and receives a next visit store through the store recommendation system. The second user may be at least a part of a plurality of users whose information is stored in the account book service DB as a user using the account book service.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 일 실시예에 따른 매장 추천 시스템의 예시를 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating an example of a store recommendation system according to an exemplary embodiment.
도 1을 참조하면, 매장 추천 시스템은 사용자 디바이스(1000), 매장 추천 서버(2000) 및 가계부 서비스 DB(3000)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the store recommendation system may include a
사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자가 설정한 출발지와 목적지에 기초하여, 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 생성할 수 있다. 매장 추천 시스템의 매장 추천 서버(2000)는, 사용자 디바이스(1000)로부터 이동경로 정보를 수신하고, 가계부 서비스 DB(3000)(또는 사용자 디바이스(1000))로부터 제 1 사용자와 관련된 정보를 수신할 수 있다.The
가계부 서비스 DB(3000)에는 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자에 대한 정보가 저장될 수 있으며, 매장 추천 서버(2000)는 복수의 사용자 중에서 제 1 사용자가 이동하려는 이동경로 주변의 매장을 방문한적 있는 사용자들을 제 2 사용자로 결정할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)로부터 제 2 사용자와 관련된 정보를 수신할 수 있다. The account book service DB 3000 may store information on a plurality of users who use the account book service, and the
매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자와 관련된 정보 및 제 2 사용자와 관련된 정보를 서로 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 인구통계학(demographic) 분류의 유사성, 소비성향의 유사성 등을 토대로 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. The
매장 추천 서버(2000)는 이동경로 주변의 매장들 중에서, 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. 또한, 매장 추천 서버(2000)는 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)를 통해 제 1 사용자에게 제공함으로써 매장을 추천할 수 있다.The
사용자 디바이스(1000)는, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기, 카메라가 탑재된 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 디바이스(1000)는 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 시계, 안경, 헤어 밴드 및 반지 등의 웨어러블 디바이스일 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않으며, 사용자 디바이스(1000)는 매장 추천 서버(2000) 및 가계부 서비스 DB(3000)와 네트워크를 통하여 데이터를 송수신할 수 있는 모든 종류의 기기를 포함할 수 있다.The
매장 추천 서버(2000)는 하나 또는 복수의 서버에 의해 운용될 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 네트워크를 통해, 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자에 대한 이동경로 정보, 사용자 등록정보 및 지출내역을 획득할 수 있다. 또한, 매장 추천 서버(2000)는 획득된 이동경로 정보에 기초하여 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 제 2 사용자에 대한 사용자 등록정보 및 지출내역을 획득할 수 있다.The
또한, 매장 추천 서버(2000)는 외부 서버로부터 다양한 데이터를 수신할 수 있으며, 일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 카드사 서버, 매장 서버, 오픈 마켓 서버 등으로부터 데이터를 수신할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 수신된 다양한 정보를 이용하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정하기 위한 프로세스를 수행하고, 결정된 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 제공할 수 있다.In addition, the
한편, 매장 추천 시스템을 이용하고자 하는 판매자에게 매장 추천 서버(2000) 솔루션이 제공될 수 있다. 판매자는 매장 추천 서버(2000) 솔루션이 탑재된 서비스를 실행함으로써 매장 추천 시스템을 이용할 수 있다.Meanwhile, a
가계부 서비스 DB(3000)에는 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자들에 대한 사용자 등록정보 및 지출내역이 저장될 수 있다. 일 실시예에서 가계부 서비스는 모바일 어플리케이션 형태로 제공될 수 있으며, 복수의 사용자들이 가계부 서비스에 등록한 정보 및 가계부 서비스를 이용하는 동안 수집된 데이터들이 가계부 서비스 DB(3000)에 저장될 수 있다.The account
네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Networks include Local Area Networks (LANs), Wide Area Networks (WANs), Value Added Networks (VANs), mobile radio communications networks, satellite networks, and their combinations. In addition, a comprehensive data communication network that enables each network constituent illustrated in FIG. 1 to communicate smoothly with each other may include a wired internet, a wireless internet, and a mobile wireless communication network. In addition, the wireless communication is, for example, wireless LAN (Wi-Fi), Bluetooth, Bluetooth low energy (ZiBee), Zigbee, WFD (Wi-Fi Direct), UWB (ultra wideband), infrared communication (IrDA, infrared) Data Association), Near Field Communication (NFC), and the like, but are not limited thereto.
도 2는 일 실시예에 따른 가계부 서비스 DB에 저장된 정보를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.2 is a diagram for describing information stored in an account book service DB, according to an exemplary embodiment.
도 2를 참조하면, 가계부 서비스 DB(3000)에는 사용자 등록정보(210) 및 지출내역(220)이 포함될 수 있다. 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자 별로 사용자 등록정보(210) 및 지출내역(220)이 매칭되어 저장될 수 있다. Referring to FIG. 2, the account
사용자 등록정보(210)는 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자가 가계부 서비스에 등록한 정보일 수 있다. 예를 들어, 가계부 서비스는 어플리케이션 형태로 사용자에게 제공될 수 있는데, 사용자가 가계부 서비스 어플리케이션 상에 다양한 정보를 등록할 수 있고, 등록된 정보는 가계부 서비스 DB(3000)로 전송되어 저장될 수 있다.The
일 실시예에서 사용자 등록정보(210)에는 개인 신상 정보, 보유 카드 정보 및 소비 카테고리 별 한도가 포함될 수 있다. 개인 신상 정보에는 성별, 나이 및 거주지가 포함될 수 있고, 보유 카드 정보에는 카드사, 카드 이름, 적어도 일부의 카드번호 및 카드 한도가 포함될 수 있다. In one embodiment, the
한편, 소비 카테고리는 식사, 쇼핑, 문화/예술, 생활/마트, 카페/간식 주유/교통, 병원, 통신, 교육, 레저 등으로 구분될 수 있으며, 사용자는 각 소비 카테고리 별 한도(금액)를 등록할 수 있다.On the other hand, consumption categories can be divided into dining, shopping, culture / art, life / mart, cafe / snacks / transportation, hospital, communication, education, leisure, etc., the user registers the limit (amount) for each consumption category can do.
지출내역(220)은 사용자가 매장에서 결제를 진행함으로써 생성되는 정보의 집합일 수 있다. 각 결제 행위 별로 생성된 정보가 그룹핑되고 축적됨으로써 지출내역(220)이 생성될 수 있다. The
예를 들어, 사용자가 매장에서 결제를 진행하면 제 3 기관(예를 들어, 카드사 및/또는 벤(van)사)에서는 결제와 관련된 정보를 생성하고, 가계부 서비스를 제공하는 어플리케이션은 제 3 기관으로부터 결제와 관련된 정보를 수신할 수 있다. 가계부 서비스를 제공하는 어플리케이션은 상기와 같은 방식으로 수신한 결제와 관련된 정보를 가계부 서비스 DB(3000)에 지속적으로 저장함으로써 지출내역(220)이 생성될 수 있다.For example, when a user makes a payment at a store, a third party (for example, a card company and / or a van company) generates information related to a payment, and an application that provides an account book service is provided by a third party. Information related to payment can be received. The application providing the account book service may generate the
일 실시예에서 지출내역(220)에는 지출 금액, 지출 날짜/시간, 지출 매장정보, 및 지출 카드정보가 포함될 수 있으며, 지출 매장정보에는 매장의 이름, 위치, 카테고리, 프로모션 정보 및 마감시간이 포함될 수 있다.In one embodiment, the
한편, 지출 매장정보에 속하는 정보 중 적어도 일부는 주기적으로 업데이트 될 수 있다. 일 실시예에서, 가계부 서비스 DB를 포함하며 가계부 서비스를 제공하는 서버(이하, 가계부 서버)는 외부 서버(예를 들어, 매장 서버, 오픈 마켓 서버)로부터 매장 별 최신 정보를 수신하고, 수신된 매장 별 최신 정보를 가계부 서비스 DB(3000)에 저장함으로써, 지출내역(220)의 지출 매장정보를 주기적으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 가계부 서버는 외부 서버로부터 매장 별 최신 프로모션 정보를 수신함으로써 지출내역(220)의 지출 매장정보 중 프로모션 정보를 업데이트할 수 있다.Meanwhile, at least some of the information belonging to the spending store information may be updated periodically. In one embodiment, the server including the account book service DB and provides the account book service (hereinafter, the account book server) receives the latest information per store from an external server (for example, store server, open market server), and received the store By storing the latest star information in the account
그러나, 가계부 서비스 DB(3000)를 구성하는 정보는 상술한 내용으로 제한되지 않으며, 마찬가지로 사용자 등록정보(210) 및 지출내역(220)과 이들의 하위 항목을 구성하는 정보 역시 상술한 내용으로 제한되지 않는다.However, the information constituting the account
가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 정보는 이후 매장 추천 서버(2000)에 의해 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정하기 위한 프로세스를 수행하는데 이용될 수 있다. The information stored in the account
도 3은 일 실시예에 따른 가계부 서비스 DB에 저장된 정보를 설명하기 위한 예시적인 도면이다.3 is an exemplary diagram for describing information stored in an account book service DB according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 가계부 서비스 DB(3000)에는 사용자 등록정보(310), 지출내역(320) 및 구매 물품정보(330)가 포함될 수 있다. 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자 별로 사용자 등록정보(310), 지출내역(320) 및 구매 물품정보(330)가 매칭되어 저장될 수 있다. 한편, 도 3의 사용자 등록정보(310) 및 지출내역(320)은 도 2에서 상술한 내용과 동일하므로, 이하에서는 편의상 이에 대한 설명을 생략하기로 한다.Referring to FIG. 3, the account
구매 물품정보(330)는 온라인/오프라인 매장에서 판매되고 있는 물품에 대한 정보일 수 있다. 일 실시예에서 가계부 서비스를 제공하는 서버(이하, 가계부 서버)는 외부 서버(예를 들어, 오픈 마켓 서버)로부터, 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자에 대한 구매 물품정보(330)를 획득할 수 있다. 외부 서버는 복수의 사용자 및/또는 판매자가 외부 서버에 제공한 다양한 정보를 시스템적으로 수집하여 이를 복수의 사용자에 대한 구매 물품정보(330)를 생성하는데 이용할 수 있다. 가계부 서버는 외부 서버로부터 구매 물품정보(330)를 획득할 수 있다.The
또한, 가계부 서버는 사용자 디바이스에 탑재된 카메라에 의해 촬영된 영수증 이미지를 획득함으로써 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자에 대한 구매 물품정보(330)를 결정할 수 있다. 또한, 가계부 서버는 제 1 사용자에 의해 사용자 디바이스(1000)에 직접 입력되는 정보를 획득함으로써 가계부 서비스를 이용하는 복수의 사용자에 대한 구매 물품정보(330)를 결정할 수 있다. In addition, the account book server may determine the
그러나, 가계부 서버가 구매 물품정보(330)를 획득하는 방법은 이에 제한되지 않는다. 한편, 가계부 서버는 상술한 방법으로 획득한 구매 물품정보(330)를 가계부 서비스 DB(3000)에 저장할 수 있다.However, the method of acquiring the
일 실시예에서 구매 물품정보(330)에는 구매 물품 별 품목명, 가격, 브랜드명, 판매횟수, 프로모션 정보, 판매 업체 정보, 규격, 카테고리, 판매일시 및 구매자 정보가 포함될 수 있다.In one embodiment, the
한편, 구매 물품정보(330)에 속하는 정보 중 적어도 일부는 주기적으로 업데이트 될 수 있다. 일 실시예에서, 가계부 서버는 외부 서버(예를 들어, 매장 서버, 오픈 마켓 서버)로부터 물품 별 최신 정보를 수신하고, 수신된 물품 별 최신 정보를 가계부 서비스 DB(3000)에 저장함으로써, 구매 물품정보(330)를 주기적으로 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 가계부 서버는 외부 서버로부터 물품 별 최신 가격 정보, 프로모션 정보를 수신함으로써 구매 물품정보(330)의 가격 및 프로모션 정보를 업데이트할 수 있다.Meanwhile, at least some of the information belonging to the purchased
일 실시예에서 가계부 서비스 DB(3000)는 차량 렌탈 정보(미도시)를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량 렌탈 정보(미도시)에는 차종, 시간, 출발지/목적지, 경유지 등의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.In one embodiment, the account
그러나, 가계부 서비스 DB(3000)를 구성하는 정보는 상술한 내용으로 제한되지 않으며, 마찬가지로 구매 물품정보(330) 및 차량 렌탈 정보(미도시)와 이들의 하위 항목을 구성하는 정보 역시 상술한 내용으로 제한되지 않는다.However, the information constituting the account
가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 정보는 이후 매장 추천 서버(2000)에 의해 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정하기 위한 프로세스를 수행하는데 이용될 수 있다. The information stored in the account
도 4는 일 실시예에 따른 지출내역 정보 및 이동경로 정보에 기반하여 매장을 추천하는 방법의 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of recommending a store based on spending history information and movement path information, according to an exemplary embodiment.
도 4를 참조하면 단계 410에서 매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 4, in operation 410, the
이동경로 정보에는 이동 거리, 이동 시간과 같은 기본적인 정보뿐만 아니라, 이동경로 주변에 위치한 주변 매장들의 매장정보를 포함할 수 있다. 그러나, 이동경로 정보에 포함되는 정보는 이에 제한되지 않는다.The movement route information may include not only basic information such as movement distance and movement time, but also store information of nearby stores located around the movement route. However, the information included in the movement path information is not limited thereto.
일 실시예에서 사용자 디바이스(1000)는 네비게이션 또는 지도 앱이 설치된 전자 디바이스일 수 있다. 사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자로부터 출발지 및 목적지를 설정하는 입력을 수신할 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(1000)는 GPS(Global Positioning System)를 탑재하여 사용자 디바이스(1000)의 위치를 출발지로 설정하고, 제 1 사용자로부터 목적지를 설정하는 입력을 수신할 수 있다.In an embodiment, the
사용자 디바이스(1000)는 출발지 및 목적지에 기초하여 이동경로 정보를 생성하고, 생성된 이동경로 정보를 매장 추천 서버(2000)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서 사용자 디바이스(1000)는 출발지 및 목적지 간 최단시간 이동경로를 생성하여 이에 대한 이동경로 정보를 매장 추천 서버(2000)에 제공할 수 있으나, 이동경로를 생성하는 방법은 이에 제한되지 않는다.The
단계 420에서 매장 추천 서버(2000)는 복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 가계부 서비스 DB(3000)로부터, 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득할 수 있다.In
제 1 지출내역은 제 1 사용자가 특정 매장에서 결제를 진행함으로써 생성되는 정보의 집합일 수 있다. 제 1 지출내역에는 제 1 사용자의 각 지출에 대한 결제금액, 결제 날짜/시간, 결제 매장정보, 및 결제 카드정보가 포함될 수 있다. 제 1 지출내역에는 제 1 사용자가 가계부 서비스를 이용함에 따라 발생한 복수의 지출에 대한 이용내역이 포함될 수 있다.The first spending history may be a set of information generated by the first user making a payment at a specific store. The first spending history may include a payment amount, payment date / time, payment store information, and payment card information for each spending of the first user. The first spending history may include usage history of a plurality of expenses incurred as the first user uses the account book service.
가계부 서비스는 사용자 디바이스(1000)에 설치된 어플리케이션 형태로 제 1 사용자에게 제공될 수 있으며, 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 어플리케이션과 네트워크를 통해 통신하는 가계부 서비스 DB(3000)로부터 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득할 수 있다.The account book service may be provided to the first user in the form of an application installed in the
또한, 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)로부터 제 1 사용자에 대한 제 1 사용자 등록정보도 획득할 수 있다. 제 1 사용자 등록정보는 가계부 서비스를 이용하는 제 1 사용자가 등록한 정보일 수 있다. 제 1 사용자 등록정보에는 어플리케이션에 등록된 개인 신상 정보, 보유 카드 정보 및 소비 카테고리 별 한도가 포함될 수 있다. In addition, the
일 실시예에서, 제 1 사용자 등록정보 및 제 1 지출내역은 사용자 디바이스(1000)의 메모리에 저장될 수 있다. 이 경우, 매장 추천 서버(2000) 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역 및 제 1 사용자 등록정보를 획득할 수 있다. In one embodiment, the first user registration information and the first expense history may be stored in a memory of the
제 1 사용자 등록정보 및 제 1 지출내역은 이후 단계 440에서 제 2 사용자와의 유사도를 산출하는데 이용될 수 있다.The first user registration information and the first expenditure may then be used to calculate a similarity with the second user in
단계 430에서 매장 추천 서버(2000)는 이동경로 정보에 기초하여 가계부 서비스 DB(3000)로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득할 수 있다. In
제 2 지출내역에는 제 2 사용자의 각 지출에 대한 결제금액, 결제 날짜/시간, 결제 매장정보, 및 결제 카드정보가 포함될 수 있다. 제 2 지출내역에는 제 2 사용자가 가계부 서비스를 이용함에 따라 발생한 복수의 지출에 대한 이용내역이 포함될 수 있다.The second expenditure history may include a payment amount, payment date / time, payment store information, and payment card information for each expenditure of the second user. The second expenditure history may include usage history of a plurality of expenditures generated as the second user uses the household accounting service.
한편, 단계 410에서 상술한 바와 같이, 이동경로 정보에는 이동 거리, 이동 시간과 같은 기본적인 정보뿐만 아니라, 이동경로 주변에 위치한 주변 매장들의 매장정보를 포함할 수 있다.Meanwhile, as described above in step 410, the movement route information may include not only basic information such as movement distance and movement time, but also store information of neighboring stores located around the movement route.
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자에 대한 이동경로 정보에 포함된 매장정보와 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 지출내역에 포함된 매장정보를 비교할 수 있다. In one embodiment, the
매장 추천 서버(2000)는 매장정보를 비교함으로써, 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자 중에서, 제 1 사용자의 매장정보와 동일한 매장정보를 갖는 사용자를 제 2 사용자로 결정할 수 있다. 즉, 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자 중에서, 제 1 사용자가 이동하려는 이동경로 주변에 위치한 매장을 이전에 방문하였던 사용자가 제 2 사용자로 결정될 수 있다.The
단계 440에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 지출내역과 제 2 지출내역을 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.In
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모 및 제 2 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.In one embodiment, the
또한, 가계부 서비스 DB(3000)에는 복수의 사용자에 대한 사용자 등록정보가 저장될 수 있다. 사용자 등록정보에는 개인 신상 정보, 보유 카드 정보 및 소비 카테고리 별 한도가 포함될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.In addition, the account
매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자에 대한 제 1 사용자 등록정보를 획득하고, 가계부 서비스 DB로부터 제 2 사용자에 대한 제 2 사용자 등록정보를 획득할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자 등록정보와 제 2 사용자 등록정보를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수도 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보와 제 2 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.In one embodiment, the
또한, 가계부 서비스 DB(3000)에는 구매 물품정보가 저장될 수 있다. 구매 물품정보에는 구매 물품 별 품목명, 가격, 브랜드명, 판매횟수, 프로모션 정보, 판매 업체 정보, 규격, 카테고리 및 판매일시가 포함될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.In addition, the account
매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자가 매장에서 구매한 물품에 대한 제 1 구매 물품정보를 획득하고, 가계부 서비스 DB로부터 제 2 사용자가 매장에서 구매한 물품에 대한 제 2 구매 물품정보를 획득할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 제 1 구매 물품정보와 제 2 구매 물품정보를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수도 있다.The
또한, 가계부 서비스 DB(3000)에는 차량 렌탈 정보가 저장될 수 있다. 예를 들어, 차량 렌탈 정보에는 차종, 시간, 출발지/목적지, 경유지 등의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다The account
매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)로부터 제 1 사용자 및 제 2 사용자 각각에 대한 차량 렌탈 정보를 획득하고 이들을 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수도 있다. 한편, 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)가 아닌 외부 서버(또는 외부 DB)로부터 차량 렌탈 정보를 획득할 수 있다.The
그러나, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 방법은 이에 제한되지 않는다.However, the method of calculating the similarity between the first user and the second user is not limited thereto.
단계 450에서 매장 추천 서버(2000)는 유사도 산출 결과에 기초하여, 제 2 사용자 중 일부를 선택하고 선택된 제 2 사용자가 방문한 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다.In
매장 추천 서버(2000)는 단계 440에서 산출된 유사도 결과에 기초하여, 제 1 사용자와의 유사도가 높게 산출된 제 2 사용자 중 일부를 선택할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 선택된 제 2 사용자의 매장 별 방문 빈도수에 기초하여, 선택된 제 2 사용자가 방문한 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 선택된 제 2 사용자가 방문한 복수의 매장에 대한 프로모션 정보에 기초하여, 선택된 제 2 사용자가 방문한 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. In an embodiment, the
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 선택된 제 2 사용자가 방문한 복수의 매장 별 인기 결제 시간대와 제 1 사용자가 이동경로 주변의 매장에 도착하는 도착 예상 시간대를 비교함으로써, 선택된 제 2 사용자가 방문한 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the
그러나, 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정하는 방법은 이에 제한되지 않는다.However, the method of determining the next visit store of the first user is not limited thereto.
단계 460에서 매장 추천 서버(2000)는 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 제공할 수 있다.In
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자에게 이동경로 주변 또는 목적지 주변의 매장 중 적어도 하나를 다음 방문 매장으로 결정한 후, 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 제공할 수 있다. 다음 방문 매장에 대한 매장정보는 사용자 디바이스(1000)의 화면 상에 디스플레이될 수 있다.In one embodiment, the
또한, 매장 추천 서버(2000)는 단계 450에서 제 1 사용자와 높은 유사도를 갖는 것으로 결정된 제 2 사용자가 방문한 매장 중 일부를, 제 1 사용자의 경유매장으로 결정할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 매장 별 제 2 사용자의 방문 빈도수, 프로모션 정보, 인기 결제 시간대와 도착 예상 시간대 등에 기초하여 경유매장을 결정할 수 있다.In addition, the
이 때, 매장 추천 서버(2000)는 결정된 경유매장에 기초하여 종래 생성된 이동경로와는 다른 새로운 이동경로를 생성하여 제 1 사용자에게 추천할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 경유매장 간 위치 관계 및 경유매장에 대한 선택된 제 2 사용자의 방문 순서에 기초하여 새로운 이동경로를 생성할 수 있다.At this time, the
매장 추천 서버(2000)는 생성된 새로운 이동경로와 경유매장에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 제공할 수 있다.The
도 5는 일 실시예에 따른 이동경로 정보에 포함된 매장정보와 지출내역에 포함된 매장정보를 비교하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating an example of comparing store information included in moving route information and store information included in spending history according to an exemplary embodiment.
도 5를 참조하면, 사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자가 설정한 출발지와 목적지에 기초하여, 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보(510)를 생성할 수 있다. 이동경로 정보에는 이동 거리, 이동 시간과 같은 기본적인 정보뿐만 아니라, 이동경로 주변에 위치한 주변 매장들의 매장정보를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 이동경로 정보(510)를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 5, the
또한, 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자에 대한 지출내역(520)을 획득할 수 있다. 지출내역(520)에는 지출 금액, 지출 날짜/시간, 지출 매장정보가 포함될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.In addition, the
매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자들 중에서 일부를 제 2 사용자로 결정하기 위해, 사용자 디바이스(1000)로부터 수신한 이동경로 정보(510)와 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자에 대한 지출내역(520)을 비교할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 비교 결과에 기초하여 결정된 제 2 사용자에 대해, 제 1 사용자와의 유사도를 산출할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 이동경로 정보(510)에 포함된 주변 매장정보와 지출내역(520)에 포함된 지출 매장정보를 비교할 수 있다. 매장정보에는 매장의 이름, 위치, 카테고리 등이 포함될 수 있으며, 예를 들어, 매장 추천 서버(2000)는 매장 이름을 이용하여 주변 매장정보와 지출 매장정보를 비교할 수 있다. 이를 통해, 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)에 저장된 복수의 사용자들 중에서 제 1 사용자와 동일한 매장을 방문한 적이 있는 일부의 사용자들을 제 2 사용자로 결정할 수 있다. 그러나, 매장 추천 서버(2000)는 매장정보에 포함된 매장의 이름 외에도 다양한 정보들을 이용하여 결제정보(410)와 지출내역(420)을 비교할 수 있다.In one embodiment, the
도 6은 일 실시예에 따른 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram for describing an example of calculating a similarity between a first user and a second user, according to an exemplary embodiment.
도 6을 참조하면, 매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 획득한 제 1 사용자에 대한 정보와 가계부 서비스 DB(3000)로부터 획득한 제 2 사용자에 대한 정보를 이용하여, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자에 대한 정보 중 적어도 일부를 가계부 서비스 DB(3000)로부터 획득할 수도 있다.Referring to FIG. 6, the
매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자 등록정보(611)와 제 2 사용자 등록정보(621)를 비교하거나, 제 1 지출내역(612)과 제 2 지출내역(622)을 비교하거나, 제 1 구매 물품정보(613)와 제 2 구매 물품정보(623)를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자 등록정보(611)에 포함된 개인 신상 정보와 제 2 사용자 등록정보(621)에 포함된 개인 신상 정보를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 개인 신상 정보에는 성별, 나이 및 거주지가 포함될 수 있으며, 예를 들어, 제 1 사용자의 개인 신상 정보가 ““여성””, ““35살”” 및 ““강남 거주””인 경우, 매장 추천 서버(2000)는 제 2 사용자의 개인 신상 정보를 분석함으로써 ““여성””, ““35살”” 및 ““강남 거주””의 개인 신상 정보를 갖는 제 2 사용자가 제 1 사용자와 높은 유사도를 갖는 것으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the
매장 추천 서버(2000)는 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보 외에도 보유 카드 정보, 소비 카테고리 별 한도 등을 이용하여 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 지출내역에 포함된 지출 금액과 지출 매장정보를 이용하여 카테고리 별 지출 규모를 산출할 수 있다. 카테고리는 식사, 쇼핑, 문화/예술, 생활/마트, 카페/간식 주유/교통, 병원, 통신, 교육, 레저 등으로 구분될 있으며, 매장 추천 서버(2000)는 지출 매장정보로부터 각 매장 별 카테고리를 추출한 후 동일(또는 유사) 카테고리에 속하는 매장들에서 지출된 금액을 합산함으로써 카테고리 별 지출 규모를 산출할 수 있다. 한편, 산출된 카테고리 별 지출 규모는 지출내역에 저장될 수 있다.In one embodiment, the
매장 추천 서버(2000)는 제 1 지출내역(612)에 포함된 카테고리 별 지출 규모 및 제 2 지출내역(622)에 포함된 카테고리 별 지출 규모를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자의 카테고리 별 지출 규모가 ““식사: 50만원, 쇼핑: 20만원, 레저: 20만원””인 경우, 매장 추천 서버(2000)는 제 2 사용자의 카테고리 별 지출 규모를 분석함으로써 ““식사: 50만원, 쇼핑: 20만원, 레저: 30만원”” 또는 ““식사: 50%, 쇼핑: 20%, 레저: 30%””의 카테고리 별 지출 규모(또는 비율)를 갖는 제 2 사용자가 제 1 사용자와 높은 유사도를 갖는 것으로 결정할 수 있다.The
매장 추천 서버(2000)는 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모 외에도 지출 날짜/시간 등을 이용하여 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자 구매 물품정보(613)와 제 2 사용자 구매 물품정보(623)를 비교함으로써, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자가 A마켓에서 B브랜드의 C운동화를 구매한 경우, 제 1 구매 물품정보(613)는 ““판매 업체정보: A마켓, 브랜드: B브랜드, 품목명: C운동화””일 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 제 2 사용자 구매 물품정보(623)를 분석함으로써, ““판매 업체정보: A마켓, 브랜드: B브랜드, 품목명: C운동화””와 적어도 일부의 정보가 일치하는 구매 물품정보를 갖는 제 2 사용자가 제 1 사용자와 높은 유사도를 갖는 것으로 결정할 수 있다.In one embodiment, the
도 7은 일 실시예에 따른 이동경로 주변에 위치한 매장을 추천하는 예시를 설명하는 도면이다.FIG. 7 is a diagram for explaining an example of recommending a store located around a moving route, according to an exemplary embodiment; FIG.
도 7을 참조하면, 사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자가 설정한 출발지와 목적지에 기초하여, 출발지와 목적지 간의 이동경로(710) 및 이동경로(710)에 대한 이동경로 정보를 생성할 수 있다. 이동경로(710)는 사용자 디바이스(1000)의 화면 상에 디스플레이될 수 있다. 이동경로 정보에는 이동 거리, 이동 시간과 같은 기본적인 정보뿐만 아니라, 이동경로 주변에 위치한 주변 매장들의 매장정보를 포함할 수 있으며, 이동경로 정보는 사용자 디바이스(1000)에 저장될 수 있다. 한편, 출발지(A장소)는 사용자 디바이스(1000)에 탑재된 GPS 기능을 이용하여 사용자 디바이스(1000)의 현재위치로 설정될 수도 있다.Referring to FIG. 7, the
매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 이동경로 정보를 수신할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 이동경로 정보에 기초하여 이동경로(710) 상의 복수의 매장 중 일부를 선택할 수 있다. 일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 이동경로(710) 상의 복수의 매장 중 인기매장을 선택하거나, 제 1 사용자의 소비성향을 고려하여 복수의 매장 중 일부 매장을 선택할 수 있으나, 선택 방법은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 매장 추천 서버(2000)는 이동경로(710) 상의 복수의 매장 중에서 B매장(711) 및 C매장(712)를 선택할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 가계부 서비스 DB(3000)로부터 복수의 사용자에 대한 지출내역을 획득하고, 지출내역에 포함된 지출 매장정보에 기초하여 복수의 사용자 중에서 B매장(711) 또는 C매장(712)을 방문한적 있는 사용자를 제 2 사용자로 결정할 수 있다. In one embodiment, the
매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 인구통계학(demographic) 분류의 유사성, 소비성향의 유사성 등을 토대로 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 B매장(711) 또는 C매장(712) 주변의 주변 매장들 중에서, 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. The
여기서, 주변 매장은 특정 매장(예를 들어, B매장(711) 또는 C매장(712))으로부터 소정 거리(730)의 반경 내에 위치한 매장들 중. 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장일 수 있다. Here, the surrounding stores are among the stores located within a radius of a
예를 들어, 매장 추천 서버(2000)는 B매장(711) 및 C매장(712) 각각으로부터 소정 거리(730)의 반경 내에 위치한 매장들 중, 주변매장 1(721)과 주변매장 2(722)를 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. 이 때, 주변매장 1(721)과 주변매장 2(722)는 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장일 수 있다. 또한, 매장 추천 서버(2000)는 목적지로부터 소정 거리의 반경 내에 위치한 주변매장 3(723)을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다.For example, the
매장 추천 서버(2000)는 B매장(711) 및 C매장(712)의 소정 거리(730)의 반경 내에 위치한 주변매장들 중에서, 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장이 복수 개인 경우, 매장 별 방문 빈도수, 프로모션 정보, 인기 결제시간 등을 고려하여 주변매장들 중 적어도 일부를 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. 예를 들어, B매장(711)에 대한 주변매장들 중에서 주변매장 1(721)의 매장 별 방문 빈도수가 가장 높은 경우, 매장 추천 서버(2000)는 주변매장 1(721)을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다. 마찬가지 방식으로, 매장 추천 서버(2000)는 주변매장 2 내지 3(722, 723)을 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정할 수 있다.The
매장 추천 서버(2000)는 주변매장 1 내지 3(721, 722, 723)에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 전송할 수 있고, 사용자 디바이스(1000)는 화면 상에 주변매장 1 내지 3(721, 722, 723)의 위치를 디스플레이할 수 있다. 또한, 사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자의 요청에 따라 주변매장 1 내지 3(721, 722, 723)에 대한 매장정보를 제공할 수 있다.The
도 8은 일 실시예에 따른 새로운 이동경로를 추천하는 예시를 설명하는 도면이다.8 is a diagram for explaining an example of recommending a new moving path according to one embodiment.
이하에서는 도 7과 중복되는 내용은 편의상 생략하기로 한다. Hereinafter, the content overlapping with FIG. 7 will be omitted for convenience.
도 8을 참조하면, 사용자 디바이스(1000)는 제 1 사용자가 설정한 출발지와 목적지에 기초하여, 출발지와 목적지 간의 이동경로(820)를 사용자 디바이스(1000)의 화면 상에 디스플레이할 수 있다.Referring to FIG. 8, the
매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 인구통계학(demographic) 분류의 유사성, 소비성향의 유사성 등을 토대로 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 유사도를 산출할 수 있다. 매장 추천 서버(2000)는 B매장 또는 C매장의 주변 매장들 중에서, 제 1 사용자와의 유사도가 높은 제 2 사용자가 방문한 매장을 제 1 사용자의 경유매장으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 매장 추천 서버(2000)는 경유매장 1 내지 2(811, 812)를 제 1 사용자의 경유매장으로 결정할 수 있다.The
매장 추천 서버(2000)는 경유매장으로 결정된 경유매장 1 내지 2(811, 812)에 기초하여 새로운 이동경로(810)를 생성할 수 있다. 사용자 디바이스(1000)는 화면 상에 새로운 이동경로(810)와 경유매장 1 내지 2(811, 812)의 위치를 디스플레이할 수 있다.The
도 9는 일 실시예에 따른 다음 방문 매장을 결정하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for describing an example of determining a next visit store, according to an exemplary embodiment.
도 9를 참조하면, 매장 추천 서버(2000)는 제 2 사용자 중에서 제 1 사용자와 높은 유사도를 갖는 사용자로서 사용자 A 내지 C를 선택할 수 있다.Referring to FIG. 9, the
매장 추천 서버(2000)는 사용자 A 내지 C가 방문한 매장을 추출하고, 매장 별 방문 빈도수, 프로모션 정보, 인기 결제시간 등을 고려하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있다.The
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 사용자 A 내지 C의 매장 별 방문 빈도수에 기초하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A 내지 C가 가장 높은 빈도수로 방문한 곳이 영화관인 경우, 매장 추천 서버(2000)는 영화관을 다음 방문 매장으로 결정하여 제 1 사용자에게 추천할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 사용자 A 내지 C가 방문한 매장의 프로모션 정보에 기초하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 A와 사용자 B가 방문하였던 화장품 가게에서 ““30% 할인”” 프로모션이 진행 중인 경우, 매장 추천 서버(2000)는 화장품 가게를 다음 방문 매장으로 결정하여 제 1 사용자에게 추천할 수 있다.In one embodiment, the
일 실시예에서 매장 추천 서버(2000)는 사용자 A 내지 C가 방문한 매장의 인기 결제시간에 기초하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있다. 이 때, 매장 추천 서버(2000)는 사용자 디바이스(1000)로부터 제 1 사용자의 현재 위치를 수신하여, 제 1 사용자가 각 매장에 도착하는 도착 예상 시간을 산출할 수 있다.In one embodiment, the
매장 추천 서버(2000)는 매장의 인기 결제시간과 제 1 사용자가 각 매장에 도착하는 도착 예상 시간을 비교함으로써 사용자 A 내지 C가 방문한 매장 중 한 곳을 제 1 사용자에게 추천할 수 있다.The
매장 추천 서버(2000)는 상술한 요소 외에도 다양한 요소를 복합적으로 고려하여 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있다.The
도 10은 일 실시예에 따른 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 제공하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 10 is a diagram for explaining an example of providing store information about a next visit store, according to an exemplary embodiment; FIG.
매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정하고, 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 전송할 수 있다. 사용자 디바이스(1000)는 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 화면 상에 디스플레이할 수 있다.The
도 10을 참조하면, 매장 추천 서버(2000)는 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 '이탈리안 피자'로 결정하고, '이탈리안 피자'에 대한 매장정보를 사용자 디바이스(1000)에 전송할 수 있다. 사용자 디바이스(1000)는 '이탈리안 피자'에 대한 매장정보로서, 매장 이름, 위치, 카테고리 및 프로모션 정보 등을 화면에 디스플레이할 수 있다. 그러나, 디스플레이되는 매장정보는 이에 제한되지 않는다.Referring to FIG. 10, the
도 11은 일 실시예에 따른 매장 추천 서버의 블록도이다.11 is a block diagram of a store recommendation server according to an exemplary embodiment.
도 11을 참조하면, 매장 추천 서버(2000)는 통신부(1110), 프로세서(1120) 및 DB(1130)를 포함할 수 있다. 도 11의 매장 추천 서버(2000)에는 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 8에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.Referring to FIG. 11, the
통신부(1110)는 사용자 디바이스(1000) 및 가계부 서비스 DB(3000) 등과 유선/무선 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(2100)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시) 및 방송 수신부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The
DB(1130)는 매장 추천 서버(2000) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 프로세서(1120)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. DB(1130)는 제 1 사용자의 다음 방문 매장을 결정할 수 있도록 하기 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다.The
DB(1130)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다.The
프로세서(1120)는 매장 추천 서버(2000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1120)는 DB(1130)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 입력부(미도시), 디스플레이(미도시), 통신부(1110), DB(1130) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(1120)는, DB(1130)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 도 1 내지 도 10에서의 매장 추천 서버(2000)의 동작을 제어할 수 있다.The processor 1120 controls the overall operation of the
프로세서(2200)는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.The processor 2200 may include application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable gate arrays (FPGAs), controllers, and microcontrollers. (micro-controllers), microprocessors (microprocessors), may be implemented using at least one of the electrical unit for performing other functions.
본 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈과 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.The embodiments may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by the computer. Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. In addition, computer readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, other data in modulated data signals such as program modules, or other transmission mechanisms, and includes any information delivery media.
또한, 본 명세서에서, ““부””는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.Further, in this specification, a “part” may be a hardware component such as a processor or a circuit, and / or a software component executed by a hardware component such as a processor.
전술한 본 명세서의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 명세서의 내용이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The foregoing description of the specification is intended to be illustrative, and it is understood that those skilled in the art can easily modify the present invention into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. Could be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are exemplary in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본 실시예의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present embodiment is shown by the following claims rather than the detailed description, and should be construed as including all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts.
Claims (14)
사용자 디바이스로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득하는 단계;
복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 가계부 서비스 DB로부터, 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득하는 단계;
상기 이동경로 정보에 기초하여 상기 가계부 서비스 DB로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득하는 단계;
상기 제 1 지출내역과 상기 제 2 지출내역을 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계; 및
상기 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;
를 포함하고,
상기 결정하는 단계는,
상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 별 인기 결제 시간대와, 상기 제 1 사용자가 상기 이동경로 주변의 매장에 도착하는 도착 예상 시간대를 비교함으로써, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;
를 포함하는, 방법.In the method of recommending a store based on the expense information and travel path information,
Obtaining movement route information indicating a movement route between a starting point and a destination set by the first user from the user device;
Obtaining first expenses for the first user from an account book service DB in which expenses for a plurality of users are stored;
Obtaining a second expenditure history for a second user from the account book service DB based on the movement path information;
Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first spending history with the second spending history;
Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one of shops near the moving path visited by the selected second user as the next visited shop of the first user; And
Providing store information about the next visited store to the user device;
Including,
The determining step,
The mobile route visited by the selected second user is compared by comparing a popular payment time for each store near the movement route visited by the selected second user with an estimated time of arrival when the first user arrives at a store near the movement route. Determining at least one store of nearby stores as the next visited store;
Including, the method.
상기 결정하는 단계는,
상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 목적지 주변의 매장 중 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
The determining step,
Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation and determining at least one store visited by the selected second user among stores near the destination as the next visited store of the first user;
Including, the method.
상기 결정하는 단계는,
상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하고, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 제 1 사용자의 경유매장으로 결정하는 단계;
를 포함하고,
상기 제공하는 단계는,
상기 경유매장에 기초하여 새로운 이동경로를 생성하는 단계; 및
상기 생성된 이동경로를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
The determining step,
Selecting some of the second users based on a result of the similarity calculation, and determining at least one of the stores visited by the selected second user as a via store of the first user;
Including,
The providing step,
Generating a new movement route based on the diesel store; And
Providing the generated movement path to the user device;
Including, the method.
상기 제 2 지출내역을 획득하는 단계는,
상기 이동경로 정보에 포함된 매장정보와 상기 가계부 서비스 DB에 저장된 상기 지출내역에 포함된 매장정보를 비교함으로써, 상기 복수의 사용자 중에서 상기 이동경로 상의 매장 중 적어도 하나의 매장을 이전에 방문한 사용자를 상기 제 2 사용자로 결정하는 단계; 및
상기 가계부 서비스 DB로부터 상기 제 2 사용자에 대한 상기 제 2 지출내역을 획득하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
Acquiring the second expense history,
By comparing the store information included in the movement route information and the store information included in the spending history stored in the account book service DB, the user who previously visited at least one of the stores on the movement route among the plurality of users; Determining as a second user; And
Obtaining the second expense history for the second user from the account book service DB;
Including, the method.
상기 방법은,
상기 사용자 디바이스로부터 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 사용자 등록정보를 획득하는 단계; 및
상기 가계부 서비스 DB로부터 상기 제 2 사용자에 대한 제 2 사용자 등록정보를 획득하는 단계;
를 더 포함하고,
상기 유사도를 산출하는 단계는,
상기 제 1 사용자 등록정보와 상기 제 2 사용자 등록정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
The method,
Obtaining first user registration information for the first user from the user device; And
Obtaining second user registration information for the second user from the account book service DB;
More,
Computing the similarity,
Calculating a similarity degree between the first user and the second user by comparing the first user registration information with the second user registration information;
Including, the method.
상기 유사도를 산출하는 단계는,
상기 제 1 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보와 상기 제 2 사용자 등록정보에 포함된 개인 신상 정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 5,
Computing the similarity,
Calculating a similarity degree between the first user and the second user by comparing the personal identification information included in the first user registration information with the personal identification information included in the second user registration information;
Including, the method.
상기 유사도를 산출하는 단계는,
상기 제 1 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모와 상기 제 2 지출내역에 포함된 카테고리 별 지출 규모를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
Computing the similarity,
Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the spending amount by category included in the first spending history with the spending amount by category included in the second spending history;
Including, the method.
상기 유사도를 산출하는 단계는,
상기 제 1 지출내역에 포함된 구매 물품정보와 상기 제 2 지출내역에 포함된 구매 물품정보를 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
Computing the similarity,
Calculating similarity between the first user and the second user by comparing the purchase item information included in the first expenditure history with the purchase item information included in the second expenditure history;
Including, the method.
상기 구매 물품정보는,
외부 서버로부터 가계부 서비스를 이용하는 상기 복수의 사용자에 대한 상기 구매 물품정보를 획득하거나, 상기 사용자 디바이스에 탑재된 카메라에 의해 촬영된 영수증 이미지를 획득함으로써 상기 구매 물품정보가 결정되거나, 상기 제 1 사용자에 의해 상기 사용자 디바이스에 입력되는 정보를 획득함으로써 상기 구매 물품정보가 결정되는 것인, 방법.The method of claim 8,
The purchase item information,
The purchase goods information is determined by acquiring the purchase goods information for the plurality of users using the account book service from an external server, or by obtaining a receipt image photographed by a camera mounted on the user device, or the first user. And the purchase item information is determined by obtaining information input to the user device.
상기 결정하는 단계는,
상기 선택된 제 2 사용자의 매장 별 방문 빈도수에 기초하여, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
The determining step,
Determining at least one of stores near the moving route visited by the selected second user as the next visit store based on the frequency of visits of the selected second users by stores;
Including, the method.
상기 결정하는 단계는,
상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장에 대한 프로모션 정보에 기초하여, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계;
를 포함하는, 방법.The method of claim 1,
The determining step,
Determining at least one of the stores near the movement route visited by the selected second user as the next visit store based on the promotion information about the stores near the movement route visited by the selected second user;
Including, the method.
사용자 디바이스와 가계부 서비스 DB에 데이터를 송수신하는 통신부; 및
상기 적어도 하나의 프로그램을 실행함으로써 상기 사용자 디바이스 및 상기 가계부 서비스 DB를 이용하여 매장을 추천하기 위한 적어도 하나의 프로세서;
를 포함하며,
상기 저장부는, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
상기 사용자 디바이스로부터 제 1 사용자가 설정한 출발지 및 목적지 간의 이동경로를 나타내는 이동경로 정보를 획득하는 단계;
복수의 사용자에 대한 지출내역이 저장된 상기 가계부 서비스 DB로부터, 상기 제 1 사용자에 대한 제 1 지출내역을 획득하는 단계;
상기 이동경로 정보에 기초하여 상기 가계부 서비스 DB로부터, 제 2 사용자에 대한 제 2 지출내역을 획득하는 단계;
상기 제 1 지출내역과 상기 제 2 지출내역을 비교함으로써, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 유사도를 산출하는 단계;
상기 유사도 산출 결과에 기초하여, 상기 제 2 사용자 중 일부를 선택하는 단계;
상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 별 인기 결제 시간대와, 상기 제 1 사용자가 상기 이동경로 주변의 매장에 도착하는 도착 예상 시간대를 비교함으로써, 상기 선택된 제 2 사용자가 방문한 상기 이동경로 주변의 매장 중 적어도 하나의 매장을 상기 다음 방문 매장으로 결정하는 단계; 및
상기 다음 방문 매장에 대한 매장정보를 상기 사용자 디바이스에 제공하는 단계;
를 실행하도록 하는 명령어들을 포함하는 것을 특징으로 하는, 서버.A storage unit for storing at least one program;
Communication unit for transmitting and receiving data to and from the user device and the account book service DB; And
At least one processor for recommending a store using the user device and the account book service DB by executing the at least one program;
Including;
The storage unit, the at least one processor,
Obtaining movement route information indicating a movement route between a starting point and a destination set by a first user from the user device;
Obtaining first expenses for the first user from the account book service DB in which expenses for a plurality of users are stored;
Obtaining a second expenditure history for a second user from the account book service DB based on the movement path information;
Calculating a similarity between the first user and the second user by comparing the first spending history with the second spending history;
Selecting some of the second users based on the similarity calculation result;
The mobile route visited by the selected second user is compared by comparing a popular payment time for each store near the movement route visited by the selected second user with an estimated time of arrival when the first user arrives at a store near the movement route. Determining at least one store of nearby stores as the next visited store; And
Providing store information about the next visited store to the user device;
And instructions for causing the server to execute.
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KR102324282B1 (en) * | 2015-06-24 | 2021-11-12 | 현대오토에버 주식회사 | Navigation device and recommended information providing method thereof |
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