KR100420891B1 - 디지탈신호엔코딩/디코딩방법및장치와기록매체 - Google Patents

디지탈신호엔코딩/디코딩방법및장치와기록매체 Download PDF

Info

Publication number
KR100420891B1
KR100420891B1 KR1019950072168A KR19950072168A KR100420891B1 KR 100420891 B1 KR100420891 B1 KR 100420891B1 KR 1019950072168 A KR1019950072168 A KR 1019950072168A KR 19950072168 A KR19950072168 A KR 19950072168A KR 100420891 B1 KR100420891 B1 KR 100420891B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
spectral components
encoding
components
information
quantization precision
Prior art date
Application number
KR1019950072168A
Other languages
English (en)
Other versions
KR960025618A (ko
Inventor
쿄와 츠츠이
요시아키 오이카와
오사무 시모요시
Original Assignee
소니 가부시끼 가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 소니 가부시끼 가이샤 filed Critical 소니 가부시끼 가이샤
Publication of KR960025618A publication Critical patent/KR960025618A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100420891B1 publication Critical patent/KR100420891B1/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/66—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission
    • H04B1/667—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission for reducing bandwidth of signals; for improving efficiency of transmission using a division in frequency subbands
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/00007—Time or data compression or expansion

Abstract

본원은 고효율 엔코딩 오디오 신호들에 대한 방법 및 장치이다. 고효율 엔코딩 장치는 입력 신호를 주파수 성분들로 변환시키는 변환 회로 및 주파수 성분들을 음조 성분들 및 잡음 성분들로 분리시키는 신호 성분 분리 회로를 구비한다. 고효율 엔코딩 장치는 또한 음조 성분들을 엔코딩하는 음조 성분 엔코딩 회로 및 잡음 성분들을 엔코딩하는 잡음 성분 엔코딩 회로를 구비한다. 음조 성분들은 대역을 규정하는 정보에 따라 엔코딩되고 단지 규정된 대역의 신호 성분들로 구성된다. 잡음 성분들은 사전설정 엔코딩 장치마다 정규화되고 양자화되며, 양자화 정밀도 정보에 따라 엔코딩된다. 잡음 성분들의 양자화 단계들의 수들에 대한 정보는 저범위측에 대한 것보다 고범위 측에 대해 더 작은 비트수로 엔코딩된다. 고효율 엔코딩 방법 및 장치에 따르면, 주요 정보 뿐만 아니라 보조 정보도 엔코딩 효율을 개선시킬 수 있는 반면, 자유도는 보조 정보를 표시하는 방법을 보장할 수 있으며, 만족할만한 엔코딩을 성취할 수 있다.

Description

디지탈 신호 엔코딩/디코딩 방법 및 장치와 기록 매체
발명의 배경
본 발명은 디지탈 오디오 신호와 같은 디지탈 신호를 고효율 엔코딩하는 고효율 방법 및 장치, 엔코딩된 신호를 디코딩하는 고효율 디코딩 장치, 및 엔코딩된 신호를 기록하는 기록 매체에 관한 것이다.
고효율로 오디오 또는 음성 신호를 엔코딩하는 각종 엔코딩 기술이 공지되어 있다. 이 기술의 한 가지 예로서, 시간 축 상의 오디오 신호를 표시하는 디지탈 신호 프레임을 직교 변환에 의해 주파수 축 상의 오디오 신호를 표시하는 스펙트럼 계수의 블록으로 변환시키는 변환 코딩을 들 수 있다. 또 다른 예로서, 코딩에 앞서 신호를 시간 축을 따른 프레임으로 형성하지 않고서, 오디오 신호의 주파수 대역을 필터 뱅크(filter bank)에 의해 복수의 서브-대역으로 분할하는 서브-대역 코딩을 들 수 있다.
또한, 먼저 오디오 신호를 표시하는 디지탈 신호를 서브-대역 코딩에 의해 복수의 주파수 범위로 분할하고나서 이 주파수 범위 각각을 변환 코딩하는, 서브-대역 코딩 및 변환-코딩 기술의 결합이 공지되어 있다.
주파수 스펙트럼을 복수의 등대역폭(equal-width)의 주파수 범위로 분할하는 필터로서는 구적 미러 필터(QMF)가 있으며, 이러한 필터는 R.E. Crochiere 에 의한 "Digital Coding of Speech in Sub-bands" (55 Bell Syst. Tech J. No. 8(1976))에 기술되어 있다. QMF 필터로 인해, 신호의 주파수 스펙트럼은 두 개의 등대역폭의 대역으로 분할된다. 이러한 분할로 인한 주파수 대역들이 이후 결합하게 될 때, 앨리어싱(Aliasing)이 초래되지 않게 된다.
Joseph H. Rothweiler 에 의한 "Polyphase Quadrature Filters - A New Subband Coding Technique" (ICASSP 83, Boston) 은 신호의 주파수 스펙트럼을 등대역폭의 주파수 대역으로 분할하는 기술을 설명하고 있다. 이러한 다상 QMF 로 인해, 신호의 주파수 스펙트럼은 한 번에 복수의 등대역폭의 주파수 대역으로 분할될 수 있다.
공지된 직교 변환 기술은 디지탈 입력 오디오 신호를 미리 결정된 지속 시간의 프레임으로 분할하고, 이산 퓨리에 변환(DFT), 이산 코사인 변환(DCT) 및 수정된 DCT(MDCT)를 이용해 그 결과적인 프레임을 처리하고, 그 신호를 시간 축에서 주파수 축으로 변환시키는 것을 포함한다. J. P. Princen 및 A. B. Bradley 에 의한 "Subband Trasnform Coding Using Filter Bank Based on Time Domain Aliasing Concellation" (ICASSP 1987) 에는 MDCT 에 대한 설명이 개시되어 있다.
주파수 대역으로 분할된 신호를 양자화함으로써, 양자화 잡음(quantization noise)이 발생되는 대역을 제어할 수 있게 된다. 특히, 사이코어코스틱(psychoacoustic) "마스킹 효과"를 활용함으로써 청각적으로(psychoacoustically) 보다 효과적인 코딩을 실현할 수 있다. 게다가, 신호 성분들이 신호 성분의 절대값들 중 최대값으로 전체 대역의 각 대역마다 정규화되는 경우, 신호를 더욱 효과적으로 코딩할 수 있다.
한 가지 공지된 기술은 인간의 청각 시스템의 사이코어코스틱 특성들을 이용하는 서브 대역을 이용하는 것이다. 특히, 주파수 축상의 오디오 신호를 표시하는스펙트럼 계수는 복수의 (예를 들어 25) 임계 주파수 대역으로 분할된다. 임계 대역폭은 주파수 증가에 따라서 증가한다. 사전설정 비트 할당 또는 적응형 비트 할당중 하나가 기저대 데이타를 엔코딩하는데 이용된다.
두 개의 공지된 비트 할당 기술이 지금부터 기재된다. 1977년 8월판 IEEE Transactions of Acoustics, Speech and Signal processing, vol. ASSP-25, No. 4, 에 R. Zelinsli and P. Noll이 발표한 "Adaptive Transform Coding of Speech Signals"는 대역 내의 적어도 하나의 신호 진폭을 기초로 비트를 각 대역에 할당한다. 이것에 의해 양자화 잡음 스펙트럼이 평활화되어 잡음 에너지를 최소화한다. 그러나, 청취자에 의해 인지되는 잡음 레벨은 사이코어코스틱 마스킹 효과가 효과적으로 개발되어 있지 않기 때문에 최적으로 되지 않는다.
1980년판 ICASSP에 M. A. Kassner가 발표한 "The Critical Band Encoder-Digital Encoding of the Perceptual Requirements of the Auditory System"은 사이코어코스틱 마스킹 매카니즘을 이용하여 각 임계 대역에 대해 필요한 신호-대-잡음 비를 발생시키는 고정된 비트 할당을 결정한다. 그러나, 시스템의 신호-대-잡음 비가 강한 음조 신호(strongly tonal signal)(예를 들어, 1kHz 사인파)를 이용하여 측정되는 경우, 임계 대역들 간에 고정된 비트가 할당되기 때문에 그 결과는 최적으로 되지 않는다.
이들 문제를 극복하기 위하여, 고효율 엔코딩 장치는 비트 할당에 활용되는 전체 비트수를 각 작은 블록에 대해 사전설정된 고정된 비트 할당 패턴 및 블록-기초로 한 신호 크기에 의존하는 비트 할당 패턴 간에 분할시킨다. 특정 할당 분할은입력 신호와 관계되는 신호에 좌우되어 신호 스펙트럼이 평탄하면 할수록 고정된 비트 할당 패턴에 대한 분할비는 높게 된다.
이 기술에 따르면, 에너지가 사인파 입력 경우처럼 특정 스펙트럼 성분으로 집중되는 경우, 보다 큰 비트수가 특정 스펙트럼 성분을 포함하는 블록에 할당된다. 이것이 신호-대-잡음 특성을 상당히 개선시킨다. 인간의 청각 시스템이 예리한(acute) 스펙트럼 성분을 갖는 신호에 매우 민감하기 때문에, 이 기술은 측정값의 신호-대-잡음 비로 개선시키는데 이용될 뿐만 아니라 청취자에 의해 인지되는 바와 같음 음질을 개선시키는데 이용될 수 있다.
상기 기술 이외에, 각종의 기술이 제안되어 있는데, 인간 청각 시스템을 시뮬레이팅하는 모델은 보다 정밀하게 되어 엔코딩 장치의 성능이 개선되는 경우 엔코딩은 인간 청각 시스템에 비추어 보다 높은 효율로 성취될 수 있게 한다.
이미, 본 양수인은 국제 특허 출원, 국제 출원 번호 제 94/28633 호에 음향에서 가장 중요한 음조 성분을 스펙트럼 신호로부터 분리시키고 이들 가장 중요한 음조 성분을 나머지 스펙트럼 성분들과 관계없이 엔코딩하는 엔코딩 방법을 제안하였다. 이것은 고압축비로 오디오 신호를 효율적으로 엔코딩하지만 음향적으로 거의 오디오 신호를 열화시키지 않는다.
DFT 또는 DCT가 파형 신호를 스펙트럼 신호로 변환하는 방법으로서 활용되고 이 변환은 M개의 샘플들로 구성된 시간 블록을 이용하여 실행되는 경우, M개의 독립 실수 샘플이 생성된다. 소정 블록이 두 개의 이웃하는 블록으로부터의 전체 M1 샘플과 중첩되기 때문에, 시간 블록들 간의 접속 왜곡(connection distortion)을감소시키기 위하여, M개의 실수 데이타는 (M-M1) 샘플에 대한 DFT 또는 DCT에서 양자화되고 엔코딩 한다.
한편, 파형 신호가 MDCT에 의해 스펙트럼 신호로 변환되는 경우, M개의 독립 실수 데이타가 두 개의 이웃하는 블록으로부터의 전체 M개의 샘플과 중첩되는 2M개의 샘플 블록으로부터 발생되기 때문에, M개의 실수 데이타는 M개의 샘플에 대한 MDCT에서 양자화되고 엔코딩된다. 디코딩 장치에서, MDCT로부터의 코딩된 데이타는 각 블록에서 역변환되어 모두 합산되는 파형 요소들을 발생시켜 파형 신호를 재구성한다.
변환에 대한 시간 블록 길이가 증가되는 경우, 주파수 해상도가 또한 증대되어 에너지가 특정된 스펙트럼 성분으로 집중되도록 한다. 이 때문에, 두 개의 이웃하는 블록과의 1/2 중첩되므로써 긴 블록 길이로 변환을 실행하고 최종 스펙트럼 신호수를 원래 시간 샘플수와 비교되는 바와 같이 증가시키지 않는 MDCT를 이용함으로써, 엔코딩은 DFT 또는 DCT를 이용하는 것보다 높은 효율로 성취될 수 있다. 파형 신호의 인터-블록 왜곡은 긴 중첩 길이를 갖는 이웃하는 블록을 중첩시킴으로써 감소될 수 있다.
실제 코드 스트링을 구성하기 위하여, 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보를 정규화되고 양자화될 각 대역에 대한 사전설정된 비트수로 엔코딩하고 나서 이 정규화되고 양자화된 스펙트럼 신호를 엔코딩하는데 충분하다.
국제 표준 ISO/IEC 11172-3: 1993 (E), a993(MPEG-audio standard), p. p. 16 및 147에 양자화 단계 정보를 표시하는 비트수를 전체 대역에서 상이하게 하는고효율 엔코딩 방법이 기재되어 있다. 즉, 매우 적은 비트가 주파수 증가에 따라서 양자화 정밀도 정보를 표시하는데 이용된다.
양자화 정밀도 정보를 직접적으로 엔코딩하는 것보다 차라리(정규화 계수 정보로부터) 디코더에서 양자화 정밀도 정보를 결정하는 것이 공지되어 있다. 그러나, 이 방법을 따르면, 정규화 정밀도 정보 및 양자화 정밀도 정보 간의 관계가 미리 결정되기 때문에, 그 다음에 더욱 진보된 인간 청각 감지 시뮬레이션 모델을 기초로 양자화 정밀도를 제어할 수 없다. 실현될 압축비에 어떤 한계가 있는 경우, 압축비가 변경될 때 정규화 정밀도 정보 및 양자화 단계 정보 간의 관계를 재설정 할 필요가 있다.
압축비를 더욱 상승시키기 위하여, 정규화되고 재양자화된 주파수 성분들로 구성된 "주요 정보"의 엔코딩 효율을 상승시킬 뿐만 아니라 양자화 정밀도 정보를 포함하는 "보조 정보"의 엔코딩 효율을 상승시킬 필요가 있다.
그러나, 인간 청각 감지와 관계하여 신호 열화를 억압하는데 필요로 되는 양자화 단계는 입력 신호의 주파수 성분 분포에 좌우되기 때문에, 양자화 단계를 설정하기 위해선 충분한 자유도가 있어야만 된다. 게다가, 각종 압축비 및 그에 대응하는 음질을 갖는 양자화 정밀도 정보를 표시하기 위해선 충분한 자유도가 필요로 된다.
엔코딩 방법에 관한 임의의 선택적인 엔코딩 방법은 최종 코드가 MPEG 오디오 표준을 만족하는한 이용될 수 있다. 그러나, 고효율 엔코딩은 각 엔코딩 방법으로 이루어지는 것이 바람직하다.
발명의 요약
본 발명은 고효율의 신호를 엔코딩하여 주요 정보 뿐만 아니라 보조 정보의 엔코딩 효율을 증대시키고, 최적의 엔코딩을 실현하기에 충분한 자유도를 보장하는 방식으로 보조 정보가 표시되는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명은 또한 최종 코드가 MPEG-오디오 표준과 부합하고 고효율 엔코딩 효율이 이루어지도록 하는 고효율 엔코딩 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 엔코딩 방법 및 장치로 엔코딩된 신호를 디코딩하는 방법 및 장치와 이 엔코딩 방법 및 장치로 발생된 엔코딩 스트링을 전송하는 전송 매체를 제공하는 것이다.
본 발명의 고효율 엔코딩 방법 및 장치에 따르면, 신호(디지탈일 수 있음)는 주파수 성분으로 변환된다. 주파수 성분은, 특정 대역의 신호 성분들만으로 이루어지고 이 대역을 특정하는 정보와 더불어 엔코딩되는 제 1 스펙트럼 성분들과, 사전 설정 엔코딩 유닛마다 정규화되고 양자화되며 양자화 정밀도 정보와 더불어 엔코딩 되는 제 2 스펙트럼 성분으로 분리된다. 제 2 스펙트럼 성분의 양자화 정밀도 정보는 저범위측에 대한 것 보다 고범위측에 대해 더 작은 비트수로 엔코딩된다.
본 발명의 고효율 엔코딩 방법 및 장치에 따르면, 출력 신호는 주파수 성분으로 변환되고 주파수 성분의 일부 또는 모두는 사전설정 엔코딩 블록 각각에 대해 정규화되고 양자화된다. 양자화를 위하여, 양자화 정밀도 정보는 인접 엔코딩 블록의 각 세트에 대한 복수의 양자화 정밀도 정보 코드와 관계되는 복수의 양자화 정밀도 정보 데이타를 포함하는 재설정 양자화 정밀도 정보 선택 분기 중에서 관계된양자화 정밀도 정보 코드를 선택함으로써 엔코딩된다. 인접 엔코딩 블록 세트들의 경계를 규정하는 경계 정보(boundary information)가 또한 엔코딩된다.
제 1 스펙트럼 성분은 신호 에너지 집중도를 표시하는 특정 주파수의 음조 성분이다. 엔코딩 블록에 기초한 정규화 및 양자화는 신호 에너지 집중도를 표시하는 특정 주파수의 음조 성분으로부터 분리되는 나머지 주파수 성분에 대해 수행된다.
양자화 정밀도 정보 코드는 인접 엔코딩 블록의 각 세트에 대한 복수의 양자화 정밀도 정보 코드와 관계되는 복수의 양자화 정밀도 정보 데이타로 구성된 사전 설정 양자화 정밀도 정보 선택 분기 중에서 선택된다. 인접 엔코딩 블록의 세트들의 경계를 규정하는 경계 정보가 또한 엔코딩된다. 양자화 정밀도 정보 선택 분리를 규정하는 정보가 또한 엔코딩된다. 양자화 정밀도 정보 선택 분기에 포함되는 양자화 정밀도 정보 데이타 수는 보다 높은 범위 측에 대해 보다 작게 된다. 직교 변환을 포함하는 처리에 의해 주파수 성분으로의 변환이 구성된다. 입력 신호는 오디오 신호이다.
본 발명의 고효율 디코딩 장치는 대역을 규정하는 정보와 더불어 엔코딩된 규정된 범위의 주파수 성분들로만 구성된 제 1 스펙트럼 성분을 디코딩하고 보다 낮은 범위보다 높은 범위에 대해 작은 비트로 엔코딩되는 양자화 정밀도 정보 코드의 대응하는 양자화 정밀도 정보는 디코딩된다. 사전설정된 엔코딩 블록마다 정규화 및 양자화와 엔코딩하여 얻어진 주파수 성분들로 구성된 제 2 스펙트럼 성분은 양자화 정밀도 정보 코드로부터 디코딩된 양자화 정밀도 정보를 기초로 디코딩되고이에 따라서 디코딩된 제 1 및 제 2 스펙트럼 성분들은 합성된다.
본 발명의 고효율 디코딩 장치는 사전설정된 인접 엔코딩 블록의 세트들의 경계를 규정하는 엔코딩된 경계 정보를 디코딩하여 인접한 엔코딩 블록의 각 세트에 대한 복수의 양자화 정밀도 정보 데이타로 구성된 사전설정 양자화 정밀도 정보 선택 분기에서 관계된 양자화된 정밀도 정보 데이타를 선택하여, 양자화 정밀도 정보로부터 엔코딩된 양자화 정밀도 정보 코드를 디코딩하고 엔코딩에 앞서 양자화 정밀도 정보 코드로부터 디코딩된 양자화 정밀도 정보를 기초로 엔코딩 블록마다 정규화 및 양자화하여 얻어진 주파수 성분들로 구성된 신호를 디코딩한다.
제 1 스펙트럼 성분은 신호 에너지 집중도를 표시하는 특정 주파수에서의 음조 성분이다. 엔코딩 블록을 기초로 한 정규화 및 양자화는 신호 에너지 집중도를 표시하는 특정 주파수에서의 음조 성분으로부터 분리되는 나머지 주파수 성분들에 대해 수행된다.
본 발명의 고효율 디코딩 장치는 사전설정 인접 엔코딩 블록 세트의 경계를 규정하는 엔코딩된 경계 정보를 디코딩하고 양자화 정밀도 정보 코드를 디코딩하여 복수의 양자화 정밀도 정보 코드와 관계되는 복수의 양자화 정밀도 정보 데이타로 이루어지는 사전설정 양자화 정밀도 정보 선택 분기 중에서 양자화 정밀도 정보 코드와 관계되는 양자화 정밀도 정보를 선택한다. 디코딩 장치는 또한 인접 엔코딩 블록의 각 세트에 대한 양자화 정밀도 정보 선택 분기를 규정하는 엔코딩된 정보를 디코딩하고 이 디코딩된 규정 정보를 기초로 인접 엔코딩 블록의 각 세트에 대한 양자화 정밀도 정보 선택 분기를 규정한다. 양자화 정밀도 정보 선택 분기에 포함되는 양자화 정밀도 정보 데이타의 수는 보다 높은 범위측에 대해 더 작게 된다.
디코딩된 주파수 성분들로 구성된 신호는 역직교 변환으로 처리된다. 입력 신호는 또한 오디오 신호이다. 본 발명의 기록 매체는 일반적으로 전송 매체를 갖는 본 발명의 상술된 고효율 엔코딩 방법 및 장치에 의해 엔코딩된 신호를 이 기록 매체 상에 기록한다.
본 발명을 따르면, 음향에서 가장 중요한 성분인 음조 성분은 스펙트럼으로부터 분리되어 다른 스펙트럼 성분들과 무관하게 엔코딩된다. 엔코딩하기 위하여, 고범위측 양자화 정밀도 정보를 표시하는 비트수는 저범위측 양자화 정밀도 정보를 표시하는 비트수 보다 작게 되도록 설정되므로써 코딩 효율을 증대시킨다.
본 발명을 따르면, 양자화 정밀도 정보를 표시하는 비트 수는 전체 대역에서 가변된다고 간주되고 비트수 전이 경계를 규정하는 경계 정보는 입력 신호 특성에 따라서 넓은 자유도로 엔코딩을 효율적으로 실현하기 위하여 엔코딩된다.
상세한 설명
본 발명이 도면을 참조하여 상세히 설명된다.
제 1 도는 본 발명의 일실시예에 따른 고효율 엔코더의 기본적인 배열을 도시한 블록 회로도이다. 제 1 도의 엔코더에서, 파형 신호(예를 들어, 음향 신호)는 입력 단자(10)를 통해서 엔코더에 제공된다. 변환 회로(11)는 파형 신호를 스펙트럼 성분으로 변환하여, 이 성분이 신호 성분 엔코딩 회로(12)에 제공되어 엔코딩된다. 신호 성분 엔코딩 회로(12)의 출력은 코드 스트링을 발생시키는 코드 스트링 발생 회로(13)에 제공된다. 발생된 코드 스트링은 엔코더로부터 출력 단자(14)에출력된다. 코드 스트링은 출력 단자(14)로부터 에러 보정 회로 또는 변조 회로(도시되지 않음)에 제공되어 광학 디스크일 수 있는 기록 매체(15)로 전송되거나 기록된다.
제 2 도는 변환 회로(11)의 배열을 도시하는 블록 회로도이다. 제 2 도를 참조하면, 입력 단자(20)에 인입되는 파형 신호는 대역 분할 필터(21)에 의해 두개의 주파수 대역으로 분할된다. 두개의 주파수 대역의 대역폭 각각은 입력 단자(20)에 공급되는 파형 신호의 대역폭의 1/2이다. 두개의 주파수 대역의 신호는 각각의 전방 직교 변환 회로(22, 23)에 제공된다. 직교 변환 회로는 MDCT와 같은 처리를 이용하여 주파수 대역 신호를 직교 변환한다. 직교 변환 회로(22, 23)로부터의 최종 스펙트럼 성분은 제 1 도의 변환 회로(11)로부터 스펙트럼 성분으로서 각 출력 단자(24, 25)에 제공된다. 스펙트럼 성분은 신호 성분 엔코딩 회로(12)(제 1 도)에 제공된다. 제 1 도에서, 전방 변환 회로(22, 23)로부터의 두개의 주파수 대역들의 스펙트럼 성분은 변환 회로(11)의 단일 출력으로서 제공된다.
제 1 도 변환 회로의 또 다른 실시예에서, 입력 신호는 MDCT에 의해 스펙트럼 성분으로 직접 변환된다. 또 다른 실시예에서, 입력 신호는 DFT 또는 DCT에 의해 변환될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 입력 신호는 대역 분할 필터에 의해서만 대역 성분으로 분할될 수 있다. 그러나, 본 발명의 고효율 엔코딩 방법의 장점이 특정 주파수에서 에너지 집중도를 표시하는 신호를 엔코딩할 때 가장 현저하게 되기 때문에, 비교적 작은 처리 동작량으로 수 많은 주파수 성분들을 발생시키는 제 2 실시예는 파형 신호를 주파수 성분으로 변환시키는 바람직한 한가지 예이다.
제 3 도는 제 1 도의 신호 성분 엔코딩 회로(12)의 배열을 도시한다. 제 3 도를 참조하면, 입력 단자(30)를 거쳐 변환 회로(11)로부터 공급되는 스펙트럼 성분은 전체 대역에서 정규화 회로(31)에 의해 정규화된다. 정규화된 스펙트럼 성분은 양자화 회로(33)에 제공된다. 스펙트럼 성분은 입력 단자(30)에서 양자화 단계 결정 회로(32)로 루팅된다. 양자화 단계 결성 회로(32)는 스펙트럼 성분을 기초로 양자화 회로(33)(즉, 양자화 정밀도)에서 양자화 단계들의 수들을 계산한다. 양자화 회로(33)는 양자화 단계 결정 회로(32)에 의해 계산되는 양자화 단계들의 수에 따라서 정규화된 스펙트럼 성분 신호를 양자화한다. 양자화되어 정규화된 스펙트럼 성분 신호 이외에, 양자화 회로(33)는 정규화 계수 정보 및 양자화 정밀도 정보 코드를 단자(34)에 출력한다. 정규화 계수 정보는 정규화 회로(31)에 이용되는 정규화 계수의 수의 엔코딩된 데이타를 포함하고 양자화 정밀도 정보는 양자화 단계 결정 회로(32)에 의해 계산되는 양자화 단계들 수의 엔코딩된 데이타(양자화 정밀도에 대한 정보)를 포함한다. 출력 터미널(34)로부터 출력되는 신호는 제 1 도의 코드 스트링 발생 회로(13)에 루팅된다.
제 4 도는 제 1 도의 엔코딩 회로에 의해 발생되는 코드 스트링으로부터의 신호를 재생하는 고효율 디코더의 기본적인 배열을 도시하는 블록 회로도이다. 제 4 도를 참조하면, 제 1 도 엔코더에 의해 발생되는 코드 스트링은(기록 매체상에 전송되거나 기록됨) 입력 단자(40)에 제공된다. 코드 스트링은 코드 스트링 분해 회로(codestring resolving circuit)(41)에 제공되는데, 이 회로(41)에서 각 스펙트럼 성분의 엔코딩된 코드, 양자화 단계 정보 및 정규화 계수 정보가 분리되어 추출된다. 이에 따라서 분리되고 추출되어 엔코딩된 스펙트럼 성분, 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보는 신호 성분 디코딩 회로(42)에 제공된다. 신호 정보 디코딩 회로(42)는 엔코딩된 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보를 디코딩하고 이 디코딩된 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보를 이용하여 엔코딩된 스펙트럼 성분을 디코딩하여 원래의 스펙트럼 성분을 복원한다. 이들 원래의 스펙트럼 성분은 역변환 회로(43)에 제공되는데, 이 회로(43)는 이 성분을 파형 신호로 역변환시킨다. 파형 신호는 출력 단자(44)를 통해서 파형 신호를 처리하는 다운스트림 사이드 회로(downstream side circuitry)로 제공된다.
기록 매체는 예를 들어 테이프 기록 매체, 광학 디스크, 자기 광학 디스크, 자기 디스크, 반도체 메모리 또는 IC 카드일 수 있다. 전송 매체는 예를 들어 전기 케이블, 광학 케이블 또는 공기를 통한 전자기 방사(electromagnetic radiation)일 수 있다.
제 5 도는 제 4 도의 역직교 변화 회로(43)의 배열을 도시하는 블록도인데, 이 회로(43)는 제 2 도의 변환 회로에 의해 수행되는 변환 동작과 반대로 역직교 변환 동작을 수행한다.
제 5 도를 참조하면, 복원된 원래 스펙트럼 성분(제 4 도의 신호 성분 디코딩 회로(42)에 의해 복원됨)은 입력 단자(50, 51)를 거쳐서 역변환 회로(52, 53) 각각에 제공되어 역변환된다. 역변환 회로(52, 53)에 의해 역변환되는 각 주파수 대역의 신호는 자신을 대역 합성하는 대역 합성 필터(54)로 루팅된다. 대역 합성된 신호는 출력 단자(55)에 제공된다.
고효율 엔코더(제 1 도 내지 제 3 도) 및 디코더(제 4 도 및 제 5 도)의 기본적인 실시예를 설명하면서, 본 발명을 따른 고효율 엔코딩 방법 및 고효율 디코딩 방법이 지금부터 기재된다. 종래의 고효율 엔코딩은 비교에 의해 우선 설명된다.
제 6 도는 입력 신호를 변환함으로써 (예를 들어, 제 2 도 변환 회로(11)에 의해) 얻어지는 스펙트럼 성분 SP의 일예를 도시한다. 제 6 도에서, MDCT에 의해 얻어지는 스펙트럼 성분의 절대값 레벨은 데시벨(dB)로 표시된다. 특히, 변환 회로(11)는 제 2 도의 대역 분할 필터(21)로 입력 신호의 하나의 시간 블록을 대역 분할함으로써 두 개의 주파수 대역의 신호를 변환하고 제 2 도의 변환 회로(22, 23)로 예를 들어 64개의 스펙트럼 성분(SP)으로 대역 분할 신호를 변환시킨다.
스펙트럼 성분들(SP)은 변환 회로(11)에서 제 3 도의 신호 성분 엔코딩 회로(12)로 제공된다. 신호 성분 엔코딩 회로(12)는 변환 회로(11)로부터 제공되는 두 개의 주파수 대역 각각에 대한 64개의 스펙트럼 성분(SP)을 제 6 도에 도시된 바와 같이 협대역폭(U1 내지 U8)의 16개의 서브-대역(또는 "엔코딩 블록들")으로 그룹화한다. 각 엔코딩 블록의 스펙트럼 성분들(SP)은 엔코딩 블록(U1 내지 U8) 각각과 관계되는 정규화 계수(NL1 내지 NL8)를 이용하여 제 3 도의 정규화 회로에 의해 정규화된다. 각 엔코딩 블록의 정규화된 스펙트럼 성분들(SP)은 양자화 회로(33)에 의해 양자화된다. 양자화 단계들의 수들(즉, 양자화 정밀도)는 양자화 단계 결정 회로(32)에 의해 각 엔코딩 블록의 주파수 성분 분포 방식에 따라서 하나의 엔코딩 블록에서 또 다른 블록으로 변경된다. 따라서, 음질 열화는 음향적으로 효율적인 엔코딩을 하는 것을 고려하면서 최소로 유지된다. 각 블록에서의 각 엔코딩 블록의 대역폭은 신호 성분 코딩 회로(12)에 의해 선택되어 저주파수 쪽에서 보다 좁게 되고 고주파수 쪽에서 보다 넓게 된다. 이것이 인간 청각 감지의 사이코어코스틱 특성을 유지시키면서 양자화 잡음의 발생을 제어한다.
양자화 단계들의 수들 간의 관계, 즉 코드 스트링 발생 회로(13)에 의해 발생되는 양자화 단계 정보 코드 및 양자화 단계 정보가 표 1을 참조하여 설명된다.
표 1은 레벨 1에서 레벨 255로 변화하는 양자화 수를 3 비트, 2 비트 또는 1 비트 중 하나로 표시하는 방법을 도시한 것이다. 표 1을 참조하면, 양자화 단계 정보 코드가 3 비트("000"에서 "111"까지)로 표시되는 경우, 이 정보 코드 각각은 1, 3, 7, 15, 31, 63, 127 및 255의 8개의 양자화 단계들의 수들 중 하나에 대응한다. 한편, 양자화 단계 정보 코드가 2 비트("00"에서 "11"까지)로 표시되는 경우, 각 코드는 레벨 1, 3, 7 및 255의 4개의 양자화 단계들의 수들 중 하나에 대응한다.
마지막으로, 양자화 단계 정밀도 정보 코드가 단지 1비트("0" 및 "1")로 표시되면, 각 코드는 레벨 1 및 레벨 3의 양자화 단계들의 수들 중 하나에 대응한다. 레벨 1의 양자화 단계들의 수들로 특정 엔코딩 블록을 양자화하는 것은 엔코딩 블록 모두가 제로값을 갖는 스펙트럼 성분들(SP)을 의미한다.
종래, U8을 엔코딩하는데 이용되는 양자화 단계들의 수들은 동일한 비트수로 표시된다. 예를 들어, 제 7 도는 종래 기술을 이용하여 3-비트 양자화 단계 정보 코드로 엔코딩 블록 U1 내지 U8(양자화 단계 정보 데이타 q1 내지 q8 각각)의 양자화 단계들의 수들을 코딩함으로써 얻어지는 코드 스트링을 도시한 것이다. 한편, 본 발명을 따르면, 각 엔코딩 블록 U1 내지 U8을 엔코딩하는데 이용되는 양자화 단계들의 수들은 동일하지 않은 비트수로 표시되는데, 보다 적은 비트가 작은 엔코딩 분해(less encoding resoulsion)이 필요로 되는 곳에 이용된다. 제 8 도는 3-비트 양자화 단계 정보 코드로 두개의 저범위 엔코딩 블록 U1 및 U2(양자화 단계 정보 데이타 q1 및 q2)의 양자화 단계들의 수들을 코딩하고 2-비트 양자화 단계 정보 코드로 나머지 엔코딩 블록(양자화 단계 정보 데이타 q3 내지 q8)의 양자화 단계들의 수들을 코딩함으로써 얻어지는 코드 스트링을 도시한다.
제 7 도 및 제 8 도의 코드 스트링에서, 양자화 단계 정보 코드는 양자화 정밀도 정보 영역(제 7 도 코드 스트링(101), 제 8 도 코드 스트링(111))에 인입되며, 한편 정규화되어 양자화된 스펙트럼 성분의 엔코딩된 정규화 계수 정보 데이타 및 스트링은 정규화 계수 정보 영역(제 7 도의 코드 스트링(102), 제 8 도의 코드 스트링(112)) 및 정규화되고 양자화된 주파수 성분 스트링 영역(제 7 도의 코드 스트링(103), 제 8 도의 코드 스트링(113)) 각각에 인입된다.
일반적으로, 인간 청각 감지는 저주파수 범위의 신호 성분보다 고주파수 범위의 신호 성분에 덜 민감한 것으로 공지되어 있다. 더구나, 대부분의 경우에, 신호 에너지는 저주파수 범위에 집중된다. 따라서, 양자화 단계들의 수들은 저주파수 범위에 대한 것만큼 고주파수 범위에 대해서 높게 될 필요가 없다. 즉, 보다 적은 비트로 양자화 단계 정보 데이타를 갖는 고범위의 스펙트럼 성분을 엔코딩하면 청취자가 나중에 듣게 되는 음은 해로운 영향을 미치지 않는다.
따라서, 고주파수 범위의 스펙트럼 성분에 대해서, 양자화 정밀도 정보는 보다 작은 비트수(예를 들어, 저주파수 범위의 스펙트럼 성분에 대한 2 비트 대 3 비트)로 표시되는 정보 정밀도 정보 코드로 엔코딩되어 제 8 도에 도시된 바와 같이 엔코딩 효율을 개선시킨다.
그러나, 제 9 도를 참조하면, A 및 B로 도시된 집중된 에너지를 갖는 음조 성분이 엔코딩 블록 U6 또는 U7과 같은 상당히 높은 범위의 엔코딩 블록에 제공되는 경우가 있다. 따라서, 이들 음조 성분은 음향적으로 가장 중요한 성분이고 충분한 양자화 정밀도로 엔코딩되어야만 된다.
고범위 주파수에 대한 양자화 단계 정보 코드 모두를 2 비트로 표시하는 제8 도에 도시된 양자화 단계들의 수들을 이용하면, 이들 음조 신호를 갖는 블록을 집중된 에너지로 엔코딩하여 양자화되는 양자화 단계 정보 코드 "11"(표 1)에 의해 규정된 최대 단계들의 수들(레벨 255)로 이루어질 수 있다. 그러나, 이것은 동일 블록의 스펙트럼 성분이 필요로 한 것보다 높은 양자화 정밀도로 양자화되기 때문에 엔코딩 효율을 낮게 한다.
이를 고려하면, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 고효율 엔코딩 방법에 따르면, 스펙트럼 성분이 음질을 보장하기 위해선 고양자화 정밀도를 필요로 하는 "음조 성분"임이 결정된다. 다른 "비음조" 성분에 대한 양자화 단계들의 수들(양자화 정밀도 정보)를 엔코딩할 때, 양자화 단계들의 수들은 보다 작은 비트수로 표시되는 양자화 정밀도 정보 코드로 엔코드한다.
제 10 도를 참조하여, 스펙트럼 성분이 고양자화 정밀도를 필요로 하는 "음조 성분"임과 "비음조 성분"(즉, 잡음 성분)임을 결정하는 것에 대해서 기재한다.
음조 성분은 집중된 에너지 분포를 표시하는 스펙트럼 성분이다. 본 실시예에서, 최고 집중된 에너지 분포를 표시하는 3 내지 8 주파수 성분은 음조 성분으로서 분리 출력된다.
제 10 도를 참조하여 엔코딩 블록 U6(파선으로 표시됨)의 스펙트럼 성분 A1, A2, A3 및 엔코딩 블록 U7(파선으로 표시됨)의 스펙트럼 성분 B1, B2, B3는 음조 성분들이다. 파선으로 표시된 음조 성분으로 분리되어 출력되는 경우 음조 성분을 포함하는 엔코딩 블록의 나머지 스펙트럼 성분의 절대값이 너무 작게 되어 정규화 계수가 감소된다는 것을 제 10 도로부터 알 수 있을 것이다. 따라서, 정규화한 후보다 낮은 양자화 정밀도가 이용되면, 다음에 발생되는 양자화 잡음 레벨은 충분한 양자화 정밀도가 이용될 때 발생되는 것과 동일하다(제 9 도).
게다가, 음조 성분을 포함하는 엔코딩 블록 및 이웃하는 블록에 대하여, 음조 성분의 마스킹 효과는 이들 블록을 엔코딩하는 양자화 1로 세트되어 이 음조 신호 이외의 모든 스펙트럼 성분이 0으로 세트될지라도 청취자에 의해 최종적으로 인지되는 음질에 아주 작은 열화만이 존재하도록 한다.
따라서, 음조 성분을 분리 출력시키고 나머지 비음조 스펙트럼 성분을 양자화하여 엔코딩함으로써, 음조 성분을 포함하는 엔코딩 블록 근처에 있는 엔코딩 블록에 보다 낮은 양자화 정밀도(보다 작은 양자화 단계들의 수들)를 유지시킬 수 있다. 따라서, 이들 엔코딩 블록에 대해, 보다 작은 비트수가 양자화 정밀도(양자화 단계들의 수들)를 표시하는데 충분하다. 다시 말해, 보다 작은 비트수로 표시될 수 있는 양자화 정밀도 정보를 이용할 수 있다.
대부분의 경우에, 음조 성분들은 기본파 성분 및 보다 높은 주파수로 감소되는 이 기본파 성분의 높은 고조파 성분이다. 따라서, 높은 신호 레벨을 갖는 이들 고범위의 음조 성분들에 대해, 기본파 성분의 주파수는 고주파수 범위의 음조 성분이 주파수 축에서 서로 상당히 이격되어 있도록 하는데 충분한 정도로 높게 된다.
따라서, 고주파수 끝부분에서 음조 성분은 저주파수 끝부분의 음조 성분보다 손쉽게 비음조 성분과 분리될 수 있다. 게다가, 인간 청각 감지의 사이코어코스틱 특성을 고려하면, 엔코딩 블록폭은 임계 대역폭을 기초로 고주파수 범위 측에서 보다 넓게 되도록 선택된다. 따라서, 고주파수 범위 측상의 음조 성분을 더욱 효율적으로 분리시켜 엔코딩 효율을 상승시킨다.
본 발명의 고효율 엔코딩 방법을 실행하기 위하여 제 1 도의 도시된 바와 같은 기본적인 배열을 갖는 고효율을 엔코더가 제 11 도를 참조하여 더욱 상세히 설명된다.
제 11 도를 참조하면, 아날로그 음향 신호와 같은 파형 신호가 입력 단자(60)에 제공된다. 이들 음향 신호는 제 1 도 및 제 2 도에 도시된 변환 회로와 유사한 변환 회로(61)에 의해 스펙트럼 성분으로 변환된다. 이들 스펙트럼 성분은 제 1 도의 신호 성분 엔코딩 회로(12) 내에 제공되는 신호 성분 회로(62)에 제공된다.
신호 성분 분리 회로(62)는 스펙트럼 성분을 경사진(steep) 스펙트럼 분포를 표시하는 음조 성분 및 평평한(flat) 스펙트럼 분포를 표시하는 잡음 성분인 다른 스펙트럼 성분으로 분리한다. 즉, 신호 성분 분리 회로(62)는 자신에게 공급되는 스펙트럼 성분을 집중된 에너지 분포를 표시하는 사전설정된 보다 작은 수(예를 들어, 3 내지 8)의 스펙트럼 성분들로 구성된 음조 성분 및 나머지 잡음 성분으로 분리한다. 음조 성분 및 잡음 성분은 음조 성분 엔코딩 회로(63) 및 잡음 성분 엔코딩 회로(64) 각각에 전송된다.
음조 성분 엔코딩 회로(63) 및 잡음 성분 엔코딩 회로(64)는 제 3 도에 도시된 대응 회로와 동일한 기본적인 구성을 갖고 이들 회로는 자신들에게 각각 공급되는 음조 성분 및 잡음 성분에 대해 상술된 정규화 및 양자화를 수행한다. 그러나, 음조 성분 엔코딩 회로(63)는 음조 성분만을 처리하며, 한편 잡음 성분 엔코딩 회로(64)는 음조 성분을 분리한 후 잡음 성분을 처리한다. 음조 성분 내에 포함된 엔코딩 블록의 나머지 스펙트럼 성분의 절대값이 이 스펙트럼 성분 자체의 음조 성분의 절대값보다 상당히 작기 때문에, 보다 작은 값의 정규화 계수가 이들 엔코딩 블록에 대해 이용될 수 있다.
용어 "잡음 성분"은 "잡음"(양자화 잡음 또는 열 잡음(thermal noise))을 표시하거나 표시하지 않을 수 있지만, 단지 보다 낮은 에너지 스펙트럼 성분을 이루는 스펙트럼 성분이라는 것을 알 수 있을 것이다.
한편, 정규화한 후 저양자화 정밀도가 각 엔코딩 블록에 대해 이용되면(즉, 보다 작은 양자화 단계들의 수가 이용된다), 다음에 발생되는 양자화 잡음은 동조 성분이 분리되지 않지만 보다 높은 양자화 정밀도가 이용될 때의 레벨과 동일한 레벨로 유지될 수 있다. 따라서, 잡음 성분 엔코딩 회로(64)는 각 엔코딩 블록에서 양자화한 후 코스(coarse) 양자화 정밀도를 이용한다.
게다가, 음조 성분을 포함하는 엔코딩 블록에 이웃하는 엔코딩 블록에서, 음조 성분의 마스킹 효과를 청취자가 듣기에 신호가 거의 열화되지 않을 것처럼 인지되도록 한다. 따라서, 잡음 성분 엔코딩 회로(64)는 이들 이웃하는 엔코딩 블록의 양자화 단계들의 수를 1로 설정하는 한편, 이들 잡음 성분의 진폭을 0으로 설정한다.
따라서, 제 11 도에 도시된 제 1 실시예의 고효율 엔코딩 방법 및 장치에서, 음조 성분이 분리되고 분리된 음조 성분 이외의 나머지 스펙트럼 성분(즉, 잡음 성분)은 양자화되어 엔코딩 블록에 의해 엔코딩되기 때문에, 음조 성분을 포함하는엔코딩 블록 근처에 있는 엔코딩 블록에 코스 양자화 정밀도를 유지시키고 보다 작은 비트수로 표시되는 양자화 단계 정보 코드를 이용할 수 있다. 즉, 제 1 실시예의 고효율 엔코딩 방법 및 장치에 따라, 양자화 정밀도 정보를 표시하는 비트수가 상당히 낮은 값으로 유지되는 동안 양자화 정밀도를 제어할 수 있도록 높은 자유도를 유지하여 효율적인 엔코딩을 성취할 수 있다.
음조 성분 엔코딩 회로(63) 및 잡음 성분 엔코딩 회로(64)는 각 양자화된 스펙트럼 성분을 코드 스트링 발생 회로(65)에 제공하는 것 이외에 또한 각 엔코딩된 정규화 계수 정보 및 양자화 정밀도 정보 데이타를 코드 스트링 발생 회로(65)에 제공한다. 코드 스트링 발생 회로(65)는 제 1 도와 동일하거나 유사한 코드 스트링 발생 회로(13)이다.
코드 스트링 발생 회로(65)는 자신에게 공급된 상술된 신호들로부터 제 12 도에 도시된 코드 스트링을 발생시킨다. 즉, 코드 스트링 발생 회로(65)는 분리된 음조 성분을 엔코딩함으로써 얻어지는 음조 성분 정보 및 음조 성분의 대역을 규정하는 정보를 각 블록에 대한 선단(leading end)에 배열한다. 나머지 잡음 성분을 엔코딩함으로써 얻어진 잡음 성분 정보가 그 다음에 배열된다. 특히, 엔코딩된 잡음 성분 정보는 각 엔코딩 블록에 대한 양자화 단계 정보 코드(122, q1 내지 q8)와, 각 엔코딩 블록에 대한 정규화 계수 정보(123, n1 내지 n8) 및 정규화되고 양자화된 스펙트럼 성분의 스트링(124)을 포함한다.
제 12 도의 예에서, 제 10 도의 저범위 엔코딩 블록 U1 및 U2 각각에 대한 양자화 단계 정보 코드 q1 내지 q2는 3 비트로 각각 표시된다. 나머지 제 10 도의엔코딩 블록 U3 내지 U8 각각에 대한 양자화 단계 정보 코드 q3 내지 q8은 1 비트로 각각 표시된다.
음조 성분 정보(121)는 음조 성분이 어느 대역에서 나오는지를 규정하는 정보를 규정하는 대역과, 음조 성분을 갖는 대역수를 규정한다. 음조 성분을 갖는 각 대역에 대해, 음조 성분 정보(121)는 엔코딩된 양자화 단계 정보 및 정규화 계수 정보를 포함한다. 대역 내의 각 음조 성분에 대해, 음조 성분 정보(121)는 음조 성분을 정규화하여 양자화할 때 얻어지는 정규화되고 양자화되는 주파수 성분 정보를 포함한다.
제 18 도의 예를 고려하면, 엔코딩 블록(U6, U7) 각각에 적어도 하나의 음조 성분이 존재하기 때문에, 음조 성분 정보 데이타의 수는 양자화 단계 정보(qA), 정규화 계수 정보(nA) 및 엔코딩 블록(U6)에 포함되는 대역-규정 정보(1A)보다 앞서 있다. 그리고나서, 엔코딩 블록(U6)의 음조 성분인 세 개의 스펙트럼 성분(A1, A2, A3) 각각에 대한 정규화되고 양자화된 주파수 성분 정보 데이타(SA1, SA2, SA3)에 따른다.
유사하게, 엔코딩 블록(U7)에 대해, 음조 성분 정보(121)가 양자화 단계 정보(qB), 정규화 계수 정보(nB), 및 엔코딩 블록(U7)에 포함되는 대역-규정 정보(1B)를 포함한다. 그리고나서, 엔코딩 블록(U7)의 음조 성분인 세개의 스펙트럼 성분(B1, B2, B3) 각각에 대한 정규화되고 양자화된 주파수 성분 정보(SB1, SB2, SB3)에 따른다.
대역 규정 정보는 예를 들어 최소 스펙트럼 성분의 수일 수 있다.
신호 성분 분리 회로(62)(제 11 도)가 스펙트럼 성분으로부터 음조 성분을 분리시키는 처리가 제 13 도를 참조하여 설명된다. 제 13 도에서, I는 특정 스펙트럼 성분수를 표시한다. 이것은 예를 들어 저주파수 측으로부터 카운트되는 바와 같은 각 주파수 성분에 할당되는 분리 시리얼 넘버(a separate serial number)일 수 있다. N은 전체 스펙트럼 성분의 수를 표시하고 P 및 R은 사전설정된 계수를 표시한다.
일반적으로, 음조 성분은 다음 조건에 부합하는 스펙트럼 성분이다. 첫째, 스펙트럼 성분의 절대값은 엔코딩 블록의 나머지 스펙트럼 성분보다 국부적으로 크게 된다. 두 번째, 스펙트럼 성분은 엔코딩 블록의 최대 스펙트럼 성분의 절대값의 사전설정된 분수(a pre-set fraction)보다 크게 된다.
세번째, 스펙트럼 성분 및 이웃하는 성분(예를 들어, 이 스펙트럼 성분에 이웃하는 두 개의 스펙트럼 성분)의 에너지 합은 엔코딩 블록의 사전설정된 에너지 분수보다 크게 된다. 게다가, 이웃하는 스펙트럼 성분은 또한 음조 성분으로 간주된다.
에너지 분포비(즉, 엔코딩 블록)를 비교하기 위한 근거로서 이용되는 각 사전설정 대역폭은 보다 낮은 주파수 범위에 대해선 더욱 좁게 되고 보다 높은 주파수 범위에 대해선 더욱 넓게 되도록 선택될 수 있다. 이와 같은 선택은 일반적으로 상술된 임계 대역의 대역폭과 일치한다. 즉, 특정 엔코딩 대역은 상술된 바와 같은 인간 청각 감지의 사이코어코스틱 특성에 따라서 결정될 수 있다.
제 13 도를 참조하면, 단계 S1에서, 최대 스펙트럼 절대값이라 불려지는 시간 블록에서의 스펙트럼 성분의 최대 절대값은 A0로 세트된다. A0 값은 사전설정 파라미터이다. 단계 S2에서, 스펙트럼 성분의 수(I)는 1로 초기화된다.
다음 단계 S3에서, 변수(A)는 I번째 스펙트럼 I의 절대값으로 세트된다. 단계 S4에서, 스펙트럼 절대값(A)가 자신을 엔코딩 블록의 다른 스펙트럼 성분의 절대값과 비교함으로써 국부적인 최대 절대 스펙트럼 값이 되는지의 여부를 판단한다. 단계 S4에서 판단 결과가 아니오(NO)인 경우(즉, 스펙트럼 절대값(A)이 국부적인 최대 절대 스펙트럼 값이 아니라고 판단하는 경우), 프로그램 단계 S10으로 진행한다. 단계 S4에서 판단 결과가 예(YES)라면, 프로그램은 단계 S5로 진행한다.
단계 S5에서, A/A0>P인지의 여부를 판단한다. 즉, 스펙트럼 절대값(A)이 사전설정 값(P)에 의해 엔코딩 블록에서 스펙트럼 성분의 최대 절대값보다 큼을 결정한다. 단계 S5의 판단 결과가 아니오(NO)라면, 프로그램은 단계 S10으로 진행한다. 단계 S5의 판단 결과가 예(YES)라면, 프로그램은 단계 S6으로 진행한다.
단계 S6에서, 스펙트럼 성분 I(국부적인 최대 절대 스펙트럼 값을 갖는다라고 판단됨)와 이웃하는 스펙트럼 성분의 에너지 합이 발견되어 변수(X)에 할당된다. 에너지 합(X)은 이웃하는 스펙트럼 에너지 값이라 한다.
단계 S7에서, 스펙트럼 성분(I) 및 이에 이웃하는 스펙트럼 성분을 포함하는 엔코딩 블록에서 전체 에너지 갓이 판단되어 변수에 할당된다. 전체 에너지 값(Y)은 사전설정된 대역의 에너지 값이라 한다.
단계 S8에서, X/Y>R 인지 여부를 판단하는데, 즉 국부적인 최대 절대 스펙트럼 값에 대응하는 스펙트럼 성분 및 이에 이웃하는 스펙트럼 성분의 에너지 합(X)이 사전설정비(R)에 의해 이들 주파수 성분을 포함하는 사전설정 대역(엔코딩 블록)의 전체 에너지(Y)보다 크게 되는지의 여부를 판단한다. 단계 S8의 판단 결과가 아니오(NO)라면, 프로그램은 단계 S10으로 진행한다. 단계 S8의 판단 결과가 예(YES)라면, 프로그램은 단계 S9로 진행한다.
단계 S9에서, 스펙트럼 성분(I) 및 이에 이웃하는 스펙트럼 성분은 음조 성분으로서 등록된다.
단계 S10에서, 스펙트럼 성분의 시리얼 넘버(I)가 전체 스펙트럼 성분의 수(N)와 동일한지의 여부를 판단함으로써 엔코딩 블록의 모든 스펙트럼 성분이 검사되는지를 판단한다. 단계 S10의 판단 결과가 아니오(NO)라면, 수(I)는 1씩 증분된다. 그리고나서, 프로그램은 단계 S3으로 역행(revert)한다. 한편, 단계 S10의 판단 결과가 예(YES)라면, 엔코딩 블록의 음조 성분 처리는 종료된다. 그리고나서, 프로그램은 다음 엔코딩 블록의 음조 성분을 처리한다.
제 14 도는 제 4 도의 고효율 디코더의 특정 실시예를 상세히 도시한다. 제 14 도의 고효율 디코더는 제 11 도의 고효율 엔코더에 의해 수행되는 엔코딩의 역인 디코딩을 수행한다.
제 14 도를 참조하면, 제 11 도의 고효율 엔코더에 의해 발생되고 기록 매체 상으로 전송되거나 기록되는 제 12 도의 코드 스트링은 입력 단자(70)에 공급된다. 코드 스트링 분해 회로(71)는 코드 스트링을 엔코딩된 음조 성분 정보 및 그 외 다른 잡음 성분 정보로 분해한다. 엔코딩된 음조 성분 정보 및 다른 잡음 성분 정보는 코드 스트링 분해 회로(71)에서 음조 성분 디코딩 회로(72) 및 잡음 성분 디코딩 회로(73) 각각에 제공된다.
음조 성분 디코딩 회로(72) 및 잡음 성분 디코딩 회로(73) 각각은 각각 제공된 엔코딩된 정보의 정규화 및 계수 부분 및 엔코딩된 양자화 정밀도 부분을 디코딩한다. 디코딩된 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보를 이용하면, 디코딩 회로(72, 73)는 제 11 도 엔코더에 의해 수행되는 엔코딩 동작의 역인 디코딩 동작을 실행함으로써 제공된 정보의 정규화되고 양자화된 주파수 성분 부분을 처리한다. 음조 성분 디코딩 회로(72) 및 잡음 성분 디코딩 회로(73)는 표 1(양자화 단계 정보 선택 분기)에 대응하는 표를 포함하여 양자화 단계 정보 수가 양자화 단계 정보 코드와 관계되는 양자화 단계 정보 수를 표로부터 선택함으로써 판단한다. 디코딩된 음조 성분 및 잡음 성분이 합성 회로(74)에 제공된다. 여기서 디코딩된 음조 성분 및 잡음 성분은 제 11 도의 신호 성분 분리 회로(62)에 의해 수행되는 분리 동작의 역인 합성 동작에 의해 합성된다. 즉, 합성 회로(74)는 디코딩된 음조 성분 및 잡음 성분을 합성하여 신호 분리 회로(62)에 의해 분리되기 전과 같이 엔코딩 블록의 스펙트럼 성분을 재생한다(제 10 도).
제 14 도를 참조하면, 합성 회로(74)의 합성된 출력은 제 4 도 및 5 도의 역 변환 회로와 유사한 역 변환 회로(75)에 제공되어 합성된 출력을 파형 신호로 역변환한다. 파형 신호는 출력 단자(76)에 제공된다.
음조 성분 및 잡음 성분을 합성 회로(74)에 의해 모두 합성하여 역변환 회로(75)에 의해 역변환하는 본 발명의 일실시예가 제 14 도에 도시되어 있지만, 음조 및 잡음 성분을 역변환시키고 나서 역변환된 음조 및 잡음 성분을 합성시킬수 있다. 역변환 및 합성 공정은 또한 각각 수행되는 대신에 동시에 실행될 수 있다.
본 발명을 따른 고효율 엔코딩의 제 2 실시예가 지금부터 기재된다. 본 발명의 제 2 실시예에 따른 고효율 엔코딩 방법을 따르면, 양자화 단계들의 수들(양자화 정밀도 정보)를 양자화 정밀도 정보 코드로 엔코딩하여 표시하는 방법은 표 2 에 도시한 바와 같다.
표 1 과 유사한 표 2에서, 양자화 단계 정보 코드는 양자화 정밀도 정보 테이블 선택 코드로 표시된 바와 같은 3 비트, 2 비트 또는 1 비트 중 하나로 표시된다.
제 2 실시예에 따르면, 입력 신호는 양자화 단계 정보 코드의 비트수의 전이 경계를 변화시킴으로써 효율적으로 엔코딩될 수 있다.
제 15 도는 제 2 실시예에 따른 고효율 엔코딩 방법에 의해 발생된 코드 스트링의 예를 도시한 것이다. 표 2를 참조하여 도시된 바와 같이, 저주파수 범위 엔코딩 블록에 대한 "000"에서 "111"까지의 양자화 단계 정보 코드는 표 2 의 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드 "00"와 관계된다. 고주파수 범위 엔코딩 블록에 대한 양자화 단계 정보 코드 "00" 내지 "11"은 표 2의 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드 "01"과 관계된다.
지금부터 제 15 도를 참조하면, 양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(151)는 제 15 도 테이블의 선단에 배열된다. 이 정보는 양자화 단계 정보 코드의 비트수의 전이 경계를 규정한다.
즉, 제 2 실시예의 제 15 도에서, 3 비트 및 2 비트는 저범위 엔코딩 블록 및 고범위 엔코딩 블록 각각에 대한 양자화 단계 정보 코드에 허용된다. 3 비트(저범위 경우) 및 2 비트(저범위 경우)로부터의 전이가 발생하는 것에 대해 선택된다. 이 때문에, 저범위 엔코딩 블록 및 고범위 엔코딩 블록 간의 경계는 양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(151)에 의해 규정된다. 경계 정보를 이용하는 대신에 3 비트와 같은 고정된 길이로 각 양자화 단계 정보 데이타(152)를 설정시킬지라도, 이것은 8개의 엔코딩 블록들에 대한 6개의 여분의 비트만큼 요구한다. 대조적으로,양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(151)가 이용되는 경우, 단지 3 비트가 요구된다. 따라서, 보다 큰 수의 엔코딩 블록이 있는 실제 장치에서 더욱 차가 크게 된다.
따라서, 제 2 실시예에 따르면, 양자화 단계 정보 코드의 양자화 정밀도(양자화 단계들의 수)를 표시하는데 요구되는 보조 정보량을 최소화하면서 충분한 음질로 제 6 도의 스펙트럼 성분을 엔코딩할 수 있다.
따라서, 제 2 실시예에 따르면, 그 대신에 제 15 도의 양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(151)의 값을 7(양자화 단계 정보 테이블 경계 정보 = 7)로 설정하여 표 2의 "00"의 양자화 단계 정보 선택 코드와 관계되는 양자화 단계 정보 테이블로부터 양자화 정밀도 정보 코드를 선택하는데 충분하게 된다. 이것은 제 9 도의 엔코딩 블록(U6, U7)에 대해 선택되도록 하는데 필요 충분한 양자화 정밀도를 제공한다.
제 16 도는 제 2 실시예의 고효율 엔코딩 방법에 의해 생성되는 제 2 예의 코드 스트링을 도시한 것이다.
제 16 도 예의 코드 스트링에 따르면, "01"로 설정된 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드(162)는 양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(161) 다음에 배열된다. 일반적으로, 표 2의 관계된 양자화 단계 정보 테이블(00 내지 11)을 선택할 수 있다.
저범위 측의 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드 "00"는 양자화 단계 정보 테이블 경계 정보(161)에 앞서 배열되어 표 2의 양자화 단계 정보 테이블(000 내지111)의 선택을 허용한다.
단지 하나의 양자화 단계 정보 테이블 경계(양자화 단계 정보의 비트수를 전이시키는 주파수 도메인(domain)에서의 경계)가 제 15 도 및 제 16 도의 예에서 제공되지만, 두 개 이상의 경계 정보 데이타가 제공될 수 있고 게다가 전체 엔코딩 블록에서 변화될 수 있다. 경계 정보 데이타가 블록 전체에서 변화된다면, 경계 정보 데이타가 엔코딩되어 각 엔코딩 블록에 대한 코드 스트링의 선단에서 배열되는 경우에 충분하다.
본 발명의 제 2 실시예에 따른 고효율 엔코딩 방법이 지금부터 제 17 도를 참조하여 기재되는데, 이 제 17 도는 양자화 정밀도 정보 테이블 경계(M)를 결정하는 처리의 순서도이다.
양자화 단계 정보 테이블 경계의 위치(M)는 엔코딩 블록의 에너지가 (제 1 실시예와 같이) 음조 성분을 분리 출력함으로써 낮아지는 경우, 보다 작은 비트수가 특정 엔코딩 블록의 양자화 단계 정보를 표시하는데 요구되는 원리를 참조하여 특별히 결정된다. 제 17 도의 처리는 양자화 정밀도 정보 테이블이 이용되는 저범위 엔코딩 블록의 넓이(extent)를 결정한다.
제 17 도를 참조하면, 양자화 단계 정보 테이블 경계의 위치(M)는 단계 S101에서 고범위측 엔코딩 블록에 대응하는 8로 초기화된다. 다음 단계 S102에서, 위치(M)에 대응하는 수의 엔코딩 블록의 에너지 값은 결정되고 이 값은 E0(M)에 제공된다. 단계 S103에서, 위치(M)에 대응하는 수의 엔코딩 블록의 음조 성분의 에너지 값이 판단되어 E1(M)에 제공된다.
단계 S104에서, E1(M)/E0(M)이 사전설정 계수 T(E1(M)/E0(M)>T)와 비교된다. 단계 S104의 비교 결과가 예(YES)라면, 프로그램은 단계 S105로 진행된다.
단계 S105에서, M은 1씩 감소된다. 그리고나서, 단계 S106로 진행한다. 단계 S106에서, M0가 0과 같다면, 프로그램은 단계 S106로 진행한다. 만일 동일하지 않다면, 프로그램은 단계 S102로 궤환한다.
단계 S104에서 또한 결과가 아니오(NO)이면, 또는 단계 S106에서 판단 결과가 예(YES)라면, 제 17 도 처리는 종료된다. 그리고나서, 다음 시간 블록이 처리된다.
제 18 도는 음조 성분이 분리되는 상황에 대해서 고효율 엔코딩 방법의 제 2 실시예에 의해 발생되는 제 3 예의 코드 스트링을 도시한다.
제 18 도의 코드 스트링에 따르면, 음조 성분 정보(181)는 제 12 도의 음조 성분 정보(121)와 유사하다. 분리된 음조 성분을 엔코딩함으로써 얻어지는 음조 성분 정보(181)는 각 블록에 대해서 맨 처음에 배열된다. 음조 성분 정보(181)는 잡음 성분을 엔코딩함으로써 얻어지는 잡음 성분 정보(183 및 184) 및 양자화 정밀도 정보 테이블 경계 정보(182)에 앞서 있다. 다시, 이것은 제 12 도의 잡음 성분 정보(122, 123)와 유사하게 된다. 저주파수 측에 대해, 잡음 성분을 엔코딩함으로써 얻어지는 잡음 성분 정보는 표 2의 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드 "00"에 대응하는 양자화 정밀도 정보 테이블 부로부터 선택되는 양자화 단계 정보 코드에 대응하는 양자화 단계들의 수로 각 엔코딩 블록에 대해 양자화한다. 고범위측에 대해선, 잡음 성분은 표 2의 양자화 단계 정보 테이블 선택 코드 "01"에 대응하는 양자화 정밀도 정보 테이블로부터 선택되는 양자화 단계 정보 코드에 대응하는 양자화 단계들의 수로 양자화된다.
엔코딩이 디코더 성능에 따른 방법에 의해 실행되는 경우, 제 2 실시예의 상술된 고효율 엔코딩 방법은 각 경우에 적합한 방식으로 성취될 수 있다. 실제로, 음조 성분을 분리한 후에 엔코딩하면 효율적인 엔코딩을 실현할 수 있다. 그러나, 본 제 2 실시예를 따르면, 처리량은 음조 성분을 예비적으로 분리함이 없이 엔코딩 하는 것보다 크게 된다. 따라서, 제한된 처리 성능을 갖는 엔코더에 따르면, 전체 범위에 걸쳐 음조 성분을 분리한 후 엔코딩을 실행하기는 어렵다. 이와 같은 경우에 각 엔코딩 블록에 대한 양자화 단계 정보 코드의 비트수를 상당히 높은 주파수 범위까지 또는 전체 주파수 범위 이상에서 보다 큰 값으로 설정시키거나 각 엔코딩 블록에 대해 선택될 수 있는 양자화 단계들의 수들의 선택의 보다 넓은 선택을 보장하도록 한다.
한편, 엔코딩이 고처리 용량을 갖는 엔코더를 이용하여 실행되는 경우, 음조 성분을 보다 넓은 범위, 예를들어 전체 주파수 범위로부터 추출하여 고주파수 범위의 엔코딩 블록의 대부분에서 양자화 단계 수를 감소시킴으로써 양자화 단계들의 수를 표시하는 양자화 정밀도 정보 코드의 비트수를 보다 작은 값으로 설정시킨다.
제 2 실시예에 따른 고효율 엔코더는 제 1 실시예에 따라서 엔코딩하는 제 11 도와 기본적으로 유사하다. 음조 성분을 분리하기 위하여 이용되는 방법은 제 13 도의 순서도에 도시된 것과 동일할 수 있다. 표 2는 제 11 도의 잡음 성분 엔코딩 회로(64)에 기억된다. 양자화 정밀도 정보 테이블 경계 정보 및 양자화 단계 테이블 선택 코드는 잡음 성분 엔코딩 회로(64)(제 3 도) 내의 양자화 단계 결정 회로(33)에 의해 발생되어 제공된다.
대응 디코더는 또한 제 14 도의 디코더와 기본적으로 동일하다. 즉, 제 2 실시예의 고효율을 디코더는 엔코딩된 양자화 단계 정보 및 엔코딩된 정규화 계수 정보를 디코딩한다. 그리고나서, 디코더는 디코딩된 양자화 정밀도 정보 및 정규화 계수 정보를 이용하여 정규화되고 양자화된 주파수 성분 정보를 처리한다. 제 2 실시예의 잡음 성분 디코딩 회로(73)는 표 2(양자화 단계 정보 선택 분리)에 대응하는 테이블을 기억하여 양자화 단계 정보 코드와 관계되는 양자화 단계 정보를 선택함으로써 양자화 단계 정보 코드를 디코딩한다.
제 2 실시예의 고효율 엔코딩 방법 및 장치를 이용함에 따라서, 특정 엔코딩 블록에 대한 양자화 정밀도(양자화 단계들의 수)는 입력 신호의 주파수 분포 및 처리 장치의 성능에 따라서 선택되어 입력 신호를 고효율 엔코딩한다.
본 발명의 상술된 제 1 및 제 2 실시예를 따라서, 엔코딩된 신호는 제 1 도 및 제 11 도의 변환 회로의 MDCT에 의해 직교 변환되기 전에 대역 분할 필터에 의해 필터링되고, 이 디코딩된 신호는 대역-합성 필터에 의해 필터링되기 전에 역 MDCT(IMDCT) 회로(즉, 대역 합성)에 의해 역 직교 변환된다. 그러나, 대역 분할 필터 또는 대역 합성 필터를 이용함이 없이 MDCT 및 IMDCT를 간접적으로 실행할 수 있다. 상술된 MDCT 대신에 OFT 또는 DCT를 이용할 수 있다.
게다가, 직교 변환하기 위하여 복원함이 없이 대역-분할 필터 및 대역 합성 필터 각각으로 대역 분할 및 대역 합성을 실행할 수 있다. 엔코딩 블록은 대역 분할 필터를 이용하여 분할되는 단일 대역일 수 있거나 여러 대역을 모두 그룹화함으로써 얻어지는 복수 대역일 수 있다. 음조 성분은 대역 분할 필터를 이용하여 분할되는 단일 대역 또는 복수 대역 내의 복수 샘플을 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명의 효율적인 장치가 직교 변환용 MDCT를 이용하여 입력 신호를 큰 수의 스펙트럼 성분(스펙트럼 신호)으로 변환시킨 후 엔코딩 블록을 구성하는 것이 바람직하다.
상기 설명에서, 엔코딩은 스펙트럼 성분이 음조 성분 및 다른 성분(잡음 성분)으로 분할된 후 실행된다. 그러나, 본 발명은 분리되고 엔코딩된 성분이 신호 에너지가 특정 주파수 범위에서 집중되는 음조 성분이 아닐지라도 적용될 수 있다. 그러나, 본 발명은 양자화 정밀도에 요구되는 음조 성분이기 때문에 음조 성분을 가장 효율적으로 분리시킴으로써 적용될 수 있다.
상술한 설명이 음향 신호를 엔코딩하는 것을 참조하여 기재되었지만, 본 발명은 또한 급격한 스펙트럼 분포를 표시하는 화상 신호와 같은 다른 신호에 적용될 수 있다. 음향 신호는 신호가 일반적으로 급격한 스펙트럼 분포를 갖기 때문에 고 정밀도 엔코딩에 가장 요구된다. 음향 신호의 고범위측 성분은 저범위측 성분과 비교되는 바와 같이 고양자화 정밀도를 필요로 하지 않고 음향적으로 효율적인 엔코딩이 엔코딩전 음조 성분을 분리함으로써 성취될 수 있다.
본 발명의 방법은 기록 매체 상에 기록되는 것보다 전송되는 신호에 적용된다.
본 발명의 엔코딩 방법 및 장치에 따라서 양자화 정밀도를 제어하기 위한 자유도를 유지시킬 수 있는 한편, 양자화 단계 정보를 표시하는 비트 수가 충분히 낮은 레벨로 유지되어 고효율 엔코딩을 보상시킨다는 것을 상기로부터 알 수 있다. 게다가, 본 발명의 엔코딩 방법 및 장치에 따르면, 엔코더의 입력 신호의 주파수 분포 또는 성능에 따라서 양자화 단계 정보를 효율적으로 엔코딩하여 입력 신호를 매후 효율적으로 엔코딩할 수 있다.
따라서, 본 발명의 고효율 디코딩 방법 및 장치는 기록 매체의 기록 용량 또는 전송 용량을 효율적으로 활용하면서 최적의 디코딩된 신호를 발생시킬 수 있다.
제 1 도는 본 발명을 따른 고효율 엔코더의 실시예를 도시한 블록 회로도.
제 2 도는 제 1 도 엔코더의 변환 회로의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 3 도는 본 발명의 실시예에 따른 제 1 도 엔코더의 신호 성분 엔코딩 회로의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 4 도는 본 발명을 따른 고효율 디코더의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 5 도는 제 4 디코더의 역변환 회로의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 6 도는 본 발명을 따른 코드 스트링 구성을 도시한 도면.
제 7 도는 본 발명을 따른 코드 스트링 구성 예를 도시한 도면.
제 8 도는 본 발명을 따른 코드 스트링의 또 다른 구성예를 도시한 도면.
제 9 도는 본 발명을 따른 엔코딩 방법을 도시한 도면.
제 10 도는 본 발명을 따른 엔코딩 방법을 더욱 상세히 도시한 도면.
제 11 도는 본 발명을 따른 고효율 엔코더의 제 1 및 제 2 실시예의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 12 도는 제 1 실시예에 따른 코드 스트링을 구성하는 방법의 일 예를 도시한 도면.
제 13 도는 제 1 및 제 2 실시예에서 신호 성분 분리의 처리를 도시한 순서도.
제 14 도는 본 발명을 따른 고효율 엔코더의 제 1 및 제 2 실시예의 배열을 도시한 블록 회로도.
제 15 도는 본 발명의 제 2 실시예에서 코드 스트링 배열의 제 1 예를 도시한 도면.
제 16 도는 제 2 실시예에 따른 코드 스트링 구성의 제 2 예를 도시하는 도면.
제 17 도는 제 2 실시예에서 양자화 단계 정보 테이블의 경계를 결정하기 위한 처리를 도시하는 순서도.
제 18 도는 제 2 실시예에서 음조 및 잡음 성분을 분리하는 경우의 코드 스트링 구성예를 도시한 도면.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
11, 22, 23 : 변환 회로 12 : 신호 성분 코딩 회로
13, 41 : 코드 스트링 발생 회로 21 : 대역 분할 필터
31 : 정규화 회로 32 : 양자화 단계 결정 회로
33 : 양자화 회로 42 : 신호 성분 디코딩 회로
43 : 역변환 회로 52, 53 : 역 직교 변환 회로
54 : 대역 합성 필터

Claims (29)

  1. 디지탈 신호를 압축 엔코딩하기 위한 엔코딩 방법에 있어서,
    상기 디지탈 신호들을 스펙트럼 성분들로 변환하는 단계와,
    상기 스펙트럼 성분들을 적어도 두 개의 스펙트럼 성분들을 각각 갖는 엔코딩 블록들로 블록킹(blocking)하는 단계와,
    상기 엔코딩 블록들 중 적어도 하나에 대해, 상기 블록킹된 스펙트럼 성분들을 특정된 샘플들로 구성된 제 1 스펙트럼 성분들 및 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 배제한 제 2 스펙트럼 성분들로 분리하는 단계와,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들이 얻어지는 적어도 하나의 엔코딩 블록에 대해, 적어도 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 정규화하고 양자화 정밀도로 양자화하는 단계와,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 정보 및 상기 정규화되고 양자화된 제 1 스펙트럼 성분들을 엔코딩하는 단계를 포함하는, 엔코딩 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    보다 높은 주파수 범위의 엔코딩 블록들의 제 1 스펙트럼 성분들이 양자화되는 상기 양자화 정밀도는 보다 낮은 주파수 범위의 엔코딩 블록들의 제 1 스펙트럼 성분들이 양자화되는 상기 양자화 정밀도 보다 낮은, 엔코딩 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 정보는 엔코딩 블록에 대해 선택될 복수의 양자화 정밀도 값들 중 하나를 나타내는, 엔코딩 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    양자화 정밀도 정보의 적어도 하나의 경계를 나타내는 경계 정보를 발생하는 단계를 더 포함하는, 엔코딩 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 경계 정보는 동일한 양자화 정밀도 값을 이용하여 양자화될 복수의 저주파수 범위의 엔코딩 블록들을 규정하는, 엔코딩 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조(tonal) 성분들인, 엔코딩 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 엔코딩 방법.
  8. 디지탈 신호를 압축 엔코딩하기 위한 엔코딩 장치에 있어서,
    상기 디지탈 신호들을 스펙트럼 성분들로 변환하는 수단과,
    상기 스펙트럼 성분들을 적어도 두 개의 스펙트럼 성분들을 각각 갖는 엔코딩 블록들로 블록킹하는 수단과,
    상기 엔코딩 블록들 중 적어도 하나에 대해, 상기 블록킹된 스펙트럼 성분들을 특정된 샘플들로 구성된 제 1 스펙트럼 성분들 및 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 배제한 제 2 스펙트럼 성분들로 분리하는 수단과,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들이 얻어지는 적어도 하나의 엔코딩 블록에 대해, 적어도 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 정규화하고 양자화 정밀도로 양자화하는 수단과,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 정보 및 상기 정규화되고 양자화된 제 1 스펙트럼 성분들을 엔코딩하는 수단을 포함하는, 엔코딩 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    보다 높은 주파수 범위의 엔코딩 블록들의 제 1 스펙트럼 성분들이 상기 정규화 및 양자화하는 수단에 의해 양자화되는 상기 양자화 정밀도는, 보다 낮은 주파수 범위의 엔코딩 블록들의 제 1 스펙트럼 성분들이 상기 정규화 및 양자화하는 수단에 의해 양자화되는 상기 양자화 정밀도보다 낮은, 엔코딩 장치.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 상기 정보는 엔코딩 블록을 양자화하기 위해 선택될 복수의 양자화 정밀도 값들 중 하나를 나타내는, 엔코딩 장치.
  11. 제 9 항에 있어서,
    양자화 정밀도 정보의 적어도 하나의 경계를 나타내는 경계 정보를 발생하는 수단을 더 포함하는, 엔코딩 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 경계 정보는 동일한 양자화 정밀도 값을 이용하여 상기 정규화 및 양자화하는 수단에 의해 양자화될 복수의 저주파수 범위의 엔코딩 블록들을 규정하는, 엔코딩 장치.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 엔코딩 장치.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 엔코딩 장치.
  15. 엔코딩된 디지탈 신호들을 디코딩하기 위한 디코딩 방법으로서, 엔코딩된 제 1 스펙트럼 성분들 및 엔코딩 된 제 2 스펙트럼 성분들이 동일 엔코딩 블록으로부터 얻어지는, 상기 디코딩 방법에 있어서,
    상기 엔코딩된 제 1 스펙트럼 성분들을 디코딩하는 단계와,
    상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들을 디코딩하는 단계와,
    상기 디코딩된 제 1 및 제 2 스펙트럼 성분들을 합성하는 단계를 포함하는, 디코딩 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들의 양자화 정밀도를 나타내는 정보에 기초하여 디코딩되며, 상기 정보는 하나의 엔코딩 블록에서 또 다른 엔코딩 블록까지의 복수의 양자화 정밀도 값들 중 하나를 표시하는 양자화 정밀도를 나타내고, 상기 양자화 정밀도를 나타내는 상기 정보는 저주파수 범위 엔코딩 블록들에 대한 것보다 고주파수 범위 엔코딩 블록에 대해 더 작은 비트수로 규정되는, 디코딩 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    양자화 정밀도 값들의 경계를 나타내는 경계 정보를 검출하는 단계를 더 포함하며, 상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들은 상기 검출된 경계 정보를 이용하여 디코딩되는, 디코딩 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 경계 정보는 동일 양자화 정밀도 값을 갖는 복수의 저주파수 범위의 블록들을 규정하는, 디코딩 방법.
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 디코딩 방법.
  20. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 디코딩 방법.
  21. 제 15 항에 있어서,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 상기 정보에 기초하여 복수의 양자화 정밀도 값들 중 하나를 선택하는 단계를 더 포함하는, 디코딩 방법.
  22. 엔코딩된 디지탈 신호들을 디코딩하기 위한 디코딩 장치로서, 엔코딩된 제 1 스펙트럼 성분들 및 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들이 동일 엔코딩 블록으로부터 얻어지는, 상기 디코딩 장치에 있어서,
    상기 엔코딩된 제 1 스펙트럼 성분들을 디코딩하는 제 1 디코딩 수단과,
    상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들을 디코딩하는 제 2 디코딩 수단과,
    상기 디코딩된 제 1 및 제 2 스펙트럼 성분들을 합성하는 수단을 포함하는, 디코딩 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 제 2 디코딩 수단은 상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들의 양자화 정밀도를 나타내는 정보에 기초하여 상기 엔코딩된 제 2 스펙트럼 성분들을 디코딩하며, 상기 정보는 하나의 엔코딩 블록에서 또 다른 엔코딩 블록까지의 복수의 양자화 정밀도 값들 중 하나를 표시하는 상기 양자화 정밀도를 나타내고, 상기 양자화 정밀도를 나타내는 상기 정보는 저주파수 범위 엔코딩 블록들에 대한 것보다 고주파수 범위의 엔코딩에 대해 더 작은 비트수로 규정되는, 디코딩 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    양자화 정밀도 값들의 경계를 나타내는 경계 정보를 검출하는 수단을 더 포함하며, 상기 제 2 디코딩 수단은 상기 검출된 경계 정보를 이용하는 수단을 포함하는, 디코딩 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 경계 정보는 상기 제 2 디코딩 수단에 동일 양자화 정밀도 값을 갖는 복수의 저주파수 범위의 블록들을 규정하는, 디코딩 장치.
  26. 제 22 항에 있어서,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 디코딩 장치.
  27. 제 22 항에 있어서,
    상기 제 2 스펙트럼 성분들은 상기 엔코딩 블록 내의 모든 스펙트럼 성분들의 평균 에너지 레벨보다 높은 에너지 레벨을 갖는 스펙트럼 성분들의 그룹으로 구성된 음조 성분들인, 디코딩 장치.
  28. 제 22 항에 있어서,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 상기 정보에 기초하여 복수의 양자화 정밀도값들 중 하나를 선택하는 수단을 더 포함하는, 디코딩 장치.
  29. 디지탈 신호들을 엔코딩하는 방법에 의해 발생된 신호들이 기록되는 기록 매체로서, 상기 기록되어 엔코딩된 신호들은 디코딩 장치에 의한 상기 기록되어 엔코딩된 신호들의 디코딩을 제어하도록 동작하는, 상기 기록 매체에 있어서,
    상기 엔코딩된 신호들은:
    상기 디지탈 신호들을 스펙트럼 성분들로 변환하는 단계와,
    상기 스펙트럼 성분들을 적어도 두 개의 스펙트럼 성분들을 각각 갖는 엔코딩 블록들로 블록킹하는 단계와,
    상기 엔코딩 블록들 중 적어도 하나에 대해, 상기 블록킹된 스펙트럼 성분들을 특정된 샘플들로 구성된 제 1 스펙트럼 성분들 및 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 배제한 제 2 스펙트럼 성분들로 분리하는 단계와,
    상기 제 1 스펙트럼 성분들이 얻어지는 적어도 하나의 엔코딩 블록에 대해, 적어도 상기 제 1 스펙트럼 성분들을 정규화하고 양자화 정밀도로 양자화하는 단계와,
    상기 양자화 정밀도를 나타내는 정보 및 상기 정규화되고 양자화된 제 1 스펙트럼 성분들을 엔코딩하는 단계를 포함하는 방법에 의해 발생되는, 기록 매체.
KR1019950072168A 1994-12-28 1995-12-28 디지탈신호엔코딩/디코딩방법및장치와기록매체 KR100420891B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP32838394A JP3371590B2 (ja) 1994-12-28 1994-12-28 高能率符号化方法及び高能率復号化方法
JP94-328383 1994-12-28

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR960025618A KR960025618A (ko) 1996-07-20
KR100420891B1 true KR100420891B1 (ko) 2004-06-09

Family

ID=18209639

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1019950072168A KR100420891B1 (ko) 1994-12-28 1995-12-28 디지탈신호엔코딩/디코딩방법및장치와기록매체

Country Status (8)

Country Link
US (1) US5825979A (ko)
EP (1) EP0720307B1 (ko)
JP (1) JP3371590B2 (ko)
KR (1) KR100420891B1 (ko)
CN (1) CN1065381C (ko)
DE (1) DE69533577T2 (ko)
SG (1) SG74538A1 (ko)
TW (1) TW360860B (ko)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6167093A (en) * 1994-08-16 2000-12-26 Sony Corporation Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and method for information transmission
JP2820096B2 (ja) * 1996-01-10 1998-11-05 日本電気株式会社 符号化方式および復号方式
JPH1084284A (ja) * 1996-09-06 1998-03-31 Sony Corp 信号再生方法および装置
JP3496411B2 (ja) * 1996-10-30 2004-02-09 ソニー株式会社 情報符号化方法及び復号化装置
TW429700B (en) * 1997-02-26 2001-04-11 Sony Corp Information encoding method and apparatus, information decoding method and apparatus and information recording medium
US7110662B1 (en) 1997-03-25 2006-09-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for recording data on a DVD-audio disk
US6741796B1 (en) 1997-03-25 2004-05-25 Samsung Electronics, Co., Ltd. DVD-Audio disk, and apparatus and method for playing the same
TW384434B (en) * 1997-03-31 2000-03-11 Sony Corp Encoding method, device therefor, decoding method, device therefor and recording medium
DE19730129C2 (de) * 1997-07-14 2002-03-07 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zum Signalisieren einer Rauschsubstitution beim Codieren eines Audiosignals
KR100251453B1 (ko) 1997-08-26 2000-04-15 윤종용 고음질 오디오 부호화/복호화장치들 및 디지털다기능디스크
DE69940918D1 (de) 1998-02-26 2009-07-09 Sony Corp Verfahren und vorrichtung zur kodierung/dekodierung sowie programmaufzeichnungsträger und datenaufzeichnungsträger
JP2002006896A (ja) * 2000-06-22 2002-01-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd 音響信号符号化装置、方法およびプログラムを記録した記録媒体、並びに音楽配信システム
JP4470304B2 (ja) * 2000-09-14 2010-06-02 ソニー株式会社 圧縮データ記録装置、記録方法、圧縮データ記録再生装置、記録再生方法および記録媒体
US6934678B1 (en) * 2000-09-25 2005-08-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device and method for coding speech to be recognized (STBR) at a near end
DE60135487D1 (de) 2000-12-22 2008-10-02 Sony Corp Codierer
US7930170B2 (en) * 2001-01-11 2011-04-19 Sasken Communication Technologies Limited Computationally efficient audio coder
US7023936B2 (en) * 2001-10-29 2006-04-04 Intel Corporation Method and apparatus for decoding lattice codes and multilevel coset codes
JP2003347940A (ja) * 2002-05-28 2003-12-05 Fujitsu Ltd 音声を高能率符号化するシステムに音声帯域のデータ信号を透過させるための符号化と伝送の方法と装置
US8228849B2 (en) * 2002-07-15 2012-07-24 Broadcom Corporation Communication gateway supporting WLAN communications in multiple communication protocols and in multiple frequency bands
EP2006840B1 (en) 2002-09-04 2012-07-04 Microsoft Corporation Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes
US7433824B2 (en) * 2002-09-04 2008-10-07 Microsoft Corporation Entropy coding by adapting coding between level and run-length/level modes
US7724827B2 (en) * 2003-09-07 2010-05-25 Microsoft Corporation Multi-layer run level encoding and decoding
EP1569200A1 (en) * 2004-02-26 2005-08-31 Sony International (Europe) GmbH Identification of the presence of speech in digital audio data
JP4192900B2 (ja) * 2005-02-08 2008-12-10 ソニー株式会社 量子化精度再生方法、量子化精度再生装置、撮像装置、情報処理装置及びプログラム
WO2006126858A2 (en) 2005-05-26 2006-11-30 Lg Electronics Inc. Method of encoding and decoding an audio signal
WO2007004830A1 (en) 2005-06-30 2007-01-11 Lg Electronics Inc. Apparatus for encoding and decoding audio signal and method thereof
EP1913578B1 (en) 2005-06-30 2012-08-01 LG Electronics Inc. Method and apparatus for decoding an audio signal
JP2009500656A (ja) 2005-06-30 2009-01-08 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド オーディオ信号をエンコーディング及びデコーディングするための装置とその方法
US7693709B2 (en) * 2005-07-15 2010-04-06 Microsoft Corporation Reordering coefficients for waveform coding or decoding
US7684981B2 (en) 2005-07-15 2010-03-23 Microsoft Corporation Prediction of spectral coefficients in waveform coding and decoding
US7599840B2 (en) 2005-07-15 2009-10-06 Microsoft Corporation Selectively using multiple entropy models in adaptive coding and decoding
US7933337B2 (en) * 2005-08-12 2011-04-26 Microsoft Corporation Prediction of transform coefficients for image compression
US7565018B2 (en) 2005-08-12 2009-07-21 Microsoft Corporation Adaptive coding and decoding of wide-range coefficients
JP4859925B2 (ja) 2005-08-30 2012-01-25 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド オーディオ信号デコーディング方法及びその装置
JP5173811B2 (ja) 2005-08-30 2013-04-03 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド オーディオ信号デコーディング方法及びその装置
EP1941497B1 (en) 2005-08-30 2019-01-16 LG Electronics Inc. Apparatus for encoding and decoding audio signal and method thereof
US7788107B2 (en) 2005-08-30 2010-08-31 Lg Electronics Inc. Method for decoding an audio signal
FR2891100B1 (fr) * 2005-09-22 2008-10-10 Georges Samake Codec audio utilisant la transformation de fourier rapide, le recouvrement partiel et une decomposition en deux plans basee sur l'energie.
EP1943642A4 (en) * 2005-09-27 2009-07-01 Lg Electronics Inc METHOD AND DEVICE FOR CODING / DECODING A MULTI-CHANNEL AUDIO SIGNAL
US7672379B2 (en) 2005-10-05 2010-03-02 Lg Electronics Inc. Audio signal processing, encoding, and decoding
WO2007040353A1 (en) 2005-10-05 2007-04-12 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for signal processing
KR100857119B1 (ko) 2005-10-05 2008-09-05 엘지전자 주식회사 신호 처리 방법 및 이의 장치, 그리고 인코딩 및 디코딩방법 및 이의 장치
US7646319B2 (en) 2005-10-05 2010-01-12 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding method, and apparatus therefor
US7696907B2 (en) 2005-10-05 2010-04-13 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding method, and apparatus therefor
US7751485B2 (en) 2005-10-05 2010-07-06 Lg Electronics Inc. Signal processing using pilot based coding
US8068569B2 (en) 2005-10-05 2011-11-29 Lg Electronics, Inc. Method and apparatus for signal processing and encoding and decoding
US20070092086A1 (en) 2005-10-24 2007-04-26 Pang Hee S Removing time delays in signal paths
US8082071B2 (en) * 2006-09-11 2011-12-20 General Electric Company System and method of multi-generation positive train control system
US8184710B2 (en) 2007-02-21 2012-05-22 Microsoft Corporation Adaptive truncation of transform coefficient data in a transform-based digital media codec
KR101411900B1 (ko) * 2007-05-08 2014-06-26 삼성전자주식회사 오디오 신호의 부호화 및 복호화 방법 및 장치
US8179974B2 (en) 2008-05-02 2012-05-15 Microsoft Corporation Multi-level representation of reordered transform coefficients
US8406307B2 (en) 2008-08-22 2013-03-26 Microsoft Corporation Entropy coding/decoding of hierarchically organized data
JP6021498B2 (ja) 2012-08-01 2016-11-09 任天堂株式会社 データ圧縮装置、データ圧縮プログラム、データ圧縮システム、データ圧縮方法、データ伸張装置、データ圧縮伸張システム、および圧縮データのデータ構造

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994028633A1 (fr) * 1993-05-31 1994-12-08 Sony Corporation Appareil et procede de codage ou decodage de signaux, et support d'enregistrement

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3973081A (en) * 1975-09-12 1976-08-03 Trw Inc. Feedback residue compression for digital speech systems
US4184049A (en) * 1978-08-25 1980-01-15 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Transform speech signal coding with pitch controlled adaptive quantizing
US4455649A (en) * 1982-01-15 1984-06-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for efficient statistical multiplexing of voice and data signals
US4535472A (en) * 1982-11-05 1985-08-13 At&T Bell Laboratories Adaptive bit allocator
JPS59223032A (ja) * 1983-06-01 1984-12-14 Sony Corp ディジタル信号伝送装置
US4748579A (en) * 1985-08-14 1988-05-31 Gte Laboratories Incorporated Method and circuit for performing discrete transforms
JPH0734291B2 (ja) * 1986-07-28 1995-04-12 株式会社日立製作所 デイジタル信号記録再生システム
JPH061916B2 (ja) * 1986-10-28 1994-01-05 日本電気株式会社 帯域分割符号化復号化装置
DE3688980T2 (de) * 1986-10-30 1994-04-21 Ibm Verfahren zur Multigeschwindigkeitskodierung von Signalen und Einrichtung zur Durchführung dieses Verfahrens.
DE3639753A1 (de) * 1986-11-21 1988-06-01 Inst Rundfunktechnik Gmbh Verfahren zum uebertragen digitalisierter tonsignale
JP2751201B2 (ja) * 1988-04-19 1998-05-18 ソニー株式会社 データ伝送装置及び受信装置
NL8700985A (nl) * 1987-04-27 1988-11-16 Philips Nv Systeem voor sub-band codering van een digitaal audiosignaal.
US4827336A (en) * 1987-12-18 1989-05-02 General Electric Company Symbol code generation processing from interframe DPCM of TDM'd spatial-frequency analyses of video signals
JP2638091B2 (ja) * 1988-06-24 1997-08-06 ソニー株式会社 データ伝送方法
US5222189A (en) * 1989-01-27 1993-06-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low time-delay transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5109417A (en) * 1989-01-27 1992-04-28 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US5142656A (en) * 1989-01-27 1992-08-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit rate transform coder, decoder, and encoder/decoder for high-quality audio
US4932062A (en) * 1989-05-15 1990-06-05 Dialogic Corporation Method and apparatus for frequency analysis of telephone signals
DE69031517T2 (de) * 1989-06-30 1998-02-26 Nec Corp Variable Blocklängenkodierung für unterschiedliche Charakteristiken der Eingangsabtastwerte
JP2844695B2 (ja) * 1989-07-19 1999-01-06 ソニー株式会社 信号符号化装置
US5185800A (en) * 1989-10-13 1993-02-09 Centre National D'etudes Des Telecommunications Bit allocation device for transformed digital audio broadcasting signals with adaptive quantization based on psychoauditive criterion
JPH03132228A (ja) * 1989-10-18 1991-06-05 Victor Co Of Japan Ltd 直交変換信号符号化復号化方式
US5040217A (en) * 1989-10-18 1991-08-13 At&T Bell Laboratories Perceptual coding of audio signals
EP0428156B1 (en) * 1989-11-14 1996-08-21 Nec Corporation Adaptive transform coding by selecting optimum block lengths according to variations between successive blocks
JP2861238B2 (ja) * 1990-04-20 1999-02-24 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化方法
US5367608A (en) * 1990-05-14 1994-11-22 U.S. Philips Corporation Transmitter, encoding system and method employing use of a bit allocation unit for subband coding a digital signal
JP3141241B2 (ja) * 1990-08-24 2001-03-05 ソニー株式会社 ディスク記録装置及びディスク再生装置
US5244705A (en) * 1990-08-24 1993-09-14 Sony Corporation Disc-shaped recording medium
US5049992A (en) * 1990-08-27 1991-09-17 Zenith Electronics Corporation HDTV system with receivers operable at different levels of resolution
US5134475A (en) * 1990-12-11 1992-07-28 At&T Bell Laboratories Adaptive leak hdtv encoder
JP2853717B2 (ja) * 1991-03-08 1999-02-03 日本電気株式会社 可変ビット型ａｄｐｃｍトランスコーダ
ATE165198T1 (de) * 1991-03-29 1998-05-15 Sony Corp Reduzierung der zusaztinformation bei teilbandkodierungsverfahren
EP0506394A2 (en) * 1991-03-29 1992-09-30 Sony Corporation Coding apparatus for digital signals
JP3395192B2 (ja) * 1991-05-25 2003-04-07 ソニー株式会社 ディジタルオーディオ信号再生装置、ディスクプレーヤの再生ポーズ回路及びディスク再生装置の再生制御回路
GB2257606B (en) * 1991-06-28 1995-01-18 Sony Corp Recording and/or reproducing apparatuses and signal processing methods for compressed data
GB2258372B (en) * 1991-08-02 1995-05-31 Sony Corp Apparatus for and methods of recording and/or reproducing digital data
EP0525809B1 (en) * 1991-08-02 2001-12-05 Sony Corporation Digital encoder with dynamic quantization bit allocation
JP3178026B2 (ja) * 1991-08-23 2001-06-18 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化装置及び復号化装置
ATE195618T1 (de) * 1991-09-30 2000-09-15 Sony Corp Verfahren und einrichtung zur audiodatenkompression
JP3134455B2 (ja) * 1992-01-29 2001-02-13 ソニー株式会社 高能率符号化装置及び方法
KR0150955B1 (ko) * 1992-05-27 1998-10-15 강진구 비트고정을 위한 영상압축방법과 신장방법 및 그 장치
JPH0629934A (ja) * 1992-07-10 1994-02-04 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 適応差分符号化伝送方法
DE4229372C2 (de) * 1992-09-03 1997-07-03 Inst Rundfunktechnik Gmbh Verfahren zum Übertragen oder Speichern der Quantisierungsinformation bei einer bitratenreduzierenden Quellcodierung
JP3508146B2 (ja) * 1992-09-11 2004-03-22 ソニー株式会社 ディジタル信号符号化復号化装置、ディジタル信号符号化装置及びディジタル信号復号化装置
JP3343962B2 (ja) * 1992-11-11 2002-11-11 ソニー株式会社 高能率符号化方法及び装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1994028633A1 (fr) * 1993-05-31 1994-12-08 Sony Corporation Appareil et procede de codage ou decodage de signaux, et support d'enregistrement

Also Published As

Publication number Publication date
DE69533577D1 (de) 2004-11-04
TW360860B (en) 1999-06-11
KR960025618A (ko) 1996-07-20
EP0720307A2 (en) 1996-07-03
CN1065381C (zh) 2001-05-02
CN1136235A (zh) 1996-11-20
JP3371590B2 (ja) 2003-01-27
JPH08186500A (ja) 1996-07-16
US5825979A (en) 1998-10-20
SG74538A1 (en) 2000-08-22
EP0720307A3 (en) 2000-05-31
EP0720307B1 (en) 2004-09-29
DE69533577T2 (de) 2005-10-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100420891B1 (ko) 디지탈신호엔코딩/디코딩방법및장치와기록매체
KR100458969B1 (ko) 신호부호화또는복호화장치,및신호부호화또는복호화방법
KR100368854B1 (ko) 디지털신호의부호화장치,그의복호화장치및기록매체
US5737718A (en) Method, apparatus and recording medium for a coder with a spectral-shape-adaptive subband configuration
KR100310214B1 (ko) 신호인코딩또는디코딩장치와레코딩매체
KR100397690B1 (ko) 데이터부호화장치및그방법
EP0713295B1 (en) Method and device for encoding information, method and device for decoding information
US7428489B2 (en) Encoding method and apparatus, and decoding method and apparatus
CA2075156A1 (en) Digital encoder with dynamic quantization bit allocation
US5781586A (en) Method and apparatus for encoding the information, method and apparatus for decoding the information and information recording medium
KR100389487B1 (ko) 정보부호화방법및장치,정보복호화방법및장치,및정보전송방법
KR100330290B1 (ko) 신호부호화장치,신호복호화장치,및신호부호화방법
US5832426A (en) High efficiency audio encoding method and apparatus
JP3189401B2 (ja) 音声データ符号化方法及び音声データ符号化装置
JPH0846517A (ja) 高能率符号化及び復号化システム
US6995699B2 (en) Encoding method, and encoding apparatus, and decoding method and decoding apparatus
JPH07168593A (ja) 信号符号化方法及び装置、信号復号化方法及び装置、並びに信号記録媒体
JP3465697B2 (ja) 信号記録媒体
JP3465698B2 (ja) 信号復号化方法及び装置
KR100340368B1 (ko) 고능률부호화장치,복호화장치및디지털데이터도출방법
KR100351772B1 (ko) 디지털부호화장치,디지털기록신호도출장치및디지털신호데이터도출방법
JPH08237130A (ja) 信号符号化方法及び装置、並びに記録媒体
JPH1130995A (ja) 復号化方法および装置
MXPA95004960A (en) Method and information coding device, method and information decoding device, method of transmission of information, and means of registration of information

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130208

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140207

Year of fee payment: 11

LAPS Lapse due to unpaid annual fee