KR101993599B1 - Apparatus for handling emergency situation based on internet of things smartware - Google Patents

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KR101993599B1 KR1020170160303A KR20170160303A KR101993599B1 KR 101993599 B1 KR101993599 B1 KR 101993599B1 KR 1020170160303 A KR1020170160303 A KR 1020170160303A KR 20170160303 A KR20170160303 A KR 20170160303A KR 101993599 B1 KR101993599 B1 KR 101993599B1
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Abstract

본 발명은 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치에 관한 것으로, (1) 위치데이터, 충격데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 센싱하여 상황정보를 생성하는 상황감지센서, (2) 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 제어하는 ACU(AirBag Control Unit) 및 (3) 상기 에어백의 팽창이 결정되면 상기 상황정보를 긴급 상황정보로서 송신하는 통신부를 포함하는 스마트웨어; 및
상기 스마트웨어로부터 수신된 긴급 상황정보를 분석하여 사고발생 가능성을 산출하고, 상기 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상이면 관제 서버에 상기 긴급 상황정보 및 사고발생 가능성을 전송하고 긴급 구난의 진행을 요청하는 긴급 상황 모니터링 서버를 포함한다.
The present invention relates to an IoT smartware-based emergency situation countermeasure device, and more particularly, to an IoT smartware-based emergency situation countermeasure device that includes (1) a situation sensing sensor for sensing at least one of position data, impact data, An airbag control unit (ACU) for controlling inflation of the airbag when the airbag is inflated; and (3) a communication unit for transmitting the status information as emergency information when the inflation of the airbag is determined. And
Wherein the emergency management server analyzes the emergency situation information received from the smart ware to calculate the possibility of an accident and transmits the emergency situation information and the probability of occurrence of an accident to the control server when the calculated possibility of occurrence of an accident is equal to or higher than the reference value, And an emergency monitoring server.

Description

IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치{APPARATUS FOR HANDLING EMERGENCY SITUATION BASED ON INTERNET OF THINGS SMARTWARE}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an IoT smart-based emergency response device,

본 발명은 상황 대응 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사고발생을 자동 감지하여 에어백으로 사용자를 보호하고 상황 분석을 통해 긴급 구난을 요청하여 골든 타임 내에 사용자를 구조하도록 지원하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a state-of-the-art technology, and more particularly, to an IoT smart-ware-based IoT-based smart home system that automatically detects an accident and protects a user with an airbag, requests an emergency rescue through situation analysis, And an emergency response device.

종래의 스마트웨어 기반의 상황 대응 기술은 해당 착용자의 위험 상황을 식별하여 에어백을 가동시킴으로써 사용자를 물리적으로 보호할 수 있다. 종래 기술은 부상 또는 사망률의 매우 높은 이륜차 탑승자의 경우 이륜차 사고 발생 시에 해당 탑승자를 1차적으로 보호할 수는 있으나, 사고 발생 후에 스마트웨어 착용자에 최적화된 방식으로 사고에 대응하여 구조하기 어려워 이에 관한 기술 개발이 요구되고 있다.Conventional smartware-based circumstance response technology can physically protect the user by operating the airbag by identifying the dangerous situation of the wearer. In the conventional technology, it is possible to protect the occupant firstly in case of a motorcycle accident in case of a motorcycle having a very high injury or death rate, but it is difficult to rescue the motorcycle in a manner optimized for the wearer after the accident Technology development is required.

한국공개특허 제10-2015-0023422호는 라이닝-장착식 팽창형 보호기 및 보호복 조립체에 관한 것이다. 팽창형 라이닝(20)은 컨트롤 유닛(26)을 제1 작동 모드로부터 제2 작동 모드로 전환시키고 그와 마찬가지로 제2 작동 모드로부터 제1 작동 모드로 전환시키도록 구성된 자동 작동 수단(28)을 추가로 포함한다. 컨트롤 유닛(26)은 제1 작동 모드에서는 식별된 임의의 위험 상황을 무시하도록 구성되고, 컨트롤 유닛(26)은 제2 작동 모드에서는 위험 상황이 식별되었을 때 가스 공급원(24)을 작동시키도록 구성된다. 자동 작동 수단(28)은 하나 이상의 외부 데이터 공급원으로부터 데이터를 획득하도록 구성된 수신 수단을 포함하고, 자동 작동 수단(28)은 외부 공급원으로부터 어떠한 데이터도 획득될 수 없거나 혹은 획득된 데이터가 라이닝-장착식 팽창형 보호기(20)와 호환가능하지 않은 외부 공급원을 식별하는 경우에서 컨트롤 유닛(26)을 제1 작동 모드에 유지시키도록 구성된다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2015-0023422 relates to a lining-mounted inflatable protector and a protective garment assembly. The inflatable lining 20 further comprises an automatic operating means 28 configured to switch the control unit 26 from the first operating mode to the second operating mode and to switch from the second operating mode to the first operating mode, . The control unit 26 is configured to ignore any risk conditions identified in the first operating mode and the control unit 26 is configured to operate the gas supply 24 when a hazardous situation is identified in the second operating mode do. The automatic actuation means (28) includes receiving means configured to obtain data from one or more external data sources, wherein the automatic actuation means (28) is configured such that no data can be obtained from an external source, Is configured to maintain the control unit (26) in the first operating mode in the case of identifying an external source that is not compatible with the inflatable protector (20).

한국등록특허 제10-1647108호는 웨어러블 디바이스를 이용한 차량 긴급 구난 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 차량 내 통신 네트워크를 통해 긴급 상황 발생을 알리는 소정 제어 신호를 수신하는 단계와 상기 근거리 무선 통신을 통해 상기 웨어러블 디바이스의 사용자 착용 여부를 확인하는 단계와 상기 웨어러블 디바이스의 사용자 착용이 확인되면, 상기 웨어러블 디바이스에 의해 촬영된 영상을 상기 근거리 무선 통신을 통해 수신하는 단계와 상기 수신된 영상을 이동 통신망을 통해 긴급 구난 센터로 전송하는 단계를 포함할 수 있다Korean Patent No. 10-1647108 relates to a method and an apparatus for providing a vehicle emergency rescue service using a wearable device and includes a step of receiving a predetermined control signal indicating the occurrence of an emergency through an in-vehicle communication network, Checking whether or not the wearable device is worn by a user, receiving an image photographed by the wearable device via the short-range wireless communication when the wearing of the wearable device is confirmed, and transmitting the received image via the mobile communication network To an emergency shelter center

한국공개특허 제10-2015-0023422호Korean Patent Publication No. 10-2015-0023422 한국등록특허 제10-1647108호Korean Patent No. 10-1647108

본 발명의 일 실시예는 사고발생을 자동 감지하여 에어백으로 사용자를 보호하고 상황 분석을 통해 긴급 구난을 요청하여 골든 타임 내에 사용자를 구조하도록 지원하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치를 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide an IoT smartware-based emergency response device that automatically detects the occurrence of an accident, protects the user with an airbag, requests emergency rescue through situation analysis, and supports the user in the golden time .

본 발명의 일 실시예는 사고발생 가능성을 종합적으로 분석하여 긴급 구난 요청을 결정함으로써 기기 오작동이나 경미한 부상에 무분별한 긴급 구난 요청이 진행되지 않도록 하여 사회적 비용을 감소시킬 수 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치를 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention is to provide an IoT smartware-based emergency situation that can reduce the social cost by preventing an accidental request for emergency rescue from malfunctioning or minor injuries by determining a request for emergency rescue by comprehensively analyzing the possibility of an accident To provide a corresponding device.

본 발명의 일 실시예는 긴급 구난의 진행 상태를 피드백하여 스마트웨어 착용자의 혼란을 감소시키고 구조될 때까지 심신의 안정을 줄 수 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치를 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention is to provide an IoT smartware-based emergency response device capable of reducing the confusion of the wearer of smartware by feeding back the progress of the emergency rescue and stabilizing the mind and body until it is rescued.

실시예들 중에서, IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치는 (1) 위치데이터, 충격데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 센싱하여 상황정보를 생성하는 상황감지센서, (2) 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 제어하는 ACU(AirBag Control Unit) 및 (3) 상기 에어백의 팽창이 결정되면 상기 상황정보를 긴급 상황정보로서 송신하는 통신부를 포함하는 스마트웨어 및 상기 스마트웨어로부터 수신된 긴급 상황정보를 분석하여 사고발생 가능성을 산출하고, 상기 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상이면 관제 서버에 상기 긴급 상황정보 및 사고발생 가능성을 전송하고 긴급 구난의 진행을 요청하는 긴급 상황 모니터링 서버를 포함한다.Among the embodiments, the IoT smartware-based emergency response device includes (1) a situation sensor that senses at least one of position data, impact data, and biometric signal data to generate situation information, (2) An airbag control unit (ACU) for controlling inflation of the airbag, and (3) a communication unit for transmitting the situation information as emergency condition information when the inflation of the airbag is determined, and a communication unit for transmitting the emergency information received from the smartwares And an emergency monitoring server for transmitting the emergency situation information and the probability of occurrence of an accident to the control server and requesting the progress of the emergency rescue if the calculated possibility of the accident occurrence is equal to or greater than the reference value.

상기 상황 감지 센서는 GPS(Global Positioning System) 정보를 획득하는 GPS 센서모듈, 충격을 감지하는 G-센서모듈 및 사용자 신체와 접촉하여 심장박동수 또는 맥박을 센싱하는 생체신호 센서모듈을 포함할 수 있다.The situation sensing sensor may include a GPS sensor module for acquiring GPS (Global Positioning System) information, a G-sensor module for sensing an impact, and a bio-sensor module for sensing a heartbeat or a pulse in contact with the user's body.

상기 ACU는 상기 스마트웨어의 일단에 설치된 안전 키 결합모듈을 통해 상기 안전 키 결합모듈과 특정 객체 간의 물리적 또는 전기적 연결 여부를 검출하고, 상기 물리적 또는 전기적 연결 여부를 기초로 상기 사고발생의 감지 여부를 결정할 수 있다.The ACU detects whether a physical or electrical connection is established between the safety key combination module and a specific object through a safety key combination module installed at one end of the smart ware, and determines whether the occurrence of the accident is detected based on whether the physical or electrical connection is established You can decide.

상기 긴급 상황 모니터링 서버는 상기 긴급 상황정보가 수신되면 기 저장된 사고발생 분석 알고리즘을 기초로 상기 긴급 상황정보에 있는 에어백 팽창 여부, GPS 위치 정보, 충격량 센싱 값 및 심장박동수(또는 맥박)를 분석하여 상기 사고발생 가능성을 산출할 수 있다.The emergency monitoring server analyzes the air bag inflation, GPS position information, an impact amount sensing value, and a heart rate (or pulse) in the emergency information based on the previously stored emergency occurrence analysis algorithm when the emergency information is received, The possibility of an accident can be calculated.

상기 긴급 상황 모니터링 서버는 상기 관제 서버로부터 상기 긴급 구난의 진행 상태를 수신하여 해당 진행 상태와 연관된 알림 콘텐츠를 상기 스마트웨어에 제공하고, 상기 스마트웨어는 상기 알림 콘텐츠가 수신되면 내장된 스피커모듈을 통해 상기 수신된 알림 콘텐츠를 특정 주기로 반복 출력할 수 있다.Wherein the emergency monitoring server receives the progress status of the emergency rescue from the control server and provides a notification content related to the progress status to the smartware, and the smartware, when receiving the notification content, And can repeatedly output the received notification contents at a specific period.

상기 긴급 상황 모니터링 서버는 특정 시간 구간 동안 복수의 스마트웨어들을 통해 빅데이터로서 수집된 긴급 상황정보들을 분석하여 상기 사고발생 가능성의 산출을 위한 사고발생 분석 알고리즘을 갱신할 수 있다.The emergency monitoring server may update the incident occurrence analysis algorithm for calculating the probability of occurrence of the accident by analyzing emergency information collected as big data through a plurality of smartwares during a specific time period.

상기 긴급 상황 모니터링 서버는 상기 스마트웨어로부터 주기적으로 수신되는 생체신호데이터를 기초로 사용자 상태를 판단하여 안전운전을 권장하는 안전운전 권장 콘텐츠의 제공 여부를 결정할 수 있다.The emergency monitoring server may determine whether to provide safe driving recommended contents by judging the user state based on the biometric signal data periodically received from the smart ware.

상기 긴급 상황 모니터링 서버는 사고발생 시점을 기준으로 특정 시간 구간 동안 수집된 사용자의 상황정보 내역을 해당 사용자와 연관된 보험사 서버에 제공하여 상기 보험사 서버가 해당 사고와 연관된 보험료를 산출하도록 지원할 수 있다.The emergency monitoring server can provide the status information of the user collected during a specific time period on the basis of the time of occurrence of the accident to the insurance company server associated with the user to support the insurance company server to calculate the insurance premium associated with the accident.

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technique may have the following effects. It is to be understood, however, that the scope of the disclosed technology is not to be construed as limited thereby, as it is not meant to imply that a particular embodiment should include all of the following effects or only the following effects.

본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치는 사고발생을 자동 감지하여 에어백으로 사용자를 보호하고 상황 분석을 통해 긴급 구난을 요청하여 골든 타임 내에 사용자를 구조하도록 지원할 수 있다.The IoT smartware-based emergency response device according to an embodiment of the present invention can automatically detect the occurrence of an accident, protect the user with the airbag, request emergency rescue through situation analysis, and support the user in the golden time.

본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치는 사고발생 가능성을 종합적으로 분석하여 긴급 구난 요청을 결정함으로써 기기 오작동이나 경미한 부상에 무분별한 긴급 구난 요청이 진행되지 않도록 하여 사회적 비용을 감소시킬 수 있다.The IoT smartware-based emergency response device according to an embodiment of the present invention comprehensively analyzes the possibility of an accident and determines an emergency rescue request, thereby preventing a request for emergency rescue from malfunctioning or minor injury, .

본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치는 긴급 구난의 진행 상태를 피드백하여 스마트웨어 착용자의 혼란을 감소시키고 구조될 때까지 심신의 안정을 줄 수 있다.The IoT smartware-based emergency response device according to the embodiment of the present invention can reduce the confusion of the smart wearer by feeding back the progress of the emergency rescue, and can stabilize the mind and body until it is rescued.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 스마트웨어의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3은 도 1에 있는 긴급 상황 모니터링 서버의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치가 사고발생을 감지하여 긴급 구난을 요청하는 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 도 1에 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
1 is a diagram illustrating an IoT smartware-based emergency response system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating the configuration of the smartware shown in FIG.
3 is a block diagram illustrating the configuration of the emergency monitoring server shown in FIG.
FIG. 4 is a flowchart illustrating an IoT smartware-based emergency response device in FIG. 1 detecting an occurrence of an accident and requesting emergency rescue.
FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the IoT smartware-based emergency response system shown in FIG.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The description of the present invention is merely an example for structural or functional explanation, and the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, the embodiments are to be construed as being variously embodied and having various forms, so that the scope of the present invention should be understood to include equivalents capable of realizing technical ideas. Also, the purpose or effect of the present invention should not be construed as limiting the scope of the present invention, since it does not mean that a specific embodiment should include all or only such effect.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in the present application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.The terms "first "," second ", and the like are intended to distinguish one element from another, and the scope of the right should not be limited by these terms. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected to the other element, but there may be other elements in between. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. On the other hand, other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It is to be understood that the singular " include " or "have" are to be construed as including the stated feature, number, step, operation, It is to be understood that the combination is intended to specify that it does not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (e.g., a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, the identification code does not describe the order of each step, Unless otherwise stated, it may occur differently from the stated order. That is, each step may occur in the same order as described, may be performed substantially concurrently, or may be performed in reverse order.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, unless otherwise defined. Commonly used predefined terms should be interpreted to be consistent with the meanings in the context of the related art and can not be interpreted as having ideal or overly formal meaning unless explicitly defined in the present application.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating an IoT smartware-based emergency response system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템(100)은 Referring to FIG. 1, the IoT smartware-based emergency response system 100 includes:

IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치(110), 관제 서버(120) 및 보험사 서버(130)를 포함할 수 있다.An IoT smart ware based emergency response device 110, a control server 120, and an insurance company server 130.

IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치(110)는 스마트웨어(112) 및 긴급 상황 모니터링 서버(114)를 포함한다.The IoT smartware-based emergency response device 110 includes a smart ware 112 and an emergency situation monitoring server 114.

스마트웨어(112)는 의복 또는 섬유 내부에 컴퓨팅 장치가 내장되어 외부 자극을 감지하고 반응할 수 있는 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있고, 일 실시예에서, 직물/의류형 또는 착용형의 스마트웨어(smart-wear)로 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 스마트웨어(112)는 보호복으로 구현되어 해당 보호복에 내장된 에어백 및 해당 에어백을 팽창시키기 위한 압축가스 공급기를 포함하는 에어백 구조체를 포함할 수 있고, 예를 들어, 사고발생이 감지되면 해당 보호복에 내장된 에어백을 팽창시키고 사고발생에 관해 긴급 상황 모니터링 서버(114)에 알릴 수 있다. 일 실시예에서, 스마트웨어(112)는 이륜차용 보호복으로 구현되거나 추락 보호복으로 구현될 수 있다.The smartware 112 may be embodied in a computing device that is capable of sensing and responding to external stimuli with a built-in computing device within a garment or fabric, and in one embodiment, a smart / -wear). In one embodiment, the smartware 112 may include an airbag structure including an airbag embodied in a protective garment and a compressed gas supply for inflating the airbag, embodied in a protective garment, for example, The airbag built in the protective clothing can be inflated and the emergency monitoring server 114 can be notified of the occurrence of an accident. In one embodiment, the smart ware 112 may be implemented as a protective garment for a two-wheeler or as a fall protection garment.

스마트웨어(112)는 긴급 상황 모니터링 서버(114)와 무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 스마트웨어(112)는 저전력 광역 통신망(Low-Power Wide-Area Network)을 통해 긴급 상황 모니터링 서버(114)와 연결될 수 있고, 예를 들어, 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 전용 통신망에 해당하는 로라(LoRa)망이나 NB(Narrow Band)-IoT 전용 통신망을 통해 긴급 상황 모니터링 서버(114)와 통신할 수 있다.The smart ware 112 may be connected to the emergency monitoring server 114 via a wireless network. In one embodiment, the smartwares 112 may be connected to the emergency monitoring server 114 via a low-power wide-area network and may include, for example, the Internet of Things (IoT) The emergency monitoring server 114 can communicate with the emergency monitoring server 114 through a LoRa network or an NB (Narrow Band) -IoT dedicated communication network corresponding to the dedicated communication network.

긴급 상황 모니터링 서버(114)는 스마트웨어(112)와 무선 네트워크를 통해 연결될 수 있고 관제 서버(120) 및 보험사 서버(130)와 유무선의 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당하고, 중앙처리장치, 메모리 장치 및 입출력 수단을 구비한 장치로 구현될 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 상황 모니터링 서버(114)는 스마트웨어(112)와의 통신 과정에서 스마트웨어 기기 식별자를 통해 스마트웨어(112)를 식별할 수 있고, 스마트웨어 기기 식별자와 연관된 사용자 정보 별로 해당 사용자의 상황정보 내역을 관리할 수 있다.The emergency monitoring server 114 corresponds to a computing device that can be connected to the smart ware 112 via a wireless network and can be connected to the control server 120 and the insurance company server 130 via a wired or wireless network, , A memory device, and an input / output means. In one embodiment, the emergency monitoring server 114 may identify the smart ware 112 via the smart ware identifier during the communication with the smart ware 112, and may identify the corresponding user And the like.

관제 서버(120)는 긴급 상황 모니터링 서버(114)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 긴급 구난을 지원하기 위한 특정 기관에 의해 운영되는 서버에 해당한다. 예를 들어, 관제 서버(120)는 국가에 의해 운영되는 소방방재청 서버 또는 경찰청 서버에 해당할 수 있다.The control server 120 is a computing device that can be connected to the emergency monitoring server 114 through a network, and corresponds to a server operated by a specific agency for supporting emergency rescue. For example, the control server 120 may correspond to a National Emergency Management Agency server or a police agency server operated by a country.

보험사 서버(130)는 긴급 상황 모니터링 서버(114)와 네트워크를 통해 연결될 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 사고 발생 시에 해당 사용자와 연관된 보험료를 산출하여 보험 서비스를 제공하는 적어도 하나의 보험사에 의해 개별적으로 또는 통합적으로 운영되는 서버에 해당할 수 있다.The insurance company server 130 is a computing device that can be connected to the emergency monitoring server 114 via a network. The insurance company server 130 can calculate the insurance premium associated with the user in the event of an accident, It can be an integrated server.

도 2는 도 1에 있는 스마트웨어의 구성을 설명하는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating the configuration of the smartware shown in FIG.

도 2를 참조하면, 스마트웨어(112)는 상황감지센서(210), ACU(AirBag Control Unit)(220), 통신부(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다.2, the smart ware 112 may include a situation detection sensor 210, an air bag control unit (ACU) 220, a communication unit 230, and a control unit 240.

상황감지센서(210)는 위치데이터, 충격데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 센싱하여 상황정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 상황감지센서(210)는 적어도 두 개의 센서모듈을 포함하고, 이들 각각은 위치, 충격, 속도, 가속도 또는 생체신호에 관한 센싱데이터를 획득할 수 있다.The situation detection sensor 210 may sense at least one of the position data, the impact data, and the bio-signal data to generate the situation information. In one embodiment, the situation sensing sensor 210 comprises at least two sensor modules, each of which can acquire sensing data relating to position, impact, velocity, acceleration or a biological signal.

상황감지센서(210)는 GPS 센서모듈(212), G-센서모듈(214), 생체신호 센서모듈(216) 및 가속도 센서모듈(218) 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 해당 적어도 하나를 통해 생성된 센싱데이터를 상황정보로서 ACU(220)에 제공할 수 있다.The situation detection sensor 210 may include at least one of a GPS sensor module 212, a G-sensor module 214, a bio-signal sensor module 216 and an acceleration sensor module 218, The generated sensing data may be provided to the ACU 220 as status information.

GPS 센서모듈(212)은 GPS(Global Positioning System) 정보를 획득할 수 있고, 획득된 GPS 정보를 위치데이터로서 제어부(240)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, GPS 센서모듈(212)은 GPS 속도계를 포함하여 구현될 수 있고, 현재 위치 정보와 속도 정보를 포함하는 GPS 정보를 제어부(240)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, GPS 센서모듈(212)은 스마트웨어(112)의 의복 내측 또는 의복의 외부 표면과 내부 표면 사이에 배치될 수 있다.The GPS sensor module 212 can acquire GPS (Global Positioning System) information and provide the obtained GPS information to the control unit 240 as position data. In one embodiment, the GPS sensor module 212 may be implemented with a GPS speed meter and may provide the control unit 240 with GPS information, including current position information and speed information. In one embodiment, the GPS sensor module 212 may be disposed within the garment of the smart ware 112 or between the outer surface and the inner surface of the garment.

G-센서모듈(214)은 충격을 감지할 수 있다. 일 실시예에서, G-센서모듈(214)은 기 설정된 기준 충격량 이상의 충격을 받으면 사고발생 감지 신호를 생성하여 제어부(240)에 전송할 수 있고, 예를 들어, 임팩트 센서로 구현될 수 있다. 다른 일 실시예에서 G-센서모듈(214)은 충격을 감지하여 해당 충격에 대응되고 특정 충격량 감지 범위 내에 있는 충격량 센싱 값을 검출하여 제어부(240)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, G-센서모듈(214)은 스마트웨어(112)의 의복의 외부 표면과 내부 표면 사이에 배치될 수 있고, 해당 의복을 입었을 때 사용자 신체의 특정 부위(예를 들어, 등)와 대응되는 위치에 배치될 수 있다.The G-sensor module 214 may sense an impact. In one embodiment, when the G-sensor module 214 receives an impact equal to or greater than a predetermined reference impact amount, the G-sensor module 214 may generate an accident occurrence detection signal and transmit the generated signal to the control unit 240, for example, as an impact sensor. In another embodiment, the G-sensor module 214 detects an impact and detects an impact amount sensing value corresponding to the impact and within a specific impact amount detection range, and provides the detected value to the control unit 240. In one embodiment, the G-sensor module 214 may be disposed between the outer surface and the inner surface of the garment of the smart ware 112, and when the garment is worn, the specific area (e.g., As shown in FIG.

생체신호 센서모듈(216)은 사용자 신체와 접촉하여 심장박동수 또는 맥박을 센싱할 수 있고, 획득된 심장박동수 또는 맥박을 생체신호데이터로서 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 생체신호 센서모듈(216)은 특정 주기로 사용자의 전기적 생체신호를 측정하는 바이오시그널 센서로 구현될 수 있고, 해당 의복에 독립적인 사용자 착용형의 웨어러블 기기(wearable device)로 구현되어 근거리 통신망을 통해 통신부(230)와 연결될 수 있다. 예를 들어, 생체신호 센서모듈(216)은 USB(Universal Serial Bus)를 통해 충전 가능한 시계 형태의 웨어러블 헬스 밴드로 구현되어 사용자의 팔에 착용될 수 있고, 1분에 3회 또는 4회로 심장박동수를 측정하여 생체신호데이터를 생성하며, 생성된 생체신호데이터를 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy)를 통해 통신부(230)에 송신할 수 있다.The bio-sensor module 216 may contact the user's body to sense a heart rate or pulse, and may provide the acquired heart rate or pulse as bio-signal data. In one embodiment, the bio-signal sensor module 216 may be implemented as a bio-signal sensor that measures a user's electrical bio-signal at a specific period, and may be implemented as a wearable device that is independent of the apparel And may be connected to the communication unit 230 through a local area network. For example, the bio-sensor module 216 may be implemented as a watchable wearable health band rechargeable via USB (Universal Serial Bus) and may be worn on a user's arm, And transmits the generated biometric signal data to the communication unit 230 via the Bluetooth low energy.

가속도 센서모듈(218)은 가속도를 센싱하여 가속도 데이터를 생성할 수 있고, 생성된 가속도 데이터를 제어부(240)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 가속도 센서모듈(218)은 자이로센서로 구현되어 6축 방향으로 가속도를 센싱하거나, 중력센서로 구현되어 3축 방향으로 가속도를 센싱할 수 있다. 일 실시예에서, 가속도 센서모듈(218)은 스마트웨어(112)의 의복 내측 또는 의복의 외부 표면과 내부 표면 사이에 배치될 수 있다.The acceleration sensor module 218 can generate the acceleration data by sensing the acceleration, and can provide the generated acceleration data to the control unit 240. In one embodiment, the acceleration sensor module 218 is implemented as a gyro sensor and senses acceleration in a six-axis direction, or may be implemented as a gravity sensor to sense acceleration in three axial directions. In one embodiment, the acceleration sensor module 218 may be disposed within the garment of the smart ware 112 or between the outer surface and the inner surface of the garment.

ACU(220)는 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, ACU(220)는 스마트웨어(112)의 의복에 내장된 에어백 및 해당 에어백을 팽창시키기 위한 압축가스 공급기를 포함하는 에어백 구조체와 연결될 수 있고, 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 결정할 수 있고, 해당 결정에 따라 전기적으로 연결된 압축가스 공급기를 즉시 가동시켜 에어백이 팽창되도록 제어할 수 있다. ACU(220)는 에어백의 팽창이 결정되면 에어백 팽창 여부를 나타내는 에어백 전개 신호를 제어부(240)에 즉시 제공할 수 있다.The ACU 220 can control the inflation of the airbag when an accident is detected. In one embodiment, the ACU 220 can be coupled to an airbag structure that includes an airbag embedded in the garment of the smart ware 112 and a compressed gas feeder for inflating the airbag, and when an accident is detected, And the compressed gas supplier electrically connected in accordance with the determination can be immediately activated to control the inflation of the airbag. The ACU 220 can immediately provide the control unit 240 with an airbag deployment signal indicating whether the airbag inflates when the inflation of the airbag is determined.

제1 실시예에서, ACU(220)는 스마트웨어(112)의 일단에 설치된 안전 키 결합모듈(미도시됨)을 통해 해당 안전 키 결합모듈과 특정 객체(예를 들어, 이륜차) 간의 물리적 또는 전기적 연결 여부를 검출할 수 있다. 예를 들어, ACU(220)는 안전 키 결합모듈이 특정 제한된 길이(예를 들어, 1미터)로 형성된 와이어 연결선의 일단과 결합되면 안전 키 결합모듈과 외부의 특정 객체 간에 물리적 연결이 형성된 것으로 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, ACU(220)는 안전 키 결합모듈과 전기적으로 연결될 수 있고, 와이어 연결선을 통해 안전 키 결합모듈과 이륜차 간에 전기적으로 연결되면(예를 들어, USB를 통해) 안전 키 결합모듈을 통해 외부로부터의 전력 공급을 인지하여 안전 키 결합모듈과 외부의 특정 객체 간에 전기적 연결이 형성된 것으로 판단할 수 있다. 이러한 경우, 일 실시예서, ACU(220)는 안전 키 결합모듈을 통해 외부로부터 전력을 공급 받아 스마트웨어(112)에 내장된 배터리를 충전할 수도 있다.In the first embodiment, the ACU 220 is physically or electrically connected between a corresponding safety key combination module and a specific object (for example, a two-wheeled vehicle) through a safety key combination module (not shown) installed at one end of the smart ware 112 It is possible to detect whether or not the connection is established. For example, the ACU 220 determines that a physical connection is established between the safety key combination module and an external object when the safety key combination module is coupled to one end of a wire connection line formed with a certain limited length (for example, 1 meter) can do. Alternatively, the ACU 220 may be electrically connected to the safety key mating module, and when the safety key mating module and the two-wheeled vehicle are electrically connected through the wire connection line (for example, via USB), the safety key mating module It can be determined that an electrical connection is established between the safety key combination module and an external object. In this case, in one embodiment, the ACU 220 may receive power from the outside through the safety key combination module to charge the battery built in the smart ware 112.

위의 제1 실시예에서, ACU(220)는 검출된 물리적 또는 전기적 연결 여부를 기초로 사고발생의 감지 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, ACU(220)는 상기 연결이 검출되면 해당 연결이 지속되는 동안 사고발생의 감지를 대기할 수 있고, 해당 대기 중에 안전 키 결합모듈을 통한 물리적 또는 전기적 연결이 종료되면 사고가 발생된 것으로 판단할 수 있다. 다른 일 실시예에서, ACU(220)는 상기 연결이 검출되면 해당 연결이 지속되는 동안 사고발생의 감지를 대기하고, 해당 연결이 종료되면 해당 종료 시점에 상황감지센서(210)에 의해 센싱된 센싱데이터를 기초로 사고발생 여부를 판단할 수 있다.In the first embodiment above, the ACU 220 may determine whether an accident has occurred based on whether the physical or electrical connection is detected. In one embodiment, when the connection is detected, the ACU 220 can wait for the detection of an accident while the connection is maintained, and if the physical or electrical connection through the safety key combination module is terminated, . In another embodiment, when the connection is detected, the ACU 220 waits for the detection of the occurrence of an accident while the connection is continued. When the connection is terminated, the ACU 220 senses the sensing Based on the data, it is possible to judge whether an accident has occurred or not.

제2 실시예에서, ACU(220)는 G-센서모듈(214)을 통해 기준 충격량 이상의 충격이 센싱되면 사고발생이 감지된 것으로 판단할 수 있다. 여기에서, 기준 충격량은 설계자에 의해 설정될 수 있고, 사용자에 의해 조정될 수 있다.In the second embodiment, the ACU 220 can determine that the occurrence of an accident is detected when an impact equal to or greater than the reference impact amount is sensed through the G-sensor module 214. [ Here, the reference impulse amount can be set by the designer and can be adjusted by the user.

제3 일 실시예에서, ACU(220)는 가속도 센서모듈(218)을 통해 기준 가속도 범위를 벗어나는 가속도가 센싱되면 사고발생이 감지된 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, ACU(220)는 가속도 센서모듈(218)을 통해 중력 방향을 향해 특정 각도 이상 기울어진 상태로 중력 가속도에 대응되는 가속도가 특정 시간 구간(예를 들어, 5초) 동안 센싱되면 추락 사고가 발생된 것으로 판단할 수 있다.In the third embodiment, the ACU 220 can determine that the occurrence of an accident is detected when the acceleration exceeding the reference acceleration range is sensed through the acceleration sensor module 218. [ For example, when the acceleration corresponding to the gravitational acceleration is sensed for a specific time period (for example, 5 seconds) while the ACU 220 is tilted by a certain angle or more toward the gravity direction through the acceleration sensor module 218, It can be judged that an accident has occurred.

ACU(220)는 복수의 사고 유형들 중 하나와 연관된 사고 발생이 감지되면 에어백을 팽창시키고 즉시 에어백 전개 신호와 해당 사고 유형을 같이 제어부(240)에 제공할 수 있다. 예를 들어, ACU(220)는 안전 키 결합모듈을 통해 사고 발생이 감지되면 [오토바이 사고]의 사고 유형을, 가속도 센서모듈(218)을 통해 사고 발생이 감지되면 [추락 사고]의 사고 유형을 제어부(240)에 제공할 수 있다.The ACU 220 may expand the airbag and immediately provide the airbag deployment signal and the type of incident to the control unit 240 when an accidental occurrence associated with one of the plurality of accident types is detected. For example, when the ACU 220 detects the occurrence of an accident through the safety key combination module, the type of the accident [motorcycle accident] is detected. When the occurrence of an accident is detected through the acceleration sensor module 218, To the control unit 240. FIG.

통신부(230)는 에어백의 팽창이 결정되면 상황정보를 긴급 상황정보로서 송신할 수 있다. 일 실시예에서, 통신부(230)는 ACU(220)를 통해 에어백의 팽창이 결정되면 제어부(240)로부터 위치데이터, 충격데이터, 속도데이터, 가속도데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 포함하는 긴급 상황정보를 수신하여 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치(110)에 즉시 송신할 수 있다.The communication unit 230 can transmit the situation information as the emergency situation information when the expansion of the airbag is determined. The communication unit 230 receives an emergency situation including at least one of position data, impact data, velocity data, acceleration data, and bio-signal data from the control unit 240 when the inflation of the airbag is determined through the ACU 220, Information can be received and immediately transmitted to the emergency response device 110 based on the IoT smartware.

일 실시예에서, 통신부(230)는 에어백의 팽창이 결정되면 긴급 상황정보를 저전력 광역 통신망(Low-Power Wide-Area Network)을 통해 긴급 상황 모니터링 서버(114)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 통신부(230)는 저전력 광역 통신 기술로 구현되어 로라망이나 NB-IoT 통신망을 통해 긴급 상황정보를 긴급 상황 모니터링 서버(114)에 전송할 수 있다.In one embodiment, the communication unit 230 may transmit the emergency information to the emergency monitoring server 114 via the low-power wide-area network when the expansion of the airbag is determined. For example, the communication unit 230 may be implemented by a low-power wide area communication technology and may transmit emergency information to the emergency monitoring server 114 through a LAN or NB-IOT communication network.

일 실시예에서, 통신부(230)는 기 서술한 것처럼, 저전력 블루투스 통신 기술로 구현되어 저전력 블루투스를 통해 생체신호 센서모듈(216)과 페어링될 수 있다.In one embodiment, the communication unit 230 may be implemented as a low-power Bluetooth communication technology and may be paired with the bio-sensor module 216 via low-power Bluetooth as described above.

제어부(240)는 스마트웨어(112)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 상황감지센서(210) 중 적어도 일부, ACU(220) 및 통신부(230)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 제어부(240)는 스마트웨어(112)의 CPU(central processing unit)로 구현될 수 있다.The control unit 240 can control the entire operation of the smart ware 112 and is electrically connected to at least some of the situation detection sensors 210, the ACU 220 and the communication unit 230 to control the data flow between them . In one embodiment, the control unit 240 may be implemented as a central processing unit (CPU) of the smart ware 112.

일 실시예에서, 스마트웨어(112))는 사고발생 여부를 자동 인지하여 사고 접수가 실시간으로 진행되도록 할 수 있다.In one embodiment, the smartware 112 may automatically detect whether an incident has occurred and allow the incident to proceed in real time.

도 3은 도 1에 있는 긴급 상황 모니터링 서버의 구성을 설명하는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating the configuration of the emergency monitoring server shown in FIG.

도 3을 참조하면, 긴급 상황 모니터링 서버(114)는 긴급 상황정보 분석부(310), 긴급 구난 요청부(320), 긴급 구난 진행상황 피드백부(330), 안전운전 권장 콘텐츠 제공부(340) 및 제어부(350)를 포함할 수 있다.3, the emergency monitoring server 114 includes an emergency situation information analysis unit 310, an emergency relief request unit 320, an emergency recovery progress feedback unit 330, a safe driving recommended content providing unit 340, And a control unit 350. FIG.

긴급 상황정보 분석부(310)는 스마트웨어(112)로부터 수신된 긴급 상황정보를 분석하여 사고발생 가능성을 산출할 수 있고, 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상인지 여부를 기초로 사고가 발생된 것인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 상황정보 분석부(310)는 긴급 상황정보가 수신되면 기 저장된 사고발생 분석 알고리즘을 기초로 해당 긴급 상황정보에 있는 에어백 팽창 여부, 충격량 센싱 값 및 심장박동수(또는 맥박)를 분석하여 사고발생 가능성을 산출할 수 있다. 예를 들어, 긴급 상황정보 분석부(310)는 에어백 전개 신호가 '1'이고 (에어백 팽창됨) 충격량 센싱 값이 기준 값보다 크며 심장박동수도 극심한 불안정 상태와 연관된 특정 범위에 있으면 사고발생 가능성을 높게 산출할 수 있다.The emergency information analyzer 310 may analyze the emergency information received from the smart ware 112 to calculate the probability of occurrence of an accident, and based on whether the calculated probability of occurrence of an accident is equal to or greater than a reference value, It can be judged whether or not it is. In one embodiment, when the emergency information is received, the emergency information analyzer 310 determines whether the airbag inflation, the shock amount sensing value, and the heart rate (or pulse) in the emergency information are stored And the possibility of an accident can be calculated. For example, if the airbag deployment signal is '1' (airbag inflated) and the impact amount sensing value is greater than the reference value and the heart rate is in a specific range associated with a highly unstable state, Can be calculated high.

이에 따라, 긴급 상황정보 분석부(310)는 스마트웨어(112)로부터 긴급 상황정보가 수신되었더라도 해당 긴급 상황정보를 종합적으로 분석하여 사고가 발생된 것으로 판단되는 경우에만 긴급 구난의 요청 여부를 결정할 수 있고, 결과적으로, 오동작에 따른 무분별한 긴급 구난 요청의 가능성을 감소시킬 수 있다.Accordingly, even if the emergency information is received from the smart ware 112, the emergency information analyzer 310 can comprehensively analyze the emergency information to determine whether or not to request emergency rescue only when it is determined that an accident has occurred As a result, it is possible to reduce the possibility of an unintentional emergency rescue request due to malfunction.

일 실시예에서, 긴급 상황정보 분석부(310)는 하기의 수학식 1을 기초로 사고발생 가능성을 산출할 수 있다. 예를 들어, 긴급 상황정보 분석부(310)는 에어백이 팽창하였고 충격량 센싱값이 기준 충격량 대비 1.5배이고 사용자의 심장박동수가 기준 심장박동수 대비 0.8배로 센싱되었다면 하기의 수학식 1을 기초로 사고발생 가능성 d를 1.8로 산출할 수 있고, 산출된 d가 기준 값 1 이상이면 사고가 발생된 것으로 판단할 수 있다.In one embodiment, the emergency situation information analysis unit 310 can calculate the probability of occurrence of an accident based on the following equation (1). For example, if the airbag inflates and the impact amount sensing value is 1.5 times the reference impact amount and the user's heart rate is 0.8 times the reference heart rate, the emergency situation information analyzing unit 310 may calculate the probability d can be calculated as 1.8, and if the calculated d is equal to or greater than the reference value 1, it can be judged that an accident has occurred.

[수학식 1][Equation 1]

Figure 112017118428613-pat00001
Figure 112017118428613-pat00001

(여기에서, a는 에어백 팽창 여부(a=0(팽창x), a=1(팽창o))를 나타내고, i와 i0는 각각 충격량 센싱 값과 기준 충격량을 나타내며, h와 h0는 심장박동수와 기준 심장박동수를 나타냄)(Wherein, a is whether or not the air bag expansion (a = 0 (expansion x), a = 1 (represents the expansion o)), i and i 0 indicates the respective amount of impact sensing value and the reference impulse, h and h 0 is the heart Heart rate and reference heart rate)

긴급 구난 요청부(320)는 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상이면 관제 서버(130)에 긴급 상황정보 및 사고발생 가능성을 전송하고 긴급 구난의 진행을 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 구난 요청부(320)는 사고발생 가능성이 설계자 또는 사용자에 의해 기 설정된 기준 값 이상으로 산출되면 관제 서버(130)에 에어백 팽창 여부, GPS 위치 정보, 충격량 센싱 값 및 심장박동수(또는 맥박)를 포함하는 긴급 상황정보와 기 산출된 사고발생 가능성 및 긴급 구난 요청 메시지를 전송할 수 있다.The emergency relief requesting unit 320 may transmit the emergency situation information and the probability of occurrence of an accident to the control server 130 and request the emergency relief process to proceed to the emergency relief requesting unit 320 if the calculated possibility of the accident is more than the reference value. In one embodiment, the emergency relief requesting unit 320 notifies the control server 130 of whether the airbag inflated, the GPS position information, the impact amount sensing value, and the heart rate (Or pulse) and a pre-calculated accident incidence and emergency rescue request message.

일 실시예에서, 긴급 구난 요청부(320)는 산출된 사고발생 가능성이 제1 기준 값 미만이고 제1 기준 값보다 작은 제2 기준 값 이상이면 미리 설정된 특정 시간 구간 동안(예를 들어, 10분 동안) 특정 주기로 스마트웨어(112)로부터 상황정보를 더 수신하여 사용자의 상태를 추가적으로 분석할 수 있고, 해당 분석에 따라 긴급 구난의 요청 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 긴급 구난 요청부(320)는 산출된 사고발생 가능성이 0.7 이상 1 미만이면 사용자의 심장박동수와 가속도를 분석하여 움직임이 없고 심장박동수가 지속적으로 느려지면 긴급 구난의 요청을 결정할 수 있다.In one embodiment, the emergency relief requesting unit 320 may request the emergency relief requesting unit 320 for a predetermined period of time (for example, ten minutes) if the calculated possibility of the accident is less than the first reference value and is equal to or greater than the second reference value, It is possible to further analyze the status of the user by receiving further status information from the smart ware 112 at a specific period and determine whether to request emergency rescue according to the analysis. For example, the emergency relief request unit 320 may analyze the heart rate and acceleration of the user if the calculated accident occurrence probability is less than 0.7 and less than 1, so that the emergency relief request can be determined if there is no movement and the heart rate is continuously slowed down .

긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 관제 서버(120)로부터 긴급 구난의 진행 상태를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 긴급 구난의 진행이 요청되면 관제 서버(120)로부터 수신되는 긴급 구난의 진행 상태에 관한 정보를 기초로 긴급 구난의 진행 상태를 구난 요청 상태, 접수 상태 또는 출동 상태로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 관제 서버(120)로부터 긴급 구난 요청에 대한 응답이 수신되면 해당 긴급 구난의 진행 상태를 접수 상태로 결정할 수 있다.The emergency rescue progress feedback unit 330 may receive the progress of the emergency rescue from the control server 120. In one embodiment, the emergency rescue progress feedback unit 330 may be configured to determine the emergency rescue progress status based on information about the emergency rescue status received from the control server 120 when the emergency rescue is requested, , The reception state or the dispatch state. In one embodiment, the emergency rescue progress feedback unit 330 may determine the acceptance status of the emergency rescue if the response to the emergency rescue request is received from the control server 120.

긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 수신된 진행 상태와 연관된 알림 콘텐츠를 스마트웨어(112)에 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 해당 긴급 구난의 진행 상태가 결정될 때마다 해당 진행 상태와 연관된 알림 콘텐츠를 해당 스마트웨어(112)에 전송할 수 있고, 스마트웨어(112)는 알림 콘텐츠가 수신되면 내장된 스피커모듈(미도시됨)을 통해 수신된 알림 콘텐츠를 특정 주기로 반복 출력할 수 있다. 예를 들어, 긴급 구난 진행상황 피드백부(330)는 관제 서버(120)에 긴급 구난의 요청이 완료되고 이에 대한 응답이 수신되면 [소방방재청에 사건이 접수되었습니다]의 알림 콘텐츠를 전송하고, 관제 서버(120)로부터 출동 정보가 수신되면 [응급차 출동, 2분 후에 도착 예정입니다]의 알림 콘텐츠를 전송하여, 스마트웨어(112)가 알림 콘텐츠를 청각적으로 출력하도록 할 수 있다.The emergency recovery progress feedback unit 330 can provide the smart ware 112 with the notification content associated with the received progress status. In one embodiment, the emergency rescue progress feedback 330 may send notification content associated with the respective progress status to the corresponding smart ware 112 whenever the progress status of the emergency rescue is determined, When the notification content is received, the notification content received through the built-in speaker module (not shown) can be repeatedly output at a specific period. For example, when the emergency rescue request is completed to the control server 120 and a response to the request is received, the emergency resume progress feedback unit 330 transmits the notification contents of [the case was accepted to the National Emergency Management Agency] When the dispatch information is received from the server 120, the notification contents of [dispatch of the emergency dispatcher, scheduled to arrive 2 minutes later] are transmitted so that the smart ware 112 can audibly output the notification contents.

안전운전 권장 콘텐츠 제공부(340)는 스마트웨어(112)로부터 주기적으로 수신되는 생체신호데이터를 기초로 사용자 상태를 판단하여 안전운전을 권장하는 안전운전 권장 콘텐츠의 제공 여부를 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 안전운전 권장 콘텐츠 제공부(340)는 스마트웨어(112)로부터 특정 주기(예를 들어, 1분)로 상황정보를 수신할 수 있고, 상황정보에 있는 충격량 센싱 값, 심장박동수, 속도 값 및 가속도 값을 기초로 사용자 상태를 안정 상태, 약한 불안정 상태 또는 심한 불안정 상태로 판단할 수 있으며, 심한 불안정 상태로 판단되면 안전운전을 권장하는 안전운전 권장 콘텐츠를 전송하여 스마트웨어(112)가 스피커모듈을 통해 출력하도록 할 수 있다.The safe operation recommended content providing unit 340 may determine whether to provide safe driving recommended contents by judging the user status based on the biometric signal data periodically received from the smart ware 112 to recommend safe driving. In one embodiment, the safe driving suggested content provider 340 may receive status information from the smart ware 112 at a specific period of time (e.g., one minute), and may include an impulse sensing value, It is possible to determine the user state as a stable state, a weak unstable state or a severe unstable state based on the speed value and the acceleration value, and if it is determined that the state is highly unstable, ) Through the speaker module.

제어부(350)는 긴급 상황 모니터링 서버(114)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 긴급 상황정보 분석부(310), 긴급 구난 요청부(320), 긴급 구난 진행상황 피드백부(330) 및 안전운전 권장 콘텐츠 제공부(340)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 제어부(240)는 긴급 상황 모니터링 서버(114)의 CPU로 구현될 수 있다.The control unit 350 can control the overall operation of the emergency monitoring server 114 and includes an emergency situation information analysis unit 310, an emergency relief request unit 320, an emergency rescue progress feedback unit 330, And may be electrically connected to the recommended content providing unit 340 to control the data flow between them. In one embodiment, the control unit 240 may be implemented as a CPU of the emergency monitoring server 114.

일 실시예에서, 제어부(350)는 특정 시간 구간 동안 복수의 스마트웨어(112)들을 통해 빅데이터로서 수집된 긴급 상황정보들을 분석하여 사고발생 가능성의 산출을 위한 사고발생 분석 알고리즘을 갱신할 수 있다. 제어부(350)는 복수의 스마트웨어(112)들로부터 긴급 상황정보들을 수집하고 사고발생 분석 알고리즘을 저장 및 관리하는 데이터베이스를 포함할 수 있고, 특정 시간 구간 동안 수집된 긴급 상황정보들에 관해 빅데이터 분석하여 기 저장된 사고발생 분석 알고리즘에 있는 사고발생 판단을 위한 기준 값들을 제한된 범위 하에서 상향하거나 하향 조정할 수 있다.In one embodiment, the controller 350 may analyze the emergency information collected as the big data through the plurality of smartwares 112 during a specific time interval to update the incident occurrence analysis algorithm for calculating the probability of occurrence of an accident . The control unit 350 may include a database for collecting emergency information from a plurality of smartwares 112 and for storing and managing an incident occurrence analysis algorithm, and may include a database for storing emergency information, The reference values for the accident occurrence judgment in the previously stored accident occurrence analysis algorithm can be adjusted up or down within a limited range.

일 실시예에서, 제어부(350)는 사고발생 시점을 기준으로 특정 시간 구간 동안 수집된 사용자의 상황정보 내역을 해당 사용자와 연관된 보험사 서버(130)에 제공하여 보험사 서버(130)가 해당 사고와 연관된 보험료를 산출하도록 지원할 수 있다. 예를 들어, 제어부(350)는 사고 발생에 따라 긴급 구난 요청이 결정되면 해당 사고발생이 감지된 시점을 기준으로 10분 이전 구간 동안 수집된 GPS 위치 정보, 충격량 센싱 값, 심장박동수, 속도 값 및 가속도 값을 해당 사용자의 상황정보 내역으로 생성하여 일정 기간 동안 보관할 수 있고, 추후에 해당 사용자의 요청 또는 승인 하에 보험사 서버(130) 또는 해당 사용자 단말(미도시됨)에 해당 상황정보 내역을 제공하여 해당 사용자가 해당 상황정보 내역을 기초로 해당 사고와 연관된 보험 서비스를 제공받을 수 있도록 지원할 수 있다.In one embodiment, the controller 350 provides the status information of the user collected during a specific time period to the insurance company server 130 associated with the user based on the occurrence time of the accident, You can help to calculate premiums. For example, when an emergency rescue request is determined according to the occurrence of an accident, the controller 350 calculates the GPS position information, the shock amount sensing value, the heart rate, the velocity value, The acceleration information may be generated as a history information of the user and stored for a predetermined period of time and may be provided to the insurance company server 130 or the user terminal (not shown) upon request or approval of the user The user may be provided with insurance services related to the accident based on the context information.

도 4는 도 1에 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치가 사고발생을 감지하여 긴급 구난을 요청하는 과정을 설명하는 흐름도이다.FIG. 4 is a flowchart illustrating an IoT smartware-based emergency response device in FIG. 1 detecting an occurrence of an accident and requesting emergency rescue.

도 4에서, 상황감지센서(210)는 위치데이터, 충격데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 센싱하여 상황정보를 생성할 수 있다(단계 S410). ACU(220)는 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 제어할 수 있고, 에어백의 팽창이 결정되면 상황정보를 긴급 상황정보로서 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치(110)에 송신할 수 있다(단계 S420).In FIG. 4, the situation detection sensor 210 may generate at least one of the position data, the impact data, and the bio-signal data to generate the situation information (step S410). The ACU 220 can control the expansion of the airbag when an accident is detected, and when the expansion of the airbag is determined, the ACU 220 can transmit the situation information to the IoT smartware-based emergency response device 110 as emergency information ( Step S420).

긴급 상황정보 분석부(310)는 스마트웨어(112)로부터 수신된 긴급 상황정보를 분석하여 사고발생 가능성을 산출할 수 있다(단계 S430). 긴급 상황정보 분석부(310)는 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상이면 관제 서버(130)에 긴급 상황정보 및 사고발생 가능성을 전송하고 긴급 구난의 진행을 요청할 수 있다(단계 S440).The emergency information analyzing unit 310 may analyze the emergency information received from the smart ware 112 to calculate the possibility of an accident (step S430). If the calculated probability of occurrence of an accident is equal to or greater than the reference value, the emergency information analyzing unit 310 may transmit the emergency situation information and the possibility of occurrence of an accident to the control server 130 and request the proceeding of emergency rescue (Step S440).

도 5는 도 1에 있는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템의 일 실시예를 나타내는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating an embodiment of the IoT smartware-based emergency response system shown in FIG.

도 5에서, 스마트웨어(112)는 GPS 센서모듈(212), G-센서모듈(214), ACU(220) 및 통신부(230)가 통합 구현된 칩을 내장한 이륜차 보호복으로 구현될 수 있고, 생체신호 센서모듈(216)은 저전력 블루투스(BLE)를 통해 통신부(230)와 연결되어 사용자의 심장박동수를 주기적으로 통신부(230)에 전송할 수 있다.5, the smart ware 112 may be implemented as a motorcycle protective garment incorporating a chip in which the GPS sensor module 212, the G-sensor module 214, the ACU 220, and the communication unit 230 are integrated , The bio-sensor module 216 may be connected to the communication unit 230 via the low-power Bluetooth (BLE) to periodically transmit the heart rate of the user to the communication unit 230.

스마트웨어(112)는 오토바이 탑승자에 의해 착용되어 해당 탑승자의 주행 과정에서 GPS 센서모듈(212), G-센서모듈(214) 및 생체신호 센서모듈(216)을 기초로 사고발생을 감지할 수 있다. 스마트웨어(112)는 사고발생이 감지되면 해당 감지 과정에서 검출된 에어백 팽창 여부, GPS 위치 정보, 충격량 센싱값(G 값) 및 심장박동수를 포함하는 긴급 상황정보를 모니터링 서버(114)에 로라망 또는 NB-IoT망을 통해 저전력 광역 통신(LPWA) 방식으로 송신할 수 있다.The smart ware 112 is worn by a motorcycle rider and can detect the occurrence of an accident on the basis of the GPS sensor module 212, the G-sensor module 214, and the bio-sensor module 216 in the traveling process of the passenger . When the occurrence of an accident is detected, the smart ware 112 sends emergency state information including the air bag inflation, GPS position information, an impact amount sensing value (G value) and heart rate detected in the sensing process to the monitoring server 114, Or the low power wide area communication (LPWA) method through the NB-IOT network.

모니터링 서버(114)는 스마트웨어(112)로부터 수신된 긴급 상황정보를 사고발생 분석 알고리즘을 기초로 분석하여 사고발생 가능성을 산출하고, 사고가 발생된 것으로 판단되면 관제 서버(120)에 수신된 긴급 상황정보를 전달하여 긴급 구난의 진행을 요청할 수 있고, 이에 따라, 긴급 구조기관과의 연계를 통해 해당 탑승자에 대한 긴급 구난이 이루어지도록 할 수 있다.The monitoring server 114 analyzes the emergency situation information received from the smart ware 112 on the basis of the incident occurrence analysis algorithm to calculate the probability of occurrence of an accident and, when it is determined that an accident has occurred, It is possible to request the progress of the emergency rescue by conveying the situation information and accordingly, the emergency rescue can be made to the passenger through the connection with the emergency rescue organization.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the present invention as defined by the following claims It can be understood that

100: IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 시스템
110: IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치
112: 스마트웨어 114: 긴급 상황 모니터링 서버
120: 관제 서버 130: 보험사 서버
210: 상황감지센서 220: ACU(AirBag Control Unit)
230: 통신부 310: 긴급 상황정보 분석부
320: 긴급 구난 요청부 330: 긴급 구난 진행상황 피드백부
340: 안전운전 권장 콘텐츠 제공부
100: IoT smartware-based emergency response system
110: IoT smartware-based emergency response device
112: SmartWare 114: Emergency Monitoring Server
120: control server 130: insurer server
210: Situation detection sensor 220: ACU (AirBag Control Unit)
230: Communication unit 310: Emergency situation information analysis unit
320: emergency relief request section 330: emergency relief progress feedback section
340: Safe Driving Suggested Content Offered

Claims (8)

(1) 위치데이터, 충격데이터 및 생체신호데이터 중 적어도 하나를 센싱하여 상황정보를 생성하는 상황감지센서, (2) 사고발생이 감지되면 에어백의 팽창을 제어하는 ACU(AirBag Control Unit) 및 (3) 상기 에어백의 팽창이 결정되면 상기 상황정보를 긴급 상황정보로서 송신하는 통신부를 포함하는 스마트웨어; 및
상기 스마트웨어로부터 수신된 긴급 상황정보를 분석하여 사고발생 가능성을 산출하고, 상기 산출된 사고발생 가능성이 기준 값 이상이면 관제 서버에 상기 긴급 상황정보 및 사고발생 가능성을 전송하고 긴급 구난의 진행을 요청하는 긴급 상황 모니터링 서버를 포함하고,
상기 ACU는 상기 스마트웨어의 일단에 설치된 안전 키 결합모듈을 통해 상기 안전 키 결합모듈과 특정 객체 간의 물리적 또는 전기적 연결 여부를 검출하고, 상기 물리적 또는 전기적 연결 여부를 기초로 상기 사고발생의 감지 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
(2) an ACU (AirBag Control Unit) for controlling inflation of the airbag when an accident is detected, and (3) an airbag control unit And a communication unit for transmitting the situation information as emergency situation information when the inflation of the airbag is determined. And
Wherein the emergency management server analyzes the emergency situation information received from the smart ware to calculate the possibility of an accident and transmits the emergency situation information and the probability of occurrence of an accident to the control server if the calculated possibility of occurrence of an accident is equal to or higher than a reference value, An emergency monitoring server,
The ACU detects whether a physical or electrical connection between the safety key combination module and a specific object is established through a safety key combination module installed at one end of the smart ware and determines whether the occurrence of the accident is detected based on whether the physical or electrical connection is established Based on the IoT smart-ware.
제1항에 있어서, 상기 상황 감지 센서는
GPS(Global Positioning System) 정보를 획득하는 GPS 센서모듈, 충격을 감지하는 G-센서모듈 및 사용자 신체와 접촉하여 심장박동수 또는 맥박을 센싱하는 생체신호 센서모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
2. The apparatus of claim 1,
A GPS sensor module for acquiring GPS (Global Positioning System) information, a G-sensor module for sensing an impact, and a bio-sensor module for sensing a heartbeat or a pulse in contact with a user's body. Emergency response device.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 긴급 상황 모니터링 서버는
상기 긴급 상황정보가 수신되면 기 저장된 사고발생 분석 알고리즘을 기초로 상기 긴급 상황정보에 있는 에어백 팽창 여부, GPS 위치 정보, 충격량 센싱 값 및 심장박동수(또는 맥박)를 분석하여 상기 사고발생 가능성을 산출하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
The emergency monitoring system according to claim 1, wherein the emergency monitoring server
When the emergency information is received, the possibility of occurrence of the accident is calculated by analyzing the air bag inflation, GPS position information, the impact amount sensing value, and the heart rate (or pulse) in the emergency situation information based on the previously stored accident occurrence analysis algorithm And the IoT smartware-based emergency response device.
제1항에 있어서,
상기 긴급 상황 모니터링 서버는 상기 관제 서버로부터 상기 긴급 구난의 진행 상태를 수신하여 해당 진행 상태와 연관된 알림 콘텐츠를 상기 스마트웨어에 제공하고,
상기 스마트웨어는 상기 알림 콘텐츠가 수신되면 내장된 스피커모듈을 통해 상기 수신된 알림 콘텐츠를 특정 주기로 반복 출력하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the emergency monitoring server receives the progress status of the emergency rescue from the control server and provides a notification content related to the progress status to the smartwares,
Wherein the smartware repeatedly outputs the received notification contents through a built-in speaker module at a predetermined cycle when the notification contents are received.
제1항에 있어서, 상기 긴급 상황 모니터링 서버는
특정 시간 구간 동안 복수의 스마트웨어들을 통해 빅데이터로서 수집된 긴급 상황정보들을 분석하여 상기 사고발생 가능성의 산출을 위한 사고발생 분석 알고리즘을 갱신하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
The emergency monitoring system according to claim 1, wherein the emergency monitoring server
And an accident occurrence analysis algorithm for calculating the probability of occurrence of an accident is analyzed by analyzing emergency information collected as big data through a plurality of smartwares during a specific time period.
제1항에 있어서, 상기 긴급 상황 모니터링 서버는
상기 스마트웨어로부터 주기적으로 수신되는 생체신호데이터를 기초로 사용자 상태를 판단하여 안전운전을 권장하는 안전운전 권장 콘텐츠의 제공 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
The emergency monitoring system according to claim 1, wherein the emergency monitoring server
Wherein the user is determined based on bio-signal data periodically received from the smart ware to determine whether or not to provide safe driving recommended contents for recommending safe driving.
제1항에 있어서, 상기 긴급 상황 모니터링 서버는
사고발생 시점을 기준으로 특정 시간 구간 동안 수집된 사용자의 상황정보 내역을 해당 사용자와 연관된 보험사 서버에 제공하여 상기 보험사 서버가 해당 사고와 연관된 보험료를 산출하도록 지원하는 것을 특징으로 하는 IoT 스마트웨어 기반의 긴급 상황 대응 장치.
The emergency monitoring system according to claim 1, wherein the emergency monitoring server
And the insurance server provides the insurance company server associated with the user with the status information of the user collected during a specific time period based on the occurrence time of the accident to support the insurance server to calculate the premium associated with the accident. Emergency response device.
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