JPS6013276A - Acoustic signal identifier for ship - Google Patents

Acoustic signal identifier for ship

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Publication number
JPS6013276A
JPS6013276A JP12177983A JP12177983A JPS6013276A JP S6013276 A JPS6013276 A JP S6013276A JP 12177983 A JP12177983 A JP 12177983A JP 12177983 A JP12177983 A JP 12177983A JP S6013276 A JPS6013276 A JP S6013276A
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JP
Japan
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ship
acoustic
ships
data
signal
Prior art date
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Pending
Application number
JP12177983A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Toshifumi Sato
敏文 佐藤
Katsunori Nagae
永江 勝則
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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Filing date
Publication date
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Priority to JP12177983A priority Critical patent/JPS6013276A/en
Publication of JPS6013276A publication Critical patent/JPS6013276A/en
Pending legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/003Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

PURPOSE:To relieve a mate or the like of working load with the automation of work while preventing possible trouble due to misjudgment by a method wherein acoustic signals from other ships are automatically captured to be decided on through a central processor and the results are displayed. CONSTITUTION:Acoustic signals from other ships sailing in the fog are automatically captured with an antenna 1 and wind direction, wind velocity, bearing of the bow, revolutions of the spindle corresponding to the own speed and the like are inputted into a microprocessor 4-2 of a central processor in a data processing/display 4 through an interface 4-1. According to the input, the processor 4-2 automatically decides on the movement of other ships to make a display 4-3 indicate it or to be outputted outside via an output interface 4-4. With such an arrangement, the work is automated to relieve a mate or the like of working burden while preventing possible accident due to misjudgment.

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は船舶音響信号識別装置に係シ、特に音響信号を
用いて他船の動向を判断する装置等に適用し得る船舶音
響信号識別装置に関する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a ship acoustic signal identification device, and more particularly to a ship acoustic signal identification device that can be applied to devices that use acoustic signals to determine the movements of other ships.

例えば海上衝突予防法にて義務付けられている音響設備
による音響信号(70Hz〜700Hz)は、船舶の動
向、状態(旋回、後進など)を他船に知らせることを目
的としている。
For example, acoustic signals (70 Hz to 700 Hz) by audio equipment required by the Maritime Collision Prevention Law are intended to notify other ships of the movement and status of a ship (turning, moving astern, etc.).

従来は船の乗組員が他船の音響信号を聴取し、その信号
が送られてくる方向から他船の位置を判別し、その信号
内容から他、船の動向を判断するようになされている。
Conventionally, a ship's crew listens to the acoustic signals of other ships, determines the position of the other ship from the direction in which the signal is being sent, and determines the ship's movement based on the content of the signal. .

そのため従来は航海士等の作業負荷が重く、誤判断に基
く事故発生等のおそれがあった。
Therefore, in the past, the workload of navigators and others was heavy, and there was a risk of accidents occurring due to misjudgment.

本発明は上記の事情に鑑みて提案されたもので、その目
的とするところは、航海士等の作業(船の判別、信号内
容判断等の他船の動向判断)を自動化して、航海士等の
作業負荷の軽減を図るとともに、航海士等の誤判断に基
く事故発生等を防止し得る船舶音響信号識別装置を提供
するにある。
The present invention was proposed in view of the above circumstances, and its purpose is to automate the work of navigators, etc. (judging trends of other ships, such as identifying ships and determining the content of signals). It is an object of the present invention to provide a ship acoustic signal identification device that can reduce the workload of navigation personnel, etc., and can prevent accidents caused by misjudgment by navigators, etc.

本発明ζニよる船舶音響信号識別装置は外部音を検出す
る音響アンテナと、自船と他船の音響信号を区別するた
めに設けられた自給音響制御装置と、風向、方位等を検
出する外部センサ群と、上記音響アンテナ、自船音響制
御装置お;び外部センサ群からそれぞれ出力される各デ
ータを処理して他船の動向を判断する中央処理装置およ
びこの中央処理装置にょシ判断された他船の動向を表示
する表示装置を有するデータ処理/表示装置とを具備し
てなることを特徴とし、他船の音響信号を自動的に把握
して、その信号の到来方向および内容(他船の動向、状
態等)を自動的に判断し、これらの判断結果を表示する
ことによシ航海士等の作業負荷を軽減するとともに誤判
断による事故発生等を防止し得るようにしたものである
The ship acoustic signal identification device according to the present invention ζ2 includes an acoustic antenna for detecting external sounds, a self-contained acoustic control device installed to distinguish between the acoustic signals of own ship and other ships, and an external sound antenna for detecting wind direction, azimuth, etc. A central processing unit that processes each data output from the sensor group, the acoustic antenna, the ship's own acoustic control system, and the external sensor group to determine the movements of other ships; It is characterized by being equipped with a data processing/display device having a display device that displays the movements of other ships, and automatically grasps the acoustic signals of other ships, and the arrival direction and content of the signals (other ships' By automatically determining the trends, conditions, etc.) and displaying the results of these determinations, the system reduces the workload of navigators, etc., and prevents accidents caused by misjudgment. .

本発明の一実施例を添付図面を参照して詳細に説明する
An embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロック線図、
第2図(A) 、 (B) 、 (Cりはそれぞれ第1
図の音響アンテナの構成を示す図で、第2図(5)は平
面図、(B)は側面図、(C)は接続図、第3図は第1
図の自船音響制御装置の構成を示す概略図、第4図は第
1図のデータ処理/表示装置の詳細構成を示すブロック
線図、第5図(4)、(B)はそれ図は第4図の処理フ
ローを示す図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention;
Figure 2 (A), (B), (C) are the first
Figure 2 (5) is a plan view, (B) is a side view, (C) is a connection diagram, and Figure 3 is a diagram showing the configuration of the acoustic antenna shown in the figure.
Figure 4 is a block diagram showing the detailed configuration of the data processing/display unit shown in Figure 1. Figures 5 (4) and (B) are FIG. 5 is a diagram showing the processing flow of FIG. 4;

第1図において1は音響アンテナ(以下AAと略す)、
2は外部センサ群、3は自船音響制御装置(以下AHC
と略す)、4はデータ処理/表示装置(以下MUと略す
)を表わす。又、外部センサ群2としては従来の装置を
利用し、例えば2−8は風向計、2−2は風速計、2−
8は方位センf(ジャイロ、マグネットコンパス等)、
2−4は主軸回転計であり、これらの各センサからそれ
ぞれ自船位、風向、風速、船首方位、主軸回転数が検出
される。またデータ処理/表示装置4は外部信号入力イ
ンタiフェイス、41(以下PIと略す)、中央処理装
置4−2 (以下MPUと略す)、表示装置4−3(以
下DPLと略す)、信号出力インターフェイス4−4 
(以下Pφと略す)からなっている。
In Fig. 1, 1 is an acoustic antenna (hereinafter abbreviated as AA);
2 is an external sensor group, 3 is an own ship acoustic control system (hereinafter referred to as AHC)
4 represents a data processing/display unit (hereinafter abbreviated as MU). Further, as the external sensor group 2, conventional devices are used, for example, 2-8 is a wind vane, 2-2 is an anemometer, 2-
8 is direction sensor f (gyro, magnetic compass, etc.),
Reference numeral 2-4 is a main shaft rotation meter, and each of these sensors detects the ship's own position, wind direction, wind speed, heading, and main shaft rotation speed. The data processing/display device 4 includes an external signal input interface i-face 41 (hereinafter abbreviated as PI), a central processing unit 4-2 (hereinafter abbreviated as MPU), a display device 4-3 (hereinafter abbreviated as DPL), and a signal output Interface 4-4
(hereinafter abbreviated as Pφ).

上記本発明の一実施例の作用について説明する0 先ず第1図に示す構成例に従って各部機能概要を説明す
る。
The operation of the embodiment of the present invention will be explained below. First, an overview of the functions of each part will be explained according to the configuration example shown in FIG.

第1図においてAAzは例えば音圧検出器で、外部の音
を検知する。この検知器にて得られた音響信号は電気信
号でMU4へ送られる。また各センサ群2から得られた
各種信号も同様(二MU4へ入力される。MU4へ送ら
れたこれらの信号は、PI4−、を介してMPUJ−、
の制御にニジ、定時又はランダムにMPU4 tへ入力
される。MPU4 gでは、これらの入力されたデータ
を統計的に処理し、定常時(他船、自船の音響信号がな
い場合)の入力音響信号と、他船からの音響信号を受け
ている場合の入力音響信号のそれらの統計的性質(特性
)が異なる事を利用し、他船の音響信号を抽出する。抽
出された信号は同じ(MPU4−、にて、解読され、そ
の内容はDPL4−3に表示される。必要に応じて外部
信号制御用信号として、Pφ4−4を介して出力する事
も可能である。又、入力される音響信号の方向別強さか
ら他船の相対方向識別も行う。尚ここでAHCJからの
信号は、自船/他船の信号弁別に用いられる。
In FIG. 1, AAz is, for example, a sound pressure detector that detects external sounds. The acoustic signal obtained by this detector is sent to the MU4 as an electrical signal. Similarly, various signals obtained from each sensor group 2 are also input to the MU4. These signals sent to the MU4 are sent to the MPUJ-, via the PI4-,
It is inputted to the MPU 4t periodically or randomly for control. The MPU4 g statistically processes these input data and calculates the input acoustic signals in steady state (when there are no acoustic signals from other ships or own ship) and when receiving acoustic signals from other ships. The acoustic signals of other ships are extracted by utilizing the fact that the input acoustic signals have different statistical properties (characteristics). The extracted signal is decoded by the same MPU 4-, and its contents are displayed on the DPL 4-3. If necessary, it can also be output as an external signal control signal via Pφ4-4. Also, the relative direction of other ships is identified based on the strength of the input acoustic signal in each direction.The signal from the AHCJ is used here to distinguish between own ship and other ships' signals.

以下にこれらの作用及び処理内容について述べる。These actions and processing contents will be described below.

(1)音響アンテナAAJ AAJは第2図に示すように複数の音響振動子の(本例
では8ケ)と、複数のセンサ部@(本例では8ケ)から
なる。これらは、同心円上に配置され、全方向からの音
響信号を受信可能としている(この例では、1つのセン
サ当945°をカバーしている)。
(1) Acoustic antenna AAJ As shown in FIG. 2, the AAJ consists of a plurality of acoustic vibrators (eight in this example) and a plurality of sensor sections (eight in this example). These are arranged on concentric circles and can receive acoustic signals from all directions (in this example, one sensor covers 945°).

仮に、Pの方向に音源があシ、音を出力しているとすれ
ば、6の振動子が最も強く振動し、振動子に連動して、
センサが感知する。
If a sound source is located in the direction of P and outputs sound, the 6th vibrator will vibrate most strongly, and in conjunction with the vibrator,
The sensor senses it.

ここでは、センサの形態・a類は特に限定しない。(コ
イル、静電式、圧電素子等機械的振動を電気信号に変換
可能なものとする。)ここで検知された信号は、第2図
(C’)に示す如くそれぞれの゛センサ毎(本例では8
ケ)にMU4へ送られる。
Here, the form of the sensor and type a are not particularly limited. (The device shall be a coil, electrostatic type, piezoelectric element, etc. that can convert mechanical vibrations into electrical signals.) The signals detected here are transmitted to each sensor (main unit) as shown in Figure 2 (C'). In the example, 8
i) is sent to MU4.

2−、〜2−4の各センサから得られた信号をそれぞれ
14U4へ送る。
The signals obtained from each sensor 2-, to 2-4 are sent to 14U4.

(3) 自船音響制御装置3 本装置からの信号は、自船と他船の音響信号を区別する
為に入力される。音響制御装置は一般的に第3図のごと
く電気信号の入/切で音響信号を発生させている。この
接点信月をMU4へ送る。
(3) Own ship acoustic control device 3 Signals from this device are input to distinguish between own ship and other ships' acoustic signals. Generally, an acoustic control device generates an acoustic signal by turning on/off an electric signal as shown in FIG. Send this contact information to MU4.

尚本例は、エアホーンの例で電磁弁制仰を行い、音響信
号を発止させている。ここでaは音響停止/吹鳴信号、
bは空気、CはMU4−の信号で、イ99ロ、ノはそれ
ぞれ電源、電磁弁、エアホーンを示す。
In this example, an air horn is used, and a solenoid valve is controlled to emit an acoustic signal. Here a is an acoustic stop/blow signal,
b is the air signal, C is the MU4- signal, and b and b are the power source, solenoid valve, and air horn, respectively.

(4)データ処理/表示装に4 本装置の作用及びその処理例を第4図に従って説明する
(4) Data processing/display device 4 The operation of this device and an example of its processing will be explained with reference to FIG.

図中a+ b9 ct dg ” 、f y g (こ
こでfは第1図における4−3に同じ)はそれぞれフィ
ルタ部、スペクトル解析部、統計データセーブ部、環境
条件判断部、基本データ記憶部9衷示部9時間カウンタ
(タイマ)であり、h、iのシンボルはそれぞれ比較判
断。
In the figure, a+ b9 ct dg'' and f y g (here, f is the same as 4-3 in Fig. 1) are a filter section, a spectrum analysis section, a statistical data save section, an environmental condition judgment section, and a basic data storage section 9, respectively. The display section is a 9-hour counter (timer), and the h and i symbols are comparative judgments.

加算器(合成器)を表わす。又、統計データセーブ部C
は用途に応じてc−1,c−2,c−3に、基本データ
記憶部eは、e−1,e−2に、時間カウンタgはg 
1*g ’yg 3 、比較判断りはh−1,h−2、
合成器iはi−1゜i −2にそれぞれ分割される。
Represents an adder (combiner). Also, statistical data save section C
are stored in c-1, c-2, c-3 depending on the purpose, the basic data storage section e is stored in e-1, e-2, and the time counter g is stored in g.
1*g 'yg 3, comparative judgment is h-1, h-2,
Combiner i is divided into i-1 and i-2, respectively.

先ず、(1)に述べたAAzにて得られる音響信号は方
向別(センーナ別)にMUJ内のaフィルタ部にあらか
じめ規定されたサンプリング時間で入力される。信2図
の例では、センサ1〜8の8方向となる)。M5図にフ
ィルタ部の内容を示す0フィルタ部はAAJの入力数に
対応したフィルタをもしく第5図囚では入力1〜8に対
応して、フィルタI〜フィルタ■が準備されている)そ
れらは、さしに第5図(B)に示すごとく、数個のバン
ドパスフィルタにて構成される。
First, the acoustic signals obtained at the AAz described in (1) are input to the a filter section in the MUJ for each direction (separate sensor) at a predetermined sampling time. In the example of Figure 2, there are eight directions for sensors 1 to 8). Figure M5 shows the contents of the filter part. The filter part 0 is a filter corresponding to the number of inputs of AAJ, and in Figure 5, filters I to 2 are prepared corresponding to inputs 1 to 8). is composed of several bandpass filters, as shown in FIG. 5(B).

第5図(B)の例では、5つのバンドパスフィルタを設
けた場合で、そ九ぞれ通過周波数が異っている。本例で
は、通過周波数帯を■0〜125Hz。
In the example shown in FIG. 5(B), five bandpass filters are provided, each of which has a different passing frequency. In this example, the pass frequency band is 0 to 125 Hz.

■125Hz〜259Hz、■250Hz〜500Hz
 。
■125Hz ~ 259Hz, ■250Hz ~ 500Hz
.

■500 Hz〜l KHz 、■I KHz〜2 K
Hzに分割した場合で、入力された音響信号は、フィル
タ部を通過すると、方向別に各周波数成分毎に出力され
る事になる。(本例では8X5=40で40出力となる
。) 上記フィルタから出力される信号(本例では40人力と
なる)は、スペクトル解析部すに入力される。本部にお
ける処理フローを第6図に示す。ここで、(イ)は積分
器、(ロ)はスペクトル解析器、t−tはその時点まで
に統計処理されたデータである。
■500 Hz~l KHz, ■I KHz~2 K
In the case where the input acoustic signal is divided into Hz, when it passes through the filter section, it will be outputted for each frequency component in each direction. (In this example, 8×5=40, resulting in 40 outputs.) The signal output from the filter (40 human outputs in this example) is input to the spectrum analysis section. Figure 6 shows the processing flow at the headquarters. Here, (a) is an integrator, (b) is a spectrum analyzer, and t-t is data that has been statistically processed up to that point.

フィルタより入力されたデータは各周波数帯域毎に積分
される。これら積分された時系列データと現時点までの
データを入力として、現時点までのパワースペクトル密
度をめe9へ再度セーブされる。
Data input from the filter is integrated for each frequency band. Using these integrated time series data and data up to the present time as input, the power spectrum density up to the present time is saved again in the e9.

前述の処理にて得られる統計処理データは第4図のc−
1、c−2,c−3に示す如く3種類有る。以下これら
のものについて説明する。
The statistical processing data obtained by the above-mentioned processing is shown in c- in Fig. 4.
There are three types as shown in 1, c-2, and c-3. These will be explained below.

c−1(’Wc(ω)) 前処理説明で述べた現時点で統計処理中のデータWe(
ω)で、AAzzp入力されるサンプリングデータで、
あらかじめ設定されたヅーンブル回数heX回分の処理
データをセーブする。
c-1('Wc(ω)) The data We('Wc(ω)) currently being statistically processed as described in the preprocessing explanation
ω), with the sampling data input as AAzzp,
The processed data for the preset number of times heX is saved.

c −2(WN(ω)) 本データは、全く他船、自船の音響信号が無い状態にお
いて、AAlよシ得られる、フィルタ部出力周波数別、
外部条件別(後述)の雑音のパワースペクトルをデータ
パンク化したものであシ、他船の音響信号抽出の為の比
較用基準値として使用される。
c -2 (WN(ω)) This data is obtained by AAl in the absence of any acoustic signals from other ships or your own ship, and is calculated by filter section output frequency.
It is a data punctured version of the power spectrum of noise for each external condition (described later), and is used as a reference value for comparison when extracting acoustic signals from other ships.

c−3(WD(ω)) 本データは、実時間(離散値系)で処理された音響信号
の各周波数別パワースペクトルデータc −1(W c
 (ω))から全く他船、自船の音響信号の無い場合の
雑音のパワースペクトルデータc−2(WN(ω))を
加算器1−1にて差し引いた差分(ここでは、WN(ω
)は、マイナスの値で与えるものとする)をセーブした
ものである。
c-3(WD(ω)) This data is power spectrum data c-1(W c
Adder 1-1 subtracts the noise power spectrum data c-2 (WN(ω)) in the case where there is no acoustic signal of other ships or own ship from the difference (here, WN(ω)).
) shall be given as a negative value) is saved.

ここで、参照されるべきc−2(WN(ω))は、環境
条件判断部dにて与えられる(後述)外部売件をインデ
ックスとして、フィルタ部用力データ別(周波数別)デ
ータが用いられる。
Here, for c-2 (WN(ω)) to be referred to, data by filter unit utility data (by frequency) is used, using the external sales item (described later) given by the environmental condition judgment unit d as an index. .

尚、加算器i−1から出力されたデータがあ゛らかしめ
設定された値以内の場合は、通常状態(他船又は、自船
の音響信号が吹鳴していない状態)として処理され、c
−J(WD(ω))にはデータはセーブされない。
If the data output from adder i-1 is within the preset value, it is processed as a normal state (a state in which the acoustic signal of other ships or own ship is not being blown), and c
No data is saved in -J(WD(ω)).

t−1から出力されたデータがあらかじめ設定された値
以上であれば、通常状態とは異なる音響信号が入力され
たとみなし、データ監視用タイマg I (T I M
 E R1) e g 2 (T I M E R2)
を起動する。
If the data output from t-1 is greater than or equal to the preset value, it is assumed that an acoustic signal different from the normal state has been input, and the data monitoring timer g I (T I M
E R1) e g 2 (T I M E R2)
Start.

環境条件判断部dでは、定時に入力される風向、風速、
主軸(又は主機)回転数から、その時点における外部の
環境条件を設定(分類)する。下記にその分類例を示す
The environmental condition determination unit d uses the wind direction, wind speed, and
The external environmental conditions at that time are set (classified) based on the main shaft (or main engine) rotation speed. An example of the classification is shown below.

(例) 風向:8方向に分割 (船首) 風速:3段階に分割 1.0〜l Q Kt 2.10Kt〜3 Q Kt 3.30Kt以上 主軸回転数:最大回転数aX を4分書11.0〜−)
8x z、+ Sx +++ Sx 3、−0〜−+S x 4、−−) S x〜−8x 仮にこのように分類する場合は、それらの組み合せは、
96となる。従ってこの例の分類を行う為には、統計デ
ータc−2(WN(ω))は、この96通シの組み合せ
による周波数別データを持つ事になる。ここで周波数分
類を第6図の例にて述べたようにバンドパスフィルタを
5つとすれば、合計96X5=480通シのデータとな
る。
(Example) Wind direction: Divided into 8 directions (bow) Wind speed: Divided into 3 stages 1.0~l Q Kt 2.10Kt~3 Q Kt 3.30Kt or more Spindle rotation speed: Maximum rotation speed aX divided into four 11. 0~-)
8x z, + Sx +++ Sx 3, -0 to -+S x 4, -) S x to -8x If classified like this, the combination is
It becomes 96. Therefore, in order to perform the classification in this example, the statistical data c-2 (WN(ω)) will have frequency-specific data based on these 96 combinations. Here, if the frequency classification is performed using five bandpass filters as described in the example of FIG. 6, there will be a total of 96×5=480 pieces of data.

基本データ記憶部eは、自船音響信号特性(他のデータ
に合せてここではパワースペクトル密度)e−1,海上
衝突予防法に規定される音響信号パターンe−2からな
る。又、これらのデータは、環境条件判断部dに準備さ
れる組み合せの数のデータを持つ。
The basic data storage section e consists of own ship acoustic signal characteristics (here, power spectral density along with other data) e-1 and an acoustic signal pattern e-2 defined in the Maritime Collision Prevention Act. Moreover, these data have as many data as the number of combinations prepared in the environmental condition determining section d.

以上の情報および処理にニジ得られるデータを基に次の
工うな処理によシ他船の音曽信号を抽出する事ができる
Based on the data obtained through the above information and processing, the sound signals of other ships can be extracted through the following processing.

前述のh−2にて通常状態と異なる信号を検知した時点
から、タイマg−J(TIMERI)。
From the time when a signal different from the normal state is detected at the above-mentioned h-2, timer g-J (TIMERI).

g−,2(TIMER2) が作動開始する。音響信号
は短音と長音の組み合せからなシ、短音は1秒。
g-,2 (TIMER2) starts operating. The acoustic signal consists of a combination of short and long tones, with each short tone lasting 1 second.

長音は4〜6秒で、又、その間隔は信号種類にx9規定
されている事から、ここでは g−1(T IMERI ) を信号カウンタ、(仮に
100m5をサンプルタイムとすると10回で1sec
)、g−2を信号と信号間の時間カウンタとして用いれ
ば長音、短音のそれぞれの信号及びその信号としての連
続性も合せて、抽出可能である○このようにして得られ
た信号を、基本データ記憶部eのe −2音響信号パタ
ーンと比較し、そのものが、他船による音響信号である
か、又は、信号であればその信号の意味を判読し、表示
部fにその内容を表示する。さらに、その信号検出時の
AAfのセンサー部の信号の大小判断によシ(1)音響
アンテナAAJで述べたごとく信号の到来方向を知る事
ができる。このデータも判読した信号内容と合せて、表
示部fに音響信号方向として表示する。(第1図2−8
船首方位を参照する事によシ絶対方向指示も可能)。
A long sound is 4 to 6 seconds long, and the interval is specified by x9 for the signal type, so here, g-1 (TIMERI) is the signal counter, (if 100 m5 is the sample time, 1 second is 10 times)
), g-2 can be used as a time counter between signals, it is possible to extract both long and short sound signals and their continuity as signals. ○The signal obtained in this way is Compare it with the e-2 acoustic signal pattern in the basic data storage section e to determine if it is an acoustic signal from another ship, or if it is a signal, decipher the meaning of the signal and display its contents on the display section f. do. Furthermore, as described in (1) acoustic antenna AAJ, the arrival direction of the signal can be known by determining the magnitude of the signal of the sensor section of AAf when the signal is detected. This data, together with the interpreted signal content, is displayed on the display section f as the acoustic signal direction. (Figure 1 2-8
Absolute direction can also be given by referring to the ship's heading).

自船が音響信号を発生している場合は、前述(3)のど
と< A II Cからの信号を受ける。この場合は、
信号/雑音分別用基準データとして、比較判断部h −
、vの判断により通常状態のc −2(WN (ω))
から、基本データ記憶部a −iに切シ換る。
If own ship is generating an acoustic signal, it will receive the signal from the throat < A II C mentioned above (3). in this case,
As reference data for signal/noise classification, the comparison/judgment section h −
, v determines c −2(WN (ω)) in the normal state.
From there, switching is made to the basic data storage section a-i.

統計処理データc−2(WN(ω))は、これまであら
かじめ与えられているものとして扱ってきたが、このデ
ータが無い場合にも多少の学習時間が必要となるが、次
の要領にても得られる。
Up until now, the statistical processing data c-2 (WN(ω)) has been treated as given in advance, but even if this data is not available, some learning time is required, but the following procedure can be used. You can also get

(又、多少の人間判断も必要となる)。(Also, some human judgment is required).

通常時のみ人間判断にて、本発明装置を作動させると、
第4図において、c J(We(ω))にjlcx回分
のデータがセーブされる。このデータは、現時点よk)
 7!cx回前のデータc −2(WN (ω))のデ
ータとi−2にて合成され、c−2(WrJ(ω))に
セーブされる。この11LeXをカウントするタイマが
g−J(TrMER3)である。又、c−2(WN(ω
))が準備された状する為に、仮に比較判断子h−2が
、他船の音響信号でないとpH断した場合も同様に合成
器i−2を介し7て最新情報(雑音の)を(!−2(W
N(ω))ヘセープする事が可能である。
If the device of the present invention is activated by human judgment only during normal times,
In FIG. 4, data for jlcx times is saved in cJ(We(ω)). This data is current.
7! It is combined with the data of cx times previous data c -2 (WN (ω)) at i-2 and saved in c-2 (WrJ (ω)). The timer that counts this 11LeX is gJ (TrMER3). Also, c-2(WN(ω
)) is prepared, even if the comparator h-2 detects that it is not an acoustic signal from another ship, it will similarly transmit the latest information (of noise) via the synthesizer i-2. (!-2(W
It is possible to save N(ω)).

以上によシ本発明によれば航海士等の作業(船の判別、
信号内容判断等の他船の動向判断)を自動化して、航海
士等の作業負荷の軽減を図ることができる。さらに航海
士等の誤判断に基く事故発生等を未然に防止することが
できる等の優れた効果が奏せられるものである。
In view of the above, according to the present invention, the work of navigators, etc. (ship identification,
By automating the process of determining the behavior of other ships, such as determining signal content, it is possible to reduce the workload of navigators, etc. Furthermore, excellent effects such as being able to prevent accidents caused by misjudgment by navigators and the like can be achieved.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロック線図、
第2図(5)、 、(B) 、 (C)はそれぞれ第1
図の音響アンテナの構成を示す図で、第2図(5)は平
面図、υ)は側面図、(C)は接読図、第3図は第1図
の自船音響1−]御装置の構成を示す概略図、第4図は
第1図のデータ処理/表示装置の詳細構成を示すブロッ
ク線図、第5図(4)、(B)はそれぞれ第4図のフィ
ルタ部の内容を示す図、第6図は第4図の処理フローを
示す図である。 1・・・音響アンテナ、2・・・外部センサ群、3・・
・自船音響制御装置、4・・・データ処理/表示装置。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention;
Figure 2 (5), , (B), and (C) are the first
Figure 2 (5) is a plan view, υ) is a side view, (C) is a close-up view, and Figure 3 is the ship's own ship's acoustic 1-] control device in Figure 1. FIG. 4 is a block diagram showing the detailed configuration of the data processing/display device shown in FIG. 1, and FIGS. The figure shown in FIG. 6 is a diagram showing the processing flow of FIG. 4. 1...Acoustic antenna, 2...External sensor group, 3...
- Own ship acoustic control device, 4... data processing/display device.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 外部音を検出する音響アンテナと、自船と他船の音響信
号を区別するために設けられた自船音響制御装置と、風
向、方位等を検出する外部センチ群と、上記音響アンテ
ナ、自船音響制御装置および外部センサ群からそれぞれ
出力される各データを処理して他船の動向を判断する中
央処理装置およびこの中央処理装置にょシ判断された他
船の動向を表示する表示装置を有するデータ処理/表示
装置とを具備してなることを特徴とする船舶音響信号識
別装置。
An acoustic antenna that detects external sounds, an own ship's acoustic control device installed to distinguish between own ship and other ships' acoustic signals, an external sensor group that detects wind direction, azimuth, etc., the above acoustic antenna, and own ship's own ship. Data that includes a central processing unit that processes each data output from the acoustic control device and the external sensor group to determine the movements of other ships, and a display device that displays the movements of other ships determined by this central processing unit. 1. A ship acoustic signal identification device, comprising: a processing/display device.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62119482A (en) * 1985-11-20 1987-05-30 Nippon Kokan Kk <Nkk> Fog signal recognition instrument
JPS62119481A (en) * 1985-11-20 1987-05-30 Nippon Kokan Kk <Nkk> Fog signal recognition instrument
JPH0632083U (en) * 1992-10-09 1994-04-26 セーラー万年筆株式会社 Writing instrument
CN107153223A (en) * 2017-05-12 2017-09-12 杭州电子科技大学 The vessel detection device and its detection method of underwater sound and pressure cooperation

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS62119482A (en) * 1985-11-20 1987-05-30 Nippon Kokan Kk <Nkk> Fog signal recognition instrument
JPS62119481A (en) * 1985-11-20 1987-05-30 Nippon Kokan Kk <Nkk> Fog signal recognition instrument
JPH0632083U (en) * 1992-10-09 1994-04-26 セーラー万年筆株式会社 Writing instrument
CN107153223A (en) * 2017-05-12 2017-09-12 杭州电子科技大学 The vessel detection device and its detection method of underwater sound and pressure cooperation
CN107153223B (en) * 2017-05-12 2019-04-23 杭州电子科技大学 The vessel detection device and its detection method of underwater sound and pressure cooperation

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