JPS6398741A - Sequential execution control system for plural expert systems - Google Patents
Sequential execution control system for plural expert systemsInfo
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- JPS6398741A JPS6398741A JP61244964A JP24496486A JPS6398741A JP S6398741 A JPS6398741 A JP S6398741A JP 61244964 A JP61244964 A JP 61244964A JP 24496486 A JP24496486 A JP 24496486A JP S6398741 A JPS6398741 A JP S6398741A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要〕
本発明は、推論機能を有する推論エンジンと、ルールお
よび事実データを集めた知識ベースとを含むエキスパー
トシステムにおいて、複数の知識ベースを備え、推論エ
ンジンと複数の知識ベースとの間に、端末装置の指示に
従って複数の知識べ・−スの一つを選択して推論処理の
実行を制御するコントローラ手段を備えることにより、
複数のエキスパートシステムを逐次実行処理させること
ができるようにしたものである。[Detailed Description of the Invention] [Summary] The present invention provides an expert system that includes an inference engine having an inference function and a knowledge base that collects rules and fact data. A controller means is provided between the knowledge base and the controller means for selecting one of the plurality of knowledge bases according to instructions from the terminal device and controlling the execution of the inference process.
This allows multiple expert systems to be executed sequentially.
本発明は、エキスパートシステムの開発に用いられるツ
ールに利用される。特に、複数の知識ベースを使用する
ことができる複数エキスパートシステムの逐次実行制御
方式に関する。INDUSTRIAL APPLICATION This invention is utilized for the tool used for the development of an expert system. In particular, it relates to a sequential execution control method for multiple expert systems that can use multiple knowledge bases.
エキスパートシステムは、推論機能を備えた推論エンジ
ン（ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ ｅｎｇｉｎｅ）と、人間のも
つ経験的知識を集めた知識ベース（ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ
ｂａｓｅ）を中心に構成される人工知能の一種である
。知識べ−スは、事実データを記憶しているデータベー
スと、推論のルール（専門家の知識）を記憶しているル
ールベースに分かれる。推論エンジンは、事実やルール
を知識ベースから検索して照合を行なう。An expert system consists of an inference engine with inference functions and a knowledge base that collects the experiential knowledge of humans.
It is a type of artificial intelligence that is mainly composed of The knowledge base is divided into a database that stores factual data and a rule base that stores inference rules (expert knowledge). Inference engines search and match facts and rules from a knowledge base.
すなわち、エキスパートシステムは、専門家の知識をル
ールベースに記憶させておいて、推論エンジンにより知
識ベースからこのルール（専門家の知識）とデータベー
スの事実を検索し照合して解答を見つける。That is, an expert system stores the expert's knowledge in a rule base, and uses an inference engine to search and collate this rule (the expert's knowledge) from the knowledge base with the facts in the database to find an answer.
このようなエキスパートシステムは、知識ベースに記憶
される知識の獲得がその開発にとってボトルネックとな
っている。したがって、開発しようとするエキスパート
システムに対して、その知識ベースの構築を支援するツ
ール（エキスパートシステム開発用ツール）が実用化さ
れている。The bottleneck in the development of such expert systems is the acquisition of knowledge stored in the knowledge base. Therefore, tools (expert system development tools) that support the construction of a knowledge base for an expert system to be developed have been put into practical use.
このエキスパートシステム開発用ツールは、エキスパー
トシステムを開発するためのエディタであり、専門家の
知識を表現したり、その知識を使って推論を実行するな
どの基本機能を備えている。This expert system development tool is an editor for developing expert systems, and has basic functions such as expressing expert knowledge and performing inference using that knowledge.
たとえば、ＥＳＨＥＬＬと呼ばれるエキスパートシステ
ム開発用ツールは、データをフレームで、ルールはプロ
ダクションルール（Ｉｆ−Ｔｈｅｎ形式）で表すツール
の構成である。このＥＳＨＥＬＬは、推論途中の結果格
納や推論の制御に使う自由なデータ領域を黒板として持
っている。For example, an expert system development tool called ESHELL is configured to represent data in frames and rules in production rules (If-Then format). This ESHELL has a free data area as a blackboard that is used for storing results during inference and controlling inference.
ところで、ネットワーク構成設計などの設計処理をサポ
ートするエキスパートシステムでは、システムと会話中
に設計処理に関連する他の内容を調べたり、一時的に計
算処理（回線費用計算など）を行ないたいことがある。By the way, with expert systems that support design processing such as network configuration design, you may want to check other content related to the design processing or temporarily perform calculation processing (such as line cost calculation) while talking with the system. .
ところが、現状のエキスパートシステムあるいはエキス
パートシステム開発用ツールの構成では、利用者が推論
エンジンの下で一時点に行なうことができる処理は一つ
であった。したがって、他の処理を実行したい場合には
、現在の処理を一旦終了する必要があった。However, with the current configuration of expert systems or expert system development tools, a user can perform only one process at a time under the inference engine. Therefore, if the user wishes to execute another process, it is necessary to temporarily terminate the current process.
本発明は、このような従来の問題点を解決するもので、
複数のエキスパートシステムが持つ各機能を利用者が任
意の時点でそれぞれ呼び出すことができる複数エキスパ
ートシステムの逐次実行制御方式を提供することを目的
とする。The present invention solves these conventional problems,
The purpose of this invention is to provide a sequential execution control method for multiple expert systems that allows a user to call each function of multiple expert systems at any time.
第１図は、本発明の原理ブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram of the principle of the present invention.
図において、エキスパートシステムの知識ベースを複数
個備える。In the figure, a plurality of expert system knowledge bases are provided.
コントローラ手段１０９は、推論機能を有する推論エン
ジン１０１と、ルールおよび事実データを集めた複数の
知識ベース１０３１〜１０３７との間に挿入され、入出
力制御装置１０５を介して端末装置１０７の指示に従い
、複数の知識ベース１０３１〜１０３７の一つを選択し
て推論処理の実行を制御する。The controller means 109 is inserted between the inference engine 101 having an inference function and the plurality of knowledge bases 1031 to 1037 that collect rules and fact data, and according to instructions from the terminal device 107 via the input/output control device 105, One of the plurality of knowledge bases 1031 to 1037 is selected to control execution of inference processing.
本発明は、コントローラ手段１０９により複数の知識ベ
ース１０３１〜１０３．の−っを選択でき、推論エンジ
ン１０１の下で推論処理を逐次実行させることができる
。The present invention provides a plurality of knowledge bases 1031-103. The inference process can be executed sequentially under the inference engine 101.
すなわち、コントローラ手段１０９は、端末装置１０７
から入出力制御装置１０５を介してデータが入力される
と、対応する知識ベースを選択してそのデータを渡し推
論処理を実行させ、その結果を端末装置１０７に送信す
る。That is, the controller means 109 controls the terminal device 107
When data is inputted from the input/output control device 105, the corresponding knowledge base is selected, the data is passed, the inference processing is executed, and the result is transmitted to the terminal device 107.
このように、コントローラ手段１０９は、端末装置との
メツセージ送受信処理と、推論エンジン１０１の下で一
つの知識ベースを選択して行なわれる推論処理の実行管
理を行なうことができる。In this way, the controller means 109 can execute and manage message transmission/reception processing with the terminal device and inference processing performed by selecting one knowledge base under the inference engine 101.
以下、図面に基づいて本発明の実施例について詳細に説
明する。Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail based on the drawings.
第２図は、本発明の複数エキスパートシステムの逐次実
行制御方式を実現するためのコントローラ手段１０９の
一実施例構成を示す。FIG. 2 shows an embodiment of the configuration of a controller means 109 for realizing the sequential execution control method of a plurality of expert systems according to the present invention.
■、 と＃１゛との・応 １
ここで、本発明の実施例と第１図との対応関係を示して
おく。(2) Relation between #1 and #1 1 Here, the correspondence between the embodiment of the present invention and FIG. 1 will be shown.
コントローラ手段１０９は、初期設定処理部２０１、メ
ツセージ受信処理部２０３．データ受信処理部２０５．
知識ベース起動処理部２０７．知識ベース実行終了処理
部２０９．終了処理部２１１、接続切換部２１３．メツ
セージ送信処理部２１５、エラー処理部２１７に相当す
る。The controller means 109 includes an initial setting processing section 201, a message reception processing section 203. Data reception processing unit 205.
Knowledge base activation processing unit 207. Knowledge base execution termination processing unit 209. Termination processing section 211, connection switching section 213. This corresponds to the message transmission processing section 215 and the error processing section 217.
メツセージ受信処理部２０３およびメツセージ送信処理
部２１５には、推論エンジン１０１および入出力制御装
置ｌＯ５を介して端末装置（ワークステーション＞１０
７が接続され、接続切換部２１３には複数の知識ベース
１０３１Ｎ１０３．１が接続される。The message reception processing section 203 and the message transmission processing section 215 are connected to terminal devices (workstations > 10
7 is connected, and a plurality of knowledge bases 1031N103.1 are connected to the connection switching unit 213.
−り一大ｍ（社）ｌ底
以上のような対応関係があるものとして、以下本発明の
実施例について説明する。Embodiments of the present invention will be described below, assuming that there is a correspondence relationship greater than or equal to the following.
第２図において、推論エンジンおよび入出力制御装置を
介して端末装置（ワークステーション）の出力部に接続
されるメツセージ受信処理部２０３の出力は、データ受
信処理部２０５．知識ベース起動処理部２０７．知識ベ
ース実行終了処理部２０９および終了処理部２１１に接
続される。データ受信処理部２０５および知識ベース起
動処理部２０７の出力は、接続切換部２１３を介して所
定の知識ベースに接続される。知識ベースからの入力信
号は、接続切換部２１３を介してメツセージ送信処理部
２１５に接続される。メツセージ送信処理部２１５の出
力は、推論エンジンおよび入出力制御装置を介して端末
装！（ワークステーション）の入力部に接続される。In FIG. 2, the output of a message reception processing section 203, which is connected to the output section of a terminal device (workstation) via an inference engine and an input/output control device, is output from a data reception processing section 205. Knowledge base activation processing unit 207. It is connected to the knowledge base execution termination processing section 209 and the termination processing section 211. The outputs of the data reception processing section 205 and the knowledge base activation processing section 207 are connected to a predetermined knowledge base via the connection switching section 213. An input signal from the knowledge base is connected to a message transmission processing section 215 via a connection switching section 213. The output of the message transmission processing unit 215 is sent to the terminal device via the inference engine and the input/output control device. (workstation) input section.
また、メツセージ送信処理部２１５および知識ベース実
行終了処理部２０９の出力と、初期設定処理部２０１の
各出力が、メツセージ受信処理部２０３に接続される。Further, the outputs of the message transmission processing section 215 and the knowledge base execution termination processing section 209 and the respective outputs of the initialization processing section 201 are connected to the message reception processing section 203.
−」−ス１」１（社）１作
コントローラ手段１０９には、■端末装置とのメツセー
ジ送受信処理、■知識ベースとのデータの受は渡し処理
、■利用者からの知識ベースに対する操作要求の実行（
知識ベース起動、知識ベース実行終了、システム停止）
、■知識ベースの実行管理、■エラー処理の機能がある
。以下、各機能について各処理部ごとに説明する。-"-S1"1 (Company) 1 The controller means 109 handles ■message transmission/reception processing with terminal devices, ■transmission of data to and from the knowledge base, and ■receipt of operation requests from users to the knowledge base. execution(
knowledge base start, knowledge base execution end, system stop)
, ■Knowledge-based execution management, and ■Error handling functions. Each function will be explained for each processing unit below.
初期設定処理部２０１は、開始メツセージの表示、フレ
ームの初期ロード、実行形式プログラムのロードおよび
端末装置１０７との接続確認を行ない、メツセージ受信
処理部２０３を起動する制御情報を出力する。The initial setting processing section 201 displays a start message, initially loads a frame, loads an executable program, checks the connection with the terminal device 107, and outputs control information for activating the message reception processing section 203.
メツセージ受信処理部２０３は、端末装置１０７からの
メツセージを受信し、受信メツセージ変換および受信メ
ツセージタイプの判定を行ない、判定結果に応じた処理
部を起動する制御情報を出力する。The message reception processing unit 203 receives a message from the terminal device 107, converts the received message, determines the type of the received message, and outputs control information for activating a processing unit according to the determination result.
データ受信処理部２０５は、受信メツセージをアクティ
ブな知識ベースに渡し、アクティブな知識ベースを再実
行するための制御情報を出力する。The data reception processing unit 205 passes the received message to the active knowledge base and outputs control information for re-executing the active knowledge base.
さらに、デパック用にコントローラの状態を知識ベース
実行状態にする。Furthermore, the state of the controller is changed to the knowledge base execution state for depacking.
知識ベース起動処理部２０７は、アクテ°イブな知識ベ
ースを待ち状態にし、新たに知識ベース管理用フレーム
を作る。さらに受信メツセージを新たに生成した知識ベ
ースに渡し、生成した知識ベースをキューにつないで起
動する制御情報を出力し、デパック用にコントローラの
状態を知識ベース実行状態にする。The knowledge base activation processing unit 207 puts the active knowledge base in a waiting state and creates a new knowledge base management frame. Furthermore, it passes the received message to the newly generated knowledge base, connects the generated knowledge base to a queue, outputs control information to start it, and changes the state of the controller to the knowledge base execution state for depacking.
知識ベース実行終了処理部２０９は、アクティブな知識
ベースをキューから削除して直前の知識ベースをアクテ
ィブにし、今までのアクティブな知識ベースの管理用フ
レームを削除し、待ち状態の知識ベースをアクティブ状
態にする（ラストインファーストアウト−ＬＩＦＯ方式
）。さらに、メツセージ受信処理部を起動するための制
御情報を出力し、コントローラの状態をメツセージ受信
状態にする。The knowledge base execution end processing unit 209 deletes the active knowledge base from the queue, activates the previous knowledge base, deletes the management frame of the previously active knowledge base, and changes the waiting knowledge base to the active state. (Last in first out - LIFO method). Furthermore, control information for activating the message reception processing section is output, and the state of the controller is set to the message reception state.
終了処理部２１１は、すべての知識ベースの実行を停止
させ、所定の時間停止して終了メツセージを送信する。The termination processing unit 211 halts the execution of all knowledge bases, suspends execution for a predetermined period of time, and transmits a termination message.
メソセージ送信処理部２１５は、送信メソセージを生成
してメツセージの送信を行ない、メツセージ受信処理部
を起動する制御情報を出力してコントローラの状態を送
信状態にする。The message transmission processing unit 215 generates a transmission message, transmits the message, outputs control information for activating the message reception processing unit, and sets the state of the controller to the transmission state.
接続切換部２１３は、メツセージ受信処理部２０３で処
理された端末装置１０７からのデータを対応する知識ベ
ースに接続し、知識ベースからのメツセージをメツセー
ジ送信処理部２１５に引き渡す処理を行なう。The connection switching unit 213 connects the data from the terminal device 107 processed by the message reception processing unit 203 to the corresponding knowledge base, and performs a process of passing the message from the knowledge base to the message transmission processing unit 215.
エラー処理部２１７は、ＬＩＳＰ関数でエラーが発生し
たときに、端末装置１０７にエラーメツセージを送信し
、アンブレークルーチンの呼び出しを行ないエラー状態
から回復する。When an error occurs in a LISP function, the error processing unit 217 transmits an error message to the terminal device 107, calls an unbreak routine, and recovers from the error state.
端末装置１０７の画面は、呼び出された知識ベースに対
応して前画面を分割表示することにより、利用者はどの
処理を実行しているかを容易に知ることができる。入力
されるデータは、コントローラ手段１０９で処理される
とともに、端末装置１０７においてどの分割画面に入力
されたかが判別される。The screen of the terminal device 107 displays the previous screen in parts corresponding to the called knowledge base, so that the user can easily know which process is being executed. The input data is processed by the controller means 109, and the terminal device 107 determines which split screen the input data is input to.
上述したように、本発明によれば、利用者は一時点で？
、ＩＩ！（のエキスパートシステムと会話処理すること
ができる。As mentioned above, according to the present invention, the user can ?
, II! (Able to process conversations with expert systems.
したがって、本発明を用いることにより、小さなエキス
パートシステムを徐々に開発してシステム全体を大きく
することが容易になり、実用的には極めて有用である。Therefore, by using the present invention, it is easy to gradually develop a small expert system and enlarge the entire system, which is extremely useful in practice.
第１図は本発明の原理ブロック図、 第２図は本発明の一実施例の構成ブロック図である。 図において、 １０１は推論エンジン、 １０３１〜１０３ｎは知識ベース、 １０５は入出力側１１１１装置、 １０７は端末装置、 １０９はコントローラ手段、 ２０１は初期設定処理部、 ２０３はメソセージ受信処理部、 ２０５はデータ受信処理部、 ２０７は知識ベース起動処理部、 ２０９は知識ベース実行終了処理部、 ２１１は終了処理部、 ２１３は接続切換部、 ２１５はメソセージ送信処理部、 ２１７はエラー処理部である。 ″ｊ！−登Ｂ月斧劃更側゛ｐ・シフ図 第１図 Figure 1 is a block diagram of the principle of the present invention. FIG. 2 is a block diagram of an embodiment of the present invention. In the figure, 101 is an inference engine; 1031 to 103n are knowledge bases, 105 is an input/output side 1111 device, 107 is a terminal device; 109 is a controller means; 201 is an initial setting processing unit; 203 is a message reception processing unit; 205 is a data reception processing unit; 207 is a knowledge base activation processing unit; 209 is a knowledge base execution end processing unit; 211 is a termination processing unit; 213 is a connection switching unit; 215 is a message transmission processing unit; 217 is an error processing section. ``j! - Climb Moon Ax P. Schiff Diagram Figure 1
Claims (1)
よび事実データを集めた知識ベース（１０３）とを含み
、入出力制御装置（１０５）を介して端末装置（１０７
）からの指示により推論処理を行なうエキスパートシス
テムにおいて、複数の知識ベース（１０３＿１〜１０３
＿ｎ）を備え、推論エンジン（１０１）と複数の知識ベ
ース（１０３＿１〜１０３＿ｎ）との間に挿入され、端
末装置（１０５）の指示に従って複数の知識ベース（１
０３＿１〜１０３＿ｎ）の一つを選択して推論処理の実
行を制御するコントローラ手段（１０９）を備えたこと
を特徴とする複数エキスパートシステムの逐次実行制御
方式。It includes an inference engine (101) having an inference function and a knowledge base (103) that collects rules and fact data, and is connected to a terminal device (107) via an input/output control device (105).
) In an expert system that performs inference processing based on instructions from multiple knowledge bases (103_1 to 103
_n) is inserted between the inference engine (101) and the plurality of knowledge bases (103_1 to 103_n), and is inserted between the inference engine (101) and the plurality of knowledge bases (103_1 to 103_n), and
03_1 to 103_n) for controlling the execution of inference processing.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61244964A JPS6398741A (en) | 1986-10-15 | 1986-10-15 | Sequential execution control system for plural expert systems |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61244964A JPS6398741A (en) | 1986-10-15 | 1986-10-15 | Sequential execution control system for plural expert systems |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6398741A true JPS6398741A (en) | 1988-04-30 |
Family
ID=17126574
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61244964A Pending JPS6398741A (en) | 1986-10-15 | 1986-10-15 | Sequential execution control system for plural expert systems |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6398741A (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1992002880A1 (en) * | 1990-08-02 | 1992-02-20 | Tandy Corporation | Intelligent help system |
| US5159685A (en) * | 1989-12-06 | 1992-10-27 | Racal Data Communications Inc. | Expert system for communications network |
| US5165011A (en) * | 1988-09-22 | 1992-11-17 | Omron Tateisi Electronics Co. | System for switching a rule group |
| US5485544A (en) * | 1989-02-17 | 1996-01-16 | Hitachi, Ltd. | History sensitive help control method and system |
| USRE37431E1 (en) | 1990-08-02 | 2001-10-30 | Ast Research, Inc. | Intelligent help system |
-
1986
- 1986-10-15 JP JP61244964A patent/JPS6398741A/en active Pending
Cited By (8)
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|---|---|---|---|---|
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| USRE37431E1 (en) | 1990-08-02 | 2001-10-30 | Ast Research, Inc. | Intelligent help system |
| USRE39302E1 (en) | 1990-08-02 | 2006-09-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Intelligent help system |
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