KR101675153B1 - User authentication method and system via the face recognition in the bio-electrical signal measurement environment - Google Patents

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KR101675153B1
KR101675153B1 KR1020150086985A KR20150086985A KR101675153B1 KR 101675153 B1 KR101675153 B1 KR 101675153B1 KR 1020150086985 A KR1020150086985 A KR 1020150086985A KR 20150086985 A KR20150086985 A KR 20150086985A KR 101675153 B1 KR101675153 B1 KR 101675153B1
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facial image
user
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electrocardiogram
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이종하
김윤년
이윤정
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계명대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a method and system for authenticating a user through face recognition in an electrocardiogram (ECG) signal measurement environment. More specifically, the method comprises the steps of: (1) allowing a facial image capturing unit to obtain facial image data of a user, and allowing an ECG signal measuring unit to obtain ECG data; (2) allowing a communication unit to transmit the facial image data and the ECG data obtained in step (1) to an authentication unit; and (3) allowing the authentication unit to compare the facial image data transmitted in step (2) with pre-stored user data to authenticate the user. The method and system for authenticating a user through face recognition in an ECG signal measurement environment proposed in the present invention can synchronize and transmit the facial image data and the ECG data obtained by recognizing and imaging the face of the user, and can authenticate the user using the transmitted facial image data, thereby authenticating the user simply, conveniently, and more accurately.

Description

심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템{USER AUTHENTICATION METHOD AND SYSTEM VIA THE FACE RECOGNITION IN THE BIO-ELECTRICAL SIGNAL MEASUREMENT ENVIRONMENT}Technical Field [0001] The present invention relates to a method and system for authenticating a user through facial recognition in an electrocardiographic signal measuring environment,

본 발명은 사용자 인증 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a user authentication method and system, and more particularly, to a user authentication method and system using face recognition in an electrocardiogram signal measurement environment.

최근 전자공학을 비롯한 계측기술의 발전과 정보통신 기술의 서비스 영역 확대로 환자를 시공간적으로 구속하지 않은 상태에서의 생체신호 계측이 가능해졌고, 최근에는 이를 ‘유비쿼터스 헬스 케어(ubiquitous heathcare)’라는 개념으로 확장하여 사용하고 있다. 특히, 휴대용 센서 산업이 급격하게 증가하면서 이러한 센서를 이용한 사용자의 건강상태를 체크할 수 있는 방법들도 많이 소개되고 있으며, 앞으로는 단순히 사용자의 건강상태를 체크하는 수준이 아니라 심전도나 금전도 등을 측정하여 사용자의 심장질환 등을 진단할 수 있는 진단용 휴대용 센서들도 많이 소개될 것으로 보인다.
Recently, the development of measurement technology including electronics and the expansion of the service area of information and communication technology have made it possible to measure bio-signals in a state in which patients are not restrained in time and space, and recently, the concept of "ubiquitous health care" And is used extensively. In particular, the portable sensor industry has been rapidly increasing, and many methods have been introduced to check the health status of users using such sensors. In the future, it is not merely to check the health status of the user but to measure the electrocardiogram, Therefore, it is expected that many portable sensors for diagnosing the user's heart diseases will be introduced.

한편, 이러한 휴대용 센서를 이용하는 환경에서 사용자의 인증 방법은 하나의 큰 이슈로 부각되고 있다. 즉, 진단용 센서가 발급된 대상이 아닌 다른 사람이 심전도 신호를 포함한 생체 신호를 측정하여 데이터를 전송하게 될 경우, 데이터를 전송받은 모니터링 센터에서는 그 대상을 잘못 인식하게 되고 이는 의료보험 등의 문제를 야기 시킬 수 있기 때문이다. 대한민국 공개특허공보 제1998-058362호 및 대한민국 등록특허공보 제10-0348521호는 얼굴 인식에 대한 선행기술 문헌을 개시하고 있다.On the other hand, in an environment using such a portable sensor, a user authentication method is becoming a big issue. That is, when a person other than the subject to which the diagnostic sensor is issued measures the biological signal including the electrocardiogram signal and transmits the data, the monitoring center receiving the data erroneously recognizes the object, It is because it can cause. Korean Patent Laid-Open Publication No. 1998-058362 and Korean Patent Registration No. 10-0348521 disclose prior art documents on face recognition.

본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 심전도 신호 측정 환경에서, 사용자의 안면을 인식하여 영상화한 안면 영상 데이터와 심전도 데이터를 동기화하여 전송하고, 전송된 안면 영상 데이터를 이용하여 사용자를 인증함으로써, 간단하고 편리하면서도 보다 정확하게 사용자를 인증할 수 있는 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.The present invention has been proposed in order to solve the above-mentioned problems of the previously proposed methods. In the electrocardiogram signal measuring environment, the facial image data and the electrocardiogram data, which are recognized by the user's face, It is an object of the present invention to provide a user authentication method and system using facial recognition in an electrocardiogram signal measuring environment that can authenticate a user by using a video data simply, conveniently, and more accurately.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법은,According to an aspect of the present invention, there is provided a method for authenticating a user through facial recognition in an electrocardiogram signal measuring environment,

(1) 안면 영상 캡처부가 사용자의 안면 영상 데이터를 획득하고, 심전도 신호 측정부가 심전도 데이터를 획득하는 단계;(1) acquiring facial image data of a user of the facial image capturing unit and acquiring electrocardiogram data of the electrocardiogram signal measuring unit;

(2) 통신부가 상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부로 전송하는 단계; 및(2) transmitting, by the communication unit, the facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step (1) together to the authentication unit; And

(3) 인증부가 상기 단계 (2)에서 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
(3) the authentication unit authenticates the user by comparing the facial image data transmitted in the step (2) with user data stored in advance.

바람직하게는,Preferably,

(4) 데이터 처리부가 상기 단계 (3)에서의 인증 결과에 따라 상기 단계 (1)에서 획득된 심전도 데이터를 처리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
(4) The data processing unit may further include processing the electrocardiogram data obtained in the step (1) according to the authentication result in the step (3).

바람직하게는, 상기 단계 (1)의 안면 영상 캡처부는,Preferably, the facial image capturing unit of step (1)

상기 심전도 신호 측정부가 작동을 시작함과 동시에 작동을 시작할 수 있다.
The ECG signal measuring unit can start its operation at the same time as it starts its operation.

바람직하게는, 상기 단계 (1)의 안면 영상 캡처부는,Preferably, the facial image capturing unit of step (1)

모바일 기기에 구비된 카메라일 수 있다.
And may be a camera provided in a mobile device.

바람직하게는, 상기 단계 (1)의 심전도 신호 측정부는,Preferably, the electrocardiogram signal measuring unit of step (1)

모바일 기기에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성될 수 있다.
And an electrocardiogram sensor formed by a handle on a mobile device.

바람직하게는, 상기 단계 (1)은,Preferably, the step (1)

(1′) 디스플레이부가 상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
(1 ') displaying the facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step (1).

더욱 바람직하게는, 상기 단계 (1′)의 디스플레이부는,More preferably, the display unit of step (1 ') comprises:

모바일 기기에 구비된 액정일 수 있다.
And may be a liquid crystal provided in a mobile device.

바람직하게는, 상기 단계 (2)의 통신부는,Preferably, the communication unit of the step (2)

상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 동기화하여 인증부로 전송할 수 있다.
The facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step (1) may be synchronized and transmitted to the authentication unit.

더욱 바람직하게는, 상기 단계 (3)의 인증부는,More preferably, the authentication unit of the step (3)

상기 단계 (2)에서 상기 심전도 데이터와 동기화되어 전송된 상기 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 상기 안면 영상 데이터의 진위 여부를 확인할 수 있다.
In step (2), the facial image data transmitted in synchronism with the electrocardiogram data may be compared with previously stored user data to verify authenticity of the facial image data.

바람직하게는, 상기 단계 (3)의 인증부는,Preferably, the authentication unit of the step (3)

상기 단계 (2)에서 전송된 안면 영상 데이터를 객체 특징 추출 기법에 의해 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증할 수 있다.
The user can be authenticated by comparing the facial image data transmitted in the step (2) with the user data previously stored by the object feature extraction technique.

또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템은,According to another aspect of the present invention, there is provided a user authentication system for face recognition in an electrocardiogram signal measuring environment,

사용자의 안면 영상 데이터를 획득하는 안면 영상 캡처부;A facial image capturing unit for acquiring facial image data of a user;

상기 사용자의 심전도 데이터를 획득하는 심전도 신호 측정부;An electrocardiogram signal measuring unit for acquiring electrocardiogram data of the user;

상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부로 전송하는 통신부; 및A communication unit for transmitting the facial image data and the electrocardiogram data together to an authentication unit; And

상기 통신부를 통해 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 인증부를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
And an authentication unit comparing the facial image data transmitted through the communication unit with previously stored user data to authenticate the user.

바람직하게는,Preferably,

상기 인증부에서의 인증 결과에 따라 상기 심전도 데이터를 처리하는 데이터 처리부를 더 포함할 수 있다.
And a data processing unit for processing the electrocardiogram data according to an authentication result in the authentication unit.

바람직하게는, 상기 안면 영상 캡처부는,Preferably, the facial image capturing unit includes:

상기 심전도 신호 측정부가 작동을 시작함과 동시에 작동을 시작할 수 있다.
The ECG signal measuring unit can start its operation at the same time as it starts its operation.

바람직하게는, 상기 안면 영상 캡처부는,Preferably, the facial image capturing unit includes:

모바일 기기에 구비된 카메라일 수 있다.
And may be a camera provided in a mobile device.

바람직하게는, 상기 심전도 신호 측정부는,Preferably, the electrocardiogram signal measuring unit includes:

모바일 기기에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성될 수 있다.
And an electrocardiogram sensor formed by a handle on a mobile device.

바람직하게는,Preferably,

상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 디스플레이부를 더 포함할 수 있다.
And a display unit for displaying the facial image data and the electrocardiogram data.

더욱 바람직하게는, 상기 디스플레이부는,More preferably, the display unit displays,

모바일 기기에 구비된 액정일 수 있다.
And may be a liquid crystal provided in a mobile device.

바람직하게는, 상기 통신부는,Preferably, the communication unit includes:

상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 동기화하여 인증부로 전송할 수 있다.
The facial image data and the electrocardiogram data may be synchronized and transmitted to the authentication unit.

더욱 바람직하게는, 상기 인증부는,More preferably, the authenticating unit,

상기 통신부를 통해 상기 심전도 데이터와 동기화되어 전송된 상기 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 상기 안면 영상 데이터의 진위 여부를 확인할 수 있다.
The facial image data synchronized with the electrocardiogram data transmitted through the communication unit may be compared with previously stored user data to verify authenticity of the facial image data.

바람직하게는, 상기 인증부는,Preferably, the authenticating unit includes:

상기 통신부를 통해 전송된 안면 영상 데이터를 객체 특징 추출 기법에 의해 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증할 수 있다.The facial image data transmitted through the communication unit can be compared with the user data previously stored by the object feature extraction technique to authenticate the user.

본 발명에서 제안하고 있는 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법 및 시스템에 따르면, 심전도 신호 측정 환경에서, 사용자의 안면을 인식하여 영상화한 안면 영상 데이터와 심전도 데이터를 동기화하여 전송하고, 전송된 안면 영상 데이터를 이용하여 사용자를 인증함으로써, 간단하고 편리하면서도 보다 정확하게 사용자를 인증할 수 있다.According to the method and system for authenticating a user through facial recognition in an environment for measuring electrocardiogram signals proposed in the present invention, facial image data and electrocardiogram data, which are recognized by a user's face and recognized by a user in the electrocardiogram signal measuring environment, By authenticating the user using the transmitted facial image data, the user can be authenticated simply, conveniently, and more accurately.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 안면 영상 캡처부, 심전도 신호 측정부 및 디스플레이부의 구성을 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 안면 영상 캡처부, 심전도 신호 측정부 및 디스플레이부의 사용 모습을 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템을 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템을 도시한 도면.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템의 인증부와 데이터 처리부의 작용을 설명하기 위한 도면.1 illustrates a flow of a user authentication method using face recognition in an ECG signal measurement environment according to an embodiment of the present invention.
BACKGROUND OF THE INVENTION Field of the Invention [0001] The present invention relates to a method for authenticating a user through facial recognition in an environment for measuring an electrocardiogram signal according to another embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a user authentication method using face recognition in an ECG signal measurement environment according to another embodiment of the present invention.
4 is a view illustrating a configuration of a facial image capturing unit, an electrocardiogram signal measuring unit, and a display unit of a user authentication method using facial recognition in an environment for measuring electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention.
5 is a view for explaining a usage of a facial image capturing unit, an electrocardiogram signal measuring unit, and a display unit of a user authentication method using face recognition in an environment for measuring electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 illustrates a user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment according to an embodiment of the present invention. FIG.
7 is a diagram illustrating a user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment according to another embodiment of the present invention.
FIG. 8 illustrates operations of an authentication unit and a data processing unit of a user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment according to an embodiment of the present invention; FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, in order that those skilled in the art can easily carry out the present invention. In the following detailed description of the preferred embodiments of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. In the drawings, like reference numerals are used throughout the drawings.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 ‘연결’ 되어 있다고 할 때, 이는 ‘직접적으로 연결’ 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 ‘간접적으로 연결’ 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 ‘포함’ 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . Also, to "include" an element means that it may include other elements, rather than excluding other elements, unless specifically stated otherwise.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법은, 안면 영상 캡처부(100)가 사용자의 안면 영상 데이터를 획득하고, 심전도 신호 측정부(200)가 심전도 데이터를 획득하는 단계(S100), 통신부(300)가 단계 S100에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부(400)로 전송하는 단계(S200), 및 인증부(400)가 단계 S200에서 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 단계(S300)를 포함하여 구현될 수 있다.
1 is a flowchart illustrating a method of authenticating a user through facial recognition in an environment for measuring an electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. 1, a method for authenticating a user through facial recognition in an electrocardiogram signal measuring environment according to an exemplary embodiment of the present invention includes a facial image capturing unit 100 for acquiring facial image data of a user, (S100) of acquiring the electrocardiogram data by the measuring unit 200, a step S200 of transmitting the facial image data and the electrocardiogram data acquired at the step S100 to the authentication unit 400 together with the communication unit 300, (S300) of authenticating the user by comparing the facial image data transmitted in step S200 with previously stored user data.

도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 데이터 처리부(500)가 단계 S300에서의 인증 결과에 따라 단계 S100에서 획득된 심전도 데이터를 처리하는 단계(S400)을 더 포함할 수 있다.
2 is a flowchart illustrating a method of authenticating a user through face recognition in an environment for measuring an ECG signal according to another embodiment of the present invention. 2, according to another embodiment of the present invention, the data processing unit 500 may further include a step (S400) of processing the electrocardiogram data obtained in step S100 according to the authentication result in step S300 have.

단계 S100의 안면 영상 캡처부(100)는, 심전도 신호 측정부(200)가 작동을 시작함과 동시에 작동을 시작할 수 있다. 즉, 안면 영상 캡처부(100)는 심전도 신호 측정부(200)와 동시에 함께 작동할 수 있다. 또한, 실시예에 따라서는, 안면 영상 캡처부(100)는, 모바일 기기(10)에 구비된 카메라일 수 있다.
The facial image capturing unit 100 of the step S100 can start the operation when the electrocardiogram signal measuring unit 200 starts to operate. That is, the facial image capturing unit 100 can operate together with the electrocardiogram signal measuring unit 200 at the same time. In addition, according to the embodiment, the facial image capturing unit 100 may be a camera provided in the mobile device 10.

단계 S100의 심전도 신호 측정부(200)는, 모바일 기기(10)에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성될 수 있다. 이때, 심전도 신호 측정부(200)는, 모바일 기기(10)에 내장된 내장형 타입일 수도 있고, 모바일 기기(10)에 탈부착할 수 있는 외장형 타입일 수도 있다. 사용자가 모바일 기기(10)에 형성된 심전도 신호 측정부(200), 즉 손잡이를 파지함으로써, 심전도 센서가 작동하여 심전도 신호를 측정할 수 있다.
The electrocardiogram signal measuring unit 200 of the step S100 may be constituted by an electrocardiogram sensor formed as a handle on the mobile device 10. [ At this time, the electrocardiogram signal measuring unit 200 may be an internal type embedded in the mobile device 10, or an external type that can be attached to and detached from the mobile device 10. The user can measure the electrocardiogram signal by operating the electrocardiogram sensor 200 by gripping the electrocardiogram signal measuring unit 200, i.e., the handle, formed on the mobile device 10. [

사용자가 심전도 신호 측정부(200)의 심전도 센서에 접촉하게 되면, 그와 동시에 안면 영상 캡처부(100)가 작동하여 사용자의 안면 영상을 획득할 수 있다.
When the user contacts the electrocardiogram sensor of the electrocardiogram signal measuring unit 200, the facial image capturing unit 100 can simultaneously operate to acquire the user's facial image.

단계 S200의 통신부(300)는, 단계S100에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 동기화하여 인증부(400)로 전송할 수 있다. 즉, 안면 영상 데이터와 심전도 데이터의 시간적 흐름을 맞추어 전송할 수 있다.
The communication unit 300 of the step S200 can synchronize the facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step S100 and transmit them to the authentication unit 400. [ That is, the temporal flow of the facial image data and the electrocardiogram data can be matched and transmitted.

이때, 단계 S300의 인증부(400)는, 단계 S200에서 심전도 데이터와 동기화되어 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 안면 영상 데이터의 진위 여부를 확인할 수 있다. 또한, 인증부(400)는, 단계S200에서 전송된 안면 영상 데이터를 객체 특징 추출 기법에 의해 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증할 수 있다.
At this time, the authentication unit 400 of the step S300 can check whether the facial image data is true or false by comparing the facial image data transmitted in synchronization with the electrocardiogram data with the user data stored in advance. Also, the authentication unit 400 can authenticate the user by comparing the facial image data transmitted in step S200 with the user data previously stored by the object feature extraction technique.

단계 S400의 데이터 처리부(500)는, 단계 S300에서의 인증 결과에 따라 심전도 데이터를 처리할 수 있다. 즉, 단계 S300에서 사용자 인증에 성공하면, 통신부(300)를 통해 인증부(400)로 안면 영상 데이터와 함께 전송되었던 심전도 데이터를 데이터 처리부(500)에서 수신 받아 처리할 수 있다. 이때, 이러한 데이터 처리에는, 데이터의 저장, 분석 및 출력 등이 있을 수 있으며, 이에 한하는 것은 아니다.
The data processing unit 500 in step S400 can process the electrocardiogram data according to the authentication result in step S300. That is, if the user authentication is successful in step S300, the data processor 500 can receive and process the electrocardiogram data transmitted with the facial image data to the authentication unit 400 through the communication unit 300. FIG. At this time, such data processing may include, but is not limited to, data storage, analysis, and output.

도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 흐름을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 디스플레이부(600)가 단계 S100에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 단계(S100′)를 더 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따라서는, 디스플레이부(600)는, 모바일 기기(10)에 구비된 액정일 수 있다.
3 is a flowchart illustrating a method of authenticating a user through face recognition in an ECG signal measurement environment according to another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3, according to another embodiment of the present invention, the display unit 600 may further include a step (S100 ') of displaying the facial image data and electrocardiogram data acquired in step S100. In addition, according to the embodiment, the display unit 600 may be a liquid crystal provided in the mobile device 10. [

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 안면 영상 캡처부, 심전도 신호 측정부 및 디스플레이부의 구성을 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 안면 영상 캡처부, 심전도 신호 측정부 및 디스플레이부의 사용 모습을 설명하기 위한 도면이다. 도 4 및 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법의 안면 영상 캡처부, 심전도 신호 측정부 및 디스플레이부는, 각각 모바일 기기(10)에 구비된 카메라, 모바일 기기(10)에 손잡이로 형성된 심전도 센서 및 모바일 기기(10)에 구비된 액정일 수 있다.
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration of a facial image capturing unit, an electrocardiogram signal measuring unit, and a display unit of a user authentication method using facial recognition in an environment for measuring electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a view for explaining a usage of a facial image capturing unit, an electrocardiogram signal measuring unit, and a display unit of a user authentication method using face recognition in an ECG signal measurement environment according to an exemplary embodiment. 4 and 5, a facial image capturing unit, an electrocardiogram signal measuring unit, and a display unit of a user authentication method using facial recognition in an electrocardiogram signal measuring environment according to an exemplary embodiment of the present invention, 10, an electrocardiogram sensor formed by a handle on the mobile device 10, and a liquid crystal provided in the mobile device 10.

사용자는 모바일 기기(10)에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성된 심전도 신호 측정부(200)에 접촉하여 심전도 신호를 측정하고, 안면 영상 캡처부(100)를 통해 안면 영상을 촬영하게 되며, 디스플레이부(600)을 통해 촬영된 안면 영상 및 심전도 신호를 모니터할 수 있다.
The user contacts the electrocardiogram signal measuring unit 200 composed of an electrocardiogram sensor formed with a handle on the mobile device 10 to measure the electrocardiogram signal, and photographs the face image through the face image capturing unit 100. The display unit 600 and the electrocardiogram signal can be monitored.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템을 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템은, 안면 영상 캡처부(100), 심전도 신호 측정부(200), 통신부(300) 및 인증부(400)를 포함할 수 있다. 또한 인증부(400)에서의 인증 결과에 따라 심전도 데이터를 처리하는 데이터 처리부(500)를 더 포함할 수 있다.
6 is a diagram illustrating a user authentication system using facial recognition in an environment for measuring an electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. 6, a user authentication system using facial recognition in an environment for measuring electrocardiogram signal according to an exemplary embodiment of the present invention includes a facial image capturing unit 100, an electrocardiogram signal measuring unit 200, a communication unit 300 And an authentication unit 400. [ The authentication unit 400 may further include a data processing unit 500 for processing the electrocardiogram data according to the authentication result.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템을 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 디스플레이부(600)를 더 포함할 수 있다.
7 is a diagram illustrating a user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment according to another embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, according to another embodiment of the present invention, the apparatus may further include a display unit 600 for displaying facial image data and electrocardiogram data.

본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템의 안면 영상 캡처부(100), 심전도 신호 측정부(200), 통신부(300), 인증부(400), 데이터 처리부(500) 및 디스플레이부(600)의 구체적인 구성은, 위에서 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 바와 같으므로, 이하 생략한다.
The facial image capturing unit 100, the electrocardiogram signal measuring unit 200, the communication unit 300, the authentication unit 400, and the data acquisition unit 400 of the user authentication system using face recognition in the ECG signal measurement environment according to an exemplary embodiment of the present invention The specific configurations of the processing unit 500 and the display unit 600 are the same as those described above with reference to Figs. 1 to 5, and will not be described below.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템의 인증부와 데이터 처리부의 작용을 설명하기 위한 도면이다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템은, 인증부(400)에서 안면 영상 데이터와 미리 저장된 사용자 데이터가 일치하여 사용자 인증에 성공하면, 데이터 처리부(500)에서, 통신부(300)를 통해 안면 영상 데이터와 함께 전송된 심전도 데이터를 처리할 수 있고, 사용자 인증에 실패하면, 심전도 데이터를 비처리할 수 있다.
8 is a view for explaining the operation of the authentication unit and the data processing unit of the user authentication system through face recognition in an environment for measuring electrocardiogram signal according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, in a user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment according to an embodiment of the present invention, when facial image data and pre-stored user data match in the authentication unit 400, The data processing unit 500 can process the electrocardiogram data transmitted with the facial image data through the communication unit 300. If the user authentication fails, the electrocardiogram data can be unprocessed.

이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.The present invention may be embodied in many other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics of the invention.

S100: 안면 영상 캡처부가 사용자의 안면 영상 데이터를 획득하고, 심전도 신호 측정부가 심전도 데이터를 획득하는 단계
S100′: 디스플레이부가 단계 S100에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 단계
S200: 통신부가 단계 S100에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부로 전송하는 단계
S300: 인증부가 단계 S200에서 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 단계
S400: 데이터 처리부가 단계 S300에서의 인증 결과에 따라 단계 S100에서 획득된 심전도 데이터를 처리하는 단계
100: 안면 영상 캡처부 200: 심전도 신호 측정부
300: 통신부 400: 인증부
500: 데이터 처리부 600: 디스플레이부
10: 모바일 기기S100: the facial image capturing unit acquires facial image data of the user, and the electrocardiogram signal measuring unit acquires electrocardiogram data
S100 ': The display unit displays the facial image data and the electrocardiogram data obtained in step S100
S200: The communication unit transmits the facial image data and the electrocardiogram data acquired in step S100 together to the authentication unit
S300: authentication of the user by comparing the facial image data transmitted in step S200 with pre-stored user data
S400: Process of processing electrocardiogram data obtained in step S100 according to the authentication result in step S300 by the data processing part
100: Facial image capturing unit 200: Electrocardiogram signal measuring unit
300: communication unit 400:
500: data processing unit 600: display unit
10: Mobile devices

Claims (20)

심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법으로서,
(1) 안면 영상 캡처부(100)가 사용자의 안면 영상 데이터를 획득하고, 심전도 신호 측정부(200)가 심전도 데이터를 획득하는 단계;
(2) 통신부(300)가 상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부(400)로 전송하는 단계; 및
(3) 인증부(400)가 상기 단계 (2)에서 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 단계를 포함하되,
(4) 데이터 처리부(500)가 상기 단계 (3)에서의 인증 결과에 따라 상기 단계 (1)에서 획득된 심전도 데이터를 처리하는 단계를 더 포함하고,
상기 단계 (1)의 안면 영상 캡쳐부(100)는,
상기 심전도 신호 측정부(200)가 작동을 시작함과 동시에 작동을 시작하며,
상기 단계 (2)의 통신부(300)는,
상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 동기화하여 인증부(400)로 전송하고,
상기 단계 (1)의 안면 영상 캡처부(100)는,
모바일 기기(10)에 구비된 카메라이며,
상기 단계 (1)의 심전도 신호 측정부(200)는,
모바일 기기(10)에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성되고,
상기 단계 (1)은,
(1′) 디스플레이부(600)가 상기 단계 (1)에서 획득된 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 단계를 더 포함하며,
상기 단계 (1′)의 디스플레이부(600)는,
모바일 기기(10)에 구비된 액정인 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법.
A user authentication method using face recognition in an ECG signal measurement environment,
(1) the facial image capturing unit 100 acquires facial image data of a user, and the electrocardiogram signal measuring unit 200 acquires electrocardiogram data;
(2) transmitting, by the communication unit 300, the facial image data and the electrocardiogram data acquired in the step (1) together to the authentication unit 400; And
(3) authenticating the user by comparing the facial image data transmitted in the step (2) with user data previously stored in the authentication unit 400,
(4) The data processing unit 500 further comprises processing the electrocardiogram data obtained in the step (1) according to the authentication result in the step (3)
The facial image capturing unit 100 of the step (1)
The ECG signal measuring unit 200 starts its operation and starts its operation,
The communication unit 300 of the step (2)
The facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step (1) are synchronized and transmitted to the authentication unit 400,
The facial image capturing unit 100 of the step (1)
A camera provided in the mobile device (10)
The electrocardiogram signal measuring unit 200 of the step (1)
An electrocardiogram sensor formed by a handle on the mobile device 10,
The step (1)
(1 ') displaying the facial image data and the electrocardiogram data obtained in the step (1) by the display unit (600)
In the display unit 600 of the step (1 '),
The method for authenticating a user through facial recognition in an electrocardiogram signal measuring environment, characterized by being a liquid crystal provided in the mobile device (10).
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 단계 (3)의 인증부(400)는,
상기 단계 (2)에서 상기 심전도 데이터와 동기화되어 전송된 상기 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 상기 안면 영상 데이터의 진위 여부를 확인하는 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법.
The method according to claim 1, wherein the authentication unit (400) of the step (3)
Wherein the facial image data is synchronized with the electrocardiogram data in step (2), and the authenticity of the facial image data is confirmed by comparing the facial image data transmitted with the electrocardiogram data with previously stored user data. User authentication method.
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)의 인증부(400)는,
상기 단계 (2)에서 전송된 안면 영상 데이터를 객체 특징 추출 기법에 의해 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 방법.
The method according to claim 1, wherein the authentication unit (400) of the step (3)
A method for authenticating a user through face recognition in an electrocardiogram signal measurement environment, wherein the user is authenticated by comparing the facial image data transmitted in the step (2) with pre-stored user data by an object feature extraction technique.
심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템으로서,
사용자의 안면 영상 데이터를 획득하는 안면 영상 캡처부(100);
상기 사용자의 심전도 데이터를 획득하는 심전도 신호 측정부(200);
상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 함께 인증부(400)로 전송하는 통신부(300); 및
상기 통신부(300)를 통해 전송된 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 인증부(400)를 포함하되,
상기 인증부(400)에서의 인증 결과에 따라 상기 심전도 데이터를 처리하는 데이터 처리부(500)를 더 포함하고,
상기 안면 영상 캡처부(100)는,
상기 심전도 신호 측정부(200)가 작동을 시작함과 동시에 작동을 시작하며,
상기 통신부(300)는,
상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 동기화하여 인증부(400)로 전송하고,
상기 안면 영상 캡처부(100)는,
모바일 기기(10)에 구비된 카메라이며,
상기 심전도 신호 측정부(200)는,
모바일 기기(10)에 손잡이로 형성된 심전도 센서로 구성되고,
상기 안면 영상 데이터 및 심전도 데이터를 표시하는 디스플레이부(600)를 더 포함하며,
상기 디스플레이부(600)는,
모바일 기기(10)에 구비된 액정인 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템.
A user authentication system using face recognition in an ECG signal measurement environment,
A facial image capturing unit 100 for acquiring facial image data of a user;
An electrocardiogram signal measuring unit 200 for obtaining electrocardiogram data of the user;
A communication unit 300 for transmitting the facial image data and the electrocardiogram data together to the authentication unit 400; And
And an authentication unit (400) for authenticating a user by comparing the facial image data transmitted through the communication unit (300) with previously stored user data,
And a data processing unit (500) for processing the electrocardiogram data according to an authentication result in the authentication unit (400)
The facial image capturing unit (100)
The ECG signal measuring unit 200 starts its operation and starts its operation,
The communication unit (300)
The facial image data and the electrocardiogram data are synchronized and transmitted to the authentication unit 400,
The facial image capturing unit (100)
A camera provided in the mobile device (10)
The electrocardiogram signal measuring unit 200 measures the electrocardiogram signal,
An electrocardiogram sensor formed by a handle on the mobile device 10,
And a display unit (600) for displaying the facial image data and electrocardiogram data,
The display unit 600 includes:
Wherein the user authentication system is a liquid crystal provided in the mobile device (10).
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제11항에 있어서, 상기 인증부(400)는,
상기 통신부(300)를 통해 상기 심전도 데이터와 동기화되어 전송된 상기 안면 영상 데이터를 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 상기 안면 영상 데이터의 진위 여부를 확인하는 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템.
12. The apparatus of claim 11, wherein the authentication unit (400)
Wherein the facial image data is synchronized with the electrocardiogram data through the communication unit (300), and the authenticity of the facial image data is confirmed by comparing the facial image data transmitted from the facial image data with the user data stored in advance, User authentication system.
제11항에 있어서, 상기 인증부(400)는,
상기 통신부(300)를 통해 전송된 안면 영상 데이터를 객체 특징 추출 기법에 의해 미리 저장된 사용자 데이터와 비교하여 사용자를 인증하는 것을 특징으로 하는, 심전도 신호 측정 환경에서의 얼굴 인식을 통한 사용자 인증 시스템.12. The apparatus of claim 11, wherein the authentication unit (400)
Wherein the facial image data transmitted through the communication unit (300) is compared with user data stored in advance by an object feature extraction technique to authenticate a user.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200076147A (en) * 2018-12-19 2020-06-29 (주)두닷두 Electrocardiogram-based Face ID Security system and method using Smart Watch

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080038418A (en) * 2005-08-18 2008-05-06 아이비아이 스마트 테크놀로지스 인코포레이티드 Biometric identity verification system and method
KR20090011127U (en) * 2008-04-26 2009-10-29 주식회사지한정보통신 Multimodel biometric identification device
KR20120049337A (en) * 2009-08-14 2012-05-16 데이비드 버톤 Anaesthesia and consciousness depth monotoring system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080038418A (en) * 2005-08-18 2008-05-06 아이비아이 스마트 테크놀로지스 인코포레이티드 Biometric identity verification system and method
KR20090011127U (en) * 2008-04-26 2009-10-29 주식회사지한정보통신 Multimodel biometric identification device
KR20120049337A (en) * 2009-08-14 2012-05-16 데이비드 버톤 Anaesthesia and consciousness depth monotoring system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200076147A (en) * 2018-12-19 2020-06-29 (주)두닷두 Electrocardiogram-based Face ID Security system and method using Smart Watch
KR102196278B1 (en) * 2018-12-19 2020-12-29 (주)두닷두 Electrocardiogram-based Face ID Security system and method using Smart Watch

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