KR101595178B1 - Recommender system and method thereof - Google Patents

Recommender system and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101595178B1
KR101595178B1 KR1020140035100A KR20140035100A KR101595178B1 KR 101595178 B1 KR101595178 B1 KR 101595178B1 KR 1020140035100 A KR1020140035100 A KR 1020140035100A KR 20140035100 A KR20140035100 A KR 20140035100A KR 101595178 B1 KR101595178 B1 KR 101595178B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
advertiser
information
recommender
identification code
list
Prior art date
Application number
KR1020140035100A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20150113221A (en
Inventor
권오철
Original Assignee
주식회사 브릿지랩
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 브릿지랩 filed Critical 주식회사 브릿지랩
Priority to KR1020140035100A priority Critical patent/KR101595178B1/en
Publication of KR20150113221A publication Critical patent/KR20150113221A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101595178B1 publication Critical patent/KR101595178B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements

Abstract

본 발명은 복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장하는 데이터베이스, 피추천인이 상기 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 상기 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출하는 식별 코드 독출부, 상기 식별 코드를 이용하여 상기 어느 하나의 추천인을 식별하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출하는 광고주 리스트 독출부 및 상기 피추천인에게 상기 독출한 광고주 리스트를 전송하는 전송부를 포함하는 추천인 시스템 및 그 동작 방법을 개시한다.The present invention provides a database for storing a list of advertisers for a plurality of recommenders, a case in which the nominee accesses a website that can browse the advertiser list using the integrated access information provided from one of the referrers, An identification code reading unit for reading out the identification code included in the integrated access information, an identification code reading unit for identifying any one of the recommenders using the identification code, and reading the advertiser list corresponding to the identified recommender from the database And a transmitting unit for transmitting the read advertiser list to the referenced person and an operation method thereof.

Description

추천인 시스템 및 그 동작 방법{RECOMMENDER SYSTEM AND METHOD THEREOF}{RECOMMENDER SYSTEM AND METHOD THEREOF}

본 발명은 추천인 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 피추천인이 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하는 추천인 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a recommender system and an operation method thereof, and more particularly, to a recommender system using an integrated access information provided by a nominee and an operation method thereof.

종래의 광고를 제공하는 서비스는 TV, 라디오 및 신문 등의 대중매체와 사용자 접속 빈도수가 높은 인터넷 웹사이트에 배너(banner) 또는 팝업(pop-up)창을 활용하여 광고하는 서비스를 제공하였다.Conventional services for providing advertisements include a service using a banner or a pop-up window on a mass media such as a TV, a radio and a newspaper, and an Internet website having a high frequency of user access.

그러나, 스마트폰 보급 및 인터넷 활용이 확산됨에 따라, 대중매체를 활용한 종래의 광고를 제공하는 서비스는 점차 줄어들고 있고, 다양한 광고를 유치하지 못하는 현실에 직면하고 있다.However, as the spread of smartphones and the use of the Internet spread, the service for providing conventional advertisements using mass media is gradually decreasing, and faces the reality that various advertisements can not be attracted.

또한, 사용자 접속 빈도수가 높은 인터넷 웹사이트에 배너 또는 팝업창을 활용하여 광고하는 서비스는 광고 열람 및 광고 상담을 통하여 많은 고객을 유치할 수 있는 장점은 있으나, 타겟팅 없이 불특정 다수의 고객에게 알리는 방식에 의존하여 광고의 품질은 떨어지고, 진성고객을 유치하는데 어려움을 겪고 있다.In addition, the service that advertises by using a banner or a pop-up window on an Internet web site having a high frequency of user access is advantageous in attracting a large number of customers through advertisement viewing and advertisement consulting, but is dependent on a method of informing an unspecified number of customers without targeting As a result, the quality of advertisements is deteriorating, and it is difficult to attract genuine customers.

대한민국 공개특허 제1020020024747호(2002.04.01), "웹투어프로그램을 이용한 인터넷 웹사이트 광고방법"Korean Patent Publication No. 1020020024747 (Apr. 01, 2002), "Internet Web site advertising method using a web tour program" 대한민국 공개특허 제1020040064659호(2004.07.19). "인터넷상에서 이미지광고 방법"Korean Patent Publication No. 1020040064659 (July 19, 2004). "How to advertise images on the Internet"

본 발명의 일실시예는 피추천인이 추천인으로부터 추천 받은 광고를 선택하여 신뢰성이 있는 진성고객을 유치하는 추천인 통합관리 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다.One embodiment of the present invention provides a recommender integrated management system and a method of operating the recommender who select a recommended advertisement from a recommender to attract a credible genuine customer.

본 발명의 일실시예는 광고주 리스트를 기반으로 피추천인이 선호하는 광고를 선택하여 부가적 홍보 서비스를 창출하는 추천인 통합관리 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다.One embodiment of the present invention provides a recommender integrated management system and an operation method thereof for creating additional publicity services by selecting an advertisement preferred by the nominee based on the advertiser list.

본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템은 복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장하는 데이터베이스, 피추천인이 상기 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 상기 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출하는 식별 코드 독출부, 상기 식별 코드를 이용하여 상기 어느 하나의 추천인을 식별하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출하는 광고주 리스트 독출부 및 상기 피추천인에게 상기 독출한 광고주 리스트를 전송하는 전송부를 포함한다.The recommender system according to an embodiment of the present invention may include a database for storing a list of advertisers for a plurality of recommenders, a client for browsing the advertiser list using integrated access information provided from a recommender of the recommender An identification code reading unit that reads an identification code included in the integrated access information when accessing a web site, identifies any one of the recommenders using the identification code, An advertiser list reading unit for reading the advertiser list, and a transmitting unit for transmitting the read advertiser list to the targeted person.

상기 광고주 리스트는 상기 복수의 추천인 각자가 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하는 리스트일 수 있다.The advertiser list may be a list including information on at least one advertiser supported by each of the plurality of referrers.

추천인 시스템은 상기 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성하는 식별 코드 생성부 및 상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성하는 통합 접속 정보 생성부를 더 포함할 수 있고, 상기 통합 접속 정보는 상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 상기 식별 코드가 포함될 수 있다. The recommender system may further include an identification code generator for generating a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of recommenders and an integrated access information generator for generating a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of recommenders, The integrated access information may include the identification code corresponding to each of the plurality of recommenders.

실시예에 따라서는, 추천인 시스템은 상기 피추천인이 상기 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여, 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 상기 피추천인이 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 수집부 및 상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 처리부를 더 포함할 수 있다. According to an embodiment, the referrer system may be configured such that when the subject selects information about at least one advertiser displayed in the advertiser list and accesses the selected advertiser ' s website, And a processor for matching and storing the identification code and the activity information in the database.

다른 실시예에 따라서는, 추천인 시스템은 상기 피추천인이 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 수집부 및 상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 처리부를 더 포함할 수 있다. According to another embodiment, the recommender system may include a collecting unit for collecting activity information on a situation in which the onlooker is active on a web site where the advertiser list can be browsed, and a search unit for matching the identification code with the activity information And a storage unit for storing the data.

추천인 시스템은 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 상기 식별 코드 또는 상기 활동 정보별로 통계 처리하는 통계 처리부 및 상기 통계 처리된 결과에 기반하여, 상기 추천인에게 보상을 제공하는 보상 제공부를 더 포함할 수 있다. The recommender system may further include a statistical processor for statistically processing information stored in the database by the identification code or the activity information, and a compensation provider for providing compensation to the recommender based on the statistically processed result.

상기 식별 코드는 상기 추천인을 식별하기 위하여 상기 추천인과 1대1로 매칭되는 정보일 수 있다.The identification code may be one-to-one matched information to identify the recommender.

본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템의 동작 방법은 복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장하는 단계, 피추천인이 상기 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 상기 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출하는 단계, 상기 식별 코드를 이용하여 상기 어느 하나의 추천인을 식별하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출하는 단계 및 상기 피추천인에게 상기 독출한 광고주 리스트를 전송하는 단계를 포함한다. A method of operating a recommender system according to an embodiment of the present invention includes: storing an advertiser list for a plurality of recommender users; reading the advertiser list using the integrated access information provided from a recommender of any one of the recommender Reading out the identification code included in the integrated access information when accessing to a website that can be accessed by the user, identifying one of the recommenders using the identification code, Reading the advertiser list, and transmitting the read advertiser list to the targeted person.

추천인 시스템의 동작 방법은 상기 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성하는 단계 및 상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 통합 접속 정보는 상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 상기 식별 코드가 포함될 수 있다.The method of operation of the recommender system further includes generating a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of referrers and generating a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of referrers, And the identification code corresponding to each of the plurality of recommenders may be included.

실시예에 따라서는, 추천인 시스템의 동작 방법은 상기 피추천인이 상기 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여, 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 상기 피추천인이 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계 및 상기 데이터베이스에 상기 식별 코드 및 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method of operation of the referrer system further comprises: when the subject selects information about at least one advertiser displayed in the advertiser list and accesses the website of the selected advertiser, Collecting the activity information on the activity in the site, and storing the identification code and the activity information in the database.

다른 실시예에 따라서는, 추천인 시스템은 상기 피추천인이 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계 및 상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment, the recommender system may include collecting activity information on a situation in which the nominee is active on a web site where the advertiser list can be browsed, and storing the activity information in the database by matching The method comprising the steps of:

추천인 시스템은 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 상기 식별 코드 또는 상기 활동 정보별로 통계 처리하는 단계 및 상기 통계 처리된 결과에 기반하여, 상기 추천인에게 보상을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The recommender system may further include a step of statistically processing information stored in the database by the identification code or the activity information, and providing compensation to the recommender based on the statistically processed result.

본 발명의 일실시예는 피추천인이 추천인으로부터 추천 받은 광고를 선택하여 신뢰성이 있는 진성고객을 유치하는 추천인 통합관리 시스템 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.One embodiment of the present invention can provide a recommender integrated management system and a method of operating the recommender who select a recommended advertisement from a recommender to attract a credible genuine customer.

본 발명의 일실시예는 추천인 별로 자신이 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하고 있는 광고주 리스트를 이용함으로써, 피추천인이 추천인으로부터 단순히 하나의 광고주에 대한 정보만을 제공 받는 것이 아니라, 보다 다양한 정보를 한번에 제공 받을 수 있고, 따라서 피추천인은 광고주 리스트를 보고 자신이 선호하는 광고주를 선택할 수 있어, 부가적 홍보 서비스를 창출하는 추천인 통합관리 시스템 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.In an embodiment of the present invention, by using an advertiser list including information on at least one advertiser supported by the recommender, it is possible to provide not only the information on only one advertiser from the recommender but also various information The present invention can provide the integrated management system and the operation method of the recommender who can create additional PR services because the person can view the advertiser list and select his or her preferred advertiser.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 추천인 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 제1 실시예에 따른 추천인이 지원하는 광고주 리스트를 나타내는 도면이다.
도 3은 제2 실시예에 따른 추천인이 지원하는 광고주 리스트를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 5는 일실시예에 따른 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트를 나타내는 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 식별 코드 및 통합 접속 정보를 생성을 나타내는 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 광고주 웹 사이트에서 피추천인의 활동을 나타내는 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 피추천인의 활동을 나타내는 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 식별 코드별로 통계 처리 및 추천인에게 보상을 제공하는 내역을 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.
1 is a diagram of a recommender system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing an advertiser list supported by a recommender according to the first embodiment.
3 is a diagram showing a list of advertisers supported by a recommender according to the second embodiment.
4 is a block diagram illustrating a recommender system in accordance with an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating a Web site for viewing an advertiser list according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a diagram showing generation of an identification code and integrated access information according to an embodiment.
7 is a diagram illustrating the activities of a person attending an advertiser web site according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a diagram illustrating an activity of a person in a web site for browsing an advertiser list according to an exemplary embodiment.
FIG. 9 is a diagram illustrating a statistical process for each identification code according to an embodiment and a description of providing compensation to a recommender.
10 is a flow diagram illustrating a method of operation of a referrer system in accordance with an embodiment of the present invention.

이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings and accompanying drawings, but the present invention is not limited to or limited by the embodiments.

한편, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는, 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고, 본 명세서에서 사용되는 용어(terminology)들은 본 발명의 실시예를 적절히 표현하기 위해 사용된 용어들로서, 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 본 발명이 속하는 분야의 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 본 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The terminology used herein is a term used for appropriately expressing an embodiment of the present invention, which may vary depending on the user, the intent of the operator, or the practice of the field to which the present invention belongs. Therefore, the definitions of these terms should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 추천인 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram of a recommender system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 피추천인은 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.Referring to FIG. 1, the nominee can access a web site for browsing the advertiser list using the integrated access information provided by the recommender.

추천인은 광고주의 광고를 홍보하기 위하여 모집된 서포터즈(Supporters)이거나, 광고주의 이전 고객 등일 수 있다. The referrer may be supporters recruited to promote the advertiser's advertisements, previous advertisers' clients, etc.

또한, 추천인은 통합 접속 정보가 저장되어 있는 NFC(Near Field Communication) 태그(Tag)가 내장된 장치(예를 들어, 회원카드, 서포터즈 카드, 홍보팔찌 등)를 활용하여 피추천인에게 통합 접속 정보를 제공할 수 있다. 이 때, NFC 기능 외에도 RFID, Zigbee 등 다양한 형태의 근거리 통신 기술이 적용될 수 있다.In addition, the recommender can provide integrated access information to a person using a device (e.g., a membership card, a supporter card, a promotional bracelet, or the like) in which an NFC (Near Field Communication) tag can do. In this case, besides the NFC function, various types of short range communication technologies such as RFID and Zigbee can be applied.

보다 상세하게는, 추천인은 NFC 태그를 피추천인에게 제공할 수 있고, 피추천인은 자신의 모바일 단말기(예를 들어, 개인 정보 단말기(PDA, Personal Digital Assistant), ATM, 스마트 폰(Smart Phone), IMT-2000(International Mobile Telecommunication 2000) 단말기, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 단말기 및 UMTS(Universal Mobile Telecommunication Service) 단말기 스마트 와치(Smart Watch) 등)에 NFC 태깅(Tagging)을 하여, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.More specifically, the recommender can provide the NFC tag to the subject, and the subject can use his / her mobile terminal (for example, a personal digital assistant (PDA), an ATM, a smart phone, an IMT- NFC tagging is performed on an Internet service provider (ISP) terminal, an International Mobile Telecommunication 2000 terminal, a Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) terminal and a Smart Watch of a Universal Mobile Telecommunication Service (UMTS) terminal) You can access the website.

또한, 피추천인은 추천인의 단말기를 활용하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.In addition, the nominee can access a web site where the list of advertisers can be viewed using the terminal of the recommender.

이 때, 추천인이 피추천인에게 제공하는 통합 접속 정보에는 추천인을 식별하는 식별 코드(Identification Code)가 포함될 수 있다. 예를 들어, 추천인 시스템(100)은 추천인에게 통합 접속 정보를 제공할 때, 추천인을 식별할 수 있는 식별 코드가 삽입된 통합 접속 정보를 생성하여 제공할 수 있다.In this case, the integrated access information provided by the recommender to the person to be referred may include an identification code for identifying the recommender. For example, when providing the integrated access information to the recommender, the recommender system 100 may generate and provide the integrated access information into which the identification code capable of identifying the recommender is inserted.

본 발명의 일측에 따르면, 추천인 시스템(100)은 추천인 1은 GZ1t65(130a) 및 추천인 2는 SP1r32(130b) 등과 같이 식별 코드를 설정할 수 있다. 식별 코드의 형태는 도 1에 도시된 실시예에 제한되지 않으며, 추천인을 식별할 수 있는 모든 형태의 코드가 될 수 있다. According to one aspect of the present invention, the recommender system 100 can set an identification code such as GZ1t65 (130a) and recommender 2 (SP1r32). The form of the identification code is not limited to the embodiment shown in Fig. 1, but may be any type of code that can identify the recommender.

또한, 추천인 시스템(100)은 식별 코드가 포함된 유알엘(URL: Uniform Resource Locator) 주소를 기반으로 통합 접속 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 추천인 시스템(100)에서 제공하는 웹 사이트의 유알엘 주소가 www.xxx.com 인 경우, 추천인 시스템(100)은 www.xxx.com과 추천인1의 식별 코드인 GZ1t65(130a)가 결합된 『www.xxx.com/GZ1t65』(120a) 형태로 추천인1에게 제공하는 통합 접속 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 마찬가지로 추천인 시스템(100)은 추천인2에게 제공하는 통합 접속 정보로 『www.xxx.com/ SP1r32』(120a)형태로 생성하여 제공할 수 있다.Also, the referrer system 100 can generate integrated access information based on a Uniform Resource Locator (URL) address including an identification code. For example, if the URL address of the web site provided by the recommender system 100 is www.xxx.com, the referrer system 100 may combine www.xxx.com and the identifier GZ1t65 (130a) The integrated access information provided to recommender 1 in the form of " www.xxx.com/GZ1t65(120a) ". Likewise, the referrer system 100 can generate and provide in the form of " www.xxx.com/ SP1r32 " 120a as integrated access information to be provided to the recommender 2.

피추천인은 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 기반으로 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.Based on the integrated access information provided by the referrer, the subject person can access the website where the list of advertisers can be viewed.

또한, 피추천인은 광고주 리스트 중 추천인으로부터 추천 받은 광고 또는 피추천인이 선호하는 광고를 선택하여 광고주 웹 사이트(140)에 접속할 수 있다.In addition, the nominee can select an advertisement recommended by the recommender from the advertiser list or a favorite advertisement of the nominee, and access the advertiser website 140. [

광고주 리스트는 복수의 추천인 각자가 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하는 리스트일 수 있다.The advertiser list may be a list including information about at least one advertiser supported by each of a plurality of referrers.

이하에서는 도 2 및 도 3을 참조하여 복수의 추천인 각자가 지원하는 광고주 리스트를 설명하기로 한다.
Hereinafter, an advertiser list supported by each of a plurality of recommenders will be described with reference to FIG. 2 and FIG.

도 2는 제1 실시예에 따른 추천인이 지원하는 광고주 리스트를 나타내는 도면이다.2 is a diagram showing an advertiser list supported by a recommender according to the first embodiment.

도 2를 참조하면, 복수의 추천인은 하나 이상의 광고주를 선택하여 선택한 광고주에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 2, a plurality of recommenders may select one or more advertisers and display an advertiser list including a list of selected advertisers.

도 2에 도시된 바와 같이, 추천인1은 광고주1, 광고주2 및 광고주3을 지원하는 경우, 추천인1은 지원한 광고주1, 광고주2 및 광고주3에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.2, when the recommender 1 supports the advertiser 1, the advertiser 2, and the advertiser 3, the recommender 1 can display the advertiser list including the list of the supported advertiser 1, advertiser 2, and advertiser 3.

또한, 추천인2는 광고주1 및 광고주3을 지원하는 경우, 추천인 2는 지원한 광고주1 및 광고주3에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.If recommender 2 supports advertiser 1 and advertiser 3, recommender 2 can display an advertiser list including advertiser 1 and advertiser 3 supported.

또한, 추천인3은 광고주2를 지원하는 경우, 추천인3은 지원한 광고주2에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.
In addition, when the recommender 3 supports the advertiser 2, the recommender 3 can display the advertiser list including the list of the supported advertisers 2.

도 3은 제2 실시예에 따른 추천인이 지원하는 광고주 리스트를 나타내는 도면이다.3 is a diagram showing a list of advertisers supported by a recommender according to the second embodiment.

도 3을 참조하면, 복수의 추천인은 하나 이상의 광고주 각자가 제공하는 하나 이상의 광고를 선택하여 선택한 광고에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다. 한 편, 광고주 한 명이 광고하고자 하는 상품/서비스 등이 복수 개일 수 있고, 또한 추천인이 반드시 그 광고주의 모든 상품/서비스를 지원하는 것은 아닐 수 있다.Referring to FIG. 3, a plurality of recommenders may select one or more advertisements provided by each of one or more advertisers to display an advertiser list including a list of selected advertisements. On the other hand, there may be a plurality of goods / services to be advertised by one advertiser, and the recommender may not necessarily support all the goods / services of the advertiser.

도 3에 도시된 바와 같이, 추천인1은 광고주1이 제공하는 성형외과 광고 및 패션물 광고와, 광고주2가 제공하는 다이어트 광고 및 광고주3이 제공하는 베이비몰 광고를 선택하는 경우, 추천인1은 선택한 성형외과 광고, 패션물 광고, 다이어트 광고 및 베이비몰 광고에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.3, when the recommender 1 selects the plastic surgeon advertisement and the fashion water advertisement provided by the advertiser 1, the diet advertisement provided by the advertiser 2, and the baby mall advertisement provided by the advertiser 3, the recommender 1 selects A list of advertisers including a list of plastic surgery advertisements, fashion water advertisements, diet advertisements, and baby mall advertisements can be displayed.

또한, 추천인2는 광고주1이 제공하는 성형외과 광고, 광고주2가 제공하는 미용용품 광고 및 광고주3이 제공하는 베이비몰 광고를 선택하는 경우, 추천인2는 선택한 성형외과 광고, 미용용품 광고 및 베이비몰 광고에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.In addition, if the recommender 2 selects the plastic surgery advertisement provided by the advertiser 1, the beauty article advertisement provided by the advertiser 2, and the baby mall advertisement provided by the advertiser 3, the recommender 2 selects the plastic surgery advertisement, An advertiser list including a list of advertisements may be displayed.

또한, 추천인3은 광고주1이 제공하는 화장품 광고 및 광고주2가 제공하는 다이어트 광고를 선택하는 경우, 추천인3은 선택한 화장품 광고 및 다이어트 광고에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.
Also, when the recommender 3 selects the cosmetic advertisement provided by the advertiser 1 and the diet advertisement provided by the advertiser 2, the recommender 3 can display the advertiser list including the list of the selected cosmetic advertisement and diet advertisement.

다시 1을 참조하면, 추천인 시스템(100)은 피추천인이 어떤 추천인으로부터 추천 받아서 접속하였는지 통합 접속 정보를 통하여 감지할 수 있고, 어떤 추천인으로부터 추천 받아서 접속하였는지를 판단하기 위하여, 피추천인이 이용한 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출할 수 있다.Referring again to reference numeral 1, the recommender system 100 can detect whether the nominee has received recommendation from a recommender through the unified access information, and is included in the integrated access information used by the nominee The identified identification code can be read.

본 발명의 일측에 따르면, 추천인 시스템(100)은 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 피추천인이 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하여 데이터베이스(110)에 저장할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the referrer system 100 may collect activity information on a situation in which a person is active in a web site where the advertiser list can be browsed, and store the information in the database 110.

본 발명의 다른 일측에 따르면, 추천인 시스템(100)은 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여 선택된 광고주의 웹 사이트(140)에서 피추천인이 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하여 데이터베이스(110)에 저장할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the recommender system 100 selects information about at least one advertiser displayed in the advertiser list, collects activity information on a situation in which a person is active in the selected advertiser's web site 140, (110).

추천인 시스템(100)은 데이터베이스(110)에 식별 코드와 수집된 피추천인에 대한 활동 정보를 매칭하여 저장할 수 있다.The recommender system 100 may store the identification code and the activity information on the collected persons in the database 110 in a matching manner.

또한, 추천인 시스템(100)은 데이터베이스에 저장된 정보를 식별 코드 또는 활동 정보별로 통계 처리하고, 통계 처리된 결과에 기반하여 추천인에게 보상을 제공할 수 있다.Also, the recommender system 100 may statistically process the information stored in the database according to the identification code or the activity information, and provide compensation to the recommender based on the statistically processed result.

또한, 추천인 시스템(100)은 데이터베이스(110)에 저장된 활동 정보를 광고주에게 제공할 수 있다.In addition, the referrer system 100 may provide the advertiser with activity information stored in the database 110.

광고주는 제공 받은 정보를 활용하여 피추천인에게 자신의 제품/서비스 등에 대하여 홍보, 상담 등의 활동을 할 수 있다.The advertiser can use the information provided by the advertiser to engage in activities such as promoting and counseling his / her product / service.

이 때, 피추천인은 추천인으로부터 추천 받은 광고주의 제품/서비스 등에 대한 관심 또는 필요가 높을 수 있기 때문에, 광고주는 추천인 시스템(100)으로부터 자신의 제품/서비스 등에 대한 구매/이용 가능성이 보다 높은 잠재적 고객에 대한 정보를 제공 받을 수 있게 된다.In this case, since the attractee may have a high interest or need for the advertiser's product / service, etc. recommended by the recommender, the advertiser may purchase the recommender system 100 from the recommender system 100 to a potential customer who has higher purchasing / It is possible to be provided with information about the user.

또한, 피추천인은 광고주 리스트에서 선호하는 광고를 선택할 수 있기 때문에, 광고주는 추천인 시스템(100)으로부터 자신의 제품/서비스 등에 대한 구매/이용 가능성이 보다 높은 잠재적 고객에 대한 정보를 제공 받을 수 있게 된다.In addition, since the nominee can select a preferred advertisement from the advertiser list, the advertiser can receive information on the potential customer who has higher purchase / availability for his / her product / service from the recommender system 100.

이하에서는 도 4를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템을 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, a recommender system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템을 나타내는 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a recommender system in accordance with an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 추천인 시스템은 데이터베이스(410), 식별 코드 독출부(420), 광고주 리스트 독출부(430) 및 전송부(440)를 포함한다.4, the recommender system includes a database 410, an identification code reading unit 420, an advertiser list reading unit 430, and a transmitting unit 440.

데이터베이스(410)는 복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장한다.The database 410 stores a list of advertisers for a plurality of recommenders.

광고주 리스트는 추천인 각자가 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하는 리스트일 수 있다.The advertiser list may be a list including information about at least one advertiser supported by each recommender.

도 2에 도시된 바와 같이, 복수의 추천인은 하나 이상의 광고주를 선택하여 선택한 광고주에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있고, 도 3에 도시된 바와 같이, 복수의 추천인은 하나 이상의 광고주 각자가 제공하는 하나 이상의 광고를 선택하여 선택한 광고에 대한 리스트가 포함되는 광고주 리스트를 나타낼 수 있다.As shown in FIG. 2, a plurality of recommenders may select one or more advertisers and display an advertiser list including a list of selected advertisers. As shown in FIG. 3, a plurality of referrers may include one or more advertisers The user can select one or more advertisements to display and display the advertiser list including the list of the selected advertisements.

추천인은 광고주의 광고를 홍보하기 위하여 모집된 서포터즈이거나, 광고주의 이전 고객 등일 수 있다.The referrer may be supporters recruited to promote the advertiser's advertisements, previous advertisers' clients, and the like.

식별 코드 독출부(420)는 피추천인이 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출한다.The identification code reading unit 420 reads the identification code included in the integrated access information when the person visiting the web site can browse the advertiser list using the integrated access information provided by one of the plurality of recommenders Read.

식별 코드는 추천인을 식별하기 위하여 추천인과 1대1로 매칭되는 정보일 수 있고, 통합 접속 정보는 식별 정보가 포함될 수 있고, 유알엘 주소를 기반으로 식별 정보가 포함될 수 있다.The identification code may be one-to-one matched information to identify the recommender, the integrated access information may include the identification information, and the identification information may be included based on the URL address.

보다 상세하게는, 식별 코드 독출부(420)는 피추천인이 어떤 추천인으로부터 추천 받아서 접속하였는지 통합 접속 정보를 통하여 감지할 수 있고, 어떤 추천인으로부터 추천 받아서 접속하였는지를 판단하기 위하여, 피추천인이 이용한 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출할 수 있다.More specifically, the identification code reading unit 420 can detect the recommendation from the referrer by referring to the recommendation person, and can determine the recommendation from the recommender. The contained identification code can be read.

광고주 리스트 독출부(430)는 식별 코드를 이용하여 어느 하나의 추천인을 식별하고, 데이터베이스(410)로부터 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출한다.The advertiser list reading unit 430 identifies any one recommender using the identification code and reads out the advertiser list corresponding to the recommender identified from the database 410. [

보다 상세하게는, 광고주 리스트 독출부(430)는 추천인과 1대1로 매칭되는 식별 코드를 이용하여 식별 코드에 대응하는 어느 하나의 추천인을 식별하고, 데이터베이스(410)로부터 식별 코드에 대응하는 추천인을 기반으로 광고주 리스트를 독출할 수 있다.More specifically, the advertiser list reading unit 430 identifies any recommender corresponding to the identification code using the identification code matched one by one with the recommender, and acquires, from the database 410, The advertiser list can be read out.

이하에서는 도 5를 참조하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트를 설명하기로 한다.
Hereinafter, a web site for browsing the advertiser list will be described with reference to FIG.

도 5는 일실시예에 따른 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트를 나타내는 도면이다.FIG. 5 is a diagram illustrating a Web site for viewing an advertiser list according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 5의 왼쪽 리스트(a)를 참조하면, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트는 식별 코드(520)가 포함된 통합 접속 정보(510)를 포함할 수 있고, 광고주 리스트(530)를 포함할 수 있다.Referring to the left list (a) of FIG. 5, a web site that can view the advertiser list may include integrated access information 510 including an identification code 520, and may include an advertiser list 530 .

광고주 리스트(530)는 추천인이 지원하는 광고주의 광고 네임, 광고주의 광고 유알엘 주소 및 광고주 접속 버튼을 포함할 수 있다.The advertiser list 530 may include an advertiser's advertisement name supported by the recommender, an advertiser's advertising URL address, and an advertiser connection button.

광고주의 유알엘 주소는 광고주의 웹 사이트에 대한 정보를 포함할 수 있다.The advertiser's URL address may include information about the advertiser's web site.

광고주 접속 버튼은 도 7 및 도 8을 통하여 상세히 설명하기로 한다.
The advertiser connection button will be described in detail with reference to FIG. 7 and FIG.

도 5의 왼쪽 리스트(a)과 오른쪽 리스트(b)를 비교하여 설명하면, 광고주 리스트(540)에서 광고주의 광고 유알엘 주소는 광고주의 웹 사이트에 대한 정보 및 식별 코드를 포함할 수 있다.
5, the advertiser's advertisement URL address in the advertiser list 540 may include information on an advertiser's web site and an identification code.

다시 도 4를 참조하면, 전송부(440)는 피추천인에게 독출한 광고주 리스트를 전송한다. 보다 상세하게는, 전송부(440)는 독출된 광고주 리스트는 피추천인의 모바일 단말기 또는 추천인 단말기로 전송될 수 있다.Referring again to FIG. 4, the transmitting unit 440 transmits the list of advertisers read to the person to be referred. More specifically, the transmitting unit 440 may transmit the read advertiser list to a mobile terminal of the nominated person or a recommender terminal.

추천인 시스템은 식별 코드 생성부(450) 및 통합 접속 정보 생성부(460)를 더 포함할 수 있다.The recommender system may further include an identification code generating unit 450 and an integrated access information generating unit 460.

식별 코드 생성부(450)는 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성할 수 있고, 통합 접속 정보 생성부(460)는 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성할 수 있다.The identification code generation unit 450 can generate a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of recommendation persons and the integrated access information generation unit 460 can generate a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of recommendation persons have.

통합 접속 정보는 복수의 추천인 각각에 대응하는 식별 코드가 포함될 수 있다.The integrated access information may include an identification code corresponding to each of a plurality of recommender names.

본 발명의 일측에 따르면, 통합 접속 정보 생성부(460)는 생성된 통합 접속 정보를 추천인에게 제공할 수 있다.According to one aspect of the present invention, the integrated access information generating unit 460 can provide the generated integrated access information to the recommender.

추천인은 통합 접속 정보가 저장되어 있는 NFC 태그가 내장된 장치(예를 들어, 회원카드, 서포터즈 카드, 홍보팔찌 등)를 활용하여 피추천인에게 통합 접속 정보를 제공할 수 있다.The recommender can provide integrated access information to the person using the NFC tag-embedded device (for example, membership card, supporter card, promotional bracelet, etc.) in which integrated access information is stored.

보다 상세하게는, 추천인은 NFC 태그를 피추천인에게 제공할 수 있고, 피추천인은 자신의 모바일 단말기에 NFC 태깅을 하여, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.More specifically, the recommender can provide the NFC tag to the subject, and the subject can perform NFC tagging on his or her mobile terminal and access the website where the advertiser list can be browsed.

또한, 피추천인은 추천인의 단말기를 활용하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에 접속할 수 있다.In addition, the nominee can access a web site where the list of advertisers can be viewed using the terminal of the recommender.

이하에서는 도 6을 참조하여, 식별 코드 및 통합 접속 정보를 생성하는 예를 설명하기로 한다.
Hereinafter, an example of generating an identification code and integrated access information will be described with reference to FIG.

도 6은 일실시예에 따른 식별 코드 및 통합 접속 정보를 생성을 나타내는 도면이다.6 is a diagram showing generation of an identification code and integrated access information according to an embodiment.

도 6을 참조하면, 식별 코드 생성부(450)는 추천인 시스템에서 제공되는 추천인 웹 사이트를 통하여 서포터즈 신청 메뉴(610)의 입력을 감지하고, 서포터즈 신청에 대한 서포터즈 활동 정보(620)의 입력을 감지할 수 있다.Referring to FIG. 6, the identification code generator 450 detects the input of the supporter application menu 610 through the recommended website provided in the recommender system, detects the input of the supporter activity information 620 for the supporter application can do.

서포터즈는 추천인의 한 형태일 수 있고, 추천인은 광고주가 제공하는 제품/ 서비스에 대해서 추천을 하기 위하여 서포터즈로 모집될 수 있으며, 추천인 웹 사이트는 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트를 포함할 수 있다.Supporters may be a form of recommender, recommenders may be recruited to supporters to make recommendations about the products / services provided by the advertiser, and the referrer web site may include a website where the advertiser list can be viewed .

서포터즈 활동 정보(620)는 추천인이 추천인 웹 사이트에 접속하여 이루어진 일련의 활동 상황을 포함한 개인 정보, 회원가입 정보, SNS(Social Networking Service) 친구추가 정보 및 어플리케이션 다운로드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The supporter activity information 620 may include at least one of personal information, membership information, Social Networking Service (SNS) friend information, and application download information including a series of activities performed by a recommender to access a recommended website .

개인 정보는 추천인의 연락처 정보, 주소 정보, 이름 정보 및 이메일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 회원가입 정보는 추천인의 아이디(ID: Identification number), 추천인의 비밀번호, 추천인의 식별 코드 및 추천일자 정보 중 어느 하나일 수 있으며, SNS 친구추가 정보는 트위터(twitter), 마이스페이스(myspace), 페이스북(facebook), 싸이월드(cyworld) 및 미투데이(me2day)와 같은 커뮤니티형 웹사이트를 통하여 추천인과 인맥이 구축된 친구추가 정보 일 수 있다.The personal information may include at least one of the contact information, the address information, the name information, and the e-mail information of the recommender. The membership information includes at least one of an ID of the recommender, a password of the recommender, Information, and the SNS friend addition information is transmitted to a recommendation person through a community website such as twitter, myspace, facebook, cyworld, and me2day. The network may be additional friend information that has been established.

어플리케이션 다운로드 정보는 무료 또는 유로로 제공된 어플리케이션의 다운로드한 횟수 정보, 다운로드한 날짜 정보 및 버전 정보 중 어느 하나일 수 있고, 어플리케이션은 추천인 시스템 및 광고주 웹 사이트 중 어느 하나를 모바일 통신 환경에서 실행되도록 제작한 응용 프로그램일 수 있다.The application download information may be any one of the number of downloads of the application provided free of charge or the euro, the downloaded date information, and the version information, and the application may be any one of the recommender system and the advertiser web site Lt; / RTI >

서포터즈 신청에 대한 서포터즈 활동 정보(620)의 입력이 완료되면, 식별 코드 생성부(450)는 서포터즈(추천인)에 대한 식별 코드를 생성(630)할 수 있다.When the input of the supporter activity information 620 for the supporter application is completed, the identification code generating unit 450 can generate (630) an identification code for the supporters (recommender).

식별 코드 생성(630)이 완료되면, 통합 접속 정보 생성부(460)는 식별 코드가 포함된 통합 접속 정보를 생성할 수 있다(미도시).When the identification code generation 630 is completed, the integrated access information generation unit 460 can generate the integrated access information including the identification code (not shown).

본 발명의 일측에 따르면, 통합 접속 정보는 식별 코드가 포함될 수 있고, 유알엘 주소를 기반으로 식별 정보가 포함될 수 있다.According to an aspect of the present invention, the integrated access information may include an identification code, and the identification information may be included based on the URL address.

생성된 통합 접속 정보는 NFC 기능이 내장된 서포터즈 카드로 발급하여 추천인에게 제공될 수 있다.The generated integrated access information can be provided to the recommender by issuing the NFC function with a built-in supporter card.

다시 도 4를 참조하면, 추천인 시스템은 수집부(470), 처리부(475), 통계 처리부(480) 및 보상 제공부(485)를 포함할 수 있다.
Referring again to FIG. 4, the recommender system may include a collection unit 470, a processing unit 475, a statistical processing unit 480, and a compensation unit 485.

실시예 1: 광고주 웹 사이트에서 피추천인의 활동 정보를 수집
Example 1: Collecting activity information of a person from an advertiser's web site

수집부(470)는 피추천인이 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 피추천인이 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집할 수 있다.The collecting unit 470 collects activity information on a situation in which a person of interest is active on a web site of the selected advertiser when the person in charge selects information about at least one advertiser displayed on the advertiser list and accesses the website of the selected advertiser .

이하에서는 도 7을 참조하여 광고주의 웹 사이트에서 피추천인의 활동 정보를 수집하는 예를 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, an example of collecting activity information of a person subject to an advertiser's web site will be described in detail with reference to FIG.

도 7은 일실시예에 따른 광고주 웹 사이트에서 피추천인의 활동을 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating the activities of a person attending an advertiser web site according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트는 식별 코드가 포함된 통합 접속 정보를 포함할 수 있고, 광고주 리스트를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7, a web site for browsing an advertiser list may include integrated access information including an identification code, and may include an advertiser list.

광고주 리스트는 추천인 지원하는 광고주의 광고 네임, 광고주의 광고 유알엘 주소 및 광고주 접속 버튼(710)을 포함할 수 있다.The advertiser list may include an advertiser's advertiser's name, an advertiser's advertiser's URL address, and an advertiser's connection button 710.

광고주의 유알엘 주소는 광고주의 웹 사이트에 대한 정보를 포함할 수 있고, 식별 코드가 포함될 수 있다.The advertiser's URL address may include information about the advertiser's web site, and may include an identification code.

광고주 접속 버튼(710)은 광고주 웹 사이트로 연동하기 위한 입력 수단일 수 있다. 입력 수단은 디스플레이와 터치패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린을 통하여 입력될 수 있고, 외부 입력 장치를 통하여 입력될 수 있다. 외부 입력 장치는 키보드, 마우스 및 물리적인 버튼 중 어느 하나일 수 있다.The advertiser connection button 710 may be input means for interworking with an advertiser web site. The input means may be input through the touch screen through the display and the touch pad having a mutual layer structure, and may be inputted through the external input device. The external input device may be any one of a keyboard, a mouse, and a physical button.

본 발명의 일측에 따르면, 광고주 웹 사이트로 연동하기 위한 광고주 접속 버튼(710)은 배너(banner), 팝업(pop-up)창 및 하이퍼링크(hyperlink)로 표시되는 텍스트 중 어느 하나로 구현될 수 있다.According to one aspect of the present invention, the advertiser connection button 710 for linking with an advertiser web site may be implemented as any one of a banner, a pop-up window, and a text displayed as a hyperlink .

광고주 접속 버튼(710)에 대한 입력이 감지되면, 추천인 시스템은 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 광고주 웹 사이트(720)로 연동될 수 있다.When an input to the advertiser connect button 710 is sensed, the referrer system can be interworked with the advertiser website 720 from the website where the advertiser list can be viewed.

수집부(470)는 피추천인이 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 광고주 접속 버튼(710)을 기반으로 광고주를 선택하여 선택된 광고주의 웹 사이트(720)에 접속하는 경우, 피추천인이 선택된 광고주의 웹 사이트(720)에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보(730)를 수집할 수 있다.The collecting unit 470 collects information on the at least one advertiser displayed on the advertiser list by accessing the advertiser's website 720 by selecting the advertiser based on the advertiser connection button 710, The activity information 730 may be collected for the activity in the website 720 of the web site 720 of FIG.

활동 정보(730)는 피추천인이 광고주의 웹 사이트(720)에 접속하여 활동하는 일련의 상황을 나타내는 것으로, 개인 정보, 방문횟수 정보, 구매횟수 정보, 구매금액 정보, 게시글 작성 정보, 댓글 작성 정보, 이벤트 참여 정보, 게시글 공유 정보, 회원가입 정보, SNS 친구추가 정보 및 어플리케이션 다운로드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The activity information 730 indicates a series of situations in which the subject person is connected to the advertiser's web site 720 and is active. The activity information 730 includes personal information, information on the number of times of visit, information on the number of times of purchase, purchase amount information, Event participation information, posting sharing information, membership subscription information, SNS friend addition information, and application download information.

개인 정보는 피추천인의 연락처 정보, 주소 정보, 이름 정보 및 이메일 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 방문횟수 정보는 피추천인이 광고주의 웹 사이트(720)에 접속한 횟수 정보일 수 있으며, 구매횟수 정보 및 구매금액 정보는 광고주가 제공하는 제품/서비스에 대한 구매 횟수 및 구매금액에 대한 정보일 수 있다.The personal information may include at least one of the contact information, the address information, the name information, and the e-mail information of the person to be visited. The number of times of visit information may be information on the number of times a person has visited the website 720 of the advertiser. And the purchase amount information may be information on the number of purchases and purchase amount of the product / service provided by the advertiser.

게시글 작성 정보 및 댓글 작성 정보는 피추천인이 다른 피추천인 및 광고주 중 어느 하나에게 알리기 위한 게시글 및 댓글에 대한 정보일 수 있고, 이벤트 참여 정보는 피추천인이 광고주가 제공하는 제품/서비스, 홍보 및 상담 중 어느 하나에 대한 참여 정보일 수 있으며, 게시글 공유 정보는 링크된 페이지가 포함된 게시글을 광고주 운영사이트 또는 다른 운영사이트(예를 들어, SNS, 블로그 및 기타 웹페이지 등)에 공유한 정보일 수 있다.The posting information and the commenting information may be information about posts and comments for notifying other people and advertisers, and the event participation information may be information about a product or service provided by the advertiser, And the posting sharing information may be the information that the posting including the linked page is shared with the advertiser's operating site or another operating site (e.g., SNS, blog and other web pages, etc.).

회원가입 정보는 피추천인의 아이디, 피추천인의 비밀번호, 추천인의 식별 정보 및 추천일자 정보 중 어느 하나일 수 있고, SNS 친구추가 정보는 트위터, 마이스페이스, 페이스북, 싸이월드 및 미투데이와 같은 커뮤니티형 웹사이트를 통하여 피추천인과 인맥이 구축된 친구추가 정보 일 수 있다.The membership information may be any of the ID of the nominated person, the password of the nominee, the identification information of the recommender, and the recommendation date information, and the SNS friend addition information may be a community web site such as Twitter, MySpace, Facebook, Cyworld, It is possible to add additional information to a friend and a friend through networking.

어플리케이션 다운로드 정보는 무료 또는 유로로 제공된 어플리케이션의 다운로드한 횟수 정보, 다운로드한 날짜 정보 및 버전 정보 중 어느 하나일 수 있고, 어플리케이션은 광고주의 웹 사이트(730) 및 추천인 시스템 중 어느 하나를 모바일 통신 환경에서 실행되도록 제작한 응용 프로그램일 수 있다.
The application download information may be any one of the number of downloads of the application provided free of charge or euros, the downloaded date information, and the version information, and the application may use either the advertiser's web site 730 or the recommender system in a mobile communication environment Or may be an application program that is designed to be executed.

실시예 2: 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 피추천인의 활동 정보를 수집
Example 2: Collecting activity information of a person in a spot on a website where an advertiser list can be browsed

수집부(475)는 피추천인이 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집할 수 있다.The collection unit 475 may collect activity information on a situation in which a person in charge is active on a web site where the advertiser list can be viewed.

이하에서는 도 8을 참조하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 피추천인의 활동 정보를 수집하는 예를 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, referring to FIG. 8, an example of collecting activity information of a person in a spot on a web site where an advertiser list can be browsed will be described in detail.

도 8은 일실시예에 따른 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 피추천인의 활동을 나타내는 도면이다.FIG. 8 is a diagram illustrating an activity of a person in a web site for browsing an advertiser list according to an exemplary embodiment.

도 8을 참조하면, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트(820)는 식별 코드가 포함된 통합 접속 정보를 포함할 수 있고, 광고주 리스트를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 8, a web site 820 for viewing an advertiser list may include integrated access information including an identification code, and may include an advertiser list.

광고주 리스트는 추천인 지원하는 광고주의 광고 네임, 광고주의 광고 유알엘 주소 및 광고주 접속 버튼(810)을 포함할 수 있다.The advertiser list may include an advertiser's advertiser's name, an advertiser's advertising URL address, and an advertiser's connection button 810.

광고주의 유알엘 주소는 광고주의 웹 사이트에 대한 정보를 포함할 수 있고, 식별 코드가 포함될 수 있다.The advertiser's URL address may include information about the advertiser's web site, and may include an identification code.

광고주 접속 버튼(810)은 광고주 웹 사이트로 연동하지 않고, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트(820)에서 피추천인의 활동 하는 상황을 제공하기 위한 입력 수단일 수 있다. 입력 수단은 디스플레이와 터치패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린을 통하여 입력될 수 있고, 외부 입력 장치를 통하여 입력될 수 있다. 외부 입력 장치는 키보드, 마우스 및 물리적인 버튼 중 어느 하나일 수 있다.The advertiser connection button 810 may be an input means for providing a situation in which a person is active in a web site 820 where the advertiser list can be browsed without being linked to the advertiser web site. The input means may be input through the touch screen through the display and the touch pad having a mutual layer structure, and may be inputted through the external input device. The external input device may be any one of a keyboard, a mouse, and a physical button.

수집부(470)는 피추천인이 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트(820)에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보(830)를 수집할 수 있다.The collection unit 470 may collect activity information 830 for a situation in which the person in charge is active in the web site 820 that can view the advertiser list.

보다 상세하게는, 수집부(470)는 피추천인이 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 광고주 접속 버튼(810)을 기반으로 광고주를 선택하여 선택된 광고주의 웹 사이트로 연동하지 않고, 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트(820)에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보(830)를 수집할 수 있다.More specifically, the collecting unit 470 collects information on at least one advertiser displayed on the advertiser list from the advertiser list button 810 based on the advertiser connection button 810 and does not link the selected advertiser to the website of the selected advertiser, The activity information 830 can be collected for a situation in which the web site 820 can view the activity information 830.

활동 정보(730)는 피추천인이 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트(820)에 접속하여 활동하는 일련의 상황을 나타내는 것으로, 개인 정보, 방문횟수 정보, 구매횟수 정보, 구매금액 정보, 게시글 작성 정보, 댓글 작성 정보, 이벤트 참여 정보, 게시글 공유 정보, 회원가입 정보, SNS 친구추가 정보 및 어플리케이션 다운로드 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The activity information 730 indicates a series of situations in which a person visiting the web site 820 can view the advertiser list. The activity information 730 includes personal information, visit count information, purchase count information, purchase amount information, , Comment creating information, event participating information, posting sharing information, membership subscription information, SNS friend adding information, and application downloading information.

이하에서는 수집된 활동 정보(730, 830)를 처리하는 추천인 시스템을 설명하기로 한다.
Hereinafter, a recommender system for processing collected activity information 730 and 830 will be described.

다시 도 4를 참조하면, 처리부(475)는 데이터베이스(410)에 식별 코드 및 활동 정보를 매칭하여 저장할 수 있다.Referring again to FIG. 4, the processing unit 475 may match the identification code and the activity information to the database 410 and store the same.

보다 상세하게는, 처리부(475)는 데이터베이스(410)에 추천인을 식별하는 식별 코드와 피추천인의 활동 정보를 매치하여 저장할 수 있다.More specifically, the processing unit 475 may match and store the identification code identifying the recommender in the database 410 and the activity information of the person to be referred.

통계 처리부(480)는 데이터베이스(410)에 저장된 정보를 식별 코드 또는 활동 정보별로 통계 처리할 수 있고, 보상 제공부(485)는 통계 처리된 결과에 기반하여 추천인에게 보상을 제공할 수 있다.The statistical processor 480 can statistically process information stored in the database 410 according to the identification code or activity information, and the compensation provider 485 can provide compensation to the recommender based on the statistically processed result.

보다 상세하게는, 통계 처리부(480)는 데이터베이스(410)에 저장된 정보를 추천인의 식별 코드별로 통계 처리하거나, 광고주 리스트의 활동 정보별로 통계 처리할 수 있고, 보상 제공부(485)는 추천인의 식별 코드별로 통계 처리된 결과 또는 광고주 리스트의 활동 정보별로 통계 처린된 결과를 기반하여 추천인에게 보상을 제공할 수 있다.More specifically, the statistical processing unit 480 may statistically process the information stored in the database 410 according to the identification code of the recommender, or may statistically process the information according to the activity information of the advertiser list, and the compensation unit 485 may identify Compensation can be provided to the recommender based on statistically processed results by code or statistically processed results by activity information of the advertiser list.

이하에서는 도 9를 참조하여 식별 코드별로 통계 처리 및 추천인에게 보상을 제공하는 예를 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, an example of providing statistical processing for each identification code and compensation to the recommender will be described in detail with reference to FIG.

도 9는 일실시예에 따른 식별 코드별로 통계 처리 및 추천인에게 보상을 제공하는 내역을 나타내는 도면이다.FIG. 9 is a diagram illustrating a statistical process for each identification code according to an embodiment and a description of providing compensation to a recommender.

도 9를 참조하면, 통계 처리부(480)는 추천인 시스템에서 제공되는 추천인 웹 사이트를 통하여 활동 내역 메뉴(910)의 입력을 감지하고, 서포터즈 내역 검색을 위한 추천인 식별 코드 검색 메뉴(920)의 입력을 감지할 수 있다.9, the statistical processor 480 detects an input of the activity history menu 910 through a recommendation website provided in the recommender system and inputs an input of a recommender identification code search menu 920 for searching for a sponsor history Can be detected.

서포터즈는 추천인의 한 형태일 수 있고, 추천인은 광고주가 제공하는 제품/ 서비스에 대해서 추천을 하기 위하여 서포터즈로 모집될 수 있다.Supporters can be a form of referrals, and referrers can be recruited into supporters to make recommendations about the products / services they offer.

추천인 식별 코드 검색 메뉴(920)의 입력이 감지되면, 통계 처리부(480)는 추천인의 식별 코드별로 통계 처리된 결과를 추천인 웹 사이트를 통하여 표시할 수 있다.When the input of the recommender identification code search menu 920 is detected, the statistical processing unit 480 can display the statistical results of the recommender's identification code through the recommended website.

식별 코드별로 통계 처리된 결과는 피추천인이 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 기반으로 광고주의 웹 사이트 또는 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보가 포함될 수 있다.The result of statistical processing according to the identification code may include activity information on a situation in which a viewer can browse the advertiser's web site or the advertiser list based on the integrated access information provided by the recommender.

실시예에 따라서는, 식별 코드별로 통계 처리된 결과는 추천인의 식별 코드 별로 추천일자 및 피추천인의 수가 포함될 수 있다.According to an embodiment, the result of the statistical processing by the identification code may include the recommendation date and the number of the inferred persons by the identification code of the recommender.

보상 제공부(485)는 통계 처리된 결과에 기반하여 추천인에게 보상을 제공할 수 있다.The compensation provider 485 may provide compensation to the recommender based on the statistically processed results.

보상은 광고주 또는 추천인 시스템으로부터 제공되는 서비스, 보상금 및 물질적 보상 중 어느 하나를 포함할 수 있다.Compensation may include any of the services, compensation, and material compensation provided by the advertiser or referral system.

이하에서는 도 10을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템의 동작 방법을 상세히 설명하기로 한다.
Hereinafter, an operation method of the recommender system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG.

도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 추천인 시스템의 동작 방법을 나타내는 흐름도이다.10 is a flow diagram illustrating a method of operation of a referrer system in accordance with an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 추천인 시스템의 동작 방법은 복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장한다(1010).Referring to FIG. 10, an operation method of a recommender system stores an advertiser list for a plurality of referrers (1010).

광고주 리스트는 복수의 추천인 각자가 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하는 리스트일 수 있다.The advertiser list may be a list including information about at least one advertiser supported by each of a plurality of referrers.

저장이 완료되면, 추천인 시스템의 동작 방법은 피추천인이 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인으로부터 제공 받은 통합 접속 정보를 이용하여 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출한다(1020).Upon completion of the storage, the method of operation of the recommender system may be such that when the nominee accesses a Web site that can browse the advertiser list using the integrated access information provided by any one of a plurality of referrers, The identification code is read (1020).

식별 코드는 추천인을 식별하기 위하여 추천인과 1대1로 매칭되는 정보일 수 있다.The identification code may be one-to-one matching information with the recommender to identify the recommender.

식별 코드 독출이 완료되면, 추천인 시스템의 동작 방법은 식별 코드를 이용하여 어느 하나의 추천인을 식별하고, 데이터베이스로부터 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출한다(1030).When the reading of the identification code is completed, the operation method of the recommender system identifies any recommender using the identification code, and reads the advertiser list corresponding to the recommender identified from the database (1030).

광고주 리스트가 독출되면, 추천인 시스템의 동작 방법은 피추천인에게 독출한 광고주 리스트를 전송한다(1040).When the advertiser list is read out, the recommender system operation method transmits the list of advertisers read to the nominated person (1040).

추천인 시스템의 동작 방법은 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성하는 단계 및 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 통합 접속 정보는 복수의 추천인 각각에 대응하는 식별 코드가 포함될 수 있다.The method of operation of the recommender system may further comprise generating a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of recommender and generating a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of recommender. The integrated access information may include an identification code corresponding to each of a plurality of recommender names.

실시예에 따라서는, 추천인 시스템의 동작 방법은 피추천인이 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여, 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 피추천인이 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계 및 데이터베이스에 식별 코드 및 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method of operating the referrer system may be such that when a person selects information about at least one advertiser displayed on the advertiser list and accesses the website of the selected advertiser, Collecting the activity information on the database, and storing the matching code and the activity information in the database.

다른 실시예에 따라서는, 추천인 시스템의 동작 방법은 피추천인이 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계 및 데이터베이스에 식별 코드와 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another embodiment, a method of operating a recommender system includes collecting activity information on a situation in which a person is active on a web site where the advertiser list can be browsed, matching the identification code and activity information with the database, and storing As shown in FIG.

추천인 시스템의 동작 방법은 데이터베이스에 저장된 정보를 식별 코드 또는 활동 정보별로 통계 처리하는 단계 및 통계 처리된 결과에 기반하여, 상기 추천인에게 보상을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The method of operating the recommender system may further include statistically processing information stored in the database by an identification code or activity information, and providing compensation to the recommender based on the statistically processed result.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

410: 데이터베이스
420: 식별 코드 독출부
430: 광고주 리스트 독출부
440: 전송부
450: 식별 코드 생성부
460: 통합 접속 정보 생성부
470: 수집부
475: 처리부
480: 통계 처리부
490: 보상 제공부
410: Database
420: Identification code reading section
430: Advertiser List Reading Unit
440:
450: Identification code generation unit
460: Integrated connection information generation unit
470:
475:
480:
490: Compensation Offering

Claims (13)

복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장하는 데이터베이스;
상기 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인이 통합 접속 정보가 저장되어 있는 NFC 태그가 내장된 장치를 피추천인의 이동 통신 단말기에 태깅(Tagging)하여 상기 피추천인에게 상기 통합 접속 정보를 제공하고, 상기 피추천인이 상기 통합 접속 정보를 이용하여 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 상기 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출하는 식별 코드 독출부;
상기 식별 코드를 이용하여 상기 어느 하나의 추천인을 식별하고, 상기 데이터베이스로부터 상기 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출하는 광고주 리스트 독출부; 및
상기 피추천인에게 상기 독출한 광고주 리스트를 전송하는 전송부
를 포함하고,
상기 식별 코드는
상기 추천인을 식별하기 위하여 상기 추천인과 1대1로 매칭되는 정보인
추천인 시스템.
A database for storing an advertiser list for a plurality of recommenders;
Wherein the recommender of any one of the plurality of referrers provides the integrated access information to the nominee by tagging a device in which the NFC tag storing the integrated access information is stored to the mobile communication terminal of the nominated person, An identification code reading unit for reading an identification code included in the integrated access information when accessing a web site capable of viewing the advertiser list using the integrated access information;
An advertiser list reading unit that identifies any one of the recommenders using the identification code and reads an advertiser list corresponding to the identified recommender from the database; And
And a transmitting unit for transmitting the read advertiser list to the person
Lt; / RTI >
The identification code
Information that matches one-to-one with the recommender in order to identify the recommender
Referrer system.
제1항에 있어서,
상기 광고주 리스트는
상기 복수의 추천인 각자가 지원하는 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 포함하는 리스트인
추천인 시스템.
The method according to claim 1,
The advertiser list
A list including information on at least one advertiser supported by each of the plurality of referrers
Referrer system.
제1항에 있어서,
상기 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성하는 식별 코드 생성부; 및
상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성하는 통합 접속 정보 생성부
를 더 포함하고,
상기 통합 접속 정보는
상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 상기 식별 코드가 포함된
추천인 시스템.
The method according to claim 1,
An identification code generator for generating a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of recommenders; And
An integrated access information generating unit for generating a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of recommenders,
Further comprising:
The integrated access information
And the identification code corresponding to each of the plurality of recommenders
Referrer system.
제1항에 있어서,
상기 피추천인이 상기 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여, 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 상기 피추천인이 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 수집부; 및
상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 처리부
를 더 포함하는 추천인 시스템.
The method according to claim 1,
When the subject selects information on at least one advertiser displayed on the advertiser list and accesses the website of the selected advertiser, the attendee collects activity information on a situation of being active on the website of the selected advertiser Collecting section; And
A processing unit for matching the identification code with the activity information and storing the same in the database;
The recommender system further comprising:
제1항에 있어서,
상기 피추천인이 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 수집부; 및
상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 처리부
를 더 포함하는 추천인 시스템.
The method according to claim 1,
A collecting unit for collecting activity information on a situation in which the nominee is active on a web site from which the advertiser list can be browsed; And
A processing unit for matching the identification code with the activity information and storing the same in the database;
The recommender system further comprising:
제4항 또는 제5항에 있어서,
상기 데이터베이스에 저장된 정보를 상기 식별 코드 또는 상기 활동 정보별로 통계 처리하는 통계 처리부; 및
상기 통계 처리된 결과에 기반하여, 상기 추천인에게 보상을 제공하는 보상 제공부
를 더 포함하는 추천인 시스템.
The method according to claim 4 or 5,
A statistical processing unit for statistically processing information stored in the database by the identification code or the activity information; And
Based on the result of the statistical processing,
The recommender system further comprising:
삭제delete 추천인 시스템의 동작 방법에 있어서,
복수의 추천인별로 광고주 리스트를 저장하는 단계;
상기 복수의 추천인 중 어느 하나의 추천인이 통합 접속 정보가 저장되어 있는 NFC 태그가 내장된 장치를 피추천인의 이동 통신 단말기에 태깅(Tagging)하여 상기 피추천인에게 상기 통합 접속 정보를 제공하고, 상기 피추천인이 상기 통합 접속 정보를 이용하여 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트로 접속하는 경우, 상기 통합 접속 정보에 포함된 식별 코드를 독출하는 단계;
상기 식별 코드를 이용하여 상기 어느 하나의 추천인을 식별하고, 데이터베이스로부터 상기 식별된 추천인에 대응하는 광고주 리스트를 독출하는 단계; 및
상기 피추천인에게 상기 독출한 광고주 리스트를 전송하는 단계
를 포함하고,
상기 식별 코드는
상기 추천인을 식별하기 위하여 상기 추천인과 1대1로 매칭되는 정보인
추천인 시스템의 동작 방법.
A method of operating a referrer system,
Storing an advertiser list for each of a plurality of recommenders;
Wherein the recommender of any one of the plurality of referrers provides the integrated access information to the nominee by tagging a device in which the NFC tag storing the integrated access information is stored to the mobile communication terminal of the nominated person, A step of reading an identification code included in the integrated access information when accessing a web site capable of viewing the advertiser list using the integrated access information;
Identifying one of the recommenders using the identification code and reading the advertiser list corresponding to the identified recommender from the database; And
And transmitting the read advertiser list to the person
Lt; / RTI >
The identification code
Information that matches one-to-one with the recommender in order to identify the recommender
How the referrer system works.
제8항에 있어서,
상기 복수의 추천인 각각을 식별하는 식별 코드를 복수 개 생성하는 단계; 및
상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 통합 접속 정보를 복수 개 생성하는 단계
를 더 포함하고,
상기 통합 접속 정보는
상기 복수의 추천인 각각에 대응하는 상기 식별 코드가 포함된
추천인 시스템의 동작 방법.
9. The method of claim 8,
Generating a plurality of identification codes for identifying each of the plurality of recommenders; And
Generating a plurality of integrated access information corresponding to each of the plurality of recommenders
Further comprising:
The integrated access information
And the identification code corresponding to each of the plurality of recommenders
How the referrer system works.
제8항에 있어서,
상기 피추천인이 상기 광고주 리스트에 표시된 적어도 하나의 광고주에 대한 정보를 선택하여, 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에 접속하는 경우, 상기 피추천인이 상기 선택된 광고주의 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계; 및
상기 데이터베이스에 상기 식별 코드 및 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계
를 더 포함하는 추천인 시스템의 동작 방법.
9. The method of claim 8,
When the subject selects information on at least one advertiser displayed on the advertiser list and accesses the website of the selected advertiser, the attendee collects activity information on a situation of being active on the website of the selected advertiser step; And
Storing the identification code and the activity information in the database and storing
≪ / RTI >
제8항에 있어서,
상기 피추천인이 상기 광고주 리스트를 열람할 수 있는 웹 사이트에서 활동하는 상황에 대한 활동 정보를 수집하는 단계; 및
상기 데이터베이스에 상기 식별 코드와 상기 활동 정보를 매칭하여 저장하는 단계
를 더 포함하는 추천인 시스템의 동작 방법.
9. The method of claim 8,
Collecting activity information on a situation in which the nominee is active on a web site where the advertiser list can be viewed; And
Storing the identification code and the activity information in the database and storing
≪ / RTI >
제10항 또는 제11항에 있어서,
상기 데이터베이스에 저장된 정보를 상기 식별 코드 또는 상기 활동 정보별로 통계 처리하는 단계; 및
상기 통계 처리된 결과에 기반하여, 상기 추천인에게 보상을 제공하는 단계
를 더 포함하는 추천인 시스템의 동작 방법.
The method according to claim 10 or 11,
Statistically processing information stored in the database by the identification code or the activity information; And
And providing compensation to the recommender based on the statistically processed result
≪ / RTI >
제8항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium storing a program for executing the method of any one of claims 8 to 12.
KR1020140035100A 2014-03-26 2014-03-26 Recommender system and method thereof KR101595178B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140035100A KR101595178B1 (en) 2014-03-26 2014-03-26 Recommender system and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140035100A KR101595178B1 (en) 2014-03-26 2014-03-26 Recommender system and method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20150113221A KR20150113221A (en) 2015-10-08
KR101595178B1 true KR101595178B1 (en) 2016-03-02

Family

ID=54346192

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140035100A KR101595178B1 (en) 2014-03-26 2014-03-26 Recommender system and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101595178B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10699181B2 (en) * 2016-12-30 2020-06-30 Google Llc Virtual assistant generation of group recommendations

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010102701A (en) * 2000-05-04 2001-11-16 구본용,강시철 Internet advertisement intermediation system and method thereof
KR20020024747A (en) 2000-09-26 2002-04-01 김경수 Method of advertizement for internet homepage by using internet webtour programs
KR20040064659A (en) 2004-06-12 2004-07-19 김현도 Internet Impression Advertising
KR100828881B1 (en) * 2005-07-08 2008-05-09 주식회사 인터파크지마켓 system and method for sharing gains to promote sales through evaluation contents of goods on web site
KR20130026543A (en) * 2011-07-21 2013-03-14 에스케이플래닛 주식회사 Recommendation service system and method using recommendation contents

Also Published As

Publication number Publication date
KR20150113221A (en) 2015-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20130325605A1 (en) Leveraging a social network for targeted advertising
US20100332330A1 (en) Propagating promotional information on a social network
KR20110076988A (en) Managing internet advertising and promotional content
CN104765758B (en) System and method for search result orientation
WO2014133968A1 (en) Providing advertisement content via an advertisement proxy server
US20140136606A1 (en) Consumer and brand owner data management
US20140351012A1 (en) Methods and Systems for Managing Promotional Campaigns Based on Predicted Consumer Behavior
JP6660375B2 (en) Selection of alternative content based on content presented to users of online system
Karpischek et al. my2cents—Digitizing consumer opinions and comments about retail products
CN104246810A (en) Data capture for user interaction with promotional materials
KR101445054B1 (en) Recommender system and method thereof
KR20150121679A (en) Recommender system and method thereof
KR101640120B1 (en) Method for providing offline store advertisement service
KR101737424B1 (en) Method and server for providing advertisement based on purchase and participation possibility of user
JP5834774B2 (en) Recommended information presentation system and photo sticker
KR20150046403A (en) Method for providing group point saving service
KR101595178B1 (en) Recommender system and method thereof
Dawson et al. Enhanced success with programmatic social advertising
Karpischek et al. my2cents: enabling research on consumer-product interaction
Narayanaswami et al. Pervasive symbiotic advertising
KR102048087B1 (en) System and method for managing relation between individuals and objects
KR101538618B1 (en) System and method for shop recommendation and point reserving with linked social network site
KR20120120552A (en) System and method for Keyword advertising using Social Network Service
WO2002037290A1 (en) Banner advertisement system and a method of managing banner advertisement
US20180232763A1 (en) System and method for creating shoppers gaze, implicit interest, identity and social network based information disbursement system & combo deals

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee