KR101987189B1 - 메이크업 제안 키오스크 - Google Patents

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KR101987189B1
KR101987189B1 KR1020180166900A KR20180166900A KR101987189B1 KR 101987189 B1 KR101987189 B1 KR 101987189B1 KR 1020180166900 A KR1020180166900 A KR 1020180166900A KR 20180166900 A KR20180166900 A KR 20180166900A KR 101987189 B1 KR101987189 B1 KR 101987189B1
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천홍석
천영석
김재성
박상운
변용진
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Abstract

본 발명은 메이크업 제안 키오스크에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 얼굴형과 피부타입에 따라 적합한 메이크업을 제안하는 메이크업 제안 키오스크를 제공한다.

Description

메이크업 제안 키오스크 {MAKEUP RECOMMENDATION KIOSK}
본 발명은 메이크업 제안 키오스크에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 얼굴형과 피부타입에 따라 적합한 메이크업을 제안하는 메이크업 제안 키오스크에 관한 것이다.
일반적으로 메이크업은 파운데이션, 파우더, 아이브로우, 아이섀도우, 립스틱, 볼터치, 아이라이너, 마스카라 등의 메이크업 화장료를 사용해 얼굴의 결점을 감추고 장점을 살리면서 각 개인의 원하는 스타일로 이미지를 형성하는 데에 많이 이용되어 오고 있다.
최근 수많은 종류의 기초 및 색조 화장품들이 빠른 속도로 개발되어 출시되고 있으며, 통신 기술의 발달 및 스마트폰의 대중화에 따라 인터넷 사용이 점차 활발해 지고 있는 추세로, 인터넷상에 화장품 제품 관련 정보들이 방대한 양으로 축적되고 있다.
많은 사람이 메이크업을 할 때 다른 사람들이 인터넷상에 올려놓은 메이크업 방법을 참고하고 있다.
그러나, 메이크업 동영상에 등장하는 사람과 본인의 얼굴형이 달라 원하는 결과가 나오지 않는 문제점이 발생되고 있다.
이로 인해, 메이크업 소비자들은 방대한 정보 속에서 어떤 메이크업 방법을 선택해서 메이크업을 해야 할지를 선택하는데 시간을 소비하게 된다. 특히 최근에는 정보 과잉시대에 결단을 내리지 못하고 끊임없이 망설이는 대중인 '햄릿증후군'이 늘어나고 있다. 이는 메이크업 방법의 선택에 있어서도 마찬가지이며 따라서 메이크업 방법에 대하여, 소비자에게 각각에게 맞춤화된 정보를 제공할 필요성이 대두되고 있다.
이러한 문제점은 인터넷상에 존재하는 메이크업 방법에 대한 객관적인 정보들은 각기 다른 사이트에 혼재되어 있고, 소비자들이 구매 전 가장 의존하는 소비자들의 주관적 정보(메이크업 후기 등)들은 상업적인 정보들로 인해 제대로 필터링 되지 않고 소비자들에게 제공되기 때문에 발생하는 문제이다.
하지만, 메이크업 방법에는 사용자들의 얼굴형에 따라 어울리는 메이크업 방법이 달라질 수 있어 사용자가 원하는 메이크업 방법을 정확하게 선택하기 어려운 문제점이 있다.
즉, 이러한 수많은 종류의 메이크업 방법들 중에서 자신에게 어울리는 메이크업 방법을 선택하는 것이 어려운 문제점이 있다.
한국공개특허 [10-2012-0051342]에서는 사용자 색감 기반의 감성 화장 추천 시스템 및 방법이 개시되어 있다.
한국공개특허 [10-2012-0051342](공개일자: 2012.05.22)
따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 얼굴형과 피부타입에 따라 적합한 메이크업을 제안하는 메이크업 제안 키오스크를 제공하는 것이다.
본 발명의 실 시예들의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크는, 피부 상태와 관련된 정보를 획득하는 피부측정부(100); 상기 피부측정부(100)로부터 획득된 결과를 근거로 피부 타입을 판정하는 피부판정부(200); 얼굴의 형태와 관련된 정보를 획득하는 얼굴정보획득부(300); 상기 얼굴정보획득부(300)로부터 획득된 결과를 근거로, 얼굴의 위아래길이(
Figure 112018128840275-pat00001
)와 얼굴의 좌우길이(
Figure 112018128840275-pat00002
)를 근거로 긴형과 일반형 중 선택되는 어느 하나로 판정하고, 얼굴 윤곽선, 눈 윤곽선 및 입술 윤곽선을 근거로 사각형과 하트형 중 선택되는 어느 하나로 판정하며, 머리의 앞뒤길이와 머리의 좌우길이를 근거로 장두형과 단두형 중 선택되는 어느 하나로 판정하는 얼굴형상판정부(400); 복수의 메이크업 스타일 정보가 저장된 데이터베이스(700); 상기 데이터베이스(700)에 저장된 복수의 메이크업 스타일 정보 중 상기 피부판정부(200)로부터 판정된 결과 및 상기 얼굴형상판정부(400)로부터 판정된 결과에 대응되는 메이크업 스타일을 정보를 추출하여 제공하는 연산처리부(800); 및 상기 연산처리부(800)로부터 제공된 메이크업 스타일 정보를 디스플레이 하는 디스플레이부(900);를 포함한다.
또한, 상기 피부측정부(100)는 피부의 유분량, 수분량, pH, 피지량, 각질 두께, 표피 두께, 진피 두께, 피하지방 두께, 피부톤, 모공, 상기 피부측정부(100)의 주변 온도 및 상기 피부측정부(100)의 주변 습도 중 선택되는 하나 또는 복수의 피부정보를 획득하는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 피부판정부(200)는 피부에 분비된 피지, 피부 각질층의 상태, 색소침착의 정도, 피부탄력 중 선택되는 어느 하나 또는 복수에 의해 피부 타입을 판정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 얼굴정보획득부(300)는 뎁스카메라(depth camera), 입체카메라, 서로 다른 방향에서 얼굴을 촬영하도록 설치된 복수의 카메라 중 선택되는 하나 또는 복수의 카메라인 것을 특징으로 한다.
또, 상기 얼굴형상판정부(400)의 긴형과 일반형으로의 판정은
Figure 112018128840275-pat00003
에 해당되면 긴형으로 판정하고,
Figure 112018128840275-pat00004
에 해당되면 일반형으로 판정하는 것을 특징으로 하되,
Figure 112018128840275-pat00005
는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 얼굴형상판정부(400)의 사각형과 하트형으로의 판정은
왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이(
Figure 112018128840275-pat00006
) 및 왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 왼쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점과 오른쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점 간의 길이(
Figure 112018128840275-pat00007
)를 기준으로,
Figure 112018128840275-pat00008
에 해당되면 하트형으로 구분하고,
Figure 112018128840275-pat00009
에 해당되면 사각형으로 구분하는 것을 특징으로 하되,
Figure 112018128840275-pat00010
는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 한다.
또, 상기 연산처리부(800)는 상기 피부판정부(200)로부터 피부 타입을 판정할 수 없는 경우, 상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 자가진단질문을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 상기 자가진단질문에 대하여 사용자가 입력한 답을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 피부 타입을 판정한 후, 이에 따른 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 하되, 상기 자가진단질문은 피부 색상별 특징과 관련된 질문, 피부 유/수분 상태별 특징과 관련된 질문, 민감성 피부와 관련된 질문, 피부 색소침착과 관련된 질문, 피부 트러블과 관련된 질문, 피부 노화와 관련된 질문 중 선택되는 어느 하나 또는 복수로 구성되되, 상기 자가진단질문은 다지선다형으로 제공되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 연산처리부(800)는 상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 복수의 메이크업 기법을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 사용자가 선택한 메이크업 기법을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 한다.
또, 상기 연산처리부(800)는 제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 추가로 안내하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 상기 연산처리부(800)는 제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 체험하는 체험관을 추가로 안내하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크에 의하면, 사용자의 선택 또는 판단이 없이도 얼굴형과 피부타입을 근거로 사용자에게 어울리는 메이크업 스타일 정보를 안내할 수 있는 효과가 있다.
또한, 특정 지점간의 길이 값을 근거로, 얼굴형의 긴형과 일반형, 사각형과 하트형 및 장두형과 단두형으로 구분함으로써, 얼굴형 구분에 필요한 연산 시간을 단축시키는 효과가 있다.
또, 자가진단질문을 이용하여, 피부 타입을 특정하기 어려운 경우에도 사용자에게 어울리는 메이크업 스타일 정보를 안내할 수 있는 효과가 있다.
또한, 미리 저장된 복수의 메이크업 기법을 추가 적용할 수 있도록 함으로써, 보다 다양한 메이크업 스타일 정보를 안내할 수 있는 효과가 있다.
또, 사용자의 요청사항을 반영한 메이크업 시뮬레이션 결과를 제공함으로써, 사용자에게 어떤 스타일이 어울리는지 미리 확인해 볼 수 있는 효과가 있다.
또한, 제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 추가로 안내함으로써, 해당 메이크업에 필요로 하는 화장품을 용이하게 확인할 수 있는 효과가 있다.
또한, 메이크업 스타일에 따른 화장품을 체험하는 체험관을 추가로 안내함으로써, 단순한 정보제공 차원에서 그치는 것이 아닌 실질적인 소비로 이루어 질 수 있도록 체험 및 구매가 동시에 이루어지도록 도와주는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 개념도.
도 2는 피부색, 눈동자색 및 머리카락색에 따라 16 개 그룹으로 나눈 것을 보여주는 예시도.
도 3은 얼굴형을 긴형과 일반형으로 구분하는데 사용되는 기준을 설명하기 위한 예시도.
도 4는 얼굴형을 사각형과 하트형으로 구분하는데 사용되는 기준을 설명하기 위한 예시도.
도 5는 체험존, 테스트존, 구매존 으로 구획되어, 화장품 안내-화장품 체험 - 화장품 구매까지 해결할 수 있는 체험형 O2O(Offline To Online) 스토어를 나타낸 예시도.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 공정, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 개념도이고, 도 2는 피부색, 눈동자색 및 머리카락색에 따라 16 개 그룹으로 나눈 것을 보여주는 예시도이며, 도 3은 얼굴형을 긴형과 일반형으로 구분하는데 사용되는 기준을 설명하기 위한 예시도이고, 도 4는 얼굴형을 사각형과 하트형으로 구분하는데 사용되는 기준을 설명하기 위한 예시도이며, 도 5는 체험존, 테스트존, 구매존 으로 구획되어, 화장품 안내-화장품 체험 - 화장품 구매까지 해결할 수 있는 체험형 O2O(Offline To Online) 스토어를 나타낸 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크는 피부측정부(100), 피부판정부(200), 얼굴정보획득부(300), 얼굴형상판정부(400), 데이터베이스(700), 연산처리부(800) 및 디스플레이부(900)를 포함한다.
피부측정부(100)는 피부 상태와 관련된 정보를 획득(측정)한다.
상기 피부측정부(100)는 전극 센서, 확대된 피부 이미지 촬영 등을 이용하여 피부 상태를 분석하기 위한 정보를 획득한다.
전극 센서로는 피부의 수분량, 유분량, HP, 피지량 등을 측정할 수 있다.
확대된 피부 이미지 촬영은 각질 두께, 표피 두께, 진피 두께, 피하지방 두께, 피부톤, 모공 등을 측정할 수 있다.
전극 센서는 얼굴 부위의 피부에 접촉된 복수의 전극에 전압이 인가된 후 상기 전극의 전기적 특성(전압, 전류, 저항 등)을 검출할 수 있다.
확대된 피부 이미지 촬영은 하나 이상의 LED로부터 광원을 제공받으며 렌즈를 통해 확대된 피부 이미지를 촬영할 수 있다.
이때, 상기 피부측정부(100)는 피부의 유분량, 수분량, pH, 피지량, 각질 두께, 표피 두께, 진피 두께, 피하지방 두께, 피부톤, 모공, 상기 피부측정부(100)의 주변 온도 및 상기 피부측정부(100)의 주변 습도 중 선택되는 하나 또는 복수의 피부정보를 획득하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이는, 피부상태에 따른 피부타입을 일정한 기준으로 분류하고 이를 적용하기 위함이다.
상기 피부측정부(100)의 주변 온도는 온도 센서를 이용하여 획득할 수 있고, 상기 피부측정부(100)의 주변 습도는 습도 센서를 이용하여 획득할 수 있다.
피부판정부(200)는 상기 피부측정부(100)로부터 획득된 결과를 근거로 피부 타입을 판정한다.
이때, 상기 피부판정부(200)는 피부에 분비된 피지(유분), 피부 각질층의 상태, 색소침착의 정도(유무), 피부탄력(주름의 유무(진행상황)중 선택되는 어느 하나 또는 복수에 의해 피부 타입을 판정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 피부판정부(200)는 피부에 분비된 피지(유분)를 근거로 지성, 중성, 건성, 복합성 등으로 피부 타입을 판정할 수 있으며, 피부 각질층의 상태를 근거로 민감성, 저항성 등으로 피부 타입을 판정할 수 있고, 색소침착의 정도(유무)를 근거로 색소성, 비색소성 등으로 피부 타입을 판정할 수 있으며, 피부탄력(주름의 유무(진행상황))를 근거로 주름, 탱탱함 등으로 피부 타입을 판정할 수 있다.
즉, 위의 분류만으로도 최대 32 가지 피부 타입으로 구분할 수 있다.
여기서, 피부탄력(주름의 유무(진행상황))를 근거로는 10대 피부, 20대 피부, 30대 피부, 40대 피부, 50대 피부, 60대 피부 등 연령대별 피부로도 구분할 수 있으며, 연령대를 적용하는 경우 더 많은 분류가 가능함은 물론이다.
상기에서 피부탄력을 근거로 다 많은 분류가 가능한 예를 설명하였으나, 피부에 분비된 피지(유분), 피부 각질층의 상태 및 색소침착의 정도(유무)에 따른 분류도 더 많은 분류가 가능함은 물론이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 피부판정부(200)는 피부색, 눈동자색 및 머리카락색 각각을 옐로우/소프트, 옐로우/하드, 블루/소프트 및 블루/하드 중 어느 하나로 구분하고, 피부색, 눈동자색 및 머리카락색이 한 가지 타입인 집중형(4 개 그룹), 두 가지 타입인 2구역-분산형(8 개 그룹), 세 가지 타입인 3구역-분산형(4 개 그룹)으로 컬러타입에 따른 그룹(group)을 구분할 수 있으며, 총 16 개의 그룹(group)으로 구분할 수 있다.
위의 32 가지 분류에 16 가지 분류를 적용하면, 512 가지 분류가 된다.
얼굴정보획득부(300)는 얼굴의 형태와 관련된 정보를 획득한다.
이때, 상기 얼굴정보획득부(300)는 뎁스카메라(depth camera), 입체카메라, 서로 다른 방향에서 얼굴을 촬영하도록 설치된 복수의 카메라 중 선택되는 하나 또는 복수의 카메라인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 뎁스카메라(depth camera)는 뎁스(depth) 값을 읽어오는 장치로, 입체적인 얼굴 영상을 확인할 수 있다.
상기 입체카메라는 3D 스테레오 카메라 라고도 하며, 2대의 카메라를 사용해 입체영상을 얻는다. 입체카메라는 카메라 배치 방식과 주시점 제어 방식에 따라 분류할 수 있다. 카메라 배치 방식에는 평행식과 직교식이 있다. 한편 사람의 시선에서 물체까지의 거리를 주시 거리라 하는데, 이와 마찬가지로 입체 카메라가 촬영할 때 대상 물체까지의 거리를 주시 거리라 한다. 이것을 어떻게 제어하느냐에 따라 수평식, 교차식, 수평 이동식의 3가지 방식으로 분류한다.
상기 서로 다른 방향에서 얼굴을 촬영하도록 설치된 복수의 카메라는 예를 들어, 하나의 카메라는 얼굴 정면을 촬영하고 다른 하나의 카메라는 얼굴 측면을 촬영하도록 직교 배치를 할 수 있다. 다른 예로는 하나의 카메라는 얼굴 정면을 촬영하고 다른 하나의 카메라는 얼굴 상면을 촬영하도록 직교 배치를 할 수 있다. 또 다른 예로는 하나의 카메라는 얼굴 정면을 촬영하고 다른 하나의 카메라는 얼굴 측면을 촬영하며, 또 다른 하나의 카메라는 얼굴 상면을 촬영하도록 직교 배치를 할 수 있다.
상기 카메라는 디지털 카메라, 캠코더, 웹캠, CCTV 등 영상정보를 획득할 수 있는 기기라면 어떠한 기기도 사용 가능함은 물론이다.
또한, 키오스크에 설치된 얼굴정보획득부(300)를 이용하여 얼굴의 형태와 관련된 정보를 획득하는 것은, 조명, 각도, 표정, 헤어스타일, 액세서리, 카메라 설정 등에 따라 획득되는 영상에 차이가 있기 때문이며, 이러한 차이를 최소화시키기 위해, 최적의 얼굴영상을 획득하기 위한 조명 및 카메라의 설정을 통일시키기 위함이다.
또한, 해당 장소에는 얼굴 각도, 표정, 헤어스타일, 액세서리 제거 등 최적의 얼굴영상을 획득하기 위한 안내가 시각적, 청각적 또는 시청각적으로 제공 되도록 하는 것이 바람직하다.
얼굴형상판정부(400)는 상기 얼굴정보획득부(300)로부터 획득된 결과를 근거로, 얼굴의 위아래길이(
Figure 112018128840275-pat00011
)와 얼굴의 좌우길이(
Figure 112018128840275-pat00012
)를 근거로 긴형과 일반형 중 선택되는 어느 하나로 판정하고, 얼굴 윤곽선, 눈 윤곽선 및 입술 윤곽선을 근거로 사각형과 하트형 중 선택되는 어느 하나로 판정하며, 머리의 앞뒤길이와 머리의 좌우길이를 근거로 장두형과 단두형 중 선택되는 어느 하나로 판정한다.
상기 얼굴형상판정부(400)는 상기 얼굴정보획득부(300)로부터 획득된 정보를 기반으로 얼굴 인식 기술을 이용하여 눈, 코, 입, 귀 및 얼굴 윤곽선을 추출한다.
좀 더 상세하게는 얼굴의 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00013
)와 얼굴의 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00014
) 간의 비율을 근거로 얼굴형을 긴형과 일반형으로 구분하고,
눈, 입술 및 얼굴윤곽선의 배치를 고려하여 턱이 측면으로 돌출된 정도를 기준으로 얼굴형을 사각형과 하트형으로 구분하며,
머리의 앞뒤길이와 머리의 좌우길이 간의 비율을 근거로 얼굴형을 장두형과 단두형으로 구분한다.
즉, 긴형 사각형 장두형, 일반형 하트형 단두형 등 총 8 가지 얼굴형으로 구분할 수 있다.
데이터베이스(700)는 복수의 메이크업 스타일 정보가 저장된다.
상기 데이터베이스(700)는 피부 타입과 얼굴형에 따라 매칭 가능한 메이크업 스타일 정보가 저장된다. 즉, 피부 타입과 얼굴형에 따른 분류가 256가지이면, 최소 256 가지 메이크업 스타일 정보가 저장되며, 피부 타입과 얼굴형 이외에도 고려할 대상이 있다면, 고려할 대상 수의 배수만큼 더 많은 메이크업 스타일 정보가 저장될 수 있다.
연산처리부(800)는 상기 데이터베이스(700)에 저장된 복수의 메이크업 스타일 정보 중 상기 피부판정부(200)로부터 판정된 결과 및 상기 얼굴형상판정부(400)로부터 판정된 결과에 대응되는 메이크업 스타일을 정보를 추출하여 제공한다.
얼굴형이 긴형으로 판별된 경우, 미리 결정된 밝기보다 어두운 파운데이션을 긴 아마와 턱 끝에 가로로 새딩을 줘 긴 얼굴을 깍아주고, 눈썹은 기본 선보다 중심쪽으로 옮겨 그리거나 일자형의 정지선으로 그리며, 아이섀도는 눈꼬리 쪽으로 포인트를 주고, 블러셔는 눈밑에 동글리듯 발라주는 것을 추천할 수 있다.
상기 일반형으로 판별된 경우, 미리 결정된 밝기보다 어두운 파운데이션을 얼굴 양 끝부분, 이마 양 옆으로 턱까지 얼굴 선을 따라 음영을 줘 얼굴을 길어보이게 하고, 티존 부위는 밝은 색 하이라이트로 콧날을 높아보이게 하여 볼이 수축되어 보일 수 있도록 하며, 블러셔는 광대뼈 아래 사선으로 발라서 갸름해 보이도록 발라주도록 추천할 수 있다.
얼굴형이 사각형으로 판별된 경우, 전체적으로 부드럽게 보일 수 있도록 각을 없애는 것이 포인트로, 눈썹산은 바깥쪽으로 기본 위치보다 약간 높게 그려주고, 길이가 길지 않게 부드럽게 아치형으로 그리며, 블러셔는 광대뼈에서 턱 끝을 향해 길게 그러주어 턱이 둥글게 보인도록 하는 것을 추천할 수 있다.
얼굴형이 하트형으로 판별된 경우, 이마를 좁히고 뺨에서 턱에 이르는 부분을 넓히기 위해서, 뺨 부위에 밝은 파운데이션으로 통통해 보이도록 하고, 눈썹을 길게 그려주거나 갈매기처럼 완만한 곡선을 추천하며, 블러셔는 눈 아래쪽에 가로로 길게 그리고 광대뼈 밑에 사선으로 음영을 주어 현대적 느낌의 얼굴 윤곽을 강조하여 발라주도록 하는 것을 추천할 수 있다.
상기에서 긴형, 일반형, 사각형 및 하트형으로 구분되는 각각의 얼굴형에 대한 메이크업 스타일의 예를 들었으나, 본 발명이 이에 한정된 것은 아니며, 더욱 구체적인 특징들과 매칭되는 다양한 메이크업 스타일을 제공할 수 있음은 물론이다.
메이크업의 경우, 피부 타입, 피부 톤, 얼굴형에 따라 이용하는 화장품의 종류나 색상이 다르고, 컨투어링이나 스트로빙 등의 메이크업을 하는 면적도 다르다.
컨투어링 메이크업의 경우, 또렷해 보이고 싶을 때 사용할 수 있으며, 얼굴 선을 잡을 때는 피부보다 두톤 정도 어두운 컬러의 쉐이딩 파우더를 발라주고, 원래보다 높아졌으면 하는 부위에는 하이라이터로 광택을 더한다.
스트로빙 메이크업의 경우, 청순해 보이고 싶을 때 사용할 수 있으며, 원래보다 높아졌으면 하는 부위에는 하이라이터로 광택을 더한다.
스트로빙은 기본적으로 빛을 살리는 메이크업이고, 컨투어링은 그림자를 살리는 메이크업이다.
스트로빙 메이크업은 베이스 메이크업 후 얼굴을 조명에 비추었을 때 빛이 반사되는 부분을 살려주면 되며, 컨투어링 메이크업은 그림자가 지는 부분은 더욱 어둡게하고 조명이 닿는 부분은 살짝 밝게 살려주는 메이크업이다.
메이크업의 종류는 크게 일반메이크업, 무대메이크업, 아트메이크업, 영상메이크업, 특수효과메이크업 등이 있다.
일반메이크업은 일상생활에서 주로 사용되고 있는 일반 대중들의 메이크업과 신부 메이크업 등을 말하고, 무대메이크업은 무용, 연극, 오페라, 창극, 뮤지컬, 이벤트 등 무대에서 필요한 메이크업을 말하며, 아트메이크업은 페이스페인팅, 바디페인팅 등과 같은 실용적 측면과 예술적인 조합의 메이크업을 말하고, 영상메이크업은 TV와 CF, 영화, 사진 등 화면에 비춰지는 메이크업을 말하며, 특수효과메이크업은 보정메이크업과 같은 실제 얼굴의 골격을 재료와 도구를 이용한 메이크업을 말한다.
일반메이크업은 뷰티메이크업 파티메이크업, 신부메이크업 등이 있고, 뷰티메이크업을 다섯 가지로 나누면 내추럴 메이크업, 타임 메이크업(데이 메이크업, 나이트 메이크업), 엘레강스 메이크업, 클래식 메이크업, 로맨틱 메이크업으로 나눌 수 있다.
내추럴 메이크업은 메이크업을 한 듯 안한 듯 생기 있고, 자연스러운 메이크업을 말하며, 이 메이크업의 가장 중요한 포인트는 피부표현과 자연스러운 눈썹 연출이며, 기초화장품부터 베이스/파운데이션을 피부에 흡수시켜, 잡티는 컨실러로 가려주고, 입술은 연한 빛의 립글로즈나 글로시한 립스틱으로 자연스럽게 표현해준다.
파티 메이크업은 화려한 의상에 맞춰 메이크업을 하고, 스모키 기법의 메이크업이 주를 이루며, 파티의 특성에 맞게, 섹시하면서도 포인트를 강하게 줄 수 있는 메이크업으로, 보통 스모키 화장법을 자주 이용하지만 요즈음 들어와서는 섀도우의 색깔을 다양하게 하여 우아함 / 섹시함 / 여성스러움 등 연출하고 싶은 컨셉에 따라 메이크업을 연출한다.
신부 메이크업은 결혼을 하는 신부분들이 하는 메이크업으로, 내추럴한 메이크업을 대체로 선호하며, 청순하고 조신해 보이는 핑크빛으로 주로 한다.
연극 메이크업은 무대 분장에서 많이 사용하고 눈에 튀게 이목구비를 뚜렷하게 하는 메이크업을 말하며, 멀리있는 객석들에게 잘 보여지기 위해 이목구비를 뚜렷하고 과장되게 메이크업 하는 것이 특징으로, 멀리서도 보일 수 있게 T존 부위를 확실하게 살려주어 윤곽이 뚜렷할 수 있게 유지해준다.
그 밖에도 결점을 보완하여 장점을 최대한 살려주는 수정 메이크업, 계절의 분위기에 따라 어울리는 색을 표현하는 계절 메이크업, 유행과 의상에 따라 변형되는 패션 메이크업 등 다양한 메이크업이 있다.
디스플레이부(900)는 상기 연산처리부(800)로부터 제공된 메이크업 스타일 정보를 디스플레이 한다.
상기 메이크업 스타일 정보는 텍스트, 이미지(2D, 3D), 시뮬레이션 결과 등으로 제공될 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크는 사용자의 선택 또는 판단이 없이도 획득된 정보를 근거로 사용자에게 어울리는 메이크업 스타일을 안내할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 얼굴형상판정부(400)의 긴형과 일반형으로의 판정은
Figure 112018128840275-pat00015
에 해당되면 긴형으로 판정하고,
Figure 112018128840275-pat00016
에 해당되면 일반형으로 판정하는 것을 특징으로 하되,
Figure 112018128840275-pat00017
는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 할 수 있다.
예를 들어, 이마의 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이를 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00018
)로 하고, 왼쪽 눈꼬리 끝과 오른쪽 눈꼬리 끝을 통과하는 직선이 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이를 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00019
)로 할 경우,
Figure 112018128840275-pat00020
가
Figure 112018128840275-pat00021
보다 크면 얼굴형을 긴형으로 구분하고,
Figure 112018128840275-pat00022
가
Figure 112018128840275-pat00023
보다 작거나 같으면 얼굴형을 일반형으로 구분할 수 있다.
얼굴의 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00024
)는 머리 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이인 것을 특징으로 하거나, 이마의 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이인 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 가장 바람직한 것은 이마의 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이를 얼굴의 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00025
)로 사용하는 것이다. 이는, 헤어스타일에 따라 얼굴의 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00026
)가 변화되는 것을 최소화하기 위함이다.
여기서, 상기 얼굴정보획득부(300)에서 획득된 정보는 앞머리를 뒤로 넘긴 정보를 획득하는 것이 바람직하다.
또한, 얼굴영역을 추출하면 입술 중심과 코 중심을 통과하는 얼굴 중심선이 수직이 되도록 배치하는 것이 바람직하다. 이는, 얼굴의 세로길이(
Figure 112018128840275-pat00027
)와 얼굴의 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00028
)를 측정하기 용이하도록 하기 위함이다.
아울러, 이마의 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이가 의미하는 것은, 도 3과 같이 얼굴 중심선이 수직이 되도록 배치된 얼굴영상에서, 이마의 가장 위쪽부분에서 수평으로 가상선을 긋고 턱의 가장 아래쪽 부분에서 수평으로 가상선을 그은 후, 두 선의 최단거리(수직거리)를 의미한다.
머리 가장 위쪽 부분부터 턱의 가장 아래쪽 부분까지의 수직 길이도 동일한 방법으로 확인할 수 있음은 물론이다.
얼굴의 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00029
)는 왼쪽 눈꼬리 끝과 오른쪽 눈꼬리 끝을 통과하는 직선이 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이인 것을 특징으로 하거나, 왼쪽 귀 끝부터 오른쪽 귀 끝까지의 길이인 것을 특징으로 할 수 있다.
상기에서 얼굴의 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00030
)를 눈꼬리 기준으로 측정하는 방법과, 귀 끝을 기준으로 측정하는 방법을 예로 들었으나, 본 발명이 이에 한정된 것은 아니며, 얼굴영역을 추출하면 입술 중심과 코 중심을 통과하는 얼굴 중심선이 수직이 되도록 배치된 상태에서 최 외곽 윤곽선까지의 수평거리가 가장 긴 길이, 두 눈썹을 통과하는 직선과 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이, 두 눈동자를 통과하는 직선과 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이 등 얼굴의 특징이 표현된 가로 길이를 얼굴의 가로길이(
Figure 112018128840275-pat00031
)로 사용할 수 있음은 물론이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 상기 얼굴형상판정부(400)의 사각형과 하트형으로의 판정은 왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이(
Figure 112018128840275-pat00032
) 및 왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 왼쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점과 오른쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점 간의 길이(
Figure 112018128840275-pat00033
)를 기준으로,
Figure 112018128840275-pat00034
에 해당되면 하트형으로 구분하고,
Figure 112018128840275-pat00035
에 해당되면 사각형으로 구분하는 것을 특징으로 하되,
Figure 112018128840275-pat00036
는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 할 수 있다.
예를 들어,
Figure 112018128840275-pat00037
가 1보다 크면 얼굴형을 하트형으로 구분하고,
Figure 112018128840275-pat00038
가 1보다 작거나 같으면 사각형으로 구분할 수 있다.
상기에서, 양 입꼬리 끝을 통과하는 직선이 얼굴 윤곽선과 만나는 지점간의 거리(
Figure 112018128840275-pat00039
) 및 양 입꼬리 끝을 통과하는 직선이 양 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 직선과 교차하는 지점 간의 길이(
Figure 112018128840275-pat00040
)를 기준으로 얼굴형을 사각형과 하트형으로 구분하는 예를 들었으나, 본 발명이 이에 한정된 것은 아니며, 입술과 눈과 얼굴 윤곽선 간의 상관관계를 기반으로 다양한 실시가 가능함은 물론이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 연산처리부(800)는 상기 피부판정부(200)로부터 피부 타입을 판정할 수 없는 경우, 상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 자가진단질문을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 상기 자가진단질문에 대하여 사용자가 입력한 답을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 피부 타입을 판정한 후, 이에 따른 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 하되, 상기 자가진단질문은 피부 색상별 특징과 관련된 질문, 피부 유/수분 상태별 특징과 관련된 질문, 민감성 피부와 관련된 질문, 피부 색소침착과 관련된 질문, 피부 트러블과 관련된 질문, 피부 노화와 관련된 질문 중 선택되는 어느 하나 또는 복수로 구성되되, 상기 자가진단질문은 다지선다형으로 제공되는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 눈동자색, 머리카락색 등에 대한 자가진단질문도 제공될 수 있다.
눈동자색에 대한 자가진단 질문은 눈동자 색상(갈색, 검정색), 눈동자의 밝기(밝은가? 진한가?), 눈동자와 흰자의 대비감(강한가? 부드러운가?) 등을 물어보는 질문 등이 사용될 수 있다.
머리카락색에 대한 자가진단 질문은 머리카락 색상(갈색, 검정색), 질감(얇고 부드러운 편인가? 두껍고 힘 있는 뻣뻣한 편인가?) 등을 물어보는 질문 등이 사용될 수 있다.
여기서, 머리카락색은 머리카락이 차지한 부분이 적거나, 염색 후 시간이 지나 여러 가지 색이 혼재될 수 있기 때문에 자가진단 질문에 대한 답변을 추가로 입력받아 판단하는 것이 바람직하다.
상기 피부판정부(200)로부터 피부 타입을 판정할 수 없는 경우는 예를 들어, 각 구분의 경계에 해당되어 추가적인 정보로 보완하는 것이 바람직하다 판단되는 경우, 사용자가 정해진 기준에 따른 세안을 하기 어려운 상황(맨 얼굴의 노출을 꺼려하는 사람 등)으로 정확한 피부 상태와 관련된 정보를 획득하기 어려운 경우 등이 해당될 수 있다.
사용자가 정해진 기준에 따른 세안을 하기 어려운 상황이라며, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크에 자가진단질문으로 피부 타입 판정을 진행하겠다는 요청을 입력하여 진행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 연산처리부(800)는 상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 복수의 메이크업 기법을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 사용자가 선택한 메이크업 기법을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기 메이크업 기법은 스트로빙, 컨투어링, 하이라이팅, 블러싱, 피니싱파우더, 버핑브러쉬, 스모키, 내츄럴, 투명 메이크업 등, 대중에게 알려진 메이크업 기법을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 연산처리부(800)는 사용자에 의해 입력된 요청사항을 상기 얼굴정보획득부(300)에서 획득한 정보에 적용한 메이크업 시뮬레이션 결과를 출력하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 시간(시간적, 계절적, 시대적인 구분), 장소(건물 내외, 지역적, 국가적인 의미), 상황(모임의 분위기, 사무적인 의미 등), 사용자에 의해 입력된 요청사항은 보이고 싶은 연령(20대 연출 화장 등), 분위기(섹시, 도도, 단아 등), 기분(행복, 우울 등), 참석하고자 하는 행사(결혼식, 돌, 동창회, 야외물놀이, 체육대회 등), 계절(겨울철에 어울리는 화장 등), 날씨, 온도, 습도, 색상(핑크 계열 등), 밝기(밝은 톤, 어두운 톤 등), 연예인 화장 따라하기(특정 드라마에 등장하는 홍길동 등) 중 선택되는 하나 또는 복수인 것을 특징으로 할 수 있다.
여기서, 날씨, 온도 및 습도는 센서에 의해 취득하는 것도 가능함은 물론이다.
예를 들어, 얼굴형이 일반형이면서 하트형에 속하는 사용자가 야외물놀이를 가는데 섹시한 20대 스타일의 연출을 원한다면, 보이고 싶은 연령로 20대를 입력하고, 분위기로 섹시한 스타일을 입력하며, 참석하고자 하는 행사로 야외물놀이를 입력하면, 이와 매칭되는 메이크업 방법을 상기 얼굴윤곽추출 단계(S20)에서 획득한 얼굴영상에 적용한 메이크업 시뮬레이션 결과를 출력할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 연산처리부(800)는 제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 추가로 안내하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 연산처리부(800)는 여러 가지 화장품을 제공(안내)할 수 있으며, 이때, 소비자는 제공된 화장품 중 어느 하나를 선택할 수 있고, 이에 따른 화장품 정보를 상기 연산처리부(800)가 제공할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크의 연산처리부(800)는 제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 체험하는 체험관을 추가로 안내하는 것을 특징으로 할 수 있다.
즉, 상기 연산처리부(800)는 해당 화장품을 체험할 수 있는 체험관을 추가로 안내하여, 추천받은 메이크업 스타일로 화장이 가능한지 확인하거나, 본인에게 맞는 화장품인지 체험할 수 있도록 도와줄 수 있다.
이는, 단순한 정보제공 차원에서 그치는 것이 아닌 실질적인 소비로 이루어 질 수 있도록 하기 위한 것으로, 메이크업 스타일에 따른 화장품의 안내, 체험 및 구매가 동시에 이루어지도록 도와주는 역할을 한다.
이때, 상기 연산처리부(800)는 추천받은 메이크업 스타일, 화장품 정보 및 체험관 안내 정보를 사용자단말로 전송할 수 있다.
이는, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크로부터 제공받은 정보를 사용자단말을 통해 확인할 수 있도록 함으로써, 사용자가 사용자단말을 들고 다니면서 체험관(체험존) 및 화장품 판매 매장의 방문을 용이하게 하며, 본 발명의 일 실시예에 따른 메이크업 제안 키오스크로부터 제공받은 정보를 기반으로 화장품의 안내, 체험 및 구매까지 이루어지는 동안 안내 서비스를 유지하기 위함이다.
본 발명은 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 적용범위가 다양함은 물론이고, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이다.
100: 피부측정부
200: 피부판정부
300: 얼굴정보획득부
400: 얼굴형상판정부
700: 데이터베이스
800: 연산처리부
900: 디스플레이부

Claims (10)

  1. 피부 상태와 관련된 정보를 획득하는 피부측정부(100);
    상기 피부측정부(100)로부터 획득된 결과를 근거로 피부 타입을 판정하는 피부판정부(200);
    얼굴의 형태와 관련된 정보를 획득하는 얼굴정보획득부(300);
    상기 얼굴정보획득부(300)로부터 획득된 결과를 근거로, 얼굴의 위아래길이(
    Figure 112019038431722-pat00041
    )와 얼굴의 좌우길이(
    Figure 112019038431722-pat00042
    )를 근거로 긴형과 일반형 중 선택되는 어느 하나로 판정하고, 얼굴 윤곽선, 눈 윤곽선 및 입술 윤곽선을 근거로 사각형과 하트형 중 선택되는 어느 하나로 판정하며, 머리의 앞뒤길이와 머리의 좌우길이를 근거로 장두형과 단두형 중 선택되는 어느 하나로 판정하는 얼굴형상판정부(400);
    복수의 메이크업 스타일 정보가 저장된 데이터베이스(700);
    상기 데이터베이스(700)에 저장된 복수의 메이크업 스타일 정보 중 상기 피부판정부(200)로부터 판정된 결과 및 상기 얼굴형상판정부(400)로부터 판정된 결과에 대응되는 메이크업 스타일을 정보를 추출하여 제공하는 연산처리부(800); 및
    상기 연산처리부(800)로부터 제공된 메이크업 스타일 정보를 디스플레이 하는 디스플레이부(900);
    를 포함하며,
    상기 얼굴형상판정부(400)의 사각형과 하트형으로의 판정은
    왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 얼굴 윤곽선과 교차하는 지점 간의 길이(
    Figure 112019038431722-pat00056
    ) 및
    왼쪽 입꼬리 끝과 오른쪽 입꼬리 끝을 통과하는 직선이, 왼쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점과 오른쪽 눈꼬리 끝으로부터 수직으로 내린 선과 교차하는 지점 간의 길이(
    Figure 112019038431722-pat00057
    )를 기준으로,
    Figure 112019038431722-pat00058
    에 해당되면 하트형으로 구분하고,
    Figure 112019038431722-pat00059
    에 해당되면 사각형으로 구분하는 것을 특징으로 하되,
    Figure 112019038431722-pat00060
    는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 하며,
    상기 피부판정부(200)는
    피부색, 눈동자색 및 머리카락색 각각을 옐로우/소프트, 옐로우/하드, 블루/소프트 및 블루/하드 중 어느 하나의 타입으로 구분하고, 피부색, 눈동자색 및 머리카락색이 한 가지 타입인 집중형(4 개 그룹), 두 가지 타입인 2구역-분산형(8 개 그룹), 세 가지 타입인 3구역-분산형(4 개 그룹)으로 컬러타입에 따른 그룹(group)을 구분하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 피부측정부(100)는
    피부의 유분량, 수분량, pH, 피지량, 각질 두께, 표피 두께, 진피 두께, 피하지방 두께, 피부톤, 모공, 상기 피부측정부(100)의 주변 온도 및 상기 피부측정부(100)의 주변 습도 중 선택되는 하나 또는 복수의 피부정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 피부판정부(200)는
    피부에 분비된 피지, 피부 각질층의 상태, 색소침착의 정도, 피부탄력 중 선택되는 어느 하나 또는 복수에 의해 피부 타입을 판정하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 얼굴정보획득부(300)는
    뎁스카메라(depth camera), 입체카메라, 서로 다른 방향에서 얼굴을 촬영하도록 설치된 복수의 카메라 중 선택되는 하나 또는 복수의 카메라인 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 얼굴형상판정부(400)의 긴형과 일반형으로의 판정은
    Figure 112018128840275-pat00043
    에 해당되면 긴형으로 판정하고,
    Figure 112018128840275-pat00044
    에 해당되면 일반형으로 판정하는 것을 특징으로 하되,
    Figure 112018128840275-pat00045
    는 이용자의 국적, 인종, 성별 중 선택되는 하나 또는 복수의 조건에 따라 미리 결정된 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 연산처리부(800)는
    상기 피부판정부(200)로부터 피부 타입을 판정할 수 없는 경우,
    상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 자가진단질문을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 상기 자가진단질문에 대하여 사용자가 입력한 답을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 피부 타입을 판정한 후, 이에 따른 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 하되
    상기 자가진단질문은 피부 색상별 특징과 관련된 질문, 피부 유/수분 상태별 특징과 관련된 질문, 민감성 피부와 관련된 질문, 피부 색소침착과 관련된 질문, 피부 트러블과 관련된 질문, 피부 노화와 관련된 질문 중 선택되는 어느 하나 또는 복수로 구성되되, 상기 자가진단질문은 다지선다형으로 제공되는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 연산처리부(800)는
    상기 데이터베이스(700)에 미리 저장된 복수의 메이크업 기법을 상기 디스플레이부(900)를 통해 디스플레이하며, 사용자가 선택한 메이크업 기법을 입력받고, 입력받은 추가사항을 더 고려하여 메이크업 스타일을 제공하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 연산처리부(800)는
    제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 추가로 안내하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 연산처리부(800)는
    제공된 메이크업 스타일에 따른 화장품을 체험하는 체험관을 추가로 안내하는 것을 특징으로 하는 메이크업 제안 키오스크.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111755119A (zh) * 2020-06-22 2020-10-09 南方医科大学 基于区域划分的面部肤质数据分析方法、系统、设备及介质
KR20210051273A (ko) * 2019-10-30 2021-05-10 주식회사 포켓메모리 뎁스 카메라를 이용한 ai 스타일링 제공 방법 및 장치
KR20230070343A (ko) 2021-11-14 2023-05-23 강수빈 개인 스타일링용 키오스크 부스
KR102554058B1 (ko) * 2022-06-10 2023-07-11 주식회사 네일클럽 사용자에게 맞춤형 스타일을 추천하는 가상 체험 장치

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120046652A (ko) * 2010-11-02 2012-05-10 에스케이플래닛 주식회사 얼굴 인식 기반의 헤어 추천 시스템 및 그 방법
KR20120051342A (ko) 2010-11-12 2012-05-22 한국전자통신연구원 사용자 색감 기반의 감성 화장 추천 시스템 및 방법
KR20130141285A (ko) * 2012-06-15 2013-12-26 주식회사 엘지생활건강 피부상태 진단 방법 및 장치와 이를 이용한 피부상태 적합 화장정보 제공 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120046652A (ko) * 2010-11-02 2012-05-10 에스케이플래닛 주식회사 얼굴 인식 기반의 헤어 추천 시스템 및 그 방법
KR20120051342A (ko) 2010-11-12 2012-05-22 한국전자통신연구원 사용자 색감 기반의 감성 화장 추천 시스템 및 방법
KR20130141285A (ko) * 2012-06-15 2013-12-26 주식회사 엘지생활건강 피부상태 진단 방법 및 장치와 이를 이용한 피부상태 적합 화장정보 제공 방법

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210051273A (ko) * 2019-10-30 2021-05-10 주식회사 포켓메모리 뎁스 카메라를 이용한 ai 스타일링 제공 방법 및 장치
KR102330470B1 (ko) * 2019-10-30 2021-11-24 주식회사 포켓메모리 뎁스 카메라를 이용한 ai 스타일링 제공 방법 및 장치
CN111755119A (zh) * 2020-06-22 2020-10-09 南方医科大学 基于区域划分的面部肤质数据分析方法、系统、设备及介质
CN111755119B (zh) * 2020-06-22 2024-04-05 南方医科大学 基于区域划分的面部肤质数据分析方法、系统、设备及介质
KR20230070343A (ko) 2021-11-14 2023-05-23 강수빈 개인 스타일링용 키오스크 부스
KR102554058B1 (ko) * 2022-06-10 2023-07-11 주식회사 네일클럽 사용자에게 맞춤형 스타일을 추천하는 가상 체험 장치
WO2023239110A1 (ko) * 2022-06-10 2023-12-14 주식회사 네일클럽 사용자에게 맞춤형 스타일을 추천하는 가상 체험 장치

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