KR100819930B1 - 동영상 검사 방법 및 동영상 검사 시스템 - Google Patents

동영상 검사 방법 및 동영상 검사 시스템 Download PDF

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Abstract

동영상의 결함을 검사하는 방법 및 시스템을 제공한다. 동 방법 및 시스템은 테스트 패턴의 움직이는 동영상을 획득하고, 획득된 동영상을 동영상 분석 알고리즘으로 검사한 후 검사 결과 동영상의 결함 발생 여부를 결정한다.
Figure R1020060127242
동영상, 검사, 결함, 움직임, 테스트 패턴

Description

동영상 검사 방법 및 동영상 검사 시스템{Method and system for inspecting moving picture}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 시스템을 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 장치를 보여주는 블록도이다.
도 4는 동영상 검사를 위한 벡터를 검출하는 과정을 보여주는 도면이다.
도 5는 동영상에서 결함을 검출하는 과정을 보여주는 도면이다.
본 발명은 동영상 검사 방법 및 이에 적합한 동영상 검사 시스템에 관한 것이다.
최근 UCC(User Created Contents)붐을 타고 방송사나 영화사가 아닌 개인에 의해 많은 동영상 콘텐츠가 생산되고 있다. 통상 개인은 소형 캠코더나 휴대폰을 통해 동영상을 촬영하고 촬영된 동영상을 인터넷을 통해 여러 사람들과 공유한다.
이러한 경향에 맞춰서 최근에 생산되는 대부분의 휴대폰은 정지 영상을 촬영하는 기능 이외에 동영상을 촬영하는 기능을 탑재하고 있다. 최근에 휴대폰을 구매하는 소비자는 휴대폰 고유의 기능보다 디자인이나 동영상 촬영과 같은 부가 기능에 의해 휴대폰의 기종을 선택하는 경향이 있다. 한편 소비자는 작고 가벼운 사이즈의 휴대폰을 선호하는 경향이 있다. 작고 가벼운 사이즈의 휴대폰에 다양한 기능을 부가하기 때문에 휴대폰에 동영상을 구현하기 위한 조건은 열악하다. 이러한 열악한 조건은 휴대폰이 촬영한 동영상의 화질을 저하시키는 원인이 되기도 한다.
휴대폰이 촬영한 동영상에 결함이 발견된 경우에 해당 휴대폰은 소비자로부터 외면을 받기 쉽다. 따라서 공장에서 출고된 휴대폰을 판매하기에 앞서서 동영상 기능이 제대로 동작되는지 검사하는 과정이 필요하다.
현재 휴대폰으로 촬영한 동영상을 검사하는데 특별히 정해진 방법이 없다. 자동화된 동영상의 검사방법과 관련하여 대한민국 공개특허 2005-0072387호는 동영상에 존재하는 영상 노이즈를 검색하는 방법에 대해 개시하고 있다. 대한민국 공개특허 2005-0072386호는 동영상의 동결 프레임을 검출하는 방법에 대해서 개시하고 있다.
그렇지만 동영상 획득 장치(휴대폰의 동영상 관련 모듈 등)의 결함으로 인한 동영상의 결함을 검출하는 별다른 방법은 없는 실정이다. 동영상의 결함은 CIS(CMOS Image Sensor) 혹은 CCD(Charge Coupled Device)의 결함에 의해 발생할 수 있지만, 렌즈에 묻은 먼지에 의해 발생할 수도 있고, 동영상 프레임을 저장하는 메모리의 결함에 의해 발생할 수도 있다. 이와 같이 다양한 원인에 의해 동영상 결함이 발생될 수 있는데, 이러한 동영상 결함을 효과적으로 측정할 수 있는 표준화된 프로세서는 없는 실정이다.
동영상에 결함이 있는지 여부를 사람의 주관적인 시각으로 검사할 수 있지만, 이 경우에 객관적으로 동영상을 검사하기 힘들고 인건비 부담으로 인해 많은 검사 비용이 높아질 수 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 자동화된 동영상 검사 방법 및 이를 위한 동영상 검사 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 방법은 테스트 패턴의 움직이는 동영상을 획득하는 단계와, 상기 동영상을 동영상 분석 알고리즘으로 검사하는 단계, 및 상기 검사 결과 상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
일 예로 상기 동영상을 획득하는 단계는 테스트 패턴을 등속으로 움직이는 단계와 상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 예로 상기 동영상을 획득하는 단계는 상기 테스트 패턴을 수평 또는 수 직 방향으로 움직이는 단계와 상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 예로 상기 동영상을 획득하는 단계는 촬영 장치를 상기 테스트 패턴에 대해 등속으로 움직이는 단계와 상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 예로 상기 동영상을 획득하는 단계는 촬영 장치를 상기 테스트 패턴에 대해 수평 또는 수직 방향으로 움직이는 단계와 상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 동영상을 검사하는 단계는 동영상 프레임들에 대한 프레임 단위의 움직임 벡터를 제공하는 단계와, 상기 움직임 벡터에 의해 움직임이 보상된 프레임들을 비교하는 단계와 상기 비교 결과에 따라 상기 동영상에 결함이 존재하는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 동영상의 결함 존재 여부를 판단하는 단계는 상기 비교한 결과 상기 움직임이 보상된 프레임들에 상기 테스트 패턴의 움직임 거리만큼 떨어진 동일 패턴이 검출되면 상기 동영상의 결함이 존재하는 것으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 동영상 프레임들은 상기 동영상을 그레이 형식으로 변환한 프레임들일 수 있다. 상기 그레이 프레임들에 포함된 픽셀들은 8비트 그레이 픽셀 포맷을 가질 수 있다.
상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 단계는 상기 검사 결과 상기 동영 상에 결함이 발생되었을 때 결함이 발생했음을 알려주는 코드를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 시스템은 테스트 패턴의 움직이는 동영상을 획득하는 영상 획득부와, 상기 동영상을 동영상 분석 알고리즘으로 검사하는 동영상 검사 장치, 및 상기 검사 결과 상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 결정부를 포함한다.
일 예로 상기 동영상 획득부는 등속으로 움직이는 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함할 수 있다.
다른 예로 상기 동영상 획득부는 수평 또는 수직 방향으로 움직이는 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함할 수 있다.
또 다른 예로 상기 동영상을 획득부는 상기 테스트 패턴에 대해 등속으로 움직이며 상기 테스트 패턴을 촬영하여 촬영 장치를 포함할 수 있다.
또 다른 예로 상기 동영상 획득부는 상기 테스트 패턴에 대해 수평 또는 수직 방향으로 움직이며 상기 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함할 수 있다.
상기 동영상 검사 장치는 동영상 프레임들에 대한 프레임 단위의 움직임 벡터에 의해 상기 프레임들에 대한 움직임을 보상하여 움직임이 보상된 프레임을 생성하는 움직임 보상부와, 상기 움직임이 보상된 프레임들을 비교하는 비교부 및 상기 비교 결과에 따라 상기 동영상에 결함을 검출하는 결함 검출부를 포함할 수 있다.
상기 결함 검출부는 상기 비교부에 의해 비교한 결과 상기 움직임이 보상된 프레임들에 상기 테스트 패턴의 움직임 거리만큼 떨어진 동일 패턴이 검출되면 상기 동영상의 결함이 존재하는 것으로 판단한다.
상기 동영상 검사 장치는 상기 동영상을 그레이 포맷으로 변환하여 상기 동영상 프레임들을 생성하는 영상 변환부를 더 포함할 수 있다. 상기 그레이 프레임들에 포함된 픽셀들은 8비트 그레이 픽셀 포맷을 가질 수 있다.
상기 결정부는 상기 검사 결과 상기 동영상에 결함이 발생되었을 때 결함이 발생했음을 알려주는 코드를 생성한다.
본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 시스템을 보여주는 도면이다.
동영상 검사 시스템은 테스트 패턴에 대한 동영상을 획득하는 영상 획득부(110)와 동영상을 검사하는 동영상 검사 장치(120) 및 검사 결과 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 결정부(130)를 포함한다.
영상 획득부(110)는 적어도 하나 이상의 촬영 장치(111)와 촬영 장치(111)가 촬영한 동영상(113)을 일시적으로 저장하는 저장부(114)를 포함한다.
촬영 장치(111)는 카메라 모듈(112)을 포함하고 있어서 테스트 패턴(미도시됨)의 움직이는 동영상을 촬영할 수 있다. 촬영 장치(111)는 동영상 촬영 기능을 갖는 휴대폰, 동영상 촬영 기능을 갖는 PMP 혹은 PDA와 같은 모바일 장치, 휴대용 캠코더 등이 될 수 있다.
테스트 패턴을 촬영하는 기법은 여러 가지가 가능하다. 예를 들어, 촬영 장치(111)를 고정시키고 테스트 패턴을 움직이며 촬영할 수 있고, 테스트 패턴을 고정시키고 촬영 장치(111)를 움직이며 테스트 패턴을 촬영할 수도 있고, 양자 모두를 움직이며 테스트 패턴을 촬영할 수도 있다. 어느 기법이나 촬영 장치(111)에 대해 상대적인 움직임을 갖는 테스트 패턴을 촬영한다.
일 실시예에 있어서, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 등속도로 움직이는 조건으로 테스트 패턴을 촬영한다. 예를 들어, 촬영 장치(111)를 고정시키고 테스트 패턴을 등속도로 움직이며 촬영할 수 있고, 테스트 패턴을 고정시키고 촬영 장치(111)를 등속도로 움직이며 테스트 패턴을 촬영할 수도 있고, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 등속도로 움직이는 조건이 성립되는 제한 조건하에서 양자 모두를 움직일 수도 있다. 촬영 장치(111)에 대해 상대 적으로 테스트 패턴이 등속도로 움직이면 이후에 설명할 움직임 보정이 간단해진다. 왜냐하면 동영상 프레임들간 움직임이 일정한 간격을 갖기 때문에 움직임 보상을 위한 계산이 간단해지기 때문이다.
다른 실시예에 있어서, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평으로 움직이는 조건으로 테스트 패턴을 촬영한다. 예를 들어, 촬영 장치(111)를 고정시키고 테스트 패턴을 수직 또는 수평으로 움직이며 촬영할 수 있고, 테스트 패턴을 고정시키고 촬영 장치(111)를 수직 또는 수평으로 움직이며 테스트 패턴을 촬영할 수도 있고, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평으로 움직이는 조건이 성립되는 제한 조건하에서 양자 모두를 움직일 수도 있다. 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평으로 움직이면 이후에 설명할 움직임 보정이 간단해진다. 왜냐하면 움직임 보상을 2차원적으로 계산하지 않고 1차원적으로 계산할 수 있기 때문이다.
또 다른 실시예에 있어서, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평 방향으로 등속도로 움직이는 조건으로 테스트 패턴을 촬영한다. 예를 들어, 촬영 장치(111)를 고정시키고 테스트 패턴을 수직 또는 수평 방향으로 등속도로 움직이며 촬영할 수 있고, 테스트 패턴을 고정시키고 촬영 장치(111)를 수직 또는 수평 방향으로 등속도로 움직이며 테스트 패턴을 촬영할 수도 있고, 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평 방향으로 등속도로 움직이는 조건이 성립되는 제한 조건하에서 양자 모두를 움직일 수도 있다. 촬영 장치(111)에 대해 상대적으로 테스트 패턴이 수직 또는 수평방향으로 등속도로 움 직이면 이후에 설명할 움직임 보정이 매우 간단해진다.
앞서 설명한 영상 획득부(110)는 촬영 장치(111)와 저장부(114)를 모두 포함하고 있지만, 저장부만 포함하도록 구현하는 것도 가능하다. 즉, 촬영 장치는 동영상 검사 시스템과 멀리 떨어진 장소에서 테스트 패턴을 촬영하고, 촬영된 동영상을 동영상 검사 시스템에 원격 전송할 수 있다. 이 경우에 영상 획득부는 원격 전송된 동영상을 저장부에 임시로 저장함으로써 테스트 패턴에 대한 동영상을 획득할 수 있다.
동영상 검사 장치(120)는 영상 획득부(110)로부터 제공된 동영상(115)을 동영상 분석 알고리즘으로 검사한다. 본 발명의 실시예에 따른 동영상 분석 알고리즘에 대해서는 도 4 및 도 5를 참조하여 후술한다.
동영상 검사 장치(120)가 동영상(115)을 검사한 후 검사 결과는 결정부(130)로 제공된다.
결정부(130)는 동영상 검사 장치(120)가 검사한 결과에 따라 동영상에 결함이 발생했는지 여부를 결정한다. 결정부(130)는 동영상에 결함이 발생되었을 때 결함의 발생을 알려주는 코드를 생성할 수 있다. 결정부(130)가 생성한 코드에 따라 촬영 장치(111)에 어떤 결함이 발생했는지를 알 수 있게 된다. 동영상 검사 장치(120)와 결정부(130)는 동일한 하드웨어로 구현될 수도 있지만, 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다. 예를 들면, 결정부(130)는 동영상 검사 장치(120)의 검사 결과뿐만 아니라 동영상과 관련된 다양한 다른 검사를 수행하는 장치(미도시됨)로부터 검사 결과를 수신하여 검사 결과에 따른 코드를 생성할 수도 있다.
촬영 장치(111)의 제조업자는 결정부(130)가 생성하는 코드에 따라 촬영 장치(111)에 어떤 문제가 발생했는지를 판단할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 동영상 검사 과정을 보여주는 흐름도이다.
먼저 테스트 패턴에 대한 동영상을 획득한다(S210). 동영상 패턴은 촬영 장치에 대해 테스트 패턴의 상대적으로 움직이는 모습을 촬영하여 얻을 수 있다.
동영상이 획득되면 움직임이 보상된 프레임들을 생성한다(S220). 이를 위하여 동영상에서 프레임간의 테스트 패턴의 움직임을 나타내는 움직임 벡터를 얻는다. 움직임 벡터는 프레임들을 비교하여 얻을 수 있다. 통상 비디오 압축에서 움직임 벡터는 블록 단위로 계산되지만, 본 발명에서 움직임 벡터는 프레임 단위로 계산할 수 있다. 계산에 의해 움직임 벡터를 얻는 것은 예시적인 것이다. 움직임 벡터는 미리 설정된 값일 수 있다. 왜냐하면 테스트 패턴을 미리 설정된 속도로 움직이거나 촬영 장치를 미리 설정된 속도로 움직일 경우에 움직임 벡터는 미리 설정된 속도에 의해 계산될 수 있다. 예를 들어, 설정된 속도가 초당 a(cm)이고, 동영상은 초당 30프레임인 경우에 프레임간 테스트 패턴의 움직임은 a/30(cm)가 된다. 프레임간 테스트 패턴의 움직임이 결정되면 촬영장치가 촬영하는 촬영면의 크기와 동영상의 해상도에 의해 움직임 벡터가 결정될 수 있다. 움직임 벡터가 제공되면 움직임 벡터에 의해 움직임이 보상된 프레임들을 생성한다.
움직임이 보상된 프레임들이 생성되고 나면, 움직임이 보상된 프레임들을 비교한다(S230).
움직임이 보상된 프레임들을 비교한 후에 동영상에 결함이 존재하는지 여부를 판단한다(S240). 동영상에 결함이 존재하는지 여부는 비교된 프레임들간에 움직임 벡터만큼 움직인 동일 패턴이 존재하는지를 기준으로 판단할 수 있다.
동영상에 결함이 존재하는 경우에 에러 코드를 생성한다(S250).
도 3은 도 1의 동영상 검사 장치를 보여주는 블록도이다.
동영상 검사 장치(120)는 영상 변환부(310)와 움직임 보상부(320)와 비교부(330) 및 결함 검출부(340)를 포함한다.
영상 변환부(310)는 동영상을 그레이 포맷으로 변환한다. 그레이 포맷으로 변환하는 이유는 컬러 동영상을 직접 처리하는 것보다 계산량이 줄어들기 때문이다. 본 발명의 실시예는 픽셀당 8 비트를 할당한 그레이 포맷을 사용한다.
움직임 보상부(320)는 동영상 프레임들(예를 들면, 그레이 프레임들)에 대한 움직임을 보상하여 움직임이 보상된 프레임들을 생성한다. 그레이 포맷으로 변환된 프레임들(그레이 프레임들)의 움직임을 보상하여 움직임이 보상된 프레임들을 생성하는 것은 예시적인 것으로서, 영상 변환 없이 컬러 동영상을 직접 처리하는 방식도 가능하다.
비교부(330)는 움직임이 보상된 프레임들을 비교한다. 예를 들어, 움직임이 보상된 두개의 프레임들을 빼서 차분 프레임을 생성할 수 있다. 차분 프레임은 동영상 프레임들에 비해 작은 크기를 가질 수 있다. 왜냐하면 움직임을 보상한 두개의 프레임들의 겹치는 영역은 원래 프레임보다 작기 때문이다.
결함 검출부(340)는 차분 프레임에서 결함을 검출한다. 결함 검출부(340)는 차분 프레임에서 테스트 패턴이 움직인 거리(움직임 벡터에 의해 보상된 거리)만큼 떨어진 동일 패턴이 발견되면 동영상에 결함이 존재하는 것으로 판단한다.
도 4는 동영상 검사를 위한 벡터를 검출하는 과정을 보여주는 도면이다.
설명의 편의상 테스트 패턴은 촬영 장치에 대해 상대적으로 2차원적으로 움직인다고 가정한다.
테스트 패턴이 움직이고 있기 때문에 두개의 프레임들(410, 420)은 테스트 패턴에서 서로 찍힌 부분이 다르다. 두 프레임들(410, 420)에서 서로 공통되는 영역들(430, 440)이 존재한다. 두 프레임들(411, 421)을 비교하면 두개의 공통적인 영역들의 차이는 움직임 벡터(450)로 표현될 수 있다. 본 발명의 실시예에서 움직임 벡터는 동영상 압축에서 사용되는 것과 같이 매크로블록 단위로 계산되는 움직임 벡터가 아니고 프레임 전체를 단위로 계산된다. 따라서 프레임들을 보상하기 위해 프레임당 하나의 움직임 벡터를 갖는다. 두 개의 공통적인 영역들(430, 440)은 프레임(410)과 프레임(420)의 상관도로 찾을 수 있다. 움직임 벡터(450)를 구할 때 주변에 겹치지 않는 영역에 의한 오차를 감소시키기 위해 프레임들(410, 420)을 비교하는 과정에서 전체의 프레임 영역을 비교하지 않고 프레임의 주변부를 제외한 프레임의 일부를 비교 대상으로 할 수 있다.
한편, 앞서 설명한 바와 같이 이러한 움직임 벡터를 직접 동영상 검사 시스템이 구할 수도 있지만, 파라미터 값으로 제공될 수도 있다. 이 경우에 테스트 패턴 또는 촬영 장치가 움직이는 속도는 미리 결정되어 있어야 한다.
도 5는 동영상에서 결함을 검출하는 과정을 보여주는 도면이다.
프레임(510)과 프레임(520)에서 각각 어떤 패턴(511)과 이와 동일한 패턴(521)이 존재한다고 할 때, 프레임들(510, 520)의 겹쳐지는 영역들(530, 540)은 움직임 벡터를 이용한 움직임 보상을 통해 찾을 수 있다.
두 영역들(530, 540)을 겹쳐서 볼 때 프레임(550)과 같게 된다. 이 때 패턴(511)과 패턴(521)은 각각 프레임(550)상에서 패턴(551)과 패턴(552)로 표시될 수 있다. 두 패턴들(551, 552)은 동일한 패턴이고, 두 패턴들(551, 552)의 거리는 움직임 벡터에 의해 보상된 거리만큼 떨어진 경우라면, 프레임(510)에 존재하는 패턴(511)과 프레임(520)에 존재하는 패턴은 테스트 패턴에 원래부터 있던 패턴이 아니라 촬영 장치의 결함에 의해 발생된 패턴이라는 것을 알 수 있다. 예를 들어, 촬영 장치의 이미지 센서의 특정 픽셀에 결함이 있거나 촬영 장치의 렌즈에 이물질이 묻었을 경우에 이와 같은 현상이 발생할 수 있다.
이상에서 설명한 동영상 검사 시스템은 하드웨어로 구현될 수 있고, 범용 컴퓨팅 장치와 범용 컴퓨팅 장치를 구동하기 위한 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수도 있음을 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다.
본 발명의 실시예에 따른 동영상 검사 방법 및 이를 위한 동영상 검사 시스템은 사람이 검사하던 동영상의 결함을 자동화함으로써 객관적인 동영상 검사가 가능하다. 또한 본 발명의 실시예에 따르면 자동화된 동영상 검사이기 때문에 대량으로 동영상을 검사하는 것이 가능하고 동영상 검사에 필요한 인력을 감소시킬 수 있다.
이상에서의 실시예들은 모두 예시적인 것으로, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (21)

  1. 테스트 패턴의 움직이는 동영상을 획득하는 단계;
    상기 동영상 획득 단계에서 얻어진 동영상 프레임들에 대한 프레임 단위의 움직임 벡터를 제공하는 단계;
    상기 움직임 벡터에 의해 움직임이 보상된 프레임들을 비교하는 단계;
    상기 비교 결과에 따라 상기 동영상에 결함이 존재하는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 판단 결과 상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 단계를 포함하는 동영상 검사 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 동영상을 획득하는 단계는
    상기 테스트 패턴을 등속으로 움직이는 단계; 및
    상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 동영상을 획득하는 단계는
    상기 테스트 패턴을 수평 또는 수직 방향으로 움직이는 단계; 및
    상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 동영상을 획득하는 단계는
    촬영 장치를 상기 테스트 패턴에 대해 등속으로 움직이는 단계; 및
    상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 동영상을 획득하는 단계는
    촬영 장치를 상기 테스트 패턴에 대해 수평 또는 수직 방향으로 움직이는 단계; 및
    상기 테스트 패턴을 촬영하여 상기 동영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서, 상기 동영상의 결함 존재 여부를 판단하는 단계는 상기 비교한 결과 상기 움직임이 보상된 프레임들에 상기 테스트 패턴의 움직임 거리만큼 떨어진 동일 패턴이 검출되면 상기 동영상의 결함이 존재하는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 동영상 프레임들은 상기 동영상을 그레이 형식으로 변환한 프레임들인 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 그레이 프레임들에 포함된 픽셀들은 8비트 그레이 픽셀 포맷을 갖는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 단계는 상기 판단 결과 상기 동영상에 결함이 발생되었을 때 결함이 발생했음을 알려주는 코드를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 방법.
  11. 테스트 패턴의 움직이는 동영상을 획득하는 영상 획득부;
    상기 영상 획득부에서 얻어진 동영상 프레임들에 대한 프레임 단위의 움직임 벡터에 의해 상기 프레임들에 대한 움직임을 보상하여 움직임이 보상된 프레임을 생성하는 움직임 보상부, 상기 움직임이 보상된 프레임들을 비교하는 비교부 및 상기 비교 결과에 따라 상기 동영상에 결함을 검출하는 결함 검출부를 포함하는 동영상 검사 장치; 및
    상기 동영상 검사 장치의 검사 결과 상기 동영상의 결함 발생 여부를 결정하는 결정부를 포함하는 동영상 검사 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 상기 영상 획득부는 등속으로 움직이는 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  13. 제11항에 있어서, 상기 영상 획득부는 수평 또는 수직 방향으로 움직이는 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  14. 제11항에 있어서, 상기 영상 획득부는 상기 테스트 패턴에 대해 등속으로 움직이며 상기 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  15. 제11항에 있어서, 상기 영상 획득부는 상기 테스트 패턴에 대해 수평 또는 수직 방향으로 움직이며 상기 테스트 패턴을 촬영하는 촬영 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  16. 삭제
  17. 제11항에 있어서, 상기 결함 검출부는 상기 비교부에 의해 비교한 결과 상기 움직임이 보상된 프레임들에 상기 테스트 패턴의 움직임 거리만큼 떨어진 동일 패턴이 검출되면 상기 동영상의 결함이 존재하는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  18. 제11항에 있어서, 상기 동영상 검사 장치는 상기 동영상을 그레이 포맷으로 변환하여 상기 동영상 프레임들을 생성하는 영상 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  19. 제18항에 있어서, 상기 그레이 프레임들에 포함된 픽셀들은 8비트 그레이 픽셀 포맷을 갖는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  20. 제11항에 있어서, 상기 결정부는 상기 검사 결과 상기 동영상에 결함이 발생되었을 때 결함이 발생했음을 알려주는 코드를 생성하는 것을 특징으로 하는 동영상 검사 시스템.
  21. 삭제
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JP2005333564A (ja) * 2004-05-21 2005-12-02 Otsuka Denshi Co Ltd ディスプレイの評価方法及び装置

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