JPS6343956B2

JPS6343956B2 -

Info

Publication number: JPS6343956B2
Application number: JP53128653A
Authority: JP
Inventors: Furanku Matsukusemuchatsuku Nikorasu; Kumaa Shaama Dohiraji
Original assignee: AT&T Technologies Inc
Current assignee: AT&T Corp
Priority date: 1977-10-20
Filing date: 1978-10-20
Publication date: 1988-09-01
Also published as: CA1106966A; FR2406926A1; FR2406926B1; JPS5481028A; BE871383A; GB2007458B; SE7810539L; DE2845533A1; DE2845533C2; GB2007458A; SE438231B; US4141035A; NL7810487A

Description

【発明の詳細な説明】

本発明は画像を表わすカラービデオ信号を明度
成分と色度成分とに分離する装置に関する。カラービデオ信号を効率よく符号化するために
は種々の方式が工夫されている。このような方式
の多くは所望のビツト周波数の低減を実現するた
めに色度成分と明度成分の間の相互関係を利用し
ている。このような手法の例としてはA.N.ネト
ラバリおよびC.B.ルビンスタインの出願による米
国特許出願第826025および第826057がある。これ
によれば、混合ビデオ信号を色度成分と明度成分
に能率良く分離することが極めて重要である。従来技術の構成では、分離は例えば米国特許第
4003079に図示されているようにくし型フイルタ
と低域フイルタとを用いて実行される。これらの
フイルタは一般に「非適応的」であつて画面の全
領域を同様に取扱かう。このため局部的な特性が
平均的特性とかけはなれているような画面の縁に
近い所では分離の不正確さが生ずる。さらにデイ
ジタル処理に関連してくると、このようなフイル
タ操作は一般的な係数による比較的多数回の掛算
を実行するデイジタルフイルタを使用することに
なる。このような掛算は超高速のRAMを伴つて
実現されるので、システムの複雑さが増し、コス
トがふえる。本発明に従えば、上述の問題はカラービデオ信
号を第１および第２の方向に空間的に波して明
度および色度成分の第１および第２の推定値を画
面の特定の画素について形成し、さらに画素値に
応動して推定値のひとつを選択する手段を組合せ
ることによつて解決される。本発明に従えば、上述の問題は二つの異なるデ
イジタルフイルタを使用することによつて少くと
も二つの異なる画の方向に明度および色度成分の
少くとも二つの独立した推定値を誘導する分離手
法によつて実現される。最良の推定値は局部的画
面の特性によつて選択される。第１の推定値は画
素を処理すると同じ走査線路上の画素について誘
導され、一方第２の推定値は現在の線の上あるい
は下にある異なる線上の画素から誘導される。
各々の推定値は個々の成分値を隣接した画素の成
分値と比較することによつて評価される。例え
ば、与えられた画素についての推定された成分値
の間の差によつて隣接した画素の成分値と比較で
き、最小の差を与える推定値が選択される。この
代りに遅延分離手法を使用することもでき、この
場合には、ひとつあるいはそれ以上の連続した画
素のすべての可能性のある分離成分値が前の画素
の成分値との組合せについて試験されて、どの組
合せが一番良い結果を生ずるかの判定が行なわれ
る。本発明に従えば、処理されている画素から、例
えば水平および垂直の方向のような異なる方向に
対して伸びる短フイルタによつて各々の画素の成
分信号の異なる推定値が発生される。フイルタは
適切な方向の多項式を明度および色度信号にフイ
ツテイングすることによつて設計される。有利な
ことにフイルタは一般に（1/2）ⁱの形の値をとり、
これは小数の加算器を使用して有利に実現でき
る。本発明に従えば、分離性能が改善されることが
わかつており、ひとつあるいはそれ以上の成分が
急速に変化するような画面の領域でも、うまく働
くことがわかつている。平坦な画面の領域におけ
る特性もまた満足できるものである。さらに、先
に述べたように、分離用フイルタは容易に実現で
き、高速のRAMを必要とすることがない。以下の説明においては次のことを仮定する。ま
ずNTSCのテレビジヨン信号がカラーサブキヤリ
ア（色副搬送波）の４倍の周波数でサンプルさ
れ、サンプリング信号の位相とカラーサブキヤリ
アの位相の整合をとる。従つて、交互のサンプル
は二つの色度成分C₁およびC₂に関連した情報を
含むことになる。このサンプリング周波数では画
像情報の各走査線ごとに910個のサンプルが形成
される。本明細書で使用する用語については第１図に示
されている。第１図において、画面１０は線１
１，１２，１３のような走査線に沿つて一般に走
査される。走査装置からの出力信号はカラーサブ
キヤリア周波数の４倍の周波数でサンブルされ、
各サンプルは画面中の特定の画素に固有に関連す
ることになる。画素は直角座標系に従つて配置さ
れている。従つて現在処理されている画素は第ｌ
行目の第ｉサンプル位置にあると表現され、この
画素（たとえば線１２の画素２１）の映像信号の
複合値はＸ（ｉ、ｌ）と記される。同様に、これ
に続く画素２２，２３の映像信号の複合値はＸ
（ｉ＋１、ｌ）、Ｘ（ｉ＋２、ｌ）で表わされる。
線１３上の画素２１の直下にあるサンプル２４は
Ｘ（ｉ、ｌ＋１）で与えられる複合値を持つ。画素２１の前にある現在処理中の線１２上の画
素については、複合信号Ｘは本発明の装置によつ
て明度成分Ｙと色度成分Ｃに分離される。従つて
線１２上の画素２１の直前の画素はそれぞれＹ
（ｉ−１、ｌ）、Ｃ（ｉ−１、ｌ）で表わされる明
度成分と色度成分を持ち、現在の画素２１の二つ
前の画素は成分値Ｙ（ｉ−２、ｌ）、Ｃ（ｉ−２、
ｌ）を持つ。前の線の画素１８（画素２１のすぐ
上にある。）はＹ（ｉ、ｌ−１）、Ｃ（ｉ、ｌ−１）
で与えられる成分値を有する。前述のように本発明はＸ（ｉ、ｌ）を夫々その
明度成分および色度成分Ｙ（ｉ、ｌ）、Ｃ（ｉ、ｌ）
に分解するものである。一般的に言つてこれは現
在の画素のまわりで、少くとも二つの画素の集合
についてこれらの成分の少くとも二つの推定値を
形成し、最良の推定値を選択することによつて行
なわれる。Ｙ（ｉ、ｌ）およびＣ（ｉ、ｌ）がひと
たび決定されると、ＩおよびＱは通常のようにＩ（ｉ、ｌ）＝（−１）^lcos（iπ／２）Ｃ（ｉ、ｌ）ｉが偶数のとき (1) Ｑ（ｉ、ｌ）＝（−１）^lsin（iπ／２）Ｃ（ｉ、ｌ）ｉが奇数のとき (2) として求められる。画素の第１の集合は以下の説
明の便宜のため同じ走差線上の現在の画素の前後
の画素（１９−２３）を含んでいる。画素の第２
の集合は現在の画素の上下の画素（１８，２１，
２４）を含むことができ、これは現在のサンプル
から線走査の整数倍はなされたサンプルに対応す
る画素である。第１の推定値は従つて水平推定値
と呼ばれ、第２の推定値は垂直推定値と呼ばれ
る。画素の他の集合を使用しても良いことは了解
されるであろう。本発明に従えば、明度および色度成分はY_V、
C_Vで示される垂直推定値の形成に際して１次多
項式で表わされると仮定されている。従つて、 Y_V（ｉ、ｌ＋Ｋ）＝Y₀＋Y₁K (3) C_V（ｉ、ｌ＋Ｋ）＝（C₀＋C₁K）（−１）^K (4) ここでＫはＸ（ｉ、ｌ）画素からの画素の距離で
ある。また、係数Y₀，Y₁，C₀およびC₁はＫにつ
いての多項式の係数であり、以下のように決定さ
れる。式(3)、(4)から次の連立式が導びかれる。この解は次式で与えられる。水平推定値に関しては、明度成分Y_Hは２次の
多項式で表わされるものと仮定する。連続した色
度成分はC₁とC₂の異なる信号であると仮定され、
第（ｉ−２）、第ｉ、第（ｉ＋２）がC₁であり、
第（ｉ−１）、第（ｉ＋１）はC₂である。各色度
成分は１次の多項式であり、従つて表現はＹ（ｉ＋Ｋ、ｌ）＝Y_A＋Y_BＫ＋Y_CK² (7) C₁（ｉ＋Ｋ、ｌ）＝（C_a＋C_bＫ）（−１）^K (8) C₂（ｉ＋Ｋ、ｌ）＝（C_c＋C_dＫ）（−１）^K (9) となる。ここで、係数Y_A、Y_B、Y_C、C_a、C_bおよ
びC_dはＫについての多項式の係数であり、以下
のように決定される。これから連立式が得られ、その解はとなる。上述の推定値は第２図のブロツク図で示した垂
直フイルタと水平フイルタによつて計算される
が、これについては以下に詳述する。フイルタは
サンプルに関連した画素の位置に従つて特定のサ
ンプルについて作用するから、空間フイルタと呼
ぶことができる。フイルタの入力の一部は遅延回
路２０１から誘導されるが、これについても後述
する。残りのフイルタ入力は判定回路２０４（こ
れについても後述する）から得られるが、これは
所望の最適の予測値を与えるものである。遅延回路２０１は第３図に詳述されている。こ
の回路の目的はフイルタ２０２にその値がＸ（ｉ、
ｌ）、Ｘ（ｉ＋２、ｌ）、Ｘ（ｉ、ｌ＋１）であるサ
ンプル２１，２３，２４の値を同時に与えるもの
である。各走査線が910個のサンプルを含むもの
とすれば、遅延回路は９０８サンプルの遅延を持
つ第１の遅延素子と第１の素子と直列に接続され
た２サンプル分の遅延を持つ第２の遅延素子から
形成される。素子３０１への入力がＸ（ｉ、ｌ＋
１）すなわちサンプル２４であれば、素子３０１
の出力はＸ（ｉ＋２、ｌ）すなわちサンプル２３
であり、一方素子３０２の出力はＸ（ｉ、ｌ）す
なわちサンプル２１である。Ｘ（ｉ、ｌ）は線２
２０を通して垂直フイルタ２０２に結合され、線
２２１を通して水平フイルタ２０３に結合され
る。Ｘ（ｉ、ｌ＋１）は線２２２を用してフイル
タ２０２に結合され、一方Ｘ（ｉ＋２、ｌ）は線
２２３を通してフイルタ２０３に結合される。式６を解く垂直フイルタ２０２を第４図に詳細
に示す。フイルタは４個の入力４０１―４０４を
持ち、その各々は対応する掛算器４０５―４０８
に接続されている。入力４０３は第３図の遅延素
子３０２の出力から値Ｘ（ｉ、ｌ）を受信する。
入力４０４は遅延素子３０１の入力からＸ（ｉ、
ｌ＋１）を受信する。入力４０１および４０２は
第２図の夫々接続２０５および２０６を通して判
定回路２０４から前の（ｉ−１）番目の線上の第
ｉサンプルの明度値および色度値を受信する。式６に従えば、掛算器４０５，４０６および４
０８の各々は掛算係数1/4を有し、一方掛算器４
０７は係数1/2を有する。これらの係数は1/2のべ
き乗であるから、被乗数の２進表示を伝送する線
を移動することによつて掛算は容易に実行され、
これは一連の加算器４０９―４１１でこれを組合
せる前に実行され、従つて最後の加算器４１１の
出力は式６に定義された垂直明度推定値Y_V（ｉ、
ｌ）となる。第４図のフイルタに設けられた追加
の代数加算器４１２はＸ（ｉ、ｌ）と明度の推定
値Y_V（ｉ、ｌ）の差を形成するものである。式６
を参照すれば、この差は垂直色度推定値に等しい
ことがわかる。両方の推定値はリード２０７およ
び２０８を経由して判定回路２０４に結合され
る。式11を解く水平フイルタ２０３を第５図に詳細
に示す。このフイルタは各々が対応する掛算器５
０６―５１０の入力に接続された５個の入力５０
１―５０５を有している。入力５０４は第３図の
遅延素子３０２の出力から値Ｘ（ｉ、ｌ）を受信
し、一方入力５０５は遅延素子３０１の出力から
値Ｘ（ｉ＋２、ｌ）を受信する。入力５０１，５
０２はそれぞれ第ｌ線の第（ｉ−２）画素の明度
および色度値であり、これらの値はY^（ｉ−２、
ｌ）で示される。ここで∧という記号は以下に示
す遅延分離方式の場合に値が一時的なものである
ことを示す。入力５０３は第ｌ線の第（ｉ−１）
要素の明度値である。これらの三つの入力５０
１，５０２，５０３は第２図の接続２０９，２１
０，２１１を通して判定回路２０４から誘導され
るものである。式11に従えば、掛算器５０７，５１０は1/8の
係数を有し、掛算器５０９は1/4の係数を有し、
掛算器５０６は3/8の係数を有し、掛算器５０８
（並列記述のために、必要となるだけである）は
１の係数を有している。掛算器の出力は一連の加
算器５１１―５１４で代数的に組合され、これは
掛算器５０７―５１０の出力を加算して、その和
から掛算器５０６の出力を引き算すようになつて
いる。最後の加算器５１４の出力は式11で定義さ
れるように水平明度推定値Y_H（ｉ、ｌ）である。
第５図のフイルタには追加の代数的加算器５１５
が設けられており、Ｘ（ｉ、ｌ）と明度推定値Y_H
（ｉ、ｌ）の間の差が得られる。式11をしらべて
みれば、この差は水平色度推定値C_H（ｉ、ｌ）に
等しいことがわかる。両方の推定値はリード２１
２，２１３を通して判定回路２０４に結合され
る。判定回路２０４の全体のブロツク図を第６図に
示す。この回路の目的は前述したように明度推定
値、色度推定値の内のいずれのものが最良かを判
定するものである。この判定を行なうには単に各
成分の垂直予測値と水平予測値と処理されている
要素に近い要素の成分値の差を比較するだけであ
る。ここで近くあるいは隣接画素とは簡単のため
に(a)明度予測のためには処理されている画素の直
前の画素および処理されている画素の直上の画像
であり、(b)色度予測のためには現在の画素から２
サンプル前の画素および処理されている画素の直
上の画素であると仮定する。しかし“近くの”と
してこれ以外の条件を使用することもでき、また
判定回路を制御する推定値と隣接値の間の関係も
単なる代数的な差に限定されるものではなく差の
２乗あるいはこれ以外の関数に従うこともある。どの予測が最良であるかを判定した後、選択さ
れた明度および色度値を第６図の判定回路からた
だちに出力してもよい。しかしながら、仮の判定
をしておいて、最終的な判定の前に同一の線の前
の値の種々の組合せにもとづいてこれにつづく予
測値を評価することが有利であることが分つてい
る。この方法は前述のように遅延分離と呼ばれる
が、いくつかの遅延レベルで実行し、各レベルは
１サンプル時間の遅延を持つようにしておいても
よい。従つて、第６図の判定回路の出力はＹ（ｉ
−Ｌ、ｌ）、Ｃ（ｉ−Ｌ、ｌ）で示され、ここでＬ
は使用されるサンプル遅延の数を示す整数であ
る。Ｌ＝０（遅延なし）のときには判定は水平フ
イルタ出力と垂直フイルタ出力の二つの間の選択
となる。Ｌ＝１（１サンプル遅延）の場合には四
つの選択、すなわち現在のサンプルの二つの選択
と前のサンプルの二つの選択ができる。Ｌ＝２（２サンプル遅延）では八つの選択があ
る。すなわち第ｉ−２サンプルには二つの可能な
値があり、第ｉ−１サンプルには四つの可能な値
があらり、第ｉサンプルには八つの可能な値があ
る。一般に可能なバリエーシヨンの数は2^L+1で与
えられる。第６図ではＬサンプル遅延の一般的な場合を示
しているが、判定回路への入力は第２図の出力２
０７および２１２からの水平および垂直明度推定
値ならびに第２図の出力２０８，２１３からの水
平および垂直色度推定値である。出力はＹ（ｉ−
Ｌ、ｌ）およびＣ（ｉ−Ｌ、ｌ）であり、これは
第２図では夫々２３０および２３１で示されてい
る。明度推定値Y_V（ｉ、ｌ）およびY_H（ｉ、ｌ）は
第１のシーケンススイツチ６２０の位置に応じて
明度ストア６０１あるいは信号変化回路６１０に
与えられる（この両者については後述する。）同
様に色度推定値C_V（ｉ、ｌ）およびC_H（ｉ、ｌ）
の内のいずれかが第２のシーケンススイツチ６２
１に応じて色度ストア６０２あるいは変更回路に
与えられる。スイツチ６２０，６２１は後述する
２進カウントを与える状態カウンタ６３０の下位
のビツトによつて制御される。従つてスイツチは
図示の二つの位置の間で結合されて動作する。状態カウンタ６３０は０から2^L+1までの計数を
行なうように構成された２進カウンタとして実現
される。従つて、Ｌ＝２ではカウンタの出力は
000，001，010，011……111となる。そのとき分
離されている信号のサンプリング周期の間に完全
な計数サイクルが行なわれ、また複合ビデオ信号
とカウンタ６３０の間の適切な同期は当業者には
周知の種々の方法によつて実現される。第６図に戻つて明度ストア６０１および色度ス
トア６０２は前のサンプルの明度値および色度値
を蓄積するのに使用され、後述する遅延素子とレ
ジスタを含んでいる。両方のストアはタイミング
をとる目的で状態カウンタ６３０の入力を受け
る。明度ストア６０１は出力２３０上の分離され
た明度値Ｙ（ｉ−Ｌ、ｌ）の他に夫々線５０１，
５０３，４０１上に第４図および第５図のフイル
タで必要となる値Y^（ｉ−２、ｌ）、Y^（ｉ−１、
ｌ）、Ｙ（ｉ、ｌ−１）を与える。さらに隣接した
画素の明度値Ｙ（ｉ、Ｉ−１）およびY^（ｉ−１、
ｌ）がストア６０１から変化回路６１０に結合さ
れる。同様にして色度ストア６０２は出力２３１
上の分離した色度値Ｃ（ｉ−Ｌ、ｌ）の他に第４
図、第５図のフイルタが必要とする値C^（ｉ−２、
ｌ）およびＣ（ｉ、ｌ−１）を夫々線５０２，４
０２上に与える。さらに隣接した画素の色度値Ｃ
（ｉ、ｌ−１）、C^（ｉ−２、ｌ）はストア６０２
から変化回路６１０に結合される。ここで前の画
素の色度値はＣ（ｉ−２、ｌ）であり、Ｃ（ｉ−
１、ｌ）ではないことに注意されたい。これは前
述のように複合信号Ｘ（ｔ）の交互のサンプルが
C₁およびC₂の情報を含むためである。ここで信号変化回路６１０について詳しく述べ
よう。前述のようにこれは処理されている画素お
よびその隣接画素の明度値と色度値の推定値の間
の差を計算するように設計されている。回路６１
０の出力はＫをカウンタ６３０からの状態番号と
して変化値あるいは誤差値E_K(i)と呼ばれる。こ
の出力は変化蓄積回路６１１と最小変化回路６１
２に結合される。明度および色度成分の各推定値
を隣接した推定値と順次に比較する必要があり、
ひとつの計算の結果は他の計算の間保持しておか
なければならないために蓄積回路６１１が必要と
なる。さらに遅延分離の場合には画素値そのもの
は最終的なものではなく、従つて複数個の変化値
を蓄積する必要がある。変化蓄積回路６１１はま
た変化回路６１０に出力６１４を与えるが、これ
は前の誤差値E^_J（ｉ−１）を示し、これが現在の
誤差値に加算されてE_K(i)を生ずることにある。
後述のように最小変化回路６１２は変化回路６１
０の出力の誤差値出力の走行和を維持し、どの推
定値が最小の変化あるいは誤差を生ずるかを判定
する。回路６１２の出力６１３は最小の変化を生
ずる推定値に対応する最良の数字と呼ばれ、これ
は０と2^L+1−１の間の２進数であるが、蓄積回路
６０１，６０２，６１１に結合される。最小変化
回路６１２はまた出力６１５を通して変化回路６
１０に対して前のサンプルについて計算された最
小変化値E_nio（ｉ−１）を送る。これは遅延分離
の場合に誤差の長い連鎖から最小誤差値を減算し
て正規化し、不必要な過負荷を防止するために行
なわれる。回路６１１，６１２の両者は状態カウ
ンタ６３０からタイミング信号を受信する。明度ストア６０１および色度ストア６０２の構
造は本発明の分離装置に使用される遅延のレベル
Ｌによつて決まる。明らかに分離の判定を何サン
プル間隔か遅延することによつてよりよい結果が
得られる。これはどのパタンが最良かを調べるた
めに一時的な分離のすべての結果を見ることがで
きるからである。しかし遅延の大きさが増大する
と、蓄積量は2^Lの関数で大きくなるから、複雑さ
とコスト増を来すことになる。この説明の目的で
はストア６０１，６０２はまず遅延がないとき
（Ｌ＝０）について説明し、次にサンプル遅延が
Ｌ＝２である場合について説明する。第７図にはＬ＝０のときの明度ストアを示して
いる。ストアは第６図のスイツチ６２０からY^
（ｉ、ｌ）で示される入力を受信し、これは先に
述べたように、カウンタ６３０からの下位のビツ
トが“０”のときに値Y_V（ｉ、ｌ）を持ち、下位
のビツトが“１”であるときにY_H（ｉ、ｌ）の値
を持つ。この入力はスイツチ７０１を通して第１
のレジスタ７０２あるいは第２のレジスタ７０３
に与えられる。スイツチ７０１の位置は、スイツ
チ６２０と同様に状態カウンタ６３０の下位のビ
ツトによつて制御され、従つてレジスタ７０２は
状態“０”ではY_V（ｉ、ｌ）を蓄積し、レジスタ
７０３は状態“１”ではY_H（ｉ、ｌ）を蓄積す
る。状態２ではレジスタ７０２あるいは７０３か
ら最良の推定明度値が読み出される。これはレジ
スタ７０４中に線６１３上の最小変化回路６１２
からの最良数出力を蓄積し、状態２の間に蓄積さ
れた値に従つて選択スイツチ７０５の位置を制御
することによつて実行される。第７図に示すよう
にスイツチ７０５は値Y_V（ｉ、ｌ）をスイツチ７
０５を通して遅延回路７０６に結合するような位
置におかれている。これはこの例では垂直推定値
が最良のものだからである。遅延素子７０６は１対の直列接続された１サン
プル遅延回路７０７，７０８の後に、サンプル遅
延回路７０９を接続したものである。素子７０６
の入力は第２図の出力２３０に対応する所望のフ
イルタ出力Ｙ（ｉ−Ｌ、ｌ）である。（この例で
は、Ｌ＝０であるからＹ（ｉ−Ｌ、ｌ）＝Ｙ（ｉ、
ｌ）である。回路７０７からの出力は第２図の出
力２３０に対応するY^（ｉ−１、ｌ）であり、一
方回路７０８，７０９からの出力は夫々第２図の
出力５０１，４０１に対応するY^（ｉ−２、ｌ）
およびY^（ｉ、ｌ−１）である。色度ストア６０２は別々には示されていない
が、これは第７図の明度ストアと同様の方法で構
成することができる。Ｌ＝２の場合には、明度ストアは第８図に示す
ように構成できる。一般的に言つて、明度ストア
は直列のレジスタ８０１―８０５，８１０―８１
２，８１５および８１６を含み、この各々はひと
つの推定明度値を蓄積するように設計されてい
る。レジスタは段（列）を形成するようになつて
おり、トリー形の構成として相互接続されてい
る。詳しく述べれば水平フイルタ推定値に関して
言えば、第１の列はレジスタ８０２―８０５を含
み、第２の列はレジスタ８１０―８１１を含み、
第３のタイヤはレジスタ８１６を含んでいる。垂
直推定値の場合には、第１、第２および第３の列
は夫々レジスタ８０１，８１２，８１５を含んで
いる。第１の列のレジスタ８０２―８０５は１対のス
イツチ８０８，８０９を通して第２の列のレジス
タ８１０，８１１に接続されており、スイツチの
位置は最小変化回路６１２からの最良数出力によ
つて制御され他のレジスタ８０７に蓄積されてい
る。同様に、第２列のレジスタはスイツチ８１４
を通して第３のタイヤのレジスタ８１６に相互接
続されておりこれもレジスタ８０７の内容によつ
て制御される。また第３列のレジスタ８１５およ
び８１６は蓄積された最良数の制御下にスイツチ
８１７を経由して遅延素子８２０に接続されてい
る。レジスタ８０１，８１２および８１５は直列
に接続されている。第１列のレジスタ８０１―８０５は下記のよう
に、前のサンプルの値の種々の組合せに従つて
Y_V（ｉ、ｌ）およびY_H（ｉ、ｌ）の仮の値を受信
する。同様に第２列のレジスタ８１０―８１２は
前の値の種々の組合せにもとづいてY_V（ｉ−１、
ｌ）およびY_H（ｉ−１、ｌ）の仮の値を受信す
る。第２列は前のサンプルＹ（ｉ−２、ｌ）がひ
とつあるいは二つの可能な値（すなわちひとつの
垂直フイルタ値と二つの水平フイルタ値）を持つ
可能性であり、これらの二つの値が次にY^（ｉ−
１、ｌ）の二つの値（すなわち垂直フイルタ値と
水平フイルタ値）を生ずる可能性があるために三
つのレジスタを有している。従つてY^（ｉ−１、
ｌ）の値としては全部で四つの値が可能である。
しかし垂直フイルタの出力は両方共同じであるか
ら、結果は第８図に示されるように三つのレジス
タ８１０―８１２に蓄積することができる。Y^
（ｉ−１、ｌ）の四つの可能な値からY^（ｉ、ｌ）
の垂直および水平のフイルタ他を生じ、従つて全
部で８種の可能な値を生ずるが、垂直フイルタの
値は四つすべて等しいから、結果を５個のレジス
タ８０１―８０５に入れることができるのは明ら
かであり、第１列は５個のレジスタを有してい
る。これらの値は、有利なY_V（ｉ、ｌ）とY_H1
（ｉ、ｌ）−Y_H4（ｉ、ｌ）であり、Y_H1−Y_H4を計
算するのに使用する入力は次の第１表に示され
る。

【表】〈〈〈
Ｙ(i〓1、l) Ｙ(i〓2、l) Ｃ(i〓2、l)
Y_Ｈ１(i、 l) Y_Ｖ(i〓1、l) Y_Ｖ(i〓2、l) C_Ｖ(i
〓2、l)
Y_Ｈ２(i、 l) Y_Ｈ１(i〓1、l) Y_Ｖ(i〓2、l) C_Ｖ(i
〓2、l)
Y_Ｈ３(i、 l) Y_Ｖ(i〓1、l) Y_Ｈ(i〓2、l) C_Ｈ(i
〓2、l)
Y_Ｈ４(i、 l) Y_Ｈ２(i〓1、l) Y_Ｈ(i〓2、l) C_Ｈ(i
〓2、l)
サンプル期間の終りで、レジスタの内容はシフ
トされてレジスタ８０１〜８０５が新しいデータ
で一杯になり、第１列のあるレジスタからの値が
第２列のレジスタ８１０〜８１２にシフトされ
る。レジスタ８１２に蓄積される値をY_V（ｉ−
１、ｌ）と呼び、一方レジスタ８１０および８１
１に蓄積される値をそれぞれY_H1（ｉ−１、ｌ）、
Y_H2（ｉ−１、ｌ）と呼ぶ。同様にして各サンプ
ル期間の終りで、レジスタ８１０〜８１２には新
らしい値が入り、一方第２列のあるレジスタの値
は第３列のレジスタ８１５，８１６にシフトされ
る。レジスタ８１５に蓄積される値をY_V（ｉ−
２、ｌ）と呼び、一方レジスタ８１６に入る値を
Y_H（ｉ−２、ｌ）と呼ぶ。同時にスイツチ８１８
はY_V（ｉ−２、ｌ）あるいはY_H（ｉ−２、ｌ）の
いずれかを遅延回路８２０に結合する。上述したシフト手順を理解するにはＸ（ｉ、ｌ）
サンプルを処理する所与の時間における回路の動
作を考察するのが一番良い。このとき、スイツチ
８１７がY_V（ｉ−２、ｌ）あるいはY_H（ｉ−２、
ｌ）のいずれかを選択するときに第（ｉ−２）サ
ンプルの判定が行なわれる。これと同時に、選択
されない値を利用した次の推定値は捨てられる。
例えば、もしY_V（ｉ−２、ｌ）がY^（ｉ−２、ｌ）
として選択されゝば、先の表からY_H2（ｉ−１、
ｌ）は今は正しくない仮定となつたY^（ｉ−２、
ｌ）＝Y_H（ｉ−２、ｌ）から求められるためY_H2
（ｉ−１、ｌ）の値は捨てられる。従つてスイツ
チ８１４はY_H1（ｉ−１、ｌ）をレジスタ８１０
からレジスタ８１６に結合する。もしY_H（ｉ−
２、ｌ）が選択されゝば、その逆が成立し、従つ
てスイツチ８１７と８１４は一体となつて制御さ
れる。 Y_H2（ｉ−１、ｌ）を捨てたから、第１表を見
るとY_H3（ｉ、ｌ）Y_H4（ｉ、ｌ）の両方の値はY^
（ｉ−２、ｌ）＝Y_H（ｉ−２、ｌ）を仮定して計算
されているため、これらの両方も捨てられる。こ
れはスイツチ８０８がY_H2（ｉ、ｌ）をレジスタ
８０３からレジスタ８１１にスイツチ８０９が
Y_H1（ｉ、ｌ）をレジスタ８０２からレジスタ８
１０に結合したときに実行される。これらは保留
された値である。スイツチ８０８および８０９は
このようにスイツチ８１４および８１７と相互に
一体となつて動作する。状態カウンタ６３０の状態が０と７の間にある
ときには、Y^（ｉ、ｌ）からの差の値は第４図お
よび第５図のフイルタによつて計算され、多位置
スイツチ８０６の位置を適切にすることによつ
て、フイルタ出力は第１列の適切なレジスタ８０
１〜８０５に入れられる。詳しく述べれば、状態
０，２，４，６ではスイツチ８０６は単一のレジ
スタ８０１に接続される。これは垂直画素Y_V
（ｉ、ｌ）の値は同じ線上の前のサンプルの値に
依存しないためである。（式６参照）状態１，３，
５，７ではスイツチ８０６は夫々Y_H1（ｉ、ｌ）−
Y_H4（ｉ、ｌ）をレジスタ８０２〜８０５に入れ
る。また状態（０〜７）では変化値は明度および
色度フイルタ８３０，８３１によつて制御される
Y^（ｉ、ｌ）およびC^（ｉ、ｌ）の値を使用してフ
イルタ出力の各々について計算される。詳しく言
えば、状態（０，１，２，３）の間はスイツチ８
３１はレジスタ８１５を線５０１に接続すること
によつてY^（ｉ−２、ｌ）をY^_V（ｉ−２、ｌ）に
セツトする。状態（４，５，６，７）の間はスイ
ツチ８３１はレジスタ８１６を線５０１に接続す
ることによつてY^（ｉ−２、ｌ）をY_H（ｉ−２、
ｌ）にセツトする。状態（０，１，４，５）の間
はスイツチ８３０はレジスタ８１２を線５０３に
接続することによつてY^（ｉ−１、ｌ）をY_V（ｉ
−１、ｌ）にセツトする。線５０１および５０３
は従つて正しい入力を第４図および第５図のフイ
ルタと第９図の信号変化回路に与える。種々のY^
（ｉ、ｌ）の計算と対応する変化計算の後で、ス
イツチ８０８，８０９および８１４は前述のよう
にレジスタ８０７に蓄積された値によつて一体と
して制御され、蓄積された明度値のいずれを蓄積
するかを決める。さらに、スイツチ８０７は明度
値の推定値として最良の推定値であると判定され
たＹ（ｉ−Ｌ、ｌ）の値（この例ではＹ（ｉ−２、
ｌ））を選択し、これを遅延素子８２０に与える
が、これはこの例では、９０６サンプル遅延を持
つ遅延回路８１８を含んでいる。回路８１８の出
力は線４０１上の値Ｙ（ｉ、ｌ−１）である。色度ストア６０２は再び、明度ストア６０１に
ついて上述したのと同様の方法で構成される。第６図の信号変化回路６１０は第９図に示され
るように構成される。この回路の目的は前述のよ
うに、与えられたサンプルの明度および色度成分
の特定の推定値（Y^（ｉ、ｌ）およびC^（ｉ、ｌ））
と与えられたサンプルの近くのサンプルの値の差
を判定するものである。こゝでは二つの隣接した
サンプル、第（ｉ−１、ｌ）番号のサンプルと第
（ｉ、ｌ）番目のサンプルが存在するものと仮定
している。第９図に於てはY^（ｉ、ｌ）と隣接サ
ンプルＹ（ｉ、ｌ−１）の間の差は減算器９０１
によつて形成され、Y^（ｉ、ｌ）とY^（ｉ−１、
ｌ）の間の差は減算器９０２によつて形成され
る。同様にC^（ｉ、ｌ）とその近傍（C^（ｉ−２、
ｌ）およびＣ（ｉ、ｌ−１））の間の差は夫々１対
の減算器９０３，９０４で形成される。しかしな
がら色度成分の交互のサンプルは相互に180度逆
相になつているので、C^（ｉ、ｌ）の値はインバ
ータ９０６，９０７でまず反転される。減算器９
０１〜９０４の出力は共通の加算回路９０５に与
えられ、これはさらに変化蓄積回路６１１からの
入力E^_J（ｉ−１）最小変化回路６１２からの負入
力E_nio（ｉ−１）を受信する。加算器９０５の出
力はE_nio（ｉ−１）の値によつて正規化された所
望の変化値であり、第６図に示すようにE_K(i)と
呼ばれる。この値は変化回路６１２と蓄積回路６
１１に戻されて結合される。Ｌ＝２について上述した例では、変化値（E₀
〜E₇）は処理されている各サンプルについて計
算される。次の表はこれらの計算を行なうのに必
要な値の一覧である。

【表】第９図の回路によつて計算された変化値は、現
在値E_K(i)を先に蓄積された値E_J（ｉ−１）に加算
することによつて前の変化の走行和を蓄積できる
ようにするために、１サンプル時間の間蓄積して
おかなければならない。この蓄積機能はＬ＝２を
仮定して示された第１０図の変化蓄積回路によつ
て実現される。この例ではスイツチ１０１０の位
置を状態カウンタ６３０の状態に従つて決めるこ
とによつて他E₀(i)乃至E₇(i)がレジスタ１０００
乃至１００７に入れられる。状態(8)の間では蓄積
された変化値の半分がスイツチ１０１５〜１０１
８の位置に従つてレジスタの第２のシリーズ１０
１１〜１０１４にシフトされる。これらのスイツ
チはレジスタ７０７中に蓄積された最良の数によ
つて制御される。第８図の明度ストア中のレジス
タの第１列から第２列にシフトされた明度値に対
応する変化値がシフトされるが、他の変化値は捨
てられた明度値に対応するので捨てられることに
なる。最後に保持されていた変化値が状態カウン
タ６３０の下位のビツト以外のすべてによつて制
御されるスイツチ１０２０を通してレジスタ１０
１１〜１０１４から読み出される。最小変化回路６１２は第１１図に示すように構
成される。一般にこの回路は二つの目的を有して
いる。第１にこれは誤差値E_K(i)の内のどれが最
小かを判定する。第２にこれはその最小値に関連
した最良数信号を判定する。第１１図において第
９図の回路で計算された変化値E_K(i)はストア１
１０１と比較器１１０２に与えられる。比較器は
現在の入力E_K(i)をE_nio(i)で示されるレジスタ１１
０１中に蓄積された値と比較し、いずれが小さい
かを判定する。もし現在の入力が蓄積された値よ
り小さければ、E_K(i)のその値は新らしいE_nio(i)と
なつて、リード１１０３上の格納信号によつてレ
ジスタ１１０１に与えられる。従つてレジスタ１
１０１に蓄積された値は第１１図の回路に与えら
れるE_K(i)値のシリーズの内の最小のものとなつ
ている。レジスタ１１０１に蓄積された値は状態
カウンタ６３０の最後の状態の間に出力ストア１
１０４に転送され、従つてストア１１０４の出力
は所望値E_nio（ｉ−１）となる。比較器１１０２
が線１１０３に格納信号を出すたびに、これはま
た状態カウンタ６３０の出力が最良数レジスタ１
１０５に与えられるようにする。この結果として
サンプル期間の終りでは、レジスタ１１０５に蓄
積された値は前述の最良数となる。前述のように、本発明の上述の実施例は、図示
の目的のためにある種の設計上の特徴を有してい
るが、当業者には他の設計を行なうようにするこ
とも可能である。例えば、処理されている画素の
近傍の画素の定義は、現在の画素の上および左の
画素に限定されるものではなく、他の隣接した画
素を使用してもよく、もし、必要があれば、異る
画素に対しては異る重み付けを与えてもよい。さ
らに、判定は水平フイルタ推定値と垂直フイルタ
推定値の間で行なう必要はなく、この代りに、重
み付けがいずれの推定値がその近傍の値に関して
最小の変化を生ずるかの関数として変化するよう
に重み付け方式に従つて両方のフイルタの出力を
組合せてもよい。水平フイルタ出力から垂直フイ
ルタ出力への変化（あるいはその逆）が、変化の
あるあるいは変化のない成分値に対する変化信号
の間の差があるスレシヨルドに達するまで、生じ
ないようにするために、上述の判定回路にヒステ
リシスを導入してもよい。本発明を要約すれば次の通りである。 (1) 複合ビデオ信号の各サンプルを明度成分値と
色度成分値に分離する装置において、 (a) 該サンプルの他のものとの第１の組の値に
もとづいて該サンプル中の特定のものに対す
る該成分値の第１の推定値を形成する手段
と、 (b) 該サンプルの他のものとの第２の組の値に
もとづいて該サンプル中の特定のものに対す
る該成分値の第２の推定値を形成する手段
と、 (c) 該推定値の各々と先に分離されたサンプル
の値の間の関係にもとづいて該第１の推定値
と該第２の推定値のいずれかを選出する判定
手段とを含む装置である。 (2) 前記第(1)項に記載の装置において該サンプル
の各々は該複合信号によつて表現される画素に
関連しており、該サンプルの第１の組は該特定のサンプルに
対応する画素のまわりに垂直に配置された画素
に関連しており、該サンプルの第２の組は該特定のサンプルに
対応する画素のまわりに水平に配置された画素
に関連している。 (3) 前記第(2)項に記載の装置において、該第１お
よび第２の形成手段の各々はそれに与えられた
サンプル値に対して多項式をフイツトすること
によつて設計されたフイルタを含んでいる。 (4) 前記第(1)項に記載の装置において、該先に分
離されたサンプルは該特定のサンプルに関連し
た画素の近傍にある画素に関連している。 (5) 前記第(4)項に記載の装置において、該判定手
段は該推定値の各々と該近傍の画素に関連した
サンプル値の間の差を計算する手段を含んでい
る。 (6) 前記第(1)項に記載の装置において、該装置は
さらに該第１および第２の推定された成分値に
もとづいて、該特定のサンプルに続く少くとも
１サンプルの成分値の将来の推定値を形成する
手段を含み、該判定手段はさらに該将来の第１および第２
の推定値の各々の結果を評価する手段を含んで
いる。 (7) 前記第(6)項に記載の装置において、該装置は (a) 該第１および第２の推定値と該将来の推定
値を蓄積する手段と、 (b) 該将来の推定値の各々と近傍の該連続した
サンプルの画素に関連するサンプル値の間の
差値を順次に形成する手段と、 (c) 該差値を蓄積する手段と、 (d) 該将来の推定値と該第１および第２の推定
値のすべての組合せに関連して該蓄積された
差値を組合せる手段とを含む。 (8) 複合ビデオ信号の各サンプルを明度成分値と
色度成分値に分離する装置において、該サンプ
ル値の各々は該信号によつて表わされる特定の
画素に関連しており、該画素の各々は直交座標
系の上に配置されており、現在処理されている
サンプルは第ｌ線上の第ｉサンプル位置の画素
であつて、該装置は第ｌ線上の他の画素に関連したサンプル値に
もとづいて、第（ｉ、ｌ）画素に関連した第１
のサンプルの明度および色度の推定値を形成す
る手段と、現在の線に隣接した線上の第ｉ番目のサンプ
ル位置上の他の画素に関連したサンプルの値に
もとづいて該第１のサンプルの明度成分と色度
成分の第２の推定値を形成する手段と、該第１および第２の推定値と、該第（ｉ、
ｌ）画素の近傍の画素に関連するサンプルの推
定値との間の関係を表わす誤差信号を発生する
手段と、該誤差信号に応動して該推定値のひとつを選
択する手段とを含む。 (9) 前記第(8)項に記載の装置において、該近傍の
画素は第ｌ線の第（ｉ−１）サンプル位置と、
第（ｌ−１）線の第ｉサンプル位置とである。 (10) 前記第(9)項に記載の装置において、該第１お
よび第２の形成手段の各々は(a)該他の画素のサ
ンプルの該値に対して固定した系数を掛算する
ように形成された複数個の掛算器と、(b)該掛算
器の出力を代数的に組合せる手段とを含む。 (11) カラー・ビデオ信号の特定のサンプルＸ（ｉ、
ｌ）の明度成分値Ｙ（ｉ、ｌ）と色度成分値Ｃ
（ｉ、ｌ）とを判定する装置において、該信号
の各サンプルは該信号によつて表わされる画面
中の画素に対応しており、該画素の各々は直交
座標系上に配置されており、ｌは線でｉは線上
の画素位置であり、該装置は (a) 第ｌ線上の画素に関連するサンプル値にも
とづいて、該特定のサンプルの成分の第１の
推定値（C_H（ｉ、ｌ）、Y_H（ｉ、ｌ））を形成
する手段と、 (b) 前および後の線の第１サンプル位置の画素
に関連したサンプル値にもとづいて、該特定
のサンプルの成分の第２の推定値（C_V（ｉ、
ｌ）、Y_V（ｉ、ｌ））を形成する手段と、 (c) 該特定のサンプルに関連した画素に隣接し
たサンプルの値にもとづいて、該装置の出力
の推定値のひとつを選択する判定手段とを含む。 (12) 前記第(11)項に記載の装置において、 (a) 該第１の推定値形成手段は Y_H（ｉ、ｌ）＝（−３／８）Ｙ（ｉ−２、ｌ）−（１
／８）Ｃ（ｉ−２、ｌ）＋Ｙ（ｉ−１、ｌ）＋（１／４）×（ｉ、ｌ）＋（１／８）×（ｉ
＋２、ｌ）と C_H（ｉ、ｌ）＝Ｘ（ｉ、ｌ）−Y_H（ｉ、ｌ）を計算するように構成されており、 (b) 該第２の推定値形成手段は Y_V（ｉ、ｌ）＝（１／４）Ｙ（ｉ、ｌ−１）＋（１
／４）Ｃ（ｉ、ｌ−１）＋（１／２）×（ｉ、ｌ）＋１／４×（ｉ、ｌ
＋１）と C_V（ｉ、ｌ）＝Ｘ（ｉ、ｌ）−Y_V（ｉ、ｌ）を計算するように構成されている。 (13) 前記第(12)項に記載の装置において、該判定
手段は第１および第２の変化信号Ｅ、E₂を次
式で計算するようになつており E₁＝｜Y_H（ｉ、ｌ）−Ｙ（ｉ−１、ｌ）｜＋｜Y_H（ｉ
、ｌ）−Ｙ（ｉ、ｌ−１）｜＋｜G_H（ｉ、ｌ）−Ｃ（ｉ−２、ｌ）｜＋｜C_H（
ｉ、ｌ）−Ｃ（ｉ、ｌ−１）｜ E₂＝｜Y_V（ｉ、ｌ）−Ｙ（ｉ−１、ｌ）｜＋｜Y_V（ｉ
、ｌ）−Ｙ（ｉ、ｌ−１）｜＋｜C_V（ｉ、ｌ）−Ｃ（ｉ−２、ｌ）｜＋｜C_V（
ｉ、ｌ）−Ｃ（i′l−１）｜また判定手段はE₁とE₂の相対的な大きさに
もとづいて該第１の推定値あるいは該第２の推
定値のいずれかを選択するように構成されてい
る。 (14) 複合カラービデオ信号の明度成分および色
度成分の内の少くとも一方の値の表わす出力信
号を発生する装置において、該複合信号と該装置の出力信号とに応動し
て、該少くとも一方の成分の値の第１および第
２の推定値を形成するための第１および第２の
フイルタと、該推定値の各々を該推定値の内の前の値と比
較して最小の変化を生ずる推定値を選択する手
段と、該比較手段に応動して該装置の該出力の該選
択された推定値を結合する手段とを含む。 (15) 画像を表わすカラービデオ信号を明度成分
と色度成分として分離する装置において、該装
置は、該信号を第１および第２の方向に空間的に
波して該画面の特定の画素に対する該成分の第
１および第２の推定値を形成する手段と、以前の成分値にすとづいて該推定値の一方を
選択する手段とを含む。 (16) 前記第（15）項に記載の装置において、該
フイルタ手段は該フイルタに対する前の成分の
値のすべての組合せを与えるように構成されて
いる。 (17) 前記第（15）項に記載の装置において、該
選択手段は該推定値の各々と該特定の画素の近
傍の画素の以前の成分値の差を計算するように
構成されている。 (18) 複合カラービデオ信号を明度成分と色度成
分とに分離する装置において、該装置は、 (a) 該装置の以前の出力を蓄積する手段と、 (b) 該蓄積された出力と該複合信号とに応動し
て該成分の少くとも第１および第２の推定値
を形成する手段であつて、該形成手段は蓄積
された出力の第１の組に応動する第１のフイ
ルタと蓄積された出力の第２の組に応動する
第２のフイルタを含むような形成手段と、 (c) 該第１および第２の推定値を該以前の出力
の内の予め選択されたものと比較して最小変
化を生ずる該推定値を選択する手段と、 (d) 該比較手段に応動して該選択された推定値
を該蓄積手段に結合する手段とを含む。

【図面の簡単な説明】

第１図はその合成ビデオ信号が分解される画面
中の画素の位置と、種々の画素に関連した明度値
および色度値に関連した用語を示す図、第２図は
本発明に従つて構成された分離装置の全体のブロ
ツク図、第３図は第２図の遅延回路２０１のブロ
ツク図、第４図は第２図の垂直フイルタ２０２の
ブロツク図、第５図は第２図の水平フイルタ２０
３のブロツク図、第６図は第２図の判定回路２０
４のブロツク図、第７図は遅延分離を使用しない
ときの第６図の明度蓄積回路６０１のブロツク
図、第８図は遅延分離を行なうときの明度蓄積回
路６０１のブロツク図、第９図は第６図の信号変
化回路６１０のブロツク図、第１０図は第６図の
変化蓄積回路６１１のブロツク図、及び第１１図
は第６図の最小変化回路６１２のブロツク図であ
る。主要部分の符号の説明、

【表】

Claims

【特許請求の範囲】１画像を表すカラービデオ信号を明度成分値と
色度成分値とに分離する装置において、該画像を
形成する画素の内の該サンプルの内の特定のもの
について該特定の画素のまわりに垂直に配置され
た第１の組のサンプル値にもとづいて前記２つの
成分値の第１の推定値を形成する第１のフイルタ
手段；該画像を形成する画素の内の該サンプルの内の
特定のものについて該特定の画素のまわりに水平
に配置された第２の組のサンプル値にもとづいて
前記２つの成分値の第２の推定値を形成する第２
のフイルタ手段；および前記推定値の形成に応動して当該推定値と前記
特定の画素に隣接した画素の推定値との比較にも
とづいて該第１の推定値と第２の推定値のいずれ
かを選択するための判定回路、とを含むことを特
徴とする画素成分分離装置。２特許請求の範囲第１項に記載の画像成分分離
装置において、該サンプルの各々は該複合ビデオ
信号によつて表される画面の画素に関するもので
あることを特徴とする画像成分分離装置。３特許請求の範囲第１項に記載の画像成分分離
装置において、該第１および第２のフイルタ手段
の各々はそれに与えられたサンプル値の多項式を
与えるのに適したフイルタを含むことを特徴とす
る画像成分分離装置。４特許請求の範囲第１項に記載の画像成分分離
装置において、該判定手段は該推定値の各々と隣
接した画素のサンプル値の差を計算する手段を含
むことを特徴とする画像成分分離装置。５特許請求の範囲第１項に記載の画像成分分離
装置において、該装置はさらに該第１および第２
の推定値の各々にもとづいて、該特定のサンプル
に続く少なくとも１サンプルの成分値の推定値を
形成する手段を含み、該判定手段はさらに前記特定のサンプルに続く
少なくとも１サンプルの成分値にもとづいて形成
された推定値に対する該第１および第２の推定値
の関連を評価する手段を含むことを特徴とする画
像成分分離装置。６特許請求の範囲第５項に記載の画像成分分離
装置において、該装置はさらに、該第１および第２の推定値と該特定のサンプル
に続く少なくとも１サンプルの成分値から形成さ
れた推定値を蓄積する手段、該特定のサンプルに続く少なくとも１サンプル
の成分値から形成された推定値と該少なくとも１
つのサンプルに隣接した画素のサンプル値との間
の差を順次形成する手段、前記差値を蓄積する手段、および該第１および第２の推定値と該少なくとも１サ
ンプルの推定値のすべての組合せについての該蓄
積された差値を組合せる手段、とを含むことを特徴とする画像成分分離装置。７特許請求の範囲第１項に記載の画像成分分離
装置において、該選択手段は該推定値と該特定の
画素の前にある近傍の画素の成分値との差を計算
するように構成されていることを特徴とする画像
成分分離装置。