KR101113938B1 - 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법 - Google Patents

망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 망자와의 대화를 제공하기 위하여 망자의 생전 관용 문장을 분석하여 DB로 구축하고 사용자의 입력 문장에 대하여 망자의 응답 문장을 제공하는 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법에 관한 것이다.
본 발명에 따르는 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템은, 개별 망자의 관용 문장별로 표준 단어를 정의하고, 관용 문장에서 나타나는 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어를 개별 망자별로 저장하는 수단; 동일한 의미에 대하여 서로 다른 표현의 전체 망자들의 완전 문장을 포함하는 동의어군을 생성하여 저장하는 수단; 사용자와 망자 아바타의 대화창에서 사용자가 입력한 문장을 전송받고 의미적으로 대응하는 사용자 동의어군을 검색하는 수단; 검색된 사용자 동의어군에 대응하여 답변할 망자 동의어군을 검색하는 수단; 검색된 망자 동의어군에서 당해 망자의 문장을 추출하는 수단; 및 추출된 망자의 문장을 상기 대화창의 망자 아바타의 응답으로 표시하기 위하여 전송하는 수단을 포함하여 구성된다.
본 발명에 따르면, 망자의 성격 유형 및 언어 습관 유형을 분석하여 망자의 생전 문장, 고유의 단어 및 화법 등을 저장하고, 사용자의 입력 문장에 대하여 기 분석된 망자의 언어 습관에 기초하여 망자 문장을 제공한다.

Description

망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법{Community system for providing communication service with dead person and Community method thereof}
본 발명의 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법은 망자의 생전 표현, 말투, 성격, 외모, 습관 등을 분석하여 DB에 저장하는 망자 커뮤니티 사이트를 구축한다. 사용자는 망자 커뮤니티 사이트에 접속하여 망자의 속성이 부여된 아바타와 대화를 나눈다. 또한, 망자의 생전 문서, 이미지, 동영상, 유품 등을 조회할 수 있다.
사람은 살아있는 동안 수많은 역사를 만들어 간다. 개인의 역사에서부터 타인들 또는 타인들과의 관계 속에서 형성되는 역사에 이르기까지 수많은 역사를 사망하기 전까지 만들어 가는 것이다. 그리고 죽는 순간 개인의 역사는 사라지고 남은 사람들에게 한 줄기 추억으로만 남는다.
간혹, 망자를 그리워하는 사람들은 간간이 옛 사진첩을 들여다보며 추억을 아로새기거나 망자의 유품을 보며, 함께 보냈던 추억 등을 통해 회상에 잠기며 그리움을 달래는 것이 전부이다. 이것은 망자의 유품이 남아있을 때나 가능한 것으로 대부분 관리 소홀로 자료가 부족하거나 전무한 것이 현실이며 시간이 경과할수록 이러한 자료는 더욱 줄어든다.
한편, 망자의 유품은 과거를 회상하는데 쓰일 뿐이며 망자의 존재감이나 현실감은 느낄 수 없다. 이에 망자의 생전 말투, 습관, 성격 등을 아바타에 심어서 사용자에게 커뮤니케이션 서비스를 제공한다면 보다 더 현실감있게 망자를 느낄 수 있다.
본 발명은 전술한 바와 같은 점에 착안하여 창출된 것으로서, 망자를 그리워하는 사용자가 망자와 대화할 수 있도록 망자의 생전 성격, 말투, 어법, 표현 등을 DB화하여 사용자가 망자 아바타와 대화를 나눌 수 있는 커뮤니티 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템은, 망자의 생전 즐겨썼던 문장을 분석하여 DB화하고 분석된 망자의 언어 속성을 부여한 아바타를 이용하여 사용자에게 망자와의 대화 서비스를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템에 있어서, 개별 망자의 관용 문장별로 표준 단어를 정의하고, 관용 문장에서 나타나는 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어(어휘)를 개별 망자별로 저장하는 망자 문장 분석 수단; 동일한 의미에 대하여 서로 다른 표현의 전체 망자들의 완전 문장을 포함하며, 의미를 대표하는 표준 문장 및 개별 문장별로 표준 단어를 포함하는 동의어군을 생성하여 저장하는 동의어군 정의 수단; 사용자와 망자 아바타의 대화창에서 사용자가 입력한 문장을 전송받고, 사용자 입력 문장의 표준 단어와 상기 표준 문장의 표준 단어를 비교하여 의미적으로 대응하는 사용자 동의어군을 검색하는 사용자 동의어군 검색 수단; 검색된 사용자 동의어군에 의미적으로 대응하는 답변을 검색하기 위하여 망자 성격 유형, 대화 방식 및 감정 수준을 이용하여 망자 동의어군을 검색하는 망자 동의어군 검색 수단; 검색된 망자 동의어군에서 당해 망자의 문장을 추출하거나, 또는 망자 동의어군에서 망자의 문장이 없을 경우, 망자 동의어군의 표준 문장의 표준 단어와 일치하는 표준 단어를 가지는 타 망자들을 검색하고, 검색된 타 망자들 중에서 당해 망자의 지능지수, 감성지수, 열정지수, 사회지수 및 도덕지수 중 적어도 하나 이상에 개별 가중치를 적용하여 가장 일치하는 평균값을 가진 타 망자의 문장과 상기 표준 단어에 대응하는 당해 망자의 단어(어휘)를 이용하여 당해 망자의 응답 문장을 결정하는 망자 문장 결정 수단; 및 추출된 망자의 문장을 상기 대화창의 망자 아바타의 응답으로 표시하기 위하여 전송하는 망자 문장 제공 수단을 포함하는 커뮤니티 서버로 구성되고,
상기 커뮤니티 서버가 저장하는 상기 동의어군은, 개별 동의어군의 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 표준 문장; 상기 표준 문장을 제외한 전체 망자들의 일반 문장; 상기 표준 문장 및 일반 문장 각각에 대하여 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 적어도 하나 이상의 표준 단어; 상기 표준 단어에 대응하여 속성을 정의한 감각어 또는 추상어 속성, 확실 표현 또는 불확실 표현 속성; 및 개별 문장에 대응하여 정의한 망자 성격 유형, 대화 방식(예의식 화법, 정보교환식 화법, 진행적 대화, 문답형 대화, 이해확인형 대화 및 감정 교환식 화법), 감정 수준, 외모(얼굴표정, 제스처, 움직임, 자세, 동작) 및 어조(억양, 목소리, 빠르기)로 구성되는 정보를 포함한다.
삭제
바람직하게, 상기 커뮤니티 서버의 사용자 동의어군을 검색하는 수단은, 사용자의 입력 문장을 분석하여 표준 단어를 정의하고, 정의한 표준 단어와 전체 동의어군의 표준 문장별 표준 단어를 비교하여, 비교 과정에서, 상기 사용자 동의어군을 자동으로 선택하는 기능; 및 비교 과정에서, 적어도 하나 이상의 동의어군의 표준 문장을 사용자에게 제시하여 사용자가 선택한 표준 문장에 대응하는 동의어군을 상기 사용자 동의어군으로 선택하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 한다.
삭제
삭제
바람직하게, 상기 커뮤니티 서버는, 망자 아바타가 망자처럼 표현하기 위하여, 망자의 문장에 대응하는 외모 및 어조를 이용하여 망자 아바타의 속성으로 설정하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 커뮤니티 서버는, 사용자 단말의 요청에 따라서 망자와 관련된 문서, 이미지, 음성 및 동영상의 콘텐츠를 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명에 따른 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 방법은, 망자의 생전 즐겨썼던 문장을 분석하여 DB화하고 분석된 망자의 언어 속성을 부여한 아바타를 이용하여 사용자에게 망자와의 대화 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버의 망자 커뮤니티 방법에 있어서, (S21)개별 망자의 관용 문장별로 표준 단어를 정의하고, 관용 문장에서 나타나는 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어(어휘)를 개별 망자별로 저장하는 단계; (S22)동일한 의미에 대하여 서로 다른 표현의 전체 망자들의 완전 문장을 포함하는 동의어군을 생성하여 저장하는 단계; (S23)사용자와 망자 아바타의 대화창에서 사용자가 입력한 문장을 전송받고 의미적으로 대응하는 사용자 동의어군을 검색하는 단계; (S24)검색된 사용자 동의어군에 의미적으로 대응하는 답변을 검색하기 위하여 망자 성격 유형, 대화 방식 및 감정 수준을 이용하여 망자 동의어군을 검색하는 단계; (S25)검색된 망자 동의어군에서 당해 망자의 문장을 추출하거나, 또는 망자 동의어군에서 망자의 문장이 없을 경우, 망자 동의어군의 표준 문장의 표준 단어와 일치하는 표준 단어를 가지는 타 망자들을 검색하고, 검색된 타 망자들 중에서 당해 망자의 지능지수, 감성지수, 열정지수, 사회지수 및 도덕지수 중 적어도 하나 이상에 개별 가중치를 적용하여 가장 일치하는 평균값을 가진 타 망자의 문장과 상기 표준 단어에 대응하는 당해 망자의 단어(어휘)를 이용하여 당해 망자의 응답 문장을 결정하는 단계; 및 (S26)추출된 망자의 문장을 상기 대화창의 망자 아바타의 응답으로 표시하기 위하여 전송하는 단계를 포함하고,
상기 커뮤니티 서버가 저장하는 상기 동의어군은, 개별 동의어군의 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 표준 문장; 상기 표준 문장을 제외한 전체 망자들의 일반 문장; 상기 표준 문장 및 일반 문장 각각에 대하여 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 적어도 하나 이상의 표준 단어; 상기 표준 단어에 대응하여 속성을 정의한 감각어 또는 추상어 속성, 확실 표현 또는 불확실 표현 속성; 및 개별 문장에 대응하여 정의한 망자 성격 유형, 대화 방식(예의식 화법, 정보교환식 화법, 진행적 대화, 문답형 대화, 이해확인형 대화 및 감정 교환식 화법), 감정 수준, 외모(얼굴표정, 제스처, 움직임, 자세, 동작) 및 어조(억양, 목소리, 빠르기)로 구성되는 정보를 포함한다.
본 발명에 따른 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법은, 망자의 생전 관용 문장을 저장하고 망자의 성격 및 언어 습관 유형을 분석하여 망자 고유의 단어, 화법 등을 저장하면, 사용자의 입력 문장에 대하여 기 분석된 망자의 언어 습관에 기초하여 망자 문장을 응답으로 제공할 수 있다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예의 구성을 상세하게 살펴본다.
<1. 시스템 구성>
도 1은 본 발명에 따른 망자 커뮤니티 시스템(1)의 개략적 구성을 도시한다.
망자 커뮤니티 시스템은 유무선 네트워크를 통하여 상호 통신하는 커뮤니티 서버(2)와 사용자 단말(3)을 포함하여 구성된다.
커뮤니티 서버(2)는 망자와 관련된 콘텐츠(예 : 문서, 사진, 이미지, 음성, 동영상 등)를 저장하여 사용자 단말(3)의 요청에 따라서 제공한다. 또한, 망자의 생전 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 분석하여 망자의 문장을 DB로 구축한다. 망자의 문장을 DB로 구축하면, 사용자가 대화창을 통하여 문장을 입력하면 사용자 문장에 대응하여 망자의 문장을 DB로부터 검색하여 응답한다. 즉, 서버(2)는 사용자와 망자의 대화 서비스를 제공한다. 이때 망자의 문장을 망자 아바타를 통하여 사용자에게 제공하며 망자 아바타는 망자 생전의 모습, 어조, 버릇 등을 속성으로 부여하여 최대한 망자의 모습에 부합하게 한다.
망자는 생전에 커뮤니티 서버(2)에 회원 가입하여 자신의 성격, 외모, 말투 등을 분석하기 위한 설문 조사를 실시할 수 있다. 또한, 자신이 좋아했던 유품 및 기타 콘텐츠 등을 직접 등록할 수 있다. 만약, 망자가 생존하지 않는다면, 망자를 그리워하는 사용자(예 : 가족, 친구, 이해관계인 등)가 회원 가입하여 직접 망자 관련 설문 조사를 실시함으로써 망자의 고유한 특징을 분석하고 망자 관련 콘텐츠를 등록할 수 있다.
본 발명에서 망자의 성격, 심리 등을 분석 및 평가하기 위해서는 다양한 형식 또는 기준의 설문 조사가 적용될 수 있다. 예를 들면, 지능지수(Intelligence Quotient; IQ), 감성지수(Emotional Quotient; EQ), 열정지수(Personality Quotient, PQ), 사회지수(Social Quotient, SQ) 및 도덕지수(Moral Quotient, MQ) 중 적어도 하나를 검사하고 평가한다. 상기의 검사로부터 피 검사자의 지능의 정도뿐만 아니라, 자신의 진정한 기분을 자각하여 이를 존중하고 진심으로 납득할 수 있는 결단을 내릴 수 있는 능력, 충동을 자제하고 불안이나 분노와 같은 스트레스의 원인이 되는 감정을 제어할 수 있는 능력, 목표 추구에 실패했을 경우에도 좌절하지 않고 자기 자신을 격려할 수 있는 능력, 타인의 감정에 공감할 수 있는 공감능력 및 집단 내에서 조화를 유지하고 다른 사람들과 서로 협력할 수 있는 사회적 능력 등에 대한 평가를 수치로 할 수 있다. 이렇게 평가된 분석 데이터는 망자의 문장을 추론할 때 가중치 벡터로 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 사용자와 망자의 대화 서비스를 제공하기 위한 대화 창을 도시한다. 사용자는 커뮤니티 서버(2)에 회원 접속하여 망자와 대화를 나눈다. 망자가 여러명일 경우 사용자는 대화 상대로 특정 망자를 선택하는 것도 가능하다. 사용자가 사용자 대화창에서 대화 문장을 입력하면, 망자 대화창에 망자의 응답 문장이 표시되며 망자 아바타는 망자의 생전 모습을 연상시키는 표정, 동작의 움직임을 한다.
또한, 서버(2)는 망자의 생전 일정을 스케쥴링 정보로 저장한다. 즉, 스케쥴링 정보는 시기별 망자가 수행한 일정, 방문한 장소, 행동 및 버릇 등의 정보이다. 이를 반영하여 대화창의 배경은 그 시점에 일치하는 스케쥴링 정보를 반영한다. 예를 들어, 망자가 생전에 아침 6시부터 새벽 운동을 하고 7시부터 30분간 샤워를 하고 아침 식사를 7시 30분터 30분간 하는 경우, 대화창의 공간은 아침 운동, 샤워실, 식탁 등의 배경으로 전환되고 아바타는 그 배경에 동화되는 행동을 하는 것이다. 이 스케쥴링 정보는 사용자가 망자의 정보를 고려하여 선호하는 일정으로 세울수 있고 그에 따른 배경 및 행동에 관한 콘텐츠를 서버(2)로부터 구매한다. 이러한 환경에서 사용자와 망자의 대화는 자연스럽게 현재 스케쥴링과 관련하여 망자의 생전 문장을 기반으로 관련된 대화를 나누게 되며 이러한 대화는 사용자로 하여금 망자를 더 실감나게 느끼게 한다.
한편, 본 발명에서는 망자의 언어 유형을 분석하여 동의어군 DB와 망자별 어휘 DB를 구성한다. 이하에서는 동의어군 DB와 망자별 어휘 DB를 설명한다.
도 3은 본 발명에 따라서 사용자와 망자의 대화를 가능하게 하는 동의어군을 예시한다.
본 발명의 동의어군은 동일한 의미를 가지나 서로 다른 표현의 문장을 가진 집합체이다. 따라서, 동의어군은 개별 의미에 따라서 무수히 많은 수가 존재할 수 있다. 본 발명에서는 각각의 의미에 따른 동의어군들을 동의어군 DB에 저장한다.
개별 동의어군은 동일 의미를 가장 잘 나타내는 1개의 표준 문장과 표준 문장을 제외한 나머지 일반 문장으로 구성된다. 표준 문장은 동의어군을 대표하고 고유하게 식별하는 키(Key)가 되는 문장이다. 그리고 각각의 일반 문장은 커뮤니티 서버(2)가 지원하는 개별 망자의 문장이다. 표준 문장은 특정 망자의 문장일 수도 있고 또는 그 의미를 가장 잘 나타내기 위하여 서버 관리자가 등록한 문장일 수 있다.
도 3을 참조하여 예를 들면, 표준 문장 "나는 너를 사랑한다."에 대하여 망자 A의 관용 표현으로 "사랑혀", 망자 B의 관용 표현으로 "에이, 그런 거라니까"등이 등록되어 있다. 물론, 개별 망자에 대하여 서로 다른 표현의 망자 문장이 존재할 수도 있다.
도 4는 본 발명에 따른 동의어군에 저장되는 개별 문장(표준 문장 및 일반 문장)의 구조를 나타낸다.
개별 문장은 그 의미에 따라서 표준 단어가 정의된다. 표준 단어는 문장을 대표하며 고유하게 식별하는 정보로서 문장에 포함된 단어일수도 있고 문장에 포함된 단어에 대응하여 표준 표현이 될 수 있다. 그리고 개별 문장의 망자 표현에서 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어를 개별 망자별로 저장하여 망자별 어휘 DB를 구축한다. 아래 예시 1은 표준 단어의 정의 및 망자별 어휘 DB를 구축하는 예이다.
예시 1>
문장 : "밥 묵어야제"
표준 단어 : '밥', '먹어' (감각어, 확실한 표현)
망자별 어휘 DB : '밥', '먹어', '묵어', '~야제'
표준 단어에 대해서는 감각어(구체어) 또는 추상어, 확실 표현 또는 비확실 표현 등의 속성이 부여된다.
한편, 개별 문장에 대한 속성으로 ㄱ)망자 성격 유형, ㄴ)대화 방식, ㄷ)감정 수준, ㄹ)외모, ㅁ)어조 등이 정의된다.
ㄱ)망자 성격 유형은 당해 문장을 대변하는 망자의 성격 유형을 나타내는 변수이다.
ㄴ)대화 방식은 사용자의 입력 문장에 대응하여 응답 방식의 대화로서 사용될 수 있는지 여부를 나타내는 변수이다. 대화 방식에는 아래의 예시 2와 같은 구성이 존재한다. 이하에 예시한 화법 이외에도 다양한 화법이 존재할 수 있음은 물론이다.
예시 2>
대화방식
- 예의식 화법 : 의례적으로 하는 말들이 해당된다. 인사, 도의적 대화 등
- 정보 교환식 화법 : 호기심 등, 순전히 이성적 이유에서 하게 되는 말들이 해당된다.
진행적 대화 : 논의, 논쟁, 토론(견해 피력 - 단답형, 장문형 견해 피력)
문답형 대화 : 질문과 대답(질문 - 단답형, 장문형 견해 피력)
이해 확인형 대화 : 이해 확인(견해 피력 - 관련 질문)
- 감정 교환식 화법(감정을 표현하거나, 들어주길 원하는 말들, 또는 공감함을 알리는 말들이 해당된다.)
감정 표현, 공감 요구, 공감, 공감 긍정, 공감 부정
ㄷ)감정 수준은 당해 문장에 대하여 존재하는 망자의 감정 수준 변수를 나타 낸다. 대립되는 감정을 나타내기에 + 에서 - 값의 범위를 갖는다. 이를 예시하면 아래 예시 3과 같다. 이하에 예시한 감정 이외에도 다양한 감정이 존재할 수 있음은 물론이다.
예시 3>
긍정적 부정적
100%(환희, 행복감, 즐거움, 재밌음) <-> -100%(따분, 심심, 불안, 짜증, 분노, 걱정, 슬픔, 우울)
ㄹ)외모는 망자의 생전 모습과 비슷한 아바타를 모델화하기 위함이다. 이를 예시하면 아래 예시 4와 같다.
예시 4>
외모
- 얼굴 표정 : 여러 형태의 얼굴 표정에서 망자의 고유한 표정을 뜻한다.
- 제스처 : 망자의 제스처 중에서 의미를 가진 정형화된 움직임
- 움직임 : 망자의 제스처, 자세, 동작 등에서 나타나는 특유의 세밀한 움직임
- 자세 : 망자의 선 자세, 앉은 자세 등의 현 몸의 전체 정지 상태
- 동작 : 움직임, 자세와 다른 자세, 제스처와 다른 제스처의 이동
ㅁ)어조는 망자가 말을 할 때의 특성으로서 망자 아바타가 음성으로 응답할 때를 위한 것이다. 이를 예시하면 아래 예시 5와 같다.
예시 5>
어조
- 억양 : 망자가 말을 할 때의 고유한 높낮이
- 목소리 : 망자 고유의 어조톤
- 빠르기 : 망자가 말을 할 때의 빠른 정도
도 5는 본 발명에 따른 사용자와 망자 대화 모델의 블록도이다.
사용자는 대화창에서 망자를 대상으로 문장을 입력한다. 사용자 입력 문장은 그 의미를 대표하는 적어도 하나 이상의 표준 단어가 추출되고, 추출된 표준 단어로 매칭되는 동의어군을 식별하는 표준 문장의 표준 단어를 검색한다. 이에 사용자의 입력 문장과 의미적으로 가장 일치하는 사용자 동의어군이 결정된다. 그리고 사용자 동의어군의 표준 문장의 표준 단어를 이용하여 대응하는 망자 동의어군을 조회한다. 이때 사용자 동의어군의 표준 문장 및 그 표준 단어에 대하여 전술한 ㄱ)망자 성격 유형, ㄴ)대화 방식, ㄷ)감정 수준을 이용하여 대응하는 망자 동의어군의 표준 문장 및 표준 단어를 검색하는 것이다. 때문에 같은 의미라도 망자의 언어 유형에 따른 문장 검색이 가능한 것이다. 이에 망자 동의어군이 결정된다. 망자 동의어군이 결정되면, 동일한 의미에 대한 망자의 문장을 추출하여 대화창에 망자의 문장으로 표시한다.
만약, 망자 동의어군에서 망자의 문장이 없는 경우는 표준 문장의 표준 단어로 망자별 어휘 DB를 조회하여 조회된 표준 단어와 대응하는 망자의 고유 단어를 이용하여 망자의 문장을 생성한다. 물론, 생성된 망자의 문장은 동의어군 DB에 추가될 수 있다. 이를 응용하여 서버 관리자는 새로운 동의어군이 생성될 때마다 당해 동의어군의 표준 문장과 이에 대응하는 표준 단어를 이용하여 망자별 어휘 DB를 조회한 후 망자의 문장을 자동 조합 생성하여 동의어군에 추가하는 것이 가능하다.
도 6은 본 발명에 따른 사용자가 표준 문장을 선택하는 대화창을 예시한다.
본 발명에서 사용자가 대화창에 망자를 대상으로 문장을 입력하면, 자동으로 사용자의 입력 문장과 가장 의미적으로 일치하는 동의어군이 선택됨을 이미 설명한 바 있다. 한편, 도 6의 예시는 사용자가 직접 자신의 입력 문장에 가장 일치하는 사용자 동의어군을 선택하는 것이다. 이것은 사용자가 입력한 문장에 대하여 본인 의 감정 상태 및 진정한 의미에 가장 부합하는 사용자 동의어군을 직접 선택하도록 한 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 서버(2)의 내부 구조를 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 서버(2)는 망자의 관용 문장을 입력받고 분석하여 단어 단위로 망자별 어휘 DB(211)에 저장하는 망자 문장 분석 수단(21), 표준 문장에 대하여 동일 의미의 서로 다른 망자 문장을 동의어군으로 정의하여 동의어군 DB(221)에 저장하는 동의어군 저장 수단(22), 사용자의 입력 문장에 매칭되는 사용자 동의어군을 검색하는 사용자 동의어군 검색 수단(23), 결정된 사용자 동의어군에 대응하는 망자 동의어군을 검색하는 망자 동의어군 검색 수단(24), 망자 동의어군으로부터 망자의 문장을 추출하거나 또는 망자의 문장을 조합 생성하는 망자 문장 결정 수단(25) 및 결정된 망자 문장을 사용자의 입력 문장의 화답 문장으로 제공하는 망자 문장 제공 수단(26)을 포함하여 구성된다.
이상의 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 서버(2)를 구성하는 개별 구성 요소들의 상세한 기능과 동작은 후술하는 망자 커뮤니티 방법을 통하여 설명한다.
<2. 방법 구성>
본 발명의 일 실시예에 따른 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 방법은 전술한 시스템(1)의 구축을 통하여 바람직하게 실현될 수 있다.
본 발명은 커뮤니티 서버(2)에 구축한 홈페이지를 통하여 망자 커뮤니티 서비스가 제공된다. 사용자는 회원 가입이 요구되나 비회원 서비스도 가능하다. 다만, 서비스의 성격상 유료 서비스가 바람직할 것이다. 사용자는 망자 또는 망자와의 이해 관계인이다. 본 발명의 망자 커뮤니티 서비스는 커뮤니티 서버(2)가 제공하는 미니 홈피(예 : 싸이월드), 블로그 등의 인터페이스를 통하여 제공하는 것도 가능하다.
본 발명의 망자 커뮤니티 서비스를 제공하기 위해서는 먼저 망자를 직관적으로 연상시킬 수 있는 말투, 어법, 성격, 버릇, 특징 등을 분석하여 DB로 구축하여야 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 망자 커뮤니티 방법에서 망자의 문장을 분석하는 과정의 순서를 도시한다.
커뮤니티 서버(2)의 망자 문장 분석 수단(21)은 사용자가 입력한 망자의 개별 문장을 분석하여 개별 단어들을 망자별 어휘 DB(211)에 저장한다(S211). 보다 상세하게 설명하면, 먼저, 망자의 문장으로부터 적어도 하나 이상의 표준 단어를 추출한다. 여기서, 표준 단어는 망자의 문장에 존재할 수도 있고 망자의 단어에 대응하는 표준어를 표준 단어로 한다. 그리고 망자의 문장을 품사 및 문법 속성과 같은 언어 분석적 요소로 분리하여 단어별로 저장한다. 따라서, 망자별 어휘 DB(211)는 개별 문장에 대하여 표준 단어 및 망자의 분석된 단어들이 저장된다.
다음으로, 동의어군 정의 수단(22)은 망자의 생전 관용 문장을 대상으로 의미별로 분류하여 동일 의미를 가지며 서로 다른 표현을 갖는 동의어군을 생성하여 동의어군 DB(221)에 저장한다. 먼저, 개별 동의어군에 대하여 도 4에 도시한 바와 같이 각각의 개별 문장에 대하여 표준 단어를 정의하고 감각어 또는 추상어 및 확실 표현 또는 불확실 표현에 대한 속성값을 설정한다. 그리고 ㄱ)망자 성격 유형, ㄴ)대화 방식, ㄷ)감정 수준, ㄹ)외모, ㅁ)어조 등의 속성을 개별 문장에 부여한다. 여기서, 동의어군을 대표하는 표준 문장의 표준 단어 및 그 속성들은 동의어군을 대표하며 각각 사용자 동의어군 또는 망자 동의어군으로 결정하기 위한 비교 대상이다.
이상으로 망자의 성격에 따른 언어 습관이 분석되면 커뮤니티 서버(2)는 사용자들을 대상으로 본 발명의 망자 커뮤니티 서비스를 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 망자 커뮤니티 방법에서 사용자와 망자 아바타가 대화하는 과정의 순서를 도시한다.
커뮤니티 서버(2)는 사용자로부터 망자와의 대화 요청을 수신한 후 대화창을 제공한다. 사용자는 화면에 표시되는 망자 아바타 및 대화창을 이용하여 대화를 개시한다.
사용자 동의어군 검색 수단(23)은 대화창에서 입력한 사용자 입력 문장을 수신하여 대응하는 사용자 동의어군을 검색한다(S23). 이 과정을 단계(S231) 내지 단계(S234)를 통하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
사용자 동의어군 검색 수단(23)은 사용자의 입력 문장을 수신하여 표준 단어를 추출한다(S231). 추출한 표준 단어를 이용하여 동의어군 DB(221)로부터 동의어군을 대표하는 표준 문장의 표준 단어와 비교한다(S232). 자동 선택의 경우, 가장 일치하는 동의어군을 사용자 동의어군으로 결정한다(S233). 반면에, 사용자 선택의 경우, 도 6에서 예시한 바와 같이 동의어군 DB(221)로부터 검색된 후보 동의어군의 표준 문장을 리스트로 제공하여 사용자로부터 본인의 의사와 일치하는 표준 문장을 선택받고 선택된 표준 문장의 동의어군을 사용자 동의어군으로 결정한다(S234).
사용자 동의어군이 결정되면, 망자 동의어군 검색 수단(24)은 전술한 사용자 동의어군의 표준 문장과 가장 일치하는 망자 동의어군의 표준 문장을 동의어군 DB(221)로부터 검색한다(S24). 여기서, 표준 문장의 비교 속성인 감각어 또는 추상어, 확실 표현 또는 불확실 표현을 이용하고 전술한 ㄱ)망자 성격 유형, ㄴ)대화 방식, ㄷ)감정 수준의 속성을 이용한다. 여기서, 각각의 속성별로 가중치를 부여하여 검색하는 것이 가능하다. 비교 결과, 가장 일치하는 망자 동의어군이 검색된다.
망자 동의어군이 검색되면, 망자 문장 결정 수단(25)은 동의어군 DB(221)로부터 검색된 망자 동의어군에서 망자의 문장을 조회하여 망자 문장으로 결정한다(S25). 만약, 당해 망자 동의어군에 망자의 문장이 없는 경우, 망자 문장 결정 수단(25)은 표준 문장의 표준 단어를 이용하여 망자별 어휘 DB(211)를 조회하여 망자 문장을 조합 생성한다. 생성된 문장은 당해 동의어군 DB(221)에 추가될 수 있다. 망자의 문장을 조합 생성하는 것은 망자의 문장을 추론하는 것이다. 또한, 상기에서와 같이, 지능지수(Intelligence Quotient; IQ), 감성지수(Emotional Quotient; EQ), 열정지수(Personality Quotient, PQ), 사회지수(Social Quotient, SQ) 및 도덕지수(Moral Quotient, MQ) 중 적어도 하나에 대하여 각각의 개별 가중치 벡터를 이용하여 타 망자의 문장으로부터 당해 망자의 문장을 생성한다.
망자 문장이 결정되면, 망자 문장 제공 수단(26)은 사용자 단말로 망자 문장을 제공한다(S26). 사용자 단말은 망자 문장을 대화창에 표시하고 망자 아바타는 당해 망자 문장에 부여된 외모(얼굴 표정, 제스처, 움직임, 자세, 동작 등)와 어조(억양, 목소리, 빠르기)를 이용하여 표현한다. 물론, 어조는 망자 음성 서비스일 경우 유용하게 이용된다.
이밖에도 커뮤니티 서버(2)는 사용자의 요청에 따라서 망자와 관련된 각종 콘텐츠(문서, 이미지, 음성, 동영상 등)를 저장하고 사용자의 요청에 따라서 제공할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 망자와의 대화를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템 및 그 망자 커뮤니티 방법의 실시예가 구성된다. 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 전술한 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 망자 커뮤니티 시스템의 개략적 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 사용자와 망자의 대화창의 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 동의어군의 예시도.
도 4는 본 발명에 따른 동의어군에 저장되는 문장의 구조도.
도 5는 본 발명에 따른 사용자와 망자 대화 모델의 예시도.
도 6은 본 발명에 따른 사용자가 표준 문장을 선택하는 대화창의 예시도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 커뮤니티 서버의 내부 구조도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 망자 커뮤니티 방법에서 망자의 문장을 분석하는 과정의 순서도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 망자 커뮤니티 방법에서 사용자와 망자 아바타가 대화하는 과정의 순서도.

Claims (14)

  1. 망자의 생전 즐겨썼던 문장을 분석하여 DB화하고 분석된 망자의 언어 속성을 부여한 아바타를 이용하여 사용자에게 망자와의 대화 서비스를 제공하는 망자 커뮤니티 시스템에 있어서,
    개별 망자의 관용 문장별로 표준 단어를 정의하고, 관용 문장에서 나타나는 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어(어휘)를 개별 망자별로 저장하는 망자 문장 분석 수단;
    동일한 의미에 대하여 서로 다른 표현의 전체 망자들의 완전 문장을 포함하며, 의미를 대표하는 표준 문장 및 개별 문장별로 표준 단어를 포함하는 동의어군을 생성하여 저장하는 동의어군 정의 수단;
    사용자와 망자 아바타의 대화창에서 사용자가 입력한 문장을 전송받고, 사용자 입력 문장의 표준 단어와 상기 표준 문장의 표준 단어를 비교하여 의미적으로 대응하는 사용자 동의어군을 검색하는 사용자 동의어군 검색 수단;
    검색된 사용자 동의어군에 의미적으로 대응하는 답변을 검색하기 위하여 망자 성격 유형, 대화 방식 및 감정 수준을 이용하여 망자 동의어군을 검색하는 망자 동의어군 검색 수단;
    검색된 망자 동의어군에서 당해 망자의 문장을 추출하거나, 또는 망자 동의어군에서 망자의 문장이 없을 경우, 망자 동의어군의 표준 문장의 표준 단어와 일치하는 표준 단어를 가지는 타 망자들을 검색하고, 검색된 타 망자들 중에서 당해 망자의 지능지수, 감성지수, 열정지수, 사회지수 및 도덕지수 중 적어도 하나 이상에 개별 가중치를 적용하여 가장 일치하는 평균값을 가진 타 망자의 문장과 상기 표준 단어에 대응하는 당해 망자의 단어(어휘)를 이용하여 당해 망자의 응답 문장을 결정하는 망자 문장 결정 수단; 및
    추출된 망자의 문장을 상기 대화창의 망자 아바타의 응답으로 표시하기 위하여 전송하는 망자 문장 제공 수단
    을 포함하는 커뮤니티 서버로 구성되고,
    상기 커뮤니티 서버가 저장하는 상기 동의어군은,
    개별 동의어군의 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 표준 문장;
    상기 표준 문장을 제외한 전체 망자들의 일반 문장;
    상기 표준 문장 및 일반 문장 각각에 대하여 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 적어도 하나 이상의 표준 단어;
    상기 표준 단어에 대응하여 속성을 정의한 감각어 또는 추상어 속성, 확실 표현 또는 불확실 표현 속성; 및
    개별 문장에 대응하여 정의한 망자 성격 유형, 대화 방식(예의식 화법, 정보교환식 화법, 진행적 대화, 문답형 대화, 이해확인형 대화 및 감정 교환식 화법), 감정 수준, 외모(얼굴표정, 제스처, 움직임, 자세, 동작) 및 어조(억양, 목소리, 빠르기)
    로 구성되는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 시스템.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 커뮤니티 서버의 사용자 동의어군을 검색하는 수단은,
    사용자의 입력 문장을 분석하여 표준 단어를 정의하고, 정의한 표준 단어와 전체 동의어군의 표준 문장별 표준 단어를 비교하여,
    비교 과정에서, 상기 사용자 동의어군을 자동으로 선택하는 기능; 및
    비교 과정에서, 적어도 하나 이상의 동의어군의 표준 문장을 사용자에게 제시하여 사용자가 선택한 표준 문장에 대응하는 동의어군을 상기 사용자 동의어군으로 선택하는 기능
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 시스템.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 커뮤니티 서버는,
    망자 아바타가 망자처럼 표현하기 위하여, 망자의 문장에 대응하는 외모 및 어조를 이용하여 망자 아바타의 속성으로 설정하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 시스템.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 커뮤니티 서버는,
    망자의 생전 습성에 대응하는 스케쥴 정보(장소, 행동)를 저장하고, 개별 스케쥴에 대응하는 공간 환경에서 망자 아바타를 표시하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 시스템.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 커뮤니티 서버는,
    사용자 단말의 요청에 따라서 망자와 관련된 문서, 이미지, 음성 및 동영상의 콘텐츠를 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 시스템.
  9. 망자의 생전 즐겨썼던 문장을 분석하여 DB화하고 분석된 망자의 언어 속성을 부여한 아바타를 이용하여 사용자에게 망자와의 대화 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버의 망자 커뮤니티 방법에 있어서,
    (S21)개별 망자의 관용 문장별로 표준 단어를 정의하고, 관용 문장에서 나타나는 망자 고유의 말투, 어휘 및 언어 습관을 고려하여 품사 및 문법 속성별로 분해한 단어(어휘)를 개별 망자별로 저장하는 단계;
    (S22)동일한 의미에 대하여 서로 다른 표현의 전체 망자들의 완전 문장을 포함하는 동의어군을 생성하여 저장하는 단계;
    (S23)사용자와 망자 아바타의 대화창에서 사용자가 입력한 문장을 전송받고 의미적으로 대응하는 사용자 동의어군을 검색하는 단계;
    (S24)검색된 사용자 동의어군에 의미적으로 대응하는 답변을 검색하기 위하여 망자 성격 유형, 대화 방식 및 감정 수준을 이용하여 망자 동의어군을 검색하는 단계;
    (S25)검색된 망자 동의어군에서 당해 망자의 문장을 추출하거나, 또는 망자 동의어군에서 망자의 문장이 없을 경우, 망자 동의어군의 표준 문장의 표준 단어와 일치하는 표준 단어를 가지는 타 망자들을 검색하고, 검색된 타 망자들 중에서 당해 망자의 지능지수, 감성지수, 열정지수, 사회지수 및 도덕지수 중 적어도 하나 이상에 개별 가중치를 적용하여 가장 일치하는 평균값을 가진 타 망자의 문장과 상기 표준 단어에 대응하는 당해 망자의 단어(어휘)를 이용하여 당해 망자의 응답 문장을 결정하는 단계; 및
    (S26)추출된 망자의 문장을 상기 대화창의 망자 아바타의 응답으로 표시하기 위하여 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 커뮤니티 서버가 저장하는 상기 동의어군은,
    개별 동의어군의 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 표준 문장;
    상기 표준 문장을 제외한 전체 망자들의 일반 문장;
    상기 표준 문장 및 일반 문장 각각에 대하여 의미를 대표하며 고유하게 식별하는 적어도 하나 이상의 표준 단어;
    상기 표준 단어에 대응하여 속성을 정의한 감각어 또는 추상어 속성, 확실 표현 또는 불확실 표현 속성; 및
    개별 문장에 대응하여 정의한 망자 성격 유형, 대화 방식(예의식 화법, 정보교환식 화법, 진행적 대화, 문답형 대화, 이해확인형 대화 및 감정 교환식 화법), 감정 수준, 외모(얼굴표정, 제스처, 움직임, 자세, 동작) 및 어조(억양, 목소리, 빠르기)
    로 구성되는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 방법.
  10. 삭제
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 단계(S23)는,
    (S231)사용자의 입력 문장을 전송받고 분석하여 표준 단어를 정의하는 단계,
    (S232)정의한 표준 단어와 전체 동의어군의 표준 문장별 표준 단어를 비교하는 단계;
    (S233)비교 과정에서, 상기 사용자 동의어군을 자동으로 선택하는 단계; 및
    (S234)비교 과정에서, 적어도 하나 이상의 동의어군의 표준 문장을 사용자에게 제시하여 사용자가 선택한 표준 문장에 대응하는 동의어군을 상기 사용자 동의어군으로 선택하는 단계
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 제 9항에 있어서,
    상기 단계(S26)는,
    망자 아바타가 망자처럼 표현하기 위하여, 망자의 문장에 대응하는 외모 및 어조를 이용하여 망자 아바타의 속성으로 설정하여 전송하는 단계인 것을 특징으로 하는 망자 커뮤니티 방법.
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