KR100893905B1 - Method and system for managing entrance using biometrics - Google Patents

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KR100893905B1
KR100893905B1 KR1020080065619A KR20080065619A KR100893905B1 KR 100893905 B1 KR100893905 B1 KR 100893905B1 KR 1020080065619 A KR1020080065619 A KR 1020080065619A KR 20080065619 A KR20080065619 A KR 20080065619A KR 100893905 B1 KR100893905 B1 KR 100893905B1
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이희찬
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주식회사 미래인식
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    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
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Abstract

A method for managing the entrance and exit by using the Biometrics and a system therefor are provided to improve the face recognition success rate and efficiently manage the entrance and exit. A face image database(234) stores face image data corresponding to identification information. A face image searching part(232) searches the face image database to obtain a face image corresponding to the identification information. A lobby likelihood calculating part(236) compares the obtained face data with data about a photographed face image to calculate the likelihood. If the likelihood exists within a predetermined range, an authentication control part(238) determines the photographed face image data as a normal image and then transmits a signal, instructing to open the entrance, to a lobby phone(200).

Description

생체인식을 이용한 출입관리 방법 및 시스템{Method and system for managing entrance using biometrics}Method and system for managing entrance using biometrics

본 발명은 출입관리 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 좀더 상세하게는 생체인식을 이용한 출입관리 방법과, 상기 생체인식 중 특히 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an access management method and system, and more particularly, to an access management method using biometrics, and more particularly, to an access management method and system using face recognition.

종래의 출입관리 장치는 특정한 형태의 열쇠를 필요로 하는 일반 잠금 장치나, 카드를 사용하는 카드 잠금장치, 비밀번호를 입력하여야 문이 열리는 비밀번호 잠금 장치 등의 다양한 제품이 사용되고 있었다. 그러나 이러한 장치는 항상 보조 기구를 휴대하거나 비밀번호를 기억하고 있어야 하며, 그 사용자별로 별도의 휴대용 열쇠를 각각 필요로 하게 된다.Conventional access control device has been used a variety of products, such as a general lock device that requires a specific type of key, a card lock device using a card, a password lock device to open the door to enter a password. However, these devices must always carry an assistive device or remember a password, and each user needs a separate portable key.

그러나 사회가 복잡해짐에 따라 범죄 수법이 다양하고 지능화되어 절대 안전을 요구하는 출입관리 장치가 열쇠의 분실, 도난, 복제 또는 그와 유사한 기구에 의해 이루어지는 부정한 출입을 통제할 수 없었다. 이러한 부정 출입을 방지하기 위한 대체방안으로 열쇠나 카드, 비밀 번호없이 생체의 홍채분석, 음성인식 등 인체의 특정한 부위의 고유성을 이용하는 생체인식을 이용하고 있다. However, as society has become more complex, criminal schemes have become so diverse and intelligent that access control devices that require absolute security have no control over unauthorized access made by lost, stolen, duplicated, or similar mechanisms. As an alternative to prevent such unauthorized access, biometrics using uniqueness of specific parts of the human body, such as iris analysis and voice recognition, is used without a key, card, or password.

그러나 생체인식 기술은 생체 자체가 변화하는 특성이 있고, 환경에 영향도 받기 쉽고, 생체 데이터 획득시 불편함을 초래하는 경우가 많음으로 인해 인식 성공률과 사용 편의성에 있어 많은 개선이 필요하다. However, the biometric technology requires a lot of improvements in recognition success rate and ease of use because the biometrics have a characteristic of changing the living body, are easily affected by the environment, and often cause inconveniences in obtaining biometric data.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 생체 데이터베이스를 효율적으로 관리함으로써 생체인식 성공률을 향상시킬 수 있는, 생체인식을 이용한 출입관리 방법을 제공하는 것이다. The problem to be solved by the present invention is to provide an access management method using biometrics, which can improve the biometric success rate by efficiently managing the biometric database.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 생체인식 중 특히 얼굴인식에 있어 인식성공률을 향상시키고 효율적으로 출입관리가 이루어질 수 있게 하는, 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.Another problem to be solved by the present invention is to provide a method and system for access control using face recognition, which can improve recognition success rate and efficiently manage access in face recognition, particularly in face recognition.

상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 생체인식을 이용한 출입관리 방법은, 출입하고자 하는 사람의 생체 데이터를 획득하는 단계; 상기 획득된 생체 데이터와 생체 데이터베이스에 저장된 생체 데이터를 비교하여 유사도를 구하는 단계; 및 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상으로 판단하여 출입문을 개폐하는 단계를 포함한다. 상기 생체 데이터베이스는 동일인에 대해 복수 개의 생체데이터를 생체데이터 획득 날짜와 시간에 연동하여 관리하고, 상기 생체데이터베이스에서의 생체 데이터 갱신은 저장되어 있는 생체데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 생체데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 생체데이터를 인증 성공된 생체데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 생체 데이터로 갱신함을 특징으로 한다.Access management method using biometrics according to the present invention for achieving the technical problem, the step of acquiring the biometric data of the person to be entered; Comparing the obtained biometric data with biometric data stored in a biometric database to obtain a similarity; And opening and closing the door by determining that the similarity is in a predetermined range and normal. The biometric database manages a plurality of biometric data for the same person in association with a biometric data acquisition date and time, and updates the biometric data in the biometric database in order of the latest acquisition date among the stored biometric data in order of oldest date. Or biometric data having a low authentication success frequency to biometric data having the highest similarity value among biometric data successfully authenticated.

상기 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출 입관리 방법은, 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보가 입력되면, 얼굴촬영수단을 구동시켜 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영하는 단계; 상기 촬영된 얼굴영상과 상기 식별정보를 이용하여 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득하는 단계; 상기 얼굴영상 데이터베이스를 통해 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 단계; 및 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하여 출입문을 개폐하는 단계를 포함한다. 상기 얼굴영상 데이터베이스는 얼굴특징 데이터를 촬영날짜, 촬영시간 및 촬영시의 날씨정보와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신함을 특징으로 한다.In the access management method using face recognition according to the present invention for achieving the above another technical problem, if the identification information of the building and household to be entered is input, driving the face photographing means to photograph the face of the person to enter ; Obtaining a face image corresponding to the identification information by searching a face image database using the photographed face image and the identification information; Calculating a similarity degree by comparing the face image data acquired through the face image database with the photographed face image data; And determining the normal image when the similarity falls within a predetermined range, and opening and closing the door. The face image database manages the facial feature data in association with the shooting date, the shooting time, and the weather information at the time of shooting. The update of the face image data in the face image database is performed in the order of the acquisition date among the stored face image data. It is characterized by updating the face image data of the latest date or the face image data having a low frequency of successful authentication with the face image data having the highest similarity value among the face image data which have been successfully authenticated.

상기 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템은, 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰, 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰, 상기 로비폰과 세대폰을 제어하는 인증서버를 포함하여 이루어지는, 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템에 있어서, 상기 로비폰은 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보를 받아들이는 식별정보 입력부: 상기 식별정보가 입력되면 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영하는 로비얼굴촬영부; 상기 로비얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상과 상기 식별정보 입력부를 통해 입력된 식별정보를 상기 인증서버로 전송하는 로비폰 전송부; 및 상기 인증서버로 부터 출입문 개폐 신호를 수신하여 출입문을 개폐하는 로비 출입문 제어부를 포함한다.Access management system using the face recognition according to the present invention for achieving the another technical problem, the lobby phone for controlling the entrance of the building entrance, the generation phone for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the entrance, the lobby phone And an authentication server controlling a household phone, wherein the lobby phone is an identification information input unit for receiving identification information of a building and a household to be accessed by entering the lobby phone; Lobby face photographing unit for photographing a person's face; A lobby phone transmitting unit for transmitting the face image photographed by the lobby face photographing unit and the identification information input through the identification information input unit to the authentication server; And a lobby door control unit configured to receive a door open / close signal from the authentication server to open and close the door.

상기 인증서버는 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상 데이터를 저장하고 있는 얼굴영상 데이터베이스; 상기 전송된 식별정보를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득하는 얼굴영상 검색부; 상기 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 로비 유사도 계산부; 및 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰으로 전송하는 인증 제어부를 포함하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스는 얼굴특징 데이터를 촬영날짜, 촬영시간 및 촬영시의 날씨정보와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신한다.The authentication server includes a face image database storing face image data corresponding to the identification information; A face image search unit for searching the face image database using the transmitted identification information to obtain a face image corresponding to the identification information; A lobby similarity calculator configured to compare the acquired face image data with the photographed face image data and calculate a similarity degree; And an authentication control unit which determines that the image is a normal image when the similarity falls within a predetermined range, generates an door opening / closing signal for opening / closing the door, and transmits the signal to the lobby phone. It manages in conjunction with the shooting time and weather information at the time of shooting, and the update of the face image data in the face image database is updated with the face image data of the latest date in the order of the oldest acquisition date among the stored face image data, or authentication is successful. The face image data having a low frequency is updated with the face image data having the highest similarity value among the face image data which have been successfully authenticated.

상기 세대폰은 사람의 접근을 감지하는 센서부; 상기 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 세대 얼굴촬영부; 세대원의 얼굴특징 데이터를 저장하고 있는 세대폰 데이터베이스; 상기 카메라에 의해 촬영된 얼굴영상 데이터와 상기 세대폰 데이터베이스에 저장된 얼굴영상을 비교하여 유사도를 계산하는 세대 유사도 계산부; 및 상기 유사도가 소정의 범위 내에 속하면 정상영상으로 판단하고, 세대 출입문을 개폐하는 세대 출입문 제어부를 포함하는 것을 특징 으로 한다.The generation phone includes a sensor unit for detecting a person's approach; A generation face photographing unit photographing the detected face of the person when the approach of the person is detected by the sensor unit; A generation phone database storing face feature data of generation members; A generation similarity calculator configured to calculate a similarity by comparing the face image data photographed by the camera and the face image stored in the generation phone database; And if the similarity is within a predetermined range is determined to be a normal image, characterized in that it comprises a household door control unit for opening and closing the household door.

상기 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템은, 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰, 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰, 상기 로비폰과 세대폰을 제어하는 인증서버를 포함하여 이루어지는, 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템에 있어서, 상기 로비폰은 사람의 접근을 감지하는 로비 센서부; 상기 로비 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 로비 얼굴촬영부; 상기 로비 얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상을 상기 인증서버로 전송하는 로비폰 전송부; 및 상기 인증서버로부터 출입문 개폐 신호를 수신하여 출입문을 개폐하는 로비 출입문 제어부를 포함한다.Access management system using the face recognition according to the present invention for achieving the another technical problem, the lobby phone for controlling the entrance of the building entrance, the generation phone for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the entrance, the lobby phone Including an authentication server for controlling the generation phone, Access management system using a face recognition, The lobby phone comprises a lobby sensor unit for detecting a person's access; A lobby face photographing unit photographing a face of the detected person when a person's approach is detected by the lobby sensor unit; A lobby phone transmitting unit which transmits the face image photographed by the lobby face photographing unit to the authentication server; And a lobby door controller configured to receive a door open / close signal from the authentication server to open and close the door.

상기 인증서버는 얼굴영상 데이터를 저장하고 있는 얼굴영상 데이터베이스; 상기 로비폰으로부터 전송된 얼굴영상데이터를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 획득된 얼굴영상데이터와 상기 전송된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 로비 유사도 계산부; 및 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰으로 전송하는 인증 제어부를 포함하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스는 얼굴특징 데이터를 촬영날짜, 촬영시간 및 촬영시의 날씨정보와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신한다. The authentication server includes a face image database storing face image data; A lobby similarity calculation unit configured to calculate a similarity by comparing the face image data obtained by searching the face image database using the face image data transmitted from the lobby phone and the transmitted face image data; And an authentication control unit which determines that the image is a normal image when the similarity falls within a predetermined range, generates an door opening / closing signal for opening / closing the door, and transmits the signal to the lobby phone. It manages in conjunction with the shooting time and weather information at the time of shooting, and the update of the face image data in the face image database is updated with the face image data of the latest date in the order of the oldest acquisition date among the stored face image data, or authentication is successful. The face image data having a low frequency is updated with the face image data having the highest similarity value among the face image data which have been successfully authenticated.

상기 세대폰은 사람의 접근을 감지하는 세대 센서부; 상기 세대 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 세대 얼굴촬영부; 세대원의 얼굴특징 데이터를 저장하고 있는 세대폰 데이터베이스; 상기 카메라에 의해 촬영된 얼굴영상 데이터와 상기 세대폰 데이터베이스에 저장된 얼굴영상을 비교하여 유사도를 계산하는 세대 유사도 계산부; 및 상기 유사도가 소정의 범위 내에 속하면 정상영상으로 판단하고, 세대 출입문을 개폐하는 세대 출입문 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The generation phone includes a generation sensor unit for detecting a person's approach; A generation face photographing unit photographing the detected face of the person when the approach of the person is detected by the generation sensor unit; A generation phone database storing face feature data of generation members; A generation similarity calculator configured to calculate a similarity by comparing the face image data photographed by the camera and the face image stored in the generation phone database; And a generation door control unit for determining a normal image when the similarity falls within a predetermined range and opening and closing a generation door.

본 발명에 의한 생체인식과 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법 및 시스템에 의하면, 효율적인 생체 데이터베이스 및 얼굴영상 데이터베이스 관리를 통해 인식 성공률을 향상시킬 수 있다. According to the access control method and system using biometrics and face recognition according to the present invention, the recognition success rate can be improved through efficient biometric database and face image database management.

그리고 본 발명에 의하면, 얼굴 인식을 통한 사용자의 정보와 기록을 저장하고 있으므로 기존의 카드, 리모컨을 사용할 때 분실이나 유출의 문제에 대한 우려없이 얼굴인식으로만 사용이 가능하다. 따라서 도어폰/세대폰 시설을 사용하는 사람들에게 출입의 편의를 제공하고 보다 안전하게 사용이 가능하게 한다.In addition, according to the present invention, since the user's information and records are stored through face recognition, it is possible to use only the face recognition without worrying about the loss or leakage of the existing card or remote controller. Therefore, it provides convenience of entry and exit to those who use the door phone / generation phone facility and enables safer use.

또한 본 발명에 의하면, 거주자 외의 방문자의 출입 시 로그(log)자료 기록이 보관되어 있으므로 방문자의 기록을 사용자가 확인할 수 있다. 그리고 기록에 따라 범죄 관련 인물이 로그 데이터에 나타날 경우 범죄 가능 방문자의 자료를 주변 사람들과 공유하므로 추가 범죄 발생을 예방할 수 있다.In addition, according to the present invention, since the log data record is stored when the visitor other than the resident enters and exits, the user's record can be confirmed. And if a criminal person appears in the log data according to the record, the crime-prone visitor's data is shared with those around him, preventing further crimes from occurring.

이하, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 생체인식을 이용한 출입관리 방법을 흐름도로 도시한 것이다. 먼저, 출입하고자 하는 사람의 생체 데이터를 획득한다.(S100단계) 상기 생체데이터는 얼굴영상 데이터, 홍채 데이터, 지문 데이터 등 사람의 신체의 일부에 해당하는 데이터가 될 수 있다. 1 is a flow chart illustrating an access control method using biometrics according to the present invention. First, biometric data of a person who wants to enter and exit is obtained. (S100). The biometric data may be data corresponding to a part of a human body such as face image data, iris data, and fingerprint data.

생체데이터가 획득되면, 상기 획득된 생체 데이터와 생체 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 생체 데이터를 비교하여 유사도를 구한다.(S110단계) 이렇게 유사도가 계산되면, 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면(S120단계) 정상으로 판단하여 출입문을 개방하고(S130단계), 상기 유사도가 소정의 범위를 벗어나면 오류 메시지를 출력하거나 비정상임을 나타내는 경고음을 발하는 등 다양한 방법으로 본인이 아님을 나타낸다.(S140단계) When the biometric data is obtained, the similarity is obtained by comparing the obtained biometric data with biometric data previously stored in the biometric database. (S110) When the similarity is calculated, if the similarity falls within a predetermined range (S120). The door is determined to be normal, and the door is opened (step S130). If the similarity is out of a predetermined range, an error message is output or a warning sound indicating an abnormality is indicated.

여기서, 상기 생체 데이터베이스는 동일인에 대해 복수 개의 생체데이터를 생체데이터 획득 날짜와 시간에 연동하여 관리한다. 예를 들어 생체 인식 성공률을 높이기 위하여, A 라는 사람에 대해 얼굴이나 홍채 등의 촬영 날짜와 시간을 달리 하여 얼굴영상 또는 홍채데이터를 여러 개 저장한다. 그리고 생체데이터는 시간에 따라 주위 상황에 따라 다르게 나타나는 특성이 있으므로, 오인식률을 줄이기 위해서는 생체 데이터베이스에 저장되어 있는 생체 데이터를 갱신하는 것이 필요하다. 상기 생체데이터 갱신은 여러 가지 방법이 있을 수 있지만, 본 발명에서는 생 체 데이터베이스에 저장되어 있는 생체데이터들 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 생체데이터로 갱신하는 방법을 사용한다. 즉 생체 데이터베이스에 저장된 데이터 중 가장 오래된 날짜의 생체 데이터를 가장 최근에 획득된 생체 데이터로 교체한다. 또한 생체데이터 갱신을 위해 다른 방법도 사용할 수 있다. 즉 상기 생체데이터베이스에 저장되어 있는 생체데이터 중 인증 성공 빈도수가 낮은 생체데이터를 인증 성공된 생체데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖는 생체 데이터로 갱신한다. 이렇게 하기 위해서는 인증 성공된 생체데이터가 로그파일과 같이 별로도 저장되어 있는 것이 바람직하다. 이는 생체 데이터베이스에 저장된 데이터 중 인증 성공률을 기준으로 유사도를 참고하여 데이터를 갱신하는 방법이다.Here, the biometric database manages a plurality of biometric data for the same person in association with a biometric data acquisition date and time. For example, in order to increase the biometrics success rate, a plurality of face images or iris data are stored for a person A by changing the date and time of photographing the face or iris. In addition, since biometric data may appear differently depending on circumstances, it is necessary to update biometric data stored in a biometric database to reduce false recognition rates. There may be various methods for updating the biometric data, but the present invention uses a method of updating the biometric data of the latest date in the order of obtaining the oldest date from among the biometric data stored in the biometric database. That is, the biometric data of the oldest date among the data stored in the biometric database is replaced with the most recently obtained biometric data. Other methods may also be used for biometric data updates. That is, biometric data having a low authentication success frequency among biometric data stored in the biometric database is updated with biometric data having the highest similarity value among biometric data successfully authenticated. In order to do this, it is preferable that the authentication biometric data is separately stored as a log file. This is a method of updating data by referring to the similarity based on the authentication success rate among the data stored in the biological database.

그리고 보다 바람직하게는 상기 생체 데이터베이스는 생체 데이터 획득 날짜 및 획득시간 뿐만 아니라 생체 데이터를 획득할 때의 날씨정보도 함께 연동하여 관리한다. 상기 날씨 정보는 맑음, 흐림, 비, 눈 등의 통상의 일기정보가 될 수 있으며, 상기 촬영된 영상의 밝기정보를 이용하여 추출할 수도 있다. 이렇게 날씨 정보를 획득날짜와 함께 관리하면, 특히 생체데이터 획득시의 밝고 어두움을 나타내는 정보도 함께 관리가 되므로 유사도 계산시 정확도와 신뢰도가 더욱 향상되어 오인식률을 상당히 줄일 수 있다. More preferably, the biometric database manages not only the biometric data acquisition date and the acquisition time but also the weather information when the biometric data is acquired. The weather information may be general weather information such as sunny, cloudy, rain, snow, or may be extracted using brightness information of the photographed image. When the weather information is managed together with the acquisition date, the information indicating the light and dark when the biometric data is obtained is also managed, so that the accuracy and reliability of the similarity calculation can be further improved, thereby significantly reducing the false recognition rate.

도 2은 본 발명에 따른 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다. 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템은 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰(200), 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰(260), 상기 로비폰(200)과 세대폰(260)을 제어하는 인증서버(230)를 포함하여 이루어진다.2 is a block diagram illustrating a configuration of an embodiment of an access control system using face recognition according to the present invention. Access management system using the face recognition according to the present invention, the lobby phone 200 for controlling the entrance of the building entrance, the generation phone 260 for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the entrance, the lobby phone 200 And the authentication server 230 for controlling the generation phone 260.

상기 로비폰(200)은 특정 용도의 건물이나 아파트에 한정되지 않고, 일반적인 건물이나 아파트 등의 이중 출입구조로 된 출입관리에서 첫 번째 출입문을 관리하는 출입관리장치를 의미하며, 식별정보 입력부(202), 로비 얼굴촬영부(204), 로비폰 전송부(206) 및 로비 출입문 제어부(208)를 포함하여 이루어진다.The lobby phone 200 is not limited to a specific use of a building or apartment, it means an access management device for managing the first door in the access management of a double access structure of a general building or apartment, identification information input unit 202 ), The lobby face photographing unit 204, the lobby phone transmitting unit 206, and the lobby door control unit 208.

상기 식별정보 입력부(202)는 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보를 받아들인다. 상기 식별정보는 예를 들어 건물이 아파트라고 하면 101동 505호 등과 같이 동호수가 식별정보가 될 수 있다. 그리고 상기 식별정보 입력부(202)는 키패드 또는 터치스크린 등이 될 수 있고, 출입하고자 하는 자가 키패드 또는 터치스크린을 통해 동호수를 입력하면 된다. The identification information input unit 202 accepts identification information of a building and a household to be accessed. For example, if the building is an apartment, the number may be identification information such as 101-505. The identification information input unit 202 may be a keypad or a touch screen, and a person who wants to enter or exit may input the number of the call number through the keypad or the touch screen.

상기 로비 얼굴촬영부(204)는 상기 식별정보 입력부(202)에 식별정보가 입력되면 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영한다. 상기 로비 얼굴촬영부(204)는 일반적으로 카메라가 될 수 있다. 상기 로비폰 전송부(206)는 상기 로비 얼굴촬영부(204)에 의해 촬영된 얼굴영상과 상기 식별정보 입력부(202)를 통해 입력된 식별정보를 상기 인증서버(232)로 전송한다. 상기 로비 출입문 제어부(208)는 상기 인증서버(230)에서 상기 식별정보와 상기 로비 얼굴촬영부(204)에서 촬영된 얼굴영상을 통해 인증이 되면, 로비의 출입문을 개폐하는 하는 출입문 개폐 신호를 인증서버(230)로부터 수신하여 로비 출입문을 개폐한다.The lobby face photographing unit 204 photographs a face of a person who wants to enter and exit when identification information is input to the identification information input unit 202. The lobby face photographing unit 204 may generally be a camera. The lobby phone transmitter 206 transmits the face image photographed by the lobby face photographing unit 204 and the identification information input through the identification information input unit 202 to the authentication server 232. The lobby door controller 208 authenticates the door opening / closing signal for opening and closing the door of the lobby when the authentication server 230 is authenticated through the identification information and the face image photographed by the lobby face photographing unit 204. Received from the server 230 to open and close the lobby door.

이상에서, 상기 로비폰(200)은 건물 예를 들어 아파트 출입관리에 있어서 아파트에 들어갈 때 출입을 관리한다. 입주민들과 외부인 관리에 얼굴인식을 도입하 여 식별정보 입력부(202)에 해당하는 터치스크린으로 본인의 동호수를 누르고 얼굴을 카메라(204)에 가까이 하면, 동호수 데이터와 카메라에 찍힌 얼굴영상데이터는 로비폰 전송부(206)를 통해 인증서버(230)로 전달되고, 인증서버(230)에 있는 얼굴영상 데이터베이스(234)에 저장된 얼굴영상데이터와 비교하여 본인 인증을 한다.In the above, the lobby phone 200 manages the entrance when entering the apartment in the building, for example, apartment access control. Introducing face recognition to residents and outsider management by pressing their own lake number with the touch screen corresponding to the identification information input unit 202 and bringing the face closer to the camera 204, the lake number data and the face image data captured by the camera Is transmitted to the authentication server 230 through the lobby phone transmission unit 206, and compares with the face image data stored in the face image database 234 in the authentication server 230 to authenticate the identity.

만일 아파트의 세대에 거주하는 본인이라 하더라도 마스크나 선글라스 등을 착용하고 있어 얼굴 인식이 불가능하면 출입이 불허되고, 정상 얼굴이 촬영되면 로비출입문 제어부(208)에 의해 출입이 허가된다. 출입이 불허된 외부인들에 대해서는 인증실패 데이터베이스(242)를 통해 이력관리가 수행된다. 여기서, 로비폰(200)과 인증서버(230)가 물리적으로 떨어진 곳에 존재하는 것을 상정하였지만, 동일한 장소에 하나의 모듈로도 구성이 가능하다. Even if a person living in a household of an apartment wears a mask or sunglasses and is unable to recognize a face, access is denied. If a normal face is photographed, access is permitted by the lobby door controller 208. For outsiders who are not allowed access, the history management is performed through the authentication failure database 242. Here, it is assumed that the lobby phone 200 and the authentication server 230 are physically separated from each other, but may be configured as a single module in the same place.

한편, 상기 인증서버(230)는 얼굴영상 데이터베이스(234), 얼굴영상 검색부(232), 로비 유사도 계산부(236), 인증제어부(238)를 포함하여 이루어진다.Meanwhile, the authentication server 230 includes a face image database 234, a face image search unit 232, a lobby similarity calculator 236, and an authentication controller 238.

상기 얼굴영상 데이터베이스(234)는 동일인에 대해 복수 개의 얼굴영상 데이터를 얼굴영상 촬영 날짜와 시간에 연동하여 관리한다. 예를 들어 A 라는 사람에 대해 얼굴영상 촬영 날짜와 시간을 달리 하여 얼굴영상을 여러 개 저장한다.The face image database 234 manages a plurality of face image data for the same person in association with a face image photographing date and time. For example, a person named A stores several face images with different face image shooting dates and times.

그리고 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)는 유사도를 계산할 때 오류를 줄이기 위해 얼굴영상 데이터를 갱신하는 것이 필요하다. 상기 얼굴영상 데이터 갱신은 여러 가지 방법이 있을 수 있지만, 본 발명에서는 얼굴영상 데이터베이스(234)에 저장되어 있는 얼굴영상 데이터들 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하는 방법을 사용한다. 즉 얼굴영상 데이터베이스(234)에 저 장된 데이터 중 가장 오래된 날짜의 생체 데이터를 가장 최근의 생체 데이터로 갱신한다. 또한 본 발명에서는 얼굴영상 데이터 갱신을 위해 다른 방법도 사용할 수 있다. 즉 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)에 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 인증 성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신한다. 이는 얼굴영상 데이터베이스에 저장된 데이터 중 인증 성공 빈도가 낮은 데이터를 인증 성공된 얼굴영상데이터 중 유사도가 가장 높은 값을 갖는 데이터로 교체하는 방법이다. 이렇게 하기 위해서는 인증 성공된 얼굴영상 데이터가 로그 파일로 저장되어 있는 것이 바람직하다.In addition, the face image database 234 needs to update face image data in order to reduce errors when calculating similarity. The face image data may be updated in various ways. However, the present invention uses a method of updating the face image data of the face image data of the latest date in order of the oldest acquisition date among the face image data stored in the face image database 234. do. That is, the biometric data of the oldest date among the data stored in the face image database 234 is updated with the most recent biometric data. In addition, the present invention may use other methods for updating facial image data. That is, the face image data having a low authentication success frequency among the face image data stored in the face image database 234 is updated with the face image data having the highest similarity value among the face image data that has been successfully authenticated. This is a method of replacing data having a low authentication success rate among data stored in the face image database with data having the highest similarity among the face images that have been successfully authenticated. In order to do this, it is preferable that the successful face image data is stored as a log file.

그리고 보다 바람직하게는 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)는 얼굴영상 데이터를 획득 날짜, 획득시간 뿐만 아니라 얼굴영상 데이터를 획득할 때의 날씨정보도 함께 연동하여 관리한다. 상기 날씨 정보는 맑음, 흐림, 비, 눈 등의 통상의 일기정보가 될 수 있으며, 상기 촬영된 영상의 밝기정보를 이용하여 추출할 수도 있다. 이렇게 날씨 정보를 획득날짜와 함께 관리하면, 특히 얼굴영상 데이터 획득 시 밝고 어두움을 나타내는 정보도 함께 관리가 되므로 유사도 계산 시 정확도와 신뢰도가 더욱 향상되어 오인식률을 상당히 줄일 수 있다. More preferably, the face image database 234 manages the face image data in conjunction with the acquisition date and acquisition time as well as weather information when acquiring the face image data. The weather information may be general weather information such as sunny, cloudy, rain, snow, or may be extracted using brightness information of the photographed image. When the weather information is managed together with the acquisition date, the information indicating the light and dark is also managed, especially when acquiring face image data, thereby improving accuracy and reliability in calculating similarity, thereby significantly reducing false recognition rates.

상기 얼굴영상 검색부(232)는 상기 로비폰(200)의 로비폰 전송부(206)로부터 전송된 식별정보를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득한다. 상기 로비 유사도 계산부(236)는 상기 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산 한다. 상기 인증제어부(238)는 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰(200)으로 전송한다.The face image search unit 232 searches the face image database 234 using the identification information transmitted from the lobby phone transmission unit 206 of the lobby phone 200 to obtain a face image corresponding to the identification information. Acquire. The lobby similarity calculator 236 calculates the similarity by comparing the acquired face image data with the photographed face image data. The authentication controller 238 determines that the image is a normal image when the similarity falls within a predetermined range, and generates and transmits a door opening / closing signal for opening and closing the door to the lobby phone 200.

또한 상기 인증서버(230)는 인증실패 데이터베이스(242), 경보발생부(244) 및 세대폰 유사도 설정부(246)를 더 구비함이 바람직하다. 상기 인증실패 데이터베이스(242)는 상기 로비폰(200)으로부터 전송된 얼굴영상 데이터가 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)에서 검색된 얼굴영상과 비교하여 소정의 유사도에 속하지 않아 비정상영상으로 판단된 영상을 저장한다. 상기 경보발생부(244)는 상기 인증실패 데이터베이스(234)와 범죄자 데이터베이스를 비교하여 유사도가 소정의 유사도 범위 내에 속하면, 범죄용의자 경보를 발생한다. 이는 특히 경찰서와 연계하여 범죄용의자 색출시 유용하게 사용될 수 있다. In addition, the authentication server 230 preferably further includes an authentication failure database 242, an alarm generator 244, and a generation phone similarity setting unit 246. The authentication failure database 242 stores an image determined as an abnormal image because the face image data transmitted from the lobby phone 200 does not belong to a predetermined similarity compared to the face image retrieved from the face image database 234. . The alarm generation unit 244 compares the authentication failure database 234 with the criminal database, and generates a crime suspect alert when the similarity is within a predetermined similarity range. This can be especially useful when searching for criminal suspects in connection with police stations.

상기 세대폰 유사도 설정부(246)는 상기 인증제어부(238)에서 정상영상으로 판단되면, 상기 정상영상에 상응하는 세대의 세대폰에서의 정상영상 판단 기준으로 설정된 유사도(이하, 세대폰 유사도라 한다)를 소정 시간 동안 상기 세대폰 유사도보다 낮은 값으로 설정한다. 즉, 로비폰에서는 인증 성공 유사도가 70%로 설정되어 있고, 세대폰에서는 인증 성공 유사도 80%로 설정되어 있다고 가정하면, 만일 로비폰에서 유사도 70% 이상으로 인증이 통과되면, 상기 로비 출입문을 통과한 사람이 자기 집의 세대폰으로 충분히 갈 수 있는 시간동안(세대출입시간)에만 유사도를 로비폰에서의 유사도 70% 로 조정하여 세대폰에서의 출입을 보다 용이하게 한다. 이렇게 함으로써 출입의 편의성을 더해준다. 상기 세대출입시간이 지나면 유사도 설 정값은 다시 이전의 설정값(80%)으로 세팅된다. When the generation phone similarity setting unit 246 is determined as the normal image by the authentication control unit 238, the similarity set as the normal image determination criterion in the generation phone of the generation corresponding to the normal image (hereinafter referred to as generation phone similarity). ) Is set to a value lower than the generation phone similarity for a predetermined time. That is, assuming that the authentication success similarity is set to 70% in the lobby phone and the authentication success similarity is set to 80% in the generation phone, if the authentication is passed with the similarity level of 70% or more in the lobby phone, the lobby door passes. It is easier to enter and exit the household phone by adjusting the similarity to 70% of the similarity in the lobby phone only during the time when a person can go enough to the household phone in their home. This adds to the convenience of entry. After the generation access time, the similarity setting value is set back to the previous setting value (80%).

한편, 상기 세대폰(260)은 특정 용도의 건물이나 아파트에 한정되지 않고, 일반적인 건물이나 아파트 등의 이중 출입구조로 된 출입관리에서 두 번째 출입문을 관리하는 출입관리장치를 의미하며, 세대 센서부(262), 세대 얼굴촬영부(264), 세대폰 데이터베이스(266), 세대 유사도 계산부(268), 세대 출입문 제어부(269)를 포함하여 이루어진다.On the other hand, the generation phone 260 is not limited to a specific use of buildings or apartments, and means an access control device for managing a second door in the access control of a double access structure, such as a general building or apartment, the generation sensor unit 262, a generation face photographing unit 264, a generation phone database 266, a generation similarity calculating unit 268, and a generation door control unit 269.

상기 세대 센서부(262)는 세대 출입문에 사람이 접근하는 것을 감지한다. 상기 세대 얼굴촬영부(264)는 상기 세대 센서부(262)가 사람의 접근을 감지하면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영한다. 상기 세대폰 데이터베이스(266)는 세대원의 얼굴특징 데이터를 저장하고 있다. 상기 세대폰 데이터 베이스(266)도 상기 인증서버(230)의 얼굴영상 데이터베이스(234)와 날짜, 시간, 날씨와 연동하여 관리할 수 있으며, 그 데이터 베이스 갱신도 상기 얼굴영상 데이터베이스(234)와 동일한 방법을 사용하여 갱신할 수 있다.The generation sensor unit 262 detects a person approaching the household entrance door. The generation face photographing unit 264 photographs the detected person's face when the generation sensor unit 262 detects a person's approach. The generation phone database 266 stores face feature data of generation members. The generation phone database 266 may also be managed in connection with the face image database 234 of the authentication server 230 in conjunction with the date, time, and weather, and the database update is the same as that of the face image database 234. You can update it using the method.

상기 세대 유사도 계산부(268)는 상기 세대얼굴촬영부(264)에 의해 촬영된 얼굴영상 데이터와 상기 세대폰 데이터베이스(266)에 저장된 얼굴영상을 비교하여 유사도를 계산한다. 상기 세대 출입문 제어부(269)는 상기 유사도가 소정의 범위 내, 예를 들어 유사도 75% 내에 속하면 정상영상으로 판단하고, 세대 출입문을 개폐한다. The generation similarity calculator 268 calculates the similarity by comparing the face image data photographed by the generation face photographing unit 264 with the face image stored in the generation phone database 266. The household door controller 269 determines that the image is a normal image when the similarity is within a predetermined range, for example, within 75% of the similarity, and opens and closes the household door.

또한 상기 세대폰(260)는 정상영상 저장부(272), 비정상접근자 관리부(274) 및 비정상 영상 전송부(276)를 더 구비함이 바람직하다. 상기 정상영상 저장부(272)는 인식 성공이 되어 출입이 허용된 상기 정상영상을 저장한다. 상기 비정상 접근자 관리부(274)는 상기 유사도가 소정의 범위를 벗어나면 비정상영상으로 판단하고 이를 저장하고 관리한다. 예를 들어, 외출 중에 호출한 외부인들은 얼굴이 저장되어 나중에 세대주가 들어와서 집이 비어있는 동안에 방문했던 모든 사람의 얼굴을 확인하고 삭제 또는 저장이 가능하게 하여 유사시 보안을 강화한다. 상기 비정상영상 전송부(276)는 상기 비정상영상을 상기 인증서버(230)로 전송한다.In addition, the generation phone 260 is preferably further provided with a normal image storage unit 272, abnormal access management unit 274 and abnormal image transmission unit 276. The normal image storage unit 272 stores the normal image that is recognized and allowed to access. The abnormal accessor manager 274 determines the abnormal image when the similarity is out of a predetermined range, and stores and manages the abnormal image. For example, outsiders who call while on the go enhance their security in the event of a face being saved, allowing them to later identify and delete or store the faces of all the people they visited while the house was empty. The abnormal image transmitter 276 transmits the abnormal image to the authentication server 230.

상기 세대폰(260)은 집 현관 입구에 설치하여 출입을 관리하는 장치가 될 수 있으며, 부여받은 비밀번호로 출입자를 등록시키는 방식으로 가족을 등록하고 사용할 수 있다. 일단 비밀번호가 사용되고 나면 그 후에는 사용자의 설정에 의하여 다른 종류의 카드(RFID 또는 IC 카드) 또는 얼굴 인식으로 출입을 관리하게 할 수 있다. The generation phone 260 may be a device for managing access by installing at the entrance of the house entrance, it is possible to register and use the family by registering the accessor with the password. Once the password has been used, access can then be managed by a different type of card (RFID or IC card) or face recognition by the user's settings.

도 3은 본 발명에 따른 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템의 다른 실시예로서, 에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다.3 is a block diagram illustrating a configuration of another access control system using face recognition according to the present invention.

상기 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템의 다른 실시예는 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰(300), 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰(360) 및 상기 로비폰(300)과 세대폰(360)을 제어하는 인증서버(330)를 포함하여 이루어진다.Another embodiment of the access management system using the face recognition according to the present invention is the lobby phone 300 for controlling the entrance and exit of the building porch, the generation phone 360 for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the front door and It comprises an authentication server 330 for controlling the lobby phone 300 and the generation phone (360).

상기 로비폰(300)은 도 2에서와 마찬가지로 특정 용도의 건물이나 아파트에 한정되지 않고, 일반적인 건물이나 아파트 등의 이중 출입구조로 된 출입관리에서 첫 번째 출입문을 관리하는 출입관리장치를 의미하며, 로비 센서부(302), 로비 얼 굴촬영부(304), 로비폰 전송부(306) 및 로비 출입문 제어부(308)를 포함하여 이루어진다.The lobby phone 300 is not limited to a specific use of a building or an apartment as in FIG. 2, and means an access management device that manages a first door in an access control having a double access structure such as a general building or an apartment. It comprises a lobby sensor unit 302, the lobby face photographing unit 304, the lobby phone transmission unit 306 and the lobby door control unit 308.

상기 로비 센서부(302)는 로비에 사람이 접근하는 것을 감지한다. 상기 로비 얼굴촬엽부(304)는 상기 로비 센서부(302)에서 사람의 접근을 감지하면, 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하며, 주로 카메라가 많이 사용된다. 상기 로비폰 전송부(306)는 상기 로비 얼굴촬영부(304)에 의해 촬영된 얼굴영상을 상기 인증서버(330)로 전송한다. 상기 로비 출입문 제어부(308)는 상기 인증서버(330)로부터 출입문 개폐 신호를 수신하여 출입문을 개폐한다.The lobby sensor unit 302 detects a person approaching the lobby. When the lobby face photographing unit 304 detects a person's approach in the lobby sensor unit 302, the lobby face photographing unit 304 photographs the detected person's face, and a camera is mainly used. The lobby phone transmitter 306 transmits the face image photographed by the lobby face photographing unit 304 to the authentication server 330. The lobby door controller 308 receives the door opening / closing signal from the authentication server 330 to open and close the door.

상기 인증서버(330)는 얼굴영상 데이터베이스(334), 로비 유사도 계산부(336) 및 인증제어부(338)를 포함하여 이루어진다. 상기 얼굴영상 데이터베이스(334)는 얼굴영상 데이터를 저장하고 있으며, 도 2에 도시한 얼굴영상 데이터베이스(234)와 동일하다. 그 데이터베이스 구성과 갱신방식도 도 2의 얼굴영상 데이터 베이스(234)와 동일하다. 따라서 설명을 생략하기로 한다.The authentication server 330 includes a face image database 334, a lobby similarity calculator 336, and an authentication controller 338. The face image database 334 stores face image data and is the same as the face image database 234 shown in FIG. 2. The database configuration and update method are the same as those of the face image database 234 of FIG. Therefore, description thereof will be omitted.

상기 로비 유사도 계산부(326)는 상기 로비폰(300)으로부터 전송된 얼굴영상데이터를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스(334)를 검색하여 획득된 얼굴영상데이터와 상기 로비폰(300)으로부터 전송된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산한다. 상기 인증제어부(338)은 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰(300)으로 전송한다.The lobby similarity calculator 326 retrieves the face image data obtained by searching the face image database 334 using the face image data transmitted from the lobby phone 300 and the face transmitted from the lobby phone 300. Similarity is calculated by comparing the image data. The authentication controller 338 determines that the image is a normal image when the similarity is within a predetermined range, and generates and transmits a door opening / closing signal for opening and closing the door to the lobby phone 300.

또한 상기 인증서버(330)는 인증실패 데이터베이스(342), 경보발생부(344) 및 세대폰 유사도 설정부(346)를 더 구비함이 바람직하다. 상기 인증실패 데이터베이스(342)는 상기 로비폰(300)으로부터 전송된 얼굴영상 데이터가 상기 얼굴영상 데이터베이스(334)에서 검색된 얼굴영상과 비교하여 소정의 유사도에 속하지 않아 비정상영상으로 판단된 영상을 저장한다. 상기 경보발생부(344)는 상기 인증실패 데이터베이스(334)와 범죄자 데이터베이스를 비교하여 유사도가 소정의 유사도 범위 내에 속하면, 범죄용의자 경보를 발생한다.In addition, the authentication server 330 preferably further includes an authentication failure database 342, an alarm generating unit 344 and a generation phone similarity setting unit 346. The authentication failure database 342 stores the image determined as an abnormal image because the face image data transmitted from the lobby phone 300 does not belong to a predetermined similarity compared to the face image retrieved from the face image database 334. . The alarm generation unit 344 compares the authentication failure database 334 with the criminal database and generates a crime suspect alert when the similarity is within a predetermined similarity range.

상기 세대폰(360)은 도 2에서와 마찬가지로 특정 용도의 건물이나 아파트에 한정되지 않고, 일반적인 건물이나 아파트 등의 이중 출입구조로 된 출입관리에서 두 번째 출입문을 관리하는 출입관리장치를 의미하며,세대 센서부(362), 세대 얼굴촬영부(364), 세대폰 데이터베이스(366), 세대 유사도 계산부(368), 세대 출입문 제어부(369)를 포함하여 이루어진다. 상기 세대폰(360)는 도 2에 도시한 본 발명의 일실시예인 세대폰(260)과 그 구성요소와 기능이 동일하다. 따라서 여기서는 설명을 생략한다.The household phone 360 is not limited to a specific use of a building or apartment as in FIG. 2, and means an access management device that manages a second door in access control having a double access structure such as a general building or apartment, The generation sensor unit 362, the generation face photographing unit 364, the generation phone database 366, the generation similarity calculation unit 368, and the generation door control unit 369 are included. The generation phone 360 has the same function as the generation phone 260 and its components, which is an embodiment of the present invention shown in FIG. 2. Therefore, the description is omitted here.

도 4는 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법을 흐름도로 도시한 것이다. 도 4를 참조하여 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법을 설명하기로 한다.4 is a flowchart illustrating an access control method using face recognition according to the present invention. Referring to Figure 4 will be described the access control method using the face recognition according to the present invention.

먼저, 얼굴촬영수단 예를 들어 카메라를 구동시켜 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영한다.(S400단계) 여기서 상기 카메라 구동은 두 가지 방법에 의해 이루어질 수 있다. 첫번째는 도 2의 로비폰(200)에 도시한 바와 같이 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보(예를 들어 동호수)가 입력되면, 카메라가 구동되어 얼굴 을 촬영한다. 두 번째는 도 3의 로비폰(300)에 도시된 바와 같이 출입자가 로비폰에 접근하면 이를 센서가 감지하고, 이에 의해 카메라가 구동되어 얼굴을 촬영한다.First, a face photographing means, for example, drives a camera to photograph a face of a person who wants to enter and exit. (S400) The driving of the camera may be performed by two methods. First, as shown in the lobby phone 200 of FIG. 2, when identification information (for example, a lake number) of a building and a household to be accessed is input, a camera is driven to photograph a face. Secondly, as shown in the lobby phone 300 of FIG. 3, when a person approaches the lobby phone, a sensor detects this and the camera is driven to photograph a face.

다음으로 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 카메라에 촬영된 얼굴영상과 유사도가 일정 값 이상인 얼굴영상을 획득한다.(S410단계) 여기서, 상기 얼굴영상획득도 두 가지 방법으로 이루어질 수 있다. 첫 번째는 도 2의 인증서버(230)에 도시한 바와 같이 상기 촬영된 얼굴영상과 식별정보를 이용하여 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 해당하는 얼굴영상을 획득하는 경우이다. 두 번째는 도 3의 인증서버(330)에 도시된 바와 같이, 상기 촬영된 얼굴영상을 이용하여 인증서버의 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 얼굴영상을 획득한다. 여기서, 상기 얼굴영상 데이터베이스는 얼굴특징 데이터를 촬영날짜, 촬영시간 및 촬영시의 날씨정보와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신한다. 상기 날씨정보는 맑음, 흐림, 비, 눈을 포함하고, 상기 시간정보는 오전, 오후, 밤을 포함하는 것이 바람직하다. Next, the face image database is searched to obtain a face image having a similarity or more than a predetermined value with the face image photographed by the camera. (S410) Here, the face image acquisition may be performed in two ways. First, as shown in the authentication server 230 of FIG. 2, a face image database is searched using the photographed face image and identification information to acquire a corresponding face image. Second, as shown in the authentication server 330 of FIG. 3, a face image is obtained by searching a face image database of the authentication server using the photographed face image. Here, the facial image database manages the facial feature data in association with the shooting date, the shooting time and the weather information at the time of shooting, and the update of the facial image data in the facial image database has an old acquisition date among the stored facial image data. In order, the image data is updated with the face image data of the latest date, or the face image data with the low frequency of successful authentication is updated with the face image data having the highest similarity value among the face image data with the successful authentication. The weather information includes sunny, cloudy, rain, snow, the time information preferably includes morning, afternoon, night.

그리고 상기 날씨정보는 상기 촬영된 영상의 밝기정보를 이용하여 추출할 수 있으며, 상기 날씨정보와 촬영시간 정보를 기준으로 하여 인증서버의 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보 정보에 상응하는 얼굴영상을 획득한다.The weather information may be extracted using brightness information of the photographed image, and the face image database of the authentication server may be searched based on the weather information and photographing time information to search for a face image corresponding to the identification information. Acquire.

얼굴영상이 획득되면, 상기 얼굴영상 데이터베이스를 통해 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산한다.(S420단계) 상기 유사도 계산결과 유사도가 소정의 범위에 속하면(S430단계), 정상영상으로 판단하여 출입문을 개폐한다.(S440단계) 예를 들어, 상기 소정의 값이 80%로 설정되어 있으면, 유사도가 80% 이상인 얼굴영상에 대해서만 정상영상으로 판단하여 출입문을 열어준다.When a face image is obtained, a similarity is calculated by comparing the face image data acquired through the face image database with the photographed face image data. (S420) If the similarity is within a predetermined range as a result of the similarity calculation (S430). In operation S440, if the predetermined value is set to 80%, the door is determined to be a normal image only for a face image having a similarity of 80% or more. give.

한편, 상기 S430단계에서, 상기 유사도가 소정의 범위에 속하지 않으면, 비정상영상으로 판단하고, 오류임을 출력하고(S450단계), 상기 비정상영상을 촬영시간 정보를 포함하는 로그(log) 파일에 저장함이 바람직하다.(S460단계) 이는 나중에 세대주가 비정상 접근자나 외출시의 외부 접근자의 얼굴을 확인할 수 있게 한다.On the other hand, in the step S430, if the similarity does not belong to a predetermined range, it is determined as an abnormal image, and outputs an error (step S450), and storing the abnormal image in a log file containing the shooting time information It is preferable. (S460) This allows the head of the household to check the face of the abnormal accessor or the external accessor when going out.

또한 상기 정상영상으로 판단되는 유사도의 소정 값 설정 범위는 사용자에 의해 조정 가능함이 바람직하다. 이는 얼굴인식을 이용한 출입관리를 엄격히 할 경우 또는 보다 완화할 경우에 유용하며, 예를 들어 완화할 경우에는 상기 소정의 값을 80%로 설정되어 있으면, 이를 70%로 조정하면 된다.In addition, the predetermined value setting range of the similarity determined as the normal image may be adjusted by the user. This is useful when the access control using face recognition is strictly or more relaxed. For example, when the predetermined value is set to 80%, it may be adjusted to 70%.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터(정보 처리 기능을 갖는 장치를 모두 포함한다)가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 장치의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. The present invention can be embodied as code that can be read by a computer (including all devices having an information processing function) in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording devices include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disks, optical data storage devices, and the like.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다. Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

도 1은 본 발명에 따른 생체인식을 이용한 출입관리 방법을 흐름도로 도시한 것이다.1 is a flow chart illustrating an access control method using biometrics according to the present invention.

도 2는 본 발명에 따른 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템의 일실시예에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다.2 is a block diagram illustrating a configuration of an embodiment of an access control system using face recognition according to the present invention.

도 3은 본 발명에 따른 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템의 다른 실시예로서, 에 대한 구성을 블록도로 도시한 것이다.3 is a block diagram illustrating a configuration of another access control system using face recognition according to the present invention.

도 4는 본 발명에 의한 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법을 흐름도로 도시한 것이다.4 is a flowchart illustrating an access control method using face recognition according to the present invention.

Claims (13)

출입하고자 하는 사람의 생체 데이터를 획득하는 단계;Obtaining biometric data of a person who wants to enter and exit; 상기 획득된 생체 데이터와 생체 데이터베이스에 저장된 생체 데이터를 비교하여 유사도를 구하는 단계; 및Comparing the obtained biometric data with biometric data stored in a biometric database to obtain a similarity; And 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상으로 판단하여 출입문을 개폐하는 단계를 포함하고,If the similarity falls within a predetermined range, determining that it is normal and opening and closing the door, 상기 생체 데이터베이스는 동일인에 대해 복수 개의 생체데이터를 생체데이터 획득날짜에 연동하여 관리하고,The biometric database manages a plurality of biometric data for the same person in association with a biometric data acquisition date, 상기 생체데이터베이스에서의 생체 데이터 갱신은 저장되어 있는 생체데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 생체데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 생체데이터를 인증 성공된 생체데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 생체 데이터로 갱신함을 특징으로 하는 생체인식을 이용한 출입관리 방법.The biometric data update in the biometric database has the highest similarity value among biometric data that has been successfully authenticated by updating the biometric data of the latest date in the order of the oldest acquisition date among the stored biometric data. Access management method using biometrics, characterized in that for updating the biometric data. 제1항에 있어서, 상기 생체 데이터베이스는The method of claim 1, wherein the biological database is 생체 데이터를 상기 획득날짜와, 획득시간 또는 획득시의 날씨정보와 연동하여 관리함을 특징으로 하는 생체인식을 이용한 출입관리 방법.And biometric data in association with the acquisition date, acquisition time or weather information at the time of acquisition. (a) 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보가 입력되면, 얼굴촬영수단을 구동시켜 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영하는 단계;(a) if identification information of a building and a household to be accessed is input, driving a face photographing means to photograph a face of a person to be entered; (b) 상기 촬영된 얼굴영상과 상기 식별정보를 이용하여 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득하는 단계;(b) obtaining a face image corresponding to the identification information by searching a face image database using the photographed face image and the identification information; (c) 상기 얼굴영상 데이터베이스를 통해 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 단계; 및(c) calculating a similarity degree by comparing the face image data acquired through the face image database with the photographed face image data; And (d) 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하여 출입문을 개폐하는 단계를 포함하고,(d) if the similarity falls within a predetermined range, determining that the image is a normal image and opening and closing the door; 상기 얼굴영상 데이터베이스는 얼굴특징 데이터를 촬영날짜와 연동하여 관리하고, The facial image database manages the facial feature data in conjunction with the shooting date, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법.The face image data update in the face image database is performed by updating the face image data of the latest date in the order of the oldest acquisition date among the stored face image data, or by recognizing the face image data having the low authentication success frequency among the successful face image data. A method for access control using face recognition, characterized by updating the face image data having the highest similarity value. 제3항에 있어서, 상기 (a)단계는The method of claim 3, wherein step (a) 출입자의 접근이 센서를 통해 감지되면 얼굴촬영수단을 구동시켜 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영하고,When a person's approach is detected through the sensor, the face photographing means is driven to photograph the person's face. 상기 (b)단계는Step (b) is 상기 촬영된 얼굴영상을 이용하여 인증서버의 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득하는 것을 포함함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법.And accessing the face image database of the authentication server using the photographed face image to obtain a face image corresponding to the identification information. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 얼굴영상 데이터베이스는The method of claim 3 or 4, wherein the facial image database 얼굴특징 데이터를 상기 촬영날짜와 촬영시간 정보 또는 촬영시의 날씨정보와 연동하여 관리하고, Manage facial feature data in conjunction with the shooting date and shooting time information or weather information at the time of shooting, 상기 날씨정보는 The weather information is 맑음, 흐림, 비, 눈을 포함하고, Including sunny, cloudy, rain, snow, 상기 촬영시간 정보는 The shooting time information is 오전, 오후, 밤을 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법.Access control method using facial recognition, characterized in that it comprises morning, afternoon, night. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 (b)단계는The method of claim 3 or 4, wherein step (b) 상기 촬영된 영상의 밝기정보를 이용하여 날씨정보를 추출하고, 상기 날씨정보와 촬영시간 정보를 기준으로 하여 인증서버의 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보 정보에 상응하는 얼굴영상을 획득함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법.Extracting weather information using brightness information of the photographed image, and searching a face image database of the authentication server based on the weather information and shooting time information to obtain a face image corresponding to the identification information. Access control method using face recognition. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 (d)단계는The method of claim 3 or 4, wherein step (d) 상기 유사도가 소정의 범위에 속하지 않으면, 비정상영상으로 판단하고, 상기 비정상영상을 촬영시간 정보를 포함하는 로그 파일에 저장하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방법.If the similarity does not belong to a predetermined range, determining that the abnormal image, and storing the abnormal image in a log file including the shooting time information, the access management method using face recognition. 제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 정상영상으로 판단되는 유사도의 범위는The method of claim 3 or 4, wherein the range of similarity determined as the normal image is 사용자에 의해 조정 가능함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 방 법.Access control method using face recognition, characterized in that the user can adjust. 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰, 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰, 상기 로비폰과 세대폰을 제어하는 인증서버를 포함하여 이루어지는, 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템에 있어서,Access control system using a face recognition, including a lobby phone for controlling the entrance of the building entrance, a generation phone for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the front door, the authentication server for controlling the lobby phone and the generation phone To 상기 로비폰은The lobby phone 출입하고자 하는 건물 및 세대의 식별정보를 받아들이는 식별정보 입력부:Identification information input unit that accepts identification information of buildings and households to enter and exit: 상기 식별정보가 입력되면 출입하고자 하는 사람의 얼굴을 촬영하는 로비얼굴촬영부;A lobby face photographing unit photographing a face of a person to be accessed when the identification information is input; 상기 로비얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상과 상기 식별정보 입력부를 통해 입력된 식별정보를 상기 인증서버로 전송하는 로비폰 전송부; 및A lobby phone transmitting unit for transmitting the face image photographed by the lobby face photographing unit and the identification information input through the identification information input unit to the authentication server; And 상기 인증서버로부터 출입문 개폐 신호를 수신하여 출입문을 개폐하는 로비 출입문 제어부를 포함하고,Lobby door control unit for receiving the door opening and closing signal from the authentication server to open and close the door, 상기 인증서버는The authentication server is 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상 데이터를 저장하고 있는 얼굴영상 데이터베이스;A face image database storing face image data corresponding to the identification information; 상기 전송된 식별정보를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 상기 식별정보에 상응하는 얼굴영상을 획득하는 얼굴영상 검색부;A face image search unit for searching the face image database using the transmitted identification information to obtain a face image corresponding to the identification information; 상기 획득된 얼굴영상데이터와 상기 촬영된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 로비 유사도 계산부; 및A lobby similarity calculator configured to compare the acquired face image data with the photographed face image data and calculate a similarity degree; And 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰으로 전송하는 인증 제어부를 포함하고,If the similarity is within a predetermined range is determined to be a normal image, and comprises an authentication control unit for generating a door opening and closing signal for opening and closing the door and transmitting to the lobby phone, 상기 얼굴영상 데이터베이스는The facial image database 얼굴특징 데이터를 촬영날짜와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신하고,The facial feature data is managed in association with the photographing date, and the facial image data update in the facial image database is updated with the latest image of the facial image data in the order of the oldest acquisition date among the stored facial image data, or the frequency of authentication success The low face image data is updated with the face image data having the highest similarity value among the successful face image data. 상기 세대폰은The generation phone 사람의 접근을 감지하는 센서부;Sensor unit for detecting the approach of a person; 상기 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 세대 얼굴촬영부;A generation face photographing unit photographing the detected face of the person when the approach of the person is detected by the sensor unit; 세대원의 얼굴특징 데이터를 저장하고 있는 세대폰 데이터베이스;A generation phone database storing face feature data of generation members; 상기 세대 얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상 데이터와 상기 세대폰 데이터베이스에 저장된 얼굴영상을 비교하여 유사도를 계산하는 세대 유사도 계산부; 및A generation similarity calculator for comparing the facial image data photographed by the generation face photographing unit with the facial image stored in the generation phone database to calculate similarity; And 상기 유사도가 소정의 범위 내에 속하면 정상영상으로 판단하고, 세대 출입문을 개폐하는 세대 출입문 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템.And a household door control unit for determining a normal image when the similarity falls within a predetermined range and opening and closing a household door. 건물 현관의 출입을 제어하는 로비폰, 상기 현관을 통과한 사람의 건물 세대의 출입을 제어하는 세대폰, 상기 로비폰과 세대폰을 제어하는 인증서버를 포함하여 이루어지는, 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템에 있어서,Access control system using a face recognition, including a lobby phone for controlling the entrance of the building entrance, a generation phone for controlling the entrance of the building generation of the person who passed through the front door, the authentication server for controlling the lobby phone and the generation phone To 상기 로비폰은The lobby phone 사람의 접근을 감지하는 로비 센서부;Lobby sensor unit for detecting a person's approach; 상기 로비 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 로비 얼굴촬영부;A lobby face photographing unit photographing a face of the detected person when a person's approach is detected by the lobby sensor unit; 상기 로비 얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상을 상기 인증서버로 전송하는 로비폰 전송부; 및A lobby phone transmitting unit which transmits the face image photographed by the lobby face photographing unit to the authentication server; And 상기 인증서버로부터 출입문 개폐 신호를 수신하여 출입문을 개폐하는 로비 출입문 제어부를 포함하고,Lobby door control unit for receiving the door opening and closing signal from the authentication server to open and close the door, 상기 인증서버는The authentication server is 얼굴영상 데이터를 저장하고 있는 얼굴영상 데이터베이스;A face image database storing face image data; 상기 로비폰으로부터 전송된 얼굴영상데이터를 이용하여 상기 얼굴영상 데이터베이스를 검색하여 획득된 얼굴영상데이터와 상기 전송된 얼굴영상 데이터를 비교하여 유사도를 계산하는 로비 유사도 계산부; 및A lobby similarity calculation unit configured to calculate a similarity by comparing the face image data obtained by searching the face image database using the face image data transmitted from the lobby phone and the transmitted face image data; And 상기 유사도가 소정의 범위에 속하면 정상영상으로 판단하고, 출입문을 개폐하는 출입문 개폐신호를 생성하여 상기 로비폰으로 전송하는 인증 제어부를 포함하고,If the similarity is within a predetermined range is determined to be a normal image, and comprises an authentication control unit for generating a door opening and closing signal for opening and closing the door and transmitting to the lobby phone, 상기 얼굴영상 데이터베이스는The facial image database 얼굴특징 데이터를 촬영날짜와 연동하여 관리하고, 상기 얼굴영상 데이터베이스에서의 얼굴영상 데이터 갱신은 저장되어 있는 얼굴영상 데이터 중 획득날짜가 오래된 순으로 최근 날짜의 얼굴영상 데이터로 갱신하거나, 인증성공 빈도수가 낮은 얼굴영상 데이터를 인증 성공된 얼굴영상 데이터 중 가장 높은 유사도 값을 갖고 있는 얼굴영상 데이터로 갱신하고,The facial feature data is managed in association with the photographing date, and the facial image data update in the facial image database is updated with the latest image of the facial image data in the order of the oldest acquisition date among the stored facial image data, or the frequency of authentication success The low face image data is updated with the face image data having the highest similarity value among the successful face image data. 상기 세대폰은The generation phone 사람의 접근을 감지하는 세대 센서부;Generation sensor unit for detecting a person's approach; 상기 세대 센서부에서 사람의 접근이 감지되면 상기 감지된 사람의 얼굴을 촬영하는 세대 얼굴촬영부;A generation face photographing unit photographing the detected face of the person when the approach of the person is detected by the generation sensor unit; 세대원의 얼굴특징 데이터를 저장하고 있는 세대폰 데이터베이스;A generation phone database storing face feature data of generation members; 상기 세대 얼굴촬영부에 의해 촬영된 얼굴영상 데이터와 상기 세대폰 데이터베이스에 저장된 얼굴영상을 비교하여 유사도를 계산하는 세대 유사도 계산부; 및A generation similarity calculator for comparing the facial image data photographed by the generation face photographing unit with the facial image stored in the generation phone database to calculate similarity; And 상기 유사도가 소정의 범위 내에 속하면 정상영상으로 판단하고, 세대 출입문을 개폐하는 세대 출입문 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템.And a household door control unit for determining a normal image when the similarity falls within a predetermined range and opening and closing a household door. 제9항 또는 제10항에 있어서, 상기 세대폰은The method of claim 9 or 10, wherein the generation phone 상기 정상영상을 저장하는 정상영상 저장부;A normal image storage unit for storing the normal image; 상기 유사도가 소정의 범위를 벗어나면 비정상영상으로 판단하고 이를 저장하고 관리하는 비정상 접근자 관리부; 및An abnormal accessor manager that determines an abnormal image, stores and manages the abnormality image when the similarity is out of a predetermined range; And 상기 비정상영상을 상기 인증서버로 전송하는 비정상영상 전송부를 더 구비함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템.Access control system using a face recognition characterized in that it further comprises an abnormal image transmission unit for transmitting the abnormal image to the authentication server. 제9항 또는 제10항에 있어서,The method of claim 9 or 10, 상기 인증서버는The authentication server is 상기 인증제어부에서 정상영상으로 판단되면, 상기 정상영상에 상응하는 세대의 세대폰에서의 정상영상 판단 기준으로 설정된 유사도(세대폰 유사도)를 소정 시간 동안 상기 세대폰 유사도보다 낮은 값으로 설정하는 세대폰 유사도 설정부를 더 포함함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템.When the authentication control unit determines that the normal image, the generation phone that sets the similarity (generation phone similarity) set as the normal image determination criteria in the generation phone of the generation corresponding to the normal image to a value lower than the generation phone similarity for a predetermined time Access management system using the face recognition characterized in that it further comprises a similarity setting unit. 제9항 또는 제10항에 있어서,The method of claim 9 or 10, 상기 인증서버는The authentication server is 로비폰으로부터 전송된 얼굴영상 데이터가 상기 얼굴영상 데이터베이스에서 검색된 얼굴영상과 비교하여 소정의 유사도에 속하지 않아 비정상영상으로 판단된 영상을 저장하는 인증실패 데이터베이스; 및An authentication failure database for storing the image determined as an abnormal image because the face image data transmitted from the lobby phone does not belong to a predetermined similarity compared to the face image retrieved from the face image database; And 상기 인증실패 데이터베이스와 범죄자 데이터베이스를 비교하여 유사도가 소정의 유사도 범위 내에 속하면, 범죄용의자 경보를 발생하는 경보 발생부를 더 포함함을 특징으로 하는 얼굴인식을 이용한 출입관리 시스템.Comparing the authentication failure database and the criminal database, if the similarity is within a predetermined similarity range, the access control system using a face recognition, characterized in that it further comprises an alarm generating unit for generating a suspect suspect.
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101044287B1 (en) 2009-09-23 2011-06-28 (주)대진코스탈 Paper shredder for reinforce security
CN103679879A (en) * 2013-11-30 2014-03-26 四川邮科通信技术有限公司 Storage type visible elevator machine
KR20160092240A (en) * 2015-01-27 2016-08-04 현대자동차주식회사 Automatic entrance system for visitor and entrance control method, and computer readable medium for performing the same
KR20170046436A (en) * 2015-10-21 2017-05-02 삼성전자주식회사 Biometric authentication method and biometrics authentication apparatus
KR20180051015A (en) * 2016-11-08 2018-05-16 이응수 method for searching missing child basedon face recognition AND missing child search system using the same
WO2017191997A3 (en) * 2016-05-05 2018-08-09 엘지전자 주식회사 Security apparatus and control method thereof
KR20190136178A (en) 2018-05-30 2019-12-10 주식회사 씨브이티 System and method for controlling a door based on biometric recognition
KR20190136179A (en) 2018-05-30 2019-12-10 주식회사 씨브이티 System and method for controlling a door based on biometric recognition
CN111429638A (en) * 2020-04-13 2020-07-17 汪辽宁 Access control method based on voice recognition and face recognition
KR20200139892A (en) 2019-06-05 2020-12-15 주식회사 바이오로그디바이스 the safety controlling method of device using biometrics
KR102244180B1 (en) * 2020-09-21 2021-04-23 한국기술교육대학교 산학협력단 Face recognition access control system and method based on automatic face registration and renewal
KR20220135869A (en) * 2021-03-31 2022-10-07 한국과학기술연구원 Method for controlling entrance of contactless and system performing the same
KR20230027844A (en) * 2021-08-20 2023-02-28 주식회사 유유랑컴퍼니 Access management and food quantity prediction system using facial recognition function

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102108066B1 (en) 2013-09-02 2020-05-08 엘지전자 주식회사 Head mounted display device and method for controlling the same
CN105023005B (en) * 2015-08-05 2018-12-07 王丽婷 Face identification device and its recognition methods
CN109658572B (en) * 2018-12-21 2020-09-15 上海商汤智能科技有限公司 Image processing method and device, electronic equipment and storage medium
WO2021015664A1 (en) * 2019-07-23 2021-01-28 Teng Choy Lam Hydroelectric inflow dam

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030083510A (en) * 2002-04-23 2003-10-30 삼성전자주식회사 Method for verifying users and updating the data base, and face verification system using thereof
KR20050099220A (en) * 2004-04-09 2005-10-13 주식회사 에스원 System and method for controlling biometric entrance
KR20060082923A (en) * 2005-01-13 2006-07-20 삼성전자주식회사 System and method for face recognition
KR20070023022A (en) * 2005-08-23 2007-02-28 주식회사 아이디테크 Method For Updating A Biological Information

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100594195B1 (en) * 2004-08-11 2006-07-03 정욱진 System and method for the user's authentication by facial-password in the client-server computer system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030083510A (en) * 2002-04-23 2003-10-30 삼성전자주식회사 Method for verifying users and updating the data base, and face verification system using thereof
KR20050099220A (en) * 2004-04-09 2005-10-13 주식회사 에스원 System and method for controlling biometric entrance
KR20060082923A (en) * 2005-01-13 2006-07-20 삼성전자주식회사 System and method for face recognition
KR20070023022A (en) * 2005-08-23 2007-02-28 주식회사 아이디테크 Method For Updating A Biological Information

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101044287B1 (en) 2009-09-23 2011-06-28 (주)대진코스탈 Paper shredder for reinforce security
CN103679879A (en) * 2013-11-30 2014-03-26 四川邮科通信技术有限公司 Storage type visible elevator machine
KR20160092240A (en) * 2015-01-27 2016-08-04 현대자동차주식회사 Automatic entrance system for visitor and entrance control method, and computer readable medium for performing the same
KR101685535B1 (en) * 2015-01-27 2016-12-12 현대자동차주식회사 Automatic entrance system for visitor and entrance control method, and computer readable medium for performing the same
KR20170046436A (en) * 2015-10-21 2017-05-02 삼성전자주식회사 Biometric authentication method and biometrics authentication apparatus
KR102238688B1 (en) * 2015-10-21 2021-04-09 삼성전자주식회사 Biometric authentication method and biometrics authentication apparatus
US10726692B2 (en) 2016-05-05 2020-07-28 Lg Electronics, Inc. Security apparatus and control method thereof
WO2017191997A3 (en) * 2016-05-05 2018-08-09 엘지전자 주식회사 Security apparatus and control method thereof
US11538318B2 (en) 2016-05-05 2022-12-27 Lg Electronics, Inc. Security apparatus and control method thereof
KR20180051015A (en) * 2016-11-08 2018-05-16 이응수 method for searching missing child basedon face recognition AND missing child search system using the same
KR20190136179A (en) 2018-05-30 2019-12-10 주식회사 씨브이티 System and method for controlling a door based on biometric recognition
KR20190136178A (en) 2018-05-30 2019-12-10 주식회사 씨브이티 System and method for controlling a door based on biometric recognition
KR20200139892A (en) 2019-06-05 2020-12-15 주식회사 바이오로그디바이스 the safety controlling method of device using biometrics
CN111429638A (en) * 2020-04-13 2020-07-17 汪辽宁 Access control method based on voice recognition and face recognition
CN111429638B (en) * 2020-04-13 2021-10-26 重庆匠技智能科技有限公司 Access control method based on voice recognition and face recognition
KR102244180B1 (en) * 2020-09-21 2021-04-23 한국기술교육대학교 산학협력단 Face recognition access control system and method based on automatic face registration and renewal
KR20220135869A (en) * 2021-03-31 2022-10-07 한국과학기술연구원 Method for controlling entrance of contactless and system performing the same
KR102583982B1 (en) * 2021-03-31 2023-10-06 한국과학기술연구원 Method for controlling entrance of contactless and system performing the same
KR20230027844A (en) * 2021-08-20 2023-02-28 주식회사 유유랑컴퍼니 Access management and food quantity prediction system using facial recognition function
KR102578515B1 (en) * 2021-08-20 2023-09-15 주식회사 유유랑컴퍼니 Access management and food quantity prediction system using facial recognition function

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