KR101855293B1 - 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치 - Google Patents

영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101855293B1
KR101855293B1 KR1020140148756A KR20140148756A KR101855293B1 KR 101855293 B1 KR101855293 B1 KR 101855293B1 KR 1020140148756 A KR1020140148756 A KR 1020140148756A KR 20140148756 A KR20140148756 A KR 20140148756A KR 101855293 B1 KR101855293 B1 KR 101855293B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sample
adjacent
current block
current
unit
Prior art date
Application number
KR1020140148756A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20150009500A (ko
Inventor
이태미
지엔러 천
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of KR20150009500A publication Critical patent/KR20150009500A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101855293B1 publication Critical patent/KR101855293B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91—Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96—Tree coding, e.g. quad-tree coding

Abstract

현재 예측 단위에 대한 수평 및 수직 방향의 선형 보간을 통해 예측값을 생성하는 영상의 인트라 예측 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 영상의 인트라 예측 방법은 현재 예측 단위의 우상측 및 좌하측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여, 가상의 제 1 픽셀 및 제 2 픽셀을 생성하고, 제 1 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 1 예측값을 획득하며, 상기 제 2 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 2 예측값을 획득하고, 상기 제 1 예측값과 상기 제 2 예측값을 이용하여 상기 현재 픽셀의 예측값을 획득하는 것을 특징으로 한다.

Description

영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치{Method and apparatus for video intra prediction encoding, and method and apparatus for video intra prediction decoding}
본 발명은 영상의 부호화 및 복호화에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 다양한 방향성 및 새로운 인트라 예측 모드를 이용하여 영상의 압축 효율을 향상시키는 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치에 관한 것이다.
MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, H.264/MPEG-4 AVC(Advanced Video Coding)와 같은 영상 압축 방식에서는 영상을 부호화하기 위해서 하나의 픽처를 매크로 블록으로 나눈다. 그리고, 인터 예측 및 인트라 예측에서 이용가능한 모든 부호화 모드에서 각각의 매크로 블록을 부호화한 다음, 매크로 블록의 부호화에 소요되는 비트율과 원 매크로 블록과 복호화된 매크로 블록과의 왜곡 정도에 따라서 부호화 모드를 하나 선택하여 매크로 블록을 부호화한다.
고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 재생, 저장할 수 있는 하드웨어의 개발 및 보급에 따라, 고해상도 또는 고화질 비디오 컨텐트를 효과적으로 부호화하거나 복호화하는 비디오 코덱의 필요성이 증대하고 있다. 기존의 비디오 코덱에 따르면, 비디오는 소정 크기의 매크로블록에 기반하여 제한된 예측 모드에 따라 부호화되고 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 현재 예측 단위의 주변 픽셀들을 이용한 새로운 인트라 예측 방식을 통해 영상 특성에 따라 코딩 효율을 향상시키기 위한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 인트라 예측 방법은 현재 예측 단위의 우상측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여, 상기 현재 예측 단위의 예측되는 현재 픽셀과 동일한 행에 위치하면서 상기 현재 예측 단위의 최우측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 1 픽셀을 획득하는 단계; 상기 현재 예측 단위의 좌하측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여 상기 현재 픽셀과 동일한 열에 위치하면서 상기 현재 예측 단위의 최하측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 2 픽셀을 획득하는 단계; 상기 제 1 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 1 예측값을 획득하는 단계; 상기 제 2 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 2 예측값을 획득하는 단계; 및 상기 제 1 예측값과 상기 제 2 예측값을 이용하여 상기 현재 픽셀의 예측값을 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상의 인트라 예측 장치는 현재 예측 단위의 우상측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여, 상기 현재 예측 단위의 예측되는 현재 픽셀과 동일한 행에 위치하면서 상기 현재 예측 단위의 최우측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 1 픽셀을 획득하고, 상기 현재 예측 단위의 좌하측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여 상기 현재 픽셀과 동일한 열에 위치하면서 상기 현재 예측 단위의 최하측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 2 픽셀을 획득하며, 상기 제 1 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 1 예측값을 획득하고, 상기 제 2 픽셀 및 상기 현재 픽셀과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 상기 현재 픽셀의 제 2 예측값을 획득하며, 상기 제 1 예측값과 상기 제 2 예측값을 이용하여 상기 현재 픽셀의 예측값을 획득하는 인트라 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예들에 따르면 주변 픽셀들을 이용한 다양한 인트라 예측 방식을 통해 영상 특성에 따라 최적의 인트라 예측 방식이 적용될 수 있도록 함으로써 영상의 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위의 개념을 도시한다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 단위의 크기에 따른 인트라 예측 모드들의 개수를 도시한다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드들을 설명하기 위한 참조도이다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라서 (dx,dy)의 방향성을 갖는 연장선 상에 위치한 주변 픽셀과 현재 픽셀과의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 일 실시예에 따라서 인트라 예측 모드 방향을 나타낸 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 33개의 방향성을 갖는 인트라 예측 모드의 방향을 나타낸 도면이다.
도 20a 및 도 20b는 본 발명의 일 실시예에 따른 플래너(planar) 모드를 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위 주변의 필터링되는 주변 픽셀을 나타낸 도면이다.
도 22는 주변 픽셀의 필터링 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 플래너 모드에 따른 인트라 예측 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 최대 부호화 단위 분할부(110), 부호화 단위 결정부(120) 및 출력부(130)를 포함한다.
최대 부호화 단위 분할부(110)는 영상의 현재 픽처를 위한 최대 크기의 부호화 단위인 최대 부호화 단위에 기반하여 현재 픽처를 구획할 수 있다. 현재 픽처가 최대 부호화 단위보다 크다면, 현재 픽처의 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위로 분할될 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 크기 32x32, 64x64, 128x128, 256x256 등의 데이터 단위로, 가로 및 세로 크기가 8보다 큰 2의 제곱승인 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 영상 데이터는 적어도 하나의 최대 부호화 단위별로 부호화 단위 결정부(120)로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위는 최대 크기 및 심도로 특징지어질 수 있다. 심도란 최대 부호화 단위로부터 부호화 단위가 공간적으로 분할한 횟수를 나타내며, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지 분할될 수 있다. 최대 부호화 단위의 심도가 최상위 심도이며 최소 부호화 단위가 최하위 부호화 단위로 정의될 수 있다. 최대 부호화 단위는 심도가 깊어짐에 따라 심도별 부호화 단위의 크기는 감소하므로, 상위 심도의 부호화 단위는 복수 개의 하위 심도의 부호화 단위를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 현재 픽처의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하며, 각각의 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되는 부호화 단위들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 최대 부호화 단위는 심도별로 분할되므로, 최대 부호화 단위에 포함된 공간 영역(spatial domain)의 영상 데이터가 심도에 따라 계층적으로 분류될 수 있다.
최대 부호화 단위의 높이 및 너비를 계층적으로 분할할 수 있는 총 횟수를 제한하는 최대 심도 및 부호화 단위의 최대 크기가 미리 설정되어 있을 수 있다.
부호화 단위 결정부(120)는, 심도마다 최대 부호화 단위의 영역이 분할된 적어도 하나의 분할 영역을 부호화하여, 적어도 하나의 분할 영역 별로 최종 부호화 결과가 출력될 심도를 결정한다. 즉 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 픽처의 최대 부호화 단위마다 심도별 부호화 단위로 영상 데이터를 부호화하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여 부호화 심도로 결정한다. 결정된 부호화 심도 및 최대 부호화 단위별 영상 데이터는 출력부(130)로 출력된다.
최대 부호화 단위 내의 영상 데이터는 최대 심도 이하의 적어도 하나의 심도에 따라 심도별 부호화 단위에 기반하여 부호화되고, 각각의 심도별 부호화 단위에 기반한 부호화 결과가 비교된다. 심도별 부호화 단위의 부호화 오차의 비교 결과 부호화 오차가 가장 작은 심도가 선택될 수 있다. 각각의 최대화 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 심도가 결정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 크기는 심도가 깊어짐에 따라 부호화 단위가 계층적으로 분할되어 분할되며 부호화 단위의 개수는 증가한다. 또한, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 동일한 심도의 부호화 단위들이라 하더라도, 각각의 데이터에 대한 부호화 오차를 측정하고 하위 심도로의 분할 여부가 결정된다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터라 하더라도 위치에 따라 심도별 부호화 오차가 다르므로 위치에 따라 부호화 심도가 달리 결정될 수 있다. 따라서, 하나의 최대 부호화 단위에 대해 부호화 심도가 하나 이상 설정될 수 있으며, 최대 부호화 단위의 데이터는 하나 이상의 부호화 심도의 부호화 단위에 따라 구획될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 부호화 단위 결정부(120)는, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 결정될 수 있다. 일 실시예에 따른 '트리 구조에 따른 부호화 단위들'은, 현재 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 심도별 부호화 단위들 중, 부호화 심도로 결정된 심도의 부호화 단위들을 포함한다. 부호화 심도의 부호화 단위는, 최대 부호화 단위 내에서 동일 영역에서는 심도에 따라 계층적으로 결정되고, 다른 영역들에 대해서는 독립적으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 현재 영역에 대한 부호화 심도는, 다른 영역에 대한 부호화 심도와 독립적으로 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 분할 횟수와 관련된 지표이다. 일 실시예에 따른 제 1 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따른 제 2 최대 심도는 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 심도 레벨의 총 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 할 때, 최대 부호화 단위가 1회 분할된 부호화 단위의 심도는 1로 설정되고, 2회 분할된 부호화 단위의 심도가 2로 설정될 수 있다. 이 경우, 최대 부호화 단위로부터 4회 분할된 부호화 단위가 최소 부호화 단위라면, 심도 0, 1, 2, 3 및 4의 심도 레벨이 존재하므로 제 1 최대 심도는 4, 제 2 최대 심도는 5로 설정될 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화 및 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예측 부호화 및 주파수 변환도 마찬가지로, 최대 부호화 단위마다, 최대 심도 이하의 심도마다 심도별 부호화 단위를 기반으로 수행된다.
최대 부호화 단위가 심도별로 분할될 때마다 심도별 부호화 단위의 개수가 증가하므로, 심도가 깊어짐에 따라 생성되는 모든 심도별 부호화 단위에 대해 예측 부호화 및 주파수 변환을 포함한 부호화가 수행되어야 한다. 이하 설명의 편의를 위해 적어도 하나의 최대 부호화 단위 중 현재 심도의 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화 및 주파수 변환을 설명하겠다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 데이터 단위의 크기 또는 형태를 다양하게 선택할 수 있다. 영상 데이터의 부호화를 위해서는 예측 부호화, 주파수 변환, 엔트로피 부호화 등의 단계를 거치는데, 모든 단계에 걸쳐서 동일한 데이터 단위가 사용될 수도 있으며, 단계별로 데이터 단위가 변경될 수도 있다.
예를 들어 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위의 영상 데이터의 예측 부호화를 수행하기 위해, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 선택할 수 있다.
최대 부호화 단위의 예측 부호화를 위해서는, 일 실시예에 따른 부호화 심도의 부호화 단위, 즉 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 기반으로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 이하, 예측 부호화의 기반이 되는 더 이상한 분할되지 않는 부호화 단위를 '예측 단위'라고 지칭한다. 예측 단위가 분할된 파티션은, 예측 단위 및 예측 단위의 높이 및 너비 중 적어도 하나가 분할된 데이터 단위를 포함할 수 있다.
예를 들어, 크기 2Nx2N(단, N은 양의 정수)의 부호화 단위가 더 이상 분할되지 않는 경우, 크기 2Nx2N의 예측 단위가 되며, 파티션의 크기는 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 등일 수 있다. 일 실시예에 따른 파티션 타입은 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션들뿐만 아니라, 1:n 또는 n:1과 같이 비대칭적 비율로 분할된 파티션들, 기하학적인 형태로 분할된 파티션들, 임의적 형태의 파티션들 등을 선택적으로 포함할 수도 있다.
예측 단위의 예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어 인트라 모드 및 인터 모드는, 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, NxN 크기의 파티션에 대해서 수행될 수 있다. 또한, 스킵 모드는 2Nx2N 크기의 파티션에 대해서만 수행될 수 있다. 부호화 단위 이내의 하나의 예측 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어 부호화 오차가 가장 작은 예측 모드가 선택될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는, 영상 데이터의 부호화를 위한 부호화 단위 뿐만 아니라, 부호화 단위와 다른 데이터 단위를 기반으로 부호화 단위의 영상 데이터의 주파수 변환을 수행할 수 있다.
부호화 단위의 주파수 변환을 위해서는, 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 데이터 단위를 기반으로 주파수 변환이 수행될 수 있다. 예를 들어, 주파수 변환을 위한 데이터 단위는, 인트라 모드를 위한 데이터 단위 및 인터 모드를 위한 데이터 단위를 포함할 수 있다.
이하, 주파수 변환의 기반이 되는 데이터 단위는 '변환 단위'라고 지칭될 수 있다. 부호화 단위와 유사한 방식으로, 부호화 단위 내의 변환 단위도 재귀적으로 더 작은 크기의 변환 단위로 분할되면서, 부호화 단위의 레지듀얼 데이터가 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위에 따라 구획될 수 있다.
일 실시예에 따른 변환 단위에 대해서도, 부호화 단위의 높이 및 너비가 분할하여 변환 단위에 이르기까지의 분할 횟수를 나타내는 변환 심도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위의 변환 단위의 크기가 2Nx2N이라면 변환 심도 0, 변환 단위의 크기가 NxN이라면 변환 심도 1, 변환 단위의 크기가 N/2xN/2이라면 변환 심도 2로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위에 대해서도 변환 심도에 따라 트리 구조에 따른 변환 단위가 설정될 수 있다.
부호화 심도별 부호화 정보는, 부호화 심도 뿐만 아니라 예측 관련 정보 및 주파수 변환 관련 정보가 필요하다. 따라서, 부호화 단위 결정부(120)는 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 심도 뿐만 아니라, 예측 단위를 파티션으로 분할한 파티션 타입, 예측 단위별 예측 모드, 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기 등을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 최대 부호화 단위의 트리 구조에 따른 부호화 단위 및 파티션의 결정 방식에 대해서는, 도 3 내지 12을 참조하여 상세히 후술한다.
부호화 단위 결정부(120)는 심도별 부호화 단위의 부호화 오차를 라그랑지 곱(Lagrangian Multiplier) 기반의 율-왜곡 최적화 기법(Rate-Distortion Optimization)을 이용하여 측정할 수 있다.
출력부(130)는, 부호화 단위 결정부(120)에서 결정된 적어도 하나의 부호화 심도에 기초하여 부호화된 최대 부호화 단위의 영상 데이터 및 심도별 부호화 모드에 관한 정보를 비트스트림 형태로 출력한다.
부호화된 영상 데이터는 영상의 레지듀얼 데이터의 부호화 결과일 수 있다.
심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 부호화 심도 정보, 예측 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다.
부호화 심도 정보는, 현재 심도로 부호화하지 않고 하위 심도의 부호화 단위로 부호화할지 여부를 나타내는 심도별 분할 정보를 이용하여 정의될 수 있다. 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도라면, 현재 부호화 단위는 현재 심도의 부호화 단위로 부호화되므로 현재 심도의 분할 정보는 더 이상 하위 심도로 분할되지 않도록 정의될 수 있다. 반대로, 현재 부호화 단위의 현재 심도가 부호화 심도가 아니라면 하위 심도의 부호화 단위를 이용한 부호화를 시도해보아야 하므로, 현재 심도의 분할 정보는 하위 심도의 부호화 단위로 분할되도록 정의될 수 있다.
현재 심도가 부호화 심도가 아니라면, 하위 심도의 부호화 단위로 분할된 부호화 단위에 대해 부호화가 수행된다. 현재 심도의 부호화 단위 내에 하위 심도의 부호화 단위가 하나 이상 존재하므로, 각각의 하위 심도의 부호화 단위마다 반복적으로 부호화가 수행되어, 동일한 심도의 부호화 단위마다 재귀적(recursive) 부호화가 수행될 수 있다.
하나의 최대 부호화 단위 안에 트리 구조의 부호화 단위들이 결정되며 부호화 심도의 부호화 단위마다 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정되어야 하므로, 하나의 최대 부호화 단위에 대해서는 적어도 하나의 부호화 모드에 관한 정보가 결정될 수 있다. 또한, 최대 부호화 단위의 데이터는 심도에 따라 계층적으로 구획되어 위치 별로 부호화 심도가 다를 수 있으므로, 데이터에 대해 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 설정될 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 출력부(130)는, 최대 부호화 단위에 포함되어 있는 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 적어도 하나에 대해, 해당 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보를 할당될 수 있다.
일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위이며, 최대 부호화 단위에 포함되는 모든 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 내에 포함될 수 있는 최대 크기의 정사각 데이터 단위일 수 있다.
예를 들어 출력부(130)를 통해 출력되는 부호화 정보는, 심도별 부호화 단위별 부호화 정보와 예측 단위별 부호화 정보로 분류될 수 있다. 심도별 부호화 단위별 부호화 정보는, 예측 모드 정보, 파티션 크기 정보를 포함할 수 있다. 예측 단위별로 전송되는 부호화 정보는 인터 모드의 추정 방향에 관한 정보, 인터 모드의 참조 영상 인덱스에 관한 정보, 움직임 벡터에 관한 정보, 인트라 모드의 크로마 성분에 관한 정보, 인트라 모드의 보간 방식에 관한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 픽처, 슬라이스 또는 GOP별로 정의되는 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보 및 최대 심도에 관한 정보는 비트스트림의 헤더에 삽입될 수 있다.
비디오 부호화 장치(100)의 가장 간단한 형태의 실시예에 따르면, 심도별 부호화 단위는 한 계층 상위 심도의 부호화 단위의 높이 및 너비를 반분한 크기의 부호화 단위이다. 즉, 현재 심도의 부호화 단위의 크기가 2Nx2N이라면, 하위 심도의 부호화 단위의 크기는 NxN 이다. 또한, 2Nx2N 크기의 현재 부호화 단위는 NxN 크기의 하위 심도 부호화 단위를 최대 4개 포함할 수 있다.
따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 현재 픽처의 특성을 고려하여 결정된 최대 부호화 단위의 크기 및 최대 심도를 기반으로, 각각의 최대 부호화 단위마다 최적의 형태 및 크기의 부호화 단위를 결정하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들을 구성할 수 있다. 또한, 각각의 최대 부호화 단위마다 다양한 예측 모드, 주파수 변환 방식 등으로 부호화할 수 있으므로, 다양한 영상 크기의 부호화 단위의 영상 특성을 고려하여 최적의 부호화 모드가 결정될 수 있다.
따라서, 영상의 해상도가 매우 높거나 데이터량이 매우 큰 영상을 기존 매크로블록 단위로 부호화한다면, 픽처당 매크로블록의 수가 과도하게 많아진다. 이에 따라, 매크로블록마다 생성되는 압축 정보도 많아지므로 압축 정보의 전송 부담이 커지고 데이터 압축 효율이 감소하는 경향이 있다. 따라서, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치는, 영상의 크기를 고려하여 부호화 단위의 최대 크기를 증가시키면서, 영상 특성을 고려하여 부호화 단위를 조절할 수 있으므로, 영상 압축 효율이 증대될 수 있다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 수신부(210), 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220) 및 영상 데이터 복호화부(230)를 포함한다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 각종 프로세싱을 위한 부호화 단위, 심도, 예측 단위, 변환 단위, 각종 부호화 모드에 관한 정보 등 각종 용어의 정의는, 도 1 및 비디오 부호화 장치(100)을 참조하여 전술한 바와 동일하다.
수신부(205)는 부호화된 비디오에 대한 비트스트림을 수신하여 파싱(parsing)한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 따라 부호화 단위마다 부호화된 영상 데이터를 추출하여 영상 데이터 복호화부(230)로 출력한다. 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 현재 픽처에 대한 헤더로부터 현재 픽처의 부호화 단위의 최대 크기에 관한 정보를 추출할 수 있다.
또한, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 파싱된 비트스트림으로부터 최대 부호화 단위별로 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출한다. 추출된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는 영상 데이터 복호화부(230)로 출력된다. 즉, 비트열의 영상 데이터를 최대 부호화 단위로 분할하여, 영상 데이터 복호화부(230)가 최대 부호화 단위마다 영상 데이터를 복호화하도록 할 수 있다.
최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 하나 이상의 부호화 심도 정보에 대해 설정될 수 있으며, 부호화 심도별 부호화 모드에 관한 정보는, 해당 부호화 단위의 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보 및 변환 단위의 크기 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 부호화 심도 정보로서, 심도별 분할 정보가 추출될 수도 있다.
영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)가 추출한 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보는, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)와 같이 부호화단에서, 최대 부호화 단위별 심도별 부호화 단위마다 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시키는 것으로 결정된 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보이다. 따라서, 비디오 복호화 장치(200)는 최소 부호화 오차를 발생시키는 부호화 방식에 따라 데이터를 복호화하여 영상을 복원할 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 심도 및 부호화 모드에 대한 부호화 정보는, 해당 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 할당되어 있을 수 있으므로, 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 소정 데이터 단위별로 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 추출할 수 있다. 소정 데이터 단위별로, 해당 최대 부호화 단위의 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보가 기록되어 있다면, 동일한 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보를 갖고 있는 소정 데이터 단위들은 동일한 최대 부호화 단위에 포함되는 데이터 단위로 유추될 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 최대 부호화 단위별 부호화 심도 및 부호화 모드에 관한 정보에 기초하여 각각의 최대 부호화 단위의 영상 데이터를 복호화하여 현재 픽처를 복원한다. 즉 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위에 포함되는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 가운데 각각의 부호화 단위마다, 판독된 파티션 타입, 예측 모드, 변환 단위에 기초하여 부호화된 영상 데이터를 복호화할 수 있다. 복호화 과정은 인트라 예측 및 움직임 보상을 포함하는 예측 과정, 및 주파수 역변환 과정을 포함할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는, 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위의 파티션 타입 정보 및 예측 모드 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 파티션 및 예측 모드에 따라 인트라 예측 또는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
또한, 영상 데이터 복호화부(230)는, 최대 부호화 단위별 주파수 역변환을 위해, 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위의 크기 정보에 기초하여, 부호화 단위마다 각각의 변환 단위에 따라 주파수 역변환을 수행할 수 있다.
영상 데이터 복호화부(230)는 심도별 분할 정보를 이용하여 현재 최대 부호화 단위의 부호화 심도를 결정할 수 있다. 만약, 분할 정보가 현재 심도에서 더 이상 분할되지 않음을 나타내고 있다면 현재 심도가 부호화 심도이다. 따라서, 영상 데이터 복호화부(230)는 현재 최대 부호화 단위의 영상 데이터에 대해 현재 심도의 부호화 단위를 예측 단위의 파티션 타입, 예측 모드 및 변환 단위 크기 정보를 이용하여 복호화할 수 있다.
즉, 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 중 소정 데이터 단위에 대해 설정되어 있는 부호화 정보를 관찰하여, 동일한 분할 정보를 포함한 부호화 정보를 보유하고 있는 데이터 단위가 모여, 영상 데이터 복호화부(230)에 의해 동일한 부호화 모드로 복호화할 하나의 데이터 단위로 간주될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 부호화 과정에서 최대 부호화 단위마다 재귀적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 발생시킨 부호화 단위에 대한 정보를 획득하여, 현재 픽처에 대한 복호화에 이용할 수 있다. 즉, 최대 부호화 단위마다 최적 부호화 단위로 결정된 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화된 영상 데이터의 복호화가 가능해진다.
따라서, 높은 해상도의 영상 또는 데이터량이 과도하게 많은 영상이라도 부호화단으로부터 전송된 최적 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여, 영상의 특성에 적응적으로 결정된 부호화 단위의 크기 및 부호화 모드에 따라 효율적으로 영상 데이터를 복호화하여 복원할 수 있다.
이하 도 3 내지 도 13을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들, 예측 단위 및 변환 단위의 결정 방식이 상술된다.
도 3 은 계층적 부호화 단위의 개념을 도시한다.
부호화 단위의 예는, 부호화 단위의 크기는 너비x높이로 표현되며, 크기 64x64인 부호화 단위부터, 32x32, 16x16, 8x8를 포함할 수 있다. 크기 64x64의 부호화 단위는 크기 64x64, 64x32, 32x64, 32x32의 파티션들로 분할될 수 있고, 크기 32x32의 부호화 단위는 크기 32x32, 32x16, 16x32, 16x16의 파티션들로, 크기 16x16의 부호화 단위는 크기 16x16, 16x8, 8x16, 8x8의 파티션들로, 크기 8x8의 부호화 단위는 크기 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 파티션들로 분할될 수 있다.
비디오 데이터(310)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 2로 설정되어 있다. 비디오 데이터(320)에 대해서는, 해상도는 1920x1080, 부호화 단위의 최대 크기는 64, 최대 심도가 3로 설정되어 있다. 비디오 데이터(330)에 대해서는, 해상도는 352x288, 부호화 단위의 최대 크기는 16, 최대 심도가 1로 설정되어 있다. 도 3에 도시된 최대 심도는, 최대 부호화 단위로부터 최소 부호화 단위까지의 총 분할 횟수를 나타낸다.
해상도가 높거나 데이터량이 많은 경우 부호화 효율의 향상 뿐만 아니라 영상 특성을 정확히 반형하기 위해 부호화 사이즈의 최대 크기가 상대적으로 큰 것이 바람직하다. 따라서, 비디오 데이터(330)에 비해, 해상도가 높은 비디오 데이터(310, 320)는 부호화 사이즈의 최대 크기가 64로 선택될 수 있다.
비디오 데이터(310)의 최대 심도는 2이므로, 비디오 데이터(310)의 부호화 단위(315)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 2회 분할하며 심도가 두 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 반면, 비디오 데이터(330)의 최대 심도는 1이므로, 비디오 데이터(330)의 부호화 단위(335)는 장축 크기가 16인 부호화 단위들로부터, 1회 분할하며 심도가 한 계층 깊어져서 장축 크기가 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다.
비디오 데이터(320)의 최대 심도는 3이므로, 비디오 데이터(320)의 부호화 단위(325)는 장축 크기가 64인 최대 부호화 단위로부터, 3회 분할하며 심도가 세 계층 깊어져서 장축 크기가 32, 16, 8인 부호화 단위들까지 포함할 수 있다. 심도가 깊어질수록 세부 정보의 표현능력이 향상될 수 있다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 부호화부의 블록도를 도시한다.
일 실시예에 따른 영상 부호화부(400)는, 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)에서 영상 데이터를 부호화하는데 거치는 작업들을 포함한다. 즉, 인트라 예측부(410)는 현재 프레임(405) 중 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 인터 모드의 현재 프레임(405) 및 참조 프레임(495)를 이용하여 인터 추정 및 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)로부터 출력된 데이터는 주파수 변환부(430) 및 양자화부(440)를 거쳐 양자화된 변환 계수로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470)을 통해 공간 영역의 데이터로 복원되고, 복원된 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)를 거쳐 후처리되어 참조 프레임(495)으로 출력된다. 양자화된 변환 계수는 엔트로피 부호화부(450)를 거쳐 비트스트림(455)으로 출력될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)에 적용되기 위해서는, 영상 부호화부(400)의 구성 요소들인 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420), 움직임 보상부(425), 주파수 변환부(430), 양자화부(440), 엔트로피 부호화부(450), 역양자화부(460), 주파수 역변환부(470), 디블로킹부(480) 및 루프 필터링부(490)가 모두, 최대 부호화 단위마다 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위에 기반한 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(410), 움직임 추정부(420) 및 움직임 보상부(425)는 현재 최대 부호화 단위의 최대 크기 및 최대 심도를 고려하여 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위의 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 변환부(430)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 중 각각의 부호화 단위 내의 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화 단위에 기초한 영상 복호화부의 블록도를 도시한다.
비트스트림(505)이 파싱부(510)를 거쳐 복호화 대상인 부호화된 영상 데이터 및 복호화를 위해 필요한 부호화에 관한 정보가 파싱된다. 부호화된 영상 데이터는 엔트로피 복호화부(520) 및 역양자화부(530)를 거쳐 역양자화된 데이터로 출력되고, 주파수 역변환부(540)를 거쳐 공간 영역의 영상 데이터가 복원된다.
공간 영역의 영상 데이터에 대해서, 인트라 예측부(550)는 인트라 모드의 부호화 단위에 대해 인트라 예측을 수행하고, 움직임 보상부(560)는 참조 프레임(585)를 함께 이용하여 인터 모드의 부호화 단위에 대해 움직임 보상을 수행한다.
인트라 예측부(550) 및 움직임 보상부(560)를 거친 공간 영역의 데이터는 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리되어 복원 프레임(595)으로 출력될 수 있다. 또한, 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)를 거쳐 후처리된 데이터는 참조 프레임(585)으로서 출력될 수 있다.
비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 복호화부(230)에서 영상 데이터를 복호화하기 위해, 일 실시예에 따른 영상 복호화부(500)의 파싱부(510) 이후의 단계별 작업들이 수행될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에 적용되기 위해서는, 영상 복호화부(500)의 구성 요소들인 파싱부(510), 엔트로피 복호화부(520), 역양자화부(530), 주파수 역변환부(540), 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560), 디블로킹부(570) 및 루프 필터링부(580)가 모두, 최대 부호화 단위마다 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 기반하여 작업을 수행하여야 한다.
특히, 인트라 예측부(550), 움직임 보상부(560)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들 각각마다 파티션 및 예측 모드를 결정하며, 주파수 역변환부(540)는 부호화 단위마다 변환 단위의 크기를 결정하여야 한다.
도 6 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위 및 파티션을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 영상 특성을 고려하기 위해 계층적인 부호화 단위를 사용한다. 부호화 단위의 최대 높이 및 너비, 최대 심도는 영상의 특성에 따라 적응적으로 결정될 수도 있으며, 사용자의 요구에 따라 다양하게 설정될 수도 있다. 미리 설정된 부호화 단위의 최대 크기에 따라, 심도별 부호화 단위의 크기가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)는 부호화 단위의 최대 높이 및 너비가 64이며, 최대 심도가 4인 경우를 도시하고 있다. 일 실시예에 따른 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라서 심도가 깊어지므로 심도별 부호화 단위의 높이 및 너비가 각각 분할한다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 각각의 심도별 부호화 단위의 예측 부호화의 기반이 되는 예측 단위 및 파티션이 도시되어 있다.
즉, 부호화 단위(610)는 부호화 단위의 계층 구조(600) 중 최대 부호화 단위로서 심도가 0이며, 부호화 단위의 크기, 즉 높이 및 너비가 64x64이다. 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 크기 32x32인 심도 1의 부호화 단위(620), 크기 16x16인 심도 2의 부호화 단위(630), 크기 8x8인 심도 3의 부호화 단위(640), 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)가 존재한다. 크기 4x4인 심도 4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이다.
각각의 심도별로 가로축을 따라, 부호화 단위의 예측 단위 및 파티션들이 배열된다. 즉, 심도 0의 크기 64x64의 부호화 단위(610)가 예측 단위라면, 예측 단위는 크기 64x64의 부호화 단위(610)에 포함되는 크기 64x64의 파티션(610), 크기 64x32의 파티션들(612), 크기 32x64의 파티션들(614), 크기 32x32의 파티션들(616)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 1의 크기 32x32의 부호화 단위(620)의 예측 단위는, 크기 32x32의 부호화 단위(620)에 포함되는 크기 32x32의 파티션(620), 크기 32x16의 파티션들(622), 크기 16x32의 파티션들(624), 크기 16x16의 파티션들(626)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 2의 크기 16x16의 부호화 단위(630)의 예측 단위는, 크기 16x16의 부호화 단위(630)에 포함되는 크기 16x16의 파티션(630), 크기 16x8의 파티션들(632), 크기 8x16의 파티션들(634), 크기 8x8의 파티션들(636)로 분할될 수 있다.
마찬가지로, 심도 3의 크기 8x8의 부호화 단위(640)의 예측 단위는, 크기 8x8의 부호화 단위(640)에 포함되는 크기 8x8의 파티션(640), 크기 8x4의 파티션들(642), 크기 4x8의 파티션들(644), 크기 4x4의 파티션들(646)로 분할될 수 있다.
마지막으로, 심도 4의 크기 4x4의 부호화 단위(650)는 최소 부호화 단위이며 최하위 심도의 부호화 단위이고, 해당 예측 단위도 크기 4x4의 파티션(650)으로만 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 부호화 단위 결정부(120)는, 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도를 결정하기 위해, 최대 부호화 단위(610)에 포함되는 각각의 심도의 부호화 단위마다 부호화를 수행하여야 한다.
동일한 범위 및 크기의 데이터를 포함하기 위한 심도별 부호화 단위의 개수는, 심도가 깊어질수록 심도별 부호화 단위의 개수도 증가한다. 예를 들어, 심도 1의 부호화 단위 한 개가 포함하는 데이터에 대해서, 심도 2의 부호화 단위는 네 개가 필요하다. 따라서, 동일한 데이터의 부호화 결과를 심도별로 비교하기 위해서, 한 개의 심도 1의 부호화 단위 및 네 개의 심도 2의 부호화 단위를 이용하여 각각 부호화되어야 한다.
각각의 심도별 부호화를 위해서는, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 가로축을 따라, 심도별 부호화 단위의 예측 단위들마다 부호화를 수행하여, 해당 심도에서 가장 작은 부호화 오차인 대표 부호화 오차가 선택될 수다. 또한, 부호화 단위의 계층 구조(600)의 세로축을 따라 심도가 깊어지며, 각각의 심도마다 부호화를 수행하여, 심도별 대표 부호화 오차를 비교하여 최소 부호화 오차가 검색될 수 있다. 최대 부호화 단위(610) 중 최소 부호화 오차가 발생하는 심도 및 파티션이 최대 부호화 단위(610)의 부호화 심도 및 파티션 타입으로 선택될 수 있다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는, 최대 부호화 단위마다 최대 부호화 단위보다 작거나 같은 크기의 부호화 단위로 영상을 부호화하거나 복호화한다. 부호화 과정 중 주파수 변환을 위한 변환 단위의 크기는 각각의 부호화 단위보다 크지 않은 데이터 단위를 기반으로 선택될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 또는 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서, 현재 부호화 단위(710)가 64x64 크기일 때, 32x32 크기의 변환 단위(720)를 이용하여 주파수 변환이 수행될 수 있다.
또한, 64x64 크기의 부호화 단위(710)의 데이터를 64x64 크기 이하의 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 크기의 변환 단위들로 각각 주파수 변환을 수행하여 부호화한 후, 원본과의 오차가 가장 적은 변환 단위가 선택될 수 있다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따라, 심도별 부호화 정보들을 도시한다.
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 부호화 모드에 관한 정보로서, 각각의 부호화 심도의 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 부호화하여 전송할 수 있다.
파티션 타입에 대한 정보(800)는, 현재 부호화 단위의 예측 부호화를 위한 데이터 단위로서, 현재 부호화 단위의 예측 단위가 분할된 파티션의 형태에 대한 정보를 나타낸다. 예를 들어, 크기 2Nx2N의 현재 부호화 단위 CU_0는, 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806), 크기 NxN의 파티션(808) 중 어느 하나의 타입으로 분할되어 이용될 수 있다. 이 경우 현재 부호화 단위의 파티션 타입에 관한 정보(800)는 크기 2Nx2N의 파티션(802), 크기 2NxN의 파티션(804), 크기 Nx2N의 파티션(806) 및 크기 NxN의 파티션(808) 중 하나를 나타내도록 설정된다.
예측 모드에 관한 정보(810)는, 각각의 파티션의 예측 모드를 나타낸다. 예를 들어 예측 모드에 관한 정보(810)를 통해, 파티션 타입에 관한 정보(800)가 가리키는 파티션이 인트라 모드(812), 인터 모드(814) 및 스킵 모드(816) 중 하나로 예측 부호화가 수행되는지 여부가 설정될 수 있다.
또한, 변환 단위 크기에 관한 정보(820)는 현재 부호화 단위를 어떠한 변환 단위를 기반으로 주파수 변환을 수행할지 여부를 나타낸다. 예를 들어, 변환 단위는 제 1 인트라 변환 단위 크기(822), 제 2 인트라 변환 단위 크기(824), 제 1 인터 변환 단위 크기(826), 제 2 인트라 변환 단위 크기(828) 중 하나일 수 있다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(210)는, 각각의 심도별 부호화 단위마다 파티션 타입에 관한 정보(800), 예측 모드에 관한 정보(810), 변환 단위 크기에 대한 정보(820)를 추출하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 심도별 부호화 단위를 도시한다.
심도의 변화를 나타내기 위해 분할 정보가 이용될 수 있다. 분할 정보는 현재 심도의 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위로 분할될지 여부를 나타낸다.
심도 0 및 2N_0x2N_0 크기의 부호화 단위(900)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(910)는 2N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(912), 2N_0xN_0 크기의 파티션 타입(914), N_0x2N_0 크기의 파티션 타입(916), N_0xN_0 크기의 파티션 타입(918)을 포함할 수 있다. 예측 단위가 대칭적 비율로 분할된 파티션들(912, 914, 916, 918)만이 예시되어 있지만, 전술한 바와 같이 파티션 타입은 이에 한정되지 않고 비대칭적 파티션, 임의적 형태의 파티션, 기하학적 형태의 파티션 등을 포함할 수 있다.
파티션 타입마다, 한 개의 2N_0x2N_0 크기의 파티션, 두 개의 2N_0xN_0 크기의 파티션, 두 개의 N_0x2N_0 크기의 파티션, 네 개의 N_0xN_0 크기의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화가 수행되어야 한다. 크기 2N_0x2N_0, 크기 N_0x2N_0 및 크기 2N_0xN_0 및 크기 N_0xN_0의 파티션에 대해서는, 인트라 모드 및 인터 모드로 예측 부호화가 수행될 수 있다. 스킵 모드는 크기 2N_0x2N_0의 파티션에 예측 부호화가 대해서만 수행될 수 있다.
크기 2N_0x2N_0, 2N_0xN_0 및 N_0x2N_0의 파티션 타입(912, 914, 916) 중 하나에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 더 이상 하위 심도로 분할할 필요 없다.
크기 N_0xN_0의 파티션 타입(918)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 0를 1로 변경하며 분할하고(920), 심도 2 및 크기 N_0xN_0의 파티션 타입의 부호화 단위들(930)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
심도 1 및 크기 2N_1x2N_1 (=N_0xN_0)의 부호화 단위(930)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(940)는, 크기 2N_1x2N_1의 파티션 타입(942), 크기 2N_1xN_1의 파티션 타입(944), 크기 N_1x2N_1의 파티션 타입(946), 크기 N_1xN_1의 파티션 타입(948)을 포함할 수 있다.
또한, 크기 N_1xN_1 크기의 파티션 타입(948)에 의한 부호화 오차가 가장 작다면, 심도 1을 심도 2로 변경하며 분할하고(950), 심도 2 및 크기 N_2xN_2의 부호화 단위들(960)에 대해 반복적으로 부호화를 수행하여 최소 부호화 오차를 검색해 나갈 수 있다.
최대 심도가 d인 경우, 심도별 분할 정보는 심도 d-1일 때까지 설정되고, 분할 정보는 심도 d-2까지 설정될 수 있다. 즉, 심도 d-2로부터 분할(970)되어 심도 d-1까지 부호화가 수행될 경우, 심도 d-1 및 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 부호화 단위(980)의 예측 부호화를 위한 예측 단위(990)는, 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(992), 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(994), 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션 타입(996), 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)을 포함할 수 있다.
파티션 타입 가운데, 한 개의 크기 2N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 2N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션, 두 개의 크기 N_(d-1)x2N_(d-1)의 파티션, 네 개의 크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션마다 반복적으로 예측 부호화를 통한 부호화가 수행되어, 최소 부호화 오차가 발생하는 파티션 타입이 검색될 수 있다.
크기 N_(d-1)xN_(d-1)의 파티션 타입(998)에 의한 부호화 오차가 가장 작더라도, 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위 CU_(d-1)는 더 이상 하위 심도로의 분할 과정을 거치지 않으며, 현재 최대 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도가 심도 d-1로 결정되고, 파티션 타입은 N_(d-1)xN_(d-1)로 결정될 수 있다. 또한 최대 심도가 d이므로, 심도 d-1의 부호화 단위(952)에 대해 분할 정보는 설정되지 않는다.
데이터 단위(999)은, 현재 최대 부호화 단위에 대한 '최소 단위'라 지칭될 수 있다. 일 실시예에 따른 최소 단위는, 최하위 부호화 심도인 최소 부호화 단위가 4분할된 크기의 정사각형의 데이터 단위일 수 있다. 이러한 반복적 부호화 과정을 통해, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)는 부호화 단위(900)의 심도별 부호화 오차를 비교하여 가장 작은 부호화 오차가 발생하는 심도를 선택하여, 부호화 심도를 결정하고, 해당 파티션 타입 및 예측 모드가 부호화 심도의 부호화 모드로 설정될 수 있다.
이런 식으로 심도 0, 1, ..., d-1, d의 모든 심도별 최소 부호화 오차를 비교하여 오차가 가장 작은 심도가 선택되어 부호화 심도로 결정될 수 있다. 부호화 심도, 및 예측 단위의 파티션 타입 및 예측 모드는 부호화 모드에 관한 정보로써 부호화되어 전송될 수 있다. 또한, 심도 0으로부터 부호화 심도에 이르기까지 부호화 단위가 분할되어야 하므로, 부호화 심도의 분할 정보만이 '0'으로 설정되고, 부호화 심도를 제외한 심도별 분할 정보는 '1'로 설정되어야 한다.
일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 영상 데이터 및 부호화 정보 추출부(220)는 부호화 단위(900)에 대한 부호화 심도 및 예측 단위에 관한 정보를 추출하여 부호화 단위(912)를 복호화하는데 이용할 수 있다. 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)는 심도별 분할 정보를 이용하여 분할 정보가 '0'인 심도를 부호화 심도로 파악하고, 해당 심도에 대한 부호화 모드에 관한 정보를 이용하여 복호화에 이용할 수 있다.
도 10, 11 및 12는 본 발명의 일 실시예에 따른, 부호화 단위, 예측 단위 및 주파수 변환 단위의 관계를 도시한다.
부호화 단위(1010)는, 최대 부호화 단위에 대해 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)가 결정한 부호화 심도별 부호화 단위들이다. 예측 단위(1060)는 부호화 단위(1010) 중 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 예측 단위들의 파티션들이며, 변환 단위(1070)는 각각의 부호화 심도별 부호화 단위의 변환 단위들이다.
심도별 부호화 단위들(1010)은 최대 부호화 단위의 심도가 0이라고 하면, 부호화 단위들(1012, 1054)은 심도가 1, 부호화 단위들(1014, 1016, 1018, 1028, 1050, 1052)은 심도가 2, 부호화 단위들(1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032, 1048)은 심도가 3, 부호화 단위들(1040, 1042, 1044, 1046)은 심도가 4이다.
예측 단위들(1060) 중 일부 파티션(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 부호화 단위가 분할된 형태이다. 즉, 파티션(1014, 1022, 1050, 1054)은 2NxN의 파티션 타입이며, 파티션(1016, 1048, 1052)은 Nx2N의 파티션 타입, 파티션(1032)은 NxN의 파티션 타입이다. 심도별 부호화 단위들(1010)의 예측 단위 및 파티션들은 각각의 부호화 단위보다 작거나 같다.
변환 단위들(1070) 중 일부(1052)의 영상 데이터에 대해서는 부호화 단위에 비해 작은 크기의 데이터 단위로 주파수 변환 또는 주파수 역변환이 수행된다. 또한, 변환 단위(1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050, 1052, 1054)는 예측 단위들(1060) 중 해당 예측 단위 및 파티션와 비교해보면, 서로 다른 크기 또는 형태의 데이터 단위이다. 즉, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 다른 비디오 복호화 장치(200)는 동일한 부호화 단위에 대한 인트라 예측/움직임 추정/움직임 보상 작업, 및 주파수 변환/역변환 작업이라 할지라도, 각각 별개의 데이터 단위를 기반으로 수행할 수 있다.
이에 따라, 최대 부호화 단위마다, 영역별로 계층적인 구조의 부호화 단위들마다 재귀적으로 부호화가 수행되어 최적 부호화 단위가 결정됨으로써, 재귀적 트리 구조에 따른 부호화 단위들이 구성될 수 있다.부호화 정보는 부호화 단위에 대한 분할 정보, 파티션 타입 정보, 예측 모드 정보, 변환 단위 크기 정보를 포함할 수 있다. 이하 표 1은, 일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100) 및 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)에서 설정할 수 있는 일례를 나타낸다.
분할 정보 0 (현재 심도 d의 크기 2Nx2N의 부호화 단위에 대한 부호화) 분할 정보 1
예측 모드 파티션 타입 변환 단위 크기 하위 심도 d+1의 부호화 단위들마다 반복적 부호화
인트라
인터

스킵 (2Nx2N만)		 대칭형 파티션 타입 비대칭형 파티션 타입 변환 단위 분할 정보 0 변환 단위
분할 정보 1
2Nx2N
2NxN
Nx2N
NxN		 2NxnU
2NxnD
nLx2N
nRx2N		 2Nx2N NxN
(대칭형 파티션 타입)

N/2xN/2
(비대칭형 파티션 타입)
일 실시예에 따른 비디오 부호화 장치(100)의 출력부(130)는 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 출력하고, 일 실시예에 따른 비디오 복호화 장치(200)의 부호화 정보 추출부(220)는 수신된 비트스트림으로부터 트리 구조에 따른 부호화 단위들에 대한 부호화 정보를 추출할 수 있다.
분할 정보는 현재 부호화 단위가 하위 심도의 부호화 단위들로 분할되는지 여부를 나타낸다. 현재 심도 d의 분할 정보가 0이라면, 현재 부호화 단위가 현재 부호화 단위가 하위 부호화 단위로 더 이상 분할되지 않는 심도가 부호화 심도이므로, 부호화 심도에 대해서 파티션 타입 정보, 예측 모드, 변환 단위 크기 정보가 정의될 수 있다. 분할 정보에 따라 한 단계 더 분할되어야 하는 경우에는, 분할된 4개의 하위 심도의 부호화 단위마다 독립적으로 부호화가 수행되어야 한다.
예측 모드는, 인트라 모드, 인터 모드 및 스킵 모드 중 하나로 나타낼 수 있다. 인트라 모드 및 인터 모드는 모든 파티션 타입에서 정의될 수 있으며, 스킵 모드는 파티션 타입 2Nx2N에서만 정의될 수 있다.
파티션 타입 정보는, 예측 단위의 높이 또는 너비가 대칭적 비율로 분할된 대칭적 파티션 타입 2Nx2N, 2NxN, Nx2N 및 NxN 과, 비대칭적 비율로 분할된 비대칭적 파티션 타입 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, nRx2N를 나타낼 수 있다. 비대칭적 파티션 타입 2NxnU 및 2NxnD는 각각 높이가 1:3 및 3:1로 분할된 형태이며, 비대칭적 파티션 타입 nLx2N 및 nRx2N은 각각 너비가 1:3 및 3:1로 분할된 형태를 나타낸다.
변환 단위 크기는 인트라 모드에서 두 종류의 크기, 인터 모드에서 두 종류의 크기로 설정될 수 있다. 즉, 변환 단위 분할 정보가 0 이라면, 변환 단위의 크기가 현재 부호화 단위의 크기 2Nx2N로 설정된다. 변환 단위 분할 정보가 1이라면, 현재 부호화 단위가 분할된 크기의 변환 단위가 설정될 수 있다. 또한 크기 2Nx2N인 현재 부호화 단위에 대한 파티션 타입이 대칭형 파티션 타입이라면 변환 단위의 크기는 NxN, 비대칭형 파티션 타입이라면 N/2xN/2로 설정될 수 있다.
일 실시예에 따른 트리 구조에 따른 부호화 단위들의 부호화 정보는, 부호화 심도의 부호화 단위, 예측 단위 및 최소 단위 단위 중 적어도 하나에 대해 할당될 수 있다. 부호화 심도의 부호화 단위는 동일한 부호화 정보를 보유하고 있는 예측 단위 및 최소 단위를 하나 이상 포함할 수 있다.
따라서, 인접한 데이터 단위들끼리 각각 보유하고 있는 부호화 정보들을 확인하면, 동일한 부호화 심도의 부호화 단위에 포함되는지 여부가 확인될 수 있다. 또한, 데이터 단위가 보유하고 있는 부호화 정보를 이용하면 해당 부호화 심도의 부호화 단위를 확인할 수 있으므로, 최대 부호화 단위 내의 부호화 심도들의 분포가 유추될 수 있다.
따라서 이 경우 현재 부호화 단위가 주변 데이터 단위를 참조하여 예측하기 경우, 현재 부호화 단위에 인접하는 심도별 부호화 단위 내의 데이터 단위의 부호화 정보가 직접 참조되어 이용될 수 있다.
또 다른 실시예로, 현재 부호화 단위가 주변 부호화 단위를 참조하여 예측 부호화가 수행되는 경우, 인접하는 심도별 부호화 단위의 부호화 정보를 이용하여, 심도별 부호화 단위 내에서 현재 부호화 단위에 인접하는 데이터가 검색됨으로써 주변 부호화 단위가 참조될 수도 있다.
도 13 은 표 1의 부호화 모드 정보에 따른 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 관계를 도시한다.
최대 부호화 단위(1300)는 부호화 심도의 부호화 단위들(1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316, 1318)을 포함한다. 이 중 하나의 부호화 단위(1318)는 부호화 심도의 부호화 단위이므로 분할 정보가 0으로 설정될 수 있다. 크기 2Nx2N의 부호화 단위(1318)의 파티션 타입 정보는, 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326), NxN(1328), 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 대칭형 파티션 타입 2Nx2N(1322), 2NxN(1324), Nx2N(1326) 및 NxN(1328) 중 하나로 설정되어 있는 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1342)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 NxN의 변환 단위(1344)가 설정될 수 있다.
파티션 타입 정보가 비대칭형 파티션 타입 2NxnU(1332), 2NxnD(1334), nLx2N(1336) 및 nRx2N(1338) 중 하나로 설정된 경우, 변환 단위 분할 정보(TU size flag)가 0이면 크기 2Nx2N의 변환 단위(1352)가 설정되고, 변환 단위 분할 정보가 1이면 크기 N/2xN/2의 변환 단위(1354)가 설정될 수 있다.
이하, 도 4의 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화 장치(100)의 인트라 예측부(410) 및 도 5의 영상 복호화 장치(200)의 인트라 예측부(550)에서 예측 단위에 대하여 수행되는 인트라 예측에 대하여 구체적으로 설명한다.
인트라 예측부(410,550)는 현재 예측 단위의 예측값을 현재 예측 단위의 주변 픽셀을 이용하여 획득하는 인트라 예측을 수행한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인트라 예측부(410,550)는 예측 단위가 16x16 이상의 큰 크기를 갖는 것을 고려하여, 종래 기술에 따른 한정된 방향성을 갖는 인트라 예측 모드 이외에 (dx,dy) 파라메터를 이용한 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드를 부가적으로 수행한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드에 대해서는 후술한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 인트라 예측부(410,550)는 현재 픽셀의 예측자(predictor)를 획득하기 위하여, 현재 픽셀의 수평 방향의 선형 보간을 통해 예측자(P1)를 생성하고, 수직 방향의 선형 보간을 통해 예측자(P2)를 생성하여 예측자들(P1 및 P2)의 평균값을 현재 픽셀의 예측자로 이용할 수 있다. 이러한 수평 방향의 선형 보간 및 수직 방향의 선형 보간을 통해 획득된 예측자들을 결합하여 현재 픽셀의 예측자를 생성하는 인트라 예측 모드를 플래너(Planar) 모드로 정의한다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 인트라 예측부(410,550)는 플래너 모드에서 현재 예측 단위의 우상측에 위치한 적어도 하나 이상의 주변 픽셀들을 이용하여 수평 방향의 선형 보간에 이용되는 가상의 픽셀을 생성하며, 좌하측에 위치한 적어도 하나 이상의 주변 픽셀들을 이용하여 수직 방향의 선형 보간에 이용되는 가상의 픽셀을 생성한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 플래너 모드에 대해서는 후술한다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 예측 단위의 크기에 따른 인트라 예측 모드들의 개수를 도시한다.
인트라 예측부(410,550)는 예측 단위의 크기에 따라서 예측 단위에 적용할 인트라 예측 모드들의 개수를 다양하게 설정할 수 있다. 일 예로 도 14를 참조하면 인트라 예측되는 예측 단위의 크기를 NxN이라고 할 때, 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, 128x128 크기의 예측 단위 각각에 대하여 실제 수행되는 인트라 예측 모드의 개수는 각각 5, 9, 9, 17, 33, 5, 5개(Example 2의 경우)로 설정될 수 있다. 이와 같이 예측 단위의 크기에 따라서 실제 수행되는 인트라 예측 모드의 개수를 차별화하는 이유는 예측 단위의 크기에 따라서 예측 모드 정보를 부호화하기 위한 오버헤드가 다르기 때문이다. 즉, 예측 단위의 경우 전체 영상에서 차지하는 부분이 작음에도 불구하고 이러한 작은 예측 단위의 예측 모드 등의 부가 정보를 전송하기 위한 오버헤드가 증가할 수 있다. 따라서, 작은 크기의 예측 단위를 너무 많은 예측 모드로 부호화하는 경우 비트량이 증가하여 압축 효율이 저하될 수 있다. 또한, 큰 크기를 갖는 예측 단위, 예를 들어 64x64 이상의 크기를 갖는 예측 단위는 일반적으로 영상의 평탄한 영역에 대한 예측 단위로서 선택되는 경우가 많기 때문에, 이러한 평탄한 영역을 부호화하는데 많이 선택되는 큰 크기의 예측 단위를 너무 많은 수의 예측 모드로 부호화하는 것 역시 압축 효율 측면에서 비효율적일 수 있다. 따라서, 예측 단위의 크기가 소정 크기보다 너무 크거나 작은 경우에는 상대적으로 작은 개수의 인트라 예측 모드만을 적용하도록 할 수 있다. 이러한 예측 단위의 크기에 따라서 적용되는 인트라 예측 모드의 개수는 도 14에 한정되지 않고 다양하게 설정될 수 있다. 도 14에 도시된 각 예측 단위의 크기에 따라서 적용되는 예측 모드의 개수는 일 실시예에 불과하며, 각 예측 단위의 크기에 따른 예측 모드의 개수는 변경될 수 있다. 또한, 각 예측 단위에 적용되는 인트라 예측 모드의 개수는 예측 단위의 크기에 상관없이 항상 일정하게 설정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인트라 예측부(410,550)는 예측 단위에 적용되는 인트라 예측 모드로써 예측 단위 내의 픽셀을 중심으로 소정의 기울기를 갖는 라인을 이용하여 주변 참조 픽셀을 결정하고 결정된 주변 참조 픽셀을 픽셀의 예측자로 이용하는 인트라 예측 모드들이 포함될 수 있다. 이러한 라인의 기울기는 (dx, dy) 파라메터(dx, dy는 정수)를 이용하여 설정될 수 있다. 일 예로, 33개의 예측 모드들을 각각 mode N(N은 0부터 32까지의 정수)이라고 정의할 때, mode 0은 수직 모드, mode 1은 수평 모드, mode 2는 DC 모드, mode 3는 플레인 모드, mode 32는 플래너(planar) 모드로 설정하고, mode 4 ~ mode31 각각은 다음의 표 1에 표기된 바와 같은 (1,-1), (1,1), (1,2), (2,1), (1,-2), (2,1), (1,-2), (2,-1), (2,-11), (5,-7), (10,-7), (11,3), (4,3), (1,11), (1,-1), (12,-3), (1,-11), (1,-7), (3,-10), (5,-6), (7,-6), (7,-4), (11,1), (6,1), (8,3), (5,3), (5,7), (2,7), (5,-7), (4,-3) 중 하나의 값으로 표현되는 (dx, dy)를 이용하여 tan-1(dy/dx)의 방향성을 갖는 라인을 이용하여 주변 참조 픽셀을 결정하고 결정된 주변 참조 픽셀을 예측에 이용하는 인트라 예측 모드로 정의할 수 있다.
mode # dx dy mode # dx dy
mode 4 1 -1 mode 18 1 -11
mode 5 1 1 mode 19 1 -7
mode 6 1 2 mode 20 3 -10
mode 7 2 1 mode 21 5 -6
mode 8 1 -2 mode 22 7 -6
mode 9 2 -1 mode 23 7 -4
mode 10 2 -11 mode 24 11 1
mode 11 5 -7 mode 25 6 1
mode 12 10 -7 mode 26 8 3
mode 13 11 3 mode 27 5 3
mode 14 4 3 mode 28 5 7
mode 15 1 11 mode 29 2 7
mode 16 1 -1 mode 30 5 -7
mode 17 12 -3 mode 31 4 -3
mode 0은 수직 모드, mode 1은 수평 모드, mode 2는 DC 모드, mode 3는 플레인 모드, mode 32는 planar 모드임.
인트라 예측부(410, 550)에서 이용되는 인트라 예측 모드의 개수는 표 2에 한정되지 않고, 현재 예측 단위가 색차 성분인지 휘도 성분인지 여부, 현재 예측 단위의 크기 등의 정보에 기초하여 다양하게 설정될 수 있으며, 또한 각 mode N이 어떠한 인트라 예측 모드를 가리키는지 여부도 다양하게 설정될 수 있다. 일 예로, 전체 인트라 예측 모드의 개수를 36개로 설정하고, mode 0은 후술되는 플래너 (Planar) 모드, mode 1은 DC 모드, mode 2~34은 후술되는 일 예와 같이 33개의 방향성을 갖는 인트라 예측 모드, mode 35는 색차 성분의 예측 단위에 대해서 대응되는 휘도 성분의 예측 단위를 이용한 모드(Intra_FromLuma)로 정의할 수도 있다. Mode 35의 휘도 성분의 예측 단위로부터 대응되는 색차 성분의 예측 단위를 수행하는 인트라 예측 모드(Intra_FromLuma)는 색차 성분의 예측 단위에 대해서만 적용되고, 휘도 성분의 예측 단위의 인트라 예측시에는 이용되지 않는다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드들을 설명하기 위한 참조도이다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 인트라 예측부(410,550)는 복수 개의 (dx, dy) 파라메터들을 이용하여 결정되는 tan-1(dy/dx)의 기울기를 갖는 라인을 이용하여 주변 참조 픽셀을 결정하고 결정된 주변 참조 픽셀을 이용하여 예측을 수행할 수 있다.
도 15를 참조하면, 현재 예측 단위 내부의 예측하고자 하는 현재 픽셀(P)을 중심으로 표 2에 표기된 모드별 (dx, dy)의 값에 따라 정해지는 tan-1(dy/dx)의 각도를 갖는 연장선(150) 상에 위치한 주변 픽셀(A, B)를 현재 픽셀(P)의 예측자로 이용할 수 있다. 이 때, 예측자로서 이용되는 주변 픽셀은 이전에 부호화되고 복원된, 현재 예측 단위의 상측, 좌측, 우상측 및 좌하측의 이전 예측 단위의 픽셀인 것이 바람직하다. 이와 같이 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드들에 따라서 예측 부호화를 수행함으로써 영상의 특성에 따라서 보다 효율적인 압축이 가능하다.
도 15에서, 연장선(150)에 위치하거나 연장선(150)에 가까운 주변 픽셀을 이용하여 현재 픽셀(P)의 예측자를 생성하는 경우, 연장선(150) 은 실제로 tan-1(dy/dx)의 방향성을 갖는데, 이러한 연장선(150)을 이용한 주변 픽셀의 결정을 위해서는 (dy/dx)의 나눗셈 연산이 필요하기 때문에 하드웨어나 소프트웨어로 구현시 소수점 연산을 포함할 수 있어서 연산량을 증가시키는 요인이 될 수 있다. 따라서, 참조 픽셀을 선택하기 위한 예측 방향을 dx, dy 파라메터를 이용하여 설정할 때, 연산량을 감소시킬 수 있도록 dx, dy를 설정할 필요가 있다.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따라서 (dx,dy)의 방향성을 갖는 연장선 상에 위치한 주변 픽셀과 현재 픽셀과의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 16을 참조하면, (j,i)에 위치한 현재 픽셀을 P(1610), 현재 픽셀 P(1610)를 지나는 tan-1(dy/dx)의 방향성, 즉 기울기를 갖는 연장선 상에 위치한 상측 주변 픽셀을 A(1611), 좌측 주변 픽셀을 B(1612)라고 정의한다. 현재 픽셀 P(1610)이 포함된 예측 단위의 크기가 nSxnS(nS는 양의 정수)이며, 예측 단위의 각 픽셀들의 위치는 (0,0) 부터 (nS-1, nS-1) 중 하나이며, x축 상에 위치한 상측 주변 픽셀의 위치를 (m, -1)(m은 정수), y축 상에 위치한 좌측 주변 픽셀의 위치를 (-1,n)(n은 정수)라고 가정한다. 현재 픽셀 P(1610)을 지나는 연장선과 만나는 상측 주변 픽셀 A(1611)의 위치는 (j+i*dx/dy, -1), 좌측 주변 픽셀 B(1612)의 위치는 (-1, i+j*dy/dx) 이다. 따라서, 현재 픽셀 P(1610)의 예측을 위해 상측 주변 픽셀 A(1611) 또는 좌측 주변 픽셀 B(1612)를 결정하기 위해서는 dx/dy 또는 dy/dx와 같은 나눗셈 연산이 필요하다. 전술한 바와 같이 이러한 나눗셈 연산은 연산 복잡도가 높기 때문에 소프트웨어 또는 하드웨어 구현시 연산 속도의 저하를 초래할 수 있다. 따라서, 주변 픽셀을 결정하기 위한 예측 모드의 방향성을 나타내는 dx 및 dy 중 적어도 하나의 값을 2의 지수승으로 결정할 수 있다. 즉, n,m을 각각 정수라고 할 때, dx 및 dy는 각각 2^n, 2^m 일 수 있다.
현재 픽셀 P(1610)의 예측자로써 좌측 주변 픽셀 B(1612)가 이용되고 dx가 2^n의 값을 갖는 경우, 좌측 주변 픽셀 B(1612)의 위치인 (-1, i+j*dy/dx)를 결정하기 위해 필요한 j*dy/dx 연산은 (i*dy)/(2^n)이며, 이러한 2의 지수승으로 나눗셈을 수행하는 연산은 (i*dy)>>n과 같이 쉬프트 연산을 통해 구현될 수 있으므로 연산량이 감소한다.
유사하게, 현재 픽셀 P(1610)의 예측자로써 상측 주변 픽셀 A(1611)가 이용되고 dy가 2^m의 값을 갖는 경우, 상측 주변 픽셀 A의 위치인 (j+i*dx/dy,-1)를 결정하기 위해 필요한 i*dx/dy 연산은 (i*dx)/(2^m)이며, 이러한 2의 지수승으로 나눗셈을 수행하는 연산은 (i*dx)>>m과 같이 쉬프트 연산을 통해 구현될 수 있다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 일 실시예에 따라서 인트라 예측 모드 방향을 나타낸 도면이다.
일반적으로, 영상이나 비디오 신호에서 나타나는 직선 패턴들은 수직이나 수평 방향인 경우가 많다. 따라서, (dx, dy)의 파라메터를 이용하여 다양한 방향성을 갖는 인트라 예측 모드를 정의할 때, 다음과 같이 dx, dy의 값을 정의함으로써 영상의 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.
구체적으로, dy가 2^m의 값으로 고정된 값을 갖는 경우, dx의 절대값은 수직 방향에 가까운 예측 방향 사이의 간격은 좁도록 설정되고, 수평 방향에 가까운 예측 방향일수록 예측 모드 사이의 간격이 넓어지도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 17를 참조하면, dy가 2^5, 즉 32의 값을 갖는 경우, dx의 값을 2,5,9,13,17,21,26,32,-2,-5,-9,-13,-17,-21,-26,-32와 같이 설정함으로써 수직 방향에 가까운 예측 방향 사이의 간격은 상대적으로 좁도록 설정되고, 수평 방향에 가까운 예측 방향일수록 예측 모드 사이의 간격이 상대적으로 넓어지도록 설정될 수 있다.
유사하게 dx가 2^n의 값으로 고정된 값을 갖는 경우, dy의 절대값은 수평 방향에 가까운 예측 방향 사이의 간격은 좁도록 설정되고, 수직 방향에 가까운 예측 방향일수록 예측 모드 사이의 간격이 넓어지도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 18을 참조하면, dx가 2^5, 즉 32의 값을 갖는 경우, dy의 값을 2,5,9,13,17,21,26,32,-2,-5,-9,-13,-17,-21,-26,-32과 같이 설정함으로써 수평 방향에 가까운 예측 방향 사이의 간격은 좁도록 설정되고, 수직 방향에 가까운 예측 방향일수록 예측 모드 사이의 간격이 넓어지도록 설정될 수 있다.
또한, dx 및 dy 중 어느 하나의 값이 고정되었을 때, 고정되지 않은 나머지 값은 예측 모드 별로 증가되도록 설정될 수 있다. 예를 들어, dy가 고정된 경우 dx 사이의 간격이 소정값만큼 증가되도록 설정될 수 있다. 또한, 이러한 증가폭은 수평 방향과 수직 방향 사이의 각도를 소정 단위로 구분하고, 구분된 각도별로 설정될 수도 있다. 예를 들어, dy가 고정된 경우, dx의 값은 수직축과의 각도가 15도 이내인 구간에서는 a라는 증가폭을 갖고, 15도와 30도 사이에서는 b라는 증가폭을 갖으며, 30도 이상에서는 c라는 증가폭을 갖도록 설정될 수 있다.
일 예로, (dx, dy)를 이용하여 tan-1(dy/dx)의 방향성을 갖는 예측 모드들은 다음의 표 3 내지 표 5에 표기된 (dx,dy) 파라메터를 정의될 수 있다.
dx Dy dx dy dx dy
-32 32 21 32 32 13
-26 32 26 32 32 17
-21 32 32 32 32 21
-17 32 32 -26 32 26
-13 32 32 -21 32 32
-9 32 32 -17 　 　
-5 32 32 -13 　 　
-2 32 32 -9 　 　
0 32 32 -5 　 　
2 32 32 -2 　 　
5 32 32 0 　 　
9 32 32 2 　 　
13 32 32 5 　 　
17 32 32 9 　 　
dx Dy dx dy dx dy
-32 32 19 32 32 10
-25 32 25 32 32 14
-19 32 32 32 32 19
-14 32 32 -25 32 25
-10 32 32 -19 32 32
-6 32 32 -14 　 　
-3 32 32 -10 　 　
-1 32 32 -6 　 　
0 32 32 -3 　 　
1 32 32 -1 　 　
3 32 32 0 　 　
6 32 32 1 　 　
10 32 32 3 　 　
14 32 32 6 　 　
dx Dy dx dy dx dy
-32 32 23 32 32 15
-27 32 27 32 32 19
-23 32 32 32 32 23
-19 32 32 -27 32 27
-15 32 32 -23 32 32
-11 32 32 -19 　 　
-7 32 32 -15 　 　
-3 32 32 -11 　 　
0 32 32 -7 　 　
3 32 32 -3 　 　
7 32 32 0 　 　
11 32 32 3 　 　
15 32 32 7 　 　
19 32 32 11 　 　
전술한 바와 같이 (dx, dy) 파라메터들을 이용하는 각 인트라 예측 모드들은 (j,i)에 위치한 픽셀의 예측자로써 좌측의 주변 픽셀 (-1, i+j*dy/dx) 또는 상측의 주변 픽셀 (j+i*dx/dy,-1)을 이용한다. 표 2와 같이 dx 또는 dy의 값 중 적어도 하나가 2의 지수승을 갖는 경우, 좌측의 주변 픽셀 (-1, i+j*dy/dx) 및 상측의 주변 픽셀 (j+i*dx/dy,-1)의 위치는 나눗셈 연산 없이 곱셈 및 쉬프트 연산만으로 획득될 수 있다. 전술한 표 2에 따른 (dx, dy)의 값들 중 dx가 32인 경우와 같이 dx가 2^n의 값을 갖는 경우 dx를 이용한 나눗셈 연산은 우측 쉬프트 연산으로 대체될 수 있으므로, 좌측의 주변 픽셀의 위치는 (i*dy)>>n의 값에 기초하여 나눗셈 연산없이 획득될 수 있다. 유사하게, 표 2에 따른 (dx, dy)의 값들 중 dy가 32인 경우와 같이 dy가 2^m의 값을 갖는 경우 dy를 이용한 나눗셈 연산은 우측 쉬프트 연산으로 대체될 수 있으므로, 상측의 주변 픽셀의 위치는 (i*dx)>>m의 값에 기초하여 나눗셈 연산없이 획득될 수 있다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 33개의 방향성을 갖는 인트라 예측 모드의 방향을 나타낸 도면이다.
도 19를 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 도시된 바와 같은 33개의 방향성을 갖는 인트라 예측 모드들에 따라 현재 픽셀의 예측자로 이용될 주변 픽셀을 결정할 수 있다. 전술한 바와 같이 각 인트라 예측 모드에 따른 방향은 수평 방향이나 수직 방향에 가까울수록 예측 모드 사이의 간격은 좁도록 설정되고, 수직 방향이나 수평 방향과 멀어질수록 예측 모드 사이의 간격이 넓어지도록 설정될 수 있다.
도 20a 및 도 20b는 본 발명의 일 실시예에 따른 플래너(planar) 모드를 설명하기 위한 도면이다.
전술한 바와 같이, 인트라 예측부(410,550)는 플래너 모드에서 현재 예측 단위의 우상측에 위치한 적어도 하나 이상의 주변 픽셀들을 이용하여 수평 방향의 선형 보간에 이용되는 가상의 픽셀을 생성하며, 좌하측에 위치한 적어도 하나 이상의 주변 픽셀들을 이용하여 수직 방향의 선형 보간에 이용되는 가상의 픽셀을 생성한다. 그리고, 인트라 예측부(410,550)는 가상의 픽셀과 주변 픽셀을 이용한 수평 방향 및 수직 방향의 선형 보간을 통해서 생성된 두 개의 예측자의 평균값을 이용하여 현재 픽셀의 예측값을 생성한다.
도 20a를 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 현재 예측 단위(2010)의 우상측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들(2020)을 이용하여, 현재 예측 단위(2010)의 예측되는 현재 픽셀(2011)과 동일한 행에 위치하면서 현재 예측 단위의 최우측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 1 픽셀(2012)를 획득한다. 제 1 픽셀(2012)를 획득하는데 이용되는 우상측 주변픽셀(2020)의 개수는 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 인트라 예측부(410,550)는 최초 2개의 우상측 주변 픽셀들인 T1(2021) 및 T2(2022)의 평균값이나 가중평균값을 이용하여 생성된 값을 제 1 픽셀(2012)로 결정할 수 있다.
또한, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 픽셀(2012)를 획득하는데 이용되는 우상측 주변픽셀(2020)의 개수를 현재 예측 단위(2010)의 크기에 기초하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 단위의 크기를 nSxnS(nS는 정수)라고 할 때, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 픽셀(2012)을 획득하는데 이용되는 우상측 주변 픽셀들(2020) 중 nS/(2^m) (m은 2^m이 nS 보다 크지 않은 조건을 만족시키는 정수) 개의 우상측 주변 픽셀들을 선택하고, 선택된 우상측 주변 픽셀들의 평균값이나 가중 평균값 등을 이용하여 제 1 픽셀(2012)를 획득할 수 있다. 즉, 인트라 예측부(410,550)는 우상측 주변 픽셀들(2020) 중 nS/2, nS/4, nS/8,... 개의 픽셀들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 현재 예측 단위(2010)의 크기가 32x32인 경우, 인트라 예측부(410,550)는 32/2, 32/4, 32/8, 32/16, 32/32, 즉 1개부터 16개까지의 우상측 주변 픽셀들을 선택할 수 있다.
유사하게, 도 20b를 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 현재 예측 단위(2010)의 좌하측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들(2030)을 이용하여, 현재 예측 단위(2010)의 예측되는 현재 픽셀(2011)과 동일한 열에 위치하면서 현재 예측 단위의 최하측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 2 픽셀(2014)를 획득한다. 제 2 픽셀(2014)를 획득하는데 이용되는 좌하측 주변픽셀(2030)의 개수는 미리 설정될 수 있다. 예를 들어, 인트라 예측부(410,550)는 최초 2개의 좌하측 주변 픽셀들인 L1(2031) 및 L2(2032)의 평균값이나 가중평균값을 이용하여 생성된 값을 제 2 픽셀(2014)로 결정할 수 있다.
또한, 인트라 예측부(410,550)는 제 2 픽셀(2014)를 획득하는데 이용되는 좌하측 주변픽셀(2030)의 개수를 현재 예측 단위(2010)의 크기에 기초하여 결정할 수 있다. 전술한 예와 같이, 현재 예측 단위의 크기를 nSxnS(nS는 정수)라고 할 때, 인트라 예측부(410,550)는 제 2 픽셀(2014)을 획득하는데 이용되는 좌하측 주변 픽셀들(2030) 중 nS/(2^m) (m은 2^m이 nS 보다 크지 않은 조건을 만족시키는 정수) 개의 좌하측 주변 픽셀들을 선택하고, 선택된 좌하측 주변 픽셀들의 평균값이나 가중 평균값 등을 이용하여 제 2 픽셀(2014)를 획득할 수 있다.
한편, 우상측 주변 픽셀들(2020)이 현재 예측 단위(2010) 이후에 부호화되는 예측 단위에 포함되어 있어서 이용가능하지 않은 경우라면, 인트라 예측부(410,550)는 우상측 주변 픽셀들(2020)과 좌측으로 가장 가까운 T0 픽셀을 가상의 제 1 픽셀(2012)로 이용할 수도 있다. 또한, 좌하측 주변 픽셀들(2030)이 현재 예측 단위(2010) 이후에 부호화되는 예측 단위에 포함되어 있어서 이용가능하지 않은 경우라면, 인트라 예측부(410,550)는 좌하측 주변 픽셀들(2040)과 상측으로 가장 가까운 L0 픽셀을 가상의 제 2 픽셀(2014)로 이용할 수도 있다.
다시 도 20a를 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 우상측 주변 픽셀들(2020)로부터 획득된 제 1 픽셀(2012)와 현재 픽셀(2011) 사이의 거리, 현재 픽셀(2011)과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀(2013) 사이의 거리를 고려한 기하 평균값을 이용하여 선형 보간을 수행함으로써 현재 픽셀(2011)의 제 1 예측값(p1)을 생성한다.
현재 예측 단위(2010)의 현재 픽셀(2011)의 위치를 (x,y)(x,y=0,1,...nS-1), 현재 예측 단위(2010)의 주변 픽셀들을 rec(x,y)(x,y=-1... 2*nS-1)라고 할 때, 좌측 주변 픽셀(2012)의 픽셀값은 rec(-1,y)이며, (nS-1,y)에 위치한 제 1 픽셀(2012)의 픽셀값을 T(T는 실수), 현재 픽셀의 예측값을 p(x,y)(x,y=0...nS-1)라고 하면, 제 1 예측값 p1(x,y)는 다음의 수학식; p1(x,y)=(nS-1-x)*rec(-1,y)+(x+1)*T 에 따라 획득될 수 있다. 상기 수학식에서 (ns-1-x)는 현재 픽셀(2011)과 제 1 픽셀(2012) 사이의 거리에 해당하며, (x+1)은 현재 픽셀(2011)과 좌측 주변 픽셀(2013) 사이의 거리에 해당한다. 이와 같이, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 픽셀(2012)와 현재 픽셀(2011) 사이의 거리, 현재 픽셀(2011)과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀(2013) 사이의 거리 및 제 1 픽셀(2012)의 픽셀값과 좌측 주변 픽셀(2013)의 픽셀값을 이용한 선형 보간을 통해 제 1 예측값(p1)을 생성한다.
다시 도 20b를 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 좌하측 주변 픽셀들(2030)로부터 획득된 제 2 픽셀(2014)와 현재 픽셀(2011) 사이의 거리, 현재 픽셀(2011)과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀(2015) 사이의 거리를 고려한 기하 평균값을 이용하여 선형 보간을 수행함으로써 현재 픽셀(2011)의 제 2 예측값(p2)을 생성한다.
현재 예측 단위(2010)의 현재 픽셀(2011)의 위치를 (x,y)(x,y=0,1,...nS-1), 현재 예측 단위(2010)의 주변 픽셀들을 rec(x,y)(x,y=-1... 2*nS-1)라고 할 때, 상측 주변 픽셀(2015)의 픽셀값은 rec(x,-1)이며, (x,nS-1)에 위치한 제 2 픽셀(2014)의 픽셀값을 L(L은 실수), 현재 픽셀(2011)의 예측값을 p(x,y)(x,y=0...nS-1)라고 하면, 제 2 예측값 p2(x,y)는 다음의 수학식; p2(x,y)=(nS-1-y)*rec(x,-1)+(y+1)*L 에 따라 획득될 수 있다. 상기 수학식에서 (ns-1-y)는 현재 픽셀(2011)과 제 2 픽셀(2014) 사이의 거리에 해당하며, (y+1)은 현재 픽셀(2011)과 상측 주변 픽셀(2015) 사이의 거리에 해당한다. 이와 같이, 인트라 예측부(410,550)는 제 2 픽셀(2014)와 현재 픽셀(2011) 사이의 거리, 현재 픽셀(2011)과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀(2015) 사이의 거리 및 제 2 픽셀(2014)의 픽셀값과 상측 주변 픽셀(2015)의 픽셀값을 이용한 선형 보간을 통해 제 2 예측값(p2)을 생성한다.
이와 같이, 수평 방향 및 수직 방향의 선형 보간을 통해 제 1 예측값 p1(x,y) 및 제 2 예측값 p2(x,y)이 획득되면, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 예측값 p1(x,y) 및 제 2 예측값 p2(x,y)의 평균값을 이용하여 현재 픽셀의 예측값 p(x,y)을 획득한다. 구체적으로, 인트라 예측부(410,550)는 다음의 수학식; p(x,y)={p1(x,y)+p2(x,y)+nS}>>(k+1) (k는 log2nS)에 의하여 현재 픽셀의 예측값 p(x,y)를 획득할 수 있다.
한편, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 픽셀 및 제 2 픽셀을 획득하는데 이용되는 우상측 주변 픽셀 및 좌하측 주변 픽셀을 그대로 이용하는 것이 아니라, 필터링된 우상측 주변 픽셀 및 좌하측 주변 픽셀을 이용하여 제 1 픽셀 및 제 2 픽셀을 획득할 수 있다.
도 21은 본 발명의 일 실시예에 따라서 현재 예측 단위 주변의 필터링되는 주변 픽셀을 나타낸 도면이다.
도 21을 참조하면, 인트라 예측부(410,550)는 현재 인트라 예측되는 현재 예측 단위(2100)의 상측의 X개의 주변 픽셀(2110) 및 좌측의 Y개의 주변 픽셀(2120)에 대하여 적어도 1회 이상의 필터링을 수행하여 필터링된 주변 픽셀을 생성한다. 여기서, 현재 예측 단위(2100)의 크기를 nSxnS 라고 하면, X=2nS, Y=2nS인 것이 바람직하다.
nSxnS 크기의 현재 예측 단위(2100)의 상측과 좌측에 인접한 X+Y개의 원 주변 픽셀들을 ContextOrg[n](n은 0부터 X+Y-1까지의 정수)라고 하면, 좌측의 주변 픽셀들 중 제일 하단의 주변 픽셀이 n=0인 경우, 즉 ContextOrg[0]이며 상측의 주변 픽셀들 중 제일 우측의 주변 픽셀이 n=X+Y-1, 즉 ContextOrg[X+Y-1]로 설정된다.
도 22는 주변 픽셀의 필터링 과정을 설명하기 위한 참조도이다.
도 22를 참조하면, 현재 예측 단위의 상측과 좌측에 인접한 원 주변 픽셀들을 ContextOrg[n](n은 0부터 4nS-1까지의 정수)라고 하면, 원 주변 픽셀들 사이의 가중 평균값을 통해 원 주변 픽셀들이 필터링될 수 있다. 제 1회 필터링된 주변 픽셀을 ContextFiltered1[n]라고 하면, 다음의 수학식; ContextFiltered1[n]=(ContextOrg[n-1]+2*ContextOrg[n]+ContextOrg[n+1])/4 과 같이 원 주변 픽셀들(ContextOrg[n])에 3-탭 필터를 적용하여 필터링된 주변 픽셀이 획득될 수 있다. 유사하게 제 1회 필터링된 주변 픽셀들(ContextFiltered1[n]) 사이의 가중 평균값을 다시 계산하여 제 2회 필터링된 주변 픽셀(ContextFiltered2[n])을 생성할 수도 있다. 예를 들어, 다음의 수학식; ContextFiltered2[n]=(ContextFiltered1[n-1]+2*ContextFiltered1[n]+ContextFiltered1[n+1])/4 과 같이 필터링된 주변 픽셀들(ContextFiltered1[n])에 3-탭 필터를 적용하여 필터링된 주변 픽셀을 생성할 수도 있다.
이에 한정되지 않고 다양한 방식으로 주변 픽셀들을 필터링한 다음, 인트라 예측부(410,550)는 전술한 바와 같이 적어도 하나 이상의 필터링된 우상측 주변 픽셀들로부터 제 1 픽셀을 획득하고, 적어도 하나 이상의 필터링된 좌하측 주변 픽셀들로부터 제 2 픽셀을 획득한 다음, 전술한 바와 같은 선형 보간을 통해 현재 픽셀의 예측값을 생성할 수 있다. 이와 같은 필터링된 주변 픽셀을 이용할 것인지 여부는 현재 예측 단위의 크기에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 필터링된 주변 픽셀은 현재 예측 단위의 크기가 16x16 이상인 경우에만 이용될 수 있다.
도 23은 본 발명의 일 실시예에 따른 플래너 모드에 따른 인트라 예측 방법을 나타낸 플로우 차트이다.
단계 2310에서, 인트라 예측부(410,550)는 현재 예측 단위의 우상측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여, 현재 예측 단위의 예측되는 현재 픽셀과 동일한 행에 위치하면서 현재 예측 단위의 최우측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 1 픽셀을 획득한다. 전술한 바와 같이 제 1 픽셀을 획득하는데 이용되는 우상측의 주변 픽셀들의 개수는 미리 설정되거나, 현재 예측 단위의 크기에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 2320에서, 인트라 예측부(410,550)는 현재 예측 단위의 좌하측에 위치한 적어도 하나의 주변 픽셀들을 이용하여 현재 픽셀과 동일한 열에 위치하면서 현재 예측 단위의 최하측에 위치한 픽셀에 대응되는 가상의 제 2 픽셀을 획득한다. 전술한 바와 같이, 제 2 픽셀을 획득하는데 이용되는 좌하측의 주변 픽셀들의 개수는 미리 설정되거나, 현재 예측 단위의 크기에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 2330에서, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 픽셀 및 현재 픽셀과 동일한 행에 위치한 좌측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 현재 픽셀의 제 1 예측값을 획득한다. 전술한 바와 같이, 현재 픽셀의 위치를 (x,y)(x,y=0,1,...nS-1), 현재 예측 단위의 주변 픽셀들을 rec(x,y)(x,y=-1... 2*nS-1)라고 할 때, 좌측 주변 픽셀의 픽셀값은 rec(-1,y)이며, (nS-1,y)에 위치한 제 1 픽셀의 픽셀값을 T(T는 실수), 현재 픽셀의 예측값을 p(x,y)(x,y=0...nS-1)라고 하면, 제 1 예측값 p1(x,y)는 다음의 수학식; p1(x,y)=(nS-1-x)*rec(-1,y)+(x+1)*T 에 따라 획득될 수 있다.
단계 2340에서, 인트라 예측부(410,550)는 제 2 픽셀 및 현재 픽셀과 동일한 열에 위치한 상측 주변 픽셀을 이용한 선형 보간을 통해 현재 픽셀의 제 2 예측값을 획득한다. 상측 주변 픽셀의 픽셀값은 rec(x,-1)이며, (x,nS-1)에 위치한 제 2 픽셀의 픽셀값을 L(L은 실수)라고 하면, 제 2 예측값 p2(x,y)는 다음의 수학식; p2(x,y)=(nS-1-y)*rec(x,-1)+(y+1)*L 에 따라 획득될 수 있다.
단계 2350에서, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 예측값과 제 2 예측값을 이용하여 현재 픽셀의 예측값을 획득한다. 전술한 바와 같이, 수평 방향 및 수직 방향의 선형 보간을 통해 제 1 예측값 p1(x,y) 및 제 2 예측값 p2(x,y)이 획득되면, 인트라 예측부(410,550)는 제 1 예측값 p1(x,y) 및 제 2 예측값 p2(x,y)의 평균값을 이용하여 현재 픽셀의 예측값 p(x,y)을 획득한다. 구체적으로, 인트라 예측부(410,550)는 다음의 수학식; p(x,y)={p1(x,y)+p2(x,y)+nS}>>(k+1) (k는 log2nS)에 의하여 현재 픽셀의 예측값 p(x,y)를 획득할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장 장치 등이 포함된다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 저장되고 실행될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (11)

  1. 현재 샘플의 예측에 이용되는 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플을 포함하는 참조 샘플들을 획득하는 단계; 및
    현재 블록의 크기가 소정 크기 이상일 때, 상기 획득된 참조 샘플들을 상기 참조 샘플들의 주변 샘플들에 기초하여 필터링하는 단계;
    상기 필터링된 참조 샘플들에 기초하여 상기 현재 샘플의 예측 값을 결정하는 단계; 및
    상기 현재 샘플의 상기 예측 값과 원본 값의 차이를 나타내는 레지듀얼 데이터 및 상기 현재 샘플의 상기 예측 값을 이용하여 상기 현재 샘플의 상기 원본 값을 복원하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 필터링 단계는, 상기 참조 샘플과 상기 참조 샘플의 2 개의 주변 샘플들에 대하여 3탭 필터를 적용하고,
    상기 참조 샘플들 획득 단계, 상기 필터링 단계, 상기 예측 값 결정 단계 및 상기 복원 단계가 상기 현재 블록에 포함된 각 샘플에 대하여 수행됨으로써 상기 현재 블록이 복원되는 것을 특징으로 하는 영상의 인트라 예측 방법.
  2. 비디오 부호화 방법에 있어서,
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 결정하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보가 포함된 비트스트림을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록이 플래너 모드에 따라 예측될 때, 현재 샘플은 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측되며,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  3. 비디오 부호화 방법에 있어서,
    현재 블록의 크기가 소정 크기 이상일 때, 현재 블록에 인접한 참조 샘플들을 상기 참조 샘플들의 주변 샘플들에 기초하여 필터링하는 단계;
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 상기 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 결정하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보가 포함된 비트스트림을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록이 플래너 모드에 따라 예측될 때, 현재 샘플은 상기 필터링된 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측되며,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  4. 비디오 부호화 방법에 있어서,
    현재 블록의 크기가 소정 크기 이상일 때, 현재 블록에 인접한 참조 샘플들을 상기 참조 샘플들의 주변 샘플들에 기초하여 필터링하는 단계;
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 상기 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 결정하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보가 포함된 비트스트림을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 필터링 단계에서 필터 계수가 {1,2,1}인 3탭 필터가 사용되고,
    상기 현재 블록이 플래너 모드에 따라 예측될 때, 현재 샘플은 상기 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측되며,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  5. 비디오 부호화 방법에 있어서,
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보와 상기 레지듀얼 데이터가 포함된 비트스트림을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록이 플래너 모드에 따라 예측될 때, 현재 샘플은 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측되며,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  6. 비디오 부호화 방법에 있어서,
    현재 블록의 크기가 소정 크기 이상일 때, 현재 블록에 인접한 참조 샘플들을 상기 참조 샘플들의 주변 샘플들에 기초하여 필터링하는 단계;
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보와 상기 레지듀얼 데이터가 포함된 비트스트림을 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 현재 블록이 플래너 모드에 따라 예측될 때, 현재 샘플은 상기 필터링된 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측되며,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  7. 비디오 부호화 데이터가 포함된 비트스트림을 포함하는 컴퓨터로 기록가능한 비일시적인 기록 매체에 있어서,
    상기 비트스트림은,
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보; 및
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 생성된 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 포함하고,
    상기 플래너 모드는,
    현재 샘플을 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하는 것을 특징으로 하는 기록 매체.
  8. 비디오 부호화 데이터가 포함된 비트스트림을 포함하는 컴퓨터로 기록가능한 비일시적인 기록 매체에 있어서,
    상기 비트스트림은,
    플래너 모드 및 방향성 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보; 및
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 생성된 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 포함하고,
    상기 플래너 모드는,
    현재 샘플을 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 방향성 모드는,
    상기 현재 샘플로부터 상기 방향성 모드에 대응되는 방향에 위치한 참조 샘플로부터 상기 현재 샘플을 예측하는 인트라 예측 모드인 것을 특징으로 하는 기록 매체.
  9. 비디오 부호화 데이터가 포함된 비트스트림을 포함하는 컴퓨터로 기록가능한 비일시적인 기록 매체에 있어서,
    상기 비트스트림은,
    플래너 모드 및 DC모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보; 및
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 생성된 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 포함하고,
    상기 플래너 모드는,
    현재 샘플을 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 DC 모드는,
    상기 참조 샘플들의 평균 값에 따라 상기 현재 샘플을 예측하는 인트라 예측 모드인것을 특징으로 하는 기록 매체.
  10. 비디오 부호화 데이터가 포함된 비트스트림을 포함하는 컴퓨터로 기록가능한 비일시적인 기록 매체에 있어서,
    상기 비트스트림은,
    플래너 모드, 방향성 모드 및 DC모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보; 및
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 생성된 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 포함하고,
    상기 플래너 모드는,
    현재 샘플을 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 방향성 모드는,
    상기 현재 샘플로부터 상기 방향성 모드에 대응되는 방향에 위치한 참조 샘플로부터 상기 현재 샘플을 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 DC 모드는,
    상기 참조 샘플들의 평균 값에 따라 상기 현재 샘플을 예측하는 인트라 예측 모드인것을 특징으로 하는 기록 매체.
  11. 비디오 부호화 데이터가 포함된 비트스트림을 포함하는 컴퓨터로 기록가능한 비일시적인 기록 매체에 있어서,
    상기 비트스트림은,
    플래너 모드를 포함한 복수의 인트라 예측 모드들 중에서, 현재 블록의 예측에 사용되는 인트라 예측 모드를 나타내는 인트라 예측 모드 정보; 및
    상기 현재 블록의 예측 결과에 따라 생성된 상기 현재 블록의 레지듀얼 데이터를 포함하고,
    상기 플래너 모드는,
    현재 샘플을 상기 현재 블록에 인접한 참조 샘플들 중 제1 모서리 인접 샘플, 제2 모서리 인접 샘플, 제1 측면 인접 샘플, 및 제2 측면 인접 샘플에 의하여 예측하는 인트라 예측 모드이고,
    상기 제1 모서리 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 포함된 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 우측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 모서리 인접 샘플은 상기 현재 블록의 하측면에 인접한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제1 측면 인접 샘플은 상기 현재 샘플이 위치한 행 및 상기 현재 블록의 좌측면에 인접한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 제2 측면 인접 샘플은 상기 현재 블록의 상측면에 인접한 행 및 상기 현재 샘플이 위치한 열의 교차점에 위치하고,
    상기 참조 샘플들은, 상기 현재 블록의 크기가 소정 크기 이상일 때, 상기 참조 샘플들의 주변 샘플들에 기초하여 필터링된 것을 특징으로 하는 기록 매체.
KR1020140148756A 2011-06-28 2014-10-29 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치 KR101855293B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161501969P 2011-06-28 2011-06-28
US61/501,969 2011-06-28

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120070365A Division KR101654673B1 (ko) 2011-06-28 2012-06-28 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180050183A Division KR102040317B1 (ko) 2011-06-28 2018-04-30 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150009500A KR20150009500A (ko) 2015-01-26
KR101855293B1 true KR101855293B1 (ko) 2018-06-20

Family

ID=47424690

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120070365A KR101654673B1 (ko) 2011-06-28 2012-06-28 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020140148756A KR101855293B1 (ko) 2011-06-28 2014-10-29 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054498A KR101600061B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054499A KR101600063B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054500A KR101564423B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054497A KR101564422B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020180050183A KR102040317B1 (ko) 2011-06-28 2018-04-30 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120070365A KR101654673B1 (ko) 2011-06-28 2012-06-28 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치

Family Applications After (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150054498A KR101600061B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054499A KR101600063B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054500A KR101564423B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020150054497A KR101564422B1 (ko) 2011-06-28 2015-04-17 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR1020180050183A KR102040317B1 (ko) 2011-06-28 2018-04-30 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치

Country Status (15)

Country Link
US (7) US9813727B2 (ko)
EP (6) EP2728884A4 (ko)
JP (5) JP5956572B2 (ko)
KR (7) KR101654673B1 (ko)
CN (6) CN104954805B (ko)
AU (3) AU2012276407B2 (ko)
BR (1) BR112013033710A2 (ko)
CA (2) CA2840486C (ko)
MX (4) MX368350B (ko)
MY (4) MY174172A (ko)
PH (4) PH12016500446B1 (ko)
RU (4) RU2594291C2 (ko)
TW (4) TWI642299B (ko)
WO (1) WO2013002586A2 (ko)
ZA (1) ZA201400651B (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020017910A1 (ko) * 2018-07-18 2020-01-23 한국전자통신연구원 지역 조명 보상을 통한 효과적인 비디오 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2023022530A1 (ko) * 2021-08-18 2023-02-23 엘지전자 주식회사 인트라 예측 모드에 기반하여 참조 샘플 필터링을 수행하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치, 및 비트스트림을 전송하는 방법

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2728884A4 (en) * 2011-06-28 2015-03-18 Samsung Electronics Co Ltd PROCESS AND DEVICE FOR IMAGE CODING AND DECODING WITH INTRAPREDICTION
US9571809B2 (en) 2013-04-12 2017-02-14 Intel Corporation Simplified depth coding with modified intra-coding for 3D video coding
US9497485B2 (en) 2013-04-12 2016-11-15 Intel Corporation Coding unit size dependent simplified depth coding for 3D video coding
EP2984825A4 (en) * 2013-04-12 2016-09-07 Intel Corp SIMPLIFIED DEPTH CODING WITH MODIFIED INTRA-CODING FOR 3D VIDEO CODING
US10602155B2 (en) * 2013-04-29 2020-03-24 Intellectual Discovery Co., Ltd. Intra prediction method and apparatus
US11463689B2 (en) 2015-06-18 2022-10-04 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
US20160373770A1 (en) * 2015-06-18 2016-12-22 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
US10841593B2 (en) 2015-06-18 2020-11-17 Qualcomm Incorporated Intra prediction and intra mode coding
CN108028923B (zh) * 2015-09-10 2021-08-20 Lg电子株式会社 视频编码系统中的帧内预测方法和设备
US9743092B2 (en) * 2015-10-13 2017-08-22 Nokia Technologies Oy Video coding with helper data for spatial intra-prediction
KR20180059482A (ko) * 2015-10-22 2018-06-04 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
KR20180075483A (ko) 2015-11-24 2018-07-04 삼성전자주식회사 픽셀의 기울기에 기초하여 인트라 또는 인터 예측 블록을 후처리하는 방법 및 장치
US10432947B2 (en) 2015-11-24 2019-10-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for decoding video, and method and apparatus for coding video
WO2017090957A1 (ko) * 2015-11-24 2017-06-01 삼성전자 주식회사 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
US10841574B2 (en) * 2016-04-25 2020-11-17 Lg Electronics Inc. Image decoding method and device using intra prediction in image coding system
CN117499651A (zh) * 2016-04-29 2024-02-02 英迪股份有限公司 图像解码方法、图像编码方法和用于发送比特流的方法
CN116527888A (zh) 2016-08-01 2023-08-01 韩国电子通信研究院 图像编码/解码方法和设备以及存储比特流的记录介质
KR102416257B1 (ko) 2016-08-03 2022-07-04 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
CN107786874A (zh) * 2016-08-24 2018-03-09 浙江大学 双向的帧内方向性预测方法和装置
KR102435000B1 (ko) 2016-09-20 2022-08-23 주식회사 케이티 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2018062702A1 (ko) * 2016-09-30 2018-04-05 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측 방법 및 장치
EP3516875A1 (en) 2016-10-14 2019-07-31 Huawei Technologies Co., Ltd. Distance weighted bi-directional intra prediction
US10681354B2 (en) 2016-12-05 2020-06-09 Lg Electronics Inc. Image encoding/decoding method and apparatus therefor
US20200092550A1 (en) * 2016-12-27 2020-03-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for filtering reference sample in intra-prediction
GB2574733B (en) 2016-12-28 2020-05-06 Arris Entpr Llc Improved video bitstream coding
US10277895B2 (en) 2016-12-28 2019-04-30 Arris Enterprises Llc Adaptive unequal weight planar prediction
CN110583021B (zh) * 2017-01-31 2023-06-02 夏普株式会社 用于执行平面帧内预测视频编码的系统和方法
CN106791849B (zh) * 2017-03-01 2019-08-13 四川大学 基于hevc帧内交错预测的降码率算法
WO2018174354A1 (ko) * 2017-03-21 2018-09-27 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2018174371A1 (ko) * 2017-03-21 2018-09-27 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인트라 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
KR102351029B1 (ko) * 2017-05-16 2022-01-13 엘지전자 주식회사 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
CN116828205A (zh) * 2017-05-17 2023-09-29 株式会社Kt 用于解码视频的方法和用于编码视频的方法
EP3410722A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-05 Thomson Licensing Method and apparatus for low-complexity bi-directional intra prediction in video encoding and decoding
EP3410721A1 (en) * 2017-05-31 2018-12-05 Thomson Licensing Method and apparatus for bi-directional intra prediction in video coding
EP3410708A1 (en) 2017-05-31 2018-12-05 Thomson Licensing Method and apparatus for intra prediction with interpolation
RU2740859C1 (ru) 2017-05-31 2021-01-21 ЭлДжи ЭЛЕКТРОНИКС ИНК. Способ и устройство для выполнения декодирования изображения на основе интра-предсказания в системе кодирования изображений
WO2019009622A1 (ko) * 2017-07-04 2019-01-10 엘지전자 주식회사 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
US11218704B2 (en) * 2017-11-28 2022-01-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Image encoding/decoding method and device, and recording medium stored with bitstream
DE112018005899T5 (de) 2017-12-18 2020-08-13 Arris Enterprises Llc System und Verfahren zum Konstruieren einer Ebene für planare Prädiktion
CN111837388B (zh) * 2018-03-09 2023-04-14 韩国电子通信研究院 使用样点滤波的图像编码/解码方法和设备
WO2019199149A1 (ko) * 2018-04-14 2019-10-17 엘지전자 주식회사 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치
CN112534823A (zh) 2018-06-15 2021-03-19 华为技术有限公司 用于帧内预测的方法和装置
US11277644B2 (en) 2018-07-02 2022-03-15 Qualcomm Incorporated Combining mode dependent intra smoothing (MDIS) with intra interpolation filter switching
KR20200028856A (ko) * 2018-09-07 2020-03-17 김기백 인트라 예측을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
GB2577056B (en) * 2018-09-11 2022-12-14 British Broadcasting Corp Bitstream decoder
US11303885B2 (en) 2018-10-25 2022-04-12 Qualcomm Incorporated Wide-angle intra prediction smoothing and interpolation
CN116744008A (zh) * 2018-12-15 2023-09-12 华为技术有限公司 图像重建方法和装置
MX2021008080A (es) 2019-01-02 2021-08-11 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd Procedimiento y aparato de decodificacion de prediccion y medio de almacenamiento informatico.
EP3713235B1 (en) * 2019-03-19 2023-08-02 Axis AB Methods and devices for encoding a video stream using a first and a second encoder
US11363284B2 (en) * 2019-05-09 2022-06-14 Qualcomm Incorporated Upsampling in affine linear weighted intra prediction
WO2021061020A1 (en) * 2019-09-23 2021-04-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus of weighted prediction for non-rectangular partitioning modes
JP2021057649A (ja) * 2019-09-27 2021-04-08 マクセル株式会社 画像符号化方法および画像復号方法
EP4029247A4 (en) * 2019-10-07 2022-12-07 Huawei Technologies Co., Ltd. METHOD AND APPARATUS FOR WEIGHTED PREDICTION AND CODING UNIT LEVEL WEIGHTED BI-PREDICTION HARMONIZATION

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100403077B1 (ko) 1996-05-28 2003-10-30 마쯔시다덴기산교 가부시키가이샤 화상예측 복호화 장치 및 그 방법과 화상예측 부호화 장치 및 그 방법
US6157676A (en) * 1997-07-31 2000-12-05 Victor Company Of Japan Digital video signal inter-block interpolative predictive encoding/decoding apparatus and method providing high efficiency of encoding
US6418166B1 (en) * 1998-11-30 2002-07-09 Microsoft Corporation Motion estimation and block matching pattern
US6882637B1 (en) * 1999-10-14 2005-04-19 Nokia Networks Oy Method and system for transmitting and receiving packets
US7474699B2 (en) 2001-08-28 2009-01-06 Ntt Docomo, Inc. Moving picture encoding/transmission system, moving picture encoding/transmission method, and encoding apparatus, decoding apparatus, encoding method decoding method and program usable for the same
JP2004088722A (ja) 2002-03-04 2004-03-18 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化方法および動画像復号化方法
US7269730B2 (en) * 2002-04-18 2007-09-11 Nokia Corporation Method and apparatus for providing peer authentication for an internet key exchange
US7289672B2 (en) * 2002-05-28 2007-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image intra-prediction mode estimation
KR100985366B1 (ko) 2002-11-25 2010-10-04 파나소닉 주식회사 움직임 보상 방법, 화상 부호화 방법 및 화상 복호화 방법
US7680342B2 (en) * 2004-08-16 2010-03-16 Fotonation Vision Limited Indoor/outdoor classification in digital images
CN1224270C (zh) 2003-09-30 2005-10-19 清华大学 用于宏块组结构的两阶段预测编码的帧内编码帧编码方法
US7369707B2 (en) * 2003-10-28 2008-05-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Intra-picture prediction coding method
CN100536573C (zh) * 2004-01-16 2009-09-02 北京工业大学 基于方向的dc预测方法及用于视频编码的帧内预测方法
CN100479527C (zh) * 2004-02-26 2009-04-15 联合信源数字音视频技术（北京）有限公司 一种帧内预测模式选取方法
CN100401789C (zh) 2004-06-11 2008-07-09 上海大学 H.264/avc帧内预测模式的快速选择方法
CN1589028B (zh) * 2004-07-29 2010-05-05 展讯通信（上海）有限公司 基于像素流水的帧内预测装置及预测方法
KR100679035B1 (ko) * 2005-01-04 2007-02-06 삼성전자주식회사 인트라 ｂｌ 모드를 고려한 디블록 필터링 방법, 및 상기방법을 이용하는 다 계층 비디오 인코더/디코더
CN100348051C (zh) 2005-03-31 2007-11-07 华中科技大学 一种增强型帧内预测模式编码方法
KR100750128B1 (ko) * 2005-09-06 2007-08-21 삼성전자주식회사 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
JP4791129B2 (ja) 2005-10-03 2011-10-12 ルネサスエレクトロニクス株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及び画像編集装置
JP2007116351A (ja) 2005-10-19 2007-05-10 Ntt Docomo Inc 画像予測符号化装置、画像予測復号装置、画像予測符号化方法、画像予測復号方法、画像予測符号化プログラム、及び画像予測復号プログラム
KR100977101B1 (ko) * 2005-11-30 2010-08-23 가부시끼가이샤 도시바 화상 부호화/화상 복호화 방법 및 화상 부호화/화상 복호화장치
TW200808067A (en) 2006-07-31 2008-02-01 Univ Nat Cheng Kung Prediction module
US8582663B2 (en) * 2006-08-08 2013-11-12 Core Wireless Licensing S.A.R.L. Method, device, and system for multiplexing of video streams
BRPI0718421A2 (pt) * 2006-10-24 2013-11-12 Thomson Licensing Gerenciamento de quadro para codificação de vídeo de multivistas
TWI327866B (en) 2006-12-27 2010-07-21 Realtek Semiconductor Corp Apparatus and related method for decoding video blocks in video pictures
KR101411315B1 (ko) * 2007-01-22 2014-06-26 삼성전자주식회사 인트라/인터 예측 방법 및 장치
KR101365575B1 (ko) * 2007-02-05 2014-02-25 삼성전자주식회사 인터 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
CN101217663B (zh) * 2008-01-09 2010-09-08 上海华平信息技术股份有限公司 用于编码器的图像像素块编码模式的快速选择方法
CN101217669A (zh) 2008-01-15 2008-07-09 北京中星微电子有限公司 帧内预测方法及装置
US20100084468A1 (en) * 2008-10-02 2010-04-08 Silverbrook Research Pty Ltd Method of imaging coding pattern comprising columns and rows of coordinate data
US8634456B2 (en) * 2008-10-03 2014-01-21 Qualcomm Incorporated Video coding with large macroblocks
WO2010041856A2 (en) * 2008-10-06 2010-04-15 Lg Electronics Inc. A method and an apparatus for processing a video signal
JP5169978B2 (ja) 2009-04-24 2013-03-27 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US9113168B2 (en) * 2009-05-12 2015-08-18 Lg Electronics Inc. Method and apparatus of processing a video signal
TWI442777B (zh) * 2009-06-23 2014-06-21 Acer Inc 空間性錯誤隱藏方法
KR101456498B1 (ko) 2009-08-14 2014-10-31 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 스캔 순서를 고려한 비디오 부호화 방법 및 장치, 비디오 복호화 방법 및 장치
KR101510108B1 (ko) 2009-08-17 2015-04-10 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR101452860B1 (ko) 2009-08-17 2014-10-23 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101464538B1 (ko) * 2009-10-01 2014-11-25 삼성전자주식회사 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR101457418B1 (ko) 2009-10-23 2014-11-04 삼성전자주식회사 계층적 부호화 단위의 크기에 따른 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
CN102972028B (zh) * 2010-05-17 2015-08-12 Lg电子株式会社 新的帧内预测模式
CN102934441B (zh) 2010-05-25 2015-09-23 Lg电子株式会社 新的平面预测模式
CN101895751B (zh) * 2010-07-06 2012-02-08 北京大学 帧内预测的方法及装置、基于帧内预测的编/解码方法及系统
US8837577B2 (en) * 2010-07-15 2014-09-16 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method of parallel video coding based upon prediction type
EP2728884A4 (en) * 2011-06-28 2015-03-18 Samsung Electronics Co Ltd PROCESS AND DEVICE FOR IMAGE CODING AND DECODING WITH INTRAPREDICTION

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CE6.e/f: Planar mode experiments and results (JCTVC-E321), Joint Collaborative Team on Video Coding of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting, Geneva, 16-23 March, 2011 (2011.03.20.) *
CE6.e/f: Planar mode experiments and results (JCTVC-E321), Joint Collaborative Team on Video Coding of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 5th Meeting, Geneva, 16-23 March, 2011 (2011.03.20.)*

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020017910A1 (ko) * 2018-07-18 2020-01-23 한국전자통신연구원 지역 조명 보상을 통한 효과적인 비디오 부호화/복호화 방법 및 장치
US11632546B2 (en) 2018-07-18 2023-04-18 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and device for effective video encoding/decoding via local lighting compensation
WO2023022530A1 (ko) * 2021-08-18 2023-02-23 엘지전자 주식회사 인트라 예측 모드에 기반하여 참조 샘플 필터링을 수행하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치, 및 비트스트림을 전송하는 방법

Also Published As

Publication number Publication date
TW201907729A (zh) 2019-02-16
RU2594291C2 (ru) 2016-08-10
JP6101737B2 (ja) 2017-03-22
KR101564422B1 (ko) 2015-10-29
TW201639373A (zh) 2016-11-01
CN104954805A (zh) 2015-09-30
CN104918055A (zh) 2015-09-16
US10085037B2 (en) 2018-09-25
JP6101735B2 (ja) 2017-03-22
EP2728884A2 (en) 2014-05-07
BR112013033710A2 (pt) 2017-06-27
KR20130002297A (ko) 2013-01-07
JP2015181255A (ja) 2015-10-15
JP2014523187A (ja) 2014-09-08
JP2015181254A (ja) 2015-10-15
MX368350B (es) 2019-09-30
AU2016201361B2 (en) 2016-12-22
EP3247115A1 (en) 2017-11-22
CA3017176C (en) 2020-04-28
CN105100809B (zh) 2018-08-10
TWI642299B (zh) 2018-11-21
US10506250B2 (en) 2019-12-10
PH12016500446A1 (en) 2016-06-06
PH12016500450A1 (en) 2016-06-06
US10075730B2 (en) 2018-09-11
MY173195A (en) 2020-01-03
CA2840486A1 (en) 2013-01-03
MY173199A (en) 2020-01-03
TW201743618A (zh) 2017-12-16
US10045043B2 (en) 2018-08-07
JP6101734B2 (ja) 2017-03-22
TWI603613B (zh) 2017-10-21
CN104918055B (zh) 2019-07-26
PH12016500451A1 (en) 2016-06-06
CN104954805B (zh) 2019-01-04
EP2919466A2 (en) 2015-09-16
KR20180061099A (ko) 2018-06-07
RU2687294C1 (ru) 2019-05-13
RU2627033C1 (ru) 2017-08-03
KR20150009500A (ko) 2015-01-26
CA3017176A1 (en) 2013-01-03
CN103765901B (zh) 2018-03-30
AU2017201660B2 (en) 2018-07-19
EP2728884A4 (en) 2015-03-18
CN108282659A (zh) 2018-07-13
PH12016500448B1 (en) 2016-06-06
US9813727B2 (en) 2017-11-07
CN103765901A (zh) 2014-04-30
US20190028733A1 (en) 2019-01-24
TWI552583B (zh) 2016-10-01
US20150264382A1 (en) 2015-09-17
MX349194B (es) 2017-07-18
EP2919467A3 (en) 2015-10-14
KR20150059143A (ko) 2015-05-29
KR20150059145A (ko) 2015-05-29
CN105100809A (zh) 2015-11-25
KR101600063B1 (ko) 2016-03-14
KR20150059144A (ko) 2015-05-29
PH12016500450B1 (en) 2016-06-06
RU2014102592A (ru) 2015-08-10
US20150264379A1 (en) 2015-09-17
CN108282659B (zh) 2022-02-25
EP2919469A3 (en) 2015-10-14
ZA201400651B (en) 2017-08-30
PH12016500451B1 (en) 2016-06-06
JP6101736B2 (ja) 2017-03-22
EP2919469A2 (en) 2015-09-16
RU2660956C1 (ru) 2018-07-11
US20150264380A1 (en) 2015-09-17
AU2012276407A1 (en) 2014-02-06
US10045042B2 (en) 2018-08-07
AU2016201361A1 (en) 2016-03-24
US20140133565A1 (en) 2014-05-15
CN105100808A (zh) 2015-11-25
WO2013002586A2 (ko) 2013-01-03
JP2015167388A (ja) 2015-09-24
US20150264381A1 (en) 2015-09-17
EP2919467A2 (en) 2015-09-16
KR101564423B1 (ko) 2015-10-29
US20150288980A1 (en) 2015-10-08
PH12016500448A1 (en) 2016-06-06
MX2014000171A (es) 2014-02-19
TWI685251B (zh) 2020-02-11
PH12016500446B1 (en) 2016-06-06
CN105100808B (zh) 2018-06-15
MY174172A (en) 2020-03-12
TW201309037A (zh) 2013-02-16
MY165859A (en) 2018-05-18
KR20150059146A (ko) 2015-05-29
AU2012276407B2 (en) 2016-02-18
KR102040317B1 (ko) 2019-11-27
JP5956572B2 (ja) 2016-07-27
EP2919466A3 (en) 2016-02-17
MX337647B (es) 2016-03-14
KR101654673B1 (ko) 2016-09-22
AU2017201660A1 (en) 2017-03-30
JP2015167389A (ja) 2015-09-24
EP2919468A2 (en) 2015-09-16
CA2840486C (en) 2018-10-23
US9788006B2 (en) 2017-10-10
EP2919468A3 (en) 2016-02-17
KR101600061B1 (ko) 2016-03-14
WO2013002586A3 (ko) 2013-03-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101600061B1 (ko) 영상의 인트라 예측 부호화, 복호화 방법 및 장치
KR101995551B1 (ko) 영상 복호화 방법 및 장치
KR101957945B1 (ko) 트리 구조 부호화 단위에 기반한 디블록킹 필터링을 수행하는 비디오 부호화 방법과 그 장치 및 복호화 방법과 그 장치
KR101452860B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR102169608B1 (ko) 인트라 예측 처리 속도 향상을 위한 비디오의 부호화 방법 및 장치, 비디오의 복호화 방법 및 장치
KR20150021822A (ko) 인트라 예측 모드 결정 방법 및 장치
KR101989160B1 (ko) 영상 부호화 방법 및 장치
KR20140089488A (ko) 비디오의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR101607613B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101564942B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101761278B1 (ko) 영상 복호화 방법 및 장치
KR20150045980A (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101607614B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101606683B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101564943B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101564939B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101564564B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101886259B1 (ko) 영상 부호화 방법 및 장치, 및 부호화된 비트스트림을 포함하는 기록 매체
KR101607611B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101606853B1 (ko) 영상의 부호화 방법 및 장치, 영상 복호화 방법 및 장치
KR101564941B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR101564940B1 (ko) 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 디블로킹 필터링을 이용한 비디오 복호화 방법 및 그 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right