KR100915307B1 - 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법 - Google Patents

교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법

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Abstract

별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널을 이용하여 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 효율적으로 사용자에게 제공할 수 있도록, 사용자에게 필요한 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써 보다 효율적으로 전송할 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법을 개시한다. 본 발명에 따르는 교통 정보 제공 시스템은, 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 데이터 수집 수단, 상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 데이터 그룹핑 수단, 상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 데이터 가공 수단, 및 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여 사용자에게 전송하는 데이터 전송 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING TRAFFIC INFORMATION}
본 발명은 별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널을 이용하여 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 효율적으로 사용자에게 제공할 수 있도록, 사용자에게 필요한 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써 보다 효율적으로 전송할 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법에 관한 것이다.
오늘날, 라디오 또는 TV 교통 방송에서는 주요 도로의 실시간 교통 정보를 교통 방송을 청취 또는 시청하는 모든 운전자에게 제공하고 있지만, 현재 운전자가 주행 중인 도로의 교통 정보, 또는 운전자가 필요로 하는 도로의 교통 정보가 제공되지 않거나, 바로 전에 방송되어 지나치게 되는 경우가 많았다.
또한, 차량에 설치한 네비게이션은 자체에 내장된 지도 데이터에 현재 차량의 위치를 표시하여 검색 지점으로의 경로를 제공하여 줄 뿐, 현재 운전자가 주행 중이거나 관심 갖는 도로의 혼잡 정도, 및 사고 유무 등의 교통 정보를 제공하지 못하였다.
이런 단점을 해결하기 위해, 디지털 방송 매체를 통한 교통 및 여행자 정보를 제공하는 프로토콜인, TPEG(Transport Protocol Expert Group)를 이용하여 도로교통정보(RTM: Road Traffic Message)와 혼잡교통정보(CTT: Congestion and Travel Time Information) 등의 텍스트 기반의 추가 교통 정보 서비스가 제공되고 있다.
하지만, TPEG를 이용한 추가 교통 정보 서비스를 통해서는 사용자에게 실제 교통량의 정확한 수치를 제공하는데 한계가 예상되며, 사용자마다 차량 속도 및 지체시간에 대한 인지도가 다르기 때문에, 만약 추가 정보로서 CCTV동영상 교통 정보(정지화상 포함)를 제공한다면 사용자의 현재 교통상황에 대한 이해도가 매우 높아질 것이다.
그러나, 상기 CCTV 동영상 교통 정보가 방송 채널을 통해 사용자에게 실시간으로 전송될 경우, 대량의 데이터전송으로 인한 데이터 채널의 비효율화, 서비스를 원하지 않는 사용자들에게 전송되어 단말의 데이터처리 성능 저하시키는 문제점, 및 실제 사용자가 필요로 하는 지역의 CCTV를 보는 시점에는 진정한 "실시간" 동영상 정보를 제공하지 못하는 문제점이 발생된다.
등록 특허 10-0695007, "무선 통신망을 이용한 ＤＭＢ 기반의 동영상 교통 정보 전송시스템 및 그 방법과, ＴＴＩ 수신단말에서의 무선 통신망을 이용한 동영상 교통 정보 수신 방법"에서는, 사용자 측에서 TPEG 교통 상황 정보 메시지에 포함된 위치 정보를 토대로 동영상 교통 정보(예를 들면, CCTV 동영상 교통 정보 등)를 무선 통신망(리턴 채널)을 통하여 요청할 수 있게 함으로써, 상기 문제점을 해소하면서 동화상 교통 정보를 제공할 수 있도록 하고 있다.
그러나, 본 발명에서는 CCTV 동영상 교통 정보의 실시간 전송시 상기와 같은 문제점을 해결하면서도, 무선 통신망과 같은 별도의 리턴 채널 없이, 현재의 단방향 방송 채널만으로도 효율적으로 CCTV 동영상 교통 정보를 전송할 수 있도록 하는 기술을 제안하고 있다.
본 발명은 CCTV 동영상 교통 정보의 방송 채널을 이용한 실시간 전송시 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 무선 통신망과 같은 별도의 리턴 채널 없이, 현재의 단방향 방송 채널만으로도 효율적으로 CCTV 동영상 교통 정보를 전송할 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널을 이용하여 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 효율적으로 사용자에게 제공할 수 있도록, 사용자에게 필요한 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써 보다 효율적으로 전송할 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 그룹핑하여 사용자에게 전송 함으로써, 복수 개의 분할된 화면을 통해 여러 곳의 CCTV 동영상 교통 정보를 한 번에 확인할 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 교통 정보 수집 장치로부터 수신한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하고, 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 발생된 지점들을 선별하여 사용자에게 제공 함으로써, CCTV 동영상 교통 정보 제공에 대한 전송 효율을 높일 수 있도록 하는 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 교통 정보 제공 시스템은, 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 데이터 수집 수단과, 상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 데이터 그룹핑 수단과, 상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 데이터 가공 수단, 및 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여 사용자에게 전송하는 데이터 전송 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 방법은, 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 단계와, 상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 단계, 및 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여 사용자에게 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여, 본 발명에 따른 교통 정보 제공 시스템 및 교통 정보 제공 방법에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 교통 정보 제공 시스템, CCTV, 및 사용자 단말기와의 관계를 도시한 도면이다.
교통 정보 제공 시스템(100)은 복수의 CCTV(110)로부터 수집한 각각의 영상 데이터들을 그룹핑하고, 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공, 생성한 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널, 즉 단방향 방송 채널을 이용하여 사용자의 단말기(120)로 전송할 수 있다.
또한, 교통 정보 제공 시스템(100)은, 예컨대 성산대교, 영동대교 등의 한강 다리, 북부 간선 도로, 서부 간선 도로 등의 간선 도로, 자유로, 올림픽대로, 및 외곽 순환 도로 등의 도로 곳곳에 설치된 복수의 CCTV(110)로부터 현재 교통 상황을 담은 CCTV 교통 동영상, 정지 화상, 또는 스틸 영상에 관한 영상 데이터들을 수집할 수 있다.
그리고, 교통 정보 제공 시스템(100)은, 상기 수집한 영상 데이터들 중 사용자에게 보다 유용할 수 있는 영상 데이터들을 선별한 뒤, 이를 하나의 동영상 파일로 재생될 수 있도록 그룹핑하고, 그룹핑된 영상 데이터를 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여, 단일 채널(예, 디지털 방송 전송 채널)을 이용하여 사용자의 단말기(120)(또는 사용자의 차량에 설치되는 네비게이션 단말기)로 전송할 수 있다.
따라서, 교통 정보 제공 시스템(100)은 무선 통신망과 같은 별도의 리턴 채널 없이, 현재의 단방향 방송 채널만으로도 효율적으로 CCTV 동영상 교통 정보를 전송할 수 있게 된다.
이때, 교통 정보 제공 시스템(100)은, 상기 그룹핑된 영상 데이터를 일정한 주기로 일정한 시간(예를 들어, 10분 주기에 30초간)만큼 가공하여 생성한 데이터 방송 영상 데이터를 사용자에게 전송 함으로써, 대량의 데이터 방송 영상 데이터 전송에 따른 채널 사용의 비효율성, 및 사용자 단말기의 데이터 수신 성능 저하 등의 문제를 해결하면서도 사용자에게 실시간 CCTV 동영상 교통 정보를 제공할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
교통 정보 제공 시스템(200)은 데이터 수집 수단(210), 데이터 그룹핑 수단(220), 혼잡도 산출 수단(230), 데이터 가공 수단(240), 인증 수단(250), 및 데이터 전송 수단(260)을 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 수집 수단(210)은 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 역할을 한다.
즉, 데이터 수집 수단(210)은 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터, 즉, 도로 곳곳에 설치된 CCTV에 의해 촬영된 CCTV 교통 동영상, 정지 화상, 또는 스틸 영상 등 각지의 현재 교통 상황 영상 정보에 관한 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
또한, 데이터 수집 수단(210)은 복수의 교통 정보 수집 장치로부터 교통 정보 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 교통 정보 수집 장치는 CCTV의 영상 데이터와 별개로 교통과 관련하여 전반적인 정보를 생성하는 수단일 수 있다. 이러한 교통 정보 수집 장치는, 교통 정보를 종합적으로 관리, 분석하는 예컨대 종합교통정보센터, 도로공사 등에서 운영될 수 있다.
데이터 수집 수단(210)은 영상 검지기, 루프 검지기, AVI 등의 도로 곳곳에 설치된 교통 정보 수집 장치로부터 교통량 등의 교통 정보 데이터를 수집할 수 있다.
또한, 데이터 수집 수단(210)은 CCTV 설치 지점, CCTV 설치 지점의 도로, 도로 길이, 도로에서의 제한 속도, 도로에서 차량들의 평균 주행 속도, 및 도로의 통제 여부 등의 교통 정보 데이터들을 추가로 수집할 수 있다.
일례로, 데이터 수집 수단(210)은 성산대교(A)의 마포구 망원동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 마포구 망원동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-1', CCTV 설치 지점 '마포구 망원동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '45km/h', 현재 교통량 '80', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 성산대교(A)의 영등포구 양화동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 영등포구 양화동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-2', CCTV 설치 지점 '영등포구 양화동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '50km/h', 현재 교통량 '90', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-1', CCTV 설치 지점 '성동구 성수동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '30km/h', 현재 교통량 '50', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-2', CCTV 설치 지점 '강남구 청담동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '35km/h', 현재 교통량 '60', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
데이터 그룹핑 수단(220)은 상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 역할을 한다.
즉, 데이터 그룹핑 수단(220)은, 상기 수집한 영상 데이터들 중 사용자에게 보다 유용할 수 있는 영상 데이터들을 다양한 방식으로 선별하여, 하나의 동영상 파일로 재생될 수 있도록 그룹핑할 수 있다. 따라서, 단방향 방송 채널(디지털 방송)을 이용한 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들의 전송에 있어서, 보다 효율적인 전송이 가능하게 된다.
일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 상기 사용자의 현위치를 제1 식별하고, 상기 제1 식별된 현위치와 연관된 위치 식별자가 부여되는 CCTV를 제2 식별하며, 상기 제2 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 '성산대교(A)'를 주행 중인 경우, 데이터 그룹핑 수단(220)은, 인증 수단(250)을 통해 사전에 사용자로부터 위치 추적에 관한 동의를 얻은 뒤, 사용자의 차량에 설치된 네비게이션 단말기의 위치를 추적하여 사용자의 현위치, '성산대교(A)'를 제1 식별하고, 상기 식별된 사용자의 현위치 '성산대교(A)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 및 'A-2'가 부여되는 CCTV를 제2 식별하여, 상기 제2 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 도로별 설치된 CCTV를 상기 위치 식별자를 이용하여 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 데이터 그룹핑 수단(220)은 '성산대교(A)'에 설치된 CCTV를, '성산대교(A)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 및 'A-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다. 또한, 데이터 그룹핑 수단(220)은 '영동대교(B)'에 설치된 CCTV를, '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 기상 상태, 또는 각종 행사에 따른 통제 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 태풍이나 홍수로 인한 범람 가능성으로 인한 기상 경보가 발생되어 '영동대교(B)'가 통제된 경우, 데이터 그룹핑 수단(220)은 기상 상태에 따른 통제 지점 '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 상습 정체 구간, 또는 소정의 수치 이상의 교통량이 측정되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
데이터 그룹핑 수단(220)은 상습 정체 구간, 예를 들어, '구파발역-녹번역 구간, 이대역-신촌로터리-홍대입구역 구간, 성산초교-합정역-상수역 구간, 군자교-신답역 구간, 신사역-강남역 구간, 삼성역-강남역 구간, 올림픽대로, 및 영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자가 부여되는 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
따라서, 데이터 그룹핑 수단(220)은 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 그룹핑 함으로써, 단일 채널을 통한 전송시 전송 채널의 효율을 향상시킬 수 있고, 사용자가 복수 개의 분할된 화면을 통해 여러 곳의 CCTV 동영상 교통 정보를 한 번에 확인 가능하도록 할 수 있다.
데이터 그룹핑 수단(220)은, 상기 수집한 영상 데이터들 중 사용자에게 보다 유용할 수 있는 영상 데이터들을 선별한 뒤, 하나의 동영상 파일로 재생될 수 있도록 그룹핑하는 데 있어서, 수집한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 판단하는 역할을 하는 혼잡도 산출 수단(230)을 이용할 수 있다.
즉, 데이터 그룹핑 수단(220)은 혼잡도 산출 수단(230)으로부터 산출된 교통 혼잡도를 이용하여, 교통 혼잡도가 높은 지점, 또는 인접 지점에 설치된 CCTV로부터 수집된 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써, 사용자에게 보다 유용한 정보를 제공할 수 있게 된다.
일례로, 혼잡도 산출 수단(230)은 상기 수집한 교통 정보 데이터로부터 도로별 평균 정체 시간을 연산하고, 상기 연산된 도로별 평균 정체 시간에 기초하여 교통 혼잡도를 산출할 수 있다.
정체 시간이란 평소 규정된 주행 속도에 비해 정체되는 시간을 말하는 것으로, 예를 들어, 평균 주행 속도로 주행 시 소요 시간에서 제한 속도로 주행 시 소요 시간의 차로 연산할 수 있다.
따라서, 제한 속도가 60km/h인 '성산대교(A)'에서 평균 주행 속도가 50km/h인 위치 식별자 'A-2'인 CCTV가 설치된 '영등포구 양화동 상행선' 지점에 비해, 제한 속도가 60km/h인 '영동대교(B)'에서 평균 주행 속도가 30km/h인 위치 식별자 'B-1'인 CCTV가 설치된 '성동구 성수동' 지점에서는, 더욱 큰 폭의 정체 시간을 보일 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
다른 일례로, 혼잡도 산출 수단(230)은 상기 수집한 교통 정보 데이터를 이용하여 CCTV에서 생성된 영상 데이터에서 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수를 연산하고, 상기 연산된 오브젝트 개수를 이용하여 교통 혼잡도를 산출할 수 있다. 즉, 혼잡도 산출 수단(230)은 상기 교통 정보 데이터가 소정 화면을 통해 시각화 됨에 따라 상기 화면 내 표시되는 오브젝트 개수(오브젝트 밀도)를 연산하고, 상기 연산된 오브젝트 개수(오브젝트 밀도)에 기초하여 상기 교통 혼잡도를 산출하는 역할을 한다.
예를 들어, CCTV에서 생성된 영상 데이터에서 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수가 12대인 경우에 비해, 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수가 16대인 경우, 교통 혼잡도는 대략 4/3배 높게 산출될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
또한, 혼잡도 산출 수단(230)은 사고 유무, 차간 거리 등의 교통 정보 데이터를 통해 교통 혼잡도를 산출할 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 산출된 교통 혼잡도를 이용하여 보다 높은 교통 혼잡도가 산출되는 지점에서의 영상 데이터를 그룹핑할 수 있게 된다.
따라서, 본 발명에 따르면, 교통 정보 수집 장치로부터 수신한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하고, 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 발생된 지점들을 선별하여 사용자에게 제공 함으로써, CCTV 동영상 교통 정보 제공에 대한 전송 효율을 높일 수 있다.
데이터 가공 수단(240)은 상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하는 역할을 한다.
데이터 가공 수단(240)은 상기 그룹핑된 영상 데이터를 일정 시간 간격으로 소정의 사이즈만큼 분할, 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 데이터 가공 수단(240)은 상기 그룹핑된 영상 데이터를 10분 주기에 30초간만큼 데이터 방송 규격에 맞게 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성 함으로써, 대량의 데이터 방송 영상 데이터 전송에 따른 채널 사용의 비효율성, 및 사용자 단말기의 데이터 수신 성능 저하 등의 문제를 해결하면서도 사용자에게 실시간 CCTV 동영상 교통 정보를 제공할 수 있도록 할 수 있다.
인증 수단(250)은 상기 사용자를 인증 처리하는 역할을 한다. 즉, 인증 수단(250)은 인증 결과에 따라, 인증이 승인된 사용자에게 상기 데이터 방송 영상 데이터의 단방향 방송 채널(디지털 방송)을 통한 전송을 허용할 수 있다. 또한, 인증 수단(250)은 사용자 단말기의 위치 추적에 대한 인증을 받을 수도 있다.
데이터 전송 수단(260)은 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여 사용자에게 전송하는 역할을 한다.
즉, 데이터 전송 수단(260)은 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 무선 인터넷 등의 별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널, 예를 들면 디지털 방송를 이용하여 사용자의 단말기로 전송할 수 있다.
데이터 전송 수단(260)을 통해 다운로드 방식으로 자동 전송된 데이터 방송 영상 데이터는, 무선 인터넷과 같이 별도의 통화료를 지불할 필요 없이 사용자의 단말기에서 재생되어, 사용자는 보다 용이하게 실시간 CCTV 동영상 교통 정보를 확인할 수 있게 된다.
본 발명에 따른 교통 정보 제공 시스템(200)은 스트리밍 형태의 CCTV 동영상 교통 정보를 다운로드 방식의 데이터로 가공하고, 제한된 방송 채널을 이용하여 사용자가 원하는 CCTV 영상을 볼 수 있도록 제공할 수 있다. 교통 정보 제공 시스템(200)은 방송 채널의 제한성과 CCTV 동영상의 실시간의 문제를 극복하기 위해서 적절한 크기의 CCTV 동영상을, 적절한 시간 간격으로 송출할 수 있도록 가공 및 처리할 수 있다.
따라서, 교통 정보 제공 시스템(200)은 무선 인터넷에 대한 통화료를 지불하지 않고, 방송 수신을 설정하여 두면, CCTV 동영상 교통 정보와 같은 신뢰도가 높은 교통 정보를, 보다 용이하게 실시간으로 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 교통 정보 제공 시스템(200)은 방송 컨텐츠의 유료화에 적합할 뿐 아니라, 특정 브랜드 고객만을 대상으로 서비스를 제공할 수 있으므로, 차별화 포인트를 제공할 수 있다.
본 발명에서 사용자의 단말기는, 사용자가 원하는 지역의 CCTV 동영상 교통 정보를 선택할 경우, 단방향 방송 채널을 통해 수신한 데이터 방송 영상 데이터를 디코딩하여 재생할 수 있는 단말기(일례로, 네비게이션 단말기)가 될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템에서 수집한 영상 데이터 및 교통 정보 데이터를 저장하는 데이터베이스의 일례를 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 교통 정보 제공 시스템은, 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터, 및 복수의 교통 정보 수집 장치로부터 교통 정보 데이터를 수집할 수 있다.
도 3의 (ⅰ)은, 성산대교(A)의 마포구 망원동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 마포구 망원동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터(310)와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-1', CCTV 설치 지점 '마포구 망원동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '45km/h', 현재 교통량 '80', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터가 기록된 일례이다.
도 3의 (ⅱ)는, 성산대교(A)의 영등포구 양화동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 영등포구 양화동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터(320)와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-2', CCTV 설치 지점 '영등포구 양화동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '50km/h', 현재 교통량 '90', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터가 기록된 일례이다.
도 3의 (ⅲ)는, 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터(330)와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-1', CCTV 설치 지점 '성동구 성수동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '30km/h', 현재 교통량 '50', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터가 기록된 일례이다.
도 3의 (ⅳ)는, 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터(340)와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-2', CCTV 설치 지점 '강남구 청담동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '35km/h', 현재 교통량 '60', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터가 기록된 일례이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템에서 각 영상 데이터를 그룹핑하는 일례를 도시한 도면이다.
도 4의 (ⅰ)은, 사용자가 '성산대교(A)'를 주행 중인 경우, 사전에 사용자로부터 위치 추적에 관한 동의를 얻은 뒤, 사용자의 차량에 설치된 네비게이션 단말기의 위치를 추적하여 사용자의 현위치, '성산대교(A)'를 제1 식별하고, 상기 식별된 사용자의 현위치 '성산대교(A)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 및 'A-2'가 부여되는 CCTV를 제2 식별하여, 상기 제2 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터(410, 420)를 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성한 일례이다.
도 4의 (ⅱ)는, 태풍이나 홍수로 인한 범람 가능성으로 인한 기상 경보가 발생되어 '영동대교(B)'가 통제된 경우, 기상 상태에 따른 통제 지점 '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터(430, 440)를 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성한 일례이다.
도 4의 (ⅲ)은, '성산대교(A)', 및 '영동대교(B)'에 설치된 CCTV를, '성산대교(A)', 및 '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 'A-2', 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성한 일례이다.
따라서, 본 발명에 따르면, 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 그룹핑하여 사용자에게 전송 함으로써, 복수 개의 분할된 화면을 통해 여러 곳의 CCTV 동영상 교통 정보를 한 번에 확인할 수 있게 된다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
상기 교통 정보 제공 방법은 본 발명의 교통 정보 제공 시스템에 의해 구현될 수 있다. 또한, 이하 도 5의 설명에서는 상술한 도 2를 함께 참조하여 도 5를 설명하여 발명의 이해를 도모한다.
단계 S510에서 교통 정보 제공 시스템은 복수의 CCTV에서 생성되는 영상 데이터들을 수집한다.
데이터 수집 수단(210)은 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터, 즉, 도로 곳곳에 설치된 CCTV에 의해 촬영된 CCTV 교통 동영상, 정지 화상, 또는 스틸 영상 등 각지의 현재 교통 상황 영상 정보에 관한 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
또한, 데이터 수집 수단(210)은 복수의 교통 정보 수집 장치로부터 교통 정보 데이터를 수집할 수 있다.
데이터 수집 수단(210)은 영상 검지기, 루프 검지기, AVI 등의 도로 곳곳에 설치된 교통 정보 수집 장치로부터 교통량 등의 교통 정보 데이터를 수집할 수 있다.
또한, 데이터 수집 수단(210)은 CCTV 설치 지점, CCTV 설치 지점의 도로, 도로 길이, 도로에서의 제한 속도, 도로에서 차량들의 평균 주행 속도, 및 도로의 통제 여부 등의 교통 정보 데이터들을 추가로 수집할 수 있다.
일례로, 데이터 수집 수단(210)은 성산대교(A)의 마포구 망원동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 마포구 망원동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집하고, 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-1', CCTV 설치 지점 '마포구 망원동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '45km/h', 현재 교통량 '80', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 성산대교(A)의 영등포구 양화동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 성산대교(A)의 영등포구 양화동 상행선 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집하고, 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'A-2', CCTV 설치 지점 '영등포구 양화동 상행선', CCTV 설치 도로 '성산대교(A)', CCTV 설치 도로 길이 '1.4km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '50km/h', 현재 교통량 '90', 통제 여부 '정상' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 성동구 성수동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집하고, 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-1', CCTV 설치 지점 '성동구 성수동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '30km/h', 현재 교통량 '50', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
다른 일례로, 데이터 수집 수단(210)은 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에 설치된 CCTV로부터 현재 영동대교(B)의 강남구 청담동 지점에서의 교통 상황 정보를 담은 영상 데이터를 수집하고, 또한, 데이터 수집 수단(210)은 수집한 영상 데이터와 함께, CCTV의 위치 식별자 'B-2', CCTV 설치 지점 '강남구 청담동', CCTV 설치 도로 '영동대교(B)', CCTV 설치 도로 길이 '1.6km', CCTV 설치 도로 제한 속도 '60km/h', 평균 주행 속도 '35km/h', 현재 교통량 '60', 통제 여부 '통제' 등의 교통 정보 데이터를 수집하여 저장할 수 있다.
단계 S520에서 교통 정보 제공 시스템은 상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑한다.
데이터 그룹핑 수단(220)은, 상기 수집한 영상 데이터들 중 사용자에게 보다 유용할 수 있는 영상 데이터들을 다양한 방식으로 선별하여, 하나의 동영상 파일로 재생될 수 있도록 그룹핑할 수 있다. 따라서, 단방향 방송 채널(디지털 방송)을 이용한 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들의 전송에 있어서, 보다 효율적인 전송이 가능하게 된다.
일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 상기 사용자의 현위치를 제1 식별하고, 상기 식별된 현위치와 연관된 위치 식별자가 부여되는 CCTV를 제2 식별하며, 상기 제2 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 '성산대교(A)'를 주행 중인 경우, 데이터 그룹핑 수단(220)은, 인증 수단(250)을 통해 사전에 사용자로부터 위치 추적에 관한 동의를 얻은 뒤, 사용자의 차량에 설치된 네비게이션 단말기의 위치를 추적하여 사용자의 현위치, '성산대교(A)'를 제1 식별하고, 상기 식별된 사용자의 현위치 '성산대교(A)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 및 'A-2'가 부여되는 CCTV를 제2 식별하여, 상기 제2 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 도로별 설치된 CCTV를 상기 위치 식별자를 이용하여 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 데이터 그룹핑 수단(220)은 '성산대교(A)'에 설치된 CCTV를, '성산대교(A)'와 연관된 위치 식별자 'A-1', 및 'A-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다. 또한, 데이터 그룹핑 수단(220)은 '영동대교(B)'에 설치된 CCTV를, '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 기상 상태, 또는 각종 행사에 따른 통제 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
예를 들어, 태풍이나 홍수로 인한 범람 가능성으로 인한 기상 경보가 발생되어 '영동대교(B)'가 통제된 경우, 데이터 그룹핑 수단(220)은 기상 상태에 따른 통제 지점 '영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자 'B-1', 및 'B-2'가 부여되는 CCTV를 식별하여, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
다른 일례로, 복수의 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 상습 정체 구간, 또는 소정의 수치 이상의 교통량이 측정되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
데이터 그룹핑 수단(220)은 상습 정체 구간, 예를 들어, '구파발역-녹번역 구간, 이대역-신촌로터리-홍대입구역 구간, 성산초교-합정역-상수역 구간, 군자교-신답역 구간, 신사역-강남역 구간, 삼성역-강남역 구간, 올림픽대로, 및 영동대교(B)'와 연관된 위치 식별자가 부여되는 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 상/하, 또는 좌/우로 그룹핑, 하나의 파일로 생성할 수 있다.
따라서, 데이터 그룹핑 수단(220)은 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 그룹핑 함으로써, 단일 채널을 통한 전송시 전송 채널의 효율을 향상시킬 수 있고, 사용자가 복수 개의 분할된 화면을 통해 여러 곳의 CCTV 동영상 교통 정보를 한 번에 확인 가능하도록 할 수 있다.
데이터 그룹핑 수단(220)은, 상기 수집한 영상 데이터들 중 사용자에게 보다 유용할 수 있는 영상 데이터들을 선별한 뒤, 하나의 동영상 파일로 재생될 수 있도록 그룹핑하는 데 있어서, 수집한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 판단하는 역할을 하는 혼잡도 산출 수단(230)을 이용할 수 있다.
즉, 데이터 그룹핑 수단(220)은 혼잡도 산출 수단(230)으로부터 산출된 교통 혼잡도를 이용하여, 교통 혼잡도가 높은 지점, 또는 인접 지점에 설치된 CCTV로부터 수집된 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써, 사용자에게 보다 유용한 정보를 제공할 수 있게 된다.
일례로, 혼잡도 산출 수단(230)은 상기 수집한 교통 정보 데이터를 이용하여 도로별 평균 정체 시간을 연산하고, 상기 연산된 도로별 평균 정체 시간을 이용하여 교통 혼잡도를 산출할 수 있다.
정체 시간이란 평소 규정된 주행 속도에 비해 정체되는 시간을 말하는 것으로, 예를 들어, 평균 주행 속도로 주행 시 소요 시간에서 제한 속도로 주행 시 소요 시간의 차로 연산할 수 있다.
따라서, 제한 속도가 60km/h인 '성산대교(A)'에서 평균 주행 속도가 50km/h인 위치 식별자 'A-2'인 CCTV가 설치된 '영등포구 양화동 상행선' 지점에 비해, 제한 속도가 60km/h인 '영동대교(B)'에서 평균 주행 속도가 30km/h인 위치 식별자 'B-1'인 CCTV가 설치된 '성동구 성수동' 지점에서는, 더욱 큰 폭의 정체 시간을 보일 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
다른 일례로, 혼잡도 산출 수단(230)은 상기 수집한 교통 정보 데이터를 이용하여 CCTV에서 생성된 영상 데이터에서 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수를 연산하고, 상기 연산된 오브젝트 개수를 이용하여 교통 혼잡도를 산출할 수 있다.
예를 들어, CCTV에서 생성된 영상 데이터에서 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수가 12대인 경우에 비해, 한 화면당 차지하는 오브젝트 개수가 16대인 경우, 교통 혼잡도는 대략 4/3배 높게 산출될 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관된 위치 식별자가 부여된 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성된 영상 데이터를 그룹핑할 수 있다.
또한, 혼잡도 산출 수단(230)은 사고 유무, 차간 거리 등의 교통 정보 데이터를 통해 교통 혼잡도를 산출할 수 있으며, 데이터 그룹핑 수단(220)은 산출된 교통 혼잡도를 이용하여 보다 높은 교통 혼잡도가 산출되는 지점에서의 영상 데이터를 그룹핑할 수 있게 된다.
따라서, 본 발명에 따르면, 교통 정보 수집 장치로부터 수신한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하고, 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 발생된 지점들을 선별하여 사용자에게 제공 함으로써, CCTV 동영상 교통 정보 제공에 대한 전송 효율을 높일 수 있다.
단계 S530에서 교통 정보 제공 시스템은 그룹핑된 영상 데이터들을 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성한다.
데이터 가공 수단(240)은 상기 그룹핑된 영상 데이터를 일정 시간 간격으로 소정의 사이즈만큼 분할, 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 데이터 가공 수단(240)은 상기 그룹핑된 영상 데이터를 10분 주기에 30초간만큼 데이터 방송 규격에 맞게 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성 함으로써, 대량의 데이터 방송 영상 데이터 전송에 따른 채널 사용의 비효율성, 및 사용자 단말기의 데이터 수신 성능 저하 등의 문제를 해결하면서도 사용자에게 실시간 CCTV 동영상 교통 정보를 제공할 수 있도록 할 수 있다.
단계 S540에서 교통 정보 제공 시스템은 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여 사용자에게 전송한다.
인증 수단(250)은 인증 결과에 따라, 인증이 승인된 사용자에게 상기 데이터 방송 영상 데이터의 단방향 방송 채널(디지털 방송)을 통한 전송을 허용할 수 있다.
데이터 전송 수단(260)은 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 무선 인터넷 등의 별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널, 예를 들면 디지털 방송을 이용하여 사용자의 단말기로 전송할 수 있다.
데이터 전송 수단(260)을 통해 다운로드 방식으로 자동 전송된 데이터 방송 영상 데이터는, 무선 인터넷과 같이 별도의 통화료를 지불할 필요 없이 사용자의 단말기에서 재생되어, 사용자는 보다 용이하게 실시간 CCTV 동영상 교통 정보를 확인할 수 있게 된다.
또한, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 무선 통신망과 같은 별도의 리턴 채널 없이, 현재의 단방향 방송 채널만으로도 효율적으로 CCTV 동영상 교통 정보를 전송할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 별도의 리턴 채널 없이, 단방향 방송 채널을 이용하여 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 효율적으로 사용자에게 제공할 수 있도록, 사용자에게 필요한 영상 데이터들을 선별하여 그룹핑 함으로써 보다 효율적으로 전송할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 복수의 CCTV로부터 수집한 영상 데이터들을 그룹핑하여 사용자에게 전송 함으로써, 복수 개의 분할된 화면을 통해 여러 곳의 CCTV 동영상 교통 정보를 한 번에 확인할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 교통 정보 수집 장치로부터 수신한 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하고, 소정의 수치 이상의 교통 혼잡도가 발생된 지점들을 선별하여 사용자에게 제공 함으로써, CCTV 동영상 교통 정보 제공에 대한 전송 효율을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 교통 정보 제공 시스템, CCTV, 및 사용자 단말기와의 관계를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템에서 수집한 영상 데이터 및 교통 정보 데이터를 저장하는 데이터베이스의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 시스템에서 각 영상 데이터를 그룹핑하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 교통 정보 제공 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
200: 교통 정보 제공 시스템
210: 데이터 수집 수단 220: 데이터 그룹핑 수단
230: 혼잡도 산출 수단 240: 데이터 가공 수단
250: 인증 수단 260: 데이터 전송 수단

Claims (21)

  1. 교통 정보 제공 시스템에 있어서,
    복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 데이터 수집 수단;
    상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 데이터 그룹핑 수단;
    상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 데이터 가공 수단;
    사용자를 인증 처리하고, 인증 결과에 따라 인증이 승인된 사용자에게 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 전송 허용하는 인증 수단; 및
    상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여, 상기 인증이 승인된 사용자에게 전송하는 데이터 전송 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    상기 데이터 그룹핑 수단은,
    상기 사용자의 현위치와 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    상기 데이터 그룹핑 수단은,
    상기 사용자가 주행하는 도로와 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    상기 데이터 그룹핑 수단은,
    기상 상태에 따른 통제 지점과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    상기 데이터 그룹핑 수단은,
    상습 정체 구간과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 수집 수단에서, 교통과 관련하여 정보를 생성하는 교통 정보 수집 장치로부터 교통 정보 데이터를 수집하는 경우,
    상기 수집된 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하는 혼잡도 산출 수단
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 혼잡도 산출 수단은,
    상기 수신된 교통 정보 데이터로부터 도로별 평균 정체 시간을 연산하고, 상기 연산된 도로별 평균 정체 시간에 기초하여 상기 교통 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 혼잡도 산출 수단은,
    상기 수신된 교통 정보 데이터가 소정 화면을 통해 시각화 됨에 따라 상기 화면 내 표시되는 오브젝트 개수를 연산하고, 상기 연산된 오브젝트 개수에 기초하여 상기 교통 혼잡도를 산출하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  9. 제7항 또는 제8항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    상기 데이터 그룹핑 수단은,
    설정된 수치를 만족하는 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하고, 상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 가공 수단은,
    상기 그룹핑된 영상 데이터를 정해진 시간 간격으로 정해진 사이즈 단위로 분할하여 상기 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 시스템.
  11. 삭제
  12. 교통 정보 제공 방법에 있어서,
    복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 단계;
    상기 수집된 영상 데이터들을 그룹핑하는 단계;
    상기 그룹핑된 영상 데이터들을 데이터 방송 규격에 상응하도록 가공하여 데이터 방송 영상 데이터를 생성하는 단계;
    사용자를 인증 처리하고, 인증 결과에 따라 인증이 승인된 사용자에게 상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 전송 허용하는 단계; 및
    상기 생성된 데이터 방송 영상 데이터를 단일 채널을 이용하여, 상기 인증이 승인된 사용자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    그룹핑하는 상기 단계는,
    상기 사용자의 현위치와 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    그룹핑하는 상기 단계는,
    상기 사용자가 주행하는 도로와 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    그룹핑하는 상기 단계는,
    기상 상태에 따른 통제 지점과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    그룹핑하는 상기 단계는,
    상습 정체 구간과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 CCTV에서 생성되는 각 영상 데이터를 수집하는 단계는,
    상기 영상 데이터와 별개로 교통과 관련하여 정보를 생성하는 교통 정보 수집 장치로부터 교통 정보 데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 교통 정보 데이터를 이용하여 교통 혼잡도를 산출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    교통 혼잡도를 산출하는 상기 단계는,
    상기 수신된 교통 정보 데이터로부터 도로별 평균 정체 시간을 연산하는 단계; 및
    상기 연산된 도로별 평균 정체 시간에 기초하여 상기 교통 혼잡도를 산출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    교통 혼잡도를 산출하는 상기 단계는,
    상기 수신된 교통 정보 데이터가 소정 화면을 통해 시각화 됨에 따라 상기 화면 내 표시되는 오브젝트 개수를 연산하는 단계; 및
    상기 연산된 오브젝트 개수를 기초하여 상기 교통 혼잡도를 산출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  20. 제18항 또는 제19항에 있어서,
    상기 CCTV는 설치된 위치에 따른 위치 식별자가 부여되고,
    그룹핑하는 상기 단계는,
    설정된 수치를 만족하는 교통 혼잡도가 산출되는 지점과 연관되는 위치 식별자가 부여된 하나 이상의 CCTV를 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 CCTV에서 생성되는 영상 데이터를 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 정보 제공 방법.
  21. 제12항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
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