KR101443117B1 - Variable data structure of expandable weather data to fit number of sensor - Google Patents

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KR101443117B1
KR101443117B1 KR20130087002A KR20130087002A KR101443117B1 KR 101443117 B1 KR101443117 B1 KR 101443117B1 KR 20130087002 A KR20130087002 A KR 20130087002A KR 20130087002 A KR20130087002 A KR 20130087002A KR 101443117 B1 KR101443117 B1 KR 101443117B1
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KR
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weather
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KR20130087002A
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한경동
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진양공업주식회사
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    • H04L69/00Application independent communication protocol aspects or techniques in packet data networks
    • H04L69/06Notations for structuring of protocol data, e.g. abstract syntax notation one [ASN.1]

Abstract

The present invention relates to a variable data structure of weather data expandable according to the number of sensors and a weather data transmitting method using the same, and, more specifically, is a data structure of weather data transmitted from a data logger to a host comprising an ID field having information on the data logger; a command field having information on a command received by the data logger; a date field having information on weather data observation date; and a sensor data field having sensor data as many as the sensors arranged in equipment, wherein the sensor data field has a structural characteristic of being varied according as the number of the sensors is changed. The variable data structure of weather data expandable according to the number of sensors and a weather data transmitting method using the same provided in the present invention is configured to have the data structure of the weather data to include the sensor data field having the sensor data as many as the number of the sensors arranged in the equipment wherein the sensor data field is varied according as the number of the sensors is changed, thereby making it unnecessary to revise a new protocol though the number of the sensors increase, and reducing overall data amount needed for transmitting necessary sensor data, so it can save costs in transmitting and receiving the weather data.

Description

센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조 및 이를 이용한 기상 데이터의 전송 방법{VARIABLE DATA STRUCTURE OF EXPANDABLE WEATHER DATA TO FIT NUMBER OF SENSOR} The variable data structure of scalable data according to the number of vapor sensors, and a method of transmitting data using the same vapor {VARIABLE DATA STRUCTURE OF EXPANDABLE WEATHER DATA TO FIT NUMBER OF SENSOR}

본 발명은 기상 데이터의 데이터 구조 및 전송 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조 및 이를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에 관한 것이다. The present invention relates to, and more particularly to a method of transmitting weather data using a variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors, and it relates to a data structure and transmission method of the weather data.

센서에서 수집한 기상 데이터는 데이터 로저에서 호스트로 전송되어, 각종 분석 등에 사용된다. Weather data collected by the sensors is transmitted at Roger data to the host, and is used for various analyzes. 이때, 데이터 로저와 호스트 사이에서 기상 데이터를 원활하게 주고받기 위해 표준화된 규약(protocol)에 따른 데이터의 구조를 이용하여 기상 데이터를 주고받게 된다. At this time, by using the structure of the data according to the protocol (protocol) standardized to give a smooth weather data between the host and the data Roger receive give the weather data.

기상청에서는 2007년 기상 표준화 법을 통해 기상 표준 프로토콜을 개정하였는데, 이때 개정된 프로토콜은 최대 109바이트의 응답이 가능한 것으로서 44개의 센서 데이터를 전송할 수 있는 구조를 갖고 있다. In meteorology were amended the standard protocol vapor through the vapor standardized method 2007, this time the revised protocol has a structure that can transmit sensor data 44 as the maximum of 109 bytes of the response available. 그러나 2012년 현재 44개의 센서 데이터 할당 부분이 포화 상태에 이르렀다. However, the current sensor data, 44 assignment section 2012 reached a saturated state. 특히, 해마다 꾸준히 센서가 늘어남에 따라 예비 필드가 2개밖에 남지 않아, 기상 데이터의 효율적인 전송에 어려움이 있는 상황이다. In particular, every year steadily sensor is not left only two spare field in accordance with the elongation, a situation that is difficult to efficiently transfer the weather data.

한편, 사이트의 용도에 따라 관측 센서가 상이하게 설치되고, 센서 데이터에 할당된 부분은 포화 상태에 이름에 따라, 종관용 자동 기상 관측 장비(ASOS) 또는 농관용 자동 기상 관측 장비(AAOS) 등 각 사이트에 따라서, 기상 데이터의 동일한 부분에 서로 상이한 관측 데이터가 할당되어 전송되고 있다. On the other hand, the observation sensor is different from that installation according to the application site, such as the part assigned to the sensor data is based on the name in saturation, species tolerant automatic weather station (ASOS) or agricultural tolerance automatic weather station (AAOS) each Depending on the site, it has been observed that different data from each other are assigned to the same parts, and transmission of weather data. 예를 들어 기상 데이터의 특정 부분에 대해서, 종관용은 시정 데이터를 전송하지만, 농관용에서는 대기 온도 4.0m 데이터를 전송한다. For example, the weather for a particular piece of data, kinds of tolerance, corrective data is transmitted, but the perch tolerance transmits the ambient temperature data 4.0m. 따라서 호스트에서는 동일한 데이터 구조의 기상 데이터를 장비의 성질별로 나누어 분석하고 표출해야 하는 한계가 있다. Therefore, the host, there is a limit to the weather data of the same data structure to be analyzed and expressed divided by the nature of the equipment.

본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 장비가 구비한 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터(Sensor Data) 필드를 포함하도록 기상 데이터의 데이터 구조를 구성하되, 센서 데이터 필드가 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적이 되도록 구성함으로써, 센서의 수가 늘어나더라도 새로운 프로토콜의 개정이 불필요하고, 필요한 센서 데이터를 전송하는데 필요한 전체 데이터량을 줄일 수 있으므로 기상 데이터의 송수신 비용을 절감할 수 있는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조 및 이를 이용한 기상 데이터의 전송 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. The present invention is proposed to solve the above problems of the method proposed in the conventional, the data structure of the weather data to a sensor data (Sensor Data) field with the sensor data as the number of the sensors provided with the equipment shall be composed, by configuring the sensor data field to be variable according to the number of the sensor changes, even if increasing the number of sensors, so no need for revision of the new protocol, and can reduce the overall amount of data required to transmit the necessary sensor data reception and transmission of weather data to provide a method of transmitting weather data using a scalable data structure of variable weather data, and this depending on the number of sensors, which can reduce the cost for that purpose.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조는, The variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with aspects of the present invention for achieving the above object,

데이터 로저(Data Logger)에서 호스트(Host)로 전송되는 기상 데이터의 데이터 구조로서, Roger data as the data structure of the weather data that is sent to the host (Host) at (Data Logger),

상기 데이터 로저의 정보를 갖는 ID 필드; ID field having the information of the data, Roger;

상기 데이터 로저가 수신한 커맨드에 대한 정보를 갖는 커맨드(Command) 필드; Command (Command) field containing information on the data that the reception command Roger;

상기 기상 데이터의 관측 일시 정보를 갖는 데이트(Date) 필드; Date with the observation date and time information of the weather data (Date) field; And

상기 장비가 구비한 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터(Sensor Data) 필드를 포함하며, And a sensor data (Sensor Data) field with the sensor data as the number of the sensors provided with the equipment,

상기 센서 데이터 필드는, 상기 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적인 것을 그 구성상의 특징으로 한다. The sensor data field, and in that the variable depending on the number of changes of the sensor characterized in that on the configuration.

바람직하게는, Preferably,

상기 ID 필드, 커맨드 필드, 데이트 필드 및 센서 데이터 필드에 대한 검사용 합계 정보를 가진 체크섬(Check_sum) 필드를 더 포함할 수 있다. With a total checksum for checking information about the ID field, a command field, a date field and a data field sensor (Check_sum) may further include a field.

바람직하게는, 상기 센서 데이터의 구조는, Preferably, the structure of the sensor data,

상기 센서에서 수집하는 기상 정보에 따라 부여된 코드 정보를 갖는 센서 코드 필드; Sensor code field having a given code information according to the weather information collected by the sensor;

상기 센서에 부여된 ID 정보를 갖는 센서 ID 필드; Sensor having the ID information given to the sensor ID field; And

상기 센서에서 수집한 기상 정보인 평균 자료, 특수 자료, 최저 자료 및 최고 자료를 포함하는 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 자료를 갖는 기상 자료 필드를 포함할 수 있다. The meteorological information of average data, special data collection from the sensors may include weather data field having a data, including at least one of the information including the minimum and maximum data available.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법은, Method of transmitting weather data using a scalable data structure of variable weather data with the number of sensors in accordance with aspects of the present invention for achieving the above object,

데이터 로저(Data Logger)에서 호스트(Host)로 기상 데이터를 전송하는 방법으로서, 상기 데이터 로저가, Roger data A method of transmitting weather data to the host (Host) at (Data Logger), if the data Roger,

(1) 상기 호스트로부터 센서 개수 커맨드를 입력받아, 장비가 구비한 센서의 수 정보인 센서 개수 데이터를 상기 호스트에 전송하는 단계; (1) the step of receiving the sensor number command from the host, transmitting the information on the number of sensor number data in a sensor provided with a device to the host;

(2) 상기 호스트로부터 자료 요청 커맨드를 입력받는 단계; (2) receiving a data request command from the host; And

(3) 상기 자료 요청 커맨드에 대응하여, 상기 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터 필드를 포함하는 기상 데이터를 상기 호스트에 전송하는 단계를 포함하며, (3) In response to the ID request command, and a step of transmitting weather data, including sensor data fields having the sensor data as the number of the sensor to the host,

상기 기상 데이터의 센서 데이터 필드는, 상기 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적인 것을 그 구성상의 특징으로 한다. Sensor data field of the weather data, and to be variable depending on the number of changes of the sensor characterized in that on the configuration.

바람직하게는, 상기 단계 (1)과 단계 (2) 사이에는, Between Preferably, the above step (1) and step (2),

(a) 상기 데이터 로저가, 시각 및 ID를 포함하는 동기 정보 중 적어도 하나 이상을 동기화하는 단계를 더 포함할 수 있다. (A) if the data Roger, may further comprise the step of synchronizing at least one of the synchronization information including the time and ID.

더욱 바람직하게는, 상기 단계 (a)에서는, In more preferably, the step (a),

상기 데이터 로저가, 상기 호스트로부터 동기화 커맨드를 입력받아 동기화할 수 있다. If the data Roger, receives the Sync command from the host it can be synchronized.

바람직하게는, 상기 단계 (3)에서는, In Advantageously, the step (3),

상기 자료 요청 커맨드에 대응하는 기상 자료의 검색에 실패하면, 미리 정해진 횟수만큼 반복하여 검색을 실행하고, 검색된 기상 자료를 기상 데이터로 변형하여 상기 호스트에 전송할 수 있다. If the search of the analysis data corresponding to the ID request command fails, it is possible to repeated a pre-determined number of times to execute the search, and send modifying the retrieved weather data in the weather data to the host.

본 발명에서 제안하고 있는 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조 및 이를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에 따르면, 장비가 구비한 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터(Sensor Data) 필드를 포함하도록 기상 데이터의 데이터 구조를 구성하되, 센서 데이터 필드가 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적이 되도록 구성함으로써, 센서의 수가 늘어나더라도 새로운 프로토콜의 개정이 불필요하고, 필요한 센서 데이터를 전송하는데 필요한 전체 데이터량을 줄일 수 있으므로 기상 데이터의 송수신 비용을 절감할 수 있다. According to the transmission method of the offer and gas phase using a variable data of the scalable weather data with the number of sensor structure and this with data in the present invention, the sensor data with the sensor data as the number of sensors provided with a device (Sensor Data) field but the configuration of data structure of the weather data to include, a sensor data field, the entire data necessary for by configuring such that the variable depending on the number of the sensor changes, and even when increasing the number of sensors required the revision of the new protocol, transmitting the necessary sensor data, It can reduce the amount you can save the cost of sending and receiving weather data.

도 1은 종래 기상 데이터의 데이터 구조를 도시한 도면. 1 is a diagram showing a data structure of a conventional weather data.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 도시한 도면. Figure 2 is a diagram showing a variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조에서, 센서 데이터의 구조를 도시한 도면. Figure 3 is a variable in the data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, a view of the structure of the sensor data.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법의 흐름을 도시한 도면. Figure 4 is a diagram showing the flow of a method of transmitting weather data using a variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서 데이터 로저와 호스트 간의 데이터의 흐름을 도시한 도면. Figure 5 is a view showing the flow of data between the data transmission method of the vapor phase in Roger and host data using a scalable data structure of variable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서, 커맨드의 구조를 도시한 도면. 6 is in the transmission method of the weather data using a variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, a view of the structure of the command.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서, 센서 개수 데이터의 구조를 도시한 도면. Figure 7 is the transmission method of the weather data using a variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors according to one embodiment of the invention, illustrates the structure of a number of sensor data.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. With reference to the accompanying drawings, in self having ordinary skill in the art will be described in detail a preferred embodiment to easily carry out the present invention. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. However, in describing in detail the preferred embodiment of the present invention, a detailed description of known functions and configurations that are determined to unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, a detailed description thereof will be omitted. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다. In addition, the same reference numerals throughout the drawings for parts that a similar function and operation.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결' 되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결' 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결' 되어 있는 경우도 포함한다. In addition, throughout the specification, to that which is part of the "connected" with another part, which even if it is the case that is "directly connected to", as well as, interposed between the other element or intervening "indirectly connected to" It includes. 또한, 어떤 구성요소를 '포함' 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. In addition, it should "include" any component, it means that not to exclude other components not specifically described that are opposite may further contain other components.

도 1은 종래 기상 데이터의 데이터 구조(10)를 도시한 도면이다. 1 is a view showing the data structure 10 of the conventional weather data. 도 1에 도시된 바와 같이, 종래의 데이터 구조(10)는 센서 데이터 필드(14) 및 센서 상태자료 필드를 포함하여 구성될 수 있다. The conventional data structure 10, as shown in Figure 1 can comprise a data field sensor 14 and the sensor status data field. 즉, 데이터 로저에서 호스트로 기상 데이터를 전송할 때, 센서 데이터 필드(14)와 센서 상태자료를 전송할 수 있다. That is, it is possible to transfer when transferring the weather data at the data Roger to the host, the data field sensor 14 and the sensor status data.

이때, 종래의 데이터 구조(10)에서 센서 데이터 필드(14)는 기온, 풍향, 풍속 등 11개의 필수 관측 필드 및 10개의 예비 필드를 포함하는 필수 관측 요소와, 일사, 일조, 지면 온도, 지중 온도 등 13개의 선택 관측 필드와 10개의 예비 필드를 포함하는 선택 관측 요소를 포함하고 있다. At this time, the sensor data field 14 in the conventional data structure 10 is a temperature, wind direction, wind speed and so on of 11 essential observation field, and 10 required the observation element including a reserved field, and a solar radiation, sunshine, surface temperature, ground temperature and the like, and includes a choice of 13 and 10 select the observation field observation element including a reserved field. 그러나 센서가 많아짐에 따라 필수 관측 요소와 선택 관측 요소에 각각 할당된 예비 필드도 포화 상태에 있다. However, according to many, the sensor is also the pre-assigned to each field with the required observation element selected observation element is saturated. 이와 같이 포화 상태에 이르러 있기 때문에, 선택 관측 요소에 할당된 S-2 필드의 경우, 종관용 자동 기상 관측 장비에서는 시정 데이터를, 농관용 자동 기상 관측 장비에서는 대기온도 4.0m 데이터를 할당하여 사용하고 있는 상황이다. Since this way reaches saturation, in the case of the S-2 assigned to the selected observation field element, the longitudinal tolerance automatic weather station in the time constant data, agricultural tolerance automatic weather station and used to allocate the ambient air temperature data 4.0m a situation which. 뿐만 아니라, 센서 상태자료 필드의 경우에는, 센서의 수가 늘어남에 따라 모든 센서의 상태자료를 나타낼 수가 없어 무용지물이 되고 있는 실정이다. As well as, in the case of sensor status data field, a situation that can not display the status data of all the sensors become obsolete as the number of sensors increases. 따라서 전술한 바와 같은 문제를 해결할 수 있도록, 센서의 수에 따라 확장이 가능한 가변형 데이터 구조의 기상 데이터 구조가 필요한 실정이다. Therefore, to resolve the issues described above, there is a need weather data structure of the variable data structure scalable according to the number of sensors.

도 2는 전술한 바와 같은 문제를 해결할 수 있는, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 도시한 도면이다. Figure 2 is a graph illustrating a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of which can solve the problems as described above, the present invention figure. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)는, ID 필드(110), 커맨드 필드(120), 데이트 필드(130) 및 센서 데이터 필드(140)를 포함하여 구성될 수 있으며, 체크섬 필드(150)를 더 포함하여 구성될 수 있다. , The variable data structure of the expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention 100 as shown in Figure 2, ID field 110, a command field 120, a date field (130 ) and may be configured to include a data field sensor 140, it may be configured by further comprising a checksum field (150).

ID 필드(110)는, 데이터 로저의 정보를 가질 수 있다. ID field 110, and may have the information in the data Roger. 즉, ID 필드(110)는 데이터 로저의 ID 정보를 갖고, 기상 데이터를 전송하는 데이터 로저를 호스트가 구분하도록 할 수 있다. In other words, ID field 110 may be data Roger to have the ID information of the data Roger, transfer weather data the host is sensitive. 이때, ID 필드(110)는 2바이트로 구성할 수 있다. In this case, ID field 110 may consist of two bytes.

커맨드 필드(120)는, 데이터 로저가 수신한 커맨드에 대한 정보를 가질 수 있다. Command field 120, a data Roger may have information on the received command. 즉, 커맨드 필드(120)는, 데이터 로저가 전송하는 기상 데이터가, 호스트가 입력한 어떠한 커맨드에 대응한 응답인지에 대한 정보를 가질 수 있으며, 1바이트로 구성할 수 있다. In other words, command field 120, weather data for transmitting the data Roger, may have the information as to whether the response corresponds to any command by the host type, it can be constituted by one byte. 예를 들어, 커맨드 필드(120)는 순간 자료 요구 명령인 'I' 커맨드에 대한 응답일 경우 'M', 과거 자료 요구 명령인 'A' 커맨드에 대한 응답일 경우 'A' 값을 각각 가질 수 있으며, 요청받은 날짜의 자료가 없는 경우에는 'X' 값을 가질 수 있다. For example, the command field 120 includes a time data request command, the 'I' if the response to the command 'M', when the history data request command, the 'A' in response to the command may have a value 'A', respectively and, if there is no data of the requested date, it may have a value 'X'.

데이트 필드(130)는, 기상 데이터의 관측 일시 정보를 가질 수 있다. A date field 130, and may have an observation date and time information of the weather data. 이때, 데이트 필드(130)는, 년, 월, 일, 시, 분, 초에 대하여 각각 1바이트 씩 총 6바이트로 구성될 수 있다. At this time, a date field 130, the year, may be composed of month, day, hour, minute, respectively, byte by byte with respect to a total of 6 seconds. 데이트 필드(130)는 현재 또는 과거의 일시 정보를 가질 수 있으나, 호스트로부터 요청받은 시간의 자료가 없을 때에는 '0xCC'와 같이 미리 정해진 식별기호를 가질 수도 있다. Dating field (130), but it can have a date and time information of current or past, when there is no data for the time requested by the host may have a predetermined identifier, such as '0xCC'.

센서 데이터 필드(140)는, 장비가 구비한 센서의 수만큼의 센서 데이터(Sensor Data)(141, 142)를 가질 수 있다. Sensor data field 140 may have a data sensor (Sensor Data) (141, 142) as the number of the sensors provided with the equipment. 센서 데이터 필드(140)는 센서에서 관측된 관측 자료를 갖는 구성으로서, 센서 데이터 필드(140)는, 복수의 센서 데이터(141, 142)를 가질 수 있으며, 센서의 수가 변경됨에 따라 그 크기가 가변적일 수 있다. As a configuration having a sensor data field 140 is the observation data observed by the sensor, the sensor data field 140 may have a plurality of sensor data (141, 142), a size variable depending on the number of the sensor changes one can. 예를 들어, 센서 데이터(141, 142)는 각각 12바이트로 구성될 수 있으며, 센서가 하나 늘어나면 센서 데이터(141, 142)로 늘어나게 되므로, 센서 데이터 필드(140)는 12바이트만큼씩 확장될 수 있다. For example, may consist of the sensor data (141, 142) are each 12 bytes, after the sensor is increased one, so increase in the sensor data (141, 142), sensor data field 140 may be extended by as much as 12 bytes can. 센서 데이터(141, 142)의 세부적인 구조에 대해서는 추후 도 3을 참조하여 상세히 설명하도록 한다. For the detailed structure of the sensor data (141, 142) Referring to Figure 3 later to be described in detail.

체크섬 필드(150)는, ID 필드(110), 커맨드 필드(120), 데이트 필드(130) 및 센서 데이터 필드(140)에 대한 검사용 합계 정보를 가질 수 있다. Checksum field 150, may have a total information for inspection of the ID field 110, a command field 120, a date field 130 and the sensor data field 140. The 즉, 체크섬 필드(150)는, ID 필드(110), 커맨드 필드(120), 데이트 필드(130), 센서 데이터 필드(140) 등에 대한 체크를 하기 위한 구성으로서, 배타적논리합(XOR)이나 합계(ADD) 등에 따른 값으로 구성될 수 있다. That is, as a structure for the check of such a checksum field 150, ID field 110, a command field 120, a date field 130, a sensor data field 140, exclusive-OR (XOR) or total ( ADD) it may be of a value corresponding to the like. 체크섬 필드(150)는 2바이트로 구성될 수 있다. Checksum field 150 may be composed of 2 bytes.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)에서, 센서 데이터(141, 142)의 구조를 도시한 도면이다. 3 is a view in the variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, showing the structure of the sensor data (141, 142). 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)에서 센서 데이터(141, 142)의 구조는, 센서 코드 필드, 센서 ID 필드 및 기상 자료 필드를 포함하여 구성될 수 있으며, 자료 구분 필드 및 상태자료 필드를 더 포함하여 구성될 수 있다. 3, the structure of the sensor data (141, 142) at a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the invention, the sensor code field, sensor ID It can be configured to include a field and weather data field may be configured to further include a data delimited fields and status data fields.

즉, 센서 데이터 필드(140)에는 센서 코드 필드, 센서 ID 필드 및 기상 자료 필드 등을 포함하는 센서 데이터(141, 142)의 구조가 센서의 수만큼 반복되게 되어, 센서가 늘어남 또는 축소됨에 따라 효율적으로 신축이 가능한 가변의 기상 데이터로 구성할 수 있다. That is, the structure of the sensor data field 140, the sensor code field, a sensor ID field and weather data field such as sensor data (141, 142) including to be repeated a number of sensors, the sensor is effective in accordance with the increased or throttled can be configured as a variable weather data of the new construction is possible. 이하에서는, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)에서, 센서 데이터(141, 142)의 구조를 상세히 설명하도록 한다. Hereinafter, the variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, will be described the structure of the sensor data (141, 142) in detail.

자료 구분 필드는, 데이터 로저가 수신한 커맨드에 대한 정보를 가질 수 있다. Data is delimited fields, data, Roger may have information about the received command. 즉, 자료 구분 필드는, 추후 상세히 설명할 기상 자료 필드가 어떠한 자료인지에 대한 정보를 가질 수 있으며, 1바이트로 구성할 수 있다. That is, the data break field is a future field and the weather data to be described in detail to have the information as to whether any material can be composed of one byte. 이때, 자료 구분 필드는, 전술한 커맨드 필드(120)와 마찬가지로, 'M', 'A', 'X' 값을 가질 수 있다. At this time, the data break field, as in the above-described command field 120, may have a value of 'M', 'A', 'X'.

상태자료 필드는, 센서의 상태에 대한 필드로서, 종래의 기상 데이터 구조(100)의 센서 상태자료 필드에서 다루는 정보를 가질 수 있으며, 1바이트로 구성될 수 있다. Status data field, a field for the state of the sensor, to have the information covered by the sensor status data field of the conventional weather data structure 100, and may be composed of one byte. 도 1에 도시된 바와 같은, 기상 데이터의 종래의 데이터 구조(10)에서는, 센서의 수가 많아짐에 따라 센서 상태자료 필드에서 각 센서의 상태를 충분히 나타낼 수 없어, 무용지물이 되는 문제가 있었다. In a conventional data structure 10 of the weather data such as that shown in Figure 1, as the number of sensors many, can not sufficiently represent the state of each sensor in the sensor status data field, there is a problem that useless. 그러나 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)에서는, 센서의 수에 따라 추가 또는 삭제되는 각 센서 데이터(141, 142)의 구조에 상태자료 필드를 포함하여 해당 센서에 대한 상태 정보를 가질 수 있으므로, 효과적으로 센서의 상태에 대한 정보를 호스트에 제공할 수 있다. However, the variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors, the status data in the structure of the sensor data (141, 142) are added or deleted based on the number of sensor fields in accordance with one embodiment of the present invention so to have the status information about the sensor comprises a, it is possible to provide information on the status of the sensor to the host effectively.

센서 코드 필드는, 센서에서 수집하는 기상 정보에 따라 부여된 코드 정보를 가질 수 있으며, 1바이트로 구성될 수 있다. Sensor code field, and it may have a given code information according to the weather information collected by the sensor, can be composed of one byte. 센서에서 수집하는 기상 정보에 따라 각 센서에는 미리 코드가 부여되어 있을 수 있는데, 센서 코드 정보를 이용하여 기상 자료의 종류 등을 파악할 수 있다. Depending on the weather information collected by the sensors may be each sensor is pre-code is given, by using the sensor information code can identify the types of analysis data. 예를 들어, 코드 '0'은 풍향, 코드 '1'은 풍속, 코드 '2'는 온도, 코드 '3'은 강우, 코드 '4'는 강우감지, 코드 '5'는 기압 등으로 부여될 수 있으며, 센서가 새로 추가됨에 따라 새로운 코드가 추가 또는 변경될 수도 있다. For example, the code "0" is to be given to the wind direction, the code "1" is wind speed, code "2" is the temperature, the code "3" is precipitation, code "4" is a precipitation detection, a code "5" is a pressure, etc. can and may be a new code is added or changed depending on the sensor is newly added.

센서 ID 필드는, 센서에 부여된 ID 정보를 가질 수 있으며, 1바이트로 구성될 수 있다. Sensor ID field, can have the ID information given to the sensor, may be composed of one byte. 하나의 장비에 구비된 센서는 복수일 수 있으므로, 각 센서를 구분하기 위하여 센서 ID가 부여될 수 있는데, 센서 ID 필드가 부여된 센서 ID 정보를 갖도록 함으로써, 어느 센서에서 관측된 기상 자료인지를 파악할 수 있다. A sensor provided on one of the parts, it may be a plurality, there is a sensor ID may be assigned to separate the sensors by to have a sensor ID field, a sensor ID information given, determine whether the observed meteorological data from which sensor can.

기상 자료 필드는, 센서에서 수집한 기상 정보인 평균 자료, 특수 자료, 최저 자료 및 최고 자료를 포함하는 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 자료를 가질 수 있다. Meteorological data fields, the average meteorological information data collected by the sensors, special materials, and may have a material that contains at least one of the information, including the lowest and highest data available. 즉, 기상 자료 필드는, 센서에서 수집한 관측 기상 정보를 갖는 구성으로서, 8비트로 구성될 수 있다. That is, the analysis data field, as a configuration having the observed weather information collected by the sensors, can be configured in 8 bits. 이때, 기상 자료 필드는, 평균 자료, 각 센서에 맞는 특수한 알고리즘에 의해 처리된 특수 자료, 최저값을 필요로 하는 센서의 최저값인 최저 자료, 최고값을 필요로 하는 센서의 최고값 또는 누적값을 필요로 하는 센서의 일일 누적값인 최고 자료 등을 포함할 수 있으며, 각 자료는 2바이트로 구성될 수 있다. At this time, the analysis data field, require the average data, maximum value or a cumulative value of the sensor in the low end of the sensor lowest data, requires a maximum value that requires a special material, the floor of the treatment by a special algorithm for each sensor It may include a daily maximum accumulation value of the sensor data that each material may be composed of 2 bytes.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법의 흐름을 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서 데이터 로저와 호스트 간의 데이터의 흐름을 도시한 도면이다. Figure 4 is a diagram showing the flow of a method of transmitting weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors according to one embodiment of the invention, Figure 5 is one embodiment of the present invention for a view showing the flow of data between the data transmission method of the vapor phase in Roger and host data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with the. 도 4 및 도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법은, 센서 개수 데이터를 호스트에 전송하는 단계(S100), 자료 요청 커맨드를 입력받는 단계(S200) 및 기상 데이터를 호스트에 전송하는 단계(S300)를 포함하여 구현될 수 있으며, 동기화하는 단계(S150)를 더 포함하여 구현될 수 있다. Figures 4 and 5, the transmission method of the weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, the sensor number data to the host can be implemented to include a step (S300) for transmitting a transmission step (S100), data request step (S200), and the weather data inputting a command to the host, and can be implemented by further comprising a step (S150) for synchronizing have.

단계 S100에서는, 데이터 로저가 호스트로부터 센서 개수 커맨드를 입력받아, 장비가 구비한 센서의 수 정보인 센서 개수 데이터를 호스트에 전송할 수 있다. In step S100, received data is input to the sensor Roger number command from the host, it can send the information on the number of sensor number data in a sensor provided with a device to the host. 즉, 본 발명에서는, 장비가 구비한 센서의 수에 따라 기상 데이터마다 센서 데이터(141, 142)의 수가 상이할 수 있으므로, 호스트는 먼저 단계 S100에서 센서 개수 커맨드('N' Command)를 이용하여 센서의 개수를 확인할 수 있다. That is, in the present invention, since according to the equipment number of the sensors provided with the each weather data may be different from the number of sensor data (141, 142), the host, first using the sensor number of the command ( 'N' Command) at step S100 you can determine the number of sensors.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서, 커맨드의 구조를 도시한 도면이다. 6 is a view in the transfer method of using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, weather data, showing the structure of the command. 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법의 단계 S100에서는, 도 6에 도시된 바와 같은 구조의 커맨드가 호스트에서 데이터 로저로 입력될 수 있다. Data from the phase of the transmission method of the weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors S100, the command of the structure as shown in Figure 6 the host in accordance with one embodiment of the present invention It can be input to Roger. 커맨드는 호스트에서 데이터 로저로 전송하는 명령어로서, 도 6에 도시된 바와 같은 고정된 구조일 수 있으며, 17바이트일 수 있다. Command may be a command that is sent as data to the host, Roger, the fixed structure as shown in Figure 6, may be 17 bytes.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서, 센서 개수 데이터의 구조(300)를 도시한 도면이다. Figure 7 is a view of the structure 300 in the transmission method of the weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors, sensor number data in accordance with one embodiment of the present invention. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서, 센서 개수 데이터는 장비의 고유 아이디 및 보드 아이디 정보를 갖는 ID 필드, 'N' 커맨드에 대한 응답임을 표시하는 커맨드(Command) 필드, 장비가 구비한 센서의 총 개수 정보를 갖는 총 센서 수(Total Sersor NO.) 필드, 각 센서의 정보를 갖는 센서 정보(Sensor Info.) 필드, 데이터 저장 주기와 관련된 정보를 갖는 데이터 저장 스케줄(Data Save Sche. 1, Data Save Sche. 2) 필드, 및 전술한 바와 같은 필드에 대한 검사용 합계 정보를 가진 체크섬(Check_sum) 필드를 포함할 수 있다. As shown in Figure 7, in the transmission method of the weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors according to one embodiment of the invention, the sensor number data is unique ID of the equipment and the total number of sensors having a total number information of a sensor equipped with a command (command) field, the equipment indicating that the board ID information to the ID field, 'N' in response to the command that has (total Sersor NO.) field, information of each sensor the sensor information (sensor info.) field, a data storage schedule has information related to data storage period with (data Save Sche. 1, data Save Sche. 2) field, and a sum information for inspection of the fields as described above checksum (Check_sum) with can include a field. 이때, 센서 정보 필드는 센서 순서와 센서명 정보를 가질 수 있으며, 센서 개수 데이터는 총 212바이트로 구성될 수 있다. At this time, sensor information field may have a sensor and the order information, the sensor name, the sensor number data may be composed of a total of 212 bytes.

단계 S150에서는, 데이터 로저가 시각 및 ID를 포함하는 동기 정보 중 적어도 하나 이상을 동기화할 수 있다. In step S150, data may Roger to synchronize at least one of the synchronization information including the time and ID. 즉, 단계 S150에서는, 데이터 로저와 호스트 간에 동기 정보를 동기화를 할 수 있으며, 동기화가 되지 않았다면 데이터 로저가 호스트로부터 동기화 커맨드를 입력받아 동기화할 수 있다. That is, in step S150, the synchronization information to synchronize the data between the host and Roger, the data Roger If not, the synchronization can be synchronized by receiving a sync command from the host.

단계 S200에서는, 데이터 로저가 호스트로부터 자료 요청 커맨드를 입력받을 수 있다. In step S200, the data can be entered Roger data request command from the host. 자료 요청 커맨드는 도 6에 도시된 바와 같은 구조일 수 있으며, 순간 자료를 요구하는 'I' 커맨드와 과거 자료를 요구하는 'A' 커맨드 중 어느 하나일 수 있다. Data request command may be any one of 'A' command for requesting the 'I' command and a past material that may be a structure as shown in Figure 6, requires a real-time data.

단계 S300에서는, 데이터 로저가 자료 요청 커맨드에 대응하여, 센서의 수만큼의 센서 데이터(141, 142)를 갖는 센서 데이터 필드(140)를 포함하는 기상 데이터를 호스트에 전송할 수 있다. In step S300, the data corresponding to the ID request command Roger, can transmit the meteorological data including the sensor data field 140 having the sensor data (141, 142) as the number of sensors in the host. 즉, 단계 S200에서 'I' 커맨드를 입력받으면, 단계 S300에서는 데이터 로저가 검색한 순간 자료를 도 2에 도시된 바와 같은 가변적인 구조의 기상 데이터로 구성하여 호스트에 전송할 수 있으며, 'A' 커맨드를 입력받으면 검색한 과거 자료를 도 2에 도시된 바와 같은 구조의 기상 데이터로 호스트에 전송할 수 있다. That is, upon input of 'I' command in step S200, step S300 There are configured for real-time data by the data Roger search in the variable-structure weather data as shown in Fig. 2 to be sent to the host, 'A' command a may also be sent to the host to the structure of the meteorological data as illustrated in the past receive input data search. 이때, 기상 데이터의 센서 데이터 필드(140)는, 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적일 수 있으므로, 장비에 센서가 더 많아지더라도 유동적으로 대처하고 효과적으로 많은 양의 기상 데이터를 호스트로 전송할 수 있다. At this time, the sensor data field 140 of the weather data, can be varied according to the number of the sensor changes, dynamically cope with even if the sensor is further increased on the equipment and can transmit a large amount of the gas phase effectively into the host data.

한편, 단계 S300에서는, 자료 요청 커맨드에 대응하는 기상 자료의 검색에 실패하면, 미리 정해진 횟수만큼 반복하여 검색을 실행하고, 검색된 기상 자료를 기상 데이터로 변형하여 호스트에 전송할 수 있다. On the other hand, in step S300, if the search fails, the analysis data corresponding to the ID request command, and it is possible to execute the search is repeated by a predetermined number, modifying the retrieved weather data in the weather data to send to the host. 즉, 수집 대상 데이터가 없을 경우, 미리 정해진 횟수만큼 반복 시도를 하여 오류에 의해 데이터가 수집되지 않는 것을 방지할 수 있다. In other words, if the target data is not collected, it is possible to prevent the data is not collected by the error by the repeated attempts by the predetermined number of times.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조(100)를 이용한 기상 데이터의 전송 방법에서는, 자료 요청 커맨드를 통해 과거 자료를 수집하고, 수집 주기를 설정하여 수집 주기가 되면 자동으로 순간 자료를 수집하도록 할 수도 있다. Further, setting the in the transmission method of the weather data using a variable data structure 100 of expandable weather data with the number of sensors in accordance with one embodiment of the present invention, through a data request command collects history data, and the period collection and it is also possible to automatically collect real-time data is collected when a cycle.

이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다. The above described invention is capable of various modifications or applications by those of ordinary skill in the art, and the scope of the technical idea of ​​the present invention as defined by the claims.

10: 종래의 데이터 구조 14: 종래의 센서 데이터 필드 10: conventional data structure 14: conventional sensor data field
100: 데이터 구조 110: ID 필드 100: a data structure 110: ID field
120: 커맨드 필드 130: 데이트 필드 120: command field 130: a date field,
140: 센서 데이터 필드 141, 142: 센서 데이터 140: sensor data field 141, 142: sensor data,
150: 체크섬 필드 200: 커맨드 구조 150: Checksum field 200: command structure
300: 센서 개수 데이터의 구조 300: The structure of sensor number data
S100: 센서 개수 데이터를 호스트에 전송하는 단계 S100: transmitting the sensor number data to the host
S150: 동기화하는 단계 S150: synchronizing
S200: 자료 요청 커맨드를 입력받는 단계 S200: receiving input data request command
S300: 기상 데이터를 호스트에 전송하는 단계 S300: transmitting the weather data to the host

Claims (7)

  1. 데이터 로저(Data Logger)에서 호스트(Host)로 전송되는 기상 데이터의 데이터 구조를 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 있어서, A data Roger computer readable medium containing a data structure of the weather data that is sent to the host (Host) at (Data Logger),
    상기 데이터 로저의 정보를 갖는 ID 필드; ID field having the information of the data, Roger;
    상기 데이터 로저가 수신한 커맨드에 대한 정보를 갖는 커맨드(Command) 필드; Command (Command) field containing information on the data that the reception command Roger;
    상기 기상 데이터의 관측 일시 정보를 갖는 데이트(Date) 필드; Date with the observation date and time information of the weather data (Date) field; And
    장비가 구비한 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터(Sensor Data) 필드를 포함하며, Sensor having a sensor data corresponding to the equipment number of the sensors provided with the data (Data Sensor) includes a field,
    상기 센서 데이터 필드는, 상기 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적인 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체. The sensor data field, computer readable medium comprising a variable data structure of scalable data according to a gas phase, characterized in that a variable, depending on the number of changes of the sensor, the number of sensors.
  2. 제1항에 있어서, According to claim 1,
    상기 ID 필드, 커맨드 필드, 데이트 필드 및 센서 데이터 필드에 대한 검사용 합계 정보를 가진 체크섬(Check_sum) 필드를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체. The ID field, a command field, a date field and a checksum with the checksum information for on the sensor data field (Check_sum) further comprising a field, including a scalable variable data structure of the weather data with the number of sensors The computer readable medium that.
  3. 제1항에 있어서, 상기 센서 데이터의 구조는, The method of claim 1, wherein the structure of the sensor data,
    상기 센서에서 수집하는 기상 정보에 따라 부여된 코드 정보를 갖는 센서 코드 필드; Sensor code field having a given code information according to the weather information collected by the sensor;
    상기 센서에 부여된 ID 정보를 갖는 센서 ID 필드; Sensor having the ID information given to the sensor ID field; And
    상기 센서에서 수집한 기상 정보인 평균 자료, 특수 자료, 최저 자료 및 최고 자료를 포함하는 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 자료를 갖는 기상 자료 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체. The sensor which weather information is an average data, and special materials, the minimum data and extended, with the number of sensors, characterized in that it comprises a meteorological data field of the information including the top-level data having the data, including at least one collected from the computer readable medium including a variable data structure capable of weather data.
  4. 데이터 로저(Data Logger)에서 호스트(Host)로 기상 데이터를 전송하는 방법으로서, 상기 데이터 로저가, Roger data A method of transmitting weather data to the host (Host) at (Data Logger), if the data Roger,
    (1) 상기 호스트로부터 센서 개수 커맨드를 입력받아, 장비가 구비한 센서의 수 정보인 센서 개수 데이터를 상기 호스트에 전송하는 단계; (1) the step of receiving the sensor number command from the host, transmitting the information on the number of sensor number data in a sensor provided with a device to the host;
    (2) 상기 호스트로부터 자료 요청 커맨드를 입력받는 단계; (2) receiving a data request command from the host; And
    (3) 상기 자료 요청 커맨드에 대응하여, 상기 센서의 수만큼의 센서 데이터를 갖는 센서 데이터 필드를 포함하는 기상 데이터를 상기 호스트에 전송하는 단계를 포함하며, (3) In response to the ID request command, and a step of transmitting weather data, including sensor data fields having the sensor data as the number of the sensor to the host,
    상기 기상 데이터의 센서 데이터 필드는, 상기 센서의 수가 변경됨에 따라 가변적인 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법. Sensor data field of the weather data, the transmitting method characterized in that a variable, depending on the number of changes of the sensor, weather data using a scalable data structure of variable weather data with the number of sensors.
  5. 제4항에 있어서, 상기 단계 (1)과 단계 (2) 사이에는, Between according to claim 4, wherein the step (1) and step (2),
    (a) 상기 데이터 로저가, 시각 및 ID를 포함하는 동기 정보 중 적어도 하나 이상을 동기화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법. (A) gas phase using a variable data structure of the data Roger, further comprising the step of synchronizing at least one of the synchronization information including the time and the ID which is characterized, expandable gas phase, depending on the number of sensor data data transfer methods.
  6. 제5항에 있어서, 상기 단계 (a)에서는, The method of claim 5, wherein the step (a),
    상기 데이터 로저가, 상기 호스트로부터 동기화 커맨드를 입력받아 동기화를 하는 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법. The data Roger, receives the Sync command from the host, characterized in that for synchronization, the transmission method of the weather data using a scalable data structure of variable weather data with the number of sensors.
  7. 제4항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는, The method according to claim 4, wherein the step (3),
    상기 자료 요청 커맨드에 대응하는 기상 자료의 검색에 실패하면, 미리 정해진 횟수만큼 반복하여 검색을 실행하고, 검색된 기상 자료를 기상 데이터로 변형하여 상기 호스트에 전송하는 것을 특징으로 하는, 센서의 수에 따라 확장 가능한 기상 데이터의 가변 데이터 구조를 이용한 기상 데이터의 전송 방법. If the search of the analysis data corresponding to the ID request command failure, according to a pre repeated a predetermined number of times to execute the search, and by modifying the retrieved weather data in the weather data, characterized in that sending to the host, the number of sensors method of transmitting weather data using a variable data structure of the expandable weather data.
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