KR101983714B1 - Auto-updata system using name similarity and spatial proximity - Google Patents

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KR101983714B1
KR101983714B1 KR1020180126221A KR20180126221A KR101983714B1 KR 101983714 B1 KR101983714 B1 KR 101983714B1 KR 1020180126221 A KR1020180126221 A KR 1020180126221A KR 20180126221 A KR20180126221 A KR 20180126221A KR 101983714 B1 KR101983714 B1 KR 101983714B1
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김경휘
남기덕
김범규
조인수
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새한항업(주)
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Abstract

The present invention relates to an automatic update system for a geographic information system (GIS) place name attribute using name similarity and distance proximity, which can recognize a place name with representativeness in consideration of proximity between objects and name similarity for processing the GIS such as large capacity of POI and a place name. The present invention comprises: a place name attribute managing module for storing and managing a place name attribute in which a lot of place name information related to the name and location of the object is grouped by region and a representative object is set for each name group; a place name information input module for classifying the place name information input for updating the place name attribute according to the location of the object; a similarity determining module for grouping the place name information classified by the place name information input module by region, identifying the similarity between the names of the objects in the pertinent group, and classifying the names of the pertinent objects into a name group if the similarity is within the similar reference value and the distance reference value; a representative object setting module for identifying the use history information of the name in the name group from the library that manages the use history information of the name and extracting the representative object; and an ID setting module for assigning a name group ID to a name group which is generated by the similarity determination module, assigning a unique ID to a representative object in the name group identified by the representative object setting module, and assigning duplicate IDs to objects other than the representative object of the name group to generate a place name attribute for each name group in an area unit and store the place name attribute in the place name attribute managing module.

Description

명칭 유사성과 거리 근접성을 이용한 GIS 지명속성 자동갱신 시스템{AUTO-UPDATA SYSTEM USING NAME SIMILARITY AND SPATIAL PROXIMITY}{AUTO-UPDATA SYSTEM USING NAME SIMILARITY AND SPATIAL PROXIMITY}

본 발명은 대용량의 POI와 지명 등의 GIS(Geographic Information System) 처리를 위하여 객체 간의 근접성과 명칭의 유사성을 동시에 감안하여 대표성을 갖는 지명을 파악할 수 있는 명칭 유사성과 거리 근접성을 이용한 GIS 지명속성 자동갱신 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for automatically updating a GIS location attribute using name similarity and distance proximity, which can recognize a representative name with consideration of proximity and name similarity between objects for processing a GIS (Geographic Information System) ≪ / RTI >

POI 또는 지명속성 등에 대한 GIS(지리정보체계)를 전산처리하는 작업(이하 'GIS 지명속성 갱신 작업')에서 점형 데이터 형식의 객체의 명칭 및 위치 등으로 된 지명속성들이 각각 고유성을 갖는지 여부를 판단하는 작업은 빈번하게 이루어진다. 특히 시 단위 이상의 지명속성은 대용량이므로, 상기 갱신 작업은 번거롭고 많은 시간이 요구될 수밖에 없었다.(Hereinafter referred to as "GIS name attribute update task") of computing a GIS (geographic information system) for a POI or a location attribute to determine whether or not each of the location properties including the name and location of the object of the point data format has their own uniqueity Work is done frequently. Particularly, since the place name attribute of a time unit or more is large in capacity, the above-described update operation is cumbersome and requires a lot of time.

또한 POI 또는 지명 정보는 일상생활에서 널리 활용되는 중요한 기초 데이터이므로, 고품질의 지명속성 DB를 유지하기 위해서는 객체의 명칭 추가, 삭제, 정비 등에 관한 GIS 지명속성 갱신 작업 중 객체의 명칭 간에 동일성 여부를 판단하는 기술이 매우 중요했다.In order to maintain a high-quality location attribute DB, it is necessary to determine whether or not the names of the objects are the same among the names of the objects during the update of the GIS location attribute related to the addition, deletion, and maintenance of the object names, since POI or location information is important basic data widely used in daily life. Technology was very important.

하지만, 종래 GIS 지명속성 갱신 작업에서 전용 자동갱신 시스템은 지명의 동일 여부만을 판단할 뿐, 동일하지만 유사하게 기재된 지명 또는 오기에 대한 식별 성능에는 한계가 있으므로, 동일한 지명임에도 불구하고 필터링되지 못하고 서로 다른 지명으로 갱신되거나, 서로 멀리 떨어진 동일 명칭 지명이 동일한 지명으로 오분류되는 문제가 빈번했다.However, in the conventional GIS location attribute update work, the dedicated automatic update system only determines whether the place names are the same or not, and there is a limitation in the identification performance for the same or similar place names or the similar names. Therefore, Frequently, there were frequent problems such as renewing with a place name or classifying the same place name far away from each other with the same place name.

물론 이러한 문제를 해소하기 위해서, 종래 GIS 지명속성 자동갱신 시스템이 작업을 종료하면 작업자가 직접 검수를 해야 했고, 이로 인해서 인력의 불필요한 소모가 불가피했다.Of course, in order to solve this problem, when the conventional GIS location attribute automatic update system has finished the work, the worker has to check the work manually, and unnecessary consumption of manpower is inevitable.

선행기술문헌 1. 특허공개번호 제110-2012-0087268호(2012.08.07 공개)Prior Art Document 1. Patent Publication No. 110-2012-0087268 (published Aug. 7, 2012)

이에 본 발명은 상기의 문제를 해소하기 위해 발명된 것으로, 대용량의 POI와 지명속성 등에 대한 GIS 처리를 위하여 객체 간의 근접성과 명칭의 유사성을 동시에 감안하여 대표성을 갖는 지명속성을 파악할 수 있고 높은 정밀도의 GIS를 구축할 수 있는 명칭 유사성과 거리 근접성을 이용한 GIS 지명속성 자동갱신 시스템의 제공을 해결하고자 하는 과제로 한다.Accordingly, the present invention was invented to solve the above problem, and it is possible to grasp the representative property having the representativeity by taking into account the similarity of proximity and name between objects for GIS processing of a large-capacity POI and location attribute, We propose an automatic update system of GIS name attribute using name similarity and distance proximity which can construct GIS.

상기의 과제를 달성하기 위하여 본 발명은,According to an aspect of the present invention,

객체의 명칭 및 위치에 관한 다수의 지명정보가 지역별로 그룹핑되고 명칭군 별로 대표객체가 설정되어 이루어진 지명속성을, 저장 관리하는 지명속성 관리모듈;A place name attribute management module for storing and managing a place name attribute in which a plurality of place name information about an object name and a location are grouped by region and a representative object is set for each name group;

상기 지명속성의 갱신을 위해 입력된 지명정보를 해당 객체의 위치에 따라 분류하는 지명정보 입력모듈;A location information input module for classifying the location information input for updating the location attribute according to the location of the object;

상기 지명정보 입력모듈이 분류한 지명정보를 지역별로 그룹핑하고, 해당 그룹 내 객체의 명칭들 간에 유사도를 확인하며, 상기 유사도가 유사 기준치 및 거리 기준치 이내이면 해당 객체의 명칭들을 명칭군으로 분류하는 유사성 판단모듈;Grouping the place name information classified by the location information input module by region, checking the similarity between the names of the objects in the group, and if the similarity is within the similar reference value and the distance reference value, A judgment module;

명칭의 사용 이력정보를 관리하는 라이브러리로부터 상기 명칭군 내에 명칭의 사용 이력정보를 확인해서 대표객체를 추출하는 대표객체 설정모듈; 및A representative object setting module for identifying the use history information of the name within the name group from the library managing the use history information of the name and extracting the representative object; And

상기 유사성 판단모듈이 분류 생성한 명칭군에 명칭군ID를 부여하고, 상기 대표객체 설정모듈이 확인한 명칭군 내 대표객체에 고유ID를 부여하며, 상기 명칭군의 대표객체 이외의 객체에 중복ID를 부여해서, 지역 단위의 명칭군별 지명속성을 생성하고 상기 지명속성 관리모듈에 저장하는 ID설정모듈;Assigning a name group ID to the group of names categorized and generated by the similarity determination module, assigning a unique ID to the representative object in the name group identified by the representative object setting module, and assigning a duplicate ID to objects other than the representative object in the name group An ID setting module for generating a name attribute for each name group in the area unit and storing it in the location attribute management module;

을 포함하는 명칭 유사성과 거리 근접성을 이용한 GIS 지명속성 자동갱신 시스템이다.Is an automatic GIS location attribute update system using name similarity and distance proximity.

상기의 본 발명은, 대용량의 POI와 지명속성 등에 대한 GIS 처리를 위하여 객체 간의 근접성과 명칭의 유사성을 동시에 감안하여 대표성을 갖는 지명속성을 파악할 수 있고 높은 정밀도의 GIS를 구축할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect that it is possible to grasp a representative attribute having a representative value and to construct a high-precision GIS by simultaneously taking into account the similarity of name and proximity between objects for GIS processing of a large-capacity POI and location attribute .

도 1은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이고,
도 2는 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 구동 모습을 순차로 도시한 플로차트이고,
도 3은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템이 분석하는 객체들의 일실시 예를 도시한 도면이고,
도 4는 도 3에서 B지역의 객체 간 명칭군 분류 모습의 일실시 예를 도시한 도면이고,
도 5는 상기 B지역에서 유사명칭의 객체들을 통일화한 모습을 도시한 도면이고,
도 6은 상기 B지역에서 유사명칭들의 객체를 기반으로 대표객체를 추출하는 모습을 도시한 도면이고,
도 7은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 다른 실시 예를 도시한 블록도이고,
도 8은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템이 분석하는 객체들의 다른 실시 예를 도시한 도면이고,
도 9는 도 4의 예시를 기반으로 추출한 대표객체의 레이어와 도 8의 예시를 기반으로 추출한 대표객체의 레이어를 각각 도시한 도면이고,
도 10은 도 9의 레이어를 병합해서 최종 대표객체를 도시한 도면이고,
도 11은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 라이브러리 정보 변화에 따라 조정된 대표객체의 모습을 도시한 도면이고,
도 12는 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 라이브러리 정보에 따라 대표객체를 실시간으로 조정해 추출하는 모습을 도시한 도면이다.
1 is a block diagram illustrating an embodiment of an automatic update system according to the present invention,
FIG. 2 is a flowchart sequentially showing a driving state of the automatic updating system according to the present invention,
3 is a diagram illustrating an embodiment of objects analyzed by the automatic update system according to the present invention,
FIG. 4 is a view showing an embodiment of a name classification group between objects in a region B in FIG. 3,
FIG. 5 is a view showing a state in which objects of similar names are unified in the region B. FIG.
FIG. 6 is a diagram illustrating a method of extracting a representative object based on an object having a similar name in the region B. FIG.
7 is a block diagram illustrating another embodiment of an automatic update system according to the present invention,
8 is a view showing another embodiment of the objects analyzed by the automatic update system according to the present invention,
FIG. 9 is a diagram showing layers of representative objects extracted based on the example of FIG. 4 and layers of representative objects extracted based on the example of FIG. 8,
FIG. 10 is a view showing a final representative object by merging the layers of FIG. 9,
11 is a view showing a representative object adjusted according to library information change of an automatic update system according to the present invention,
FIG. 12 is a view showing a state in which a representative object is adjusted and extracted in real time according to library information of the automatic update system according to the present invention.

상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings, There will be. The present invention is capable of various modifications and various forms, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention.

이하, 본 발명을 구체적인 내용이 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 일실시 예를 도시한 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an embodiment of an automatic update system in accordance with the present invention.

본 실시의 자동갱신 시스템은, 객체의 명칭 및 위치에 관한 다수의 지명정보가 지역별로 그룹핑되고 명칭군 별로 대표객체가 설정되어 이루어진 지명속성을, 저장 관리하는 지명속성 관리모듈(110); 지명속성의 갱신을 위해 입력된 지명정보를 해당 객체의 위치에 따라 분류하는 지명정보 입력모듈(120); 지명정보 입력모듈(120)의 지명정보를 지역별로 그룹핑하고, 해당 그룹 내 객체의 명칭들 간 유사도를 확인하며, 상기 유사도가 유사 기준치 및 거리 기준치 이내이면 해당 객체의 명칭들을 명칭군으로 분류하는 유사성 판단모듈(130); 명칭의 사용 이력정보를 관리하는 라이브러리(150)로부터 상기 명칭군 내에 명칭의 사용 이력정보를 확인해서 대표객체를 추출하는 대표객체 설정모듈(140); 유사성 판단모듈(130)이 분류 생성한 명칭군에 명칭군ID를 부여하고, 대표객체 설정모듈(140)이 확인한 명칭군 내 대표객체에 고유ID를 부여하며, 상기 명칭군의 대표객체 이외의 객체에 중복ID를 부여해서, 지역 단위의 명칭군별 지명속성을 생성해서 지명속성 관리모듈(110)에 저장하는 ID설정모듈(160);을 포함하는 자동갱신장치(100)이다.The automatic updating system of the present embodiment includes a location attribute management module 110 for storing and managing a location attribute in which a plurality of location information related to the name and location of an object are grouped by region and a representative object is set for each name group; A place name information input module (120) for classifying inputted place name information to update the place name property according to the position of the object; The similarity degree between the names of the objects in the group is grouped, and if the similarity degree is within the similar standard value and the distance standard value, the similarity that classifies the names of the object into the name group A determination module 130; A representative object setting module (140) for checking the use history information of the name in the name group from the library (150) managing the use history information of the name and extracting the representative object; Assigns a name group ID to the group of names categorized and generated by the similarity determination module 130, gives a unique ID to a representative object in the group of names identified by the representative object setting module 140, And an ID setting module 160 for generating a name attribute for each name group in the area unit and storing it in the location attribute management module 110. [

지명속성 관리모듈(110)은 지명속성을 저장 관리하는 DB(Data Base)와 같은 저장수단의 일종이며, 지명속성 관리모듈(110)에 저장 관리되는 상기 지명속성은 객체의 명칭 및 위치에 관한 다수의 지명정보가 지역별로 그룹핑되고 명칭군 별로 대표객체가 설정되어 이루어진다. 상기 지명속성과 지명정보에 대해 좀 더 구체적으로 설명하면, 상기 지명정보는 작업자(200)가 일반적인 현장조사 또는 MMS(Mobile Mapping system) 등의 장비를 활용해서 지물의 위치와 명칭을 확인 후에 해당 지물을 객체로 지정해 정보화한 것이다. 또한 상기 지명속성은 지명정보가 위치를 기준으로 지역별로 분류되어 그룹핑되고, 해당 그룹 내에 동일 및 유사한 명칭들 간에 군을 이루어서 명칭군을 이루며, 해당 명칭군별로 대표객체가 설정되어서 정보화된 것이다. The location attribute management module 110 is a type of storage means such as a DB (Data Base) for storing and managing location attribute, and the location attribute stored and managed in the location attribute management module 110 includes a plurality Are grouped by region and a representative object is set for each name group. More specifically explaining the location attribute and the place name information, the location information is obtained by the worker 200 using equipment such as a general field survey or a mobile mapping system (MMS) to confirm the location and name of the object, As an object. In addition, the location attribute is a name of a group of the same or similar names within the group, and a representative object is set for each of the group of names.

결국, 지명속성으로부터 지역별 명칭군을 확인할 수 있고, 더 나아가 해당 명칭군의 대표객체를 확인해서 특정 지역의 대표객체 및 그 명칭을 확인할 수 있다.As a result, it is possible to identify the name group of the region from the location attribute, and further confirm the representative object of the name group and confirm the representative object and the name of the specific region.

지명정보 입력모듈(120)은 지명속성의 갱신을 위해 입력된 지명정보를 해당 객체의 위치에 따라 분류한다. 따라서 객체의 명칭과 위치를 구성하는 지명정보가 입력되면, 지명정보 입력모듈(120)은 지명정보의 위치를 확인해서 해당 객체가 위치한 지역을 파악해서 지역별로 지명정보를 분류한다.The location information input module 120 classifies the location information inputted to update the location attribute according to the location of the object. Accordingly, when the name information constituting the name and location of the object is input, the location information input module 120 identifies the location of the location information, identifies the location where the object is located, and classifies the location information by region.

유사성 판단모듈(130)은, 지명정보 입력모듈(120)의 지명정보를 지역별로 그룹핑하고, 해당 그룹 내 객체의 명칭들 간에 유사도를 확인하며, 상기 유사도가 유사 기준치 및 거리 기준치 이내이면 해당 객체의 명칭들을 명칭군으로 분류한다. 여기서 명칭들 간에 유사성, 즉 단어와 단어 간에 유사성 판단은 공지의 알고리즘을 통해 이루어질 수 있다. 단어와 단어 간에 유사도를 판단하는 알고리즘은 이미 공지된 공용 기술이므로, 해당 알고리즘의 유사도 판단 프로세스에 대한 구체적인 설명은 생략한다.The similarity determination module 130 groups the location information of the location information input module 120 by region and confirms the similarity between the names of the objects in the group. If the similarity is within the similar reference value and the distance reference value, Classify names by name. Here, similarity between names, that is, determination of similarity between words and words, can be made through a known algorithm. Since the algorithm for determining the degree of similarity between a word and a word is a well-known common technique, a detailed description of the similarity determination process of the corresponding algorithm will be omitted.

결국, 유사성 판단모듈(130)은, 지명정보 입력모듈(120)이 지명정보를 지역별로 그룹핑하면, 해당 지역 객체의 명칭들과 함께 유사도를 파악한다. 참고로, 명칭들 간에 유사 여부를 결정할 수 있는 유사 기준치는 작업자(200)에 의해 설정될 수 있고, 유사성 판단모듈(130)은 작업자(200)가 설정한 유사 기준치 이내의 유사도를 갖는 명칭과 명칭은 유사한 것으로 판단해서 동일한 명칭군으로 분류한다. When the location information input module 120 groups the location information by region, the similarity determination module 130 grasps the similarities with the names of the local objects. For example, the similarity reference value that can determine similarity among the names may be set by the worker 200, and the similarity determination module 130 may determine a similarity reference value having similarity within the similar reference value set by the worker 200, Are judged to be similar and are classified into the same name group.

또한 유사성 판단모듈(130)은 객체와 객체 간에 거리를 확인해서 작업자(200)가 설정한 거리 기준치 이내에 객체들 간에 한해 명칭의 유사성을 판단한다. 따라서 작업자(200)가 설정한 거리 기준치 이외의 객체들 간에는 명칭의 유사도가 유사 기준치 이내라도 동일한 명칭군으로 분류하지 않는다.The similarity determination module 130 determines the similarity between the objects within the distance standard value set by the worker 200 by confirming the distance between the object and the object. Therefore, objects other than the distance reference value set by the worker 200 are not classified into the same name group even if the similarity degree of the names is within the similar reference value.

대표객체 설정모듈(140)은 명칭의 사용 이력정보를 관리하는 라이브러리(150)로부터 상기 명칭군 내에 명칭의 사용 이력정보를 확인해서 대표객체를 추출한다. 본 실시의 라이브러리(150)는 지도 사용자(300, 300', 300"; 이하 300) 가 특정 지물을 검색하기 위해 입력되는 명칭을 통계 처리한다. 따라서 사용자(300)가 '영등포구청'을 검색하기 위해 입력되는 명칭들을 수집해서 통계하고, 해당 통계를 근거로 대표객체를 추출한다. The representative object setting module 140 extracts the representative object by checking the use history information of the name within the name group from the library 150 that manages the use history information of the name. The library 150 of the present embodiment statistically processes the names input by the map users 300, 300 ', 300 "(hereinafter, 300) to search for a specific object. Collects the names that are input for the statistics, and extracts representative objects based on the statistics.

일 예를 들어 설명하면, 사용자(300)가 해당 웹사이트 또는 애플리케이션에서 '영등포구청'을 검색하기 위해 '영등포구청'은 물론 오탈자인 '영등포군청'을 입력할 수도 있고 '영등포구청앞'을 입력할 수도 있다. 그런데 해당 명칭들은 '영등포구청'을 지칭하는 것이므로, '영등포군청'과 '영등포구청앞' 등의 명칭을 갖는 수집된 지명정보가 있다면, 해당 지명정보는 '영등포구청'의 객체일 것이다. 따라서 대표객체 설정모듈(140)은 해당 지명정보들을 모두 '영등포구청'에 관한 것으로 보고, 상기 지명정보들을 기반으로 대표객체를 추출한다.For example, the user 300 may enter 'Yeongdeungpo-gu' or 'Yeongdeungpo-gu' to search for 'Yeongdeungpo-gu' from the web site or application. It is possible. However, since the names refer to 'Yeongdeungpo-gu Office', if there is collected name information such as 'Yeongdeungpo-gun' and 'Yeongdeungpo-gu', the name information will be the object of Yeongdeungpo-gu Office. Therefore, the representative object setting module 140 regards all the corresponding place name information as relating to 'Yeongdeungpo-gu Office', and extracts the representative object based on the place information.

참고로, 본 실시의 라이브러리(150)는 오픈 소스화된 통계 솔루션이 활용되며, 라이브러리(150)의 프로세스 방식과 전산학적 내용은 이미 공지,공용의 기술이므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.For reference, the library 150 uses an open-sourced statistical solution, and the process method and the computational contents of the library 150 are already known and common technologies, so a detailed description thereof will be omitted.

한편, 대표객체 설정모듈(140)은 공간연산 방식과 설정기준 방식으로 구분될 수 있는데, 공간연산 방식은 객체 위치들의 중심을 연산해서 해당 중심점을 대표객체로 지정하는 것이고, 설정기준 방식은 작업자(200)가 임의로 특정 사항의 가중치를 지정하거나 위치를 지정하는 것이다. 이에 대해서는 아래에서 좀 더 구체적으로 설명한다.Meanwhile, the representative object setting module 140 can be divided into a spatial operation method and a setting reference method. The spatial operation method calculates the center of object positions and designates the corresponding center point as a representative object. 200) arbitrarily designate a weight or specify a position of a specific item. This is explained in more detail below.

ID설정모듈(160)은, 유사성 판단모듈(130)이 분류 생성한 명칭군에 명칭군ID를 부여하고, 대표객체 설정모듈(140)이 확인한 명칭군 내 대표객체에 고유ID를 부여하며, 상기 명칭군의 대표객체 이외의 객체에 중복ID를 부여해서, 지역 단위의 명칭군별 지명속성을 생성하고 지명속성 관리모듈(110)에 저장한다. The ID setting module 160 assigns a name group ID to the group of names categorized and generated by the similarity determination module 130 and gives a unique ID to the representative object in the group of names identified by the representative object setting module 140, A duplicate ID is assigned to an object other than the representative object of the name group, and a name attribute for each name group is assigned to each area, and the name attribute is stored in the location attribute management module 110.

전술한 바와 같이, 유사성 판단모듈(130)은 객체의 명칭들 간에 유사도를 파악해서 명칭군을 생성하므로 해당 명칭군을 분류하기 위해 명칭군ID를 지정해야 한다. 또한 대표객체 설정모듈(140)은 명칭군 별로 대표객체를 추출하므로 해당 대표객체를 분류하기 위해 대표객체별로 고유ID를 부여해야 한다. 또한 대표객체 설정모듈(140)은 명칭군에서 대표객체 이외의 객체는 대표객체와 중복된 별도의 객체라는 사실을 확인하기 위해 중복ID를 부여해야 한다. 따라서 ID설정모듈(160)은 전술한 ID를 설정해서 지명속성의 객체별로 그 특성을 파악할 수 있게 한다.As described above, the similarity determination module 130 generates a name group by grasping the degree of similarity between the names of the objects, and therefore, the name group ID must be specified in order to classify the name group. Also, the representative object setting module 140 extracts the representative objects by name group, and therefore, a unique ID should be assigned to each representative object in order to classify the representative object. In addition, the representative object setting module 140 should assign a duplicate ID to the object in order to confirm that the object other than the representative object is a separate object duplicated with the representative object. Accordingly, the ID setting module 160 sets the above-described IDs so that the IDs can be grasped for each object of the location attribute.

도 2는 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 구동 모습을 순차로 도시한 플로차트이고, 도 3은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템이 분석하는 객체들의 일실시 예를 도시한 도면이고, 도 4는 도 3에서 B지역의 객체 간 명칭군 분류 모습의 일실시 예를 도시한 도면이고, 도 5는 상기 B지역에서 유사명칭의 객체들을 통일화한 모습을 도시한 도면이고, 도 6은 상기 B지역에서 유사명칭들의 객체를 기반으로 대표객체를 추출하는 모습을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a flowchart sequentially illustrating a driving state of the automatic updating system according to the present invention, FIG. 3 is a diagram illustrating an embodiment of objects analyzed by the automatic updating system according to the present invention, FIG. 5 is a view showing a state in which object names of similar names are unified in the region B, FIG. 6 is a diagram showing a similarity name in the region B, The representative objects are extracted based on the objects of the objects.

S10; 지명정보 입력 단계S10; Entering location information

MMS 등의 현지 조사 등을 통해 수집된 객체별 명칭과 위치에 관한 지명정보가 지명정보 입력모듈(120)에 입력된다.Name information about object names and locations collected through field surveys such as MMS are input to the location information input module 120.

지명정보 입력모듈(120)은 지명정보 입력을 위해 구성되며, 작업자(200)는 설정된 절차에 따라 객체의 위치(GPS좌표 등)와 객체의 명칭을 입력해서 지명정보로 설정한다.The location information input module 120 is configured to input location information, and the worker 200 inputs the location (GPS coordinates, etc.) of the object and the name of the object according to the set procedure, and sets the location information.

한편, 지명정보 입력모듈(120)은 입력된 지명정보들을 위치에 따라 분류한다. Meanwhile, the location information input module 120 classifies the inputted location information according to the location.

본 실시는 도 3과 같이 A지역 내지 D지역에 걸쳐서 다수 개의 객체를 확인하고, 각각의 객체는 해당 위치에 따라 해당 좌표에 표시된다. As shown in FIG. 3, the present embodiment identifies a plurality of objects from region A to region D, and each object is displayed in correspondence with the corresponding position.

S20; 객체 명칭의 유사성 판단 단계S20; The similarity determination step of the object name

유사성 판단모듈(130)은, 위치별로 분류된 지명정보를 지정된 지역별로 그룹핑하고, 해당 그룹 내 객체의 명칭들 간 유사도를 확인한다. 지역정보의 지역별 그룹핑은 A지역 그룹과 B지역 그룹과 C지역 그룹과 D지역 그룹으로 분류되는데, 본 실시에서는 B지역 그룹을 중심으로 설명한다.The similarity determination module 130 groups the place name information classified by location into the designated area and confirms the similarity between the names of objects in the corresponding group. The regional grouping of local information is classified into A group, B group, C group and D group.

명칭들 간에 유사도는 공지의 알고리즘을 통해 확인되며, 이렇게 확인된 유사도는 작업자(200)가 설정한 유사 기준치와 비교해서 해당 명칭들의 유사성 여부를 결정한다. 유사성 여부 결정에 대해 좀 더 구체적으로 설명하면, 유사성 판단모듈(130)은 B지역 그룹에 구성된 객체의 명칭들을 1:1로 비교한다. 비교 결과 B지역 그룹에서 유사 기준치 이상의 유사도를 보인 명칭을 [표 1]과 같이 확인하였다.The degree of similarity between the names is confirmed through a known algorithm, and the degree of similarity thus determined is compared with the similar reference value set by the worker 200 to determine whether the names are similar or not. To be more specific, the similarity determination module 130 compares the names of the objects in the B region group 1: 1. As a result of the comparison, the name showing the similarity degree of the similar reference value or more in the region group B was confirmed as shown in [Table 1].

명칭designation 건수Number 가나시청Ghana City Hall 2건2 cases 가나신정Ghana New Testament 1건1 case 가나시청앞In front of Ghana City Hall 1건1 case 가나시장Ghana Market 1건1 case 가라시장앞In front of the Kara Market 1건1 case 가나시정Ghana City Government 1건1 case

유사성 판단모듈(130)은 유사 기준치 이상의 명칭인 '가나시청', '가나신청', '가나시청앞', '가나시장', '가라시장앞', '가나시정'을 각각 확인하고, 해당 객체들 간의 거리가 거리 기준치 이내인지 여부를 확인한다.The similarity determination module 130 checks each of the similar reference values, such as 'Ghana City Hall', 'Ghana Application', 'Ghana City Hall', 'Ghana Market', 'Gara Market Front', and 'Ghana City Government' Is within the distance reference value.

확인 결과, 해당 객체들이 유사 기준치와 거리 기준치 모두를 만족하면, 상기 객체들을 하나의 명칭군으로 분류한다. 또한 ID설정모듈(160)은 유사성 판단모듈(130)이 분류 생성한 명칭군에 명칭군ID를 부여한다.If the objects meet both the similar reference value and the distance reference value, the objects are classified into one name group. In addition, the ID setting module 160 assigns a name group ID to the name group generated by the similarity determination module 130.

S30; 대표유사명칭 확인 단계S30; Representative similar name identification step

명칭군이 생성되면, 대표객체 설정모듈(140)은 라이브러리(150)로부터 해당 명칭별 사용 이력정보를 확인한다. 확인 결과 '가나신청' 및 '가나시정'에 비해 '가나시청'의 사용 빈도가 기준치 이상으로 높다면, '가나신청' 및 '가나시정'은 '가나시청'의 오기인 것으로 간주해서 [표 2] 및 도 5와 같이 명칭을 통일시킨다.When the name group is created, the representative object setting module 140 confirms the use history information for each name by the library 150. [ If the frequency of use of 'Ghana City Hall' is higher than that of 'Ghana City Hall' compared to 'Ghana Application' and 'Ghana City Government', 'Ghana Application' and 'Ghana City Government' are regarded as coming from 'Ghana City Hall' And the names are unified as shown in Fig.

또한 '가나시청'의 사용 빈도와 '가나시청앞'의 사용 빈도가 동일범위 이내이면, '가나시청'과 '가나시청앞'을 동등한 명칭으로 간주하고 독립화한다. Also, if the frequency of use of "Ghana City Hall" and the frequency of use of "Ghana City Hall" are within the same range, they will be regarded as an equal name and independent of Ghana City Hall and Ghana City Hall.

이와 마찬가지로 '가라시장앞'에 비해 '가나시장'의 사용 빈도가 기준치 이상으로 높다면, '가라시장앞'은 '가나시장'의 오기인 것으로 간주해서 명칭을 통일시킨다. Likewise, if the frequency of use of the 'Ghana Market' is higher than the standard value, 'Ghara Market Front' is regarded as the coming of the 'Ghana Market', and the name is unified.

대표명칭Representative name 대표유사명칭 제외Exclude representative name 가나시청Ghana City Hall 가나신청, 가나시정Applying for Ghana 가나시청앞In front of Ghana City Hall 가나시장Ghana Market 가라시장앞In front of the Kara Market

S40; 대표객체 설정 단계S40; Steps for setting representative objects

해당 명칭군의 대표명칭이 확인되면, 대표객체 설정모듈(140)은 대표명칭으로 설정된 객체들 중 대표객체를 추출한다.When the representative name of the name group is confirmed, the representative object setting module 140 extracts representative objects among the objects set as the representative name.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 대표객체 설정모듈(140)은 '가나시청앞'과 같이 대표객체의 명칭(대표명칭)을 갖는 객체가 1개이면, 해당 객체를 대표객체(11a)로 설정한다. 그러나 '가나시장' 또는 '가나시청'과 같이 대표객체의 명칭을 갖는 객체가 다수이면, 도 6의 (a)도면과 같이 해당 객체의 위치들 간에 좌표중심위치를 산출해서 대표객체(12a, 13a)로 확정한다. 즉, 대표객체(12a, 13a)의 명칭을 갖는 객체들의 좌표값의 평균치를 내어서, 해당 대표객체(12a, 13a)의 위치를 도 6의 (a)도면과 같이 추출하는 것이다.More specifically, the representative object setting module 140 sets the corresponding object as the representative object 11a if there is one object having the name (representative name) of the representative object such as 'before Ghana City Hall' . However, if there are a plurality of objects having names of representative objects such as 'Ghana market' or 'Ghana city hall', as shown in FIG. 6 (a), the coordinate center position is calculated between the positions of the objects, ). That is, the average values of the coordinate values of the objects having the names of the representative objects 12a and 13a are calculated, and the positions of the representative objects 12a and 13a are extracted as shown in FIG. 6 (a).

또는 대표객체 설정모듈(140)은 도 6의 (b)도면과 같이 각 객체별 생성시점과 위치 중 적어도 하나 이상을 포함하는 선정기준에 따라 대표객체로 확정한다. 좀 더 구체적으로 설명하면, 대표객체의 명칭을 갖는 객체들 중 가장 자주 선택된 지점의 객체이거나, 가장 적게 선책된 객체이거나, 가장 최근에 생성된 객체이거나, 가장 오래 전에 생성된 객체이거나, 가장 서쪽 또는 동쪽 또는 북쪽 또는 남쪽에 위치한 객체이거나 등의 기준을 설정해서 해당하는 객체(11b, 12b, 13b)를 대표객체로 설정하는 것이다. 참고로 도 6의 (b)도면은 가장 서쪽에 위치한 객체를 '가나시청'의 대표객체로 설정한 것이다.The representative object setting module 140 determines the representative object according to a selection criterion including at least one of creation time and position of each object as shown in FIG. 6 (b). More specifically, it may be an object at the most frequently selected point among the objects having the name of the representative object, at least the object to be selected, the most recently created object, the object that has been generated the longest ago, Or an object located in the east, north, or south, and sets the corresponding object (11b, 12b, 13b) as a representative object. 6 (b), the object located at the far west is set as a representative object of 'Ghana City Hall'.

S50; 대표객체 ID 설정 단계S50; Steps for setting the representative object ID

ID설정모듈(160)은 대표객체 설정모듈(140)이 확인한 명칭군 내 대표객체에 고유ID를 부여하며, 상기 명칭군의 대표객체 이외의 객체에 중복ID를 부여해서, 지역 단위의 명칭군별 지명속성을 생성하고 지명속성 관리모듈(110)에 저장한다.The ID setting module 160 assigns unique IDs to the representative objects in the name group identified by the representative object setting module 140, assigns duplicate IDs to objects other than the representative objects in the name group, And stores the attribute in the location attribute management module 110. [

결국, B지역의 '가나시청'은 '가나시청'으로 해서 지도에 대표명칭으로 설정되고, 해당 위치 또한 지도에서 정확히 어느 지점인지 정의된다.As a result, the 'Ghana City Hall' in the B area is set as the representative name on the map as 'Ghana City Hall', and the location is also defined exactly on the map.

도 7은 본 발명에 따른 자동갱신장치(100)의 다른 실시 예를 도시한 블록도이고, 도 8은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템이 분석하는 객체들의 다른 실시 예를 도시한 도면이고, 도 9는 도 4의 예시를 기반으로 추출한 대표객체의 레이어와 도 8의 예시를 기반으로 추출한 대표객체의 레이어를 각각 도시한 도면이고, 도 10은 도 9의 레이어를 병합해서 최종 대표객체를 도시한 도면이다.FIG. 7 is a block diagram showing another embodiment of the automatic updating apparatus 100 according to the present invention, FIG. 8 is a view showing another embodiment of the objects analyzed by the automatic updating system according to the present invention, FIG. 10 is a view showing a layer of a representative object extracted based on the example of FIG. 4 and a layer of a representative object extracted based on the example of FIG. 8, and FIG. 10 is a view to be.

본 실시의 자동갱신장치(100)는, 동일 지역의 지명속성들 간에 해당 대표객체(12a, 12c)의 위치를 서로 비교해서 지명속성들의 대표객체 간에 좌표중심위치(M)를 산출하고, 좌표중심위치(M)를 해당 명칭군의 대표객체 위치로 확정해서 지명속성들을 통합 및 갱신하는 레이어 비교모듈(180)을 더 포함한다.The automatic updating apparatus 100 of the present embodiment compares the positions of the representative objects 12a and 12c among the location attributes of the same area to calculate the coordinate center position M between the representative objects of the location attributes, And a layer comparison module 180 for consolidating and updating location properties by establishing location M as a representative object location of the group of names.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 동일 지역에 대한 지명속성은, 이를 설정 및 생성한 작업자(200)가 누구인지, 유사 기준치가 어떻게 되는지, 지물의 생성 또는 소멸이 있었는지 여부 등에 따라 달라질 수밖에 없다.More specifically, the location attribute for the same area can not but be changed depending on who the worker 200 has set and created and how similar reference values are generated, whether or not the work has been created or destroyed, and the like.

일 예를 들어 설명하면, B지역에서 '가마기청'은 도 4와 같이 '가나시청'과는 명칭의 유사성이 없다고 판단한데 반해, 도 8의 (a)도면과 같이 '가마기청'이란 명칭을 '가나시청'과 유사하다고 판단할 수 있고, 유사 기준치에 부합하여 최종적으로 동일한 명칭군으로 확정할 수 있다. 이 경우 도 8의 (b)도면과 같이 '가마기청'은 '가나시청'의 명칭군에 속하고, 해당 객체의 위치들 간에 좌표중심위치를 산출해서 대표객체(12c)로 확정한다.For example, in the area B, the 'gamma service' judges that there is no similarity with the name 'Ghana City Hall' as shown in FIG. 4, whereas the name ' It can be judged that it is similar to 'Ghana City Hall', and it can be finally determined as the same name group in accordance with the similar reference value. In this case, as shown in FIG. 8 (b), the 'kiln service' belongs to the name group of 'Ghana City Hall', and the coordinate center position between the positions of the object is calculated and confirmed as the representative object 12c.

참고로, '가나시청앞'의 대표객체(11c)는 '가나시청앞'이 하나이므로 별도의 좌표중심위치 확인없이 결정되고, '가나시장'의 대표객체(13c)는 '가나시장'의 유사 기준치가 이전 실시 예와 동일하므로 동일한 위치로 설정된다.For reference, the representative object 11c of 'before Ghana City Hall' is determined without confirming a separate coordinate position because it is one before 'Ghana City Hall', and the representative object 13c of the 'Ghana Market' Since the reference value is the same as the previous embodiment, it is set to the same position.

그런데, 도 9의 (a)도면은 이전 실시 예에 '가나시청'의 대표객체(12a)와 이번 실시 예에 '가나시청'의 대표객체(12c)는 그 위치에 확연한 차이를 갖는다. 즉, B 지역의 지명속성에 분명한 차이를 갖는 것이다. 따라서 두 지명속성을 서로 비교해서 통합 및 갱신해야 한다.9A, the representative object 12a of 'Ghana City Hall' in the previous embodiment and the representative object 12c of 'Ghana City Hall' in this embodiment have distinct differences in their positions. In other words, there is a clear difference in the place name attribute of B area. Therefore, two locality attributes must be compared and integrated and updated.

레이어 비교모듈(180)은 상기 두 지명속성의 대표객체(11a, 12a, 13a 11c, 12c, 13c)를 서로 비교하고, 서로 다른 위치에 있는 '가나시청'의 대표객체(12a, 12c)를 도 10과 같이 레이어 병합으로 확인한다.The layer comparison module 180 compares the representative objects 11a, 12a, 13a 11c, 12c, and 13c of the two location attribute with each other and displays representative objects 12a and 12c of 'Ghana City Hall' Verify with layer merging as in 10.

계속해서, 레이어 비교모듈(180)은 이렇게 확인된 두 지명속성의 대표객체(12a, 12c) 위치를 기반으로 좌표중심위치(M)를 확인하고, 해당 좌표중심위치(M)를 두 지명속성의 '가나시청'의 최종 대표객체로 확정한다. 이후 레이어 비교모듈(180)은 지명속성 관리모듈(110)에 저장된 해당 지명속성을 갱신하고, 지명속성 관리모듈(110)은 새로운 지명속성으로 저장 및 관리한다.Subsequently, the layer comparison module 180 identifies the coordinate center position M based on the positions of the representative objects 12a and 12c of the two identified attribute attributes, It is confirmed as the final representative object of 'Ghana City Hall'. Then, the layer comparison module 180 updates the corresponding location attribute stored in the location attribute management module 110, and the location attribute management module 110 stores and manages the new location attribute as a new location attribute.

도 11은 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 라이브러리 정보 변화에 따라 조정된 대표객체의 모습을 도시한 도면이고, 도 12는 본 발명에 따른 자동갱신 시스템의 라이브러리 정보에 따라 대표객체를 실시간으로 조정해 추출하는 모습을 도시한 도면이다.FIG. 11 is a view showing a representative object adjusted according to library information change in the automatic update system according to the present invention, and FIG. 12 is a diagram illustrating a representative object in real time according to the library information of the automatic update system according to the present invention Fig.

레이어 비교모듈(180)은 라이브러리(150)로부터 해당 명칭군의 객체 명칭별 사용 빈도를 확인해서 빈도율에 따라 좌표중심위치를 변경하며 지명속성 관리모듈의 지명속성을 갱신한다.The layer comparison module 180 checks the frequency of use of each object name of the corresponding name group from the library 150, changes the coordinate center position according to the frequency rate, and updates the location attribute of the location attribute management module.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, '가나시청'의 명칭군 객체 중 하나인 객체(T)가 라이브러리(150)의 정보 변화에 따라 그 사용 빈도가 줄면서 도 11의 (a)도면과 같이 새로운 대표객체(12d)가 생성된다. 그런데 대표객체(12d)의 위치 변화는 기존 사용자(300)에게 부담을 줄 수 있으므로, 변화가 발생한 객체(T)의 사용 빈도 등의 변화를 확인해서 해당 대표객체(12d)의 위치를 점진적으로 조정할 필요가 있다.In more detail, as the object T, which is one of the name group objects of the 'Ghana City Hall', is used frequently in accordance with the information change of the library 150, the new representative An object 12d is created. However, since the change of the position of the representative object 12d may burden the existing user 300, the change of the use frequency of the changed object T may be checked and the position of the representative object 12d may be gradually adjusted There is a need.

따라서 레이어 비교모듈(180)은 기존 대표객체(M)와 신설 대표객체(12d) 간에 좌표중심위치(M')를 해당 명칭군의 대표객체로 확정하고, 상기 명칭군의 객체별 명칭들의 사용 빈도를 라이브러리(150)로부터 확인해서 빈도율에 따라 도 12와 같이 좌표중심위치(M')를 조정한다. 즉, 변화가 발생한 객체(T)의 빈도율이 유지되면 새로운 대표객체를 유지시키고, 변화가 발생한 객체(T)의 빈도율이 저하되면 그 비율에 맞춰 대표객체의 위치를 신설 대표객체(12d)와 근접하게 조정한다.Accordingly, the layer comparison module 180 determines the coordinate center position M 'between the existing representative object M and the new representative object 12d as the representative object of the corresponding name group, and determines the use frequency of the object- From the library 150 and adjusts the coordinate center position M 'according to the frequency rate as shown in FIG. That is, if the frequency rate of the changed object T is maintained, the new representative object is maintained. If the frequency rate of the changed object T is decreased, the position of the representative object is set to the new representative object 12d according to the ratio, .

이를 통해 사용자(300)는 기존 지도 정보의 변화를 최소한으로 실감하면서 안정적인 대표객체 검색이 가능해진다.Accordingly, the user 300 can search for representative objects stably while minimizing changes in the existing map information.

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조해 설명했지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

100; 자동갱신장치 200; 작업자 300, 300', 300"; 사용자
11a, 11b, 11c; 가나시청앞 대표객체
12a, 12b, 12c, 12d; 가나시청 대표객체
13a, 13b, 13c; 가나시장 대표객체 M, M'; 좌표중심위치
T; 객체
100; Automatic updating device 200; Operator 300, 300 ', 300 "; user
11a, 11b, 11c; Representative objects in front of Ghana City Hall
12a, 12b, 12c, 12d; Ghana City Hall representative object
13a, 13b, 13c; Representative objects of Ghana market M, M '; Coordinate center position
T; Object

Claims (3)

객체의 명칭 및 위치에 관한 다수의 지명정보가 지역별로 그룹핑되고 명칭군 별로 대표객체가 설정되어 이루어진 지명속성을, 저장 관리하는 지명속성 관리모듈; 상기 지명속성의 갱신을 위해 입력된 지명정보를 해당 객체의 위치에 따라 분류하는 지명정보 입력모듈; 상기 지명정보 입력모듈이 분류한 지명정보를 지역별로 그룹핑하고, 해당 그룹 내 객체들의 명칭 간에 유사도를 확인하며, 상기 유사도가 유사 기준치 이내이며 객체들 간 거리가 거리 기준치 이내이면, 해당 객체의 명칭들을 명칭군으로 분류하는 유사성 판단모듈; 명칭의 사용 이력정보를 관리하는 라이브러리로부터 상기 명칭군 내에 명칭의 사용 이력정보를 확인해서 대표명칭을 정하고, 해당 명칭군의 객체의 명칭을 상기 대표명칭으로 통일하는 대표객체 설정모듈; 상기 유사성 판단모듈이 분류 생성한 명칭군에 명칭군ID를 부여하고, 상기 대표객체 설정모듈이 확인한 명칭군 내 대표객체에 고유ID를 부여하며, 상기 명칭군의 대표객체 이외의 객체에 중복ID를 부여해서, 지역 단위의 명칭군별 지명속성을 생성하고 상기 지명속성 관리모듈에 저장하는 ID설정모듈;을 포함하되,
상기 대표객체 설정모듈은, 상기 대표명칭으로 통일된 객체의 위치들 간에 좌표중심위치를 산출하고, 상기 대표명칭과 좌표중심위치의 대표객체를 추출해서 상기 대표객체를 제외한 해당 명칭군의 객체들이 필터링될 수 있도록 하며, 상기 지명속성들을 통합 및 갱신하고,
명칭군의 대표객체 변경으로 인한 기존 대표객체의 위치와 신설 대표객체의 위치 변화가 최소가 되도록, 상기 기존 대표객체와 신설 대표객체 간에 좌표중심위치를 해당 명칭군의 대표객체의 위치로 정하고, 상기 라이브러리로부터 해당 명칭군의 객체 명칭별 사용 빈도를 확인해서, 상기 사용 빈도가 상대적으로 큰 객체의 위치로 좌표중심위치가 조정되도록 변경하며 해당 명칭군의 대표객체를 갱신하는 레이어 비교모듈;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 명칭 유사성과 거리 근접성을 이용한 GIS 지명속성 자동갱신 시스템.
A place name attribute management module for storing and managing a place name attribute in which a plurality of place name information about an object name and a location are grouped by region and a representative object is set for each name group; A location information input module for classifying the location information input for updating the location attribute according to the location of the object; If the degree of similarity is within a similar reference value and the distance between the objects is within a distance reference value, then the names of the objects are grouped A similarity judgment module for classifying the names into a group; A representative object setting module for identifying a representative name by confirming the use history information of the name in the name group from a library managing the use history information of the name and unifying the names of objects of the name group into the representative names; Assigning a name group ID to the group of names categorized and generated by the similarity determination module, assigning a unique ID to the representative object in the name group identified by the representative object setting module, and assigning a duplicate ID to objects other than the representative object in the name group And an ID setting module for generating a name attribute for each name unit of each region and storing the name attribute in each name attribute management module,
Wherein the representative object setting module calculates a coordinate center position between positions of the objects that are unified by the representative name, extracts a representative object of the representative name and a coordinate center position, To integrate and update the named properties,
The coordinate center position between the existing representative object and the new representative object is determined as the position of the representative object of the corresponding name group so that the position of the existing representative object and the position of the new representative object due to the change of the representative object of the name group are minimized, A layer comparing module for confirming the frequency of use of each object name of the corresponding name group from the library and changing the coordinate center position to the position of the object whose frequency of use is relatively large and updating the representative object of the corresponding name group;
Wherein the GIS location attribute is automatically updated using the name similarity and distance proximity.
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