JPS63106798A - Personal validation apparatus - Google Patents

Personal validation apparatus

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Publication number
JPS63106798A
JPS63106798A JP61253206A JP25320686A JPS63106798A JP S63106798 A JPS63106798 A JP S63106798A JP 61253206 A JP61253206 A JP 61253206A JP 25320686 A JP25320686 A JP 25320686A JP S63106798 A JPS63106798 A JP S63106798A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
dictionary
personal
characteristic information
personal characteristic
section
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP61253206A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
斉藤 悦生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP61253206A priority Critical patent/JPS63106798A/en
Publication of JPS63106798A publication Critical patent/JPS63106798A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
(57) [Abstract] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的コ (産業上の利用分野) 本発明は、たとえば音声を用いて個人の認証を行なう個
人認証装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Object of the Invention (Field of Industrial Application) The present invention relates to a personal authentication device that performs personal authentication using, for example, voice.

(従来の技術) 従来の音声による個人認証装置を第3図に示す。1は入
力された音声を対応する電気信号に変換するマイクロフ
ォンなどの音声入力部で、利用者はこの音声入力部1に
向かって適当な音声、たとえば名前、数字などを発声す
る。音声入力部1で変換された電気信号は特徴抽出部2
に入力され、個人の特徴を表わす個人特徴パラメータの
時系列パターンに変換される。これは、たとえば複数(
普通、数チャネルないし2oチャネル程度)のバンドパ
スフィルタバンクによる周波数分析や、FFT分析、ケ
プストラム分析、線形予測パラメータなどが使用される
。これらの分析による特徴パラメータの時系列パターン
を、辞書登録時には辞書部3に入力して記憶保存する。
(Prior Art) A conventional voice personal authentication device is shown in FIG. Reference numeral 1 denotes a voice input unit such as a microphone that converts input voice into a corresponding electrical signal, and the user speaks appropriate voices, such as names and numbers, into the voice input unit 1. The electrical signal converted by the audio input unit 1 is sent to the feature extraction unit 2.
and is converted into a time-series pattern of personal characteristic parameters representing the characteristics of the individual. This is for example multiple (
Frequency analysis using a bandpass filter bank (usually several channels to about 20 channels), FFT analysis, cepstral analysis, linear prediction parameters, etc. are used. At the time of dictionary registration, the time-series patterns of feature parameters resulting from these analyzes are input into the dictionary section 3 and stored.

認証時には、上記特徴パラメータの時系列パターンは一
時記憶部4に入力され、一時的に記憶保存される。その
後、認証判定部5において、辞書部3内の特徴パラメー
タの時系列パターンと一時記憶部4内の特徴パラメータ
の時系列パターンとのマツチング演算を行なうことによ
り、合否判・定を行なう。これは、たとえば距離計算な
ど求めて、あらかじめ定められた適当な同値により合否
判定を行なうものである。
At the time of authentication, the time-series pattern of the feature parameters is input to the temporary storage section 4 and temporarily stored. Thereafter, the authentication determining section 5 performs a pass/fail determination by performing a matching operation between the time series pattern of the feature parameters in the dictionary section 3 and the time series pattern of the feature parameters in the temporary storage section 4. This is done by calculating the distance, for example, and then making a pass/fail judgment based on a predetermined appropriate equivalence value.

しかしながら、このような従来の個人認証装置にあって
は、入力情報、上記列では入力される音声パターンは経
時変化を生じることが知られていて、ある程度時間が経
過すると同一話者であっても受付けられなくなるという
欠点がある。また、たとえば一時的に風邪などをひいて
鼻声になったときにも、同じように受付けられなくなっ
てしまうという欠点がある。
However, in such conventional personal authentication devices, it is known that the input information, the input voice pattern in the above column, changes over time, and after a certain amount of time, even if the speaker is the same The disadvantage is that it will not be accepted. Another drawback is that even if you temporarily catch a cold and develop a nasal voice, you will not be able to accept it in the same way.

(発明が解決しようとする問題点) 本発明は、上記したように入力情報(たとえば音声パタ
ーン)の経時変化に追従できないという欠点を除去する
べくなされたもので、入力情報の経時変化に追従でき、
確実に本人の判定を下すことのできる個人認証装置を提
供することを目的とする。
(Problems to be Solved by the Invention) The present invention has been made in order to eliminate the drawback of not being able to follow changes over time in input information (for example, voice patterns) as described above. ,
The purpose is to provide a personal authentication device that can reliably determine the identity of the person.

[発明の構成] (問題点を解決するための手段) 本発明の個人認証装置は、主に判定の辞書として用いる
第1辞書手段の外に、毎時更新される第2辞書手段を備
えたことを特徴としている。
[Structure of the Invention] (Means for Solving Problems) The personal authentication device of the present invention is provided with a second dictionary means that is updated hourly in addition to the first dictionary means used mainly as a dictionary for determination. It is characterized by

(作用) 第2辞書手段は毎時更新されるので、第1辞書手段によ
り合否判定を行なった際、合否が確定できない場合には
、第2辞自手段を用いて再度合否判定を行なうことによ
り、たとえば音声パターンの経時変化に追従でき、した
がって正しい個人が受付けられなくなることがなくなり
、゛確実に本人の判定を下すことができる。
(Operation) Since the second dictionary means is updated every hour, if the pass/fail judgment cannot be determined by the first dictionary means, the second dictionary means is used to make the pass/fail judgment again. For example, it is possible to follow changes in voice patterns over time, so that the correct individual will not be rejected, and the identity of the individual can be determined reliably.

(実施例) 以下、本発明の一実施例について図面を参照して説明す
る。
(Example) Hereinafter, an example of the present invention will be described with reference to the drawings.

第1図において、11は情報入力手段としての音声入力
部で、入力された音声を対応する電気信号に変換する。
In FIG. 1, reference numeral 11 denotes a voice input section as information input means, which converts input voice into a corresponding electrical signal.

12は特徴抽出部で、音声入力部11で変換された電気
信号が入力され、適当な分析を行なうことにより、個人
の特徴を表わす個人特徴パラメータの時系列パターンに
変換する。
Reference numeral 12 denotes a feature extraction section, into which the electric signal converted by the voice input section 11 is input, and converts it into a time-series pattern of personal characteristic parameters representing the characteristics of the individual by performing appropriate analysis.

13はモード切換スイッチで、登録モードと認証モード
の切換を行なう。14は第1辞書部で、登録モード時に
特徴抽出部12から出力される個人特徴パラメータの時
系列パターンを恒久的に記憶保存する。15は一時記憶
部で、認証モード時に特徴抽出部12から出力される個
人特徴パラメータの時系列パターンを一時的に記憶保存
する。
Reference numeral 13 denotes a mode changeover switch for switching between registration mode and authentication mode. Reference numeral 14 denotes a first dictionary section that permanently stores and stores the time-series pattern of personal characteristic parameters output from the feature extraction section 12 in the registration mode. Reference numeral 15 denotes a temporary storage section that temporarily stores and stores the time-series pattern of personal characteristic parameters output from the feature extraction section 12 in the authentication mode.

16は第2辞書部で、後述する認証判定部1Bで合と判
定されたとき、一時記憶部15内の個人特徴パラメータ
の時系列パターンを記憶保存する。
Reference numeral 16 denotes a second dictionary section which stores and stores the time-series pattern of personal characteristic parameters in the temporary storage section 15 when an authentication determination section 1B, which will be described later, determines that the dictionary is successful.

17はスイッチ手段で、後述する認証判定部18で合と
判定されたときオンし、一時記憶部15内の個人特徴パ
ラメータの時系列パターンを第2辞書部16へ入力する
。18は認証判定部で、第1辞書部14または第2辞書
部16内の個人特徴パラメータの時系列パターンと一時
記憶部15内の個人特徴パラメータの時系列パターンと
のマツチング演算を行ない、合否判定を行なう。19は
選択スイッチで、認証判定部18によって制御され、第
1辞書部14または第2辞書部16の選択を行なう。2
0はメインプロセッサ部で、認証判定部18の判定結果
に応じて対応する機器の動作制御を行なう。
Reference numeral 17 denotes a switch means, which is turned on when an authentication determination section 18 (to be described later) determines that the authentication is successful, and inputs the time-series pattern of personal characteristic parameters in the temporary storage section 15 to the second dictionary section 16. Reference numeral 18 denotes an authentication determination unit that performs a matching operation between the time-series pattern of personal characteristic parameters in the first dictionary unit 14 or the second dictionary unit 16 and the time-series pattern of personal characteristic parameters in the temporary storage unit 15, and makes a pass/fail determination. Do the following. A selection switch 19 is controlled by the authentication determination section 18 and selects the first dictionary section 14 or the second dictionary section 16. 2
0 is a main processor unit, which controls the operation of the corresponding device according to the determination result of the authentication determination unit 18.

次に、上記のような構成において動作を説明する。まず
、利用者は自分の音声の登録を行なう。
Next, the operation in the above configuration will be explained. First, the user registers his/her own voice.

すなわち、モード切換スイッチ13を登録側に設定し、
音声入力部11に向かって適当な音声、たとえば名前、
番号などを発声する。入力された音声は、音声入力部1
1で電気信号に変換された後、特徴抽出部12に入力さ
れる。特徴抽出部12では、適当な音声分析処理、たと
えばバンドパスフィルタバンクによる周波数分析、FF
Tによる周波数分析、ケプストラム分析、線形予測係数
などのパラメータに変換される。また、必要に応じて、
さらに個人、の特徴を表わすパラメータ、たとえば特定
のホルマント周波数などに変換されることもある。要す
るに、ここでは音声の個人性を含むパラメータ群に変換
されるわけである。そして、これらの特徴パラメータを
適当な時間間隔でサンプリングして特徴パターンを得る
。この特徴パターンは、さらに後の処理に都合のよいよ
うに時間軸の正規化などの処理を受けることもある。こ
のような処理を経て個人の特徴を表わす個人特徴パラメ
ータの時系列パターンが得られる。このようにして得ら
れた個人特徴パラメータの時系列パターンは、第1辞書
部14に入力されて記憶保存(登録)される。この際、
たとえば利用者に複数回発声させて、それを全て登録し
たり、さらにはこの複数のパターンから、たとえば複合
類似度法のような統計処理を施した後登録したりしても
、本質的には同じである。これらの辞書は、たとえば装
置内の固定ディスク装置やフロッピィディスク装置など
の記憶装置に記録されたり、あるいはICカードや光メ
モリカードなどの個人情報記憶媒体に記録されたりする
That is, the mode selector switch 13 is set to the registration side,
Enter an appropriate voice into the voice input section 11, such as a name,
Say a number etc. The input voice is sent to the voice input section 1.
After being converted into an electrical signal in step 1, the signal is input to the feature extraction section 12. The feature extraction unit 12 performs appropriate audio analysis processing, such as frequency analysis using a bandpass filter bank, FF
It is converted into parameters such as frequency analysis by T, cepstral analysis, and linear prediction coefficients. Also, if necessary,
Furthermore, it may be converted into a parameter representing the characteristics of an individual, such as a specific formant frequency. In short, here the voice is converted into a parameter group that includes the individuality of the voice. Then, these feature parameters are sampled at appropriate time intervals to obtain a feature pattern. This characteristic pattern may be further subjected to processing such as normalization of the time axis for convenience in later processing. Through such processing, a time-series pattern of personal characteristic parameters representing the characteristics of the individual is obtained. The time-series pattern of personal characteristic parameters obtained in this manner is input to the first dictionary section 14 and stored (registered). On this occasion,
For example, even if the user utters the words multiple times and registers them all, or even registers the multiple patterns after performing statistical processing such as the composite similarity method, essentially the It's the same. These dictionaries are recorded, for example, in a storage device such as a fixed disk device or a floppy disk device within the device, or in a personal information storage medium such as an IC card or an optical memory card.

次に、認証時には、まずモード切換スイッチ13を認証
側に設定する。そして、固定ディスク装置などの記憶装
置に辞書がある場合には、適当な方法(たとえば10番
号などを入力すること)で対応する辞書をロードし、あ
るいはICカードなどの個人情報記憶媒体にある場合に
は、カードを挿入するなどにより辞書をロードする。そ
の後、利用者は、音声入力部11に向かって登録しであ
る音声と同じ音声を発声する。あるいは、装置側から指
定してきた音声を発声することもある。入力された音声
は、音声入力部11で電気信号に変換され、特徴抽出部
12で個人特徴パラメータの時系列パターンに変換され
た後、一時記憶部15に一時的に記憶保存される。その
後、認証判定部18で合否判定が行なわれる。この合否
判定は第2図に示すフローチャートにしたがって行なわ
れる。すなわち、まず選択スイッチ19を第1辞書部1
4側に設定し、第1辞書部14内の個人特徴パラメータ
の時系列パターンと一時記憶部15内の個人特徴パラメ
ータの時系列パターンとの類似度、あるいは同じことだ
が距離の計算を行なう。
Next, at the time of authentication, the mode changeover switch 13 is first set to the authentication side. If there is a dictionary in a storage device such as a fixed disk device, load the corresponding dictionary by an appropriate method (for example, inputting a 10 number, etc.), or if it is in a personal information storage medium such as an IC card. , load the dictionary by, for example, inserting a card. Thereafter, the user utters the same voice as the registered voice toward the voice input unit 11. Alternatively, the device may emit a voice specified by the device. The input voice is converted into an electrical signal by the voice input section 11, converted into a time series pattern of personal characteristic parameters by the feature extraction section 12, and then temporarily stored in the temporary storage section 15. Thereafter, the authentication determination section 18 performs a pass/fail determination. This pass/fail determination is performed according to the flowchart shown in FIG. That is, first, the selection switch 19 is set to the first dictionary section 1.
4 side, and calculates the degree of similarity between the time-series pattern of personal characteristic parameters in the first dictionary section 14 and the time-series pattern of personal characteristic parameters in the temporary storage section 15, or, equivalently, the distance.

これには、たとえば重み付距離、マークリッド距離、ケ
プストラム距離、相互相関、複合類似度などが使用され
る。この結果を利用者iの辞IDiの入カバターンPと
の類似度Siと表わすと、[5i−1(P、Di)、た
だしIは関数]となり、あらかじめ予備実験などにより
定めた閾値t1 、 t2  (tl <t2 )を用
いて、次式のごとく合否判定を定める。
For example, weighted distance, Markrid distance, cepstral distance, cross-correlation, composite similarity, etc. are used for this. If this result is expressed as the degree of similarity Si between the input pattern P of the dictionary IDi of the user i, it becomes [5i-1 (P, Di), where I is a function], and the thresholds t1 and t2 determined in advance through preliminary experiments etc. (tl < t2) is used to determine pass/fail as shown in the following equation.

3i>t2・・・・・・・・・・・・・・・合t2≧3
1>tl・・・・・・不確定 t1≧S1・・・・・・・・・・・・・・・否すなわち
、t2以上であれば本人と認め、t1以下であれば本人
でないと拒絶し、tlとt2との間では不確定(あいま
い)であると判定する。閾値t1 、t2の決定方法は
、たとえば予備実験を行ない、本人と確定できる最小値
をt2、本人でないと確定できる最大値をtlとすれば
よい。
3i>t2・・・・・・・・・・・・・・・Total t2≧3
1>tl...Uncertain t1≧S1...No, in other words, if it is t2 or more, it is recognized as the person, and if it is less than t1, it is rejected as not the person. However, it is determined that there is uncertainty between tl and t2. The threshold values t1 and t2 may be determined by, for example, conducting a preliminary experiment, and setting the minimum value at which it can be determined that the person is the person is t2, and the maximum value at which it is possible to determine that the person is not the person is tl.

合否判定の結果、それが確定できない場合(不確定であ
ると判定した場合)、認証判定部18は選択スイッチ1
9を第2辞書部16側に設定し、今度は第2辞書部16
内の個人特徴パラメータの時系列パターンと一時記憶部
15内の個人特徴パラメータの時系列パターンとのマツ
チング演算を同様に行なう。第2辞書部16には、後述
するように前回の合否判定で合となされたパターンが記
憶保存されている。この第2辞1部16を用いた合否判
定では1つの閾値を用いて合否判定を行なう。以上によ
って定まった結果をメインプロセッサ部20へ出力する
。メインプロセッサ部20では、認証判定部18の合否
判定結果にしたがって、たとえば否判定のときには扉を
開錠したり、否判定では再度入力を要求したり、あるい
は係員に通報したりする。そして、否判定を行なった場
合、認証判定部18は、スイッチ手段17をオンするこ
とにより、一時記憶部15内の個人特徴パラメータの時
系列パターンを第2辞自部16に入力せしめてロードす
る。この際、第2辞書部16も複数パターンを記憶でき
るようにし、最新の数パターンから合否判定が行なえる
ようにしたり、あるいはこの複数パターンから再度、複
合類似度法などにより統計処理を行なって第2辞書を作
成したりしてもよい。また、第1辞書部14、第2辞書
部16とのパターンマツチング演算方法が別種であって
もよい。
As a result of the pass/fail judgment, if the result cannot be confirmed (if it is judged to be uncertain), the authentication judgment unit 18 switches the selection switch 1
9 on the second dictionary section 16 side, and now the second dictionary section 16
The matching calculation between the time series pattern of the personal characteristic parameters in the temporary storage section 15 and the time series pattern of the personal characteristic parameters in the temporary storage section 15 is similarly performed. The second dictionary section 16 stores and stores patterns that were passed in the previous pass/fail determination, as will be described later. In the pass/fail judgment using the second section 16, one threshold value is used to make the pass/fail judgment. The results determined as described above are output to the main processor section 20. In accordance with the pass/fail determination result of the authentication determining section 18, the main processor section 20 unlocks the door in the case of a negative determination, requests input again in the negative determination, or notifies a staff member. If a negative determination is made, the authentication determination section 18 turns on the switch means 17 to input and load the time-series pattern of the personal characteristic parameters in the temporary storage section 15 to the second dictionary section 16. . At this time, the second dictionary section 16 can also store a plurality of patterns, so that pass/fail judgment can be made from the latest few patterns, or statistical processing can be performed again from the plurality of patterns using a composite similarity method, etc. You may also create two dictionaries. Furthermore, the pattern matching calculation methods for the first dictionary section 14 and the second dictionary section 16 may be different.

以上説明した個人認証装置は、主に判定の辞書として用
いる第1辞書部14の外に、毎時更新される第2辞書部
16を備えることにより、第1辞書部14により合否判
定を行なった際、合否が確定できない場合には、第2辞
書部16を用いて再度合否判定を行なうようにしたもの
である。このような個人認証装置によれば、第2辞書部
16は毎時更新され、最新の受付けられた音声パターン
を辞書として残しているので、入力される音声パターン
の経時変化に追従できる。したがって、正しい個人が受
付けられなくなることがなくなり、確実に本人の判定を
下すことができる。
The personal authentication device described above includes a second dictionary section 16 that is updated hourly in addition to the first dictionary section 14 that is mainly used as a dictionary for judgment, so that when the first dictionary section 14 makes a pass/fail judgment. If the pass/fail determination cannot be determined, the second dictionary section 16 is used to make the pass/fail determination again. According to such a personal authentication device, the second dictionary section 16 is updated every hour and keeps the latest accepted voice pattern as a dictionary, so that it is possible to follow changes over time in input voice patterns. Therefore, the correct individual will not be rejected, and the identity of the individual can be reliably determined.

なお、前記実施例では、音声を用いて個人の認証を行な
う場合について説明したが、本発明はこれに限定される
ものでなく、たとえば指紋あるいはサインを用いて個人
の認証を行なう場合にも適用できる。要するに本発明は
、個人の生体的特徴を表わす情報を用いて個人の認証を
行なう個人認証装置であれば適用できる。
In addition, although the above-mentioned embodiment explained the case where an individual is authenticated using voice, the present invention is not limited to this, and can also be applied to the case where an individual is authenticated using a fingerprint or a signature, for example. can. In short, the present invention can be applied to any personal authentication device that authenticates an individual using information representing the individual's biological characteristics.

[発明の効果] 以上詳述したように本発明によれば、入力情報の経時変
化に追従でき、確実に本人の判定を下すことのできる個
人認証装置を提供できる。
[Effects of the Invention] As described in detail above, according to the present invention, it is possible to provide a personal authentication device that can follow changes in input information over time and can reliably determine the identity of the person.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の一実施例を示すブロック図、第2図は
同実施例における認証判定部の合否判定動作を説明する
フローチャート、第3図は従来の個人認証装置を示すブ
ロック図である。 11・・・・・・音声入力部(情報入力手段)、12・
・・・・・特徴抽出部(特徴抽出手段)、14・・・・
・・第1辞囚部(第1辞書手段)、15・・・・・・一
時記憶部(一時記憶手段)、16・・・・・・第2辞書
部(第2辞書手段)、18・・・・・・認証判定部(判
定手段)。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 武 彦第2図 葬収鴛噸 手続補正書 昭和  ♀2・−19日 特許庁長官 黒 1)明 雄 殿 1、事件の表示 特願昭61−253206号 2、発明の名称 個人認証装置 3、補正をする者 事件との関係 特許出願人 (307)  株式会社 東 芝 4、代理人 東京都千代田区霞が関3丁目7番2号 UBEビル7、
補正の内容 明細書の第10頁第5行目ないし第6行目にわたって「
マークリッド距離」とあるを「ユークリッド距離」と訂
正する。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a flowchart explaining the pass/fail judgment operation of the authentication judgment section in the same embodiment, and FIG. 3 is a block diagram showing a conventional personal authentication device. . 11... Voice input section (information input means), 12.
...Feature extraction unit (feature extraction means), 14...
... first dictionary section (first dictionary means), 15 ... temporary storage section (temporary storage means), 16 ... second dictionary section (second dictionary means), 18. ...Authentication judgment unit (judgment means). Applicant's representative Patent attorney Takehiko Suzue 2nd figure 2. Amended document for funeral settlement procedures Showa ♀2・-19th Director General of the Patent Office Kuro 1) Akio Tono 1, case indication patent application No. 1988-253206 2, Name of the invention Personal authentication device 3, relationship with the amended person case Patent applicant (307) Toshiba Corporation 4, agent UBE Building 7, 3-7-2 Kasumigaseki, Chiyoda-ku, Tokyo;
From line 5 to line 6 of page 10 of the statement of contents of the amendment, ``
Correct "Marklid distance" to "Euclidean distance".

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)入力された個人の生体的特徴を表わす情報を電気
信号に変換する情報入力手段と; この情報入力手段で変換された電気信号が入力され、個
人の特徴を表わす個人特徴情報を抽出する特徴抽出手段
と; 個人用辞書登録時には、前記特徴抽出手段で抽出された
個人特徴情報を記憶保存する第1辞書手段と; 個人認証時には、前記特徴抽出手段で抽出された個人特
徴情報を一時的に記憶保存する一時記憶手段と; この一時記憶手段内の個人特徴情報が入力され、それを
一時的に記憶保存する第2辞書手段と;前記一時記憶手
段内の個人特徴情報と前記第1辞書手段あるいは第2辞
書手段内の個人特徴情報を評価して、前記入力された個
人の生体的特徴を表わす情報の登録されている個人特徴
情報との合否を判定する判定手段と; この判定手段において合と判定されたときには、前記一
時記憶手段内の個人特徴情報を前記第2辞書手段へ記憶
せしめる手段と を具備したことを特徴とする個人認証装置。
(1) Information input means for converting the inputted information representing the biological characteristics of the individual into an electrical signal; The electrical signal converted by the information input means is input, and personal characteristic information representing the characteristics of the individual is extracted. a first dictionary means for storing and storing the personal characteristic information extracted by the feature extracting means when registering the personal dictionary; temporary storage means for storing the personal characteristic information in the temporary storage means; second dictionary means for inputting personal characteristic information in the temporary storage means and temporarily storing it; personal characteristic information in the temporary storage means and the first dictionary; a determining means for evaluating the personal characteristic information in the means or the second dictionary means and determining whether the inputted information representing the biological characteristics of the individual matches the registered personal characteristic information; and means for storing the personal characteristic information in the temporary storage means in the second dictionary means when it is determined that the personal characteristic information is valid.
(2)前記判定手段は、通常の判定においては第1辞書
手段内の個人特徴情報を用いて合否判定を行ない、合否
が確定できる場合にはその結果を出力し、合否が確定で
きない場合には第2辞書手段内の個人特徴情報を用いて
合否判定を行なうことを特徴とする特許請求の範囲第1
項記載の個人認証装置。
(2) In the normal judgment, the judgment means makes a pass/fail judgment using the personal characteristic information in the first dictionary means, and outputs the result when the pass/fail can be determined, and when the pass/fail cannot be determined. Claim 1 characterized in that the pass/fail determination is made using the personal characteristic information in the second dictionary means.
Personal authentication device described in section.
(3)前記個人の生体的特徴を表わす情報は音声である
ことを特徴とする特許請求の範囲第1項記載の個人認証
装置。
(3) The personal authentication device according to claim 1, wherein the information representing the biological characteristics of the individual is voice.
(4)前記個人の生体的特徴を表わす情報は指紋である
ことを特徴とする特許請求の範囲第1項記載の個人認証
装置。
(4) The personal authentication device according to claim 1, wherein the information representing the biological characteristics of the individual is a fingerprint.
(5)前記個人の生体的特徴を表わす情報はサインであ
ることを特徴とする特許請求の範囲第1項記載の個人認
証装置。
(5) The personal authentication device according to claim 1, wherein the information representing the biological characteristics of the individual is a signature.
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Cited By (4)

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