KR101483554B1 - 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천 방법 및 장치 - Google Patents

소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르는 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 제공방법 및 장치에 의하면, 임의의 1차 콘텐츠에 대하여 코멘트를 부가함으로써 의견을 공유하는 것과 같은 SNS 기능이 제공될 수 있으며, 나아가, 다른 사람의 게시물을 열람할 때에, 게시물에 포함된 1차 콘텐츠와 연관된 다른 게시물을 추천하는 기능이 제공될 수 있다. 그 결과, 게시물을 열람하는 사용자는 하나의 1차 콘텐츠에 대하여 다양한 대중들의 생각이나 의견들을 수집할 수 있으며, 한번의 클릭만으로 이러한 대중들의 생각이나 의견들이 자동으로 추천되므로 사용자는 수월하게 사람들의 반응을 인식할 수 있다..

Description

소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천 방법 및 장치 {DEVICE AND METHOD FOR RECOMMENDING RELATED CONTENTS BASED ON SOCIAL NETWORK}
본 발명은 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 하나의 콘텐츠를 열람하고 있을 때, 열람된 콘텐츠와 연관된 콘텐츠를 추천하기 위한 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것이다.
소셜 네트워크 서비스(SNS : Social Networking Service)는 온라인상에서 불특정 타인과 관계를 맺을 수 있는 서비스이며, 트위터, 마이스페이스, 페이스북, 싸이월드, 미투데이 같은 1인 미디어와 정보공유 등을 포괄하는 개념이다. 현재 많은 사람이 다른 사람과 의사소통을 하거나 정보를 공유하거나 검색하는데 SNS를 일상적으로 이용하고 있다. 이용자는 SNS를 통해 인맥을 새롭게 쌓거나, 기존 인맥과의 관계를 강화시킬 수 있다.
한편, 한류 콘텐츠, 즉, 한국의 음악, 드라마, 영화 등의 한국 문화의 세계적인 붐과 함께, 한류 콘텐츠에 대한 관심이 커지고 있다. 이러한 한류 콘텐츠는 소셜 네트워크 서비스의 활성화와 함께 대중들에게 더욱더 쉽고 깊게 전파되는 추세이다. 또한, 소셜 네트워크 서비스의 기능이 더욱 쉽고 다양해짐에 따라, 한류 콘텐츠에 대한 다른 사람들의 코멘트나 의견 열람에 대해서도 대중들의 관심이 더욱 커지고 있다.
공개특허공보 제10-2013-0054098호는 제공되는 대상 콘텐츠의 정보를 자동으로 획득하여 소셜 네트워크 환경을 통해 획득된 대상 콘텐츠의 정보를 공유하는 콘텐츠 추천 서비스 제공방법을 개시한다. 그러나, 이러한 종래 기술은 제공된 대상 콘텐츠에 한하는 정보만을 개시할 뿐, 대상 콘텐츠에 대한 다른 사람의 의견이나 정보를 공유할 수는 없다.
따라서, 상술한 문제점을 해결하기 위한 기술에 대한 요구가 증대되어 오고 있다.
본 발명의 일실시예는 상술한 문제점을 해결하기 위하여, 사용자가 하나의 게시물을 열람할 경우, 상기 하나의 게시물과 동일한 콘텐츠를 포함하는 다른 게시물을 열람할 수 있도록 함으로써, 사용자가 하나의 콘텐츠와 연관된 다양한 정보를 수집할 수 있도록하는 데에 목적이 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 제 1 측면에 따르는 서버에 의해 수행되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법에 있어서, 제 1 사용자로부터 원본 콘텐츠를 선택받는 단계; 상기 제 1 사용자의 요청에 따라, 상기 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 1 가공 콘텐츠를 생성하는 단계; 및 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계;를 포함한다.
또한, 상기 원본 콘텐츠의 식별정보는, 상기 원본 콘텐츠가 저장된 위치를 지시하는 출처정보이다.
또한, 상기 원본 콘텐츠의 식별정보는, URL(Uniform Resource Locator)을 포함한다.
또한, 상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 식별정보를 바탕으로 상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 식별정보와 동일한 식별정보를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 적어도 하나의 제2 가공 콘텐츠를 인기도를 기준으로 정렬하여 추천 한다.
또한, 상기 인기도는, 가공 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠의 열람된 횟수, 공유된 횟수 및 추천된 횟수 중 적어도 하나에 따라 결정된다.
또한, 상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계는, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수에 따라, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정하는 단계; 및 상기 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠의 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 다른 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는 단계;를 포함한다.
또한, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수에 따라, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정하는 단계는, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 서로 다른 가공 콘텐츠의 개수가 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 공통으로 포함된 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간에 연관관계를 설정하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 연관된 다른 콘텐츠는, 원본 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠이다.
또한, 상기 제 1 및 제 2 가공 콘텐츠는 상기 원본 콘텐츠와 관련된 텍스트, 이미지, 영상, 링크 중 적어도 하나와 상기 원본 콘텐츠를 포함하도록 생성된다.
또한, 상기 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법은, 상기 제 1 또는 제 2 사용자의 요청에 따라, 상기 제 1 또는 제 2 가공 콘텐츠를 다른 사용자와 공유하기 위해 타 서버로 전송하는 단계를 더 포함한다.
한편, 본 발명의 제 2 측면에 따르는 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천장치는, 제 1 사용자로부터 원본 콘텐츠를 선택받는 원본 콘텐츠 선택부; 상기 제 1 사용자의 요청에 따라, 상기 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 1 가공 콘텐츠를 생성하는 가공 콘텐츠 생성부; 및 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부;를 포함한다.
또한, 상기 원본 콘텐츠의 식별정보는, 상기 원본 콘텐츠가 저장된 위치를 지시하는 출처정보이다.
또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 식별정보를 바탕으로 상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천한다.
또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 식별정보와 동일한 식별정보를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천한다.
또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 상기 적어도 하나의 제2 가공 콘텐츠를 인기도를 기준으로 정렬하여 추천한다.
또한, 상기 인기도는, 가공 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠의 열람된 횟수, 공유된 횟수 및 추천된 횟수 중 적어도 하나에 따라 결정된다.
또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수에 따라, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정하고, 상기 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠의 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 다른 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 2 가공 콘텐츠를 추천한다.
또한, 상기 콘텐츠 추천부는, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 서로 다른 가공 콘텐츠의 개수가 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 공통으로 포함된 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간에 연관관계를 설정함으로써, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정한다.
또한, 상기 제 1 및 제 2 가공 콘텐츠는 상기 원본 콘텐츠와 관련된 텍스트, 이미지, 영상, 링크 중 적어도 하나와 상기 원본 콘텐츠를 포함하도록 생성된다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 임의의 1차 콘텐츠에 대하여 코멘트를 부가함으로써 의견을 공유하는 것과 같은 SNS 기능이 제공될 수 있으며, 나아가, 다른 사람의 게시물을 열람할 때에, 게시물에 포함된 1차 콘텐츠와 연관된 다른 게시물을 추천하는 기능이 제공될 수 있다. 그 결과, 게시물을 열람하는 사용자는 하나의 1차 콘텐츠에 대하여 다양한 대중들의 생각이나 의견들을 수집할 수 있으며, 한번의 클릭만으로 이러한 대중들의 생각이나 의견들이 자동으로 추천되므로 사용자는 수월하게 사람들의 반응을 인식할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 하나의 콘텐츠와 관련된 다양한 게시물들의 순위를 산정하여 제공함으로써, 현재 대중들에게 가장 이슈가되거나 공감되는 정보를 사용자가 볼 수 있도록 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 이러한 연관 게시물 추천 기능에 따라, 한류 콘텐츠에 대한 더욱 큰 관심과 활성화를 유도할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 제공 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 제공 서버를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 도 3의 S130 단계의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 3의 S110 단계과 S120 단계 사이에 삽입될 수 있는 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
다만 이를 설명하기에 앞서, 아래에서 사용되는 용어들의 의미를 먼저 정의한다.
원본 콘텐츠란, 가공되기 이전의 단위 콘텐츠로서, 예를 들어, 이미지, 동영상, 글, 음악 또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 원본 콘텐츠는 식별정보로 구분될 수 있으며, 원본 콘텐츠의 식별저옵는 특정 온라인 서비스에 원본 콘텐츠가 게시물형태로 등록된 경우 게시물 번호가 될 수 있거나, 원본 콘텐츠가 저장된 위치의 URL 정보가 될 수도 있다. 가공 콘텐츠란, 원본 콘텐츠를 이용하여 임의의 사용자가 재가공하여 생성한 단위 콘텐츠이다. 예를 들어, 가공 콘텐츠에서, 원본 콘텐츠는 URL과 같은 식별정보가 포함되는 형식으로 표현될 수 있으며, 부가적으로 원본 콘텐츠를 열람한 임의의 사용자에 의한 코멘트나 공유 흔적, 추천 표시(예를 들어, 페이스북의 “좋아요” 표시)가 포함될 수 있다. 다만, 가공 콘텐츠의 예는 이러한 예에 한하지 않으며, 다양한 예들이 채용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 콘텐츠 제공 장치를 설명하기 위한 구성도이다. 상기 콘텐츠 제공 장치는 콘텐츠 제공 시스템으로 호칭될 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르는 콘텐츠 제공 장치는 단말(100)과 콘텐츠 제공 서버(200)를 포함한다.
단말(100)과 콘텐츠 제공서버(200)는 네트워크(N)를 통하여 통신을 수행하며, 네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.
단말(100)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다.
콘텐츠 제공서버(200)는 단말(100)로 사용자가 열람하기 원하는 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 부가적으로 제공된 콘텐츠와 연관된 콘텐츠를 제공할 수 있다. 사용자가 단말(100)을 통하여 원본 콘텐츠에 대한 정보를 입력할 경우, 콘텐츠 제공서버(200)는 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다. 또한, 콘텐츠 제공서버(200)는 원본 콘텐츠 서버(300)에 접근하여 원본 콘텐츠를 사용자가 볼 수 있도록 제공하거나, 사용자가 원본 콘텐츠에 접근할 수 있는 경로를 제공해줄 수 있다. 또한, 콘텐츠 제공서버(200)는 입력된 원본 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천으로서 사용자에게 제공할 수도 있다. 나아가, 콘텐츠 제공서버(200)는 사용자가 해당 콘텐츠를 다른 SNS 를 통하여 공유하고자 할 경우, 사용자가 원하는 SNS 서버(400)로 콘텐츠를 전송하여, 콘텐츠가 공유되도록 할 수 있다.
도 1에서, 원본 콘텐츠 제공서버(300)는 가공 콘텐츠 생성에 이용되는 원본 콘텐츠를 제공하는 서버이며, SNS 서버(400)는 소셜 네트워크 서비스를 제공하여 콘텐츠 제공서버(200)와 연계되어 콘텐츠 전송 및 공유를 수행하는 서버로서, 도면에서 하나의 구성만이 도시되었으나, 이들 서버(300, 400)는 복수 개로 구성될 수도 있다. 또한, 각 서버(200, 300, 400)의 운영주체는 서로 동일하거나 다를 수 있다.
이하, 콘텐츠 제공서버(200)에 대하여 도 2를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다. 콘텐츠 제공서버(200)는 원본 콘텐츠 선택부(210), 가공 콘텐츠 생성부(220), 콘텐츠 추천부(230), 콘텐츠 전송부(240)를 포함한다.
원본 콘텐츠 선택부(210)는 사용자의 단말(100)로부터 적어도 하나의 원본 콘텐츠에 대한 선택결과를 입력받는다. 구체적으로, 원본 콘텐츠 선택부(210)는 복수 개의 원본 콘텐츠를 사용자 단말(100)로 제공하여 하나의 원본 콘텐츠를 선택받거나 사용자가 직접 원본 콘텐츠의 식별정보를 텍스트로 입력할 수 있게 하는 인터페이스를 제공하여, 사용자 단말(100)로부터 원본 콘텐츠에 대한 선택결과를 입력받을 수 있다. 원본 콘텐츠는 앞서 언급한 바와 같이, 가공 콘텐츠에 포함되기 이전의 콘텐츠로서, 임의의 인터넷 이용자가 온라인 페이지에 업로드한 게시물(예를 들어, 음악, 이미지, 동영상, 텍스트 등) 또는 온라인 페이지 자체가 될 수 있다. 원본 콘텐츠 선택부(210)는 선택결과로부터 원본 콘텐츠에 대한 식별정보를 파악할 수 있다. 원본 콘텐츠에 대한 식별정보는 원본 콘텐츠가 온라인 상에 업로드되고 저장되어 있는 출처에 대한 정보로서, 예를 들어, URL(Uniform Resource Locator)이 될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 하나의 원본 콘텐츠를 선택할 경우, 원본 콘텐츠 선택부(210)는 선택된 콘텐츠의 URL을 자동으로 독출하거나, 사용자가 직접 텍스트로 입력한 원본 콘텐츠의 URL을 파악할 수 있다. 또한, 원본 콘텐츠 선택부(210)는 원본 콘텐츠에 대해 사용자가 평가하거나 추가하고자 하는 부가적인 정보를 사용자의 단말로부터 입력받을 수 있다. 예를 들어, 원본 콘텐츠에 대한 사용자의 코멘트, 사용자의 공유 표시(예를 들어, 원본 콘텐츠를 다른 SNS 서버(400)로 공유하였음을 나타내는 표시), 사용자의 추천 표시(예를 들어, 페이스북의 “좋아요”와 같이 타 사용자들에게 추천의 의미를 나타내는 표시), 부가적인 동영상, 이미지 등과 같은 부가 콘텐츠 등이 사용자의 부가적인 정보로서 입력될 수 있다.
가공 콘텐츠 생성부(220)는 원본 콘텐츠에 대한 가공 콘텐츠를 생성한다. 가공 콘텐츠 생성부(220)는 상술한 사용자의 부가적인 정보와 원본 콘텐츠가 함께 표시되도록 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 가공 콘텐츠는 원본 콘텐츠의 구성을 온전히 포함하고, 그 외측에 부가적으로 사용자가 입력한 코멘트나 공유 표시, 추천 표시 등을 포함하는 형태로 생성될 수 있다. 또한, 가공 콘텐츠 생성부(220)는 가공 콘텐츠가 원본 콘텐츠에 대한 식별정보를 포함하도록 가공 콘텐츠를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 가공 콘텐츠 생성부(220)는 원본 콘텐츠의 식별정보로서 텍스트 형태의URL을 포함하는 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다. 또는, 가공 콘텐츠 생성부(220)는 URL이 온라인 페이지의 소스 내에 태그되어 원본 콘텐츠가 가공 콘텐츠 내에서 바로 표시되도록 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 한 가수의 콘서트 포스터에 대한 이미지(원본 콘텐츠)를 나타내는 URL 정보와 함께 콘서트 참여를 독려하는 코멘트를 남긴 경우, 가공 콘텐츠는 콘서트 포스터 이미지와 사용자의 콘텐츠가 함께 도시된 게시물로서 나타날 수 있다. 다만, 이는 가공 콘텐츠의 일 예에 지나지 않으며, 다양한 형태의 가공 콘텐츠가 생성될 수 있다.
콘텐츠 추천부(230)는 또 다른 사용자가 생성된 임의의 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 열람된 가공 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천한다. 구체적으로, 콘텐츠 추천부(230)는 열람된 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠에 대한 식별정보를 바탕으로 연관된 콘텐츠를 검색하고 추천할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천부(230)는 열람된 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 URL를 파악하고, 동일한 URL를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 검색하여, 검색된 결과를 추천결과로서 제공할 수 있다. 제 2 가공 콘텐츠는 동일한 원본 콘텐츠에 대한 정보를 포함하지만, 그에 대한 다른 사용자의 부가적인 입력 정보는 제 1 가공 콘텐츠의 것과 상이할 수 있다. 예를 들어, 제 1 가공 콘텐츠를 통하여 특정 가수의 콘서트에 대한 긍정적인 코멘트가 개시되었다면, 연관된 콘텐츠로 제공된 제 2 가공 콘텐츠에는 동일한 가수의 콘서트에 대하여 부정적인 코멘트가 개시될 수 있다. 이러한 경우, 제 1 가공 콘텐츠를 열람하고 있는 사용자는 동일한 이슈에 대하여 사람들의 다양한 의견이 있음을 인지하고 확인할 수 있다. SNS 서비스의 특징은 특정 현상이나 상품이나 문화에 대한 사람들의 실제 의견을 공개함에 따라, 소위 “입소문을 탄다” 라고 불리우는 현상을 제공하게 되며, 그에 따라, SNS 에서 거론된 대상은 입소문에 의해 폭발적인 인기를 동반할 수 있다는 점이다. 즉, 위에서 언급한 연관 콘텐츠 제공에 따라, 이러한 SNS의 입소문을 제공하는 기능이 더욱 극대화될 수 있으며, 사용자는 하나의 콘텐츠에 대하여 더욱 수월하게 많은 정보를 수집할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천부(230)는 사용자에게 제공되는 연관 콘텐츠가 복수 개인 경우 순위에 따라 정렬하여 제공할 수도 있다. 콘텐츠 추천부(230)는 복수 개의 연관 콘텐츠가 검색된 경우, 인기도에 따라서 순위를 정렬하여 사용자에게 제공할 수 있다. 인기도는 가공 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 열람 횟수, 추천된 횟수, 공유된 횟수 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 가공 콘텐츠나 원본 콘텐츠가 임의의 사용자에 의해 열람된 횟수, 추천된 횟수(즉, 연관 콘텐츠로서 추천된 횟수 또는 추천 표시(즉, 위에서 언급한 “페이스북의 좋아요”와 같은 표시)가 제공된 횟수), 다른 서버의 이용자와의 정보 공유를 위해 다른 서버로 콘텐츠가 전송된 횟수에 따라 인기도가 결정될 수 있다. 사용자는 너무 많은 연관 콘텐츠가 제공될 경우, 어느 것이 대중에게 더 신뢰성이 있는지, 어느 것이 더욱 정확한 콘텐츠인지 몰라서 당황할 수 있다. 그러나, 이와 같이 인기도 기준에 따라 연관 콘텐츠를 제공할 경우, 사용자는 손쉽게 대중에게 인기 있는 정보를 조회하고 열람할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천부(230)는 원본 콘텐츠 간의 연관 관계를 미리 설정하고, 다른 사용자가 단말을 통하여 가공 콘텐츠를 열람하는 경우, 열람된 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠와 연관 관계가 설정된 다른 원본 콘텐츠를 제공할 수 있다. 구체적으로, 콘텐츠 추천부(230)는 적어도 두 개의 서로 상이한 원본 콘텐츠를 동시에 포함하는 가공 콘텐츠가 생성된 경우, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 다른 가공 콘텐츠가 존재하는지 검색할 수 있다. 검색결과, 그러한 가공 콘텐츠가 미리 설정된 값 이상으로 존재하는 경우, 공통으로 포함된 원본 콘텐츠들에 대한 대중들의 관심이 일정수준 이상이라는 것을 의미하므로, 콘텐츠 추천부(230)는 공통으로 포함된 원본 콘텐츠들 간에 연관관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 및 제 2 원본 콘텐츠를 동시에 포함하는 가공 콘텐츠들의 수가 100개 이상인 경우, 제 1 및 제 2 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정할 수 있다. 또한, 제 1 및 제 2 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정되고, 제 1 및 제 3 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정된 경우, 제 2 원본 콘텐츠와 제 3 원본 콘텐츠 간에도 연관관계를 설정할 수도 있다. 콘텐츠 추천부(230)는 이와 같이 원본 콘텐츠 간 연관관계를 설정해 놓으며, 추후에 다른 사용자가 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 때, 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 제 1 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 제 2 원본 콘텐츠나 제 2 원본 콘텐츠를 포함하는 제 2 가공 콘텐츠를 제공할 수 있다.
콘텐츠 전송부(240)는 사용자가 다른 SNS 서버(400)를 통하여 콘텐츠를 공유하고자 하는 경우, 해당 콘텐츠를 상기 다른 서버로 전송할 수 있다. 사용자는 열람한 가공 콘텐츠나 원본 콘텐츠를 자신의 블로그나 SNS 페이지에 업로드하기 원할 수 있다. 따라서, 이에 대한 서비스를 제공하기 위해, 사용자가 콘텐츠 공유 요청을 하는 경우, 콘텐츠 전송부(240)는 해당 가공 콘텐츠나 원본 콘텐츠를 사용자가 요청한 서버로 전송할 수 있다. 이는, 다른 SNS 서버(400)가 제공하는 API(Application Programming Interface)를 이용한 일반적인 방법에 의해 수행될 수 있다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따르는 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법을 도 3을 통하여 구체적으로 설명한다.
콘텐츠 제공서버(200)의 원본 콘텐츠 선택부(210)는 원본 콘텐츠를 제 1 사용자의 단말(100)로부터 선택받을 수 있다(S100). S100 단계에서 사용자 단말(100)로부터 입력된 원본 콘텐츠는 원본 콘텐츠 자체가 될 수도 있으나, 원본 콘텐츠의 식별정보(즉, 예를 들어, URL)가 될 수도 있다. 여기서 사용자 단말(100)로부터 원본 콘텐츠 자체를 입력받는 경우, 원본 콘텐츠 선택부(210)는 원본 콘텐츠를 우선 저장하고, 원본 콘텐츠가 저장된 위치 정보를 원본 콘텐츠의 식별정보로 파악할 수 있다. 또한, S100단계에서는, 부가적으로, 제 1 사용자의 부가적인 정보를 입력받을 수도 있다. 예를 들어, 제 1 사용자는 원본 콘텐츠에 대한 평가인 코멘트를 입력할 수 있다.
콘텐츠 제공서버(200)의 가공 콘텐츠 생성부(220)는 원본 콘텐츠에 대한 식별정보를 포함하는 제 1 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다(S110). 제 1 가공 콘텐츠에 상기 식별정보가 포함됨에 따라, 상기 식별정보가 그대로 텍스트 형태로 표시될 수도 있으며, 상기 식별정보가 제 1 가공 콘텐츠의 소스에 태깅됨으로써, 원본 콘텐츠가 그대로 표시될 수도 있다. 또한, 제 1 사용자가 부가적인 정보를 입력한 경우, 원본 콘텐츠에 대한 정보와 부가적인 정보가 함께 나타나도록 제 1 가공 콘텐츠를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제 1 가공 콘텐츠는 가수의 콘서트 포스터에 대한 원본 이미지와 가수의 콘서트에 대한 응원의 뜻을 포함한 코멘트가 표시되도록 표현될 수 있다.
콘텐츠 제공서버(200)는 임의의 제 2 사용자의 제 1 가공 콘텐츠 제공 요청이 있는 경우, 제 1 가공 콘텐츠를 제공하며, 이를 통해 제 2 사용자의 제 1 가공 콘텐츠 열람을 인지할 수 있다(S120).
임의의 제 2 사용자가 제 1 가공 콘텐츠를 열람하면, 콘텐츠 제공서버(200)의 콘텐츠 추천부(230)는 원본 콘텐츠의 식별정보를 바탕으로 제 1 가공 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 제 2 사용자의 단말로 추천한다(S130). 일 실시예로, S130 단계에서, 콘텐츠 추천부(230)는 제 1 가공 콘텐츠와 연관된 제 2 가공 콘텐츠를 제공할 수 있다.
구체적으로, 도 4를 참고하면, 콘텐츠 추천부(230)는 제 1 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠의 식별정보와 동일한 식별정보를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 검색할 수 있다(S131). 예를 들어, 제 1 가공 콘텐츠가 URL 1을 포함할 경우, 똑같은 URL 1을 포함하는 다른 가공 콘텐츠들을 검색할 수 있다.
이어서, 콘텐츠 추천부(230)는 검색된 제 2 가공 콘텐츠를 제 2 사용자의 단말로 전송하여 제 2 사용자에게 제공할 수 있다(S132). 한편, 검색된 제 2 가공 콘텐츠가 복수 개인 경우, 임의의 순서대로 정렬하여 제 2 사용자의 단말로 제공할 수도 있으나, 인기도에 따라 특정한 순서대로 정렬하여 제 2 사용자의 단말로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 제 2 가공 콘텐츠가 열람된 횟수, 추천된 횟수, 공유된 횟수 중 적어도 하나에 따라서 인기도가 특정될 수 있다.
한편, 콘텐츠 추천부(230)는 S110 단계와 S120 단계 사이에서 원본 콘텐츠 간의 연관관계를 설정하고, S130단계에서, 연관관계가 설정된 원본 콘텐츠에 대한 제 2 가공 콘텐츠를 제공할 수도 있다.
구체적으로, 도 5를 참고하면, 콘텐츠 추천부(230)는 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 가공 콘텐츠가 생성된 경우, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠를 공통으로 포함하는 다른 가공 콘텐츠가 존재하는지 검색할 수 있다(S200). 구체적으로, 콘텐츠 추천부(230)는 원본 콘텐츠의 식별정보를 통하여 상기 검색을 수행할 수 있다. 예를 들어, 생성된 가공 콘텐츠에 포함된 원본 콘텐츠들의 식별정보가 URL 1, URL 2 인 경우, URL 1과 URL2를 공통으로 포함하는 다른 가공 콘텐츠들이 존재하는지 검색될 수 있다.
이어서, 콘텐츠 추천부(230)는 S200 단계에서 검색된 가공 콘텐츠의 총 개수가 미리 설정된 값을 초과하는지 판단할 수 있다(S210). 검색된 가공 콘텐츠의 수가 일정 기준을 넘은 경우, URL1과 URL2로 식별되는 원본 콘텐츠들 사이에 높은 연관성이 있다고 대중들이 인식하는 것으로 볼 수 있다.
따라서, 이 경우, 콘텐츠 추천부(230)는 하나의 가공 콘텐츠에 함께 포함된 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정한다(S220). 예를 들어, URL 1과 URL 2로 식별되는 각각의 원본 콘텐츠들은 서로 연관관계가 설정될 수 있다. 또는, 실시예에 따라, 콘텐츠 추천부(230)는 URL1과 URL2를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수가 많을수록, URL1과 URL2로 식별되는 각각의 원본 콘텐츠 사이에 더 높은 연관관계를 설정할 수 있다. 이에 따르면, 콘텐츠 추천부(230)는 URL1로 식별되는 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 복수의 다른 원본 콘텐츠 중 상대적으로 더 높은 연관관계가 설정된 원본 콘텐츠 또는 이와 연관된 가공 콘텐츠를 추천할 수 있으며, 추천 대상은 URL1로 식별되는 원본 콘텐츠 또는 이를 포함하는 가공 콘텐츠를 열람하는 사용자가 될 수 있다.
한편, 하나의 가공 콘텐츠에 함께 포함되지 않더라도 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 및 제 2 원본 콘텐츠에 대하여 연관관계가 설정되고, 제 1 및 제 3 원본 콘텐츠에 대하여 연관관계가 설정되는 경우, 제 2 및 제 3 원본 콘텐츠에 대해서도 연관관계가 설정될 수 있다.
이에 따라, S130단계에서, 제 2 사용자가 URL 1을 포함하는 가공 콘텐츠를 열람하는 경우, 연관 콘텐츠로서 URL 2를 포함하는 가공 콘텐츠가 제 2 사용자의 단말로 제공될 수 있다. 이때, S130 단계의 ‘추천’은 사용자가 열람한 가공 콘텐츠의 일측에 적어도 하나의 연관 콘텐츠들을 나타내는 추천 목록을 제공함으로써 이루어질 수 있다. 그리고, 추천목록에는 연관 콘텐츠 자체에 접근하기 위한 하이퍼링크 객체가 나열될 수 있다.
나아가, 콘텐츠 제공서버(200)의 콘텐츠 전송부(240)는 사용자가 원본 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠를 공유하고자 하는 경우, 해당 콘텐츠를 타 서버로 전송할 수도 있다(S140). 예를 들어, 제 2 사용자가 자신의 블로그에 해당 콘텐츠를 업로드하거나, SNS 페이지에 해당 콘텐츠를 업로드 하고자 하는 경우, 해당 콘텐츠의 공유 요청을 수행할 수 있으며, 콘텐츠 전송부(240)는 해당 콘텐츠를 공유 요청된 서버로 전송할 수 있다.
이러한 본 발명의 일 실시예에 따르는 콘텐츠 제공서버(200)에 의하여, 임의의 1차 콘텐츠에 대하여 코멘트를 부가함으로써 의견을 공유하는 것과 같은 SNS 기능이 제공될 수 있으며, 나아가, 다른 사람의 게시물을 열람할 때에, 게시물에 포함된 1차 콘텐츠와 연관된 다른 게시물을 추천하는 기능이 제공될 수 있다. 그 결과, 게시물을 열람하는 사용자는 하나의 1차 콘텐츠에 대하여 다양한 대중들의 생각이나 의견들을 수집할 수 있으며, 한번의 클릭만으로 이러한 대중들의 생각이나 의견들이 자동으로 추천되므로 사용자는 수월하게 사람들의 반응을 인식할 수 있다. 또한, 한류 열풍으로 인하여, 한류 콘텐츠에 대한 관심이 급증하는 현시대를 고려해 볼 때, 한류 콘텐츠에 대한 사람들의 생각이나 의견을 더욱 쉽게 접할 수 있게 함으로써, 한류 콘텐츠 확산에도 본 발명의 일 실시예가 기여를 할 것으로 예상된다.
도 3 내지 도 5를 통해 설명된 실시예에 따른 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 단말 200 : 콘텐츠 제공서버
210 : 원본 콘텐츠 선택부 220 : 가공 콘텐츠 생성부
230 : 콘텐츠 추천부 240 : 콘텐츠 전송부

Claims (21)

  1. 서버에 의해 수행되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법에 있어서,
    제 1 사용자로부터 원본 콘텐츠를 선택받는 단계;
    상기 제 1 사용자의 요청에 따라, 상기 원본 콘텐츠가 저장된 위치를 지시하는 출처정보인 상기 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 1 가공 콘텐츠를 생성하는 단계; 및
    제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계;를 포함하며,
    상기 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 단계는,
    적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 서로 다른 가공 콘텐츠의 개수가 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 공통으로 포함된 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간에 연관관계를 설정하되, 상기 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수가 높을 수록 연관관계를 높게 설정하는 단계;
    상기 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간 연관관계 설정에 따라, 제 1 원본 콘텐츠와 제 2 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정되고, 상기 제 2 원본 콘텐츠와 제 3 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정되는 경우, 상기 제 1 및 제 3 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정하는 단계; 및
    상기 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠의 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 복수의 다른 원본 콘텐츠들 중 가장 높은 연관관계를 갖는 다른 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는 단계;
    를 포함하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 원본 콘텐츠의 식별정보는,
    URL(Uniform Resource Locator)을 포함하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 제2 가공 콘텐츠를 인기도를 기준으로 정렬하여 추천하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 인기도는,
    가공 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠의 열람된 횟수, 공유된 횟수 및 추천된 횟수 중 적어도 하나에 따라 결정되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 및 제 2 가공 콘텐츠는 상기 원본 콘텐츠와 관련된 텍스트, 이미지, 영상, 링크 중 적어도 하나와 상기 원본 콘텐츠를 포함하도록 생성되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법은,
    상기 제 1 또는 제 2 사용자의 요청에 따라, 상기 제 1 또는 제 2 가공 콘텐츠를 다른 사용자와 공유하기 위해 타 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천방법.
  13. 제 1 사용자로부터 원본 콘텐츠를 선택받는 원본 콘텐츠 선택부;
    상기 제 1 사용자의 요청에 따라, 상기 원본 콘텐츠가 저장된 위치를 지시하는 출처정보인 상기 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 제 1 가공 콘텐츠를 생성하는 가공 콘텐츠 생성부; 및
    제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠와 연관된 다른 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부;를 포함하며,
    상기 콘텐츠 추천부는,
    적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 서로 다른 가공 콘텐츠의 개수가 미리 설정된 값 이상인 경우, 상기 공통으로 포함된 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간에 연관관계를 설정하되, 적어도 두 개의 원본 콘텐츠의 식별정보를 공통으로 포함하는 가공 콘텐츠의 개수가 높을 수록 연관관계를 높게 설정하는,
    상기 적어도 두 개 이상의 원본 콘텐츠의 식별정보 간 연관관계 설정에 따라, 제 1 원본 콘텐츠와 제 2 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정되고, 상기 제 2 원본 콘텐츠와 제 3 원본 콘텐츠 간에 연관관계가 설정되는 경우, 상기 제 1 및 제 3 원본 콘텐츠 간에 연관관계를 설정하며,
    상기 제 2 사용자가 상기 제 1 가공 콘텐츠를 열람할 경우, 상기 제 1 가공 콘텐츠의 원본 콘텐츠와 연관관계가 설정된 복수의 다른 원본 콘텐츠들 중 가장 높은 연관관계를 갖는 다른 원본 콘텐츠의 식별정보를 포함하는 적어도 하나의 제 2 가공 콘텐츠를 추천하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천장치.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 추천부는,
    상기 적어도 하나의 제2 가공 콘텐츠를 인기도를 기준으로 정렬하여 추천하는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 인기도는,
    가공 콘텐츠 또는 가공 콘텐츠에 식별정보가 포함된 원본 콘텐츠의 열람된 횟수, 공유된 횟수 및 추천된 횟수 중 적어도 하나에 따라 결정되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천장치.
  19. 삭제
  20. 삭제
  21. 제 13 항에 있어서,
    상기 제 1 및 제 2 가공 콘텐츠는 상기 원본 콘텐츠와 관련된 텍스트, 이미지, 영상, 링크 중 적어도 하나와 상기 원본 콘텐츠를 포함하도록 생성되는, 소셜 네트워크 기반의 연관 콘텐츠 추천장치.
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