JPS6075892A - 音素セグメンテ−シヨン方法 - Google Patents

音素セグメンテ−シヨン方法

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Publication number
JPS6075892A
JPS6075892A JP58183698A JP18369883A JPS6075892A JP S6075892 A JPS6075892 A JP S6075892A JP 58183698 A JP58183698 A JP 58183698A JP 18369883 A JP18369883 A JP 18369883A JP S6075892 A JPS6075892 A JP S6075892A
Authority
JP
Japan
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phoneme
segmentation
dictionary
boundary
candidates
Prior art date
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Pending
Application number
JP58183698A
Other languages
English (en)
Inventor
秋場 国夫
入間野 孝雄
金指 久則
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Computer Basic Technology Research Association Corp
Original Assignee
Computer Basic Technology Research Association Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Computer Basic Technology Research Association Corp filed Critical Computer Basic Technology Research Association Corp
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Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野) 本発明は入力音声の音素認識を行い、その結果を用いて
音節、単語、文章などを認識するだめの音素セグメンテ
ーション方法に関するものである。
(従来例の構成とその問題点) 第1図はセグメンテーション方法を実施する装置の機能
の概略を示すフ゛ロック図である。又第2図はセグメン
テーションの動作を示すフローチャートである。以下従
来例について第1図とともに説明する。
第1図において1は・ぐラメータ抽出部、2は単語辞書
中の辞書項目Dnの読み込みを行なう辞書項目読込部、
3は音素記号表記された単語を記憶する単語辞書部、4
は辞書項目5Dnの音素列に応じた音素境界候補位置の
決定を行なう音素境界候補位置決定部、5は音素毎のセ
グメンテーションルール部である。
捷ず・ぐラメータ抽出部1ではセグメンテーションに必
要な・やラメータを抽出する。入力音声とマツチングす
る対象単語をDnとすると、辞書項目Dnを辞書項目読
込部2で読み込み、音素境界候補位置決定部4で辞書項
目Dnの音素系列に応じてPn1〜Pnm 捷でセグメ
ンテーションを行う。
ここで音素のセグメンテーション位置は複数の候補を考
え、各音素毎の尤度和が最大になる場合が最終的なセグ
メンテーション位置とする。
第2図にセグメンテーション方法のフローチャ−トを示
す。ここでは辞書項目Dnのセグメンテーンヨン対象音
素Pnkの後端検出方法について示す。
Pnkのサーチ範囲のnl フレームからn2フレーム
の間で後端候補としての条件に合うフレーム全てをPn
kの後端候補としている。
しかしながら、上記従来例においては、尤度計算・eラ
メータ及び計算法とセグメンテーション法が独立なため
、セグメンテーション位置が1フレーム異なるだけでそ
の時の尤度値が大きくなることが起き、そのために単語
などの認識誤りが起こるという欠点があった。
(発明の目的) 本発明は上記従来例の欠点を除去するものであり、セグ
メンテーンヨン精度を向上させ、それによシ音声認識誤
りを減少することを目的とするものである。
(発明の構成) 本発明は上記目的を達成するために、検出されたセグメ
ンテーション位置の前後一定フレームの位置も無条件に
セグノンテーンヨン位置トスルモので、セグメンテーシ
ョン精度を実質的に向上する効果を得るものである。
(実施例の説明) 以下に本発明の一実施例について図面とともに説明する
。本実施例は、第1図において、音素境界候補位置決定
部4以外の各部の動作は前述の従来例の説明において述
べたものと同じである。
第3図において、セグメンテーンヨン対象音素I〕。k
の後端サーチ範囲n1から02の間で、後端としての条
件に合うフレーム■が存在する時、■。
1+1.I−1の3フレームを後端候補とする。
従って後端としての条件に合致するフレームかにコ存在
する時は3にコの後端候補が生じることになる。
本実施例においては検出された後端位置に対して±1フ
レームの合計3候補を持つ仁とによシ、3種類の尤度計
算が行なわれる。これら複数の候補による全てのセグメ
ンテーション組み合わせの中から、最も尤度和の大きい
場合を最終的なセグメント位置とするため、従来に比べ
てよシ正確な単語類似度を計算することができ、単語誤
認識を減少するという利点がある。
(発明の効果) 本発明は検出されたセグメンテーション位置の前後一定
フレームの位置をセグメンテーション候補としているの
で、検出ずれの影響を軽減でき、実質的にセグメンテー
ンヨン精度を向上させるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
第1図は音素セグメンテーション法の実施のだめの装置
の機能を概略的に示すブロック図、第2図は従来の音素
セグメンテーション方法のフローチャート、第3図は本
発明の一実施例における音素セグメンテーション方法の
フローチャートである。 1・・パラメータ抽出部、2・辞書項目読込部、3・単
語辞書部、4・・音素境界候補位置決定部、5・・セク
メンテー7ヨンルール部。 第1図 六カ1′戸 第2図 P−ゴ

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 認識すべき単語を音素単位記号列で表記した単語辞書と
    、音素毎の境界決定規則とを用い、入力音声を前記単語
    辞書の各辞書項目と照合し、各辞書項目を構成する辞書
    音素系列に従い、音素境界を検出し、この検出された境
    界及びその前後一定位置を音素境界候補とすることを特
    徴とする音素セグメンテーション方法。
JP58183698A 1983-10-01 1983-10-01 音素セグメンテ−シヨン方法 Pending JPS6075892A (ja)

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JPS6075892A true JPS6075892A (ja) 1985-04-30

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0452770A2 (en) * 1990-04-09 1991-10-23 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59180597A (ja) * 1983-03-31 1984-10-13 富士通株式会社 音声分割方式

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59180597A (ja) * 1983-03-31 1984-10-13 富士通株式会社 音声分割方式

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0452770A2 (en) * 1990-04-09 1991-10-23 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus

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