KR100945542B1 - Method for extracting a store-owner right and system for the same - Google Patents

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KR100945542B1 KR1020090058402A KR20090058402A KR100945542B1 KR 100945542 B1 KR100945542 B1 KR 100945542B1 KR 1020090058402 A KR1020090058402 A KR 1020090058402A KR 20090058402 A KR20090058402 A KR 20090058402A KR 100945542 B1 KR100945542 B1 KR 100945542B1
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Abstract

PURPOSE: A method for extracting store-owner right and a system for the same are provided to intellectually track change of store owner right, thereby exactly extracting statistical information of the store owner right. CONSTITUTION: Through an automatic store owner right extracting server, reference information of store owner right is registered. User definition item values in a figure are counted(S202). The counted user definition item values are inputted. Extraction of the figure in store owner right is performed. The figure and the boundary are confirmed(S203).

Description

점주권 자동 추출 방법과 시스템{method for extracting a store-owner right and system for the same}Method for extracting a store-owner right and system for the same}

본 발명은 점주권의 형태를 정확히 분석하는 점주권 자동 추출 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a system for automatically extracting the owner right to analyze the form of the owner right.

일반적으로 점주권을 추출하는 도구의 경우, 사용자가 특정 값을 선택하고, 도형 내에서의 값을 집계한 후 사용자가 정의한 1차 점주권(예: 사용자가 선택 항목 값 중 총 실적의 50%를 차지하는 공간)을 수치해석 기법인 컨투어나 실제 도형을 지도상에 표시하여 사용자가 공간을 마우스로 선택해 정의하거나, 1차 점주권에 해당하는 도형의 집합을 모두 1차 점주권으로 정의하여 왔다. In general, a tool that extracts store owners will choose a specific value, aggregate the values within the shape, and then define the user's defined primary owner (e.g., 50% of the total performance The space occupied by the user is selected by defining the contour or the actual figure on the map as a numerical analysis technique by selecting the space with the mouse, or defining the set of the shapes corresponding to the primary store owner as the primary store owner.

또한, 2차 점주권(예: 사용자가 선택한 항목 값 중 총실적의 70%를 차지하는 공간으로 1차 점주권을 제외한 공간)도 1차 점주권 설정방식과 동일하게 추출함으로 사용자의 선택에 따라 점주권의 크기의 편차가 크게 발생하였으며, 점주권을 점포마다 모두 등록하여야 함으로 많은 시간이 소요되는 단점이 있었다. 상기와 같이 점주권 내의 도형의 집합을 모두 점주권이라고 정의하는 방식은 점주권이 여러 개의 도형의 집합으로 이루어져 있어서, 점주권 내의 인구수, 소득, 사업체 수 등의 각종 통계를 산출함에 있어서, 서버에 부담을 줄 뿐만 아니라, 많은 시간이 소요되는 단점과 점주권의 통상적인 개념인 폐곡선의 개념을 위배하고 있어서, 점주권의 형태를 정확히 분석하는 데에 단점이 있었다.In addition, the second owner's right (e.g., the space occupies 70% of the total performance value selected by the user, except the first owner's right) is extracted in the same way as the first owner's right setting method. There was a big variation in the size of the sovereignty, which required a lot of time because all the sovereignty had to be registered at each store. As described above, the method of defining all the sets of figures in the store owner as a store owner is that the store owner is composed of several sets of figures, and in calculating various statistics such as the number of population, income, number of businesses, etc. In addition to the burden, it also violates the time-consuming shortcomings and the concept of closed curves, which is a common concept of store owners.

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 개발된 것으로, 점주권의 형태를 정확히 분석하기 위한 점주권 자동 추출 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. The present invention was developed to solve the above problems, and an object thereof is to provide a method and a system for automatically extracting a store owner right to analyze the form of the store owner right.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법은, Store owner automatic extraction method according to the present invention for achieving the above object,

점주권 작성의 기준이 되는 정보를 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 단계, 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 단계, 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 단계, 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 단계 및, 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.Registering the information that is the basis for creating the occupancy rights, and inputting the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the value of the user-defined aggregate item within the figure, the range of the performance value to be analyzed, and the range of the space to be analyzed; After the closed curve or closed figure of the user defined aggregate item value is traced from the center of the store according to the owner's right definition criterion, the figure which has the location of the store as the center has the same size, and the tracked closed curve or closed figure is created in the same size. A step of aggregating a user-defined item value of a figure in the closed curve or a closed figure, extracting a set of figures within an analysis target space range defined by a user using the item value in the figure, and the analysis object Extracting a boundary having a closed curve as an outline of a shape within a spatial range; It characterized by comprising.

바람직하게, 상기 도형의 집합을 추출하는 단계는 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 한다.The extracting of the set of figures may include extracting a figure having the highest value of the user-defined aggregated item among a figure in which a store is located or a figure adjacent to a user-defined figure, and a user-defined aggregated item among the extracted figures and the adjacent figure. A feature set is extracted by extracting a figure having the highest value again.

상기 도형의 집합을 추출하는 단계는 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 한다.The extracting of the set of figures may include extracting a figure having the lowest value of the user-defined aggregate item among the figure in which the store is located or the figure adjacent to the figure defined by the user, and the value of the user-defined aggregate item among the extracted figures and the figure adjacent to the figure. And extracting a set of figures by extracting a low figure again.

상기 도형의 집합을 추출하는 단계는 도형을 추출함에 있어 추출한 도형과 인접한 도형의 값이 같을 경우에는 도형의 단계가 낮은 단계를 우선적으로 추출하거나 중심 도형으로부터 최단거리인 도형을 우선적으로 추출하고, 단계가 같거나 중심 도형으로부터 거리가 같은 경우에는 사용자 정의 기준에 의하여 추출하는 것을 특징으로 한다.The extracting of the set of figures may include extracting the lower stage of the figure first or extracting the figure having the shortest distance from the center figure when the extracted figure and the adjacent figure have the same value. If the same or the distance from the center figure is characterized in that the extraction by the user-defined criteria.

상기 도형의 집합을 추출하는 단계는 도형 값의 누계 값의 구성비가 점주권 정의 누계 비율에 정확히 맞지 않은 경우에는 도형의 누계 비율의 근사치로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 한다.The extracting of the set of figures may include extracting the set of figures as an approximation of the cumulative ratio of the figures when the ratio of the cumulative value of the figures does not exactly match the cumulative definition of the occupancy rights.

상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계 후 경계 내의 시장규모 등의 각종 통계 정보를 집계하는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.The method may further include a step of aggregating various statistical information such as a market size within the boundary after the step of extracting the boundary of the figure within the analysis target spatial range as a closed curve.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 시스템은Store owner automatic extraction system according to the present invention for achieving the above object is

점주권 작성의 기준이 되는 정보를 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대 상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 입력모듈, 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 작성모듈, 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 집계모듈, 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 도형집합 추출모듈 및, 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 경계추출모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.Input to register the information that is the basis for creating the occupancy rights, and to input the size of the figure that can be divided into regions in the same form in succession, the value of the user-defined aggregate item in the figure, the performance value range for the analysis, and the range of the analysis target space. Module, tracks the closed curve or closed figure of the user-defined aggregate item value from the center of the store according to the shop owner definition criteria, and then spatializes the tracked closed curve or closed figure in the same size with a figure centered on the location of the store. A drawing module for generating a user-defined item value of the figure in the closed curve or the closed figure, a set of figures for extracting a set of figures within the analysis target space range using the item value in the figure. Extraction module and the case where the outline of the figure within the analysis target spatial range is a closed curve Including the boundary extraction module for extracting features that made.

본 발명은 시시각각 변화하는 점주권의 모습을 지능적으로 추적하여 점주권의 책정 업무를 생력화할 뿐 아니라, 정확하게 수행할 수 있도록 지원하는 효과가 있으며, 점주권의 통계 정보(인구수,가구수, 월소득, 업종별 기업체수, 경쟁업체수, 고객의 매출 등 실적 등) 등을 정확히 추출하여 점주권의 크기의 변화를 분석할 수 있으며, 이를 통한 점포의 영업력을 측정할 수 있을 뿐 만 아니라, 점주권의 시장규모를 정확히 파악함으로서, 점포의 잠재력 분석의 정확성과 이를 근간으로 한, 점포의 목표 배정과 평가 및 마케팅 방향 도출을 손쉽게 수행할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.The present invention has the effect of intelligently tracking the appearance of the landlord's right to change every moment, as well as vitalize the task of establishing the landlord's right, and to accurately perform, and statistical information (number of population, households, monthly income, by industry) By accurately extracting the number of companies, the number of competitors, and the sales of customers, etc.), it is possible to analyze the change in the size of the store owners, and not only to measure the sales force of the store, but also the market size of the store owners. By accurately knowing the results, the accuracy of the analysis of the potential of the store and the basis of this, it is possible to easily perform the target allocation, evaluation and marketing direction of the store.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described the present invention.

먼저, 도 1과 도 2를 참조하여 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 설명한다. 도 1은 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 시스템을 예로 들어 도시한 것이고, 도 2는 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 예로 들어 도시한 것이다.First, with reference to Figures 1 and 2 will be described in the automatic store owner extraction method according to the present invention. 1 illustrates an example of an automatic store owner right extraction system according to the present invention, Figure 2 illustrates an automatic store owner right extraction method according to the present invention as an example.

도 1의 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 시스템은 점주권 자동 추출 서버(201)와 점주권 자동 추출용 DB(301)를 포함하여 된 것이며, 점주권 자동 추출용 DB(301)는 점주권 작성 기준이 되는 사용자 정의 항목 DB(예: 고객수, 고객의 특정 상품의 매출 및 수익 값 등), 사용자가 정의한 점주권 추출을 위한 도형의 정의 및 크기 DB, 점주권 정의(예: 1차 점주권,2차 점주권 등) DB, 점포의 위치 DB를 적용하여 자동 추출한 점주권 내의 도형의 집합 DB와 점주권의 경계 DB, 지도 DB를 포함한 것이다.The shop owner automatic extraction system according to the present invention of FIG. 1 includes the shop owner automatic extraction server 201 and DB 301 for the automatic extraction of the shop owner, and the DB for the shop owner automatic extraction 301 is to create a shop owner right. User-defined item DB (e.g., number of customers, sales and profit values of specific products of customer), definition and size DB of figure for user-defined occupancy, definition of occupancy (eg, primary occupancy) Secondary owner's right, etc.) It includes the DB of the figure in the owner's right, the boundary DB of the owner's right, and the map DB.

먼저, 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법은 점주권 자동 추출 서버(201)를 사용해 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형 내의 사용자 정의 항목 값을 집계하여 입력한다(S200 ~ S202).First, the method for automatically extracting the shop owner right according to the present invention uses the shop owner automatic extraction server 201 to register the information that is the standard for creating a shop owner, and the user-defined item in the figure that can further segment the region in the same form in succession Aggregate and enter the value (S200 ~ S202).

도형은 육각형뿐만 아니라, 사각형, 삼각형 등 동일한 도형으로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 형태를 모두 포함하며, 도형의 크기를 가로, 세로, 반지름, 지름 등의 형태로 정의하며, 집계 항목은 고객 수 뿐만 아니라, 특정 상품의 매출 및 수익 등 사용자가 정의하는 모든 항목을 자료수의 합, 값의 평균, 값의 합계 등 산술 통계적인 형태의 모든 값을 포함한다. 그리고, 분석대상 실적 값의 범위, 1차 점주권의 값 범위, 2차 점주권의 값 범위는 총 실적 값의 80%,50%,70%등으로 하되 고정화하지는 아니하며, 점주권의 정의를 1차, 2차로 하되 이에 한정되지는 않는다.The figure includes not only hexagons but also shapes that can be subdivided continuously into squares, triangles, etc., and defines the size of the figure in the form of horizontal, vertical, radius, and diameter. In addition, all items defined by the user, such as sales and profits of a specific product, include all values in arithmetic and statistical form, such as the sum of data, the mean of values, and the sum of values. In addition, the range of the value of the analysis target performance value, the value range of the primary store owner right, the value range of the secondary store owner right shall be 80%, 50%, 70%, etc. of the total performance value, but not fixed. Car, but not limited to secondary.

다음, 점주권 내 도형 추출과 도형 및 경계를 확정한다(S203).Next, the figure extraction and the figure and the boundary in the shop owner is determined (S203).

이를 위해, 먼저 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 값인 총 실적 값의 80%를 차지하는 폐곡선 또는 폐도형을 추적하여 저장한 후에 점포의 위치를 센터로 하는 도형(예: 육각형 도형)을 동일한 크기로 폐곡선 또는 폐도형(예: 동심원)을 모두 공간화하여 작성한다.To do this, first track and store a closed curve or closed figure that occupies 80% of the total performance value, which is defined by the user, from the center of the store according to the owner's definition standard, and then store the center of the store as a center (e.g., hexagonal figure). Spatial curves or closed shapes (eg concentric circles) are created with the same size.

작성된 도형(예: 육각형 도형) 중 점포의 위치가 포함된 도형을 0번으로 하고 0번을 둘러싼 도형(예: 육각형 도형)을 1단계로 하여, 북쪽 방향에 위치한 육각형을 1번으로 하여 우측 방향으로 번호를 1번부터 부여한다.Of the created figures (eg hexagonal figures), the figure containing the location of the store is set to 0, and the figure surrounding 0 (eg, hexagonal figure) is set to step 1, and the hexagon in the north direction is set to No. 1 on the right side. Number from 1 to 1.

예를 들면, 점포가 포함된 도형의 북쪽 방향의 도형은 단계번호와 도형번호를 조합하여 1-1이 되며, 시계방향의 옆 도형은 1-2가 된다. 이러한 방식으로 폐곡선 또는 폐도형내에 포함된 모든 도형에 번호를 부여한다.For example, the figure in the north direction of the figure including the store is 1-1 by combining the step number and the figure number, and the figure in the clockwise direction is 1-2. In this way, any figure contained within a closed curve or closed figure is numbered.

다음, 도형 번호가 부여된 도형 내에 있는 사용자가 정의한 항목 값을 집계한다. 항목 값을 집계함에 있어 동심원의 외곽에 소재한 도형으로 동심원이 일부만이 도형 내에 포함되는 경우에는 도형의 항목 값은 폐곡선 또는 폐도형이 포함된 일부 공간내의 값만 집계한다. 이렇게 하여 각 도형 내 값을 모두 추출한다.Next, the item value defined by the user in the figure assigned the figure number is counted. In counting the item values, if only a part of the concentric circles are included in the figure, the item value of the figure only counts the values in some space including the closed curve or the closed figure. This extracts all the values in each figure.

도형의 번호를 부여함에 있어서, 단계 번호가 아닌 거리를 이용한 순번, 시계방향의 순번이 아닌 다른 방법 등 도형을 인식할 수 있는 ID를 부여할 수 있는 방법 등이 사용될 수 있다. In assigning the figure number, a method for assigning an ID for recognizing the figure, such as a sequence using a distance other than a step number and a clockwise sequence, may be used.

다음, 폐곡선 또는 폐도형 내 각 도형별 도형번호와 도형 내 사용자 정의 항목의 값을 이용하여 사용자가 정의한 점주권(예: 1차 점주권, 2차 점주권) 내에 있는 도형의 집합을 추출한다.Next, a set of figures in a user-defined store owner (eg, primary store owner, secondary store owner) is extracted using the figure number of each figure in the closed curve or closed figure and the value of the user-defined item in the figure.

예를 들어, 점포가 위치한 도형(0)을 우선 추출한 후에 그 도형과 인접한 도형 중 사용자 정의 항목의 값이 가장 높은 도형(1-1)을 추출하고, 추출한 도형(0, 1-1)과 인접한 도형 중 사용자 정의 항목의 값이 가장 높은 도형(1-2)을 추출하는 방식으로 점주권 내에 있는 도형을 추출한다.For example, after extracting the figure (0) where the store is located first, the figure (1-1) having the highest value of the user-defined item among the figures adjacent to the figure is extracted, and the figure (0, 1-1) is adjacent to the figure. The figure in the shop owner is extracted by extracting the figure 1-2 having the highest value of the user-defined item among the figures.

도형을 추출함에 있어 추출한 도형과 인접한 도형의 값이 같을 경우에는 도형의 단계가 낮은 단계를 우선하나, 단계가 같은 경우에는 추출한 도형 집합과 접한 거리가 큰 도형을 우선한다. 이렇게 하여도 동일한 경우에는 랜덤으로 추출한다. 이때, 단계 ID를 사용하지 않는 경우에는, 낮은 단계가 아닌 점포가 위치한 도형으로부터 거리가 가까운 도형을 우선할 수 있으며, 거리가 같은 경우에는 랜덤으로 추출한다.When extracting a figure, if the value of the extracted figure is equal to that of the adjacent figure, the step of the figure has a low level, but if the steps are the same, the figure having a large distance in contact with the extracted figure set has priority. Even in this case, random extraction is performed in the same case. In this case, when the step ID is not used, the figure close to the distance from the figure in which the store is located may be given priority, and when the distance is the same, the figure is randomly extracted.

다음, 추출한 도형을 순서대로 값을 누계한 후에 총 실적 중 소정 퍼센트(예: 50%)에 해당하는 도형의 집합을 1차 점주권 내 도형, 총 실적 중 소정 퍼센트(예: 70%)에 해당하는 도형의 집합 중 1차 점주권의 도형을 제외한 도형의 집합을 2차 점주권 내 도형으로 하여 저장한다.Next, after accumulating the extracted figures in order, the set of figures corresponding to a certain percentage (for example, 50%) of the total performance corresponds to the figures in the first tenant's title and a certain percentage (for example, 70%) of the total performance. Of the sets of figures to be stored, the set of figures except the figure of the first store owner is stored as a figure in the second store owner.

이때, 도형 값의 누계 값의 구성비가 총 실적 중에 1차 점주권 정의 누계 비율(예: 50%)에 정확히 맞지 않은 경우에는 누계 비율(예: 50%)의 상하에 있는 도형 의 누계 값의 비율 중 누계 비율(예: 50%)에 근사치인 도형의 집합으로 하며, 2차 점주권내 도형의 정의는 1차 점주권 내 도형 추출 방법과 동일하다.At this time, if the composition ratio of the cumulative value of the figure value does not exactly fit the cumulative ratio of the first owner's right (eg 50%) in the total performance, the ratio of the cumulative value of the figure above and below the cumulative ratio (eg 50%) A figure is approximated to a total cumulative ratio (for example, 50%), and the definition of the figure in the secondary store owner is the same as the method of extracting the figure in the primary store owner.

다음, 1차와 2차 점주권 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 각각 추출한다.Next, the boundary which makes the outline of the figure in a primary and secondary shop owner a closed curve is extracted, respectively.

그런 후, 점주권 경계 내 시장규모 등 각종 통계 정보를 집계한다(S204).Thereafter, various statistical information such as the market size within the boundary of the owner's right is aggregated (S204).

분석대상 실적 값의 범위 집계의 표시를 동심원이 아닌, 삼각형, 사각형 등 다양한 형태로 변경하여 적용할 수 있으며, 값의 집계 방식인 도형의 형태를 육각형이 아닌 사각형, 삼각형 등의 형태로 변경하여 적용할 수 있으며, 도형의 크기를 선택함에 있어, 반경이 아닌, 반지름, 지름, 가로, 세로, 면적 등의 형태로 적용할 수 있다.The display of the aggregate of the range of performance values to be analyzed can be applied in various forms, such as triangles and squares, instead of concentric circles. In selecting the size of the figure, it can be applied in the form of radius, diameter, width, length, area, and the like, not radius.

그리고, 집계 항목의 값을 고객수가 아닌, 자료수, 값의 평균, 최대값, 최소값, 합계 등으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권, 2차 점주권이 아닌, 점세권, 영업구역, 에어리어, 섭외구역 등의 다양한 형태의 영역을 나타내는 용어로 정의할 수 있다. In addition, the value of the aggregated item may be applied as the number of data, the average, the maximum value, the minimum value, and the sum of the number of customers, not the number of customers. It may be defined as a term indicating various types of domains, such as suburban areas.

아울러, 분석대상 실적 값의 범위를 80%가 아닌 값이나, 비율의 변경으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권, 2차 점주권의 경계 값의 범위를 50%나 70%가 아닌 값이나, 비율의 변경 등으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권이나 2차 점주권의 도형 집합이 폐곡선 연결이 부적합할 경우에 인접 도형을 강제 편입하는 것이 아닌, 단지 도형만 저장하거나, 연결되는 도형의 집합까지만 폐곡선으로 하는 점주권 경계를 적용할 수 있다.In addition, the range of the performance value to be analyzed may be applied to a value other than 80% or a change in the ratio, and the range of the boundary value of the first and second shop owners is not 50% or 70%, It can be applied by changing the ratio, etc. If the set of figures of primary or secondary owners does not have a closed curve connection, they are not forced to include adjacent figures, but only a figure is stored or a set of figures to be connected. Only the boundary of occupancy rights can be applied to the closed curve.

도 3a 내지 도 3s를 참조하여 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 좀 더 상세히 설명한다.With reference to Figures 3a to 3s will be described in more detail the shop owner automatic extraction method according to the present invention.

도 3a 내지 도 3s는 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 순서대로 도식화한 것이다.3A to 3S are diagrams sequentially illustrating the method for automatically extracting shop owners according to the present invention.

도 3a는 첫 번째 단계로서, 점주권 작성에 기준이 되는 정보의 등록과 도형 내 값 집계 중 점주권 작성에 기준이 되는 정보의 등록을 나타낸 것이다. 3A illustrates a first step of registering information used to create a shop owner's right and registration of information based on a store owner's right among the values in the figure.

도형은 육각형뿐만 아니라, 사각형, 삼각형 등 동일한 도형으로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 형태를 모두 포함하며, 도형의 크기를 가로, 세로, 반지름, 지름 등의 형태로 정의하며, 집계 항목은 고객 수 뿐만 아니라, 특정 상품의 매출 및 수익 등 사용자가 정의하는 모든 항목을 자료수의 합, 값의 평균, 값의 합계 등 산술 통계적인 형태의 모든 값을 포함한다. 그리고, 분석대상 실적 값의 범위, 1차점주권의 값 범위, 2차 점주권의 값 범위는 총 실적 값의 80%,50%,70%등으로 하되 고정화하지는 아니하며, 점주권의 정의를 1차, 2차로 하되 이에 한정되지는 않는다.The figure includes not only hexagons but also shapes that can be subdivided continuously into squares, triangles, etc., and defines the size of the figure in the form of horizontal, vertical, radius, and diameter. In addition, all items defined by the user, such as sales and profits of a specific product, include all values in arithmetic and statistical form, such as the sum of data, the mean of values, and the sum of values. In addition, the scope of the value of analysis target value, the range of the value of the primary store sovereignty, and the range of the value of the secondary store sovereign shall be 80%, 50%, 70%, etc. of the total performance value, but not fixed. , But not limited to secondary.

도 3b부터 3r까지는 점주권 내 도형 추출과 도형 및 경계 확정에 관한 과정을 순서대로 표시한 도면이다.3B to 3R are diagrams sequentially showing the process of extracting the figure in the shop owner, and determining the figure and the boundary.

도 3b에 도시된 바와 같이, 먼저 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 값이 총 실적 값의 80%를 차지하는 동심원을 추적하여 저장한 후에 점포의 위치를 센터로 하는 도형(예: 육각형 도형)을 동일한 크기로 동 심원을 모두 공간화하여 작성한다.As shown in FIG. 3B, first, a user-defined value is tracked and stored from the center of the store according to the owner's right definition criterion, which accounts for 80% of the total performance value. Hexagonal shapes) are created with the same size, with all concentric circles spatialized.

다음, 작성된 도형(예: 육각형 도형) 중 점포의 위치가 포함된 도형을 0번으로 하고 0번을 둘러싼 도형(예: 육각형 도형)을 1단계로 하고, 북쪽 방향에 위치한 육각형을 1번으로 하여 우측 방향으로 번호를 1번부터 부여한다.Next, the figure containing the location of the store among the created figures (e.g. hexagonal figures) is 0, the figure surrounding 0 (e.g. hexagonal shapes) is 1 step, and the hexagon in the north direction is 1 The number is assigned from the first in the right direction.

예를 들면, 점포가 포함된 도형의 북쪽 방향의 도형은 단계번호와 도형번호를 조합하여 1-1이 되며, 시계방향의 옆 도형은 1-2가 된다. 이러한 방식으로 동심원 내에 포함된 모든 도형에 번호를 부여한다.For example, the figure in the north direction of the figure including the store is 1-1 by combining the step number and the figure number, and the figure in the clockwise direction is 1-2. In this way, all figures contained within concentric circles are numbered.

다음, 도형 번호가 부여된 도형 내에 있는 사용자가 정의한 항목 값을 집계한다. 항목 값을 집계함에 있어 동심원의 외곽에 소재한 도형으로 동심원이 일부만이 도형 내에 포함되는 경우에는 도형의 항목 값은 동심원이 포함된 일부 공간내의 값만 집계한다. 이렇게 하여 각 도형 내 값을 모두 추출한다.Next, the item value defined by the user in the figure assigned the figure number is counted. In counting the item values, when only a part of the concentric circles is included in the figure, the item value of the figure counts only the values in the part space including the concentric circles. This extracts all the values in each figure.

도형의 번호를 부여함에 있어서, 단계 번호가 아닌 거리를 이용한 순번, 시계방향의 순번이 아닌 다른 방법 등 도형을 인식할 수 있는 ID를 부여할 수 있는 방법 등이 사용될 수 있다. In assigning the figure number, a method for assigning an ID for recognizing the figure, such as a sequence using a distance other than a step number and a clockwise sequence, may be used.

도 3c는 동심원내 각 도형별 도형번호와 항목의 값을 집계한 테이블 예 이다.3C is an example of a table in which figure numbers and items of respective figures in a concentric circle are aggregated.

도 3d는 도형의 값을 이용하여 사용자가 정의한 1차,2차 도형의 집합을 추출한 예이다.3D illustrates an example of extracting a set of primary and secondary figures defined by a user using values of figures.

점포가 위치한 도형(0)을 우선 추출한 후에 점포의 도형과 인접한 도형중 가장 높은 값의 도형(1-1)을 추출하고, 추출한 도형(0, 1-1)과 인접한 도형 중 가장 높은 값의 도형(2-2)을 추출한 후, 추출한 도형(0,1-1,2-2)과 인접한 도형중 가장 높은 값의 도형(1-2)을 추출하는 방식으로 점주권 도형을 추출한다.After extracting the figure (0) where the store is located first, the figure (1-1) of the highest value among the figure of the store and the adjacent figure is extracted, and the figure of the highest value among the figure (0, 1-1) and the figure adjacent to the store After extracting (2-2), the point-owned figure is extracted by extracting the figure 1-2 of the highest value among the figures (0,1-1,2-2) extracted.

도형을 추출함에 있어 추출한 도형과 인접한 도형의 값이 같을 경우에는 도형의 단계가 낮은 단계가 우선하나, 단계가 같은 경우에는 추출한 도형 집합과 접한 거리가 큰 도형을 우선한다. 이렇게 하여도 동일한 경우에는 랜덤(사용자 정의 기준 포함)으로 추출한다.When extracting a figure, if the value of the extracted figure is equal to that of the adjacent figure, the step of the figure is low in priority, but if the steps are the same, the figure having a large distance in contact with the extracted figure set has priority. Even in this case, they are extracted randomly (including user-defined criteria).

추출한 도형을 순서대로 값을 누계한 후에 총 실적중 50%에 해당하는 도형의 집합을 1차 점주권내 도형, 총 실적중 70%에 해당하는 도형의 집합중 1차 점주권의 도형을 제외한 도형의 집합을 2차 점주권내 도형으로 하여 저장한다.After accumulating the extracted figures in order, the set of figures corresponding to 50% of the total performance is subtracted from the figure of the first occupant in the first and second set of figures. The set of is stored as a figure in the secondary store owner's ticket.

이때, 도형 값의 누계값의 구성비가 총 실적중에 1차 점주권 정의 누계 비율인 50%에 정확히 맞지 않은 경우에는 50%의 상하에 있는 도형의 누계값의 비율중 50%에 근사치인 도형의 집합으로 하며, 2차 점주권내 도형의 정의는 1차 점주권내 도형 추출 방법과 동일하다.At this time, when the composition ratio of the cumulative value of the figure value does not exactly match the 50% of the cumulative ratio of the primary store owner, the set of figures approximating 50% of the cumulative value of the figure above and below 50%. The definition of the figure in the secondary store owner is the same as the method of extracting the figure in the primary store owner.

도 3e는 점포가 소재한 도형의 위치 0(16)를 추출한 예이다.3E illustrates an example of extracting position 0 (16) of a figure where a store is located.

도 3f는 점포가 소재한 도형 0(16)의 인접 도형인 1-1부터 1-6중 가장 높은 값(28)의 도형인 1-1를 추출한 예이다.3F is an example of extracting the figure 1-1 of the highest value 28 of 1-1 to 1-6, which is the adjacent figure of the figure 0 (16) where the store is located.

도 3g는 상기 도 3f에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,2-2,1-2,1-3,1-4,1-5,1-6,2-12 중 가장 높은 값(35)의 도형인 2-2를 추출한 예이다.FIG. 3G is the highest value (35) of 2-1,2-2,1-2,1-3,1-4,1-5,1-6,2-12 which are adjacent figures of the figures extracted in FIG. This is an example of extracting 2-2, which is a figure of.

도 3h는 상기 도 3g에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,3-2, 3-3, 2-3, 1-2, 1-3, 1-4, 1-5, 1-6, 2-12 중 가장 높은 값(26)의 도형인 1-2를 추출한 예이 다.FIG. 3H is 2-1, 3-2, 3-3, 2-3, 1-2, 1-3, 1-4, 1-5, 1-6, 2 which are adjacent figures of the figures extracted in FIG. 3G This is an example of extracting 1-2, the figure with the highest value of -12.

도 3i는 상기 도 3h에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,3-2,3-3,2-3,2-4,1-3,1-4,1-5,1-6,2-12 중 가장 높은 값(17)의 도형인 2-3를 추출한 예이다.3i is 2-1,3-2,3-3,2-3,2-4,1-3,1-4,1-5,1-6,2 which are adjacent figures of the shapes extracted in FIG. 3H This is an example of extracting 2-3, the figure having the highest value (17) of -12.

도 3j는 상기 도 3i에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,1-5,1-6,2-12 중 가장 높은 값(16)의 도형인 1-6를 추출한 예이다.FIG. 3J is 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,1-5,1 which are adjacent figures of the figures extracted in FIG. 3I This is an example of extracting 1-6, which is the figure with the highest value (16) of -6,2-12.

도 3k는 상기 도 3j에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,1-5,2-10,2-11,2-12 중 가장 높은 값(15)의 도형인 1-5를 추출한 예이다.FIG. 3K is 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,1-5,2 which are adjacent figures of the figures extracted in FIG. 3J This is an example of extracting 1-5, which is the figure of the highest value (15) of -10,2-11,2-12.

도 3ㅣ는 상기 도 3k에서 추출한 도형들의 인접 도형인 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,2-8,2-9,2-10,2-11,2-12 중 가장 높은 값(12)의 도형인 2-1를 추출한 예이다.FIG. 3 ㅣ shows 2-1,3-2,3-3,3-4,3-5,2-4,1-3,1-4,2-8, which are adjacent figures of the figures extracted in FIG. This is an example of extracting 2-1 which is the figure of the highest value 12 among 2-9,2-10,2-11,2-12.

도 3m은 상기에서 추출한 도형 집합이 총 값에 대한 누계비율이 52.23%로 1차점주권으로 정의한 누계비율인 50%를 초과하였다. 2-1도형을 포함하는 누계 비율인 52.23%와 1-5도형을 포함하는 누계 비율 48.41%중 1차 점주권에서 정의한 누계비율 50%의 근사치인 1-5을 포함하는 도형의 집합을 1차 점주권 내 소재한 도형의 집합으로 확정한 예이다. In FIG. 3M, the cumulative ratio of the figure set extracted above exceeds 50%, which is the cumulative ratio defined as primary point sovereignty with 52.23%. The first set is a set of figures containing 1-5, which is an approximation of 50% of the cumulative ratio defined in the first shop owner, among 52.23% of the cumulative ratio including 2-1 and 48.41% of the cumulative ratio including 1-5. This is an example of confirming the set of figures in the owner's right.

도 3n은 상기의 도형 추출 방법에 의하여 2차 점주권의 경계 값 범위인 70%내의 도형을 추출한 예이다.3N illustrates an example of extracting a figure within 70% of the boundary value range of the secondary store owner by the figure extracting method.

도 3o는 2차 점주권의 경계값 범위내의 도형이 하나의 폐곡선이 아닌 경우에 1차와 2차 점주권내 셀을 포함하여 인접한 도형을 강제적으로 2차 점주권내에 포함 한 예이다.3O illustrates an example in which adjacent figures including cells in the primary and secondary store owners are forcibly included in the secondary store owners when the figure within the boundary value range of the secondary store owner is not a closed curve.

도 3p는 1차 점주권과 2차 점주권내의 도형을 확정한 예이다.3P is an example in which the figures in the first and second owners are determined.

도 3q는 동심원 내의 도형 중 1차와 2차 점주권내의 도형만 표시한 예이다.3Q is an example in which only the figures in the primary and secondary store owners of the figures in the concentric circles are displayed.

도 3r은 1차와 2차 점주권내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 각각 추출한 예이다.FIG. 3R is an example of extracting the boundary of the figure in the primary and secondary store owners as the closed curve, respectively.

도 3s는 점주권 경계 내 시장규모 등 각종 통계 정보를 집계한 예이다.3S is an example in which various statistical information such as the market size within the boundary of a store owner is aggregated.

분석대상 실적 값의 범위 집계의 표시를 동심원이 아닌, 삼각형, 사각형 등 다양한 형태로 변경하여 적용할 수 있으며, 값의 집계 방식인 도형의 형태를 육각형이 아닌 사각형, 삼각형 등의 형태로 변경하여 적용할 수 있으며, 도형의 크기를 선택함에 있어, 반경이 아닌, 반지름, 지름, 가로, 세로, 면적 등의 형태로 적용할 수 있다.The display of the aggregate of the range of performance values to be analyzed can be applied in various forms, such as triangles and squares, instead of concentric circles. In selecting the size of the figure, it can be applied in the form of radius, diameter, width, length, area, and the like, not radius.

그리고, 집계 항목의 값을 고객수가 아닌, 자료수, 값의 평균, 최대값, 최소값, 합계 등으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권,2차 점주권이 아닌, 점세권, 영업구역, 에어리어, 섭외구역 등의 다양한 형태의 영역을 나타내는 용어로 정의할 수 있다. In addition, the value of the aggregated item can be applied as the number of data, the average, the maximum value, the minimum value, and the sum of the number of customers, not the number of customers. It may be defined as a term indicating various types of domains, such as suburban areas.

아울러, 분석대상 실적 값의 범위를 80%가 아닌 값이나, 비율의 변경으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권, 2차 점주권의 경계 값의 범위를 50%나 70%가 아닌 값이나, 비율의 변경 등으로 적용할 수 있으며, 1차 점주권이나 2차 점주권의 도형 집합이 폐곡선 연결이 부적합할 경우에 인접 도형을 강제 편입하는 것이 아닌, 단지 도형만 저장하거나, 연결되는 도형의 집합까지만 폐곡선으로 하는 점주권 경계 를 적용할 수 있다.In addition, the range of the performance value to be analyzed may be applied to a value other than 80% or a change in the ratio, and the range of the boundary value of the first and second shop owners is not 50% or 70%, It can be applied by changing the ratio, etc. If the set of figures of primary or secondary owners does not have a closed curve connection, they are not forced to include adjacent figures, but only a figure is stored or a set of figures to be connected. Only the boundary of occupancy rights can be applied until the closed curve.

도 1은 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 시스템을 도시한 도면1 is a view showing a shop owner automatic extraction system according to the present invention

도 2는 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 도시한 플로우 챠트2 is a flowchart illustrating a method for automatically extracting shop owner tickets according to the present invention.

도 3a 내지 도 3s는 본 발명에 따른 점주권 자동 추출 방법을 순서대로 도식화한 도면.3A to 3S are diagrams sequentially illustrating a method of automatically extracting shop owners according to the present invention.

* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings

100 : 사용자 PC 200 : 제어부100: user PC 200: control unit

201 : 점주권 자동 추출 서버 301 : 점주권 자동 추출용 DB201: Automatic extraction of store owner server 301: DB for automatic extraction of store owner

Claims (7)

점주권 자동 추출 서버가 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 점주권 자동 추출용 DB에 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 단계;The owner's automatic extraction server registers the information that is the basis for creating the owner's rights in the DB for the automatic extraction of the owner's rights, and the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the user-defined aggregate item value in the figure, and the object of analysis Inputting a performance value range and an analysis target space range; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 단계;After the store owner automatic extraction server tracks a closed curve or closed figure of a user-defined aggregate item value from the center of the store by the store owner definition criterion, the tracked closed curve having the same size as a figure centered on the location of the store or Spatializing and creating all the closed figures; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 단계;Counting user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure by the shop owner automatic extraction server; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 단계; 및Extracting a set of figures within the analysis target space range defined by the user using the item values in the figures; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지고,And extracting a boundary of the figure within the analysis target spatial range as a closed curve. 상기 도형의 집합을 추출하는 단계는Extracting the set of figures 상기 점주권 자동 추출 서버가 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 방법.The shop owner automatic extraction server extracts the figure having the highest value of the user-defined aggregate item among the figure in which the store is located or the figure defined by the user, and the figure having the highest user-defined count item among the extracted figures and the figure adjacent to the figure. Auto-extraction method, characterized in that for extracting a set of figures in a way to extract again. 점주권 자동 추출 서버가 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 점주권 자동 추출용 DB에 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 단계;The owner's automatic extraction server registers the information that is the basis for creating the owner's rights in the DB for the automatic extraction of the owner's rights, and the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the user-defined aggregate item value in the figure, and the object of analysis Inputting a performance value range and an analysis target space range; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 단계;After the store owner automatic extraction server tracks a closed curve or closed figure of a user-defined aggregate item value from the center of the store by the store owner definition criterion, the tracked closed curve having the same size as a figure centered on the location of the store or Spatializing and creating all the closed figures; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 단계;Counting user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure by the shop owner automatic extraction server; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 단계; 및Extracting a set of figures within the analysis target space range defined by the user using the item values in the figures; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지고,And extracting a boundary of the figure within the analysis target spatial range as a closed curve. 상기 도형의 집합을 추출하는 단계는Extracting the set of figures 상기 점주권 자동 추출 서버가 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 방법.The shop owner automatic extraction server extracts a figure having the lowest value of the user-defined aggregated item among the figure in which the store is located or the figure defined by the user and the figure having the lowest value of the user-defined aggregated item among the extracted figures and the figure adjacent to the figure. Auto-extraction method, characterized in that for extracting a set of figures in a way to extract again. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,The method according to claim 1 or 2, 상기 도형의 집합을 추출하는 단계는Extracting the set of figures 상기 점주권 자동 추출 서버가 도형을 추출함에 있어 추출한 도형과 인접한 도형의 값이 같을 경우에는 도형의 단계가 낮은 단계를 우선적으로 추출하거나 중심 도형으로부터 최단거리인 도형을 우선적으로 추출하고, 단계가 같거나 중심 도형으로부터 거리가 같은 경우에는 사용자 정의 기준에 의하여 추출하는 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 방법.When the shopkeeper automatic extraction server extracts the figure, if the extracted figure and the adjacent figure have the same value, the low level of the figure is preferentially extracted or the figure having the shortest distance from the center figure is preferentially extracted. Or if the distance from the center figure is the same, it is extracted by a user defined criteria. 점주권 자동 추출 서버가 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 점주권 자동 추출용 DB에 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 단계;The owner's automatic extraction server registers the information that is the basis for creating the owner's rights in the DB for the automatic extraction of the owner's rights, and the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the user-defined aggregate item value in the figure, and the object of analysis Inputting a performance value range and an analysis target space range; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 단계;After the store owner automatic extraction server tracks a closed curve or closed figure of a user-defined aggregate item value from the center of the store by the store owner definition criterion, the tracked closed curve having the same size as a figure centered on the location of the store or Spatializing and creating all the closed figures; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 단계;Counting user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure by the shop owner automatic extraction server; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 단계; 및Extracting a set of figures within the analysis target space range defined by the user using the item values in the figures; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지고,And extracting a boundary of the figure within the analysis target spatial range as a closed curve. 상기 도형의 집합을 추출하는 단계는Extracting the set of figures 상기 점주권 자동 추출 서버가 도형 값의 누계 값의 구성비가 점주권 정의 누계 비율에 정확히 맞지 않은 경우에는 도형의 누계 비율의 근사치로 도형의 집합을 추출하는 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 방법. And automatically extracting the set of figures as an approximation of the cumulative ratio of the figure when the ratio of the accumulated value of the figure value does not exactly match the cumulative ratio of the occupancy right. 점주권 자동 추출 서버가 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 점주권 자동 추출용 DB에 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 단계;The owner's automatic extraction server registers the information that is the basis for creating the owner's rights in the DB for the automatic extraction of the owner's rights, and the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the user-defined aggregate item value in the figure, and the object of analysis Inputting a performance value range and an analysis target space range; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 단계;After the store owner automatic extraction server tracks a closed curve or closed figure of a user-defined aggregate item value from the center of the store by the store owner definition criterion, the tracked closed curve having the same size as a figure centered on the location of the store or Spatializing and creating all the closed figures; 상기 점주권 자동 추출 서버가 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 단계;Counting user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure by the shop owner automatic extraction server; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 단계; 및Extracting a set of figures within the analysis target space range defined by the user using the item values in the figures; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계를 포함하여 이루어지고,And extracting a boundary of the figure within the analysis target spatial range as a closed curve. 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 단계 후After extracting the boundary of the figure within the analysis target space range as a closed curve 상기 점주권 자동 추출 서버가 경계 내의 시장규모 등의 각종 통계 정보를 집계하는 단계를 더 포함하여 이루어진 점주권 자동 추출 방법.And automatically counting various statistical information, such as a market size, within the boundary. 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 입력모듈;Input module that registers information that is the basis for creating a shopowner's rights, and inputs the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the value of the user-defined aggregate item in the figure, the range of the performance value to be analyzed, and the range of the space to be analyzed. ; 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 작성모듈;After the closed curve or closed figure of the user defined aggregate item value is traced from the center of the store according to the owner's right definition criterion, the figure which has the location of the store as the center has the same size, and the tracked closed curve or closed figure is created in the same size. A writing module; 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 집계모듈;An aggregation module for aggregating user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 도형집합 추출모듈; 및A figure set extracting module for extracting a set of figures within a range of analysis target space defined by a user using an item value in the figure; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 경계추출모듈을 포함하여 이루어지고,And a boundary extracting module for extracting a boundary of the figure within the analysis target space as a closed curve. 상기 도형집합 추출모듈은The figure set extraction module 상기 점주권 자동 추출 서버가 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 높은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 시스템.The shop owner automatic extraction server extracts the figure having the highest value of the user-defined aggregate item among the figure in which the store is located or the figure defined by the user, and the figure having the highest user-defined count item among the extracted figures and the figure adjacent to the figure. Automated shop owner extraction system, characterized in that comprises a module for extracting a set of shapes in a way to extract again. 점주권 작성의 기준이 되는 정보를 등록하고, 동일한 형태로 연속하여 지역을 세분화할 수 있는 도형의 크기와 도형 내의 사용자 정의 집계 항목 값, 분석대상 실적 값 범위 및 분석대상 공간 범위를 입력하는 입력모듈;Input module that registers information that is the basis for creating a shopowner's rights, and inputs the size of the figure that can segment the region continuously in the same form, the value of the user-defined aggregate item in the figure, the range of the performance value to be analyzed, and the range of the space to be analyzed. ; 상기 점주권 정의 기준에 의하여 점포의 중심으로부터 사용자가 정의한 집계 항목 값의 폐곡선 또는 폐도형을 추적한 후 점포의 위치를 센터로 하는 도형을 동일한 크기로 상기 추적한 폐곡선 또는 폐도형을 모두 공간화하여 작성하는 작성모듈;After the closed curve or closed figure of the user defined aggregate item value is traced from the center of the store according to the owner's right definition criterion, the figure which has the location of the store as the center has the same size, and the tracked closed curve or closed figure is created in the same size. A writing module; 상기 폐곡선 또는 폐도형 내에 있는 도형의 사용자 정의 항목 값을 집계하는 집계모듈;An aggregation module for aggregating user-defined item values of figures in the closed curve or closed figure; 상기 도형 내의 항목 값을 이용하여 사용자가 정의한 분석대상 공간 범위 내에 있는 도형의 집합을 추출하는 도형집합 추출모듈; 및A figure set extracting module for extracting a set of figures within a range of analysis target space defined by a user using an item value in the figure; And 상기 분석대상 공간 범위 내의 도형의 외곽선을 폐곡선으로 하는 경계를 추출하는 경계추출모듈을 포함하여 이루어지고,And a boundary extracting module for extracting a boundary of the figure within the analysis target space as a closed curve. 상기 도형집합 추출모듈은The figure set extraction module 상기 점포가 위치한 도형 또는 사용자가 정의한 도형과 인접한 도형 중 상기 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 추출하고, 추출한 도형들과 인접한 도형 중 사용자 정의 집계 항목 값이 가장 낮은 도형을 다시 추출하는 방식으로 도형의 집합을 추출하는 모듈을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 점주권 자동 추출 시스템.The figure having the lowest value of the user-defined aggregated item among the figure in which the store is located or the figure defined by the user is extracted, and the figure having the lowest value of the user-defined aggregated item among the extracted figures and the adjacent figure is extracted again. Automated shop owner extraction system characterized in that it comprises a module for extracting a set of figures.
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