KR102010948B1 - Method of estimating crime risk based on multiple factor and system using thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 통합 범죄 위험도 예측 방법 및 그를 이용한 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 시공간 요소, 잠재적 범죄자 및 잠재적 피해자와 같은 다중 요소를 참조하여 통합 범죄 위험도를 예측하는 통합 범죄 위험도 예측 방법 및 그를 이용한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method for predicting integrated crime risk and a system using the same. More specifically, the present invention relates to an integrated crime risk prediction method and a system using the same, which predict the integrated crime risk by referring to multiple factors such as space-time elements, potential criminals, and potential victims.
일반적으로 범죄학은 범죄의 발생과 그 원인, 그리고 대책을 탐구하는 학문분야를 말하는 것으로, 범죄자를 기준으로 연구가 이루어졌으며 범죄자의 범죄 재발을 방지하는 방법의 범죄 예방에 관한 연구가 이루어져 왔다.Criminology generally refers to the field of investigation of crime occurrence, its causes, and countermeasures. Research has been conducted on the basis of criminals, and crime prevention has been studied on how to prevent criminal recurrence.
그러나, 최근에는 범죄자를 통제함에도 불구하고 범죄 발생이 감소되지 않는 문제점이 발견되어, 다양한 측면에서의 범죄 발생 원인에 대한 연구 및 범죄 억제를 위한 연구의 필요성이 대두되었으며, 이러한 흐름에 발맞추어 최근 급속도로 발전하고 있는 사물인터넷 기술을 접목하여 범죄 발생과 관련이 있는 시공간적 요소들에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나, 이러한 시공간적 요소들에 대한 연구는 아직까지는 단순히 가로등의 밝기를 조절하는 등의 범죄 예방을 위한 보조 자료로 사용되는데 그치고 있어 그 활용에 한계가 있다.Recently, however, a problem has been found that crime occurrence is not reduced despite the control of criminals. Therefore, the necessity of research on the causes of crime in various aspects and research for suppressing crime has emerged. Research on the spatiotemporal factors related to crime occurrence is being conducted by incorporating IoT technology which is developing. However, studies on these spatiotemporal elements are still used as supplementary data for crime prevention such as simply adjusting the brightness of streetlights.
이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로, 본 발명의 목적은 시공간 요소, 잠재적 범죄자 및 잠재적 피해자의 상호작용으로부터 범죄 발생 위험을 예측하는 통합 범죄 위험도 예측 시스템을 제공하는 것이다.Accordingly, the technical problem of the present invention has been conceived in this respect, and an object of the present invention is to provide an integrated crime risk prediction system that predicts the risk of crime from the interaction of space-time elements, potential criminals and potential victims.
또한, 본 발명의 다른 목적은 시공간 요소, 잠재적 범죄자 및 잠재적 피해자의 상호작용으로부터 범죄 발생 위험을 예측하는 통합 범죄 위험도 예측 방법을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide an integrated crime risk prediction method that predicts a crime occurrence risk from the interaction of space-time elements, potential criminals and potential victims.
상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 통합 범죄 위험도 예측 시스템은 특정 영역을 선정하고 상기 특정 영역의 위치를 산출하는 영역 선정부, 상기 특정 영역별 범죄 위험도인 지역 범죄 위험도를 산출하는 지역 범죄 위험도 산출부, 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률인 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부, 상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 잠재적 범죄 위험 시간 산출부, 잠재적 피해자의 위치를 산출하는 잠재적 피해자 위치 산출부, 상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출하는 통합 범죄 위험도 산출부를 포함한다.The integrated crime risk prediction system for realizing the object of the present invention includes a region selection unit for selecting a specific region and calculating a position of the specific region, and calculating a local crime risk which is a local crime risk which is a crime risk for each specific region. A potential criminal presence prediction probability calculation unit that calculates a potential criminal presence prediction probability that calculates a probability that a potential criminal exists in the specific area, and a potential crime that selects a potential crime risk time that is a dangerous time that a crime is likely to occur in the specific area. A risk time calculator, a potential victim location calculator that calculates the location of a potential victim, the local crime risk, the probability of predicting the potential criminal presence, the combined crime risk that calculates a combined crime risk from the potential crime time and the potential victim location It includes a calculation unit.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the local crime risk increases.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the probability of predicting the potential criminal presence increases.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 현재 시간이 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 근접할수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the combined crime risk may increase as the current time approaches the potential crime risk time.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the location of the potential victim is closer to the location of the specific area.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 다음의 식에 의해 결정될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk can be determined by the following equation.
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치임.Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Is the location of a specific area.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖 이면 범죄 위험 알람을 발생시키는 알람 생성부 및 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부를 더 포함하고, 상기 표시부는 퍼블릭 디스플레이일 수 있다.In one embodiment of the present invention, if the value of the integrated crime risk value is outside a certain range further comprises an alarm generating unit for generating a crime risk alarm and a display unit for displaying the integrated crime risk, the display unit may be a public display have.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도를 16가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단하는 범죄 위험 유형 판단부를 더 포함하고, 상기 16가지 범죄 위험 유형은 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제1 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제2 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제3 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제4 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제5 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제6 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제7 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제8 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제9 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제10 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제11 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제12 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제13 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제14 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제15 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제16 유형일 수 있다.In one embodiment of the present invention, further comprising a crime risk type determination unit for judging a crime risk type by classifying the integrated crime risk into 16 types, wherein the 16 crime risk types include the integrated crime as time passes. A first type in which a risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victim approaches a location of the specific area, Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the specific area. The second type away from the location, the combined crime risk over time The third type, time of rise, the area crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim approaches a location of the specific area. As the flow increases, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the existence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims at the location of the specific area. A fourth type that is farther away, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victim over time. The fifth type, in which time approaches the location of the specific region The integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim moves away from the location of the specific area. The sixth type, the combined crime risk increases with time, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim As the seventh type approaching the location of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, and is far from the potential crime risk time. The location of the potential victim With the eighth type of separation away, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, the potential crime risk time approaches, and the potential victim's The ninth type of the location closer to the location of the specific area, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of the potential criminal presence predicted increases, and the potential crime risk time Approaching, the location of the potential victim moves away from the location of the specific area, the integrated crime risk increases with time, the local crime risk decreases, and the probability of predicting the potential criminal presence increases. Away from the potential crime risk time, and the potential damage The eleventh type of the position of the child closer to the position of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, and the potential crime risk increases with time. A twelfth type that moves away from time and the location of the potential victim moves away from the location of the particular area, the combined crime risk increases with time, the local crime risk decreases, and the probability of predicting the potential criminal presence A thirteenth type of approaching the potential crime risk time, the location of the potential victim approaching the location of the particular area, the integrated crime risk increases over time, the local crime risk decreases, The probability of predicting the potential offender decreases, and the potential criminal risk 14th type of approaching time, the location of the potential victim away from the location of the specific area, the integrated crime risk increases with time, the local crime risk decreases, and the probability of predicting the potential criminal presence A fifteenth type that moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim approaches the location of the specific area, the combined crime risk increases with time, the local crime risk decreases, The probability of existence of the potential criminal may be reduced, the distance from the potential crime risk time, and the location of the potential victim may be a sixteenth type away from the location of the specific area.
상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 통합 범죄 위험도 예측 방법은 영역 선정부가 특정 영역을 선정하고 상기 특정 영역의 위치를 산출하는 단계, 지역 범죄 위험도 산출부가 상기 특정 영역별 범죄 위험도인 지역 범죄 위험도를 산출하는 단계, 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부가 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률인 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 단계, 잠재적 범죄 위험 시간 산출부가 상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 단계, 잠재적 피해자 위치 산출부가 잠재적 피해자의 위치를 산출하는 단계, 통합 범죄 위험도 산출부가 상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계를 포함한다.In the integrated crime risk prediction method for realizing the object of the present invention, the step of selecting a specific area and calculating the location of the specific area, the area crime risk calculator calculates a local crime risk of the crime risk for each specific area. Calculating, the potential criminal presence prediction probability calculating unit calculating a potential criminal existence prediction probability of the probability that there is a potential criminal in the specific area; and the potential crime risk time calculating unit is a risk time having a high probability of crime occurring in the specific area. Selecting a potential crime risk time, a potential victim location calculator calculating a location of a potential victim, an integrated crime risk calculator, the local crime risk, a probability of predicting the potential criminal presence, the potential crime risk time, and the potential victim location From And a step of calculating a sin risk.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the local crime risk increases.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the probability of predicting the potential criminal presence increases.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 현재 시간이 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 근접할수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the combined crime risk may increase as the current time approaches the potential crime risk time.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk may increase as the location of the potential victim is closer to the location of the specific area.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통합 범죄 위험도는 다음의 식에 의해 결정될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the integrated crime risk can be determined by the following equation.
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치임.Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Is the location of a specific area.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 알람 생성부가 상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖 이면 범죄 위험 알람을 발생시키는 단계 및 표시부가 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.In an embodiment of the present disclosure, the alarm generating unit may further include generating a crime risk alarm when the value of the integrated crime risk value is outside a specific range, and displaying by the display unit displaying the integrated crime risk level.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 범죄 위험 유형 판단부가 상기 통합 범죄 위험도를 16가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 16가지 범죄 위험 유형은 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제1 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제2 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제3 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제4 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제5 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제6 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제7 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제8 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제9 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제10 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제11 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제12 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제13 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제14 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제15 유형, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제16 유형일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the crime risk type determination unit further comprises the step of classifying the integrated crime risk into 16 types to determine the crime risk type, wherein the 16 crime risk types are the A first, wherein an integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victim approaches a location of the specific area; As the type and time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims is determined. A second type away from the location of the area, the combined crimes over time A third type, time at which a degree rises, the local crime risk rises, the probability of predicting the potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim approaches a location of the specific area The integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal offense increases, the distance from the potential crime risk time increases, and the location of the potential victim is located in the specific area according to the flow of. A fourth type away from, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of the presence of the potential criminals decreases, approaches the potential crime risk time, and approaches the potential victim's risk The fifth type, the time at which the position approaches the position of the specific region As the flow rate increases, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim becomes the location of the specific area. A sixth type that moves away from, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of the presence of potential criminals decreases, and the distance from the potential crime risk time increases, The seventh type of the location closer to the location of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of the potential criminal presence prediction decreases, and the potential crime risk time Away from, the location of the potential victim Eighth type away from location, the combined crime risk increases with time, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, the potential crime risk time approaches, and the potential victim The ninth type where the position of the specific region approaches the position of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, and the potential crime risk increases. As the tenth type approaching time, and the location of the potential victim away from the location of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, and the probability of predicting the potential criminal presence is increased. Rise, away from the potential crime risk time, the potential The eleventh type, where the location of the enemy victim approaches the location of the specific area, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, and the potential 12th type, away from the crime risk time, the location of the potential victim is away from the location of the specific area, the integrated crime risk increases with time, the local crime risk decreases, and the potential criminal presence prediction A thirteenth type of decreasing probability, approaching the potential crime risk time, and location of the potential victim approaching the location of the specific area; the integrated crime risk increases with time, and the local crime risk Decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, 14th type of approaching dangerous time, the location of the potential victim away from the location of the specific area, the integrated crime risk increases with time, the local crime risk decreases, and the probability of predicting the potential criminal presence Is reduced, away from the potential crime risk time, the fifteenth type where the location of the potential victim approaches the location of the specific area, the integrated crime risk increases with time, and the local crime risk decreases. The probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim moves away from the location of the specific area.
본 발명의 실시예들에 따르면, 통합 범죄 위험도 예측 시스템은 영역 선정부, 범죄 위험도 산출부, 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부, 잠재적 범죄 위험 시간 산출부, 잠재적 피해자 위치 산출부, 통합 범죄 위험도 산출부를 포함한다. 따라서, 시공간 요소, 잠재적 범죄자 및 잠재적 피해자의 상호작용으로부터 범죄 발생 위험의 정도를 보다 세밀하고 정확하게 예측할 수 있다.According to embodiments of the present invention, the integrated crime risk prediction system includes a region selection unit, a crime risk calculator, a potential criminal presence prediction probability calculator, a potential crime risk time calculator, a potential victim location calculator, and an integrated crime risk calculator Include. Therefore, the degree of crime occurrence risk can be predicted more precisely and accurately from the interaction of space-time elements, potential criminals and potential victims.
또한, 통합 범죄 위험도 예측 방법은 시공간 요소, 잠재적 범죄자 및 잠재적 피해자의 상호작용으로부터 범죄 발생 위험의 정도를 보다 세밀하고 정확하게 예측할 수 있다.In addition, the integrated crime risk prediction method can more accurately and accurately predict the degree of crime risk from the interaction of space-time factors, potential criminals, and potential victims.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템의 통합 범죄 위험도 산출부를 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법의 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법의 범죄 위험 유형을 나타내는 도면이다.1 is a block diagram showing an integrated crime risk prediction system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing an integrated crime risk calculation unit of the integrated crime risk prediction system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for predicting integrated crime risk according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating the step of calculating the integrated crime risk of the integrated crime risk prediction method according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a crime risk type of the integrated crime risk prediction system and method according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 실시예들을 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다.As the inventive concept allows for various changes and numerous modifications, the embodiments will be described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific disclosed form, it should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing the drawings, similar reference numerals are used for similar elements. Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms.
상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. The terminology used herein is for the purpose of describing particular example embodiments only and is not intended to be limiting of the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.
본 출원에서, "포함하다" 또는 "이루어진다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In this application, the terms "comprise" or "consist of" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, and one or more other features. It is to be understood that the present invention does not exclude the possibility of the presence or the addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in the commonly used dictionaries should be construed as having meanings consistent with the meanings in the context of the related art and shall not be construed in ideal or excessively formal meanings unless expressly defined in this application. Do not.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템을 나타내는 구성도이다.1 is a block diagram showing an integrated crime risk prediction system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템은 영역 선정부(100), 지역 범죄 위험도 산출부(200), 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부(300), 잠재적 범죄 위험 시간 산출부(400), 잠재적 피해자 위치 산출부(500), 통합 범죄 위험도 산출부(600), 알람 생성부(700) 및 표시부(800)를 포함할 수 있다.1, the integrated crime risk prediction system according to an embodiment of the present invention, the
상기 영역 선정부(100)는 특정 영역을 선정할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역은 골목길, 도로, 인도, 일정 범위, 센서의 가용 범위 및 사용자가 지정한 지역 등으로 지정될 수 있다. 상기 영역 선정부(100)는 상기 특정 영역의 위치를 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 위치는 상기 선정된 특정 영역의 중심 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 위치는 상기 특정 영역의 중심 벡터로 산출될 수 있다.The
상기 지역 범죄 위험도 산출부(200)는 상기 특정 영역별로 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 상기 지역 범죄 위험도는 상기 선정된 특정 영역에 설치된 센서에서 수집된 센싱값, 상기 선정된 특정 영역의 데이터 베이스 통계 또는 상기 선정된 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 상기 지역 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 지역 범죄 위험도는 상기 선정된 특정 영역의 크기, 조도, 평균 유동 인구수 또는 방범 정보 등으로부터 상기 지역 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 지역 범죄 위험도는 상기 특정 영역의 크기가 작고, 조도가 낮으며 특정 시간에 평균 유동 인구수가 2 미만인 경우 높을 수 있으나, 본 발명을 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 방법으로 산출된 지역 범죄 위험도를 활용할 수 있다.The local
상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부(300)는 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 선정된 특정 영역의 데이터 베이스 통계를 이용하여 상기 특정 영역의 유동인구 통계로부터 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 선정된 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 상기 특정 영역에 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 0초과, 1이하의 값을 가질 수 있으며, 1에 가까울수록 잠재적 범죄자의 존재 가능성이 상승할 수 있다.The potential criminal presence
상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 상기 선정된 특정 영역에 설치된 센서에서 수집된 센싱값을 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들면, 상기 센서는 인체감지센서일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 다음의 수학식 1을 이용하여 산출될 수 있다.The probability of predicting the potential criminal presence may be calculated using a sensing value collected by a sensor installed in the selected specific region. For example, the sensor may be a human body sensor. For example, the potential criminal presence prediction probability may be calculated using
수학식 1
여기서, 는 상기 특정 영역의 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, n은 단위 시간당 상기 특정 영역에 설치된 인체감지센서가 데이터를 보내온 수, T는 상기 인체감지센서가 데이터를 전송하는 시간간격(단위: 초), p는 배치된 상기 인체감지센서의 수를 나타낸다.here, Is the probability of predicting the presence of potential criminals in the specific area, n is the number of data sent by the human body sensor installed in the specific area per unit time, T is the time interval in which the human body sensor transmits data (unit: seconds), It shows the number of the human body sensor disposed.
상기 잠재적 범죄 위험 시간 산출부(400)는 상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 상기 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 선정될 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 시간은 오후 11시부터 새벽 1시까지 일 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 시간은 상기 특정 영역의 환경 정보에 따라 사용자에 의해 선정될 수 있다. 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 복수 개일 수 있다. 이에 따라 상기 통합 범죄 위험도는 복수 개가 생성될 수 있다.The potential crime risk
상기 잠재적 피해자 위치 산출부(500)는 잠재적 피해자의 위치를 산출할 수 있다. 상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 특정 영역에 인접하게 위치한 사람의 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 피해자는 상기 특정 영역 및 상기 특정 영역의 주변에 설치된 센서에서 감지된 상기 특정 영역에 인접하게 위치한 사람일 수 있다. The potential
상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부(800)를 포함하는 이동통신장치의 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부(800)인 화상표시장치를 포함하면서 GPS 및 네트워크 망 정보를 통해 위치 정보를 알고 있는 이동통신단말기의 위치 일수 있고, 상기 잠재적 피해자는 상기 이동통신단말기를 갖고있는 사람일 수 있다. The location of the potential victim may be a location of a mobile communication device including a
상기 잠재적 피해자는 복수 명일 수 있다. 이에 따라 상기 통합 범죄 위험도는 각 잠재적 피해자 별로 복수 개가 생성될 수 있다.The potential victim may be multiple. Accordingly, a plurality of integrated crime risks may be generated for each potential victim.
상기 통합 범죄 위험도 산출부(600)는 상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 따라서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도의 공간적인 요소, 상기 잠재적 범죄 위험 시간의 시간적 요소, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 및 상기 잠재적 피해자 위치의 상호작용을 통합적으로 고려한 통합 범죄 위험도를 산출할 수 있다.The integrated
상기 통합 범죄 위험도는 상기 특정 영역별, 상기 잠재적 범죄 위험 시간별, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 별 및 상기 잠재적 피해자 위치별로 복수 개가 산출되어 목적에 따른 통합 범죄 위험도가 생성될 수 있다. 예를 들면, 상기 목적은 퍼블릭 디스플레이에서 다수를 위한 공공 정보로써 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 것이고, 상기 표시부(800)는 상기 특정 영역에서 산출된 복수개의 상기 통합 범죄 위험도 중 가장 높은 값을 표시할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자의 범죄 예방을 위해 상기 통합 범죄 위험도는 다양한 방법으로 표시되거나 이용될 수 있다.A plurality of integrated crime risks may be calculated for each specific area, for each potential crime risk time, for each potential criminal presence prediction probability, and for each potential victim location to generate an integrated crime risk according to a purpose. For example, the purpose is to display the integrated crime risk as public information for the majority in a public display, and the
상기 통합 범죄 위험도는 공간적인 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 조도가 낮고, 따라서 상기 지역 범죄 위험도가 크며, 이로 인해 상기 통합 범죄 위험도가 상승할 수 있다.The integrated crime risk may reflect a spatial factor. The integrated crime risk may increase as the local crime risk increases. For example, the illuminance of the specific area is low, and thus the local crime risk is high, thereby increasing the integrated crime risk.
상기 통합 범죄 위험도는 시간적인 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까울수록 증가할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 23시부터 다음날 1시까지이고, 이 시간에 근접할수록 상기 통합 범죄 위험도가 높을 수 있다.The integrated crime risk may reflect a temporal factor. The combined crime risk may increase as the potential crime risk time approaches. For example, the potential crime risk time ranges from 23 o'clock to 1 o'clock of the next day, and the closer to this time, the higher the risk of the combined crime.
상기 통합 범죄 위험도는 잠재적 범죄자와 잠재적 피해자의 상호작용과 관련된 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 특정 영역에 상기 잠재적 범죄자가 존재할 예측 확률과 상기 특정 영역 인근의 상기 잠재적 피해자의 위치에 영향을 받을 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가할 수 있다.The integrated crime risk may reflect factors related to the interaction of potential criminals and potential victims. The integrated crime risk may be influenced by the predicted probability that the potential criminal exists in the specific area and the location of the potential victim near the specific area. The integrated crime risk may increase as the probability of predicting the presence of the potential criminal increases. The integrated crime risk may increase as the location of the potential victim is closer to the location of the specific area.
상기 알람 생성부(700)는 상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖이면 범죄 위험 알람을 발생시킬 수 있다. 상기 알람의 발생 범위는 사용자에 의해 선택될 수 있다. 예를 들면, 상기 통합 범죄 위험도는 0에서 1 사이의 값이고, 상기 통합 범죄 위험도가 0.1을 넘어선다면 알람을 발생시킬 수 있다.The
상기 표시부(800)는 상기 통합 범죄 위험도를 표시할 수 있다. 예를 들면, 상기 표시부(800)는 퍼블릭 디스플레이이고, 상기 퍼블릭 디스플레이는 공공 컨텐츠를 게시하는 고해상도 화상표시장치일 수 있다. 예를 들면, 상기 표시부(800)는 화상표시부(800)를 포함하는 이동통신장치이고, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 이동통신장치에 어플리케이션으로 제공될 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 특정 영역이 표시된 지도와 함께 표시될 수 있다. The
상기 범죄 위험 알람은 상기 범죄 위험 알람이 발생한 상기 특정 영역에 진입 시 발생할 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 알람은 상기 통합 범죄 위험도 표시부(800)를 포함하는 이동통신장치의 위치가 상기 특정 영역에 진입하면 진동, 음성 또는 경고창 등으로 발생할 수 있다.The crime danger alarm may occur when entering the specific area where the crime danger alarm occurred. For example, the crime risk alarm may occur as a vibration, voice or warning window when the location of the mobile communication device including the integrated crime
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템의 통합 범죄 위험도 산출부(600)를 나타내는 구성도이다.2 is a block diagram showing the integrated crime
본 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템은 통합 범죄 위험도값 산출부(610) 및 범죄 위험 유형 판단부(620)를 제외하고는 도 1의 통합 범죄 위험도 예측 시스템과 실질적으로 동일하다. 따라서, 도 1의 통합 범죄 위험도 예측 시스템과 동일한 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략한다.The integrated crime risk prediction system according to the present embodiment is substantially the same as the integrated crime risk prediction system of FIG. 1 except for the integrated crime risk
도 2를 참조하면, 상기 통합 범죄 위험도 산출부(600)는 통합 범죄 위험도값 산출부(610) 및 범죄 위험 유형 판단부(620)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the integrated
상기 통합 범죄 위험도값 산출부(610)는 다음의 수학식 2에 의해 상기 통합 범죄 위험도를 산출할 수 있다.The integrated crime risk
수학식 2
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치를 나타낸다.Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Indicates the location of a particular area.
여기서 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 0을 초과하고 1이하인 값을 가질 수 있다. 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 상기 선정된 특정 영역에 설치된 센서에서 수집된 센싱값을 이용하여 산출될 수 있다. 예를 들면, 상기 센서는 인체감지센서일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 다음의 수학식 3을 이용하여 산출될 수 있다.Here, the potential criminal presence prediction probability may have a value that exceeds 0 and is less than one. The probability of predicting the potential criminal presence may be calculated using a sensing value collected by a sensor installed in the selected specific region. For example, the sensor may be a human body sensor. For example, the potential criminal presence prediction probability may be calculated by using
수학식 3
여기서, 는 상기 특정 영역의 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, n은 단위 시간당 상기 특정 영역에 설치된 인체감지센서가 데이터를 보내온 수, T는 상기 인체감지센서가 데이터를 전송하는 시간간격(단위: 초), p는 배치된 상기 인체감지센서의 수를 나타낸다.here, Is the probability of predicting the presence of potential criminals in the specific area, n is the number of data sent by the human body sensor installed in the specific area per unit time, T is the time interval in which the human body sensor transmits data (unit: seconds), It shows the number of the human body sensor disposed.
상기 식은 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 개수에 따라 복수 개로 사용될 수 있다. 상기 범죄 위험 유형 판단부(620)는 상기 통합 범죄 위험도를 여러가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 유형 판단부(620)는 상기 통합 범죄 위험도를 16가지 유형으로 판단할 수 있다. 상기 범죄 위험 유형을 구분함으로써 상기 통합 범죄 위험도가 나타내는 위험 정도를 보다 쉽게 파악할 수 있으며, 시간에 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 변화하는 유형을 판단하여 범죄 위험 예측에 활용할 수 있다. 예를 들면, 상기 알람 발생부는 상기 통합 범죄 위험도값이 특정값 이상이면 범죄 위험 알람을 발생시키고 상기 범죄 유형 판단부는 범죄 상황을 추론할 수 있는 상기 범죄 위험 유형을 판단할 수 있다.The above formula may be used in plurality depending on the number of potential crime risk time intervals. The crime risk
16가지 범죄 위험 유형은 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제1 유형을 포함할 수 있다.Sixteen types of crime risk increase over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and The location may comprise a first type that approximates the location of the particular area.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제2 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim is determined. And a second type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제3 유형을 포함할 수 있다.In addition, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the existence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined. It may include a third type approaching the location of the area.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제4 유형을 포함할 수 있다.In addition, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the existence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined. And a fourth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제5 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim is determined by the specific crime. It may include a fifth type approaching the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제6 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim is determined by the specific crime. And a sixth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제7 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined by the specific crime. And a seventh type that approximates the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제8 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined by the specific crime. And an eighth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제9 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, the time of the potential crime risk approaches, and the location of the potential victim is determined. It may include a ninth type approaching the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제10 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, the time of the potential crime risk approaches, and the location of the potential victim is determined. And a tenth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제11 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined. And an eleventh type approaching the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제12 유형을 포함할 수 있다.Further, as time passes, the integrated crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim is determined. And a twelfth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제13 유형을 포함할 수 있다.In addition, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim is determined. And a thirteenth type approaching the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제14 유형을 포함할 수 있다.In addition, as time passes, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victim is determined. And a fourteenth type away from the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제15 유형을 포함할 수 있다.In addition, over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim And a fifteenth type approaching the location of the region.
또한, 시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제16 유형을 포함할 수 있다.In addition, over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victim And a sixteenth type away from the location of the region.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법을 나타내는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method for predicting integrated crime risk according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법은 통합 범죄 위험도 예측 시스템을 포함한다. 따라서, 도 1 내지 도 2의 통합 범죄 위험도 예측 시스템과 동일한 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략한다.The integrated crime risk prediction method according to the present embodiment includes an integrated crime risk prediction system. Therefore, the same components as those of the integrated crime risk prediction system of FIGS. 1 and 2 are assigned the same reference numerals, and repeated descriptions are omitted.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법은 특정 영역의 위치를 산출하는 단계(S100), 지역 범죄 위험도를 산출하는 단계(S200), 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 단계(S300), 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 단계(S400), 잠재적 피해자의 위치를 산출하는 단계(S500) 및 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계(S600)를 포함한다.Referring to FIG. 3, in the integrated crime risk prediction method according to an embodiment of the present invention, calculating a location of a specific area (S100), calculating a local crime risk (S200), and calculating a potential criminal presence prediction probability In step S300, selecting a potential crime risk time (S400), calculating a location of a potential victim (S500), and calculating an integrated crime risk level (S600).
상기 특정 영역의 위치를 산출하는 단계(S100)에서는 영역 선정부(100)가 특정 영역을 선정할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역은 골목길, 도로, 인도, 일정 범위, 센서의 가용 범위 및 사용자가 지정한 지역 등으로 지정될 수 있다. 상기 특정 영역의 위치를 산출하는 단계(S100)에서는 영역 선정부(100)가 상기 특정 영역의 위치를 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 위치는 상기 선정된 특정 영역의 중심 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 위치는 상기 특정 영역의 중심 벡터로 산출될 수 있다.In the calculating of the position of the specific region (S100), the
상기 지역 범죄 위험도를 산출하는 단계(S200)에서는 지역 범죄 위험도 산출부(200)가 상기 특정 영역별 범죄 위험도인 지역 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 상기 지역 범죄 위험도는 상기 선정된 특정 영역에 설치된 센서에서 수집된 센싱값, 상기 선정된 특정 영역의 데이터 베이스 통계 또는 상기 선정된 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 상기 지역 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 지역 범죄 위험도는 상기 선정된 특정 영역의 크기, 조도, 평균 유동 인구수 또는 방범 정보 등으로부터 상기 지역 범죄 위험도를 산출할 수 있다. In the calculating of the local crime risk level (S200), the local crime
상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 단계(S300)에서는 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률인 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 선정된 특정 영역에 설치된 센서에서 수집된 센싱값을 이용하여 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 선정된 특정 영역의 데이터 베이스 통계를 이용하여 상기 특정 영역의 유동인구 통계로부터 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 선정된 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 상기 특정 영역에 범죄자가 존재할 확률을 산출할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률은 0초과, 1이하의 값을 가질 수 있으며, 1에 가까울수록 잠재적 범죄자의 존재 가능성이 상승할 수 있다.In the calculating of the potential criminal presence prediction probability (S300), the potential criminal presence prediction probability, which is a probability that the potential criminal exists in the specific region, may be calculated. For example, it is possible to calculate the probability that a potential criminal exists in the specific region by using the sensing value collected by the sensor installed in the selected specific region. For example, it is possible to calculate the probability that a potential criminal exists in the specific region from the floating population statistics of the specific region using the selected database statistics of the specific region. For example, the probability of a criminal being present in the specific area may be calculated by referring to the environment information of the selected specific area. For example, the probability of predicting the potential offender may be greater than 0 and less than or equal to 1, and the closer to 1, the higher the probability of the potential offender being increased.
상기 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 단계(S400)에서는 잠재적 범죄 위험 시간 산출부(400)가 상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 상기 특정 영역의 환경 정보를 참조하여 선정될 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 시간은 오후 11시부터 새벽 1시까지 일 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 시간은 상기 특정 영역의 환경 정보에 따라 사용자에 의해 선정될 수 있다. 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 복수 개일 수 있다. 이에 따라 상기 통합 범죄 위험도는 복수 개가 생성될 수 있다.In the step of selecting the potential crime risk time (S400), the potential crime risk
상기 잠재적 피해자의 위치를 산출하는 단계(S500)에서는 잠재적 피해자 위치 산출부(500)가 잠재적 피해자의 위치를 산출할 수 있다. 상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 특정 영역에 인접하게 위치한 사람의 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 피해자는 상기 특정 영역 및 상기 특정 영역의 주변에 설치된 센서에서 감지된 상기 특정 영역에 인접하게 위치한 사람일 수 있다. In the step of calculating the location of the potential victim (S500), the potential victim
상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부(800)를 포함하는 이동통신장치의 위치일 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 피해자의 위치는 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부(800)인 화상표시장치를 포함하면서 GPS 및 네트워크 망 정보를 통해 위치 정보를 알고 있는 이동통신단말기의 위치 일수 있고, 상기 잠재적 피해자는 상기 이동통신단말기를 갖고있는 사람일 수 있다.The location of the potential victim may be a location of a mobile communication device including a
상기 잠재적 피해자는 복수 명일 수 있다. 이에 따라 상기 통합 범죄 위험도는 각 잠재적 피해자 별로 복수 개가 생성될 수 있다.The potential victim may be multiple. Accordingly, a plurality of integrated crime risks may be generated for each potential victim.
상기 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계(S600)에서는 통합 범죄 위험도 산출부(600)가 상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출할 수 있다. 따라서, 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도의 공간적인 요소, 상기 잠재적 범죄 위험 시간의 시간적 요소, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 및 상기 잠재적 피해자 위치의 상호작용을 통합적으로 고려한 통합 범죄 위험도를 산출할 수 있다.In the calculating of the integrated crime risk (S600), the integrated
상기 통합 범죄 위험도는 상기 특정 영역별, 상기 잠재적 범죄 위험 시간별, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률별 및 상기 잠재적 피해자 위치별로 복수 개가 산출되어 목적에 따른 통합 범죄 위험도가 생성될 수 있다. 예를 들면, 상기 목적은 퍼블릭 디스플레이에서 다수를 위한 공공 정보로써 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 것이고, 표시부(800)가 상기 특정 영역에서 산출된 복수개의 상기 통합 범죄 위험도 중 가장 높은값을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니고, 사용자의 범죄 예방을 위해 상기 통합 범죄 위험도는 다양한 방법으로 표시되거나 이용될 수 있다.A plurality of integrated crime risks may be calculated for each specific area, for each potential crime risk time, for each potential criminal presence prediction probability, and for each potential victim location to generate an integrated crime risk according to a purpose. For example, the purpose is to display the integrated crime risk as public information for the majority in a public display, and the
상기 통합 범죄 위험도는 공간적인 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가할 수 있다. 예를 들면, 상기 특정 영역의 조도가 낮고, 따라서 상기 지역 범죄 위험도가 크며, 이로 인해 상기 통합 범죄 위험도가 상승할 수 있다.The integrated crime risk may reflect a spatial factor. The integrated crime risk may increase as the local crime risk increases. For example, the illuminance of the specific area is low, and thus the local crime risk is high, thereby increasing the integrated crime risk.
상기 통합 범죄 위험도는 시간적인 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까울수록 증가할 수 있다. 예를 들면, 상기 잠재적 범죄 위험 시간은 23시부터 다음날 1시까지이고, 이 시간에 근접할수록 상기 통합 범죄 위험도가 높을 수 있다.The integrated crime risk may reflect a temporal factor. The combined crime risk may increase as the potential crime risk time approaches. For example, the potential crime risk time ranges from 23 o'clock to 1 o'clock of the next day, and the closer to this time, the higher the risk of the combined crime.
상기 통합 범죄 위험도는 잠재적 범죄자와 잠재적 피해자의 상호작용과 관련된 요소를 반영할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 특정 영역에 상기 잠재적 범죄자가 존재할 예측 확률과 상기 특정 영역 인근의 상기 잠재적 피해자의 위치에 영향을 받을 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가할 수 있다.The integrated crime risk may reflect factors related to the interaction of potential criminals and potential victims. The integrated crime risk may be influenced by the predicted probability that the potential criminal exists in the specific area and the location of the potential victim near the specific area. The integrated crime risk may increase as the probability of predicting the presence of the potential criminal increases. The integrated crime risk may increase as the location of the potential victim is closer to the location of the specific area.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법의 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계(S600)를 나타내는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a step (S600) of calculating an integrated crime risk of the integrated crime risk prediction method according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법은 범죄 위험 유형을 판단하는 단계(S610), 통합 범죄 위험도의 값을 표시하는 단계(S620) 및 범죄 위험 알람을 발생시키는 단계(S630)를 제외하고는 도 3의 통합 범죄 위험도 예측 방법과 실질적으로 동일하다. 따라서, 도 3의 통합 범죄 위험도 예측 방법과 동일한 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략한다.The integrated crime risk prediction method according to the present embodiment includes the steps of determining a crime risk type (S610), displaying a value of the integrated crime risk (S620), and generating a crime risk alarm (S630). It is substantially the same as the integrated crime risk forecasting method in
본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 방법은 범죄 위험 유형을 판단하는 단계(S610), 통합 범죄 위험도의 값을 표시하는 단계(S620) 및 범죄 위험 알람을 발생시키는 단계(S630)를 더 포함할 수 있다.Integrated crime risk prediction method according to an embodiment of the present invention further comprises the step of determining the crime risk type (S610), displaying the value of the integrated crime risk (S620) and generating a crime risk alarm (S630) It may include.
상기 범죄 위험 유형을 판단하는 단계(S610)에서는 상기 통합 범죄 위험도를 여러가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단할 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 유형은 16가지 유형일 수 있다. 상기 범죄 위험 유형을 구분함으로써 상기 통합 범죄 위험도가 나타내는 위험 정도를 보다 쉽게 파악할 수 있으며, 시간에 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 변화하는 유형을 판단하여 범죄 위험 예측에 활용할 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 유형을 판단하는 단계(S610)에서는 상기 통합 범죄 위험도값이 특정값 이상이면 범죄 위험 알람을 발생시키고 상기 범죄 위험 유형을 판단할 수 있다. In the determining of the crime risk type (S610), the crime risk type may be determined by classifying the integrated crime risk into various types. For example, the crime risk type may be 16 types. By classifying the crime risk type, it is possible to more easily grasp the degree of risk represented by the integrated crime risk, and determine the type of change in the integrated crime risk over time to use for predicting crime risk. For example, in the determining of the crime risk type (S610), if the integrated crime risk value is greater than or equal to a certain value, a crime risk alarm may be generated and the crime risk type may be determined.
상기 범죄 위험 유형은 도 1 및 도 2의 범죄 위험 유형과 실질적으로 동일하므로 중복되는 설명은 생략한다.Since the crime risk type is substantially the same as the crime risk type of FIGS. 1 and 2, redundant descriptions are omitted.
상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 단계(S620)에서는 표시부(800)가 상기 통합 범죄 위험도를 표시할 수 있다. 상기 범죄 위험도는 상기 특정 영역이 표시된 지도와 함께 표시될 수 있다. 예를 들면, 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 단계(S620)에서는 화상표시장치에 상기 범죄 위험도를 표시할 수 있다. 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 단계(S620)에서는 이동통신장치의 화상표시부(800)에 상기 통합 범죄 위험도를 표시할 수 있다.In the displaying of the integrated crime risk level (S620), the
상기 범죄 위험 알람을 발생시키는 단계(S630)에서는 알람 생성부(700)가 상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖이면 범죄 위험 알람을 발생시킬 수 있다. 예를 들면, 상기 통합 범죄 위험도의 값이 0.1 이상이면 범죄 위험 알람을 발생시킬 수 있다. 상기 범죄 위험 알람은 상기 특정 영역이 표시된 지도에 표시될 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 알람은 상기 범죄 위험 알람이 발생한 상기 특정 영역에 색, 숫자, 문자, 그림 및 강조 표시등으로 표시될 수 있다. In the generating of the crime risk alarm (S630), the
상기 범죄 위험 알람은 상기 범죄 위험 알람이 발생한 상기 특정 영역에 진입시 발생할 수 있다. 예를 들면, 상기 범죄 위험 알람은 상기 통합 범죄 위험도 표시부(800)를 포함하는 이동통신장치의 위치가 상기 특정 영역에 진입하면 진동, 음성 또는 경고창 등으로 발생할 수 있다.The crime danger alarm may occur when entering the specific area where the crime danger alarm occurred. For example, the crime risk alarm may occur as a vibration, voice or warning window when the location of the mobile communication device including the integrated crime
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법의 범죄 위험 유형을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a crime risk type of the integrated crime risk prediction system and method according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 범죄 위험 유형은 도 1 내지 도 4의 통합 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법에서 사용될 수 있다. 따라서, 도 1 내지 도 4의 통합 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법과 동일한 구성요소는 동일한 도면 부호를 부여하고, 반복되는 설명은 생략한다.The crime risk type according to the present embodiment can be used in the integrated crime risk prediction system and method of FIGS. 1 to 4. Accordingly, the same components as those of the integrated crime risk prediction system and method of FIGS. 1 to 4 are assigned the same reference numerals, and repeated descriptions are omitted.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 통합 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법은 16가지 범죄 위험 유형을 포함할 수 있으며 수학식으로 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 5, an integrated crime risk prediction system and method according to an embodiment of the present invention may include 16 crime risk types and may be represented by an equation.
상기 수학식으로 나타낸 16가지 범죄 위험 유형은 상기 수학식으로 나타낸 통합 범죄 위험도로부터 도출될 수 있으며, 상기 통합 범죄 위험도는 다음의 수학식 4에 의해 산출될 수 있다.The sixteen types of crime risks represented by the above equations may be derived from the integrated crime risks represented by the above equations, and the integrated crime risks may be calculated by the following equation (4).
수학식 4
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치를 나타낸다.Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Indicates the location of a particular area.
상기 수학식으로 나타낸 16가지 범죄 위험 유형은 상기 통합 범죄 위험도의 수학식으로부터 도출될 수 있다.The sixteen types of crime risk represented by the above equation may be derived from the equation of the integrated crime risk.
제1 유형은 도 5의 Case 1의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제2 유형은 도 5의 Case 2의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제3 유형은 도 5의 Case 3의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제4 유형은 도 5의 Case 4의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제5 유형은 도 5의 Case 5의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제6 유형은 도 5의 Case 6의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제7 유형은 도 5의 Case 7의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제8 유형은 도 5의 Case 8의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제9 유형은 도 5의 Case 9의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제10 유형은 도 5의 Case 10의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제11 유형은 도 5의 Case 11의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제12 유형은 도 5의 Case 12의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제13 유형은 도 5의 Case 13의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제14 유형은 도 5의 Case 14의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제15 유형은 도 5의 Case 15의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다. 제16 유형은 도 5의 Case 16의 수학식들을 만족시키는 유형일 수 있다.The first type may be a type that satisfies the equations of
상기 범죄 위험 유형은 상기 통합 범죄 위험도의 상승 여부, 상기 지역 범죄 위험도의 상승 여부, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률의 상승 여부, 상기 잠재적 범죄 위험 시간의 근접 여부, 상기 잠재적 피해자 위치와 상기 특정 영역의 위치의 근접 여부에 따라 변화할 수 있다.The crime risk type may include whether the integrated crime risk is increased, the local crime risk is increased, the potential criminal presence prediction probability is increased, the potential crime risk time is close, the potential victim location and the location of the specific area. It can change depending on the proximity of.
본 발명의 실시예들에 따르면, 범죄 위험도 예측 시스템 및 방법은 시공간 요소 뿐만 아니라 인적 요소 및 이의 상호작용을 고려하며, 시간의 흐름에 따라 변화하는 상황을 추론하여 범죄 위험도를 예측하는 효과를 발생시킬 수 있다.According to embodiments of the present invention, the system and method for predicting crime risk take into account not only space-time factors but also human factors and their interactions, and induce an effect of predicting crime risk by inferring a situation that changes over time. Can be.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 통상의 기술자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to the embodiments, those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the invention described in the claims below. I can understand that.
100: 영역 선정부
200: 지역 범죄 위험도 산출부
300: 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부
400: 잠재적 범죄 위험 시간 산출부
500: 잠재적 피해자 위치 산출부
600: 통합 범죄 위험도 산출부
700: 알람 생성부
800: 표시부100: region selection unit
200: local crime risk calculator
300: potential criminal presence prediction probability calculator
400: Potential Crime Risk Time Calculator
500: potential victim location calculator
600: integrated crime risk calculator
700: alarm generator
800: display unit
Claims (16)
상기 특정 영역의 특정 영역별 범죄 위험도인 지역 범죄 위험도를 산출하는 지역 범죄 위험도 산출부;
상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률인 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부;
상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 잠재적 범죄 위험 시간 산출부;
잠재적 피해자의 위치를 산출하는 잠재적 피해자 위치 산출부;
상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출하는 통합 범죄 위험도 산출부를 포함하고,
상기 통합 범죄 위험도는 다음의 식에 의해 결정되는 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치임.
An area selecting unit which selects a specific area and calculates a position of the specific area;
A local crime risk calculator that calculates a local crime risk which is a crime risk for each particular area of the specific area;
A potential criminal presence prediction probability calculator for calculating a potential criminal presence prediction probability that is a probability that a potential criminal exists in the specific region;
A potential crime risk time calculator for selecting a potential crime risk time which is a risk time with a high probability of a crime occurring in the specific area;
A potential victim location calculating unit for calculating a location of a potential victim;
An integrated crime risk calculator that calculates an integrated crime risk from the local crime risk, the potential criminal presence prediction probability, the potential crime risk time, and the potential victim location;
The integrated crime risk prediction system is determined by the following equation.
Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Is the location of a specific area.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
The integrated crime risk prediction system increases as the local crime risk increases.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
The integrated crime risk prediction system increases as the probability of predicting the potential criminal presence increases.
상기 통합 범죄 위험도는 현재 시간이 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 근접할수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
The integrated crime risk prediction system increases as the current time approaches the potential crime risk time.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
The integrated crime risk prediction system increases as the location of the potential victim is closer to the location of the specific area.
상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖이면 범죄 위험 알람을 발생시키는 알람 생성부; 및
상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 표시부를 더 포함하고,
상기 표시부는 퍼블릭 디스플레이인 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
An alarm generator for generating a crime risk alarm if the value of the integrated crime risk value is outside a specific range; And
Further comprising a display unit for displaying the integrated crime risk,
And the display unit is a public display.
상기 통합 범죄 위험도를 16가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단하는 범죄 위험 유형 판단부를 더 포함하고,
상기 범죄 위험 유형은,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제1 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제2 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제3 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제4 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제5 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제6 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제7 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제8 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제9 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제10 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제11 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제12 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제13 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제14 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제15 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제16 유형인 통합 범죄 위험도 예측 시스템.
The method of claim 1,
Further comprising a crime risk type determination unit for judging the crime risk type by classifying the integrated crime risk into 16 types,
The crime risk type is
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the specific area. First type approaching position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the specific area. Second type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims The third type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Fourth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victims Fifth type approaching position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victims Sixth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Seventh type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Eighth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. Ninth type close to the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. Tenth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Eleventh type close to the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims 12th type away from the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. The thirteenth type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. 14th type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims 15th type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Integrated Crime Risk Prediction System, type 16, away from location.
영역 선정부가 특정 영역을 선정하고 상기 특정 영역의 위치를 산출하는 단계;
지역 범죄 위험도 산출부가 상기 특정 영역의 특정 영역별 범죄 위험도인 지역 범죄 위험도를 산출하는 단계;
잠재적 범죄자 존재 예측 확률 산출부가 상기 특정 영역에 잠재적 범죄자가 존재할 확률인 잠재적 범죄자 존재 예측 확률을 산출하는 단계;
잠재적 범죄 위험 시간 산출부가 상기 특정 영역에서 범죄가 발생할 확률이 높은 위험 시간인 잠재적 범죄 위험 시간을 선정하는 단계;
잠재적 피해자 위치 산출부가 잠재적 피해자의 위치를 산출하는 단계; 및
통합 범죄 위험도 산출부가 상기 지역 범죄 위험도, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 상기 잠재적 범죄 위험 시간 및 상기 잠재적 피해자 위치로부터 통합 범죄 위험도를 산출하는 단계를 포함하고,
상기 통합 범죄 위험도는 다음의 식에 의해 결정되는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
여기서, F는 통합 범죄 위험도, 는 지역 범죄 위험도,는 특정 영역의 위치, 는 현재 시간, 는 잠재적 범죄자 존재 예측 확률, 는 특정 영역의 넓이,는 잠재적 범죄 위험 시간 간격, 는 잠재적 범죄 위험 시간 간격의 중심, 잠재적 피해자의 위치, 는 특정 영역의 위치임.
In the integrated crime risk prediction system,
Selecting, by a region selecting unit, a specific region and calculating a position of the specific region;
Calculating, by a local crime risk calculation unit, a local crime risk which is a crime risk for each specific area of the specific area;
Calculating, by the potential criminal presence prediction probability calculation unit, a potential criminal presence prediction probability that is a probability that a potential criminal exists in the specific area;
Selecting, by the potential crime risk time calculation unit, a potential crime risk time that is a risk time that a crime is likely to occur in the specific area;
A potential victim location calculating unit calculating a location of a potential victim; And
A united crime risk calculator calculating a united crime risk from the area crime risk, the potential criminal presence prediction probability, the potential crime risk time, and the potential victim location;
The integrated crime risk prediction method is determined by the following equation.
Where F is the combined crime risk, Is the local crime risk, Is the location of a particular area, Is the current time, Is the probability of predicting the existence of potential criminals, Is the width of a particular area, Is a potential crime risk time interval, Is the center of the potential criminal risk time interval, Location of potential victims, Is the location of a specific area.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 지역 범죄 위험도가 클수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
The integrated crime risk prediction method increases the greater the risk of the local crime.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 높을수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
The integrated crime risk prediction method increases as the probability of predicting the presence of the potential criminal increases.
상기 통합 범죄 위험도는 현재 시간이 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 근접할수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
The integrated crime risk prediction method increases as the current time approaches the potential crime risk time.
상기 통합 범죄 위험도는 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치와 가까울수록 증가하는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
The integrated crime risk prediction method increases the closer the location of the potential victim to the location of the specific area.
알람 생성부가 상기 통합 범죄 위험도의 값이 특정 범위 밖 이면 범죄 위험 알람을 발생시키는 단계; 및
표시부가 상기 통합 범죄 위험도를 표시하는 단계를 더 포함하는 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
Generating, by an alarm generator, a crime risk alarm if the value of the integrated crime risk value is outside a specific range; And
And a display unit displaying the integrated crime risk level.
범죄 위험 유형 판단부가 상기 통합 범죄 위험도를 16가지 유형으로 분류하여 범죄 위험 유형을 판단하는 단계를 더 포함하고,
상기 범죄 위험 유형은,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제1 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제2 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제3 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제4 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제5 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제6 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제7 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 상승하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제8 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제9 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제10 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제11 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 상승하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제12 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제13 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에 가까워지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제14 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에 가까워지는 제15 유형,
시간의 흐름에 따라 상기 통합 범죄 위험도가 상승하고, 상기 지역 범죄 위험도가 감소하고, 상기 잠재적 범죄자 존재 예측 확률이 감소하며, 상기 잠재적 범죄 위험 시간에서 멀어지고, 상기 잠재적 피해자의 위치가 상기 특정 영역의 위치에서 멀어지는 제16 유형인 통합 범죄 위험도 예측 방법.
The method of claim 9,
The crime risk type determination unit further comprises the step of classifying the integrated crime risk into 16 types to determine a crime risk type,
The crime risk type is
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the specific area. First type approaching position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the specific area. Second type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims The third type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the presence of potential criminals increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Fourth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victims Fifth type approaching position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, approaches the potential crime risk time, and the location of the potential victims Sixth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Seventh type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk increases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Eighth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. Ninth type close to the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence increases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. Tenth type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Eleventh type close to the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting potential criminal presence increases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims 12th type away from the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. The thirteenth type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential offender presence decreases, the potential crime risk time approaches, and the location of the potential victims in the particular area. 14th type away from position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims 15th type approaching the position,
Over time, the combined crime risk increases, the local crime risk decreases, the probability of predicting the potential criminal presence decreases, moves away from the potential crime risk time, and the location of the potential victims Integrated crime risk prediction method, type 16, away from location.
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Citations (3)
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KR101441664B1 (en) * | 2012-11-16 | 2014-09-29 | 목원대학교 산학협력단 | Crime map server using active data collection and crime risk area notification service methodes |
KR20140128590A (en) | 2013-04-29 | 2014-11-06 | (주)티엘씨테크놀로지 | Video surveillance system using street light |
KR20160105151A (en) * | 2015-02-27 | 2016-09-06 | 광운대학교 산학협력단 | A Method for a Crime Prediction by Estimating a Cell Value and A System for the Same |
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2018
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