KR101067846B1 - 특허 평가 시스템 및 그 방법, 이를 구현하기 위한 프로그램을 기록한 디지털 처리장치가 판독 가능한 기록매체 - Google Patents
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Abstract
Description
평가요소 | 세부 평가항목 | 평가 기준(예) |
권리도 |
청구항수 | 청구항수가 많을수록 상위 |
권리잔존기간 | 권리잔존기간이 많을수록 상위 | |
공동출원인 수 | 공동출원인이 많을수록 상위 | |
인용도 | 피인용 수 | 피인용수가 많을수록 상위 |
시장확보도 |
해외 출원 여부 | 해외 출원이 있는 경우 상위 |
해외 출원 국가 수 | 해외 출원 국가 수가 많을수록 상위 | |
신뢰도 |
발명자수 | 발명자수가 많을수록 상위 |
도표수 | 도표가 많을수록 상위 | |
보정여부 | 보정이 있는 경우 상위 | |
무효심판 청구여부 | 무효심판 청구가 있는 경우 상위 |
Claims (18)
- 평가 대상 특허의 개별 정보를 이용하여 평가 결과를 산출하는 개별 특허 평가수단을 구비한 특허 평가 시스템에 있어서,개별 특허의 기술내용과, 해당 특허의 기술군 분류 정보, 기간-특허건수 정보, 특허 상호간 인용 관계 정보를 적어도 저장하는 특허정보 DB;시장 아이템의 시장성 정보와, 기술용어 형태로 표현된 해당 시장 아이템의 시장분류 키워드 정보를 적어도 저장하는 시장정보 DB;텍스트 마이닝 기법을 이용하여 상기 특허정보 DB에 저장된 각 특허의 기술내용으로부터 기술용어 어절을 추출하고, 각 기술용어 어절간의 연관도를 산출하며, 상기 시장분류 키워드와 소정 수준 이상의 연관도를 갖는 기술용어 어절이 포함된 특허를 검색하고 분류 처리하여, 특허의 각 기술군에 연관된 시장성 정보를 상호 매칭시켜 기술-시장 연계 DB에 저장하는 기술-시장 연계부;상기 특허정보 DB 및 기술-시장 연계 DB와 연동하여, 평가 대상 특허가 속하는 기술군의 기술성장도, 기술파급도, 시장성장도, 시장파급도 값 중의 적어도 어느 하나를 산출하는 기술군 평가수단;상기 개별 특허 평가수단과 기술군 평가수단의 평가 결과를 가중 합산하여 평가 대상 특허의 최종 평가 결과를 산출하는 종합평가수단;을 포함하여 구성되되,상기 연관도는 상기 기술-시장 연계부에 구비된 연관도 산출수단에서 산출되며, 하기 수학식1의 유사계수(cosine index)로 산출되는 것을 특징으로 하는 특허 평가 시스템.[수학식 1](단, Mij: Ai,Bj 동시출현 문헌수Mi: Ai 출현 문헌수Mj: Bj 출현 문헌수)
- 제1항에 있어서,과학기술용어가 저장되는 시소러스 DB가 더 구비되며,상기 기술-시장 연계부에는, 상기 특허정보 DB에 저장된 각 특허의 기술내용으로부터 기술용어 어절을 추출하는 어절추출수단이 구비되되,상기 어절추출수단은 특허의 기술내용 중의 불용어 사이에 있는 어절을 추출하고, 어절에 포함된 단어로 조합 어절을 생성하며, 상기 시소러스 DB에 저장된 과학기술용어와 비교하여 시소러스 DB에 존재하는 어절만 추출하는 것을 특징으로 하는 특허 평가 시스템.
- 삭제
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 기술파급도 값은 하기 수학식4의 구심도(C, centrality)의 백분위 점수와, 하기 수학식5의 밀집도(D, density)의 백분위 점수를 가중 합산한 값의 백분위 점수로 산출되는 것을 특징으로 하는 특허 평가 시스템.[수학식 4](단, CNa : 대상 기술군의 특허가 他 기술군의 특허로 인용된 인용건수Na : 대상 기술군의 특허 건수LN : 타 기술군으로 인용된 링크 수α,β: 가중치)[수학식 5](단, CNi : 대상 기술군의 내부 인용건수Na : 대상 기술군의 특허 건수)
- 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 개별 특허 평가수단은 도메인 평가를 포함하여 평가 결과를 산출하되,상기 도메인 평가는,평가 대상 특허가 속한 기술군의 특허의 기술내용으로부터 텍스트마이닝 기 법을 이용하여 추출한 기술용어 어절을 키워드로 하여, 하기 수학식8의 키워드 집중지수(KS)의 백분위 점수와, 하기 수학식9의 키워드 성장지수(KG)의 백분위 점수를 산출하고, 상기 두 값(KS,KG)을 가중 합산한 값의 백분위 점수로 산출한 키워드 종합점수를 산출하여,키워드 종합점수가 가장 높은 키워드의 키워드 집중지수(KS) 값을 도메인 점유도 값으로 하고, 또한 그 키워드 성장지수(KG) 값을 도메인 성장도 값으로 하여,상기 도메인 점유도 값과 도메인 성장도 값을 가중 합산한 값의 백분위 점수를 도메인 평가 값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 특허 평가 시스템.[수학식 8](단, KNa : 대상 기술군 내 특정 키워드 출현 특허 수KNt : 대상 기술군 내 전체 특허 수)[수학식 9](단, KG1 : 평가 대상 기간 중 대상 기술군 내의 특정 키워드가 포함된 최초 연도 특허건수KG2 : 평가 대상 기간 중 대상 기술군 내의 특정 키워드가 포함된 최종 연도 특허건수n : 최종 연도-최초 연도)
- 제1항에 있어서,상기 특허의 기술군 분류는 국제특허분류(IPC)인 것을 특징으로 하는 특허 평가 시스템.
- 특허정보 DB 및 시장정보 DB, 상기 각 DB를 이용한 평가수단을 구비한 특허 평가 시스템에서 실행되며, 평가 대상 특허의 개별 정보를 이용하여 평가 결과를 산출하는 개별 특허 평가단계를 구비한 특허 평가 방법에 있어서,텍스트 마이닝 기법을 이용하여 특허정보 DB에 저장된 각 특허의 내용으로부터 기술용어 어절을 추출하고, 상기 각 기술용어 어절간의 연관도를 산출하여 저장하는 단계;상기 연관도 정보를 이용하여, 시장정보 DB에 저장된 시장분류 키워드와 소정 수준 이상의 연관도를 갖는 기술용어 어절이 포함된 특허를 검색하고, 각 시장분류 키워드를 기준으로 연관된 특허를 분류 매칭하는 단계;상기 분류 매칭 결과를 역분류하여 특허의 기술군을 기준으로 연관된 시장정보를 매칭시켜 저장하는 단계;특허의 기술군 분류 정보, 기간-특허건수 정보, 특허 상호간 인용 관계 정보와, 시장분류 키워드에 따라 분류 저장된 시장 아이템 정보와, 기술군-시장 매칭 정보를 이용하여, 평가 대상 특허가 속하는 기술군의 기술성장도, 기술파급도, 시장성장도, 시장파급도 값 중의 적어도 어느 하나를 산출하는 기술군 평가단계;상기 개별 특허 평가단계와 상기 기술군 평가단계의 평가 결과를 가중 합산하여 평가 대상 특허의 최종 평가 결과를 산출하는 종합평가단계;를 포함하여 구성되되,상기 연관도는 하기 수학식1의 유사계수(cosine index)로 산출되는 것을 특징으로 하는 특허 평가 방법.[수학식 1](단, Mij: Ai,Bj 동시출현 문헌수Mi: Ai 출현 문헌수Mj: Bj 출현 문헌수)
- 제10항에 있어서,상기 기술용어 어절의 추출은,각 특허의 기술내용 중의 불용어 사이에 있는 어절을 추출하는 단계;추출된 어절에 포함된 단어로 조합 어절을 생성하는 단계;상기 추출된 어절 또는 조합 어절을 시소러스 DB에 저장된 과학기술용어와 비교하여 시소러스 DB에 존재하는 어절만 추출하는 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 특허 평가 방법.
- 제10항 또는 제11항에 있어서,상기 특허의 기술군 분류는 국제특허분류(IPC)인 것을 특징으로 하는 특허 평가 방법.
- 특허정보 DB 및 시장정보 DB를 이용하며, 평가 대상 특허의 개별 정보를 이용하여 평가 결과를 산출하는 개별 특허 평가단계를 구비하여 디지털 처리장치를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 디지털 처리장치가 판독 가능한 기록매체에 있어서,텍스트 마이닝 기법을 이용하여 특허정보 DB에 저장된 각 특허의 내용으로부터 기술용어 어절을 추출하고, 상기 각 기술용어 어절간의 연관도를 산출하여 저장하는 단계;상기 연관도 정보를 이용하여, 시장정보 DB에 저장된 시장분류 키워드와 소정 수준 이상의 연관도를 갖는 기술용어 어절이 포함된 특허를 검색하고, 각 시장분류 키워드를 기준으로 연관된 특허를 분류 매칭하는 단계;상기 분류 매칭 결과를 역분류하여 특허의 기술군을 기준으로 연관된 시장정보를 매칭시켜 저장하는 단계;특허의 기술군 분류 정보, 기간-특허건수 정보, 특허 상호간 인용 관계 정보와, 시장분류 키워드에 따라 분류 저장된 시장 아이템 정보와, 기술군-시장 매칭 정보를 이용하여, 평가 대상 특허가 속하는 기술군의 기술성장도, 기술파급도, 시장성장도, 시장파급도 값 중의 적어도 어느 하나를 산출하는 기술군 평가단계;상기 개별 특허 평가단계와 상기 기술군 평가단계의 평가 결과를 가중 합산하여 평가 대상 특허의 최종 평가 결과를 산출하는 종합평가단계;를 포함하되,상기 연관도는 하기 수학식1의 유사계수(cosine index)로 산출되어 디지털 처리장치를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 디지털 처리장치가 판독 가능한 기록매체.[수학식 1](단, Mij: Ai,Bj 동시출현 문헌수Mi: Ai 출현 문헌수Mj: Bj 출현 문헌수)
- 제13항에 있어서,상기 기술용어 어절의 추출은,각 특허의 기술내용 중의 불용어 사이에 있는 어절을 추출하는 단계;추출된 어절에 포함된 단어로 조합 어절을 생성하는 단계;상기 추출된 어절 또는 조합 어절을 시소러스 DB에 저장된 과학기술용어와 비교하여 시소러스 DB에 존재하는 어절만 추출하는 단계;를 포함하여 디지털 처리장치를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 디지털 처리장치가 판독 가능한 기록매체.
- 제13항 또는 제14항에 있어서,상기 특허의 기술군 분류는 국제특허분류(IPC)인 것을 특징으로 하는 디지털 처리장치를 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 디지털 처리장치가 판독 가능한 기록매체.
- 평가 대상 특허의 DB 정보를 이용하여 평가 결과를 산출하는 특허 평가 시스템에서 실행되는 특허 평가 방법으로서,해당 특허의 평가항목에 관한 점수를 평가 대상 그룹 내에서의 백분위 점수로 산출하는 단계;동일한 계층에 속하는 둘 이상의 평가 항목에 관한 점수를 가중 합산하고 그 합산 값을 평가 대상 그룹 내에서의 백분위 점수로 산출한 값을 상위 계층의 평가 항목의 점수로 산출하는 단계;를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 특허 평가 방법.
- 제16항에 있어서,상기 특허의 평가항목은 개별 특허에 대한 평가항목 또는 해당 특허가 속한 기술군에 대한 평가항목 중의 어느 하나인 것을 특징으로 하는 특허 평가 방법.
- 제16항 또는 제17항의 특허 평가 방법을 구현하는 모듈을 구비한 특허 평가 시스템.
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