JPS63191271A - Storing/retrieving system for picture information - Google Patents
Storing/retrieving system for picture informationInfo
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- JPS63191271A JPS63191271A JP61225930A JP22593086A JPS63191271A JP S63191271 A JPS63191271 A JP S63191271A JP 61225930 A JP61225930 A JP 61225930A JP 22593086 A JP22593086 A JP 22593086A JP S63191271 A JPS63191271 A JP S63191271A
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は文書１図面、写真などのファイリング検索方式
に係り、特に優先度にある属性項目の更新や検索履歴を
とる仕組みや関連情報を用いたり、大量データをホスト
データベースに蓄積し、゛端末ワークステーションを用
いて処理対象を絞りこむことにより、検索効率を向上さ
せるのに好適な記憶検索方式に関する。[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention relates to a filing search method for documents, drawings, photographs, etc., and particularly uses a mechanism for updating priority attribute items, keeping a search history, and related information. The present invention relates to a storage and retrieval method suitable for improving retrieval efficiency by accumulating large amounts of data in a host database and narrowing down processing targets using terminal workstations.
〔従来の技術］ 従来１画像情報の記憶、検索、処理においては。[Conventional technology] Conventionally, 1 in storage, retrieval, and processing of image information.
例えば情報処理学会第３１回（昭和６０年後期）全国大
会講演文集４Ｂ−６ｒカラー画像検索システムへのアプ
ローチ」において論じられているように１画像情報の特
徴を表わす属性値を画像情報とともに記憶し、検索時に
は属性値データに基づき一１目的とする画像を探し出す
方式が採られてきた。ここで属性値という場合、画像の
種類によって多種多様なデータが考えられる。文書画像
の場合には１文書内容の要点を示唆するキーワード、写
真画像の場合には、撮像対象物の名前や対象物の形態的
特徴などが代表的な属性値といえる。For example, as discussed in the Information Processing Society of Japan's 31st (late 1985) National Conference Proceedings 4B-6R Approach to a Color Image Retrieval System, attribute values representing the characteristics of one image information are stored together with the image information. When performing a search, a method has been adopted in which a target image is found based on attribute value data. Here, when we say attribute value, a wide variety of data can be considered depending on the type of image. In the case of a document image, typical attribute values are keywords that suggest the gist of the content of a document, and in the case of a photographic image, the name of the object to be imaged, the morphological characteristics of the object, etc. are typical attribute values.
また、情報処理学会第３１回全国大会講演論文集５Ｃ−
１ｒ画像処理を応用した文書画像ファイルの一検索方式
」において論じられているように、キーワード等のコー
ド情報による検索が主体であり、付加的に画像インデッ
クスによる検索が行なわれていた。そこでの画像インデ
ックスは、画像を縮小したもの、あるいは人手により切
出し編集して作成したものであった。In addition, Information Processing Society of Japan 31st National Conference Proceedings 5C-
As discussed in ``A Search Method for Document Image Files Applying Image Processing'', searches have mainly been based on code information such as keywords, with additional searches using image indexes. The image indexes there were created by reducing the size of the images or manually cutting and editing them.
［発明が解決しようとする問題点コ
上記従来技術は、蓄積する画像情報が大量になる場合に
、検索に必要かつ十分な属性値をすべての画像情報に付
与して入力する手間が膨大なものとなる点について配慮
されておらず、システムの使い勝手が悪いという第１の
問題があった。[Problems to be solved by the invention] The above-mentioned conventional technology requires a huge amount of effort to assign and input attribute values necessary and sufficient for searching when a large amount of image information is stored. The first problem was that the system was inconvenient to use because no consideration was given to the following points.
また、上記従来技術は、画像インデックス自体が、蓄積
画像データ量の増大に封殺するために考えられたもので
あるにもかかわらず１文書画像検索に有効な抄録画像作
成の手間についての配慮が必ずしも十分されていなかっ
た。すなわち自動処理可能な単純な画像縮小処理（間引
きや平均化）により作成した画像インデックスでは、原
文書画像を高速にページめくりする機能に代替する抄録
画像としては内容の読取りが難しく不適切となることが
多く、一方、必要な部分を切り出して各データ毎に抄録
画像を作成するのでは手間が大きくなるという第２の問
題があった。Furthermore, although the image index itself was designed to prevent the increase in the amount of stored image data, the conventional technology described above does not necessarily take into account the effort required to create an abstract image that is effective for single-document image retrieval. It wasn't enough. In other words, an image index created through simple image reduction processing (thinning or averaging) that can be automatically processed would be difficult to read and would be inappropriate as an abstract image to replace the original document image with a high-speed page turning function. On the other hand, there is a second problem in that it takes a lot of effort to cut out the necessary parts and create an abstract image for each piece of data.
本発明の第１の目的は、画像情報を蓄積する時点では必
ずしも検索に必要十分な属性値を付与しなくとも、利用
者が検索を行なうことにより属性値を検索目的に適合し
たものに更新し、また画像情報相互間も属性値と検索履
歴より求める関連度、類似度によって検索を可能とする
ことにある。さらに、関連度の高い画像情潤から順に特
徴を抽出したサマリ画像で表示を行ない、使い勝手のよ
い検索環境を提供することにある。The first object of the present invention is to allow users to update attribute values to match the search purpose by performing a search, without necessarily assigning attribute values necessary and sufficient for a search when image information is stored. Furthermore, it is possible to search between image information based on the degree of association and similarity determined from attribute values and search history. Furthermore, it is an object of the present invention to provide a user-friendly search environment by displaying a summary image in which features are extracted in order of relevance.
また、本発明の第２の目的は、原文書画像の高速ページ
めくりを代替し、検索に必要な情報のみを、人手に介さ
ずに選別抽出して作成した抄録画像により処理対象デー
タを絞り込む方式を提供することにより、データ転送、
表示処理の負荷を軽減し、操作性の向上を可能にするこ
とにある。The second object of the present invention is to provide a method that replaces the high-speed page turning of original document images and narrows down the data to be processed using an abstract image created by selectively extracting only the information necessary for the search without human intervention. data transfer by providing
The purpose is to reduce the load on display processing and improve operability.
［問題点を解決するための手段］
上記第１の目的は、優先度をつけた画像情報の特徴を表
わす属性値と画像情報相互間の検索履歴情報を、画像情
報相互間の関連情報を画像情報とともに記憶し、検索処
理と同時に更新することにより、達成される。[Means for solving the problem] The first objective is to store attribute values representing characteristics of prioritized image information and search history information between image information, This is achieved by storing the information together with the information and updating it simultaneously with the search process.
また、第２の目的は、文書画像中より、タイトル、著作
者名、図面等を画像処理技術により切り出すとともに、
文書の内容を表わすインデックス情報は、他の用語に比
較して頻度高く文書中に出現することに着目した処理に
より抽出した抄録画像を構成し、ワークステーション上
では、該抄録画像を順次表示することにより、操作者に
処理対象データを選択、指示するインタフェースを提供
することにより達成される。The second purpose is to extract the title, author name, drawing, etc. from the document image using image processing technology, and
The index information representing the content of the document consists of abstract images extracted through processing that focuses on the fact that terms appear more frequently in the document than other terms, and the abstract images are sequentially displayed on the workstation. This is achieved by providing an interface for the operator to select and instruct the data to be processed.
［作用］
画像情報記憶検索方式では１画像情報の検索要求に対し
て、要求に合致すると思われる候補画像を、特徴抽出し
たサマリ画像で関連度の高いものから利用者に提示する
。これに対して、利用者は要求に対する合致度の高い画
像を選択し、利用（加工処理あるいは複写印刷等々）す
る。その際の利用者による選択結果にもとづいてシステ
ム側で自動的に、属性値の優先度あるいは画像情報相互
間の検索履歴情報を更新したり、この検索履歴情報をも
とに属性項目情報と関連格報を更新することになるので
、利用者の検索目的に適合した検索環境を作ることにな
る。[Operation] In the image information storage and retrieval method, in response to a retrieval request for one image information, candidate images that are considered to match the request are presented to the user in the order of feature-extracted summary images with a high degree of relevance. On the other hand, the user selects an image that has a high degree of matching with the request and uses it (processing, copy printing, etc.). Based on the selection results by the user at that time, the system automatically updates the priority of attribute values or the search history information between image information, and associates it with attribute item information based on this search history information. Since the information will be updated, a search environment will be created that suits the user's search purpose.
また、文書画像ファイリング方式では、ワークステーシ
ョンとデータ伝送路を介して接続されたホスト計算機や
分散プロセッサに設けられた大容量データはベースには
、原文書画像とともに、バッチ処理によって自動作成さ
れた抄録画像を格納し、検索処理時には、まず第１次絞
り込みを行ない、特定された範囲のデータについて、そ
の抄録画像のみをワークステーション側に転送し、ビジ
ュアルサーチにより最終的に選択された文書のみ、原画
像をデータベースから引き出してワークステーション側
に転送し、処理する。これにより、ホトレジスタベース
とワークステーション間での大量の画像データ転送要求
が発生し、処理性能に影響することがない。In addition, in the document image filing method, large volumes of data stored in host computers and distributed processors connected to workstations via data transmission lines are used as a base along with original document images as well as abstracts automatically created by batch processing. When images are stored and searched, a first narrowing is performed, and only the abstract images of the specified range of data are transferred to the workstation, and only the original documents that are finally selected by visual search are displayed. Images are pulled from the database and transferred to the workstation for processing. This eliminates the need for a large amount of image data transfer between the photoresistor base and the workstation, which does not affect processing performance.
以上、本発明の第１の実施例を第１図〜第２図により説
明する。第１図は本発明による画像情報記憶検索システ
ムの全体構成図である。まず、属性項目に関する検索に
ついて述べる。キーボード２から優先度のある属性値す
なわちキーワードを入力する。入力されたキーワードと
画像情報ファイル５に格納されている属性情報をもとに
処理装置４によって検索処理が行なわれる。検索結果は
優先度の高いキーワードがついているものから特徴を抽
出されたサマリ画像でディスプレイ装置！！１に表示さ
れる。利用者は目的となる画像をマウス３により選択す
る。選択された目的画像のキーボード２より入力された
キーワードの優先度を高くした後、ディスプレイ装置１
に原画像を表示して処理を終了する。次に、画像データ
相互間の検索について述べる。初期状態として、ディス
プレイ装置１に原画像が表示されているものとする０表
示されている原画像のキーワード群と画像情報ファイル
５に格納されている画像情報のキーワード群さらに原画
像の履歴情報をもとに処理装置４によって検索処理が行
なわれる。検索結果はサマリ画像でディスプレイ装置１
に表示され、利用者は目的とする画像をマウス３で選択
する０選択された目的画像のファイル名を原画像の関連
ファイル名に格納した後、目的画像をディスプレイ装置
１に表示して処理を終了する。The first embodiment of the present invention will now be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 1 is an overall configuration diagram of an image information storage and retrieval system according to the present invention. First, a search regarding attribute items will be described. An attribute value with priority, that is, a keyword is input from the keyboard 2. Search processing is performed by the processing device 4 based on the input keyword and the attribute information stored in the image information file 5. The search results are displayed as a summary image with features extracted from those with high priority keywords! ! 1 is displayed. The user selects the desired image using the mouse 3. After increasing the priority of the keyword input from the keyboard 2 of the selected target image, the display device 1
The original image is displayed and the process ends. Next, a search between image data will be described. As an initial state, it is assumed that an original image is displayed on the display device 1.0 A keyword group of the displayed original image, a keyword group of image information stored in the image information file 5, and a history information of the original image. Search processing is originally performed by the processing device 4. Search results are displayed as summary images on display device 1.
The user selects the desired image with the mouse 3. After storing the file name of the selected desired image in the related file name of the original image, the user displays the desired image on the display device 1 and processes it. finish.
第２図は画像データの属性履歴情報の一例を示す図であ
る。属性履歴情報２１には、画像データの内容を表わす
キーワードが優先度をつけた項目として用意され、検索
履歴情報として選択されたファイル名を格納する項目も
用意されている。FIG. 2 is a diagram showing an example of attribute history information of image data. In the attribute history information 21, keywords representing the contents of image data are prepared as prioritized items, and an item for storing selected file names as search history information is also prepared.
本実施例によれば、利用者が検索を行なうことによりキ
ーワード（属性値）を検索目的に適合したものに更新さ
れ５画像データ相互間の検索も可能となる。さらに、関
連度の高いサマリ画像から表示を行なうので、画像情報
検索における使い勝手向上の効果がある。According to this embodiment, when the user performs a search, the keywords (attribute values) are updated to those suitable for the search purpose, and it becomes possible to search among the five image data. Furthermore, since the summary images with a high degree of relevance are displayed, there is an effect of improving usability in image information retrieval.
つぎに１本発明の第２の実施例を第３図〜第７図により
説明する。Next, a second embodiment of the present invention will be explained with reference to FIGS. 3 to 7.
第３図は１本発明を実施するためのファイリングシステ
ムの全体構成図である０文書画像データ１０１は、スキ
ャナ１０２によって１−〇のビット列データとしてシス
テムに入力する。入力されたデータは、ホス・ト計算機
１０３を介して、光ディスク等の大容量記憶装置１０４
に格納される。FIG. 3 is an overall configuration diagram of a filing system for carrying out the present invention. Document image data 101 is inputted into the system by a scanner 102 as bit string data of 1-0. The input data is stored in a mass storage device 104 such as an optical disk via a host computer 103.
is stored in
ホスト計算機１０３では、ビットデータ列１０５に対し
て抄録画像自動作成プログラムを起動し。The host computer 103 starts an automatic abstract image creation program for the bit data string 105.
抄録画像データ１０６を作成する。ワークステ−ジョン
１０７では、利用者はＣＲＴ画像１０８に向かい１文書
画像の検索を行なう。最終的に参照すべきデータを含む
と思われるデータ群を分類番号やファイルディレクトリ
名で指定することにより、ワークステーションプロセッ
サー０９の指示により、伝送路１１０、コミュニケーシ
ョンステーション１１１を介してホストデータアクセス
を行なす、該分類に属するデータの抄録画像のみをワー
クステーション側のファイル１１２に転送する。転送し
た抄録画像をワースクチ−ジョン側のディスプレイ１０
８に表示し、利用者によるビジュアルサーチを行なう。Abstract image data 106 is created. At the workstation 107, the user faces the CRT image 108 and searches for a single document image. Host data access is performed via the transmission line 110 and communication station 111 in accordance with instructions from the workstation processor 09 by specifying a data group that is considered to include data to be finally referenced using a classification number or file directory name. Then, only the abstract image of the data belonging to the classification is transferred to the file 112 on the workstation side. The transferred abstract image is displayed on the display 10 on the work desk side.
8 for visual search by the user.
ビジュアルサーチの方法としては１本出願人による先Ｉ
Ｉ（特願昭６）−ＩＴ’ｌ’１３Ｚ号）に示した通り、
ルール形式で、データの属性項目に関する検索条件を記
述し、対象データの選択を支援する。抄録画像の参照に
より、対象データの特定がされた段階で、ワークステー
ションプロセッサー０９からホスト１０３にデータ転送
要求を送り、特定されたデータが１０５より抽出されワ
ークステーションに送られる。これにより、利用者はＣ
ＲＴ画面１０８を介して必要データの参照、処理を行な
う。As a visual search method, there is one method used by the applicant:
As shown in I (Patent Application No. 1986-IT'l'13Z),
Describe search conditions related to data attribute items in rule format to support selection of target data. When the target data is specified by referring to the abstract image, a data transfer request is sent from the workstation processor 09 to the host 103, and the specified data is extracted from the host 105 and sent to the workstation. This allows the user to
Necessary data is referenced and processed via the RT screen 108.
第４図には、以上の処理手段をフローチャート形式で示
す、第４図（ａ）のブロック２０１〜２０７が、上述し
た処理の全体の流れを説明したものであり、そのうちの
抄録自動作成をブロック２０２をより詳細に説明したも
のが、同図（ｈ）のブロック２０２１〜２ｏ２５である
。ブロック２０２１では、Ｏ−１ビツトの分布パターン
から、文字の外接矩形、図面領域等を分離する。次に、
ブロック２０２２で抄録画像で必要な題目や人名、番号
等をあらかじめ蓄積しておいた文書レイアウトについて
の構造データを参照して切り出し処理を行なう６次にブ
ロック２０２３で、文書中に含まれる文字列の出現頻度
をドツトパターンのマツチングにより評価し、キーワー
ド抽出を行なう。FIG. 4 shows the above processing means in a flowchart format. Blocks 201 to 207 in FIG. 202 is explained in more detail in blocks 2021 to 2o25 in FIG. In block 2021, the circumscribed rectangle of the character, the drawing area, etc. are separated from the O-1 bit distribution pattern. next,
In block 2022, the title, person's name, number, etc. necessary for the abstract image are extracted by referring to the structural data about the document layout that has been stored in advance.6 Next, in block 2023, the character strings included in the document are extracted. The frequency of appearance is evaluated by matching dot patterns and keywords are extracted.
次にブロック２０２４で抄録画像で有効となる第５図中
の“第１図″を１図面領域分割と「第１図」のドツトパ
ターンマツチングにより切り出す。最後にブロック２０
２５において、所定の抄録画像サイズ内に必要な情報を
配置するために図面の拡大、縮小処理を行ない、抄録画
像の自動作成が完了する０以上の処理をバッチ処理とし
て人手を介さずに入力画像枚数分くり返し、抄録画像を
、記憶装置１０４中に１０６として蓄積する。Next, in block 2024, "Fig. 1" in Fig. 5, which is effective in the abstract image, is extracted by dividing one drawing area and dot pattern matching of "Fig. 1". Finally block 20
In step 25, the drawing is enlarged or reduced in order to arrange the necessary information within a predetermined abstract image size, and the input image is processed as batch processing to complete the automatic creation of an abstract image without human intervention. The abstract images are stored as 106 in the storage device 104 repeatedly.
第５図は、文書として特許明細書を対象に１作成したシ
ステムにおける抄録画像のフォーマット例である。検索
キー３０２が、上述の出現頻度評価により抽出したキー
ワードである。FIG. 5 shows an example of the format of an abstract image in a system in which a patent specification is created as a document. A search key 302 is a keyword extracted by the above-mentioned appearance frequency evaluation.
第６図は、第３図のＣＲ７画像１０８上に抄録画像を表
示したときの画像構成である。全体画像４０１を分割し
、領域４０２には検索絞り込みのためのメニュを表示し
、領域４０３には、第３図で示した抄録画像が、ホスト
計算機１０３により転送された抄録画像データ数に従い
レイアウト表示される。第ａｌｌの例では、最大８枚の
抄録画像の同時表示が可能であり、それ以上の枚数表示
が必要なときは４０２のメニュ表示を介して、ページめ
くり類行なう。FIG. 6 shows an image configuration when an abstract image is displayed on the CR7 image 108 of FIG. 3. The entire image 401 is divided, a menu for narrowing down the search is displayed in an area 402, and the layout of the abstract images shown in FIG. 3 is displayed in an area 403 according to the number of abstract image data transferred by the host computer 103. be done. In the all-th example, a maximum of eight abstract images can be displayed simultaneously, and if a greater number of abstract images need to be displayed, page turning is performed via the menu display 402.
第７図は１文書画像データが絞り込まれたときの画像表
示レイアウトであり、画像５０１全体を使って文書表示
を行なう。FIG. 7 shows an image display layout when one document image data is narrowed down, and the entire image 501 is used to display the document.
以上の抄録画像データと画像レイアウト、処理手順に従
い１本発明の文書画像ファイリング方式が実現される。The document image filing method of the present invention is realized according to the above-described abstract image data, image layout, and processing procedure.
本発明の第３の実施例を第８図〜第１１図により説明す
る。第８図は本発明による画像情報検索方式の処理の流
れを示した図である。まず、検索表示処理８２について
述べる。属性項目に関する検索では、端末８１から画像
の特徴を表わすキーワードを入力する。入力されたキー
ワードと属性情報８６をもとに目的となるすべての画像
情報のファイル名を検索する。検索結果は、特徴を抽出
したサマリ画像を画像データ８４から取出し端末８１に
表示する。利用者が目的となるサマリ画像を選択すると
、画像情報を画像データ８４から取出し端末８１に表示
した後、属性情報８６のキーワードの優先度を更新する
。画像情報相互間の検索では、端末８１に表示されてい
る画像情報に関連するサマリ画像を、関連情報８５をも
とに関連度の高いものから順に画像データ８４から取出
し端末８１に表示する。あらかじめ属性情報８６から関
連情報５を作成しておくため、高速な検索を実現してい
る０次に、履歴取得処理８３．属性更新処理８９、関連
情報更新処理８８について述べる。履歴情報８７は１画
像情報相互間について検索履歴である。履歴情報８７を
もとに属性情報８６のキーワードの優先度を更新する６
表示画像情報の優先度の高いキーワードと同じ選択画像
情報の優先度の高いキーワードと同じ選択画像情報のキ
ーワードの優先度を高くする。更新された属性情報８６
をもとに関連情報８５を更新する０表示画像情報と選択
画像情報について優先度のついたキーワード群から関連
度を再計算する。関連情報８５が更新されると履歴情報
８７はクリアされ、更新処理を終了する。A third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 8 to 11. FIG. 8 is a diagram showing the processing flow of the image information retrieval method according to the present invention. First, the search display process 82 will be described. In searching for attribute items, a keyword representing the characteristics of an image is input from the terminal 81. Based on the input keyword and attribute information 86, the file names of all target image information are searched. As a search result, a summary image with extracted features is extracted from the image data 84 and displayed on the terminal 81. When the user selects the desired summary image, the image information is extracted from the image data 84 and displayed on the terminal 81, and then the priority of keywords in the attribute information 86 is updated. In the search between image information, summary images related to the image information displayed on the terminal 81 are retrieved from the image data 84 in descending order of relevance based on the related information 85 and displayed on the terminal 81. Since the related information 5 is created in advance from the attribute information 86, the zero-order history acquisition process 83. realizes a high-speed search. The attribute update process 89 and related information update process 88 will be described. History information 87 is a search history between pieces of image information. Update the priority of keywords in attribute information 86 based on history information 87 6
The priority of the keyword of the selected image information that is the same as the keyword of the selected image information that is the same as the keyword that has the high priority of the display image information is increased. Updated attribute information 86
The related information 85 is updated based on the 0-display image information and the selected image information, and the degree of association is recalculated from the prioritized keyword group. When the related information 85 is updated, the history information 87 is cleared and the update process ends.
第９図は画像の情報項目情報の一例を示す図である。属
性項目ファイル９１には、画像情報の特徴を表わすキー
ワードに優先度をつけている。FIG. 9 is a diagram showing an example of information item information of an image. In the attribute item file 91, priority is given to keywords representing characteristics of image information.
第１０図は画像情報間の関連情報の一例を示す図である
６画像情報間の検索を高速化するために、あらかじめ名
画像情報間の関連度を計算しているのが関連ファイル３
１である。Figure 10 is a diagram showing an example of related information between image information.6 Related files 3 calculate the degree of association between famous image information in advance in order to speed up the search between image information.
It is 1.
第１１図は画像情報間の検索履歴情報の一例を示す図で
ある。履歴ファイル４１には、表示されている画像情報
のファイル番号と選択された画像情報のファイル番号が
格納されている。FIG. 11 is a diagram showing an example of search history information between image information. The history file 41 stores the file number of the displayed image information and the file number of the selected image information.
本実施例によれば、利用者が検索を行なうことにより画
像の特徴を表わすキーワード（属性値）が検索目的に適
合したものに更新され、画像情報相互間も高速に検索が
可能となる。さらに、関連度の高いサマリ画像から表示
を行なうので、画像情報検索における使い勝手向上の効
果がある。According to this embodiment, when a user performs a search, the keywords (attribute values) representing the characteristics of an image are updated to those suitable for the search purpose, and image information can be searched quickly. Furthermore, since the summary images with a high degree of relevance are displayed, there is an effect of improving usability in image information retrieval.
［発明の効果］
本発明によれば、画像情報を蓄積する時点では必ずしも
検索に必要十分な属性値を付与しなくとも、利用者が検
索を行なうことにより属性値を検索目的に適合したもの
に更新し、また画像情報相互間も属性値と検索履歴より
求める関連度、類似度によって検索も可能となる。さら
に、関連度の高い画像情報から順に、特徴を抽出したサ
マリ画像で表示を行なうので１画像情報検索における使
い勝手向上の効果がある。[Effects of the Invention] According to the present invention, attribute values that are necessary and sufficient for a search are not necessarily assigned at the time of storing image information, but when a user performs a search, attribute values can be changed to match the search purpose. It is also possible to search between image information based on the degree of association and similarity determined from attribute values and search history. Furthermore, since the image information with the highest degree of relevance is displayed as a summary image with extracted features, there is an effect of improving usability in single image information retrieval.
さらに、本発明によれば、大量の文書画像の検索処理に
おいて、対象絞り込みに必要な情報のみをレイアウトし
た抄録画像を用いることにより。Further, according to the present invention, in a search process for a large amount of document images, an abstract image in which only information necessary for narrowing down the target is laid out is used.
ホストデータベースとのデータ転送量を小さく抑えて検
索効率を良くし、操作性向上を図るとともに、抄録画像
の作成自体は人手を介さずに行なうことができるため１
文書画像ファイリングにおける使い勝手向上の効果があ
る。In addition to reducing the amount of data transferred to and from the host database, improving search efficiency and improving operability, the creation of abstract images itself can be done without human intervention.1
This has the effect of improving usability in document image filing.
第１図は本発明による画像情報記憶検索方式の全体構成
図、第２図は画像データの属性履歴情報の一例を示す図
、第３図は、本発明による文書画像ファイリングシステ
ムの全体構成図、第４図は、データの蓄積、検索処理の
手順を示すフローチャート、第５図は文書として特許明
細書を対象にしたシステムにおける抄録画像のフォーマ
ットの１例を示す図、第６図は、抄録画像を表示したと
きの画像構成例を示す図、第７図は１文書画像本体を表
示するときの画像表示を説明した図、第８図は本発明に
よる画像情報検索方式の処理手順を示す図、第９図は属
性項目情報の一例を示す図、第１Ｏ図は関連情報の一例
を示す図、第１１図は履歴情報の一例を示す図である。
＊Ｓ１！ｌFIG. 1 is an overall configuration diagram of an image information storage and retrieval system according to the present invention, FIG. 2 is a diagram showing an example of attribute history information of image data, and FIG. 3 is an overall configuration diagram of a document image filing system according to the invention. Figure 4 is a flowchart showing the procedure for data accumulation and search processing, Figure 5 is a diagram showing an example of the format of an abstract image in a system that targets patent specifications as documents, and Figure 6 is an abstract image FIG. 7 is a diagram illustrating the image display when displaying the main body of one document image. FIG. 8 is a diagram illustrating the processing procedure of the image information search method according to the present invention. FIG. 9 is a diagram showing an example of attribute item information, FIG. 1O is a diagram showing an example of related information, and FIG. 11 is a diagram showing an example of history information. *S1! l
Claims (1)
において、画像情報、画像情報の特徴を表わす属性項目
情報および検索履歴情報を記憶しておき、ある特定の属
性項目に関する検索条件と、画像情報相互間の関連及び
、類似度との組み合わせによって検索することを特徴と
する画像情報記憶検索方式。 ２、上記属性項目情報は、利用者の検索目的に対応した
優先度を持つことを特徴とする第１項の画像情報記憶検
索方式。 ３、上記検索する処理は、検索結果を関連度、類似度の
高い画像情報から順に、特徴を抽出したサマリ画像で表
示する処理を含むことを特徴とする第１項の画像情報記
憶検索方式。 ４、多数の画像情報を記憶し、検索、処理するシステム
において、対話処理用の端末ワークステーションには、
原画像情報から切り出して作成、蓄積してある抄録画像
のうち指定されたもののみを転送し、転送された抄録画
像群をビジュアルにサーチすることにより、処理あるい
は利用の対象とする画像情報を特定し、検索された画像
情報の識別情報により、ワークステーションとは別に準
備されたデータベース中より核画像情報をとりだすこと
を特徴とする画像情報記憶検索方式。 ５、上記画像情報は文書画像情報であることを特徴とす
る第４項の情報記憶検索方式。 ６、上記検索履歴情報は画像情報間の関連情報を含むこ
とを特徴とする第１項の画像情報記憶検索方式。 ７、上記検索する処理は、あらかじめ属性項目情報から
画像情報間の関連情報を作成しておくことにより、画像
情報相互間の検索をおこなう処理を含むことを特徴とす
る第１項の画像情報記憶検索方式。 ８、上記検索する処理は、検索履歴情報をもとに画像情
報の属性項目情報と関連情報を更新する処理を含むこと
を特徴とする第１項の画像情報記憶検索方式。 ９、上記検索する処理は、検索結果を関連度の高い画像
情報から順に、特徴を抽出したサマリ画像で表示する処
理を含むことを特徴とする第１項の画像情報記憶検索方
式。[Claims] 1. In a system that stores, searches, and processes a large amount of image information, image information, attribute item information representing the characteristics of the image information, and search history information are stored, and a certain attribute item An image information storage and retrieval method characterized in that a search is performed by a combination of search conditions related to image information, relationships between image information, and degrees of similarity. 2. The image information storage and retrieval method as set forth in item 1, wherein the attribute item information has a priority corresponding to a user's search purpose. 3. The image information storage and retrieval method according to item 1, wherein the search process includes a process of displaying the search results as a summary image with extracted features in order of image information having a high degree of relevance and a high degree of similarity. 4. In a system that stores, retrieves, and processes a large amount of image information, a terminal workstation for interactive processing includes:
Only the designated abstract images that have been created and stored by cutting out the original image information are transferred, and by visually searching the transferred abstract images, the image information to be processed or used can be identified. An image information storage and retrieval method characterized in that nuclear image information is retrieved from a database prepared separately from a workstation based on identification information of the retrieved image information. 5. The information storage and retrieval method according to item 4, wherein the image information is document image information. 6. The image information storage and retrieval method according to item 1, wherein the search history information includes related information between image information. 7. Image information storage according to item 1, wherein the above-mentioned search process includes a process of searching between image information by creating related information between image information from attribute item information in advance. Search method. 8. The image information storage and retrieval method according to item 1, wherein the searching process includes a process of updating attribute item information and related information of the image information based on search history information. 9. The image information storage and retrieval method according to item 1, wherein the searching process includes a process of displaying the search results as a summary image with extracted features in order of image information having a high degree of relevance.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61225930A JPH07120355B2 (en) | 1986-09-26 | 1986-09-26 | Image information memory retrieval method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61225930A JPH07120355B2 (en) | 1986-09-26 | 1986-09-26 | Image information memory retrieval method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63191271A true JPS63191271A (en) | 1988-08-08 |
| JPH07120355B2 JPH07120355B2 (en) | 1995-12-20 |
Family
ID=16837119
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61225930A Expired - Fee Related JPH07120355B2 (en) | 1986-09-26 | 1986-09-26 | Image information memory retrieval method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07120355B2 (en) |
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1986
- 1986-09-26 JP JP61225930A patent/JPH07120355B2/en not_active Expired - Fee Related
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Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH07120355B2 (en) | 1995-12-20 |
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