KR101045659B1 - System and Method for Emotional Information Service - Google Patents

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KR101045659B1
KR101045659B1 KR20090014087A KR20090014087A KR101045659B1 KR 101045659 B1 KR101045659 B1 KR 101045659B1 KR 20090014087 A KR20090014087 A KR 20090014087A KR 20090014087 A KR20090014087 A KR 20090014087A KR 101045659 B1 KR101045659 B1 KR 101045659B1
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KR
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emotion
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sensitivity
emotional
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KR20090014087A
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강장묵
이창훈
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(주)인스비젼아이넷
강장묵
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Abstract

본 발명은 이용자에게 감성정보를 서비스하는 시스템에 관한 것으로, 인터넷 등의 네트워크에 흩어진 감성정보를 입력받는 입력모듈, 입력모듈로부터 입력된 감성정보를 처리하여 의미 있는 감성데이터를 생성하는 처리모듈 및, 수집되어 처리된 감성정보를 출력하여 이용자에게 서비스하는 출력모듈을 구비하되, 입력모듈은 인터넷에서 개인 감성이 표현된 콘텐츠를 검색하는 개인감성 검색엔진 및, 객관적인 사회의 감성을 추론하기 위한 데이터를 검색하는 감성 메타데이터 검색엔진을 포함하고, 처리모듈은 각 개인별 감성정보가 DB화되어 저장되는 개인감성 DB 및, 개인감성 DB에 저장된 개인의 감성정보 및 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 감성 메타데이터를 이용하여 집단의 감성을 추론 및 예측하는 집단감성 추론엔진을 포함하며, The present invention relates to a system that services the emotion information to the user, a processing module to generate emotion data, that means to process the emotion information sent from the receiving the sensitivity information scattered to the network input module, the input module, such as the Internet and, to collect the output of the processed emotion information including at output module of the service to the user, an input module to retrieve data to deduce the individual sensitivity search engines and, sensitivity of the objective social retrieving the individual emotional expression on the Internet content emotional meth the sensitivity metadata type includes a data search, and the processing module is from an individual of the emotion information and the emotion metadata search engine stored in the individual sensibility DB and, individual sensibility DB that stores each individual sensibility information is screen DB that and by using the senses of the group it includes a group of emotional inference engine inference and prediction, 력모듈은 개인 및 집단의 감성정보를 이용하여 이용자에게 감성에 기반한 서비스를 제공하는 감성정보 서비스 서버를 포함한다. Power modules include emotional information server to provide services based on the sensitivity to the user using the information of individual and collective sensibilities.

Description

감성정보 서비스 시스템 및 방법{System and Method for Emotional Information Service} Emotion information service system and method {System and Method for Emotional Information Service}

본 발명은 감성에 관한 정보를 서비스하는 시스템에 관한 것으로, 특히 개인감성 및 집단감성을 수집 및 추론하여 이용자에게 서비스하는 감성정보 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to emotional information service system and method relates to a system that serves information about sensitivity, especially gathering and reasoning services for users of personal and collective emotional sensitivity.

감정 또는 느낌은 다분히 개인적인 속성을 가진다. Emotion or feeling has a dabunhi personal property. 인간의 감정을 좌우하는 심리적인 요인은 크게 놀람, 공포, 혐오, 노여움, 기쁨, 행복, 슬픔 등으로 나누어 지는데, 사람들은 말로서 자신의 감정을 토로하거나 느낌으로 전달한다. Psychological factors that influence human emotion is greatly surprise, divided by fear, disgust, anger, joy, happiness, sadness, etc., people speak out or transferred to feel their feelings in words. 그러나 감정 또는 느낌, 더 나아가 감성 기반 정보는 이제껏 개인의 암묵지에 머무는 정보이었으며, 사회의 형식지로 옮겨 공유함으로써 감성 정보를 맥락으로 고객에게 친밀하고 개인화된 서비스가 개발되지 않았다. But was feeling or emotion, and even emotion-based information, personal information ever stay in tacit knowledge, did not develop the intimacy and personalized service to its customers in the context of emotional information transferred by sharing Giro form of society. 따라서 개인의 숨겨진 감정을 특정 그룹, 특정 개인, 특정 웹 사이트 회원, 특정 디바이스 소지자, 특정 감정을 공유하고 있는 감정군, 특정 지역에 위치한 사람, 가족, 사회, 국가 전체로 특정 및 불특정하게 방송(broadcasting)하는 서비스 모델이 요청되어 왔다. Therefore, the individual's hidden emotions specific group of individuals, a particular website members, specific device holders, share certain emotions and feelings groups, specific and non-specific to broadcast to people, families and communities, all over the country in a particular area (broadcasting ) services has been the model for the request.

개인의 감정은 통칭하여 감성이라 할 수 있으며, 사회 및 국가 차원에서는 이미지라 할 수 있다. Personal feelings can be called emotional collectively, it can be referred to the social and national image. 개인의 상호작용으로 수집된 감정은 사회 및 국가의 제도와 여러 맥락에서 이미지로 변화한다. Collected by the interaction of personal feelings and changes to the image in the context of the various institutions and societies and countries. 개인들이 적극적으로 참여할 수 있는 스토리텔링 기반의 감성 수집(aggregation)과 여과(filtering)를 통해 신뢰(trust)할 수 있는 감성 지수값, 감정척도, 기분값, 국가 이미지 수준, 개인감정 분포도 등을 시각화할 수 있다. Individuals actively emotion collection of storytelling based to participate (aggregation) and trust through filtration (filtering) (trust) EQ values ​​you can, emotional scale, mood value, visualizing the national image level, personal feelings distribution, etc. can do. 즉 개인의 참여를 유도하고 이를 플랫폼에서 공유한 후 다른 서비스로 개방할 수 있는데, 이에 따라 서비스 개발 사업자는 광고 등 부수적인 수익을 얻을 수 있으며 감정 척도 또는 감성 지수값에 따라 타겟 마케팅을 할 수 있다. That then leads to private participation and share them on the platform may be opened to other services, thus services development operator to obtain additional income, such as advertising and can target marketing in accordance with the emotional scale or sensitivity index values .

본 발명은 상기한 점을 감안하여 발명된 것으로, 이용자에게 특화된 개인 및 집단의 감성정보를 제공하는 감성정보 서비스 시스템 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다. An object of the present invention is to provide an emotion information service system and method for providing an emotion information of the specific individual and the group to be the, invention the user in view of the above points.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 인터넷 등의 네트워크에 흩어진 감성정보를 입력받는 입력모듈, 입력모듈로부터 입력된 감성정보를 처리하여 의미 있는 감성데이터를 생성하는 처리모듈 및, 수집되어 처리된 감성정보를 출력하여 이용자에게 서비스하는 출력모듈을 구비하되, 입력모듈은 인터넷에서 개인 감성이 표현된 콘텐츠를 검색하는 개인감성 검색엔진 및, 객관적인 사회의 감성을 추론하기 위한 데이터를 검색하는 감성 메타데이터 검색엔진을 포함하고, 처리모듈은 각 개인별 감성정보가 DB화되어 저장되는 개인감성 DB 및, 개인감성 DB에 저장된 개인의 감성정보 및 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 감성 메타데이터를 이용하여 집단의 감성을 추론 및 예측하는 집단감성 추론엔진을 포함하며, 출력모듈은 개인 및 집단의 감성 The present invention for achieving the above object, a processing module, and the collected and processed sensitivity to generate emotion data, that means to process the emotion information sent from the receiving the sensitivity information scattered to the network input module, the input module, such as the Internet including at the output module to the user service and outputs the information, input module search sensitivity metadata to retrieve data to deduce the individual sensitivity search engines and, sensitivity of the objective social retrieving the individual emotional expression on the Internet content including an engine, and the process modules, each individual sensibility information is screen DB storing individual sensibility DB and, individual sensibility DB individual sensibility information, and emotional metadata Search engine sensibility group using a sensitivity of metadata input from a stored in that the group includes the emotional inference engine inference and prediction, output modules emotions of individuals and groups 정보를 이용하여 이용자에게 감성에 기반한 서비스를 제공하는 감성정보 서비스 서버를 포함하는 감성정보 서비스 시스템을 제공한다. Provide emotional information service system that includes a user using the information of emotional information server that provides a service based on emotion.

감성정보 서비스 시스템에서, 입력모듈은 이용자가 직접 감성정보 서비스 시스템에 접속하여 자신의 감성을 입력하기 위한 이용자 감성입력 플랫폼을 더 포함하는 것이 바람직하다. In the emotion information service system, an input module, it is preferable that the user is connected to the direct sensibility information service system further comprising a user input sensitivity platform to enter their sensitivity.

입력모듈에서, 개인감성 검색엔진은 개인 인터넷 사이트에서 개인 감성을 검색할 때, 미리 알고 있는 ID 및 패스워드를 입력하거나, OPEN-ID로 로그온(log on)하여 관련 정보를 검색할 수 있다. In the input module, when the personal sensibility search engine to search the personal emotions in a personal Internet site, you can search for relevant information, enter the ID and password you already know, or log (log on) to OPEN-ID. 또한 입력모듈에서, 감성 메타데이터 검색엔진은 인터넷에서 XML 파일 포맷과 다양한 태그로 국가, 지역, 날씨, 시간, 주요 일간지의 이슈 등의 키워드 별로 데이터를 선별함으로써 객관적으로 메타데이터를 도출할 수 있다. Can also be derived from the input module, the emotional metadata search engine objectively metadata by sorting the data by keyword, such as an XML file format and a variety of tags to countries, regions, weather, time of major dailies issues in the Internet data.

처리모듈에서, 집단감성 추론엔진에서 집단의 감성을 추론하기 위한 네트워크 구성의 단위는 노드-허브-클러스터로 구분되되, 개인은 네트워크 구조 속에서 노드로 표현되고, 집단은 노드가 연결된 허브로 표현되며, 클러스터는 노드와 허브의 조합으로 표현될 수 있다. In the processing module, a unit of the network configuration to infer the sensitivity of the population in collective emotion inference engine is a node-hub-doedoe divided into clusters, the individual is represented by a node in the network structure, the group is represented by hub nodes connected , a cluster may be represented as a combination of nodes and the hub. 또한, 집단감성 추론엔진은 특정 지역, 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 다양한 집단을 기준으로 해당 집단의 감성을 추론하는 것이 바람직하며, 집단감성 추론엔진은 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 여러 메타데이터에 대해 가중치를 부여하여 집단의 감성을 추론하는 것이 바람직하다. In addition, collective emotion inference engine is different with that reasoning the emotions of the population on the basis of various groups, such as a particular region, gender, age, occupation, schools, companies preferred, collective emotion inference engine input from the emotional metadata search engine assign a weight to the metadata is preferred to deduce the sensitivity of the groups.

출력모듈에서, 감성정보 서비스 서버는 특정 이용자의 감성정보를 밀접한 관계에 있는 타 이용자에게 제공하거나, 또는 특정 이용자가 속한 집단에게 감성정보를 방송한다. Output module, emotional information service server available to other users in the emotional information of the specific user in a close relationship, or an emotional broadcast information to the population belongs to a particular user. 또는 감성정보 서비스 서버는 집단감성 추론엔진으로부터 입력된 집단 감성정보를 그 집단에 속한 이용자에게 제공한다. Or emotional information service server provides a collective sensibility information input from the collective emotional inference engine to users belonging to that group. 이때 감성정보 서비스 서버는 지도를 이용하여 이용자가 위치한 지역에 기반한 집단 감정정보를 제공하는 것이 바람직하다. The emotional information server is desirable to provide a collective emotion information based on the user's area is located using a map. 감성정보 서비스 서버는 이용자가 속한 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 여러 집단에 따라 그 집단의 감정을 이용자에게 제공할 수 있다. Emotional Information Services server, according to various groups, such as sex, age, occupation, school, company belonging to the user may provide the feelings of the group to the user. 감성정보 서비 스 서버는 감성 메타데이터를 이용하여 특정 집단에 대해 예측된 감정의 변화를 이용자에게 제공할 수 있다. Emotional Information Service server can use the metadata to provide emotional changes in the expected feelings about a particular group to the user.

본 발명에 의한 감성정보 서비스 시스템에서 수행되는 감성정보 서비스 방법은 개인감성 및 감성 메타데이터를 검색하여 입력하거나, 이용자가 직접 자신의 감성을 입력하는 단계와, 개인감성 검색엔진에서 검색된 개인감성 및 이용자 감성입력 플랫폼에서 입력된 이용자 입력 감성을 기초로 개인감성 DB를 생성하는 단계와, 개인감성 DB로부터 입력된 개인감성과 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 감성 메타데이터를 이용하여 집단 감성을 추론하는 단계 및, 감성정보 서비스 서버가 이용자에게 개인감성 또는 집단감성을 서비스하는 단계를 포함한다. Emotion information service method is private sensibility and emotions, and searches for meta data type or the step of the user directly input his emotion, personal emotion and the user retrieved from the individual sensitivity search is performed in the sensibility information service system according to the present invention; step of inferring the group emotion by the step of generating the individual sensibility DB on the basis of the user input sensitivity input from the sensitivity input platform and, the sensibilities metadata input from the individual sensibility DB personal emotion and sensibility metadata search input from the and emotional information comprises a service server services to users of personal or collective emotional sensitivity.

상기한 바와 같이 본 발명에 의하면, 감정을 추출하여 정량화하는 방법 및 기술을 통해 감성 지향적 플랫폼을 구현할 수 있다. According to the present invention, as described above, it is possible to implement a sensitivity oriented platform through the way to quantify the extracted emotion and technology. 더욱이, 감정 또는 느낌 더 나아가 감성 기반 정보를 개인의 암묵지에 머무는 정보에서 사회의 형식지로 옮겨 공유함으로써, 감성 정보를 맥락으로 고객에게 친밀하고 개인화된 감성기반 서비스를 개발할 수 있다. Moreover, you can develop a feeling or a feeling that further information on the emotion-based information on staying in private by sharing tacit knowledge transferred Giro form of social and emotional closeness to the customer information in context and personalization emotion-based services.

구체적으로, 감정을 추출하고 개인들이 적극적으로 참여할 수 있는 스토리텔링 기반의 감성 수집(aggregation)과 여과(filtering)를 통한 신뢰(trust)할 수 있는 감성 지수값, 감정척도, 기분값, 국가 이미지 수준, 개인감정 분포도 등을 시각화함으로써, 개인의 참여를 유도하고 이를 플랫폼에서 공유한 후 다른 서비스로 개방함에 따라 서비스 개발 사업자는 광고 등 부수적인 수익을 얻을 수 있으며 감정 척도 개발을 통해 표준 기술 척도로 자리매김하여 로열티를 기대할 수 있다. Specifically, the extracted emotion and individuals to actively confidence (trust) through the emotional gathering (aggregation) and filtration (filtering) of storytelling based to participate EQ values, emotional scale, feeling values, national image level personal by visualizing the emotional distribution, etc., induce private participation and shared them on the platform and then as open as other services services development operator can get additional revenue, such as advertising itself as a standard technical measures through the emotional scale development It can be expected to become royalty.

현재 싸이월드 등의 미니홈피, 블로그 등은 그 가입자 수가 폭발적인 증가에서 정체된 상태에 머물러 있다. Myspace, blogs, such as the current Cyworld, etc. are stuck in a state of stagnation in the number of subscribers explosion. 이는 커뮤니티에 참여할 수 있는 구심력을 제공할 수 있는 기재가 발현되지 못한 탓이다. This is attributable to the substrate to provide a centripetal force that participate in the Community could not be expressed. 그러나 각 사이트 들은 오늘의 기분 등 다양한 감성 정보를 보유하고 있다. However, each site can have a variety of emotional information, including feeling today. 이를 수렴하고 다시 확산하는 사이트를 구축함으로 감성을 기반으로 한 새로운 커뮤니티의 설립 및 활성화가 가능할 전망이다. It is expected to collect and re-establishment and activation of a new community site that spreads based on emotion as destroyers.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세하게 설명하기로 한다. It will be described in detail a preferred embodiment according to the present invention with reference to the accompanying drawings. 그러나, 이하의 실시예는 이 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자에게 본 발명이 충분히 이해되도록 제공되는 것으로서 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 기술되는 실시예에 한정되는 것은 아니다. However, the following embodiments may be modified as being provided to be understood the invention to those of ordinary skill in the art in many different forms, limited to the examples but the scope of the present invention will be described in the following it is not.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 감성정보 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이다. Figure 1 is a block diagram for illustrating the emotion information service system according to a preferred embodiment of the invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 감성정보 서비스 시스템은 입력모듈(100), 처리모듈(110) 및, 출력모듈(120)로 이루어진다. 1, the emotion information service system according to an embodiment of the present invention comprises an input module 100, a processing module 110 and the output module 120. 입력모듈(100)은 개인감성 검색엔진(102), 감성 메타데이터 검색엔진(104), 이용자 감성입력 플랫폼(106)을 포함하고, 처리모듈(110)은 개인감성 DB(112)와 집단감성 추론엔진(114)을 포함하며, 출력모듈(120)은 감성정보 서비스 서버(122)를 포함한다. Input module 100 individual sensitivity search engine 102, the emotional metadata search engine 104, including the user's emotional type platform 106 and processing module 110 groups emotional inference and individual sensitivity DB (112) includes the engine 114, the output module 120 includes an emotion information service server 122.

입력모듈(100)은 인터넷 등의 네트워크에 흩어진 감성정보를 입력받는 모듈 이다. An input module 100 is a module for receiving the sensitivity information scattered in the network such as the Internet. 개인감성 검색엔진(102)은 인터넷에서 개인 감성이 표현된 콘텐츠를 검색한다. Personal sensibility search engine 102 searches the personal emotions expressed in the Internet content. 즉, 개인감성 검색엔진(102)은 주관적인 개인의 감성을 검색하는 엔진으로서, 여기서 주관적인 개인의 감성 또는 정서는 이용자가 스스로 판단하여 포털 사이트, 개인 사이트 등에 직접 입력한 데이터를 의미한다. That is, the individual sensitivity search engine 102 as the engine to search for the subjective individual sensibility, in which sensitivity or affect subjective personal refers to the portal site, manually entered data, or personal site, the user is determined by itself.

예를 들어, 개인감성 검색엔진(102)은 기분을 표현한 싸이월드(cyworld) 위젯(widget), 오늘의 기분을 표현한 네이버 블로그(Naver blog), '공감 보기'를 통해 친밀감을 표현한 다음의 플래닛(Daum planet) 등에서 감성정보를 검색한다. For example, the personal sensibility search engine 102 Cyworld (cyworld) widgets (widget) expresses the mood, Naver blog expresses the feelings of the day (Naver blog), expresses intimacy with the "View empathy 'Next Planet ( the search for emotional information, etc. daum planet). 만약 이러한 사이트들이 누구나 접근할 수 있도록 개방되어 있는 사이트가 아닌 경우에는, 개인감성 검색엔진은 미리 알고 있는 ID 및 Password를 입력하거나, OPEN-ID로 로그온(log on)하여 관련 정보를 검색한다. If these sites are not the site is open to anyone approaching, the personal sensitivity the search engine, enter the ID and Password you already know or search for relevant information by logging on (log on) to OPEN-ID. 또는, 해당 사이트의 이용자가 개인 감성정보를 수집할 수 있도록 허락한 경우에 한하여 검색될 수 있도록 하는 것도 가능하다. Alternatively, it is possible to allow the users of the site can be searched only if you allowed to collect personal emotional information.

여기서 각 인터넷 사이트는 OPEN-API 등 다양한 기술로 개방된 환경을 지원하는 것이 바람직하다. Where each internet site is preferred to support the environment open to various technologies, such as OPEN-API. 각 사이트는 미리 협약된 태그를 포함하는데, 이는 감성정보 서비스 시스템과 포털, 블로그, 카페, 플래닛, 미니홈피 등이 협약하여 특정 감정 태그를 구조적 언어(XML 등) 형태로 표현하여 삽입한 것을 말한다. Each site includes a pre-agreement tag, which means that inserting the express certain feelings tags in the form structured language (XML, etc.) to this emotional information service systems and portals, blogs, Cafe, Planet, Myspace etc. Convention. 이렇게 하면 검색의 효율성을 높일 수 있다. This can increase the efficiency of the search.

감성 메타데이터 검색엔진(104)은 객관적인 사회의 감성을 추론하기 위한 데이터를 검색하는 엔진이다. Emotional Metadata Search Engine 104 is an engine that retrieves data to infer the sensitivity of the objective social. 즉, 감성 메타데이터 검색엔진(104)은 개인의 감성이 아닌 사회 전체, 특정 그룹, 특정 지역과 관련된 집단 감성에 관한 정보를 수집한 다. In other words, emotional Metadata Search Engine 104 is collecting information on populations emotions associated with society as a whole, specific groups, rather than specific areas of personal emotion.

예를 들어, 그날의 신문 기사, 특정 지역 중심의 사건 기사, 날씨 등을 배경으로 하여, 날씨가 흐리면 전체 국민의 감성 지수가 '우울해진다'는 등의 일반적인 상식을 바탕으로 감성 정보를 제작할 수 있다. For example, the background of the day, newspaper articles, in particular regional center of events articles, weather, etc., can create emotional information based on common sense, such as the sensitivity index of all citizens 'becomes depressed' dim, the weather . 따라서, 감성 메타데이터 검색엔진(104)은 뉴스 등 관련 사이트로부터 정보를 입수하여 정리함으로써 메타데이터로 삼는다. Thus, the sensitivity Metadata Search Engine 104 samneunda a metadata cleanup by using the information obtained from the relevant sites, such as news.

감성 메타데이터 검색엔진(104)은 인터넷에서 XML 파일 포맷과 다양한 태그로 국가, 지역, 날씨, 시간, 주요 일간지의 이슈 등의 키워드 별로 데이터를 선별함으로써 객관적으로 메타데이터를 도출할 수 있다. Emotional metadata search engine 104 may derive objective metadata by sorting the data by keyword, country, region, weather, time, and issues of major newspapers in XML file format and a variety of tags from the Internet. 이러한 사회적 감정 산출의 메타데이터를 테이블로 구축하여 지속적으로 감정의 동학적 상태를 추적할 수 있다. To build the metadata of these social feelings calculated in the table can be continuously tracked the same chemical state of emotion.

이용자 감성입력 플랫폼(106)은 이용자가 직접 감성정보 서비스 시스템에 접속하여 자신의 감성을 입력하기 위한 것이다. User input sensitivity platform 106 is to enter their sensitivity by the user is directly connected to the emotional information service system. 개인감성 검색엔진(102)은 인터넷에 흩어진 개인감성을 검색하여 그 개인에게 감성정보 서비스를 제공하는 것인데, 이용자 감성입력 플랫폼(106)을 통해 입력된 개인감성 정보를 이용하면 특정 개인에게 더 적합한 서비스를 제공할 수 있다. Individual sensitivity search engine 102 using the private emotion to retrieve would be to provide the emotion information services to the individual, the type individual through the user sensibility input platform 106 emotion information scattered to the Internet, more appropriate service to a particular individual It can provide.

예를 들어, 이용자는 감성정보 서비스 시스템과 연동된 휴대폰을 이용하여 감성을 입력할 수 있다. For example, the user may input the sensitivity by using a mobile phone linked to emotion information service system. 휴대폰 번호판을 감정 표현 인터페이스로 활용하여 각 번호 키에 대표적인 감정 상태를 부여한다. By using the mobile phone number plate to the emotional expression interface gives the typical emotion states each number key. 예컨대 휴대폰의 기쁨 모드에서 1번 키는 아주 들뜸, 2번 키는 아주 기쁨, 3번 키는 약간 기쁨을 의미하는 것으로 할 수 있고, 휴대폰의 슬픔 모드에서 1번 키는 아주 슬픔, 2번 키는 우울한 슬픔, 3번 키는 마음이 답답함을 의미하는 것으로 할 수 있다. For example, one time keys are very lifting, twice in joy mode of the phone keys are very joy, and three key may be to mean a little joy, 1 key in grief mode of the phone is very sad, 2 keys gloomy sadness, and three keys can mean that your mind is frustrated.

이렇게, 이용자가 휴대폰의 기쁨 모드에서 1번 키를 누르면 아주 들뜸이라는 이진 비트가 무선으로 감성정보 서비스 시스템으로 전송되고, 전송된 이진 비트는 이용자 감성입력 플랫폼(106)에서 아주 들뜸으로 기록된다. To do this, the user is pressing the 1 key in the phone mode, Joy sent as a binary bit emotional information services to the wireless system so that lifting the transmitted binary bits are written in a very emotional excitation in the user input platform (106).

다음으로, 처리모듈(110)은 입력모듈(100)로부터 입력된 감성정보를 처리하여 의미 있는 감성데이터를 생성하는 기능을 한다. Next, the processing module 110 functions to generate emotion data, which means processes the sensitivity information input from the input module 100. 처리모듈(110)은 개인감성 DB(112)와 집단감성 추론엔진(114)을 포함한다. The processing module 110 includes an individual sensitivity DB (112) and the group emotional inference engine (114).

개인감성 DB(112)에는 개인감성 검색엔진(102)으로부터 입력받은 각 개인별 감성정보와, 이용자 감성입력 플랫폼(106)을 통해 입력된 각 개인별 감성정보가 DB화되어 저장된다. Individual sensitivity DB (112), the individual sensitivity search with each individual information received from the Emotion Engine 102, the sensitivity of each individual information input via the user input sensitivity platform 106 is stored in the screen DB. 이때, 각 사이트에 분산된 개인의 기분, 친밀감, 평판, 상태 등의 데이터를 수집하여 계량화하는 작업을 거친 후 감성 정보로 표현하여 저장될 수 있다. In this case, it can be stored after the operation to quantify and collect personal feeling, intimacy, data such as the reputation of the state distributed to each site, expressed as emotional information.

집단감성 추론엔진(114)은 수집된 개인의 감성정보를 이용하여 집단의 감성을 추론 및 예측하는 역할을 한다. Collective emotion inference engine 114 acts by the emotion of the collection of personal information to deduce and predict the sensitivity of the population. 즉, 감정을 군집화하여 핵심 감정 색인을 추출할 수 있는데, 초기값(initial value)으로 감성 메타데이터를 이용할 수 있다. In other words, there can be extracted by clustering the emotional core sentiment index, you can use the metadata sensibility to the initial value (initial value).

집단의 감성을 추론하기 위한 네트워크 구성의 행위자 단위는 노드-허브-클러스터로 구분할 수 있다. Actor units of the network configuration to infer the sensitivity of populations nodes can be divided into clusters - the hub. 여기서 개인은 네트워크 구조 속에서 노드로 표현되고, 집단은 노드가 연결된 허브로 표현된다. The individual is represented by a node in the network structure, the group is represented by a node that is connected to the hub. 클러스터는 노드와 허브의 조합으로 표현될 수 있다. Clusters may be represented by a combination of node and the hub. 노드, 허브, 클러스터는 네트워크 상에서 연결의 강도, 구조, 방식 등에 따라 동학적으로 변화할 수 있다. Node, a hub, a cluster may vary dynamically depending on the chemical strength, structure, method of connection on the network. 감성 서비스에서는 감정의 상태가 노드간의 상호작용으로 허브나 클러스터 또는 노드로 전이된다고 가정한다. Emotional service, it is assumed that the state of the interaction between emotion node metastasis as a hub or cluster or node. 따라서 개인 수준인 노드 단위에서 특정 감정이 지배적으로 나타나면 특정 허브 및 클러스터의 감정 상태를 변화시킨다. Therefore, this particular emotion at the individual level node appears as the dominant unit changes the emotional state of a certain herbs and clusters. 또는 특정 허브 및 클러스터의 감정 상태가 변화하면 노드의 감성이 변화할 수 있다. Or the sensibilities of the node can be changed when the emotional state of a specific hub and cluster changes. 즉, 이를 구분하고 분석하는 단위로서 네트워크 개념인 노드, 허브, 클러스터를 도입하여 표현 및 추론할 수 있는 것이다. That is, as a unit to separate and analyze them will be capable of expression and inference by introducing the concept of a network node, the hub, the cluster.

예를 들어 지역을 기준으로 설명하면, 이용자 A가 위치한 반경 500m, 1000m 등 특정 단위의 범위 또는 이용자 A가 위치한 건물 또는 거리명을 기반으로 감정 상태를 추가한다. For example, description on the basis of regions, and add the emotion state with the user A is the radius 500m, 1000m, such as based on the range or building or street name in a user A of a particular unit is located. 이때 감정상태는 이용자 A라는 식별된 감정이 아닌 불특정인의 투표형식으로 지도 위에 추가되는 정보이다. The emotional state is information that is added to the votes on the map of unspecified type of non-identified emotions of the user A. 개인들의 특정 감정이 많아질수록 지도 위의 특정 길, 건물, 지역에 있는 집단의 감정 상태가 추론될 수 있다. The more individuals of a particular lot of emotions there is the emotional state of the group in a particular way, building area of ​​the map can be inferred.

감성 메타데이터를 이용하여 집단의 감성을 추론하기 위한 구체적인 사례로는, 특정 지역에 눈이 오는 경우 그에 해당하는 감성 메타데이터를 적용하여 그 지역에 위치하는 개인들의 집합인 집단의 감정을 '들뜸'으로 추론할 수 있다. Emotional metadata to specific examples for using data to infer the emotions of the group is to apply the emotional metadata 'lifting' the feelings of a set of individual groups located in the area it if you come eye to a specific area as it can be deduced. 또는 특정 지역에서 부녀자 살인 사건이 발생하였을 때, '불안' 등 기사와 관련된 감정을 자동으로 표현함으로써 집단 감정을 추론한다. Or when the women murders occurred in certain areas, and deduce the collective sentiment by automatically presenting the emotions associated with articles such as "anxiety." 그리고, 특정 학교에 축제가 열리는 경우, 그 학교 근처에 위치하는 집단 또는 그 학교 학생 집단은 '흥분', '기대' 등과 같은 감정을 갖는다고 추론한다. And, when the festival is held in a particular school, the school group or groups of students located near their school is speculation and has feelings, such as 'excitement', 'expect'.

이러한 집단의 감성 추론은 특정 지역에 위치하는 집단 뿐만 아니라, 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 여러 집단에 적용 가능하다. Emotional reasoning of these groups as well as groups located in certain areas, and is applicable to various groups, such as sex, age, occupation, school, company. 아울러, 지리적인 지역 뿐만 아니라, 특정 건물, 특정 길에 위치한 사람들의 집단에도 적용 가능하다. In addition, as well as the geographic area can also be applied to a group of people in a particular building, a particular way. 그리 고, 감성 메타데이터 검색엔진(104)으로부터 입력된 여러 메타데이터에 대해 가중치를 부여하여 집단의 감성을 추론할 수 있다. The very high, weighted for different metadata input from the emotional metadata search engine 104 may infer the sensitivity of the population. 예를 들어, 특정 지역에서 발생한 이벤트에는 높은 가중치를, 그 지역의 날씨에는 낮은 가중치를 부여할 수 있다. For example, a higher weight, the events that have occurred in certain areas, the weather in the area may be given a lower weighting.

다음으로, 출력모듈(120)은 수집되어 처리된 감성정보를 출력하여 이용자에게 서비스하는 모듈로서, 감성정보 서비스 서버(122)를 포함한다. Next, the output module 120, includes a sensitivity information service server 122 and outputting the collected and processed information, a module for sensitivity to the user service.

감성정보 서비스 서버(122)는 개인 및 집단의 감성정보를 이용하여 감성정보 서비스 시스템 이용자에게 감성에 기반한 서비스를 제공하는 서버이다. Emotion information server 122 is a server which provides services based on the emotion to emotion information service system, the user using the emotion information of individuals and groups. 즉, 개인의 감성 정보를 밀접한 관계에 있는 타인에게 제공하거나, 집단의 감정 상태를 네트워크 허브, 클러스터 별로 세분화하여 판매할 수 있다. In other words, to provide personal information sensibilities of others in a close relationship, or can be sold to refine the emotional state of the group by the network hub, cluster.

개인의 감성정보를 타인에게 제공하는 경우에 대해 설명하면, 만약 이용자 A가 자신의 홈페이지에 '아주 기쁨'이라는 감정을 표현하면 개인감성 검색엔진(102)은 이를 검색하여 개인감성 DB(112)에 기록한다. Referring to the case of providing personal emotional information to others, if user A is when you express feelings of "very joy in your own home personal sensibility search engine 102 may search for it in personal sensibility DB (112) It is recorded. 또는 이용자 A가 자신의 핸드폰을 이용하여 직접 이용자 감성입력 플랫폼(106)에 자신의 감정 '아주 기쁨'을 입력할 수도 있다. Or the user may input the A 'very joy, their feelings directly to the user's emotional input platform 106 using his cellphone.

그러면, 감성정보 서비스 서버(122)는 이용자 A가 친구로 등록한 이용자 B와 이용자 C 등에게 이용자 A가 현재 '아주 기쁨'이라는 정보를 제공한다. This emotional information server 122 provides information of the user A is a user registered as a friend B and the user C, etc. A user's current "very joy. 또는 이용자 A가 설정한 집단 A(n의 회원수를 가짐)에게 '아주 기쁨'이라는 이용자 A의 감정을 방송할 수도 있다. A user or a (having a number of members of n) is set to group A are also broadcast the feelings of the user A called "a very joy. 이를 이용하여, 예컨대 싸이월드(www.cyworld.com)와 같은 사이트에서는 감성 마케팅을 할 수 있다. To use it, for example, sites such as Cyworld (www.cyworld.com) may be the emotional marketing. 즉, 이용자 A의 지인 1촌에게 오늘 감정이 어떤 친구가 있음을 알려줌으로써, 지인 1촌이 선물상자 등으로 미니홈피 음악, 배경 등의 콘텐츠를 구입하여 이용자 A에게 선물할 수 있다. In other words, it is possible for one village acquaintances of the user A to today's feelings by telling that there are no friends, acquaintances one village to purchase content such as Myspace music background with gift box gifts to users A.

집단의 감성정보를 이용자에게 제공하는 서비스에 대해 설명하면, 집단감성 추론엔진(114)으로부터 입력된 집단 감성정보를 이용하여 그 집단에 속한 이용자에게 관련된 감성정보를 제공한다. Referring to the service provided to the user of the emotion information group, using the collective sensitivity information input from the group of emotional inference engine 114 provides the emotional information relating to the user belonging to the group.

예를 들어, 휴대폰 등 이동 단말기를 가진 이용자가 이동할 때마다 시간, 경도와 위도에 감정 산출의 메타 태그를 기반으로 한 주변 지리의 감정 맵을 매쉬업할 수 있다. For example, it is possible to mash the surrounding geography map emotion based on a meta tag each time a user has a mobile terminal such as a mobile phone moves time emotion calculated in longitude and latitude. 즉, 특정 지역에서 시위가 진행된다면 시위 공간에 위치한 이용자들은 '불안', '긴장' 등의 정보를 휴대폰을 통해 받을 수 있다. In other words, if the protests continue in certain areas it can be located on the user's protests spaces through information such as 'anxiety', 'tension' phones. 따라서 이용자가 우연히 시위 현장을 지나갈 경우, 시위현장을 지나기 전에 특정 지역의 대표적인 감정 정보를 얻는다면 그 길을 지날지 말지를 판단할 수 있다. Therefore, if the user happens to pass by the protest site, if you can get a typical emotional information from a specific region before the end of the protest scene to determine whether or not to pass that way.

이러한 지역에 기반한 집단 감정정보 제공은 지도를 이용하여 구현될 수 있다. Providing collective emotion information based on these areas can be implemented using a map. 즉, 물리적 공간 좌표 위에 뿌려주는 감정 이모티콘, 평가 척도, 도식화된 기호, 구역별 감정 색깔 표현 등을 이용하여 개인에게 현재 머무는 장소의 감정 지형도를 제공하는 것이 바람직하다. That is, it is preferable to use such ppuryeoju emotions emoticons, rating scale, a diagrammatic symbol District emotional color expression on the physical spatial coordinates that provides the emotional place to stay in the current location to the individual. 그러면 이용자는 자신이 머무는 지역 또는 이동할 지역에 대한 감성 정보를 시각적으로 용이하게 인지할 수 있다. The user can easily visually recognize the emotion information about the local area, or move their stay.

특히, 감성 메타데이터를 이용하여 특정 집단 또는 지역에 대해 시계열 상으로 감정의 변화를 예측할 수도 있다. In particular, it may use the metadata to predict sensitivity to a change in sentiment on the series for a particular group or region. 예컨대, 각 도로별로 24시간 동안 변화된 감정의 상태를 추론하여 나타낼 수 있다. For example, it can be expressed by the inferred emotional state of the changed for 24 hours for each road. 즉, 특정 도로에 대해 출퇴근 시간에는 교통 체증이 심하여 그에 맞는 감정 정보를 예측하거나, 각 공간별로 미리 검색된 축제 등 이벤트 메타데이터를 중심으로 예측되는 감정 변화를 지도 위에 나타낼 수도 있다. That is, the commute time may be represented on a map the mood swings that traffic jam prediction or severe, previously retrieved predictive around the festivals event metadata for each space emotion information accordingly for the particular road.

이렇게, 지도를 이용하여 이용자에게 지역에 근거한 서비스를 제공하는 것 이외에도, 이용자가 속한 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 여러 집단에 따라 그 집단의 감정을 이용자에게 제공할 수도 있다. So, in addition to providing services to the user based on the area using a map, according to various groups, such as sex, age, occupation, school, company belonging to the user may provide the feelings of the group to the user. 예컨대, 특정 회사에서 감원이 실시되었다면, 그 회사에 속한 집단의 감정은 '우울함'이므로, 그러한 감성 정보를 집단에 속한 개인에게 제공할 수 있으며, 감성정보 서비스 시스템은 이러한 집단의 감성정보에 기반한 마케팅을 할 수 있다. For example, if the layoffs are carried out in a particular company, because the feelings of the group 'depression' belonging to the company, can provide such emotional information to individuals belonging to a group, and emotional information service system marketing based on the sensitivity information in these groups can do.

이하, 도 2를 참조하여 감성정보 서비스 시스템에서 수행되는 감성정보 서비스 방법에 대해 설명한다. With reference to Figure 2 to describe the emotional information service method in emotional information service system. 도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 감성정보 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 2 is a flow chart for illustrating the emotion information service method according to an embodiment of the present invention.

먼저, 개인감성 및 감성 메타데이터를 검색하여 입력하거나, 이용자가 직접 자신의 감성을 입력한다(S200). First, a search for the individual sensibility and emotion metadata input, the user input is directly their sensitivity (S200). 이러한 단계는 도 1의 입력모듈에서 개인감성 검색엔진, 감성 메타데이터 검색엔진 및, 이용자 감성입력 플랫폼에서 수행된다. This step is performed at individual sensitivity search engine, the search engine and emotional metadata, user emotion type platform in the input module of FIG.

이어서, 개인감성 검색엔진에서 검색된 개인감성 및 이용자 감성입력 플랫폼에서 입력된 이용자 입력 감성을 기초로 개인감성 DB를 생성한다(S202). Then, the generated personal sensitivity to the individual sensibility DB search engine based on the individual sensitivity and sensibility input user platform user input from the input sensitivity found in (S202).

이어서, 개인감성 DB로부터 입력된 개인감성과 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 감성 메타데이터를 이용하여 집단 감성을 추론한다(S204). And then, by using the sensitivity of metadata input from a personal emotion and sensibility metadata search input from the individual sensibility DB inferred emotion group (S204). 이러한 집단감성을 추론하기 위한 네트워크 구성의 단위는 노드-허브-클러스터로 구분될 수 있고, 개인은 네트워크 구조 속에서 노드로 표현되고, 집단은 노드가 연결된 허 브로 표현되며, 클러스터는 노드와 허브의 조합으로 표현될 수 있다. The units of the network configuration to deduce these collective emotions are node-hub - can be divided into clusters, the individual is represented by a node in the network structure, the group is allowed Bro expression nodes are connected, the cluster nodes and hub It can be expressed in combination. 그리고, 집단감성 추론은 특정 지역, 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 다양한 집단을 기준으로 해당 집단의 감성을 추론할 수 있으며, 감성 메타데이터에 대해 가중치를 부여하여 집단의 감성을 추론할 수 있다. And, collective emotion inference can infer the sensitivity of the population on the basis of various groups, such as a particular region, gender, age, occupation, school, company, to give weight to the emotional metadata can infer the sensitivity of the population have.

이어서, 감성정보 서비스 서버는 이용자에게 개인감성 또는 집단감성을 서비스한다(S206). Subsequently, the emotional information service server to the user services the private sensibility or collective sensibility (S206). 이러한 감성정보 서비스는 특정 이용자의 감성정보를 밀접한 관계에 있는 타 이용자에게 제공하거나, 또는 특정 이용자가 속한 집단에게 감성정보를 방송하는 것이 가능하며, 또는 집단 감성정보를 그 집단에 속한 이용자에게 제공하는 것이 가능하다. This emotional information service that provides the emotional information of certain users to other users in close relation, or provide a possible, or group of emotional information to broadcast the emotional information group belongs to a particular user to a user belonging to the group it is possible. 예를 들어, 감성정보 서비스 서버는 지도를 이용하여 이용자가 위치한 지역에 기반한 집단 감정정보를 제공할 수 있으며, 이용자가 속한 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 여러 집단에 따라 그 집단의 감정을 이용자에게 제공할 수 있다. For example, the emotion information server, according to various groups, such as using a map the user to provide a collective emotion information based on the area in which gender the user belongs to, age, occupation, school, company emotions of the group It can be provided to the user.

도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 감성정보 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이다. Figure 1 is a block diagram for illustrating the emotion information service system according to a preferred embodiment of the invention.

도 2는 본 발명의 바람직한 실시예에 의한 감성정보 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 2 is a flow chart for illustrating the emotion information service method according to an embodiment of the present invention.

Claims (13)

  1. 이용자에게 감성정보를 서비스하는 시스템에 있어서, A system that services the emotional information to the user,
    인터넷 등의 네트워크에 흩어진 감성정보를 입력받는 입력모듈, 상기 입력모듈로부터 입력된 감성정보를 처리하여 의미 있는 감성데이터를 생성하는 처리모듈 및, 수집되어 처리된 감성정보를 출력하여 이용자에게 서비스하는 출력모듈을 구비하되, Receiving the sensitivity information scattered in the network such as the Internet input module, a processing module, and, to be collected and output the processed sensibility information output to the user service to generate emotion data, which means processes the sensitivity information input from the input module, a second device, a module,
    상기 입력모듈은 인터넷에서 개인 감성이 표현된 콘텐츠를 검색하는 개인감성 검색엔진 및, 객관적인 사회의 감성을 추론하기 위한 데이터를 검색하는 감성 메타데이터 검색엔진을 포함하고, The input module includes a search engine and a personal sensibility, emotion metadata search engine that retrieves data to infer the sensitivity of the objective social content to search the personal emotional expression on the Internet,
    상기 처리모듈은 각 개인별 감성정보가 DB화되어 저장되는 개인감성 DB 및, 상기 개인감성 DB에 저장된 개인의 감성정보 및 상기 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 감성 메타데이터를 이용하여 집단의 감성을 추론 및 예측하는 집단감성 추론엔진을 포함하며, Wherein the processing module is using the emotional metadata input from the individual sensibility DB and personal emotion information and the emotion metadata search engine stored in the individual sensibility DB that stores each individual sensibility information is screen DB infer the sensitivity of the groups including a group of sensibility and predictive inference engine,
    상기 출력모듈은 개인 및 집단의 감성정보를 이용하여 이용자에게 감성에 기반한 서비스를 제공하는 감성정보 서비스 서버를 포함하고, Wherein the output module comprises an emotion information server which provides services based on the emotion to the user by using the sensitivity information of the individual and collective,
    상기 집단감성 추론엔진에서 집단의 감성을 추론하기 위한 네트워크 구성의 단위는 노드-허브-클러스터로 구분되되, 개인은 네트워크 구조 속에서 노드로 표현되고, 집단은 노드가 연결된 허브로 표현되며, 클러스터는 노드와 허브의 조합으로 표현되고, The units of the network configuration to infer the sensitivity of the population in the collective emotional inference engine is a node-hub-doedoe divided into clusters, the individual is represented by a node in the network structure, the group is represented by the hub node is connected, cluster is represented by a combination of node and the hub,
    상기 집단감성 추론엔진은 특정 지역, 성별, 나이, 직업, 학교 또는 회사의 다양한 집단을 기준으로 해당 집단의 감성을 추론하는 것이며, The collective emotion inference engine is to infer the emotions of the population on the basis of the various groups in a particular region, gender, age, occupation, school or company,
    상기 집단감성 추론엔진은 상기 감성 메타데이터 검색엔진으로부터 입력된 여러 메타데이터에 대해 가중치를 부여하여 집단의 감성을 추론하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The group emotional inference engine emotion information service system characterized in that the weighting to infer the sensitivity of the groups for different metadata input from the metadata search Emotion Engine.
  2. 제1항에 있어서, 상기 입력모듈은 이용자가 직접 감성정보 서비스 시스템에 접속하여 자신의 감성을 입력하기 위한 이용자 감성입력 플랫폼을 더 포함하는 것 을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The method of claim 1, wherein the input module emotion information service system characterized in that to the user is connected to the direct sensibility information service system further comprising a user input sensitivity platform to enter their sensitivity.
  3. 제1항에 있어서, 상기 개인감성 검색엔진은 개인 인터넷 사이트에서 개인 감성을 검색할 때, 미리 알고 있는 ID 및 패스워드를 입력하거나, OPEN-ID로 로그온(log on)하여 관련 정보를 검색하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The method of claim 1, wherein when the individual sensitivity search engine searches the individual sensitivity in individuals Internet sites, characterized in that the search for relevant information, enter the ID and password known in advance, or log (log on) to the OPEN-ID Emotion information service system in.
  4. 제1항에 있어서, 상기 감성 메타데이터 검색엔진은 인터넷에서 XML 파일 포맷과 다양한 태그로 국가, 지역, 날씨, 시간, 주요 일간지의 이슈 등의 키워드 별로 데이터를 선별함으로써 객관적으로 메타데이터를 도출하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The method of claim 1, wherein the deriving the metadata the emotional metadata search engine objectively by sorting the data by keyword, country, region, weather, time, and issues of major newspapers in XML file format and a variety of tags on the Internet Emotion information service system as claimed.
  5. 삭제 delete
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  8. 제1항에 있어서, 상기 감성정보 서비스 서버는 특정 이용자의 감성정보를 밀접한 관계에 있는 타 이용자에게 제공하거나, 또는 특정 이용자가 속한 집단에게 감성정보를 방송하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The method of claim 1, wherein the emotion information server provides the sensitivity information of the specific user to another user in a close relation, or emotional information service system characterized in that it shows a sensitivity to information belonging to a specific user group.
  9. 제1항에 있어서, 상기 감성정보 서비스 서버는 상기 집단감성 추론엔진으로부터 입력된 집단 감성정보를 그 집단에 속한 이용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. The method of claim 1, wherein the emotion information service server emotion information service system characterized in that to provide a group of sensitivity information input from the group of emotional inference engine to a user belonging to the group.
  10. 제9항에 있어서, 상기 감성정보 서비스 서버는 지도를 이용하여 이용자가 위치한 지역에 기반한 집단 감정정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. 10. The method of claim 9, wherein the emotional information service server emotion information service system characterized in that to provide a group of emotion information based on the user area is located using the map.
  11. 제9항에 있어서, 상기 감성정보 서비스 서버는 이용자가 속한 성별, 나이, 직업, 학교, 회사 등 여러 집단에 따라 그 집단의 감정을 이용자에게 제공하는 것 을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. 11. The method of claim 9, wherein the emotion information service server emotional information service system that features will provide the feelings of the group to the user according to different groups, such as sex, age, occupation, school, company belonging to the user.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 감성정보 서비스 서버는 감성 메타데이터를 이용하여 특정 집단에 대해 예측된 감정의 변화를 이용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는 감성정보 서비스 시스템. Claim 10 according to any one of claims 11, wherein the emotion information service server emotion information service system characterized in that it provides to the user a change of the emotion prediction for a given group using a sensitivity of metadata.
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