JPWO2020072453A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. 少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、特定のアイテムに関連するデータポイントをロードすることと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記データポイントに基づいてデータベースクエリを生成することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記データベースクエリへの応答を受信することであって、前記応答は、前記特定のアイテムに関連する複数の候補アイテムを含む、受信することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記特定のアイテムに関連する第１の入力を受信することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、少なくとも前記第１の入力に基づいて、前記応答内の前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも２つの候補アイテムの確率スコアを生成することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記特定のアイテムに関連する第２の入力を受信することであって、前記第２の入力は、ニューラルネットワークまたは機械学習プロセスの画像認識結果を含む、受信することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、少なくとも前記第２の入力に基づいて、前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも１つの候補アイテムの前記確率スコアを更新することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記複数の候補アイテムから選択アイテムを、前記選択アイテムの前記確率スコアに基づいて選択することと、
   前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記選択アイテムへの参照を出力することと、
   を含む、コンピュータ実装方法。
2. 前記少なくとも１つのコンピュータプロセッサによって、前記複数の候補アイテムのうちの前記少なくとも１つの候補アイテムの前記確率スコアを前記更新することに少なくとも基づいて、前記選択アイテムを異なる候補アイテムに対応するように変更することと、
   前記少なくとも１つのプロセッサによって、前記変更された選択アイテムを出力することと、
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記選択アイテムは、一意の識別子にマッピングされている、請求項１に記載の方法。
4. 前記応答、前記データポイント、または前記第１の入力のうちの少なくとも１つは、分類結果を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記データベースクエリへの前記応答は、少なくとも１つのパブリックソースまたは少なくとも１つのサードパーティソースから得られる少なくとも１つのデータエントリを含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記第１の入力または前記第２の入力は、プロンプトに応じて受信される、請求項１に記載の方法。
7. 前記データポイントおよび前記第１の入力は、異なるデータタイプのものである、請求項１に記載の方法。
8. メモリと、
   前記メモリに結合された少なくとも１つのプロセッサと、
   を備え、前記少なくとも１つのプロセッサは、
   特定のアイテムに関連するデータポイントを受信することと、
   前記データポイントに基づいてデータベースクエリを生成することと、
   前記データベースクエリへの応答を受信することであって、前記応答は、前記特定のアイテムに関連する複数の候補アイテムを含む、受信することと、
   前記特定のアイテムに関連する第１の入力を受信することと、
   少なくとも前記第１の入力に基づいて、前記応答内の前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも２つの候補アイテムの確率スコアを生成することと、
   前記特定のアイテムに関連する第２の入力を受信することであって、前記第２の入力は、ニューラルネットワークまたは機械学習プロセスの画像認識結果を含む、受信することと、
   少なくとも前記第２の入力に基づいて、前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも１つの候補アイテムの前記確率スコアを更新することと、
   前記複数の候補アイテムから選択アイテムを、前記選択アイテムの前記確率スコアに基づいて選択することと、
   前記選択アイテムへの参照を出力することと、
   を行うように構成される、システム。
9. 前記少なくとも１つのプロセッサは、
   前記複数の候補アイテムのうちの前記少なくとも１つの候補アイテムの前記更新された確率スコアに少なくとも基づいて、前記選択アイテムを異なる候補アイテムに対応するように変更することと、
   前記変更された選択アイテムを出力することと、
   を行うようにさらに構成される、請求項８に記載のシステム。
10. 前記選択アイテムは、一意の識別子にマッピングされている、請求項８に記載のシステム。
11. 前記応答、前記データポイント、または前記第１の入力のうちの少なくとも１つは、分類結果を含む、請求項８に記載のシステム。
12. 前記データベースクエリへの前記応答は、少なくとも１つのパブリックソースまたは少なくとも１つのサードパーティソースから得られる少なくとも１つのデータエントリを含む、請求項８に記載のシステム。
13. 前記第１の入力または前記第２の入力は、プロンプトに応じて受信される、請求項８に記載のシステム。
14. 前記データポイントおよび前記第１の入力は、異なるデータタイプのものである、請求項８に記載のシステム。
15. 命令が記憶された非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって実行された場合に、前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスに動作を実行させ、前記動作は、
    特定のアイテムに関連するデータポイントを受信することと、
    前記データポイントに基づいてデータベースクエリを生成することと、
    前記データベースクエリへの応答を受信することであって、前記応答は、前記特定のアイテムに関連する複数の候補アイテムを含む、受信することと、
    前記特定のアイテムに関連する第１の入力を受信することと、
    少なくとも前記第１の入力に基づいて、前記応答内の前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも２つの候補アイテムの確率スコアを生成することと、
    前記特定のアイテムに関連する第２の入力を受信することであって、前記第２の入力は、ニューラルネットワークまたは機械学習プロセスの画像認識結果を含む、受信することと、
    少なくとも前記第２の入力に基づいて、前記複数の候補アイテムのうちの少なくとも１つの候補アイテムの前記確率スコアを更新することと、
    前記複数の候補アイテムから選択アイテムを、前記選択アイテムの前記確率スコアに基づいて選択することと、
    前記選択アイテムへの参照を出力することと、
    を含む、非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
16. 前記動作は、
    前記複数の候補アイテムのうちの前記少なくとも１つの候補アイテムの前記確率スコアを前記更新することに少なくとも基づいて、前記選択アイテムを異なる候補アイテムに対応するように変更することと、
    前記変更された選択アイテムを出力することと、
    をさらに含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
17. 前記選択アイテムは、一意の識別子にマッピングされている、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
18. 前記応答、前記データポイント、または前記第１の入力のうちの少なくとも１つは、分類結果を含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
19. 前記第１の入力または前記第２の入力は、プロンプトに応じて受信される、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
20. 前記データポイントおよび前記第１の入力は、異なるデータタイプのものである、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。