KR100961742B1 - The macroblock-layer rate control method in h.264/avc - Google Patents

The macroblock-layer rate control method in h.264/avc Download PDF

Info

Publication number
KR100961742B1
KR100961742B1 KR20080127460A KR20080127460A KR100961742B1 KR 100961742 B1 KR100961742 B1 KR 100961742B1 KR 20080127460 A KR20080127460 A KR 20080127460A KR 20080127460 A KR20080127460 A KR 20080127460A KR 100961742 B1 KR100961742 B1 KR 100961742B1
Authority
KR
Grant status
Grant
Patent type
Prior art keywords
macroblock
bit rate
avc
header
size
Prior art date
Application number
KR20080127460A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김세호
서재원
Original Assignee
충북대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Grant date

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • H04N19/126Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock

Abstract

PURPOSE: A macroblock unit bit rate control method of H.264/AVC(Advanced Video Coding) is provided to prevent exhaustion of a target bit during frame encoding through an adaptive decision about a quantization parameter by using the number of macroblocks with the target bit of a negative number in a previous frame. CONSTITUTION: A weight value is acquired as the number of macroblocks on decision of a quantization parameter. A remaining target bit amount in a previous frame is a negative number in the macroblock. A quantization step size is acquired by using the weight value(502). A limit range comparing with the number of macroblocks which are not encoded is set(503). The limit range and the remaining target bit amount are compared(504). If the remaining target bit amount is smaller than the limit range, a corresponding quantization parameter is decided highly(505).

Description

H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법{The macroblock-layer rate control method in H.264/AVC} Macroblock bit rate control method of H.264 / AVC {The macroblock-layer rate control method in H.264 / AVC}

본 발명은 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 매크로블록 단위로 비트율을 제어하는데 있어 이전 프레임에서 음수의 목표 비트를 갖는 매크로블록 수를 이용하여 적응적으로 양자화 파라미터를 결정하고, 영상의 시공간적 상관성과 양자화 파라미터 변화를 이용하여 헤더 비트량을 예측하는, H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 관한 것이다. The invention adaptively to it using a number of macro blocks with the target bit rate of the negative in the previous frame to control that, more specifically, the bit rate in macro-block units to a method macroblock rate control of H.264 / AVC determining a quantization parameter, and, to a spatio-temporal correlation and quantization, macroblock in H.264 / AVC bit rate control unit to predict the header bit rate by using a parameter change in the video.

최근에 부호화율(압축율), 화질 등이 MPEG-2, MPEG-4, H.263 등에 비해 보다 우수한 H.264/AVC가 다양한 분야(네트워크, 시스템)에 적용되고 있다. Recently, a coding rate (compression rate), the image quality such as the MPEG-2, MPEG-4, H.264 / AVC or the like superior in comparison H.263 has been applied to various fields (network system). 이하 도 1 내지 도 3을 참조하여 그 동영상 부호화기를 통해 H.264/AVC에 대해 살펴보기로 한다. Less than 1 to 3 will be to look for the H.264 / AVC via the video encoder.

도 1은 본 발명에서 제시하는 알고리즘이 적용되는 동영상 부호화기에 대한 일실시예 구성도이고, 도 2는 도 1의 비트율 제어부에 대한 일실시예 구성도이고, 도 3은 종래기술에 따른 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. 1 is one embodiment of a video encoder configuration is the algorithm proposed in the present invention is applied, and Fig 2 is an embodiment diagram of the bit rate control section of Figure 1, Figure 3 is a H.264 according to prior art / it is an embodiment flow chart of a macroblock bit rate control process of the AVC.

도 1에 도시된 바와 같이, H.264/AVC의 동영상 부호화기는 DCT 변환부(1), 양자화부(2), 비트율 제어부(3), 엔트로피 코딩부(4), 역양자화부(5), DCT 역변환부(6), 움직임 예측부(7) 및 영상 메모리(8) 등을 포함한다. 1, the H.264 / AVC video encoder DCT transform unit 1, quantizing unit 2, the bit rate control section 3, an entropy encoding section 4, an inverse quantization section 5, It includes a DCT inverse transformation unit 6, the motion estimation portion 7 and an image memory 8 or the like.

일반적으로 동영상 부호화(압축) 과정은, 입력된 현재 영상과 움직임 예측부(7)에서 획득한 예측 영상(prediction frame)과의 차 영상(frame difference)을 토대로 DCT 변환부(1)에서 변환계수(transform coefficient)를 만들어 양자화부(2)에서 양자화한 후 엔트로피 코딩부(4)에서 압축 비트열로 부호화한다. In general, the video encoding (compression) process, the transform coefficients from the DCT transformer (1) based on the acquired in the current image and the motion prediction section 7 inputs the prediction image difference image between the (prediction frame) (frame difference) ( and then quantized by the transform coefficient) for creating a quantization unit (2) from the entropy coding unit 4, it is encoded as a compressed bit stream.

상기 동영상 부호화 과정에 있어 비트율 제어를 수행하는데, 비트율 제어부(3)가 양자화 파라미터를 결정한다. To perform a bit-rate control in the video coding process, the bit rate determines the quantization parameter control unit (3). 또한, 역양자화부(5) 및 DCT 역변환부(6)를 통해 복원된 차 영상이 움직임 예측부(7)로 입력되어 다음 영상에 대한 예측 영상으로서 영상 메모리(8)에 저장된다. In addition, the difference image restored through the inverse quantization section 5 DCT and inverse transformation unit 6 is input to the motion prediction section 7 is stored in the image memory 8 as the prediction image for the next image. 여기서 움직임 예측부(7)는 입력받은 현재 영상과 영상 메모리(8)의 참조 영상을 이용해 움직임 벡터 추정을 수행하여 예측 영상을 찾으며, 이 움직임 예측부(7)에서 추정된 움직임 벡터가 엔트로피 코딩부(4)로 입력되어 변환계수와 함께 엔트로피 부호화된다. The motion prediction section 7 inputs received current with a reference image of an image and an image memory (8) to perform the motion vector estimation finds the prediction image, a motion vector is entropy-coded estimated by the motion prediction section 7 part is input to the (4) are encoded with the entropy transform coefficients.

한편, 상기 동영상 부호화 과정에서 매크로블록 단위로 비트율을 제어하는 경우에는, 상기 비트율 제어부(3)가 도 2에 도시된 바와 같이 프레임단위 목표 비트 결정부(A1), 매크로블록단위 비트율 제어부(A2)로 구성된다. On the other hand, in the case of controlling the bit rate in macro block units in the video encoding process, the bit rate control section 3, the frame-by-frame target bit number as shown in FIG. 2 determiner (A1), macroblock bit rate control section (A2) It consists of a. 이하, 종래기술에 따른 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정을 도 3을 참조하여 설명하기로 한다. With reference to Figure 3 the macroblock rate control process of H.264 / AVC in accordance with the prior art will be described.

일반적으로 매크로블록 단위로 비트율을 제어하는데 있어 헤더 비트량을 예측하는 과정과 양자화 파라미터를 결정하는 과정을 수행한다. To generally control the bit rate in macro-block units to perform the determining process, and the quantization parameter for predicting the header bit rate.

즉, 첫번째 매크로블록 판단 과정(301)에서 현재 부호화해야 할 매크로블록이 프레임의 첫번째 매크로블록이면 제2 양자화 파라미터 결정 과정(308)으로 진행해 첫번째 매크로블록의 양자화 파라미터 That is, the first macroblock decision process is the first macroblock of the macroblock to be currently encoded at 301 frames a second quantization parameter determination process 308 proceed to a quantization parameter of the first macro block 를 다음의 [수학식 1]과 같이 이전 프레임의 평균 양자화 파라미터 Then the average quantization parameter of the previous frame as shown in [Equation 1] 로 결정한다. The crystals.

한편, 첫번째 매크로블록 판단 과정(301)에서 현재 부호화해야 할 매크로블록이 프레임의 첫번째 매크로블록이 아니면 남은 목표 비트량 비교 판단 과정(302)으로 진행해 남은 목표 비트량( On the other hand, the first macro block decision process 301 compares the current or the remaining target bit rate macroblock is the first macroblock of a frame to-be-encoded determination process remaining target bits proceed to 302, in amount ( )이 '0'보다 큰지 작은지를 판단하여, 남은 목표 비트량이 '0'보다 작으면[즉 프레임에 할당된 목표 비트량( ) To determine if this small is larger than '0', is smaller than the amount of the remaining target bit "0" - that is, the target amount of bits allocated to a frame ( )이 다 소진된 경우] 제3 양자화 파라미터 결정 과정(309)으로 진행해 양자화 파라미터를 다음의 [수학식 2]와 같이 이전 매크로블록보다 큰 양자화 파라미터로 결정하고 화면 내 화질 변화가 심해지는 것을 막기 위해 다시 다음의 [수학식 3]과 같이 제한 범위 내의 양자화 파라미터로 결정한다. ) This is when the exhaust] third quantization the quantization parameter proceed to parameter determination process 309, the following Equation (2) and to prevent the crystal with a large quantization parameter than the previous macroblock, and severe my changing the picture quality display as again determines a quantization parameter in the range limited to the following [equation 3].

상기 [수학식 2]와 [수학식 3]에서, In the above Equation 2 and Equation 3, Wow 은 각각 제어의 기본 단위 사이의 화질 변화와 프레임 내 화질 변화를 고려한 양자화 파라미터 변화 제한범위로서, 그 기본 단위가 매크로블록인 경우에 각각 '1'과 '3'이다. Is '1' and '3' in the case where, the basic unit is a macro-block quantization parameter change limit considering the quality changes and intraframe image quality variation between the basic unit of each control.

한편, 남은 목표 비트량 비교 판단 과정(302)에서 남은 목표 비트량이 '0'보다 크면 MAD(Mean Absolute Difference) 예측 과정(303)으로 진행해 현재 매크로블록의 MAD를 예측한다. On the other hand, the remaining target bit rate comparison determination process is greater than zero time remaining, the target bit in the 302 proceed with MAD (Mean Absolute Difference), prediction process 303 estimates the MAD of the current macroblock. 그런후, 매크로블록 목표 비트량 결정 과정(304)에서 MAD 예측 과정에서 예측된 MAD를 이용해 현재 매크로블록의 목표 비트량( Then, the macro-block on the target bit amount determination process 304, using the predicted MAD MAD in the prediction process, the target bit amount of the current macroblock ( )을 다음의 [수학식 4]와 같이 구한다. ) To obtain, as shown in the following [Equation 4].

상기 [수학식 4]에서, In the formula 4, 는 프레임 내 매크로블록 수를 나타낸다. Denotes the frame number of the macroblock.

그런후, 헤더 비트량 예측 과정(305)에서 다음의 [수학식 5] 및 [수학식 6]과 같이 이전 프레임과 현재 프레임에서의 이미 부호화된 매크로블록들의 헤더 비트량의 평균으로서 계산해 현재 매크로블록의 헤더 비트량을 예측한다. Then, the header bit rate prediction process, and then the [Equation 5] In 305 and Equation 6] and the previous frame and calculate an already average of the header bit rate of a coded macroblock in the current frame with the current macroblock as It predicts the header of the bit rate.

상기 [수학식 5]에서, In the formula 5, 는 이전 매크로블록에서 발생한 실제 헤더 비트량이고, And the actual header bit quantity from a previous macroblock, 은 이전 프레임의 헤더 비트량 평균값이다. Is a header bit quantity average value of the previous frame.

상기와 같이 헤더 비트량 예측 과정에서 예측된 헤더 비트량이 구해지면 제1 양자화 파라미터 결정 과정(306)에서 다음의 [수학식 7]의 2차원 비트율-왜곡 모델(Quadratic Rate Distortion Model)에 의하여 양자화 스텝 크기를 결정하고 다음의 [수학식 8]과 같은 양자화 파라미터와 양자화 스텝 크기의 관계를 이용하여 현재 매크로블록의 양자화 파라미터를 결정한다. It determined the amount of the expected header bits from the header bit rate prediction process as described above, when the first quantization parameter determination process 306, the following [Equation 7] the two-dimensional bit-rate in-quantized by the distortion model (Quadratic Rate Distortion Model) Step determines the size and determine a quantization parameter of the current macroblock using the following relationship between the quantization parameter and the quantization step size, such as equation 8].

상기 [수학식 7]에서의 움직임 보상 또는 방향성 예측이 이루어진 잔여 데이터의 부호화에 필요한 비트량 The amount of bits required for encoding the residual data for motion compensation or the directional prediction made in the [Equation 7] 는 앞에서 구해진 매크로블록의 목표 비트량 It is in front of the target bit amount of a macroblock obtained 와 예측 헤더 비트량 And the predicted bit rate header 를 이용해 상기 [수학식 9], [수학식 10]과 같이 구해지고, [수학식 7]에서의 In the above [Equation 10], is obtained as shown in [Equation 10] [Equation 7] with , , 각각은 2차원 비트율-왜곡 모델의 1차 계수 값, 2차 계수 값이다. Each of the two-dimensional bit-rate - the first coefficient value of the distortion model, and the second coefficient value.

상기와 같이 제1 양자화 파라미터 결정 과정, 제2 양자화 파라미터 결정 과정, 제3 양자화 파라미터 결정 과정에서 양자화 파라미터를 결정한 후에 비트율 제어 모델 계수 갱신 과정(307)에서 비트율 제어에 관련된 모델 계수 값들을 갱신한다. It updates the first quantization parameter determination process, the second quantization parameter determination process, and the third quantization model coefficient values ​​associated with a bit-rate control in After determining the QP rate control model, the coefficient update process 307 in the parameter determination process as described above.

그런데, 전술한 바와 같은 종래기술에 따른 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에서는 공간적으로 상위 부분에 위치하는 매크로블록들에서 낮은 양자화 파라미터에 의한 부호화로 전체 매크로블록에 골고루 목표 비트가 할당되지 못하고 부호화 도중에 목표 비트가 고갈되어 하위 매크로블록들에서는 음수의 목표 비트를 갖게 되는 문제점이 있다. By the way, in macroblock bit rate control process of the H.264 / AVC in accordance with the prior art spatially evenly target bit is assigned to the entire macro blocks in encoding by the low quantization parameter in the macro-block which is located in the upper part as described above, in does not become depleted during the encoding target bit sub-macro-block it may have a problem in that the target bit rate of the negative. 즉, 이로 인해 하위 매크로블록들이 상위 매크로블록보다 상대적으로 높은 양자화 파라미터로 부호화되어 화질이 저하되고 프레임 내 화질 불균형이 발생된다. That is, this is because of the sub-macro blocks may be encoded with a relatively high quantization parameter than the upper macro-block decreases the image quality and the intra-frame image quality imbalance is generated.

또한, 종래기술에서는 이전 프레임의 헤더 비트량과 현재 프레임의 부호화된 매크로블록들의 헤더 비트량들의 단순 평균값으로 헤더 비트량을 예측하기 때문에 실제로 발생되는 헤더 비트량과 오차가 크고, 이로 인해 적절하지 못한 양자화 파라미터가 결정되어 비트율 제어 성능이 떨어지는 문제점이 있다. Further, not the prior art is not appropriate is actually the header bit rate and the error caused large, which results due to predict the header bit rate as a simple average value of the header bit amount of the macroblock encoded in the header bit rate and the current frame from the previous frame the quantization parameter is determined there is a problem of falling rate control performance.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고 상기와 같은 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 그 이루고자 하는 기술적 과제는, 매크로블록 단위로 비트율을 제어하는데 있어 이전 프레임에서 음수의 목표 비트를 갖는 매크로블록 수를 이용하여 적응적으로 양자화 파라미터를 결정하고, 영상의 시공간적 상관성과 양자화 파라미터 변화를 이용하여 헤더 비트량을 예측하는, H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법을 제공하는 것이다. The present invention has been proposed to solve the above problems and to meet the demand as described above, and achieve technical problem is, to controlling the bit rate in macro-block units may macro blocks with the target bit rate of the negative in the previous frame, a is the parameter that determines the quantization adaptively, provides temporal and spatial correlation with quantized macroblock bit rate control method for using a parameter for predicting the changing header bits amount, H.264 / AVC video in use.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다. An object of the present invention are not limited to the purposes mentioned above, it is not mentioned yet another object will be able to be clearly understood to those skilled in the art from the following description.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일실시예에 따른 방법은, H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 있어서, 양자화 파라미터 결정 시 이전 프레임에서 남은 목표 비트량이 음수였던 매크로블록 수만큼 가중치를 구하는 단계; In order to achieve the above object, a method according to an embodiment of the present invention, H.264 / in the macroblock rate control method of the AVC, the macro-block by the number of the remaining target bit amount that was negative in the previous frame upon determining the quantization parameter calculating a weight; 상기 구한 가중치를 이용하여 양자화 스텝 사이즈를 구하는 단계; Calculating a quantization step size using the calculated weight; 부호화되지 않은 매크로블록 수에 비례한 제한범위를 설정하는 단계; Setting a limited range in proportion to the number of non-coded macroblock; 상기 제한범위와 남은 목표 비트량을 비교하는 단계; Comparing the limited range and the remaining target bit rate; 및 상기 비교 결과로 남은 목표 비트량이 제한 범위보다 작으면 해당 양자화 파라미터를 높게 결정하는 단계를 포함한다. And a step of less than the range limited by the amount of the remaining target bit result of the comparison determines the higher the quantization parameter.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 방법은, H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 있어서, 현재 매크로블록과 인접 매크로블록들의 프레임간 헤더 비트량 변화 크기와 양자화 파라미터 변화 크기를 이용하여 인접 매크로블록마다 헤더 비트량 비를 구하는 단계; On the other hand, the method according to an embodiment of the present invention, H.264 / in the macroblock rate control method of the AVC, using the frame-to-frame header bit rate and the quantization parameter change size changes the size of the current macroblock and adjacent macroblocks each adjacent macroblock obtaining the header bit rate ratio; 상기 구한 헤더 비트량 비의 평균을 구하는 단계; And finding an average of the obtained header, the bit rate ratio; 및 상기 구한 헤더 비트량 비의 평균과 현재 매크로블록에 관한 양자화 파라미터 변화 크기를 이용하여 현재 매크로블록의 헤더 비트량 예측 값을 구하는 헤더비트량 예측단계를 포함한다. And a mean and by using the quantization parameter changes in size of the current macroblock to obtain the header, the bit rate prediction value of the current macro-block header bit amount prediction step of the obtained header, the bit rate ratio.

상기와 같은 본 발명은 이전 프레임에서 음수의 목표 비트를 갖는 매크로블록 수를 이용하여 적응적으로 양자화 파라미터를 결정함으로써, 프레임 부호화 도중에 목표 비트가 고갈되는 것을 방지하여 하위 매크로블록 화질 개선, 프레임 내 화질 불균형 해소, 부호화율을 향상시키는 효과가 있다. The present invention as described above by determining the quantization parameter adaptively using the number of macroblocks having the target bit rate of the negative in the previous frame, frame coding during the aim to improve sub macroblock picture quality by preventing the bits are exhausted, the intraframe quality has the effect of eliminating imbalance, improve the coding rate.

또한, 본 발명은 영상의 시공간적 상관성과 양자화 파라미터 변화를 이용하여 헤더 비트량을 예측함으로써, 실제 발생하는 헤더 비트량과 더욱 근사한 헤더 비트량을 예측하여 양자화 파라미터 결정에 관한 비트율 제어 성능 향상, 화질을 향상시키는 효과가 있다. Further, the present invention is space-time correlations of the image and quantization by predicting a header bit rate by using a parameter change, rate control performance improvements relating to predict the actual header bit rate and further cool the header bit amount generated in the quantization parameter decisions, quality the effect of improving.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다. Specific details of other embodiments are included in the following description and drawings.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해 질 것이다. Methods of accomplishing the advantages and features of the present invention and reference to the embodiments that are described later in detail in conjunction with the accompanying drawings will become apparent. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있을 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것으로, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. However, the present invention will be not limited to the embodiments set forth herein may be embodied in many different forms, but the present embodiments, and the disclosure of the present invention to complete, conventional in the art to be provided to those having the knowledge cycle fully convey the concept of the invention, the present invention will only be defined by the appended claims. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. With reference to the accompanying drawings will be described a preferred embodiment of the present invention;

본 발명에서는 H.264/AVC의 영상에 대해 매크로블록 단위로 비트율을 제어하는데 있어 이전 프레임에서 음수의 목표 비트를 갖는 매크로블록 수를 이용하여 적응적으로 양자화 파라미터를 결정하며[이하 '적응적 양자화 파라미터 결정 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘'이라 함], 영상의 시공간적 상관성과 양자화 파라미터 변화를 이용하여 헤더 비트량을 예측한다[이하 '헤더 비트량 예측 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘'이라 함]. In the present invention, H.264 / AVC for the video to controlling the bit rate in macro-block units determines the quantization parameter adaptively using the number of macroblocks having the target bit rate of the negative in the previous frame. [Hereinafter referred to as' adaptive quantization macroblock rate control algorithm parameter determination based "means any], using temporal and spatial correlation with a quantization parameter changes in the image to predict the header bit rate hereinafter" referred to as macroblock rate control algorithm of the header bit rate prediction-based " .

예컨대, 본 발명에서 제시하는 적응적 양자화 파라미터 결정 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘을 통해 프레임 부호화 도중에 목표 비트가 고갈되는 것을 방지하여 하위 매크로블록의 화질 개선 및 프레임 내 화질 불균형을 해소하며, 본 발명에서 제시하는 헤더 비트량 예측 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘을 통해 실제 발생하는 헤더 비트량과 더욱 근사한 헤더 비트량을 예측하여 양자화 파라미터 결정에 관한 비트율 제어 성능을 향상시키는 것이다. For example, to address the adaptive quantization anti parameters via decision based macroblock rate control algorithm during a frame encoded to be the target bit exhausted to improve the picture quality of the sub-macro-block and intra-frame image quality imbalance presented in this invention, and through the header bit rate prediction based on the macroblock rate control algorithms proposed in predicting the actual header bit rate and further cool the header bit amount generated to improve the performance of rate control according to the quantization parameter determination.

도 4는 현재 프레임에서의 현재 매크로블록(C)과 이미 부호화된 인접 매크로블록(A, B)에 대한 일실시예 설명도이고, 도 5a는 본 발명에 따른 적응적 양자화 파라미터 결정 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이고, 도 5b는 본 발명에 따른 헤더 비트량 예측 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. 4 is already coded and the current macroblock (C) in the current frame adjacent macroblock (A, B) one embodiment described Fig., And Fig. 5a is a macro-block of an adaptive quantization parameter determined based according to the invention for the and an embodiment flow chart of the bit rate control processing unit, Figure 5b is a flow diagram of one embodiment in the header bit rate prediction based on the macroblock bit rate control process according to the invention.

먼저, 도 5a를 참조하여 본 발명에서 제시하는 적응적 양자화 파라미터 결정 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘에 대해 설명하기로 한다. First, description will be made to adaptive quantization macroblock rate control algorithm parameter determination based suggested in the present invention with reference to Figure 5a.

상위 매크로블록에서 낮게 결정된 양자화 파라미터에 의한 부호화로 프레임 부호화 도중에 목표 비트량이 고갈되는 것을 방지하기 위해, 양자화 파라미터 결정 과정[바람직하게는 도 3의 '306' 과정에 대응됨]에서의 양자화 파라미터 결정 시 이전 프레임에서 남은 목표 비트량( In order to prevent a coding according to the determined quantization parameter lower in the upper macroblock amount target bit during the frame encoded depleted, the quantization parameter determination process in the determination of the quantization parameter in the [preferably corresponding search to "306" the process of Figure 3; The remaining target amount of bits in the previous frame ( )이 음수였던 매크로블록들의 수만큼 가중치를 적용한다(501). ) Will be weighted by the number of macroblocks which was a negative (501). 다음의 [수학식 11]은 이전 프레임의 음수 목표 비트량을 갖는 매크로블록의 수에 따른 가중치를 구하는 계산식이다. The following [Equation 11] is a calculation to obtain the weight corresponding to the number of macroblocks having the negative target bit rate of the previous frame.

상기 [수학식 11]에서 The formula 11] in 은 이전 프레임에서의 목표 비트량이 음수인 매크로블록의 수를 나타낸다. Represents the number of a macro-block of the target bit amount is negative in the previous frame.

그런후, 상기 [수학식 11]에 의해 구한 가중치를 고려하여 [수학식 7]과 같은 2차원 비트율-왜곡 모델을 이용해 다음의 [수학식 12]와 같이 양자화 스텝 사이즈를 구한다(502). Then, in consideration of the weight determined by the formula 11] two-dimensional bit rate as shown in [Equation 7] using a distortion model calculates the quantization step size, as shown in the following [Equation 12] of 502.

그리고, 부호화되지 않은 매크로블록 수에 비례한 제한범위 And, a limit proportional to the number of macro blocks that are not coded 를 다음의 [수학식 13]과 같이 설정(정의)한다(503). And a set (define), as follows: [Equation 13] of 503. 예컨대, 본 발명에서는 남은 목표 비트량 비교 판단 과정[도 3의 '302' 과정에 대응됨]에서 기존 방식처럼 남은 목표 비트량( For example, in the present invention, the remaining target bit rate compared to the rest of the process is determined as the target bit in the conventional manner - corresponding to a "302" the process of Figure 3; amount ( )이 '0'보다 큰지 작은지를 비교하는 것이 아니라 이 제한범위 ) It is the limit as to how small compared is greater than 0 를 이용하는 것이다. To be used.

즉, 남은 목표 비트량 비교 판단 과정에 있어 남은 목표 비트량( That is, the remaining target bit rate compared to determine the remaining target bit quantity in the process ( )과 [수학식 13]의 제한범위 ) And the limits of the formula 13; 를 비교하여(504), 남은 목표 비트량( To 504, the remaining target bit rate as compared to the amount ( )이 제한범위 ) This limits 보다 작으면 양자화 파라미터 결정 과정[바람직하게는 도 3의 '309' 과정에 대응됨]에서 해당 양자화 파라미터를 높게 결정한다(505). If the quantization parameter is smaller than the decision-making process higher the quantization parameter from the corresponding preferably being in the '309,' the process of FIG. 3; 505. 이와 같이 본 발명에서는 남은 목표 비트량( Thus in the present invention, the remaining target bit rate ( )이 부호화되지 않은 매크로블록 수에 비례한 제한범위 이하가 되는 경우에 양자화 파라미터를 높여 부호화함으로써 프레임 부호화 도중에 목표 비트가 고갈되는 것을 방지할 수 있는 것이다. ) It is capable of preventing the depletion of target bit during the frame encoded by the encoder increases the quantization parameter if this is the macroblock number of the limit or less relative to the non-coding.

다음으로, 도 4 및 도 5b를 함께 참조하여 본 발명에서 제시하는 헤더 비트량 예측 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 알고리즘에 대해 설명하기로 한다. Next, it will be described in the header bit rate prediction based macroblock rate control algorithms proposed in the present invention together with reference to Figures 4 and 5b.

본 발명에서는 헤더 비트량 예측 과정[바람직하게는 도 3의 '305' 과정에 대응됨]에서 예측한 헤더 비트량이 실제 발생한 헤더 비트량과 더욱 유사하도록, 헤더 비트량의 시공간적인 상관성과 양자화 파라미터의 변화 크기에 따라 발생되는 헤더 비트량의 관계를 이용하여 현재 매크로블록의 헤더 비트량을 예측한다. In the present invention, the header bit rate prediction process of [preferably "305" corresponding to a process of Fig. 3 in the prediction of the header bit amounts actually generated header bit amount of, and time and space of the header bit rate to be more similar correlation with quantized parameters using the relationship between the header bit quantity generated according to the change in size to predict the header bit amount for the current macroblock. 즉, 본 발명에서는 현재 매크로블록과 인접 매크로블록들의 이전 프레임에서의 동일 위치에서의 헤더 비트량 변화 및 양자화 파라미터 변화를 이용해 현재 매크로블록의 헤더 비트량을 예측하는 것이다. That is, the present invention is to estimate the bit rate of the current macro-block header with the header bit rate and the change in the quantization parameter changes in the same position in a previous frame of the current macroblock and the adjacent macroblock.

먼저, 도 4의 현재 매크로블록(C)과 이미 부호화된 인접 매크로블록(A, B)들의 이전 프레임과 현재 프레임 사이에서의 헤더 비트량 변화 크기와 양자화 파라미터 변화 크기를 이용하여 인접 매크로블록마다 헤더 비트량 비 First of all, even by the current macro block (C) and the already encoded neighboring macro blocks (A, B) by using a header bit quantity change the size and the quantization parameter change size between a previous frame and a current frame of the neighboring macro-blocks of 4 header the bit rate ratio 를 다음의 [수학식 14]와 같이 구한다(551). To obtain, as shown in the following formula (14) of 551.

상기 [수학식 14]에서, In the above formula (14), 는 도 4의 'A' 또는 'B'에 해당하는 현재 매크로블록(C)의 인접 매크로블록을 나타내고, Denotes the neighboring macroblocks of the current macroblock (C) corresponding to an 'A' or 'B' of Figure 4, Wow 는 각 위치에서의 헤더 비트량 값과 양자화 파라미터 값을 각각 나타낸다. Each header represents a bit rate value and the quantization parameter value at each position. 는 각 매크로블록의 이전 프레임과 현재 프레임의 양자화 파라미터 변화 값을 나타내며, 다음의 [수학식 15]와 같이 차의 절대 값으로 계산된다. It indicates a previous frame and a quantization parameter variation value of the current frame for each macroblock, is calculated as the absolute value of the difference as shown in the following [Equation 15].

그런후, 상기 구한 헤더 비트량 비의 평균 Then, the average of the obtained header, the bit rate ratio 을 다음의 [수학식 16]과 같이 To, as follows: [Equation 16] of the 들의 평균으로 구하고(552), 현재 매크로블록의 헤더 비트량 예측 값인 Obtain the average of 552, the header bit rate prediction value of the current macroblock 를 다음의 [수학식 17]과 같이 A as follows: [Equation 17] of Wow 를 이용해 계산한다(553). It is calculated using 553. 여기서 현재 매크로블록의 양자화 파라미터가 구해지지 않았기에 바로 이전 매크로블록의 양자화 파라미터 값인 The value of the quantization parameter of the macroblock in the immediately preceding did the quantization parameter of the current macroblock is not obtained 를 이용하여 양자화 파라미터 변화 값 Using a quantization parameter variation value 를 구하는 것이 바람직하다. To obtain the preferred.

한편, 본 발명에서는 '553' 과정에서 계산하는 예측 헤더 비트량 On the other hand, in the present invention, the header bit prediction to calculate from "553" the process amount 를 최대 값 The maximum value 로 제한하는 것이 바람직하다. It is preferable to limit a. this 는 다음의 [수학식 18]과 같이 구한다. It is obtained as follows: [Equation 18] a.

이상, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. Above has been described the embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings, one of ordinary skill in the art to which the present invention without changing the technical spirit or essential features may be embodied in other specific forms it will be appreciated that. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해되어야만 한다. Thus the embodiments described above have to be understood as illustrative and non-restrictive in every respect.

도 1은 본 발명에서 제시하는 알고리즘이 적용되는 동영상 부호화기에 대한 일실시예 구성도이다. Figure 1 is one embodiment of the configuration for the video encoder to the algorithm proposed in this invention is applied.

도 2는 도 1의 비트율 제어부에 대한 일실시예 구성도이다. 2 is a diagram of one embodiment configured for the bit rate control unit in Fig.

도 3은 종래기술에 따른 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating one embodiment of the macroblock rate control process of H.264 / AVC in accordance with the prior art.

도 4는 현재 프레임에서의 현재 매크로블록(C)과 이미 부호화된 인접 매크로블록(A, B)에 대한 일실시예 설명도이다. Figure 4 is a description of the current embodiment of the current macro block in the frame (C) and the already encoded neighboring macro blocks (A, B).

도 5a는 본 발명에 따른 적응적 양자화 파라미터 결정 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. Figure 5a is a flow diagram of one embodiment for adaptively quantized macroblock rate control process parameters determined based according to the present invention.

도 5b는 본 발명에 따른 헤더 비트량 예측 기반의 매크로블록 단위 비트율 제어 과정에 대한 일실시예 흐름도이다. Figure 5b is a flow diagram of one embodiment in the header bit rate prediction based on the macroblock bit rate control process according to the invention.

Claims (10)

  1. H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 있어서, In the macroblock rate control method of H.264 / AVC,
    양자화 파라미터 결정 시 이전 프레임에서 남은 목표 비트량이 음수였던 매크로블록 수만큼 가중치를 구하는 단계; A quantization parameter determination when calculating the weight by the number of macro-block that was remaining target bit amount is negative in the previous frame;
    상기 구한 가중치를 이용하여 양자화 스텝 사이즈를 구하는 단계; Calculating a quantization step size using the calculated weight;
    부호화되지 않은 매크로블록 수에 비례한 제한범위를 설정하는 단계; Setting a limited range in proportion to the number of non-coded macroblock;
    상기 제한범위와 남은 목표 비트량을 비교하는 단계; Comparing the limited range and the remaining target bit rate; And
    상기 비교 결과로 남은 목표 비트량이 제한범위보다 작으면 해당 양자화 파라미터를 높게 결정하는 단계를 포함하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. Macroblock bit rate control method of H.264 / AVC, including the step of: if the time remaining to the target bit rate of the comparison result is less than the limit higher determining the quantization parameter.
  2. 제 1 항에 있어서, According to claim 1,
    상기 가중치는, 다음의 [수학식 1]에 의해 구하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The weight is the following [Equation 1] For each macroblock rate control of H.264 / AVC, characterized in that to obtain by.
    [수학식 1] Equation 1
    여기서, here, 은 이전 프레임에서의 목표 비트량이 음수인 매크로블록의 수를 나타내고, It is a target amount of bits in the previous frame indicates the number of a macro-block are negative, 는 프레임 내 매크로블록 수를 나타내며, i는 상수값을 나타냄. Represents the number of macroblocks in the frame, i represents a constant.
  3. 제 2 항에 있어서, 3. The method of claim 2,
    상기 양자화 스텝 사이즈를 구하는 단계는, 상기 구한 가중치를 토대로 2차원 비트율-왜곡 모델을 이용해 구하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The quantization step to obtain the step size, the two-dimensional bit-rate on the basis of the obtained weight-distortion model method macroblock rate control of H.264 / AVC, characterized in that to obtain using.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, The method according to any one of claims 1 to 3,
    상기 제한범위는, 다음의 [수학식 2]에 의해 설정하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The limited range, the following Equation (2) how macroblock rate control of H.264 / AVC, which is characterized in that set by the.
    [수학식 2] Equation (2)
    여기서, here, 는 프레임 내 매크로블록 수를 나타내고, i, j는 상수값을 나타냄. Indicates the number of macroblocks in the frame, i, j denotes a constant value.
  5. H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법에 있어서, In the macroblock rate control method of H.264 / AVC,
    현재 매크로블록과 인접 매크로블록들의 프레임간 헤더 비트량 변화 크기와 양자화 파라미터 변화 크기를 이용하여 인접 매크로블록마다 헤더 비트량 비를 구하는 단계; Current macro block and the adjacent macro blocks and finding the header bit rate ratio for each of the frames between the header bit rate and the change in size adjacent macroblock using the quantization parameters changed size;
    상기 구한 헤더 비트량 비의 평균을 구하는 단계; And finding an average of the obtained header, the bit rate ratio; And
    상기 구한 헤더 비트량 비의 평균과 현재 매크로블록에 관한 양자화 파라미터 변화 크기를 이용하여 현재 매크로블록의 헤더 비트량 예측 값을 구하는 헤더비트량 예측단계를 포함하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. Macroblock bit rate of the H.264 / AVC, including the mean and by using the quantization parameter changes in size of the current macroblock to obtain the header, the bit rate prediction value of the current macro-block header bit amount prediction step of the obtained header, the bit rate ratio A control method.
  6. 제 5 항에 있어서, 6. The method of claim 5,
    상기 현재 매크로블록과 인접 매크로블록들의 프레임간 헤더 비트량 변화 크기와 양자화 파라미터 변화 크기는, 현재 매크로블록과 이미 부호화된 인접 매크로블록들의 이전 프레임과 현재 프레임 사이에서의 동일 위치에서 헤더 비트량 변화 크기와 양자화 파라미터 변화 크기인 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The current macro block and the adjacent macro frame-to-frame header bit quantity change size and quantization of the block parameter change size, the current macro-block and already header, the bit rate changes at the same position between the previous frame and the present frame of the coded neighboring macroblock size and the quantized macroblock bit rate control method of H.264 / AVC, characterized in that parameter changes size.
  7. 제 6 항에 있어서, 7. The method of claim 6,
    상기 헤더 비트량 비는, 다음의 [수학식 3]에 의해 구하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The header bit rate ratio, the following method macroblock rate control of H.264 / AVC, characterized in that to obtain by [Equation 3].
    [수학식 3] [Equation 3]
    여기서, here, 는 인접 매크로블록을 나타내고, It denotes a neighboring macroblock, Wow 는 각 위치에서의 헤더 비트량 크기와 양자화 파라미터 크기를 각각 나타내고, Indicates a header bit rate and the size of the quantization parameter size in each position, respectively, 는 각 매크로블록의 이전 프레임과 현재 프레임의 양자화 파라미터 변화 크기를 나타내며, i는 상수값을 나타냄. Denotes the quantization parameter changes in the size of a previous frame and a current frame for each macroblock, i represents a constant.
  8. 제 6 항에 있어서, 7. The method of claim 6,
    상기 헤더비트량 예측단계에서의 현재 매크로블록에 관한 양자화 파라미터 변화 크기는, 이전 매크로블록의 양자화 파라미터 크기를 이용해 구한 현재 매크로블록에 관한 양자화 파라미터 변화 크기인 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. Quantization parameter changes the size of the current macroblock in the header bit rate prediction step, the previous macro H.264 / AVC, characterized in that the block quantization parameter changed according to a current macroblock using the determined quantization parameter size of the macro size block rate control method.
  9. 제 8 항에 있어서, The method of claim 8,
    상기 현재 매크로블록의 헤더 비트량 예측 값은, 다음의 [수학식 4]에 의해 구하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The header bit rate prediction value of the current macroblock, the following [Equation 4] Method macroblock rate control of H.264 / AVC, characterized in that to obtain by.
    [수학식 4] [Equation 4]
    여기서, here, 는 헤더 비트량 비의 평균을 나타내고, i,j는 상수값을 나타냄. Denotes an average of the header bit rate ratio, i, j denotes a constant value.
  10. 제 9 항에 있어서, 10. The method of claim 9,
    상기 현재 매크로블록의 헤더 비트량 예측 값은, 다음의 [수학식 5]에 의해 구한 최대 값으로 제한하는 것을 특징으로 하는 H.264/AVC의 매크로블록 단위 비트율 제어 방법. The current header bit amount of the macroblock prediction value, the following Equation 5] H.264 / macroblock bit rate control method of the AVC, characterized in that for limiting the maximum value determined by the.
    [수학식 5] [Equation 5]
    여기서, here, 는 프레임 내 매크로 블록 수를 나타냄. Represents the number of macroblocks in the frame.
KR20080127460A 2008-12-15 2008-12-15 The macroblock-layer rate control method in h.264/avc KR100961742B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20080127460A KR100961742B1 (en) 2008-12-15 2008-12-15 The macroblock-layer rate control method in h.264/avc

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20080127460A KR100961742B1 (en) 2008-12-15 2008-12-15 The macroblock-layer rate control method in h.264/avc

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR100961742B1 true KR100961742B1 (en) 2010-06-07

Family

ID=42369658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR20080127460A KR100961742B1 (en) 2008-12-15 2008-12-15 The macroblock-layer rate control method in h.264/avc

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100961742B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102547259A (en) * 2010-12-21 2012-07-04 联芯科技有限公司 Rate-control-based video coding method and device

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060171456A1 (en) 2005-01-31 2006-08-03 Mediatek Incorporation Video encoding methods and systems with frame-layer rate control
US20070009026A1 (en) 2005-07-07 2007-01-11 Do-Kyoung Kwon Methods and systems for rate control in video encoder
KR100790149B1 (en) 2006-07-27 2008-01-02 삼성전자주식회사 Rate control of scene-changed video encoder

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060171456A1 (en) 2005-01-31 2006-08-03 Mediatek Incorporation Video encoding methods and systems with frame-layer rate control
US20070009026A1 (en) 2005-07-07 2007-01-11 Do-Kyoung Kwon Methods and systems for rate control in video encoder
KR100790149B1 (en) 2006-07-27 2008-01-02 삼성전자주식회사 Rate control of scene-changed video encoder

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102547259A (en) * 2010-12-21 2012-07-04 联芯科技有限公司 Rate-control-based video coding method and device
CN102547259B (en) * 2010-12-21 2015-04-29 联芯科技有限公司 Rate-control-based video coding method and device

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20110090960A1 (en) Rate Control Model Adaptation Based on Slice Dependencies for Video Coding
US20070098067A1 (en) Method and apparatus for video encoding/decoding
US20080247469A1 (en) Method and device for tracking error propagation and refreshing a video stream
US20060222075A1 (en) Method and system for motion estimation in a video encoder
US20090219993A1 (en) Resource Allocation for Frame-Based Controller
US20060222074A1 (en) Method and system for motion estimation in a video encoder
KR100871588B1 (en) Intra-coding apparatus and method
Wang et al. Rate-distortion optimization of rate control for H. 264 with adaptive initial quantization parameter determination
US20020172283A1 (en) Moving image encoding apparatus
US20030123539A1 (en) Method and apparatus for video bit-rate control
JP2006157881A (en) Variable-length coding device and method of same
US8259794B2 (en) Method and system for encoding order and frame type selection optimization
US20060239347A1 (en) Method and system for scene change detection in a video encoder
US20090279603A1 (en) Method and Apparatus for Adaptively Determining a Bit Budget for Encoding Video Pictures
JPH08102938A (en) Image coder
US20070009025A1 (en) Method and apparatus for operational frame-layer rate control in video encoder
US20090296812A1 (en) Fast encoding method and system using adaptive intra prediction
JP2007267414A (en) In-frame image coding method, and apparatus thereof
US20060109905A1 (en) Fast block mode determining method for motion estimation, and apparatus thereof
CN1471319A (en) Association rate distortion optimized code rate control method and apparatus thereof
WO2000018134A1 (en) Frame skipping without having to perform motion estimation
CN101094411A (en) Code rate control method of video code
WO2005022923A2 (en) Method and apparatus for minimizing number of reference pictures used for inter-coding
JP2003230149A (en) High compression coding unit
US20090010557A1 (en) Method and apparatus for realizing adaptive quantization in process of image coding

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130520

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140512

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150522

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160519

Year of fee payment: 7

LAPS Lapse due to unpaid annual fee