KR100857381B1 - Contents service system and method - Google Patents

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KR100857381B1
KR100857381B1 KR20060133822A KR20060133822A KR100857381B1 KR 100857381 B1 KR100857381 B1 KR 100857381B1 KR 20060133822 A KR20060133822 A KR 20060133822A KR 20060133822 A KR20060133822 A KR 20060133822A KR 100857381 B1 KR100857381 B1 KR 100857381B1
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KR
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Grant
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scene
video
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KR20060133822A
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Korean (ko)
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KR20080078748A (en )
Inventor
안정은
장준기
함종민
Original Assignee
엔에이치엔(주)
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Abstract

본 발명은 컨텐츠 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이 시스템은, 사용자에게 동영상 등록 절차를 제공하고, 사용자의 요청에 따라 동영상 컨텐츠를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 동영상 서비스 서버, 그리고 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 생성하고 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 출처 추출 서버를 포함한다. The present invention relates to a content service system and method, the system provides the user with video registration and search for video content based on the user's request to the video service server providing the user terminal, and the index data from the moving picture content , scene data and generating at least one of audio data, based on at least one of the index data, and scene data and audio data and a source extraction server for extracting the source of the video content. 본 발명에 의하면, 동영상 컨텐츠로부터 텍스트, 장면 및 오디오 데이터를 추출하고 패턴 매칭을 이용함으로써 동영상의 출처를 추출할 수 있으며, 이에 따라 저작권을 보호하는 데 기초를 마련할 수 있다. According to the present invention, it is possible to extract the text, scenes, and audio data from the video content, and set the stage for the source of video can be extracted by using a pattern matching, and thus protect copyright.
컨텐츠 서비스 시스템, 동영상, 저작권, 텍스트, 장면, 오디오 Content service system, video, copyright, text, scene, audio

Description

컨텐츠 서비스 시스템 및 방법 {CONTENTS SERVICE SYSTEM AND METHOD} Content service systems and methods {CONTENTS SERVICE SYSTEM AND METHOD}

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이다. Figure 1 is a block diagram illustrating a content service system according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템에서 사용되는 등록 컨텐츠의 메타 정보와 저작물 데이터베이스를 도시한 개략도이다. Figure 2 is a schematic view showing a metadata database and the work of the registration contents in the contents service system according to an embodiment of the present invention.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. Figure 3 is a flow chart showing the operation of a content service system according to an embodiment of the present invention.

도 4는 도 3에 도시한 텍스트 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이다. Figure 4 is a flow chart for explaining an example of a text-based source extraction shown in Fig.

도 5는 도 4에 도시한 흐름도에 따라 텍스트 기반 출처를 추출한 한 예를 도시한 예시도이다. 5 is an exemplary diagram showing an example of extracting the text-based source according to a flowchart shown in Fig.

도 6은 도3에 도시한 비디오 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 6 is a flow chart for explaining an example of extracting a video-based sources shown in Fig.

도 7은 도 3에 도시한 오디오 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이다. 7 is a flow chart for explaining an example of the audio source based extraction shown in Fig.

도 8은 본 발명의 실시예에 따라 사용자 단말기에 표시되는 동영상 서비스 화면의 한 예이다. Figure 8 is an example of a video service screen displayed on the user terminal according to an embodiment of the present invention.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명> <Description of the Related Art>

100: 사용자 단말기, 200: 통신망, 100: a user terminal, 200: communication network,

300: 동영상 서비스 서버, 330: 출처 추출 서버, 300: Video service server 330: Extract Source Server,

360: 저작물 업데이트 서버, 400: 동영상 데이터베이스, 360: Asset update server, 400: Movie Database,

450: 저작물 데이터베이스, 452: 텍스트 데이터베이스, 450: The asset database 452: text, database,

454: 장면 데이터베이스, 456: 오디오 데이터베이스, 454: Scene database, 456: audio database,

본 발명은 컨텐츠 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 동영상과 같은 컨텐츠에 대한 저작권을 보호하는 데 기초를 마련할 수 있는 컨텐츠 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to that, more specifically, the copyright content service system and method which can provide a basis for the protection of the content, such as video content on the service system and method.

최근 초고속 인터넷이 급속도로 보급됨에 따라 인터넷은 현대 생활에 없어서는 안 될 필수품이 되었다. As recently as the rapid spread high-speed Internet Internet has become a commodity should be an integral part of modern life. 많은 사용자가 인터넷을 통하여 정보 검색, 온라인 게임, 전자 상거래, 인터넷 뱅킹, 이메일 등을 이용하고 있다. Many users are using search, online games, e-commerce, Internet banking, e-mail, via the Internet. 더욱이 인터넷을 통하여 수동적으로 정보를 수용하기만 하는 것에서 탈피하여 적극적으로 자신이 정보를 생성하고 생성된 정보를 다른 사용자와 공유하려는 사용자가 늘고 있다. Moreover, moving away from that just passively accept the information users increasingly want to share actively in their produce information and generate the information with other users via the Internet. 특히 개방, 공유, 참여를 표방하는 웹2.0에 기초한 동영상 UCC(user created contents, 사용자 제작 컨텐츠)가 네티즌에게 크게 인기를 끌고 있으며 광범위하게 확산되고 있다. In particular, openness, sharing, and video based on Web 2.0 advocates the participation UCC (user created contents, user-generated content) is largely popular for surfers and has been widely spread. 이러한 분위기에 힘입어 네티즌이 올린 동영상을 저장하여 등록하고 사용자 의 요청에 따라 이를 재생하는 서비스를 제공하는 동영상 서비스 사업자도 급격히 증가하고 있는 추세이다. Thanks to this atmosphere is a trend that is also rapidly increasing video service providers to register to save your videos uploaded the netizens to provide the services that it reproduced according to the user's request.

한편, 사용자 대부분은 자신이 직접 제작한 동영상이 아니라 타인, 특히 방송사 등의 공중파 방송이나 애니메이션, 영화, 뮤직 비디오 등의 영상물을 단순히 복제하거나 편집하여 자신의 입맛에 맞는 동영상으로 만들어 이를 보고 즐기고 있다. On the other hand, most users are enjoying watching them himself rather than direct video production by merely reproduce or edit the public airwaves or animations, movies, and footage of the music videos of such person, in particular broadcaster made a video to suit your taste. 그런데 이러한 영상물을 만든 방송사 등이 영상물에 대하여 저작권을 가지고 있으므로 사용자 또는 동영상 서비스 업체가 이를 임의로 사용하면 저작권을 침해할 수 있다. However, since etc. broadcasters have created this audiovisual rights for the footage may infringe copyright if the user or the video service provider uses it arbitrarily. 그 동안 저작권에 대하여 심각하게 고려하고 있지 않던 영상 저작권자들이 최근 동영상 서비스 사업자에 대하여 자신들이 제작한 영상물에 대한 저작권을 보호해 달라고 요청하고 있으며, 더 나아가 이들 사이에서 저작권 관련 법적 분쟁으로 진행될 가능성도 높아지고 있다. Image copyright did that while not seriously considered for copyright to recent video services to businesses and to ask them to protect the copyright of the footage was their production, further increasing also among those likely to progress to copyright-related legal disputes have.

이런 가운데 동영상 서비스 사업자들도 동영상 업로드 시점에 저작권 침해를 경고하거나 운영 요원을 두고 서비스 사이트 내 모니터링 기능을 강화하는 방식으로 나름대로 자율적으로 저작권을 보호하려고 노력하고 있다. This center also has its own video service providers strive to protect the autonomous rights in such a way as to strengthen the copyright warning or leave the service site operating personnel in monitoring the upload videos. 그러나 단순히 이러한 방법만으로는 저작권 문제가 해결되기 어려운 실정이다. But the situation is simply hard to be alone this way copyright issues are resolved. 이미 영상 콘텐츠 소비와 생산의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있다는 점에 대해서는 사용자 및 동영상 서비스 사업자는 물론 영상 저작권자 모두 동의하고 있다. For that to have been the paradigm of video content consumption and production radically change your image and video service providers, as well as copyright and all agreed. 영상 저작권자들과 동영상 서비스 사업자들이 뉴미디어 환경에서 새로운 수익 창출과 새로운 마케팅 기회를 찾기 위해서라도 동영상 서비스의 저작권 문제에 대해 전향적인 자세로 임할 필요가 있으며, 저작권 보호를 위한 보다 합리적인 방안을 마련할 필요가 있 다. And the need to video copyright owners and video service providers to come into proactive stance against any copyright issues of video services to find new revenue and new marketing opportunities in the new media environment, the need to develop a reasonable plan than for copyright protection have.

따라서 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 컨텐츠의 저작권을 보호하는 데 보다 합리적인 기초를 마련할 수 있는 컨텐츠 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. Therefore, object of the present invention is to provide a content service system and method which can provide a more rational basis for protecting the copyright of content.

이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 한 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템은, 사용자에게 동영상 등록 절차를 제공하고, 사용자의 요청에 따라 동영상 컨텐츠를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 동영상 서비스 서버, 그리고 상기 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 생성하고 상기 색인 데이터, 상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 출처 추출 서버를 포함한다. Content service system according to an embodiment of the present invention to achieve such a technical problem is providing the user with video registration and video service server to search for video content to provide to the user terminal according to the user's request, and the video generating at least one of the index data, and scene data and audio data from the content and includes a source extraction server extracting the index data, the scene data and the source of the video content based on at least one of the audio data.

저작권자로부터의 동영상 저작물에서 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 생성하는 저작물 업데이트 서버, 그리고 상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 기억하는 저작물 데이터베이스를 더 포함하며, 상기 출처 추출 서버는 상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출할 수 있다. Sources in the video work from the copyright text information, the source scene information and sources of assets that generates at least one of audio information to the update server, and the source text information, the source scene information and works database for storing at least one of the source audio information a further comprising, extracting the source server can extract the information the source text, the source information scene and source of the video content based on at least one of the source audio information.

상기 출처 추출 서버는 상기 저작물 데이터베이스를 검색하여 상기 색인 데 이터와 동일한 상기 출처 텍스트 정보가 있으면 상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처를 추출할 수 있다. From the extracted server it can extract the source associated with the source text information if the same information as the source text, the index data to search for the asset database.

상기 출처 추출 서버는 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 장면의 프레임 데이터를 추출하고 상기 프레임 데이터에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 장면 데이터를 생성하며 상기 장면 데이터와 상기 출처 장면 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출한 후 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처를 추출할 수 있다. The source extraction server, a similarity extracting frame data of a predetermined scene from the video content, and performs a predetermined signal processing with respect to the frame data generating the scene data and performing pattern matching with respect to the scene data and the source scene information the calculated after it is possible to extract the source associated with the source scene information in accordance with the magnitude of the degree of similarity.

상기 출처 추출 서버는 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 구간의 오디오 정보를 추출하고 상기 오디오 정보에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 오디오 데이터를 생성하며 상기 오디오 데이터와 상기 출처 오디오 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출한 후 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처를 추출할 수 있다. The source extraction server similarity to extract the audio information of a predetermined period from the video content, and performs predetermined signal processing on the audio information to generate the audio data, and performing pattern matching with respect to the audio data and the source audio information the calculated after it is possible to extract the source associated with the source audio information according to the magnitude of the degree of similarity.

상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터의 생성 방식은 각각 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보의 생성 방식과 실질적으로 동일할 수 있다. The scene data generation method and the audio data can be respectively substantially the same as the source and the scene information generation method of the source audio information and.

상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처, 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처 및 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처에 서로 다른 가중치를 둘 수 있으며, 각 출처에 대응하는 유사도와 상기 가중치에 기초하여 출처의 순위를 정할 수 있다. The source may be both the origin, source different weights related to the source and the source audio information associated with the source scene information associated with the text information on the basis of the similarity with the weights corresponding to each of the source can determine the ranking of the source have.

상기 동영상 컨텐츠를 기억하고 상기 출처 추출 서버로부터 상기 동영상 컨텐츠의 출처 정보를 받아 기억하는 동영상 데이터베이스를 더 포함할 수 있다. Remember the video content, and may further include a video database that stores the received information of the source video content from the origin server extracts.

상기 동영상 컨텐츠의 출처와 관련된 출처 노출 동작을 하거나 상기 동영상 컨텐츠의 출처에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 저작권료를 산출할 수 있다. From the exposure operation about the source of the video content, or can calculate the royalty of the video content on the basis of the source of the video content.

본 발명의 다른 태양에 따른 컨텐츠 서비스 방법은, 동영상 컨텐츠를 등록하는 단계, 상기 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 생성하는 단계, 상기 색인 데이터, 상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 단계, 그리고 상기 동영상 컨텐츠를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 단계를 포함한다. Content service method according to another aspect of the present invention comprises the steps of registering the video content, the method comprising: generating at least one of the index data, and scene data and audio data from the video content, the index data, the scene data and said audio data of determining, based on at least one extract the source of the video content, and includes the step of providing to the user terminal by searching for the moving image content.

저작권자로부터의 동영상 저작물에서 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 생성하고 기억하는 단계를 더 포함하며, 상기 출처 추출 단계는 상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 단계를 포함할 수 있다. Source in the video asset from the copyright holder text information, source scene information and sources, and generating at least one of audio information and further comprising the step of storing, the source extraction step the audio information of the source text information, the source scene information and the source of the can on the basis of at least one comprise the step of extracting the source of the video content.

상기 출처 추출 단계는 상기 색인 데이터와 동일한 상기 출처 텍스트 정보가 있으면 상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. The origin extracting step may further include the step of, if the same source the text information and the index data extracting the source associated with the source text information.

상기 장면 데이터 생성 단계는, 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 장면의 프레임 데이터를 추출하는 단계, 그리고 상기 프레임 데이터에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 장면 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 출처 추출 단계는, 상기 장면 데이터와 상기 출처 장면 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출하는 단계, 그리고 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. The scene data generation step, step, and performs predetermined signal processing on the frame data and generating the scene data, and the source extraction step of extracting the frame data of a predetermined scene from the video content, the calculating a scene data and the source similarity by performing pattern matching with respect to the scene information, and may further comprise the step of extracting the source associated with the source scene information in accordance with the magnitude of the degree of similarity.

상기 오디오 데이터 생성 단계는, 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 구간의 오디오 정보를 추출하는 단계, 그리고 상기 오디오 정보에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 오디오 데이터를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 출처 추출 단계는, 상기 오디오 데이터와 상기 출처 오디오 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출하는 단계, 그리고 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함할 수 있다. The audio data generating step, the step, and performs predetermined signal processing on the audio information, and generating the audio data, and the source extraction step of extracting the audio information in a predetermined period from the video content, the calculating a degree of similarity by performing pattern matching with respect to the audio data and the audio information source, and may further comprise the step of extracting the source associated with the source audio information according to the magnitude of the degree of similarity.

상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터의 생성 방식은 각각 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보의 생성 방식과 실질적으로 동일할 수 있다. The scene data generation method and the audio data can be respectively substantially the same as the source and the scene information generation method of the source audio information and.

상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처, 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처 및 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처에 서로 다른 가중치를 둘 수 있으며, 각 출처에 대응하는 유사도와 상기 가중치에 기초하여 출처의 순위를 정할 수 있다. The source may be both the origin, source different weights related to the source and the source audio information associated with the source scene information associated with the text information on the basis of the similarity with the weights corresponding to each of the source can determine the ranking of the source have.

상기 동영상 컨텐츠의 출처와 관련된 출처 노출 동작을 하거나 상기 동영상 컨텐츠의 출처에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 저작권료를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. The step of calculating the royalty of the video content, the source exposure operation about the source of the video content, or based on the source of the video content may be further included.

본 발명의 다른 태양에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체는 상기한 방법 중 어느 하나를 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램을 기록한다. The computer readable medium according to another aspect of the present invention records a program for executing any of the methods described above to a computer.

그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. This will be described in detail so that the invention can be easily implemented by those of ordinary skill, in which with respect to the embodiment of the present invention with reference to the accompanying drawings.

먼저, 도 1 및 도 2를 참고하여 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템에 대하여 상세하게 설명한다. First, a detailed description will be given of a content service system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to Figs.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템에서 사용되는 등록 컨텐츠의 메타 정보와 저작물 데이터베이스를 도시한 개략도이다. 1 is a block diagram illustrating a content service system according to an embodiment of the invention, Figure 2 is a schematic diagram illustrating the meta-information and the asset database of registered content in the contents service system according to an embodiment of the present invention .

도 1을 참고하면, 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템은 동영상 서비스 서버(300), 출처 추출 서버(330), 저작물 업데이트 서버(360), 동영상 데이터베이스(400), 그리고 저작물 데이터베이스(450)를 포함하며, 통신망(200)을 통하여 복수의 사용자 단말기(100)와 연결되어 있다. Referring to Figure 1, a content service system according to an embodiment of the present invention is a video service server 300, the source extraction server 330, a work update server 360, a video database 400, and the asset database 450 to include, and is connected to the plurality of user terminals 100 through the network 200.

사용자 단말기(100)는 동영상 서비스를 제공받기 위하여 컨텐츠 서비스 시스템에 접속하여 정보를 주고받는 장치로서, 데스크톱 컴퓨터뿐만 아니라 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, 팜톱(palmtop) 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 웹 패드, 휴대폰, 스마트 폰 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 이루어질 수 있다. The user terminal 100 is a device for communicating information to connect to the content service system to receive a video service, as well as a desktop computer, a laptop computer, a workstation, a palmtop (palmtop) computer, a personal digital assistant (personal digital assistant, PDA), may be formed of a web pad, a cellular phone, a terminal with processing power provided by a memory means is equipped with a microprocessor, such as a smart phone.

사용자 단말기(100)는 통신망(200)을 통하여 컨텐츠 서비스 시스템과 접속하기 위한 통신 모듈(도시하지 않음) 및 응용 프로그램(도시하지 않음)을 포함하며, 영상을 촬영하는 웹 카메라 또는 PC 카메라(도시하지 않음)를 포함할 수도 있다. User terminal 100 (not shown), a communication module for connecting to the content service systems via a communication network 200 and the application includes a (not shown), a web camera or a PC camera filming the image (not shown in It may include N).

응용 프로그램은 사용자의 조작에 따라 통신망(200)을 통하여 컨텐츠 서비스 시스템에 접속하여 다양한 기능을 수행한다. The application performs various functions to connect to the content service systems via a communication network 200 according to a user's operation. 응용 프로그램의 한 예로서, 마이크 로소프트(Microsoft)사의 인터넷 익스플로러(Internet Explorer)와 같은 웹 브라우저를 들 수 있으나 이에 한정되지 않으며 컨텐츠 서비스 시스템에서 제공하는 전용 프로그램일 수도 있다. As an example of the application, it includes a web browser, such as Microsoft (Microsoft) 's Internet Explorer (Internet Explorer) into the microphone, but are not limited to, may be the only program offered by content service system. 응용 프로그램은 사용자 단말기(100)에 저장되어 있는 동영상 또는 웹 카메라 등으로 촬영한 영상을 컨텐츠 서비스 시스템에 업로드하는 모듈(도시하지 않음)을 포함할 수 있으며, 컨텐츠 서비스 시스템에 저장되어 있는 동영상을 재생하기 위한 재생 모듈(도시하지 않음)을 포함할 수 있다. The application may include a module (not shown) for uploading the image taken at the user terminal 100, the video or web camera which is stored in such a content service system, play a video stored in the contents service system It may comprise a playback module (not shown) for. 이들 모듈은 액티브엑스(activeX)로 구현될 수 있다. These modules may be implemented as Active X (activeX).

통신망(200)은 구내 정보 통신망(local area network, LAN), 도시권 통신망(metropolitan area network, MAN), 광역 통신망(wide area network, WAN), 인터넷 등을 가리지 않고, 통신 방식도 유선, 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식이라도 상관없다. Network 200 does not cover a local area network (local area network, LAN), metropolitan area network (metropolitan area network, MAN), wide area network (wide area network, WAN), the Internet etc. and the communication system also cover the wire, radio It does not matter any communication.

동영상 서비스 서버(300)는 사용자에게 동영상 등록 절차를 제공하고, 사용자의 요청에 따라 등록된 동영상을 검색하여 사용자 단말기(100)에 제공한다. Video service server 300 provides the user with video registration, and searching the video registered in accordance with the user's request, and provides the user terminal 100. 즉 동영상 서비스 서버(300)는 사용자로부터의 요청에 따라 사용자 단말기(100)로부터 동영상을 업로드 받아 동영상 데이터베이스(400)에 저장하고 등록한다. I.e., video service server 300 receives the videos uploaded by the user terminal 100, at the request of the user stored in the video database 400 and registers. 사용자는 동영상을 등록하는 과정에서 해당 동영상이 서비스되는 카테고리, 예를 들면, 동영상, 블로그, 카페 등의 서비스 카테고리를 선택할 수 있으며, 동영상과 관련된 정보를 함께 등록할 수 있다. The user categories that the video service in the process of registering a video, for example, you can choose, videos, blogs and services categories cafes can be registered with the information associated with the video. 그리고 동영상 서비스 서버(300)는 사용자의 검색 요청에 따라 해당 동영상을 해당 서비스 카테고리에 표시하여 사용자가 동영상을 재생할 수 있도록 한다. And video service server 300 displays the video according to the user's search requests to the appropriate service categories and allows users to play videos. 한편 동영상 서비스 서버(300)는 동영상의 출처를 표시하거 나 출처와 관련된 웹사이트의 링크를 제공하는 등의 동영상의 출처와 관련된 동작을 수행할 수 있다. The video service server 300 may perform operations associated with the origin of such a link to a Web site associated with the source of the video display hageo or video sources.

동영상 데이터베이스(400)는 사용자가 업로드한 동영상을 기억하며, 동영상을 등록하는 과정에서 입력하는 동영상의 제목, 동영상 카테고리, 태그, 본문, 자막 등도 동영상 컨텐츠와 함께 기억한다. Video database 400 stores the videos you upload, and remember to enter the title of the movie in the process of registering a video, Videos, etc. tag, text, subtitles with the video content. 또한 동영상 데이터베이스(400)는 사용자가 동영상을 등록하는 과정에서 입력하는 동영상의 출처를 기억할 수 있으며, 이와 별도로 출처 추출 서버(330)에서 자동으로 추출한 동영상의 출처를 기억할 수 있다. In addition, the video database 400 may be stored in the source video to the input in the process of user registration for the video, it is possible Separately remember the source of the video automatically extracted from the source extraction server 330.

출처 추출 서버(330)는 사용자가 업로드하여 등록된 동영상 컨텐츠로부터 메타 정보(MI)를 생성한다. Source extraction server 330 generates meta information (MI) from the video content registered by the user and uploaded. 도 2를 참고하면, 메타 정보(MI)는 색인 데이터(TD), 장면 데이터(SD) 및 오디오 데이터(AD)를 포함한다. Referring to FIG. 2, the meta information (MI) comprises an index data (TD), the scene data (SD) and audio data (AD). 그리고 출처 추출 서버(330)는 색인 데이터(TD)에 기초하여 텍스트 기반 출처를 추출하고, 장면 데이터(SD)에 기초하여 장면 기반 출처를 추출하며, 오디오 데이터(AD)에 기초하여 오디오 기반 출처를 추출한다. And the source extraction server 330 extracts the text-based source on the basis of index data (TD) and, on the basis of the scene data (SD) to extract a scene based on the source, the audio based on source based on the audio data (AD) extracts. 또한 추출된 텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처 및 오디오 기반 출처에 기초하여 등록된 동영상의 출처를 종합적으로 판단한다. In addition, it is determined the source of the registered video based on the extracted text-based source, scene-based sources and the audio source based synthetically. 출처 추출 서버(330)는 동영상의 출처를 동영상 서비스 서버(300)로 전송하고 동영상 데이터베이스(400)에 저장하여 컨텐츠 서비스 시스템이 동영상 출처와 관련된 동작을 수행할 수 있도록 한다. Source extraction server 330 sends the source of the video to the video service server 300 and stored in the video database 400 allows the content service system to perform the operations associated with the video source.

저작물 데이터베이스(450)는 텍스트 데이터베이스(452), 장면 데이터베이스(454) 및 오디오 데이터베이스(456)를 포함하며, 동영상 저작물과 관련된 출처 정보를 기억한다. Asset database (450) includes a text database 452, the scene database 454 and audio database 456 stores the source information related to the video asset. 이 출처 정보는 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보를 포함한다. The sources of information include the source text information, scene information sources and sources of audio information. 저작물 데이터베이스(450)는 저작물 업데이트 서버(360)로부터 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보를 받아 텍스트 데이터베이스(452), 장면 데이터베이스(454) 및 오디오 데이터베이스(456)에 각각 저장한다. Asset database 450 receives the source text information, scene information sources and audio sources updated information from the work server 360, each stored in a text database 452, the scene database 454 and audio database 456. 저작물 데이터베이스(450)는 필요에 따라 동영상 저작물 자체를 기억할 수도 있다. Asset database 450 may remember the video asset itself, if necessary.

저작물 업데이트 서버(360)는 동영상 저작물을 저작권자로부터 받아 동영상 저작물로부터 출처 정보를 생성한 후 이를 저작물 데이터베이스(450)에 저장하여 동영상 저작물과 관련된 출처 정보를 업데이트한다. Works update server (360) after generating the source information from the video asset received video work from the copyright owner to save it with an asset database (450) updates the sources of information related to the video asset. 출처 정보는 동영상 저작물의 제목, 저작권자, 해당 동영상 저작물의 사이트 주소를 포함하며, 출처 텍스트 정보는 동영상 저작물과 관련된 키워드를 포함한다. Source information includes the address of the site title, copyright, the video works of the video asset and source text information includes a keyword associated with a video asset. 출처 장면 정보는 동영상 저작물의 적어도 하나의 대표 장면과 관련된 정보이고, 출처 오디오 정보는 동영상 저작물의 적어도 하나의 대표 구간에 대한 정보이다. From the scene information is information associated with at least one representative scene of the video asset, the source audio information is the information for at least one representative section of the video asset. 저작물 업데이트 서버(360)가 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보를 생성하는 방식은 각각 출처 추출 서버(330)가 장면 데이터(SD) 및 오디오 데이터(AD)를 생성하는 방식과 실질적으로 동일하다. How the asset update server 360 to generate scene information source and audio information source is substantially the same as the method of generating each source extraction server 330, the scene data (SD) and audio data (AD). 한편 컨텐츠 서비스 사업자가 저작권자로부터 동영상 저작물을 받아 저작물 업데이트 서버(360)에 입력할 수 있으나, 저작권자가 직접 통신망(200)을 통하여 동영상 저작물을 저작물 업데이트 서버(360)에 입력하여 동영상 저작물을 업데이트할 수도 있다. The content service provider has received a video asset from a copyright holder, but can be input to the asset update server 360, the copyright holder directly by entering the video assets through a communication network 200 for the asset update server 360 may update the video asset have.

그러면 컨텐츠 서비스 시스템의 동작에 대하여 도 3 내지 도 8을 참고하여 좀 더 상세하게 설명한다. Then, with reference to Figures 3 to 8. The operation of the content service system will be described in more detail.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨텐츠 서비스 시스템의 동작을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 4는 도 3에 도시한 텍스트 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이며, 도 5는 도 4에 도시한 흐름도에 따라 텍스트 기반 출처를 추출한 한 예를 도시한 예시도이다. In Figure 3 is a flow chart showing the operation of a content service system according to an embodiment of the invention, and Figure 4 is a flow chart for explaining an example of a text-based source extraction shown in Figure 3, Figure 5 is a 4 according to the illustrated flow chart is an illustration showing an example of extracting the text-based source. 도 6은 도3에 도시한 비디오 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이고, 도 7은 도 3에 도시한 오디오 기반 출처 추출의 한 예를 설명하기 위한 흐름도이며, 도 8은 본 발명의 실시예에 따라 사용자 단말기에 표시되는 동영상 서비스 화면의 한 예이다. Figure 6 is a a flow chart for explaining an example of a video-based source extraction, and Figure 7 is a flow chart for explaining an example of an audio-based source extraction shown in Figure 3, 8 shown in Figure 3 of the present invention; according to the embodiment is an example of a video service screen displayed on the user terminal.

도 3을 참고하면, 컨텐츠 서비스 시스템이 사용자에게 동영상 등록 절차를 제공하고, 사용자는 사용자 단말기(100)에 저장되어 있는 동영상 또는 웹 카메라 등에서 촬영되고 있는 영상을 컨텐츠 서비스 시스템에 업로드하여 동영상을 등록한다(S500). Referring to FIG. 3, the content service system to provide users with video registration procedure, the user uploads an image that is being taken, etc. video or web camera are stored in the user terminal 100 in the content service system registers the video (S500). 사용자 단말기(100)의 응용 프로그램에서 동영상을 인코딩하고, 구간 설정이나 장면 선택 등의 편집 작업을 한 후 컨텐츠 서비스 시스템으로 업로드할 수 있으며, 이와 달리 컨텐츠 서비스 시스템에서 동영상을 인코딩하고 편집할 수도 있다. Encode video in an application of the user terminal 100, and can be uploaded to post content service system editing operations, such as the section setting and scene selection, contrast may encode and edit a video in the content service system. 후자의 경우 인코딩 동작을 동영상 서비스 서버(300)에서 수행할 수 있으나 별도의 인코딩 서버를 구비하여 수행할 수도 있다. In the latter case, to perform the encoding operation in the video service server 300, but may also be done by having a separate encoding server.

사용자는 서비스 카테고리를 미리 선택하여 동영상을 업로드할 수 있으며, 컨텐츠 서비스 시스템에서 제공하는 형식에 따라 동영상의 제목, 동영상 카테고리, 태그, 본문, 자막 등의 동영상 관련 정보를 등록할 수 있다. You can register the video-related information, such as titles of movies, video categories, tags, text, captions, depending on the type of service selected in advance by category, and you can upload a video, provided by the content service system. 또한 사용자는 사용자가 판단하는 동영상의 출처를 등록할 수 있다. In addition, the user may register the origin of the video that the user determines.

컨텐츠 서비스 시스템은 등록된 동영상에 대하여 텍스트 기반 출처를 추출한다(S510). Content service system extracts the text-based sources with respect to the registration video (S510). 텍스트 기반 출처 추출에 대하여 도 4 및 도 5를 참고하여 좀 더 상세하게 설명한다. With respect to text-based source extraction reference to Figures 4 and 5 will be described in more detail.

도 4를 참고하면, 사용자로부터 동영상이 업로드되어 컨텐츠 서비스 시스템에 등록되면, 출처 추출 서버(330)는 동영상 데이터베이스(400)로부터 해당 동영상 컨텐츠의 텍스트를 추출한다(S511). Referring to FIG. 4, the video is uploaded by the user when registering the content service system, server, source extraction unit 330 extracts the text of the video content from the video database (400) (S511). 텍스트에는 동영상 등록 시 사용자가 입력한 동영상의 제목, 태그, 타이틀, 본문, 자막 등이 포함된다. Text includes title, tags, titles, text, captions, etc. entered by the user during registration video video. 그리고 출처 추출 서버(330)는 추출된 텍스트로부터 형태소를 추출하고 단어를 추출하는 등의 파싱 작업을 수행하여 텍스트 중 동영상의 특징을 나타낼 수 있는 색인 데이터(TD)를 생성한다(S513). The source and extraction server 330 extracts morphemes extracted from the text and to generate index data (TD) that represent a feature of the video of the text by performing a parsing operation, such as to extract a word (S513). 색인 데이터(TD)는 주로 명사일 수 있으나 서술형 문장처럼 특정 형태의 단어 집합일 수도 있다. Index Data (TD) will be mainly nouns, but may be a set of words for a particular shape like a descriptive sentence. 한 동영상 컨텐츠에서 색인 데이터(TD)의 수효는 하나 이상일 수 있으며, 각 색인 데이터(TD)가 텍스트에 나타나는 출현 빈도도 하나 이상일 수 있다. Number of the index data (TD) in a video content may be one or more, the respective index data (TD) can also be one or more appearance frequency that appears in the text.

출처 추출 서버(330)는 추출된 색인 데이터(TD)에 대하여 텍스트 데이터베이스(452)를 검색하여(S515), 텍스트 데이터베이스(452)에 저장되어 있는 동영상 관련 키워드 중에서 해당 색인 데이터(TD)와 동일한 것이 있는지 판단한다(S517). Source extraction server 330 is about the extracted index data (TD) equal to the text database 452 to retrieve (S515), the text database 452, the index data (TD) from the video-related keywords that are stored in if it is determined (S517). 그 결과 색인 데이터(TD)와 동일한 키워드가 있으면, 해당 키워드에 관련된 출처 정보를 참고하여 텍스트 기반 출처를 추출한다(S519). As a result, if the same keyword and index data (TD), and by reference to sources of information relevant to the keywords extracted text-based sources (S519). 출처 추출 서버(330)는 텍스트 데이터베이스(452) 전체에 대하여 검색을 완료할 때까지 단계(S515) 내지 단계(S519)를 반복하고(S521), 각 색인 데이터(TD)에 대하여 텍스트 데이터베이 스(452)를 검색하여 텍스트 기반 출처를 추출한다. Source extraction server 330 text database against repeating the steps (S515) through step (S519) to complete the search for the full-text database (452) and (S521), each index data (TD) ( Browse 452) to extract the text-based sources. 그런 후 텍스트 데이터베이스(452)의 검색을 완료하면 동작을 되돌린다. Then complete the search in the text database 452 returns the operation. 텍스트 기반 출처에 있어서 경우에 따라 복수 개의 출처가 추출될 수도 있다. A plurality of sources may be extracted in some cases in the text-based source.

도 5에 도시한 것처럼, 사용자가 동영상을 등록할 때 입력한 텍스트가 "제목: 주몽 45회 방영분, 태그: 주몽, 본문: 드디어 주몽이 소서노와 고구려 건국의 기틀을 만듭니다. 크하하∼"이라고 하자. As shown in Figure 5, the text entered when you registered the movie "Title: Jumong 45th bangyoungbun tag: Jumong, Body: Finally, Jumong is to create a framework for Soseono and Goguryeo Founding greater haha ​​~" Let . 출처 추출 서버(330)는 이 텍스트로부터 "주몽", "소서노", "고구려", "건국" 등과 같은 색인 데이터(TD)를 추출할 수 있다. Source extraction server 330 may extract the index data (TD), such as "Jumong", "Soseono", "Koguryeo", "National" from the text. 한편 여기서 각 색인 데이터(TD)에 대응하는 숫자는 각 색인 데이터(TD)가 전체 색인 데이터(TD)에서 차지하는 출현 빈도의 비율을 나타낸다. On the other hand, where the number corresponding to the index data (TD) represents the ratio of the appearance frequency occupied in each Index Data (TD) is the total index data (TD). "주몽"이라는 색인 데이터(TD)는 0.6의 비율로 나타나고, "소서노"는 0.2의 비율로 나타난다. Index of "Jumong" data (TD) and appears at a ratio of 0.6, "Soseono" is represented by a ratio of 0.2. 한편 텍스트 데이터베이스(452)에는 〈주몽〉이라는 드라마에 대한 출처 정보가 "주몽:MBC: www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong "이라고 저장되어 있으며, 키워드로서 "주몽, 소서노, 모팔모"가 입력되어 있다. On the other hand, the text database 452 the source information for the drama called <Jumong> "Jumong: MBC: www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong" that are stored as keywords "Jumong, Soseono, mopalmo" that is input.

검색 결과, 색인 데이터(TD) "주몽" 및 "소서노"가 텍스트 데이터베이스(452)의 키워드와 일치하므로 해당 키워드와 관련된 출처 정보를 참고하여 텍스트 기반 출처를 추출할 수 있다. Search results, index data (TD) "Jumong" and "Soseono" matches the keywords in the text database 452, so it is possible to refer to the sources of information relevant to the keywords you want to extract the text-based sources. 이 예의 경우 두 개의 색인 데이터(TD)에 대하여 동일한 출처가 추출되었으므로 하나의 출처가 텍스트 기반 출처로서 추출된다. For this example, because the same source is extracted with respect to the two index data (TD), one of the source is extracted as a text-based source. 이와 같이 추출된 출처가 하나의 동일한 출처를 가리킨다면 추출된 출처가 적절하다는 것을 의미하게 된다. If the thus-extracted source refers to a source of the same it is meant that the source is extracted property.

추출된 출처를 색인 데이터(TD), 비율, 저작권자, 해당 저작물의 웹사이트 등을 포함하여 표시할 수 있으며, 도 5에 도시한 것처럼, The extracted source can be displayed, including the index data (TD), the ratio, the copyright holder, such as a web site of the work, as shown in Figure 5,

"주몽: 0.6, MBC, www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong ", "Jumong: 0.6, MBC, www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong",

"소서노: 0.2, MBC, www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong "이라고 표시할 수 있다. It can be expressed as: "Soseono 0.2, MBC, www.imbc.com/broad/tv/drama/jumong".

그러나 각 색인 데이터(TD)에 대응하는 출처가 서로 다른 경우라면 색인 데이터(TD)의 비율에 따라 출처의 순위를 정하거나, 장면 기반 출처 또는 오디오 기반 출처를 참고하여 출처를 결정할 수 있다. However, when the number of sources corresponding to the index data (TD), if different to rank sources according to the ratio of the index data (TD), or by reference to a scene based sources or audio-based sources to determine the source. 이와 달리 텍스트 데이터베이스(452)에 저장된 키워드에 가중치를 두고 해당 색인 데이터의 비율과 가중치를 곱하여 유사도를 계산할 수 있으며, 유사도의 크기에 따라 출처의 순위를 정할 수도 있다. In contrast, the weight can be placed on the keywords stored in the text database 452 to calculate the similarity multiplied by the ratio of the weight of the index data may determine the ranking of sources depending on the degree of similarity in size.

다시 도 3을 참고하면, 컨텐츠 서비스 시스템은 등록된 동영상에 대하여 장면 기반 출처를 추출한다(S530). Referring back to FIG. 3, a content service system extracts the scene based video sources with respect to the registered (S530). 장면 기반 출처 추출에 대하여 도 6을 참고하여 좀 더 상세하게 설명한다. Reference to Figure 6 with respect to the scene-based source extraction will be described in more detail.

도 6을 참고하면, 사용자로부터 동영상이 업로드되어 컨텐츠 서비스 시스템에 등록되면, 출처 추출 서버(330)는 동영상 데이터베이스(400)에 등록된 동영상 컨텐츠로부터 적어도 하나의 대표 장면을 캡쳐한다(S531). Referring to FIG. 6, the video is uploaded from the user when the content service registration system, source extraction server 330 to capture at least one representative scenes from the movie video content registered in the database (400) (S531). 여기서 대표 장면을 캡쳐한다는 것은 대표 장면의 프레임 데이터를 추출하는 것을 의미한다. That captures the scene represented here means to extract a data frame of a representative scene.

소정 알고리즘을 통하여 인물이 부각된 장면을 대표 장면으로 캡쳐할 수 있으며, 미리 설정된 시간에 대응하는 장면을 대표 장면으로 캡쳐할 수도 있다. The person can capture the highlight scene in the scene represented by a predetermined algorithm, and may capture a scene corresponding to a time previously set as the representative scene. 이와 달리 사용자가 동영상을 등록할 때 통상 특징적 장면을 표지로 선택하므로 이 표지를 대표 장면으로 캡쳐할 수도 있다. In contrast, because the user is a normal characteristic scene when registering a video, select the cover can be captured on the cover of the representative scene. 등록 동영상의 장면 캡쳐 방식은 동영상 저작물로부터 출처 장면 정보를 구하기 위하여 장면을 캡쳐하는 방식과 실질적으로 동일하다. Scene capture how the registration video is substantially the same as the way to capture the scene in order to obtain information from the scene, the source video asset.

출처 추출 서버(330)는 캡쳐된 프레임 데이터에 대하여 필터 처리를 하여 잡음을 제거하고 화상을 강조하는 등의 전처리를 수행한다(S533). Source extraction server 330 removes noise by a filter process with respect to the captured frame data, and performs pre-processing, such as to emphasize the image (S533). 그리고 화상을 확대하거나 축소하고, 화상의 위치를 보정하거나 필요에 따라 화상을 회전하며, 농도에 대하여 정규화하는 등의 정규화 조작을 수행한다(S535). And it performs a normalization operation such as zoom in or out on the image, and correcting the position of the image, or rotating the image as necessary and normalizing for the concentration (S535). 그런 후 정규화된 화상에 대한 특징을 충실히 나타내는 파라미터를 추출한다. Then faithfully extracts a parameter indicating a characteristic of the normalized image. 즉, 정규화된 데이터로부터 색상, 질감, 모양 등의 영상 내용과 관련된 특징을 추출하여 장면 데이터(SD)를 생성한다(S537). That is, it extracts the feature associated with the video content, such as color, texture, shape from the normalized data and generates scene data (SD) (S537).

생성된 장면 데이터(SD)와 장면 데이터베이스(454)에 저장되어 있는 출처 장면 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 이 둘 사이의 유사도를 산출한다(S539). It calculates the degree of similarity between the two by performing pattern matching with respect to the source scene information stored in the generated scene data (SD) and the scene database (454) (S539). 유사도는 다양한 방식으로 계산할 수 있다. The similarity can be calculated in various ways. 출처 장면 정보도 앞서 설명한 것과 동일하게 동영상 저작물로부터 대표 장면을 추출하고 전처리, 정규화 조작 및 특징을 추출한 데이터로서, 등록된 동영상의 대표 장면에 대하여 장면 데이터(SD)를 생성하는 방식과 동일한 방식으로 생성되어 저장된다. From the scene information is as same as extracting the representative scene from the movie work, and extracting the pre-processing, normalization operation and characteristic data as described above, produced in the same manner as the method of generating scene data (SD) with respect to the representative scene of the registered video It is stored.

계산된 유사도를 임계값과 비교하여(S541) 유사도가 임계값보다 크면 해당 출처 장면 정보에 관련된 출처 정보를 참조하여 장면 기반 출처를 추출한다(S543). The degree of similarity is calculated by (S541) the degree of similarity compared to the threshold refer to the source information relating to the threshold value is greater than the source scene information, and extracts the scene-based sources (S543). 출처 추출 서버(330)는 장면 데이터베이스(454) 내의 출처 장면 정보 전체에 대하여 패턴 매칭을 완료할 때까지 단계(S539) 내지 단계(S543)를 반복한다(S545). Source extraction server 330 repeats the scene database steps to complete the pattern matching with respect to the entirety of the scene information in the source (454) (S539) through step (S543) (S545). 장면 데이터(SD)가 복수인 경우 각 장면 데이터(SD)에 대하여 동일한 동작을 반복하 여 장면 기반 출처를 추출한다. If the scene data (SD) is a plurality extracts the same operation is repeated over and scene-based sources, for each scene data (SD). 그런 후 장면 데이터베이스(454)의 패턴 매칭을 완료하면 동작을 되돌린다. If you then complete the pattern matching of the scene database 454 returns the operation.

장면 기반 출처에 있어서도 경우에 따라 복수 개의 출처가 추출될 수도 있다. A plurality of sources may be extracted in some cases also in the scene-based sources. 즉, 임계값을 넘는 유사도를 산출하는 출처 장면 정보가 하나 이상 추출될 수 있으며, 이 경우 유사도의 크기에 따라 출처의 순위를 정할 수 있다. That is, on the original scene information for calculating the degree of similarity exceeding the threshold may be extracted one or more, in which case it can determine the ranking of the sources according to the size of the degree of similarity. 경우에 따라 장면 기반 출처가 추출되지 않을 수도 있다. If a scene-based sources may or may not work depending on.

다시 도 3을 참고하면, 컨텐츠 서비스 시스템은 등록된 동영상에 대하여 오디오 기반 출처를 추출한다(S550). Referring back to FIG. 3, a content service system is based on extracting audio sources with respect to the registered Videos (S550). 오디오 기반 출처 추출에 대하여 도 7을 참고하여 좀 더 상세하게 설명한다. Reference to Figure 7 with respect to the extracted audio-based sources will be described in more detail.

도 7을 참고하면, 사용자로부터 동영상이 업로드되어 컨텐츠 서비스 시스템에 등록되면, 출처 추출 서버(330)는 동영상 데이터베이스(400)에 등록된 동영상 컨텐츠로부터 적어도 하나의 대표 구간을 선택한다(S551). Referring to FIG. 7, the videos are uploaded by the user when registering a content service system, the source extraction server 330 selects at least one representative section of the video content from the video registered in the database (400) (S551).

소정 알고리즘을 통하여 주로 음성이 부각된 구간을 대표 구간으로 선택할 수 있으며, 미리 설정된 시간에 대응하는 구간을 대표 구간으로 선택할 수도 있다. Through a predetermined algorithm it can be primarily selected interval of speech is represented as a highlighted section, may select a region corresponding to a time previously set as the representative period. 이와 달리 대표 구간은 앞서 비디오 기반 출처 추출에서 대표 장면을 포함하는 구간으로 선택할 수도 있다. In contrast, representatives interval may choose to prior period, including a representative scene from a video-based sources extracted. 등록 동영상의 구간 선택 방식은 동영상 저작물로부터 출처 오디오 정보를 구하기 위하여 구간을 선택하는 방식과 실질적으로 동일하다. Block selection method of the registered video is substantially the same in such a manner as to select the region and to obtain the source audio information from the video asset.

출처 추출 서버(330)는 대표 구간 내에서 오디오 정보가 없는 부분은 잘라내고, 이 구간에서 오디오를 추출하여 전처리를 수행한다(S553). Source extraction server 330 is cut out portion without any audio information in the representative period, extract the audio from the interval to perform the pre-processing (S553). 음성을 대상으로 오디오 기반 출처를 추출하는 경우 선택된 구간 내의 데이터가 음성인지 판단하는 과정을 전처리 과정에 포함시킬 수 있다. When extracting the source audio based on a target voice is the data in the selected interval can include the step of determining whether the voice pre-processing. 그리고 잡음을 제거하거나 인코딩 시에 발생하는 오디오 왜곡을 제거하는 등의 정규화 조작을 수행한다(S555). And it performs a normalization operation, such as removing noise and remove audio distortion generated at the time of encoding (S555). 그런 후 정규화된 오디오에 대하여 음색, 톤 등의 오디오 특징을 충실히 나타낼 수 있는 파라미터를 추출하여 오디오 데이터(AD)를 생성한다(S557). Then, by extracting parameters that can faithfully represent the audio characteristics such as tone color, a tone with respect to the normalized audio and generates the audio data (AD) (S557).

생성된 오디오 데이터(AD)와 오디오 데이터베이스(456)에 저장되어 있는 출처 오디오 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 이 둘 사이의 유사도를 산출한다(S559). It calculates the degree of similarity between the two by performing pattern matching with respect to the source audio information stored in the generated audio data (AD) and an audio database (456) (S559). 유사도는 다양한 방식으로 계산할 수 있다. The similarity can be calculated in various ways. 출처 오디오 정보도 앞서 설명한 것과 동일하게 동영상 저작물로부터 대표 구간을 추출하고 전처리, 정규화 조작 및 특징을 추출한 데이터로서, 등록된 동영상의 대표 구간에 대하여 오디오 데이터(AD)를 생성하는 방식과 동일한 방식으로 생성되어 저장된다. From the audio information is as the data extracted by extracting a representative period, and pre-processing, normalization operation and features from the same video asset as described above, generated with respect to the representative section of the registration video same and method for generating audio data (AD) method It is stored.

산출된 유사도를 임계값과 비교하여(S561) 유사도가 임계값보다 크면 해당 출처 오디오 정보에 관련된 출처 정보를 참조하여 오디오 기반 출처를 추출한다(S563). Compares the calculated similarity with a threshold value (S561) the degree of similarity is a reference source information relating to the source audio information is greater than the threshold value to extract the audio source based on (S563). 출처 추출 서버(330)는 오디오 데이터베이스(456) 내의 출처 오디오 정보 전체에 대하여 패턴 매칭을 완료할 때까지 단계(S559) 내지 단계(S563)를 반복한다(S545). Source extraction server 330 repeats the audio database sources step (S559) through step (S563) to complete the pattern matching with respect to the entirety of the audio information in the (456) (S545). 오디오 데이터(AD)가 복수인 경우 각 오디오 데이터(AD)에 대하여 동일한 동작을 반복하여 오디오 기반 출처를 추출한다. If the audio data (AD) is a multiple by repeating the same operation for each of the audio data (AD) and extracts the audio-based sources. 그런 후 오디오 데이터베이스(456)의 패턴 매칭을 완료하면 동작을 되돌린다. Then complete the pattern matching of the audio database 456 returns the operation.

오디오 기반 출처에 있어서도 경우에 따라 복수 개의 출처가 추출될 수도 있다. A plurality of sources may be extracted in some cases also in the audio-based sources. 즉, 임계값을 넘는 유사도를 가지는 출처 오디오 정보가 하나 이상 추출될 수 있으며, 이 경우 유사도의 크기에 따라 출처의 순위를 정할 수 있다. That is, the source audio information having a similarity exceeding the threshold may be extracted one or more, in which case it can determine the ranking of the sources according to the size of the degree of similarity. 경우에 따라 장면 기반 출처가 추출되지 않을 수도 있다. If a scene-based sources may or may not work depending on.

지금까지 텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처 및 오디오 기반 출처를 차례로 추출하는 것으로 설명하였으나 각 출처 추출 프로세스의 순서는 바뀔 수 있다. Although it described as far extract text-based sources, scene-based sources and audio sources in turn based on the order each source extraction process may be changed. 또한 장면 패턴 매칭 및 오디오 패턴 매칭은 이와 다른 방법으로 수행할 수도 있다. In addition, scene matching patterns, and an audio pattern matching may be performed in another way.

다시 도 3을 참고하면, 출처 추출 서버(330)는 추출된 텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처, 오디오 기반 출처에 기초하여 동영상 출처를 종합적으로 판단한다(S570). Referring back to Figure 3, on the basis of the source extraction server 330 to extract the text-based source, scene-based source, an audio source is judged based on the video source (S570).

텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처, 오디오 기반 출처에 서로 다른 가중치를 둘 수 있으며, 추출된 출처가 복수인 경우 각 출처에 대응하는 유사도와 가중치를 곱하여 높은 값을 가지는 순서대로 출처의 순위를 정할 수 있다. Text-based source, scene-based sources, and can have a different weight to the audio-based sources, if the extracted source is a plurality of multiplying the degree of similarity and weight corresponding to each of the sources can be determined the position of origin in the order has a high value . 동영상의 특징 상 장면 기반 출처에 상대적으로 높은 가중치를 부여할 수 있다. It can be given a relatively high weight in the feature scene based on the source of the video.

그러나 이와 달리 텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처 및 오디오 기반 출처를 독립적으로 추출하여 동영상의 출처로 정할 수 있으며, 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터(TD), 장면 데이터(SD) 및 오디오 데이터(AD) 중 적어도 하나를 추출하고 색인 데이터(TD), 장면 데이터(SD) 및 오디오 데이터(AD) 중 적어도 하나에 기초하여 동영상 컨텐츠의 출처를 추출할 수도 있다. But alternatively may be determined as a text-based source, scene-based sources and audio based Source The source of the video is extracted independently, index data (TD) from the video content, scene data (SD) and at least one of audio data (AD) the extract and may extract the index data (TD), the scene data (SD) and audio data (AD) of the source of the video content on the basis of at least one.

동영상의 출처가 추출되지 않을 수도 있으며, 추출된 출처가 전혀 없는 경우라면 이 동영상은 저작물에 관계되지 않은 사용자가 직접 제작한 동영상일 수 있다. If the sources may not be extracted, the extracted source of the video, if no video has users who are not related to work can be a direct video production.

한편 텍스트 기반 출처, 장면 기반 출처 및 오디오 기반 출처를 서버단에 표 시한 후 컨텐츠 서비스 시스템의 조작자의 선택에 따라 동영상의 최종 출처를 결정하도록 할 수도 있다. Meanwhile, it is also possible to determine the text-based sources, scene-based sources and final source of video, depending on the choice of sources of audio-based content service to the table after the date system to the server-side operator. 즉, 텍스트 기반 출처 중 유사도가 높은 상위 순위, 예를 들면 1위부터 10위까지의 출처를 표시하고, 마찬가지로 장면 기반 출처 중 유사도가 높은 상위 순위의 출처를 표시하며, 오디오 기반 출처 중 유사도가 높은 상위 순위의 출처를 표시하여 두고 조작자가 실제 등록 동영상의 대표 장면을 검토하며 최종 출처를 결정할 수 있다. In other words, text-based high similarity top positions of the source, for example, 1 to see the source of the top 10 from above, as indicates the source of the scene-based sources top positions with high degree of similarity of, a high degree of similarity of the audio-based sources place to display the source of the high-ranking representative of the operator to review the video scenes of the actual registration and can determine the final source. 조작자는 사용자가 동영상을 등록할 때 입력한 출처와 컨텐츠 서비스 시스템에서 추출된 출처가 동일한지 확인할 수 있다. The operator is extracted from the source and content service system input sources when you register the video you can see the same.

컨텐츠 서비스 시스템은 동영상의 출처가 추출되면 이 출처와 관련된 소정 동작을 수행한다(S580). Content service system when the video source is extracted to perform a predetermined operation associated with the source (S580). 즉, 출처 추출 서버(330)는 추출된 출처를 동영상 서비스 서버(300)에 전달한다. That is, the source extraction server 330 sends the extracted video source to the service server 300. 또한 이를 동영상 데이터베이스(400)에 전달하여 동영상 컨텐츠와 함께 기록하여 둔다. In addition to passing it to the video database 400 places recorded along with the video content. 그런 후 동영상 서비스 서버(300)는 사용자로부터의 요청에 따라 동영상 컨텐츠를 사용자 단말기(100)에 표시하면서 추출된 출처와 관련하여 다음과 같이 다양한 노출 동작을 수행할 수 있다. Then the video service server 300 in relation to the source extraction and display the video content according to a request from the user to the user terminal 100 may perform a variety of exposure operation is as follows.

노출 동작의 예로서, 컨텐츠 서비스 시스템은 추출된 출처를 동영상 컨텐츠와 함께 표시할 수 있다. As an example of the exposure operation, the content service system may display the extracted source with the video content.

또한 컨텐츠 서비스 시스템은 추출된 출처와 관련된 웹사이트의 링크를 제공할 수 있다. In addition, the content service system can provide a link to a web site associated with the extracted sources. 도 8을 참고하면, 사용자 단말기(100)에 표시되는 동영상 재생기(150) 내부에 출처와 관련된 웹사이트 링크(160)가 배치되어 있다. Referring to Figure 8, inside the video player 150 is displayed on the user terminal 100 is disposed on the web site link 160 about the source. 물론 이 링크(160)는 동영상 재생기(150) 외부에 배치될 수도 있다. The link 160 is of course may be arranged outside the video player 150. The 사용자가 웹사이트 링크(160)를 클릭하면 출처에 관련된 사이트로 이동하여 동영상 저작물을 더 볼 수 있다. When the user clicks on the link to the web site 160 can be seen more video work, go to the site associated with the source.

그리고 컨텐츠 서비스 시스템은 추출된 출처에 관련된 배너 광고(170)를 동영상 컨텐츠와 함께 게재할 수도 있다. And content service system may show a banner ad (170) associated with the extracted sources with video content. 물론 저작권자의 배너 광고(170) 이외의 컨텐츠 서비스 사업자의 수익을 위한 별도의 광고를 함께 게재할 수도 있으며, 이 경우 저작권자와 해당 광고 수익을 배분할 수도 있다. Of course, it may be placed in separate ads for the proprietor of the banner ads (170) than the content service providers with revenues of, in this case, may allocate its advertising revenue with the copyright owner.

또한 컨텐츠 서비스 시스템은 사용자 단말기(150)에 표시되는 동영상 재생기(150) 내부 또는 외부에 버튼을 구비하여 사용자가 이 버튼을 클릭하면 저작물 데이터베이스(450)로부터 동영상 컨텐츠와 관련된 동영상 저작물을 읽어 이를 재생하거나 다운로드하도록 할 수 있다. In addition, the content service system plays it by a button on an internal or external video player 150 is displayed on the user terminal 150 when the user clicks on this button to read the video assets related to the video content from the asset database 450, or can be downloaded. 이 경우 유료 또는 무료로 동영상 저작물을 이용하도록 할 수 있으며, 유료인 경우 컨텐츠 서비스 사업자와 저작권자가 수익을 배분할 수 있다. In this case, for a fee or free of charge and can make use of the video asset, if paid content service providers and copyright holders can distribute the revenue. 이렇게 함으로써 저작권자의 웹사이트로 이동하여 동영상 저작물을 이용하는 번거로움을 없앨 수 있다. By doing so, it eliminates the hassle of using a video work, go to the proprietor of the website. 그리고 사용자가 동영상 저작물을 다운로드받아 편집 등을 수행할 수 있도록 할 수 있으며 편집된 동영상 컨텐츠를 재등록하거나 추가로 등록할 수도 있다. And users want to be able to do the editing, downloading and video assets, and re-register the edited video content, or may be registered additionally. 이때 동영상 저작물 전체가 다운로드될 수도 있으나 필요한 부분에 대하여만 허용될 수도 있다. The video asset may be entirely free, but may be allowed only for the necessary parts.

컨텐츠 서비스 시스템은 추출된 출처의 동영상 저작물과 관련된 내용을 노출시킬 수 있다. Content service system may be exposed to information about the video work of the extracted sources. 즉, 해당 동영상 저작물에 대한 사용자의 만족도를 조사하거나 특정 내용에 대하여 설문 조사를 하거나 투표 등을 수행하여 사용자의 의견을 물을 수 있다. In other words, by examining the user experience on your video work or perform such a survey or voting for a particular content it is your opinion can the water. 또한 동영상 저작물 내용과 관련된 물품, 예를 들면 드라마 내의 주인공이 즐겨 사용하는 물품의 정보를 제공하거나 이 물품의 구매를 위한 표시를 행할 수도 있다. May also, for goods, for example, associated with the video asset information provides information on the goods that the hero in the favorite drama or performing a display for the purchase of this product.

이와 같이 추출된 출처를 이용하여 추출된 출처와 관련된 다양한 노출 동작을 수행할 수 있다. Various exposure operation related to the extraction source using the source extracted in this way can be carried out. 여기서 설명한 것들은 예일 뿐이며, 더욱 다양한 방법으로 추출된 출처를 이용할 수 있다. Ones described here an example only, it is possible to use a source extracted in a variety of different ways.

한편, 이러한 노출 동작과 별도로, 컨텐츠 서비스 시스템은 사용자가 업로드한 동영상의 출처를 알 수 있으므로 업로드한 동영상의 수효에 따라 또는 등록된 동영상의 재생 횟수에 따라 해당 동영상의 저작권자에게 지불할 저작권료를 산출할 수 있다. On the other hand, to calculate the royalties to be paid to the copyright owner of the video according to this exposure operation and separately, content service system of depending on the number of the videos you've uploaded or registered video can know the source of the videos you upload Plays can.

앞서 예로서 설명한 출처 관련 동작은 컨텐츠 서비스 사업자와 저작권자의 협의에 따라 선택적으로 수행될 수 있다. Sources related to the operation described above as an example may be selectively carried out in accordance with the consultation of content service providers and copyright holders.

이렇게 추출된 출처와 관련된 노출 동작을 수행함으로써 다양한 비즈니스 모델을 만들 수 있으므로 컨텐츠 서비스 사업자와 저작권자가 모두 만족할 수 있는 수익 모델을 만들 수 있다. By performing the operation associated with exposure so the extracted sources can create a variety of business models can create a business model that can satisfy both service providers and content owners. 또한 저작권료 산정을 할 때도 추출된 출처를 이용할 수 있다. This also applies to the royalty calculation can be used to extract the source. 이렇게 추출된 출처에 기초하여 다양한 처리를 수행할 수 있으므로 저작권을 보호하는 데 기초를 마련할 수 있다. Thus it can perform various processes based on the extracted source, so it is possible to set the stage for protecting the copyright.

지금까지 컨텐츠로서 동영상을 예로 하여 설명하였으나, 음악, 사진, 그림 등과 같은 컨텐츠에도 동일하게 적용할 수 있다. Although it described by the movie example, so far as the content can be equally applied to the content, such as music, photos, pictures.

본 발명의 실시예는 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체를 포함한다. Embodiment of the invention includes a computer readable medium including program instructions to implement various operations embodied by a computer. 이 매체는 지금까지 설명한 것과 같이 컨텐츠를 서비스하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램 또는 프 로세스를 기록한다. The medium records a program or process to execute the method of service content, as described so far. 이 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. The media may also include, alone or in combination with the program instructions, data files, data structures, and the like. 이러한 매체의 예에는 하드디스크, 플로피디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 자기-광 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 구성된 하드웨어 장치 등이 있다. Examples of such media include hard disks, floppy disks, and magnetic magnetic media such as tape, CD, and optical media such as DVD, flop tikeol disk (floptical disk), and a self-program, such as an optical medium, ROM, RAM, flash memory command there is a hardware device or the like configured to store and execute. 또는 이러한 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수 있다. Or such medium may be a transmission medium such as optical or metallic lines, wave guides, etc. including a carrier wave transmitting signals specifying the program instructions, data structures, 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. Examples of program instructions include both machine code, such as produced by a compiler, using an interpreter for a high-level language code that can be executed by a computer.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다. A preferred embodiment but will be described in detail for example the scope of the present invention of the present invention in the above is not rather various changes and modifications in the form of one of ordinary skill in the art using the basic concept of the invention as defined in the following claims is not limited thereto Furthermore, the present invention It belongs to the scope.

이와 같이, 본 발명에 의하면, 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터를 추출하고, 저작물 데이터베이스에 기억되어 있는 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보와 패턴 매칭을 수행함으로써 동영상의 출처를 추출할 수 있다. In this way, the source of the according to the present invention, by extracting the index data, and scene data and audio data from the video content, and performs the source text information, source scene information and the source audio information and pattern matching, which is stored in the asset database video It can be extracted.

또한 동영상을 노출할 때 출처를 표시하고 해당 웹사이트의 링크를 제공하거나 배너 광고를 게재하는 등 추출된 출처에 기초하여 다양한 처리를 수행할 수 있 으므로 저작권을 보호하는 데 기초를 마련할 수 있다. You can also display the source when exposed to a movie, and therefore can perform a variety of processing based on the extracted sources, such as providing a link to your website or banner ads provide a basis for protecting the copyright.

Claims (18)

  1. 사용자에게 동영상 등록 절차를 제공하고, 사용자의 요청에 따라 동영상 컨텐츠를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 동영상 서비스 서버, 그리고 Provides the user with video registration, search for video content according to a user's request to the video server to provide services to the user terminal, and the
    상기 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 생성하고 상기 색인 데이터, 상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하되 미리 기억되어 있는 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 참조하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 출처 추출 서버 The source, which is stored in advance, but generates at least one of the index data, and scene data and audio data from the video content and extracts the index data, the scene data and the source of the video content based on at least one of the audio data, text information, , scene information source and source origin extraction server using at least one of audio information, for extracting the source of the video content,
    를 포함하는 컨텐츠 서비스 시스템. Content service system comprising a.
  2. 제1항에서, In claim 1,
    저작권자로부터의 동영상 저작물에서 상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 생성하는 저작물 업데이트 서버, 그리고 From the text in the video works from copyright information, the scene information sources and work Update server to generate at least one of the audio source information, and
    상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 기억하는 저작물 데이터베이스를 더 포함하는 The source text information, the scene information sources and further includes an asset database for storing at least one of the audio information sources
    컨텐츠 서비스 시스템. Content service system.
  3. 제2항에서, In claim 2,
    상기 출처 추출 서버는 상기 저작물 데이터베이스를 검색하여 상기 색인 데이터와 동일한 상기 출처 텍스트 정보가 있으면 상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처를 추출하는 컨텐츠 서비스 시스템. The source server is extracted content service system is the same if the source text information and the index data to search for the asset database, extract the source associated with the source text information.
  4. 제2항에서, In claim 2,
    상기 출처 추출 서버는 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 장면의 프레임 데이터를 추출하고 상기 프레임 데이터에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 장면 데이터를 생성하며 상기 장면 데이터와 상기 출처 장면 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출한 후 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처를 추출하는 컨텐츠 서비스 시스템. The source extraction server, a similarity extracting frame data of a predetermined scene from the video content, and performs a predetermined signal processing with respect to the frame data generating the scene data and performing pattern matching with respect to the scene data and the source scene information after the calculated content service system for extracting the source associated with the source scene information in accordance with the magnitude of the degree of similarity.
  5. 제2항에서, In claim 2,
    상기 출처 추출 서버는 상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 구간의 오디오 정보를 추출하고 상기 오디오 정보에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 오디오 데이터를 생성하며 상기 오디오 데이터와 상기 출처 오디오 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출한 후 상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처를 추출하는 컨텐츠 서비스 시스템. The source extraction server similarity to extract the audio information of a predetermined period from the video content, and performs predetermined signal processing on the audio information to generate the audio data, and performing pattern matching with respect to the audio data and the source audio information after the calculated content service system for extracting the source associated with the source audio information according to the magnitude of the degree of similarity.
  6. 제2항 내지 제5항 중 어느 한 항에서, In any one of claims 2 to 5,
    상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터의 생성 방식은 각각 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보의 생성 방식과 실질적으로 동일한 컨텐츠 서비스 시스템. Generating manner of the scene data and the audio data are respectively the source scene information, and the same content service system to produce system substantially of the source audio information.
  7. 제2항 내지 제5항 중 어느 한 항에서, In any one of claims 2 to 5,
    상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처, 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처 및 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처에 서로 다른 가중치를 둘 수 있으며, 각 출처에 대응하는 유사도와 상기 가중치에 기초하여 출처의 순위를 정하는 컨텐츠 서비스 시스템. The source may be both the origin, source different weights related to the source and the source audio information associated with the source scene information associated with the text information, the content rank of the source on the basis of the similarity with the weights corresponding to each of the sources service system.
  8. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에서, In any one of the preceding claims,
    상기 동영상 컨텐츠를 기억하고 상기 출처 추출 서버로부터 상기 동영상 컨텐츠의 출처 정보를 받아 기억하는 동영상 데이터베이스를 더 포함하는 컨텐츠 서비스 시스템. Content service system further comprises a video database that stores the video content received and stored information of the source video content from the origin server extracts.
  9. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에서, In any one of the preceding claims,
    상기 동영상 컨텐츠의 출처와 관련된 출처 노출 동작을 하거나 상기 동영상 컨텐츠의 출처에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 저작권료를 산출하는 컨텐츠 서비스 시스템. Content service system for calculating a royalty of the video content, the source exposure operation about the source of the video content, or based on the source of the video content.
  10. 동영상 컨텐츠를 등록하는 단계, Registering the video content,
    상기 동영상 컨텐츠로부터 색인 데이터, 장면 데이터 및 오디오 데이터 중 적어도 하나를 생성하는 단계, Generating at least one of the index data, and scene data and audio data from the video content,
    상기 색인 데이터, 상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 단계, 그리고 Determining, based on at least one of the index data, the scene data and the audio data to extract the source of the video content, and
    상기 동영상 컨텐츠를 검색하여 사용자 단말기에 제공하는 단계 Searching the video content comprising the steps of: providing a user terminal
    를 포함하며, It includes,
    상기 출처 추출 단계는 미리 기억되어 있는 출처 텍스트 정보, 출처 장면 정보 및 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 참조하여 상기 동영상 컨텐츠의 출처를 추출하는 단계를 포함하는 The origin extraction step with reference to the source text information, source information scene and source, at least one of audio information, which is previously stored, comprising the step of extracting the source of the video content,
    컨텐츠 서비스 방법. How Content Services.
  11. 제10항에서, In claim 10,
    저작권자로부터의 동영상 저작물에서 상기 출처 텍스트 정보, 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보 중 적어도 하나를 생성하고 기억하는 단계를 더 포함하는 컨텐츠 서비스 방법. The source text on the video assets from the copyright holder information, the source information and scene content service method further comprising generating and storing at least one of the source audio information.
  12. 제11항에서, In claim 11,
    상기 출처 추출 단계는 상기 색인 데이터와 동일한 상기 출처 텍스트 정보가 있으면 상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함하는 컨텐츠 서비스 방법. The origin extraction step is the content service further comprises the step of if there is the same source text information and the index data extracting the source associated with the source text information.
  13. 제11항에서, In claim 11,
    상기 장면 데이터 생성 단계는, The scene data generation step includes:
    상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 장면의 프레임 데이터를 추출하는 단계, 그리고 Extracting a data frame of a predetermined scene from the video content, and
    상기 프레임 데이터에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 장면 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, It performs a predetermined signal processing on the frame data and generating the scene data,
    상기 출처 추출 단계는, The origin extraction step,
    상기 장면 데이터와 상기 출처 장면 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출하는 단계, 그리고 Calculating a degree of similarity by performing pattern matching with respect to the scene data and the scene information sources, and
    상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함하는 Depending on the size of the degree of similarity, further comprising: extracting the source associated with the source scene information
    컨텐츠 서비스 방법. How Content Services.
  14. 제11항에서, In claim 11,
    상기 오디오 데이터 생성 단계는, The audio data generating step,
    상기 동영상 컨텐츠로부터 소정 구간의 오디오 정보를 추출하는 단계, 그리고 Extracting the audio information in a predetermined period from the video content, and
    상기 오디오 정보에 대하여 소정 신호 처리를 행하여 상기 오디오 데이터를 생성하는 단계를 포함하며, It performs a predetermined signal processing on the audio information, and generating the audio data,
    상기 출처 추출 단계는, The origin extraction step,
    상기 오디오 데이터와 상기 출처 오디오 정보에 대하여 패턴 매칭을 수행하여 유사도를 산출하는 단계, 그리고 Calculating a degree of similarity by performing pattern matching with respect to the audio data and the audio information source, and
    상기 유사도의 크기에 따라 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처를 추출하는 단계를 더 포함하는 Depending on the size of the degree of similarity, further comprising: extracting the source associated with the source audio information
    컨텐츠 서비스 방법. How Content Services.
  15. 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에서, In any one of claims 11 to 14,
    상기 장면 데이터 및 상기 오디오 데이터의 생성 방식은 각각 상기 출처 장면 정보 및 상기 출처 오디오 정보의 생성 방식과 실질적으로 동일한 컨텐츠 서비스 방법. Generating manner of the scene data and the audio data are respectively the source scene information and the source how to generate the same content service system substantially of the audio information.
  16. 제11항 내지 제14항 중 어느 한 항에서, In any one of claims 11 to 14,
    상기 출처 텍스트 정보에 관련된 출처, 상기 출처 장면 정보에 관련된 출처 및 상기 출처 오디오 정보에 관련된 출처에 서로 다른 가중치를 둘 수 있으며, 각 출처에 대응하는 유사도와 상기 가중치에 기초하여 출처의 순위를 정하는 컨텐츠 서비스 방법. The source may be both the origin, source different weights related to the source and the source audio information associated with the source scene information associated with the text information, the content rank of the source on the basis of the similarity with the weights corresponding to each of the sources service methods.
  17. 제10항 내지 제14항 중 어느 한 항에서, In any one of claims 10 to 14,
    상기 동영상 컨텐츠의 출처와 관련된 출처 노출 동작을 하거나 상기 동영상 컨텐츠의 출처에 기초하여 상기 동영상 컨텐츠의 저작권료를 산출하는 단계를 더 포함하는 컨텐츠 서비스 방법. Content service method further comprises the step of calculating the royalty of the video content, the source exposure operation about the source of the video content, or based on the source of the video content.
  18. 컴퓨터에 제10항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체. Claim 10 through claim 14 The computer readable medium storing a program for executing the method of any one of wherein the computer.
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