JPS62256133A - ソフトウエア部品結合方式 - Google Patents
ソフトウエア部品結合方式Info
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- JPS62256133A JPS62256133A JP9995486A JP9995486A JPS62256133A JP S62256133 A JPS62256133 A JP S62256133A JP 9995486 A JP9995486 A JP 9995486A JP 9995486 A JP9995486 A JP 9995486A JP S62256133 A JPS62256133 A JP S62256133A
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- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 12
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 12
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[発明の目的]
(産業上の利用分野)
本発明は、ソフトウェア部品の結合を自動的に行うソフ
トウェア部品結合方式に関する。
トウェア部品結合方式に関する。
(従来の技術)
近年、ソフトウェアの生産量は増大の一途をたどってお
り、システム開発費におけるソフトウェア開発費の占め
る割合は年々増えている。このような状況からソフトウ
ェアの生産性を向上させるための提案が数多くなされ、
これらの提案の中にはソフトウェアの部品化に関するも
のも多い。
り、システム開発費におけるソフトウェア開発費の占め
る割合は年々増えている。このような状況からソフトウ
ェアの生産性を向上させるための提案が数多くなされ、
これらの提案の中にはソフトウェアの部品化に関するも
のも多い。
このソフトウェアの部品化においては、品質の高いソフ
トウェア部品を蓄積、再利用するために、ソフトウェア
部品の内部規定、外部規定を明確にしていくことは勿論
であるが、ソフトウェア部品の利用しやすい環境を提供
することが必要である。
トウェア部品を蓄積、再利用するために、ソフトウェア
部品の内部規定、外部規定を明確にしていくことは勿論
であるが、ソフトウェア部品の利用しやすい環境を提供
することが必要である。
このソフトウェア部品の利用しやすい環境とは、「■ソ
フトウェア部品の検索が容易であり、■検索したソフト
ウェア部品を容易に組合せることにより、■すぐに実行
できることである。」と定義できる。
フトウェア部品の検索が容易であり、■検索したソフト
ウェア部品を容易に組合せることにより、■すぐに実行
できることである。」と定義できる。
しかしながら、現在仮に必要なソフトウェア部品を検索
できたとしても、これら求められたソフトウェア部品群
をどのように結合させたらよいかは人間の判断にゆだね
られているか、もしくは自動的に結合されたとしてもそ
の精度は非常に悪いものであった。
できたとしても、これら求められたソフトウェア部品群
をどのように結合させたらよいかは人間の判断にゆだね
られているか、もしくは自動的に結合されたとしてもそ
の精度は非常に悪いものであった。
これは従来各ソフトウェア部品のパラメータの物理的属
性(配列の大きさ、値の範囲、数値のタイプ等)の整合
性のみでパラメータ結合を行っていたからである。
性(配列の大きさ、値の範囲、数値のタイプ等)の整合
性のみでパラメータ結合を行っていたからである。
(発明が解決しようとする問題点〉
従来のソフトウェア部品結合方式は、手間がかかりソフ
トウェア部品のパラメータ結合精度が悪いという問題点
があった。
トウェア部品のパラメータ結合精度が悪いという問題点
があった。
本発明は、このような事情に対処してなされたもので、
ソフトウェア部品群の結合を高精度で行うことのできる
ソフトウェア部品結合方式を提供することを目的とする
。
ソフトウェア部品群の結合を高精度で行うことのできる
ソフトウェア部品結合方式を提供することを目的とする
。
[発明の溝成]
(問題点を解決するための手段)
本発明は上記問題点を、解決するために、ソフトウェア
部品結合方式において結合すべきソフトウェア部品が格
納されたソフトウェア部品記°臣手段と、前記ソフトウ
ェア部品のパラメータに対応した物理的属性および論理
的属性に関する情報が格納された属性情報記憶手段と、
前記論理的属性間の結合情報が格納された意味結合記憶
手段と、前記ソフトウェア部品のパラメータ間の結合度
を前記属性記憶手段に格納されたパラメータの物理的属
性の整合性および前記ソフトウェア部品記憶手段におけ
るラフ1〜ウエア部品の結合位置関係から定量化した物
理的距離と前記属性記憶手段に格納されたパラメータの
論理的属性が前記意味結合記・臘手段に格納された意味
結合情報より定量化した論理的距離とより算出するパラ
メータ結合度算出手段と、このパラメータ結合度算出手
段により算出された前記ソフトウェア部品の各パラメー
タ間の結合度を参照して前記ソフトウェア部品のパラメ
ータ結合を行うパラメータ結合手段とを設けたものであ
る。
部品結合方式において結合すべきソフトウェア部品が格
納されたソフトウェア部品記°臣手段と、前記ソフトウ
ェア部品のパラメータに対応した物理的属性および論理
的属性に関する情報が格納された属性情報記憶手段と、
前記論理的属性間の結合情報が格納された意味結合記憶
手段と、前記ソフトウェア部品のパラメータ間の結合度
を前記属性記憶手段に格納されたパラメータの物理的属
性の整合性および前記ソフトウェア部品記憶手段におけ
るラフ1〜ウエア部品の結合位置関係から定量化した物
理的距離と前記属性記憶手段に格納されたパラメータの
論理的属性が前記意味結合記・臘手段に格納された意味
結合情報より定量化した論理的距離とより算出するパラ
メータ結合度算出手段と、このパラメータ結合度算出手
段により算出された前記ソフトウェア部品の各パラメー
タ間の結合度を参照して前記ソフトウェア部品のパラメ
ータ結合を行うパラメータ結合手段とを設けたものであ
る。
(作用)
まず、本発明のソフトウェア部品のパラメータ結合を行
うための基本的な原理について説明する。
うための基本的な原理について説明する。
通常ソフトウェア部品が結合される場合には、まずソフ
トウェア部品群(共有ナブル−チンU)からソフトウェ
ア部品が選び出され、これらのソフトウェア部品仕様(
+Jブルーチン規定書)より以下のような観点からソフ
トウェア部品間のパラメータ結合が行われている。
トウェア部品群(共有ナブル−チンU)からソフトウェ
ア部品が選び出され、これらのソフトウェア部品仕様(
+Jブルーチン規定書)より以下のような観点からソフ
トウェア部品間のパラメータ結合が行われている。
くパラメータの物理的属性〉
まず物理的属性に関しては、以下のようなものが存在す
る。すなわら、 ・入出力モード;入力、出力、入出力、・・・・・・−
Dimension数 ・Dimensionの要素数の決め方・データの範囲 等である。
る。すなわら、 ・入出力モード;入力、出力、入出力、・・・・・・−
Dimension数 ・Dimensionの要素数の決め方・データの範囲 等である。
くパラメータの論理的属性〉
また論理的属性の意味は、「このパラメータはこのよう
な役割で用いる事にしよう」という人為的に決定された
属性の事である。
な役割で用いる事にしよう」という人為的に決定された
属性の事である。
くユーザが部品結合を考えた意図〉
ざらにユーザが部品結合を考えた意図とは、ある機能を
有するプログラムを作るためにはどうしてこれらの部品
を運ばなければならなかったかの理由をいう。
有するプログラムを作るためにはどうしてこれらの部品
を運ばなければならなかったかの理由をいう。
そして本発明は、このような各ソフトウェア部品のパラ
メータにおける物理的属性の整合性検査に加え、パラメ
ータの論理的属性をも考慮にいれ、各ソフトウェア部品
のパラメータ間の結合度を物理的距離と論理的距離に変
換して定量化し、結合候補パラメータを決定する方式を
とることにより精度の高いパラメータ結合を実現してい
る。
メータにおける物理的属性の整合性検査に加え、パラメ
ータの論理的属性をも考慮にいれ、各ソフトウェア部品
のパラメータ間の結合度を物理的距離と論理的距離に変
換して定量化し、結合候補パラメータを決定する方式を
とることにより精度の高いパラメータ結合を実現してい
る。
(実施例)
以下、本発明の実施例の詳細を図面に基づいて説明する
。
。
第1図は本発明の一実施例におけるパラメータ結合装置
の構成を示すブロック図である。
の構成を示すブロック図である。
このパラメータ結合装置は、各ソフトウェア部品の利用
方法、パラメータの物理属性、論理属性情報を格納した
部品属性知識部1−1と、論理属性の意味関係を定義し
た情報が格納された論理属性辞書部1−2と、これらの
部品属性知識部1−1と論理属性辞書部1−2とをもと
にして結合されるべきソフトウェア部品のパラメータの
候補を選択する選択部1−3と、選択部1−3で選択さ
れた結合候補パラメータの候補優先順位を決める候補決
定部1−4と、パラメータ結合が行われるソフトウェア
部品列が格納されている部品列格納部1−5と、候補決
定部1−4で決定されたパラメータ結合を行った結果を
格納する結果格納部1−6から構成されている。
方法、パラメータの物理属性、論理属性情報を格納した
部品属性知識部1−1と、論理属性の意味関係を定義し
た情報が格納された論理属性辞書部1−2と、これらの
部品属性知識部1−1と論理属性辞書部1−2とをもと
にして結合されるべきソフトウェア部品のパラメータの
候補を選択する選択部1−3と、選択部1−3で選択さ
れた結合候補パラメータの候補優先順位を決める候補決
定部1−4と、パラメータ結合が行われるソフトウェア
部品列が格納されている部品列格納部1−5と、候補決
定部1−4で決定されたパラメータ結合を行った結果を
格納する結果格納部1−6から構成されている。
また選択部1−3は、各部品パラメータの物理属性の整
合性がチェックされ、結合候補パラメータを選びだす物
理属性選択手段1−3−1と、各パラメータの論理属性
から1久捕を絞り込む論理属性選択手段1−3−2とか
ら構成されている。
合性がチェックされ、結合候補パラメータを選びだす物
理属性選択手段1−3−1と、各パラメータの論理属性
から1久捕を絞り込む論理属性選択手段1−3−2とか
ら構成されている。
第2図はこの部品属性知識部1−1の内部構造を示す構
造図で必る。ここには、パラメータの物理属性2−1、
および論理属性2−2がフレーム構造で格納されている
。
造図で必る。ここには、パラメータの物理属性2−1、
および論理属性2−2がフレーム構造で格納されている
。
第3図は論理属性辞書部1−2の概念構造を示す構造図
である。ここには、部品属性知識部1−1の論理属性2
−2を記述する″述語パの意味が意味ネットワーク構造
で表現されている。
である。ここには、部品属性知識部1−1の論理属性2
−2を記述する″述語パの意味が意味ネットワーク構造
で表現されている。
以下、このパラメータ結合装置の動作について第4図の
動作フロー図を参照して説明する。
動作フロー図を参照して説明する。
まず部品列格納部1−5より結合対象となるソフトウェ
ア部品を1つ取出す(!la理4−1)。この部品列格
納部1−5には、すでにソフトウェア部品が処理手順の
順序で格納されているので、結合対象部品となるのは部
品列の第2番目の部品からである。
ア部品を1つ取出す(!la理4−1)。この部品列格
納部1−5には、すでにソフトウェア部品が処理手順の
順序で格納されているので、結合対象部品となるのは部
品列の第2番目の部品からである。
次に部品列格納部1−5から取出す部品がなくなったか
どうか、つまり処理手順列の最終部品のパラメータ結合
が終了したかどうかを判定し、すべてのパラメータ結合
が完了した場合には、パラメータ結合処理を終了する(
判断4−2)。
どうか、つまり処理手順列の最終部品のパラメータ結合
が終了したかどうかを判定し、すべてのパラメータ結合
が完了した場合には、パラメータ結合処理を終了する(
判断4−2)。
そうでない場合には処理4−1で取出されたソフトウェ
ア部品の入力を入力パラメータを1つ取出す。このとき
ソフトウェア部品には複数のパラメータが存在し、結合
対象となるパラメータは入力パラメータなので、部品属
性知識部1−1からこの結合対象部品の部品属性知識を
取出し、各パラメータが入力パラメータか否かを判断し
て入力パラメータのみを取出す(処理4−3)。
ア部品の入力を入力パラメータを1つ取出す。このとき
ソフトウェア部品には複数のパラメータが存在し、結合
対象となるパラメータは入力パラメータなので、部品属
性知識部1−1からこの結合対象部品の部品属性知識を
取出し、各パラメータが入力パラメータか否かを判断し
て入力パラメータのみを取出す(処理4−3)。
次にこの結合対象部品の入力パラメータをすべて結合し
てしまったかを判断する(判断4−4)。
てしまったかを判断する(判断4−4)。
そしてこの結合対象部品の入力パラメータの最終パラメ
ータを結合してしまった場合には、そのパラメータ結合
結果を結合結果格納部1−6に格納L (’1au4−
15> 、再び部品列格納部1−5から次の結合対象部
品を取出すため処理4−1に戻る。
ータを結合してしまった場合には、そのパラメータ結合
結果を結合結果格納部1−6に格納L (’1au4−
15> 、再び部品列格納部1−5から次の結合対象部
品を取出すため処理4−1に戻る。
また結合対象部品の入力パラメータの結合が終了してい
ない場合には、この結合対象部品の入力パラメータに結
合されるパラメータを有する結合候補部品として、部品
列においてこの結合対象部品より前に位置するソフトウ
ェア部品を近い順に1つ取出す(処理4−5)。
ない場合には、この結合対象部品の入力パラメータに結
合されるパラメータを有する結合候補部品として、部品
列においてこの結合対象部品より前に位置するソフトウ
ェア部品を近い順に1つ取出す(処理4−5)。
次に結合候補部品をすべてチェックしたか否かを調べる
。すなわち、結合候補部品とこの結合候補部品より前に
位置する結合候補部品とのパラメータ結合チェックを行
い、部品列格納部1−5に格納されている部品列の最初
に位置するソフトウェア部品まで調べられたかをチェッ
クする(判断4−6)。
。すなわち、結合候補部品とこの結合候補部品より前に
位置する結合候補部品とのパラメータ結合チェックを行
い、部品列格納部1−5に格納されている部品列の最初
に位置するソフトウェア部品まで調べられたかをチェッ
クする(判断4−6)。
もし結合候補部品がすべて調べられた場合には、この結
合対象部品の入力パラメータに対する結合候補パラメー
タが■べて選ばれたことを意味するので、候補決定部1
−4の処理を行う(処理4−14〉。
合対象部品の入力パラメータに対する結合候補パラメー
タが■べて選ばれたことを意味するので、候補決定部1
−4の処理を行う(処理4−14〉。
そうでない場合には、この結合対象部品の入力パラメー
タに対する結合候補パラメータとして、処理4−6で取
出した結合候補部品のパラメータを1つ取出して、これ
を結合候補パラメータとして仮説をたてる。つまり[こ
の結合対象部品のこの入力パラメータは、あの結合候補
部品のあの結合候補パラメータと結合する」という仮説
に基づく後向き推論を、以下の判断4−8から処理4−
13までの処理で行う。
タに対する結合候補パラメータとして、処理4−6で取
出した結合候補部品のパラメータを1つ取出して、これ
を結合候補パラメータとして仮説をたてる。つまり[こ
の結合対象部品のこの入力パラメータは、あの結合候補
部品のあの結合候補パラメータと結合する」という仮説
に基づく後向き推論を、以下の判断4−8から処理4−
13までの処理で行う。
すなわち結合候補部品のパラメータすべてに対し上記仮
説に基づいてチェックが行われたかを調べ(判断4−8
>、すべてのチェックが終了した場合には、その結合候
補部品に体するチェックが終了したと判断して処理4−
6に戻り、次の結合候補部品を取出す処理を行う。
説に基づいてチェックが行われたかを調べ(判断4−8
>、すべてのチェックが終了した場合には、その結合候
補部品に体するチェックが終了したと判断して処理4−
6に戻り、次の結合候補部品を取出す処理を行う。
またそうでない場合には物理属性選択部1−3−1の処
理機能である、結合対象部品の入力パラメータの物理属
性と結合候補部品のパラメータの物l!(!属性との整
合性チェックが行われる。このためにそれぞれのソフト
ウェア部品の物理属性情報を部品属性知識部1−1から
取出す。この物理属性の整合性のチェック項目は、第2
図で示した各パラメータの物理属性、すなわらデータタ
イプ、データの配列の太ささ、データ値のとり(qる範
囲等かあげられる。
理機能である、結合対象部品の入力パラメータの物理属
性と結合候補部品のパラメータの物l!(!属性との整
合性チェックが行われる。このためにそれぞれのソフト
ウェア部品の物理属性情報を部品属性知識部1−1から
取出す。この物理属性の整合性のチェック項目は、第2
図で示した各パラメータの物理属性、すなわらデータタ
イプ、データの配列の太ささ、データ値のとり(qる範
囲等かあげられる。
次にff1W4−9でチェックされた結果に基づいて、
この結合対象パラメータと結合候補パラメータとの物理
属性が一致したかどうかをチェックする(判断4−10
)。もし物理属性が一致しなければ、次の結合IK補パ
ラメータに対して新たな仮説をたてるために処理4−8
に戻る。
この結合対象パラメータと結合候補パラメータとの物理
属性が一致したかどうかをチェックする(判断4−10
)。もし物理属性が一致しなければ、次の結合IK補パ
ラメータに対して新たな仮説をたてるために処理4−8
に戻る。
また物理属性が一致している場合には、論理属i生に関
する整合性チェックを行う。この処理は論理属性選択部
1−3−2の機能である。ここでは各部品パラメータの
論理属性を部品属性知識部1−1から取出し、この論理
属性の整合性を論理属性辞書部1−2の情報を利用しチ
ェックする。すなわら第3図に示すように論理属性辞書
部1−2においては、各論理属性は1s−a 、 eq
ual 、part−of等のアークによって関連づけ
られている。従ってこれらの関係をたどって各パラメー
タの意味がつながるかをチェックする。このとき、それ
ぞれのアークに重みづけを行い、このつながりの距離、
すなわち論理的距離を測定する(処理4−11)。
する整合性チェックを行う。この処理は論理属性選択部
1−3−2の機能である。ここでは各部品パラメータの
論理属性を部品属性知識部1−1から取出し、この論理
属性の整合性を論理属性辞書部1−2の情報を利用しチ
ェックする。すなわら第3図に示すように論理属性辞書
部1−2においては、各論理属性は1s−a 、 eq
ual 、part−of等のアークによって関連づけ
られている。従ってこれらの関係をたどって各パラメー
タの意味がつながるかをチェックする。このとき、それ
ぞれのアークに重みづけを行い、このつながりの距離、
すなわち論理的距離を測定する(処理4−11)。
次のこのパラメータ間が意味的につながったかを判断し
く判断4−12> 、意味的につながれば、前)ボの仮
説が一応成立したと判断してこの結合候補パラメータを
候補リストに格納する(処理4−13〉。
く判断4−12> 、意味的につながれば、前)ボの仮
説が一応成立したと判断してこの結合候補パラメータを
候補リストに格納する(処理4−13〉。
以上のように、結合対象部品のある入力パラメータに対
しすべての可能性がチェックされると、候補決定部1−
4における処理が行なわれる。この候補決定部1−4に
おいては、処理4−11で求められた各結合候補パラメ
ータの論理的距離に加え、結合対象部品と結合候補部品
との物理的距離を測定する。この物理的距離とは、結合
対象部品と結合候補部品との処理順に並べられた部品列
における距離を言う。つまり結合対象部品の結合候補が
処理順に並べられた部品列において1つ前の部品でおる
場合には、例えば単位距@1であると測定する。
しすべての可能性がチェックされると、候補決定部1−
4における処理が行なわれる。この候補決定部1−4に
おいては、処理4−11で求められた各結合候補パラメ
ータの論理的距離に加え、結合対象部品と結合候補部品
との物理的距離を測定する。この物理的距離とは、結合
対象部品と結合候補部品との処理順に並べられた部品列
における距離を言う。つまり結合対象部品の結合候補が
処理順に並べられた部品列において1つ前の部品でおる
場合には、例えば単位距@1であると測定する。
このような物理的距離と論理的距離とから下記のような
判別関数を用いてパラメータ結合度を昨出し、この最小
値を第1候補として以下順序づけを行う(’1laW4
−14>。
判別関数を用いてパラメータ結合度を昨出し、この最小
値を第1候補として以下順序づけを行う(’1laW4
−14>。
r (a、 b) =α1 *a+a2 *ba;部品
へのパラメータpa1と部品Bのパラメータpb2との
物理的距離 b:部品Aのパラメータpa1と部品BのパラメータI
)b2との論理的距離 α1、α2 :重み計数 以上述べたように結合仮説に基づき物理属性、論理属性
より結合候補パラメータを選択し、ざらに結合候補パラ
メータの論理的距離および物理的距離を変数とする判別
関数を用い、結合1戻補パラメータの結合度を算出し、
最優先のパラメータ結合を行う。
へのパラメータpa1と部品Bのパラメータpb2との
物理的距離 b:部品Aのパラメータpa1と部品BのパラメータI
)b2との論理的距離 α1、α2 :重み計数 以上述べたように結合仮説に基づき物理属性、論理属性
より結合候補パラメータを選択し、ざらに結合候補パラ
メータの論理的距離および物理的距離を変数とする判別
関数を用い、結合1戻補パラメータの結合度を算出し、
最優先のパラメータ結合を行う。
また上記説明において、説明の便宜上手続的な流れで示
したが、この実施例ではあるパラメータの結合を決める
ためには、他のパラメータの結合が決まっていないと決
定できないという要素があるため、それぞれのパラメー
タ結合チェックは、非決定的な再帰的動作で実現されて
いる。
したが、この実施例ではあるパラメータの結合を決める
ためには、他のパラメータの結合が決まっていないと決
定できないという要素があるため、それぞれのパラメー
タ結合チェックは、非決定的な再帰的動作で実現されて
いる。
なお上記実施例では、判別関数、物理的距離、および論
理的属性の算出において線形的関数を用いたが、当然そ
のモデルに適合するような非線形関数を用いることもで
きる。
理的属性の算出において線形的関数を用いたが、当然そ
のモデルに適合するような非線形関数を用いることもで
きる。
[発明の効果]
以上説明したように本発明によれば、仮説推論により物
理属性と論理属性とから候補を選び、物理的距離および
論理的距離を変数にした判別関数でパラメータ結合度を
算出してパラメータ結合を行うので、パラメータ結合精
度が向上し、利用者の部品結合時の負担を軽減すること
ができる。
理属性と論理属性とから候補を選び、物理的距離および
論理的距離を変数にした判別関数でパラメータ結合度を
算出してパラメータ結合を行うので、パラメータ結合精
度が向上し、利用者の部品結合時の負担を軽減すること
ができる。
第1図は本発明の一実施例におけるパラメータ結合装置
の構成を示すブロック図、第2図はこのパラメータ結合
装置にLB(プる部品属性知識部の内部11−)造品、
第3図はこのパラメータ結合装置における論理属性辞書
部の概念、構造図、第4図はこのパラメータ結合装置の
動作を示す動作フロー図でおる。 1−1・・・・・・・・・部品属性知識部1−2・・・
・・・・・・論理属性辞書部1−3・・・・・・・・・
選択部 1−4・・・・・・・・・候補決定部 1−5・・・・・・・・・部品列格納部1−6・・・・
・・・・・結合結果格納部出願人 株式会社
東芝 代理人弁理士 須 山 佐 − 第1図 第2図 −is a =: equal −−−凶rtOf 第3図
の構成を示すブロック図、第2図はこのパラメータ結合
装置にLB(プる部品属性知識部の内部11−)造品、
第3図はこのパラメータ結合装置における論理属性辞書
部の概念、構造図、第4図はこのパラメータ結合装置の
動作を示す動作フロー図でおる。 1−1・・・・・・・・・部品属性知識部1−2・・・
・・・・・・論理属性辞書部1−3・・・・・・・・・
選択部 1−4・・・・・・・・・候補決定部 1−5・・・・・・・・・部品列格納部1−6・・・・
・・・・・結合結果格納部出願人 株式会社
東芝 代理人弁理士 須 山 佐 − 第1図 第2図 −is a =: equal −−−凶rtOf 第3図
Claims (1)
- 結合すべきソフトウェア部品が格納されたソフトウェア
部品記憶手段と、前記ソフトウェア部品のパラメータに
対応した物理的属性および論理的属性に関する情報が格
納された属性情報記憶手段と、前記論理的属性間の結合
情報が格納された意味結合記憶手段と、前記ソフトウェ
ア部品のパラメータ間の結合度を前記属性記憶手段に格
納されたパラメータの物理的属性の整合性および前記ソ
フトウェア部品記憶手段におけるソフトウェア部品の結
合位置関係から定量化した物理的距離と前記属性記憶手
段に格納されたパラメータの論理的属性を前記意味結合
記憶手段に格納された意味結合情報から定量化した論理
的距離とより算出するパラメータ結合度算出手段と、こ
のパラメータ結合度算出手段により算出された前記ソフ
トウェア部品の各パラメータ間の結合度を参照して前記
ソフトウェア部品のパラメータ結合を行うパラメータ結
合手段とを有するソフトウェア部品結合方式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP9995486A JPS62256133A (ja) | 1986-04-30 | 1986-04-30 | ソフトウエア部品結合方式 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP9995486A JPS62256133A (ja) | 1986-04-30 | 1986-04-30 | ソフトウエア部品結合方式 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS62256133A true JPS62256133A (ja) | 1987-11-07 |
Family
ID=14261087
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP9995486A Pending JPS62256133A (ja) | 1986-04-30 | 1986-04-30 | ソフトウエア部品結合方式 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS62256133A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH01243118A (ja) * | 1988-03-25 | 1989-09-27 | Hitachi Ltd | プログラム情報管理方式 |
WO2009139165A1 (ja) * | 2008-05-14 | 2009-11-19 | 日本電気株式会社 | サービス結合支援装置及びサービス結合支援方法並びに記憶媒体 |
-
1986
- 1986-04-30 JP JP9995486A patent/JPS62256133A/ja active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPH01243118A (ja) * | 1988-03-25 | 1989-09-27 | Hitachi Ltd | プログラム情報管理方式 |
WO2009139165A1 (ja) * | 2008-05-14 | 2009-11-19 | 日本電気株式会社 | サービス結合支援装置及びサービス結合支援方法並びに記憶媒体 |
JP5408129B2 (ja) * | 2008-05-14 | 2014-02-05 | 日本電気株式会社 | サービス結合支援装置及びサービス結合支援方法並びにプログラム |
US8949779B2 (en) | 2008-05-14 | 2015-02-03 | Nec Corporation | Service combination support apparatus, service combination support method, and storage medium |
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