KR101710765B1 - 비디오 압축에서 계수 레벨 코딩을 위한 콘텍스트들 - Google Patents

Abstract

본 개시물은 비디오 데이터를 코딩하기 위한 기법들을 설명한다. 특히, 본 개시물은 비디오 코딩 프로세스에 의해 발생된 잔여 변환 계수들의 엔트로피 코딩을 위한 기법들을 설명한다. 하나의 예에서, 방법은 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택한다. 방법은 또한, 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩한다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함한다.

Description

비디오 압축에서 계수 레벨 코딩을 위한 콘텍스트들{CONTEXTS FOR COEFFICIENT LEVEL CODING IN VIDEO COMPRESSION}

본 출원은 각각이 여기에 참조로 완전히 통합되는, 2011년 6월 29일자로 출원된 미국 가출원 제61/502,737호 및 2011년 9월 29일자로 출원된 미국 가출원 제61/540,924호의 이익을 주장한다.

본 개시물은 비디오 코딩에 관한 것으로, 보다 구체적으로 비디오 코딩 프로세스에서 엔트로피 코딩을 수행하기 위한 기법들에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대 정보 단말기 (PDA) 들, 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 디지털 카메라들, 디지털 리코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 라디오 전화기들, 비디오 화상 회의 디바이스들 등을 포함한 다양한 디바이스들 내에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 보다 효율적으로 송신, 수신 및 저장하기 위해, MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, Part 10, AVC (Advanced Video Coding) 에 의해 정의된 표준들, 현재 개발 중인 고 효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준, 및 이러한 표준들의 확장물들에 기재되어 있는 것들과 같은 비디오 압축 기법들을 구현한다.

비디오 압축 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간적 예측 및/또는 시간적 예측을 포함한다. 블록-기반 비디오 코딩을 위해, 비디오 프레임 또는 슬라이스는 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 블록은 더욱 파티셔닝될 수 있다. 인트라-코딩된 (I) 프레임 또는 슬라이스 내의 블록들은 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 이웃하는 블록들 내의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측을 이용하여 인코딩된다. 인터-코딩된 (P 또는 B) 프레임 또는 슬라이스 내의 블록들은 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 이웃하는 블록들 내의 참조 샘플들에 대한 공간적 예측 및 다른 참조 프레임들 내의 참조 샘플들에 대한 시간적 예측을 이용할 수도 있다. 공간적 또는 시간적 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 초래한다. 잔여 (residual) 데이터는 코딩될 오리지널 블록과 예측 블록 간의 픽셀 차이 (pixel difference) 들을 나타낸다.

인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 간의 차이를 나타내는 잔여 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔여 데이터에 따라 인코딩된다. 추가 압축을 위해, 잔여 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 잔여 변환 계수들을 초래할 수도 있으며, 잔여 변환 계수들은 후에 양자화될 수도 있다. 처음에 2 차원 어레이로 배열되는, 양자화된 변환 계수들은 엔트로피 코딩을 위한 변환 계수들의 1 차원 벡터를 생성하기 위해 특정 순서로 스캐닝될 수도 있다.

일반적으로, 본 개시물은 비디오 데이터를 코딩하기 위한 기법들을 설명한다. 특히, 본 개시물은 비디오 코딩 프로세스에 의해 발생된 잔여 변환 계수들의 엔트로피 코딩을 위한 기법들을 설명한다.

본 개시물의 하나의 예에서, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법은, 스캔 순서에 따라 변환 계수들을 벡터로 스캐닝하는 단계, 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 (bin) 1 레벨을 코딩하기 위한 빈 1 콘텍스트를 선택하는 단계, 선택된 빈 1 콘텍스트에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 1 레벨을 코딩하는 단계, 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 단계, 및 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩하는 단계를 포함하며, 빈 2 콘텍스트를 선택하는 단계는, 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 단계를 포함한다.

하나 이상의 예들의 상세들은 첨부 도면들 및 이하의 설명에서 언급된다. 다른 특징들, 목적들, 및 이점들은 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명백할 것이다.

도 1 은 유효성 맵 및 계수 레벨 코딩을 위한 역 스캔 순서들을 예시하는 개념도이다.
도 2 는 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 프로세스에서의 예시적인 콘텍스트 선택을 예시하는 개념도이다.
도 3 은 계수 레벨 코딩을 위한 일 예의 스캐닝 순서를 예시하는 개념도이다.
도 4 는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록도이다.
도 5 는 일 예의 비디오 인코더를 예시하는 블록도이다.
도 6 은 일 예의 비디오 디코더를 예시하는 블록도이다.
도 7 은 여기에 설명된 시스템들 및 방법들에 따른 일 예의 방법을 예시하는 플로우도이다.
도 8 은 여기에 설명된 시스템들 및 방법들에 따른 일 예의 방법을 예시하는 플로우도이다.

일반적으로, 본 개시물은 비디오 데이터를 코딩하기 위한 기법들을 설명한다. 특히, 본 개시물은 비디오 코딩 프로세스에 의해 발생된 잔여 변환 계수들의 엔트로피 코딩을 위한 기법들을 설명한다.

디지털 비디오 디바이스들은 디지털 비디오 정보를 보다 효율적으로 송신 및 수신하기 위해 비디오 압축 기법들을 구현한다. 비디오 압축은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간적 (인트라-프레임) 예측 및/또는 시간적 (인터-프레임) 예측 기법들을 적용할 수도 있다.

ITU-T VCEG (Video Coding Experts Group) 및 ISO/IEC MPEG (Motion Picture Experts Group) 의 JCT-VC (Joint Collaboration Team on Video Coding) 에 의해 개발중인 새로운 비디오 코딩 표준, 다시 말해 고 효율 비디오 코딩 (High-Efficiency Video Coding; HEVC) 이 있다. "HEVC 작업 드래프트 (Working Draft) 6" 또는 "WD6" 으로 지칭되는 HEVC 표준의 최근의 드래프트는, 2012년 2월에 미국, 캘리포니아주, 산호세에서 개최된 ITU-T SG16 WP3 및 ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 의 JCT-VC (Joint Collaborative Team on Video Coding) 의 8 차 회의에서의 Bross 등에 의한 문서 JCTVC-H1003, "고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 텍스트 규격 드래프트 6 (High efficiency video coding (HEVC) text specification draft 6)" 에 기재되어 있으며, 이는 2012년 6월 1일자로, http://phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/8_San%20Jose/wg11/JCTVC-H1003-v22.zip 으로부터 다운로드가능하다.

현재 개발중인 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 따른 비디오 코딩을 위해, 비디오 프레임은 코딩 유닛들, 예측 유닛들 및 변환 유닛들로 파티셔닝될 수도 있다. 코딩 유닛 (CU) 은 일반적으로 다양한 코딩 툴들이 비디오 압축을 위해 적용되는 기본 유닛으로서 기능하는 이미지 구역을 지칭한다. 코딩 유닛은 통상 직사각형이며, 예를 들어, ITU-T H.264 와 같은 다른 비디오 코딩 표준들 하에서 소위 매크로블록과 유사한 것으로 간주될 수도 있다.

더 나은 코딩 효율을 달성하기 위해, 코딩 유닛은 비디오 콘텐츠에 따라 가변 사이즈들을 가질 수도 있다. 또한, 코딩 유닛은 예측 또는 변환을 위해 더 작은 블록들로 분리될 수도 있다. 특히, 각각의 코딩 유닛은 예측 유닛들 및 변환 유닛들로 더욱 파티셔닝될 수도 있다. 예측 유닛들은 H.264 와 같은 다른 비디오 코딩 표준들 하에서 소위 파티션들과 유사한 것으로 간주될 수도 있다. 변환 유닛들은 변환 계수들을 생성하기 위해 변환이 적용되는 잔여 데이터의 블록들을 지칭한다.

코딩 유닛은 보통 Y 로 표시된 하나의 루미넌스 컴포넌트, 및 U 및 V 로 표시된 2 개의 크로마 컴포넌트들을 갖는다. 비디오 샘플링 포먼트에 따라, U 및 V 컴포넌트들의 사이즈는, 샘플들의 수의 관점에서, Y 컴포넌트의 사이즈와 동일하거나 또는 상이할 수도 있다.

블록 (예를 들어, 비디오 데이터의 예측 유닛) 을 코딩하기 위해, 블록에 대한 예측 변수 (predictor) 가 먼저 도출된다. 예측 변수는 인트라 (I) 예측 (즉, 공간적 예측) 이나 또는 인터 (P 또는 B) 예측 (즉, 시간적 예측) 중 어느 하나를 통하여 도출될 수 있다. 따라서, 일부 예측 유닛들은 동일한 프레임 내의 이웃하는 참조 블록들에 대한 공간적 예측을 이용하여 인트라-코딩 (I) 될 수도 있고, 다른 예측 유닛들은 다른 프레임들 내의 참조 블록들에 대하여 인터-코딩 (P 또는 B) 될 수도 있다.

예측 변수의 식별 시에, 오리지널 비디오 데이터 블록과 그것의 예측 변수 간의 차이가 계산된다. 이 차이는 또한 예측 잔여 (prediction residual) 라 불리며, 코딩될 블록과 잔여 블록, 즉 예측 변수 간의 픽셀 차이들을 지칭한다. 더 나은 압축을 달성하기 위해, 예측 잔여는 일반적으로, 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 카루넨 루베 (Karhunen-Loeve; K-L) 변환, 또는 다른 변환을 이용하여 변환된다.

변환은 공간 도메인 (spatial domain) 내의 픽셀 차이 값들을 변환 도메인, 예를 들어, 주파수 도메인 내의 변환 계수들로 컨버팅한다. 변환 계수들은 보통은 각각의 변환 유닛에 대해 2 차원 (2D) 어레이로 배열된다. 추가 압축을 위해, 변환 계수들은 양자화될 수도 있다. 엔트로피 코더는 그 후 엔트로피 코딩, 이를 테면, 콘텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (Context Adaptive Variable Length Coding; CAVLC), 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (Context Adaptive Binary Arithmetic Coding; CABAC), 가변 길이 코드워드들 (V2V) 을 가진 콘텍스트 적응적 PIPE (probability interval partitioning entropy) 코딩 등을 양자화된 변환 계수들에 적용한다.

일반적으로, CABAC 을 이용하여 데이터 심볼들을 코딩하는 것은 다음의 단계들 중 하나 이상을 수반한다 :

(1) 이진화 (Binarization) : 코딩될 심볼이 비이진 (non-binary) 값 지정된다면, 그것은 소위 "빈 (bin) 들" 의 시퀀스에 맵핑된다. 각각의 빈은 "0" 또는 "1" 의 값을 가질 수 있다.

(2) 콘텍스트 할당 : 각각의 빈 (정규 모드에서) 은 콘텍스트에 할당된다. 콘텍스트 모델은 주어진 빈에 대한 콘텍스트가 이전에 인코딩된 심볼들의 값들 또는 빈 수와 같은 빈에 대해 이용가능한 정보에 기초하여 계산되는 방법을 결정한다.

(3) 빈 인코딩 : 빈들은 산술 인코더 (arithmetic encoder) 로 인코딩된다. 빈을 인코딩하기 위해, 산술 인코더는 빈의 값의 확률, 즉 빈의 값이 "0" 과 동일할 확률, 및 빈의 값이 "1" 과 동일할 확률을 입력으로서 요구한다. 각각의 콘텍스트의 (추정된) 확률은 "콘텍스트 스테이트 (context state)" 라 불리는 정수 값으로 표현된다. 각각의 콘텍스트는 스테이트를 갖고, 따라서 그 스테이트 (즉, 추정된 확률) 는 하나의 콘텍스트에 할당된 빈들에 대해 동일하고, 콘텍스트들 간에 다르다.

(4) 스테이트 업데이트 : 선택된 콘텍스트에 대한 확률 (스테이트) 은 빈의 실제 코딩된 값에 기초하여 업데이트된다 (예를 들어, 빈 값이 "1" 이었다면, "1들" 의 확률은 증가된다).

PIPE (probability interval partitioning entropy) 코딩은 산술 코딩의 원리들과 유사한 원리들을 이용하기 때문에, 본 개시물의 기법들을 또한 이용할 수 있다는 것에 주목해야 한다.

H.264/AVC 및 HEVC 에서의 CABAC 은 스테이트들을 이용하고, 각각의 스테이트는 암시적으로 확률과 관련된다. 심볼의 확률 ("0" 또는 "1") 이 직접 이용되는, 즉, 확률 (또는 그것의 정수 버전) 이 스테이트인 CABAC 의 변형들이 있다. 예를 들어, CABAC 의 이러한 변형들은, 2010년 4월에 독일, 드레스덴에서 개최된 1 차 JCT-VC 회의, "Description of video coding technology proposal by France Telecom, NTT, NTT DOCOMO, Panasonic and Technicolor", JCTVC-A114 (이하 "JCTVC-A114" 로 지칭), 및 2011년 7월에 이탈리아, 토리노에서 개최된 6 차 JCT-VC 회의에서, A. Alshin 및 E. Alshina 에 의한 "Multi-parameter probability update for CABAC", JCTVC-F254 (이하 "JCTVC-F254" 로 지칭) 에 기재되어 있다.

양자화된 변환 계수들의 블록을 엔트로피 코딩하기 위해, 스캐닝 프로세스는 보통 블록 내의 양자화된 변환 계수들의 2 차원 (2D) 어레이가 특정 스캔 순서에 따라, 변환 계수들의 순서지정된 1 차원 (1D) 어레이, 즉 벡터로 프로세싱되도록 수행된다. 엔트로피 코딩은 변환 계수들의 1D 순서로 적용된다. 변환 유닛에서의 양자화된 변환 계수들의 스캔은 엔트로피 코더에 대한 변환 계수들의 2D 어레이를 직렬화한다. 유효성 맵 (significance map) 이 유효 (즉, 0 이 아닌) 계수들의 포지션들을 나타내기 위해 발생될 수도 있다. 스캐닝은 유효 (즉, 0 이 아닌) 계수들의 레벨들을 스캐닝하고, 및/또는 유효 계수들의 부호들을 코딩하기 위해 적용될 수도 있다.

일 예로서, DCT 의 경우에는, 0 이 아닌 계수들이 2D 변환 유닛의 상부 좌측 코너 (upper left corner) (즉, 저주파수 구역) 를 향할 확률이 종종 더 높다. 계수들의 직렬화된 런 (serialized run) 의 일단에 0 이 아닌 계수들을 함께 그룹화하여, 직렬화된 벡터의 타단을 향하여 0 값 지정된 계수들이 함께 그룹화되고 0들의 런들로서 보다 효율적으로 코딩되는 것을 허용할 확률을 증가시키는 방식으로 계수들을 스캐닝하는 것이 바람직할 수도 있다. 이러한 이유로, 스캔 순서는 효율적인 엔트로피 코딩에 있어서 중요할 수도 있다.

하나의 예로서, 소위 대각 (또는 파면) 스캔 순서는 HEVC 표준에서 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하는데 있어서 이용하기 위해 채택되어 왔다. 대안적으로, 지그-재그, 수평, 수직 또는 다른 스캔 순서들이 이용될 수도 있다. 변환 및 양자화를 통하여, 상기 언급한 바와 같이, 0 이 아닌 변환 계수들은 일반적으로 변환이 DCT 인 일 예의 경우 블록의 상부 좌측 구역을 향하여 저주파수 영역에 위치된다. 그 결과, 상부 좌측 구역을 먼저 트래버싱할 수도 있는 대각 스캐닝 프로세스 후에, 0 이 아닌 변환 계수들은 보통 스캔의 앞면 (front) 부분에 위치될 가능성이 더 많다. 먼저 하부 우측 (lower right) 구역으로부터 트래버싱하는 대각 스캐닝 프로세스의 경우, 0 이 아닌 변환 계수들은 보통 스캔의 뒷면 (back) 부분에 위치될 가능성이 더 많다.

도 1 은 변환 계수들의 블록, 즉, 변환 블록에 대한 역 스캔 순서들의 예들을 도시한다. 변환 블록은 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT) 과 같은 변환을 이용하여 형성될 수도 있다. 역 대각 패턴 (9), 역 지그-재그 패턴 (29), 역 수직 패턴 (31) 및 역 수평 패턴 (33) 각각은 변환 블록의 하부 우측 코너 내의 더 높은 주파수 계수들로부터 변환 블록의 상부 좌측 코너 내의 더 낮은 주파수 계수들로 진행한다는 것에 주목한다.

H.264 및 최근에 생겨난 HEVC 표준에서, CABAC 엔트로피 코더가 이용될 때, 블록 내의 유효 계수들 (즉, 0 이 아닌 변환 계수들) 의 포지션들은 계수들의 레벨들에 앞서 인코딩된다. 유효 계수들의 로케이션들을 코딩하는 프로세스는 유효성 맵 코딩이라 불린다. 유효성 맵은 1들 및 0들의 맵이며, 여기서 1들은 유효 계수들의 로케이션들을 나타낸다. 유효성 맵은 통상 높은 비율의 비디오 비트-레이트를 요구한다.

유효성 맵이 인코딩된 후, 각각의 변환 계수 (즉, 계수 값) 에 대한 레벨 정보 (절대 레벨 및 부호) 가 인코딩된다. 하나의 예에서, 절대 변환 계수 레벨들에 대한 코딩 프로세스는 순방향 지그-재그 스캔을 이용함으로써 사이즈 8×8 이상의 각각의 정사각형 (또는 직사각형) 블록을 4×4 서브-블록들의 순서지정된 세트 (예를 들어, 벡터) 로 맵핑하는 것을 포함하는 한편; 서브-블록 내부의 변환 계수 레벨들은 역 지그-재그 스캔으로 프로세싱된다. 도 3 은 변환 계수들의 레벨 정보 (즉, 절대 값들) 를 인코딩하기 위해 추종되는 스캐닝 순서의 일 예를 도시한다. 다른 예들에서, 서브-블록들 내부의 변환 계수들 레벨 정보는 수평, 수직, 또는 대각 스캔들과 같은 다른 스캔 패턴들을 이용하여 프로세싱된다. HEVC 와 같은 일부 시스템들은 유효성 맵을 위해 및 레벨 코딩을 위해 동일한 스캔을 이용할 수도 있다. 스캔은 4×4 서브-블록 대각 스캔, 및 서브-블록들을 가로지른 대각 스캔일 수도 있다. 수평 및 수직 스캔이 이용될 때, 일부 예들은 수평 및 수직 스캔을 또한 추종하는 레벨 코딩을 이용할 수도 있다.

변환 계수들의 레벨 정보를 스캐닝하는 다른 예들에서, 계수들의 8×8 이상의 서브-블록들 내에서 스캐닝하기보다는, 계수들은 스캔 순서를 따른 계수들의 서브-세트에 걸쳐 역 스캔을 이용하여 스캐닝된다. 하나의 예로서, 제 1 서브-세트는 역 대각 스캔 순서를 따르는 변환 유닛에서의 처음 16 개의 계수들일 수 있다. 이로써, 이 프로세스에서 스캐닝된 계수들은 반드시 직사각형 서브-블록들 내에 있는 것은 아니다. 이것은 잠재적으로 더 상관되는 선정된 스캔 순서를 따른 계수들의 서브-세트들로서 더 큰 코딩 효율을 허용한다.

H.264 표준에서 이전에 특정된 CABAC 프로세스에서, 4×4 서브-블록들의 핸들링 후에, 변환 계수 레벨들 각각은 일련의 빈들을 생성하기 위해, 예를 들어, 단항 코드 (unary code) 에 따라 이진화된다. 하나의 예에서, 0 차의 지수-골롬 (exponential-Golomb) 코드와 함께 절삭형 단항 결합형 코드 (truncated unary concatenated code) 가 이용될 수도 있다. 각각의 서브-블록에 대한 CABAC 콘텍스트 모델 세트는 coeff_abs_level_minus_one 신택스 엘리먼트의 제 1 빈 및 모든 나머지 빈들 (제 14 빈까지 그리고 이를 포함함) 모두에 대한 5 개의 모델들과 함께 2 × 6 개의 콘텍스트 모델들로 이루어지는데, 이는 변환 계수의 절대 값을 인코딩한다. HEVC 에 대한 현재의 제안에서, 콘텍스트 모델들의 선택은 H.264 표준을 위해 제안된 오리지널 CABAC 프로세스에서와 유사하게 수행된다. 그러나, 콘텍스트 모델들의 상이한 세트들이 상이한 서브-블록들에 대해 선택될 수도 있다. 특히, 주어진 서브-블록에 대한 콘텍스트 모델 세트의 선정은 하나 이상의 이전에 코딩된 서브-블록들의 소정의 통계치들에 의존한다. HEVC 에 대한 하나의 현재의 제안에서, CABAC 은 빈 1 및 빈 2 에 대해 이용되는 한편, 나머지 빈들은 바이패스 모드에서 지수-골롬 코드와 함께 라이스-골롬 (Rice-Golomb) 결합형 코드를 이용한다.

이 접근법은 60 개의 콘텍스트들, 즉 테이블 1 및 테이블 2 에 이하 도시한 바와 같이 분포된 10 콘텍스트들의 6 개의 세트들을 이용한다. 4×4 블록의 경우, 10 개의 모델들이 이용될 수도 있는데; 빈 1 에 대해 5 개의 모델들 및 빈 2 내지 빈 14 에 대해 5 개의 모델들이 이용될 수도 있다. HEVC 에 대한 CABAC 의 일부 실시형태들에서, 빈 1 에 대해 5 개의 모델들, 빈 2 에 대해 5 개의 모델들이 있고, 나머지 빈들 (예를 들어, 빈 3 내지 빈 14) 은 그들이 "바이패스" 모드에서 코딩될 때 일정 확률 모델 (constant probability model) 을 이용한다는 것에 주목한다.

이전 4×4 서브-블록에서 1 보다 더 큰 계수들의 수에 따라, 이들 10 개의 모델들의 6 개의 상이한 세트들이 있다. 테이블 2 는 각각의 콘텍스트 세트에 대한 선택 기준을 도시한다.

HEVC 의 드래프트들에서, 계수 레벨의 빈 2 의 코딩을 위한 콘텍스트들은, 임의의 이전에 코딩된 계수들의 빈 2 값이 아닌, 이전에 코딩된 계수들의 빈 1 값에 기초하여 선택된다 (테이블 1). 이것은 빈 1 내의 이전에 코딩된 계수들에 기초하여 선택되는, 빈 1 에 대한 콘텍스트들과는 다르다. 즉, 빈 1 에 대한 특정 계수에 대해 이용된 콘텍스트는 빈 1 내의 이전에 코딩된 트레일링 "1들" 의 수에 의존한다. 빈 2 콘텍스트들에 대한 선택 기준은 이용가능한 모든 관련 데이터 (즉, 이전에 코딩된 빈 2 값들) 를 이용하지 않고, 오히려 단지 1 보다 더 큰 이전에 코딩된 계수들의 수에만 의존한다. 이 정보가 빈 1 코딩으로부터 알려져 있기 때문에, 빈 2 콘텍스트들의 선택은 빈 2 코딩으로부터의 임의의 정보를 이용하지 않는다. 이로써, 빈 2 콘텍스트들의 도출을 위한 선택 기준은 잠재적으로는 그 선택 기준에 따라 CABAC 을 수행할 때 비선택적 성능을 초래한다.

본 개시물은 상기 설명된 결점들 중 일부를 감소 또는 제거할 수도 있는 여러 상이한 특징들을 설명한다. 일반적으로, 본 개시물은 빈 2 스캔에서 이전에 코딩된 계수들의 코딩된 레벨에 기초하여 빈 2 콘텍스트들을 도출하는 것을 제안한다. 본 개시물은 CABAC 프로세스의 관점에서 설명되지만, 본 개시물의 기법들은 콘텍스트 모델들을 이용하는 임의의 엔트로피 코딩 프로세스에 대해 적용가능하다.

본 개시물의 하나의 예에서, 콘텍스트들의 도출은 상기 테이블 1 에 도시된 빈 1 에 대해서와 유사한 방식으로 행해질 수 있지만, "1들" 보다는 트레일링 "2들" 의 수를 카운트한다. 테이블 3 은 이 예를 도시한다. 2 의 값을 가진 이전에 인코딩된 빈들 2 계수들의 수는 빈 2 스캔에서 현재의 계수에 대해 적용할 콘텍스트를 선택하는데 이용된다. 콘텍스트 1 은 2 의 값을 갖는 빈 2 스캔에서 초기 계수에 대해 이용된다. 콘텍스트 2 는 단 하나의 이전에 코딩된 계수만이 빈 2 스캔에서 2 의 값을 갖는 것으로 코딩되었던 임의의 계수에 대해 이용된다. 콘텍스트 3 은 단 2 개의 이전에 코딩된 계수들만이 빈 2 스캔에서 2 의 값을 갖는 것으로 코딩되었던 임의의 계수에 대해 이용된다. 콘텍스트 4 는 3 개 이상의 이전에 코딩된 계수들이 빈 2 스캔에서 2 의 값을 갖는 것으로 코딩되었던 임의의 계수에 대해 이용된다. 콘텍스트 0 은 일단 2 보다 더 큰 값을 가진 계수가 빈 2 스캔에서 코딩되면 모든 후속 계수들에 대해 이용된다.

테이블 4 는 단지 4 개의 콘텍스트들만을 갖는 빈 2 콘텍스트 모델에 대한 대안의 실시형태를 도시한다.

테이블 3 및 테이블 4 는 빈 2 내의 콘텍스트들에 대한 선택 기준의 예시적인 실시형태들이다. 현재의 빈 2 계수에 대한 콘텍스트를 선택하기 위해 이전 빈 2 계수들의 코딩된 값을 이용하는 다른 선택 기준이 이용될 수도 있다.

도 2 는 본 개시물에 따른 일 예의 CABAC 프로세스를 예시하는 개념도이다. 도 2 에 예시한 바와 같이, 양자화된 변환 계수들 (120) 의 벡터는 1, -1, 1, 2, -2, 0, 3, 및 4 인 계수들을 포함할 수도 있다. 모델 빈 1 에 대한 콘텍스트들에 대해 테이블 1 내의 룰들을 적용하는 것은 도 2 에 예시된 콘텍스트들에 이르게 한다.

예시한 바와 같이, 모델 1 빈에 대한 제 1 콘텍스트는 콘텍스트 1 이다. 콘텍스트 1 은 트레일링 "1들" 이 없는 초기 값일 때 벡터에서의 제 1 계수에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다.

콘텍스트 2 는 하나의 트레일링 "1" 이 있을 때 벡터에서의 제 2 계수에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 적어도 하나의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 1 계수는 1 의 절대 값을 갖는다).

콘텍스트 3 은 2 개의 트레일링 "1들" 이 있을 때 벡터에서의 제 3 계수에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 적어도 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 1 및 제 2 계수 모두는 1 의 절대 값을 갖는다).

콘텍스트 4 는 3 개 이상의 트레일링 "1들" 이 있을 때 벡터에서의 제 4 계수에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 적어도 3 개의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 1, 제 2 및 제 3 계수 모두는 1 의 절대 값을 갖는다).

콘텍스트 0 은 1 보다 더 큰 계수가 인코딩되었을 때 벡터에서의 제 5 계수들에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값은 1 보다 더 큰 절대 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 4 계수는 2 의 절대 값을 갖는다).

빈 1 에 대한 콘텍스트들에 대해 룰들을 적용하는 것은 제 6 계수, X 에 대해 인코딩되는 값이 없다는 결론에 이른다 ("X" 는 어떠한 빈 1 값도 그 계수에 대해 코딩되지 않는다는 것을 나타낸다). 이것은 값이 0 보다 더 크지 않다는 것을 유효성 맵 코딩으로부터 이미 알고 있기 때문이다. 따라서, 그 값은 1 보다 더 클 수 없다.

콘텍스트 0 은 1 보다 더 큰 계수가 인코딩되었을 때 벡터에서의 제 7 및 제 8 계수들에 대한 빈 1 을 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값은 1 보다 더 큰 절대 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 4 계수는 2 의 절대 값을 갖는다).

모델 빈 2 에 대한 이전 룰들은 또한 테이블 1 에 요약된다. 테이블 1 하의 룰들에 대한 빈 2 에 대한 콘텍스트들에 대해 룰들을 적용하는 것은 어떠한 값도 처음에 3 개의 계수들, X, X, X 로 인코딩되게 하지 않는다 ("X" 는 어떠한 빈 2 값도 그 계수에 대해 코딩되지 않는다는 것을 나타낸다). 이것은 값이 1 보다 더 크지 않기 때문에 2 보다 더 클 수 없다는 것을 빈 1 코딩이 나타내기 때문이다.

콘텍스트 1 은 1 로서 코딩된 하나의 빈 1 값이 있을 때 벡터에서의 제 4 계수에 대한 빈 2 를 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 빈 1 에 대한 하나의 이전에 코딩된 변환 계수의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 빈 1 내의 제 1 계수는 1 로서 코딩된다).

콘텍스트 2 는 1 로서 코딩된 2 개의 빈 1 값들이 있을 때 벡터에서의 제 5 계수에 대한 빈 2 를 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 빈 1 에 대한 적어도 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 빈 1 내의 제 1 및 제 2 계수 모두는 1 의 절대 값을 갖는다).

어떠한 값도 계수 6 에 대해 인코딩되지 않는다 (다른 "X" 는 어떠한 빈 2 값도 그 계수에 대해 코딩되지 않는다는 것을 나타낸다). 이것은 어떠한 값도 계수에 대해 인코딩되지 않아야 한다는 것을 빈 1 코딩 (또한 "X") 이 나타내기 때문이다.

콘텍스트 3 은 "1" 보다 더 큰 3 개의 트레일링 값들이 있을 때 벡터에서의 제 7 계수에 대한 빈 2 를 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 빈 1 에 대한 적어도 3 개의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 1, 제 2, 및 제 3 계수 모두는 1 의 절대 값을 갖는다).

콘텍스트 4 는 "1" 보다 더 큰 3 개의 트레일링 값들이 있을 때 벡터에서의 제 8 계수에 대한 빈 2 를 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 빈 1 에 대한 적어도 3 개의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 1 의 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 1, 제 2, 및 제 3 계수 모두는 1 의 절대 값을 갖는다).

테이블 3 의 제안된 룰들을 적용하면, 빈 2 에 대한 콘텍스트들은, 계수들 1, -1, 1, 2, -2, 0, 3, 및 4 에 대해, X, X, X, 그 다음에, 콘텍스트 1, 콘텍스트 2, X, 콘텍스트 3, 및 콘텍스트 0 이다. 알 수 있는 바와 같이, 이 예의 경우, 벡터에서의 제 8 계수에 대해 선택된 콘텍스트는 테이블 1 에 도시된 빈 2 에 대한 룰들과는 상이하다. 테이블 3 에서의 제안된 룰들 하에서, 콘텍스트 0 은 "2" 로서 코딩된 적어도 하나의 빈 2 값이 있을 때 벡터에서의 제 8 계수에 대한 빈 2 를 코딩하기 위해 선정된다. 즉, 빈 2 에 대한 적어도 하나의 이전에 코딩된 변환 계수들의 절대 값들은 2 의 절대 값을 갖는다 (예를 들어, 벡터에서의 제 7 계수는 3 의 절대 값을 갖는다). 이렇게 하여, 빈 2 코딩에 관한 보다 현재의 정보 (즉, 계수가 2 보다 더 큰 절대 값을 갖는지 여부) 는 후속 빈 2 값들을 코딩하기 위한 콘텍스트를 선정할 때 고려된다.

이하의 도 4 는 본 개시물의 예들에 따라 엔트로피 코딩을 위한 기법들을 이용하도록 구성될 수도 있는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 예시하는 블록도이다. 도 4 에 도시한 바와 같이, 시스템 (10) 은 인코딩된 비디오를 통신 채널 (16) 을 통해 목적지 디바이스 (14) 에 송신하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 인코딩된 비디오 데이터는 또한 저장 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 상에 저장될 수도 있고, 원할 때 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다. 저장 매체 또는 파일 서버에 저장될 때, 비디오 인코더 (20) 는 코딩된 비디오 데이터를 저장 매체에 저장하기 위해, 코딩된 비디오 데이터를 다른 디바이스, 이를 테면 네트워크 인터페이스, 콤팩트 디스크 (CD), 블루-레이 또는 디지털 비디오 디스크 (DVD) 버너 (burner) 또는 스탬핑 기능 디바이스 (stamping facility device), 또는 다른 디바이스들에 제공할 수도 있다. 마찬가지로, 네트워크 인터페이스, CD 또는 DVD 판독기 등과 같이, 비디오 디코더 (30) 로부터 분리된 디바이스는 저장 매체로부터 코딩된 비디오 데이터를 취출하고 취출된 데이터를 비디오 디코더 (30) 에 제공할 수도 있다.

소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크톱 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-톱 박스들, 소위 스마트폰들과 같은 전화기 핸드셋들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들 등을 포함한 다양한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 많은 경우들에서, 이러한 디바이스들은 무선 통신을 위해 장착될 수도 있다. 따라서, 통신 채널 (16) 은 무선 채널, 유선 채널, 또는 인코딩된 비디오 데이터의 송신에 적합한 무선 채널과 유선 채널의 조합을 포함할 수도 있다. 유사하게, 파일 서버 (36) 는 인터넷 접속을 포함한 임의의 표준 데이터 접속을 통하여 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다. 이것은 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하는데 적합한 양자의 조합을 포함할 수도 있다.

본 개시물의 예들에 따른, 엔트로피 코딩을 위한 기법들은, 예를 들어, 다양한 멀티미디어 애플리케이션들, 이를 테면, 공중 경유 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 예를 들어, 인터넷을 통한 비디오 송신들의 스트리밍, 데이터 저장 매체 상에의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들 중 임의의 것을 지원하여 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅 및/또는 화상 통화와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.

도 4 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 변조기/복조기 (22) 및 송신기 (24) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스, 및/또는 컴퓨터 그래픽 데이터를 소스 비디오로서 발생하기 위한 컴퓨터 그래픽 시스템과 같은 소스, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 하나의 예로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라라면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시물에 설명된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들, 또는 인코딩된 비디오 데이터가 로컬 디스크 상에 저장되는 애플리케이션에 적용될 수도 있다.

캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-발생된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 모뎀 (22) 에 의해 변조되고, 송신기 (24) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 송신될 수도 있다. 모뎀 (22) 은 다양한 믹서들, 필터들, 증폭기들 또는 신호 변조를 위해 설계된 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 송신기 (24) 는 증폭기들, 필터들, 및 하나 이상의 안테나들을 포함하는, 데이터를 송신하기 위해 설계된 회로들을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩되는 캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-발생된 비디오는 또한 추후 소비를 위해 저장 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 상에 저장될 수도 있다. 저장 매체 (34) 는 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 또는 인코딩된 비디오를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체를 포함할 수도 있다. 저장 매체 (34) 상에 저장되는 인코딩된 비디오는 그 후 디코딩 및 플레이백을 위해 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다.

파일 서버 (36) 는 인코딩된 비디오를 저장하고 그 인코딩된 비디오를 목적지 디바이스 (14) 에 송신하는 것이 가능한 임의의 타입의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예를 들어, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 로컬 디스크 드라이브, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그것을 목적지 디바이스에 송신하는 것이 가능한 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함한다. 파일 서버 (36) 로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 양자의 조합일 수도 있다. 파일 서버 (36) 는 인터넷 접속을 포함한 임의의 표준 데이터 접속을 통하여 목적지 디바이스 (14) 에 의해 액세스될 수도 있다. 이것은 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀, 이더넷, USB 등), 또는 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하는데 적합한 양자의 조합을 포함할 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는, 도 4 의 예에서, 수신기 (26), 모뎀 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 의 수신기 (26) 는 채널 (16) 을 통해 정보를 수신하고, 모뎀 (28) 은 정보를 복조하여 비디오 디코더 (30) 를 위해 복조된 비트스트림을 생성한다. 채널 (16) 을 통해 통신된 정보는 비디오 데이터를 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의해 이용하기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 발생된 다양한 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 이러한 신택스는 또한 저장 매체 (34) 또는 파일 서버 (36) 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터와 함께 포함될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 비디오 데이터를 인코딩 또는 디코딩하는 것이 가능한 각각의 인코더-디코더 (CODEC) 의 일부를 형성할 수도 있다.

디스플레이 디바이스 (32) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나 또는 목적지 디바이스 (14) 의 외부에 있을 수도 있다. 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있고 또한 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 일반적으로, 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하며, 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.

도 4 의 예에서, 통신 채널 (16) 은 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들, 또는 무선과 유선 미디어의 임의의 조합과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은 패킷-기반 네트워크, 이를 테면, 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 글로벌 네트워크, 이를 테면 인터넷의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 채널 (16) 은 일반적으로 유선 또는 무선 미디어의 임의의 적합한 조합을 포함하는, 소스 디바이스 (12) 로부터의 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 송신하기 위한, 임의의 적합한 통신 매체, 또는 상이한 통신 매체의 콜렉션을 나타낸다. 통신 채널 (16) 은 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 현재 개발 중인 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준과 같은 비디오 압축 표준에 따라 동작할 수도 있고, HEVC 테스트 모델 (HM) 에 따를 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 대안적으로는 MPEG-4, Part 10, AVC (Advanced Video Coding) 로 지칭되는, ITU-T H.264 표준과 같은 다른 독점적 (proprietary) 또는 산업 표준들, 또는 이러한 표준들의 확장물들에 따라 동작할 수도 있다. 그러나 본 개시물의 기법들은 임의의 특정 코딩 표준에 제한되지는 않는다. 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다.

도 4 에는 도시하지 않고 있지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 개별의 데이터 스트림들에서 오디오와 비디오 모두의 인코딩을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, 일부 예들에서, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜들에 따를 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들, 주문형 집적 회로 (ASIC) 들, 필드 프로그램가능 게이트 어레이 (FPGA) 들, 별개의 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 회로 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 소프트웨어로 부분적으로 구현될 때, 디바이스는 적합한, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 이용하여 그 명령들을 하드웨어에서 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있고, 이들 중 어느 하나는 각각의 디바이스 내에 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 일부로서 통합될 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 비디오 인코딩 프로세스에서 엔트로피 코딩을 위해 본 개시물의 기법들 중 임의의 것 또는 전부를 구현할 수도 있다. 마찬가지로, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 코딩 프로세스에서 엔트로피 코딩을 위해 이들 기법들 중 일부 또는 전부를 구현할 수도 있다. 비디오 코더는, 본 개시물에서 설명한 바와 같이, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 유사하게, 비디오 코딩 유닛은 비디오 인코더 또는 비디오 디코더를 지칭할 수도 있다. 마찬가지로, 비디오 코딩은 비디오 인코딩 또는 비디오 디코딩을 지칭할 수도 있다.

비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 일 예의 방법은 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 에 의해 구현될 수도 있다. 일 예의 방법에서, 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더는 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 또는 비디오 디코더 (30) 는 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩할 수도 있다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다.

이하의 도 5 는 본 개시물에서 설명한 바와 같이 엔트로피 코딩을 위한 기법들을 이용할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 일 예를 예시하는 블록도이다. 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 스캐닝을 요구할 수도 있는 다른 코딩 표준들 또는 방법들에 관하여 본 개시물을 제한하는 것이 아니라 예시를 목적으로 HEVC 코딩의 맥락에서 설명될 것이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 프레임들 내의 CU들의 인트라- 및 인터-코딩을 수행할 수도 있다. 인트라-코딩은 주어진 비디오 프레임 내의 비디오 데이터에서의 공간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간적 예측에 의존한다. 인터-코딩은 비디오 시퀀스의 현재의 프레임과 이전에 코딩된 프레임들 간의 시간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 시간적 예측에 의존한다. 인트라-모드 (I-모드) 는 여러 공간-기반 비디오 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 단방향성 예측 (P-모드) 또는 양방향성 예측 (B-모드) 과 같은 인터-모드들은 여러 시간-기반 비디오 압축 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.

도 5 에 도시한 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내의 현재의 비디오 블록을 수신한다. 도 5 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라-예측 모듈 (46), 참조 프레임 버퍼 (64), 합산기 (50), 변환 모듈 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 도 5 에 예시된 변환 모듈 (52) 은 실제 변환 또는 변환의 조합들을 잔여 데이터의 블록에 적용하는 유닛이며, CU 의 변환 유닛 (TU) 으로도 지칭될 수도 있는 변환 계수들의 블록과 혼동되지 않을 것이다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 또한 역 양자화 유닛 (58), 역 변환 모듈 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 디블록킹 필터 (deblocking filter) (도 5 에는 미도시) 가 또한 재구성된 비디오로부터 블로키니스 아티팩트 (blockiness artifact) 들을 제거하기 위해 블록 경계들을 필터링하기 위해 포함될 수도 있다. 원한다면, 디블록킹 필터는 통상 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다.

인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다수의 비디오 블록들, 예를 들어, 최대 코딩 유닛 (largest coding unit; LCU) 들로 분할될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간적 압축을 제공하기 위해 하나 이상의 참조 프레임들 내의 하나 이상의 블록들에 대한 수신된 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행한다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 공간적 압축을 제공하기 위해 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스 내의 하나 이상의 이웃하는 블록들에 대한 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (40) 은 예를 들어, 각각의 모드에 대한 에러 (즉, 왜곡) 결과들에 기초하여, 코딩 모드들, 즉 인트라 또는 인터 중 하나를 선택할 수도 있고, 결과의 인트라- 또는 인터-예측된 블록 (예를 들어, 예측 유닛 (PU)) 을 합산기 (50) 에 제공하여 잔여 블록 데이터를 발생시키고, 합산기 (62) 에 제공하여 참조 프레임에서 이용하기 위한 인코딩된 블록을 재구성한다. 합산기 (62) 는 이하 더 상세히 설명한 바와 같이, 인코딩된 블록을 재구성하기 위해 블록에 대한 역 변환 모듈 (60) 로부터의 역 양자화된, 역 변환된 데이터와 예측된 블록을 결합한다. 일부 비디오 프레임들은 I-프레임들로서 지정될 수도 있고, I-프레임 내의 모든 블록들은 인트라-예측 모드에서 인코딩된다. 일부 경우들에서, 인트라-예측 모듈 (46) 은 예를 들어, 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 탐색이 블록의 충분한 예측을 초래하지 않을 때 P- 또는 B-프레임 내의 블록의 인트라-예측 인코딩을 수행할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념상의 목적을 위해 개별적으로 예시된다. 모션 추정 (또는 모션 탐색) 은 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는, 모션 벡터들을 발생하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 참조 프레임의 참조 샘플에 대한 현재 프레임 내의 예측 유닛의 변위를 나타낼 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 예측 유닛을 참조 프레임 버퍼 (64) 에 저장된 참조 프레임의 참조 샘플들과 비교함으로써 인터-코딩된 프레임의 예측 유닛에 대한 모션 벡터를 계산한다. 참조 샘플은 SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of squared difference), 또는 다른 상이한 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는, 픽셀 차이의 관점에서 코딩되는 PU 를 포함하는 CU 의 부분에 밀접하게 매칭하는 것으로 확인되는 블록일 수도 있다. 참조 샘플은 반드시 참조 프레임 또는 슬라이스의 블록 (예를 들어, 코딩 유닛) 경계에서 발생하는 것이 아니라 참조 프레임 또는 참조 슬라이스 내의 어디에서나 발생할 수도 있다. 일부 예들에서, 참조 샘플은 프랙셔널 픽셀 포지션에서 발생할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다. 모션 벡터에 의해 식별된 참조 프레임의 부분은 참조 샘플로 지칭될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 예를 들어, PU 에 대해 모션 벡터에 의해 식별된 참조 샘플을 취출함으로써, 현재의 CU 의 예측 유닛에 대한 예측 값을 계산할 수도 있다.

인트라-예측 모듈 (46) 은 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터-예측에 대한 대안으로서, 수신된 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 블록들에 대한 좌-우 (left-to-right), 상-하 (top-to-bottom) 인코딩 순서를 가정하여, 수신된 블록을, 이웃하는 이전에 코딩된 블록들, 예를 들어, 현재의 블록의 상위의, 상위의 및 우측의, 상위의 및 좌측의, 또는 좌측의 블록들에 대해 예측할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 다양한 상이한 인트라-예측 모드들로 구성될 수도 있다. 예를 들어, 인트라-예측 모듈 (46) 은 인코딩되는 CU 의 사이즈에 기초하여, 소정 수의 방향성 예측 모드들, 예를 들어, 35 개의 방향성 예측 모드들로 구성될 수도 있다.

인트라-예측 모듈 (46) 은 예를 들어, 다양한 인트라-예측 모드들에 대한 에러 값들을 계산하고 최저 에러 값을 산출하는 모드를 선택함으로써, 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 방향성 예측 모드들은 공간적으로 이웃하는 픽셀들의 값들을 결합하고 결합된 값들을 PU 내의 하나 이상의 픽셀 포지션들에 적용하기 위한 기능들을 포함할 수도 있다. 일단 PU 내의 모든 픽셀 포지션들에 대한 값들이 계산되었다면, 인트라-예측 모듈 (46) 은 PU 와 인코딩될 수신된 블록 간의 픽셀 차이들에 기초하여 예측 모드에 대한 에러 값을 계산할 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은, 허용가능한 에러 값을 산출하는 인트라-예측 모드가 발견될 때까지 인트라-예측 모드들을 계속 테스트하고 있을 수도 있다. 인트라-예측 모듈 (46) 은 그 후 PU 를 합산기 (50) 로 전송할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 코딩되는 오리지널 비디오 블록으로부터 모션 보상 유닛 (44) 또는 인트라-예측 모듈 (46) 에 의해 계산된 예측 데이터를 감산함으로써 잔여 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이 감산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 잔여 블록은 픽셀 차이 값들의 2 차원 매트릭스에 대응할 수도 있고, 잔여 블록 내의 값들의 수는 잔여 블록에 대응하는 PU 내의 픽셀들의 수와 동일하다. 잔여 블록 내의 값들은 코딩될 오리지널 블록 내의 그리고 PU 내의 동일한 위치의 (co-located) 픽셀들의 값들 간의 차이들, 즉, 에러에 대응할 수도 있다. 그 차이들은 코딩되는 블록의 타입에 따라 크로마 또는 루마 차이들일 수도 있다.

변환 모듈 (52) 은 잔여 블록으로부터 하나 이상의 변환 유닛 (TU) 들을 형성할 수도 있다. 변환 모듈 (52) 은 복수의 변환들 중에서 변환을 선택한다. 변환은 블록 사이즈, 코딩 모드 등과 같은 하나 이상의 코딩 특성들에 기초하여 선택될 수도 있다. 변환 모듈 (52) 은 그 후 선택된 변환을 TU 에 적용하여, 변환 계수들의 2 차원 어레이를 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 변환 모듈 (52) 은 본 개시물의 상기 설명된 기법들에 따라 변환 파티션을 선택할 수도 있다. 또한, 변환 모듈 (52) 은 인코딩된 비디오 비트스트림으로 선택된 변환 파티션을 시그널링할 수도 있다.

변환 모듈 (52) 은 결과의 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 그 후 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 그 후 스캐닝 모드에 따라 매트릭스 내의 양자화된 변환 계수들의 스캔을 수행할 수도 있다. 본 개시물은 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 스캔을 수행하고 있는 것으로서 설명한다. 그러나, 다른 예들에서, 양자화 유닛 (54) 과 같은 다른 프로세싱 유닛들이 스캔을 수행할 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

일단 변환 계수들이 1 차원 어레이로 스캐닝되면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CAVLC, CABAC, 신택스-기반 콘텍스트-적응적 이진 산술 코딩 (SBAC), 또는 다른 엔트로피 코딩 방법론과 같은 엔트로피 코딩을 계수들에 적용할 수도 있다.

CAVLC 를 수행하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은 비교적 더 짧은 코드들이 더 가능성 있게 심볼들에 대응하는 한편, 더 긴 코드들이 덜 가능성 있게 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이렇게 하여, VLC 의 이용은 예를 들어, 송신될 각각의 심볼에 대해 동일-길이 코드워드들을 이용하는 것을 통해 비트 절약을 달성할 수도 있다.

CABAC 을 수행하기 위해, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 송신될 심볼들을 인코딩하기 위해 소정의 콘텍스트에 적용할 콘텍스트 모델을 선택할 수도 있다. 콘텍스트는 예를 들어, 이웃하는 값들이 0 이 아닌지 여부와 관련될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 또한, 선택된 변환을 나타내는 신호와 같은 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 본 개시물의 기법들에 따르면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 예를 들어, 콘텍스트 모델 선택을 위해 이용되는 다른 팩터들 중에서, 인트라-예측 모드들에 대한 인트라-예측 방향, 신택스 엘리먼트들에 대응하는 계수의 스캔 포지션, 블록 타입, 및/또는 변환 타입에 기초하여 이들 신택스 엘리먼트들을 인코딩하는데 이용되는 콘텍스트 모델을 선택할 수도 있다. 본 개시물의 예들에 따르면, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩할 수도 있다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다.

엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩에 이어, 결과의 인코딩된 비디오는 비디오 디코더 (30) 와 같은 다른 디바이스에 송신되거나, 또는 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다.

일부 경우들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 또는 비디오 인코더 (20) 의 다른 유닛은 엔트로피 코딩에 더하여, 다른 코딩 기능들을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 CU들 및 PU들에 대한 코딩된 블록 패턴 (CBP) 값들을 결정하도록 구성될 수도 있다. 또한, 일부 경우들에서, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 계수들의 런 렝스 코딩을 수행할 수도 있다.

역 양자화 유닛 (58) 및 역 변환 모듈 (60) 은 각각 역 양자화 및 역 변환을 적용하여 예를 들어, 참조 블록으로서의 추후 이용을 위해 픽셀 도메인 내의 잔여 블록을 재구성한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 잔여 블록을 참조 프레임 버퍼 (64) 의 프레임들 중 하나의 프레임의 예측 블록에 부가함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한 재구성된 잔여 블록에 하나 이상의 보간 필터들을 적용하여 모션 추정 시에 이용하기 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산할 수도 있다. 합산기 (62) 는 재구성된 잔여 블록을 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 부가하여 참조 프레임 버퍼 (64) 에의 저장을 위한 재구성된 비디오 블록을 생성한다. 재구성된 비디오 블록은 후속 비디오 프레임 내의 블록을 인터-코딩하기 위한 참조 블록으로서 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 이용될 수도 있다.

이하의 도 6 은 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 예시하는 블록도이다. 도 6 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라-예측 모듈 (74), 역 양자화 유닛 (76), 역 변환 유닛 (78), 참조 프레임 버퍼 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) (도 5 참조) 에 대하여 설명된 인코딩 패스와 일반적으로 상호적인 디코딩 패스를 수행할 수도 있다.

엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 인코딩된 비트스트림에 대해 엔트로피 디코딩 프로세스를 수행하여 변환 계수들의 1 차원 어레이를 취출한다. 이용되는 엔트로피 디코딩 프로세스는 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용되는 엔트로피 코딩 (예를 들어, CABAC, CAVLC 등) 에 의존한다. 인코더에 의해 이용되는 엔트로피 코딩 프로세스는 인코딩된 비트스트림으로 시그널링될 수도 있고 또는 미리 결정된 프로세스일 수도 있다.

일부 예들에서, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) (또는 역 양자화 유닛 (76)) 은 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 유닛 (56) (또는 양자화 유닛 (54)) 에 의해 이용되는 스캐닝 모드를 미러링하는 스캔을 이용하여 수신된 값들을 스캐닝할 수도 있다. 계수들의 스캐닝은 역 양자화 유닛 (76) 에서 수행될 수도 있지만, 스캐닝은 예시를 목적으로 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 수행되는 것으로서 설명될 것이다. 또한, 예시의 용이함을 위해 개별의 기능적 유닛들로서 도시하고 있지만, 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 역 양자화 유닛 (76), 및 비디오 디코더 (30) 의 다른 유닛들의 구조 및 기능성은 서로 고도로 통합될 수도 있다. 본 개시물의 예들에 따르면, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 각각의 변환 계수의 빈 2 레벨을 코딩할 수도 있다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다.

역 양자화 유닛 (76) 은 비트스트림으로 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉 양자화 해제 (de-quantize) 한다. 역 양자화 프로세스는 예를 들어, HEVC 에 대해 제안되거나 또는 H.264 디코딩 표준에 의해 정의된 프로세스들과 유사한 종래의 프로세스를 포함할 수도 있다. 역 양자화 프로세스는 양자화의 정도, 그리고 마찬가지로 적용되어야 하는 역 양자화의 정도를 결정하기 위해 CU 에 대해 비디오 인코더 (20) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 QP 의 이용을 포함할 수도 있다. 역 양자화 유닛 (76) 은 계수들이 1 차원 어레이로부터 2 차원 어레이로 컨버팅되기 전이나 또는 후에 변환 계수들을 역 양자화할 수도 있다.

역 변환 유닛 (78) 은 역 양자화된 변환 계수들에 역 변환을 적용한다. 일부 예들에서, 역 변환 유닛 (78) 은 비디오 인코더 (20) 로부터의 시그널링에 기초하여, 또는 블록 사이즈, 코딩 모드 등과 같은 하나 이상의 코딩 특성들로부터 변환을 추론함으로써 역 변환을 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 역 변환 유닛 (78) 은 현재의 블록을 포함하는 LCU 에 대한 쿼드트리 (quadtree) 의 루트 노드에서의 시그널링된 변환에 기초하여 현재의 블록에 적용할 변환을 결정할 수도 있다. 대안적으로, 변환은 LCU 쿼드트리 내의 리프-노드 CU 에 대해 TU 쿼드트리의 루트에서 시그널링될 수도 있다. 일부 예들에서, 역 변환 유닛 (78) 은 캐스케이드된 역 변환을 적용할 수도 있으며, 여기서 역 변환 유닛 (78) 은 디코딩되는 현재의 블록의 변환 계수들에 2 개 이상의 역 변환들을 적용한다.

또한, 역 변환 유닛은 본 개시물의 상기 설명된 기법들에 따라 변환 유닛 파티션을 생성하기 위해 역 변환을 적용할 수도 있다.

인트라-예측 모듈 (74) 은 시그널링된 인트라-예측 모드 및 현재의 프레임의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 데이터에 기초하여 현재의 프레임의 현재의 블록에 대한 예측 데이터를 발생할 수도 있다.

취출된 모션 예측 방향, 참조 프레임 인덱스, 및 계산된 현재의 모션 벡터에 기초하여, 모션 보상 유닛은 현재의 부분에 대한 모션 보상된 블록을 생성한다. 이들 모션 보상된 블록들은 본질적으로 잔여 데이터를 생성하는데 이용되는 예측 블록을 재현한다.

모션 보상 유닛 (72) 은 모션 보상된 블록들을 생성하여, 가능하게는 보간 필터들에 기초하여 보간을 수행할 수도 있다. 서브-픽셀 정밀도를 가진 모션 추정을 위해 이용될 보간 필터들에 대한 식별자들이 신택스 엘리먼트들에 포함될 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 블록의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산하기 위해 비디오 블록의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용한 바와 같이 보간 필터들을 이용할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 정보에 따라 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용되는 보간 필터들을 결정하고 그 보간 필터들을 이용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.

추가적으로, 모션 보상 유닛 (72) 및 인트라-예측 모듈 (74) 은 HEVC 예에서, (예를 들어, 쿼드트리에 의해 제공되는) 신택스 정보의 일부를 이용하여 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임(들)을 인코딩하는데 이용되는 LCU들의 사이즈들을 결정할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 및 인트라-예측 모듈 (74) 은 또한, 신택스 정보를 이용하여 인코딩된 비디오 시퀀스의 프레임의 각각의 CU 가 분리되는 방법 (그리고 마찬가지로, 서브-CU들이 분리되는 방법) 을 설명하는 분리 정보 (split information) 를 결정할 수도 있다. 신택스 정보는 또한, 각각의 분리가 인코딩되는 방법을 나타내는 모드들 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측, 및 인트라-예측의 경우, 인트라-예측 인코딩 모드), 각각의 인터-인코딩된 PU 에 대한 하나 이상의 참조 프레임들 (및/또는 참조 프레임들에 대한 식별자들을 포함하는 참조 리스트들), 및 인코딩된 비디오 시퀀스를 디코딩하기 위한 다른 정보를 포함할 수도 있다.

합산기 (80) 는 잔여 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 또는 인트라-예측 모듈 (74) 에 의해 발생된 대응하는 예측 블록들과 결합하여 디코딩된 블록들을 형성한다. 원한다면, 디블록킹 필터가 또한 블로키니스 아티팩트들을 제거하기 위하여 디코딩된 블록들을 필터링하기 위해 적용될 수도 있다. 디코딩된 비디오 블록들은 후속 모션 보상을 위해 참조 블록들을 제공하고 또한 디스플레이 디바이스 (이를 테면, 도 4 의 디스플레이 디바이스 (32)) 상에의 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 생성하는 참조 프레임 버퍼 (82) 에 저장된다.

도 7 은 여기에 설명된 시스템들 및 방법들에 따른 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 인코딩하는 일 예의 방법을 예시하는 플로우도이다. 도 7 의방법은 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 에 의해 구현될 수도 있다. 단계 500 에서, 비디오 인코더 (20) 는 스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 벡터로 스캐닝하도록 구성된다.

단계 502 에서, 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 1 레벨을 코딩하기 위한 빈 1 콘텍스트를 선택하도록 구성된다. 엔트로피 코딩 프로세스는 CABAC 프로세스일 수도 있다.

단계 504 에서, 비디오 인코더 (20) 는 선택된 빈 1 콘텍스트에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 1 레벨을 인코딩하도록 구성된다. 비디오 인코더 (20) 는 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 1 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 1 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 일부 예들에서, 빈 1 및 빈 2 의 코딩은 인터리빙될 수도 있다.

단계 506 에서, 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성된다. 비디오 인코더 (20) 는 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은 또한, 임의의 수의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 일부 특정 예들에서, 선택을 위해 4 또는 5 개의 콘텍스트들이 있다 (예를 들어, 테이블 3 및 테이블 4 참조). 추가적으로, 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 변환 유닛에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다.

5 개의 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 세트의 예의 경우, 제 1 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 선택될 수도 있다. 제 2 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 3 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 4 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 5 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다.

4 개의 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 세트의 예의 경우, 제 1 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 선택될 수도 있다. 제 2 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 3 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 2 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 4 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다.

단계 508 에서, 비디오 인코더 (20) 는 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하도록 구성될 수도 있다.

도 8 은 여기에 설명된 시스템들 및 방법들에 따른 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 디코딩하는 일 예의 방법을 예시하는 플로우도이다. 도 8 의 방법은 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 에 의해 구현될 수도 있다.

단계 602 에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 1 레벨을 디코딩하기 위한 빈 1 콘텍스트를 선택하도록 구성된다. 엔트로피 코딩 프로세스는 CABAC 프로세스일 수도 있다.

단계 604 에서, 비디오 디코더 (30) 는 선택된 빈 1 콘텍스트에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 1 레벨을 디코딩하도록 구성된다. 비디오 디코더 (30) 는 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 1 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 1 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다.

단계 606 에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 코딩 프로세스에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 디코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성된다. 비디오 디코더 (30) 는 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 빈 2 레벨에 기초하여 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 빈 2 콘텍스트를 선택하도록 구성될 수도 있다. 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 또한 임의의 수의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함할 수도 있다. 일부 특정 예들에서, 선택을 위해 4 또는 5 개의 콘텍스트들이 있을 수도 있다 (예를 들어, 테이블 3 및 테이블 4 참조).

제 1 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 선택될 수도 있다. 제 2 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 3 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 4 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 5 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다.

다른 예에서, 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것은, 4 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 빈 2 콘텍스트를 선택하는 것을 포함한다.

다른 예에서, 제 1 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 선택될 수도 있다. 제 2 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 3 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 2 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다. 제 4 빈 2 콘텍스트는 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 스캔 순서를 따른 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 선택될 수도 있다.

단계 608 에서, 비디오 디코더 (30) 는 선택된 빈 2 콘텍스트에 따라 벡터에서의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하도록 구성될 수도 있다.

단계 610 에서, 비디오 디코더 (30) 는 스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 다시 양자화된 변환 계수들의 매트릭스로 스캐닝하도록 구성될 수도 있다.

하나 이상의 예들에서, 상기 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장 또는 송신되고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터 저장 매체와 같은 유형의 매체, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라 일 장소로부터 타 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함할 수도 있다. 이 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체는 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 (2) 신호 또는 캐리어파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체는 본 개시물에서 설명된 기법들의 구현을 위해 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

제한이 아닌 일 예로, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 저장, 자기 디스크 저장, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체라 적절히 불리게 된다. 예를 들어, 명령들이 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신된다면, 매체의 정의에는, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들이 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 데이터 저장 매체가 접속들, 캐리어파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체를 포함하지 않고, 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체와 관련된다는 것이 이해되어야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 여기에 사용한 바와 같이, 콤팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 들은 보통 데이터를 자기적으로 재생시키는 한편, 디스크 (disc) 들은 레이저를 이용하여 데이터를 광학적으로 재생시킨다. 상기의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 디지털 신호 프로세서 (DSP) 들, 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로 (ASIC) 들, 필드 프로그램가능 게이트 어레이 (FPGA) 들, 또는 다른 등가의 통합된 또는 별개의 로직 회로와 같은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 용어 "프로세서" 는 여기에 사용한 바와 같이, 전술한 구조 또는 여기에 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 또한, 일부 양태들에서, 여기에 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공되거나, 또는 결합된 코덱 내에 통합될 수도 있다. 또한, 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들 내에 완전히 구현될 수 있다.

본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예를 들어, 칩 세트) 를 포함하는, 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시물에서 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하지는 않는다. 오히려, 상기 설명한 바와 같이, 다양한 유닛들은 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기 설명한 바와 같이 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 상호운용적 하드웨어 유닛들의 콜렉션에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (41)

1. 비디오 코딩 프로세스에서 비디오 데이터의 변환 계수들을 코딩하는 방법으로서,
   변환 유닛에서의 이전에 코딩된, 각각 2 이상의 절대값을 갖는 하나 이상의 변환 계수들의 빈 (bin) 2 레벨에 기초하여, 복수의 빈 2 콘텍스트들로부터, 벡터에서의 상기 비디오 데이터의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계; 및
   결정된 상기 빈 2 콘텍스트에 따라 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 상기 벡터에서의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨을 코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 상기 벡터로 스캐닝하는 단계를 더 포함하며,
   상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계는, 상기 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨에 기초하여 상기 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스는 콘텍스트 적응형 이진 산술 코딩 (CABAC; Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 프로세스인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계는, 5 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
5. 제 4 항에 있어서,
   현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계; 및
   상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계;
   상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계; 및
   상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 5 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계는, 4 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계;
   상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계;
   상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계; 및
   상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 비디오 코딩 프로세스는 비디오 인코딩 프로세스인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 비디오 코딩 프로세스는 비디오 디코딩 프로세스인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 방법.
11. 비디오 코딩 프로세스에서 비디오 데이터의 변환 계수들을 코딩하는 장치로서,
    변환 유닛에서의 이전에 코딩된, 각각 2 이상의 절대값을 갖는 하나 이상의 변환 계수들의 빈 (bin) 2 레벨에 기초하여, 복수의 빈 2 콘텍스트들로부터, 벡터에서의 상기 비디오 데이터의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단; 및
    결정된 상기 빈 2 콘텍스트에 따라 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 상기 벡터에서의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨을 코딩하는 수단을 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
12. 제 11 항에 있어서,
    스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 상기 벡터로 스캐닝하는 수단을 더 포함하며,
    상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단은, 상기 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨에 기초하여 상기 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스는 콘텍스트 적응형 이진 산술 코딩 (CABAC; Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 프로세스인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
14. 제 11 항에 있어서,
    상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단은, 5 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
15. 제 14 항에 있어서,
    현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단; 및
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
16. 제 15 항에 있어서,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단; 및
    상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 5 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
17. 제 11 항에 있어서,
    상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단은, 4 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
18. 제 17 항에 있어서,
    현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단; 및
    상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하는 수단을 더 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
19. 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치로서,
    비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    비디오 코더를 포함하며,
    상기 비디오 코더는,
    변환 유닛에서의 이전에 코딩된, 각각 2 이상의 절대값을 갖는 하나 이상의 변환 계수들의 빈 (bin) 2 레벨에 기초하여, 복수의 빈 2 콘텍스트들로부터, 벡터에서의 상기 비디오 데이터의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 결정하고; 그리고
    결정된 상기 빈 2 콘텍스트에 따라 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 상기 벡터에서의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨을 코딩하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
20. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한, 스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 상기 벡터로 스캐닝하도록 구성되며,
    상기 빈 2 콘텍스트를 결정하기 위해, 상기 비디오 코더는 또한, 상기 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨에 기초하여 상기 벡터에서의 현재의 변환 계수에 대한 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
21. 제 19 항에 있어서,
    상기 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스는 콘텍스트 적응형 이진 산술 코딩 (CABAC; Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 프로세스인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
22. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한, 5 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
23. 제 22 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한,
    현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하고,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
24. 제 23 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하고,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하며,
    상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 5 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
25. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한, 4 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
26. 제 25 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 또한,
    현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하고,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하고,
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하며,
    상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
27. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 비디오 인코더인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
28. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 비디오 디코더인, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
29. 제 19 항에 있어서,
    상기 비디오 코더는 프로세서로 구현되고,
    상기 장치는 무선 통신 디바이스이며,
    상기 무선 통신 디바이스는 또한,
    송신기; 및
    상기 비디오 데이터를 수신하도록 구성된 수신기를 포함하는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
30. 제 29 항에 있어서,
    상기 무선 통신 디바이스는 셀룰러 폰 (cellular telephone) 이고, 상기 수신기는 상기 비디오 데이터를 수신하여 수신된 비디오 데이터를 셀룰러 통신 표준에 따라 복조하도록 구성되는, 비디오 코딩 프로세스에서 변환 계수들을 코딩하는 장치.
31. 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
    변환 유닛에서의 이전에 코딩된, 각각 2 이상의 절대값을 갖는 하나 이상의 변환 계수들의 빈 (bin) 2 레벨에 기초하여, 복수의 빈 2 콘텍스트들로부터, 벡터에서의 비디오 데이터의 하나 이상의 변환 계수들의 빈 2 레벨을 코딩하기 위한 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하고;
    결정된 상기 빈 2 콘텍스트에 따라 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스를 사용하여 상기 벡터에서의 상기 하나 이상의 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨을 코딩하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
32. 제 31 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
    스캔 순서에 따라 변환 계수들의 블록의 적어도 일 부분을 상기 벡터로 스캐닝하게 하고;
    상기 벡터에서의 하나 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들의 상기 빈 2 레벨에 기초하여, 상기 벡터에서의 현재 변환 계수들을 위한 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하기 위한 명령들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
33. 삭제
34. 제 31 항에 있어서,
    상기 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩 프로세스는 콘텍스트 적응형 이진 산술 코딩 (CABAC; Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) 프로세스인, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
35. 삭제
36. 제 31 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
    5 개의 빈 2 콘텍스트들을 포함하는 콘텍스트 모델로부터 상기 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하는 명령들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
37. 제 36 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
    현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 제 1 변환 계수인 경우에 제 1 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하고;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 하나의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 2 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하고;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 2 개의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 3 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하고;
    상기 현재의 변환 계수가 2 의 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 3 개 이상의 이전에 코딩된 변환 계수들에 의해 선행되는 경우에 제 4 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하고;
    상기 현재의 변환 계수가 2 보다 더 큰 값을 갖는 상기 스캔 순서를 따른 상기 벡터에서의 임의의 이전에 코딩된 변환 계수에 의해 선행되는 경우에 제 5 빈 2 콘텍스트를 결정하게 하는 명령들을 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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