KR101165470B1 - Rendering method of display device - Google Patents

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KR101165470B1 KR1020050114474A KR20050114474A KR101165470B1 KR 101165470 B1 KR101165470 B1 KR 101165470B1 KR 1020050114474 A KR1020050114474 A KR 1020050114474A KR 20050114474 A KR20050114474 A KR 20050114474A KR 101165470 B1 KR101165470 B1 KR 101165470B1
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    • G02F1/133Constructional arrangements; Operation of liquid crystal cells; Circuit arrangements
    • HELECTRICITY
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    • H04N9/797Processing of colour television signals in connection with recording for recording the signal in a plurality of channels, the bandwidth of each channel being less than the bandwidth of the signal
    • H04N9/7973Processing of colour television signals in connection with recording for recording the signal in a plurality of channels, the bandwidth of each channel being less than the bandwidth of the signal by dividing the luminance or colour component signal samples or frequency bands among a plurality of recording channels

Abstract

본 발명은 랜더링되는 영상이 보다 선명하게 디스플레이 되도록 한 디스플레이 장치의 랜더링 방법을 개시한다. 개시된 본 발명은 입력 영상에 대하여 휘도값 계산을 진행하는 단계; 상기 입력 영상에 대하여 계산된 휘도값에 따라 필터를 선택하는 단계; 상기 선택된 필터에 의하여 입력 영상 신호를 필터링하는 단계; 상기 필터링된 영상 신호에 대하여 샘플링 처리를 하는 단계;를 포함한다.The present invention discloses a rendering method of a display device to display a rendered image more clearly. According to the present invention, a luminance value calculation is performed on an input image; Selecting a filter according to the luminance value calculated for the input image; Filtering an input video signal by the selected filter; And performing sampling processing on the filtered video signal.

여기서 상기 휘도값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임에 대한 전체 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지고, 상기 휘도 값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 분할한 후, 각각의 블럭에 대한 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.Here, the method of calculating the luminance value is performed by calculating an overall average luminance value of one image frame of the input image. The method of calculating the luminance value divides one image frame of the input image into a plurality of blocks. It is characterized by consisting of a method for calculating the average luminance value for each block.

본 발명은 소형 디스플레이 장치에서도 고해상도 및 선명한 영상을 얻을 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of obtaining a high resolution and a clear image even in a small display device.

LCD, rendering, 화소, 휘도, 저역통과필터 LCD, rendering, pixel, luminance, low pass filter

Description

디스플레이 장치의 랜더링 방법{RENDERING METHOD OF DISPLAY DEVICE}How to render a display device {RENDERING METHOD OF DISPLAY DEVICE}

도 1은 종래 RGB 스트라이프 배열을 갖는 디스플레이 장치의 랜더링 과정을 도시한 도면.1 is a view illustrating a rendering process of a display device having a conventional RGB stripe arrangement.

도 2는 종래 기술에 따라 랜더링 과정을 설명하기 위한 블럭도.2 is a block diagram illustrating a rendering process according to the prior art.

도 3은 본 발명에 따라 랜더링 과정을 설명하기 위한 도면.3 is a view for explaining a rendering process according to the present invention.

도 4는 휘도에 따른 공간주파수를 도시한 도면.4 is a diagram illustrating a spatial frequency according to luminance.

도 5는 본 발명에 따라 현재 영상신호로부터 평균휘도값을 구하는 과정을 설명하기 위한 도면.5 is a diagram for explaining a process of obtaining an average luminance value from a current video signal according to the present invention;

도 6a 및 도 6b는 본 발명에서 구한 평균휘도값을 기준으로 선택되는 필터의 주파수 필터 특성을 도시한 도면.6A and 6B illustrate frequency filter characteristics of a filter selected based on an average luminance value obtained in the present invention.

도 7은 본 발명에 따라 디스플레이 장치의 랜더링 방법을 설명하기 위한 플로챠트. 7 is a flowchart for explaining a rendering method of a display apparatus according to the present invention;

도 8a 및 도 8b는 본 발명에 따라 서브 픽셀 단위로 랜더링하는 방법을 설명하기 위한 도면.8A and 8B are diagrams for describing a method of rendering in sub-pixel units according to the present invention.

*도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*Description of the Related Art [0002]

100: 입력 영상 101: 휘도 계산100: input image 101: luminance calculation

102: 가변 LPF 선택 103: 서브픽셀 샘플링102: variable LPF selection 103: subpixel sampling

104: 출력 영상104: output video

본 발명은 디스플레이 방법에 관한 것으로, 특히 랜더링되는 영상이 보다 선명하게 디스플레이 되도록 한 디스플레이 장치의 랜더링 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a display method, and more particularly, to a rendering method of a display device to display a rendered image more clearly.

일반적으로 액정표시장치는 전기장을 생성하는 전극을 가지고 있는 두 기판 사이에 액정 물질을 주입해 놓고 두 전극에 서로 다른 전위를 인가함으로써 전계를 형성하여 액정 분자들의 배열을 변경시키고, 이를 통해 빛의 투과율을 조절함으로써 화상을 표현하는 장치이다.In general, a liquid crystal display device injects a liquid crystal material between two substrates having an electrode generating an electric field, and applies an electric potential different from each other to form an electric field to change the arrangement of liquid crystal molecules, thereby transmitting light. It is a device that expresses the image by adjusting.

이러한 액정표시장치는 화소 전극과 적색, 녹색, 청색의 색필터가 형성되어 있는 다수의 화소를 가지며, 배선을 통하여 인가되는 신호에 의하여 각 화소들이 구동되어 표시 동작이 이루어진다. 배선에는 주사 신호를 전달하는 주사 신호선 또는 게이트선, 화상 신호를 전달하는 화상 신호선 또는 데이터선이 있으며, 각 화소는 하나의 게이트선 및 하나의 데이터선과 연결되어 있는 박막 트랜지스터가 형성되어 있으며 이를 통하여 화소에 형성되어 있는 화소 전극에 전달되는 화상 신호가 제어된다.The liquid crystal display includes a pixel electrode and a plurality of pixels in which red, green, and blue color filters are formed, and each pixel is driven by a signal applied through a wiring to perform a display operation. The wiring includes a scan signal line or a gate line for transmitting a scan signal, an image signal line or a data line for transferring an image signal, and each pixel includes a thin film transistor connected to one gate line and one data line. The image signal transmitted to the pixel electrode formed in the is controlled.

이때, 각각의 화소에 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 색필터들을 다양하게 배열하여 다양한 컬러를 표시할 수 있으며, 배열 방법으로는 동일한 색의 색필터가 화소열을 따라 배열되며 화소행마다 다른 색의 색필터를 배열하는 스트라이프 (stripe)형, 화소열 방향 및 화소행 방향으로 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 색필터를 순차적으로 배열하는 모자이크(mosaic)형, 화소열 방향으로 화소들이 엇갈리도록 지그재그 형태로 배치하고, 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 색필터를 순차적으로 배열하는 델타(delta)형 등이 있다.In this case, various colors may be displayed by arranging various color filters of red (R), green (G), and blue (B) in each pixel, and in the arrangement method, color filters having the same color are arranged along the pixel column. A stripe type array of color filters of different colors for each pixel row, and a mosaic that sequentially arranges color filters of red (R), green (G), and blue (B) in the pixel column direction and pixel row direction. (mosaic) type, a delta type in which the pixels are arranged in a zigzag form to be staggered in the pixel column direction, and the color filters of red (R), green (G), and blue (B) are sequentially arranged.

도 1은 종래 RGB 스트라이프 배열을 갖는 디스플레이 장치의 랜더링 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a rendering process of a display device having a conventional RGB stripe arrangement.

도 1에 도시된 바와 같이, 적색(R), 녹색(G), 청색(B)으로된 부화소(sub-pixel)가 하나의 화소(pixel)를 이루고 있고, 이와 같은 화소들은 액정표시장치의 디스플레이 전영역에서 반복적으로 배열된다.As shown in FIG. 1, sub-pixels of red (R), green (G), and blue (B) form one pixel, and the pixels are composed of a liquid crystal display device. It is arranged repeatedly in the entire display area.

이와 같이, 적색, 녹색, 청색으로 이루어진 하나의 화소가 휘도와 색필터 값을 통해서 임의의 색을 재현함으로써, 액정표시장치는 다양한 색을 디스플레이 할 수 있다.As described above, since one pixel of red, green, and blue reproduces arbitrary colors through luminance and color filter values, the liquid crystal display may display various colors.

따라서, 재현하고자 하는 영상의 해상도가 높아질수록 액정표시장치에 형성되는 부화소 수는 점점 많아진다.Therefore, as the resolution of the image to be reproduced increases, the number of subpixels formed in the liquid crystal display device increases.

하지만, 최근 휴대폰과 PDA와 같은 소형 디스플레이 장치들이 개발되면서 제한된 화소수로 다양한 컨텐츠를 구현할 수 있는 랜더링 기술이 개발되고 있다.However, with the development of small display devices such as mobile phones and PDAs, a rendering technology capable of realizing various contents with a limited number of pixels has been developed.

인간이 색상을 감지하는 것은 콘(cone)이라 불리워지는 삼색 수용체 신경 세포들에 의해 눈에서 이루어진다. 세개의 세포들은 빛의 서로 다른 파장들(적색, 녹색, 청색 각각의 긴파장, 중간 파장 및 짧은 파장)에 민감하다. 세 개의 파장들의 상대 밀도는 상호간에 현저히 구별된다. 적색 수용체가 녹색 수용체보다 약간 많 다. 적색 또는 녹색 수용체들에 비해 청색 수용체는 매우 적다. 색상 수용체뿐 아니라, 단색 야간 시각(monochrome night vision)에 기여하는 간상 세포(rod)라 불리는 상대 파장 둔감 수용체들(relative wavelenght insensitive receptors)도 존재한다.The human sense of color is made in the eye by tricolor receptor neurons called cones. The three cells are sensitive to different wavelengths of light (long, medium and short wavelengths of red, green and blue respectively). The relative densities of the three wavelengths are significantly different from each other. Red receptors are slightly more than green receptors. There are very few blue receptors compared to red or green receptors. In addition to color receptors, there are also relative wavelenght insensitive receptors called rods that contribute to monochrome night vision.

그리고 인간 시각 시스템은 다양한 지각 채널(휘도, 색차 및 움직임)에서 눈에 의해 감지된 정보를 처리한다. 휘도 채널은 단지 적색 및 녹색 수용체로부터의 입력을 취한다. 이것이 색맹이다. 휘도 채널이 모든 적색 및 녹색 수용체를 사용하고 증진시키기 때문에, 휘도 채널의 해상도가 색차 채널의 그것보다 몇 배 높다.Human visual systems then process information sensed by the eye in various perceptual channels (luminance, chrominance and motion). The luminance channel only takes input from the red and green acceptors. This is color blindness. Since the luminance channel uses and promotes all red and green receptors, the resolution of the luminance channel is several times higher than that of the chrominance channel.

이와 같은 원리를 기본으로 하여 도 1의 점선 영역의 4개의 화소를 하나의 화소로 구현한다. 도 1의 점섬 영역에 배열되어 있는 4개의 화소로부터 샘플링되는 RGB 부화소는 랜더링 방법에 따라 다양하게 제안되어 질 수 있다.Based on this principle, four pixels of the dotted line region of FIG. 1 are realized as one pixel. An RGB subpixel sampled from four pixels arranged in the point island region of FIG. 1 may be variously proposed according to a rendering method.

예를 들어, 4개의 화소중에서 첫번째 화소로부터 적색(R') 성분만 취하고, 두번째와 세번째 화소로부터 녹색(G') 성분만을 취한 다음, 네번째 화소로부터 청색(B')를 취할 수 있다.For example, among the four pixels, only the red (R ') component is taken from the first pixel, only the green (G') component is taken from the second and third pixels, and then blue (B ') is taken from the fourth pixel.

또 다른 방식으로 4개의 화소중 평균한 적색(R') 성분, 녹색(G') 성분, 청색(B') 성분으로 샘플링할 수 있다.In another method, the sample may be sampled with an average red (R ') component, a green (G') component, and a blue (B ') component among four pixels.

이와 같이, 12개의 부화소들로 구성된 4개의 화소들을 3개의 부화소들로 구성된 하나의 화소에서 구현함으로써, 높은 해상도를 갖는 영상을 소형 디스플레이 장치에서 구현할 수 있게 된다.As such, by implementing four pixels of twelve subpixels in one pixel of three subpixels, an image having a high resolution may be implemented in a small display device.

도 2는 종래 기술에 따라 랜더링 과정을 설명하기 위한 블럭도로서, 도시된 바와 같이, 높은 해상도를 낮은 해상도의 디스플레이 장치에 구현하기 위해 여러개의 화소들을 하나의 화소로 변경하였지만, 이에 따라 변경된 화소에 데이터를 인가하기 위해서 데이터 샘플링을 한다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a rendering process according to the prior art. As shown in FIG. 2, in order to implement a high resolution in a low resolution display device, a plurality of pixels are changed to a single pixel. Data sampling is performed to apply data.

먼저, 원래의 높은 해상도를 갖는 적색(R), 녹색(G), 청색(B) 데이터가 들어오면(10), 이를 각각의 부화소(sub-pixel) 단위로 데이터의 크기를 줄이는 샘플링(11) 처리를 진행한다.First, when red (R), green (G), and blue (B) data having original high resolutions are input (10), sampling (11) is used to reduce the size of the data in units of sub-pixels. Proceed with processing.

상기 샘플링 처리(11)에서는 도 1에서 설명한 바와 같이, 원래 영상에서 4개의 화소에 대응하도록 변경된 화소에 각각 선택적으로 적색, 녹색, 청색 데이터 신호만을 인가하도록 한다.In the sampling process 11, as described with reference to FIG. 1, only red, green, and blue data signals are selectively applied to pixels changed to correspond to four pixels in the original image.

이와 같이, 부화소의 크기를 줄이는 샘플링 방식으로 화상을 랜더링하고 이에 대응하는 데이터를 입력하는 방식의 랜더링 방법이 제시되었다.As such, a rendering method of a method of rendering an image and inputting data corresponding thereto by a sampling method of reducing a subpixel size has been proposed.

하지만, 상기에서와 같이 부화소 별 데이터를 랜더링한 후 재현할 경우에 사람이 인지하는 공간주파수가 높은 영역에서는 영상이 거칠어지는 에일이어싱(aliasing) 현상이 발생한다.However, when rendering and reproducing data for each subpixel as described above, an aliasing phenomenon occurs in which an image is rough in an area where a spatial frequency recognized by a human is high.

본 발명은, 영상을 랜더링하여 재현할 때 공간주파수가 높은 영역과 낮은 영역에 상관없이 선명한 영상을 재현할 수 있는 디스플레이 장치의 랜더링 방법을 제공함에 그 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide a rendering method of a display apparatus capable of reproducing a clear image regardless of a region having a high spatial frequency and a region when rendering an image.

상기한 목적을 달성하기 위한, 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 랜더링 방 법은,In order to achieve the above object, the rendering method of the display device according to the present invention,

입력 영상에 대하여 휘도값 계산을 진행하는 단계;Calculating a luminance value with respect to the input image;

상기 입력 영상에 대하여 계산된 휘도값에 따라 필터를 선택하는 단계;Selecting a filter according to the luminance value calculated for the input image;

상기 선택된 필터에 의하여 입력 영상 신호를 필터링하는 단계;Filtering an input video signal by the selected filter;

상기 필터링된 영상 신호에 대하여 샘플링 처리를 하는 단계;를 포함한다.And performing sampling processing on the filtered video signal.

여기서 상기 휘도값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임에 대한 전체 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지고, 상기 휘도 값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 분할한 후, 각각의 블럭에 대한 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.Here, the method of calculating the luminance value is performed by calculating an overall average luminance value of one image frame of the input image. The method of calculating the luminance value divides one image frame of the input image into a plurality of blocks. It is characterized by consisting of a method for calculating the average luminance value for each block.

본 발명의 다른 실시예에 의한 디스플레이 장치의 랜더링 방법은,The rendering method of the display device according to another embodiment of the present invention,

입력 영상에 대하여 휘도값을 계산하는 단계;Calculating a luminance value with respect to the input image;

상기 계산된 휘도값에 대응하는 공간주파수에 따라 필터를 가변적으로 선택하는 단계;Variably selecting a filter according to a spatial frequency corresponding to the calculated luminance value;

상기 선택된 필터에 의하여 입력 영상 신호를 필터링하는 단계; 및Filtering an input video signal by the selected filter; And

상기 필터링된 영상 신호에 대하여 샘플링 처리를 하는 단계;를 포함한다.And performing sampling processing on the filtered video signal.

여기서, 상기 휘도값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임에 대한 전체 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지고, 상기 휘도 값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 분할한 후, 각각의 블럭에 대한 평균 휘도값을 계산하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 한다.The luminance value calculation method is performed by calculating an overall average luminance value of one image frame of an input image. The luminance value calculation method is performed by dividing one image frame of an input image into a plurality of blocks. In this case, the average luminance value for each block is calculated.

그리고, 상기 평균 휘도 값은 입력영상에 대하여 256 레벨로 구분되어 계산 되고, 상기 휘도값이 128 레벨 이상인 경우에는 높은 공간주파수를 갖는 영상으로 판단하여 높은 대역 필터를 사용하고, 상기 휘도값이 128 이하인 경우에는 낮은 공간주파수를 갖는 영상으로 판단하여 낮은 대역 필터를 사용하는 것을 특징으로 한다.The average luminance value is calculated by dividing the input image into 256 levels. When the luminance value is higher than 128 levels, the average luminance value is determined to be an image having a high spatial frequency and a high band filter is used. The luminance value is 128 or less. In this case, it is determined that the image having a low spatial frequency is characterized by using a low band filter.

이하, 첨부한 도면에 의거하여 본 발명의 실시 예를 자세히 설명하도록 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 3은 본 발명에 따라 랜더링 과정을 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining a rendering process according to the present invention.

도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명에서는 영상(고해상도 영상)이 입력되면(100) 이를 하나의 영상 프레임(frame) 단위로 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 부화소들에 대한 휘도 값을 구한 다음, 이들을 합한 후 모든 부화소들로 나누어 평균 휘도 값을 구한다.(101)As shown in FIG. 3, when an image (high resolution image) is input (100), the image (high resolution image) is input to the subpixels of red (R), green (G), and blue (B) in units of one image frame. The luminance value is calculated by dividing all the sub-pixels by adding them and then obtaining the average luminance value.

상기 평균 휘도값을 구하는 방식은 다양하게 변경할 수 있는데, 예를 들어 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 구분하고, 이렇게 구분된 블럭에 대한 휘도값을 구한 다음, 블럭 개수로 나누어 평균 휘도 값을 구할 수 있다.The method of obtaining the average luminance value can be changed in various ways. For example, one image frame is divided into a plurality of blocks, the luminance value of the divided blocks is obtained, and the average luminance value is obtained by dividing by the number of blocks. Can be.

이와 같이 영상 프레임의 평균 휘도값을 구하는 구체적인 예를 도 6에 도시하였으므로 설명은 도 5를 참조한다.As shown in FIG. 6, a detailed example of obtaining the average luminance value of the image frame is described with reference to FIG. 5.

상기와 같이, 영상 프레임에 대한 평균 휘도 값이 구해지면, 휘도 값에 대응하는 저역통과필터(Low Pass Filter)를 선택적으로(adaptive) 적용하여 영상 신호를 필터링 시킨다.As described above, when the average luminance value of the image frame is obtained, the image signal is filtered by selectively applying a low pass filter corresponding to the luminance value.

부화소 단위로 샘플링하기 전에 저역통과필터로 필터링하는 이유는 필터링 없이 입력 영상을 곧바로 부화소 단위로 샘플링을 한 다음, 재현하면 공간 주파수가 높은 영역의 영상에서는 화면이 거칠어지는 에일이어싱(aliasing) 현상이 발생하기 때문이다.The reason for filtering with a lowpass filter before sampling in subpixel unit is that the input image is sampled immediately in subpixel unit without filtering, and then reproduced. This is because the phenomenon occurs.

따라서, 공간주파수중 높은 영역의 주파수를 차단하는 저역통과필터를 사용함으로써, 공간주파수가 높은 영역에서 발생되는 에일이어싱 현상을 제거하였다.Therefore, by using the low pass filter that cuts off the frequency of the high frequency region of the spatial frequency, the ailing phenomenon generated in the high spatial frequency region is eliminated.

하지만, 저역통과필터를 사용하는 경우에는 저역통과필터의 특성상 공간주파수가 낮은 영역에서는 영상이 흐릿한 브럴링(blurring) 현상이 발생된다.However, when the low pass filter is used, blurring of the image occurs in an area having a low spatial frequency due to the characteristics of the low pass filter.

이와 같은 브럴링 현상은 저역통과필터의 대역폭이 낮은 경우에는 브럴링 현상이 커지고, 저역통과필터의 대역폭이 높은 경우에는 브럴링 현상은 줄어드는 특성을 갖고 있다. 이것은 영상 휘도값이 높은 경우에는 공간주파수가 높고, 영상 휘도값이 낮은 경우에는 공간주파수 값이 낮다는 점을 이용한 것이다.The brushing phenomenon is characterized in that when the bandwidth of the low pass filter is low, the brushing phenomenon is increased, and when the bandwidth of the low pass filter is high, the brushing phenomenon is reduced. This is because the spatial frequency is high when the image luminance value is high and the spatial frequency value is low when the image luminance value is low.

따라서, 영상이 어두울때(계산된 휘도 값이 낮을 때)는 낮은 대역폭의 저역통과필터를 사용하여 브럴링을 발생시키는 것이 좋다.Therefore, when the image is dark (when the calculated luminance value is low), it is preferable to generate brushing using a low bandwidth low pass filter.

이것은 사람이 디스플레이되는 영상을 볼 때, 화면의 전체 휘도에 따라서 인지하는 정도가 다르기 때문이다. 즉, 영상이 밝을 때는 높은 주파수의 영역(세밀한 부분)은 잘 볼 수 있지만, 영상이 어두울때(휘도가 낮을때)는 세밀한 부분은 잘 볼 수 없다.This is because the degree of perception is different depending on the overall brightness of the screen when a person looks at the displayed image. In other words, when the image is bright, high-frequency areas (details) can be seen well, but when the image is dark (low luminance), the details are hard to see.

그러므로 휘도가 낮은 영상에 대해서는 브럴링이 심해지더라도 인간은 브럴링을 잘 감지하지 못하므로 낮은 대역의 저역통과필터를 사용하도록 한다.Therefore, the low-band lowpass filter should be used because humans do not detect the blurring well even if the blurring becomes low for the low luminance image.

이와 반대로 영상이 밝을때는 높은 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용하여 브럴링을 감소시킴으로써, 높은 해상도까지 잘 구별할 수 있도록 한다. 이와 같이 계산된 휘도값에 대응하는 가변적 저역통과필터를 선택함으로써, 선명한 영상 품질을 얻을 수 있도록 하였다.On the contrary, when the image is bright, a low pass filter with a high bandwidth is used to reduce brushing, so that a high resolution can be distinguished well. By selecting the variable low pass filter corresponding to the luminance value calculated as described above, clear image quality can be obtained.

이와 같이 영상 프레임당 계산된 휘도 값에 대응하는 저역통과필터를 가변적으로 사용함으로써(102), 재현되는 영상으로부터 발생될 수 있는 브럴링 불량과 에일이어싱 불량을 제거한 다음, 각각의 부화소(sub-pixel) 단위로 랜더링을 진행한다.(103)By using the low-pass filter variably corresponding to the luminance value calculated per image frame as described above (102), brushing defects and ale aliasing defects that may be generated from the reproduced image are removed, and then each subpixel (sub) -pixel) Render in units (103)

부화소 단위로 랜더링하는 방식은 다양한 방식이 있으나, 화소 구조는 동일하고 재현될 수 있는 해상도만 다른 경우, 9개의 화소들을 3개의 화소들로 대응시키는 샘플링 과정을 하여 영상을 랜더링한다.There are various methods of rendering in subpixel units, but when the pixel structure is the same and only the reproducible resolution is different, the image is rendered by a sampling process in which nine pixels are mapped to three pixels.

예를 들어 입력되는 영상이 900*900인 해상도를 갖는 경우 부화소 단위로 샘플링을 한 후 랜더링하면 1/3(300*300)의 해상도로 재현이 가능하게 된다(104). 이에 대한 상세한 설명은 도 8a 내지 8d를 참조한다.For example, if an input image has a resolution of 900 * 900, sampling is performed after subpixel sampling and rendering is possible at a resolution of 1/3 (300 * 300) (104). Detailed description thereof will be made with reference to FIGS. 8A to 8D.

도 4는 휘도에 따른 공간주파수를 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating spatial frequencies according to luminance.

도 4에 도시한 바와 같이, 그래프에서는 재현되는 영상의 휘도값에 따라 각각 다른 공간주파수(spatial frequency)를 갖고 있음을 보여주고 있다.As shown in FIG. 4, the graph shows that each of the graphs has a different spatial frequency according to the luminance value of the reproduced image.

즉, 인간의 시각 감지를 나타내는 CSF(Contrast Sensitivity Function)는 휘도에 따라 다른 그래프(graph)를 나타내고 있는 것과 같다.That is, the CSF (Contrast Sensitivity Function) representing the human visual perception is as if a graph is displayed depending on the luminance.

이와 같은 특성을 이용하여 본 발명에서는 입력 영상을 랜더링하는 과정에서 저역통과필터를 사용할 때, 낮은 휘도 값을 갖는 영역에서는 대역폭이 낮은 저역통 과필터를 사용하고, 높은 휘도 값을 갖는 영역에서는 대역폭이 높은 저역통과필터를 사용함으로써, 브럴링 불량과 에일이어싱 불량을 개선하였다.In the present invention using such characteristics, when the low pass filter is used in the process of rendering the input image, a low pass filter having a low bandwidth is used in a region having a low luminance value, and a bandwidth is low in a region having a high luminance value. By using a high low pass filter, the brushing defect and the ailing error were improved.

이것은 휘도가 낮은 경우에는 공간주파수 값이 낮고, 휘도가 높은 경우에는 공간주파수 값이 높아지는 특성을 이용한 것이다.This is because the spatial frequency value is low when the luminance is low, and the spatial frequency value is high when the luminance is high.

도 5는 본 발명에 따라 현재 영상신호로부터 평균휘도값을 구하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for describing a process of obtaining an average luminance value from a current video signal according to the present invention.

도 5에 도시한 바와 같이, 입력 영상에 대한 다수개의 적색(R), 녹색(G), 청색(B) 데이터에 각각 적색(R) 계수값(R_coeff:0.3), 녹색(G) 계수값(G_coeff:0.58), 청색(B) 계수값(B_coeff:0.12)을 곱한 다음 합산한다.As shown in FIG. 5, the red (R) coefficient values (R_coeff: 0.3) and the green (G) coefficient values (for each of a plurality of red (R), green (G), and blue (B) data of the input image, respectively ( G_coeff: 0.58) and the blue (B) coefficient value (B_coeff: 0.12) are multiplied and then summed.

이에 대한 수식은 다음과 같다.The formula for this is as follows.

Figure 112005069186896-pat00001
Figure 112005069186896-pat00001

여기서, Y(average)는 영상 프레임의 평균 휘도 값이고, V는 화면의 세로 방향에 대한 부화소수이고, H는 화면의 가로 방향에 대한 부화소수이고, Y(i, j)는 i, j의 부화소 휘도값이다.Here, Y (average) is the average luminance value of the image frame, V is the subpixel number in the vertical direction of the screen, H is the subpixel number in the horizontal direction of the screen, Y (i, j) is i, j of The subpixel brightness value.

본 발명에서 평균 휘도값을 구하는 방식은 위의 공식에 적색, 녹색, 청색 데이터와 이에 대한 각각의 계수를 곱한 다음 합산한 후, 이를 레지스터(Register)에 저장한다.In the present invention, the average luminance value is calculated by multiplying the above formulas with red, green, and blue data and their respective coefficients, summing them, and storing them in a register.

즉, 하나의 영상 프레임에 대한 평균 휘도값을 계산한 다음, 레지스터에 저장하고, 이를 나눗셈기(DIV: division)에서 영상 프레임에 대한 모든 부화소수로 나누워 평균 휘도 값을 구한다.That is, the average luminance value of one image frame is calculated, stored in a register, and the average luminance value is obtained by dividing it by all subpixels of the image frame in a divider (DIV).

상기에서는 하나의 영상 프레임에 대한 전체의 평균 휘도 값을 구했지만, 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 구분한 다음, 상기의 평균 휘도 공식을 사용하여 각각의 블럭에 대한 평균 휘도값을 구할 수 있다.In the above, the overall average luminance value of one image frame is obtained. However, after dividing an image frame into a plurality of blocks, the average luminance value of each block may be obtained using the above average luminance formula. .

상기에서 구해진 평균 휘도 값은 256의 휘도 값을 기준으로 128보다 큰 경우에는 높은 휘도 값을 갖는 것으로 판단하여 높은 대역 필터 특성을 갖는 저역통과필터를 사용하고, 128 보다 작은 경우에는 낮은 휘도 값을 갖는 것으로 판단하여 낮은 대역 필터 특성을 갖는 저역통과필터를 사용한다.The average luminance value obtained above is determined to have a high luminance value when it is greater than 128 based on a luminance value of 256, and a low pass filter having a high band filter characteristic is used. The low pass filter having low band filter characteristics is used.

왜나하면 낮은 휘도값은 낮은 공간주파수를 갖고, 높은 휘도값은 높은 공간주파수를 갖기 때문에 해당하는 공간주파수 대역만을 필터링함으로써, 휘도가 낮을 경우에는 높은 휘도성분을 갖는 값을 줄이고, 휘도가 높을 경우에는 낮은 휘도특성을 갖는 값을 줄임으로써, 휘도특성에 맞는 영상을 구현하여 선명한 화질을 얻을 수 있기 때문이다. 이하 상세한 설명은 도 8을 참조한다.Because low luminance has low spatial frequency and high luminance has high spatial frequency, filtering only the corresponding spatial frequency band reduces the value having high luminance component when the luminance is low and when the luminance is high. This is because by reducing the value having the low luminance characteristic, a clear image quality can be obtained by realizing an image suitable for the luminance characteristic. A detailed description will now be given with reference to FIG. 8.

도 6a 및 도 6b는 본 발명에서 구한 평균휘도 값을 기준으로 선택되는 필터의 주파수 필터 특성을 도시한 도면으로서, 도 5와 같이 평균 휘도 값이 구해지는 대역폭이 상대적으로 낮은 저역통과필터와 대역폭이 상대적으로 높은 저역통과필터를 가변적으로 사용한다.6A and 6B are diagrams illustrating frequency filter characteristics of a filter selected based on the average luminance value obtained in the present invention. As shown in FIG. 5, a low pass filter and a bandwidth having a relatively low bandwidth obtained from the average luminance value are obtained. Use a relatively high low pass filter variably.

즉, 이전 영상 프레임에서 사용되었던 샘플링주파수(샘플링된 공간주파수 Fs)를 기준으로하여 평균 휘도값이 128 이하인 경우에는 Fs/4의 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용하고, 평균 휘도값이 128 이상인 경우에는 Fs/2의 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용한다.That is, when the average luminance value is 128 or less based on the sampling frequency (sampled spatial frequency Fs) used in the previous image frame, a low pass filter having a bandwidth of Fs / 4 is used and the average luminance value is 128 or more. We use a lowpass filter with a bandwidth of Fs / 2.

도 7은 본 발명에 따라 디스플레이 장치의 랜더링 방법을 설명하기 위한 플로챠트이다.7 is a flowchart illustrating a rendering method of a display apparatus according to the present invention.

도 7에 도시한 바와 같이, 외부로부터 영상이 입력되면(200), 입력된 영상에 대하여 휘도계산을 진행한다.(201)As shown in FIG. 7, when an image is input from the outside (200), luminance calculation is performed on the input image.

상기 휘도계산은 도 5의 평균휘도값을 구하는 공식

Figure 112005069186896-pat00002
을 사용하여 구하는데, 입력 영상에 대한 적색(R) 계수값(R_coeff)을 0.3, 녹색(G) 계수값(G_coeff)을 0.58, 청색(B) 계수값(B_coeff)을 0.12를 사용하였지만, 계수값은 각각의 영상의 특성에 따라 다른 값을 가질 수 있다.The luminance calculation is a formula for obtaining the average luminance value of FIG.
Figure 112005069186896-pat00002
The red (R) coefficient value (R_coeff) is 0.3, the green (G) coefficient value (G_coeff) is 0.58, and the blue (B) coefficient value (B_coeff) is 0.12 for the input image. The value may have a different value according to the characteristics of each image.

상기 식은 각각의 부화소들에 대한 휘도값에 전체 부화소수를 나눔으로써 하나의 영상 프레임 전체에 대한 휘도 평균값을 구하거나, 하나의 영상 프레임을 다수개의 블럭으로 구분한 다음, 각각의 블럭에 대한 평균 휘도값을 구한다.(201)The above equation is obtained by dividing the total subpixel number by the luminance value for each subpixel to obtain the average luminance value of the entire image frame, or by dividing one image frame into a plurality of blocks, and then the average luminance for each block. Find the value. (201)

이와 같이 구해진 평균휘도 값은 256 단위로 구분되는 휘도값중 중간 영역에 해당하는 128 단위를 기준으로 큰 값인지 작은 값인지를 비교한다.(202)The average luminance value thus obtained is compared with a large value or a small value based on 128 units corresponding to the middle region among the luminance values divided into 256 units.

그래서, 상기 입력 영상의 평균 휘도 값이 128보다 큰 값을 갖는 경우에는 재현되는 영상이 높은 휘도 값을 갖는 것으로 판단하여(공간주파수가 높은것으로 판단) 높은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터로 필터링한다.(206)Therefore, when the average luminance value of the input image has a value greater than 128, it is determined that the reproduced image has a high luminance value (the spatial frequency is high) and is filtered by a low pass filter having a high pass bandwidth. (206)

즉, 높은 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용함으로써, 휘도가 높은 영상에 대해서 발생되는 에일이어싱 불량을 제거할 수 있도록 하였다.That is, by using a low pass filter having a high bandwidth, it is possible to eliminate the ailing error generated for the high brightness image.

이와 반대로 입력 영상의 평균 휘도 값이 128보다 작은 값을 갖는 경우에는 재현되는 영상이 낮은 휘도 값을 갖는 것으로 판단(공간주파수가 낮은 값을 갖는것으로 판단)하여 낮은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터로 필터링한다.(203)On the contrary, if the average luminance value of the input image has a value smaller than 128, it is determined that the reproduced image has a low luminance value (a low spatial frequency value) and is filtered by a low pass filter having a low pass bandwidth. (203)

상기와 같이, 높은 대역폭의 저역통과필터 또는 낮은 대역폭의 저역통과필터에서 필터링된 영상 신호는 부화소 단위로 샘플링 처리를 진행한 다음, 디스플레이 영상으로 출력한다.(204, 205)As described above, the image signal filtered by the high bandwidth low pass filter or the low bandwidth low pass filter is subjected to sampling processing in units of sub-pixels, and then output as a display image (204, 205).

상기에서 부화소 단위로 샘플링 처리하는 방식은 저역통과필터에서 필터링된 신호에 대해서 9개의 화소(27개의 부화소)를 하나의 화소(3개의 부화소)로 샘플링하거나, 9개의 화소를 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 흰색(W)으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 방식으로 이루어진다.In the method of sampling in subpixel units, 9 pixels (27 subpixels) are sampled into one pixel (3 subpixels) or 9 pixels are red (R) for the signal filtered by the low pass filter. ), Green (G), blue (B), and white (W).

이뿐만 아니라, 도 1에서와 같이 4개의 화소(12개의 부화소)를 하나의 화소(3개 또는 4개의 부화소로 구성된 화소)로 구조변경하는 방식으로 샘플링하여 영상 신호를 랜더링할 수 있다.In addition, as illustrated in FIG. 1, an image signal may be rendered by sampling four pixels (12 subpixels) into one pixel (a pixel composed of three or four subpixels).

이와 같이, 본 발명에서는 해상도가 높은 영상을 해상도가 낮은 소형 디스플레이 장치에서 구현할 때, 휘도가 높은 영상과 휘도가 낮은 영상에 대하여 신호 필터링을 각각 선택적으로 함으로써 선명한 영상을 재현할 수 있도록 하였다.As described above, in the present invention, when a high resolution image is implemented in a small display device having a low resolution, a clear image can be reproduced by selectively filtering signals for a high brightness image and a low brightness image.

도 8a 내지 8d는 본 발명에 따라 서브 픽셀 단위로 랜더링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.8A to 8D are diagrams for describing a method of rendering in subpixel units according to the present invention.

도 8a 및 도 8b에 도시한 바와 같이, 입력 영상에 대하여 필터링 처리가 완 료되면 각각의 부화소 단위로 샘플링 처리를 한다.As shown in FIGS. 8A and 8B, when the filtering process is completed on the input image, sampling processing is performed for each subpixel unit.

본 발명에서는 입력된 영상에 대하여 휘도 값에 따른 필터링 후에 영상 신호에 대하여 부화소 단위로 샘플링 처리하는 랜더링 방법으로서, 부화소를 샘플링하는 방법은 아래와 같이 다양하게 제시될 수 있다.In the present invention, as a rendering method for sampling processing of an input image in subpixel units after filtering the input image according to a luminance value, a method of sampling a subpixel may be variously described as follows.

먼저, 도 8a에 도시된 바와 같이, 디스플레이 장치의 화소들을 행렬단위로 표면하면, First, as illustrated in FIG. 8A, when the pixels of the display device are surfaced in matrix units,

(R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R14G14B14), (R15G15B15), ...(R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R14G14B14), (R15G15B15), ...

(R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R24G24B24), (R25G25B25), ...(R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R24G24B24), (R25G25B25), ...

(R31G31B31), (R32G32B32), (R33G33B33), (R34G34B34), (R35G35B35), ...와 같다.Same as (R31G31B31), (R32G32B32), (R33G33B33), (R34G34B34), (R35G35B35), ...

여기서, (R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R31G31B31), (R32G32B32), (R33G33B33)와 같이 9개의 화소를 하나의 화소(R11G11B11)로 샘플링 처리를 한다.Here, 9 pixels are converted into one pixel (R11G11B) such as (R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R31G31B31), (R32G32B32), and (R33G33B33). Sampling is performed.

따라서, 샘플링된 후의 화소들은 다음과 같다.Therefore, the pixels after being sampled are as follows.

(R11G11B11), (R14G14B14), ...(R11G11B11), (R14G14B14), ...

(R41G41B41), (R44G44B44), ...(R41G41B41), (R44G44B44), ...

이와 같이 1/3로 다운(down) 샘플링을 할 경우 300*300의 원본 영상이 100*100 사이즈로 재현된다.When down sampling to 1/3, the original 300 * 300 image is reproduced in 100 * 100 size.

이와 달리, 각각의 화소 별로 적색(R), 녹색(G), 청색(B)의 부화소를 선택하여 샘플링하면 다음과 같다.On the contrary, when the subpixels of red (R), green (G), and blue (B) are selected and sampled for each pixel, they are as follows.

(R11G12B13), (R14G15B16), ...(R11G12B13), (R14G15B16), ...

(R41G42B43), (R44G45B46), ...(R41G42B43), (R44G45B46), ...

즉, 각각의 화소에 하나의 부화소만을 매칭시키는 샘플링 방식이다. 이 경우에서도 300*300의 원본 영상을 100*100 사이즈로 재현된다.That is, the sampling method of matching only one subpixel to each pixel. In this case, the original 300 * 300 image is reproduced in 100 * 100 size.

도 8b는 9개의 화소를 적색(R), 녹색(G), 청색(B), 흰색(W)으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 방식을 제시하였다. 샘플링 방식은 도 9a의 방식과 유사하지만, 샘플링할 때 흰색 부화소 데이터를 추가한다.8B illustrates a method of sampling nine pixels into one pixel including red (R), green (G), blue (B), and white (W). The sampling scheme is similar to that of FIG. 9A, but adds white subpixel data when sampling.

예를 들어, E.g,

(R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R14G14B14), (R15G15B15), ...(R11G11B11), (R12G12B12), (R13G13B13), (R14G14B14), (R15G15B15), ...

(R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R24G24B24), (R25G25B25), ...(R21G21B21), (R22G22B22), (R23G23B23), (R24G24B24), (R25G25B25), ...

(R31G31B31), (R32G32B32), (R33G33B33), (R34G34B34), (R35G35B35), ...와 같이 화소들을 샘플링하여 .By sampling the pixels as (R31G31B31), (R32G32B32), (R33G33B33), (R34G34B34), (R35G35B35), ...

(R11G11B11W11), (R14G14B14W14), ...(R11G11B11W11), (R14G14B14W14), ...

(R41G41B41W41), (R44G44B44W44), ...(R41G41B41W41), (R44G44B44W44), ...

와 같이 흰색 부화소를 추가로 삽입한다.Insert additional white subpixels as shown.

상기 흰색 부화소 W는 샘플링되는 적색, 녹색, 청색 부화소의 데이터를 혼합하거나, 일반적으로 공지된 White+ 알고리즘에 의해서 얻을 수 있다.The white subpixel W may be obtained by mixing data of the red, green, and blue subpixels being sampled, or by a commonly known White + algorithm.

상기에서는 도 8a보다는 부화소수가 증가하지만, 휘도 특성이 개선되어 보다 재현되는 영상의 품질을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.Although the number of subpixels is increased in comparison with FIG. 8A, the luminance characteristic is improved, and thus the quality of the reproduced image can be improved.

도 8b에서는 9개 화소를 하나의 화소로 샘플링하는 것은 동일하지만, 부화소 수를 비교하면 27개의 부화소를 4개의 부화소로 샘플링하게 된다.In FIG. 8B, the sampling of nine pixels into one pixel is the same, but when the number of subpixels is compared, 27 subpixels are sampled into four subpixels.

상기에서 설명한 방식에 따라 In the manner described above

(R11G12B13W11), (R14G15B16W14), ...(R11G12B13W11), (R14G15B16W14), ...

(R41G42B43W41), (R44G45B46W44), ...(R41G42B43W41), (R44G45B46W44), ...

와 같이 샘플링할 수 있다. 도시된 W값은 공지된 White+ 알고리즘에 의해 다양한 방식으로 얻을 수 있다.Can be sampled as: The illustrated W value can be obtained in various ways by the known White + algorithm.

상기에서와 같은 방식으로 휘도값에 따라 선택적 저역통과필터에서 필터링된 영상 신호를 부화소 단위로 샘플링하는 방식과 같이 추가적으로 제안할 수 있다.In the same manner as described above, an additional low pass filter may be additionally proposed, such as a method of sampling the image signal filtered by the selective low pass filter in subpixel units.

도 8c와 도 8d에서는 인간의 시각 특성을 감안하여 청색(B') 성분 하나의 부화소로하고, 상기 청색(B') 부화소 둘레에 두개씩의 적색(R') 성분과 녹색(G') 성분을 배치하였다.In FIG. 8C and FIG. 8D, one subpixel is a blue (B ') component in consideration of human visual characteristics, and two red (R') components and a green (G ') component are disposed around the blue (B') subpixel. Was placed.

도 8c에서는 12개의 화소에 대응되도록 5개의 적색, 녹색, 청색 부화소로 구성된 화소로 샘플링하였다. 샘플링 방법은 12개의 화소들의 평균 적색(R') 성분과 녹색(G') 성분, 청색(B')을 배치하거나, 특정의 주소에 위치하는 적색, 녹색, 청색 성분을 샘플링되는 부화소의 적색(R'), 녹색(G'), 청색(B')으로 샘플링할 수 있다.In FIG. 8C, samples are composed of five red, green, and blue subpixels corresponding to twelve pixels. Sampling method is to place the average red (R '), green (G'), blue (B ') of the 12 pixels, or the red of the sub-pixel to sample the red, green, blue components located at a specific address Samples can be made with (R '), green (G') and blue (B ').

마찬가지 방식으로 도 8d에서는 12개의 화소에 대응되도록 5개의 적색, 녹색, 청색 부화소로 구성된 화소 샘플링하였다. 도 8c와 달리 중심에 위치한 청색(B') 부화소 주위에 'ㄱ' 형태의 적색(R'), 녹색(G') 부화소를 배치하였다.In the same manner, in FIG. 8D, pixel sampling consisting of five red, green, and blue subpixels was performed to correspond to 12 pixels. Unlike FIG. 8C, red (R ') and green (G') subpixels having a 'b' shape are disposed around the blue (B ') subpixel located at the center.

도 8c와 도 8d의 부화소 샘플링은 인간의 시각이 적색과 녹색에 민감하고, 청색에 민감하지 않는 특성을 이용한 샘플링이다.The subpixel samplings of FIGS. 8C and 8D are sampling using characteristics in which the human vision is sensitive to red and green, and not blue.

위와 같이 도 8a 내지 도 8d의 샘플링 방식은 최초 입력 영상에 대하여 휘도 특성에 따라 선택적 필터링을 진행한 다음, 이렇게 필터링된 영상 신호에 대하여 부화소 단위로 샘플링을 하여 영상을 랜더링한다.As described above, in the sampling method of FIGS. 8A to 8D, selective filtering is performed on the first input image according to luminance characteristics, and then the filtered image signal is sampled in sub-pixel units to render an image.

상기와 같이, 본 발명에서는 입력되는 영상을 곧바로 샘플링한 다음, 샘플링된 영상을 랜더링하지 않고, 입력 영상의 휘도 특성을 계산한 다음, 휘도의 높고 낮음에 따라 대역폭이 상이한 필터를 사용하여 필터링하기 때문에 선명한 영상을 얻을 수 있다.As described above, in the present invention, since the sampled image is immediately sampled, the sampled image is not rendered, the luminance characteristic of the input image is calculated, and then the filter is filtered using a filter having a different bandwidth according to the high and low luminance. A clear image can be obtained.

또한, 이렇게 필터링된 영상에 대하여 부화소 단위로 샘플링을 실시한 화소들에 디스플레이 되기 때문에 적은 수의 화소수로 보다 높은 해상도의 영상을 구현할 수 있는 이점이 있다.In addition, since the filtered image is displayed on pixels sampled in subpixel units, an image having a higher resolution may be realized with a smaller number of pixels.

이상에서 자세히 설명된 바와 같이, 본 발명은 영상을 랜더링할 때, 영상의 휘도값을 계산하여 공간주파수가 높은 영역과 낮은 영역에 따라 선택적 필터를 사용함으로써, 선명한 영상을 얻을 수 있는 효과가 있다.As described in detail above, when the image is rendered, a sharp image can be obtained by calculating a luminance value of the image and using a selective filter according to a region having a high spatial frequency and a region having a low spatial frequency.

또한, 복수개의 화소들을 하나의 화소로 샘플링 처리함으로써, 고해상도 영상을 적은 수의 화소로 디스플레이할 수 있어 소형 디스플레이 장치에서 다양한 콘택츠를 구현할 수 있는 이점이 있다.In addition, by sampling a plurality of pixels into one pixel, a high resolution image may be displayed with a small number of pixels, thereby implementing various contacts in a small display device.

본 발명은 상기한 실시 예에 한정되지 않고, 이하 청구 범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변경 실시가 가능할 것이다.The present invention is not limited to the above-described embodiments, and various changes can be made by those skilled in the art without departing from the gist of the present invention as claimed in the following claims.

Claims (20)

입력 영상에 대하여 휘도값 계산을 진행하는 단계;Calculating a luminance value with respect to the input image; 상기 입력 영상에 대하여 계산된 휘도값에 따라 필터를 선택하는 단계;Selecting a filter according to the luminance value calculated for the input image; 상기 선택된 필터에 의하여 입력 영상 신호를 필터링하는 단계;Filtering an input video signal by the selected filter; 상기 필터링된 영상 신호에 대하여 샘플링 처리를 하는 단계;를 포함하고,And performing sampling processing on the filtered video signal. 상기 휘도값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임에 대한 전체 평균 휘도값을 계산하는 방식과 상기 하나의 영상 프레임을 다수개의 블록으로 분할한 후 각각의 블록에 대한 평균 휘도값을 계산하는 방식 중 어느 하나의 방식으로 이루어지고,The method of calculating a luminance value includes calculating a total average luminance value of one image frame of an input image and a method of calculating the average luminance value of each block after dividing the one image frame into a plurality of blocks. Which is done in one way, 상기 평균 휘도 값은 입력영상에 대하여 256 레벨로 구분되어 계산되고,The average luminance value is calculated by dividing the input image into 256 levels. 상기 필터를 선택하는 방법은 계산된 휘도 값 중 중간 값(128)을 중심으로 큰 값을 갖는지 작은 값을 갖는지에 따라 고주파 대역의 필터 또는 저주파 대역의 필터를 선택하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The method of selecting a filter may include selecting a filter of a high frequency band or a filter of a low frequency band according to whether the calculated luminance value has a large value or a small value around the intermediate value 128. Way. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소 단위로 진행하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 1, wherein the sampling process is performed in units of red, green, and blue subpixels. 제 1 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 적색, 녹색, 청색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 1, wherein the sampling process samples a plurality of pixels composed of red, green, and blue subpixels into one pixel composed of red, green, and blue. 제 1 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 적색, 녹색, 청색, 흰색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 1, wherein the sampling process samples a plurality of pixels composed of red, green, and blue subpixels into one pixel composed of red, green, blue, and white. 제 1 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 두개의 적색, 두개의 녹색, 하나의 청색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The display apparatus of claim 1, wherein the sampling process samples a plurality of pixels including red, green, and blue subpixels into one pixel including two red, two green, and one blue pixels. Rendering method. 입력 영상에 대하여 휘도값을 계산하는 단계;Calculating a luminance value with respect to the input image; 상기 계산된 휘도값에 대응하는 공간주파수에 따라 필터를 가변적으로 선택하는 단계;Variably selecting a filter according to a spatial frequency corresponding to the calculated luminance value; 상기 선택된 필터에 의하여 입력 영상 신호를 필터링하는 단계; 및Filtering an input video signal by the selected filter; And 상기 필터링된 영상 신호에 대하여 샘플링 처리를 하는 단계;를 포함하고,And performing sampling processing on the filtered video signal. 상기 휘도값 계산 방법은 입력 영상의 하나의 영상 프레임에 대한 전체 평균 휘도값을 계산하는 방식과 상기 하나의 영상 프레임을 다수개의 블록으로 분할한 후 각각의 블록에 대한 평균 휘도값을 계산하는 방식 중 어느 하나의 방식으로 이루어지고, The method of calculating a luminance value includes calculating a total average luminance value of one image frame of an input image and a method of calculating the average luminance value of each block after dividing the one image frame into a plurality of blocks. Which is done in one way, 상기 평균 휘도값은 입력 영상에 대하여 256 레벨로 구분되어 계산되고,The average luminance value is calculated by dividing the input image into 256 levels. 상기 휘도값이 128 레벨 이상인 경우에는 높은 공간주파수를 갖는 영상으로 판단하여 높은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용하고, 상기 휘도값이 128 미만인 경우에는 낮은 공간주파수를 갖는 영상으로 판단하여 낮은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.When the luminance value is higher than 128 levels, it is determined as an image having a high spatial frequency and a low pass filter having a high pass bandwidth is used. When the luminance value is less than 128, a low pass bandwidth is determined by an image having a low spatial frequency. Rendering method of a display device, characterized in that using a low pass filter having a. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 10 항에 있어서, 상기 높은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터의 차단주파수는 이전 영상프레임에 대한 샘플링주파수(Fs) 값의 1/2인 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 10, wherein the cutoff frequency of the low pass filter having the high pass bandwidth is 1/2 of the sampling frequency (Fs) value for the previous image frame. 제 10 항에 있어서, 상기 낮은 통과 대역폭을 갖는 저역통과필터의 차단주파수는 이전 영상프레임에 대한 샘플링주파수(Fs) 값의 1/4인 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 10, wherein the cutoff frequency of the low pass filter having the low pass bandwidth is one fourth of the sampling frequency (Fs) value of the previous image frame. 제 10 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소 단위로 진행하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 10, wherein the sampling process is performed in units of red, green, and blue subpixels. 제 10 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 적색, 녹색, 청색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 10, wherein the sampling process samples a plurality of pixels composed of red, green, and blue subpixels into one pixel composed of red, green, and blue. 제 10 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 적색, 녹색, 청색, 흰색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하 는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The rendering method of claim 10, wherein the sampling process samples a plurality of pixels composed of red, green, and blue subpixels into one pixel composed of red, green, blue, and white. 제 10 항에 있어서, 상기 샘플링 처리는 적색, 녹색, 청색의 부화소로 구성된 다수개의 화소들을 두개의 적색, 두개의 녹색, 하나의 청색으로 구성된 하나의 화소로 샘플링하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 랜더링 방법.The display apparatus according to claim 10, wherein the sampling process samples a plurality of pixels composed of red, green, and blue subpixels into one pixel composed of two red, two green, and one blue. Rendering method.
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